主流BI工具对比分析

主流BI工具对比分析

Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。1、即席查询报表工具Impromptu。Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。

BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）? BO Designer (语义层设计) ? BO Supervisor (安全管理) ? Info view (商业智能门户) ? RDBMS Access (关系数据库访问) ? BO SDK (开发集成) ? BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）? Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) ? BOE Auditor (审计) ? BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) ? B OE OLAP Access (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查

询、分析和报告。Designer是一种高度可视化工具。通过这种工具，管理员可以简单快速并且经济地对语义层进行设置。5、BOE OLAP Access - 多维数据库访问BOE 可以集成OLAP多维数据库, 可以对存放在OLAP多维数据库中的数据进行查询，分析，并生成报表。对于分析功能，BOE提供了一个DHTML的界面，可以在屏幕上拖，拽，同步可以钻取的图形，并且可以drill-through到更细节的报表。6、其他Supervisor 商务智能安全管理、BCA Scheduler 报表定时生成、Developer Suite - SDK 开发、MSTR Microstrategy7i中的报表是由事实对象、实体对象、度量对象、筛选对象、自定义组对象组成。如下图设计人员将数据库表各字段根据业务需求映射为相应对象，通过这些对象组成最终客户所看见的报表。上图中的“报表”、“报表组成部分”及“数据库”分别为：报表：根据业务需求定制为最终用户展示的固定报表，或用户自定义的自由查询。报表组成对象：根据业务逻辑定制的用以组成报表。数据库：关系型数据库。二者差别：MOLAP是事先生成多维立方体，供以后查询分析用,而ROLAP是通过动态的生成Sql,去做查询关系型数据库，如果没有做性能优化，数据量很大的时候，性能问题就会显得比较突出了。

Microstratge和cognos都自带OLAP Server,但是两者实现的原理是不同，MSTR算是ROLAP，也就是说查询数据时时从数据库中读取数据了。COGNOS算是MOLAP，在建模以后要生成cube立方体文件，可以预先计算一些中间结果，所以一般来说MOLAP的查询速度比ROLAP的要快，但是MOLAP的局限性比ROLAP要大（文件受2G大小的限制，增量更新等问题），在MetaGroup 在最近的一份报告中，单就技术而言，处于领先地位的公司包括Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle。为了考察以上提到的几家公司BI产品的特色，eWEEK/每周电脑报特别联合了一些正在进行BI选型的企业重点对以上五家公司以及SAP、微软公司的BI产品进行了比较与评估。在评比中我们发现Cognos与Microstratagy属于同一阵营，都属于产品线较齐全，既有前端展示功能，又有后端数据分析与挖掘功能，二者都能够提供比较集成化的方案。Cognos数据处理速度更快一些，且在预算与规划方面造诣颇深，而Microstratagy由于其在OLAP Server上的优势在处理大数据量数据方面更出色。由于Cognos早在1969年就已成立，比其他3家都要早20年，这也决定了他们在技术架构上的差异。据悉，除Cognos仍然沿用C/S架构外，其他几家主流厂商都基于B/S架构。所以Cognos的产品并不能通过Internet进行浏览，但针对特定的和主流的ERP软件专门。Cognos已设计了相应的加速器PPES（PowerPlay Enterprise Server）可解决这个问题，相应的投资自然也会大幅增加。BO与Brio都是在前端展现方面比较突出，用户接受程度较高。但二者均无OLAP Server，导致数据监控功能较弱，虽然也可以与微软或Oracle的OLAP Server挂接，但这样毕竟受制于人，给客户提供的方案也不是最集成的。正是因为这个原因，Hyperion才认为对Brio的收购是前端与后端的最完美的结合（不过由于缺少数据挖掘这部分功能，他们所谓的完美似乎也有些牵强）。对此，现任Hyperion中国区销售总监的原Brio中国区总经理王善越认为，Hyperion自身的OLAP Server功能不错，扩展性好，而且可读可写，Brio可以从OLAP里拿数据，也可以从关系型数据库里提取数据，没有任何冲突。而且双方产品合并后没有任何变化，被称为最匹配的合并。另外从客户的角度，目前在国内既在前端用Brio，又采用Hyperion OLAP Server的客户占了Brio全部客户的80%。相反，BO斥资8.23亿美元收购Crystal 的行为除了使其年营业额从4亿美元增长到7.36亿美元外，更多的是引起了业内人士的疑惑。卡尔蒙特力认为，这二者的产品线重点都在前端展示，重合度很高，BO并没有使其产品线得到更有效的扩充。对此，BO公司亚太区市场总监Kriss Channe先生解释道，BO的产品线已经涵

盖了从BPM、数据挖掘到BI前端展示产品，惟独在报表这方面不是很强，而Crystal恰好是最强的报表工具提供商，在全球拥有大量低端用户，而他们恰恰是BO产品的潜在用户，因此二者合并后产生的商机是巨大的。同时，对于Hyperion与Brio的合并，Channe的看法相当客观，他认为以前Hyperion的用户仅仅局限在财务部门和高层财务人员在使用，而Brio在财务外业务部门有很多解决方案，产品大部分由业务部门使用，收购后，Hyperion希望能够借助Brio从财务部门走到业务部门。“但能不能如Hyperion所愿真正走出财务部门，还要看其今后怎么运用Brio 这张牌。”

一、概要

对于目前主流的报表设计工具，按照报表的设计方式区分，大体可以分为三类，即表格式布局、区段式布局和智能式布局。每一种方式对应的典型产品分别如下：

（一）表格式布局

1、e.SpreadSheet, 安讯公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

2、FarPoint Spread, FarPoint公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

3、润乾报表，润乾公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

4、FineReport，帆软公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,）

（二）区段式布局

1、水晶报表，Business Objects公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

2、杰表，杰创公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

3、FastReport，Fast Reports公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

（三）智能式布局

1、百灵报表(BIRT)，安讯公司（https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/）

二、具体介绍

（一）表格式布局

1、e.SpreadSheet：

优点：

（1）完整的表格功能。

（2）操作灵活。

（3）兼容Excel。

缺点：

（1）Applet性能制约。

2、FarPoint Spread：

优点：

（1）完整的表格功能。

（2）弹出式计算器。

（3）兼容Excel。

缺点：

（1）仅限.NET平台。

3、润乾报表：

优点：

（1）行列对称。

缺点：

（1）功能不完整。

（2）扩展困难。

4、FineReport：

优点：

（1）极为丰富的样例。

（2）支持数据填报。

缺点：

（1）无表格嵌套。

（2）运行不够流畅。

（3）无宽度适应。

（二）区段式布局

1、水晶报表：

优点：

（1）所见即所得的设计方式。（2）可视化数据关系定义。（3）对齐感知。

（4）深度查询。

（5）参数树。

（6）操作灵活。

缺点：

（1）不能指定外部CSS。

（2）不支持表格式布局设计。

（3）不能自动布局。

2、杰表：

优点：

（1）超级cell模型。

（2）纯 JAVA 实现。

（3）丰富的样例。

（4）支持查询和输入表单的设计。

缺点：

（1）不能指定外部CSS。

（2）不能自动布局。

（3）扩展困难。

3、FastReport：

优点：

（1）样例管理功能。

缺点：

（1）不能指定外部CSS。

（2）不能自动布局。

（3）基于 Delphi 开发，运行平台受限。（三）智能式布局

1、百灵报表(BIRT)：

优点：

（1）扩展灵活。

（2）可指定外部CSS。

（3）智能化自动布局。

（4）包含表格式和区段式布局方式。（5）样例管理功能。

缺点：

（1）不支持绝对定位。

三、总结

由上述分析可知，每一种典型的产品在具备其特有优点的同时也带有一些缺点。因此，在选择报表工具时，要根据具体的使用要求作出合理选择。

二、综合多种报表工具以及以前项目经验的整理出来的一份报表选型参考！

序号功能二级功能

1对操作系统的支持UNIX Linux Windows Other

2对关系数据库的支持Oracle Sybase SQL Server Informix DB2 Access Other

3对OLAP的支持Microsoft OLAP Oracle OLAP SAP OLAP Sybase IQ Other

4BI部署的复杂度

高中低

5中间件的支持IIS Tomcat JBOSS WebSphere BEA

Other

6C/S架构支持7B/S架构支持

8B/S支持方式纯HTML

ASP/JSP页面控件/插件方式

9B/S浏览器Netscape Explorer

Opera Mosaic Other

10多语言支持Chinese English Other

11数据导出格式Excel Word Text HTML Other

12分析结果发布方式WEB

E-mail

File

Fax/Mobile

13打印功能是否可进行调整打印是否美观

14权限/安全管理是否支持用户权限管理分析主题权限管理

字段权限管理

维度权限管理

是否支持SSL

是否支持LDAP协议

15文档丰富程度丰富的联机帮助文档用户操作指南

二次开发手册

错误指南

Other

16报表开发/操作便易

性

是否支持可视化拖曳

是否提供丰富自备函数

是否支持二次开发功能

是否提供二次开发接口

是否支持自定义SQL

美观程度

17告警功能自定义等级

自定义颜色

自定义告警指标告警发布方式

18定时任务是否支持定时任务报表

是否支持查询条件动态设置

年/季/月/旬/周/日/时报表的定制定时任务报表的分发功能

19基本报表功能自定义维度成员

自定义指标

透明访问功能

从OLAP访问到OLTP数据钻取功能

上钻下钻

任意钻取

预定义钻取路径

旋转功能

切片切块

数据过滤功能

时间序列功能

基本图形功能

多坐标轴支持

饼图

堆叠

三维

折线

散点

雷达

仪表盘

组合图形

其他

20基本统计分析功能80/20分析

绝对值分布分析现状分析方法

排序分析

平衡性分析

方差分析

80/20区间分析进度分析

强度分析

异常值分析

发展分析方法基比分析

环比分析

增长率分析

同期比分析

21扩展功能数据挖掘扩展

决策树

神经网络

时间序列趋势预测模型

多元回归线性/非线性预测模型数据抽取扩展

建模工具

单独的报表工具

元数据管理工具

嵌入其他管理软件

负载平衡功能

多机冗余和故障点恢复功能

对中国式报表的支持度

22重点功能部署方式灵活性

复杂报表制作难易程度

最终客户掌握使用报表工具的难易程度

直接通过浏览器在报表上进行OLAP分析，除了常规的旋转、切片、钻取之外，还应当包括从汇总数据到详细数据的无缝钻透和跨主题的交叉钻取功能

直接在WEB上灵活地建立、定制不同的分析指标和各种指标计算公式具有多种预测分析算法、趋势分析、时间序列分析、假设分析和回归分析功能

具有丰富的分析功能，如最优/最差分析、例外分析、排名分析、比较分析

提供报表调度功能，即在非高峰时间调度报表，生成报表结果

允许用户设置一定的预警条件，即当报表中某一项满足一定条件时，以特定的格式（包括特殊字体、特殊符号或图片）显示此项

提供用户订阅报表的能力，即允许用户通过一定的时间频度订阅报表，将报表执行结果发送到相应位置

提供数据缓存机制，使重复进行的查询操作无需频繁直接查询数据库，从而减少网络传输，全面提高即席查询性能

提供资源控制机制。系统管理员能够监控查询的运行进程，并停止长时间运行的查询，控制资源使用效率

用户设立不同的查询优先级，实现数据仓库资源的合理分配用户设立不同的查询优先级，实现数据仓库资源的合理分配

Other

23商务因素价格高低

用户授权许可

技术支持服务的完善对硬件设备的要求Other

1.Style Report

https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/products/StyleIntelligence/

https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/evaluate/download.jsp

inetsoft

2.Cognos

https://https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/software/cn/data/cognos/biwhitepaper/reg.html?cmp=a pch_201 0|IBM|CA_IT_AO_LI-20100303&cm=k&csr=Baidu&cr=Cognos&ct=CN0B701W&ck=Cognos& ppcseid=2467&mmtkwdid=5336249&mmtcmp=1882514&mmtctg=18710268&mmtmt=27

https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/developerworks/cn/downloads/im/cognos/

试用版的评估期为30 天。

IBM

3.BO

Business Objects 是全球领先的商务智能(BI)软件公司

SAP

https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/china/solutions/sapbusinessobjects/index.epx 4.SSRS

SQL Server Reporting Services (SSRS)

SSAS是SQL SERVER2005中用于BI的组件

Microsoft SQL Server2008企业版

5.BRIO

Brio Intelligence

Brio Software

6.润乾

https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,/download-apply

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

怎样评价大数据分析工具FineBI

怎样评价大数据分析工具FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。 2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。 3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

国内外主流BI工具介绍和点评

国内外主流BI工具介绍和点评 商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。 从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。 这几类产品各有何优劣势呢？ ●国外 SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。 Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。 Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。 MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。 Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 ●国内 FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。 亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。 永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

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常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

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2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

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多维分析 工具FineBI如何实现图表功能

多维分析工具FineBI如何实现图表功能 1. 描述 FineBI分析除了可以用表格来分析各个指标并展现数据外，还可以用图表来进行指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。 FineBI支持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，面积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图。 下面为大家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界面上各个部分的组成以及基础通用功能介绍。 2. dashbroad 2.1 添加组件 在dashbroad界面上，拖拽适合的组件。 2.2 基础操作 基础界面的操作与其他组件一样，如设置联动，去掉联动产生的过滤条件等。联动的具体操作可以查看图表联动章节。也可以复制，删除，或者导出组件。 3. 详细配置界面 3.1 字段选择

页面左边部分为字段选取的窗口，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所示： 3.2 样式，属性 在组件名称下面，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。属性就是默认展示界面，可以添加字段，设置字段的属性等。 样式界面的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显示名称；调整图例位置，数据标签是否显示。而且也可以为每个图表配置不同的颜色即风格。具体每个图表样式设置说

明，可以去每个图表的说明章节中查看。 3.3 图表类型切换 在TAB页下面，有一行各个图表的缩略图小图标。 该行图标用来设置查看模板时，该组件支持切换的图表样式种类。当任何一个小图标左上角的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展示。如下图所示，即为汇总表与柱状图的样式切换：

大数据可视化分析工具FineBI使用中常见问题处理方案

大数据可视化分析工具FineBI使用中常见问题处理方案 注册常见问题处理方案 1. 确认信息 版本、并发数不对，这些信息会严格按照订货单进行注册，注意标准版和企业版的区别客户那边的商务部和技术部需要沟通协调好。 2. MAC地址 MAC地址必须是服务器的MAC地址，多网卡服务器，任意选择一个MAC地址即可。 Linux或Unix系统的MAC地址格式和一般的MAC形式不一样，比如为0*001F296EFD64。 3. 服务器同时包含lic授权文件和加密锁 当服务器同时拥有lic授权文件和加密锁则以lic授权文件为主，因为服务器首先回去读取lic授权文件，若授权文件不存在才会读取加密锁，因此mac地址注册的优先级高于加密锁注册。 4. lic文件没有生效导致图表显示空白 使用新的lic文件后，设计器预览图表显示空白？ 因为将获取的FineBI.lic文件放到报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下，没有重新启动Web服务器，导致图表不能预览，所以使用lic文件必须重启启动Web 服务器，lic才能生效。 5. 8.0注册问题 在对应目录下已放置注册lic文件，但是购买的某些功能无法使用。 因为您的报表工程WebReport/WEB-INF/resources目录下存放了一个过期的lic文

件，解决方案就是删除这个过期的lic文件，重启web服务器，再重新点击注册即可正确弹出注册界面。 6. 报空指针错误 在预览一些模板时，报https://www.wendangku.net/doc/3b13038834.html,ng.NullPointException空指针异常。 因为该模板中包含了一些lic文件中不包含的功能。 7. 已注册的应用提示需要注册 在预览已注册应用下的模板时，提示需要注册。 原因一：更换了应用所在的服务器，造成当前应用所在的服务器的mac地址与注册时的mac地址不同。 原因二：对报表应用进行了升级，有些版本升级是需要重新注册的，具体的可查看版本升级后是否影响授权文件章节查看。 注册信息页面提示请以root身份运行web工程 1. 问题描述 对FineBI工程进行正式注册之后，发现在注册信息页面机器码处提示请以root身份运行web服务器，如下图：

主流BI工具如何钻取数据

描述 主流BI工具FineBI的数据钻取是指单击某个数据可以看到该数据的详细信息，比如说我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取，下面我们就以省份合同金额为例讲述主流BI工具FineBI数据钻取的实现方式。 1.数据钻取 新建分析 登录主流BI工具FineBI系统，新建一个即时分析，名字为relate，设置布局方式为自由布局，并拖拽一个坐标轴图组件至分析主体页面中，如下图：

2.组件配置 在主流BI工具FineBI中点击该组件右上角的点击进入配置界面按钮，将BIdemo业务包中的分公司信息，省份、客户信息，城市和合同信息，合同付款类型这三个字段拖拽到分类框中，并使省份字段处于选中状态，合同信息，合同金额字段拖拽到左值轴框中，如下图：注：请保持分类框中各个字段放置的顺序，表明省份钻取到城市，城市钻取到合同付款类型。 3.数据钻取

点击主流BI工具FineBI右上角的返回按钮，回到即时分析主体页面，随便点击某一个柱子即可进入数据钻取状态，比如说想要查看上海市下面每个区的合同金额，就可以点击上海市，使组件进入钻取状态，点击顶部的钻取选择框的下拉选项，选择下钻，下钻到城市，如下图： 注：下钻里面的选项是前面为分类绑定数据的其他2个字段。 4.接下来，我们在点击宝山区柱子，进入宝山区的钻取界面中，在顶部钻取项中选择下钻，钻取到合同付款类型，如下图： 注：此时下钻只剩下一个选项了，是因为我们已经钻取到城市了，只能下钻到合同付款类型，或上钻回省份。

5.查看完宝山区的合同付款类型之后，又要想查看别的区的付款类型，我们点击钻取下拉项中的上钻，上钻回上一步，如下图：

APP软件BI分析功能设计

BI分析功能设计版本0.6 设计人：牟宝林 2015-05-26 **公司

目录 1 平台 (3) 1.1 APP概况 (3) 1.2 页面访问分析 (3) 1.3 访问路径分析 (4) 1.4 通知文章点击分析 (4) 1.5 圈子活跃度分析 (5) 1.6 平台异常分析 (5) 2 用户 (6) 2.1 用户来源分析 (6) 2.2 活跃用户分析 (7) 2.3 留存用户分析 (7) 2.4 用户忠诚度分析 (8) 2.5 用户属性分布 (8) 2.6 APP版本分布 (9) 2.7 APP终端分布 (10) 3 物业 (11) 3.1 物业活跃度分析 (11) 3.2 业主人数分布 (12) 3.3 物业功能使用分析 (13) 3.4 物业费分析 (13) 4 社区 (13) 4.1 社区用户活跃度分析 (13) 4.2 社区属性分布 (14) 5 广告 (15) 5.1 广告展示次数统计 (15) 5.2 广告点击统计 (15) 5.3 广告点击人群分布 (16)

BI 分析功能设计 APP 以第一期开发的功能设计BI 数据分析主要实现以下五个维度的分析，分别是平台、用户、物业、社区、广告。后期功能增加后，数据分析也会做相应的增加调整。 据分析以下各功能大部分可以借助第三方统计工具完成统计，在实现方面可以借鉴。 1 平台 平台维度主要是对用户使用平台的分析，发现用户习惯改进平台设计。 1.1 APP 概况 概况主要反映app 的使用情况，原型如下： 每次使用时长均值 每人使用时长均值 1.2 页面访问分析 可以统计分析每日的访问次数、平均停留时间、页面跳出率指标，您可以对比每天的以上指标。

PowerBI技巧之【分析工具】PowerBI之基本使用

目录 1.基础入门 1.1发展历程 1.2产品特色（优点） 1.3学习相关 1.4开发结构 1.5筛选器 1.6下载和安装 2.简单使用 2.1维度 2.2制作仪表盘的步骤 2.3Power Query查询编辑器 2.4智能日期 3.实战案例 1.基础入门 参考文档 1.1发展历程 Excel:单元,图表,数据透视表,数据透视图 四大插件: Power Query Power Povit Power View Power Map PBI=Power BI 1.2产品特色（优点） 它既可以在桌面呈现，也可以在移动端或者网页端呈现和分享 高颜值，操作简单 多维联动 可扩展性强 钻取：通过点击对应的联动位置，可以进行深层次的数据观察，举个例子：

点击联动位置，进行深层切换，切换按钮是↑或者↓等，切换顺序为年-月-日等。 1.3学习相关 学习渠道 内容:M语言,DAX表达式,R语言 展示:可视化,预警,预测 呈现:服务端 嵌入开发：在商业中可以和其他服务潜入开发 1.4开发结构 1.5筛选器 我们可以通过筛选器根据我们需要的条件进行属性筛选 页面级的筛选器：对该页面有效 报告级：对该报告都有效 钻取 1.6下载和安装

点击下载 2.简单使用 2.1维度 维度一：报表的维度，通过柱状图，环形图，折线图等进行呈现； 维度二：数据非维度，看到的是一个二维表 维度三：呈现各个表之间的一个关系，该关系可以通过拖拉拽的方式自己组建2.2制作仪表盘的步骤 1. 明确主题：一个页面一个主题,从多个侧面呈现。 度量词Fact:量化的词。eg：员工的数量 维度词Dim:多个维度看。eg：部门,性别,学历 2.明确要回答的业务问题 3.数据建模 4.数据可视化呈现 布局结构的设计 使用视图进行呈现 注意：数据的来源是自己网站上产生的数据或者网上抓取的数据 注意： 2.3Power Query查询编辑器 原来字段中没有的东西我们可以通过查询编辑器添加 数据维度 主页，转换数据

怎样评价多维分析软件FineBI(精)

怎样评价多维分析软件FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence产 品,FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据,帮助企业发现并解决存在的问题,预测模拟企业将来的发展,协助企业及时调整策略做出更好的决策,增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1敏捷型BI是近年来新的发展趋势,FineBI属于敏捷型BI,区别的本质是手动建模和自动建模,这是与过去的重型BI有明显区别的。 2手动建模建出的模型是死的(使用聚合存储,建模之前必须把全部需求调查清楚;一旦需求有变,需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本,实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI 的自动建模以表间关联为依据,多维数据库中存储明细数据,以深度优化的索引等技术保证即席运算性能;得到的模型灵活多变,需求变化的响应可以在OLAP层面,而非建模层面实现,免去了大量沟通和建模工作,也就是真正解放信息部,盘活业务部,让业务部门做分析。 3由以上问题进一步导致重型BI项目周期长(半年或年为单位,项目风险高(实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等,对比FineBI以周或月为单位,操作界面友好,项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块,除去原始需求沟通时间,技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理,而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

BI 分析工具FineBI如何利用控件进行查询

BI 分析工具FineBI如何利用控件进行查询 1. 描述 在使用控件进行过滤数据时，FineBI默认的是使用数据选择之后就直接查询，但是也会经常出现需要点击查询按钮再进行数据查询的需求，尤其当控件比较多，数据量比较大，查询需要耗费的性能和时间都较多的时候，每进行一次条件设置之后，就自动进行一次查询，会不够方便。所以FineBI提供了查询和重置按钮来实现该手动触发查询和重置控件内容的功能。 2. 示例—查询按钮 2.1 添加控件 根据文本控件，数值类控件，日期控件的操作介绍，新建一个模板，添加上述的三个控件，并绑定字段，如下图所示： 将控件中的条件选择好后，表格组件中的数据会自动查询。 2.2 添加查询按钮

在分析页面左侧组件列表中找到查询按钮控件，拖曳到分析页面中，如下图： 2.3 效果查看 选择控件中的条件后，从上图和下图的对比可以看出，未点击查询按钮之间，表格组件中的数据不会过滤，点击查询按钮之后才会触发表格组件的查询操作，过滤数据： 3. 示例—重置按钮 重置按钮的作用顾名思义就是清空页面内所有控件的内容，重新选择，选择重置之后，控件条件会全部清空，相应的数据图表也会回到未过滤之前的内容。 3.1 添加重置按钮

类似于查询按钮，在组件列表中拖曳重置按钮至分析页面，就可将重置按钮添加到页面上，如下图： 3.2 效果查看 点击重置按钮之后，控件条件和图表组件数据恢复未过滤前的内容，如下图： 通用查询控件 1. 描述

通用查询控件不同于文本控件等控件，该控件在查看分析的时候可以添加和删除过滤条件，而文本类型等控件在查看分析的时候不可以进行添加与删除，只能选择具体数据进行过滤操作，相比较而言，通用查询控件的适用性更强，根据“且”与“或”的组合可以进行更复杂的条件过滤。 2. 示例 2.1 添加通用查询控件 选择明细表组件，设置完成之后，回到dashboard页面，将通用查询拖曳至分析页面，如下图： 添加过滤条件 如下图，给通用查询控件新增一个过滤条件，点击添加条件，会自动弹出字段选择下拉界面，如下图，下拉界面中显示了业务包字段和所有已使用字段，默认选择业务包字

国内主流BI工具的对比和点评

国内主流BI工具的对比和点评 从2013年开始做单位的数据决策分析系统以来，接触了很多国内外的商业智能工具，向领导整理汇报了不少工具对比的报告，这里我再汇总并分享一下。 传统商业智能工具： 一、SAP BO： Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。 SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。 从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO 缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。 二、IBM Cognos Cognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos 在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑，从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。 Cognos集成度较低，每种应用都对应单独的使用界面，但SDK开放程度不足，许多功能无法二次开发，所提供的web API相当有限，没有真正的web客户化能力，不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大，可以在分析的基础上添加表头构成报表，B／S下可以对分析结果作为报表进行保

大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较

大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。下面就为大家介绍两款产品的异同。 1. 概念简述 1）BI是一款数据分析工具。报表是数据展示工具。 2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。 3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。 2. 具体模块对比 2.1 业务数据整合处理能力

FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示： FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示： 2.2 大数据处理能力

BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述： FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示： 2.3 制作表格表样的方式 BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表

FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员 2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策 BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑

BI智能分析方案

BI智能分析方案 一、技术路线 B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构。它是随着Internet 技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下，用户工作界面是通过浏览器访问来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier 结构。以目前的技术看，局域网建立B/S结构的网络应用，并通过Internet/Intranet模式下数据库应用，相对易于把握、成本也是较低的。它是一次性到位的开发，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方式（比如LAN,WAN,Internet/Intranet等）访问和操作共同的数据库；它能有效地保护数据平台和管理访问权限，服务器数据库也很安全。特别是在JAVA 这样的跨平台语言出现之后，B/S架构管理软件更是方便、快捷、高效。 在业务平台中，采用Portal技术建立统一的信息访问，为各类应用系统提供一个可不断扩展的系统集成和业务整合平台。用户在系统中可进行个性化、智能化的桌面定制，可对界面布局、组织方式完全个性化定制，系统支持信息的“推模式”和“拉模式”，确保各类信息的充分展示；系统提供基于用户类型的个性化套餐，充分适应各类用户的基础需求。在Portal基础上辅助使用JSR168Portlet标准实现异构门户平台的资源移植；使用WSRP技术实现应用系统的远程展示控制和界面交互；使用RSS技术确保信息发布的跨系统共享，实现用户的BI门户、单点登录；基于AJAX提高浏览器与服务器异步通信的能力，实现页面局部刷新、本地计算和良好的交互能力。 应用系统的设计中大量采用面向组件的架构方式，支持业务级的组件复用和扩展，充分考虑到架构的灵活性和可扩展性，平台和应用之间采用Webservice、消息等松耦合为主的通讯方式，来支持异构系统和分布式环境下应用的集成。 二、技术框架 J2EE（Java2 Platform Enterprise Edition）架构的跨平台性、易扩展性等优势已经成为IT届共识，逐渐成为系统主流架构。业务资源系统平台含三层体系结构，即用户层、应用层和数据库服务器。 用户层：主要指用户界面，它要求尽可能的简单，使最终用户不需要进行任何培训就能方便地访问信息； 应用层：即应用服务器，所有的应用系统、应用逻辑、控制都在这一层，系统的复杂性也主要体现在应用层； 数据层：即数据库服务器，存储大量的数据信息和数据逻辑，所有与数据有关的安全、完整性控制、数据的一致性、并发操作等都是在第三层完成。该 J2EE（Java2 PlatformEnterpriseEdition）架 构的跨平台性、易扩展性等优势已经成为

BI数据分析软件及流程简介

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款数据分析软件，FineBI数据分析软件的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。 1.FineBI数据分析软件定位 现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面： 1、数据结构混乱。数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。 2、沟通成本大。前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。 3、响应时间慢。大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。 4、灵活性差。查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。 FineBI数据分析软件通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI数据分析软件会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。 2.FineBI数据分析软件功能简介 FineBI数据分析软件功能模块根据流程可以分为FineBI商业智能数据业务包、FineBI商业智能即时分析、FineBI商业智能权限控制三个模块。 FineBI数据业务包：指用户及时分析的基础数据，来源于数据库； FineBI即时分析：根据数据业务包中的数据，通过简单的拖曳操作对数据进行分析，是FineBI商业智能的主要前端展示方式，具有丰富的窗体展示模型以及控件；