统计数据库空间的使用情况
安防监控硬盘容量计算公式
1080P、720P、4CIF、CIF所需要的理论带宽在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容。 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；假如比特率越少则情况恰好相反。 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上往，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算： 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小； 注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心)；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心)；例：电信2Mbps的ADSL宽带，50米红外摄像机理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/。 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 地方监控点： CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为
海量空间数据存储技术研究.
海量空间数据存储技术研究作者：作者单位：唐立文，宇文静波唐立文(装备指挥技术学院试验指挥系北京 101416，宇文静波(装备指挥技术学院装备指挥系北京 101416 相似文献(10条 1.期刊论文戴海滨.秦勇.于剑.刘峰.周慧娟铁路地理信息系统中海量空间数据组织及分布式解决方案 -中国铁道科学2004,25(5 铁路地理信息系统采用分布式空间数据库系统和技术实现海量空间数据的组织、管理和共享.提出中心、分中心、子中心三层空间数据库分布存储模式,实现空间数据的全局一致和本地存放.铁路基础图库主要包括不同比例尺下的矢量和栅格数据.空间数据库的访问和同步采用复制和持久缓存.复制形成主从数据库结构,从数据库逻辑上是主数据库全部或部分的镜象.持久缓存是在本地形成对远程空间数据的部分缓存,本地所有的请求都通过持久缓存来访问. 2.学位论文骆炎民基于XML的WebGIS及其数据共享的研究 2003 随着计算机技术、网络通信技术、地球空间技术的发展，传统的GIS向着信息共享的WebGIS发展，WebGIS正成为大众化的信息工具，越来越多的 Web站点提供空间数据服务。但我们不得不面对这样的一个现实：数以万计的Web站点之间无法很好地沟通和协作，很难通过浏览器访问、处理这些分布于Web的海量空间数据；而且由于行业政策和数据安全的原因，这些空间资源
大多是存于特定的GIS系统和桌面应用中，各自独立、相对封闭，从而形成空间信息孤岛，难以满足Internet上空间信息决策所需的共享的需要。此外，从地理空间信息处理系统到地理空间信息基础设施和数字地球，地理空间信息共享是它们必须解决的核心问题之一。因此，对地理空间信息共享理论基础及其解决方案的研究迫在眉睫；表达、传输和显示不同格式空间数据，实现空间信息共享是数字地球建设的关键技术之一，GIS技术正在向更适合于Web的方向发展。本文着重于探索新的网络技术及其在地理信息领域中的应用。 3.学位论文马维峰面向Virtual Globe的异构多源空间信息系统体系结构与关键技术 2008 GIS软件技术经过30多年的发展，取得了巨大发展，但是随着GIS应用和集成程度的深入、Internet和高性能个人计算设备的普及，GIS软件技术也面临着诸多新的问题和挑战，主要表现为：GIS封闭式的体系结构与IT主流信息系统体系结构脱节，GIS与其他IT应用功能集成、数据集成困难；基于地图 (二维数据的数据组织和表现方式不适应空间信息应用发展的需求；表现方式单一，三维表现能力不足。现有GIS基础平台软件的设计思想、体系结构和数据组织已经不适应GIS应用发展的要求，尤其不能适应“数字地球”、“数字城市”、“数字区域”建设中对海量多源异构数据组织和管理、数据集成、互操作、应用集成、可视化和三维可视化的需求。 Virtual Globe 是目前“数字地球”最主要的软件实现技术，Vtrtual Globe通过三维可视化引擎，在用户桌面显示一个数字地球的可视化平台，用户可以通过鼠标、键盘操作在三维空间尺度对整个地球进行漫游、缩放等操作。随着Google Earth的普及，Virtual Globe已成为空间数据发布、可视化、表达、集成的一个重要途径和手段。 Virtual Globe技术在空间数据表达、海量空间数据组织、应用集成等方面对GIS软件技术具有重要的参考价值：从空间数据表达和可视化角度，基于Virtual Globe的空间信息可视化方式是GIS软件二维电子地图表达方式的最好替代者，其空间表达方式可以作为基于地图表达方式的数字化天然替代，对于GIS基础平台研究具有重要借鉴意义；从空间数据组织角度，Virtual Globe技术打破了以图层为基础的空间数据组织方式，为解决全球尺度海量数据的分布式存取提供了新的思路；从应用集成和空间数据互操作角度，基于VirtualGlobe的组件化GIS平台可以提供更好的与其他IT系统与应用的集成方式。论文在现有理论和技术基础上，借鉴和引入
关于如何计算视频监控录像存储空间
关于如何计算视频监控录像存储空间 随着广西分公司公司摄像头监控点的不断增加，录像存储时间越来越延长，因此存储系统的问题也越来越受到重视，在保证视频画 面质量的前提下，如何合理利用存储空间就显得及其重要。下面就 视频存储空间大小的计算做简单介绍。 在此之前先了解个概念： 视频码流包括单码流、双码流、三码流，指视频文件在单位时 间内使用的数据流量，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，画面质量就越高。 目前市面上比较主流的视频格式及码流大小合理设置 格式类型 CIF D1 720P 1080P 比特率大小 512kbps 1.5Mbps 2Mbps 4Mbps 码流大小 64KB/s 192KB/s 256KB/s 512KB/s 根据上面表格的数据，我们可以计算出不同视频格式的摄像头 一段时间内录像存储的大小，具体对于摄像头的存储空间大小的计 算方式如下: 所需存储大小=码流大小（单位：KB/s;即比特率/8）X 3600(单位：秒；一个小时的秒数) X 24（单位：小时；一天的小时数）X 保存天数X监控通道数（需要存储的摄像头的数量）（注：存 储单位换算 1T=1024G;1G=1024M;1M=1024KB） 例如：公司保卫部有30个摄像头，视频格式分别为CIF， 720P，视频录像要求存储30天，分别需要的存储大小为多少？
CIF格式：存储计算= 64KB/秒x3600秒x24x30x30≈ 4746G=4.63T 720P格式：存储计算=256KB/秒x3600秒 x24x30x30=18984.375G≈18.5T 通过这个公式，我们根据用户的监控需求（例如：录像保存天数，视频画面质量等等），来计算出不同格式，不同码流的视频所需要 的存储空间，然后通过计算出来的所需存储大小，合理购买硬盘数量，合理分配磁盘空间。通过这个方式最大限度的避免了存储资源 和金钱的浪费。
Oracle数据库的空间数据类型
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
海康威视录像容量计算
2017-02-20 15:29:28 从14年开始，我们陆续地推送过多次设备录像容量的计算方法~ 然而，还是会有很多用户询问录像容量如何计算的问题，最近比较集中的是关于Smart265编码格式下录像容量怎么算，重庆监控安装今天就来跟大家唠个两分钟的~ 来了，录像容量计算的新规则，可查阅 【新版】录像容量计算方法告诉你如何选择硬盘！ 开启Smart 264功能后的容量规则，以及非Smart 264情况，可查阅 必备！HDTVI 时代容量计算方法！ 容量计算工具哪里有，怎么用？可查阅 海康设备录像容量计算方法 以上是之前我们推送过的录像容量计算相关文章的精选，大家有需要就可以点进去瞅瞅哦~ 下面来说说Smart265~ 关键点一：Smart 265覆盖全系列经销产品
也就是说，我们平时提到的摄像机=Smart265摄像机， NVR=Smart265 NVR（当然，这仅限于我们大海康的产品，Smart265是海康威视研究院自主研发的视频编码技术！） 关键点二：Smart265比带宽再减，存储再省！ 空闲场景(基本静止): 码率大小可在基础上再降低70%以上 常规场景： 码率大小可在基础上再降低50%以上 复杂场景: 码率大小可在基础上再降低30%以上 根据《【新版】录像容量计算方法告诉你如何选择硬盘！》，录像容量计算的结论是200万摄像头全天24小时的录像容量大约是20G，300万摄像头全天24小时的录像容量大约是30G，依次类推。 所以，很方便就能得出结论：Smart265按常规场景计算，200万摄像头全天24小时的录像容量大约是10G，300万摄像头全天24小时的录像容量大约是15G，依次类推。 Smart265常规场景
海量空间数据组织及存储方案
本栏目责任编辑：代影数据库与信息管理Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第6卷第29期(2010年10月)海量空间数据组织及存储方案 李慧玲 （长治学院计算机系，山西长治046011） 摘要：目前信息管理系统中需要存储的数据越来越多，而且数据的结构也变的越来越复杂。那么如何来组织和存储数据就变得很重要。该文以土地档案海量数据为例，从数据的存储方式、空间数据引擎以及利用关系数据库三个方面进行说明MAPGIS 是如何组织和管理海量空间数据的。 关键词：GIS 技术；海量空间数据；图档一体化 中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2010)29-8168-02 Organization and Storage Solutions of Massive Spatial Data LI Hui-ling (Computer Science Department,Changzhi University,Changzhi 046011,China) Abstract:The current information management systems need to store more data,and data structure becomes more and more complex.So how to organize and store data becomes very important.This land mass data files,for example,from the data is stored,spatial data and the use of relational database engines are described from three aspects that MAPGIS is how to organize and manage massive spatial data.Key words:GIS technology;massive spatial data;integration of drawing and files 现阶段，档案管理正在从以纸质档案管理为主逐步向以纸质档案管理和电子档案管理并重发展转变。随着信息化程度的提高，档案管理最终将以电子档案管理为主。土地档案的数据越来越多，而且除了海量属性数据之外，还有图形数据等等，那么如何来更好的存储这些海量空间数据才是真正的解决土地档案管理问题。本文利用GIS 技术和采用关系数据库结合的方式从三方面叙述并解决了这个问题，并能实现图档一体化管理。 1数据在GIS 中是如何存储的 目前，数据的存储方式有以下三种：1)GIS 数据是通过文件与关系数据库两者的结合来共同存储和管理的。当前大部分GIS 应用软件都是采用这种方式来对数据进行管理的。2)GIS 应用软件中的所有数据都存储在文件中。所谓的文件存储也就是将所有的数据包括空间数据和非空间数据都存储在一个或者多个文件中。3)采用数据库来存储和管理空间数据和属性数据的方式。通过这种方式来存储数据，包括空间数据和属性数据，即空间数据也可存放在数据库中。利用数据库来存储海量空间数据，这是GIS 应用软件发展的必然趋势。通过数据库来存储空间数据，解决了用文件存储空间数据时，对数据不能进行并发操作的缺点；用C/S (Client/Server)的操作模式，解决了以前空间数据不能进行分布式处理等问题。它从理论上保证了数据的完整性和数据的共享性，实现了属性数据和空间数据的一体化存储。利用关系数据库来存储空间数据将GIS 本身的问题转移到数据库的领域中，给开发GIS 应用软件的开发带来了新的解决方向[1]。就目前的形势，大型数据库厂商越来越重视空间数据的存储，通过研究与摸索，大型数据库厂商各自推出了自己的关于空间数据存储的解决方案，如0racle Satial ，B lade,Informix Satial 。GIS 技术的发展在这些厂商对于空间数据存储的支持下，有了更广阔的应用前景。无论采用哪种模式建立GIS 系统，通过利用0rac1e 的空间数据存储技术，在开发GIS 产品中，都可以跳过传统GIS 平台开发时所需要的一些必要的步骤，解决了大型空间数据不能多人维护数据的问题。另外数据库本身自带的一些特点，可以解决GIS 存在的一些问题：比如说数据库可支持多用户并发操作，克服了文件方式不能多用户同时操作数据的缺点，同时由于数据库的支持克服了以前由于不同GIS 厂商之间数据文件格式不同，导致的空间数据从一个GIS 平台移植到另外一个GIS 平台上数据处理的复杂性，从而保证空间数据能够做到完全意义上的共享，提高了GIS 系统的可用性和实用性[2]。这样GIS 平台的发展加上数据库技术的提高，两者的结合可以很好的解决土地档案海量空间数据的存储问题。 2SDE SDE 中文全称是，空间数据引擎。现在市场上的数据库几乎都是利用关系原理建立的，可是GIS 管理数据强调空间性以及拓扑关系，明显GIS 数据是不能直接存储在这些数据库中的，更不能对其进行查询了。所以要结合两者，并利用各自的优势，就要有一个中间件来联系数据库和GIS 系统。MAPGIS 就是在关系数据库的基础上，增加了联系二者的纽带?—空间数据引擎(SDE)，空间数据引擎将客户端接收到的空间数据、属性数据的查询、添加、修改等操作转换成数据库中的关系操作。同时SDE 还优化了对数据库的操作，而且SDE 为系统管理员或客户端提供了GIS 的概念模型，利用SDE ，可以直接以GIS 的概念对数据进行维护和权限管理，使用户脱离了关系数据库中许多繁琐的细节等。空间数据引擎还增加了关系数据库中实现不了一些功能，对数据进行自动检查和维护功能，如拓扑一致性检查等。当然近些年来，关系数据库也在不断的更新和发展，其技术也慢慢地成熟起来，实现了利用关系数据库对空间数据和属性数据进行一体化管理和存储，这种现象已经成为GIS 平台发展的一个趋势。空间数据引擎(Satial Data Engine)，收稿日期：2010-08-15 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.6,No.29,October 2010,pp.8168-8169E-mail:jslt@https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html, https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html, Tel:+86-551-569096356909648168
基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现
长春理工大学学报 Journal of Changchun University of Science and Technology 第7卷第3期2012年3月 Vol.7No.3Mar.2012 基于SQLServer 的空间数据 存储器的设计与实现 刘宝娥 （集宁师范学院，内蒙古乌兰察布，012000） ［摘 要］ 随着信息技术的发展，数据量的逐渐膨胀以及分布式地理信息系统GIS 中的发展，对空间数据以及地理数据 的管理提出了更高的要求，而传统的关系型数据库难以满足空间数据存储以及地理信息系统客户端应用程序连接的需要，由此，应通过以面向实体的数据模型为基础，通过SQLServe 的关系型数据库的管理系统，以相应的功能以及数据引擎技术，实现了对海量空间数据的一体化存储，满足了地理信息系统的实际发展需求。［关键词］SQLServe ；空间数据；存储器；设计；实现 ［中图分类号］ TP311.132.3 ［文献标识码］ A ［作者简介］ 刘宝娥（1975-），女，在职硕士，讲师，研究方向为计算机教学。 空间数据管理包括空间数据模型和空间数据库两个方面的内容体系。当前，地理信息系统基础软件平台所沿用的空间数据模型，从而在一定程度上导致了空间实体关系以及时空变化的相关描述与表达、数据的组织、空间的分析等方面具有较大的局限性，难以满足新时期空间信息系统基础软件平台的以及应用系统发展的实际需要，由于现实对象较多，从而导致了空间关系日渐复杂，要描述空间对象之间的关系需要大量的数据，由此，对空间复杂数据的管理应基于空间数据模型，构建空间数据库系统。通过以地理信息系统软件的发展需求为基础，结合MAPGIS 面向实体的空间数据模型以及SQLServer 数据库的应用特点，实现了利用空间数据引擎实现对空间数据与属性数据的一体化存储方式的设计和实现。 一、空间数据存储器系统设计 （一）空间数据模型 对空间数据模型的研究以及设计在当前地理信息系统（GIS ）发展过程中有着重要的作用。空间数据模型MAPGIS 中采用了面向对象的设计原则和思想，通过以地理实体为中心，实现对面向实体的空间数据模型的构建和发展。建立观察范围内部的地理世界的视图模式。该模型以描述实体特性以及实体之间关系为基础，实现对人类理解的地理世界语义环境的模拟。MAPGIS 空间数据模型以地理数据库—数据集—类为数据组织的层次，也就是非空间的实体抽象为了实际的对象，而空间的实体则被抽象地定义为要素，具有同样类型结构的要素构成了要素类，同样类型的对象构成了对象类。若干要素类以及对象类组成了要素集，要素集的汇集则构成了地理的信息数据库。由此，从相应体系的结构上可分为参照系、要素类、对象类、关系类、动态类、注记类、修饰类、要素数据集、子类型、几何网络、域集和规则集。从而实现了对空间数据存储系统的整体设计和系统定义。 （二）空间数据引擎 空间数据引擎（MAPGIS-SDE ）实现了空间数据库解决方案，空间数据引擎基于关系数据库系统（RDBMS ）以及地理信息系统之间的中间件部分，实现了对空间数据模型到关系数据模型RDBMS 之间的关系映射，并通过关系型的数据库存储以及管理和快速检索的以TB 为单位的海量数据库。空间数据引擎具有以下几个方面的特点： 1.引擎机制。MAPGIS-SDE 在服务器端以及客户端存在分布，客户端以软件的应用为基础，并且未上层的应用客户提供了SDE 接口，实现了对用户标准空间存储、查询以及分析提供了服务体系，承接了客户端需求。服务器端以及客户端之间的数据传输模式采用了异步的缓冲机制，通过服务器端，将所要提取的数据存放入缓冲区，而后整批发向客户端，实现相应的应用模式，从而在很大程度上提高了网络传输的效率。 2.接口技术。空间数据存储以及空间数据服务的核心在于空间数据存储器，为有效保证空间数据存储器的跨平台的特性以及对商业数据库的访问效率的保障，空间数据库的引擎应通过一致性服务接口的提供，针对不同的数据库采用不同接口技术的使用，例如，针对SQLServer 可采用ODBC 和ADO 接口技术。 3.物理部署。空间数据存储系统的引擎，能实现与数据库管理系统服务器部署在同一服务器上，或是分开部署在不同的服务器上，可根据实际的需要对空间存储系统进行相应的部署，从而有效减轻数据库服务器荷载，提高相应数据库的运行效率。 （三）存储器系统架构 空间数据存储器由空间数据库引擎、商业数据库两部分组成。具体实用于空间是数据库。空间数据库引擎实现了对各类空间数据的存储管理。该类数据包括数据字典、表、存储过程等等，并面向用户提供了访问的接口。数据字典提 ----237
经济学数据大全&经济学免费数据库大全
经济学数据大全|经济学免费数据库大全 1.SEC EDGAR数据库 美国国会两院记录、商务部经济数据、伯克莱圆桌会议、斯坦福法律经济词典 https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/radio/JEC 2.高校财经数据库 收录12个在线数据库，超过三百万篇商业报告和文章。https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/ 3.国际股票市场数据库 包括国际股票市场的价格图表、交易量、共同基金图、上市公司简介等 https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/ 4.华通数据中心 宏观经济信息、行业(产业)发展报告、企业(公司)信息、产品市场分析 https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/
5.经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校）Econ Data & Links (CAL State Fresno) 由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。 https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/Economics/econ_EDL.htm 6.经济学数据Economics Data 是WebEc的一部分。以良好的编排方式将数据和经济学站点排列出来。可参见经济学与计算网页，上面提供了很多软件链接。http://www.helsinki.fi/WebEc/webecc8d.html 7.经济学网络 这是一个内容非常丰富的资源中心，有大量美国和世界经济与金融市场的在线图表、经济指南、每周经济分析与简评，以及指向其它资源的链接。所有文件都是PDF格式。由德国驻纽约Morgan Grenfell的首席经济学家Ed Yardeni博士提供。 https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/
监控存计算公式
视频监控存储空间计算方法 在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为 bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大;如果比特率越少则 情况刚好相反。码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算：比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小; 注：监 控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心);监 控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心);例：电信2Mbps的ADSL宽带，理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/s 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄 像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下：地方监控点：CIF 视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽 为512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：512Kbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)≈5120Kbps=5Mbps(上行带宽) 即：采用CIF视频 格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为5Mbps; D1视频格式每路摄像 头的比特率为1.5Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为1.5Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 1.5Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=15Mbps(上行带宽) 即：采用D1视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为15Mbps; 720P(100万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为 2Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为2Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：2Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=20Mbps(上行带宽) 即：采用720P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为 20Mbps; 1080P(200万像素)的视频格式每路摄像头的比特率为4Mbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为4Mbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为：4Mbps(视频格式的比特率)×10(摄像机的路数)=40Mbps(上行带宽) 即：采用1080P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为40Mbps;监控中心：
统计数据库建设与应用
统计数据库建设与应用 上个世纪末，国内在数据库领域，尤其是统计数据库领域进行了很大的投入，但回过头看，尤其是统计数据方面成效不大，留存下来的数据库也没有多少，许多数据库是后来建立起来的。那么为何许多数据库最终夭折，而一些数据库能够幸存下来，其根本原因是技术与市场导向。 国家信息中心中经网公司的统计数据服务最初是以网页形式提供给用户，后台基本按照数据库的架构进行建设。从数据库建设过程看，服务使用者是最大导向，尤其是一些数据库建设者本身就是数据使用者，因此在数据库架构方面，一开始就既要有利于更新，也要有利于使用者方便。总体看，技术上的功能模块构造、内容上的板块切割、准确的市场定位，以及用户导向和增值服务的努力都使得数据库能够在国内统计数据库市场占有一席之地。 一、主要模块功能 中经网核心产品《中经网统计数据库》包括五大模块：数据维护加载平台、用户管理系统、同步更新系统、模板导出系统和查询系统。 （1）数据维护加载平台 该平台主要完成对数据的加载功能以及对数据库中内容的增删改功能，主要包括：对主词、分组、地区、指标、解释等的批量（单笔）增、删、改；对时间序列数据的单位、注释、来源等的批量（单笔）增、删、改；数据库的备份、恢复；对原始数据的批量（单笔）增、删、改。 （2）用户管理系统 《中国经济统计数据库》在中经网公司的服务器中存储的是所有加工整理的海量统计数据与信息，涉及分地区、分行业以及各个经济专题的月度、季度和年度数据，这些数据按多叉树型结构构成一棵基本指标“树”。应用用户管理系统可以在这棵基本指标“树”的基础上，对用户提供最适用的产品，满足用户多样化的需求。 （3）数据同步更新系统 同步系统包括在数据同步服务器上的数据打包系统，以及在用户服务器上的数据同步接受系统。 （3）模板导出系统 模板是指格式各异的各种EXCEL表格，它只包含表头信息和指标编码信息，模板中无数据，系统根据模板的定义，自动将数据导出，生成需要的各种格式的EXCEL数据文件。目的
关系型数据库存储空间数据的研究和应用
https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html, 关系型数据库存储空间数据的研究和应用 李敏 长安大学汽车学院西安 710054 胡群袖 中南大学信息科学与工程学院长沙 410083 lilacesuefvy@https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html, 摘要：对空间数据库的研究是当前的GIS领域的一个热点。本文对于空间数据在关系数据库中的存储表示和查询过程进行了研究，开发出关系型数据库与MapGIS应用程序之间的中间件，能够将MapGIS明码文件数据转储到SQL SERVER数据库中，并从数据库中读取数据进行显示查询。 关键字：空间数据库，中间件，数据转储， MapGIS明码文件 1. 引言 空间数据是地理信息系统的血液，而如何有效地存储空间数据就成为地理信息系统的核心问题。受以往数据库的限制，空间数据和属性数据是分开存储的，随着GIS应用向分布式管理系统领域的转移，在数据共享、网络通信、并发控制等方面出现了许多难以解决的问题。大型关系型数据库技术的日益完善，促使GIS软件都在向集成管理的方向发展，即充分利用关系数据库管理系统的优势，真正实现了空间数据一体化管理。在空间数据库的数据模型中能提供空间数据类型和查询语言，支持空间关系、空间特征和空间操作。在空间数据库的实施中支持空间数据类型，可进行有效的检索和索引，支持空间选择和空间连接[1]。 利用现有的成熟关系型数据库技术进行空间数据的管理，涉及到怎样将空间数据导入到关系型数据库中，数据库的逻辑模型等方面。本文结合当前的关系型数据库开发出一个中间件，将MapGIS的明码数据文件转储到关系型数据库中，使MapGIS应用程序能够通过中间件实现对数据库中的图形数据进行显示和查询。 2. 空间数据库 空间数据库管理技术是当前数据库领域的一个研究热点。目前GIS软件与大型商用关系型数据库管理系统(RDBMS)的集成采用面向对象技术和中间件技术两种方式来实现[2]。 面向对象技术是指通过对象的行为（空间数据操作）来控制对象的属性（空间数据及其属性数据），克服空间数据的非结构化特征。如MapInfo公司的SpatialWare是第一个在“对象－关系”型数据库环境下基于SQL进行空间查询和分析的空间信息管理系统。它不仅实现了在数据库中存储空间数据类型的目标，而且建立了一套基于标准SQL的空间运算符，使得空间查询和分析能在服务器端进行。其高效的基于R-Tree的空间索引技术，保证了空间查询的快速性和准确性。 中间件是GIS平台与空间数据库之间的转换层，通过中间件的作用，将不同的操作系统平台和数据库平台的差异之处屏蔽在中间件之后，将面向空间数据管理及应用所需的技术高度专业化地实现出来，供不同的客户端高效地共享和互操作。数据访问中间件为异构空间数据的共享和互操作性提供了良好的解决方案，通过提供统一的访问接口和操作模式，屏蔽 - 1 -
(完整版)视频监控存储空间大小和传输带宽计算.doc
视频监控存储空间大小和传输带宽计算 在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以介绍。 比特率是指每秒传送的比特 (bit) 数。单位为 bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码 (压缩 )后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二 进制里面最小的单位，要么是 0，要么是 1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大 ;如果比特率越少则情况刚好相反。 码流 (DataRate) 是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的 数据传输速率，比如用 FTP 上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数 据传输速率，比如从FTP 服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算：
比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小; 注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心); 监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心);例：电信2Mbps 的 ADSL 宽带，理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/s 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n=10(20 路 )1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 地方监控点： CIF 视频格式每路摄像头的比特率为 512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为 512Kbps，10路摄像机所需的数据传输带宽为： 512Kbps( 视频格式的比特率) ×10(摄像机的路数 ) ≈ 5120Kbps=5Mbps(上行带宽 ) 即：采用CIF 视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为5Mbps; D1 视频格式每路摄像头的比特率为 1.5Mbps ，即每路摄像头所需的数据传输带宽为 1.5Mbps， 10路摄像机所需的数据传输带宽为： 1.5Mbps( 视频格式的比特率) ×10(摄像机的路数 )=15Mbps( 上行带宽 ) 即：采用D1视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为15Mbps; 720P(100万像素 )的视频格式每路摄像头的比特率为 2Mbps ，即每路摄像头所需的数据 传输带宽为 2Mbps ，10路摄像机所需的数据传输带宽为：
空间数据库的发展与应用
空间数据库结课报告—空间数据库的发展与应用学号： 班级序号： 专业： 姓名： 指导老师： 中国地质大学（武汉）信息工程学院 2013年1月
目录 一、前言 (3) 二、空间数据库的简介及特征 (3) 2.1空间数据库简介 (3) 2.2空间数据库的特征 (3) 2.2.1空间数据库的完备性 (3) 2.2.2空间查询的执行效率 (3) 2.2.3空间数据的物理特征 (4) 三、空间数据库管理系统模式 (4) 四、空间数据库的应用模式 (4) 4.1文件与关系数据库混合管理系统 (4) 4.2全关系型空间数据库管理系统 (5) 4.3对象—关系数据库管理系统 (6) 4.4面向对象空间数据库管理系统 (6) 4.5面向对象的矢栅一体化空间数据库管理系统 (6) 五、空间数据库的实际应用.......................................................................................... .7 5.1空间数据库实际应用的必要性 (7) 5.2空间数据库的具体应用 (7) 5.2.1实例1—石油地质空间数据库 (7) 5.2.2实例2—城市规划图 (9) 六、结束语 (10) 参考文献 (11)
空间数据库的发展与应用 XXX （中国地质大学（武汉）信息工程学院湖北武汉 430074） 摘要：在GIS的基础上，鉴于实际需求下，空间数据库应运而生，本文从空间数据库的简单介绍开始，主要概述了空间数据库的发展、特征、应用类型及其在发展中的一些实际应用。在通过对文献的阅读它的实际作用和空间数据库管理系统模式的概述，对空间数据库从三方面有了进一步的了解，最后列出空间数据库在实际应用中的具体案例。 关键词：空间数据库；GIS；特征；模式；类型；应用。 一、前言 地理信息系统( Geographic Informa tion System ,GIS)融合了信息学、地理学、测绘学、城市科学等一系列科学技术,是一门典型的边缘学科。经过40余年的发展,GIS 经历了从最早期简单的机助制图,到现在与 卫星遥感技术相结合的过程,已经发展成为 一项非常成熟的应用技术,活跃于生产和生 活的各个部门。但是,GIS 的广泛应用和深 入发展, 也给 GIS 数据库带来了数据量激 增的问题，而且传统GIS中空间数据与属性数据是分别存储的,即空间数据(图形数据) 以文件格式存放,非空间数据(属性数据)则 存放在关系数据库中,形成文件 + 关系数 据库的二元存储模式。这样的存储方式在数据安全和数据共享方面都存在着不少缺陷。基于这种情况,GIS自身的数据存储能力显 然已经不能完全满足实际需求,需要借助功 能更加强大的外部数据库来存储和处理海 量数据。空间数据库正是在这一背景下应运而生, 并应用到了 GIS中。 二、空间数据库的简介及 特征。 2.1空间数据库简介 空间信息是指与位置（特别是地理位置）有关的信息，它在信息中占有相当大的比例（曾有统计可达 80%）然而，空间信息又有其特殊的一面，它具有诸如数据量巨大、结构复杂多样操作是计算密集型的具有自相关性等特性随着IT技术的迅速发展，以GIS 为代表的空间信息技术在各领域得到了应用，同时遥感等空间信息获取技术不断进步，现代社会对位置服务和分析决策的需要也日益迫切，因此深入研究和掌握空间信息技术的理论与方法的重要性也日益凸显出来空间数据库是近年的热点研究领域，是一门前沿的交叉学科其研究成果（如空间多维索引）开始应用于许多不同领域正是已有应用的需求推动了空间数据库管理系统的研究，这些应用包括地理信息系统（geographical information system ,GIS）和计算机辅助设计（computer-aided design ,CAD），以及诸如多媒体信息系统数据仓库等近年来，许多计算机应用领域通过扩充数据库管理系统的功能来支持与空间相关的数据空间数据库管理系统（spatial database management system ,SDBMS）研究是找到有效处理空间数据的模型和算法的重要步骤。 2.2空间数据库的特征 2.2.1空间数据的完整性 所谓完整性，就是数据的正确性和一致性，在关系型数据库中，有实体完整性参照完整性用户自定义完整性；在空间数据库中，语义层面的空间数据的正确性和一致性，就很难界定，它要比关系型属性数据复杂得多。打个比方一条道路横跨一条河流，必然经过一座桥，而如果不经过，就必然违背了空间数据的正确性，也就是说不完整这只是一个很简单的例子，类似于这样的空间语义关系，
关于如何计算视频监控录像存储空间
关于如何计算视频监控录像存储空间 集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
关于如何计算视频监控录像存储空间 随着广西分公司公司摄像头监控点的不断增加，录像存储时间越来越延长，因此存储系统的问题也越来越受到重视，在保证视频画面质量的前提下，如何合理利用存储空间就显得及其重要。下面就视频存储空间大小的计算做简单介绍。 在此之前先了解个概念： 视频码流包括单码流、双码流、三码流，指视频文件在单位时间内使用的数据流量，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，画面质量就越高。 目前市面上比较主流的视频格式及码流大小合理设置 格式类型CIFD1720P1080P 比特率大小512kbps1.5Mbps2Mbps4Mbps 码流大小64KB/s192KB/s256KB/s512KB/s 根据上面表格的数据，我们可以计算出不同视频格式的摄像头一段时间内录像存储的大小，具体对于摄像头的存储空间大小的计算方式如下: 所需存储大小=码流大小（单位：KB/s;即比特率/8）X3600(单位：秒；一个小时的秒数)X24（单位：小时；一天的小时数）X保存天数X监控通道数（需要存储的摄像头的数量）（注：存储单位换算1T=1024G;1G=1024M;1M=1024KB） 例如：公司保卫部有30个摄像头，视频格式分别为CIF，720P，视频录像要求存储30天，分别需要的存储大小为多少？ CIF格式：存储计算=64KB/秒x3600秒x24x30x30≈4746G=4.63T 720P格式：存储计算=256KB/秒x3600秒x24x30x30=18984.375G≈18.5T 通过这个公式，我们根据用户的监控需求（例如：录像保存天数，视频画面质量等等），来计算出不同格式，不同码流的视频所需要的存储空间，然后通过计算出来的所需存储大小，合理购买硬盘数量，合理分配磁盘空间。通过这个方式最大限度的避免了存储资源和金钱的浪费。
如何查找经济统计数据
如何查找经济统计数据 1、统计资料的主要形式包括统计月报、统计年鉴、统计索引、统计摘要等；其他统计资料源还有：年鉴、百科全书、专业地图集、机构名录指南、专著和论文集等。 2、如何查找美国的数据 《美国统计摘要》（Statistical abstract of the U.S.）1878年至今 【特别提示】如果需要一应俱全的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载。内容涉及美经济、社会各领域，十分庞杂。分类编排各类图表，并给出资料来源。有印刷版和网络版。 登陆网址：https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/compendia/statab/ 《当代商业纵览》（Survey of Current Business） 【特别提示】如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。 登陆网址：https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,。 （3）《总统经济报告》（Economic Report of President） 【特别提示】由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写，提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载。 登陆网址是https://www.wendangku.net/doc/3a13242009.html,/eop/ 3、如何查找OECD成员国的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。