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各#大搜索引擎推广数据分析

各#大搜索引擎推广数据分析
各#大搜索引擎推广数据分析

各大搜索引擎推广数据分析

如今,广告平台日益渐多,用户选择也越来越多,但是如何在这么大的广告海洋里找到适合并且好的搜索引擎呢?

目前有的广告平台有百度,搜狗,360;其中搜狗日益强大,慢慢更多的用户推荐并使用着。并且搜狗这个平台和各大手机厂商合作后,不断引进更多的流量,客户体验度也大大加强。而在魔都,搜狗的代理商其中上海国经网络科技股份有限公司表现尤为突出!

竞价广告的目的无疑是更好的品牌曝光和订单,那在前期投放和推广当中,肯定会积累更多的数据,有了这些数据,我们才能有更多的依据去做更好的优化。

今天我们就谈谈各大搜索引擎推广数据分析能够分析哪些内容,揭秘数据背后的秘密。

一、营销效果分析

营销效果分析主要分析账户整体投资回报率ROI,以及营销流程数据,衡量项目的运营情况。

二、营销效果预测

营销效果预测主要是通过同比分析或者之前数据对比进行营销效果预测,比如,我们可以通过公司去年第二季度或者某个月的营销效果就可以预测出今年第二季度或者对应某个月的营销效果,同时我们也能够大概的知道今年对应某个月的预算。除了这些之外我们也能够预测各推广方法的营销效果,这里就不在具体说。

三、业务/地区效果分析

如果我们公司做的业务比较多或者单业务多地区推广,那么我们就能够通过数据分析知道各业务的营销效果和各地区的营销效果。以招商加盟为例,招商加盟大多数做的是多地区推广,那么我们就能够知道每个地区的消费转化情况,如果某一个地区的转化成本非常高,那么我们这时候可以考虑将这个地区切掉,将这些钱花在转化率比较高的地区,整体的营销效果可想而知。同理,如果某一业务的转化情况不佳,我们也可以尝试着这样的调整来提高整体的营销效果。

四、各大搜索引擎推广关键词分析

关键词分析主要分析的是关键词的转化率和转化成本,以及关键词购买价值。我们都知道竞价的每一个环节都是围绕关键词展开的,我们是通过关键词和出价来控制流量,也是竞价的核心。以“XX卫浴家具”这个关键词为例,假如卫浴家具这个关键词的出价和消费都是比较高的,那么这时候我们想知道的是卫浴家具这个词的营销效果如何,给我们带来的对话和转化情况怎么样,首先我们通过搜索词报告找到卫浴家具匹配出来词有哪些,如果匹配到的词是疑问词,也就是这个词不值得出高价购买,我们通常的做法是调整匹配模式,甚至降价;如果匹配到的词是通用词,品牌词,那么还算是比较好的,可以通过其他的方式调整让营销效果变得更好。

五、网站分析

网站分析通常的分析有停留时间、跳出率等等,以“卫浴家具”这个关键词为例,如果我们的这个关键词在页面A的停留时间和跳出率分别是2分和80%,而A页面的跳出率在是60%,我们知道每个页面可以承载很多关键词,卫浴家具这个关键词的跳出率高于A页面的跳出率,那么我们可以尝试着将卫浴家具这个关键词的访问URL调整到其他页面B页

面,然后进行数据对比,测试哪个页面更适合承载卫浴家具这个关键词。我们设计着陆页面的时候首先考虑的是我们的关键词指向的着陆页面是不是访客搜索这个或者这类关键词背后的需求,无论是竞价还是网络营销做的就是细分访客心理需求并满足访客心理需求的过程,我们做的就是一步步引导访客。

六、流失率分析

我们能够知道每个关键词的转化率,这时候想想我们是不是也能够知道每个关键词的流失率,如果某一个关键词的转化率为2%,那么这个词的流失率就是98%,大家想想在98%中找到一两个对话会有很大的困难吗?其实在分析流失率的时候我们思考的是为什么这个关键词的转化过程中是什么因素导致转化率低的原因,然后不断的细分,确定调整方案。七、竞争对手分析

竞争对手的分析主要就是竞争对手数量、策略、出价、网站分析,今天我们就竞争对手出价和网站进行详细说说,我们应该都知道有些竞争对手很喜欢抢第三名或者第四名,大家都知道三四名的出价肯定要比前两名的价格低,而且他们抢这个位置首先从出价上占据了优势,虽然排名想对较后,但是他们的策略是通过创意的展现形式以及创意的吸引来提高点击率,创意的吸引就是通过细分访客的需求,撰写创意的时候强化访客需求,让访客产生共鸣或者好奇的心理;创意展现样式主要是通过文章篇幅和优惠页面、电话、网站头像等,从视觉和颜色上与竞争对手区分,比如其他竞争对手的创意都是标准的长创意(两行创意),那么我们是不是写一行创意或者一行创意短标题与竞争对手区分。竞争对手网站分析,我们主要分析的是竞争对手网站页面的转化点的设置,对比我们自己的网站页面,不需要页面多么好,只需要比竞争对手强,那么我们就赢了。

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倚窗远眺,目光目光尽处必有一座山,那影影绰绰的黛绿色的影,是春天的颜色。周遭流岚升腾,没露出那真实的面孔。面对那流转的薄雾,我会幻想,那里有一个世外桃源。在天阶夜色凉如水的夏夜,我会静静地,静静地,等待一场流星雨的来临…

许下一个愿望,不乞求去实现,至少,曾经,有那么一刻,我那还未枯萎的,青春的,诗意的心,在我最美的年华里,同星空做了一次灵魂的交流…

秋日里,阳光并不刺眼,天空是一碧如洗的蓝,点缀着飘逸的流云。偶尔,一片飞舞的落叶,会飘到我的窗前。斑驳的印迹里,携刻着深秋的颜色。在一个落雪的晨,这纷纷扬扬的雪,飘落着一如千年前的洁白。窗外,是未被污染的银白色世界。我会去迎接,这人间的圣洁。在这流转的岁月里,有着流转的四季,还有一颗流转的心,亘古不变的心。

必知的大数据处理框架技术

这5种必知的大数据处理框架技术,你的项目应该使用哪种? 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 作者:佚名来源:大数据杂谈|2016-11-30 13:37 收藏 分享 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 下文将介绍这些框架: 仅批处理框架: Apache Hadoop 仅流处理框架: Apache Storm

Apache Samza 混合框架: Apache Spark Apache Flink 大数据处理框架是什么? 处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义,但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件,后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。 例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架。引擎和框架通常可以相互替换或同时使用。例如另一个框架Apache Spark可以纳入Hadoop并取代MapReduce。组件之间的这种互操作性是大数据系统灵活性如此之高的原因之一。 虽然负责处理生命周期内这一阶段数据的系统通常都很复杂,但从广义层面来看它们的目标是非常一致的:通过对数据执行操作提高理解能力,揭示出数据蕴含的模式,并针对复杂互动获得见解。 为了简化这些组件的讨论,我们会通过不同处理框架的设计意图,按照所处理的数据状态对其进行分类。一些系统可以用批处理方式处理数据,一些系统可以用流方式处理连续不断流入系统的数据。此外还有一些系统可以同时处理这两类数据。 在深入介绍不同实现的指标和结论之前,首先需要对不同处理类型的概念进行一个简单的介绍。 批处理系统 批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集,并在计算过程完成后返回结果。

旅游网络推广方案

旅游网络推广方案 旅游网站推广的目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站,通过网站获得有关产品和服务等信息,为最终形成购买决策提供支持。网站推广需要借助于一定的网络工具和资源,常用的网站推广工具和资源包括搜索引擎、分类目录、电子邮件、网站链接、在线黄页和分类广告、电子书、免费软件、网络广告媒体、传统推广渠道等。所有的网站推广方法实际上都是对某种网站推广手段和工具的合理利用,因此制定和实施有效的网站推广方法的基础是对各种网站推广工具和资源的充分认识和合理应用。 1.中国旅游产业分析 2006 年的“五一”、“十一”黄金周,表现出了与以往 16 个黄金周不同的特点。传统的老景区景点增长明显减缓,新景区景点、冷点受到欢迎,城市商业餐饮及其他休闲项目、城市周边的乡村休闲、自驾旅游等自主类型休闲产品,不断掀起高潮。旅游消费的结构,正在发生较大的变化。 实际上,由于我国居民收入增长极其高速,特别是在人均 GDP 超过 2000 美元的重要时点,旅游产品提升及产业结构升级,正在进入一个关键时期。经旅游市场调研发现,来自市场需求变化的压力,来自政府主导的要求,来自学者发展研究的提示,都清楚地表明,中国旅游产业的系统升级已经成为中国旅游业迫切需要研究的课题。我们认为,以休闲结构创新为重点的旅游产业系统升级与产品提升,正是

区域旅游竞争发展中,政府主导旅游开发应该抓住的巨大良机。 2.休闲旅游结构模式 (1)城区休闲模式 城区休闲模式主要指市民在工作日的闲暇时间、周末或节假日选择在市内的商业街、餐饮休闲街、康体俱乐部等进行的购物休闲、餐饮休闲和洗浴、运动休闲活动等。 (2)城乡一体化休闲模式 城乡一体化休闲模式主要指市民在周末或节假日选择在近郊区的自然山水中开展郊游休闲活动,这一休闲模式下的主要消费群体是有车族。 (3)远郊区休闲模式 远郊区休闲模式主要指城市居民在黄金周、个人带薪长假等较长休闲时间内选择到远郊区进行休闲度假活动。这一休闲模式下的消费群体偏好的是自然山水中的养生和生态运动休闲方式。 本网站是旅游商务网,属B2C类型,网站定位在休闲结构模式。因此,对该网站的推广采取了以下几个措施。 二、旅游网站推广方法 网站建设好后,可以通过以下几种方法进行推广。 1. 搜索引擎推广方法 搜索引擎推广是指利用搜索引擎、分类目录等具有在线检索信息功能的网络工具进行网站推广的方法。由于搜索引擎的基本形式可以分为网络蜘蛛型搜索引擎(简称搜索引擎)和基于人工分类目录的搜索引

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎,大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应月,贵州印2014年2用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金,贵安新区每年各安排不少于1省和贵阳市、年起连续3年,个大―2年,用于支持大数据产业发展及应用。到2017贵州将形成1户50030数据产业示范园区,引进和培育户大数据龙头企业,聚集亿元,通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业,名。名,引进和培养高端人才引进大数据领军人才1005000年2015年的3年至IDC 一方面,根据的调查报告,全球从2012的26% 的年增长率,超过1/4之间里,云计算的相关工作需求将出现的预测还表明,增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者年有约1702012值得也都缺乏云计算方面的实践经验,并且不具备完善的培训机制;万,云计算700170警醒的是,到2015年,这个数字将有万上升到亚太地区的云计算人才若以地区来看,产业面临着更大的人才缺口。亚太区的云计算相关人才需求预测,缺失要更加严重一些,根据IDC2015个百分点,到8,超过欧洲、中东等地区32%年增长率将达到.

万。这其中,中国地区也占了很大比例,尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。另一方面,根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面,在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,促进大数深化大数据在各行业创新应用,着力推进数据汇集和发掘,等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 推进基础研究和核领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。大部分都是然而,目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中,在信息周刊的调

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。,高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ,高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动 态平衡,因此处理速度非常快。 ,高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications(高性能计?算与通信)的缩写° 1993年,山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划,该计划的实施将耗资百亿 美元,其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络 传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

网络营销之搜索引擎营销策略

企业搜索引擎营销策略 专业:市场营销学号:201013006021 学生姓名:李本源 指导老师:张晞副教授 【内容摘要】提到网络营销,稍微有点经验的营销者都会联想到搜索引擎营销。就目前的网络发展来看,搜索引擎在网络应用中处于非常重要的地位,正式因为这种地位,所以造就搜索引擎对用户引导有着非常直接的作用。当然,能引导用户行为的应用就代表着这种应用必然受到网络营销者的喜爱。本文首先介绍了搜索引擎营销的基本原理,然后对中小企业搜索引擎营销的现状以及存在问题进行了详尽的分析,在此基础上有针对性地提出企业搜索引擎营销的策略。旨在为企业开展搜索引擎营销提供理论指导,提升其实施效果。 【关键字】网络营销:搜索引擎:SEM:SEO:现状:完善策略 一、搜索引擎营销概述 (一)搜索引擎营销 搜索引擎营销的英文是search engine marketing,简写为SEM。它是一种网络营销模式,目的在于推广网站,提高知名度,通过搜索引擎返回的排名结果来获得更好的销售或者推广效果。 简单来说,搜索引擎营销是基于搜索平台的网络营销,利用网民对搜索引擎的依赖和使用习惯,在检索信息的时候尽可能地将营销信息传递给目标客户。搜索引擎营销的基本模式主要包括:免费登录分类目录、搜索引擎优化、收费登录分类目录、关键词广告、关键词竞价排名、网页内容定位广告等。 (二)搜索引擎基本原理 搜索引擎营销得以实现的基本过程是:企业将信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源:搜索引擎将网页/网站信息收录到索引数据库,用户利用关键词进行查询和检索,检索结果罗列相关的索引信息以及链接URL,用户选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在的网页,从而完成了企业从发布信息到用户获取信息的全过程。

搜索引擎营销方案.

搜索引擎营销方案 ——Seven-11时尚饰品有限公司公司:Seven-11 主营业务:时尚饰品。最时尚最漂亮最潮流的饰品,满足大众的需求,引领时尚 公司成员:徐丽婵,蔡雅瑶,张家裕,林夏莎,王丹婷 公司宗旨:客户至尊,服务至上 Seven-11主营时尚饰品,我们将经营最时尚最漂亮最潮流的饰品,满足大众的需求,引领时尚。我们的主要消费人群是以国内追求时尚、品味生活的新时代年轻人为主,为广大年轻爱美的人提供既节省购物时间又享受品味生活时尚的服务。综上所述,我们选择在“百度”(https://www.wendangku.net/doc/3f13506741.html,)进行营销推广,原因如下: (1)百度是全球最大的中文搜索引擎,在国内也是最大的搜索引擎,深受广大年轻人的青睐,将会为我们带来更多的客户。 (2)百度推广最突出的特点在于按效果付费,只有搜索用户对推广信息产生兴趣并主动点击了解详细信息才收取推广费用。让客户的推广费用投入到高意向潜在客户身上,针对性强,而且是客户主动找上门,行商变坐商,效果更好。 (3)传统媒体推广费用动辄成千上万,甚至几十万,门槛很高,对于中小企业而言,一次投入这么多,风险也很大。而百度推广的客户一次投入几千元,关键词的点击费用最低0.1元起,适合更多的中小企业开展有效的推广。 确定在“百度”进行营销推广后,我们进入“百度推广”界面,开始了解“如何在百度上进行推广”、“百度的推广费用”等常见及我们有所困惑和疑虑的问题。 通过了解,我们知道了“百度推广”的主要步骤:(1)填写表格,在线申请;(2)专业顾问为您提供网络营销咨询服务;(3)签约付费;(4)开通系统,启动推广。 在“百度推广”进行营销推广注册的步骤: (1)在线申请

大数据人才培养说课材料

此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎,大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应月,贵州印2014年2用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金,省和贵阳市、年,贵安新区每年各安排不少于1年起连续3个大1―2用于支持大数据产业发展及应用。到2017年,贵州将形成户户大数据龙头企业,聚集50030数据产业示范园区,引进和培育亿元,通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业,5000名。名,引进和培养高端人才引进大数据领军人才100年32012年至2015年的IDC 一方面,根据的调查报告,全球从的的年增长率,超过之间里,云计算的相关工作需求将出现26%1/4的预测还表明,增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者1702012年有约值得并且不具备完善的培训机制;也都缺乏云计算方面的实践经验,万,云计算万上升到700170警醒的是,到2015年,这个数字将有亚太地区的云计算人才产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看,亚太区的云计算相关人才需求IDC预测,缺失要更加严重一些,根据年增长率将达到32%,超过欧洲、中东等地区8个百分点,到2015只供学习与交

流. 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除万。这其中,中国地区也占了很大比例,尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。年大数据 2018另一方面,根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,万。此外美国企业还需要人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理150 人才。 在国务院印发的大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面,营造宽《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体,松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,促进大数深化大数据在各行业创新应用,着力推进数据汇集和发掘,只供学习与交流. 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村推进基础研究和核领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,心技术攻关,形成大数据

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据的存和取,然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务,如信息统计、分析挖掘、全文检索等,考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商,所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务: ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1.需要满足我们平台的几大核心功能需求,子功能不设局限性。如不满足全部,需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2.国内外资料及社区尽量丰富,包括组件服务的成熟度流行度较高 3.需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解,易用其API或基于源码开发4.商业服务性价比高,并有空间脱离第三方商业技术服务 5.一些非功能性需求的条件标准清晰,如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性:亲自试用大数据套件。这也就意味着:安装它,将它连接到你的Hadoop安装,集成你的不同接口(文件、数据库、B2B等等),并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性:是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统,还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源,并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区 特性:是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本(如果你已经使用了某一个)你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加

大数据系统架构人才培养方案

大数据培训方案简介 大数据人才的培养是一项系统工程,企业可以通过在内部遴选相对符合基础条件的员工,打造自己专业的大数据团队,使学员能系统化获取知识结构和专业技能。 通过课程学习可以使学员获得如下能力: ?通过本专业的学习,学员可以了解云计算、机器学习,文本和语义分析,图计算,可视化分析,以及MapReduce,NoSQL数据库,在并行计算等领域的基本概念,熟悉并行文件系统和分布式存储系统的组织方式和基本技术,掌握Map-Reduce的编程模型、相关基础和高级编程语言。 ?了解Hadoop生态系统的组成和主流模块的架构原理,以及其在典型工业界的大数据处理和分析领域的应用场景。使学员掌握海量数据计算的基本概念与原理,特别是面向分布式计算和存储的关键技术原理,培养员工解决大规模数据处理的基础能力,学会编写简单数据处理程序。 大数据系统架构师培养方案 课程介绍: 该课程将带领学员理解大数据处理的分析思路和方法,提高大数据技术架构设计能力和管理能力,采用理论与实践相结合的授课方式,来掌握解决实际问题的能力。该课程中设计的技术难点和关键点均举例说明,让学员更加容易掌握。并在培训过程中与学员交流培训经验与技巧,以帮助学员将大数据技术复制下去。

另外,在实战演练过程中介绍大数据项目开展步骤及项目控制。 课程天数: 3~12天 培训目标: 通过课程培训,让学员掌握: 1、掌握大数据方法体系; 2、掌握Hadoop原理技术; 3、掌握大数据质量管理体系; 4、掌握大数据架构设计思路与方法; 5、掌握大数据架构课程培训技巧; 6、掌握大数据项目的开展步骤及项目控制技巧; 7、授课期间搭建一个基于hadoop的大数据模拟架构平台。 培训对象: 大数据运营、管理和分析人员 参训条件: 管理人员及数据分析人员 课前调研: 在开课之前,与学员和领导进行访谈,进一步明确领导对课程的期望,并了解学员的基础,倾听学员的建议,有针对性的优化培训思路。 课程大纲:

大数据处理常用技术有哪些

大数据处理常用技术有哪些? storm,hbase,hive,sqoop.spark,flume,zookeeper如下 ?Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 ?Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce 统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 ?Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。 ?Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 ?Apache Sqoop:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ?Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务?Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。 ?Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存简单格式数据,集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身 ?Apache Avro:是一个数据序列化系统,设计用于支持数据密集型,大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ?Apache Ambari:是一种基于Web的工具,支持Hadoop集群的供应、管理和监控。 ?Apache Chukwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统,它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop 处理的文件保存在HDFS 中供Hadoop 进行各种MapReduce 操作。 ?Apache Hama:是一个基于HDFS的BSP(Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。

最新各种网络推广方法的适用性

各种网络推广方法的适用性 关键词:网络推广,搜索引擎推广发布时间:2008-5-29 作者:王宇波 现在有各式各样的网络推广方法,那种网络推广方法是最好的呢?其实每种网络推广方法都有他的适用性,最适合自己的网络推广方法才是最好的方法,在这篇文章里联动网络营销顾问王宇波和大家一起探讨一下各种网络推广方法的适用性。 目前最常用的网络推广方法有搜索引擎推广、B2B平台推广、即时通讯工具推广、论坛贴吧推广、许可电子邮件推广、病毒式推广等等各种方法。 首先来说说搜索引擎推广 搜索引擎是网络最常用的工具之一。搜索引擎推广是各种网络推广里适用范围最广的,几乎是全能型的网络推广方式。生产贸易型企业推广适用、服务性企业也适用、个人站长和大型网络平台推广也适用。网络推广信息最终的载体是网站,而搜索引擎推广几乎适用与互联网上所有网站的推广,所以是适用面最广的一种网络推广途径。企业的网站适合,个人的网站也适合,博客适合,连知名门户网站都需要通过搜索引擎带来流量,那些B2B平台更是依赖搜索引擎带来有效流量,搜索引擎几乎是所有网站得到流量的最重要途径。搜索引擎推广又分两种方式:一种是靠搜索引擎优化在搜索引擎主体结果里取得好排名;另一种是靠购买搜索引擎推广广告在搜索引擎的广告位置里取得好的排名。这两种方式详细说明可以参考《网站优化研究》和《搜索引擎推广研究》两个栏目里其他文章。搜索引擎推广特别是搜索引擎优化推广几乎是所有网络推广方法里性价比最高的一种。适用范围也最广的几乎适用所有想要网络推广的群体。即可以为企业直接带来询盘带来生意又可以扩大企业的品牌知名度,是所有网络推广方法里不可忽视的一种。 B2B平台推广 B2B平台推广也是比较重要的一种网络推广方式。但是B2B平台主要适用于生产型或贸易性企业为主。服务性行业的企业就不适合B2B平台推广,例如KTV、足浴等等。其他非生产型贸易型的企业和网站推广群体也不适合用B2B平台推广,例如游戏网站,娱乐网站等不适合去B2B平台上做推广。B2B平台不像搜索引擎那样被少数几家知名企业垄断,现在大大小小的B2B平台非常多,比较知名的B2B品牌有阿里巴巴、环球资源等。 B2B平台最适用的对象是中小型生产型和贸易型企业,大型企业应该搭建自己的电子商务网站而不适用去第三方的B2B平台上做推广,在阿里巴巴等这些B2B 平台上大型企业的优势毫无发挥的余地。 中小企业选择和经营B2B平台可以参考文章如《何选择适合自己的B2B平台》和《怎样做好B2B平台推广》。 博客推广 在博客上作推广,以个人为主,现在企业对博客推广这块也越来越重视了。但博

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告

大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年,贵州提出“万企融合”大行动,计划用五年时间,带动10000家企业通过应用大数据技术,提升企业数字化、网络化、智能化水平,实现发展新增长、服务升级。有预测称,这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1)大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。截至 2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间,预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415 亿美元,是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元,符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口2018年高达150万,俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万,这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

搜索引擎营销策划方案

搜索引擎营销策划方案简介 搜索引擎营销策划方案简介 目录 网络营销策划方案: (流量、页面优化相关性、Alexa排名、PR值、SEN[百度相关搜索]、长尾) 一、网站分析 1、网站流量分析 (1)、流量来路统计 (2)、浏览页面和入口分析 (3)、客流地区分布 (4)、搜索引擎与关键词分析 (5)、客户端分析 2、站点页面分析 (1)、主页面整体分析 (2)、页面标签分析 (3)、超链接检查 (4)、浏览速度分析 (5)、源代码设计分析 、网站运用技术和设计分析 (1)、分析目前技术是否采用合理 (2)、分析网站构架是否合理 (3)、分析网站设计是否有亲和力、是否容易阅读 、网络营销基础分析 (1)、关键词分析 (2)、搜索引擎登记状况分析 (3)、搜索引擎排名状况分析 (4)、交换链接相关性 (5)、网络营销主要方法分析 、网站运营分析 (1)、网络投资分析 (2)、网站运营策略分析 二、网站优化 1、网站结构优化 2、网页标签优化 3、网页减肥压缩 4、超链接优化 5、页面内容优化 三、网站推广 1、搜索引擎排名 (1)、关键词选择 (2)、搜索引擎登陆 (3)、搜索引擎排名 (4)、(GOOGLE--》百度---》YAHOO----》.......

(5)SEN(相关搜索优化) 2、相关链接交换 3、网络广告投放 4、对手链接全交换(长尾链接) 四、网络营销策划方案【以服装为例】 传统的市场营销目标是把合适的产品以合适的价格出现在合适的地方。正确的营销推广组合方式是把你的产品/服务信息呈现给正确的人(目标受众)。 网络营销效果应该是围绕建立你的品牌而进行的。不论你的品牌是来自于你的产品或是你的服务,都必须建立起客户信任度。而与客户建立关系就是让客户和你的网站间树立起信任和商业信誉。你的品牌是你和竞争对手的一个很大的区别。必须以客户的角度看看你的网站和你的品牌,他们是否能给你产生信任感?请记住,即使搜索引擎搜索结果高排名也不会给你任何商业的信誉(网站搜索引擎优化相关服务:网站优化、搜索引擎优化、Google排名、Google优化),他们只是让客户更快找到你。| 营销的唯一目标是达成销售。在网络营销领域,这是很容易被忽略的,因为有太多需要操心的,搜索引擎结果排名,网站流量,点击率,回报率等等。 搜索引擎优化的目标是让您能够在搜索引擎结果中更容易被找到。但这并不能保证销售,光有曝光率是不能产生销售结果的,还必须有个强大的市场营销活动帮助促进销售,如果没有产生销售收入,排在搜索引擎第一名对你的生意而言毫无意义。你的业务应该是集中在市场营销,比如增加客户而不是访客。 目前Google、雅虎、百度等搜索引擎竞价产品是网络营销的主流产品,越来越多的企业选择搜索引擎竞价产品。多数企业购买竞价产品后并不知道还有维护这回事情,只是静待客户上门。做了一段时间下来就发现起初还有点效果,到后来效果就越来越差了。 出现这种情况的原因就在于没有对其竞价产品进行维护。搜索引擎竞价的效果由多方面的因素组成,每日的消耗预算、关键词上词数量和报告分析等维护工作的好坏直接影响了搜索引擎竞价产品的效果。我们的企业在使用竞价产品的时候,不应守株待兔,而是应选择有实力的服务商进行产品维护,提升网络营销效果。 记住只有价格策略也不能带来销售。价值驱动销售,你的品牌决定你的价值。如果你建立了重要而且独特的品牌,客户将记住你的品牌,并回来购买你的产品。因此请建立你的品牌。 你与竞争者的区别。客户在购买某个产品的时候都会货比三家,谁能脱颖而出关键在于产品描述,客户服务,客户体验还有网站印象,如果你的网站看上去在某个领域很专业,这有助于帮助将增强你的品牌价值。福客思建材超市网确保你的网站是专注于客户和提升客户体验,通常客户在网站上的看到的企业与自己所理解的有很大不同。我们应尽量避免建设这么一个基于说明书似的的企业网站。 网站要怎样做才能让你的客户关注你?应该是快速载入、方便导航的,目标客户相关内容的,并且经常更新的内容。这些内容应有助于提高信任度和信誉。 网站的成功是建立在健全的市场营销策略而不是搜索引擎流量。搜索引擎优化应该是整个营销策略之一,而不是你的唯一营销策略。我们的网站应该是客户友好而不仅仅是搜索引擎友好,我们应创建独特的品牌价值从而排除其他竞争对手。 建设企业网站是开展网络营销非常重要的一环。然而事实上,大部分企业网站都没有发挥出应有的网络营销作用。这跟企业对网站建设的认识是分不开的。多数企业认为网站是企业的网上门面,越漂亮越好。美工设计、Flash动画、企业形象成为企业最关注的地方,至于网站是否符合网络营销的需要,是否便于今后的功能增加或调整,并不考虑。部分网站建设服务商也一味迎合企业的喜好,在表现形式上大下功夫,拉高网站建设费用,至于内在功能和营销应用环节则不做深究。 福客思建材超市网致力于网站建设是服务于网络营销需要的,这一点一定要明确。网站建设应当设计与应用并重。既要注重企业的形象展示,更应明确网站的网络营销服务职能和流程,注重产品或服务展示、用户互动、信息检索、客户体验等环节的建设,使网站更加实用,有效 福客思建材超市网很好的提供了这项服务的专业门户网站,为会员提供三套独立网站。

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划 贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎,建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地。2014年2月,贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年,省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金,用于支持大数据产业发展及应用。到2017年,贵州将形成1―2个大数据产业示范园区,引进和培育30户大数据龙头企业,聚集500户创新型大数据相关企业,通过大数据带动相关产业规模达3000亿元,引进大数据领军人才100名,引进和培养高端人才5000名。 一方面,根据IDC的调查报告,全球从2012年至2015年的3 年之间里,云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率,超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明,2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验,并且不具备完善的培训机制;值得警醒的是,到2015年,这个数字将有170万上升到700万,云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看,亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些,根据IDC预测,亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%,超过欧洲、中东等地区8个百分点,到

2015年的人才需求是230万。这其中,中国地区也占了很大比例,尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。 另一方面,根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面,在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数

搜索引擎推广手段应用现状调查报告

搜索引擎推广手段应用现状调查报告 班级:B09工商管理(3)班 姓名:吕胜聪 学号:07

搜索引擎推广手段应用现状调查报告 1调查题目:搜索引擎推广手段应用现状调查报告 2调查员:吕胜聪 3调查日期:2012年6月13日-2012年6年20日 4调查方式:网络调查 5调查结果总结 1搜索引擎的简介 搜索引擎推广是指利用搜索引擎、分类目录等具有在线检索信息功能的网络工具进行网站推广的方法。由于搜索引擎的基本形式可以分为网络蜘蛛型搜索引擎(简称搜索引擎)和基于人工分类目录的搜索引擎(简称分类目录),因此搜索引擎推广的形式也相应地有基于搜索引擎的方法和基于分类目录的方法,前者包括搜索引擎优化、关键词广告、竞价排名、固定排名、基于内容定位的广告等多种形式,而后者则主要是在分类目录合适的类别中进行网站登录。随着搜索引擎形式的进一步发展变化,也出现了其他一些形式的搜索引擎,不过大都是以这两种形式为基础。 2 搜索引擎的推广手段 搜索引擎推广的方法又可以分为多种不同的形式,常见的有:登录免费分类目录、登录付费分类目录、搜索引擎优化、关键词广告、关键词竞价排名、网页内容定位广告等。 2.1首先我讲解下本站主要提供的服务, 也就是搜索引擎推广法中的搜索引擎优化环节,在网站推广中,搜索引擎优化是非常重要必不可少的一种推广方式,他是我们专业的SEOER通过网站优化,将网站打造成搜索引擎所喜欢的站点类型,并且辅助其他的一些方法,达到在搜索引擎左侧搜索结果获得高排名的一种方法,搜索引擎优化将最大限度的节约企业的推广资金,并且所获得的效果是搜索引擎推广其他的任何方式都无法比拟,它具有竞价排名推广方式的所有优点,并且也不足了竞价排名的一些不足,例如恶意点击等无法避免的遗憾,唯一的缺点是无法速成,从优化到见效需要3个多月的时间。

大数据人才培养的思考

大数据人才培养的思考 本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 一、引言 随着计算机软硬件技术的快速发展,计算技术已从传统的PC平台计算模式发展到嵌入式计算、移动计算、并行计算和服务计算等多种计算系统并存及融合的计算模式,处理的对象也呈现出网络化、多媒体化、大数据化和智能化需求的特征,而物联网、移动互联网的快速发展促进了这一趋势,从而迎来了大数据时代的到来。大数据是继云计算、物联网之后兴起的又一新兴发展方向,被学术界、工业界乃至政府机构密切关注和广泛研究。 大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的目的的资讯。在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。一般说来,大数据具有4V的特点:V olume(大量),Velocity(高速),Variety(多样),Value(价值)。大数

据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 二、大数据时代对人才的要求 从广义上讲,大数据人才就是具备大数据处理能力的科学家和工程师。目前,国际上开设了大量的数据科学方面的课程、数据科学学位计划以及数据科学短期培训班。从国际上设置的培养计划来看,大数据人才应该系统地掌握数据分析相关的技能,主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等,具有较宽的知识而,具有独立获取知识的能力,具有较强的实践能力、创新意识和团队合作意识。具体来说,大数据人才首先应具备获取大数据的能力,例如能根据任务的具体要求,综合利用各种计算机手段和知识,收集整理海量数据并加以存储,为支撑相关的决策和行为做好数据准备。其次,应具备分析大数据的能力,对于经过预处理的各类数据,能够根据具体的需求,进行选择、转换、加载,采用有效方法和模型对数据进行分析,并形成分析报告,为实际问题提供决策依据。最后,应具备良好的团队合作精神,

大数据分析:智能交通发展的引擎

大数据分析:智能交通发展的引擎 0前言 近年来,各国都在关注“大数据”,力图通过扩大其在国内的应用范围,进一步释放数据所蕴 含的潜在价值。2012年3月29日,奥巴马政府公布“大数据研发计划”,旨在改进现有人们从 海量和复杂的数据中获取知识的能力,从而加速美国在科学与工程领域发明的步伐,增强国家安全,转变现有的教学和学习方式。我国亦于2012年7月22日在北京大学举行“首届中国大数据 应用论坛”,主要议题包括大数据的发展趋势、不同场景的大数据应用、云计算与大数据、大数 据与商业智能等,旨在共同讨论大数据的应用价值。在2013年4月举行的首届中国国际云计算技术和应用展览会上,工信部软件服务业司司长陈伟表示“大数据,我认为它有四个维度:量大, 种类多,发展速度快,最后就是价值复杂,可以说处处是黄金,到处是沙子”[1]。 随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市 亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、准确获取交通数据并构 建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决[2]。 1大数据概念 Big Data“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理 模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。在信息技术中, 大数据是一个数据集的集合,这个集合是如此大而复杂,以至于它很难通过现有数据库管理工具 来进行处理[3] 从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据特点有四个 层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。包括视频、图片、地理位置信息、传感器数据等等。第三,价值密度低,应用价值高。以视频为例,连续不间 断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。最后这一点也是 和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在交通领域,海量的数据主要包括4个类型的数据:传 感器数据(位置、温度、压力、图像、速度、RFID等信息);系统数据(日志、设备记录、MIBs 等);服务数据(收费信息、上网服务及其他信息);应用数据(生成厂家、能源、交通、性能、兼容性等信息)。交通数据的类型繁多,而且体积巨大[4]。 2 大数据技术与智能交通 2.1大数据:改变传统交通管理的路径 社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加。城镇化的加速打破了城市道路系统的 均衡状态,传统的交通系统难以满足当前复杂的交通需求,交通堵塞成为棘手问题。用大数据技 术可促进交通管理模式的变革。大数据技术的主要特点及其对传统交通的改变集中在以下方面:第一,大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。行政区域的划分是国家为了有效统治和 管理,而将一个国家划分不同行政区域。这个划分在促进各个行政区域自治的同时,也导致各个 地方政府追求各自辖区利益的最大化,而对地方政府之间边界区的交通基础设施建设、过境交通 线路等漠不关心。交通大数据的虚拟性,有利于其信息跨越区域管理,只要多方共同遵照相关的 信息共享原则,就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题[2]。 第二,大数据具有信息集成优势和组合效率。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在 不同主管部门,呈现出条块分割的现象。涉及交通的“有关部门”超过10个,每个部门都有自己的信息化系统,但这些数据信息只存在于垂直业务和单一应用中,与邻近业务系统缺乏共通联动。这种分散造成交通管理的碎片化,如交通信息分散、信息内容单一等问题。大数据有助于建立综 合性立体的交通信息体系,通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合,构 建公共交通信息集成利用模式,发挥整体性交通功能,这样才能发现新价值,带来新机会。例如

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