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教育统计学期末复习提纲

第一章绪论

统计学是研究统计原理和方法的科学，具体而言，统计学是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据，并以此作为依据进行描述性分析，并对总体特征进行判断的原理和方法。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法来研究教育问题的一门应用科学。它主要研究如何收集、整理和分析由教育调查和教育实验等途径获得的数据，并以此为依据，进行科学的解释和推断，从而揭示教育中某些现象的特征及规律。教育学统计学是……重要工具，主要任务是……

教育统计学的用途：

1、探明研究对象的属性特征（质量、数量）

2、分析和判断影响教育现象变化的因素

3、探究教育现象之间的关系

4、比较教育现象间的差异

5、由样本推断总体

学习教育统计学的意义

1、教育统计学是教育科学研究中定量分析的重要工具（教育调查、饰演都需要相关统计方法处理分析）

2、对教育工作者，让我们顺利地阅读运用统计学方法进行定量分析的科研报告或文献，从而可以进一步学习国内外的先进研究成果。在教育教学和行政管理中，运用教育统计学可以提高教育、管理工作的科学性和效率。学习教育统计学还可以为教育测量和教育评价的学习打下基础。在标准教育编制中……

教育统计学内容（简答）

根据统计方法的功能或具体应用角度来分，内容分为（描述统计、推断统计、实验设计）描述统计

描述统计主要是来描述或概括获得数据的基本情况，显示出其分布特征。包括两方面内容：其一，通过归类分组、编制图表等统计方法对大量数据进行归纳整理，以定性的方式形象描绘数据的全貌，反映数据的直观分布特征。其二计算出数据的特征量，以定量的方式解释数据的特征。

既适应局部特征数据，也适于全面实验、调查或测量中所获得的整体数据，使大量零散、杂乱无章的数字资料通过整理归纳减缩概括后，清晰明确显示事物全貌及其分布特征。

推断统计

推断统计是在描述统计的基础上发展起来的，主要是根据样本数据提供的信息，运用概率理论进行分析论证，在一定可靠程度上推断总体的有关特征。核心思想：特殊到一般，样本到总体，即用样本统计量来推断总体参数。主要内容：参数估计，假设检验

实验设计

实验设计是实验者为了揭示实验中自变量和因变量的关系，在实验前所做的一种研究程序或计划方案。内容：抽取实验样本的方式，样本容量的计算和确定，实验形式的确定，变量的选择控制，实验过程的观测以及统计方法的采用。

以上三部分密切联系，不可分割。从教育统计学发展历史看来，先描述统计，后推断统计，再有实验设计。一般的，教育统计学基础是描述统计，核心推断统计，实验设计渗透贯穿两者间。

我们学习教育统计学的目的在于应用教育统计的基本理论和方法去认识和剖析各种教育现象，发现教育规律。学习的最终目标在于学会应用而非理论推导。为达到能应用或熟练地目的，学习时应掌握基本的统计学术语，了解相关符号公式；学会根据不同的数据资料选择恰

当的统计方法；了解基本运算过程，掌握一定的用计算机进行统计计算的技能。

第二章

按数据性质：定量数据和定性数据

定量数据是指能以数字、数量及百分比的形式表示的数据，比如学习成绩

定性数据是指不能以具体的数字形式，而是以答案或陈述的方式来表达的数据。如学生性别按数据获取方法：连续性数据和离散型数据

连续性数据通常是指用测量的方式取得的数据，它在一定范围内连续变化、取值无限多。比如学生身高体重

离散型数据通常是用点数的方法取得，数据往往是整数，如学校教职工人数。

定量数据频数分布表制作

1、计算全距，R

2、确定组距i

3、划分组段，组上限，组下限，8~15组

4、统计频数

5、频率与累计频率

统计图是指表现统计数据大小和变动情况的各种图形的总称。

横坐标用来表示事物的组别或自变量X，纵坐标常用来表示事物出现的次数或因变量Y

条形统计图可以清楚的表明各种数量的多少，主用于离散型数据资料。

排列方式：纵式横式分析作用：条形比较和条式结构项目多少：单式和复式复式：分组和分段条形图

条形图和直方图区别：条形图数据离散，横坐标有间隙；直方图数据连续，横坐标无间隙扇形图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。

线形图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化情况。散点图指将与两种因素有关的数据列出来，并用一系列点标在直角坐标系上，制作成的图形。第三章

加权平均数是不同比重数据的平均数

中位数是一组数据按照一定大小顺序排列后，若总频数为奇数，就以位以中央的数据作为中位数；若总频数为偶数，则以最中间的两个数据的算术平均数作为中位数。中位数是集中量的一种常用指标，是分位数的一种

算术平均数、众数、中位数关系P43正态合一点，正偏态Md居中X大，2:1，负偏态，1:2，Mo大

差异系数5％~35%

条件：测量的量表或量具等距单位，具备绝对零点

第四章

确定现象（必然现象、不可能现象）和随机现象（在一定条件下不能确切预见其结果，如学生的性格）

对随机现象进行观测或试验称为随机试验，分为重复随机试验（可以在相同条件下重复进行的随机试验）和不可重复随机试验（不能在相同条件下重复进行的随机试验）。

随机试验的每一种结果或随机现象的每一种表现称为随机事件。一个事件如果不能再被分解为两个或两个以上事件，称为基本事件。基本事件是试验的最基本结果

概率是刻画随机事件在一次试验中出现可能性大小的量，即用一个比值来概括某随机事件出现的可能性大小。

古典概率：所有基本事件只有有限个，每个基本事件的可能性相等

总体是指我们所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体，也称为母体。

从总体中按随机原则抽取若干个体，这一抽取过程称为抽样。从总体中选出的一部分对总体有代表性的个体叫做样本。样本中每个个体叫样本单位。样本中所包含的个体数量称为样本容量，n，30为界

有限总体——放回抽样无限——放回非放回无碍

抽签，摇号，随机数字表——简单随机抽样（最基本）总体单位不多，总体单位标志值差异较小，要求不高

总体情况复杂，各类型层次间差异较大，总体单位数又较多——分层抽样（是在抽样前先对总体依某些特征分成若干层，再利用简单随机抽样，自各层中抽取样本）特点：各层分布均匀，缩小抽样误差，提高抽样推断效率。

系统抽样——经济型，均匀性，代表性，有不合格样本，按某一标志顺序排列

总体分布：总体内个体数值的频数分布(基本随机变量的分布状态）

样本分布：样本内个体数值的频数分布(基本随机变量的分布状态）

抽样分布：某一统计量的概率分布（样本统计量的概率分布状态）

为了将样本统计量的标准差与总体标准差区分开，一般称其为标准误，SE P86

优良点估计的条件（点估计是指用样本统计量的一个具体观测值直接作为总体的未知参数的估计值的方法）：

无偏性，一致性，有效性，充分性

区间估计是指根据样本统计量，利用样本分布的原理，用概率表示总体参数可能落在某个区间之内的估计方法。基本原理是正态分布和抽样分布原理

样本容量，太小影响精确性代表性，过大增大误失差，增经费开支，影响效率，可靠性准确性增加速度减慢。

小概率事件原理是统计检验中的一个基本原则，即概率很小的事件在一次试验中几乎不可能发生。P91

第五章

单个总体平均数的显著性检验，是检验一个样本平均数与它的总体平均数之间差异的显著性程度。

正态总体平均数的检验——总体方差已知

显著性检验的步骤

1.零假设：H0:μ1=μ2

备择假设：H1:μ1≠μ2

2.确定显著平准：0.05、0.01

3.计算Z值或者t值

4.查Z值表或者t值表，确定临界值

5.接受或者拒绝零假设

相关样本是指数据之间存在着一一对应关系的两个样本。

一种是用同一个测验对同一组被试在实验前后进行的两次测验，所获得的两组测验结果是相关样本。（处理是否有效）

另一种是根据某些条件基本相同的原则，把被试一一匹配成对，然后将每对被试随机的分入实验组和对照组，对两组被试施行不同的实验处理之后，用同一个测验所获得的测验结果，也是相关样本。（效果有无差别）

个案数目及排列顺序应保持一致P113

在各个水平条件下进行的重复实验称为各种处理。单因素试验，处理水平数，双多因素，各因素和水平数的乘积。

观察值指因变量的观测值，既在每个因素的水平或处理下得到的样本数据

方差分析基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。

方差分析的主要依据是方差的可分解性，通过将总平方和分解为几个不同来源的平方和，进而将总体方差分解为不同来源的方差，并在此基础上以综合的F检验分析不同来源的方差之间是否存在显著性差异。一般来说方差分析将总体变异分解为组间差异和组内差异两部分，组间差异表示由于不同的实验处理而造成的变异，组内差异是由实验误差所造成的变异；通过F值对组间方差与组内方差大小进行分析，若F≤1，说明组间方差小于组内方差，这说明总变异由组内方差导致，实验处理无效，各组实验处理之间平均数无显著差异。F＞1，各组实验处理的平均数之间有显著差异，实验处理导致了总差异，总变异是由不同的实验处理所致。

方差分析基本条件：

1、总体服从正态分布

2、变异的可分解且相互独立

3、各实验处理内的方差一致

第七章

统计学作业答案

1. 一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大客户对该电信的服务的满意情况。调查人员随机访问了30名去该电信营业厅办理业务的大客户，发现受访的大客户中有9名认为营业厅现在的服务质量较两年前好。试在95％的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量较两年前好的比率进行区间估计。 4.据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房者中本地人购房比率p 的区间估计，在置信水平为10%下，其允许误差E ＝ 0.08。则：（1）这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少？（2）若显著性水平为95%，则要保持同样的精度进行区间估计，需要调查多少名购房者。解：这是一个求某一属性所占比率的区间估计的问题。根据已知n =30，2 /αz ＝1.96，根据抽样结果计算出的样本比率为%30309?==p 。总体比率置信区间的计算公式为： ()n p p z p ?1??2/-±α 计算得： ()n p p z p ?1??2/-±α＝30％()30 %301%3096.1-??± ＝（13.60％，46.40％） 5、某大学生记录了他一个月31天所花的伙食费，经计算得出了这个月平均每天花费10.2元，标准差为2.4元。显著性水平为在5%，试估计该学生每天平均伙食费的置信区间。解：由已知：=x 10.2，s ＝2.4，96.1025.0=z ，则其置信区间为： 314 .296.12.10025.0?±=±n s z x ＝〔9.36，11.04〕。该学生每天平均伙食费的95％的置信区间为9.36元到11.04元。

6、据一次抽样调查表明居民每日平均读报时间的95％的置信区间为〔2.2，3.4〕小时，问该次抽样样本平均读报时间t 是多少？若样本量为100，则样本标准差是多少？若我想将允许误差降为0.4小时，那么在相同的置信水平下，样本容量应该为多少？解：样本平均读报时间为：t ＝ 24.32.2+＝2.8 由()96 .121002.24.322.24.305.0?-=?-==s n s z E ＝3.06 2254 .006.396.122 22205.02=?=?=E s z n 7、某电子邮箱用户一周内共收到邮件56封，其中有若干封是属于广告邮件，并且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95％的置信区间为〔8.9％， 16.1％〕。问这一周内收到了多少封广告邮件。若计算出了20周平均每周收到48封邮件，标准差为9封，则其每周平均收到邮件数的95％的置信区间是多少？（设每周收到的邮件数服从正态分布）解：本周收到广告邮件比率为：p ＝2 161.0089.0+＝0.125 收到广告邮件数为：n ×p ＝56×0.125＝7封根据已知：x ＝48，n ＝20，s ＝9，093.2)19(025.0=t ()199 093.24819025.0?±=±n s t x =[43.68，52.32] 8、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为t ＝12分钟，样本标准差为s =4.1分钟，则：（1）其95％的置信区间是多少？（2）若样本容量为40，而观测的数据不变，则95％的置信区间又是多少？解：（1）根据已知有()145.214025.0=t ，n ＝15，t ＝12，s =4.1。置信区间为：()151 .4145.21214025.0?±=±n s t t ＝〔9.73，14.27〕

《统计学基础(第2版)》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲一、课程性质、教学目的 1．课程性质统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。

二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。三、大纲执行说明本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。

【精品】2019年大学专业课程★★教育统计学考试试题

【精品】2019年大学专业课程★★ 1.（方差已知区间估计）某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为10.6,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。解 72,10.610,10.95X n σα===-= [] 112 2 :72 1.96 1.9665.43,78.57x x α αμμ μ - - ? ?? -+=-?+????= 2（方差未知区间估计）. 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67，试求全年级平均分数的95%置信区间。 92949666847145989467 80.710 x +++++++++= = ()()1010222 21111310.999i i i i S x x x n x ==?? =-=-= ??? ∑∑ 17.632S = ( ( [] 112 2:1180.7 2.2622 2.262268.09,93.31x t n x t n ααμ--? ? --+-?? ?=-?+??= 3. 3.（方差未知单样本t 检验）某区中学计算机测验平均分数为70.3，该区甲校15名学生此次测验平均分数为67.2，标准差为11.4，问甲校此次测验成绩与全区是否有显著性差异？ 01:70.3:70.3H H μμ=≠ 1.053x t = ==- ()()()0.97512 1114 2.1448t n t n α- -=-= 由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显著性差异. 4（方差已知的单样本均值检验）.某区某年高考化学平均分数为72.4，标准差为12.6，该区实验学校28名学生此次考试平均分数为74.7，问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平？ 01:72.4:72.4H H μμ=> 0.966x t == =

心理和教育统计学课后题答案解析

张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案 1名词概念（1 ）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体答：总体（population ）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。（4）个体答：构成总体的每个基本单元。（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。（7）概率答：概率（probability）, 概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a. 可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b. 可以提高心理与教育工作的科学性和效率。

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问：（1）学习时间与考试成绩之间是否相关？（2）比较两组数据谁的差异程度大一些？（3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤：（1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1

第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”，将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图：第三步：点击“确定“后，输出结果如下图：第四步：分析结果

3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。（2）SPSS 软件分析结果如下图：由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知：学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。（4）把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问（1）该生在哪一学科上突出一些？（2）该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？（3）该生的学期分数是多少？（4）三科的总平均和总标准差是多少？解题步骤：

广东省2011年07月高等教育自学考试 00974《统计学原理》试题及答案

2011年7月高等教育自学考试统计学原理试卷（课程代码00974）一、单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.统计的基本方法包括 A.调查法、汇总发、预测法B．调查法、整理法、分析法 C．大量观观察法、综合分析法、归纳推断法D．时间数列法、统计指数法、回归分析法 2．对统计数据建立某种物理的度量单位的亮度层次是 A．定类尺度B．定序尺度 C．定距尺度D．定比尺度 3．调查单位是 A．调查对象的全部单位B．负责向上报告调查内容的单位 C．调查项目和指标的承担者D．基层企事业单位 4．对连续变量分组，最大值所在组下限为1000，又知其相邻组的组中值为750，则最大值所在组的组中值为 A．1100 B．1200 C．1250 D．1500 5．某商场2006年彩电销量为10000台，年末库存100台，这两个绝对指标是 A．时期指标B．时点指标 C．前者是时点指标，后者是时期指标D．前者是时期指标，后者是时点指标 6．下列属于比较相对指标的是 A．我国人口密度为135人/平方公里B．某年我国钢产量为日本的80% C．2006年我国GDP比上年增长9% D．2006你我国城镇职工平均工资为12000元 7．在抽样调查中，抽取样本单位必须遵循 A．可比性原则B．同质性原则 C．准确性原则D．随机性原则 8．样本容量与抽样误差的关系是 A．样本容量越大，抽样误差越大B．样本容量越大，抽样误差越小 C．样本容量越小，抽样误差越小D．两者没有关系 9．对500名大学生抽取15%的比例进行不重置抽样调查，其中优等生为20%，概率为95.45%（t=2），则优等生比重的抽样极限误差为 A．4.26% B．4.61% C．8.52% D．9.32% 10．当一个变量变化幅度与另一个变量的变化幅度基本上是同等比例时，这表明两个变量之间存在着 A．函数关系B．复相关关系 C．线性相关关系D．非线性相关关系

教育统计学复习题及答案

《教育统计学》复习题及答案一、填空题 1．教育统计学的研究对象是．教育问题。 2．一般情况下，大样本是指样本容量．大于30 的样本。 3．标志是说明总体单位的名称，它有．品质标志和数量标志两种。 4．统计工作的三个基本步骤是：、和。 5．集中量数是反映一组数据的趋势的。 6．“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。 7．6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是。 8．若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是。 9．参数估计的方法有和两种。 10．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在。 11．统计工作与统计资料的关系是和的关系。 12．标准差越大，说明总体平均数的代表性越，标准差越小，说明总体平均数的代表性越。 13．总量指标按其反映的内容不同可以分为和。二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。（）

２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。（） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（） 4、汉族是一个品质标志。（） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（）三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是( )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( )。 A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是( )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( )。增加1个单位，y增加a的数量增加1个单位，x增加b的数量增加1个单位，x的平均增加量增加1个单位，y的平均增加量 7．下列统计指标中，属于数量指标的有（） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数变为( )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？

教育统计学考试复习资料

第一章：1、何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出教育活动规律的一门科学。具体讲，就是在教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。意义：（1）统计学为科学研究提供了一种科学方法。（2）教育统计学是教育科学研究定量分析的重要重要工具。（3）广大教育工作者学习教育统计学既可以顺利地阅读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，同时也为学习教育测量打下基础。 2、教育科学研究数据的特点（1）教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现；（2）教育科学研究数据具有随机性和变异性；（3）教育科学研究数据具有规律性；（4）教育科学研究的目的是通过部分数据来推测总体特征。总之，在教育科学实验或调查中，所获得的数据都具有变异性与规律性的特点。 3、思考题：选用统计方法有哪几个步骤? ①要分析一下实验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的。②要分析实验数据的类型。不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要。③要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件。 4、教育统计学的分类（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相互关系、取样方法等等。（2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。 5、描述统计：主要研究如何整理科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。具体内容包括：（1）数据如何分组，如何使用各种统计图表描述一组数据的分布情况；（2）怎样计算一组数据的特征值，简缩数据，进一步描述一组数据的全貌；（3）表示一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及各种相关系数的计算及应用条件，描述数据分布特征的峰度及偏度系数计算方法等。 6、推论统计：主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的情形。具体内容包括：（1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归分析方法等等。（2）总体参数的估计方法。（3）各种非参数的统计方法等。 7、思考题：描述统计、推论统计和实验设计这三部分统计内容有何关系? 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相互联系的。描述统计是推论统计的基础，推论统计离不开描述统计计算所获得的特征值；描述统计只是对数据进行一般的分析归纳，如果不进一步应用推论统计作进一步的分析，描述统计的结果就不会产生更大的价值和意义，达不到统计分析的最终目的要求。同样，只有良好的实验设计才能使所获得的数据具有意义，进一步的统计处理才能说明问题。当然一个好的实验设计，也必须符合基本的统计方法的要求，否则，再好的设计，如果事先没有确定适当的统计方法处理，在处理研究结果时可能会遇到许多麻烦问题。 8、教育统计与心理统计的异同相同之处：二者的研究对象都是人，教育现象在很多情况下要通过人的心理现象去观察和分析，统计方法基本相同。不同之处：①在统计方法上：在教育方面的研究中，大样本的统计方法应用较多；而在心理学上小样本的方法较多。②在实验设计的水平上：教育实验中控制因素较难，采用自然实验、准实验设计方式较多，对统计结果的解释需要特别谨慎；而心理学实验则在实验室条件下进行较多，对各种实验变量的控制相对容易，统计处理结果的解释也较易进行。 9、数据的类型（一）从数据的观测方法和来源划分，研究数据可区分为计数数据和测量数据两大类。计数数据是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，一般都取整数的形式。测量数据是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据。（二）根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。

教育统计学课后练习参考答案

教育统计学课后练习参考答案第一章 1、教育统计学，就是应用数理统计学的一般原理和方法，对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。教育统计学既是统计科学中的一个分支学科，又是教育科学中的一个分支学科，是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。从学科体系来看，教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支；从学科性质来看，教育统计学又属于统计学的一个应用分支。 2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理，计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料，以显示其分布特征的统计方法。推断统计又叫分析统计，它根据统计学的原理和方法，从我们所研究的全体对象（即总体）中，按照等可能性原则采取随机抽样的方法，抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本，在样本所提供的数据的基础上，运用概率理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。 3、在自然界或教育研究中，一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果，这类现象称为随机现象。随机现象具的特点：（1）一次条件完全相同的实验有多种可能的结果（这样的实验称为随机实验）；（2）在实验之前不能确切知道哪种结果会发生；（3）在相同的条件下可以重复进行这样的实验。 4、总体，也叫做母体或全域，是指具有某种共同特征的个体的总和。当所研究的总体数量非常大时，可以从总体中抽取其中一部分个体来观测，由此来推断总体的信息，从总体中抽出的这部分个体就称为样本，它是用以表征总体的个体的集合。通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本，小于30个的称为小样本。 5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后，仍放回原总体，然后再从总体中抽取下一个个体。 6、反映总体特征的量数叫做总体参数，简称参数。反映样本特征的量数叫做样本统计量，简称统计量。参数是总体的真正数值，是固定的常量，理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得，但由于总体中个体的数量通常很大，总体参数往往很难获得，在统计分析中一般通过样本的数值来估计。在进行推断统计时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。第二章 1、按照数据的来源，可分为计数数据和度量数据；按照数据的取值情况，可分为间断性数据和连续性数据；按照数据的测量水平，可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。 3、表的结构要简洁明了；表的层次要清晰；主谓分明。 4、连续性数据：（2），（3）；间断性数据：（1），（4）。 5、略 6、（1）50；（2）75；（3）34；（4）5；（5）45

统计学课程作业及答案2

统计学作业2 单项选择题第1题某地区有10万人口，共有80个医院。平均每个医院要服务1250人，这个指标是（）。 A、平均指标 B、强度相对指标 C、总量指标 D、发展水平指标答案：B 第2题某企业2002年工业总产值比1992年增长了3倍，则该公司1992-2002年间工业总产值平均增长速度为（） A、11.61% B、14.87% C、13.43% D、16.65% 答案：A 第3题某工业企业的某种产品成本，第一季度是连续下降的。1月份产量750件，单位成本20元；2月份产量1000件，单位成本18元；3月份产量1500件，单位成本15元。则第一季度的平均成本为（）。 A、17.67 B、17.54 C、17.08 D、16.83 答案：C 第4题已知4个水果商店苹果的单价和销售额，要求计算4个商店苹果的平均单价，应该采用（）。 A、简单算术平均数 B、加权算术平均数 C、加权调和平均数 D、几何平均数答案：C

第5题如果分配数列把频数换成频率，那么方差（）。 A、不变 B、增大 C、减小 D、无法预期变化答案：A 第6题某厂5年的销售收入如下：200万、220万、250万、300万、320万，则平均增长量为（）。 A、120/5 B、120/4 C、320/200的开5次方 D、320/200的开4次方答案：B 第7题直接反映总体规模大小的指标是（）。 A、平均指标 B、相对指标 C、总量指标 D、变异指标答案：C 第8题计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（）。 A、小于100% B、大于100% C、等于100% D、小于或大于100% 答案：C 多项选择题第9题下列统计指标属于总量指标的是（）。 A、工资总额

统计学课程教学大纲.doc

《统计学》教学大纲郑州大学商学院

绪论内容绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。（一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求 1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。（2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。（2）理解：统计学与其他学科的关系。第一章统计数据的搜集与整理内容统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。

学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。（一）考核知识点 1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。（2）数据的类型。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。（2）统计调查方法。（3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。（2）统计分组与频数分布。（3）频数分布的图示和类型。（4）统计表。（二）考核要求 1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。（2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。（2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。

教育统计学试题库

教育统计学一、选择题 1、当一组数据用中位数来反映集中趋势时，这组数据最好用哪种统计量来表示离散程度？( B ) A. 全距( 差异量) B. 四分位距(差异量) C. 方差(差异量) D. 标准差(差异量) 2、总体不呈正态分布，从该总体中随机抽取容量为1000 的一切可能样本的平均数的分布接近于：( D ) A. 二项分布 B.F 分布 C. t 分布 D. 正态分布 3、检验某个频数分布是否服从正态分布时需采用：( C ) A. Z检验 B. t 检验 C. X 2检验 D. F 检验 4、对两组平均数进行差异的显著性检验时，在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验？( B ) A. 两个独立样本的容量相等且小于30； B. 两个独立样本的容量相等且大于30； C. 两个独立样本的容量不等，n1小于30, n2大于30; D. 两个独立样本的容量不等，n1大于30, n2小于30。 5、下列说法中哪一个是正确的？( C ) A. 若r1=0.40 , r2=0.20，那么r1 就是r2 的2 倍；

B. 如果r=0.80 ，那么就表明两个变量之间的关联程度达到80%; C. 相关系数不可能是2； D. 相关系数不可能是-1 。 6、当两列变量均为二分变量时，应计算哪一种相关？（ B ） A. 积差相关（两个连续型变量） B. ?相关 C. 点二列相关（一个是连续型变量，另一个是真正的二分名义变量） D. 二列相关（两个连续型变量，其中之一被人为地划分成二分变量。） 7、对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：（ A ） A.F值 B. t 值 C. x 2 值 D.Z 值 8、比较不同单位资料的差异程度，可以采用何种差异量？（ A ） A. 差异系数 B. 方差 C. 全距 D. 标准差二、名词解释 1. 分层抽样：按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分，然后从各部分（即各层）中进行单纯随机抽样或机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。 2. 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法称为描述统计。 3. 集中量：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分

2017年秋教育统计学答案(20200627082742)

综合作业20170802 1. （单选题）从含有N 个元素的总体中抽取n 个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）（本题6.0分）简单随机抽样整群抽样系统抽样（等距抽样）分层抽样（类型抽样）学生答案：A 标准答案：A 解析：得分：6 2. （单选题）从含有N 个元素的总体中抽取n 个元素作为样本，使得总体中的每一个样本量为 n 的样本都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）（本题6.0分） A 、简单随机抽样 3 B 、整群抽样 B c 、系统抽样（等距抽样） D 、分层抽样（类型抽样） B 、

学生答案：A 标准答案：D 解析：得分：0 3. （单选题）从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n 个元素为止，这样的抽样方法称为（）（本题6.0分）重复抽样不重复抽样整群抽样分层抽样（类型抽样）学生答案：A 标准答案：A 解析：得分：6 4. （单选题）一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直至抽取n 个元素为止，这样的抽样方法称为（）（本题6.0分） B 、

3 A 、重复抽样 3 B 、不重复抽样 3 c 、整群抽样 d D 、分层抽样（类型抽样）学生答案：B 标准答案：B 解析：得分：6 5. （单选题）在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后为（）（本题 6.0分）简单随机抽样整群抽样系统抽样（等距抽样）分层抽样（类型抽样）学生答案：D 标准答案：D 解析: 得分：6 从各类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称 B 、

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章数据与统计学教学目的：通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。本章的重点、难点：重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。难点：统计学的基本概念；统计研究方法内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水

教育统计学考试试题

1.（方差已知区间估计）某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为10.6,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。解 72,10.610,10.95X n σα===-= [] 112 2 :72 1.96 1.9665.43,78.57x x α αμμ μ - - ? ? ?-+=-?+????= 2（方差未知区间估计）. 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67，试求全年级平均分数的95%置信区间。 92949666847145989467 80.710 x +++++++++= = ()()1010222 21111310.999i i i i S x x x n x ==?? =-=-= ??? ∑∑ 17.632S = ( ( [] 112 2:1180.7 2.2622 2.262268.09,93.31x t n x t n ααμ- -? ? --+-?? ?=-?+??= 3. 3.（方差未知单样本t 检验）某区中学计算机测验平均分数为70.3，该区甲校15名学生此次测验平均分数为67.2，标准差为11.4，问甲校此次测验成绩与全区是否有显著性差异？ 01:70.3 :70.3H H μμ=≠ 1.053t = ==- ()()()0.97512 1114 2.1448t n t n α- -=-= 由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显著性差异. 4（方差已知的单样本均值检验）.某区某年高考化学平均分数为72.4，标准差为12.6，该区实验学校28名学生此次考试平均分数为74.7，问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平？ 01:72.4 :72.4H H μμ=> 0.966x t == = ()()10.95127 1.7033t n t α--==？？？

教育统计学答案

（0282）《教育统计学》复习思考题答案一、填空题 1. 统计学是研究统计原理和方法的科学。 2．我们所研究的具有某种共同特性的个体总和称为总体。 3．一般情况下，大样本是指样本容量超过30 的样本。 4．表示总体的数字特征的特征量称为参数。 5．要了解一组数据的集中趋势，需计算该组数据的集中量。 6. “65、69、72、87、89”这组数据的算术平均数是76.4 。 7. “78、69、53、77、54”这组数据的中位数是69 。 8. 6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是145厘米。 9. 要了解一组数据的差异程度，需计算该组数据的差异量。 10．有7个学生的语文成绩分别为：80、65、95、70、55、87、69分，他们的全距是40分。 11.若某班学生数学成绩的标准差是5分，平均分是85分，其差异系数是5.88% 。 12．比较某班学生在身高和体重两方面的差异程度，要把学生身高和体重的标准差转化为差异系数。 13.两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。 14．要描述两个变量之间变化方向及密切程度，需要计算相关系数。 15. 若两个变量之间存在正相关，则它们的相关系数是正数。 16．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关。 17．质与量的相关分析的方法主要包括二列相关、点二列相关和多系列相关。 18．品质相关的分析方法包括四分相关、Φ相关和列联相关。 20. 某班50个学生中有30个女生，若随机抽取一个同学，抽到男生的概率是2/5。 21．某一种统计量的概率分布称为抽样分布。 22．平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是独立样本。 23. 单纯随机抽样能保证抽样的随机性和独立性。 24. χ2检验的数据资料是点计数据。 25. 单向表是把实测的点计数据按一种分类标准编制而得的表。 26. 单向表χ2检验是对单向表的数据进行χ2检验，即单因素的χ2检验。 27. 双向表是把实测的点计数据按两种分类标准编制而得的表。 28. 双向表χ2检验是对双向表的数据进行的χ2检验，即双因素的χ2检验。 29．假设检验的方法包括参数检验和非参数检验。 30．符号秩次检验属于非参数检验。 31．标准正态曲线在Z=0处为最高点。 32．直条图是表示间断变量的统计图。 33．直方图是表示连续变量的统计图。 34．教育统计资料的来源主要是经常性资料和专题性资料。 35．教育调查从范围来看，可分为全面调查和非全面调查。 36．对数据进行统计分类的标志按照形式可分为性质类别和数量类别。二、简述题 1.简述教育统计学的研究对象和内容。教育统计学的主要任务是研究如何搜集、整理、分析有关教育研究和教育实践工

《统计学原理》作业参考答案

《统计学原理》作业（三）（第五～第七章）一、判断题 1、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。（×） 2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（×） 3、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。(√) 4、在其它条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，可以提高抽样估计的精确度。（×） 5、抽样极限误差总是大于抽样平均误差。（×） 6、相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法（×） 7、甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.8,乙产品单位成本与利润率的相关系数是-0.95,则乙比甲的相关程度高(√)。 8、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（×）。 9、估计标准误指的就是实际值y与估计值y c的平均误差程度（√）。 10、抽样误差即代表性误差和登记性误差，这两种误差都是不可避免的。（×） 11、总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。（√） 12、在一定条件下，施肥量与收获率是正相关关系。（√）二、单项选择题 1、在一定的抽样平均误差条件下（A）。 A、扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 B、扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度 C、缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 D、缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度 2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是（C）。 A、抽样误差系数 B、概率度 C、抽样平均误差 D、抽样极限误差 3、抽样平均误差是（C）。 A、全及总体的标准差 B、样本的标准差 C、抽样指标的标准差 D、抽样误差的平均差 4、当成数等于（C）时，成数的方差最大。 A、1 B、0 c、0.5 D、-1 5、对某行业职工收入情况进行抽样调查，得知其中80%的职工收入在800元以下，抽样平均误差为2%，当概率为95.45%时，该行业职工收入在800元以下所占比重是（C）。 A、等于78% B、大于84% c、在此76%与84%之间D、小于76% 6、对甲乙两个工厂工人平均工资进行纯随机不重复抽样调查，调查的工人数一样，两工厂工资方差相同，但甲厂工人总数比乙厂工人总数多一倍，则抽样平均误差（A）。 A、甲厂比乙厂大 B、乙厂比甲厂大 C、两个工厂一样大 D、无法确定

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲、课程总述

、教学时数分配

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。