主流电商平台核心竞争力分析

主流电商平台核心竞争力分析

【摘要】电子商务平台可以帮助中小企业甚至个人，自主创业，独立营销一个互联网商城，达到快速盈利的目的，而且只需要很低的成本就可以实现这一愿望。淘宝系、京东商城、苏宁易购、腾讯作为中国四大巨头的电商平台，他们都有着怎么样的核心竞争力呢？

淘宝系：

生态“打造开放的生态系统”一直是马云在电商行业排兵布阵的主要战略。早在2008年，“大淘宝战略”的提出就进一步明确了淘宝系的定位是电商开放平台、打造大淘宝生态系统的方向。

事实证明，这个决策还是相当有前瞻性的。2012年，淘宝系突破了一万亿元的交易规模。这样的交易规模已经形成一个巨型的产业链，需要完善的社会分工协作。仅凭淘宝后台的几千个“小二”，是不可能服务好这数亿的消费者和数百万的商家。只有开放平台，将更多的需求和商业机会开放给创业者，才能完成整个产业链的良性运作。

按照马云的策略，在这个开放的生态体系中，淘宝系自身提供的是“水、电、煤”等基础设施的服务，而更多的应用以及服务的机会则由合作伙伴提供。以软件开发为例，截至2011年10月31日，淘宝开放平台已开放297个API接口，累计注册开发者人数240968个，上线运行中的应用有174449个。在这个庞大的社会化开发的群体中也诞生了像商派、管易软件、百胜软件等销售额过千万，并且获得风

险投资注资的公司。

除了软件服务，在淘宝系的整个生态系统中也慢慢形成了专业化分公的公司，比如专注于网店运营，专注于模特拍照，甚至专注于社会化营销的公司。这些既服务于用户或者商户，又能获取收益的公司越多。淘宝的生态体系就越发达，就容易产生新机会，从而吸引更多的用户、商户或者服务商，形成良性循环。通过开放，淘宝系自己有的团队可以将更多的精力放在创新型的业务。整个淘宝体系中，从支付宝的支付服务，到一淘的比价搜索，甚至是聚划算的团购业务以及未来的无线业务，这些业务的发展中又不断地衍生出新业务模式，形成淘宝系的一个巨大的产业链闭环。这其实也是淘宝系成为电商界武林盟主的关键性武器。

京东商城：

近日，京东升级了物流配送系统，在物流方面构建了更高效的信息管理系统，提升了配送人员的工作效率。升级后的系统不仅支持京东自营配送站和自提点的配送业务，还支持对外承接物流配送业务。在实现配送站点收货、验货、配送员收货、配送等正向操作功能的同时，也实现了上门取件、上门退换货等逆向物流的功能；该系统还支持第三方商家逆向上门取件、货到付款等服务。

京东商城可谓电商界的“融资王”。刘强东在接受记者采访时多次强调，京东的大量投资是投在仓储和配送上。自建物流在规模达到一定量时，总体成本比第三方物流更低。更重要的是，自建物流避免

了第三方物流的账期，从而加快了资金周转速度。

除此之外，物流是用户网购过程中的“最后一公里”，成为用户体验的重要一环，自建物流更易于提供优化用户体验的增值服务。例如2012年7月，京东晚间配送服务上线，覆盖北京、上海、武汉、成都、广州五大城市，这样的服务靠第三方物流是很难实现的。

有业内人士分析称，未来电商的竞争归根结底是物流的竞争，而电商想要通过物流来提升服务质量则需要大力付出和坚持。目前，无论是淘宝系还是苏宁易购都看到了物流的价值，并在物流上发力。然而在这个方面，京东已经抢先起跑了。

苏宁易购：

供应链从目前初成规模的电子商务企业的发展历程来看，每一家公司最初都有一个起家的核心产品。比如京东是3C，而当当是图书等。

苏宁易购的起家是其最优势的产品—家电，这是一个对供应链要求很高的品类。传统的“空冰洗彩”(空调、冰箱、洗衣机、彩电)的上游供应商，经过市场竞争已经形成寡头格局。在这种寡头格局下，苏宁经过多年发展已经成为了强势渠道，并在采购上形成了自己的优势。

苏宁易购的执行总裁李斌曾表示，供应商可共享苏宁线上线下的不同渠道，整个集团有‘采购总部’的概念，采购成本是相同的。据苏宁易购内部人士透露，苏宁易购在大家电上的采购成本比竞争对手

低8个点左右。

在大家电这种高单价的产品上，采购优势很容易在聚合用户方面体现出来，从而以优惠价格吸引来海量的用户，然后再从家电品类拓展到百货品类就相对容易很多。2012年，苏宁易购也在走去家电化路线，但是其核心品类带来的优势才是其在竞争中最关键的杀手锏。

还有一点是不可忽视的，即苏宁易购目前在着力打通线上线下渠道。目前，苏宁有1400多家店，94个配送中心，4000多个售后服务网点。这种网络的建成需要大量的投入时间，而这恰恰就是苏宁这么多年积累的线下优势。一旦苏宁将线上和线下整合起来，线上的流量以及线下的配送等问题都将迎刃而解，最终将会形成最优的供应链体系，而这将会爆发出巨大的竞争力。

不过，要想打通线上线下，需要解决的不仅仅是系统问题还有利益分配、管理以及激励机制等问题，这些问题要完成，几乎就是对苏宁的再造，难度并不小。

腾讯系：

投资假如电子商务是一场马拉松的话，在腾讯真正发力上场时，竞争对手至少已经跑出去几公里了。但是，对于财大气粗的腾讯来说，唯一的办法就是用“投资”来抵消这种后发的劣势。

在电商领域，腾讯并非是一片空白的后来者。定位于C2C的拍拍网若干年来不文不火，远不及淘宝。然而在看清电商的方向之后，腾讯果断出手了。先是投资并控股3C数码B2C易迅网，后于2011年先

后以5000万美金和1000万美金投资鞋类B2C好乐买和钻石B2C珂兰钻石，另外还入股了E龙，投资了团购网站F团。这些大手笔的投资，为QQ网购上线打通了各种电商类目的资源。

投资之后即是整合。2012年，腾讯电商从腾讯集团独立出来，有了更大的施展空间。腾讯电商的策略是双管齐下，一手开放平台，一手采用自营模式。QQ网购除了将其投资好乐买、珂兰钻石等现有的B2C及SKU导入其中外，还将1号店、天天网等其他类目的B2C企业接入进来。2012年7月，QQ网购正式开放平台，招商规模达300家。而自营则主要依靠易迅，据了解，易迅线上部分由易迅和腾讯的一个联合团队共同运营，且以腾讯的技术支持为主。而线下供应链部分则是易迅的长项，由易迅的团队来运营。在这一块，易讯走的完全是自营的路线，未来3年将会在全国建设80万平方米的仓储运营中心。可以看出，通过易讯，腾讯意在将整个电子商务的供应链控制起来。

腾讯财报显示，2012年第三季度腾讯电子商务交易业务的收入比上一季度增长32.2%，达到11.339亿元。电商业务收入增长主要反映易迅网自营业务交易量的增加，腾讯电商收入的成本约为10.85亿元，较上一季度增长30%。虽然收入成本占电商收入的比重高达95.7%，仍不可避免地面临亏损。但是，腾讯电商正处于稳健发展期，对于腾讯这个巨头来说，目前战略性的亏损正是其未来在电商领域占有一席之地的必然路径。更重要的是，一旦腾讯将电商业务提上战略性高度，无论是流量还是资本，都算不上是问题了。

电商运营指标体系

电商运营指标体系 电商数据运营指标体系 本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标，这些指标都需要系统化地进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，同时可以及时改进和优化，提升电商收入。 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 o独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到 此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端 区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 o人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 （2）订单产生效率指标 o总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。（3）总体销售业绩指标 o网站成交额（GMV: Gross Merchandise Volume），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 o销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 o毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的

电商网站数据分析常用指标

电商网站数据分析常用指标 分类：数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标 转换率TakeRates （ConversionsRates） 计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 回访者比率RepeatVisitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。 积极访问者比率HeavyUser Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数 指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率CommittedVisitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数 指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数CommittedVisitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数 指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 忠实访问者量CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数 指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸

社交电商类产品竞品分析

社交电商竞品分析报告 体验环境： 1.体验时间 2016年5?22?； 2.操作系统 ios9. 3.2; 3.体验? Allan ; APP版本： 1.?红书 4.4.0； 2.洋码头 2.6.9； 3.聚美优品 3.850； 竞品选择 ?红书、洋码头、聚美优品 报告框架： ?、战略层?：产品优势及其对? ?红书 产品定位：B2C模式，购物攻略转社区再转社交电商； 优势：通过UGC产?信任感并由此带来?转化率； 玩法：在2013年?红书上线之初切?旅游期间选择购物这?痛点（?质量的?的地购物攻略分享），吸引了?批量的注册?户，在此基础上建?了?营海外购物平台，为?户提供精准的购物服务，完成转型； 洋码头 产品定位：C2C+M2C的?站式海外?购平台； 优势：1、直播模式；2、物流速度； 玩法：洋码头采?“直播”形式，个?买?以直播的形式不断更新海外各?商场的实时折扣以及商品信息；在此基础上?建10?仓储中?，在美国实现100%??物流配送；

聚美优品 产品定位：B2C化妆品限时特卖平台； 优势：打造?红，利??红带来?销量； 玩法：通过?红视频直播的形式教???户化妆，吸引?户关注，增加?户粘性，带来?转化率； ?结：三个应?都是社交+电商的属性，都是基于?页、分类、社区、特?购买、我的设计框架来进?设计的，其中?红书?较注重UGC；洋码头相对来说更偏重于购物这?块；聚美给我的第?感觉好像特别杂，什么都@放； ?、范围层? 2.1移动端特?与亮点 ?红书相对于其他两款app更注重UGC，?页即可拍照发布添加标签，社区是?红书的??之本，社区的特点在于极为重视?户运营，在搭建起UGC的?架之后，?红书的管理思路：坚持纯净的?户交流环境，杜绝?切商业信息的“污染”；对?告进?严格排查、逐?删除，且其分享商品也多在境外线下销售，包括?红书??也很难从中创 造“流量导购”的机会。14年年底?红书上线“福利社”功能，仅有五?的电商团队，做出了两?时内卖光当天上架商品?90%的“爆款”效应； 洋码头的移动端特?是直播功能，相?于其他app，?如天猫、淘宝等??套的东西例如：丰富的客户评论、卖家靠长期经营积累信?，导致1.??信息太多，2.新进?的?质量卖家没有任何的优势，洋码头巧妙的避开了这?点，卖家以直播的形式不断更新海外各?商场的实时折扣商品信息，客户选择、下单后买?依单采购，购物流程为：下单、付订?、72

电子商务如何进行运营数据分析

电子商务如何进行运营数据分析 作为电商卖家，我们一直与数据为伴，数据反应了很多真实的情况和信息，是绝对不会骗人的。我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等，并针对数据进行网店的优化，而效果就是逐渐攀升的销售额。但是面对这些繁复的数据，如何进行数据分析，提升运营效果，提高销量?看Thomas给大家分享数据分析手册! 一.如此多的数据，作为电商应该关注哪些? 电商卖家要看什么样数据，电商数据有哪些类型?Thomas了下面的表格，方便您清楚了解，在运营时您需要统计分析哪些数据： 二.各国买家行为分析东西卖家习惯，抓住商机 不管是垂直行业还是电商行业，相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据，如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Thomas给出以下意见： A.行业的市场分布通过买家市场的数据分析，对比目前您的买家区域，来制定买家市场的拓展方向，以“商户俱乐部行业数据”xx 年第三季度服饰行业的数据为例，教您如何读懂数据，了解全球市场行情，从销售分布来看，北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场，俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队，同样市场广阔。B.行业的新兴市场趋势 如果您认为主要买家市场竞争太激烈，可以尝试去拓展新兴的买家市场，挖掘潜在买家以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，图表的纵轴代表各国每年的交易金额，位列前三

甲的分别是：意大利、乌克兰和新加坡，其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上，图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率：颜色越深，预示着增长率越是强劲。其中增长最快的，当属阿根廷和科威特。 C.行业热销旺季分布每个行业的季节销量特点不同，如果您的网店拥有多样化的产品，您可以针对不同的季节销售不同行业的产品，从而使您全年的销量走势均衡，以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，服饰类消费品的销售趋势，呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月，伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日，服饰外贸电商会迎来销售高峰。 三.账户数据太专业，哪些可以判断运营的健康状况 A.从销售市场变化看客观原因从您网店的买家市场的变化中，检查您的市场情况，如果某个主要市场的数据出现了较大的变化，需要结合当地的政策和您的物流来查找原因 B.从转化率对比看整体运营转化率会受多方面的影响，如果您发现您的转化率与同行业相比，相差交大的话，您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理 C.从投诉、纠纷、退款率看服务质量如果您发现您的纠纷和投诉变多了，这是一个警钟哦，您需要检查一下客服与物流是否出了问题，或是您需要加强风险控制了

电商平台的数据分析

一、主要路径分析 一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。 1. 激活 不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。 然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册 注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存 用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如： 对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户； 对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收 我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。 如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播 由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。 二、行为数据分析 分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。 做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。 下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。 用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是，0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号

社区类APP竞品分析报告报告材料V

社区类APP应用竞品分析 V1.1 制作人：XX

2015年7月1日 一、概览 目前，国内的物业类社区O2O主要分为两种形式：一种是由房地产商旗下的物业企业自己来做（垂直类）；另一类是创业企业通过统一的标准规范，制作软件为小区物业提供一系列的服务。 综合app store下载排名前几位的社区类产品，以及对各大网站社区类APP应用的分析，选择了“叮咚小区”、“小区无忧”、“云上城”、“小区管家”、“住这儿”以及在京沪市场上强势出击的“实惠”，这几款突出的社区类APP带动了物业O2O市场，物业社区电商市场也由蓝转红。之所以选择这几款APP，是因为他们有各自的卖点以及切入点。经过实际测试以及相关网站了解资料后，对这几个应用又有进一步的认知。 测试设备

设备型号：IPAD mini2 设备系统：iOS8.1.2 二、需求分析 经过实际测试以及相关调研报告显示，社区类APP大致可分为5个维度需求： 2.1商超配送类 提供周边商铺、超市的在线订购服务，并利用线下店铺的人力资源或专业配送人员，为电商购物解决“最后1公里”的配送问题。 2.2代收代寄类 线下开店或利用合作店铺资源，为用户提供货件代收、代寄服务，并以此聚集人气衍生出其他服务。 2.3社区服务类 配合物业公司提升服务品质，或是提供社区便民服务。如：水、电、煤、物业缴费，以及相关故障报修、维护等 2.4社区综合类 社区内部的综合在线论坛，为用户提供在线沟通、经验分享、交友、二手交易等服务，并提供便民信息查询、商户查询等服务。 2.5家政服务类

整合线下家政、洗衣、做饭资源，提供线上信息查询、预约、支付、投诉等服务。 三、产品结构 3.1叮咚小区 “小区社交”在叮咚小区中的核心突出点是BBS论坛，传统互联网中的论坛本来就停留在陌生人的交流互动，移入移动互联网中或社区中对加强邻居间渴望的熟人社交关系起的作用不大，当然对制造小区的话题，活跃小区生活还很不错。”由于前期资本运作的冒进，目前只做上海地区的市场，需要有叮咚小区服务站的服务模式才可应用。 3.2小区无忧 仅提供了小区周边的生活服务信息，用户可以选择相应的服务电话咨询订购（电话本黄页），基于弱关系链的纯信息服务，无社交的穿插（产品会苍白无力），无电商的支撑（未来盈利是个大问

电子商务网站核心数据分析

电子商务研究报告-电子商务网站核心数据分析 电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。 一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。 流量分析一般一奥分析以下内容： 网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少 搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。 网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。 网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。 推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。 其次是流量效率分析 流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下： 到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。

电商运营全面分析大电商平台及大运营模式

电商运营| 全面分析4大电商平台及5大运营模式 导读 移动互联网时代，电商已经成为新时代营销的标配，本文从电商平台与电商运营模式两个角度进行分析：总结出4大平台及5大运营模式。 01 电商平台 一、淘宝、天猫、京东、拼多多等平台 淘宝、天猫、京东这是最早期的电商模式，商家入驻平台，就可以在网上卖东西。如果之前没有做，现在并不鼓励企业把精力花费在这些平台。因为开店之后你会发现，完全没有人咨询、下单。因为平台的红利期已经过去，各大细分领域都已经有巨头出现，通过销量、成本等把控了90%以上的流量，新企业想要获取排名、曝光，只能花钱做推广，这样成本又非常高。 这里以社交电商龙头拼多多为例，简单谈下拼多多新手卖家如何操作运营拼多多店铺。 拼多多入驻开店容易，但是做好店铺运营就不是这么简单的事情了。拼多多卖家运营的好与坏，就会影响到店铺销量的高与低。而运营就是要在实践中不断学习、总结，这样才能将拼多多店铺运营得更好。下面就来跟大家分享个人运营拼多多店铺的一些经验。 拼多多店铺运作的基础流程： 1、在入驻拼多多平台前需了解市场宏观情况，分析市场数据 了解自身类目的市场是否有竞争力从几个维度去调查分析，首先需了解自身类目的的市场容量。包括：每月的行业卖家数和销售金额；然后了解自身类目产品的价格结构、客单价；其次了解该类目的趋势走向。包括：搜索指数、搜索人气；最后就是分析竞争对手的具体数据（如竞品的成本，活动价和日销价），对比自身的资源评估存活空间，再根据投入的大小制定大致的目标规划。 2、根据目标做好店铺规划以及上架优化 做好店铺规划需要确定产品是什么、产品定位什么价格。店铺产品要有引流产品、利润产品，这个需要去结合其他购物平台，还有结合现有产品去分析。确定产品的价格，这个一般分为前、中、后期3个维度定价。前期确认符合购买人群的价格，中期产品进入推广，需要比原定价格更优惠，后期需要根据消费者心理增加产品附加价值。 内功的具体内容有产品的标题，详情的卖点精炼，价格的定位，关联的产品等。标题代表了产品的属性，是匹配搜索流量的关键；产品的详情优化上，必须认清自

电子商务网站竞品分析

Groove Commerce 对全球100家电子商务网站的统计数据，采用两栏式 ，可见两栏式排版是现阶段购物网站中最常见的布局方式之一。 优点：相对一栏式布局，它可以容纳更多内容，相对三栏式布局，信息不至于过度拥挤和零乱。 欧美较大型的在线购物网站，通常都是将当前用户浏览或搜索相关比较高的类目和属性筛选导航放置在左侧，右侧的大面积区域留给展现商品结果，同时配合有浏览商品结果相关的按价格、销量 排序、浏览模式切换、设置每一页显示的商品个数等功能。

韩国、日本的知名购物搜索比较网站也同样采用了“左侧类目+属性导航”的布局方式： 为了能让用户更快捷的到达他要找的类目或商品，这些网站还会在靠近搜索结果的区域上方，放置一些导购性质的导航入口。 例如：Ebay针对包、鞋等类目的导航做了可视化的设计处理，通过图形加类目名的方式，便于用户进行判断和快速筛选。 默认状态： 　选中后： 在ebay搜索“iphone4s”后，会出现和这款机型关联最高的运营商、容量、颜色这三个常用属性给到用户，进行快速筛选定位。 选中属性后：

同时在当前模块中还提供了iphone其它型号下的下拉菜单，便于用户进行快速切换： https://www.wendangku.net/doc/3c4264202.html,/sch/Cell-Phones-Smartphones-/9355/i.html?_nkw=iphone4 在Amazon 搜“Dresses“后，当用户选中了女装下的连衣裙子类目后，会在右侧搜索结果区域上方提 示要不要先选个款式给到用户。 在右侧面包屑导航中，高亮显示了当前类目，还提供了鼠标Hover后删除当前类目的操作。 默认状态： 鼠标Hover后： https://www.wendangku.net/doc/3c4264202.html,/s/ref=sr_nr_n_0? rh=n%3A1036592%2Ck%3Adresses%2Cn%3A%211036682%2Cn%3A1040660%2Cn%3A1045024&bbn=1040660&keywords=dresses&ie=UT F8&qid=1348465871&rnid=1040660 与Amazon处理方式不同的是，ebay采用了将当前选中的类目显示在了搜索框中，与搜索词进行了 结合。同时还提供给用户保存当前查询词的功能，便于下次直达该页面。 对比旧版的ebay 搜索结果页的页头，新版的设计将页面中搜索框、类目浏览、保存搜索记录功能进 行了简化和整合，优化后，页头中的品牌Logo更加突出，页头的高度从210px缩减到了140px。这 样可以为展示更多的结果信息留出空间。 英国的https://www.wendangku.net/doc/3c4264202.html,(https://www.wendangku.net/doc/3c4264202.html,)的SRP页采用了纯粹的2栏式布局，所有的类目、属性导航 均放到了页面的左侧，且采用了“递进式”的筛选逻辑。用户对每一个类目或属性进行筛选后，立即就 可以获知与之相关的下一级筛选选项会有哪些，同时也对搜索结果的大致范围有了了解。 用户进行“款式、品牌、价格、颜色等”筛选后，浏览搜索结果列表时，常常会产生修正结果的需求 。 https://www.wendangku.net/doc/3c4264202.html,对此还为用户提供了一些体贴的功能。如下图：

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包： 目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

电商数据分析基础知识.doc

电商数据分析基础知识 电商数据分析基础知识 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标 独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标

全国电商平台的消费数据及分析,全国电商平台发展状况详情分析

全国电商平台的消费数据及分析，全国电商平台发展状况详情分析随着互联网的发展，我国的电商平台消费数据发生了很大的变化，各类产品销售额不断上升是趋势。电子商务破除了时空的壁垒、提供了丰富的信息资源、为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。下面小编为大家详细介绍一下全国电商平台的消费数据及分析。 一、电商平台现如今发展状况 电子商务有很高的互动性，它通过互联网使得商家之间可以直接交流、谈判、签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家可以根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。所以很多企业或是商家都会选择入驻电商平台。 二、电商平台的创新之处在哪里 如今电商平台也有很大的创新，我们以誉风购物为例为大家分析一下新型电商平台的蜕变在哪里。 1、通过“人”参与的模式，可以让一个人在平台中身份任意转化。如：誉风购物通过“用

户链”的收益捆绑，使商家、消费者、创业者都能够得到相应的终身收益。商家是提供货源的供应商，也可以是一位消费者、也可以是一位创业者；消费者也可以是商家，也可以是创业者；创业者也可以是商家，也可以的消费者。 2、通过“智”参与的模式，无论是商家、消费者还是创业者，只要邀请其他商家或者用户加入誉风购物，当该用户产生交易后，就可以获得该笔订单服务费的10%作为奖励。通过资源共享在平台中实现价值收益，并且任何有能力、有时间的人都能参与共享，得到相应的终身收益。 3、通过“力”参与的模式，在誉风购物，各种团队可以紧密合作，让团队的资源超大化发挥，也通过收益捆绑在一起，目标、利益一致，用合作代替雇佣，更有利于创业的发展。和股权众筹相比，力的参与门槛更低，任何团队有能力、有时间的人都能参与共享。 4、通过“财”参与的模式，誉风购物的参与模式可以加强市场化的紧密合作，引进各种资本方，个人资金或机构资金均可，让资方的利益超大化，同时资方也有终身收益！ 誉风购物应电商发展潮流，改变创业的模式，只需分享就可以获得收益，并且收益伴随终生，电商平台当然要选誉风购物！

电商运营模式之数据分析

电商运营模式之数据分析 电商运营模式中最重要的莫过于就是数据分析了，不会数据分析，你就很难抓住你的客户，那下面就由中公优就业的老师给大家介绍一下有关数据分析的内容。 在电商运营中，基于用户层面的数据分析： 不管是做网站运营，还是电商运营，数据分析是必不可少的工作之一，基于真实数据下的数据统计，通过全局的数据分析，找出问题，然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据，万商堂认为在电商运营中，基于用户层面的分析，其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比，另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。 在电商运营中，基于订单层面的数据分析： 各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率，列表页-祥情页转化率，祥情页-支付页转化率，支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时，建议减去平台补贴情况的相关数据。电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊，忙活了这么久，总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。

在电商运营中，基于数据分析涉及的工具 在我们刚刚接触到电商运营时，其实上级往往会先让你进行一统计数据的活，比如这个市场大不大，竞争对手有哪些，竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据，互联网上就有现成的，我们要的只是统计好就好了。一些常见的数据统计工具有： 1、Excel 2、siteflow电子商务数据分析工具 3、BDP数据分析工具，善于展现图表分析 4、百度统计，站长统计等网站数据统计工具 更多知识干货分享，尽在中公优就业，>>>点击进入。 点击查看>>>中公IT优就业封闭式培训，包食宿，学费贷款，交通补贴，推荐就业

电子商务平台的数据库设计实现分析

数据库设计 设计题目：电子商务平台的 设计与实现 学生姓名： 学生学号： 专业班级： 学院名称：信息科学与工程学院指导老师： 2015年1月日

目录 1.引言 ......................................................... - 3 - 1.1开发背景................................................. - 3 - 1.2需求分析................................................. - 4 - 2．主要项目内容 ................................................ - 5 - 2.1系统功能结构............................................. - 5 - 2.2系统功能的描述........................................... - 5 - 3.业务流程描述 ................................................. - 7 - 3.1流程图................................................... - 7 - 3.2数据流图................................................. - 8 - 3.3活动图................................................... - 8 - 3.4时序图................................................... - 9 - 3.5用例图.................................................. - 11 - 4．数据库逻辑模型 ............................................. - 13 - 4.1概念数据模型............................................ - 13 - 4.2物理数据模型............................................ - 14 - 4.3所有数据项目表.......................................... - 14 - 5.主要数据库表的说明 .......................................... - 18 - 5.1所有表.................................................. - 18 - 5.2各个表的详细说明........................................ - 23 - 6.结束语 ...................................................... - 26 - 7.致谢 ........................................................ - 26 -

电商平台竞品分析报告

电商平台竞品分析 报告

目录 1 背景 (4) 1.1 行业背景 (4) 1.2 产品概述 (4) 1.3 竞品对象 (4) 产品直接竞争者 (4) 产品间接竞争者 (4) 2 竞品分析 (5) 2.1 竞品选择 (5) 2.2 应用数据 (5) 2.3 主要功能 (7) 2.4 交互和体验 (8) 2.5 商业模式 (9) 2.6 用户评价 (11) 2.7 迭代版本和演变 (12) 喵街 (12) 飞凡: (20) 宝龙滴滴卡 (34) 3 总结 (38)

背景 行业背景 2016年我国零售百强企业实现销售额4.82万亿元，同比增长18.5％，增幅较2015年同期下滑3.9个百分点，高于社会消费品零售总额增速8.1个百分点。就零售百强企业的整体发展趋势而言，电商增速明显放缓，零售实体店小幅回升。 但电商依然保持较快增长，只是增速有所放缓。百强中6家电商的销售规模达到2.47万亿元，同比增长34.2％，占百强整体销售的比重为51.2％，与此同时，零售百强企业中的实体零售企业增速则略有提升。2016年，零售百强中88家实体零售企业销售规模达到1.81万亿元，同比增长4.0％，比2015年加快0.8个百分点，销售规模占百强整体销售的比重为37.6％，88家实体店零售企业对百强零售企业整体销售增长的贡献率为9.7％。 就业态而言，2016年，专业店和购物中心销售增长较快，以这两种业态为主的百强企业同比增速分别为13.1％和9.2％，百货和超市增速相对缓慢，分别为3.3％和3.7％。2016年是电商与实体合作落地的一年，如天猫与银泰商业集团达成战略合作，共同探索线上线下O2O融合发展;京东到家牵手欧尚合作商超O2O，力推“百万便利店”项目，还在线下开设了“京东母婴体验店”。 产品概述 我司计划以华元欢乐城为依托，开发应用于欢乐城大场景的微信公众号，包含顾客停车收费、排队取号，论坛以及商家缴纳费用、活动报名和商场地图系统等功能。让顾客人未到、心先至，让管理人员更加方便地与商家合作。 竞品对象 产品直接竞争者 宝龙滴滴卡喵街飞凡 产品间接竞争者 美团

2017年宠物电商竞品分析

宠物电商竞品分析

目录

背景与目的 一. 竞品分析的背景 电商发展十分迅猛，越来越多的企业也将目光投放到宠物电商领域。自宠物电商出现以来，发展十分迅速， 对线下宠物用品销售造成了较大冲击。目前，宠物电商企业通过自建商城或依托第三方综合性电商平台，为 宠物主人提供各类宠物商品的购买，例如，宠物食品，医疗保健，美容清洁，训练玩具等。 二. 竞品分析的目的 本次报告选择了三个宠物电商企业进行竞品分析。由于综合类电商阿里巴巴和京东在中国已经属于巨头企业，而电商领域早已是一片红海，如何经营自己的品牌，在宠物电商垂直领域创造自己的口碑是一个挑战，换言之，如何吸引顾客来自我平台上选购商品是宠物电商的首要目标，这里我主要考察： ? 三家企业各自的商业模式及核心优势 ? 他们针对各自优势所设定的功能

竞品分析的结论 宠物电商属于垂直类电商的一种，它具备综合类电商的特性，例如价格优势，更多品类的选择，更快捷的服务，所创造的信用体系等；不同点在于，宠物电商更有针对性，分类更细，目标用户更明确等特点，通过这篇报告，我总结了三点： 一. 宠物电商的模式基本上有，类似天猫，京东的B2C 模式，创建自己的物流体系，将服务做到更好，让平台有更多的品类；类似唯品会，蜜芽等产品的跨境电商模式，通过海外直邮，让用户拥有更多的选择；品牌自营模式，利用互联网思维，通过互联网形式推广自我品牌，搭建自己的“另类”电商平台。 二. 电商可选择的经营方式有，强大的物流配送能力，减少用户等待的时间；在保障产品质量的基础上，提供更低廉的价格；引入海外品牌，利用国外品牌自身的品质优势及品牌效应打开市场；突出自己品牌独有的优势，利用互联网电商的特性，迅速的扩大自我品牌的口碑。 三. 归根结底，用户关心的是商品的质量，价格，物流的速度，从这个方面来看，如何加强自身平台的管理，找寻更优质的物流配送公司或自行搭建专业的配送中心，在价格上做到最优是所有电商要做的事情。

电商运营中的几组关键数据

电商运营中的几组关键数据 数据分析是电商本该最强势的能力，用户的基本信息、购物偏好、浏览轨迹、卖了多少商品等，电商都看得清清楚楚。 一、传统企业转型电商的基础数据 1.UV（独立访客数UniqueVisitors） 指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数屈的统计指标，而没有反映出网站的全面活动。 通过1P和Cookie是判断UV值的两种方式。用Cookie分析UV 值。当客户第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等。当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件，并且对其进行一些更新，但那个独一无二的编号是不会变的。 2.PV（页面浏览数PageViews） 即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。具体地说，PV值就是所有访问者在

24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求（Request）,网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页（Page）发送给浏览器，从而产生了一个PV。那么症这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 3.IP即独立IP数 lP可以理解为独立IP的访问用户，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量，同—IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。 IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。UV 大于IP,这种情况就是在网吧、学校、公司等，公用相间IP的场所中不同的用户，或者多种不同浏览器访问您的网站，那么UV数会大于IP数。UV小于IP,在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个用户在家里不同时间访问您的网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动lP,即动态的IP地址，但是实际访客数唯—，便会出现UV数小于IP数。 4.VV（VisitView）访客的访问次数 记录所有访客一天内访问了多少次您的网站，当访客完成浏览并

电商运营全面分析4大电商平台和5大运营模式

电商运营| 全面分析 4 大电商平台及 5 大运营模式 导读 移动互联网时代，电商已经成为新时代营销的标配，本文从电商平台与电商运营模式两个角度进行分析：总结出 4 大平台及 5 大运营模式。 01 电商平台 一、淘宝、天猫、京东、拼多多等平台 淘宝、天猫、京东这是最早期的电商模式，商家入驻平台，就可以在网上 卖东西。如果之前没有做，现在并不鼓励企业把精力花费在这些平台。因为开 店之后你会发现，完全没有人咨询、下单。因为平台的红利期已经过去，各大 细分领域都已经有巨头出现，通过销量、成本等把控了90% 以上的流量，新企 业想要获取排名、曝光，只能花钱做推广，这样成本又非常高。 这里以社交电商龙头拼多多为例，简单谈下拼多多新手卖家如何操作运营 拼多多店铺。 拼多多入驻开店容易，但是做好店铺运营就不是这么简单的事情了。拼多 多卖家运营的好与坏，就会影响到店铺销量的高与低。而运营就是要在实践中 不断学习、总结，这样才能将拼多多店铺运营得更好。下面就来跟大家分享个 人运营拼多多店铺的一些经验。 拼多多店铺运作的基础流程： 1、在入驻拼多多平台前需了解市场宏观情况，分析市场数据 了解自身类目的市场是否有竞争力从几个维度去调查分析，首先需了解自身类目的的市场容量。包括：每月的行业卖家数和销售金额；然后了解自身类 目产品的价格结构、客单价；其次了解该类目的趋势走向。包括：搜索指数、

搜索人气；最后就是分析竞争对手的具体数据（如竞品的成本，活动价和日销 价），对比自身的资源评估存活空间，再根据投入的大小制定大致的目标规划。 2、根据目标做好店铺规划以及上架优化 做好店铺规划需要确定产品是什么、产品定位什么价格。店铺产品要有引 流产品、利润产品，这个需要去结合其他购物平台，还有结合现有产品去分析。 确定产品的价格，这个一般分为前、中、后期3个维度定价。前期确认符合购 买人群的价格，中期产品进入推广，需要比原定价格更优惠，后期需要根据消 费者心理增加产品附加价值。 内功的具体内容有产品的标题，详情的卖点精炼，价格的定位，关联的产 品等。标题代表了产品的属性，是匹配搜索流量的关键；产品的详情优化上， 必须认清自身的客户人群，再考虑从哪方面去推荐产品卖点，价格的定位尽量 参照同行，和分析自身的产品特性，避免定价过高无转化。标品需要做好sku 规划，例如A类sku引流，B类sku转化，控制单品的客单价。 3、推广引流（付费）/活动引流打爆款 除了活动流量之外，卖家不可或缺的就是付费流量。除去站外广告引流之 外，在站内还有点击扣费引流广告方式。 例如使用搜索推广引流，通过分析产品在关键词的点击率对比行业数据分 析款式潜力（搜索推广测款）；或使用A类款在活动快速提升GMV并引爆搜索和类目流量，活动后转换成B类款使用搜索推广补流让产品稳定发育并收割 利润。每个活动推爆款的操作都不同，但思路是一致的，通过前期小亏或者平 本的活动价竞争资源位，做出业绩之后拿到次级资源位之后再涨价获取利润。 4、记录产品反馈的数据分析阶段目标完成情况 数据分析要分析好产品点击率、转化率、投产比分析，点击率最高是高于 行业均值，转化率也需要保证一个较高的转化率。按照时间节点，根据已有数 据分析计划完成进度，对比实时情况进行调整。无论是产品数据或推广数据，