大学生跨专业就业要根据自己实际情况

大学生跨专业就业要根据自己实际情况

原标题：大学生就业是否应该选择跨专业就业？

一般来讲，在大学生就业过程中，大家更多的是倾向于寻找本专业比较对口的工作，比如财务类专业的毕业生会更希望找到财会类的工作，但是，对于竞争比较激烈或者就业率较低的专业的毕业生来说，很多人会选择跨专业就业，根据自己的兴趣或者除了本专业之外自己的一技之长来选择将来从事的工作。

跨专业就业并不只是说说而已，其实在选择就业的过程中是需要很大勇气的，毕竟自己的本专业知识已经学了四年，很多同学可能会觉得就这样放弃了很可惜，好像自己四年的努力都白费了，跨专业就业其实就是选择了一条与之前完全不同的路，所以在面临选择的时候一定要慎重，要考虑清楚你想要从事的工作是不是真的值得你舍弃自己的本专业。

很多同学选择跨专业就业是因为并不太了解自己的本专业，在大学四年的学习过程中对专业知识也并不感兴趣，因此想根据自己的兴趣爱好选择自己喜欢的职业，也有一部分同学是因为自己专业竞争比较激烈，在就业过程可能会占劣势，因此想要进入竞争较小的行业，做这样的选择其实无可厚非，因为选择总是不可避免的，如果有这样的想法一定要尽快实施，虽然选择一条正确的对自己有利的道路永远都不晚，但是越早对将来的职业生涯越有利，尤其是在校招的过程中进行选择是最好的。校招对于大学生来说是很好的机会，每个人在进入社会之前都是一张白纸，没有工作经验，在校招的阶段每个人都处

在同一个起跑线，所以选择好自己的跑道，之后就只顾拼命向前跑。也就是说，跨专业就业，一定要趁早，并且，一定要考虑清楚，不要随意变换跑道。

当然，这其中肯定有一部分毕业生并不知道自己想要什么，也不知道自己适合什么，有可能是听从父母的安排，也有可能是由于从众的心理，或者是因为自己没有考虑好就做了选择，在进入工作之后，发现自己并不适合，所以经常转行，这样对自己将来的职业规划是非常不利的，行行出状元，这一行不适合你，未必另外一行就一定会适合你。

大学生跨专业就业是很常见的，并且最近几年的趋势是对口就业越来越少，跨专业就业越来越多，专注大学生就业和应用型人才培养的万企千校平台提醒，对于即将面临就业的高校毕业生来说，一定要根据自己的实际，不要这山望着那山高。

关于提高大学生就业能力的研究课题结题报告

小引 高校毕业生是当今社会重要的人才资源，在人才市场上已经成为一支重要的生力军.随着高校大规模的连年扩招，在校大学生人数急剧增加，毕业生人数也越来越多。据统计，2000~2006年我国高校毕业生人数分别为107、115、145、212、280、338和413万人。到2009年600多万毕业生。在毕业生人数日益增多的同时，大学生就业问题也越来越受到人们的关注，而如何提升大学生自身的就业能力则是破解大学生就业难的关键所在。 关键字 大学生就业能力提高 内容摘要 本研究旨在了解当代大学生对就业能力的认识以及对当代就业形势的认知状态，也针对大学生就业能力进行了调查，并且主要对如何提高就业能力进行了探讨 就业能力是指在学习基础上发展起来的与职业相关的并嵌入个体身心的一种综合能力，就个体而言，就业能力包括成功就业，维持就业和获得晋升的能力，以及个人就业能力。本次研究仅涉及对于个体而言的就业能力。 （一）调查背景 从上个世纪90年代中后期开始，大学毕业生就业由多年来的求大于供发展到供大于求，开始出现大学生就业难问题。从2000年开始,这种形势更加严峻，我们必须面对大学毕业生就业率逐年走低、就业出现困难的现实问题。 大学生就业难与经济体制转轨、高等教育本身与市场需求之间的较大偏差、因扩招带来的巨大社会竞争力等客观条件和阻碍大学生就业能力提高的主观条件等多重因素有关，然而，当前的大学毕业生要想回到过去那种稳定的就业体制中去，或短期内改变高等教育本身与市场需求之间的较大偏差和降低因扩招带来的巨大社会竞争压力根本没有可能。因此，如何从大学生自身的角度研究大学生就业能力提高的途径，具有重要的现实和理论指导意义。对大学生就业能力提高途径进行了初步探讨。 （二）调查对象和调查方法 调查对象：本小组经过认真探讨决定主要对大一新生进行调查，基于调查的普遍性和合理性考虑，我们选取了南京四大高校，分别是南京大学，东南大学，河海大学，南京财经大学的大一新生。由于资金，时间以及人力的限制我们并没有扩大自己的调查范围，只是在我们力所能及的地方做了积极的调查，我们按照科系种类按比例进行了调查，争取将我们的调查对象遍及各个年级与专业，但是我们毕竟能力有限，能够调查的对象也是有限的。

大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向

方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

我国大学生就业能力现状分析

我国大学生就业能力现状分析 古人有云，“夫欲成其业，必先明其志。”也就是说，一个人要想在一生之中有所作为，有所成就，不枉费生命，就一定要对自己的职业做出合理的规划，这样才能有一个前进的方向，才能如愿以偿地实现自己的目标，实现自己的人生价值，并对社会做出一份贡献，促进人类社会的不断发展。 为了提高自己的竞争力，我们需要掌握计算机、英语等当代大学生就业必备的技能，计算机到达二级，英语最低过四级。并培养自己的敬业精神。掌握自己所学专业的基本理论知识和操作技巧，并尽最大的可能使之成熟，能够胜任简单的工作。并在工作中培养兴趣。通过实习和实践活动，增长自己的实际经验，将在书本上学到的理论应用于实际的操作中，真正做到理论联系实际。总体目标：使自己在毕业之前能够拥有较高的素质和较强的专业技能，能够在竞争激烈的应聘中获得机会，并有能力完成自己的工作。能够达到公司的使用人才的标准。能够在激烈的职场竞争中有较强的能力。 大学生的就业能力不能简单的理解为大学生在就业中找工作方面的能力，而是一种综合性能力，是大学生在校期间通过学习或实践而获得用人单位认可的综合能力，它包括了学习能力、实践能力、人格品质、专业技能、通用技能、应聘能力、适应能力、创新能力、心态调整能力及职业目标发展和人际沟通交往能力等等。大学生就业能力的强弱，不禁关系到能否实现顺利就业，而且对以后的职业发展起到重要的作用。 目前我国大学毕业生的就业能力并不是以就业市场为导向进行培养，难以满足就业市场的需求。随着我国改革开放的深入和劳动力市场的结构性变化，用人单位的的人才选择标准发生了显著的变化。用人单位以工作职位对任职者的具体要求在劳动力市场上以价格机制选用符合标准的人才。然而，大学毕业生并不能很好地满足工作岗位对他们的要求。对大学毕业生个体而言，他们本身所拥有的知识、技能、道德水平和就业观等资产决定了他们的就业能力，他们使用这些素质的方式和他们向用人单位展示这些素质得能力以及他们所处时代的就业市场的背景等因素同样影响着他们的就业。由于大学生的就业能力主要是在大学期间培养，因此就业能力的强弱是与大学教育息息相关的。长期以来，大学没有迅速适应就业市场对高等教育所提出的日益苛刻的要求。因此，目前我国的大学生就业能力主要存在以下几个方面的问题： （1）基础实践能力较差动手能力差。实践经验缺乏，实践能力普遍欠缺，无法满足用人单位的高要求。 （2）知识拓展能力相对欠缺。知识广博度不够，知识结构单一，难以满足社会的需求。 （3）创新能力缺乏。我国大学生创新能力相当欠缺，达不到社会和市场对人才的要求，在就业市场中竞争力不强。 （4）应聘能力薄弱。心理准备不足，对自己所学的知识与技能缺乏自信，不能充分地展现自己。 因此，我对于自身有自己的见解。首先，我就觉得现在的自己，对自己的专业知识掌握不够，没学到些真正有用的东西，知识的广博度不够，知识的拓展能力相对欠缺。其次，虽然我有在假期里去打暑假工，但是做的都是些比较简单的活路，比如饭馆服务员等工作，和以后的工作没多大联系，基础实践能力比较薄弱，动手能力平凡，实践经验缺乏。再次，在当代大学生中，创新能力是普遍缺乏的，当然我也是其中一员，其实我根本不懂创新能力是什么，什么才叫创新，可以在哪些方面创新。创新能力的欠缺，达不到社会和市场对人才的要求，因此在就业市场的竞争中处于劣势。最后，我感觉自己应聘能力相当薄弱，因为完全不知道怎样去应聘，既没学过应聘的相关知识，也没看过其相关书籍，因此对应聘的技巧、能力和注意事项脑海里是一片空白。再有心理准备不足，对自己所学的知识与技能缺乏自信，不能充分地展现自己。心理素质较差，可能会由于心里紧张，不能很好的表达

大学生就业能力的自我培养

大学生就业能力的自我培养 摘要:当前,大学生中普遍存在着基本职业能力欠缺、就业观念存在误区、社会适应能力和职业实践能力缺乏、职业获取能力和创业能力缺乏等问题。大学生应该从以下几个方面自我培养就业能力:尽早关注就业信息,做好职业规划,提高综合素质和职业适应能力,端正择业心态,准确掌握职业信息,提高职业获取能力和创业能力。关键词:大学生;就业能力;自我培养 伴随着我国高等教育的迅猛发展,大学生就业问题显得日益突出。高校是学生从学校到社会、从学习者到劳动者转变的中间环节,是学生社会化的重要一环。为了实现这样的转变,应对就业难困境,就必须提高大学生的就业能力。 大学生就业能力是一个多层次、多维度的复杂系统。美国教育与就业委员会关于就业能力的定义是:就业能力是获得和保持工作的能力,进一步讲就是能使劳动力在人才市场内通过充分的就业机会,实现潜能的自信。有的学者认为就业能力是指大学毕业生在校期间通过知识的学习和综合素质开发而获得的能够实现就业理想、满足社会需求、在社会生活中实现自身价值的本领[1]。 就业能力作为人的某种属性,或者说人参与其中的社会现象,它是特定时间、空间、文化等影响因素下的动态的复杂的系统。可以说有多少种影响因素和多少种因素的排列组合就会有多少种具体的就业能力。从这个意义上来说,超越时空和不同社会经济文化背景下的就业能力内涵是不存在的。就当前我国大学生就业实践而言,就业能力是求职者、用人单位与社会三方共同碰撞所产生的一个动态系统[2]。 一、大学生就业能力存在的问题 1.基本职业能力欠缺 21世纪对人才最精确的概括就是素质。高素质的人才就是有道德、有品质、有文化、有工作能力的人,用中国最通俗的表述就是“德才兼备”。专业能力已经不是优秀员工的唯一条件,综合素质才是能立足于竞争市场的永恒优势。有着较高的就业期望,却没有与之相匹配的综合素质,这也是部分大学生无力应付就业时的激烈竞争、就业状况艰难的原因。对于大学生综合素质欠缺的问题,著名物理学家杨振宁教授曾这样评价:中国的大学生“习惯接收而不习惯于思考,更不习惯怀疑和考证”,因而不能成为“有创造性、有独立见解、有开拓工作能力的人”[3]。实际上,杨教授的评价只是指出了大学生素质缺陷的一部分,即在科学研究方面缺乏创新能力,但“崇高理想迷失、创新能力缺失、思维能力退化、知识面狭窄”可以说是部分大学生素质欠缺的真实写照。调查显示,素质欠缺是大学生求职时的最大“硬伤”。 2.就业观念存在误区

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理

大学生就业能力是大学生素质和能力中一个非常重要的组成部分

应用型本科教育与大学生就业能力培养的衔接的研究 大学生就业能力是大学生素质和能力中一个非常重要的组成部分，是大学生 综合素质在求职、面试、工作等一系列活动中所展现出来的行为特征，大学生就业能力是一个由不同要素构成的复杂系统，它主要由求职应聘能力、专业能力、人际关系能力、自我发展能力、情绪调适能力这五种能力要素构成。这五种能力要素相互作用，构成了大学生就业能力的球状结构模型，在各种对大学生就业能力产生影响的因素中，应用型本科教育具有独特的主导作用，因此，提升大学生就业能力，应从大学生就业能力的绝对性和相对性出发，结合大学生就业能力的不同要素和结构层次，着重对应用型本科的教学模式和人才培养模式进行全面而有针对性地改革研究，提出适应各个就业能力要素与维度的提升途径和方式。一、大学生就业能力现状的分析 （一）大学生对自身就业能力总体评价处于一般水平。 （二）大学生认为情绪调适能力、人际关系能力比较强，自我发展能力处于一般，而专业能力和求职应聘能力比较弱。 （三）大学生就业能力中的各项具体能力发展不平衡。 二、大学生就业能力不足的原因分析 本研究通过应用型本科毕业生的问卷调查，了解分析了大学生就业能力的现状。其中的优势能力需要肯定和继续保持，而对于就业能力中存在的问题，本研究则主要从高等教育对大学生就业能力的影响入手，来分析造成大学生就业能力不足的各种原因，力求为高校提升大学生就业能力提供对策与建议。 （一）传统人才培养模式的弊端导致大学生就业能力整体水平不高。 随着劳动力市场的发展，人才竞争程度不断加剧，用人单位对应聘者的就业能力提出了越来越高的要求。与此同时，应用型本科在人才培养模式方面的弊端也显现出来。首先体现在人才培养模式雷同化倾向，人才培养特色不够鲜明，人才培养目标没有实质性的差异，造成培养出来的大学生的就业能力同质化，竞争力不足。其次，表现为人才培养模式与市场需求脱节。社会对本科生的需求体现为复合性、应用性和创新性，然而，应用型本科的人才培养模式已不能适应当前社会发展的需求。主要表现为：以专业教育为核心，忽视综合素质的培养；过于强调对专业基础知识的掌握而忽视实践能力的培养；课程内容陈旧，跟不上现代技术的发展；课程体系僵化，过于强调按学科组织课程，缺乏对现实需求的适应性；人才培养模式落后，重理论灌输，轻实际应用，等等。 （二）专业教学忽视技能培养导致专业技术能力不足。 许多应用型本科依然采用采用理论型、书本型以及单向线性讲授型的教学方式，强调知识的系统逻辑性，忽略了学生技能和能力的培养，课程“两张皮”现象比较严重，学科本位观仍深植于课程体系中，导致学生所习得的知识往往是理论与实践相割裂的。因此，理论导向的专业教学导致了大学生专业技术能力的不足，。 （三）实践教学薄弱导致问题解决能力缺乏。 应用型本科还是以理论知识的讲授为主，缺少实践性的教学内容，主要体现在实践课的课时量不足、实践基地的不足、实习质量不高，导致学生学到的理论知识与实际操作严重脱节，实践动手能力较差。并且，学校对于课外实践活动、科技竞赛等有助于提高大学生问题解决能力和创新能力的活动重视度不够，开展的频率比较低，支持力度比较小，导致大学生缺乏解决问题的机会与平台。 （四）就业指导内容狭隘导致求职应聘能力低下。 传统的就业指导在时间上缺乏连贯性、内容上缺乏系统性和科学性，主要集中在大四阶段，

大学生就业能力不足原因及对策分析

大学生就业能力不足原因及对策分析 内容摘要：旅游行业难以招到足够数量的合格且训练有素的员工，旅游专业学生又面临就业难的困境，大学生就业能力不足是造成这种局面的主要原因之一。毕业生职业胜任能力不足，导致毕业生不能及时就业，就业质量、就业层次偏低，专科生、本科生就业结构趋同等，与学校教育密切相关。学校在教学过程中应建立以就业能力为主导的教学模式，加强实践教学，提升毕业生就业能力。 关键词：就业能力教学模式实践旅游专业 每年有数百万大学毕业生涌向社会寻求职业，就业压力不断增大，就业竞争越来越激烈，普遍存在着就业难的问题。四川民族学院旅游系在学院领导、教务处和招生就业处的大力支持下，积极探索毕业生集中实习与分散实习相结合的形式，建立实习实训基地，采用顶岗实习、“工学结合”、“实习+就业”等模式，极力推进毕业生就业工作。近年来，旅游系毕业生第一次就业率能达到70%左右，最终就业率能达到95%以上。面对就业难的现实，笔者认为，就业能力不足是大学生就业难的主要原因之一。 用人单位对人力资源核心能力的要求在变化：希望使用复合型人才，一人能顶多岗，而且适应性、学习能力都要强。对于实践能力、适应能力、团队精神、实干精神非常看重，强调毕业生的实际上岗能力，强调短期人才培养与使用的效益差异，尽量减少用人单位的教育和培训成本。面对这样的现实问题，解决就业难的关键不仅要完善就业制度，转变就业观念，更重要的是学校对人才培养的模式要转变为知识、能力和素质协调发展的，以就业能力为主导的教育模式。加强

实践教学，强化实践能力，更有针对性地促进教学工作，提升学生的就业能力。 一、大学生就业能力不足的现实表现及原因分析 自20世纪90年代起，就业能力问题就成为人力资源管理研究领域的热点。尽管各研究组织对就业能力的定义不同，但一致认为“就业能力是一种与职业相关的综合能力，是一种适应性和灵活性，涉及能力本身，包括态度、个性等可变化的核心技能群，是个人具有的各种有益于就业的能力组合，在个人求职、就职晋升发展的不同阶段具有动态发展的倾向”①。根据毕业生就业及就业跟踪调查，大学生就业能力不足的表现有以下几方面，并且与学校教育密切相关。 （一）毕业生实践能力差，缺乏科学的实践教学支持 据调查，大学生求职因“缺乏工作经验”、“缺乏良好的心理素质和法律观念”被拒绝的比例较高。毕业生不能将理论知识和实践结合，不能有效地向用人单位展示自己的才华，结论为难以胜任工作岗位。这与学校在拟定教学计划和培养目标时，对就业率关注度不够是分不开的。培养目标不明确，课程设置与市场变化不同步、盲目、趋同，忽视实践教学，没有形成完善的实践教学体系，造成课程设置与市场需求错位。毕业生职业胜任能力不足，导致毕业生不能及时就业，就业质量、就业层次偏低，专科生、本科生就业结构趋同。 （二）毕业生自我认识不足、定位不准，缺乏就业指导 毕业生不了解自己的职业兴趣、职业潜能，不知道自己拥有什么竞争优势可以让合适的单位选择自己，不能准确定位自己的职业价值

大数据发展的几大方向

大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此

大学生如何提升自身就业能力

大学生如何提升自身就业能力 摘要： 近年来，随着高校大规模的连年扩招的政策的实行，在校大学生人数急剧增加，毫无疑问，毕业生人数也在年年攀增，这就使得大学生就业形势越来越严峻！那么，大学生，作为特殊的文化群体，在择业的过程中面临的更巨大的挑战与机遇面前，提高自身的就业竞争力，增强自身能力，在谋职大军中占据一席之地已成为迫在眉睫的事。 关键字：大学生就业能力竞争力研究 一、首先分析大学毕业生就业能力的现状 近年来，随着高校的扩招，大学毕业生的就业竞争日趋激烈，已经成为社会各界关注的焦点问题。最根本的原因之一是大学生就业能力太低， 主要表现在： （1）学习过于死板，有的学生不能将课本知识与实践能力相结合； （2）有的学生不能很好的向求职单位展示自己的才华，使其求职成功率不高；（3）有的学生大学四年学也荒废导致专业基础知识不足，专业素质不强；（4）大学生就业，高不成，低不就，缺乏实干和吃苦精神。等等 这些都是导致大学生就业能力低的主要因素。 1、.专业技能、合作技能、求职技能严重不足 大学生接受系统化的专业训练，应能够系统的掌握本专业的基础理论、基本知识和基本方法与技能，并兼具经营管理和人文社科方面的知识，做到全面发展，同时能够运用理论知识指导实践，具有较强的技术操作能力。包括信息加工能力、动手操作能力、掌握和运用创新技法能力、创新成果表达能力等。专业技能是大学生就业核心竞争力之所在，也是用人单位选择大学毕业生必备的核心素质。现实中，一些大学毕业生不仅没有掌握相应的专业技能，甚至缺乏实际经验和最基本的行业常识，由于经验不足，肯定在就业过程中会有困难和挫折。 2、.业务素质和工作能力较差 基本工作能力包括：适应环境的能力、个人能力、业务管理能力和人际能力、具有良好的从事实际应用工作的心理素质等。良好的职业意识和职业道德、现代职业精神和成熟的职业心态、与岗位相适应的现代职业能力，是当今大学生必备的基本素质之一，其重要意义是不言而喻的。近些年来，一些大学毕业生缺乏岗精神，缺乏对岗位正确的认识，缺乏脚踏实地的精神，择业时拈轻怕重、赚脏怕累、挑三拣四，没有正确的信念来指导自己的意识，思想素质、心理素质不足，学生毕业后一般都要用较长时间才能适应本岗位工作，这都是缺乏实际工作经验和能力的表现。 以我自己而言，由于缺乏锻炼，我的求职技能还存在严重不足，理论知识虽

计算机网络技术专业大数据应用方向

计算机网络技术专业（大数据应用方向） 人才培养方案 一、专业名称与代码 （一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202 二、入学要求 高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。 三、修业年限 全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。 四、职业面向 五、培养目标及培养规格 （一）培养目标 培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。 （二）培养规格 1．素质 （1）具有正确的世界观、人生观、价值观； （2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识；

（3）具有良好的职业道德和职业素养； （4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力； （6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处； （8）具有职业生涯规划意识； （9）具有良好的身心素质和人文素养； （10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识 （1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识； （4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发； （7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力 具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。 （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力； （3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。 六、典型工作任务与职业能力 215 / 13

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 一、产生背景 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。 （一）国家实施大数据战略，构建数字中国 大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。 同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。 图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个） （二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大 2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。 通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。 近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。 对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。 2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约

我对大学生就业能力内涵的理解

作业：我对大学生就业能力内涵的理解 附：对照在就业方面我们有哪些差距，如何增添措施，强化锻炼（从大学生就业方面思考） 在当前的就业形势下，“就业鸿沟”问题日益凸显，主要体现在“大学毕业生找不到合适的工作，而企业招不到合适的人才”。当然，这与大学生自身和社会都有莫大的关系。那么我就大学生方面来谈谈我的看法。 我们认为，大学生的就业能力一般应包括基础性能力、专业性能力和差异性能力三个方面。其中，基础能力包括人际交往能力、正确的就业动机、应聘能力、适应能力等，相当于“产品的包装形象"；专业能力包括专业知识、职业岗位所需的特殊技能等，相当于“产品的质量”；差异性能力包括个性化、创新性与创业性，相当于在“产品的核心竞争力”。 大学生就业能力不足主要表现在：一是就业观念滞后，手精英教育的影响，“等、靠、要”思想严重，往往是抱着昨天的就业观念，站在今天，面对明天局面；二是部分专业设臵与市场脱节，忽视为地方经济建设服务，往往是教学计划十年如一日；三是培养模式单一，忽视个性化的人才培养，往往是“大一统”

的培养模式；四是应聘求职能力欠缺，往往连一些基本待人接物、面试能力都不具备；无视缺乏创新、创业能力培养。针对这些，我想谈谈如何增强大学生的就业能力方面的问题。 就很多毕业生而言，与其说是“就业困难”，不如说是“就业迷茫”，不知道自己应该从事什么样的工作。很多学生在初入大学时持有“大一大二先轻松一下，大三大四再努力也不迟”的心态，对自己的未来发展缺乏科学的规划，这往往成为他们面对就业压力时感到手足无措的一个重要原因。一次对205位北京市人文经济类综合性重点大学大学生的调查显示，62.2%的对自己未来的发展和职业生涯没有规划，32.8%的不明确，只有4.9%的有明确的设计。 大学作为大学生职业生涯规划的第一站，起着至关重要的作用。首先，要树立正确的职业理想。大学生一旦确定自己理想的职业，就会依据职业目标规划自己的学习和实践，并为获得理想的职业积极准备相关事宜。其次，正确进行自我分析和职业分析。自我分析即通过科学认知的方法和手段，对自己的兴趣、气质、性格和能力等进行全面分析，认识自己的优势与特长、劣势与不足。职业分析是指在进行职业生涯规划时，充分考虑职业的区域性、行业性和岗位性等特性，比如职业所在的行业现状和发展前景，职业岗位对求职者的自身素质和能力的要求等。第三，构建合理的知识结构。要

大学生就业能力现状

大学生就业能力现状 一、大学生应具有的就业能力素质 就业能力概念由英国学者在20世纪50年代首次提出，到上个世纪90年代，成为欧美劳动力市场政策分析和人力资源管理等研究领域中一个重要的研究工具。国际劳工组织（ILO）指出，就业能力是个体获得和保持工作，在工作中进步以及应对工作生活中出现的变化的能力。英国教育和技能部（DEFS）将就业能力定义为“是获得最初就业、维持就业和必要时获取新的就业需要的能力”。也有学者将大学生就业能力界定为：“大学生在校期间通过学习和培养所具有的获得基本就业、维持就业以及在需要时重新获得就业的能力，是一种与职业需求相关、动态发展的各种有益于成功就业的能力组合”。大学生就业能力是一个动态发展的过程，不仅仅是指大学生毕业获取工作这一阶段的能力，而应包含“大学生接受高等教育培养就业能力的阶段，搜寻职业岗位实现就业能力的阶段，以及就业能力不断提升的职业生涯阶段。在不同的阶段，就业能力的影响因素和影响特征是各异的”。 瑞士学者 M·L·戈德斯密德教授通过对大学毕业生获得职业成功所需要的关键要素进行大规模的调查研究，得到并归纳出使大学生顺利就业并取得职业成功的5个要素： ①就业动机及良好的个人素质； ②出色的人际关系技巧； ③对丰富的科学知识的掌握； ④有效的工作方法； ⑤敏锐的、广阔的视野。 我国有学者通过实验研究认为，大学生就业能力由五个维度构成：思维能力、社会适应能力、自主能力、社会实践能力和应聘能力。 综上所述，大学生的就业能力应该包括：学习能力，分析问题和解决问题的能力，语言表达能力，团队合作能力，搜集、分析、处理信息的能力，人际交往能力等，它具有动态发展的阶段性特征。就业能力的强弱直接关系到大学生就业的数量和质量。是指个人从事具有市场和社会价值工作的能力，它包含知识、技能和态度三个要素。具体而言，知识要素包括专业知识和非专业知识，技能要素包括科学思维技能、自我控制技能、管理技能、理解交流技能和操作技能等，态度要素包括个人特征、意志品质和职业素养。 其中我们作为经管类的学生，应具备的就业能力主要有： 1、较为扎实的经管类专业知识体系。主要包括专业知识和专业技能以及与专业相关的知识。 2、较强的经济市场分析能力和创新能力。包括具有经济管理的业务能力、

从事“大数据”工作的三大方向十大职位

从事“大数据”工作地三大方向十大职位 随着大数据地趋势引起地越来越多地重视，各大企业对与大数据相关高端人才地需求也越来越紧迫.这一趋势，也给想要从事大数据方面工作地人员提供了难得地职业发展机遇. 目前，大数据方面地工作人员主要有三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才.在此三大方向中，各自地基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师. 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域.产品分析是指通过算法来测试新产品地有效性，是一个相对较新地领域.在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯. 对于想从事大数据工作地求职者来说，如何根据自身条件进行职位选择？下面介绍十种与“大数据”相关地热门职位： 一、研发 随着数据种类地不断增加，企业对数据整合专业人才地需求越来越旺盛.开发者与不同地数据来源和组织打交道，从不同地源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业地需要. 研发，主要负责将分散地、异构数据源中地数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘地基础. 目前，行业相对成熟，相关岗位地工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成.人才在大数据时代炙手可热地原因之一是：在企业大数据应用地早期阶段，只是穷人地. 二、开发 地核心是和提供了海量数据地存储，提供了对数据地计算.随着数据集规模不断增大，而传统地数据处理成本过高，企业对及相关地廉价数据处理技术如、、、等地需求将持续增长.如今具备框架经验地技术人员是最抢手地大数据人才. 三、可视化工具开发 海量数据地分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如，和可以直观高效地展示数据. 可视化开发就是在可视开发工具提供地图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件.还可轻松跨越多个资源和层次连接您地所有数据，经过时间考验，完全可扩展地，功能丰富全面地可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用地组件集合，以用来构建极其丰富地用户界面. 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着地崛起，数据可视化已经成了一项独立地专业技能和岗位. 四、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理地热潮.充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业地技能.信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效地方式进行数据管理和利用.信息架构师地关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等. 五、数据仓库研究 数据仓库是为企业所有级别地决策制定过程提供支持地所有类型数据地战略集合.它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持地目地而创建. 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制. 数据仓库地专家熟悉、和等公司地大数据一体机.能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作.

大学生就业能力培养论文

大学生就业能力培养论文 我 的 未 来 我 做 主 指导老师：张艳斌 专业班级：能化1301 姓名：徐远虎 学号：201305040123

目录引言 一：大学生就业能力的概念 二：大学生就业能力的现状 三：如何提升自身就业能力 1．个人就业能力的提升 2．自我反省与评价 3．突出自我的核心竞争力 4．加强自我的社会实践 5．调整就业心态 6．树立正确的成才观和学习观 7．做好遭遇挫折的心理准备 8．个人外在气质的升华 四：结束语 1

引言： 大 学生是宝贵的人才资源，但在我国目前阶段，大学生就业难已成为社会和人们普 遍关注的问题。解决大学生的就业难问题，不仅直接关系着社会．家庭和大学生个人的切身利益，更关系着我国经济和社会可持续发展过程中有效利用高层人力资源的战略问题。而中国目前面临的最难解决的问题，莫过于保持经济的高速增长与创造足够多的就业机会这两个目标的矛盾。在我国，大学生已成为青年就业和再就业的主体。2001年高校就业生114万，20052005年突破300万达340万，2009年则突破600万达611万，2013年突破700万，号称“世上最难就业季”。而待就业人数却逐年上升。 在这种情况下，就要求我们大学生要提高自身的就业能力和良好的学习基础。只有这样我们才能在就业的浪潮中乘风破浪，扬起就业的航帆！ 一：大学生就业能力的概念 就业力（Employ ability）的概念最早出现在二十世纪初的英国，由英国经济学家贝弗里奇(Beveridge)于1909年首先提出。他认为就业力即“可雇用性”，是指个体获得和保持工作的能力。20世纪80年代后期，美国的一些学者对此概念进行了修订，认为就业力是一个获得最初就业、维持就业和重新选择、获取新岗位的动态过程，在强调就业者就业能力的同时，加入了就业市场、国家经济政策等宏观方面，更全面地阐释了就业力的整体概念。2005年，美国教育与就业委员会再次明确就业力概念。就业力（Employ ability），即“可雇用性”，是指获得和保持工作的能力。就业力不仅包括狭义上理解的找到工作的能力，还包括持续完成工作、实现良好职业生涯发展的能力 “大学生就业能力”是为适应就业市场的变化而提出的。当代大学生的就业能力主要是指实现大学生就业理想、满足社会需求、实现自身价值的能力。主要体现在大学生的职业目标是否明确、知识技能是否扎实、就业心态是否端正、是否有适应岗位的实践能力等。大学生的就业能力不单纯指某一项技能、能力，而是学生多种能力的集合，这一概念是对学生各种能力的全面包含。在内容上，它包括学习能力、思想能力、实践能力、应聘能力和适应能力等。学习能力是指获取知识的能力，它是就业能力的基石；思想能力是指思维能力（包括创新能力）和政治鉴别力、社会洞察力、情感道德品质的综合体现，它是大学生思想成熟与否的标志；实践能力是指运用知识的能力，是就业环节中的点睛之笔，是各种能力综合应用的外化体现；适应能力是指在各种环境中驾驭自我的心理、生理的调节能力，它是大学生就业乃至完成由学生角色向社会职业角色顺利转变的关键”。 二：就业能力的现状 2

大学生就业能力分析

大学生就业能力分析 论文导读：影响大学生就业的因素有很多，其中主要的是短期内的供应量大于需求量、大学毕业生选择就业地区的不均衡以及大学毕业生就业能力不足。其中就业能力不足是制约大学毕业生就业的关键性因素。本文将研究的重点放在构成就业能力的主要因素对大学生就业的影响上，从实证分析中研究究竟哪些因素在大学生就业中起决定性作用，构成就业能力的要素中究竟哪些要素对大学生就业的影响最为显著。关键词：大学生，就业，就业能力 [摘要]影响大学生就业的因素有很多，其中主要的是短期内的供应量大于需求量、大学毕业生选择就业地区的不均衡以及大学毕业生就业能力不足。其中就业能力不足是制约大学毕业生就业的关键性因素。本文将研究的重点放在构成就业能力的主要因素对大学生就业的影响上，从实证分析中研究究竟哪些因素在大学生就业中起决定性作用，构成就业能力的要素中究竟哪些要素对大学生就业的影响最为显著。 一、前言 自1999年高等学校扩招开始，我国大学教育大众化的进程明显加快，大学毕业生人数急剧增加。2007年我国普通高校毕业生从2002 年的212 万人上升到495 万人，首次超过社会 新增就业岗位。2008 年达559 万人，比2007 年增加64 万人，增幅为12.9%。而大学生初次就业率逐年下降，每年未就业人数逐年飙升。据统计，2004、2005 年大学毕业生中分别有67.5万、91.26 万人不能就业，2005 年本科学生初次就业率跌至70%。大学毕业生的

初次就业率基本上一次性由过去的90%跌落到65%左右。中国社会科学院2009 年《经济蓝皮书》预计到2008 年底，将有100 万名大学生不能就业，2009 年逾610 万应届大学毕业生面临就业挑战。【1】影响大学生就业的因素有很多，其中主要的是短期内的供应量大于需求量、大学毕业生选择就业地区的不均衡以及大学毕业生就业能力不足。其中就业能力不足是制约大学毕业生就业的关键性因素。本文将研究的重点放在构成就业能力的主要因素对大学生就业的影响上，从实证分析中研究究竟哪些因素在大学生就业中起决定性作用，构成就业能力的要素中究竟哪些要素对大学生就业的影响最为显著。 二、就业能力概念综述 从大学毕业生去向来看，无外乎继续攻读研究生、出国深造、就业、未就业这几个群体。除去继续攻读研究生和出国深造的群体，单就就业及未就业两个群体进行比较，造成这两个群体之间差别的关键就是就业能力的强弱。 “就业能力”一词在研究就业问题时被广泛使用，但国内外学者对“就业能力”尚未形成统一的定义。瑞士学者戈德斯密德通过大规模的调查研究，归纳出大学生顺利就业并取得职业成功的五个要素: (1)就业动机及良好的个人素质; (2)出色的人际关系技巧; (3)对丰富的科学知识的掌握; (4)有效的工作方法; (5)敏锐、广阔的视野。【2】英国就业能力研究专家LeeHarvey 认为，就业能力是指个人的能力，通常表现为学生能够获得和保持工作的能力。美国教育与就业委员会关于就业能力的定义是：就业能力是获得和保持工作的能力，进一步讲，就业

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。