数据库设计方案

数据库设计规范与技巧

一、数据库设计过程

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。

数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计的各阶段：

A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。

B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。

C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。

D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

1. 需求分析阶段

需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。

2. 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点：

(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。

使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

2.1 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。

2.2 第一步——定义实体

实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有“代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。

2.3 第二步——定义联系

IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。

2.4 第三步——定义码

通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB 图)。

2.5 第四步——定义属性

从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。

2.6 第五步——定义其他对象和规则

定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。

3. 逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型)，并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。

将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。

数据模型的优化，确定数据依赖，消除冗余的联系，确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF

的标准，即：

表内的每一个值都只能被表达一次。

表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。

表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

4. 数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

5. 数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库、编制与调试应用程序、数据库试运行，(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段，管理所有有关数据库结构的东西)

●Create (新增有关数据库结构的东西，属DDL)

●Drop (删除有关数据库结构的东西，属DDL)

●Alter (更改结构，属DDL)

6. 数据库运行和维护阶段

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。

7. 建模工具的使用

为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。

设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构;画数据流图，生成应用程序。

二、数据库设计技巧

1. 设计数据库之前(需求分析阶段)

1) 理解客户需求，包括用户未来需求变化。

2) 了解企业业务类型，可以在开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入(要记录的数据)、输出(报表、查询、视图)。

4) 创建数据字典和ER 图表

数据字典(Data Dictionary，简称DD)是各类数据描述的集合，是关于数据库中数据的描述，即元数据，不是数据本身。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述: 数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系

数据结构描述: 数据结构名，含义说明，组成:[数据项或数据结构]

数据流描述: 数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:[数据结构]，平均流量，高峰期流量

数据存储描述: 数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:[数据结构]，数据量，存取方式

处理过程描述: 处理过程名，说明，输入:[数据流]，输出:[数据流]，处理:[简要说明]

ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

2. 表和字段的设计(数据库逻辑设计)

表设计原则

1) 标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

2) 数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等)，不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等)，那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

4) 表名、报表名和查询名的命名规范

(采用前缀命名)检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。如果采用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 标识存储过程，用 udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函数。

字段设计原则：

1) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。

dRecordCreationDate，在SQL Server 下默认为GETDATE()·

sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER·nRecordVersion，记录的版本标记;有助于准确说明记录中出现null 数据或者

丢失数据的原因·

时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。

2) 对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。

Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

3) 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀/后缀命名)、采用有意义的字段名

对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。如键是数字类型：用 _N 后缀;字符类型：_C 后缀;日期类型：_D 后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。

假设有两个表：

Customer 和 Order。Customer 表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是or_，所以子段名是：

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示：

Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分)：

Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;

and https://www.wendangku.net/doc/3615336903.html,_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1

第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。

5) 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足

假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

6) 增加删除标记字段

在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

7) 提防大小写混用的对象名和特殊字符

采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DATA)，绝对不要在对象名的字符之间留空格。

8) 小心保留词

要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，用 DESC 作为说明字段名。后果可想而知!DESC 是 DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个 SELECT * 语句倒是能用，但得到的却是一大堆毫无用处的信息。

9) 保持字段名和类型的一致性

在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”，就别在表2里把名字改成“ref1”。假如数据类型在表1里是整数，那在表2里可就别变成字符型了。当然在表1(ABC)有处键ID，则为了可读性，在表2做关联时可以命名为ABC_ID。

10) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

3. 选择键和索引(数据库逻辑设计)

参考：《SQL优化-索引》一文

4. 数据完整性设计(数据库逻辑设计)

1) 完整性实现机制：

实体完整性：主键

参照完整性：

父表中删除数据：级联删除;受限删除;置空值

父表中插入数据：受限插入;递归插入

父表中更新数据：级联更新;受限更新;置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性：

NOT NULL;CHECK;触发器

2) 用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。

3) 强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5) 采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

6) 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者 10 年的数据量。当你把数据传送

到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记，在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

7) 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

8) 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保存策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

9) 用存储过程让系统做重活

提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

5. 其他设计技巧

1) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检

查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

三、数据库命名规范

1. 实体(表)的命名

1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则(比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母;如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名;如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推) 对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意：将字段名称会统一成大写或者小写中的一种，故中间加上下划线。

举例：

定义的缩写 Sales: Sal 销售;

Order: Ord 订单;

Detail: Dtl 明细;

则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。

举例：

定义的缩写 Material Ma 物品;

物品表名为：Material, 而不是 Ma.

但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存储值列

表的表前面加上前缀Z

目的是将这些值列表类排序在数据库最后。

4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X

冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表

5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。

关联表用于保存多对多关系。

如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。

举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object;

表 Depart和Employee;存在多对多的关系;则关联表命名为R_Dept_Emp 2. 属性(列)的命名

1) 采用有意义的列名

表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义;

A、如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID

B、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名，即“XXXX_ID”

C、如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀;

D、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀

E、对列名应该采用标准的前缀和后缀。

举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID;如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。

2) 所有的属性加上有关类型的后缀

注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。

注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。

3) 采用前缀命名

给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。

3. 视图的命名

1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似;

2) 命名应尽量体现各视图的功能。

4. 触发器的命名(尽量不使用)

触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加''_I''，Delete触发器加''_D''，Update触发器加''_U''，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。

5. 存储过程名

存储过程应以''UP_''开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为''UP_Ins_Agent_Account''。

6. 变量名

变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。

7. 命名中其他注意事项

1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。

2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。

3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突

4) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。

数据库设计规范

设计规范, 数据库

数据库设计规范

1 目的

规范数据库设计。

2 概述

从数据库的设计原则设计文档几方面论述数据库设计的规范思想及命名规则。

3 数据库应用结构

根据对一般业务系统的分析，将数据库和程序系统统一进行整体描述，展示数据库的

表之间以及与程序模块间的关系。

3.1 数据表和程序模块的分类

根据“处理特点”，将数据表和程序模块进行分类如下：

数据表分类：业务数据表、基本编码表、辅助编码表、系统信息表、累计数据表、结

算数据表、决策数据表。

程序模块分类：初始化、业务处理、完整性检测与修正、结算处理、统计处理。

3.1.1 数据表分类说明

业务数据表：记录业务发生的过程和结果。如，合同、出仓单、申请单、凭证。基本编码表：描述业务实体的基本信息和编码。如，产品、客户、供应商、雇员。

辅助编码表：描述属性的列表值。如，合同类型、职称、民族、付款方式。

系统信息表：存放与系统操作、业务控制有关的参数。如，用户信息、权限、用户配

置信息、成本核算方式。

累计数据表：存放业务的当前值和累计值。如，当前库存、当前存款、累计销售、累

计支出、应收账款。

结算数据表：存放各个时期末的结存数。如，月末库存、月末银行存款、应收账款月

结。

决策数据表：存放各个时期内发生的统计值。如，月销售统计、月回款统计、出入库

统计。

3.1.2 程序模块分类说明

初始化：系统运行前对系统进行数据的初始化。如，库存初始化。

业务处理：业务过程的控制和结果记录。如，合同录入、费用审批、出入库。

完整性检测与修正：对累计数据表进行检查并自动修正。如对当前库存、当前存款、

累计销售的检查和重新计算。

结算处理：计算并记录各个时期末的结存数。库存月结、应收账款月结。

统计处理：计算并记录各个时期内发生的统计数。如，统计月销售、统计月回款、统

计出入库。

3.2 数据表间的关系

业务数据表<-->基本编码表主-外键关系。如，合同表<-->客户编码表;

业务数据表<-->辅助编码表主-外键关系。如，合同表<-->付款方式;

业务数据表、累计数据表、结算数据表：累计数据表=结算数据表(上期末) + 业务数

据表(本期内发生)。如当前库存=上月末库存数+(本月入库数-本月出库数);

决策数据表<-->业务数据表决策数据表的数据是由业务数据表中数据导出(统计)的；

3.3 数据表与程序模块间的关系

由一个例子(仓库管理)来说明数据表与程序模块之间的关系：

. 系统使用前，由初始化模块对库存数(累计数据表)和上月末库存数(结存数据表)进

行初始化；

. 当有入库业务发生时，由入库模块(业务处理)将入库单录入并保存到入库单明细帐( 业务数据表)中，同时将入库数累加到库存数(累计数据表)中；

. 定期或不定期，库存数核算模块(检查完整性检测与修正)根据上月末的库存数(结存

数据表)、本月已发生数(业务数据表)检查当前的库存数(累计数据表)是否符合，不符合

则给出提示，可手工或自动进行更正(当前库存数=上月末库存数+本月入库数-本月出库

数

)；

. 每月初，进行上月的月结处理。月结模块(结算处理)根据上月初的库存数(结存数据表)、上月发生数(业务数据表)计算出上月末的库存数(累计数据表)。公式为：上月末库

存数=上月初库存数+上月入库数-上月出库数；

. 每个月月结后，库存业务月统计模块(统计处理)统计上月的各种库存商品的入库和出库数，便于查询和生成报表，也作为决策支持的数据基础。

3.4 数据表命名时对数据表分类的考虑

. 业务数据表：t_d_<系统标识>_<表标识>。如销售系统的合同表t_d_SH_Contract

或t_d_SH_合同；

. 基本编码表：t_b_[<系统标识>]_<表标识>。如客户编码表t_b_Customer 或t_b_客

户；

. 辅助编码表：t_a_[<系统标识>]_<表标识>。如合同类别t_a_ContType 或t_a_合同

类别；

. 系统信息表：t_s_[<系统标识>]_<表标识>。如用户表t_s_User 或t_s_用户；

. 累计数据表：t_t_<系统标识>_<表标识>。如当前库存表t_t_SO_Stock 或t_t_SO_

库存；

. 结算数据表：t_c_<系统标识>_<表标识>。如库存月结表t_c_SO_StockMonth 或

t_c_SO_库存月结；

. 决策数据表：t_w_<系统标识>_<表标识>。如月销售统计表t_w_SH_SellMonth 或

t_w_SH_月销售统计；

注：[]内的内容表示可选。如“t_s_[<系统标识>]_<表标识>”表示t_s_SH_User 和

t_s_User 都是符合规则的。

4 数据库结构原则

规定除数据库设计所遵循的范式外的一些适用原则，在遵循数据库设计范式的基础上

，合理地划分表，添加状态和控制字段等。

4.1 辅助编码表

为了使辅助编码表能起到预期的效能，又不因过多的辅助编码表难以管理，故对辅助

编码表的使用作如下规定：

1. 当某辅助编码表的编码允许用户添加时，应设计成“独立”的数据表；否则，将不

允许用户添加编码的各辅助编码表合并成一个“通用”的辅助编码表。

2. “独立”的辅助编码表与主表的列采用主-外约束保证列数据完整性。

3. “通用”的辅助编码表与各主表间没有约束关系，主表列的数据完整性由列说明的

“域”来保证。

4. “通用”的辅助编码表除编码和名称列外，还有一个标识列，用来标识合并前的各

码表，该标识列+编码列作为该表的主键。

5. 对于“独立”的辅助编码表，用户只可添加新的编码和改变名称，并且不能改变一个编码所代表的意义；对于“通用”的辅助编码表，原则上不允许用户修改，或只有限地

允许修改名称。

4.2 基本编码表

1. 基本编码表可以有如下的标识列：内编码、外编码、助记码、简称、全称。内编码

（唯一编码）作为主键有程序自动生成，用户不可见；外编码（唯一编码）由用户按某

种

规则自行定义，用户可见；助记码为拼音缩，方便录入，不唯一，重码时由列表选择；

简

称用于列表显示和报表，以便缩短行宽。以上的列在实现时可视情况和习惯加以删减。

2. 当码表的列较多且也行较多时，可将上述的标识列和常用的信息存于一个表，将其

它的信息另表存储。

4.3 业务数据表

1. 设有…录入人?和…录入日期?列，由系统自动记录。

2. 记录单据的表中设置“自动单据号”，由两个字符开始以区分单据类型，后跟一数字序列表示序号。…自动单据号?由系统自动生成，作为主表的主键，不允许用户修改。

当有对应的纸质单据时，设置“单据号”用于记录纸质单据的单据号。

3. 明细表中设有行序号，自动记录行的录入顺序。

4. 设置“存档标记”列，用于抽取数据到决策数据库时的更新标记。插入新行或修改

已有行时设置该标记；数据抽取后清除该标记。

5. 对于用于查询过滤条件的列，不可为空，以免行“丢失”。

6. 对于数值列，不可为空，“0”作为默认值。

7. 对于必要的“冗余”列，如客户名称，应有相应的程序保持各“冗余”列的同一性

，以免出现异议。

8. 设置“过程状态”列和“记录状态”列。过程状态列用于记录如创建、审核、记账

、冲红等状态；记录状态用于记录如有效、删除等状态。

5 数据库命名原则

5.1 表名

. 业务数据表：t_d_<系统标识>_<表标识>。

. 基本编码表：t_b_[<系统标识>]_<表标识>。

. 辅助编码表：t_a_[<系统标识>]_<表标识>。

. 系统信息表：t_s_[<系统标识>]_<表标识>。

. 累计数据表：t_t_<系统标识>_<表标识>。

. 结算数据表：t_c_<系统标识>_<表标识>。

. 决策数据表：t_w_<系统标识>_<表标识>。

5.2 视图

v_<视图类型>_[<系统标识>]_<视图标识>。视图类型参见《表的分类》。

5.3 存储过程

p_[<系统标识>]_<存储过程标识>

5.4 函数

f_[<系统标识>]_<函数标识>

5.5 触发器

tr_<表名>_ (after)

ti_<表名>_ (instead)

5.6 自定义数据类型

ud_<自定义数据类型标识>_<数据类型>

5.7 Default

df_

5.8 Rule

ru_

5.9 主键

pk_<表名>_<主键标识>

5.10 外键

fk_<表名>_<主表名>_<外键标识>

大型数据库设计原则(1)ASPHouse,2001-04-27 00:00:00

一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。笔者依据多年来设计和使用数据库的经验，提出以下一些设计准则，供同仁们参考。

命名的规范

不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求，因此，数据库中的各种对象的命名、后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式，各种对象命名长度不要超过30个字符，这样便于应用系统适应不同的数据库。

游标（Cursor）的慎用

游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。

尤其对多表和大表定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机，笔者在某市《住房公积金管理系统》进行日终帐户滚积数计息处理时，对一个10万个帐户的游标处理导致程序进入了一个无限期的等特（后经测算需48个小时才能完成）(硬件环境：Alpha/4000 128Mram ,Sco Unix,Sybase 11.0)，后根据不同的条件改成用不同的UPDATE语句得以在二十分钟之内完成。

示例如下：

Declare Mycursor cursor for select count_no from COUNT Open Mycursor

Fetch Mycursor into @vcount_no

While (@@sqlstatus=0)

Begin

If @vcount_no=?? 条件1

操作1

If @vcount_no=?? 条件2

操作2

。。。

Fetch Mycursor into @vcount_no End

。。。

。。。

改为

Update COUNT set 操作1 for 条件1

Update COUNT set 操作2 for 条件2

。。。

。。。

在有些场合，有时也非得使用游标，此时也可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，可时性能得到明显提高。笔者在某地市〈电信收费系统〉数据库后台程序设计中，对一个表（3万行中符合条件的30多行数据）进行游标操作(硬件环境：PC服务器，PII266 64Mram ,NT4.0 Ms Sqlserver 6.5)。示例如下：

Create #tmp/* 定义临时表*/

( 字段1

字段2

。。。

)

Insert into #tmp select * from TOTAL where 条件/* TOTAL中3万行符合条件只有几十行*/

Declare Mycursor cursor for select * from #tmp

/*对临时表定义游标*/

。。。

索引(Index)的使用原则

创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储，一个表只允许有一个簇索引，因此，根据B树结构，可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度，但会降低插入、更新、删除操作的性能，尤其是当填充因子（Fill Factor）较大时。所以对索引较多的表进行频繁的插入、更新、删除操作，建表和索引时因设置较小的填充因子，以便在各数据页中留下较多的自由空间，减少页分割及重新组织的工作。

数据的一致性和完整性

为了保证数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联（Relation），尽可能的降低数据的冗余。

表间关联是一种强制性措施，建立后，对父表（Parent Table）和子表(Child Table)的插入、更新、删除操作均要占用系统的开销，另外，最好不要用Identify 属性字段作为主键与子表关联。如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，但增加了表间连接查询的操作，为了提高系统的响应时间，合理的数据冗余也是必要的。使用规则（Rule）和约束（Check）来

防止系统操作人员误输入造成数据的错误是设计人员的另一种常用手段，但是，不必要的规则和约束也会占用系统的不必要开销，需要注意的是，约束对数据的有效性验证要比规则快。所有这些，设计人员在设计阶段应根据系统操作的类型、频度加以均衡考虑。

事务的陷阱

事务是在一次性完成的一组操作。虽然这些操作是单个的操作，SQL Server能够保证这组操作要么全部都完成，要么一点都不做。正是大型数据库的这一特性，使得数据的完整性得到了极大的保证。

众所周知，SQL Server为每个独立的SQL语句都提供了隐含的事务控制，使得每个DML 的数据操作得以完整提交或回滚，但是SQL Server还提供了显式事务控制语句

---- BEGIN TRANSACTION 开始一个事务

---- COMMIT TRANSACTION 提交一个事务

---- ROLLBACK TRANSACTION 回滚一个事务

---- 事务可以嵌套，可以通过全局变量@@trancount检索到连接的事务处理嵌套层次。

需要加以特别注意并且极容易使编程人员犯错误的是，每个显示或隐含的事物开始都使得该变量加1，每个事务的提交使该变量减1，每个事务的回滚都会使得该变量置0，而只有当该变量为0时的事务提交（最后一个提交语句时），这时才把物理数据写入磁盘。

数据库性能调整

在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下，影响到应用系统性能的因素不外乎为数据库性能和客户端程序设计。而大多数数据库设计员采用两步法进行数据库设计：首先进行逻辑设计，而后进行物理设计。数据库逻辑设计去除了所有冗余数据，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规则，确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度，对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计。

数据类型的选择

数据类型的合理选择对于数据库的性能和操作具有很大的影响，有关这方面的书籍也有不少的阐述，这里主要介绍几点经验。

Identify字段不要作为表的主键与其它表关联，这将会影响到该表的数据迁移。

Text 和Image字段属指针型数据，主要用来存放二进制大型对象（BLOB）。这类数据的操作相比其它数据类型较慢，因此要避开使用。

日期型字段的优点是有众多的日期函数支持，因此，在日期的大小比较、加减操作上非常简单。但是，在按照日期作为条件的查询操作也要用函数，相比其它数据类型速度上就慢许多,因为用函数作为查询的条件时，服务器无法用先进的性能策略来优化查询而只能进行表扫描遍历每行。

例如：要从DA TA_TAB1中（其中有一个名为DATE的日期字段）查询1998年的所有记录。

from yesky

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化，数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则：(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起； (2)按照标准使用来设计系统；(3)存在用于例外的分离区域；(4)最小化表空间冲突；(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务，并且以这里作为高速缓存读取命中的数据，以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分： 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，占整个数据库大小 的1%-2%，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限，它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小，语句将被连续不断地再装入到库缓存，影响系统性能。 另外，SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这

《互联网数据库》实践考核复习资料

《互联网数据库》实践考核复习资料 一、单项选择题 1.在数据库治理技术的进展过程中，经历了人工治理时期、文件系统时期和数据库系统时期。在这几个时期中，数据独立性最高的是（）时期。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工治理 D.数据项治理 2.层次模型不能直截了当表示（） A.1:1关系 B.1:m关系 C.m:n关系 D.1:1和1:m关系 3.实体和属性的关系是（B） A.一个属性对应于若干实体 B. 一个实体能够由若干个属性来刻画 C.一个属性包含有若干实体 D.一个实体仅能够由一个属性来刻画 4.域的概念是（） A.属性的储备空间 B.属性的取值范畴 C.属性的物理空间 D.属性的复杂程度 5.在一个关系中如果有如此一个属性存在，它的值能唯独地标识关系中的每一个元组，称那个属性为（） A.关键字 B.数据项 C.主属性 D.主属性值 6.关系数据库治理系统应能实现的专门关系运算包括（） A.排序、索引、统计 B.选择、投影、连接 C.关联、更新、排序 D.显示、打印、制表 7.在关系代数的专门关系运算中,从表中取出满足条件的属性的操作称为( )

A.选择 B.投影 C.连接 D.扫描 8.下面关于运算的叙述,正确的是( ) A.任何一种运算差不多上将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果 B.任何一种运算差不多上将一定的运算对象作用于一定的运算符上,得到预期的运算结果 C.任何一种运算差不多上将一定的运算对象作用于一定的运算方法上,得到预期的运算结果 D.任何一种运算差不多上将一定的运算方法作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果 9.作为域关系演算的谓词变元的差不多对象的是( ) A.域变量的重量 B.即元组变量在域变量上的逻辑映射 C.元组变量 D.元组变量的重量,即域变量 10.SQL语言具有( )的功能 A.关系规范化、数据操纵、数据操纵 B.数据定义、数据操纵、数据操纵 C.数据定义、关系规范化、数据操纵 D.数据定义、关系规范化、数据操纵 11.检索学生姓名及其所选修的课程号和成绩.正确的SELECT语句是( ) A.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE F ROM SWHERE SN=”王华”) B. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE SN=”王华” C. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE WHERE SN=”王华”) D. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>王华. AGE 12.SQL语言中,外模式对应于( ) A.视图和部分差不多表 B.差不多表

城市公共基础数据库建设参考方案

城市公共基础数据库建设参考方案

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，

没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，建立全地区城市信息资源共建、共享的统一管理机制； 3）依托地区电子政务基础设施，充分利用现代信息技术，以科学的地区宏观经济和社会发展指标体系为基础，建设支持政府宏观经济管理和社会和谐发展的基础数据库系统，提高信息资源的建设、管理和共建共享能力； 4）为地区经济建设和社会和谐发展提供一致的城市基础数据，为各类应用系统建设提供基础数据支持，满足政府管理决策、部门信息共享和社会公共服务“三个层次”的需求。

网站整体架构设计及搭建

网站发展历史与基础概念 网站的诞生与发展 因特网起源于美国国防部高级研究计划管理局建立的阿帕网。网站(Website)开始是指在因特网上，根据一定的规则，使用HTML等工具制作的用于展示特定内容的相关网页的集合。简单地说，网站是一种通讯工具，人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯，或者利用网站来提供相关的网络服务。人们可以通过网页浏览器来访问网站，获取自己需要的资讯或者享受网络服务。 在因特网的早期，网站还只能保存单纯的文本。经过几年的发展，当万维网出现之后，图像、声音、动画、视频，甚至3D技术等多媒体资源开始在因特网上流行起来，网站也慢慢地发展成我们现在看到的图文并茂的样子，即基于HTTP协议(超文本传输协议)的多媒体资源展示与共享。 在信息技术飞速发展的今天，通过综合运用软件开发技术、多媒体技术、网页呈现技术、数据库技术以及矢量动画技术，使得现代网站拥有丰富多彩的功能和用户UI。 目前互联网已经来到了的时代，大量复杂的富浏览器端功能在网站中得到应用。给网站的发展和推广带来新的活力和机遇。 与网站相关的概念 域名（Domain Name） 域名是由一串用点分隔的字母组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置），目前域名已经成为互联网的品牌、网上商标保护必备的产品之一。 域名与IP地址一一对应，用于在互联网上区分开各个主机。 扩展学习：域名域名分类 域名分类 常用国家地区代码

空间（虚拟主机Virtual Machine） 虚拟主机也叫“网站空间”，就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器，每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的Internet服务器（支持WWW、FTP、E-mail 等）功能。这种技术极大的促进了网络技术的应用和普及。租用主机也成了网络时代新的经济形式。扩展学习：虚拟主机 界面与程序（UI、Program） 网站的界面与后台程序是网站外貌、风格和功能的集中体现，是网站的核心组成部分。界面和程序的实现需要综合运用多种技术，如HTML、XHTML、Css、Javascript、XML、Flash、Sliverlight、Jsp、.Net等。 通信协议（Communication protocol） 所有的需要互通信息的机器或设备都要采用通用的通信标准。类似于不同国家的人要交流时讲述同一种语言。网络通信协议为连接不同操作系统和不同硬件体系结构的互联网络引提供通信支持，是一种网络通用语言。 常见的网络通信协议 TCP/IP协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/网际协议) HTTP协议(Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议) SMTP协议(Simple Mail Transfer Protocol，简单邮件传输协议) POP3协议(Post Office Protocol 3，电子邮件协议的第3个版本) 第二章网站建设的目标、原则与规划 明确网站建设的目标 常见的网站建设目标： 政府部门信息公开，网上办公等需要。 信息发布及塑造企业形象。通过Internet,可发布企业的产品及服务信息，宣传展示企业，塑造企业形象。 从事商务活动。建立网站，以Internet为媒介，充分利用其上的客户群以及通信作用进行商务活动。 吸引投资。纯粹是为了出售站点，根据其所建设的网站的价值。 兴趣与爱好。主要是一些个人，因爱好而建网。 明确网站建设的原则 在网站规划建设前一定要对自己的网站进行定位，明确网站建设的目的和功能，避免盲目设计，否则既达不到宣传及实用目的，又浪费了人力和物力。 要考虑网站的用户群体特点和数量，使网站在访问承载能力和数据吞吐能力上能够适应实际需求。 规划网站时，还要考虑使用哪种技术平台和架构，以满足网站功能和用户的需求。 网站建设的整体规划 网站整体规划的主要内容： （1）C I 形象策划（2）网站栏目、文件结构（3）网站技术架构（4）页面布局与外观设计 C I 形象策划 （1）设计网站的标志(logo) （2）设计网站的标准色彩 （3）设计网站的标准字体（4）设计网站的宣传标语

自考互联网数据库重点考点

互联网数据库 第一章绪论 1.数据库技术在数据库系统阶段的特点： 1数据结构化 2 数据共享性高冗余量小，易扩充 3 数据独立性高 4 统一的数据管理和控制 5 数据的最小存取单位是数据项。 2.数据模型通常由数据结构数据操作盒完整性约束三个要素构成a数据结构：用于描述系统的静态特征b数据操作用于描述系统的动态特征c约束条件是一组完整性规则的集合 第二章关系数据库简介 3.关系数据语言分为三类：a关系代数语言如ISBL b 关系演算语言分为元祖关系演算语言APLHA QUEL和域关系演算语言QBE c 具有关系代数和关系演算双重特点的：SQL 关系模型中三种完整性约束：实体完整性参照完整性用户自定义的完整性 关系代数用到的运算符：集合运算符专门的关系运算符算术比较符逻辑运算符 关系的三种类型基本类型（基本表）查询表和视图表 基本表是实际存在的表，是实际储存数据的逻辑表示 查询表是查询结果对应的表 视图表则是基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。 关系数据库和非关系数据库的区别：关系数据库只有表这一种数据结构，非关系数据库有其他数据库结构和其他操作 关系模式是对关系的描述，五部分组成R(U,D,DOM,F) R关系名U组成该关系的属性名集合 D 为属性组U 中属性所来自的域DOM 为属性向域的映像集合 F 属性间数据的依赖关系集合 第三章关系数据库标准语言sql SQL的特点1综合统一2 高度非过程化 3 面向集合的操纵方式 4 以同一种语法结构提供两 种使用方式 5 语言简洁，易学易 用。 连接查询：查询同时涉及到两个 以上的表，包括等值连接自然 连接非等值连接自身连接外 连接复合条件连接查询 第四章关系数据库设计理论 关系分解的三个定义：1 分解具 有无损连接性 2 保持函数依赖 3 既要具有无损连接性又要保 持函数依赖 BCNF 关系模式具有的性质：1 所有非主属性都完全函数依赖 于每个候选码 2 所有主属性都 完全函数依赖于每个不包含它的 候选码 3 没有任何属性完全函 数依赖于非码的任何一组属性。 第五章数据库保护 数据库管理系统的安全功能：1 数据库恢复 2 并发控制 3 安全 性保护 4 完整性保护 审计是一种事后监视的措施， 跟踪数据库的访问活动，以发现 数据库的非法访问以达到安全防 范的目的。 数据库的完整性是指数据的正 确性一致性相容性。 DBMS的完整性控制机制的功 能：1定义功能 2 检查功能 3 如果发现用户的数据请求使数据 违背了完整性约束，则采取一定 动作来保证数据完整性。 封锁就是事物T可以向系统发出 请求，对某个数据对象加锁，于 是事物T对这个数据对象就有一 定控制，分为排他锁和共享锁 第六章数据库设计 数据字典：是系统中各项数据描 述的集合，是进行详细的数据收 集和数据分析所获得的主要成 果。通常包括数据项，数据结构 数据流数据存储和处理过程五 个部分。数据项是数据的最小组 成单位。 数据库的物理设计：为一个给定 的逻辑数据模型选取一个最适合 应用环境的物理结构的过程。 数据库设计的阶段：1 需求分析 阶段 2 概念结构设计阶段 3 逻 辑结构设计阶段 4 物理设计阶 段 5 实施阶段 6 运行和维护阶 段 需求分析的任务：通过详细调查 现实世界要处理的对象，充分了 解原系统工作概况，明确用户的 各种需求，然后在此基础上确定 新系统的功能，调查的重点是数 据和处理，通过调查，收集和分 析，获得用户对数据库的如下要 求 1 信息要求 2 处理要求 3 安全性与完整性要求 概念结构的特点：1能真实充分 的反映现实世界，包括事物之间 的联系 2 易于理解 3 易于修改 4 易于向关系网状层次等各种 数据模型转换 第七章基于web数据库技术概 述 ACTIVEX的优点：1 是一种分 布式对象技术，能保护开发者以 往的投资 2 是一种开放技术，包 容了现有标准又提供第三方开发 接口 缺点：1控件体积大，不利于下 载 2 兼容性差，只支持 windows 脚本是一种能够完成某些特殊功 能的小程序段，不被编译，逐行 被解释 第八章JDBC 基于java的数据 库连接 JDBC 基本功能：1 建立与数据 库的连接 2 发送sql语句3 处 理结果 第九章ASP与ADO数据库连接 ASP的特点1 使用简单脚本语 言开发简单 2 源程序无需编译 链接，可直接执行，运行于各种 操作环境 3 代码的执行与浏览 器无关，更好的兼容性 4 ASP源 程序不会传到浏览器，保护知识 产权 5 可使用服务器端的脚本 来产生客户端的脚本。 ASP有5个内置对象，可以被asp 脚本直接使用 1REQUEST 2 RESPONSE 3 SERVER 4 SESSION 5 APPLICA TION ADO重要的接口Connection Error Command Parameter RecordSet Field 第十章数据库管理系统简介 第十一章数据库新技术 面向对象程序设计方法是一种 支持模块化设计和软件重用的实 际可行的编程方法 面向对象数据库系统是数据库技 术与面向对象程序设计方法相结 合的产物， 面向对象程序设计的基本思想是 封装和可拓展性 面向对象数据库语言主要包括对 象定义语言和对象操纵语言，对 象操纵语言中一个重要子集是对 象查询语言。Oodb一般应具备 下列功能：1类的定义与操纵 2 操作/方法的定义 3 对象的操纵 一个面向对象的数据库数据库系 统满足的条件：1支持一核心的 面向对象数据模型 2 支持传统 数据库系统所有的数据库特征。 Oodb的特点：1扩充数据类型2 支持复杂对象 3 支持继承的概 念 4 提供通用的规则系统。 并行数据库系统是在并行机上 运行的具有并行处理能力的数据 库系统 并行数据库系统的目标 1 高性 能 2 高可用性3 可扩充性 多媒体数据库多媒体技术与数 据库技术相结合产生的一种新型 数据库。 多媒体的建模方法：1 扩充关系 模型 2 语义模型 3 面向对象模 型 知识库系统数据库技术与人工 智能技术结合的产物。 第十二章分布式数据库系统 分布式数据库：是一组数据组成， 这组数据分布在计算机网络的不 同计算机上，网络中的每个结点 具有独立处理的能力，可以执行

城市公共基础数据库建设方案.

城市基础数据库系统建设方案

1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和社会发展的总体情况： 2）有组织、有计划、持续地对政府统计部门、政府各部门以及国民经济行业管理部门负责统计的关系到地区经济与社会发展的信息资源进行收集、整合，

数据库设计方案

数据库设计方案 一.概述 数据库内容: 1、数据源分析: 1、1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化,形成矢量图形,并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理1、1、1基础地图数据 包括各基础地理要素地图,比例尺。。。,主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1、1、2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图,比例尺在。。。。,具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草(绿)地图、气象图及地貌图等。 1、1、3遥感影像数据 1、2属性数据 1、2、1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据,如人口数量、国民收入、产业结构等,具体包括:人口与劳动力的数量:、结构与增长率;国民经济统计数据,如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其她与生产有关的数据。 1、2、2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量;种植业构成,各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据:林业、畜牧业、渔业等方面的数据,包括面积、总量等;水资源状况:地表水、地下水、可利用水资源的总量,水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据,如水灾、旱灾、雹灾等数据。 1、3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应,因此有必要对调查样区相应资源进行拍照与摄像,图片存成tif格式,视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片与视频数据,这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。 2、数学规则: 投影 坐标 比例尺 3、数据编码: 1)字符编码适用于反映各个专题因子的空间地理位置与专题属性,各个专题分类体系形成相对独立的编码系统。 2)数字编码适用于建立数字模型后经过标准化处理的具体专题内容,实际上就是专题分类体系的定量化反映。所有专题因子的标准化处理结果采用统一的编码方

互联网数据库网上作业客观题答案

一、单选题： 1.数据模型是（）。 A.现实世界数据内容的抽象 B.现实世界数据特征的抽象 C.现实世界数据库结构的抽象 D.现实世界数据库物理存储的抽象 2.实际的数据库管理系统产品在体系结构上通常具有的相同的特征是（）。 A.树型结构和网状结构的并用 B.有多种接口，提供树型结构到网状结构的映射功能 C.采用三级模式结构并提供两级印象功能 D.采用关系模型 3.范式是指（）。 A.规范化的等式 B.规范化的关系 C.规范化的数学表达式 D.规范化的抽象表达式 4.SQL语言中，模式对应于（）。 A.视图和部分基本表 B.基本表 C.存储文件 D.物理磁盘 5.SQL语言中，内模式对应于（）。 A.视图和部分基本表 B.基本表

C.存储文件 D.物理磁盘 6.所谓2NF，就是（）。 A.不允许关系模式的属性之间有函数依赖Y→X，X是码的真子集，Y是非主属性 B.不允许关系模式的属性之间有函数依赖X→Y，X是码的真子集，Y是非主属性 C.允许关系模式的属性之间有函数依赖Y→X，X是码的真子集，Y是非主属性 D.允许关系模式的属性之间有函数依赖X→Y，X是码的真子集，Y是非主属性 7.所谓静态元组约束，就是（）。 A.规定组成一个行的各个元组之间的约束关系 B.规定组成一个元组的各个之间的约束关系 C.规定组成一个列的各个元组之间的约束关系 D.规定组成一个元组的各个行之间的约束关系 8.在数据字典中，反映了数据之间的组合关系的是（）。 A.数据结构 B.数据逻辑 C.数据存储方式 D.数据记录 9.在传输表单数据时，跟在httpheader后有一专门的数据段，这个数据段包含在表单中输入的查询参数，它一起被发送给Ｗeb服务器，这种传递方法是（）。 A.GET方法 B.POST方法 C.PUT方法 D.REP方法

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界

2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。

数据库系统建设方案

校园一卡通项目数据库安全系统 建设方案书

一、系统现状概述 校园一卡通在学校内也称为校园卡系统，是数字校园的有机组成部分，校园一卡通工程是数字校园的标志性工程和前导性工程。校园卡是将广大师生员工与数字校园有机连接在一起的最有效的媒介，实现了“一卡在手，走遍校园”，校园卡是校园数字化的重要形象和重要标志之一。 校园一卡通系统是架构在校园网上，以感应式射频IC卡为媒介，综合提供身份识别与电子支付服务功能的系统平台，以及其架构在此平台上的各种信息化应用系统。 核心系统都运行在Oracle数据库之上，为整个系统提供稳定性基础。Oracle数据库系统是一个较为复杂的数据库，作为校园一卡通的基础数据存储和运行平台，存储着核心数据资料和基本业务逻辑，其稳定性与否直接关系着校园一卡通的对外服务能力。 以下通过介绍数据各种主流数据保护和恢复的技术，根据业务系统的用户规模大小和用户的数据库维护能力以及项目投入成本，提出我们的建议解决方案。 1.1双机热备系统特点与优势 双机热备包括广义与狭义两种。 从广义上讲，就是服务器高可用应用的另一种说法，英译为：high available，而我们通常所说的热备是根据意译而来，同属于高可用范畴，而双机热备只限定了高可用中的两台服务器。热备软件是用来解决一种不可避免的计划和非计划系统宕机问题的软件解决方案，当然也有硬件的。是构筑高可有集群系统的基础软件，对于任何导致系统宕机或服务中断的故障，都会触发软件流程来进行错误判定、故障隔离、以及通地联机恢复来继续执

行被中断的服务。在这个过程中，用户只需要经受一定程度可接受的时延，而能够在最短的时间内恢复服务。 从狭义上讲，双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备，双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。 注：Active-Standby的状态指的是某种应用或业务的状态，并非指的是服务器状态。 组成双机热备的方案主要有两种方式： 1、基于共享存储（磁盘阵列）的方式： 共享存储方式主要通过磁盘阵列提供切换后，对数据完整性和连续性的保障。用户数据一般会放在磁盘阵列上，当主机宕机后，备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。如下图所示。 这种方式因为使用一台存储设备，往往被业内人士称为磁盘单点故障。但一般来讲存储的安全性较高。所以如果忽略存储设备故障的情况下，这种方式也是业内采用最多的热备方式。

数据中心建设架构设计

数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。

但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 数据库区

IBM数据交换平台建设方案

XX省电子政务系统 数据交换平台 国际商业机器中国有限公司 2005.5

目录：

1 概述 数据交换共享平台是协作式电子政务应用平台（包括政府职能部门之间的电子协作、政府与公众/企事业单位的服务管理等）的核心基础服务模块，负责实现跨系统的数据交换、流程控制和分布式数据存储服务。 数据交换平台的目的是实现每个合法用户将其所要传输的数据包安全可靠地传输到指定的地方。数据交换平台支持常见数据库类型、多种业务类型、多种数据传输方式和网络特性，是各类应用系统共享信息资源的公共渠道，是应用系统扩展的接口。 面向服务的体系架构 目前，大多数企业都有各种各样的系统、应用程序以及不同时期和技术的体系结构。集成来自多个厂商跨不同平台的产品和应用系统，一直是企业IT部门的主要挑战。面向服务的体系结构为解决这一问题提供了良好的途径。 SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 以服务为导向、开放、松散耦合的总体目标架构，在应用系统的规划设计时，我们遵循如下业务集成参考架构。 图IBM基于SOA的业务集成参考架构 SOA 的主要组件包括服务、动态发现和消息。 服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。术语服务常与术语提供者互换使用，后者专门用于表示提供服务的实体。 接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类，

数据库知识点整理(全)

UNIT 1 四个基本概念 1.数据(Data):数据库中存储的基本对象 2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。 用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据 主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序) 4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA)和用户 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统管理数据的特点如下 (1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能 数据模型 用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。 数据模型三要素。

数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述 数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述 数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制 E-R图 实体：矩形框表示 属性：椭圆形(或圆角矩形)表示 联系：菱形表示 组织层数据模型 层次模型 网状模型 关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系) 基本概念: 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表 元组（记录）: 表中的一行 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 域（Domain）：属性的取值范围。

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

数据库技术系统设计方案

数据库技术系统设计方案第一章、概述 1.1项目背景 1.2建设目标及建设容 第二章、需求分析 1.3功能要求 1.3.1数据采集整合 通过数据采集、加工、整合服务，进行整理后，汇入统一的系统数据库存储。其处理过程可监控，可回溯，可重新采集。系统详细记录数据处理的原则和整合规则，提供编辑处理。 数据采集主要的对象主要包括以下三大类： 1. 文档：采集存储各种文件、预案； 2. 视频：采集存储各种演戏视频。 3. 地图：采集存储各种地图数据。 1.3.2数据查询应用 在数据采集与数据整合基础之上，根据用户权限提供定制的信息浏览、查询、统计和报表功能，可定制信息的展示容，具体的详细页，这些功能只需分配给某具体用户，即可直接使用。支持查询条件，能够准确、快速地对地图、文档、视频等容进行查询。

系统能提供强大的搜库功能，用户输入一定条件后，系统可在整个数据库中找出符合条件的数据。 系统既能够实现简单的指定查询功能，又能够实现复杂的条件组合查询功能，既可实现精确查询，又可实现模糊查询。 利用现有采购的地理信息软件，建立地理信息关联数据库，结合大队的工作方法,实现人、地、物、事、组织五要素的关联，实现基于空间电子地图的可视化查询和分析。 1.3.3系统统一日志 日志是指系统或软件生成的记录，通常采用字符形式或标准记录形式。本系统中的各种操作在运行过程中都会产生日志信息，这些信息要存放到数据库中，作为整个系统的统一日志的一部分。 统一日志的功能包括日志的统一存取、分析查询、集中管理和报表生成及打印功能。 统一日志服务的统一存取功能为系统提供统一的日志存取接口。该接口利用消息传输服务将各应用的日志统一存放到数据库中。为系统管理员对系统有效的管理查询提供方便，同时简化了软件的日志操作流程。 统一日志服务提供统一的日志查询接口，支持多种方式和快速的日志查询功能。通过按不同方式的日志查询结果，可以利用查询结果进行统计分析。 统一日志服务提供统一的集中管理，通过集中管理，实现日志的导出、删除（经认证授权的管理员才可以执行删除操作）等日志管理功能。该功能可在系统管理席位上为管理人员提供日志管理功能。 1.3.4用户权限管理 具体分析系统的实际需求，具有相同应用需求的用户归入角色进行管理，由系统管理员对角色统一分配权限，即根据不同角色的应用需求将系统功能进行分配。

政务信息共享数据库建设方案

政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务

工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。

大数据库建设技术方案设计

农村集体建设用地使用权、宅基地使用权确权项 目数据库建设技术方案

一、地籍数据库建设 （一）、成果数据库建设的内容 农村地籍调查成果数据库建设是在农村集体建设用地和宅基地使用权地籍调查的基础上，按照相关数据库标准的要求，建立集空间信息和属性信息为一体的土地调查成果数据库。 农村集体建设用地和宅基地使用权数据库内容： 1、农村地籍数据库包括地籍区、地籍子区、土地权属、土地利用、基础地理等数据。 2、土地权属数据包括宗地的权属、位置、界址、面积等空间和属性信息； 3、土地利用数据包括行政区（含行政村）图斑的权属、地类、面积、界线等； 4、基础地理信息数据包括数学基础、境界、测量控制点、居民地、交通、水系、地理名称等。 （二）成果数据库建设要求 1、严格遵循数据库标准 农村集体建设用地和宅基地使用地籍调查数据库建设以《城镇地籍数据库标准》为基础，结合《宗地代码编制规则（试行）》等新的技术规范和要求，对相关要素属性结构表进行扩展，以满足农村地籍调查成果管理要求。 2、坐标系统

数据库建设采用的坐标系统为山西省全省及区域地籍测量控制及服务体系定制的独立坐标系统。 3、面积计算 农村集体建设用地和宅基地使用权宗地面积按高斯－克吕格投影面面积计算。 4、数据库逻辑结构 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库由空间数据库和非空间数据库组成。空间数据由矢量数据和栅格数据组成，主要包括：基础地理数据、居民地数据、土地权属数据等。非空间数据由权属信息调查数据组成。农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构见图1。 空间数据库 农村集 体建设 用地和 宅基地 使用权 非空间数据库 扫描文件 调查表格 权属资料 其他数据 土地权属数据 居民地数据 基础地理数据 图1 农村集体建设用地和宅基地使用权调查数据库逻辑结构图