经济预测与决策计算题复习题
P59 6、
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.9976 R Square 0.9953 Adjusted R Square 0.9945 标准误差 0.4965 观测值 8.0000
方差分析
df
SS
MS
F
Significance
F
回归分析 1.0000 311.3960 311.3960 1263.2338 0.0000
残差 6.0000
1.4790
0.2465
总计 7.0000 312.8750
Coefficients
标准误差 t Stat P-value Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept 2.0898 0.4066 5.1398 0.0021 1.0949 3.0847 1.0949 3.0847 X Variable 1 1.9311
0.0543
35.5420 0.0000
1.7982
2.0641 1.7982 2.0641
RESIDUAL OUTPUT
观测值 预测 Y 残差
(e-(e-1))^2
e^2 1.0000 5.9521 0.0479 0.0023 2.0000 7.8832 0.1168 0.0047 0.0136 3.0000 11.7455 -0.7455 0.7435 0.5558 4.0000 13.6766 0.3234 1.1425 0.1046 5.0000 15.6078 0.3922 0.0047 0.1538 6.0000 19.4701 -0.4701 0.7435 0.2210 7.0000 21.4012 0.5988 1.1425 0.3586 8.0000 25.2635
-0.2635
0.7435 0.0694
4.5250
1.4790
DW=
4790
.15250
.4=3.0594
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/24/13 Time: 10:52
Sample: 1 8
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.089820 0.406598 5.139769 0.0021
X 1.931138 0.054334 35.54200 0.0000
R-squared 0.995273 Mean dependent var 15.12500
Adjusted R-squared 0.994485 S.D. dependent var 6.685539
S.E. of regression 0.496495 Akaike info criterion 1.649830
Sum squared resid 1.479042 Schwarz criterion 1.669690
Log likelihood -4.599320 Hannan-Quinn criter. 1.515880
F-statistic 1263.234 Durbin-Watson stat 3.059395
Prob(F-statistic) 0.000000
从上述数据可知该模型的回归方程是：
Y=2.0898+1.9311x
拟合优度：R^2=0.9953
表明Y的变异被X的变异解释了99.53%，说明X与Y的拟合优度非常好。
F检验：
Hβ1=0；H1：β1≠0
假设:
F=1263.2338
F=1263.2338>F05.0(1,6)=5.99
所以否定原假设，说明回归方程非常显著。
T检验：
Hβ1=0；H1：β1≠0
假设:
T=35.5420
T=35.5420 >T025.0(6)=2.447
所以参数估计值都能通过t检验，在统计上是显著的，可以认为广告费用支出对销售额有显著性影响。
DW检验：
DW=3.0594 (n=8,k=1)
由DW统计表可以看到，当n=15，自变量个数k=1,d l=1.08,d u=1.36,能够确定4-d l DW 4所以可以判断模型随机项 存在序列负自相关。
点预测:
当X=16万元时，Y=32.9874万元
根据线性预测模型，我们可以预测，当广告费用为16万元时，且当显著性水平为5%时，该该公司下一季度的销售额是32.9874万元。
区间预测：
S=0.4965
S0=0.4965*1.466=0.7279
32.9874-1.96*0.7279=31.5586
32.9874+1.96*0.7279=34.4140
即置信度为95%的预测区间为（31.56,34.42）
7、
SUMMARY
OUTPUT
回归统计
Multiple
R
0.937723765
R Square 0.87932586
Adjusted
R Square
0.84484753
标准误差 1.966842176
观测值10
方差分析
df SS MS F Significance
F
回归分析 2 197.320723 98.66036149 25.503729 0.00061045 残差7 27.079277 3.868468146
总计9 224.4
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
下限
95.0%
上限
95.0%
Intercept 4.58750895 2.51997952 1.820454856 0.11149422 -1.3712957 10.546314 -1.3713 10.5463
X Variable 1 -0.1799571 0.07329463
-2.455256 0.04376868
-0.3532713 -0.006643
-0.3533
-0.0066
X Variable 2 1.86846815 0.26960998
6.9302633 0.00022513
1.23094185
2.5059944
1.23094
2.50599
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/07/13 Time: 11:06 Sample: 1 10
Included observations: 10
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.587509 2.519980 1.820455 0.1115 X1 -0.179957 0.073295 -2.455256 0.0438 X2
1.868468
0.269610 6.930263
0.0002
R-squared 0.879326 Mean dependent var 16.60000 Adjusted R-squared 0.844848 S.D. dependent var 4.993329 S.E. of regression 1.966842 Akaike info criterion 4.434061 Sum squared resid 27.07928 Schwarz criterion 4.524836 Log likelihood -19.17030 Hannan-Quinn criter. 4.334480 F-statistic 25.50373 Durbin-Watson stat 1.006336
Prob(F-statistic)
0.000610
从上述数据可知该模型的回归方程是: Y=4.5875-0.1800X1+1.8685X2
拟合优度：2^R =0.8448表明Y 的变异被X1、x2的变异解释程度达到84.48%，说明x1、x2与Y 的拟合优度较好。 F 检验： 假设
H 0
:β1
=β
2
=0 ;
H 1
: β
1
、
β
2
不全为零
F=25.5037 由
05.0=α 74.4)7,2(05.0=F
5037.25=F ()74.4310,1305.0=--F
所以否定原假设，说明回归方程非常显著。
T 检验：
假设
:)
2,1(0:10≠==ββi
i
H i H
9303
.64553.221=-=t t 由
05.0=α 查表得 365
.2)310(025.0=-t )7(05.0t t i
所以参数估计值都能通过t 检验，在统计上是显著的，可以认为产品价格和居民人均收入对该产品销售量有显著影响。 序列相关检验： DW= 1.0063 ( n=10 ,k=2)
由DW 统计表可以看到，当n=15，自变量个数k=2，
54
.195.0==U L d d ，能够确定
d d
u l
DW
即不能够确定u i
之间是否存在序列相关。
点预测：
当 x1=45,x2=20时，8575.33?=y
（万件） 根据线性预测模型，我们可以预测，当该产品的价格为45元，居民人均收入为20千元时，
当显著性水平为5%时，该产品的销售量为34万件。
区间预测：
S^2=3.8680
δ
2
=6.2271
t
025
.0=2.365
?=5.0)^1(**2
025.0δ+S t =12.5047
Λ
y 0=33.8575
所以预测区间为（21.3528，46.3622）
8、
单位成本与产量的双曲线模型：
x y
1110ββ+=
令y Y 1=
，x
X 1
= ，则X Y ββ1
0+=
进行一元线性回归，得出结果
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.920615982 R Square 0.847533786 Adjusted R Square 0.836643342 标准误差 1.522E-05
观测值 16
方差分析
df
SS
MS
F
Significance
F
回归分析 1 1.80277E-08 1.8028E-08 77.823622 4.3102E-07
残差 14 3.24307E-09 2.3165E-10
总计 15 2.12707E-08
Coefficients 标准误差
t Stat
P-value
Lower 95% Upper 95% 下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept 0.000957152 8.89604E-05 10.7593088 3.746E-08 0.00076635 0.00114795 0.00076635 0.001148
X Variable 1
-0.24439663
0.02770381 -8.8217698
4.31E-07
-0.3038154 -0.1849779 -0.3038154 -0.184978
可知
Y=0.0009572-0.2444X 由上可初步估计方程为x
y 12444.00009572.01-= 拟合优度：
R
2
=0.8475 表明Y 的变异被X 的变异解释了84.75%，说明X 与Y 的拟合优度较好。
T 检验： 假设
:0
H β
1
=0；
H
1
：
β
1
≠0
T=—8.8218
T =8.8218 >T 025.0(14)=2.145
所以参数估计值都能通过t 检验，在统计上是显著的，可以认为单位成本对产品产量有显著性影响。 F 检验： 假设
:0
H β
1
=0；
H
1
：
β
1
≠0
F=77.8236
F=77.8236>
F
05
.0(1,14)=4.60
所以否定原假设，说明回归方程非常显著。 DW 检验：
DW=1.1718 (n=16,k=1)
由DW 统计表可以看到，当n=16时，
10.1=d
l
，37.1=d u d u L DW d << 所以不
能确定随机项μ之间是否存在序列相关。 点预测：由上可初步估计方程为
x
y 12444.00009572.01-= 当y=10000,
0001.01
==
y
Y 所以
0035.01
=x
即X=285.7143元/台 说明第17个月计划生产10000台产品时，单位产品成本是285.7143元/台。
决策树，转移矩阵，盈亏的 第六八九章也有计算题
经济预测与决策案例分析
经济预测与决策案例分 析 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据:
经济预测与决策复习题
经济预测与决策复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ B ） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ C ） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ D ） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ B ） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（ A ） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（ A ） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a为（ D ）ij A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（ C ）A、6000 B、10000 C、15000 D、20000 10、以下支付矩阵的纳什均衡是（ B ） 左中右 上（2，0）（2，5）（1，3） 下（2，1 ），（03 21（，）） A、 D（下，中）、（下，右）（上，中）（上，左） B、 C、 二、填空题、围绕某一问题召开专家会议，通过共同讨论进行信息交流和相互诱发，激发出专家 1从而进行集体判断预测的方法被称为产生许多有创造性的设想，们创造性思维的连锁反
《统计预测与决策》第四版 徐国祥 复习试卷及答案(四套)
试卷一 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。 A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。 A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5 4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。 A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。 A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性 8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。 A 最大损失 B 最大收益 C 后悔值 D α系数 9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。 A 联合概率 B 边际概率 C 条件概率 D 后验概率 10 景气预警系统中绿色信号代表（）。 A 经济过热 B 经济稳定 C 经济萧条 D 经济波动过大 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 构成统计预测的基本要素有（）。 A 经济理论 B预测主体 C数学模型 D实际资料 2 统计预测中应遵循的原则是（）。 A 经济原则 B连贯原则 C可行原则 D 类推原则 3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。 A 定性预测 B 情景预测 C时间序列预测 D回归预测
excel预测与决策分析实验报告.
《EXCEL预测与决策分析》 实验报告册 2014- 2015 学年第学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师： 实验学时：实验组号： 信息管理系
目录 实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)
实验一网上书店数据库的创建及其查询 【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003； ?Microsoft Office Query 2003。 【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2： ?理解DOBC的概念； ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3： ?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。 【实验步骤】 实验1-1 一、表的创建和联系的建立 步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。 步骤2：数据库中表结构的定义。 步骤3：保存数据表。 步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。 步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。 二、付款方式表的数据输入 步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。 步骤2：输入数据。 三、订单表的数据导入 在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。 步骤1：选择要导入的文件。 步骤2：规定要导入的数据表。 步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。 步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。 步骤5：完成数据导入工作。 实验1-2 一、建立odbc数据源 在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下： 步骤1：启动microsoft office query应用程序。 步骤2：进入“创建新数据源”对话框。
经济预测与决策练习题
第一章统计预测概述 一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（） A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（） A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。 两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。 第二章定性预测法 一、单项选择题 3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。 A德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
统计预测与决策知识点考试必过和《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)汇总
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。 2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。 4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则 7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整 9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。步骤：确定主题，收集资料，分析影响，分析突发事件，进行预测 11．为什么要对建立的回归模型进行统计检验：由于很多社会经济现象之间存在相关关系，因此，一元线性回归预测具有广泛的应用进行一元线性回归预测时，必须选用合适的统计方法估计模型参数并对模型进行统计检验 12.应用回归预测法进行预测时应注意：1用定性分析判断现象之间的依存关系2避免回归预测的任意外推3应用合适的数据资料 13.影响经济时间序列变化因素：长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动 14,。自适应过滤法的计算步骤：确定加权平均数的个数p ；确定初始权数；计算预测值；计算预测误差；权数调整；进行迭代调整 15.自适应过滤法的优点：方法简单易行可采用标准程序上机运算；需要数据量较少；约束条件较少；具有自适应性，它能自动调整权数，是一种可变的系数模型 16:。自适应过滤法与移动平均法和指数平滑法相比有什么区别：自与移指都是以自回归模型为基础，所不同的是移和指的权数都是固定的，而自适应权数是根据预测误差的大小不断调整修改而获得的最佳权数 17,学习常数k 的选取应满足什么条件如何确定：要使初始权数经过调整逐步向最佳权数逼近，从而使模型的MSE 向最小值收敛，k 的选取值条件为max 121??????≤ ∑=p i i x k ，不过为了提高 模型中权数调整逐次逼近最佳权数的速度，可以取较大的k 值，但是必须满足k 《=1/p
经济预测与决策案例分析
案例分析一（一元线性回归模型） 我国城市居民家庭人均消费支出预测 一、研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为元, 最低的黑龙江省仅为人均元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年截面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1-1的数据: 表1-1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
经济预测与决策(决策部分)
一、选择题 1、在实际决策中，要取得完全信息（B）。 A．是很容易的 B．是不可能的 C．是没有必要的 D．是能做到的 2、在决策方案选择中以“令人满意”准则代替“最优化”原则（A）。 A．具有实践意义 B．不具有实践意义 C．降低了决策标准 D．是不科学的 3、在个人决策和集体决策两种决策中，具有决策速度快、效率高特点的是（A）。 A．个人决策 B．集体决策 C．个人决策和集体决策 D．不能肯定 4、决策在融合各门相关科学理论与方法的基础上，形成多种不同的作用形式和具体分析方法，体现了经营决策的（D）。 A．指导思想的科学性 B．程序的完整性 C．内容的复杂性 D．方法的多样性 5、在决策中，决策的科学性原则体现在（D）。 A．决策程序上
B．决策方法上 C．决策方案实施上 D．以上都对、 6、决策过程有固定的程式和标准方法的是（ A ）。 A．确定型决策 B．未确定型决策 C．风险型决策 D．个人决策 7、在非确定型决策时，为了充分利用收益函数所提供的全部信息，决策者应该采取的决策准则是（ C）。 A.最小最大原则 B.最大最大原则 C.等概率准则 D. 准则 8、敏感度分析的目的是（B ）。 A、揭示决策方案如何受某些因素的影响 B、找到影响决策方案的因素 C、了解决策者对信息的感应度 D、提高决策的质的分析水平 9、在转折点上，最佳方案损益期望值与非最佳方案损益期望值（A ）。 A. 相等 B. 前者大于后者 C. 后者大于前者 D. 不能确定 10、借助决策树分析法评价、分析、计算某种方法获得信息的价值（B ）。 A、是不可能的 B、是可以做到的 C、是不必要的 D、可操作性差 11、某企业有三种扩大生产方案，产品的市场需求量有三等，其收益情况如下表： 如果决策根据悲观准则则应选择方案（ C ）。
统计预测与决策试题2
试卷二 一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 情景预测法通常将研究对象分为（B ）和环境两个部分。 A情景 B 主题 C 事件 D 场景 2 一般而言，回归预测法只适于作（B ）预测。 A长期 B 中、短期 C 固定期 D 周期 3 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为 （B）。 A长期趋势 B 季节趋势 C 周期变动 D 随机变动 4 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（C ）。 A回归法 B 因素分解法 C 趋势外推法 D 定性分析法 5 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（B）。 A固定不变的 B 可变的 C 最佳估计值 D 不确定的 6博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（A）的平稳随机序列。 A零均值 B 非零均值 C 同方差 D 异方差 7 下列方法中不属于定性预测的是（A）。 A趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法 8根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（A）。 A0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.6 9当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( D)进行预测。 A线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型 10 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（A）和（）模型。 A确定性、随机性 B 线性、非线性 C 离散性、连续性 D 隐性、显性 二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分） 1 景气指标的分类包括（ACD ）。 A领先指标B基准指标C同步指标D滞后指标 2 按预测方法的性质，大致可分为（ACD ）三类预测方法。 A定性预测 B 情景预测C时间序列预测D回归预测 3 风险决策矩阵中应当包括的基本要素有（ABD ）。
经济预测与决策实验
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称《经济预测与决策》 开课实验室B01机房 学院2014 级物流管理专业四班 学生姓名陈立新学号631404090402 开课时间2015 至2016 学年第二学期
实验一一元线性回归预测 一、实验目的 通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 二、实验内容 已知某市货物运输量Y（万吨），GDP（亿元，1980年不变价）1985年-1998年的样本观测值见下表： 1. 用Excel直接计算一元线性回归模型的参数，要求写出计算过程。 2. 计算可决系数，并根据可决系数分析模型的优劣。 3. 计算F统计量，根据显著性水平α=0.05作F检验。
4. 假如2000年某市以1980为不变价国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。 三、实验步骤 xi^2 yi^2 xi*yi b^ a^ 26143.66 333026001 2950681 26.95415 12596.27 29264.94 343175625 3169072 26.95415 12596.27 33881.76 338560000 3386888 26.95415 12596.27 37927.56 278656249 3250962 26.95415 12596.27 39148.58 241584849 3075338 26.95415 12596.27 43493.1 253733041 3321993 26.95415 12596.27 48867.52 335182864 4047166 26.95415 12596.27 60969.49 307020484 4326532 26.95415 12596.27 76618.24 468289600 5989952 26.95415 12596.27 100096.3 565631089 7524466 26.95415 12596.27 132146.8 577921600 8739021 26.95415 12596.27 172648.6 582401689 10027503 26.95415 12596.27 216951 629508100 11686420 26.95415 12596.27 259182.8 600495025 12475496 26.95415 12596.27 1277340 5.855E+09 83971489 377.3581 176347.7 20169 280.933 91238.6 418227587 5997963 16954.48 1675777 10330372 0.781002 3684754.5 17207.31 1736302 8769059 σ^2 2701327 17557.72 709443 6816567.9 2927060 3127844.9 17845.59 1328454 5396261.5 σ12079597 17929.41 5694969 5013828.9 1710.865 21395911 18217.55 5237476 3806472.1 F 17973966 18554.75 60885.4 2604420.9 42.79505 3461726 19251.78 2992152 840499.47 7004340.3 20057.17 2505339 12409.435 2165102 21124.02 7070180 912879.98 13064094 22394.64 2707218 4955370.1 14987959 23795.98 113580 13158119 15716694 25150.97 3717.18 24824282 24220459 26318.62 3289226 37823126 18804613 282360 3.5E+07 125263669 160388387 四、实验结果
统计预测与决策期末考试
统计预测与决策期末考 试 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
一、单项选择（2’*5） 1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点 （1）长期趋势因素：反映了经济现象在一个较长时间内发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下，它也可以表现为某种类似指数趋势或其他趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能延续一段相当长的时间 （2）季节变动因素：是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动，也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定 （3）周期变动因素：也称循环变动因素，受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率和大多数经济指标 （4）不规则变动因素：也称随机变动，受各种偶然因素影响所形成的不规则波动，如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动 2、时间序列差分法确定趋势外推模型（P56） 由于模型种类很多，为了根据历史数据正确选择模型，常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为： 一阶向后差分实际上是当时间由t推到t-1时的增量。 二阶向后差分的定义为： K阶向后差分的定义为： 3、定性预测方法的种类 德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法 4、平滑系数的选取（α的取值）（P81） 5、平均相对误差的计算（P192） 平均相对误差公式： 平均相对误差绝对值公式： 二、多选（3’*5） 6、决策的基本因素 决策主体、决策目标、决策对象、决策环境 7、最优决策的选择标准有哪些？ （1）期望的效用值 （2）等概率（合理性） （3）最大可能性 （4）期望收益值最大（期望损失值最小） 8、常用的多目标决策体系 （1）单层目标体系：各目标同属于总目标之下，各目标之间是并列的关系。（2）树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标都隶属于一个而且只隶属于一个上层目标，下层目标是对上层目标的更加具体的说明。 （3）非树形多层目标体系：目标分为多层，每个下层目标隶属于某几个上层目标。
经济预测与决策复习题(含答案)
《经济预测与决策》复习题 一、选择题 1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（） A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测 2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（） A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定 3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（） A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6 4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（） A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性 5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（） A、m-1次多项式曲线模型 B、m次多项式曲线模型 C、m+1次多项式曲线模型 D、m+2次多项式曲线模型 6、下列哪一种说法正确（） A、状态转移概率矩阵的每一行元素之和必为1 B、状态转移概率矩阵的每一列元素之和必为1 C、状态转移概率矩阵的主对角线元素之和必为1 D、状态转移概率矩阵的副对角线元素之和必为1 7、如果某企业规模小，技术装备相对落后，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（） A、最大最小决策准则 B、最大最大决策准则 C、最小最大后悔值决策准则 D、等概率决策准则 8、运用层次分析法进行多目标决策时，通常采用1～9标度法构造判断矩阵。假设第i个元素与第j个元素相比极端重要，则元素a ij为（） A、1 B、5 C、1/9 D、9 9、某厂生产某种机械产品需要螺丝作为初始投入。如果从外购买，市场单价为0.5元；若自己生产则需要固定成本3000元，单位可变成本为0.3元。则螺丝的盈亏平衡点产量为（）
预测与决策试卷及答案
经济预测与决策 考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分 一．单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是（）A A.确定预测目的，制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量 4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6. 一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（）A
A.头脑风暴法 B.德尔菲法 C.PERT预测法 D.趋势判断预测法 8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括（）D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线（）B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式 D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则
《经济预测与决策》课后习题
第一章经济预测的基本原理 1.什么叫经济预测? 经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。 2.经济预测与决策有什么关系? 经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依 据经济预测的结果而确定的。 3.什么叫宏观经济预测? 宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。 4.什么叫微观经济预测? 微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。 5.什么叫定性经济预测? 定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。 6.什么叫定量经济预测? 定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。 7.预测的基本要素有哪些? 信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。 第四章判断预测技术 1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同? 直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
P1-P3=0.11>0 故该公司各厂明年投资的总趋势增加。 5. 甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700 甲预测的销售量的方差为 2=[（800-600）/6 ]2=1111.11 δ 甲 =33.33 δ 甲 乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643 乙预测的销售量的方差为 2=[(750-550)/6]2=1111.11 δ 乙 δ =33.33 乙 丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708 =41.67 丙预测的销售量的方差为δ 丙 推销员的销路预测是 (700+643+708)/3=684 其预测值的方差为 δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85 δ=20.97 故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6. 柜台A, 2Φ[(450-400)/δA]-1=90% )=0.95 所以，Φ(50/δ A 50/δA =1.65 =50/1.65=30.30 所以，δ A 由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30 同理， 专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51 专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72
经济预测与决策A作业1上课讲义
经济预测与决策A作 业1
经济预测与决策A作业1 习题一 1.简述统计预测的原则。 答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。 连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。 类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。 2.简述德尔菲法的特点及优缺点。 答：特点：反馈性，匿名性，统计性。 德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。 德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？ 答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。 4.已知某百货公司三个销售人员对明年的销售的预测意见与主观概率如下 表，又知计划人员预测销售的期望值为1000万元，统计人员的预测销售的期望值为900万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的1.2倍和1.4倍，试用主观概率加权平均法求（1）每位销售人员的预测销售期望值。（2）三位销售人员的平均预测期望值。（3）该公司明年的预测销售额。 销售人员预测期望值预测表 解：（1）甲的预测销售期望值：1120*0.25+965*0.50+640*0.25=922.5（万元） 乙的预测销售期望值：1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元） 丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元）
《经济预测与决策》实验报告
实验一一元线性回归预测 一、实验目的 通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。 二、实验内容 1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、标准差、t统计量。 2．分析模型的优劣，α=0.05,作他检验。 3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。
三、实验步骤 1.用excel做回归于测 四、实验结果 1.有上图可知，一元线性回归模型的参数估计a为5807.16，b为0.32、可决系数为0.219、标准差为808.64、t统计量为1.98. 2.可决系数越大，回归方程就拟合得越好，相反越差，由题意知，可决系数较小，所以拟合得不好 由查表得F α=4.60，tα=2.15，又由上图可知，
F检验： F=3.93< F α=4.60,故回归方程不显著。 T检验： t=1.98 经济预测与决策 德尔菲法应用案例 某公司研制出一种新兴产品?现在市场上还没有相似产品出现?因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测?以决定产量。于是?该公司成立专家小组?并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家?预测全年可能的 销售量。8 位专家提出个人判断?经过三次反馈得到结果?如下表所示。 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最最可最高最最可最高销售能销售低能销低能销售量销售量销销售售量销销售量 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 量售量售量2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 量量3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 专家第一次判断第二次判断第三次判断 编号最低最可最高最低最可最高最低最可最高 销售能销售销售能销销能销售 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 量销售量量销售售量售量销 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 量量量 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均345 500 725 390 550 775 415 570 770 数解答: 在预测时?最终一次判断是综合前几次的反馈做出的?因此?在预测时一般以最后一次判断为主。如果按照8 位专 P59 6、 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.9976 R Square 0.9953 Adjusted R Square 0.9945 标准误差 0.4965 观测值 8.0000 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1.0000 311.3960 311.3960 1263.2338 0.0000 残差 6.0000 1.4790 0.2465 总计 7.0000 312.8750 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 2.0898 0.4066 5.1398 0.0021 1.0949 3.0847 1.0949 3.0847 X Variable 1 1.9311 0.0543 35.5420 0.0000 1.7982 2.0641 1.7982 2.0641 RESIDUAL OUTPUT 观测值 预测 Y 残差 (e-(e-1))^2 e^2 1.0000 5.9521 0.0479 0.0023 2.0000 7.8832 0.1168 0.0047 0.0136 3.0000 11.7455 -0.7455 0.7435 0.5558 4.0000 13.6766 0.3234 1.1425 0.1046 5.0000 15.6078 0.3922 0.0047 0.1538 6.0000 19.4701 -0.4701 0.7435 0.2210 7.0000 21.4012 0.5988 1.1425 0.3586 8.0000 25.2635 -0.2635 0.7435 0.0694 4.5250 1.4790 DW= 4790 .15250 .4=3.0594 决策论 一选择题 1 下列叙述不属于解决风险决策问题的基本原则的是（C） A .最大可能原则 B.渴望水平原则 C．最大最小原则 D.期望值最大原则 2.某高中毕业生选择报考大学的专业时，其决策环境属于（C） A.确定性决策 B.风险条件下的决策 C.不确定条件下的决策 D.定量决策 3.在不确定条件下进行决策时，仅给定决策收益表，尚不能确定备选方案的是（B ） A．最大最大决策标准 B．现实主义决策标准 C．最大最小决策标准 D．最小最大遗憾值决策标准 4.决策标准中，又称为贝叶斯标准的是（A） A．期望利润决策标准 B．折中主义决策标准 C．最大最小决策标准 D．最小最大遗憾值决策标准 5.在不确定的条件下进行决策，下列哪个条件是不必须具备的(A) A.确定各种自然状态可能出现的概率值 B．具有一个明确的决策目标 C可拟定出两个以上的可行性方案 D可以预测或估计出不同的可行方案在不同的自然状态下的收益值 6.下列说法正确的是（C） A.期望利润标准就是现实主义决策标准 B.最小最大决策标准是乐观主义者的决策标准 C.确定条件下的决策只存在一种自然状态 D.现实主义决策标准把每个可行方案在未来可能遇到最好的自然状态的概率定为1 7．无先例可循的新问题的决策称为（C ）性决策 A.风险 B.不确定 C.特殊 D.计划 8.折衷决策准则（折衷系数为α） 假定每个方案中最大收益概率为（C ） A. 1α B. 11α - C. α D.1-α 9.不适用在不确定条件下进行决策的方法是（C ） A.最大最小决策标准 B.现实主义的决策标准 C.最小期望损失值标准 D.乐观主义决策标准 10.最适合解决多阶段序列决策问题的是（D ） A.最大期望收益值决策方法 B.最小最大遗憾值决策方法 C.最小期望损失值决策方法 D.决策树方法 计算题 1 用最大可能性法进行决策。 解答 从题设所给的表格中可以看出，自然状态为旺季出现的概率最大，因而出现旺季的可能性也最大，现在就考虑按这一种自然状态进行决策，则上表就变成如下的表，这样就变成了确定型决策问题。 从上表中通过比较可以知道，该厂考虑乙种方案市场需求量大，所以选取乙种方案是最优方案。经济预测与决策
经济预测与决策计算题复习题
决策试题