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应用计算方法

上机作业

第一次作业3章p75 (3)

非正式作业4章p111 (7)

第二次作业5章p145 (7)

第三次作业5章p145 (10)

第四次作业课件 (11)

第五次作业7章p240 (13)

第六次作业9章p325 (14)

第一次作业3章p75

非正式作业4章p111

第二作业5章p145

第三次作业5章p145

第四次作业课件

第五次作业7章p240

title('Lagrange')

Largrange插值图像：Chepyshev结点的Largrange插值图像：

结果分析：Lagrange高次插值有边沿振荡现象，在Chepyshev结点下发现有很好的拟合性。第六次作业9章p325

代谢当量(MET)计算方法和应用

代谢当量（MET）计算方法 1. 任务的代谢当量（MET），或简单地代谢当量，是一种生理表示的物理活动的能源成本的措施，被定义为在一个特定的物理活动的代谢率的比值（因此能量 ·千克-1·分钟-1或等价的：消耗率）到参考代谢率，按照惯例，以3.5毫升? 2 2. 梅脱(静息坐位时的代谢水平)＝ 3.5mlO2／公斤／分＝0.0167 千卡／公斤／分体力活动能量消耗的分级 ?低强度：≤3mets（梅脱） ?中等强度：3梅脱---6梅脱 ?高强度：≥6梅脱例A：体重50kg，运动强度3MET，运动时间20分钟；请计算这段时间的能量消耗 3met×0.0167×20×50=50千卡例B：体重50kg，能量监测仪上显示运动量100千卡，运动时间30分钟,请计算此段时间的运动强度? 100千卡÷30分钟÷50kg÷0.0167=4met 例C：体重50kg，运动10分钟，耗氧量。 3.5mlO2×50×10=1750 mlO2

3. 强度等级表体力活动MET 光照强度活动<3 睡眠0.9 看电视 1.0 写作，伏案工作，打字 1.8 步行1.7英里（2.7公里/小时），水平地面上，闲庭信步，很慢 2.3 散步，4公里每小时2.5英里（） 2.9 中等强度活动3至6个骑自行车，文具，50瓦，非常轻的努力 3.0 步行3.0英里（4.8公里/小时） 3.3 课间操，家庭运动，轻或中度的努力，一般 3.5 步行3.4英里（5.5公里每小时） 3.6 骑自行车，10英里（16公里/小时），休闲，工作或休闲 4.0 骑自行车，文具，100瓦，轻便省力 5.5

剧烈强度活动> 6 慢跑，一般7 健美操（如俯卧撑，仰卧起坐，拉，跳插孔），重，大力8 跑跑步，到位8 跳绳10.0

《应用计算方法教程》MatLab作业

6-1 试验目的计算特征值，实现算法试验内容：随机产生一个10阶整数矩阵，各数均在-5和5之间。（1）用MATLAB 函数“eig”求矩阵全部特征值。（2）用幂法求A 的主特征值及对应的特征向量。（3）用基本QR 算法求全部特征值（可用MATLAB 函数“qr ”实现矩阵的QR 分解）。原理幂法：设矩阵A 的特征值为12n ||>||||λλλ≥???≥并设A 有完全的特征向量系12,,,n χχχ???(它们线性无关)，则对任意一个非零向量0n V R ∈所构造的向量序列1k k V AV -=有11()lim ()k j k k j V V λ→∞ -=，其中()k j V 表示向量的第j 个分量。为避免逐次迭代向量k V 不为零的分量变得很大（1||1λ> 时）或很小（1||1λ< 时），将每一步的k V 按其模最大的元素进行归一化。具体过程如下：选择初始向量0V ，令1max(),,,1k k k k k k k V m V U V AU k m +===≥，当k 充分大时1111,max()max() k k U V χλχ+≈ ≈。 QR 法求全部特征值： 111 11222 111 ,1,2,3,k k k k k A A Q R R Q A Q R k R Q A Q R +++==????==??=???? ??????==?? 由于此题的矩阵是10阶的，上述算法计算时间过长，考虑采用改进算法——移位加速。迭代格式： 1 k k k k k k k k A q I Q R A R Q q I +-=?? =+? 计算k A 右下角的二阶矩阵() () 1,1 1,() (),1 ,k k n n n n k k n n n n a a a a ----?? ? ??? 的特征值()()1,k k n n λλ-，当()() 1,k k n n λλ-为实数时，选k q 为()()1,k k n n λλ-中最接近(),k n n a 的。

计算方法的课后答案

《计算方法》习题答案第一章数值计算中的误差 1．什么是计算方法？（狭义解释）答：计算方法就是将所求的的数学问题简化为一系列的算术运算和逻辑运算，以便在计算机上编程上机，求出问题的数值解，并对算法的收敛性、稳定性和误差进行分析、计算。 2．一个实际问题利用计算机解决所采取的五个步骤是什么？答：一个实际问题当利用计算机来解决时，应采取以下五个步骤：实际问题→建立数学模型→构造数值算法→编程上机→获得近似结果 4．利用秦九韶算法计算多项式4)(5 3 -+-=x x x x P 在3-=x 处的值，并编程获得解。解：400)(2 3 4 5 -+?+-?+=x x x x x x P ，从而所以，多项式4)(5 3 -+-=x x x x P 在3-=x 处的值223)3(-=-P 。 5．叙述误差的种类及来源。答：误差的种类及来源有如下四个方面：（1）模型误差：数学模型是对实际问题进行抽象，忽略一些次要因素简化得到的，它是原始问题的近似，即使数学模型能求出准确解，也与实际问题的真解不同，我们把数学模型与实际问题之间存在的误差称为模型误差。（2）观测误差：在建模和具体运算过程中所用的一些原始数据往往都是通过观测、实验得来的，由于仪器的精密性，实验手段的局限性，周围环境的变化以及人们的工作态度和能力等因素，而使数据必然带有误差，这种误差称为观测误差。（3）截断误差：理论上的精确值往往要求用无限次的运算才能得到，而实际运算时只能用有限次运算的结果来近似，这样引起的误差称为截断误差（或方法误差）。（4）舍入误差：在数值计算过程中还会用到一些无穷小数，而计算机受机器字长的限制，它所能表示的数据只能是一定的有限数位，需要把数据按四舍五入成一定位数的近似的有理数来代替。这样引起的误差称为舍入误差。 6．掌握绝对误差（限）和相对误差（限）的定义公式。答：设* x 是某个量的精确值，x 是其近似值，则称差x x e -=* 为近似值x 的绝对误差（简称误差）。若存在一个正数ε使ε≤-=x x e * ，称这个数ε为近似值x 的绝对误差限（简称误差限或精度）。把绝对误差e 与精确值* x 之比* **x x x x e e r -==称为近似值x 的相对误差，称

工程经济计算公式汇总,例题讲解

《建设工程经济》重点计算公式汇总1、P6，资金等值计算及应用系数名称符号表示标准表达式公式形象记忆一次支付复本利和系数终值一次存钱，到期本利取出一次支付现值系数已知到期本利合计数，求最初本金。等额支付终值系数等额零存整取等额支付现值系数若干年每年可领取年金若干，求当初一次存入多少钱等额支付偿还基金系数已知最后要取出一笔钱，每年应等额存入多少钱等额支付资本回收系数住房按揭贷款，已知贷款额，求月供或年供记住，，其余可推到。 2、P11，名义利率（名义年利率）的计算公式: 年有效利率（又称实际利率）的计算公式： 3 、P23 ，静态投资回收期：越小越好 P t 累计净现金流量开始出－1 现正值的年份数上一年累计净现金流量出现正值年份的净现金的绝对值流量如果只给出现金流入与流出，则先计算净现金流量（流入- 流出, 可能为负值），再计算累计净现金流量（本年净现金流量+上一年累计净现金流量） 4、P24、财务净现值：财务净现值（FNPV）=现金流入现值之和- 现金流出现值之和先求现值P，在根据公式计算，基准收益率ic 变小，FNPV变大，反之相同。但FIRR 不变。 FNPV大于等于零，方案可行；FNPV小于零，方案不可行，但不一定亏损。 5、P25、财务内部收益率FIRR：利用财务净现值公式，当FNPV等于零时，求得的ic 即为FIRR。FIRR 与ic 无关，当FNPV=0时，FIRR=ic ，当FNPV大于零时，FIRR 大于ic 6、P34，量本利模型: B=p ×Q－C u ×Q－C F－T u×Q 利润=单价×销量-[( 单位可变成本+税金) ×销量+固定成本] 为了方便记忆可上式变形如下：B=p×Q－「（C u+T u）×Q－C F」式中 B ——表示利润： p——表示单位产品售价；

计算方法与软件应用1

数学计算方法与软件的工程应用第一章 MATLAB 软件基础介绍 MATLAB 是Matrix Laboratory （矩阵实验室）的缩写，最初是专门用于处理矩阵计算的软件。目前，它是集计算、可视化及编程等功能于一身的一个最流行的数学软件。其特点是： 1、功能强大它不仅具有强大的数值计算功能，可以处理如：矩阵计算、微积分运算、各种方程的求解、插值和拟合计算、完成各种统计和优化问题，最新的版本甚至可以进行数字图象处理、小波分析等；同时它还有方便的画图功能和完善的图形可视化功能。 2、使用方便 MATLAB 语言灵活，它将编译、连接和执行融为一体，是一种演算式语言。与其他语言不同，在MATLAB 中各种变量不需先说明变量的数据类型或定义向量或矩阵变量的维数。此外，MATLAB 的帮助系统使用也十分方便，用户可以通过演示和示例学习如何使用该软件。 3、编程容易效率高 MATLAB 具有结构化的控制语句，又具有面向对象的编程特性。它允许用户以数学形式的语言编程，比其他语言更接近书写计算公式的思维方式。MATLAB 程序文件是文本文件，它的编写和修改可以用任何字处理软件进行，程序调试也非常方便。 4、扩充能力强 MATLAB 软件是一个开放的系统，除内部函数外它的其他函数的源程序都是可以修改的；同时，用户自行编写的程序和开发的工具箱可以象库函数一样任意调用。MATLAB 也可以方便地与FORTRAN 、C 等语言进行对接，实现不同语言编写的程序、子程序之间的相互调用。本章主要介绍MATLAB 的基础应用，在后面的各个部分中，我们将详细介绍MATLAB 在这一部分的调用，编程或计算。一、数据和变量 1、表达式在命令窗口做一些简单的计算，就如同使用一个功能强大的计算器，使用变量无须预先定义类型。如设球的半径为2=r ，求球的体积3 3 4r V π= ，则在命令窗口中输入：

《应用计算方法教程》matlab作业一

作业一1-1实验目的：寻求高效算法实验内容：设 1 x1 n n n ?? =+ ? ?? ，给出两个算法，求 1023 x，写出MATLAB程序，并统计计算法计算量。若要计算量不超过20flop，应如何设计算法？算法一算法：令 1 1 t n =+，依次计算2481024 ,,,, t t t t ???，最后用1024/ t t。界面：计算量：12flop 算法二算法：直接计算t的1023次方。程序：界面：计算量：1024flop 若要计算量不超过20flop，采用第一种算法较合适。作业二3-5 实验目的：应用不同迭代法求解代数方程实验内容：分别采用二分法、Newton法、Newton下山法、割线法求解方程 432 6005502002010 x x x x -+--= 在[0.1，1]中的根；精确到4 10-。二分法

算法： 432()600550200201f x x x x x =-+--为连续函数，且由题意可知[0.1，1]为含根区间，令a=0.1，b=1，取p=(a+b)/2。若f(p)=0则p 是方程f(x)=0的解；若f(a)f(p)<0则根在(a,p)内，取a 1=a,b 1=p ；否则根在区间(p,b)内，取a 1=p,b 1=b 。重复上述过程直到达到精度要求为止。程序： Newton 法算法：建立牛顿迭代格式 432132 ()600550200201 ()600*4*550*3*40020 n n n n n n n n n n n n f p p p p p p p p f p p p p +-+--=-=-' -+- 直到1||n n p p +-小于精度要求时迭代结束，将1n p + 作为结果输出。

《应用计算方法教程》matlab作业二

6-1 试验目的计算特征值，实现算法试验容：随机产生一个10阶整数矩阵，各数均在-5和5之间。（1）用MATLAB 函数“eig ”求矩阵全部特征值。（2）用幂法求A 的主特征值及对应的特征向量。（3）用基本QR 算法求全部特征值（可用MATLAB 函数“qr ”实现矩阵的QR 分解）。原理幂法：设矩阵A 的特征值为12n ||>||||λλλ≥???≥并设A 有完全的特征向量系12,,,n χχχ???(它们线性无关)，则对任意一个非零向量0n V R ∈所构造的向量序列1k k V AV -=有11()lim ()k j k k j V V λ→∞ -=，其中()k j V 表示向量的第j 个分量。为避免逐次迭代向量k V 不为零的分量变得很大（1||1λ>时）或很小（1||1λ<时），将每一步的k V 按其模最大的元素进行归一化。具体过程如下：选择初始向量0V ，令1max(),,,1k k k k k k k V m V U V AU k m +===≥，当k 充分大时1111,max()max() k k U V χλχ+≈ ≈。 QR 法求全部特征值： 111 11222 111 ,1,2,3,k k k k k A A Q R R Q A Q R k R Q A Q R +++==????==??=???? ??????==?? 由于此题的矩阵是10阶的，上述算法计算时间过长，考虑采用改进算法——移位加速。迭代格式如下： 1 k k k k k k k k A q I Q R A R Q q I +-=?? =+? 计算k A 右下角的二阶矩阵() () 1,1 1,() (),1 ,k k n n n n k k n n n n a a a a ----?? ? ??? 的特征值()()1,k k n n λλ-，当()()1,k k n n λλ-为实数时，选k q 为()()1,k k n n λλ-中最接近(),k n n a 的。程序

Matlab中文简明教程

MatLab简介 MATLAB是什么？典型的使用包括：数学和计算算术发展模型，模拟，和原型数据分析，开发，和可视化科学和工程图学应用发展包括图形用户界面设计 MATLAB表示矩阵实验室。 MATLAB系统 MATLAB系统由5主要的部分构成： 1. MATLAB语言。这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。 Ops 操作符和特殊字符。 Lang 程序设计语言作。 strfun 字符串。 iofun 输入/输出。 timefun 时期和标有日期。 datatypes数据类型和结构。 2. MATLAB工作环境。这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。 3. 制图这是MATLAB制图系统。它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹： graph2d 2-的维数上的图表。 graph3d 三维的图表。 specgraph 专业化图表。 graphics 制图法。 uitools 图形用户界面工具。 4. MATLAB的数学的函数库。数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。 elmat 初步矩阵，和矩阵操作。 elfun 初步的数学函数。 specfun 专门的数学函数。

matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。 datafun 数据分析和傅立叶变换。 polyfun 插入物，并且多项式。 funfun 功能函数。 sparfun 稀少矩阵。 5. MATLAB应用程序接口（API）。这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB交互。关于 Simulink Simulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。实时工作室？允许你产生来自你的图表块的C代码，使之能用于各种实时系统。关于工具箱工具箱是为了解答特别种类的问题扩展MATLAB环境的MATLAB函数的综合的（M-文件）收集 MatLab工作环境命令窗口若输入 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] 按下回车键后显示如下 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 10 清除命令窗口 clc 这并不清除工作间，只是清除了显示，仍可按上箭头看到以前发出的命令

投资项目分析方法及其计算应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/3e1107375.html, 投资项目分析方法及其计算应用作者：王南南来源：《管理观察》2010年第18期摘要:本文对基本的投资项目分析方法进行了简要介绍,并详细说明了常见投资项目分析方法的应用及利用Excel表格方便快捷地计算评价指标。关键词:净现值内部收益率投资回收期现金流量Excel 企业进行对外投资是进行生产的必要手段,是分散风险、实现财务管理目标的重要方法。但是对外长期投资往往具有耗费资金多、变现能力弱、回收期长、风险大的特点,因此做好投资项目分析就尤为重要,即主要通过计算一定的经济评价指标,进行项目的评价与优选,以降低投资风险,获得最佳投资效益。一、投资项目分析的基本方法对项目的投资效果进行经济评价的方法,有静态分析法和动态分析法。静态分析法是对若干方案进行粗略评价,或对短期投资项目作经济分析时,不考虑资金的时间价值,主要有投资回收期法(=原始投资/每年现金净流量)、投资收益率法(=年平均现金净流量/原始投资额)等,这类经济评价方法计算简单,在这里不再一一比较介绍。动态分析法也叫贴现法,主要包括净现值法、内部收益率法、投资回收期法、获利能力指数法等方法。因为它考虑了资金的时间价值,较静态分析法更为实际,合理,因而在国内外企业中获得了广泛的应用。本文就普遍使用的净现值法、内部收益法、投资回收期法的具体操作予以介绍。 (一)净现值法(NPV法) 净现值法是目前国内外评价工程项目经济效果的最普遍,最重要的方法之一。把不同时期发生的现金流量(或净现金流量)按一定的折算率折算为基准时点的等值额,求其代数和即得净现值。净现值为正,方案可行,否则不可行。净现值越大越好。净现值的关键是确定折现率,一是根据资金的成本来确定,另一种方法是根据企业要求的最低资金利润率来确定。计算公式:NPV(io)=∑Ft[1/((1+io)^t)]-IO= ∑Ft(1+io)^(-t)-IO 式中NPV(io)-基准收益率等于io时的净现值 io-基准收益率

工程计算方法及软件应用--本科生考查大作业

工程计算方法与软件应用本科生大作业考核方式：考查（成绩按各软件的课外作业成绩综合给出）。各软件讲完后1~2星期内上交作业。一、CAD/CAE软件作业（每个学生完成下列任意一题）题目一：一端固定支撑，一端集中力的梁，横截面为10x10cm，长为150cm，受集中载荷作用，P=50N。弹性模量E=70GPa，泊松比r=0.2。用ABAQUS 软件建模并计算最大应力和最大位移的位置和大小。（1）二维；（2）三维图1梁受力简图

题目二：图中所示为一个连接件，一端焊接到设备母体上，一端在圆柱销子作用下的圆孔，圆孔下半周受到30 kN的均布载荷作用，用ABAQUS 软件建模并计算最大应力和最大位移的位置和大小。图2 连接件受力简图题目三：如图3所示为一薄壁圆筒，在圆筒中心受集中力F作用，对此进行受力分析，并给出应力、位移云图，并求A、B两点位移。圆筒几何参数：长度L=0.2m；半径R=0.05m壁厚t=2.5mm。材料参数：弹性模量E=120Gpa；泊松比0.3 载荷：F=1.5kN。

图3薄壁管受力简图题目四：如图4所示为一燃气输送管道截面及受力见图，试分析管道在内部压力作用下的应力场。几何参数：外径0.6m，内径0.4m，壁厚0.2m 材料参数：弹性模量E=120Gpa；泊松比0.26 载荷P=1Mpa。图4燃气管受力简图

题目五：如图5为一三角桁架受力简图，途中各杆件通过铰链链接，杆件材料及几何参数见表1和表2所示，桁架受集中力F1=5kN、F2=2.5kN 作用，求桁架各点位移及反作用力。图5 三角桁架受力简图表1 杆件材料参数表2 杆件几何参数

《应用计算方法教程》大纲--pd

《应用计算方法教程》大纲主编张晓丹副主编郑连存郑权参编丁军卫鸿儒第1章计算方法概论 1.1 引言 1.1.1计算方法的意义 1.1.2计算方法的特点与任务 1.2 算法与效率 1.2.1算法 1.2.2 算法的效率 1.3 计算机机器数系与浮点运算 1.3.1 二进制数与计算机机器数系 1.3.2 数据的表示与浮点运算１.4 误差 1.4.1 误差的概念 1.4.2 四则运算与函数求值的误差１.5 问题的性态与算法的数值稳定性 1.５.1问题的性态与条件数 1.5.2 算法的数值稳定性１.6 应用实例与Matlab 1.6.1 Matlab简介

1.6.2 应用实例小结习题1 第2章数值计算的理论基础 2.1 度量空间与压缩映射 2.1.1距离与极限 2.1.2 压缩映射 2.2 内积 2.2.1线性空间 2.2.2内积空间与元素的夹角 2.3 范数 2.3.1赋范线性空间 2.3.2向量范数与矩阵范数小结习题2 第3章非线性方程求根 3.1 引言 3.1.1问题的背景 3.1.2 基本概念 3.2 二分法 3.3 不动点迭代法 3.3.1不动点迭代

3.3.2不动点迭代的收敛性、误差估计 3.4 牛顿迭代法 3.4.1牛顿迭代法及其收敛性 3.4.2 牛顿迭代法的变形 3.5 迭代法收敛阶与加速收敛 3.5.1 迭代法收敛阶 3.5.2 重根的计算 3.5.3加速收敛 3.6 应用实例与Matlab 3.6.1多项式求根 3.6.2 应用实例小结习题3 第4章线性方程组的直接解法 4.1 引言 4.2 高斯消元法 4.2.1 回代法 4.2.2 高斯顺序消元法 4.2.3 选主元消元法 4.2.4 计算量与稳定性 4.3 矩阵分解与应用 4.3.1 矩阵的直接LU分解

计算机网络简明教程课后答案第三章

数据链路（即逻辑链路）与链路（即物理链路）有何区别“电路接通了”和“数据链路接通了”的区别何在 1数据链路与链路的区别在于数据链路除链路外，还必须有一些必要的规程来控制数据的传输。因此，数据链路比链路多了实现通信规程所需的硬件和软件。 2“电路接通了”表示链路两端的结点交换机已经开机，物理连接已经能够传送比特流了。但是，数据传输并不可靠。在物理连接基础上，在建立数据链路连接，才是“数据链路接通了”。此后，由于数据链路连接具有检测、queen和重传等功能，才使不太可靠地物理链路变成可靠的数据来南路，惊醒可靠的数据传输。当数据链路断开连接时，物理电路连接不一定跟着断开连接。数据链路层的三个基本问题为什么都必须加以解决帧定界是分组交换的必然要求透明传输避免消息符号与帧定界符号相混淆差错检测防止合差错的无效数据帧浪费后续路由上的传输和处理资源 PPP协议的主要特点是什么为什么PPP不适用帧的编号PPP适用于什么情况为什么PPP协议不能使数据链路层实现可靠传输简单，提供不可靠的数据报服务，检错，无纠错 PPP协议是点对点线路中的数据链路层协议；它有三部分组成：一个将IP数据报封装到串行链路的方法，一个用来建立、配置和测试数据链路的链路控制协议LCP，一套网络控制协议；PPP是面向字节的，处理差错检测，支持多种协议;PPP不使用序号和确认机制，因此不提供可靠传输的服务。它适用在点到点线路的传输中。 PPP协议适用同步传输技术传送比特串000。试问经过零比特填充后变成怎样的比特串若接收方收到的PPP帧的数据部分是000110110，问删除发送方加入零比特后变成怎样的比特串经过比特填充后：0100 去掉填充的比特：0001110 局域网的主要特点是什么为什么局域网采用广播通信方式而广域网不采用呢局域网LAN是指在较小的地理范围内，将有限的通信设备互联起来的计算机通信网络从功能的角度来看，局域网具有以下几个特点：（1）共享传输信道，在局域网中，多个系统连接到一个共享的通信媒体上。（2）地理范围有限，用户个数有限。通常局域网仅为一个单位服务，只在一个相对独立的局部范围内连网，如一座楼或集中的建筑群内，一般来说，局域网的覆盖范围越位10m~10km内或更大一些。从网络的体系结构和传输检测提醒来看，局域网也有自己的特点：（1）低层协议简单（2）不单独设立网络层，局域网的体系结构仅相当于相当与OSI/RM的最低两层（3）采用两种媒体访问控制技术，由于采用共享广播信道，而信道又可用不同的传输媒体，所以局域网面对的问题是多源，多目的的连连管理，由此引发出多中媒体访问控制技术在局域网中各站通常共享通信媒体，采用广播通信方式是天然合适的，广域网通常采站点间直接构成格状网。常用的局域网的网络拓扑有哪些种类现在最流行的是哪种结构为什么早期的以太网选择总

计算方法作业第一章

习题二 1. 用二分法求方程0134=+-x x 在区间【0.3,0.4】内的根，要求误差不超过2102 1-?。 3.方程0123=--x x 在1.5附近有根，把方程写成4种不同的等价形式，并建立相应的迭代公式。（1）231x x +=，32 11n n x x +=+ （2）211x x + =，=+1n x 211n x + （3）1 1 2 -= x x ，=+1n x 1 1-n x

（4）132-=x x ，= +1n x 13-n x 4.用迭代法求02.05 =--x x 的正根，要求准确到小数点后第5位解：迭代公式:512.0+=+x x n 7.用迭代-加速公式求方程x e x -=在x=0.5附近的根，要求准确到小数点后第4位解：迭代公式：x n e x -+=1，n n x q q x q x ---= +1111 8用埃特金加速法求方程13 -=x x 在区间【1,1.5】内的根，要求准确到小数点后第4位解：迭代公式：13 1-=+x x n ，13 12-=++n n x x ，n n n n n n n x x x x x x x +--= ++-++122 1 212

9.用牛顿法求方程0133=--x x 在20=x 附近的根，要求准确到小数点后第3位解：迭代公式：3 31 32 31 ----=+n n n n n x x x x x 11.分别用单点和双点弦截法求方程013 =--x x 在【1,1.5】内的根，要求 51102 1 ||-+?≤ -n n x x 解：单点：)111() 111()1(1 13 1--------- =+n n n n x x x x 双点：)1() 1()1(3 13 1311--------- =---+n n n n n n n n n n x x x x x x x x x x

计算方法简明教程插值法习题解析

第二章插值法 1．当1,1,2x =-时，()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。解： 0120121200102021101201220211,1,2, ()0,()3,()4;()()1()(1)(2)()()2 ()()1()(1)(2)()()6()()1()(1)(1) ()() 3x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--==-+-----==------= =-+-- 则二次拉格朗日插值多项式为 2 20 ()()k k k L x y l x == ∑ 022 3()4() 14(1)(2)(1)(1)2 3 5376 2 3 l x l x x x x x x x =-+=- --+ -+=+ - 2．给出()ln f x x =的数值表用线性插值及二次插值计算ln 0.54的近似值。解：由表格知， 01234012340.4,0.5,0.6,0.7,0.8;()0.916291,()0.693147()0.510826,()0.356675()0.223144 x x x x x f x f x f x f x f x ======-=-=-=-=- 若采用线性插值法计算ln 0.54即(0.54)f ，则0.50.540.6<<

21121221 11122()10(0.6)()10(0.5) ()()()()() x x l x x x x x x l x x x x L x f x l x f x l x -==----= =---=+ 6.93147( 0.6) 5.10826 (x x =--- 1(0.54)0.62021860.620219L ∴=-≈- 若采用二次插值法计算ln 0.54时， 1200102021101201220212001122()()()50(0.5)(0.6)()()()()()100(0.4)(0.6)()()()()()50(0.4)(0.5) ()() ()()()()()()() x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x L x f x l x f x l x f x l x --==------==-------= =----=++ 500.916291( 0.5)( 0.6) 69.3147( 0.4)(0.6)0.51082650(0.4)(0.5 x x x x x x =-?--+---?--2(0.54)0.615319840.615320 L ∴=- ≈- 3．给全cos ,090x x ≤≤ 的函数表，步长1(1/60),h '== 若函数表具有5位有效数字，研究用线性插值求cos x 近似值时的总误差界。解：求解cos x 近似值时，误差可以分为两个部分，一方面，x 是近似值，具有5位有效数字，在此后的计算过程中产生一定的误差传播；另一方面，利用插值法求函数cos x 的近似值时，采用的线性插值法插值余项不为0，也会有一定的误差。因此，总误差界的计算应综合以上两方面的因素。当090x ≤≤ 时，令()cos f x x = 取0110,( )6060 180 10800 x h π π === ? = 令0,0,1,...,5400i x x ih i =+= 则5400902x π = = 当[]1,k k x x x -∈时，线性插值多项式为

应用文-三种成本核算方法的应用与比较

三种成本核算方法的应用与比较 '\r\n 【摘要】随着企业内外的变化,成本核算方法也在不断地。文章对比了制造成本法、作业成本法和资源消耗三种方法在成本核算上的特点、优势、存在的问题,并通过举例进行论证、评价、分析,揭示了成本核算方法的发展趋势。【关键词】制造成本法; 作业成本法; 资源消耗会计; 成本核算随着我国的发展和市场的成熟,竞争愈发激烈,企业要想获得和保持持久竞争优势,成本信息的有效性和相关性不可忽视。而成本核算是企业获得成本信息最重要的手段,因此,成本核算方法的选择非常重要。本文就我国目前采用的制造成本法、西方广泛采用的作业成本法,以及成本会计的新发展——资源消耗会计的理论与作一比较和分析。一、制造成本法 (一)制造成本法的核算特点制造成本法是制造企业传统的成本核算方法,该核算方法将企业一定期间的费用划分为为产品生产而发生的生产费用和与产品生产过程无关的期间费用两部分。只有生产费用才能最终计入产品的生产成本,而期间费用计入当期损益,与当期产品成本的计算无关。 1.核算内容。制造成本法将企业的制造成本划分为三个基本制造成本项目:直接材料、直接人工和制造费用。当然,在企业有需要的时候,可以增加成本项目,例如,废品产生较多的企业,可以增加“废品损失”成本项目;燃料消耗较多的企业,可以增加“燃料”成本项目等等。制造成本法在核算时,主要是将企业的生产费用划分为料、工、费三个基本的成本项目,然后进行核算,继而计算出产品成本计算对象的成本。 2.核算方法。制造成本法的核算方法包含三种基本的成本计算方法,即品种法、分批法和分步法。这三种基本成本计算方法在成本计算对象、成本计算期以及期末生产费用的分配上各有不同。因此,不同的企业,其生产特点不同,生产工艺和生产的差别导致了企业在采用制造成本法进行成本核算时,选择成本计算方法的不同。 3.核算过程。成本核算过程,也称成本核算流程,即从费用的发生到产品成本的得出这一过程的核算。一般说来,制造成本法下,无论是哪一种成本计算方法,其核算过程都应该是类似的。生产费用可以分为为直接计入的生产费用和间接计入的生产费用两种。在成本项目中,如果可以辨清某项费用的发生是专属于某一个成本计算对象,那么这项费用即属于直接计入该成本计算对象的生产费用;反之,则是间接计入的生产费用,需要采用相应的分配方法分配计入产品生产成本中。计入某一成本计算对象的直接计入费用和间接计入费用之和便是该成本计算对象的成本。 (二)制造成本法成本核算的弊端 1.制造费用的核算。采用制造成本法核算成本时,制造费用的分配方法有生产工时比例分配法、机器工时比例分配法、年度分配率分配法等。制造费用属于企业的间接费用,按照基本生产车间来归集,并于期末分配至不同的成本计算对象。在传统的劳动密集型企业里,直接人工所占的比重较大,制造费用占的比重较小,因而用上述分配方法来分配制造费用,即便有不合理之处,但因为比重较小,通常也不会严重扭曲产品成本;又因为该方法的简便易行,被多数制造业企业乐于采用。但是,在

数学期望的计算方法及其应用

数学期望的计算方法及其应用摘要：在概率论中，数学期望是随机变量一个重要的数字特征，它比较集中的反映了随机变量的某个侧面的平均性，而且随机变量的其他数字特征都是由数学期望来定义的，因此对随机变量的数学期望的计算方法的研究与探讨具有很深的实际意义。本论文着重总结了随机变量的数学期望在离散型随机变量分布与连续型随机变量分布下的一些常用的计算方法，如利用数学期望的定义和性质，利用不同分布的数学期望公式等等，并通过一些具体的例子说明不停的计算方法在不同情况下的应用，以达到计算最简化的目的。本文还通过介绍了一些随机变量数学期望的计算技巧，并探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法，利用一些特殊求和与积分公式，利用数学期望定义的不同形式，利用随机变量分布的对称性、重期望公式以及特征函数等，并通过例题使我们更加了解和掌握这些计算技巧，已达到学习该内容的目的。关键词：离散型随机变量连续型随机变量数学期望计算方法 ABSTRACT：

第一节离散型随机变量数学期望的计算方法及应用1.1利用数学期望的定义，即定义法[1] 定义：设离散型随机变量Ｘ分布列为则随机变量Ｘ的数学期望E(X)=)( 1i n i i x p x ∑=

注意：这里要求级数)( 1i n i i x p x ∑ = 绝对收敛，若级数 []2 例1 某推销人与工厂约定，永川把一箱货物按期无损地运到目的地可得佣金10元，若不按期则扣2元，若货物有损则扣5元，若既不按期又有损坏则扣16元。推销人按他的经验认为，一箱货物按期无损的的运到目的地有60﹪把握，不按期到达占20﹪，货物有损占10﹪，不按期又有损的占10﹪。试问推销人在用船运送货物时，每箱期望得到多少？解设Ｘ表示该推销人用船运送货物时每箱可得钱数，则按题意，Ｘ的分布为按数学期望定义，该推销人每箱期望可得= ) (X E10×0.6＋8×0.2＋5×0.1－6×0.1＝7.5元1.2公式法对于实际问题中的随机变量，假如我能够判定它服从某重点性分布特征（如二项分布，泊松

应用图像与计算

第二十讲应用图像与计算图层混合模式是同一文件的相邻两个图层的混合，混合时两个图层的每个通道都参与其中，混合产生的结果使得合并图层发生变化。 Photoshop的应用图像可以实现来自同一文件或不同文件的图像与图像、图像与图层、图像与通道、图层与图层、图层与通道、通道与通道的混合，混合产生的结果直接改变当前图片。如果我们把图像（刚打的开的只有背景的图像、合并的图层）、单个图层、通道（单个通道或复合通道）通称为图片，则可简述为：Photoshopd的应用图像操作可以实现来自同一文件或不同文件的两个图片的混合。显然，应用图像比图层混合应用范围更广。 Photoshop的计算操作只涉及来自同一文件或不同文件的通道间的混合，混合的结果并不改变参与混合的通道，而是生成蒙板或选区。教程出自：CC视觉（https://www.wendangku.net/doc/3e1107375.html,）教程作者：疾舟一、应用图像 1、打开方法：以某一图片（注意图片的含义！）为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，就会弹出一个应用图像对话框，弄清这个对话框就基本上掌握了应用图像的操作。 2、应用图像对话框解释我们用实例来说明应用图像对话框的使用。先打开了两个文件——烟和水泡，每个文件都有两个图层——背景和图层1。

以水泡文件的图层1为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，打开应用图像对话框（下图）。应用图像对话框分为三个部分，解释如下：

第1部分源这部分给出了源文件名、源图层和源通道的选项栏，可以选择一个源图片作为基色来与当前图片混合。现在，我们选择了烟文件的背景图层的红通道作为源。勾选通道选项栏旁的反相后，源通道经反相再与当前图片混合。第2部分目标目标就是我们打开应用图像时的当前图片，它作为混合色参加混合。一旦打开应用图像对话框，目标就不能更改。当源图片选定并点击确定后，作为目标的当前图片就被更改为结果色。目标和源来自两个不同的文件时，两个文件的尺寸和分辨率必须完全相同。因此，烟和水泡文件的大小和分辨率必须是相同的。第3部分混合模式、混合强度和混合范围混合选项栏用于选择混合模式。应用图像的混合模式与图层混合方式基本相同，但增加了相加和减去模式。相加模式可将目标和源的像素相加，相加常用

计算方法简明教程习题全集及解析

例1 已知数据表 xk 10 11 12 13 f(xk) 2.302 6 2.397 9 2.484 9 2.564 9 试用二次插值计算f(11.75)(计算过程保留4位小数)．并回答用线性插值计算f(11.75)，应取哪两个点更好？解因为11.75更接近12，故应取11，12，13三点作二次插值．先作插值基函数．已知x0=11, y0=2.397 9，x1=12, y1=2.484 9 ，x2=13, y2=2.564 9 P2(x)=y0l0(x)+y1l1(x)+y2l2(x) P2(x)= f(11.75)?P2(11.75)= =2.463 8 若用线性插值，因为所求点x＝11.75在11与12之间，故应取x=11,x=12作线性插值合适．注：在作函数插值时，应根据要求，使所求位于所取的中央为好，任意取点一般近似的效果差些．第五章插值与最小二乘法 5.1 插值问题与插值多项式e x 实际问题中若给定函数是区间上的一个列表函数，如果,且f(x)在区间上是连续的，要求用一个简单的，便于计算的解析表达式在区间上近似f(x)，使 (5.1.1) 就称为的插值函数，点称为插值节点，包含插值节点的区间称为插值区间. 通常，其中是一组在上线性无关的函数族，表示组成的函数空间表示为

(5.1.2) 这里是(n+1)个待定常数，它可根据条件(5.1.1)确定.当时，表示次数不超过n次的多项式集合，，此时 (5.1.3) 称为插值多项式，如果为三角函数，则为三角插值，同理还有分段多项式插值，有理插值等等.由于计算机上只能使用+、-、×、÷运算，故常用的就是多项式、分段多项式或有理分式，本章着重讨论多项式插值及分段多项式插值，其他插值问题不讨论. 从几何上看，插值问题就是求过n+1个点的曲线，使它近似于已给函数，如图5-1所示. 插值法是一种古老的数学方法，它来自生产实践.早在一千多年前，我国科学家在研究历法时就应用了线性插值与二次插值，但它的基本理论却是在微积分产生以后才逐步完善的，其应用也日益广泛.特别是由于计算机的使用和航空、造船、精密机械加工等实际问题的需要，使插值法在理论上和实践上得到进一步发展.尤其是近几十年发展起来的样条(Spline)插值，获得了极为广泛的应用，并成为计算机图形学的基础. 本章主要讨论如何求插值多项式、分段插值函数、三次样条插值、插值多项式的存在唯一性及误差估计等.此外，还讨论列表函数的最小二乘曲线拟合问题与正交多项式. 讲解：插值多项式就是根据给定n+1个点，求一个n次多项式：使即

软件项目管理计算公式汇总

计算公式汇总 FP估算值： FP=count total * [0.65+0.01xΣ(Fi)] 例题page493 Σ(Fi)=value 完整性计算： Integrity=Σ[1-(threat * (1-security))] Integrity：完整性 Threat：危险性 Security：安全性例题 page477 DRE（缺陷排除效率）： DRE=E∕E+D E是软件交付给最终用户之前发现的错误数（error），D是软件交付之后发现的缺陷数（defect）题中出现error后面那个数就是E，出现defect后面那个数就是D。估算变量期望S的期望值： S=S opt+4S m+S pess∕6 乐观值（optimistic）是S opt，可能值（most likely）是S m，悲观值（pessimistic）是S pess BAC=Σ(BCWS K) SPI=BCWP∕BCWS SV=BCWP-BCWS CPI=BCWP∕ACWP CV=BCWP-ACWP BAC：题目里出现（budget at completion）后面的数就是BAC的值 BCWS:题目里出现（budgeted cost of work scheduled）后面的数就是BCWS的值 BCWP:题目里出现（budgeted cost of work performed）后面的数就是BCWP的值 ACWP:题目里出现（actual cost of work performed）后面的数就是ACWP的值

整体的风险暴露度RE： RE=P * C P:风险（risk）发生的概率题中出现probability后面的数就是P C:风险（risk）发生时带来的项目成本题中出现cost或impact后面的数就是C。例题 page535

数学期望的计算方法及其应用概要

学期望不存在 [] 2 例1 某推销人与工厂约定，永川把一箱货物按期无损地运到目的地可得佣金10元，若不按期则扣2元，若货物有损则扣5元，若既不按期又有损坏则扣16元。推销人按他的经验认为，一箱货物按期无损的的运到目的地有60﹪把握，不按期到达占20﹪，货物有损占10﹪，不按期又有损的占10﹪。试问推销人在用船运送货物时，每箱期望得到多少？按数学期望定义，该推销人每箱期望可得 =)(X E 10×0.6＋8×0.2＋5×0.1－6×0.1＝7.5元 1.2 公式法对于实际问题中的随机变量，假如我能够判定它服从某重点性分布特征（如二项分布，泊松分布，超几何分布等），则我们就可以直接利用典型分布的数学期望公式来求此随机变量的期望。（1）二点分布：X ~??? ? ??-p p 101 ，则()p X E = （2）二项分布：),(~p n B X ，10 p ，则np X E =)( （3）几何分布：)(~p G X ,则有p X E 1 )(= （4）泊松分布：) (~λP X ，有λ=)(X E （5）超几何分布： ),,(~M N n h X ,有N M n X E =)( 例2 一个实验竞赛考试方式为：参赛者从6道题中一次性随机抽取3道题,按要求独立完成题目.竞赛规定：至少正确完成其中2题者方可通过,已知6道备选题中参赛者甲有4题能正确分别求出甲、乙两参赛者正确完成题数的数学期望. 解设参赛者甲正确完成的题数为X ,则X 服从超几何分布,其中 6,4,3N M n ===, 设参赛者乙正确完成的题数为Y ,则 )32,3(~B Y ,23 2 3)(=?==np Y E 1.3 性质法