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计量地理聚类分析实验报告

1、用最短距离聚类法对35个城市综合实力进行系统聚类分析：

首先打来spss软件，导入数据，如下图。

选择Analysize---Classify---Hierarchical Cluster，打开系统聚类的分析的窗口。

然后将要分析的变量选入Variable的框内。

选择Plots，选中复选框Dendrogram，点击Continue。

选择Method按钮，在Cluster Method中选择Nearest Neighbour，即最短距离聚类，在Measure 的Interval中选择Euclidean distance, 选择Continue。

最后点击OK。在Output的窗口中出现分析的结果，

最短距离聚类谱系图如下：

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Single Linkage

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

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2、用最远距离聚类法对35个城市综合实力进行系统聚类分析：

前面的步骤和上面一样，在Method的窗口中选择Furthest neighbour，其他不变，点击continue，最后点击OK。

最远距离聚类谱系图：

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * *

Dendrogram using Complete Linkage

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25

Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

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3、用主平均聚类法对35个城市综合实力进行系统聚类分析：

前面的步骤和上面一样，在Method的窗口中选择Between-groups linkege，其他不变，点击continue，最后点击OK。

主平均聚类谱系图：

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Complete Linkage

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

33 ??

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4、试用主成分分析法对35个城市7项经济指标进行主成分分析，并分析综合实力选择Analysize---Data Reduction---Factor，打开主成分系的窗口。

将分析的变量选入到Variables中。

在Descriptives中的Correlation Matrix组中选择Coefficients，选择Continue。

在Method中选择Principle components，在Extract中选择Number of faction，并输入3，表示要提取三个主成分，然后选择Continue

选择Save as variables，选择Continue。

得到的结果如下：

协方差矩阵图

（3）以第一、二、三主成分为变量，进行聚类分析。

* * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

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计量地理学复习重点

计量地理学大题:最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型:填空名词简答综合。大家加油！最后一科考试了干巴爹！第一章 1、计量地理学P1:就是将数学与电子计算机技术应用于地理学得一门新兴学科,它就是随着生产发展得需要与科学技术得进步而产生与发展起来得,反映了地理学朝着定量化方向发展得新趋势。 2、计量地理学得三大学派:P3 （1）艾奥瓦得经济派:此学派受经济学影响较深,着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型; （2）威斯康星得统计派:该学派以发展与应用统计分析方法为其主要特征; (3)普林斯顿得社会物理学派:把物理学原理应用于社会现象得研究,发展了理论地理学中得引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 3、“新三论”P7:突变论、耗散结构、协同学 “老三论”P7:系统论、控制论、信息论第二章 1、空间数据P16:对于空间数据得表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系得拓扑关系。 2、地理数据得基本特征:P19 （1）数量化、形式化与逻辑化:数量化、形式化、逻辑化就是数学得基本特征;地理数据得数量化、形式化与逻辑化,就是对地理问题进行数学描述与定量化研究得前提,就是一切数学方法在地理学中应用得先决条件; （2）不确定性:①地理系统得复杂性决定了地理数据得不确定性;②各种原因所导致得数据误差;

（3）多种时空尺度:由于地理学得研究对象具有多种时空尺度,所以描述地理对象得地理数据也具有多种时空尺度得性质; （4）多维性:对于一个地理对象,它得具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。 3、统计分组:就是根据研究目得,按照一定得分组标志将地理数据分成若干组。步骤:P24 ①求极差R(全距):R=X max -X min (一组数据得最大值与最小值) ②确定组数n:组数得多少就是根据样本容量得多少确定得,一般说,样本容量大,组数可多一些,反之就少。可用Sturges 公式计算:n=1+3、32lgN ③计算组距h:即一组两头分界点距离h=R/N ④计算组限Yi:即各组分界点得数值。第一组下限y=X min -?h;第一组上限= 下限+组距 ⑤计算组中值:m=(上限+下限)/2 集中化指数就是一个描述地理数据分布得集中化程度得指数。 R M R A I --= A ——实际数据得累计百分比总与; R ——均匀分布时得累计百分比总与; M ——集中分布时得累计百分比总与。集中化指数在[0,1]区间上取值。 4、简述描述地理数据一般水平得指标P25 ①平均值:指所有数据得与与样本总量得商,并分为分组得平均数与未分组得平均数。

北京理工大学汇编实验报告3

本科实验报告实验名称：实验三字符串操作实验课程名称：课程设计Ⅰ（CPU与汇编）（实验）实验时间：第5-10周周五下午任课教师：聂青实验地点：10-102 实验教师：苏京霞实验类型：?原理验证□综合设计□自主创新学生姓名：罗逸雨学号/班级：1120141208 05211401 组号：3 学院：信息与电子学院同组搭档：专业：通信工程成绩：

CX 中值减 1，当 CX 中值减至 0 时，停止重复执行，继续执行下一条指令。当REP无条件重复前缀，重复串操作直到计数寄存器的内容 CX 为0为止。经常与REP 配合工作的字符串处理指令有MOVS、STOS和LODS。当REPE/REPZ判断计数寄存器的内容 CX 是否为0或ZF=0（即比较的两个操作数不等），只要满足一个则重复执行结束，否则继续执行。可以与 REPE/REPZ 配合工作的串指令有CMPS和SCAS。当REPNE/REPNZ判断计数寄存器的内容是否为0或ZF=1（即比较的两个操作数相等），只要满足一个则重复执行结束，否则继续执行。可以与 REPE/REPZ 配合工作的串指令有CMPS和SCAS。 3)字符串操作指令 lodsb、lodsw：把DS:SI指向的存储单元中的数据装入AL或AX，然后根据 DF 标志增减 SI； stosb、stosw：把AL或AX中的数据装入ES:DI指向的存储单元，然后根据 DF 标志增减 DI； movsb、movsw：把 DS:SI 指向的存储单元中的数据装入ES:DI指向的存储单元中，然后根据 DF标志分别增减SI和DI； scasb、scasw：把AL或AX 中的数据与ES:DI 指向的存储单元中的数据相减，影响标志位，然后根据DF标志分别增减SI和DI； cmpsb、cmpsw：把DS:SI 指向的存储单元中的数据与 ES:DI 指向的存储单元中的数据相减，影响标志位，然后根据DF标志分别增减SI和DI； rep：重复其后的串操作指令。重复前先判断 CX 是否为0，为0就结束重复，否则CX减1，重复其后的串操作指令。主要用在MOVS和STOS前。一般不用在 LODS 前。上述指令涉及的寄存器：段寄存器DS和ES、变址寄存器SI和DI、累加器 AX、计数器CX。涉及的标志位：DF、AF、CF、OF、PF、SF、ZF。三、实验步骤 1) 编写程序，比较两个字符串BUF1和BUF2所含的字符是否相同，相同则AL 返回0，不同AL返回1，字符串长度要求自动获取，要求用字符串处理方法。提示：输入两个字符串之后，将串操作所必须的寄存器等参数设置好，然后使用串操作指令进行从头到尾的比较，两个字符串相等的条件是串长度相等且对应的字符相同。 2) 编写程序，设有一字符串存放在以BUF为首址的数据区中，其最后一字符‘$’作为结束标志，计算该字符串的长度并输出。提示：从串的第一个字符开始统计，直到遇到定义的字符串结束符为止，看看在这个过程中总共有多少个字符，

完整word版,SPSS聚类分析实验报告.docx

SPSS 聚类分析实验报告一．实验目的： 1、理解聚类分析的相关理论与应用 2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、 3、熟练 SPSS软件相关操作 4、熟悉实验报告的书写二．实验要求： 1、生成新变量总消费支出=各变量之和 2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T 检验，并说明检验结果 3、对各省的总消费支出做出条形图（用EXCEL做图也行） 4、利用 K-Mean法把 31 省分成 3 类 5、对聚类分析结果进行解释说明 6、完成实验报告三．实验方法与步骤准备工作：把实验所用数据从 Word文档复制到 Excel ，并进一步导入到 SPSS数据文件中。分析：由于本实验中要对 31 个个案进行分类，数量比较大，用系统聚类法当然也可以得出结果，但是相比之下在数据量较大时， K 均值聚类法更快速高效，而且准确性更高。四、实验结果与数据处理： 1.用系统聚类法对所有个案进行聚类：

生成新变量总消费支出 =各变量之和如图所示： 2.对变量食品支出和居住支出进行配对样本 T 检验，如图所示：

得出结论： 3.对各省的总消费支出做出条形图，如图所示： 4．对聚类分析结果进行解释说明： K均值分析将这样的城市分为三类：第一类北京、上海、广东第二类除第一类第三类以外的第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东第一类经济发展水平高，各项支出占总支出比重高，人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区，经济落后，人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区，经济发展较好。

初始聚类中心聚类 123 食品支出7776.983052.575790.72衣着支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭设备及服务支出1800.19612.59972.24医疗保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化与娱乐服务支出3363.251229.681786.00其它商品和服务支出1217.70331.14499.30总消费支出23200.409792.6614750.02 迭代历史记录a 聚类中心内的更改迭代123 11250.5921698.8651216.114 2416.86470.786173.731 3138.955 2.94924.819 446.318.123 3.546 5849.114319.1791362.411 6805.00415.199606.915 7161.001.72475.864 832.200.0349.483 9 6.440.002 1.185 10 1.2887.815E-5.148

计量地理试题答案

一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。A季节变动 B.灰色模型 C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本 P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（）A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（） A．RBF神经网络方法 B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法 D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题 B．建立层次结构模型 C．分层计算特征值 D．层次总排序答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（） A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目 B．结点数目 C．网络中亚图数目 D．回路数答案：D 参考课本P281页 12.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页二、填空题 1.锡尔系数，就说明分配差异越大;反之，锡尔系数，说明收入分配越均衡。答案：越大、越小参考课本P43页 2.地理数据的统计处理内容包括哪两个方面：。答案：一是进行统计整理；二是计算有关统计指标和参数。参考课本P27页 3. 标准正态分布的峰度系数；，表示地理数据分布的集中程度高于正态分布；表示地理数据分布的集中程度低于正态分布答案：g1>0、g1<0，参考课本P33页 4. 地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的_________与______来描述。

计量地理学考试复习

计量地理学复习内容第一章绪论 1.地理学与数学的关系在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953 年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。 3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕。第二章地理数据及其采集与预处理 1.地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。 2.属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据 3.几种常用的统计指标与参数（一）描述地理数据集中程度的指标（1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。（二）描述地理数据分布的离散程度的指标（1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（三）描述地理数据分布特征的参数（1）偏度系数；（2）峰度系数； 4.洛伦兹曲线P31 5.集中化指数P32 I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。这个指数I，就被称为集中化指数。 6.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。 7.联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G介于0.2—0.3 之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容）

汇编课程设计报告

四川大学计算机学院学生实验报告实验名称：汇编课程设计报告指导教师：唐宁九姓名：廖偲学号：0943111209 班级：软件09级一班日期：20101114

实验报告班级______________姓名_______________学号_________ 一、实验一:DEBUG基本命令与数据传输指令二、实验的目的和要求: ? 1.熟练掌握DEBUG的基本调试命令，能够使用DEBUG编写、调试汇编语言程序片段。 ? 2.在理解数据传输指令的基础上按照实验内容中指定的程序片段对程序进行调试和记录；三、实验的环境: 1.硬件环境：cpu 2.26gHZ、内存2G、显存1G、64位总线笔记本电脑 2.软件环境：win7 32位操作系统、8086/8088指令集系统（在windows系统中）、masm的汇编工具。四、源程序清单: ?MOV AL, 01H ?MOV SI, 0002H ?LEA SI, [SI] ?MOV BYTE PTR [SI], 80H ?LAHF ?XCHG AL, AH ?SAHF ?XCHG AH, [SI] ?SAHF 五、操作内容： 1.从cmd在debug下进入用A命令进行汇编格式: A [地址] 功能:从键盘输入汇编程序, 并逐条地把汇编指令翻译成机器代码指令存入对应内存单元。如果不指定汇编地址, 则以CS:IP为地址 2. 反汇编命令U使用格式: U [地址]/[地址范围] 功能: 将指定地址范围内的机器代码翻译成汇编源程序指令显示出来, 并同时显示地址及代码。注意: 反汇编时一定确认指令的起始地址, 否则得不到正确的结果。 3.寄存器查看/编辑命令r或r寄存器名称功能: 显示当前所有寄存器内容, 状态标志及将要执行的下一条指令的地址、代码和汇编指令形式。

对数据进行聚类分析实验报告

对数据进行聚类分析实验报告 1.方法背景聚类分析又称群分析，是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法，在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类，于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中，形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元分析方法有了迅速的发展，多元分析的技术自然被引用到分类学中，于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中，主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析，然后很据分析结果进行综合评价，以便得出科学的结论。 2.基本要求用FAMALE.TXT、MALE.TXT和/或test2.txt的数据作为本次实验使用的样本集，利用C均值和分级聚类方法对样本集进行聚类分析，对结果进行分析，从而加深对所学内容的理解和感性认识。 3.实验要求（1）把FAMALE.TXT和MALE.TXT两个文件合并成一个，同时采用身高和体重数据作为特征，设类别数为2，利用C均值聚类方法对数据进行聚类，并将聚类结果表示在二维平面上。尝试不同初始值对此数据集是否会造成不同的结果。（2）对1中的数据利用C均值聚类方法分别进行两类、三类、四类、五类聚类，画出聚类指标与类别数之间的关系曲线，探讨是否可以确定出合理的类别数目。（3）对1中的数据利用分级聚类方法进行聚类，分析聚类结果，体会分级聚类方法。。（4）利用test2.txt数据或者把test2.txt的数据与上述1中的数据合并在一起，重复上述实验，考察结果是否有变化，对观察到的现象进行分析，写出体会 4.实验步骤及流程图根据以上实验要求，本次试验我们将分为两组：一、首先对FEMALE 与MALE中数据组成的样本按照上面要求用C均值法进行聚类分析，然后对FEMALE、MALE、test2中数据组成的样本集用C均值法进行聚类分析，比较二者结果。二、将上述两个样本用分即聚类方法进行聚类，观察聚类结果。并将两种聚类结果进行比较。（1）、C均值算法思想

关于计量地理学期末试题

一单项选择题（本题共10小题） 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中，主要形成了三种学派，下列选项中哪一个不是（） A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派答案：D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中，不包括下列选项中的哪一个（） A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末答案：A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和（）。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系答案：D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据（） A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线 C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区答案：A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数rxy>0时，表示两要素之间存在（）关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能答案：A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据（1，2，3，4，5，6，7，8）；（10,12,18,20 ,16,14,15,17）运用相关系数计算公式，计算两组数据相关系数为( ) A B C D 答案：B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。（） A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离答案：D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。（） A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化答案：C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在（） A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系答案：B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型（） A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型答案：C 参照教材第四章第138页二填空题 1、空间相互作用分析，主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的________。答案：方向和强度参照教材第一章第4节第13页 2、相互关系分析这类研究主要是对_________、________之间的相互关系进行定量分析。答案：地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页3、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿＿＿＿＿和比例尺度数据。答案：间隔尺度数据参照教材第20页 4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化＿＿、＿＿、。答案：不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页 5、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的和来描述。答案：集中化程度；均衡度参照教材第35页第一段 6、地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过来完成的。答案：对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段 7、＿＿＿是事物之间差异性的度量，差异性越大，则相似性越

计量地理学期末复习

计量期末考试复习要点第一章绪论第一节计量地理学的形成和发展第二节计量地理学中的数学方法第三节计量地理学评价及其应用第二章地理数据的来源及其预处理第一节地理数据的类型划分第二节地理数据的基本特征第三节地理数据的来源说明第三章地理数据处理第一节地理数据的统计处理第二节地理数据的分布测量第四章相关分析方法第一节相关分析的计算问题第二节相关分析方法的应用第五章简单线性回归模型 ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●方程显著性的假设检验 ●回归系数的假设检验 ●回归模型预测 ●实际应用第六章趋势面分析方法趋势面分析的一般原理趋势面模型的适度检验趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型第一节聚类要素的数据处理第二节距离的计算第三节直接聚类法第四节最短距离聚类法第五节最远距离聚类法第八章马尔可夫预测方法第一节几个基本概念第二节马尔可夫预测方法第三节应用案例第九章时间序列分析第一节时间序列的概念和表示方法第二节时间序列分析的基本原理第三节趋势拟合方法第四节季节变动预测第十章AHP决策分析方法第一节基本原理第二节分析过程第三节计算方法第四节方法评价第五节应用案例第十一章主成分分析主成分分析的基本原理主成分分析的计算步骤主成分分析的软件实现主成分分析方法应用实例题型与分数： ?一、名词解释题：（共10题，每题2分）?二、简答题：（共7题，每题5分） ?三、计算题：（共3题，每题5分） ?四、分析题：（共1题，每题10分） ?五、应用题：（共2题，每题10分）

?地理数据地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志，是对地理问题进行定量化描述和研究的基础，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。观测数据观测数据是指通过观测仪器获取的数据，包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。实验数据实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据，主要包括样品分析数据和模拟实验数据。统计数据统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据，主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。空间数据空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。属性数据属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。地理计算地理计算（Geocomputation）的实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术，通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理，揭示复杂地理系统的运行机制，探索和寻求新的地理系统理论。平均数平均数是集中趋势指标中最重要的一种指标，代表研究对象的一般水平。一般地，平均数包括算术平均数和几何平均数两种类型，能反映出同质总体和样本数值的平均水平和一个数列的数值的“集中趋势”。平均发展速度平均发展速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年）平均增长速度平均增长速度反映社会经济现象或人口在一个较长时期内的平均递增速度。平均增长速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年）平均增长速度＝平均发展速度-1 中位数中位数也称中央值，是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。众数众数是一个地理观测（或调查）系列中出现频数（次数）最多的数。它也有典型性和代表性极差极差是指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为： } { min } { max i i i i x x R- = n n g x x x = 1 r x=-

汇编语言-课程设计1

) 汇编语言课程实验报告实验名称课程设计1 实验环境硬件平台：Intel Core i5-3210M 操作系统：DOSBox in Windows 软件工具：Turbo C , Debug, MASM 实验内容《将实验7中的Power idea公司的数据按照下图所示的格式在屏幕上显示出来。实验步骤 1.要完成这个实验，首先我们需要编写三个子程序。第一个子程序是可以显示字符串到屏幕的程序，其汇编代码如下： ;名称：show_str

;功能：在屏幕的指定位置，用指定颜色，显示一个用0结尾的字符串 ;参数：（dh）=行号，（dl）=列号（取值范围0～80），（cl）=颜色，ds：si：该字符串的首地址 ;返回：显示在屏幕上￥ show_str: push ax push cx push dx push es push si push di mov ax,0b800h - mov es,ax mov al,160 mul dh add dl,dl mov dh,0 add ax,dx mov di,ax mov ah,cl . show_str_x: mov cl,ds:[si] mov ch,0 jcxz show_str_f mov al,cl mov es:[di],ax inc si inc di 【 inc di jmp show_str_x show_str_f: pop di pop si pop es pop dx pop cx } pop ax ret 2.第二个程序是将word型数据转换为字符串，这样我们才能调用第一个程序将其打印出

SPSS的聚类分析实验报告

实验报告姓名学号专业班级课程名统计分析SPSS软件实验室称成绩指导教师实验名称SPSS的聚类分析 1、实验目的：掌握层次聚类分析和K-Means聚类分析的基本思想和具体，并能够对分析结果进行解释。二、实验题目： 1.、现要对一个班同学的语文水平进行聚类，拟聚为三类，聚类依据是两次语文考试的成绩。数据如下表所示。试用系统聚类法和K-均值法进行聚类分析。人名第一次语文成绩第二次语文成绩张三9998 王五8889 赵四7980 小杨8978 蓝天7578 小白6065 李之7987 马武7576 郭炎6056 刘小100100

3、实验步骤（最好有截图）： 1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View 中根据题目输入相关数据,如下图所示 2.在Data View中先输入数据,结果如下图所示 3. 首先试用系统聚类法对相关数据进行聚类 4. 选择菜单:【Analyze】→【Classify】→【Hierarchical Cluster】，然后选择参与层次聚类分析的变量两次语文考试的成绩到【Variable（s）】框中，再选择一个字符型变量“人名”作为标记变量到【Label Cases by】框中。

5.按“Plots”后进行选择 6.按“Statistics”后进行选择

7.按“Method”后进行选择

8.对第一个表格进行保存，并且命名为“语文水平.sav”，同时保存输出结果 4、实验结果及分析（最好有截图）：第一题： 1. 首先试用系统聚类法对相关数据进行聚类

计算机组成原理与大全实验报告

计算机组成原理与汇编课程设计实验报告字符统计.asm 2.斐波那契数（小于50）.asm (29) 一、课程设计目标通过课程设计使学生综合运用所学过的计算机原理与汇编知识，增强解决实际问题的能力，加深对所学知识的理解与掌握，提高软硬件开发水平，为今后打下基础。

课程设计的目的和要求： 1、使学生巩固和加强《计算机原理与汇编语言》课程的基本理论知识。 2、使学生掌握汇编语言程序设计的方法及编程技巧，正确编写程序。 3、使学生养成良好的编程习惯并掌握调试程序的基本方法。 4、使学生养成规范书写报告文档的能力，撰写课程设计总结报告。 5、通过查阅手册和文献资料，培养学生独立分析问题和解决问题的能力。 1 2 3 4 1 2 3 00001001 00100000 00001011 00110000 00001011

01000000 00000000 00000001 本实验设计机器指令程序如下： 4)这里做的是个加法运算，第一个加数已经存入到内存的0000 1010单元中，第二个加数是需要手工输入的。在实验运行面板中点击“运行”按钮,选择 “输入”芯片，设置输入的数据后，双击连接“输入”芯片的单脉冲，这样第二个加数就设置好了。 5)在实验运行面板中双击连续脉冲,模型机便开始工作，观察各个芯片的状态。或者在模型机调试窗口中（如图2所示）点击“指令执行”选项卡，在模型机调试窗口中点击“下一时钟”，模型机机执行到下一个时钟，点击“下一

微指令”，模型机机执行到下一个微指令，点击“下一指令”，模型机机执行到下一条指令。观察各个芯片的状态，思考模型机的运行原理。四、课程设计的要求 1、根据题目内容，查阅资料。 2、编写课程设计预习报告。 3、编制程序及调试程序。 4、分析总结，写出课程设计报告，报告中应该包含程序功能与使用说明、程序功能实现方法说明、如流程图与算法参数说明等内容，设计经验体会总结，源程序清 5 6 1 通三、实验设计内容读取文件代码段： MOV AX,DATAS MOV DS,AX ;置数据段寄存器 ; MOV DX,OFFSET FNAME MOV AX,3D00H ;读打开指定文件

聚类分析实验报告记录

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《应用多元统计分析》课程实验报告实验名称：用聚类分析的方法研究山东省17个市的产业类型的差异化学生班级：统计0901 学生姓名：贾绪顺杜春霖陈维民张鹏指导老师：____________张艳丽_____________________ 完成日期：2011.12.12

一，实验内容根据聚类分析的原理，使用系统聚类分析的COMplete linkage (最长距离法)和WARD(离差平方和法)，运用SPSS软件对2009年山东省17个城市生产总值的数据进行Q型聚类，将17个城市分为5类，发现不同城市产业类型的差异化，并解释造成这种差异的原因二，实验目的希望通过实验研究山东省17个市的生产总值的差异化，并分析造成这种差异化的原因，可以更深刻的掌握聚类分析的原理；进一步熟悉聚类分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能；达到能综合运用所学基本理论和专业知识；锻炼收集、整理、运用资料的能力的目的；希望能会调用SPSS软件聚类分析有关过程命令，并且可以对数据处理结果进行正确判断分析，作出综合评价。三，实验方法背景与原理 3.1方法背景聚类分析又称群分析，是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法，在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类，于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中，形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元分析方法有了迅速的发展，多元分析的技术自然被引用到分类学中，于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中，主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析，然后很据分析结果进行综合评价，以便得出科学的结论。聚类分析源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。聚类分析的主要应用，在商业方面，最常见的就是客户群的细分问题，可以从客户人口特征、消费行为和喜好方面的数据，对客户进行特征分析，充分利用数据进行客户的客观分组，使诸多特征有相似性的客户能被分在同一组内，而不相似的客户能被区分到另一些组中。在生物方面，聚类分析可以用来对动植物进行分类，对基因进行分类等，从而获取对动植物种群固有结构的认识，对物种进行很好的分类。在电子商务方面，聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过对客户的浏览行为、浏览网站、客户的年龄等，对客户进行分析，找出不同客户的共同特征，通过共同特征对客户进行分类，可以帮助电子商户更好的了解他们的客户，并向客户提供更合适的服务。在保险行业上，根据产、寿险进行分类，不同类别的公司进行分类，对保险投资比例进行分类管理，从而提高保险投资的效率。 3.2实验的方法与原理聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。做聚类分析时，出于不同的目的和要求，可以选择不同的统计量和聚类方法。聚类分析方法中最常用的一种是系统聚类法，其基本思想是：先将待聚类的n个样品（或者变量）各自看成一类，共有n类；然后按照选定的方法计算每两类之间的聚类统计量，即某种距离（或者相似系数），将关系最为密切的两类合为一类，其余不变，即得到n-1类；再按照前面的计算方法计算新类与其他类之间的距离（或相似系数），再将关系最为密切的

汇编器实验报告doc

汇编器实验报告篇一：汇编实验报告实验一（1）熟悉汇编语言程序调试环境及顺序程序设计一、实验目的及要求： 1．学习及掌握汇编语言源程序的书写格式和要求，明确程序中各段的功能和相互之间的关系。 2．学会使用EDIT、MASM、LINK、DEBUG等软件工具。 3．熟练掌握在计算机上建立、汇编、连接、调试及运行程序的方法。二、熟悉汇编语言程序调试环境 1．汇编语言源程序的建立本例中给出的程序是要求从内存中存放的10个无符号字节整数数组中找出最小数，将其值保存在AL寄存器中。设定源程序的文件名为ABC。 DATA SEGMENT BUFDB 23H,16H,08H,20H,64H,8AH,91H,35H,2BH,7FH CN EQU $-BUF DATA ENDS CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE,DS:DATA START: PUSH DS

XOR AX,AX PUSH AX MOVAX,DATA MOV DS,AX MOV BX,OFFSET BUF MOV CX,CN DEC CX MOV AL,[BX] INC BX LP:CMP AL,[BX] JBE NEXT MOV AL,[BX] NEXT: INC BX DEC CX JNZ LP MOV AH,4CH INT 21H CODE ENDS END START 键入以下命令： C:\>EDIT ABC.ASM 此时屏幕的显示状态如图1所示。

1 图1 用EDIT编辑ABC.ASM程序窗口程序输入完毕后一定要将源程序文件存入盘中，以便进行汇编及连接，也可以再次调出源程序进行修改。 2．将源程序文件汇编成目标程序文件一般情况下，MASM汇编程序的主要功能有以下3点：（1）检查源程序中存在的语法错误，并给出错误信息。（2）源程序经汇编后没有错误，则产生目标程序文件，扩展名为.OBJ。（3）若程序中使用了宏指令，则汇编程序将展开宏指令。源程序建立以后，在DOS状态下，采用宏汇编程序MASM 对源程序文件进行汇编，其操作过程如图2所示。图2 MASM宏汇编程序工作窗口汇编过程的错误分警告错误（Warning Errors）和严重错误（Severe Errors）两种。其中警告错误是指汇编程序认为的一般性错误；严重错误是指汇编程序认为无法进行正确汇编的错误，并给出错误的个数、错误的性质。这时，就要对错误进行分析，找出原因和问题，然后再调用屏幕编辑程序加以修改，修改以后再重新汇编，一直到汇编无错误为止。 3．用连接程序生成可执行程序文件

数据挖掘实验报告三

实验三一、实验原理 K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中，K-Means算法是一种cluster analysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。算法原理： (1) 随机选取k个中心点； (2) 在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类； (3) 更新中心点为每类的均值； (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新，直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步数，误差不变. 空间复杂度o(N) 时间复杂度o(I*K*N) 其中N为样本点个数，K为中心点个数，I为迭代次数二、实验目的： 1、利用R实现数据标准化。 2、利用R实现K-Meams聚类过程。 3、了解K-Means聚类算法在客户价值分析实例中的应用。三、实验内容依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。对其进行标准差标准化并保存后，采用k-means算法完成客户的聚类，分析每类的客户特征，从而获得每类客户的价值。编写R程序，完成客户的k-means聚类，获得聚类中心与类标号，并统计每个类别的客户数

四、实验步骤 1、依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。

2、确定要探索分析的变量 3、利用R实现数据标准化。 4、采用k-means算法完成客户的聚类，分析每类的客户特征，从而获得每类客户的价值。

五、实验结果客户的k-means聚类，获得聚类中心与类标号，并统计每个类别的客户数六、思考与分析使用不同的预处理对数据进行变化，在使用k-means算法进行聚类，对比聚类的结果。 kmenas算法首先选择K个初始质心，其中K是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇. 1.与层次聚类结合经常会产生较好的聚类结果的一个有趣策略是，首先采用层次凝聚算法决定结果

计量地理学题库

计量地理学题库一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积

答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。 A季节变动 B.灰色模型C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（）

A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）A．RBF神经网络方法B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题B．建立层次结构模型C．分层计算特征值D．层次总排序答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（）A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目B．结点数目C．网络中亚图数目D．回路数

《汇编语言+微型计算机》课程设计实验报告

长江大学工程技术学院《汇编+微机》课程设计报告 ?? 数据采集系统的设计与调试学生姓名：袁春云学号:20096０720?序号：２5 专业班级:计本6０901 指导老师:李华贵许建国报告日期: ２011 年9月10日 ???

一．课程设计题目:数据采集系统的设计与测试利用《汇编语言+微型计算机》课程中所学的可编程接口芯片825３、８2５5A、ADＣ0809和微机内部的中断控制器8259Ａ设计一个数据采集系统，并且编程与调试。二.设计目的 1.通过本设计,使学生综合运用《微型计算机技术》、《汇编语言程序设计》以及电子技术等课程的内容,为以后从事计算机检测与控制奠定一定的基础。 2.主要掌握并行I/O接口芯片８２5３、82５5Ａ、ＡＤＣ０809及中断控制芯片82５9A等可编程器件的使用，掌握译码器７4LS138的使用。 3.学会用汇编语言编写一个较完整的实用程序。 4．掌握微型计算机技术应用开发的全过程:分析需求、设计原理图、选用元器件、布线、编程、调试、撰写报告等步骤。三．课程设计要求 1.功能要求 ①利用《汇编语言+微型计算机系统》课程中所学的可编程接口芯片8253、825５A、ADC0８0９和微机内部的中断控制器8259A(从保留的ＩRQ2或TRＱ10端引入）设计一个数据采集系统、并且编程与调试。 ②用825３定时器定时１0MＳ,每次定时１0ＭＳ后启动一次模/数转换,要求对所接通道变化的模拟电压值进行采集。 ③每次模/数转换结束后,产生一次中断，在中断服务程序中，采集来的数字量被读入微处理器的累加器AL中,然后通过8255A输出到８个LＥＤ发光二极管显示。 2.设计所需器材与工具 ④微机原理与接口综合仿真实验平台。 ⑤可编程接口芯片８2５3、8255A、ADC0809和译码器芯片74LS１３8、74LS ２４５等。 ⑥可调电位器4．7KΩ一个。 ⑦其他逻辑器件、导线若干。 ⑧万用表、常用工具等。四.设计思路 1. 4．7Ω电位器一端接+５V,一端接地，调节电位器得到变化的模拟电压,