估计量优良性的若干判别准则

估计量优良性的若干判别准则

作者 李晓辉 指导老师 胡学平

摘要 未知参数的估计通常有很多种，一个好的估计量应该在多次观测中，其观测值围绕被估计参

数的真值摆动.为正确评价估计量，要建立判别估计量好坏的标准.本文主要总结估计量优良性的若干判别准则，如无偏性、有效性、一致性等。通过本文的研究，进一步了解了估计量优良性的一些判别准则，为今后学习打下了基础。

关键词 无偏性 一致性 有效性 一致最小方差无偏估计 均方误差

1 引言

对于估计量优良性的研究，国内外更多的是将其依托于一个具体的实验或具体的实际问题中去进行比较研究，如在1982年《数学杂志》中，刘学圃写了一篇名为《一类平稳时间序列谱密估计量的优良性质》文章，又如在《统计与信息论坛》中，写了一篇《系统样本差估计量的优良性》，所以说对其的研究更多的是依据于是研究中，通过其试验来体现一个估计量的优良性.当然，单纯对于优良性的研究国内有一篇很是经典的文章—王力宾的《对估计量优劣性评价标准的研究》，他在此文中比较详细地介绍了若干判别准则，大致上分为两类：一类是小样本估计量优良性的若干判别准则，另一类是大样本估计量优良性的判别准则。他也同样在文中详细地叙述了两类之间的联系.其实，一直以来，我国的统计工作者，一直都是把无偏性，有效性，一致性看作是评价估计量优良性的三大标准，但对于其实用性并未进行过较为系统的研究.

评价一个估计量的好坏，不能仅仅依据一次试验的结果，而必须由多次试验的结果来衡量.这是因为估计量是样本的函数，是随机变量。由不同的观测结果，就会求得不同的参数估计值.因此一个好的估计，应在多次试验中体现出优良性.对于一个特定的应用，选择好的估计量与许多因素有关系，最基本的考虑因素就是选择一个好的数据模型，它的复杂性应该足以描述数据的基本特征，但是与此同时要简单的足以允许估计量是最佳的且易于实现.举个简单的例子，对于信号的处理问题，选择一个合适的估计量要从易于现实的最佳估计量开始.如果这种寻找没有效果，那么就应该考察准最佳估计量.对于同一参数，用不同的估计法得到的点估计量不一定相同，那么用哪一种估计法好呢？并且，人们总是希望估计量能代替真实参数．为正确评价估计量，要建立判别估计量好坏的标准.根据不同的要求，评价估计量可以有各种各样的标准．所以，对于一个估计量的优良性进行判别显得尤为重要.对于估计量优良性若干判别准则的研究，为了以后我们进一步的学习和工作都奠定了良好的基础.

2 判别优良性的准则 2.1 估计量的无偏性 2.1.1无偏估计量的定义及定理

定义 设()n

,ξ,,ξξT θ 21?=是未知参数θ的一个估计量，若 ()

Θθθ, θE ∈?=?

则称()n

,ξ,,ξξT θ 21?=为θ的无偏估计量. 在这里我们要接触一个新的名词：统计量，到底什么是统计量，下面我们来简单介绍一

下统计量的定义.

统计量 是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计

平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．

定理1 设总体X 的均值为μ,方差为2σ,n 21,,,X X X 为来自该总体的简单随机样本.

∑==n

i i X n X 1

1

()2

1

2

11∑=-=n i i X X n-S

则

()()

22σS μ, E X E ==

即样本均值和样本方差是μ和σ2

的无偏估计.

证明

()()n

σX , Var μX E 2

2==

()

()??

?

??-=∑=n i i

X X n-E S E 122

11 ()???

? ??

-=

∑=2111n i i X X E n- ??

?

???+--=∑∑==2112211X n X X X E n n

i i n i i

??

?

???-=∑=21211X n X E n-n i i

()

212

1

11X E n n )E(X n n i i

∑=---= ()()[]{}

()()[]{}2

12

1

11X E X Var n n X E X Var n n i i

i +--+-=∑=

()

??

? ??+--+-=

2222111μσn n n μσn n 2

σ=

2.1.2 无偏估计量的举例说明

例1 设n 21,,,X X X 为抽自均值为μ的总体X 的样本,考虑μ的估计量.

解 11?X =μ

， 因为

()()μX E μ

E ==11?, 所以1?μ

是无偏估计 2

?2

12X X μ

+=, 因为

()??

? ??+=2?212X X E μE ,

所以2?μ

是无偏估计 1213?n-n

X X X X μ

n

++++= （假设4n ≥），

因为

()1213?n-n X X X X E μE μn ++++??== ???

,

所以3?μ

是无偏估计 142?X =μ

, 因为

()()μX E μ

E 22?14==, 所以4?μ

不是无偏估计 3

?2

15X X +=μ

, 因为

()μX X E μE 3

23?215=??? ??+=,

所以5?μ

不是无偏估计. 例2 设总体[]θξ,0~U ,求未知参数()0>θ的无偏估计量.

解 设()n 21,,,ξξξ 为取自总体的样本.由替换原则有

()ξξ=E ,

而已知()2

θ

ξ=

E ，故得θ的矩估计量为

∑===n

i i ξn ξθ1

22?，

由于

()

()()()θθξE ξE ξE θ

E =?====2

2222?, 故ξθ

2?=是θ的无偏估计量. 2.2 估计量的有效性 2.2.1有效估计量的定义

定义 设()()n

n ,X ,,X X θθ , ,X ,,X X θθ 21222111??== 都是总体参数θ 的无偏估计量,且()()

21??θ＜D θD ，则称1?θ比2?θ更有效. 2.2.2关于有效估计量的举例说明

例3 已知总体的数学期望μ和方差D 都存在,321,,X X X 是总体的样本.

设 （1）证明1g 和2g 都是μ的无偏估计.

（2）试判断1g 和2g 哪一个更有效. 解 （1） ()???

??++=321131313

1

X X X E g E

()()()32131

3131X E X E X E ++=

μμμ3

1

3131++=

μ=

()??? ??++=321261312

1

X X X E g E

()()()32161

3121X E X E X E ++= μμμ6

1

3121++=

μ=

所以1g 和2g 都是μ的无偏估计.

32

12613121X X X g ++=，32113

13131X X X g ++=

（2） ()??? ??++=321131313

1

X X X D g D

()()()32191

9191X D X D X D ++=

23

1

σ=

()??? ??++=321261312

1

X X X D g D

()()()321361

9141X D X D X D ++=

2

223619141σσσ+

+= 2

18

7σ=

因为()()21g g D D ＜ ，所以1g 较2g 更有效.

例 4 设总体[]θξ,0~U ，在例2中已经证明θ的矩估计量ξθ2?1

=是θ的无偏估计量. （1）证明()n ξn

n θ1

?2

+=是θ的无偏估计量； （2）比较1?θ与2

?θ的有效 解 （1） 在我们已经学习的知识中我们很容易算得

()()θn ξE n 1

1

+=，

由此立得

()

()θξn n E θE n =??

? ??+=1?2

， 所以θn

n θ1

?2

+=是θ的无偏估计量. (2)计算1?θ，2

?θ的方差，有： ()

()()()n

θθn ξD n ξD ξD θD 31241442?2

21

=?=?===； ()

()()()()()[]{}

222

2

11?n n n ξE ξE n n ξn n D θD -??

? ??+=??? ??+= ???

?

???????

??+??

?

?

??+=?21022

11θn n -d θnx x n n x n n-θ

()n

θn n θ322

2≤

+= 所以1?θ较2?θ为有效. 2.3 估计量的一致性

2.3.1一致估计量的定义

定义 设 是总体参数θ的估计量. 若对于任意的R ∈θ , 当∞→n 时, θ

?依概率收敛于θ, 即对于任意正数ε，有0?lim =≥-∞

→ε))θθP(n ，则称θ

?是总体参数θ的一致估计量. 2.3.2一致估计量的举例说明

例5 设总体X 服从参数为θ的指数分布，证明X 是θ的一致估计量. 证明 由总体X 服从参数为θ的指数分布可知：

而

()θ

x

θx,θf -

-=ln ln ()2

21ln ??

????+-=????????θx θx,θf θ2

4

θθ）

（x -= ()??

?

???-=4

2θθX E ()()2

42

1ln θ-=??

??????X E θX,θf θE ()X D θ41=

()2

2

ln 1

1

??

??????=

X,θf θnE θ

n

θ2

=)X D(= ),X ,,X θ(X θn

21?=??

???≤>=-0

001x ,x e

θ

)f(x;θθx

()()()n

θn X D X D θX E )X E(2

=

===

又由辛钦大数定律可知：

{}111lim lim =?

??

???=-∑=∞

→∞

→＜ε -μX n P ＜ε

μX P n i i n n 所以X 是θ 的一致估计量.

2.4 一致最小方差无偏估计

2.4.1致最小方差无偏估计的定义及定理

定义 设()θg 为可估参数,如果()X T 是()θg 的无偏估计,且对g U 中任一个

估计()X ?,有

()()()()Θ X Var θθT Var ∈?≤θ?

则称为()X T 为()θg 的一致最小方差无偏估计(Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimate) ,简记为UMVUE .

引理 1 设()X S 是分布族(){}Θ,θX,θf ∈的充分统计量,()X ?是()X g 的无偏

估计,令

()()()()X S X E X T ?= ,

则()X T 也是()θg 的无偏估计,

()()()()Θ X Var θX T Var θ∈?≤θ?.

引理 2 设()X S 是分布族(){}Θ∈θθ ,,X f 的完备统计量,()θg 为可估参数,则

()θg 的UMVUE 存在,它是()X S 的函数且在几乎处处意义下是唯一的.

定理2 设()X T 是()θg 的无偏估计,()()

∞＜X T Var θ,则()X T 为()θg 的 UMVUE 的充要条件是对任一θ的无偏估计()X ? ,若

()()∞＜X Var ?,

则有

()()()0=X ,T X Cov θ?.

证明

令

()()()()(){}

()()()(){}

0 000Θ∈?∞+==∈?∞+==θ???θ??，＜X ,Var X :E X U Θ ，＜X ,Var X g X :E X φU

()X T 是()θg 的UMVUE,任取()0U X ∈?及R ∈λ ,则

()()()U X T X X ∈+=' λ??,

且有

()()()()()X T X Var T Var θ+≤λ?θθ,

即

()()()()()0,2≥+X T X Cov X λVarθ?λ?,

由R ∈λ的任意性知

()()()Θ∈?=θ?θ ,0,X T X Cov ,

反之,设()0U X ∈?都有

()()()Θ∈?=θ?θ ,0,X T X Cov ,

要证()X T 是()θg 的 UMVUE,若()U X ∈'?,则有

()()0U X X T ∈'-?.

由假设条件得

()()()()()()()()()()()()()()

00,2='-='-='-X X T E X T E X T X X T E X T X X T Cov ???θθθθ

由许瓦兹不等式得

()()()()()()()

()(

)()()()

2

22

2

2

X E X T E X X T E X T E ??θθθ

'≤'=

从而

()()

()()()

2

2X E X T E ?θθ'≤

又因为

()()()()()θg X E X T E θθ='=?

所以

()()()()X Var X T Var ?'≤

由()()U X ∈'?(之任意性可知,()X T 是()θg 的 UMVUE.

2.5 均方误差准则

2.5.1均方误差准则的定义

定义 假如有两个估计1?θ和2

?θ，这时两个估计中哪一个估计的均方误差小,我们就把哪一个估计看作比较优,这种判定估计量的准则叫均方误差准则.

2.5.2关于均方误差准则的举例说明

例6 设n 21,,,X X X 为抽自均值为μ的总体,考虑μ的如下两个估计

∑≠=--==n

i

j j j i X n μX μ

1

11?? 这里-i μ

?表示去掉第i 个样本式后，对其余1n-个样本所求的样本均值. 我们看到:

显然两个估计都是μ的无偏估计.

再计算其方差:

之前我们证明过

()n

σX Var 2

=

()()111?2

1

2n-σX Var n-μ

Var j n

i

j j -i =??

? ??=∑≠= 我们看到X 比i ?-μ

的方差小，因而X 比-i μ?更优. 这表明,当我们用样本均值去估计总体均值时,使用全体样本总比不使用全体样本要好.

结 束 语

常见的估计量优良性的判别准则也就此论文中所提到的五中常用方法：一致性，有效性，无偏性，均方误差准则，一致最小方差无偏估计，其它的判别方法虽然也有不少，但是在我们日常的生活学习中并不常见，所以在此就不用再做过多的详细介绍.虽然这些常见的判别方法被我们所学习和使用，但是都只是在理论上具有可行性，但是在实际生活学习和使用中，并没有人对这些常见的判别方法给出实用性的充分证明，所以，现在很多的数学工作者，正在对这些常见方法的可行性进行较为系统严密的论证中.

参考文献

[1]魏宗舒. 概率论与数理统计[M]. 高等教育出版社，2008. [2]戴朝寿. 概率论简明教程[M]. 高等教育出版社，2008.

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[4]西北工业大学. 概率论与数理统计[M]. 西北工业大学出版社，2004.

[5]茆诗松. 高等数理统计[M]. 高等教育出版社，2005.

[6]Jan kmenta, Elernents of Economitrics[M], Macmiuan Pubilish co.Inc，1971.

Estimated the amount of the fine of the criterion

Author：Li Xiaohui Supervisor:Hu Xueping

Abstract：Unknown parameter estimates usually are many, a good estimator should be at

a number of observations, the observed values around the true value of the estimated

parameters.For the correct evaluation estimator,to establish the standard of discrimination that is good or bad. This paper summarizes some optimal estimator benign criterion, such as unbiasedness, effectiveness, consistency, etc. The research in this paper is the further understanding of the estimator optimal benign some criterion, and lay the foundation for the future study.

Key words:unbiasedness consistency effectiveness consistent minimum variance unbiased estimation mean-square error

电表通讯规约(2005)

电子式三相多功能电能表通信规约 该通信规约是参照《中华人民共和国电力行业标准（DL/T 645—1997）》多功能电能表通信规约（1998—02—10发布，1998—06—01实施）而制定的。 1.1 字节格式 每字节含8位二进制码，传输时加上一个起始位（0）、一个偶校验位和一个停止位(1)共11位。 其传输序列如图1。D0是字节的最低有效位，D7是字节的最高有效位。先传低位，后传高位。 起始位 8位数据偶校验位停止位 图1 字节传输序列 1.2 帧格式 帧是传送信息的基本单元。帧格式如图2所示。 图2 帧格式 1.2.1 帧起始符68H：标识一帧信息的开始，其值为68H=01101000B。 1.2.2 地址域A0~A5：地址域由6个字节构成，每字节2位BCD码。地址长度为12位十进制数，低地 址位在先，高地址位在后。当地址为999999999999H时，为广播地址。 1.2.3控制码C：控制码的格式如下所示。

D7=0：由主站发出的命令帧 D7=1：由从站发出的应答帧 D6=0：从站正确应答 D6=1：从站对异常信息的应答 D5=0：无后续数据帧 D5=1：有后续数据帧 D4~D0：请求及应答功能码 00000：保留 00001：读数据 00010：读后续数据 00011：重读数据 00100：写数据 01000：广播校时 01010：写设备地址 01100：更改串口通信速率 01111：修改密码 10000：最大需量清零 11001：厂家保留 11010：厂家保留 1.2.4 数据长度L：L为数据域的字节数。读数据时L≤200，写数据时L≤50，L=0 表示无数据域。1.2.5 数据域DATA：数据域包括数据标识和数据、密码等，其结构随控制码的功能而改变。传输时发 送方按字节进行加33H处理，接收方按字节进行减33H处理。 1.2.6 校验码CS：从帧起始符开始到校验码之前的所有各字节的模256的和，即各字节二进制算术和，不计超过256的溢出值。 1.2.7结束符号16H：标识一帧信息的结束，其值为16H=00010110B。 2.传输 2.1传输次序 所有数据项均先传送低位字节，后传送高位字节。 2.2 传输响应

DLT通讯规约通信规约

DL/T645-1997通讯规约通信规约 1、范围 该通信规约适用于本地系统中多功能表的费率装置与手持单元（HHU）或其它数据终端设备进行点对点的或一主多从的数据交换方式，规定了它们之间的物理连接、通信链路及应用技术规范。 2 、引用标准 GB/T3454-1994 数据通信基本型控制规程 GB/T9387-1995 信息处理系统开放系统互连基本参考模型 DL/T614-1997 多功能电能表 IEC1107-1996 读表、费率和负荷控制的数据交换---直接本地数据交换IEC1142--1993 读表、费率和负荷控制的数据交换---本地总线数据交换ITU-TV。24—1993 非平衡双流接口电路的点特性 ITU-TV。28—1993 数据终端设备（DTE）和数据电路终接设备（DCE）之间的 接口电路定义表 3 、RS-485标准串行电气接口 本协议采用RS-485标准串行电气接口,使用点连接成为可能.RS-485接口的一般性能应符合下列要求. 3.1驱动与接收端、耐静电(ESD)±15kV(人体模式)。 3.2 共模输入电压：-7V～+12V。 3.3差模输入电压：大于0.2V

3.4驱动输出电压：在负载阻抗54欧姆时，最大5V，最小1.5V 3.5三态方式输出 3.6半双工通信方式。 3.7驱动能力不小于32个同类接口。 3.8在传输速率不大于100kbps条件下，有效传输不小于1200m 3.9总线是无源的，由费率装置或数据终端、提供隔离电源。 4.1字节格式 每字节含8位二进制码，传输时加上一个起始位（0）、一个偶校验位和一个停止位(1)共11位。其传输序列如图1。D0是字节的最低有效位，D7是字节的最高有效位。先传低位，后传高位。 传送方向 起始位8位数据偶校验位停止位 图1 字节传输序列 4.2 帧格式 帧是传送信息的基本单元。帧格式如图2所示 。

五防规约

1. 主题内容与适应范围 本标准规定了电网数据采集与监控系统中循环远动规约的功能、帧结构、信息字结构和传输规则等。 本标准适合点对点的远动通道结构及以循环字节同步方式传送远动信息的远动设备与系统。本标准还适合于调度所间以循环式远动规约转发实时远动信息的系统。 2. 引用标准 国家标准：《地区电网数据采集与监控系统通用技术条件》和《远动终端通用技术条件》。 3. 一般技术条件 3.1 本规约采用可变帧长度、多种帧类别循环传送，变位遥信优先传送，重要遥测量更新循环时间较短，区分循环量、随机量和插入量采用不同形式传送信息，以满足电网调度安全监控系统对远动信息的实时性和可靠性的要求。 3.2 本规约规定主站与子站间进行以下信息的传送： a. 遥信 b. 遥测 c. 事件顺序记录(SOE) d. 电能脉冲计数值 e. 遥控命令 f. 设定命令 g. 升降命令 h. 对时 i. 广播命令 j. 复归命令 k. 子站工作状态 3.3 信息按其重要性有不同的优先级和循环时间，以便实现国家标准《地区电网数据采集与监控系统通用技术条件》和《远动终端通用技术条件》所规定的要求和指标。 3.3.1 上行(子站至主站)信息的优先级排列顺序和传送时间要求如下： 3.3.1.1对时的子站时钟返回信息插入传送 3.3.1.2 变位遥信、子站工作状态变化信息插入传送，要求在1s内送到主站 3.3.1.3遥控、升降命令的返送校核信息插入传送 3.3.1.4重要遥测安排在A帧传送，循环时间不大于3s 3.3.1.5 次要遥测安排在B帧传送，循环时间一般不大于6s 3.3.1.6 一般遥测安排在C帧传送，循环时间一般不大于20s 3.3.1.7遥信状态信息，包括子站工作状态信息，安排在D1帧定时传送 3.3.1.8电能脉冲计数值安排在D2帧定时传送 3.3.1.9事项顺序记录安排在E帧以帧插入方式传送 3.3.2 下行(主站至子站)命令的优先级排列如下： 3.3.2.1 召唤子站时钟，设置子站时钟校正值，设置子站时钟 3.3.2.2遥控选择、执行、撤消命令，升降选择、执行、撤消命令，设定命令 3.3.2.3广播命令 3.3.2.4 复归命令 3.3.3D帧传送的遥信状态、电能脉冲计数值是慢变化量，以几分钟至几十分钟循环传送。

cdt规约说明

循环式远动规约 1．主题内容与适用范围 本标准规定了电网数据采集与监控系统中循环式远动规约的功能、帧结构、信息字 结构和传输规则等。 本标准适用于点对点的远动通道结构及以循环字节同步方式传送远动设备与系统。 本标准还适用于调度所间以循环式远动规约转发实时信息的系统。 2．引用标准 国家标准：《地区电网数据采集与监控系统通用技术条件》和《远动终端通用技术条 件》。 3．一般技术要求 3.1本规约采用可变帧长度、多种帧类别循环传送、变位遥信优先传送， 重要遥测量更新循环时间较短，区分循环量、随机量和插入量采用不同形式传送信 息，以满足电网调度安全监控系统对远动信息的实时性和可靠性的要求。 3.2 本规约规定主站与子站间进行以下信息的传送： a.遥信 b.遥测 c.事件顺序记录（SOE） d.电能脉冲记数值 e.遥控命令； f.设定命令； g.升降命令； h.对时； i.广播命令； j.复归命令； k.子站工作状态。 3.3信息按其重要性不同的优先级和循环时间，以便实现国家标准《地区电网数据采集 与监控系统通用技术条件》和《远动终端通用技术条件》所规定的要求和指标。 3.3.1上行（子站至主站）信息的优先级排列顺序和传送时间要求如下： 3.3.1.1对时的子站时钟返回信息插入传送； 3.3.1.2变位遥信、子站工作状态变化信息插入传送，要求在1s内送到主站 3.3.1.3遥控、升降命令的返送校核信息插入传送； 3.3.1.4重要遥测安排在A帧传送,循环时间不大于3s； 3.3.1.5次要遥测安排在B帧传送,循环时间一般不大于6s; 3.3.1.6一般遥测安排在C帧传送,循环时间一般不大于20s; 3.3.1.7遥信状态信息,包含子站工作状态信息,安排在D1帧定时传送, 3.3.1.8电能脉冲计数值安排在D2帧定时传送; 3.3.1.9事件顺序记录安排在E帧以帧插入方式传送。 3.3.2下行(主站至子站)命令的优先级排列如下. 3.3.2.1召唤子站时钟,设置子站时钟校正值,设置子站时钟； 3.3.2.2遥控选择、执行、撤消命令,升降选择、执行、撤消命令,设定命令； 3.3.2.3广播命令; 3.3.2.4复归命令. 3.3.3D帧传送的遥信状态、电能脉冲计数值是慢变化量,以几分钟至几十分钟循环传送。 3.3.4E帧传送的事件顺序记录是随机量,同一个事件顺序记录应分别在三个E帧内重复传送,传 送规则见4.8条。 3.3.5变位遥信和遥控、升降命令的返校信息以信息字为单位优先插入传送,连送三遍。对时的

狼性管理

解读狼性管理 狼是草原上的霸主，陆地上动物的强者。狼的一生布满坚辛、而且非常短暂，尽管最多只有十多年的寿命，但它们同样活得轰轰烈烈。在草原上，草原人常常觉得平台后面没有平安，危险后面还有危险。狼也是如此，它们不仅面临着人类的大量捕杀，而且一生振奋，部份时间都处于饥饿状态。为了生存，它们不得不四处寻找食物，有时为了跟踪猎物，一连几天都不能合眼睡觉，它们在捕猎时还可能被拼死抵挡的猎物伤及性命；狼捕食成功后，由于体力的消耗，还轻易受到其它不想劳而获的动物的袭击。虽然环境危机四伏，但是它们在战斗中成长，在磨练中生存，在与人类的周旋中变得更加智慧，在不断战胜对手中变得更加强盛。它们在广阔的原野上战天斗地，与恶劣的生存环境抗争，谱写出了一曲曲震撼人心、布满进取精神的狼军团队之歌。 企业的生存竟争，尽管不像动物界的优胜劣汰那样布满血腥，但其激烈程度毫不逊色，尤其是在全球经济一体化程度不断加快的今天，对于许多企业来说，如何向治理要效益，如何通过治理实现企业资源的优化配置，增强企业的凝结力、向心力和整体竟争力，是每一个企业家、企业治理层必须面对和思索的问题。对于他们来说，可以借鉴的东西很多，比如西方社会各种先进的治理经验、治理模式，还有我们民族的一些优秀企业的治理经验，都可以视为蓝本。但是这些东西一旦上升到理论的层次就显得非常抽象，要把它变成全体员工的共同理念和集体的自觉行动不是短时间内就可以完成的，对员工来说，他们更需要简朴实用的理念，并最能在短期内付之行动，狼性治理理念恰恰切合了大多数员工的这一要求。 狼性理念的最基本特征在于它尊重每一个成员的个性，成全每一个成员做强者的愿望。狼之所以成为强者，首先在于狼王尊重每一只狼的个性，每一只狼在张杨自己个性的同时，都能尽性地发挥自己的智慧才智，而且这种发挥，往往是畅快淋漓的。对企业来说也是如此，企业家和治理层好比是狼王，如果他们尊重每一位员工的个性，给他们营造起宽松的工作氛围，他们的主动性和创造性就会自然地爆发出来。因为一个人在一个丝毫不感到压抑的环境里干他喜欢干的事，不但轻易激发出自己潜能，而且还会自觉地以主人翁身份自居。有了这样的创造性和主动性，整个群体的向心力和创造力就会产生了，其实每一个员工都想成为工作和生活中的强者，只要尊重他们的这一愿望，他们会朝着这个方向努力。 狼之所以成为强者，并不在于它们能单打独斗，单独的一只狼绝不是老虎、狮子、豹子、野猪、野牛的对手，但若是群体作战，狼的优势就体现出来了。几只分散的狼，一旦组合在一起，就会变成一个非常有力量的团队。面对比自己强盛的对手，狼从来不畏惧，一旦锁定比自己强盛的目标，必须有群狼参战。在狼王发出进功的命令后所有的狼都会奋不顾身地冲向对手，以最快的速度、最大的力度和最有效的配合，和对手作战，这种决战方式令对手胆寒，即使是老虎遭遇狼群，也会退避三舍。在草原上，除了草原人，狼群所向无敌，这就是狼的团队精神，高度的组织性和纪律性，敢于战斗、敢拼能赢的气概共同铸就的强盛合力。市场如战场，商战如兵战，一个企业在没有硝烟的战场里同众多的同行和非同行角逐，如果没有一群步调一致、配合默契、有着崇高使命感和敢于为企业的生存发展努力拼搏的员工，企业要想在商海中兴风作浪、有所作为，是不可能的。 当然，狼性的优秀品质远远不止这些，比如留意细节、绝不拖延、居安思危、感恩图报、善于沟通、公平竟争，都是值得现代企业的治理层研究和借鉴的。每一位治理者都会意识到，拥有一群布满“狼性”的员工，对于企业的生存发展，对于企业在竟争中战胜对手、确立自己强者的地位是多么的重要。

具体语境与规约性语境

文学认知研究者一般探讨作品中的语言提示和其唤起的规约性认知草案或认知框架的作用,但我们从“语境决定的反讽”可以看到,在有的情况下,对主题意义的正确阐释起决定作用的不是文本提示对规约性认知框架和认知期待的激发,而是具体文本中的特定语境因素。本文通过对肖邦“一小时的故事”中“语境决定的反讽”的分析,来说明这一观点。从本文的分析可以看到,在有的情况下,我们需要特别关注具体文本语境所呼唤的特定认知框架,这种认知框架与文本提示本身所激发的规约性认知框架形成对照,并起颠覆作用。 关键词:文学认知语境决定的反讽具体语境规约性语境对照与颠覆 文学认知研究者十分关注文本提示和这种提示所唤起的规约性认知草案或认知框架的作用,近来有的研究者也较为关注语境对认知的影响。认知叙事学家戴维,赫尔曼在《故事逻辑》的第九章中,就以“语境化定位”(contextual-dnchoring)为题,探讨了第二人称叙述中“你”在不同“语境”中的不同作用。赫尔曼系统区分了第二人称叙述中五种不同的“你”:一是具有普遍性的非人格化的“你”(如谚语、格言中的“你”);二是虚构指涉(指涉第二人称叙述者/主人公/叙述接受者——在第二人称叙述中,这三者往往同为一个“你”);三是“横向”虚构称呼(故事内人物之间的称呼);四是“纵向”现实称呼(称呼故事外的读者);五是双重指示性的“你”,同时指涉故事里的人物和故事外的读者(herman 340-45;toolan-28 29;gavins)。在赫尔曼看来,“叙事理解过程是以文本提示和这些提示引起的推断为基础的(重新)建构故事世界的过程”(herman 6)。赫尔曼所说的文本提示指的是具体语言特征,而他所说的语境也是文类规约性语境(如由谚语和格言所构成的修辞语境,或由第二人称叙述所构成的文类语境),这种语境有别于具体文本的特定语境。后者在文学认知研究中,尚未引起足够的重视,本文将聚焦于这种特定语境。 本文将首先探讨一种由特定语境所决定的文学现象:“语境决定的反讽”。然后通过分析凯特·肖邦(kate chopin)的“一小时的故事”(1894)中的这种反讽,来说明这种反讽涉及的具体语境中的认知框架与规约性认知框架的对照和冲突,揭示文本的深层意义如何呼唤前者对后者的颠覆。 语境决定的反讽 西方学者通常区分两种最基本的反讽:“文字反讽”和“情景反讽”,前者涉及文字和其所表达的意义之间的不协调,后者则涉及行动和其结果之间的不协调(cuddon 335—340;fowler 101-112;booth;muecke;colebrook)。本文所说的“语境决定的反讽”与这两种反讽有本质区别:文字与其所表达的意义协调一致,行为本身也不产生反讽意义,但这些文字和行为在特定的语境中则具有反讽性(shen 115-30)。也许有人会说,反讽都涉及语境,都是语境中的反讽。但我们若仔细考察,则会发现通常的反讽即便跟语境相关,也并非由语境所决定。就“文字反讽”而言,起决定作用的是文字的字面意义和说话者意在表达的意义之间的差异(如面对一篇写得很糟糕的文章,有人用“这篇文章真有水平!”来表达对其不满);就“情景反讽”而言,起决定作用的也是一个事件与其自身出乎意料或令人失望的结果之间的差异,譬如在莎士比亚的《特洛伊罗斯与克瑞西达》中,美好的言论和宏大的想法没有带来任何结果;又如在《李尔王》中,李尔王赶走了最爱自己的女儿,造成悲剧性的情景反讽(cuddon 337)。让我们再看看下面这两个属于情景反讽的例子: (1)当约翰·欣克利试图暗杀里根总统时,他先射出的子弹都没有打中总统,但有一颗子弹射

OLS估计量的性质的推导证明(一些补充)

OLS 估计量的性质的推导证明（一些补充） 1、 线性： 2 2 2 2 2 2 (()()0) i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x y x Y Y x Y Y x x x x x x Y x kY k x X X X n X x x ββΛ Λ -===-==-=-===∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ｉ 由于（１）证明斜率系数估计量是Ｙ的线性函数。　，　其中＝ 22 2222 (0)(1,0)01,1·0,0()1()101,1 i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x k x x k x x x k x x x x k X k x X k x X k k X x x k x k k X k X =========+=+=+====∑∑ ∑ ∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 注意：　（由于对确定量而＝（）=故又故言是定值)前已证前已证记得与对后面的故证明会有用。 211 ),i i i i i i Y Y X k X Y w Y w k X n n ααβΛ Λ Λ =-=-==-∑∑（）　证明截距系数估计量是的线性函数。 （其中

11 )111):(0)10(1;)1,i i i i i i i i i i i i i i i i i i w k X n k X X k n n w X k X X X X k X n n X k k X w w X X n =-=-=-===-=-====-=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 注意　（ 前已证前已证注意　０，对后面的 １；（证明有用。 2、无偏： 112211221122)()(...)()()...()()()...(1,0)()i i i i i i i i n n n n n n kY k X k k X k k E k E k k k E k E k E k k E k E k E k X k E βββαβεαβεβεεεεεεεεεεεΛ Λ ==++=++=+==+++=+++=++=+∑∑∑∑∑∑∑∑∑ｉｉｉｉｉ ｉ　 ｉｉｉ(1) 是的无偏估计量。 （ 由于 （前已证注 意假设　0())((0)i i i k E E k ββεεεβββ Λ Λ ==+=+=∑∑ｉｉ 所以对等式　＝两边取期望有，） (1,i i i i i w w E w X k ααεαααααεα Λ ΛΛ Λ ==+=+∑∑∑∑ｉｉ课件上有错误：(2) 是的无偏估计量,即） 证明方法同上，参考课＝应改为＝注意利用 件０。 3、有效性：

狼性团队的六大特点

狼性团队的六大特点： 一、团队精神。狼不同于虎和豹，它是一种群居动物。它们狩猎的时候是靠集体的力量，既有明确的分工，又有密切的协作，齐心协力战胜比自己强大的对手。许多动物不怕单独的狼，单独的狼也往往会成为其它大型动物的盘中餐。但是一群狼，一群有着团队精神和严密组织与配合默契的狼，足以让狮、虎、豹、熊等猛兽色变，足以使任何比其更为凶猛的猛兽汗颜。 二、永不言败。狼在猎取的时候，常常会遇到猎物的拼死抵抗，一些大型猎物有时还会伤及狼的生命。但只要狼锁定目标，不管跑多远的路程，耗费多长时间，冒多大的风险，它是不会放弃的，不捕获猎物誓不罢休，永不言败。 三、敏税的嗅觉和观察力。狼时刻都保持着高度的警惕心，非常注意观察自己周围的环境变化，注意任何一个在视线范围内出现对手和猎物，不放过任何一次可进攻的机会。狼敏锐的嗅觉，使其更善于捕捉机会。它从不因富地而留置，因贫地而弃置，在各种恶劣环境和条件下，总是能捕猎到食物。表现出极强的生命力和适应力。 四、主动出击。物竞天择，适者生存。狼为了在残酷的优胜劣汰的动物界生存，从不守株待兔，而是认真主动地观察和寻找目标和猎物，主动攻击一切可以攻击和捕获的对象并猎取它们。 五、严密的组织和等级。为了协同作战，狼群有着严明的组织系统和分工，捕猎时，分工明确，步调一致。同时狼群又有严格的等级体系，低级的必须无条件的服从上一级，以保证行动统一，最终捕获到猎物。 六、勇于奉献。狼虽能适合复杂艰苦的环境，善于长途奔袭，南征北战，能忍饥挨饿。但也有食不果腹的时候，为了种族的繁衍和兴旺，狼会在生命最后时刻，毫不吝惜的将自己的身躯奉献出去，拯救饥寒交迫的同伴。 这就是狼的品性和精神。这就是国人为什么把外国资本和外国（地）企业的登陆说成是"狼来了"呢？因为这些资本和企业已具备了狼的品性和精神。 当我们疑惑，为什么发达国家比我们发达？为什么他们的企业比我们强大？为什么他们比我们富有？当我们还迷茫的不知去向何处的时候，不妨向狼学习学习，兴许会找到答案和出路的。 狼，虽不是高级动物，但是很优秀的动物之一。它之所以能屹立在世界的大家庭中，是因为它们具有许多被国人漠视了的优良品性和精神。我们时代需要这些优良品性和精神，我们国人更需要这些优良品性和精神。 狼团队精神可以归纳为以下方面： 狼道，是以弱胜强的不败之道 生存第一，永远的危机与斗争意识。 规则第一，永远的服从与执行意识。 团队第一，永远的合作与大局意识。 忠诚第一，永远的感恩与牺牲意识。

狼性管理与人性化管理的区别

狼性管理与人性化管理的区别 员工管理:狼性VS人性化管理 本文论述了狼性管理与人性化管理的区别与联系。 狼性执行是对结果的狼性，对应的是基层员工！ 什么叫狼性执行呢？军队是最具狼性的团队，是因为它严厉的军规和对命令的坚决服从，让组织获得了方向一致，行动一致的执行力。狼性的意思就是在服从命令，提供结果上的坚定不移的服从。 企业的狼性执行，主要体现在对业绩的狼性追求，而业绩来自结果，结果是由员工提供的，所以对员工的狼性要求，对结果的使命般追求，构成了企业的狼性执行。 服从命令是军人的天职，提供结果是员工的天职！ 企业是一个商业组织，它的本质决定它必须要盈利，但盈利从哪里来呢？盈利从结果上来，只有员工提供了客户满意的结果，客户才会用钱来交换。所以没有结果，就没有业绩，没有业绩企业就难以生存，所以提供结果是每一位员工的天职。企业执行力的强大，就是提供结果能力的强大。这就是为什么提供结果是员工的天职！没有结果，企业就会死亡，而员工就是提供结果的直接负责人。 军队的狼性执行来自每一位军人，因为执行始终是每一位执行者的职责。衡量一支军队的执行力是看军队的作战能力。而衡量一家企业的执行力时，看的是这家企业员工提供结果的能力。所以企业的狼性执行对应的是结果，而结果是由每一位员工提供的，所以员工提供结果的强大，就是企业狼性执行力的强大。 请记住，我们在谈狼性执行时，对应的是员工层面，是员工提供结果的执行层面，是对结果产出的一种狼性要求，而结果只能从员工中来。 人性化管理是一种领导力，领导力对应的是中高层！ 什么叫人性化管理呢？人性化管理最大的特点就是对人性的尊重。尊重一个人的自我意愿，尊重他不同的价值观，思想及不同的需求。把平等、自由等这些人性公理作为基点，运用爱与智慧的力量来管理。 很多企业家会问：“为什么狼性管理这么重要，但很多企业在做人性化管理呢？”要弄清楚这个问题，首先要从领导力的角度来思考。 首先要明确的是，领导力是一种自愿服从的能力，是自愿的不是强迫的。那什么情况下别人会自愿服从你呢？领导是一种投资，接受是一种义务，回报是一种责任。只有当人们接受了好处时，才会回报你，才会服从你！ 所以让人自愿就是一种人性化的管理方式，自愿服从就是尊重人性最大的体现，这跟在狼性执行上的绝对服从形成鲜明对比。因为狼性执行是绝对服从，是必须服从，没有条件的服从，而人性化管理却是一种让人自愿服从，自愿跟从的领导方式。 领导力从投资需求开始，人性化对应的是中高层 记住，当人们接受你的好处时才会跟从你！那什么叫好处？给钱是一种好处，赞美也是一种好处，获得快乐也是一种好处。好处就是一种需求，每个人的需求又是不一样的，而需求有无数种。 做企业有两套原理，一个是经济原理，就是交换利益，打一份工赚一份工资，这个是底线。这相当于马斯洛的生理需求和安全需求。这是最基本的需要，也是员工层面的需求，因为员工的位置是处于需求最低层（生理上）。但是人的需求还有更高的层次，那就是对成就感的需要。 企业的中高层大部分处于领导者位置，而领导者通常是成就感决定成就。成就感在前，成就在后，成就感就是你的价值观，你的成功的信念和意志，以及远大的远景与目标等，这些是作为领导者必不可少的。因为领导力就是让别人自愿服从的能力，如何让别人服从，领导是先有成就感后有成就，用自己的成就感来赢得别人的跟从，比如远景、战略目标，价值观等，这才有所谓的人性化管理。因为人性化管理是一种在成就感上的管理，是一种让人自愿服从，跟从的能力，更是一种领导力。人们只会跟从共同的价值观、目标与远景。 狼性执行与人性化管理的区别在哪里？ 很多管理者不明白，狼性执行与人性化管理之间的区别，同样很多管理者认为，有狼性执行就不应

文学认知具体语境与规约性语境(1).

文学认知:具体语境与规约性语境(1) 内容摘要:文学认知研究者一般探讨作品中的语言提示和其唤起的规约性认知草案或认知框架的作用,但我们从“语境决定的反讽”可以看到,在有的情况下,对主题意义的正确阐释起决定作用的不是文本提示对规约性认知框架和认知期待的激发,而是具体文本中的特定语境因素。本文通过对肖邦“一小时的故事”中“语境决定的反讽”的分析,来说明这一观点。从本文的分析可以看到,在有的情况下,我们需要特别关注具体文本语境所呼唤的特定认知框架,这种认知框架与文本提示本身所激发的规约性认知框架形成对照,并起颠覆作 用。关键词:文学认知语境决定的反讽具体语境规约性语境对照与颠覆文学认知研究者十分关注文本提示和这种提示所唤起的规约性认知草案或认知框架的作用,近来有的研究者也较为关注语境对认知的影响。认知叙事学家戴维,赫尔曼在《故事逻辑》的第九章中,就以“语境化定位”(contextual-dnchoring)为题,探讨了第二人称叙述中“你”在不同“语境”中的不同作用。赫尔曼系统区分了第二人称叙述中五种不同的“你”:一是具有普遍性的非人格化的“你”(如谚语、格言中的“你”);二是虚构指涉(指涉第二人称叙述者/主人公/叙述接受者——在第二人称叙述中,这三者往往同为一个“你”);三是“横向”虚构称呼(故事内人物之间的称呼);四是“纵向”现实称呼(称呼故事外的读者);五是双重指示性的“你”,同时指涉故事里的人物和故事外的读者(Herman 340-45;Toolan-28 29;Gavins)。在赫尔曼看 来,“叙事理解过程是以文本提示和这些提示引起的推断为基础的(重新)建构故事世界的过程”(Herman6)。赫尔曼所说的文本提示指的是具体语言特征,而他所说的语境也是文类规约性语境(如由谚语和格言所构成的修辞语境,或由第二人称叙述所构成的文类语境),这种语境有别于具体文本的特定语境。后者在文学认知研究中,尚未引起足够的重视,本文将聚焦于这种特定语境。本文将首先探讨一种由特定语境所决定的文学现象:“语境决定的反讽”。然后通过分析凯特?肖邦(Kate Chopin)的“一小时的故事”(1894)中的这种反讽,来说明这种反讽涉及的具体语境中的认知框架与规约性认知框架的对照和冲突,揭示文本的深层意义如何呼唤前者对后者的颠覆。语境决定的反讽西方学者通常区分两种最基本的反讽:“文字反讽”和“情景反讽”,前者涉及文字和其所表达的意义之间的不协调,后者则涉及行动和其结果之间的不协调(Cuddon 335—340;Fowler 101- 112;Booth;Muecke;Colebrook)。本文所说的“语境决定的反讽”与这两种反讽有本质区别:文字与其所表达的意义协调一致,行为本身也不产生反讽意义,但这些文字和行为在特定的语境中则具有反讽性(Shen 115-30)。也许有人会说,反讽都涉及语境,都是语境中的反讽。但我们若仔细考察,则会发现通常的反讽即便跟语境相关,也并非由语境所决定。就“文字反讽”而言,起决定作用的是文字的字面意义和说话者意在表达的意义之间的差异(如面对一篇写得很糟糕的文章,有人用“这篇文章真有水平!”来表达对其不满);就“情景反讽”而言,起决定作用的也是一个事件与其自身出乎意料或令人失望的结果之间的差异,譬如在莎士比亚的《特洛伊罗斯与克瑞西达》中,美好的言论和宏大的想法没有带来任何结果;又如在《李尔王》中,李尔王赶走了最爱自己的女儿,造成悲剧性的情景反讽(Cuddon 337)。让我们再看看下面这两个属于情景反讽的例子: [19] 汤志钧编：《康有为政论集》，上册，北京：中华书局1981 年

估计量优良性的若干判别准则

估计量优良性的若干判别准则 作者 李晓辉 指导老师 胡学平 摘要 未知参数的估计通常有很多种，一个好的估计量应该在多次观测中，其观测值围绕被估计参 数的真值摆动.为正确评价估计量，要建立判别估计量好坏的标准.本文主要总结估计量优良性的若干判别准则，如无偏性、有效性、一致性等。通过本文的研究，进一步了解了估计量优良性的一些判别准则，为今后学习打下了基础。 关键词 无偏性 一致性 有效性 一致最小方差无偏估计 均方误差 1 引言 对于估计量优良性的研究，国内外更多的是将其依托于一个具体的实验或具体的实际问题中去进行比较研究，如在1982年《数学杂志》中，刘学圃写了一篇名为《一类平稳时间序列谱密估计量的优良性质》文章，又如在《统计与信息论坛》中，写了一篇《系统样本差估计量的优良性》，所以说对其的研究更多的是依据于是研究中，通过其试验来体现一个估计量的优良性.当然，单纯对于优良性的研究国内有一篇很是经典的文章—王力宾的《对估计量优劣性评价标准的研究》，他在此文中比较详细地介绍了若干判别准则，大致上分为两类：一类是小样本估计量优良性的若干判别准则，另一类是大样本估计量优良性的判别准则。他也同样在文中详细地叙述了两类之间的联系.其实，一直以来，我国的统计工作者，一直都是把无偏性，有效性，一致性看作是评价估计量优良性的三大标准，但对于其实用性并未进行过较为系统的研究. 评价一个估计量的好坏，不能仅仅依据一次试验的结果，而必须由多次试验的结果来衡量.这是因为估计量是样本的函数，是随机变量。由不同的观测结果，就会求得不同的参数估计值.因此一个好的估计，应在多次试验中体现出优良性.对于一个特定的应用，选择好的估计量与许多因素有关系，最基本的考虑因素就是选择一个好的数据模型，它的复杂性应该足以描述数据的基本特征，但是与此同时要简单的足以允许估计量是最佳的且易于实现.举个简单的例子，对于信号的处理问题，选择一个合适的估计量要从易于现实的最佳估计量开始.如果这种寻找没有效果，那么就应该考察准最佳估计量.对于同一参数，用不同的估计法得到的点估计量不一定相同，那么用哪一种估计法好呢？并且，人们总是希望估计量能代替真实参数．为正确评价估计量，要建立判别估计量好坏的标准.根据不同的要求，评价估计量可以有各种各样的标准．所以，对于一个估计量的优良性进行判别显得尤为重要.对于估计量优良性若干判别准则的研究，为了以后我们进一步的学习和工作都奠定了良好的基础. 2 判别优良性的准则 2.1 估计量的无偏性 2.1.1无偏估计量的定义及定理 定义 设()n ,ξ,,ξξT θ 21?=是未知参数θ的一个估计量，若 () Θθθ, θE ∈?=? 则称()n ,ξ,,ξξT θ 21?=为θ的无偏估计量. 在这里我们要接触一个新的名词：统计量，到底什么是统计量，下面我们来简单介绍一

电力104规约详解

104规约详解 链路先握手再通信，不握手不通信，通信中断须再握手(建立链路) 确认报文的来回须对方的认可，认可方式可以是一条专用的报文也可以是下一个询问报文中的FCB来暗示 原因传送的信息都必须带上原因，不允许没有理由的传输地址每个信息量都有一个唯一的不重复的地址 类型每种信息的传输都有不同的功能类型 68 启动符 5D 长度 6C 控制域1 03 控制域2 78 控制域3 00 控制域4 01 遥信 D0 可变结构限定词(信息体个数) 14 00 传送原因 01 00 站地址 01 00 00 信息体地址(点号=信息体地址-起始地址) 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00

规约对比标准的104规约 格式说明 APCI 起始字节68H APDU长度 控制域八位位组1 控制域八位位组2 控制域八位位组3 控制域八位位组4 ASDU TYP 类型标识 VSQ 可变结构限定词 COT_L 传送原因 COT_H ADDR_L 站地址 ADDR_H InfAddr_0 信息体 InfAddr_1 InfAddr_2 … 结构说明: TYP: 类型标识,可查表 在监视方向的过程信息 <0> := 未定义 <1> := 单点信息 M_SP_NA_1 <3> := 双点信息 M_DP_NA_1

要全面看待“狼性管理”

在管理格言里我曾提到狼和狼性管理。这些年来，在企业界里“狼性管理”盛行。研究“狼性”文化，解读“狼性”精神，实践“狼性”管理，成为一些企业的时尚，有的企业可能取得了一些成效，也有的企业因此碰了壁，很有探讨一番的必要。 狼也，狠狠地盯住一个目标，锲而不舍、用心专一、不达目的，则不罢休。狼性如此，成功之势定矣。狼性可佩可敬，人性对及此乎？ 狼性的四个特点是：“贪”、“残”、“野”、“暴”、“忍”，都应在团队文化中得以再现，那就是对工作、对事业要有“贪性”，无止境地去拼搏、探索；狼性的“残”用在工作中，便是指对待工作中的困难要一个个地、毫不留情地把它们克服掉、消灭掉；狼性文化的“野”，便指这种在工作中、事业开拓中的拼搏精神以及眼光和胸怀的广博；狼性文化中的“暴”则是指在工作的逆境中，要顽强地对待一个个难关，不能对难关仁慈或退缩。事先周密部署，一旦实施坚定不移；“忍”，指的是该进则进，该退则退。不贪一时之痛快，求得是远期结果。 简单的说，狼性管理的精髓就是: 1、虚心向老狼学习，学会个人和企业生存本领；2、灵敏的嗅觉，掌握市场灵通的信息；3、顽强的进攻，公司的顽强的战斗力；4、团队精神，公司团队精神。

有人错误地理解“狼性文化”，将狼性中的残忍用于企业管理，对员工冷酷无情，让人时刻感到将被淘汰的压力，人人岌岌可危。公司形成的“床垫文化”、“加班文化”，让人的神经始终紧绷、感到窒息，等等。出现这样的现象怕是会适得其反。人毕竟不是狼，另外，就是真正的狼，也并不全是残酷无情，狼性其实还有另一面。 有一个发生在西藏的故事。一个星期天几位解放军战士闲来无事，请假去野地里采摘雪莲。转悠了一上午，也没发现雪莲的影子，几个人很是扫兴正准备返回。仿佛是神来助兴似的，一只小狼出现了。这只小狼的腿不知为何受了伤，走起路来一瘸一拐的。小狼也发现了他们，想跑但心有余而力不足。几位军人没想到竟然逮住了一只小狼，也算不虚此行。然而当他们发现小狼受伤之后，恻隐之心油然而生，当即拿出随身携带的急救包，为小狼细心包扎。刚把这个活干完，远远地就跑来一只老狼。不用说它是来找小狼的。几位军人刹那间没了主意。 大家都知道，老狼看见自己的孩子在别人手里一定会拼命的。军人虽不怕死，但也不免惴惴然。无计可施之时，为免惹麻烦，几位军人赶紧将小狼放了，然后若无其事地继续赶路。老狼将小狼带在身边，不紧不慢地尾随着他们。几位军人担心老狼会向自己发起攻击，便保持着高度警惕，做好了与狼进行恶战的准备。

电力系统常用通信规约简介

电力系统常用通信规约简介 1.电力系统通信规约产生的背景 为了满足经济社会发展的新需求和实现电网的升级换代，以欧美为代表的各个国家和组织提出了“智能电网”概念，各国政府部门、电网企业、装备制造商也纷纷响应。智能电网被认为是当今世界电力系统发展变革的新的制高点，也是未来电网发展的大趋势。 2.研究智能电网标准体系的国际主要标准组织与机构 （1）国际电工委员会(IEC)，IEC的标准化管理委员会（SMB）组织成立了“智能电网国际战略工作组（SG3）”，由该工作组牵头开展智能电网技术标准体系的研究； （2）美国国家标准及技术研究所(NIST)，研究智能电网的标准体系和制定智能电网标准。NIST的前身是美国国家标准（National Bureau of Standards，NBS），隶属美国商务部，负责美国全国计量、标准的研究、开发和管理工作。 （3）电气和电子工程师协会(IEEE)，于2009年发布了“P2030指南”，标志着IEEE正式启动了智能电网标准化工作。 3.IEC对智能电网标准的认识 IEC认为智能电网包括电力系统从发电、输变电到用户的所有领域，要求在电网的各个建设阶段以及在系统的各个组成单元之间以及子系统间实现高度的信息共享，因而标准化工作对于智能电网的成功建设非常关键。 1.应该对必要的接口和产品标准化，并避免对具体应用和商业案例进行标准化，否则将严重阻碍智能电网的创新和发展。应为智能电网的进一步提升提供先决条件。 2.描述通用需求，避免对细节标准化 4.IEC相关标准体系工作组织 IEC组织成立了第三战略工作组—智能电网国际战略工作组（IECSG3） 1.对涉及智能电网的标准进行系统性分析，建立智能电网标准体系框架 2.提出原有标准修订、新标准制定、设备和系统互操作的规约和模型等方面的标准化建议,逐步提供一套更加完整、一致的支持智能电网需求的全球标准。 5.三项主要任务 1. 系统描述标准体系整体框架：描述电网及电力系统的专业概念和关联模型，相关标准全面综述,定义IEC标准整体框架，是智能电网协调的基础 2. 确定核心标准：选择在智能电网实际应用中的重要标准,对这些标准的提升和改进是IEC为智能电网解决方案提供技术支持的关键，是IEC智能电网标准化路线图中的核心部分。 3. 制定行动路线图，确定优选增补标准：填补近期急需制定的标准，中长期行动路线图，以实现智能电网的远景制定行动路线图。由于智能电网的投资是长期的，有必要为投资者提供一套标准体系，为将来可持续投资提供坚实基础。 6.IEC SG3确定的5个核心标准 1.IEC/TR 62357 电力系统控制和相关通信.目标模型、服务设施和协议用参考体系结构； 2.IEC 61850 - 变电站自动化； 3.IEC 61970 - 电力管理系统- 公共信息模型（CIM）和通用接口定义（GID）的定义； 4.IEC 61968 - 配电管理系统- 公共信息模型（CIM）和用户信息系统（CIS）的定义； 5.IEC 62351 - 安全性。

7估计的优良性标准

估计的优良性 同一个未知参数的估计量有很多种，即使是使用最大似然估计，样本量不一样。估计量也不相同，什么样的估计量最好呢？这就涉及到估计量的优良性标准。从直观上看，自然是估计量被估计的量越接近越好。但“接近”二字含义不很简单，有深入研究的必要。 设X 的密度函数(,)f x θ，其中()12,,,,m θθθθ=∈ΘΘL 是R m 中的非空集合。 设()g θ是θ的函数，X 1,X 2,…，X n 是X的样本。所谓()g θ的估计量，是指样本的 函数()1,,n X X ?L 。?的不同选择就得到不同的估计量。直观上看， ()()1,,n X X g ?θ?L 越小，?就越好，但是()1,,n X X ?L 的值是依赖于样本的，它本身是随机变量，而()g θ是未知的，所以评价估计量的优劣不很简单，需要衡量优良性的标准，当然这种标准不是唯一的，从不同角度出发可提出不同的标准。 定义2.1 设()g θ的估计量()1,,n X X ?L 满足：对一切估计量()1,,n X X ψL 有 ()()M M θθ?ψ≤（一切θ） 则称?是()g θ的最小均方误差估计。 定义 2.2 设()1,,n X X ?L 是()g θ的无偏估计，且对一切无偏估计()1,,n X X ψL 均有()()M M θθ?ψ≤（一切θ），则称?是()g θ的（一致）最小方差无偏估计。 “最小方差无偏估计”就是一种最优的估计量，可惜它有时并不存在。有时无偏性标准显得不合理（参看后面的例子）。还有别的优良性标准，如贝叶斯标准，minimax 标准等等，这里不介绍了（参看第七章）。 怎样得到（一致）最小方差无偏估计呢？这不是容易的事，需要具体问题具体分析，没有一个普遍适用的公式。但在50年代形成的Blackwell-Lehmann-Scheffe 理论对于寻求最小方差无偏估计 有重要的指导作用。这个理论的严密论述涉及到测试论等较深的数学工具，这里只从方法的角度作一粗浅介绍，为此称介绍有广泛重要意义的概念——充分统计量。

狼性领导十大原则

狼性领导十大原则 狼性原则之一：忍辱负重 领导者必须懂得从小到大是一个对伟大原则的培育过程,要像一个母亲一样勇于牺牲。 狼性原则之二：整体至上 领导者最大的使命就是使员工听到公司强大的声音中也有自己的那一份。 狼性原则之三：自知之明 领导者必须懂得专注于一点可以使自己成为这一领域的老虎。 狼性原则之四：顺水行舟 领导者必须永远懂得是时势造英雄,而不是英雄造时势。 狼性原则之五：血浓于水 领导者必须懂得斗志是用鲜血激发出来的,鲜血形成团队牢不可破的信赖。 狼性原则之六：表里如一 领导者必须懂得所谓职业化就是利益背后的原则高于一切,法不容情。 狼性原则之七：知己知彼 领导者必须明白胜利并不是说明自己强大,而是说明自己比对手更用心。 狼性原则之八：原则第一 领导者绝不把精力放在落后的员工身上,而是把精力放在表现不错的员工身上。 狼性原则之九：团队精神 领导者必须懂得通过尊重、鼓励其他成员表现自我，整个集体定会变得强大而令人敬畏。 狼性原则之十：持续基因 领导者必须懂得超越利益的文化才是一个团队凝聚的核心。 ? 蔑视危机啸傲丛林 在非洲的原始大森林里，各种动物有其生存的空间和智慧，在那里“物竞天泽，适者生存”，时刻上演着一幕幕弱肉强食的战斗。在狼生活的领地里，到处都暗含着杀机……面对危机，狼始终保持着高度的警惕。生存是所有狼要面对的第一职业，就仿佛人类在职场中必须学会生存一样。在危机四伏的环境中，我们为生存而战；我们在战略上蔑视危机，在战术上重视危机；我们始终啸傲丛林…… ? 残酷竞争胜者为王 在这个星球上，我们狼已经历了几百万年的风雨历程，在这漫长的进化过程中，狼族要面对千万种动物的挑战和人类的残酷的屠杀，但我们并没有因此就放弃从优秀走向优秀的砥砺之旅，狼是地球上生命力最为顽强的动物之一，我们作为生物链中的一种最高的终结者，因我们的存在，使得其他动物种类不敢有些许的安逸和懈怠。自然界，因竞争的无时不在而

部颁规约多功能电能表通信规约

中华人民共和国电力行业标准 多功能电能表通信规约 Q／SGCY 008-1999 Muti-function wait-hour meter communication protocol 1 RS-485标准串行电气接口 本标准采用RS-485标准串行电气接口，使多点连接成为可能。RS-485接口的一般性能应符合下列要求。 1.1 驱动与接收端耐静电放电（ESD）±15kV(人体模式)。 1.2 共模输入电压：-7V~+12V。 1.3 差模输入电压：大于0.2V。 1.4 驱动输出电压：在负载阻抗54Ω时，最大5V，最小1.5V。 1.5 三态方式输出。 1.6 半双工通信方式。 1.7 驱动能力不小于32个同类接口。 1.8 在传输速率不大于100kbps条件下，有效传输距离不小于1200m。 1.9 总线是无源的，由电表或数据终端提供隔离电源。 2 链路层 本协议为主-从结构的半双工通信方式。手持单元或其它数据终端为主站，电表为从站。每个电表均有各自的地址编码。通信链路的建立与解除均由主站发出的信息帧来控制。每帧由帧起始符、从站地址域、控制码、数据长度、数据域、帧信息纵向校验及帧结束符等7个域组成。每部分由若干字节组成。 帧是传送信息的基本单元。帧格式如图2所示。 2.2.1 帧起始符68H：标识一帧信息的开始，其值为68H=01101000B。 2.2.2 地址域A0~A5：地址域由6个字节构成，每字节2位BCD码。地址长度可达12位十进制数，可以为表号、资产号、用户号、设备号等。具体使用可由用户自行决定。当使用的地址码长度不足6字节时，用十六进制AAH补足6字节。低地址位在先，高地址位在后，当地址为999999999999H时，广播地址。 2.2.3 控制码C：控制码的格式如下所示。