群体事件风险预测预警与智能辅助决策系统研究

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群体事件风险预测预警与智能辅助决策系统研究

作者：胡诗妍罗万杰台运启

来源：《科技创新与应用》2014年第24期

摘要：文章通过对我国几十例典型群体事件的实证分析，基于群体事件风险理论和规律

的探究，构建了事件风险预警指标体系，建立了基于指标体系的事件风险预警的趋势预测、动向预警、状态预警数学模型。通过对事件应急管理的深入探讨，提出了融合CBR与RBR推理机的事件应急智能决策系统的实现思路，对群体突发事件的量化认定、等级评估以及智能辅助决策系统的功能模块实现的相关技术进行了探讨。模型系统在测试性应用中取得了较好的效果。

关键词：群体性事件；指标体系；预警模型；智能决策

引言

自从2001年美国9.11事件、2004年印度洋海啸事件以来，危机管理的体系化和平台化建设引起了世界各国的高度重视。2003年非典在我国的爆发，开启了我国公共安全应急管理体

系化研究工作[1]。至此社会安全事件的预测预警以及决策辅助系统的研究在我国蓬勃兴起。

但必须看到对于非物化社会现象的研究是一个世界范围的难题。文章就社会安全事件中较为典型的群体性事件预测预警与辅助决策展开讨论。希望对本领域的发展起到一个抛砖引玉的作用。

1 群体事件风险预测预警系统研究

群体事件是一种非物化的社会现象。在社会科学领域对于它的成因、机理、表现形式、对策等研究较多，对于其风险的预测则大多停留在定性研究阶段。文章采用指标模型方法，从多个角度对其发生趋势和风险展开讨论。从预测理论来说，组合预测可以有效的提高预测精度和结果的可应用特性。

1.1 风险预测预警指标体系构建

指标体系构建借助社会运行和控制理论，对群体性事件的产生根源、特征展开实证研究。结合群体性事件专家的研究成果[2，3]，同时采用专家意见汇总、头脑风暴等方法，严格按照指标选择和筛选原则进行确立。对于指标权重可以采用层次分析法结合Delphi法建立。

1.1.1 模块化指标与动向预警指标