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大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”
大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要:在大数据时代下,想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个

方面尤为关键:

1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑,并在投资决策

时提高警惕。

2、财务指标分析应适当"拉长视角"。

3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。

大数据时代下,如何从财务视角读取事物本质,并借此增加投资成功率,是投资者面临的一项重要课题。

【案例】

丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务,上市后净利润持续维持在亿元以上水平,长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而,丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。

关键指标怎么看

1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入,我们在之前的系列文章中提到,假收入一般分为两类,一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购,形成账面上的虚假收入;另一类是通过利用既有客户或供应商,虚增既有交易的规模。

在本案例中,丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模,都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而,丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款,而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后,为消除造假痕迹,丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢,疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现,丁公司最终受到严厉处罚。

2、异常波动的关键绩效指标

丁公司主要的营收来自于销售农作物,具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况,第二季度为销售旺季,在第四季度会再有一次销售小高峰。然而,在分析20X2年销售趋势时,我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑,该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对(拟)投资标的,特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯,就不难发现20X2年数据的异常。

同时,我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势,来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中,20X2年第四季度收入为全年低谷,但其应收账款余额却呈相反走势,这也大大背离一般的商业逻辑。

因此,通过上述两个财务指标分析,不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。

审计意见如何读

审计师的意见变化通常也是财务造假的比较明显的信号之一。

本案例中,不难发现审计师出具的审计意见在20X3年起也发生了变化。自20X3年至20X4年,审计师连续两年对财务报表审计出具保留意见,并对企业内部控制出具否定意见。其中,20X3年及20X4年保留意见事项主要为:

(1)未能获取充分的审计证据以判断其他应收账款计提的坏账准备是否足够和充分;

(2)有重大金额的应收款未能取得对方单位的回函,并且无法执行有效的替代程序来验证应收款余额的合理性;

(3)对重大存货跌价准备未能获取充分适当的审计证据以证明跌价准备计提是否充分和适当;

(4)期末有重大金额存货无法进行盘点,无法实施且无法执行有效的替代程序来验证存货的存在性。

可以说,审计意见中的第(2)至(4)项还是点中了造假的要害。其中第(2)(4)项直指寄放于资产负债表中的虚假资产;第(3)项则对通过减值准备"回收"虚假存货以消除造假痕迹的会计处理,直接给了"差评"。

此外,20X3年及20X4年内控否定意见的主要事项为:

(1)对外资金拆借审批流程没有有效的内部控制,导致对外拆借金额逾期无法收回;

(2)公司资产减值测试存在重大控制缺陷。可以看出,内控意见也对造假的"善后措施"不予认可。

启示与思考

1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑,并在投资决策时提高警惕。对于广大投资者而言,根据公司的公开信息,适当运用财务指标分析手段,比如通过横向对比若干年财务数据及其他信息,并从上述种种迹象及时甄别被投资公司经营业绩及盈利水平是否存在异常等,运用公司财务语言来找出公司业绩造假的"端倪",帮助我们投资决策"不踩雷"。

2、财务指标分析应适当"拉长视角"。财务舞弊无论使用销售循环、资金循环亦或资产循环,随着时间的推移,做假成本会越来越高,或资产科目账龄持续增长,直至公司无法消化,导致诸多财务指标异常从而引发关注,所以,我们在进行财务指标分析时也应适当"拉长视角"。

3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。审计意见一定程度上反映了财务报表的公允性与可靠性程度,这些信息不仅是一个信号,往往也给我们带来更多信息辅助决策。

大数据时代下我国会计行业

大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来,“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上,不仅是会计行业,大到卫星升天,小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证,而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来,大数据绝不是是为人们所传颂的潮流,它更像是一次技术革新,或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据,在不了解的人看来,它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对,但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据,顾名思义必定以数据为本,并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据早已渗透于各行各业之中,并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ,却在其他领域,例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据,必然是拥有大量的数据储存,体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识,大数据会尽量做到完全的数值化,在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承,更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮,要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供

数据,而是提供决策的理论依据,让原本死板的会计数据灵活起来;让数字不只是体现大小,更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久,但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先,当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化,更不要说把原本模糊的意义数值化;其次,大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上,完成现有的会计工作还有些力不从心,更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器,提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件,绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出,而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网,发展至今已有不小成就,不过距离大数据的要求还有一段距离。第一,我国互联网的覆盖还不够广,在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标,但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限,在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征,这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三,因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。

大数据时代下的财务管理转型

上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来,大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式,这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一,企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造,“规模效应”将会在互联网上体现,比如维基百科。因此,优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设,而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二,大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售,企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现;而在大数据时代下,优秀的公司通过数据分析和应用,更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系,从“一次销售,一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三,未来企业的成本结构中,“料工费”的占比将逐步降低,而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此,企业产品竞争力的提高,不将再是一味扩大生产规模,而是需要通过整合企业业务和财务等数据,以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理,在大数据时代也同样面临着挑战。 第一,信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量,财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上;第二,借助大数据技术,财务管理和分析的水平可以得到大幅提升,为管理层做出准确的决策给予支持;第三,通过对企业各业务条线数据的整合,将财务数据和业务数据有效融合,推动财务管理的转型和升级。因此,如何适应大数据所带来的变化,如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变,这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代,互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化,带来的是生活方式的变化,而对企业来说,更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例,为应对激烈的竞争,近年来各家整车制造企业都在大规模扩张,希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本,从而提高企业和产品

大数据的财务管理

. Word 资料大数据的财务管理 篇一:大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略

核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。 Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表

大数据下企业财务管理的发展与挑战

大数据下企业财务管理的发展与挑战 发表时间:2019-04-04T10:24:43.710Z 来源:《知识-力量》2019年7月上作者:王娴[导读] 在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。 (苏州市吴中区木渎镇便民服务中心)摘要:在互联网时代背景下,计算机信息技术以其独特的优势被广泛应用在社会各个行业领域,无形中改变了人们的生活习惯和思维方式,逐渐进入大数据时代。作为企业内部管理中重要组成部分,财务管理工作成效高低将直接影响到企业的经营效益,为企业财务管理带来了严峻的挑战和变革。故此,为了迎合时代发展,需要充分发挥大数据技术优势来推动企业财务管理改革深化,提升企业的核心竞争力,推动企业可持续发展。因此对大数据下企业财务管理进行客观阐述,提出合理措施予以实践。关键词:大数据;财务管理;云计算;互联网 互联网和信息技术的快速发展,数据量不断增长,逐渐进入到大数据时代。现代企业在经营发展中,面对市场激烈的竞争,通过对数据信息的分析和处理,可以为财务管理提供可靠依据,切实提升企业财务管理水平,为企业带来更大的经济效益,推动企业可持续发展。这就需要企业转变财务管理理念和方法,与时俱进,借助现代化信息技术来提升企业财务管理水平,以便于占据更大市场份额,提升核心竞争力。加强大数据下企业财务管理变革,是企业可持续发展的必然选择,可以为后续相关工作开展提供支持。 1 大数据背景下企业财务管理所面临的挑战分析 面对经济全球化带来的激烈挑战,我国企业面临着国内外企业的争相角逐竞争,如何占据更大的市场份额成为当前企业首要目标。对于市场上海量的数据信息,企业传统财务管理模式较为滞后,难以满足新时期的企业发展需求,迫切的需要借助大数据技术来高效处理数据信息,提升企业的数据信息处理能力,摸索市场规律和发展前景,结合企业实际发展情况制定合理的管理和决策,以便于推动企业健康持续发展。但是,当前大数据背景下,企业财务管理同样面临严峻的挑战,主要表现在以下几点。 1.1 观念陈旧的财务管理模式 在大数据时代背景下,企业之间的竞争十分激烈,为了可以达成财务管理目标,需要对财务管理内容和管理方法进行改革和创新。但是,在具体的财务管理中,受到滞后观念的束缚和制约,导致部分企业财务管理人员的工作积极性不高,未能结合自身专业经验来分析企业的财务状况,针对其中异常情况提出对应措施予以解决,仅仅是被动式的听从上级指派和控制。此种问题较为普遍,严重制约企业财务管理模式创新和落实,所产生的不良影响较为深远。 1.2 水平较低的财务管理方法 现代企业面对市场激烈的竞争挑战,逐渐意识到大数据时代背景下的改革必要性。但是尽管如此,部分企业的财务管理水平仍然处于较低水品,难以满足新时期的企业财务管理创新发展需求,制约企业财务管理工作的有序开展。诸如,我国部分地区由于经济水平偏低,当地的企业主要是采用传统财务管理方式,缺乏前沿的理念指导生产和管理,与企业发展需求相背离。与此同时,部分企业在生产活动中需要整合对应的资源,但是企业财务管理重视程度不高,影响到企业的经营效益。 1.3 人才缺失的财务管理体质 伴随着社会进步和发展,企业的财务管理工作迫切需要大量专业人才支持,如果专业人才缺失,将导致财务管理中出现大量漏洞和不足,极大的制约企业发展,带来严重的经济损失。在大数据背景下,专业人才数量较为匮乏,供给量不足,难以满足企业财务管理需要。也正是由于企业财务管理运营范围的变窄,难以引用更多前沿技术手段,提升企业财务管理成效。 2 大数据背景优势力和劣势 就大数据背景的优势来看,可以为新时期企业发展提供更多发展机遇,深刻反映数据源信息本质,在海量信息中可以提取有价值信息。面对经济全球化带来的挑战,企业市场竞争愈加激烈,尤其是国外资金实力雄厚的企业抢占市场危机。在这样的环境下,国内市场中数据信息量不断增长,传统财务管理模式局限性较大,已经无法满足现代企业发展需求,迫切的需要立足实际情况创建新型财务管理模式,以便于实现财务数据信息的高效处理,为企业管理和决策提供可靠依据,反映企业发展现状,预估企业未来发展趋势。在有价值信息基础上制定合理的管理和决策,以便于推动企业可持续发展。 大数据背景下,现代企业在获得良好发展空间的同时,也带来了严峻的挑战。在信息大范围共享和传输的同时,人们隐私权同样受到挑战,可能导致企业收集的数据信息真实度不高,在虚假信息基础上制定的管理决策不合理。所以,企业需要加强部门之间的写作,对数据信息深层次分析和共享,以便于对企业经营情况深刻认知,掌握市场发展趋势,借助现代化会计软件辅助工作开展,为企业建立完善的数据信息库。只有这样,才能有效改善传统财务管理模式的缺陷和不足,提升企业竞争优势的同时,带来更大的经济效益。 3 大数据背景下企业财务管理的策略分析 在大数据时代背景下,现代企业的经营发展呈现广阔的前景,企业对于信息深层次价值和本质的挖掘重视程度不断提升,逐渐从数据量的挖掘转变为数据本质的挖掘。 3.1 更新与大数据相结合的财务管理理念 为了积极迎合大数据环境带来的挑战,现代企业应该积极转变财务管理理念,正确看待财务管理的重要性,赋予企业财务管理别样的活力。企业财务管理人员需要提升自身的认识水平和重视程度,提升自身的财务管理理念,可以严格遵循相关规章制度和要求开展工作,以便于在激烈的市场竞争中占据更大优势。诸如,企业应该充分发挥大数据技术优势,与供货商建立密切合作关系,实现对订单、货物管理和销售统一安排,降低人员工作强度的同时,缩短工作时间,切实提升企业生产效率。故此,企业财务管理中应该充分发挥大数据信息技术优势,建立完善的财务管理体制,选择有效的财务管理方法来推动企业健康可持续发展,带来更大的经济效益。只有这样,企业才能在激烈的市场竞争中占据更大优势,以便于提升企业市场竞争优势,推动企业财务管理工作有序开展。 3.2 树立新型企业财务风险管理理论

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型

基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者:吕兰英 来源:《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要:随着科学技术的飞速发展,各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理,财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势,也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展,必须要意识到会计的重要性,积极推动财务会计向管理会计的转型,以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词:大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。

大数据时代下,如何从财务数据中发现“异常指标”

摘要:在大数据时代下,想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键: 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑,并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下,如何从财务视角读取事物本质,并借此增加投资成功率,是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务,上市后净利润持续维持在亿元以上水平,长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而,丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路

关于虚增收入,我们在之前的系列文章中提到,假收入一般分为两类,一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购,形成账面上的虚假收入;另一类是通过利用既有客户或供应商,虚增既有交易的规模。 在本案例中,丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模,都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而,丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款,而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后,为消除造假痕迹,丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢,疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现,丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物,具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况,第二季度为销售旺季,在第四季度会再有一次销售小高峰。然而,在分析20X2年销售趋势时,我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑,该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对(拟)投资标的,特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯,就不难发现20X2年数据的异常。 同时,我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势,来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中,20X2年第四季度收入为全年低谷,但其应收账款余额却呈相反走势,这也大大背离一般的商业逻辑。 因此,通过上述两个财务指标分析,不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读

大数据的财务管理

大数据的财务管理 篇一:大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自 己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级

管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇,但我们必须记住,政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出,“我们已经注意到有这样的高调抗议活动,反对组织持有数据,甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说,引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念,更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享,从而促使公司制定明智的、有依据的决策,掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。

大数据背景下财务管理工作方略谈

大数据背景下财务管理工作方略谈 摘要:企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况,良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展,提升企业发展的整体水平。当前,随着科学技术的不断发展,大数据时代已经来临,计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面,在企业财务管理中,也应当做好分析和探究,积极利用大数据时代的优势和特点,优化财务管理工作,促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究,并提出一系列有效的财务管理对策。 关键词:大数据;财务管理;管理对策;科学化和规范化 一、大数据背景下加强企业财务管理的意义 大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点: 1.有助于最大限度地规避企业财务风险

在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。 2.有助于提升企业财务管理的效率 传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。 二、大数据背景下加强企业财务管理工作的具体对策 大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势

基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势 发表时间:2018-11-02T10:53:09.680Z 来源:《知识-力量》2018年11月下作者:姚明娇 [导读] 大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词: (黔西南民族职业技术学院,贵州兴义 562400) 摘要:大数据时代的带来,促进会计信息的处理和使用变得更加的方便快捷。如何打破传统的会计信息处理模式,利用大数据技术建立新型工作模式,不断提升高校财务会计的工作效率是高校财务管理中的难题。本文浅析基于大数据发展分析我国高校财务会计未来趋势。关键词:大数据;高校;财务会计 引言 财务管理是组织为实现良好经济效益,组织财务活动、处理财务关系过程中进行科学预测、决策、分析、控制、协调和考核等一系列活动的总称。高校财务管理是组织高校财务活动,实现高校战略管理目标,开展筹集资金、编制预算、预测、决策、分析说明等工作,处理与高校相关的一切财务关系的经济管理工作。随着互联网技术的迅猛发展和广泛应用,海量数据的收集、处理、存储、分析、应用技术不断进步,大数据环境逐步形成,为高校财务管理的创新提供了新的思路和技术支撑。 1大数据发展对于高校财务会计发展的重要意义 1.1释放了劳动力,提高了工作效率 高校通过大数据技术对各项财务工作进行管理,能够快速地对会计信息进行核算和处理,同时能够有效地利用财务数据信息对高校内部各类与资金流动相关的资源进行管理。大数据不仅打破了传统手工核算的会计处理模式的弱点,通过互联网数据平台完成各项财务数据的挖掘采集,并通过相关的财务软件进行信息的核算、处理、分析,释放了高校的劳动力,提升力财务会计人员的工作效率。 1.2促进了高校会计创新的进行 在高校会计制度转型过程中,大数据技术的应用为会计创新提供新的空间。如在高校管理过程中,网络数据挖掘模式的应用为会计核算提供了新的数据支持平台。同时在在会计管理过程中,网络平台的建立为会计软件、信息审计等会计管理工作提供了更多的发展创新空间。 1.3提高了财务信息的应用 在大数据的背景下财务会计通过对各项财务数据进行整合记录保存,对各类资产进行有效的管理,能够快速的对高校管理层需要的财务信息进行分析提取,进一步提高了财务信息的应用价值。例如,高校通过全面预算管理,对各部门的预算达成情况进行合理的考核,对高校未来的资金的分派和项目投入进行合理的预测,从而不断提高资金使用效率,并不断提升高校各项事业的长效健康的发展。 2高校财务会计的现状 2.1财务管理理念滞后 计划经济时代高校没有筹钱的概念,上级财政部门负责拨款,高校负责资金运用,当时的管理政策不允许高校盈利性经营,也不要求高校进行成本核算,导致高校对财政形成严重依赖,财务管理中的管理增值职能长期弱化。通过实证调查研究也发现,“缺乏统一规范的财务分析准则和财务分析的信息不够全面”是高校财务管理的主要问题。大数据时代,信息频繁流动,高校自身条件和外部环境都发生了较大的变化,高校财务管理长期以来形成的被动管理、报账型服务等理念已不适应时代要求,也不能很好地支持高校的健康发展。 2.2人员的综合素质较低 大数据时代要求财务会计人员不再是单一的财务的专业人才,还需要集合信息技术、管理等多方面的技能。只有综合素质高的复合型人才才能够满足高校在信息化背景下的财务会计工作需求。但是就目前的情况而言,许多高校的财务会计人员大多还不具备这样的综合素质,他们常常出现这样的一种情况,就是专业技术扎实,但是对信息技术的使用能力较低,同时对于如何进行有效的会计信息管理,提供有效的会计信息为高校的重大决策提供数据支持的能力较差。 2.3技术应用的广度和深度都已滞后 从高校信息技术应用的历程看,高校财务管理部门是较早将计算机技术应用于日常核算和管理的部门。会计电算化取代了传统的手工记账,大大减轻了高校财务管理人员的工作强度,降低了差错率,也为历史数据的积累和运用提供了基础。信息技术在高校财务管理中主要运用在报销管理、费用管理、薪酬管理、资产管理、档案管理等方面,由于这些系统的上线是逐步进行的,自主开发和外部采购都有,功能单一。由于系统部署分散,系统的架构、操作流程、数据库支撑等都存在差异,整合的难度较大。而在大数据时代,不仅需要数据整合,需要信息系统从内部系统转为面对社会公众的开放式系统,还对高校财务管理相关系统的安全性、数据防泄漏等方面都提出了更高的要求。 3关于我国高校财务会计在大数据环境下的未来发展的展望 3.1观念创新 (1)管理理念的更新。管理的创新首先需要理念的更新,大数据环境下,高校要以大数据思维来推进财务管理的创新,包括决策理念、服务理念等方面的更新。高校财务决策理念的更新,就是要通过数据治理、数据挖掘,发现数据相关性,提升管理水平和高校运营效率。而服务理念的更新则需要高校财务管理从报账服务型向管理增值型转变。(2)管理会计的嵌入。管理会计是为管理服务的,预测未来是管理会计的思维理念。管理会计改变了财务会计“总结过去”的工作习惯,对未来事项进项预测决策,它不仅要考虑会计成本,还要考虑机会成本,注重信息的相关性。管理会计以绩效为目标考核机制,灵活应用预测学、决策学、运筹学等现代管理理论作为指导,根据实际情况设计高校会计工作的流程,较之财务会计能更好地为高校财务管理提供重要的、关键的信息支撑。大数据环境下,很多以前无法获得或花很大成本才可获得的数据可以轻易获得,而有了这些数据,管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。(3)决策会计的运用。决策会计指为企业预测前景和规划未来服务的会计,是管理会计的分支。决策会计按照配比原则和谨慎性原则编制决策会计效益报告和决策会计资产负债表,用文字报告弥补报表的缺陷,也可就某决策方案编制独立的决策报告,这对高校的财务管理都有很好的借鉴作用。大数据环境下,通过收集、分析、挖掘与财务相关的海量数据,并实现这些数据的高度融合,能够使财务管理从更广阔的视野制定决策方案,有利

大数据时代下的财务管理

大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出,“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据:机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性,但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中,有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要,具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长,提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示:“问题不在于大数据的重要性何时凸显,事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息,才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能,能够为高级管理层提供更多变量的实时动态,这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告,这个问题我们已经讨论了多年,而大数据让我们的想法变为现实。此外,财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德,财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值,它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险

大数据时代的会计、审计发展趋势

大数据时代的会计、审计发展趋势 当今,大数据伴随着云计算、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法,要求人们把握大数据的特点,变革现代会计、审计的思维与技术和方法,推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”(data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思,也可以理解为“事实”。2009年,“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆,却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义:“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点:第一,数据体量巨大(V olume),从TB级别跃升到PB级别。第二,处理速度快(Velocity),1秒定律,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三,数据类型繁多(Variety),有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四,价值密度低,商业价值高(Value)。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代,不再依赖抽样分析,可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来,当面临大的样本量时,人们都依赖于抽样分析。但是,抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法,这其实是一种人为的限制。如今,科学技术条件已经有了很大的提高,虽然人类可以处理的数据依然是有限的,但是可以处理的数据量已经大量增加,而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期,是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷,它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是,实现抽样的绝对随机性非常困难,一旦抽样过程中存在任何偏见,分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析,社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据,现在可以收集过去无法收集到的数据,更重要的是,现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代,不再热衷于追求数据的精确度,而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时,关注的是获取最精确的结果。但是,在大数据时代,当拥有海量数据时,大数据纷繁多样,优劣掺杂,绝对的精准不再是人们追求的主要目标,更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在,人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域,当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确,只要人们能够得到对一个事物更完整的概念,人们

大数据下的财务会计向管理会计转型.docx

大数据下的财务会计向管理会计转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展,大数据在企业中发挥着越来越重要的作用,指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要,企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展,需要财务会计部门的大力支持和通力配合,积极改革与创新财务会计,使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型,已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离,为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用,保证企业的健康稳定运转,进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别,其中相同点表现为:两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据,对企业出现的问题进行审视,构建各自的工作机制,保证企业决策的系统性及科学性,降低企业运营风险,促进企业经济效益的提高。另外,两者的不同点表现为以下几个方面。 (一)依据标准不同 管理会计强调企业内部管理,相对机动灵活,基本是与内部审计相结合来干预企业管理,不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 (二)服务对象不同

管理会计主要服务于企业管理部门,为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务,如为社会大众、工商税务、银行提供服务,财务报表是其具体的工作,需要真实体现企业的财务状况,以便国家制定符合行业发展需求的政策。 (三)加工信息不同 管理会计是根据企业当前和未来的经济进行充分预测、分析、总结;财务会计是要对已经或正在发生的事物和交易进行加工,尤其是货币信息。 二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性及路径 (一)必要性 在大数据时代背景下,信息技术为人们日常的生产生活提供了极大的便利,尤其是在企业财务方面发挥的作用极其明显,如企业财务数据分析、数据存储、资产风险预警、数据调用等。基于大数据时代的企业财务数据的储存方式更加丰富多样,并且相关数据的分析和调用等也能通过计算机网络技术的运用于瞬间完成。同时大数据背景下的企业财务能通过分析财务数据,对市场未来的变化和需求进行精准地预测,促使企业投资风险得以降低。由此可见,这些新情况的出现预示着传统财务会计的核算功能在人手方面有所减少,对管理财务人员的需求量明显增加。 (二)路径 1积极转变会计观念当前很多企业管理者对会计的认知不足,片面认为会计工作主要是进行财务核算,提供相应的财务报告,对会计

大数据时代下的财务变革与转型_I

大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓,中速增长成为新常态,传统企业成本优势的消失,互联网经济迅猛发展,大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用,众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击,很多传统企业的经营方式也面临着颠覆,如今几乎所有传统企业都在转型,拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型,首先是管理模式转型,注重对市场的快速响应,其次是组织模式创新,以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织,再者是人才培养模式转型,发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下,湖北新公司也在积极寻求突破,主动转型,进行结构调整,实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略,一是对公司进行结构调整,划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营;二是实行股权激励,条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制,以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业,其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要,跟上公司发展变化的步伐,公司财务也需要进行一些变革,与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统,以决策支持为导向。 大数据时代,财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效,财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析,如收购兼并、定价、供应链等;为管理层及经营者提供分析性模型和工具,以支持更为精确的预测;为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息;细化车间成本核算和数据分析,为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营,提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通,到业务中去,了解业务,熟悉业务,懂得业务部门的语言,真正参与到企业经营中,为业务部门提供更多的增值服务,提供真实准确的业务数据,能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析,风险分析等,帮助业务人员了解如何才能改善,如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系:是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具,财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略,并在执行的过程中,对战略进行不断充

大数据环境下财务会计理论创新研究

大数据环境下财务会计理论创新研究 摘要:本文围绕当前的财务会计工作现状,分析大数据发展对传统会计带来的冲击,结合相关财务会计理论,研究大数据环境下财务会计理论创新的可行性,并据此提出促进企业财务会计的发展建议,希望能够为我国财务会计理论创新提供参考。 关键词:财务会计理论;大数据时代;创新 一、大数据环境对传统会计带来的冲击 一是强化复式记账法。在大数据时代,借助于数据信息处理的便利性,财务工作人员可以利用云平台来进行数据信息的收集与处理,利用当前的财务软件进行智能化的处理,对原有的借贷记账法带来了冲击,现在只需要利用复式记账原理就可以实现会计账务的处理,而不是一定要满足借贷记账下“有借必有贷,借贷必相等”的规则。 二是会计账务处理流程改变。传统财务会计的账务处理较为复杂且效率低,易出错。在大数据时代,借助数据信息化以及电算化在数据收集与分析上的优势,可以借助电算化软件实现记账、过账以及报账等工作的一体化流程,借助一个大数据库便可以实现全部的解决,在很大的程度上简化了会计的账务处理流程。 三是优化传统会计岗位设置。传统的财务会计工作主要是依据过去交易或者事项形成的原始凭证为依据,逐步进行账务处理,其业务的处理特点使得相关岗位设置较为繁多。但是在大数据环境下,借助云计算技术,对相关的岗位处理流程进行了优化,省去了很多不必要的环节,也促使其机构设置更加的扁平化,减少很多财务会计岗位,降低企业的经营成本,但是同时也会给财务会计从业人员的就业带来影响。 四是促使财务会计工作的转型。传统的财务工作重视财务数据却忽视战略性长远规划,不利于完成企业财务分析与战略的制定,不利于企业的长远发展。目前财务会计工作人员很大部分的工作都集中在经济业务的处理上,其工作效率较低并且不能为企业的发展带来长期有效的经济利益,太多的历史数据并不能够及时对企业的经营活动带来促进作用。而在大数据时代,随着数据信息共享的发展,可以实现数据的快速收集与分析处理,能够帮助企业管理决策层更好地进行资源的配置,优化其决策,推动会计工作的转型升级。 五是促进了财务会计与管理会计的融合。大数据技术促进了企业信息化的发展,带动了企业管理方式的发展变化,同时也促进了财务会计向管理会计的转变。对相关会计从业人员的知识水平要求也不断提高,随着企业的业务综合性将会逐渐增强,相关知识的广度也会不断提升,内部管理控制以及财务控制等的影 响也会逐渐加大,在很大程度上将会推动管理会计与财务会计的融合与发展。 二、会计理论创新与变革的可行性分析 1.环境可行性 在大数据环境下,促进了会计环境资本多元化的发展变化,也使得财务资本增长速度较快。社会经济的一体化发展,对企业的经济结构模式、运营方式以及管理方式都带来了影响,对会计环境的变革起到了良好的促进作用,也为会计理论的创新发展提供了大环境发展的可行性。 2.理论可行性 随着现代化企业经济业务的复杂性不断增加,对会计的理论以及会计发展的技术要求也发生了转变,要加强对会计技术和会计理论更为深入的研究,紧扣时代发展的趋势,确定相关的会计目标,在信息技术发展的基础上突破原有的会计前提以及会计假设等,为会计信息的完

大数据下的管理会计-2019年精选文档

大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据,指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展,数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的,主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析,从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下,随着数据资源的集聚,以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策,已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化,就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流,运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出,企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据,对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下,管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变

在传统模式下,很多企业往往注重于财务会计的作用,却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策,更加强调会计做账与最终的财务报告,却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时,管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后,这对于目前互联网普遍化,市场环境迅速变化的信息化社会,管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下,从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长,对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级,管理会计应该转变其思维模式,把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析,对于各业务流程进行标准控制,并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈,来实现业务系统与财务系统的集成化,实现数据共享,从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率,进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的,其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下,管理会计更多是从会计角度出发,仅仅只是为管理者提供信息,并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响,获取的信息对于管理者来说是有限的,

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