改进的SSD红外图像行人检测算法

改进的SSD红外图像行人检测算法

刘学; 李范鸣; 刘士建

【期刊名称】《电光与控制》

【年(卷),期】2020(027)001

【摘要】针对红外图像行人检测任务中图像细节少、特征信息提取困难、检测准确率低等问题,提出一种改进的SSD红外行人检测算法.利用深度可分卷积方法降低特征提取网络参数数量和网络运算量,改善实时性;在网络中嵌入SENet 模块,重新分配各特征通道权重,提升网络对行人目标针对性;针对行人目标空间占比固定的特点,通过聚类分析算法设定Default Boxes数值,提升行人检测效果.实验结果表明,所提改进算法优于VSSD算法,查准率和查全率分别达到91.7%和84.8%,同时,算法实时性也得到大幅改善.

【总页数】6页(42-46,59)

【关键词】红外图像; 行人检测; 深度可分卷积; 通道权重分配

【作者】刘学; 李范鸣; 刘士建

【作者单位】中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083; 中国科学院大学北京100049; 上海科技大学上海200031

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

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