LoadRunner指标分析

LoadRunner结果分析

LoadRunner最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.

针对 Results Analysis我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.

这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1个人接管的时间在5S内.

2．系统资源:

2.1 硬件环境：

CPU：奔四2.8E

硬盘：100G

网络环境：100Mbps

2.2 软件环境：

操作系统：英文windowsXP

服务器：tomcat服务

浏览器：IE6.0

系统结构：B/S结构

3．添加监视资源

下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。

Mercury Loadrunner Analysis中最常用的5种资源.

1.Vuser

2.Transactions

3.Web Resources

4.Web Page Breakdown

5.System Resources

在Analysis中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示.

如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可.

打开Analysis首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义：Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。

Statistics Summary(统计摘要)：只是大概了解一下测试数据,对我们具体分析没有太大的作用.

Transaction Summary(事务摘要)：了解平均响应时间Average单位为秒.

其余的看不看都可以.都不是很重要.

4．分析集合点

在录制脚本中通常我们会使用到集合点,那么既然我们用到了集合点,我们就需要知道Vuser是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.这个时候就需要观察Vuser-Rendezvous图.

图1

可以看到大概在3分50的地方30个用户才全部集中到start集合点,持续了3分多,在7分30的位置开始释放用户,9分30还有18个用户,11分10还有5个用户,整个过程持续了12分.

图2

上面图2是集合点与平均事务响应时间的比较图.

注:在打开analysis之后系统LR默认这两个曲线是不在同一张图中的.这就需要自行设置了.具体步骤如下:

点击图上.右键选择merge graphs.然后在select graph to merge with 中选择即将用来进行比较的graph.如图3:

图3

图2中较深颜色的是平均响应时间,浅色的为集合点,当Vuser在集合点持续了1分后平均响应时间呈现最大值,可见用户的并发对系统的性能是一个很大的考验.接下来看一下与事务有关的参数分析.下看一张图.

图4

这张图包括Average Transaction Response Time和Running Vuser两个数据图.从图中可以看到Vuser_init_Transaction(系统登录)对系统无任何的影响,Vuser达到15个的时候平均事务响应时间才有明显的升高,也就是说系统达到最优性能的时候允许14个用户同时处理事务,Vuser达到30后1分,系统响应时间最大,那么

这个最大响应时间是要推迟1分钟才出现的,在系统稳定之后事务响应时间开始下降说明这个时候有些用户已经执行完了操作.同时也可以看出要想将事务响应时间控制在10S内.Vuser数量最多不能超过2个.看来是很难满足用户的需求了.

做一件事有时候上级会问你这件事办得怎么样了.你会说做完一半了.那么这个一半的事情你花了多少时间呢?所以我们要想知道在给定时间的范围内完成事务的百分比就要靠下面这个图(Transaction Response Time(Percentile)

图中画圈的地方表示10%的事务的响应时间是在80S左右.80S对于用户来说不是一个很小的数字,而且只有10%的事务,觉得系统性能不好;

实际工作中遇到的事情不是每一件事都能够在很短的时间内完成的,对于那些需要时间的事情我们就要分配适当的时间处理,时间分配的不均匀就会出现有些事情消耗的时间长一些,有些事情消耗的短一些,但我们自己清楚.LR同样也为我们提供了这样的功能,使我们可以了解大部分的事务响应时间是多少?以确定这个系统我们还要付出多少的代价来提高它.

Transaction Response Time(Distribution)-事务响应时间(分布)

显示在方案中执行事务所用时间的分布.如果定义了可以接受的最小和最大事务性能时间,可以通过此图确定服务器性能是否在可接受范围内.

很明显大多数事务的响应时间在60-140S.在我测试过的项目中多数客户所能接受的最大响应时间也要在20S左右.140S的时间!很少有人会去花这么多的时间去等待页面的出现吧!

通过观察以上的数据表.我们不难看到此系统在这种环境下并不理想.世间事有果就有因,那么是什么原因导致得系统性能这样差呢?让我们一步一步的分析.

系统性能不好的原因多方面,我们先从应用程序看.有的时候我不得不承认LR的功能真的很强大,这也是我喜欢它的原因.先看一张页面细分图.

一个应用程序是由很多个组件组成的,整个系统性能不好那我们就把它彻底的剖析一下.图片中显示了整个测试过程中涉及到的所有web页.web page breakdown 中显示的是每个页面的下载时间.点选左下角web page breakdown展开,可以看到每个页中包括的css样式表,js脚本,jsp页面等所有的属性.

在select page to breakdown中选择页面.

见图.

在Select Page To Breakdown 中选择http://192.168.0.135:8888/usertasks后,在下方看到属于它的两个组件,第一行中Connection和First Buffer占据了整个的时

显示使用最近的

址所需的时间。“

题或

显示与包含指定

的时间。连接度量是一个很好的网络问题指示器。此

外，它还可表明服务器是否对请求作出响应。

显示从初始

自

一次缓冲度量是很好的

示器。

注意：

间可能也就是完成元素下载所需的时间。

显示建立

hello

部分可选阶段）所用的时间。自此点之后，客户端与服

务器之间的所有通信都将被加密。

SSL

显示从服务器收到最后一个字节并完成下载之前经过的

时间。

“接收”度量是很好的网络质量指示器（查看用来计算

接收速率的时间

显示验证客户端所用的时间。如果使用

在开始处理客户端命令之前，必须验证该客户端。

“

显示因浏览器思考时间或其他与客户端有关的延迟而使

客户机上的请求发生延迟时，所经过的平均时间。

显示从发出

HTTP

了.下面我们来看一下CPU,内存.硬盘的瓶颈分析方法:

首先我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.

%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU使用率.

%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions 等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。

%DPC time(processor_total)::越低越好。在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能，提供的网络已经不饱和。%Disk time(physicaldisk_total):指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。

Availiable bytes(memory):用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小（4 MB 或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。

Context switch/sec(system): (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器（包括上面的一个）。增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。

%Disk reads/sec(physicaldisk_total):每秒读硬盘字节数.

%Disk write/sec(physicaldisk_total):每秒写硬盘字节数.

Page faults/sec:进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响。

Pages per second:每秒钟检索的页数。该数字应少于每秒一页

Working set:理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量。如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中，当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集。

Avg.disk queue length:读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。要提高性能，可增加磁盘。注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。Average disk read/write queue length:指读取(写入)请求(列队)的平均数

Disk reads/(writes)/s:理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。两者相加，应小于磁盘设备最大容量。

Average disk sec/read:以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。

Average disk sec/transfer:指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。

Bytes total/sec:为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较

Page read/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。由于物理 I/O 的开销大，可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，使开销减到最小。

Page write/sec:(写的页/秒)每秒执行的物理数据库写的页数。

1.判断应用程序的问题

如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.

从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的context switches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.

2.判断CPU瓶颈

如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processor time超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.

%processor time平均值大于95,processor queue length大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU 已经不能满足程序需要.急需扩展.

3.判断内存泄露问题

内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.

图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.

附件:

CPU信息：

Processor\ % Processor Time 获得处理器使用情况。

也可以选择监视 Processor\ % User Time 和 % Privileged Time 以获得详细信息。

Server Work Queues\ Queue Length 计数器会显示出处理器瓶颈。队列长度持续大于 4 则表示可能出现处理器拥塞。

System\ Processor Queue Length 用于瓶颈检测

通过使用 Process\ % Processor Time 和 Process\ Working Set

Process\ % Processor Time过程的所有线程在每个处理器上的处理器时间总和。

硬盘信息：

Physical Disk\ % Disk Time

Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length

例如，包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低，同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶径。但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。

Physical Disk\ % Disk Time

Physical Disk\ Avg.Disk Queue Length

例如，包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。如果页面读取操作速率很低，同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高，则可能有磁盘瓶径。但是，如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低，则内存不足。

请观察 Processor\ Interrupts/sec 计数器的值，该计数器测量来自输入/输出 (I/O) 设备的服务请求的速度。如果此计数器的值明显增加，而系统活动没有相应增加，则表明存在硬件问题。Physical Disk\ Disk Reads/sec and Disk Writes/sec

Physical Disk\ Current Disk Queue Length

Physical Disk\ % Disk Time

LogicalDisk\ % Free Space

测试磁盘性能时，将性能数据记录到另一个磁盘或计算机，以便这些数据不会干扰您正在测试的磁盘。

可能需要观察的附加计数器包括 Physical Disk\ Avg.Disk sec/Transfer、Avg.Disk Bytes/Transfer，和 Disk Bytes/sec。

Avg.Disk sec/Transfer 计数器反映磁盘完成请求所用的时间。较高的值表明磁盘控制器由于失败而不断重试该磁盘。这些故障会增加平均磁盘传送时间。对于大多数磁盘，较高的磁盘平均传送时间是大于 0.3 秒。

也可以查看 Avg.Disk Bytes/Transfer 的值。值大于 20 KB 表示该磁盘驱动器通常运行良好；如果应用程序正在访问磁盘，则会产生较低的值。例如，随机访问磁盘的应用程序会增加平均 Disk sec/Transfer 时间，因为随机传送需要增加搜索时间。

Disk Bytes/sec 提供磁盘系统的吞吐率。

决定工作负载的平衡

要平衡网络服务器上的负载，需要了解服务器磁盘驱动器的繁忙程度。使用 Physical Disk\ % Disk Time 计数器，该计数器显示驱动器活动时间的百分比。如果 % Disk Time 较高（超过 90%），请检查 Physical Disk\ Current Disk Queue Length 计数器以查看正在等待磁盘访问的系统请求数量。等待 I/O 请求的数量应当保持在不大于组成物理磁盘的主轴数的 1.5 到 2 倍。

尽管廉价磁盘冗余阵列 (RAID) 设备通常有多个主轴，大多数磁盘有一个主轴。硬件 RAID 设备在“系统监视器”中显示为一个物理磁盘；通过软件创建的 RAID 设备显示为多个驱动器（实例）。可以监视每个物理驱动器（而不是 RAID）的 Physical Disk 计数器，也可以使用 _Total 实例来监视所有计算机驱动器的数据。

使用 Current Disk Queue Length 和 % Disk Time 计数器来检测磁盘子系统的瓶颈。如果 Current Disk Queue Length 和 % Disk Time 的值始终较高，可以考虑升级磁盘驱动器或将某些文件移动到其他磁盘或服务器。

对于此处还要经过不断的学习和研究才能掌握得熟练.希望能够经常和大家一起学习交流,共同提高.由于本人也是初学者,在此献丑,有说明的不对的地方还希望专家指点.

2007.05.25

姜全尧

LoadRunner教程(附图)

LoadRunner生成脚本的方式有两种，一种是自己编写手动添加或嵌入源代码；一种是通过LoadRunner提供的录制功能，运行程序自动录制生成脚本。这两种方式各有利弊，但首选还是录制生成脚本，因为它简单且智能化，对于测试初学者来说更加容易操作。但是仅靠着自动录制脚本，可能无法满足用户的复杂要求，这就需要手工添加函数，进行必要的手动关联或在函数中进行参数化来配合，增强脚本的实用性。手写添加增强脚本的独特之处在于： 1．可读性好，流程清晰，检查点截取含义明确。业务级的代码读起来总比协议级代码更容易让人理解，也更容易维护，而且必要时可建立一个脚本库。而录制生成的代码大多没有维护的价值，现炒现卖。 2．手写脚本比录制的脚本更能真实地模拟应用运行。因为录制的脚本是截获了网络包，生成的协议级的代码，而略掉了客户端的处理逻辑。 3．手写脚本比录制脚本更能提高测试人员的技术水平。LoadRunner提供了Java user、VB user、C user等语言类型的脚本，允许用户根据不同的测试要求自定义开发各种语言类型的测试脚本。 增强脚本的好坏关系到这个脚本是否能在实际运行环境中更真实地进行模 拟操作。 至于具体使用哪种方式来生成脚本，还应该以脚本模拟程序的真实有效为准。例如，有些程序只需要执行迭代多次操作，没有特殊要求，选择自动生成的脚本就可以了；有些程序需要加入参数化方可满足用户的要求，此时应该使用增强的手工脚本。再就是结合项目进度、开发难易程度等因素综合考虑。 3.1 插入检查点 在进行Web应用的压力测试时，经常会有页面间数据传递的操作，如果做性能测试时传递次数逐渐增多，页面间就会发生传递混乱的情况，或者客户端与服务端数据传输中断或不正确的现象。为了解决这些问题，LoadRunner提供了在脚本中插入检查点的方法，就是检查Web服务器返回的网页是否正确。在每次脚本运行到此检查点时，自动检查该处的网页是否正确，省去执行结束后人工检查的步骤和时间，进而加快了测试进度。 插入检查点的方法，在工作原理上说就是在VuGen中插入“Text/Image”检查点。这些检查点验证网页上是否存在指定的Text或者Image，还可以测试在比较大的压力测试环境中，被测的网站功能是否保持正确。VuGen在进行Web测试时，有“Tree View”和“Script View”两种视图方式。前面我们见到的一直都是“Script View”，但在插入“Text/Image”检查点时，使用“Tree View”（树视图）视图方式会比较方便。这种视图之间切换，可以通过菜单或者工具栏的方式进行，如图3-1所示。

loadrunner学习总结

Loadrunner学习总结 LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。 LoadRunner可适用于各种体架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。操作流程如下： 1.录制脚本： 选择适当的协议，web服务器一般选择http协议。 录制方式一般选择HTML-based Script，但有下列情况选择URL-based Script：不是基于浏览器的应用程序，应用程序中包含javaScript脚本且产生了请求，基于浏览器的应用程序使用了https协议

默认设置记录的浏览器为IE，不要使用其他浏览器 在录制过程中不要后退页面 2.录制结束后点绿色方块按钮结束录制，系统会自动生成录制脚本。

3.录制完之后就是对脚本的回放处理，可以在运行时设置界面设置回放的设置， 如：迭代（重复次数）、步（开始新迭代时候的时间设置）、思考时间（录制时间的停留时间）等，设置好之后就开始回放。 4.回放结束后，回放的情况会显示出来，没有错误表示录制的进程没有问题。 5.负载测试运行

选择录制的脚本添加，然后确认。

可以在场景计划 可以在场景计划这里设置要测试的参数，比如开始用户数，持续时间，停止方式等。 如果想测定某个操作的响应时间，可以在脚本中插入事务，使用事务把该操作包装起来。分析执行结果的时候可以查看到该事务的响应时间。 插入集合点，可以使多个用户并发进行同一操作，提高操作的并发程度，以对服务器增加负载，测试并发能力。 在Run-Time Setting设置中，设置网络带宽以模拟不同带宽的网络；设置block、action的迭代次数。 对脚本进行参数化，设置参数变更方式

LoadRunner性能分析名词解释

性能分析名词解释—LoadRunner 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析.. AD： Transactions（用户事务分析） 用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。 1、Transation Sunmmary（事务综述） 对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。 2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间） “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。 例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。 3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS） “每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。分析TPS主要是看曲线的性能走向。 将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。 例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。 4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数） “每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。 5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要） “事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。 重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。 6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载） “事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户

LoadRunner性能测试实战教程

LoadRunner性能测试实战讲解 内容介绍： 很多使用LoadRunner的测试人员经常面临两个难题：脚本开发与性能测试分析。本书就是基于帮助测试人员解决这两个问题而编写，致力于使读者学精LoadRunnner这一强大的性能测试工具。 全书共分为四部分：入门篇、基础篇、探索篇、实战篇。第一篇入门篇的内容包括第1章和第2章，着重于讲解性能测试与LoadRunner的基础理论知识。第二篇基础篇的内容包括第3章至第5章，是LoadRunner 的基本使用部分，着重讲解Virtual User Generator、Controller、Analysis的使用方法。第三篇探索篇的... 第1部分入门篇.. (1) 第1章性能测试基础知识.. 3 1.1 性能测试基本概念 (4) 1.1.1 什么是性能测试 (4) 1.1.2 性能测试应用领域 (6) 1.1.3 性能测试常见术语 (8) 1.2 全面性能测试模型 (11) 1.2.1 性能测试策略模型 (14) 1.2.2 性能测试用例模型 (17) 1.2.3 模型的使用方法 (20) 1.3 性能测试调整基础 (21) 1.4 如何做好性能测试 (24) 1.5 本章小结 (28) 第2章LoadRunner基础知识.. 29 2.1 LoadRunner简介 (29) 2.1.1 LoadRunner主要特点 (29) 2.1.2 LoadRunner常用术语 (31) 2.2 LoadRunner工作原理 (32) 2.3 LoadRunner测试流程 (33) 2.4 LoadRunner的部署与安装 (35) 2.5 本章小结 (41) 第2部分基础篇 (43) 第3章脚本的录制与开发.. 45 3.1 Virtual User Generator简介 (45)

loadrunner中十六进制报文参数化方法

loadrunner中十六进制报文参数化方法 2012年7月5日 10:10 熊瑞 在做tuxedo和socket脚本的过程中，经常会碰到发送的报文是十六进制字符串。而 往往我们又需要针对十六进制报文中的某些数据进行参数化。当然，直接针对十六进制报文，选中后右键参数化是不会被识别的。需要经过相应的转化后才能参数化成功。 首先，针对一串发送报文，需要了解报文体的结构，具体要了解的是:发送报文长度 多少、十六进制报文对应的可通俗识别的十进制或者字符串显示、每一个可识别字符串在 报文中的偏移位置。当然熟悉报文体中字段的内容是需要参考接口文档。 具体例子如下，下面是一段原始报文： 0: 00 D1 35 44 41 31 46 35 35 36 43 33 42 32 44 30 __________*?DA1F556C3B2D0 10: 33 39 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 __________3900000000000000 20: 31 31 31 31 31 31 31 31 30 31 31 30 30 30 30 63 __________111111*********c 30: 6F 70 00 00 00 00 00 00 30 00 00 30 00 00 00 00 __________op******0**0**** 40: 31 31 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________110************* 50: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________**************** 60: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 31 30 30 31 37 __________***********10017 70: 00 00 00 00 37 37 39 31 37 32 35 36 39 32 00 00 __________****7791725692** 80: 39 37 37 34 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________9774************ 90: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 32 30 31 __________*************201 a0: 32 30 36 32 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________20620*********** b0: 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 __________**************** c0: 10 31 30 32 39 36 66 30 00 32 30 31 30 30 34 30 __________*10296f0*2010040 d0: 32 __________2 如上所示，十六进制报文一般是每16位是一行，最左边的用黄色标注的0： 10：其实就是16的累加，也可以理解是一个偏移量，当然，和我们具体要参数化的报文中的字段的偏移量是不同的，那个是需要自己进行计算；用绿色标注的__________只是开发人员在log输出中为了标识而打印出来的，可不用关注。用红色标注的地方，如*?DA1F556C3B2D0，这是我们看到的第一行十六进制串对应的字符串，这一段也是开发人员在log输出中伴随 打印出来，也就是我们要了解的地方，还有一点需要说明的是，中间这段十六进制码是右 边红色标记的字符串的ASC码的十六进制。（这段只是对上述报文做一个详述，各位看官 在自己实际开发的报文的过程中，可能与此不同，具体问题具体对待） 当然，我们在实际报文发送的过程中，仅仅只是需要16进制串而已，即一下一段： 00 D1 35 44 41 31 46 35 35 36 43 33 42 32 44 30 33 39 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 31 31 31 31 31 31 31 31 30 31 31 30 30 30 30 63 6F 70 00 00 00 00 00 00 30 00 00 30 00 00 00 00 31 31 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 31 30 30 31 37 00 00 00 00 37 37 39 31 37 32 35 36 39 32 00 00 39 37 37 34 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 32 30 31 32 30 36 32 30 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 10 31 30 32 39 36 66 30 00 32 30 31 30 30 34 30 32 针对这一段报文，我们需要使用编辑工具进行相应处理，因为loadrunner中使用相 关函数时，都是在处理字符串，所以，我们需要把这段报文转化成十六进制串，转换后如下： \x00\xD1\x35\x44\x41\x31\x46\x35\x35\x36\x43\x33\x42\x32\x44\x30

具体实例教你如何做LoadRunner结果分析

具体实例教你如何做LoadRunner结果分析 文本Tag：测试工具性能测试LoadRunner 【IT168 技术文档】1.前言: LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境： CPU：奔四2.8E 硬盘：100G 网络环境：100Mbps 2.2 软件环境： 操作系统：英文windowsXP 服务器：tomcat 服务 浏览器：IE6.0 系统结构：B/S 结构 3.添加监视资源

下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的 一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。 Mercury Loadrunner Analysis 中最常用的5 种资源. 1. Vuser 2. Transactions 3. Web Resources 4. Web Page Breakdown 5. System Resources 在Analysis 中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示. 如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可. 打开Analysis 首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义： Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟 悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。

Loadrunner对ORACLE进行参数化

loadrunner可以参数化一些参数，其中一种可以用直接连接数据库取值的方式：选中参数，右键：Replace with Paramater,选择type，点击Properties： 点Data Wizard后可以设置数据库：

下一步后，点Create-->机器数据源-->新建-->系统数据源-->下一步： 1、postgres数据库： 选择你需要的数据源（如：PostgresSQL ODBC Driver(UNICODE)）-->下一步-->完成： 这时可以点击Test查看你的数据库配置是否正确 这些做完后，输入sql语句，Finish即可：

2、oralce数据库： 先安装oracle客户端，其间有建立Net服务名 （前面跟postgres数据库一样，然后）选择你安装的oracle：

-->下一步-->完成 -->Data Source Name：the name used to identify the data source to ODBC. For example, "odbc-pc". You must enter a Data Source Name. Description - a description or comment about the data in the data source. For example, "Hire date, salary history, and current review of all employees." The Description field is optional. TNS Service Name - the location of the Oracle database from which the ODBC driver will retrieve data. This is the same name entered in configuring network database services using the Oracle Net Manager. For more information, see the Oracle Net Services documentation and Using the Oracle ODBC Driver for the First Time. The TNS Service Name can be selected from a pulldown list of available TNS names. For example, "ODBC-PC". You must enter a TNS Service Name.

利用loadrunner分析场景、监视图表

7 分析以及监视场景 在运行过程中，可以监视各个服务器的运行情况（DataBase Server、Web Server 等）。 监视场景通过添加性能计数器来实现。这一章非常的重要，确定系统瓶颈全靠它了。 下面重点讲讲需要添加那些计数器，以及那些计数器代表什么意思。 由于Win2000 Professional、Server 以及Advanced Server 提供的计数器不完全相同，这 里我们讨论将以Server 为基准。 监视场景需要在Run 视图中设置 然后，出现添加计数器的对话框 其他的操作就和控制面板“性能”中添加性能计数器的操作一样，这里不再详细说明。本章主要说明一下各个系统计数器的含义（数据库的计数器不做重点，只是拿SQL Server2000 作为例子进行说明。因为数据库各个版本之间差异比较大，请参考您使用的数据

库系统的帮助）。 8 分析实时监视图表 这一章仅仅介绍几个最重要的图表。 Q1 事务响应时间是否在可接受的时间内？哪个事务用的时间最长？ 看Transaction Response Time 图，可以判断每个事务完成用的时间，从而可以判断出那个事 务用的时间最长，那些事务用的时间超出预定的可接受时间。 下图可以看出，随着用户数的不断增加，login 事务的响应时间增长的最快！ Q2 网络带宽是否足够? “Throughput”图显示在场景运行期间的每一秒钟，从Web Server 上接受到的数据量的值。拿这个值和网络带宽比较，可以确定目前的网络带宽是否是瓶颈。 如果该图的曲线随着用户数的增加，没有随着增加，而是呈比较平的直线，说明目前的 网络速度不能够满足目前的系统流量。 Q3 硬件和操作系统能否处理高负载? “Windows Resources”图实时地显示了Web Server 系统资源的使用情况。利用该图提供的数据，可以把瓶颈定位到特定机器的某个部件。

LoadRunner常见问题分析及解决办法

LoadRunner常见问题分析及解决办法 2010-09-23 08:02 在运行脚本回放过程中，有时会出现错误，这在实际测试中是不可避免的，毕竟自动录制生成的脚本难免会有问题，需要运行脚本进行验证，把问题都解决后才加入到场景中进行负载测试。下面结合常用的协议（如Web、Web Services协议）录制的脚本进行回放时出现的问题介绍一下解决的方法。 需要注意的是，回放脚本时出现的错误有时是程序自身的原因导致的，因此在解决脚本回放问题前必须保证程序录制出的脚本是正确的。 1．LoadRunner超时错误：在录制Web协议脚本回放时超时情况经常出现，产生错误的原因也有很多，解决的方法也不同。 错误现象1：Action.c(16): Error -27728: Step download timeout (120 seconds) has expired when downloading non-resource(s)。 错误分析：对于HTTP协议，默认的超时时间是120秒（可以在LoadRunner 中修改），客户端发送一个请求到服务器端，如果超过120秒服务器端还没有返回结果，则出现超时错误。 解决办法：首先在运行环境中对超时进行设置，默认的超时时间可以设置长一些，再设置多次迭代运行，如果还有超时现象，需要在“Runtime Setting”>“Internet Protocol：Preferences”>“Advanced”区域中设置一个“winlnet replay instead of sockets”选项，再回放是否成功。 错误现象 2：Action.c(81):Continuing after Error -27498: Timed out while processing URL=http://172.18.20.70:7001/workflow/bjtel/leasedline/ querystat/ subOrderQuery.do 错误分析：这种错误常常是因为并发压力过大，服务器端太繁忙，无法及时响应客户端的请求而造成的，所以这个错误是正常现象，是压力过大造成的。 如果压力很小就出现这个问题，可能是脚本某个地方有错误，要仔细查看脚本，提示的错误信息会定位某个具体问题发生的位置。 解决办法：例如上面的错误现象问题定位在某个URL上，需要再次运行一下场景，同时在其他机器上访问此URL。如果不能访问或时间过长，可能是服务器或者此应用不能支撑如此之大的负载。分析一下服务器，最好对其性能进行优化。 如果再次运行场景后还有超时现象，就要在各种图形中分析一下原因，例如可以查看是否服务器、DNS、网络等方面存在问题。 最后，增加一下运行时的超时设置，在“Run-Time Settings”>“Internet Protocol:Preferences”中，单击“options”，增加“HTTP-request connect

实训 LoadRunner测试脚本的参数化模板

实训LoadRunner测试脚本的参数化 1.1实训目标 能够使用参数化数据解决系统压力问题 能够使用数据池中数据对参数变量实施参数化 能够使用数据库中数据对参数变量实施参数化 具备使用不同数据对系统施加预期压力的能力 1.2问题引出： 观察以下示例代码 web_url("MercuryWebTours", "URL=http://localhost/MercuryWebTours/", "Resource=0", "RecContentType=text/html", "Referer=", "Snapshot=t2.inf", "Mode=HTML", LAST); lr_think_time(5); web_submit_form("login.pl", "Snapshot=t3.inf", ITEMDATA, "Name=username", "Value=jojo", ENDITEM, "Name=password", "Value=bean", ENDITEM, "Name=login.x", "Value=53", ENDITEM, "Name=login.y", "Value=18", ENDITEM, LAST); 代码分析： 在这段代码中，用灰色背景黑色字体标识的是用户输入的用户名和口令，如果直接使用这段脚本对应用进行测试，则所有VU都会使用同一个用户名和口令登录系统。如果要模拟更加真实的应用场景（例如，不同权限的用户执行同一个操作），就有必要将用户名和口令用变量代替，为变量的取值准备一个“数据池”并设定变量的取值规则，这样每个VU在执行的时候就能根据要求取不同的值。 当然，要进行参数化的场合远远不止用户名和口令的处理。设想这样一种情况，需要模拟多个用户同时操作一个页面，该页面要求用户输入一条信息记录，且规定记录内容不能重复。对于这种情况，如果不采用参数化的方式，则必须为每个可能的VU使用一个不同的脚本。采用参数化方式时，只需要将输入的内容设置为参数，在参数池中给出大于VU 的数据即可。

loadrunner结果分析论文(标准版)

Loadrunner 结果分析论文 指导老师：高小雷 作者：闵光辉 学校：东莞理工学院 班级：08计算机科学与技术2班 邮箱：mingh168@https://www.wendangku.net/doc/3518217852.html, Loadrunner性能测试的目的： 自动性能测试是一项规范，它利用有关产品、人员和过程的信息来减少应用程 序、升级程序或修补程序部署中的风险。自动性能测试的核心原理是通过将生产 时的工作量应用于预部署系统来衡量系统性能和最终用户体验。构造严密的性能 测试可回答如下问题： ?应用程序是否能够很快地响应用户的要求？ ?应用程序是否能处理预期的用户负载并具有盈余能力？ ?应用程序是否能处理业务所需的事务数量？ ?在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定？ ?是否能确保用户在真正使用软件时获得积极的体验？ 通过回答以上问题，自动性能测试可以量化更改业务指标所产生的影响。进而可 以说明部署的风险。有效的自动性能测试过程将有助于您做出更明智的发行决 策，并防止系统出现故障和解决可用性问题。 LoadRunner 包含下列组件： ?虚拟用户生成器用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。 ?Controller 用于组织、驱动、管理和监控负载测试。 ?负载生成器用于通过运行虚拟用户生成负载。 ?Analysis 有助于您查看、分析和比较性能结果。 ?Launcher 为访问所有LoadRunner 组件的统一界面。 负载测试流程： 负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果 分析。 计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需 响应时间。 创建Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。 定义场景：使用LoadRunner Controller 设置负载测试环境。 运行场景：通过LoadRunner Controller 驱动、管理和监控负载测试。 分析结果：使用LoadRunner Analysis 创建图和报告并评估性能。Loadrunner测试结果分析如下：

性能测试与LoadRunner基础笔试题

性能测试与LoadRunner基础笔试题 笔试：45分钟满分100分 选择：（共6分，3分一题） 1. To control the time between iterations in a Vuser, you will need to configure which run-time（2分） feature? A. Run Logic B. Pacing C. Think Time D. Network Speed 2. You are about to run a Debug scenario with a small number of Vusers. What type of log setting will you select to help identify and check errors in the Vuser scripts?（2分） A. Only when errors occur B. Standard log C. Extended log 判断：（共20分，2分一题） 1.集合点可以贯穿整个事务，加了集合点，整个事务都是同步运行的 2.集合点可以加在vuser_int中 3.LR可以录制单机程序 4.一个脚本中可以有多个action 5.10M的网络环境中，不能模拟20M的带宽 6.HTTPS安全协议，可以使用‘HTML-based script’模式录制 7.vuser_end中内容是不可以迭代运行的 8.file类型参数化，最多只能参数化100个 9.手动关联，查找需要关联的数据，要在Sending request中查找 10.调试lr脚本可以run step by step

LR参数化用户名密码

loadrunner参数化用户名密码方式 技术文档---测试2010-04-13 13:13:36 阅读244 评论0 字号：大中小订阅 参数化 参数化：可以理解为开发语言中的变量的意思。在脚本中，如果不使用参数，那么所有的测试数据是跟脚本绑定在一起的，如果需要测试不同的数据，需要运行一次，改一下，再运行。如果使用了参数化，可以把多个测试数据保存起来，测试时脚本自动选择测试数据运行。 以上面录制的脚本为例，介绍参数化的使用方法，实现10个用户分别登陆51testing。 1、打开脚本，找到登陆动作对应的代码。 2、我们看到，录制时的用户名是“测试”，密码是“111111”（此处的用户名和密码都是虚构）。 3、首先对用户名进行参数化：选中用户名，点击鼠标右键，在出现的快捷菜单中选择“Replace with a parameter”，如下图。 4、在弹出的对话框中输入参数名和参数类型，参数名是自己起的，参数类型选择“File”，点击OK。

5、对密码进行同样的操作。 6、参数化完成后，我们需要给增加一些测试数据。点击工具栏上的Param List按钮打开参数设置页面。选择UserName，点击“Add Row”按钮增加行，然后在行中输入其他可以登陆的用户名。完成后的效果如下图： 7、对密码参数做同样的操作，按顺序输入和用户名对应的密码，完成后的效果如下图：

8、设置脚本取参数的顺序。假设我们想让脚本在运行时以顺序方式取这5个用户登陆，那么对用户名的设置：Select next row：Sequential；Update value on：Each iteration。意思是每一次迭代时按顺序取下一个参数。 9、对密码的设置，因为密码和用户名是一一对应的。所以对密码的设置是“Same line as UserName”。意思是和用户名称取相同的行的数据。这样就可以保证一一对应了。 10、因为我们有5个用户，所以需要让脚本跑5遍。打开“Run-time Setting”对话框，设置脚本运行5次。

LoadRunner压力测试结果分析探讨

LoadRunner 压力测试结果分析探讨 分析原则: 1.具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的 测试目的，不同 的性能关注点） 2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈 网络瓶颈（对局域网，可以不考虑） 服务器操作系统 瓶颈（参数配置） 中间件瓶颈（参数配置，数据库,web 服务器等） 瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 分析的信息来源: 1.根据场景运行过程中的错误提示信息 2.根据测试结果收集到的监控指标数据 .错误提示分析 分析实例: 1. Error: Failed to connect to server Connection 分析: A 应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题，实际测试中多半是 服务器链接的配置问题） B 、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 应用 “172.17.7.230 〃 ： [10060] Error: timed out Error: Server conn ecti on p rematurely “172.17.7.230 〃 has shut down the

对应的Apache 和tomcat 的最大链接数需要修改，如果连接时收到 connection refused 消息，说明应提高相应的服务器最大连接的设置，增加幅 度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定，建议每次增加 25%! C 数据库的连接 （数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关） ） D 我们的应用程序spring 控制的最大链接数太低 2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析： 实际测试时有些资源需要请求外网，而我们的测试环境是局域网环境 3. Error “http://172.17.7.230/Home.do 分析： A 脚本设计错误，造成页面异常。服务器有响应! B 、并发数过大，造成服务器响应延迟。 4. Error page “text=xxxxx ” 分析： A 脚本设计问题，例如，前一脚本修改了某些内容，造成后面的脚本访问 异常。 B 、不确定因素，有时候回放正常的脚本，一放到场景中就出现这样的错误。 只能反复修改脚本! ．监控指标数据分析 1．Vusers 数 A 、 应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B 、 页面中图片太多 C 、 在程序处理表的时候检查字段太大多 D 、

LoadRunner案例分析

LoadRunner案例分析 （一）来源：作者：日期：2008-06-16 【聚杰网测试工具】LoadRunner案例分析（一） 昨天和Zee兄交流的时候，探讨了最近无忧测试论坛上的两个问题，我们俩的看法基本一致。 第一个问题：是如何利用LoadRunner判断HTTP服务器的返回状态。两种方法，第一种方法是利用LR的内置函数web_get_int_property，如下是一个简单的例子： { int HttpRetCode; web_url(”my_home”, “URL=, “TargetFrame=_TOP”, LAST); HttpRetCode = web_get_int_property(HTTP_INFO_RETURN_CODE); if (HttpRetCode == 200) lr_log_message(”The scrīpt successfully accessed the My_home home page”); else lr_log_message(”The scrīpt failed to access the My_home home page “); } 另外一种就是最原始的办法，也是Zee兄这种高手才最先想到的，自己取HTTP服务器的数据，然后利用关联函数分析啊。（果然是高啊）。其实所有的东西都可以从服务器的返回取，然后自己动手解析，呵呵。举个不太恰当的例子：你需要一套家具，可以去家具市场挑，当然也可以自己买木材原料和工具，动手加工。那才是最合乎自己需要的。 第二个问题：动态数据参数化的问题。 其实第一次看到这个问题，我没有马上反应过来，后来仔细想想，明白了。就是需要

LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤

LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤 一. 1、测试脚本录制 1.1录制前准备工作 在录制脚本前需检查压测环境的整体功能是否正确，待测部分的功能是否正确，只有确定功能正确后才可进行压测。 1.2录制及调试脚本 在准备工作OK后，进行脚本的录制，具体过程如下： 打开“开始>程序>MercuryLoadRunner>MercuryLoadRunner”测试脚本录制； 2、点击“Create/EdirScripts”，也可在“File”下选择New 新建。 3、选择Web(HTTP/HTML)协议，我们测试的是B/S模式，采用的是Web协议，选择后点【OK】按钮。 4、点击界面中的录制按钮，这个表示开始录制脚本点。 录制前，如果已经打开待测页面的话，建议关闭该页面。点【OK】后，同时会出现这表示现在已经开始录制。 5、所有操作完成后，点击中停止按钮，停止录制，页面将自动关闭，返回到loadrunner录制界面，将在界面中显示录制脚本代码，保存录制的脚本。 6、调试代码并进行参数化 录制后的代码需要进行调试才可用于压测，调试的办法就是进行

回放操作，如果回放过程无错误，运行结果也正确的话，则可用于压测。 二．设计测试场景 在脚本录制完成，调试通过后，可以进行测试场景的设计。 1.打开“开始>程序>MercuryLoadRunner >MercuryLoadRunner” 2.点击的RunLoadTests；在新建场景的窗口，选择一种场景类型。 3.选择要进行场景设计的脚本，若没有出现需要对应的脚本，可点击Browse查找后添加进来，选择好脚本后，点add则可加入到右边的窗口中然后点【OK】。 4.显示的是脚本的路径与并发数个数，根据测试方案中的并发 数可更改此处的并发数。 Eg：假如我们设计的场景是每15秒增加2个，所有并发数增加完后持续运行5分钟，5分钟运行结束后，每30秒减少5个并发。 5.再点击页面右下角的“Run-timeSettings” 。 6.一切设置OK后，点击运行测试场景。 三．测试结果分析 1.场景执行结束后可以，使用loadrunner自带的分析工具进行结果分析。 2.在菜单栏中选择打开，找到要分析的场景执行结果，点【打开】即可，还可以直接在场景运行结束后，点击Controller菜单栏

如何对Loadrunner脚本进行参数化

如何对脚本进行参数化 在录制程序运行地过程中，脚本生成器自动生成由函数组成地用户脚本.函数中参数地值就是在录制过程中输入地实际值.参数化是编辑脚本最重要地一部分之一. 对用户脚本进行参数化有两大优点： .可以减少脚本地大小和脚本数量，借助参数化我们可以减少脚本地数量，如果不进行参数化我们为了达到目标可能要拷贝并修改很多个脚本. .可以使用不同地数值来测试你地脚本，使业务更接近真实地客户业务，每个虚拟用户使用不同参数值来模拟这样才接近客户地实际情况. 如何进行参数化： 参数化包含以下两项任务：.参数地创建，即在脚本中用参数取代常量值.. 定义参数地属性以及设置其数据源.值得注意地是，参数化仅可以用于一个函数中地参量.不能用参数表示非函数参数地字符串.另外，不是所有地函数都可以参数化地. 一、参数地创建 创建参数可以指定名称和类型来创建.不存在对脚本中参数个数地限制.在程序地用户脚本中，你可以使用如下过程在基于文本地脚本视图中创建参数.或者，也可以在基于图标地树形视图中创建参数. 通过以下步骤在基于文本地脚本视图中创建一个参数： 、将光标定位在要参数化地字符上，点击右键.打开弹出菜单. 、在弹出菜单中，选择" ".选择或者创建参数地对话框弹出. 、在" "中输入参数地名称，或者选择一个在参数列表中已经存在地参数. 、在" "下拉列表中选择参数类型. 、点击""，关闭该对话框.脚本生成器便会用参数中地值来取代脚本中被参 数化地字符，参数用一对"<>"括住. 注意：在参数化或者用户脚本地时候，必须参数化整个字符串，而不是其中地部分.另外注意：除了或者，缺省地参数括号对于任何脚本都是"<>".你可以在" "对话框中地""标签（> ）中定义参数括号种类. 、用同样地参数替换字符地其余情况，选中参数，点击右键，弹出菜单.从弹出地菜单中，选择" ".搜索和替换对话框弹出." "中显示了你企图替换地值." "

LoadRunner11对服务器进行压力负载测试总结

一LoadRunner多用户并发测试流程 案例介绍： 测试bugfree服务器负载用户数的性能。 URL=http://10.10.90.14. Vuser=5. 测试步骤 第一步：录制脚本 从程序菜单中启动“LoadRunner”->“Greate/Edit Scripts” 在协议选择框中选择New Single protocol下的“Web(HTTP/HTML)”协议，如下图： 单击OK进入主界面如下图：

在工具条上选择“Start Record”，弹出启动“Start Recording”对话框。 在URL输入框中输入上述要测试的第一个页面的URL，即输入http://10.10.90.14。 同时注意，请让“Record the application startup”选择框失效，以便手工控制录制开始的时间，跳过刚开始的输入页面。 点击“OK”，这是LoadRunner会启动浏览器，并指向第一个输入页面，同时在浏览器窗口上方将出现一个“Recording Suspended…”的工具条窗口。 等待输入页面显示完全以后，点击工具条窗口中的“Record”按钮，进入录制状态，从现在 开始，在打开的浏览器上的所有操作将被录制成测试的脚本。

点击bugfree,进入下图输入用户名和密码后点击登录： 点击登录bugfree,进入bugfree系统如下图：

此时点击工具条上的黑色方框按钮，停止录制，回到Visual User Generator的主窗口，此时可以看到脚本已经录制成功。如下图： 选择“File”->“Save”，把当前的脚本保存下来 第二步：生成测试场景