土壤肥力鉴定指标
土壤肥力鉴定指标 Prepared on 22 November 2020
在农业生产中，通常用高产或低产来说明一块地的肥力，这是很不全面的。必需有一些主要的鉴定指标。在土壤学中，常用的土壤肥力鉴定指标有以下几项：
1、土壤酸碱度：用“p H”符号表示，适宜大多数作物的酸碱度（pH）值为～。
2、土壤有机质：以百分数（％）表示，有机质含量高的土壤供肥能力大。大田：有机质含量高于5％的为高肥力，有机质含量为3％左右的为中上等肥力，有机质含量低于1％的为低等肥力。
3、土壤全氮：代表土壤供氮能力，以百分数（％）表示。产量水平低的，全氮量小于％；中等水平产量的，全氮量为～％；产量高水平的，含氮量一般高于％。
4、土壤有效磷：代表土壤供磷能力，以mg/kg为单位来表示，土壤有效磷含量低于5mg/kg的，为严重缺磷；土壤有效磷含量为5～15mg/kg的，属缺磷，土壤有效磷含量为15～30mg/kg的，属中等水平。
5、土壤孔隙度：土壤孔隙是指土粒间的距离，表示土壤的渗水透气能力，用土壤孔隙占土壤总体积的百分数表示。一般旱地和水田孔隙都能达到55％～60％。如果单指空气孔隙，一般通气好的水田，能达到12％～14％，通气好的旱田为15％～22％。孔隙度过大过小，都会影响保水和通气性能，使根系生长发不良。
6、土壤质地：土壤质地是指土壤大小土粒的搭配情况，以一定体积的土壤
中，不同直径土壤颗粒的重量，所占土壤重量的百分数表示。粘土的直径小于
毫米土粒的含量大于30％；壤土的直径为～毫米土粒的含量大于40％；砂土的
直径为～毫米土粒的含量大于50％。
土壤肥力指标体系
土壤营养（化学）指标土壤物理性状指标土壤生物学指标土壤环境指标
1.全氮
2.全磷
3.全钾
4.碱解氮
5.有效磷
6.有效钾
7.阳离子交换量
8.碳氮比1.质地
2.容重
3.水稳性团聚体
4.孔隙度（总孔隙度、毛
管孔隙度、非毛管孔隙
度）
5.土壤耕层温度变幅
6.土层厚度
7.土壤含水量
8.粘粒含量
1.有机质
2.腐殖酸（富里酸、胡敏酸）
3.微生物态碳
4.微生物态氮
5.土壤酶活性（脲酶、蛋白酶、
过氧化氢酶、转化酶、磷酸酶
等）
1.土壤pH
2.地下水深度
3.坡度
4.林网化水平
一、
棕壤
冬小麦、棉花、花生
中、低产田，不高，缺磷少氮二、
褐土
谷子（小米）
三、
黒土地（黒土、黒钙土）
北部
、玉米、
高梁、
土壤中富含腐殖质
沼泽地的开发
树种：
――、
落叶阔叶林――白桦、紫椴
四、紫色土
丘陵地区
粮、棉、油菜、
甘蔗、柑橘
含有丰富的磷、钾等养分，比较肥沃
水稻土
、南原地区的冲积土
水稻
丰富、比较肥沃，多呈青灰色
五、长江以南的广大丘陵
红壤
茶树、油菜、
杉木、
含铁、铝成分较多，有机质少，酸性强，土质粘重
土壤肥力分级指标
土壤肥力分级指标文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
一、全国第二次土壤普查推荐的土壤肥力分级 据全国第二次土壤普查及有关标准，将土壤养分含量分为以下级别（见下表）。 表1 土壤养分分级标准 土壤养分分级标准主要针对有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾的含量进行分级，每种级别对不同成分的含星不同。而在实际工作中，我们可以对照或若参考这个标准，对要进行施肥的土地进行测试分析，以了解土壤的真实肥力状况。 而土壤养分是指存在于土壤中的植物必需的营养元索。包括碳（C）、氮（N）、氧（O）、氢（H）、磷(P)、钾（K）、钙（Ca）、镁（Mg）、硫（S）、铁（Fe）、锰（Mn）、钼（Mo）、锌（Zn）、铜（Cu）、硼（B）、氯（Cl）等16种。在自然土壤中，除前三种外，土壤养分主要来源于土壤矿物质和土壤有机质、其次是大气降水、坡渗水和地下水。
有机质是土壤肥力的标志性物质，其含有丰富的植物所需要的养分，调节土壤的理化性状，是衡量土壤养分的重要指标。它主要来源于有机肥和植物的根、茎、枝、叶的腐化变质及各种微生物等，基本成分主要为纤维素、木质素、淀粉、糖类、油脂和蛋白质等，为植物提供丰室的C、H、O、S及微量元索，可以直接被植物所吸收利用。其中有机质的分级可作为土壤养分分级，土壤养分分级标准共六级，且六级为最低，一级为最高。 二、土壤微量元素含量分级 三、北京市土壤养分分等定级评价 1、北京市土壤养分指标评分规则 北京市土壤养分分等定级评价选择土壤有机质、全氮(N)或碱解氮(N)、有效磷（P）和速效钾（K）共4个指标，各指标的评分规则如表1所示。 表1 北京市土壤养分指标评分规则
极大似然参数辨识方法
2 极大似然参数辨识方法 极大似然参数估计方法是以观测值的出现概率为最大作为准则的，这是一种很普遍的参数估计方法，在系统辨识中有着广泛的应用。 2.1 极大似然原理 设有离散随机过程}{k V 与未知参数θ有关，假定已知概率分布密度)(θk V f 。如果我们得到n 个独立的观测值,21,V V …n V ,，则可得分布密度)(1θV f ，)(2θV f ，…,)(θn V f 。要求根据这些观测值来估计未知参数θ，估计的准则是观测值{}{k V }的出现概率为最大。为此，定义一个似然函数 ) ()()(),,,(2121θθθθn n V f V f V f V V V L = （2.1.1） 上式的右边是n 个概率密度函数的连乘，似然函数L 是θ的函数。如果L 达到极大值，}{k V 的出现概率为最大。因此，极大似然法的实质就是求出使L 达到极大值的θ的估值∧ θ。为了便于求∧ θ，对式（2.1.1）等号两边取对数，则把连乘变成连加，即 ∑== n i i V f L 1)(ln ln θ （2.1.2） 由于对数函数是单调递增函数，当L 取极大值时，lnL 也同时取极大值。求式（2.1.2）对θ的偏导数，令偏导数为0，可得 0ln =??θL （2.1.3） 解上式可得θ的极大似然估计ML ∧ θ。 2.2 系统参数的极大似然估计 设系统的差分方程为 )()()()()(1 1 k k u z b k y z a ξ+=-- （2.2.1） 式中 111()1...n n a z a z a z ---=+++ 1101()...n n b z b b z b z ---=+++ 因为)(k ξ是相关随机向量，故（2.2.1）可写成 )()()()()()(1 11k z c k u z b k y z a ε---+= （2.2.2） 式中 )()()(1 k k z c ξε=- （2.2.3） n n z c z c z c ---+++= 1 11 1)( （2.2.4） )(k ε是均值为0的高斯分布白噪声序列。多项式)(1-z a ，)(1-z b 和)(1-z c 中的系数n n c c b b a a ,,,,,10,1和序列)}({k ε的均方差σ都是未知参数。 设待估参数
北京地区耕地肥力评价标准
北京地区耕地肥力评价标准 在调查基础上，结合北京市第二次土壤普查结果和北京市土壤肥力状况，研究制定了《北京市耕地肥力分等评价标准》。 在专家指导下，首先构建了北京市耕地土壤肥力评价指标体系，选择土壤有机质、全氮(N)或碱解氮(N)、有效磷（P）和速效钾（K）4个指标作为评价指标，各指标的评分规则如表1所示。 表1 北京市土壤肥料指标评分规则 注：各指标数值分级区间的分界点包含关系均为下（限）含上（限）不含，例如有机质“高”等级中，“25-20”表示“大于或等于20，且小于25的区间值”，其他类同。 根据北京市土壤各肥力指标特点和各指标在土壤肥力构成中的贡献水平，参考历史资料和有关专家的意见确定北京市土壤肥力参评指标权重值（表2）。 表2 京市土壤养分指标权重 项目权重（W） 有机质0.30 全氮（N）或碱解氮（N）0.25 有效磷（P）0.25 速效钾（K）0.20 合计 1.00 计算每个评价地块的肥力综合指数，采用加法模型： I=∑F i×W i(i=1,2,3,……,n)，式中：I代表地块肥力综合指数，F i=第i个指标评分值，W i=第i个指标的权重。
根据各指标的评分值和指标对应的权重值计算得到的肥力综合指数，依据北京市土壤养分等级划分规则（表3）将全市耕地土壤肥力划分为“极高、高、中、低和极低”共5个等级。 表3 北京市土壤养分等级划分规则 等级综合指数（I） 极高100-95 高95-75 中75-50 低50-30 极低30-0 注：综合评分数值分级区间的分界点包含关系均为下（限）含上（限）不含，如“高”等级中，“95-75”表示“大于或等于75，且小于95 的区间值”，其他类同。
花生抗旱性鉴定指标的筛选与评价
植物生态学报 2011, 35 (1): 100–109 doi: 10.3724/SP.J.1258.2011.00100 Chinese Journal of Plant Ecology https://www.wendangku.net/doc/4012502344.html, —————————————————— 收稿日期Received: 2010-05-27 接受日期Accepted: 2010-07-17 * 通讯作者Author for correspondence (E-mail: wansb@https://www.wendangku.net/doc/4012502344.html,) 花生抗旱性鉴定指标的筛选与评价 张智猛1 万书波2* 戴良香1 宋文武1 陈 静1 石运庆1 1 山东省花生研究所, 青岛 266100; 2山东省农业科学院, 济南 250100 摘 要 为确定鉴定花生(Arachis hypogaea )品种(系)抗旱性指标体系, 综合评价花生品种(系)的抗旱性, 在人工控水条件下, 通过盆栽试验, 测定了29个花生品种(系)苗期和花针期的株高、分枝数、生物累积量、叶片含水量和光合色素含量等与抗旱性有关的13个表观形态性状和生理性状的指标, 采用抗旱系数法和隶属函数值法, 对各指标性状进行了水分胁迫下的抗性评价和鉴定。结果表明, 29个花生品种(系)可划分为抗旱性较强、中等、较弱和不抗旱4类, 其中‘唐科8号’、‘冀花2号’、‘大唐油’、‘花育25号’、‘花育17号’、‘鲁花14号’、‘丰花1号’ 7个品种(系)具有较强的抗旱能力; 苗期同一品种(系)的主茎高、分枝数和生物累积量等形态指标和光合色素等生理指标的隶属函数值均有较大差别, 苗期各指标隶属函数值与品种(系)抗旱性无显著相关关系, 苗期单一形态指标不能作为鉴定品种(系)抗旱性的指标; 但苗期抗旱性综合评价值(D )与抗旱系数间存在显著相关关系, D 的大小可作为抗旱性的鉴定指标。花针期形态指标和生理指标D 值间, 以及各类指标D 值与抗旱系数间均存在显著或极显著的相关关系, 此期植株形态指标、生理指标隶属函数值以及综合D 值均可作为鉴定品种(系)抗旱性的指标。 关键词 花生, 综合评价, 抗旱性, 品种(系), 水分胁迫 Estimating and screening of drought resistance indexes of peanut ZHANG Zhi-Meng 1, WAN Shu-Bo 2*, DAI Liang-Xiang 1, SONG Wen-Wu 1, CHEN Jing 1, and SHI Yun-Qing 1 1 Peanut Research Institute of Shandong Province, Qingdao 266100, China; and 2Shandong Academy of Agricultural Sciences, Jinan 250100, China Abstract Aims Our objective was to define an index of peanut (Arachis hypogaea ) drought resistance and comprehen-sively evaluate drought resistance of peanut varieties under controlled water conditions. Methods The experiment was conducted on the farm of Qingdao Academy of Agricultural Science with 29 pea-nut varieties. Two levels of water content (80%–85% and 45%–50% of field moisture capacity) were used in a randomized complete block design with four replications. We measured 13 morphological and physiological characters such as plant height, branch numbers, biomass, leaf water content and photosynthetic pigment content in seedling and pod-pin stages. Important findings The 29 peanut cultivars can divided into four classes: high-, mid- and low-tolerant cultivars and intolerant cultivars. The high-tolerant cultivars included ‘Tangke 8’, ‘Jihua 2’, ‘Datangyou’, ‘Huayu 25’, ‘Huayu 17’, ‘Luhua 14’ and ‘Fenghua 1’. Subordinate function values of the morphological indexes including main stem height, branch number and biomass, and photosynthetic pigments contents of the same cultivars at seedling stage were different. In addition, the subordinate function value of the seedling stage was unrelated to drought resistance, so a single physiological index cannot be used to identify the drought resistance of peanut. But the values drought resistance comprehensive evaluation (D ) of physiological indexes were significantly related to drought resistance and can be used to identify the drought resistance of peanut. At the pod-pin stage, the D values of morphological indexes and physiological indexes were both significantly related to drought resistance, so the subordinate function value and D value of morphological indexes and physiological indexes at this stage can serve as indexes for identifying peanut drought resistance. Key words Arachis hypogaea, comprehensive appraisal, drought resistance, varieties, water stress 干旱是影响农业生产和生态环境的重要因素, 对人类造成的损害相当于其他各种自然灾害造成 的损失之和, 保护性耕作、有限灌溉、遗传改良和化学调控是今后我国旱地农业技术研究与发展的
实验6 数据拟合及参数辨识方法
实验6 数据拟合及参数辨识方法 一、实验目的及意义 [1] 了解最小二乘拟合的基本原理和方法； [2] 掌握用MATLAB作最小二乘多项式拟合和曲线拟合的方法； [3] 通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。 [4] 了解各种参数辨识的原理和方法； [5] 通过范例展现由机理分析确定模型结构，拟合方法辨识参数，误差分析等求解实 际问题的过程； 通过该实验的学习，掌握几种基本的参数辨识方法，了解拟合的几种典型应用，观察不同方法得出的模型的准确程度，学习参数的误差分析，进一步了解数学建模过程。这对于学生深入理解数学概念，掌握数学的思维方法，熟悉处理大量的工程计算问题的方法具有十分重要的意义。 二、实验内容 1．用MATLAB中的函数作一元函数的多项式拟合与曲线拟合，作出误差图； 2．用MATLAB中的函数作二元函数的最小二乘拟合，作出误差图； 3．针对预测和确定参数的实际问题，建立数学模型，并求解。 三、实验步骤 1．开启软件平台——MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2．根据各种数值解法步骤编写M文件 3．保存文件并运行； 4．观察运行结果(数值或图形)； 5．根据观察到的结果写出实验报告，并浅谈学习心得体会。 四、实验要求与任务 根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的→问题→数学模型→算法与编程→计算结果→分析、检验和结论→心得体会） 应用实验 1．旧车价格预测 某年美国旧车价格的调查资料如下表，其中x i表示轿车的使用年数，y i表示相应的平均价格。试分析用什么形式的曲线来拟合上述的数据，并预测使用4.5年后轿车的平均价
岩芯描述与鉴定方法
岩芯描述与鉴定方法 1．取芯前的准备工作 钻井取芯前应进行以下准备工作： 1.1.了解钻井取芯的目的 钻井取芯通常有以下几个方面的目的： （1）获取岩性、岩相特征资料,为分析和判断沉积环境提供依据。 （2）获取古生物化石特征资料,确定地层时代和进行地层对比。 （3）取得储集层有效厚度及其物理化学等方面的特征资料,弄清其岩性、物性、电性、含油气性这“四性”关系,获得保护开发油气层的化验分析（物性、含油饱和度等）资料数据。 （4）取得生油气层的生油气指标及其特征资料,弄清其生油气（有机质）丰度和阶段,确定区域勘探开发前景。 （5）取得地层倾角、接触关系、断层、岩石裂缝及缝洞资料，为研究油气田类型（油气藏类型），确定开发系统和方案提供依据。 （6）获取有关油气田开发储量计算资料。 （7）检查开发效果，取得开发过程中所必须取得的资料数据。 （8）解决钻井现场临时出现的工程、地质问题。根据塔河油田目前勘探开发工 作，钻井的取芯目的主要有以下几个方面： （1）为解决地层界线划分而进行地质取芯 如在奥陶系几个组段界面附近进行的取芯，这种取芯以取到两个组段的界面为目的。
（2）以获取油气层储集性能和含油气性而进行取芯此种取芯在评价井中经常会设计，是在探井已发现油气显示层，但取芯资料不全为取全油气层各项资料及参数而进行的取芯，要求：一揭开油气层不能超出规范要求的范围，二要取至油（气）水界面之下。 （3）对钻进过程中新发现的油气层进行取芯此种取芯在探井中和评价井设计外的油气层段常出现，由于具有事前不确定性，其取芯层段的卡取较困难，需要有预前性和果断性，钻前要对井区地质特征有一定的研究。 1.2 岩芯出筒时要进行的工作 （1）观察和记录岩芯出筒的特征：出筒是否顺利？岩芯出筒是否完整？岩芯出筒是否有油、气外溢现象？有无油味？ （2）观察和记录岩芯出筒顺利，参与岩芯的丈量和岩芯的编号，确定岩芯的顶、底界。 （3）进行岩芯的粗描和含油气水初步观察、试验，确定本回次取芯是否完成了设计和预定取芯任务，参与确定是否继续取芯。 1.3 岩芯编录 （1）岩芯按出筒顺序收放，确保次序排列不乱。 （2）准确丈量岩芯长度，计算取芯率，根据岩芯含油气情况确定岩芯的清洗方式,含油气岩芯不得用水冲洗，擦干后及时描述，用无色玻璃纸包装蜡封。 （3）岩芯出筒2 日内要完成对岩芯进行编录、描述。 （4）编录前对岩芯进行认真核查, 核实岩芯次序是否正确,然后在在每一岩 芯自然段的上方（顶端）用白漆涂4cm x 2.5cm长方形块，在漆块上用黑色绘图墨汁标注岩芯编号,破碎岩芯用白布袋盛装,白布袋上用黑色笔进行编号
土壤肥力等级区分
全国第二次土壤普查推荐的土壤肥力分级 狭义的土壤肥力是指土壤供应给植物生长所必需的养分的能力，据全国第二 次土壤普查及有关标准，将土壤主要养分含量分为以下级别（见下表）。 表1 土壤主要养分分级标准 土壤主要养分分级标准主要针对有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾、缓效钾（二者合称有效钾）的含量进行分级，每种级别对不同成分的含量不同。而在实际工作中，我们可以对照或若参考这个标准，对要进行施肥的土地进行测试分析，以了解土壤的真实肥力状况。 而土壤养分是指存在于土壤中的植物必需的营养元索。包括碳（C）、氮（N）、氧（O、氢（H）、磷（P）、钾（K、钙（ca、镁（Mg、硫（3、铁（Fe）、锰（Mn、钼（M0、锌（Zn）、铜（Cu）、硼（B）、氯（Cl）等16种。在自然土壤中，除前三种外，土壤养分主要来源于土壤矿物质和土壤有机质、其次是大气降水、坡渗水和地下水。 有机质是土壤肥力的标志性物质，其含有丰富的植物所需要的养分，调节土壤的理化性状，是衡量土壤养分的重要指标。它主要来源于有机肥和植物的根、茎、枝、叶的腐化变质及各种微生物等，基本成分主要为纤维素、木质素、淀粉、糖类、油脂和蛋白质等，为植物提供丰富的C、H O S及微量元索，可以直接被植物所吸收利用。有机质的分级可
作为土壤养分分级的重要组成部分，土壤主要养分分级标准共六级，且六级为最低，一级为最高。 有效态的钙（Ca）、镁（Mg、硫（S）为土壤中存在的，为植物生长发育所必需而且能够被吸收利用的中量元素养分，其分级标准共有五级，且五级为最低，一级为最高： 表2 土壤中量元素养分分级标准 项目有效钙有效镁有效硫 级别含量mg/kg Mg/kg Mg/kg 一级>1000 >300 >30 二级700-1000 200-300 16-30 三级500-700 100-200 <16 四级300-500 50-100 五级<300 <50 土壤中微量元素养分分级如下: 表3 土壤中微量元素养分分级标准 项目有效铜有效锌有效铁有效锰有效钼有效硼级别含量mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg mg/kg 1 >1.80 >3.00 >20 >30 >0.30 >2.00 2 1.01~1.80 1.01~3.00 10.1~20 15.1~30 0.21~0.30 1.01~2.00 3 0.21~1.00 0.51~1.00 4.6~10 5.1~15.0 0.16~0.20 0.51~1.00 4 0.11~1.20 0.31~0.50 2.6~4. 5 1.1~5.0 0.11~0.15 0.21~0.50 5 / 0.30 / / 0.10 0.20 广义的土壤肥力就是土壤在植物生长发育过程中，同时不断地供应和协调植 物需要的水分、养分、空气、热量及其它生活条件的能力（扎根条件和无毒害物
土壤肥力分级指标
土壤肥力分级指标 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
一、全国第二次土壤普查推荐的土壤肥力分级 二、土壤微量元素含量分级 三、北京市土壤养分指标评分规则 北京市土壤养分分等定级评价选择土壤有机质、全氮(N)或碱解氮(N)、有效磷（P）和速效钾（K）共4个指标，各指标的评分规则如表1所示。 表1 北京市土壤养分指标评分规则
注：各指标数值分级区间的分界点包含关系均为下（限）含上（限）不含，例如有机质“高”等级中，“25-20”表示“大于或等于20，且小于25的区间值”，其他类同。 2、北京市土壤养分指标权重 根据北京市土壤养分特点和各养分指标在土壤肥力构成中的贡献，参考历史资 料和有关专家的意见确定北京市土壤养分各参评指标权重值（表2）。 表2 北京市土壤养分指标权重
3、土壤综合养分指数计算 计算每个评价地块的养分综合指数，采用加法模型： I=∑Fi×Wi (i=1,2,3,……,n)，式中：I代表地块养分综合指数，Fi =第i个指标评分值，Wi=第i个指标的权重。 4、北京市土壤养分等级划分规则 根据各指标的评分值和指标对应的权重值计算得到的养分综合指数，依据北京市土壤养分等级划分规则（表3）将土壤养分划分为“极高、高、中、低和极低”共5个等级。 表3 北京市土壤养分等级划分规则 注：综合评分数值分级区间的分界点包含关系均为下（限）含上（限）不含，如有“高”等级中，“95-75”表示“大于或等于75，且小于95 的区间值”，其他类同。
土壤肥力鉴定指标
在农业生产中，通常用高产或低产来说明一块地的肥力，这是很不全面 的。必需有一些主要的鉴定指标。在土壤学中，常用的土壤肥力鉴定指标有以 下几项： 1、土壤酸碱度：用“p H”符号表示，适宜大多数作物的酸碱度（pH）值 为～。 2、土壤有机质：以百分数（％）表示，有机质含量高的土壤供肥能力大。 大田：有机质含量高于5％的为高肥力，有机质含量为3％左右的为中上等肥 力，有机质含量低于1％的为低等肥力。 3、土壤全氮：代表土壤供氮能力，以百分数（％）表示。产量水平低的， 全氮量小于％；中等水平产量的，全氮量为～％；产量高水平的，含氮量一般 高于％。 4、土壤有效磷：代表土壤供磷能力，以mg/kg为单位来表示，土壤有效磷 含量低于5mg/kg的，为严重缺磷；土壤有效磷含量为5～15mg/kg的，属缺 磷，土壤有效磷含量为15～30mg/kg的，属中等水平。 5、土壤孔隙度：土壤孔隙是指土粒间的距离，表示土壤的渗水透气能力， 用土壤孔隙占土壤总体积的百分数表示。一般旱地和水田孔隙都能达到55％～ 60％。如果单指空气孔隙，一般通气好的水田，能达到12％～14％，通气好的 旱田为15％～22％。孔隙度过大过小，都会影响保水和通气性能，使根系生长 发不良。 6、土壤质地：土壤质地是指土壤大小土粒的搭配情况，以一定体积的土壤 中，不同直径土壤颗粒的重量，所占土壤重量的百分数表示。粘土的直径小于 毫米土粒的含量大于30％；壤土的直径为～毫米土粒的含量大于40％；砂土的 直径为～毫米土粒的含量大于50％。 土壤肥力指标体系 土壤营养（化学）指标土壤物理性状指标土壤生物学指标土壤环境指标 1.全氮 2.全磷 3.全钾 4.碱解氮 5.有效磷 6.有效钾 7.阳离子交换量 8.碳氮比1.质地 2.容重 3.水稳性团聚体 4.孔隙度（总孔隙度、毛管 孔隙度、非毛管孔隙度） 5.土壤耕层温度变幅 6.土层厚度 7.土壤含水量 8.粘粒含量 1.有机质 2.腐殖酸（富里酸、胡敏酸） 3.微生物态碳 4.微生物态氮 5.土壤酶活性（脲酶、蛋白酶、过 氧化氢酶、转化酶、磷酸酶等） 1.土壤pH 2.地下水深度 3.坡度 4.林网化水平 一、 棕壤 冬小麦、棉花、花生
论土壤肥力评价指标和方法12
论土壤肥力评价指标和方法 摘要 阐述了土壤肥力的概念及土壤肥力评价影响因子，分析了土壤肥力评价的指标选取和方法选择，提出了科学合理的综合性土壤评价评价指标体系和评价方法。 关键词：评价指标；评价方法；土壤肥力
1前言 土壤作为植物生产的基地，动物生产的基础，农业的基本生产资料，人类耕作的劳动的对象，与社会经济紧密联系，其本质是肥力。土壤肥力也正是土壤各方面性质的综合反映，体现了其在农业生产和科学研究中的重要地位。土壤肥力的高低直接影响着作物生长，影响着农业生产的结构、布局和效益等方面。如何科学、合理、实用地评价土壤肥力，为指导农业生产提供理论依据，显得尤为重要。土壤是覆盖在地球陆地表面上能够生长植物的疏松层。土壤是植物生长繁育的自然基地,是农业生产的基本资料。要发展农业生产,就必须十分重视资源的开发、利用、改良和保护,以促进土壤肥力的不断提高和农业生产的持续发展。为充分发挥土壤资源的生产潜力,对区域的土壤应做出因地制宜、合理利用的规划,实施因土耕作和种植。合理施肥是因地制宜的一项措施,需要对肥力的种类、用量、施肥时期和施肥方法的选择,不仅要根据作物的要求和气候的变化,还要考虑土壤性质和肥力水平。 农业是中国国民经济的基础，而农业可持续发展又是中国可持续发展的根本保证。土壤是农业生产中最基本的生产资料，是人类生存所需物质和能量来源的基地，其本质是土壤肥力。土壤肥力也正是土壤各方面性质的综合反映，在农业生产和科学研究中占有重要地位。土壤肥力的高低直接影响着作物的生长，影响着农业生产的结构、布局和效益等方面。不同地区和地形的土壤肥力差异很大，其肥力状况和演变规律与分布地区的自然环境和社会经济条件有关。 土壤养分的空间变异性是指一个质地视为均一的区域内，在同一时间不同地点田区因子之间存在的明显差异性。土壤养分的空间变异性的研究始于田区土壤养分的空间变异性，20世纪70年代，地统计学方法被引入土壤科学研究领域，克服了应用经典的fisher统计理论在研究土壤性质空间变异性规律方面的不足。近年，随着GPS、GIS和地统计学等方法应用于土壤领域，土壤特性的空间变异越来越受人们的重视，特别是在土壤肥力评价上。 研究土壤肥力，是进行精确施肥，提高肥料利用率，增加产量和改善生态环境的基础。土壤肥力是土壤物理、化学、生物等性质的综合反映，土壤各种基本性质通过直接或间接途径影响植物生长发育。耕地为人类提供最基本的物质资料，为保证农业生产的可持续发展，必须解决化肥使用与生态环境之间的矛盾。现阶段有不少文献提出提高化肥质量、研制新型肥料、科学施肥(如测土施肥，养分循环与平衡施肥)等方法用于提高土壤养分肥力，增加粮食的产量，但无论哪种措施都必须因地制宜的进行，都需要对耕地土肥力水平准确的把握，因此，耕地土壤肥力评价就显得尤为重要。 土壤肥力是个综合广泛的概念,它是土壤各方面性质总的反映,受环境条件和土壤管理等技术的限制。土壤有机质在土壤肥力上的作用是多方面的,并能直
食品感官鉴别方法与要求
食品质量感官鉴别的基本方法与要求 食品质量感官鉴别的基本方法，其实质就是依靠视觉、嗅觉、味觉、触觉和听觉等来鉴定食品的外观形态、色泽、气味、滋味和硬度（稠度）。不论对何种食品进行感官质量评价，上述方法总是不可缺少的，而且常是在理化和微生物检验方法之前进行。 中国农业科学院分析测试中心、中国标准化与信息分类编码研究所、中国肉类食品研究中心等单位对感官分析方法进行了系统研究，并参照国际标准，制定了感官分析方法一成对比较检验、三点检验、味觉敏感度的测定、风味刻面检验、排序法、“A”-“非A”检验、不能直接感官分析的样品制备准则等 7项国家标准（GB 12310～12316—90），为感官鉴别的实践提供了标准化、科学化的指南。在食品质量感官鉴别过程中，只要条件许可，都应按这些国家标准无一例外地参照执行。 对于实施质量感官鉴别的人员，最基本的要求就是必须具有健康的体质、健全的精神素质，无不良嗜好、偏食和变态性反应。鉴定人员自身感觉器官必须机能良好，对色、香、味、形有较强的分辨力和较高的灵敏度。对于非食品专业人员，还要求对所鉴别的食品有一般性的了解，对其色、香、味、形有常识性的知识和经验。具体的要求在下文中还要提到，这里就不赘述了。 一、基本鉴别方法 （一）视觉鉴别法 这是判断食品质量的一个重要感官手段。食品的外观形态和色泽对于评价食品的新鲜程度、食品是否有不良改变以及蔬菜、水果的成熟度等有着重要意义。视觉鉴别应在白昼的散射光线下进行，以免灯光隐色发生错觉。鉴别时应注意整体外观、大小、形态、块形的完整程度、清洁程度，表面有无光泽、颜色的深浅色调等。在鉴别液态食品时，要将它注人无色的玻璃器皿中，透过光线来观察；也可将瓶子颠倒过来，观察其中有无夹杂物下沉或絮状物悬浮。 （二）嗅觉鉴别法
土壤养分分级
土壤养分分级 土壤养分的重要指标主要包括土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾，其含量的状况是土壤肥力的重要方面。上世纪八十年代进行的第二次土壤普查，对北京市土壤进行了大规模的养分调查测定工作，获取了大量的农化分析结果，涉及的样品约有13000多个，对全市土壤养分有了一个全面的了解掌握。但由于土壤速效养分具有易变的特性，其中氮素养分变化相对磷钾的变化要更大些，土壤氮素需要适时监控，进行养分的及时调控，磷钾养分一般采用衡量监控，指导养分管理，一般3-5年进行一次即可，因此土壤养分氮素状况的调查可更密集一些，磷钾的相对少些。 有机质是土壤肥力的标志性物质，其含有丰富的植物所需要的养分，调节土壤的理化性状，是衡量土壤养分的重要指标。它主要来源于有机肥和植物的根、茎、枝、叶的腐化变质及各种微生物等，基本成分主要为纤维素、木质素、淀粉、糖类、油脂和蛋白质等，为植物提供丰富的C、H、O、S及微量元素，可以直接被植物所吸收利用。按全国第二次土壤普查的分级标准将土壤养分划分为六级： 表1 全国第二次土壤普查分级标准 一级二级三级四级五级六级 很高高中等低很低极低 >44-33-22-11-0.6<0.6 据全国第二次土壤普查及有关标准，将养分含量分为以下级别（见下表）。 表2 土壤养分分级标准 项目有机质 %全氮 % 速效氮 PPM 速效磷 PPM（P2O5） 速效钾 K2O 级别含量 1>4>0.2>150>40>200 23~40.15~0.2120~15020~40150~200 32~30.1~0.1590~12010~20100~150 41~20.07~0.160~905~1050~100 50.6~10.05~.07530~603~530~50
土壤肥力鉴定指标
精心整理 在农业生产中，通常用高产或低产来说明一块地的肥力，这是很不全面的。必需有一些主要的鉴定指标。在土壤学中，常用的土壤肥力鉴定指标有以下几项： 1、土壤酸碱度：用“p H”符号表示，适宜大多数作物的酸碱度（pH ）值为6.5～7.5。 2、土壤有机质：以百分数（％）表示，有机质含量高的土壤供肥能力大。大田：有机质含量高于5 3％； 4的，的，属 5 6、土壤质地：土壤质地是指土壤大小土粒的搭配情况，以一定体积的土壤中，不同直径土壤颗粒的重量，所占土壤重量的百分数表示。粘土的直径小于0.001毫米土粒的含量大于30％；壤土的直径为0.01～0.05毫米土粒的含量大于40％；砂土的直径为0.05～1.0毫米土粒的含量大于50％。 土壤肥力指标体系 土壤营养（化学）指标 土壤物理性状指标 土壤生物学指标 土壤环境指标 1.全氮 2.全磷 3.全钾 4.碱解氮 5.有效磷 6.有效钾 1.质地 2.容重 3.水稳性团聚体 4.孔隙度（总孔隙度、毛管孔隙度、非毛管孔隙度） 5.土壤耕层温度变幅 1.有机质 2.腐殖酸（富里酸、胡敏酸） 3.微生物态碳 4.微生物态氮 5.土壤酶活性（脲酶、蛋白酶、过氧化氢酶、转化酶、磷酸酶等） 1.土壤pH 2.地下水深度 3.坡度 4.林网化水平
7.阳离子交换量 8.碳氮比6.土层厚度 7.土壤含水量 8.粘粒含量 一、华北平原 黄土地棕壤 冬小麦、棉花、花生 中、低产田，有机质含量不高，缺磷少氮 褐土 三、 北部 树种： 针叶林――红松、落叶松 落叶阔叶林――白桦、紫椴 四、四川盆地紫色土 丘陵地区 粮、棉、油菜、
基于最小二乘法的系统参数辨识
基于最小二乘法的系统参数辨识 研究生二队李英杰 082068 摘要：系统辨识是自动控制学科的一个重要分支，由于其特殊作用，已经广泛应用于各种领域，尤其是复杂系统或参数不容易确定的系统的建模。过去，系统辨识主要用于线性系统的建模，经过多年的研究，已经形成成熟的理论。但随着社会、科学的发展，非线性系统越来越受到人们的关注，其控制与模型之间的矛盾越来越明显，因而非线性系统的辨识问题也越来越受到重视，其辨识理论不断发展和完善本。文重点介绍了系统参数辨识中最小二乘法的基本原理，并通过热敏电阻阻值温度关系模型的辨识实例，具体说明了基于最小二乘法参数辨识在Matlab中的实现方法。结果表明基于最小二乘法具有算法简单、精度较高等优点。 1. 引言 所谓辨识就是通过测取研究对象在人为输入作用下的输出响应，或正常运行时的输入输出数据记录，加以必要的数据处理和数学计算，估计出对象的数学模型。这是因为对象的动态特性被认为必然表现在它的变化着的输入输出数据之中，辨识只不过是利用数学的方法从数据序列中提炼出对象的数学模型而已[1]。最小二乘法是系统参数辨识中最基本最常用的方法。最小二乘法因其算法简单、理论成熟和通用性强而广泛应用于系统参数辨识中。本文基于热敏电阻阻值与温度关系数据，介绍了最小二乘法的参数辨识在Matlab中的实现。 2. 系统辨识 一般而言，建立系统的数学模型有两种方法：激励分析法和系统辨识法。前者是按照系统所遵循的物化（或社会、经济等）规律分析推导出模型。后者则是从实际系统运行和实验数据处理获得模型。如图1 所示，系统辨识就是从系统的输入输出数据测算系统数学模型的理论和方法。更进一步的定义是L.A.Zadeh 曾经与1962 年给出的，即“系统辨识是在输入和输出的基础上，从系统的一类系统范围内，确立一个与所实验系统等价的系统”。另外，系统辨识还应该具有3 个基本要素，即模型类、数据和准则[5]。被辨识系统模型根据模型形式可分为参数模型和非参数模型两大类。所谓参数模型是指微分方程、差分方程、状态方程等形式的数学模型；而非参数模型是指频率响应、脉冲响应、传递函数等隐含参数的数学模型。在辨识工程中，模型的确定主要根据经验对实际对象的特性进行一定程度上的假设，如对象的模型是线性的还是非线性的、是参数模型还是非参数模型等。在模型确定之后，就可以根据对象的输入输出数据，按照一定的辨识算法确定模型的参数[4]。 图1 被研究的动态系统 3. 最小二乘法（LS）参数估计方法 对于参数模型辨识结构，系统辨识的任务是参数估计，即利用输入输出数据估计这些参数，建立系统的数学模型。在参数估计中最常用的是最小二乘法(LS)、
土壤养分分级等级标准
农业土壤养分分级标准 土壤养分分级标准主要是针对有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾的含量进行分级， 每种级别对不同成分的含量不同。而实际工作中，我们可以参照这个标准进行测试分析，以 了解土壤的真实肥力情况。 而土壤养分是指存在于土壤中的植物必须的营养元素。包括碳（C）、氮（N）、氧（O）、 氢（H）、磷（P）、钾（K）、钙（Ca）、镁（Mg）、硫（S）、铁（Fe）、锰（Mn）、铜（Cu）、锌 （Zn）、硼（B）、钼（Mo）、氯（Cl）等16种。在自然土壤中，除前三种外，土壤养分主要 来源于土壤矿物质和土壤有机质，其次是大气降水、破渗水和地下水。 有机质是土壤肥力的标志性物质，其含有丰富的植物所需要的养分，调节土壤的理化性 状，是衡量土壤养分的重要指标。它主要来源于有机肥和植物的根、茎、叶的腐化变质及各 种微生物等，基本成分主要为纤维素、木质素、淀粉、糖类、油脂和蛋白质等，为植物提供 丰富的C、H、O、S及微量元素，可以直接被植物所吸收利用。其中有机质的分级可作为土 壤养分分级，土壤养分分级等级标准共六级，且六级为最低，一级为最高。 表1 土壤pH值分级 注：按：1水土比例浸拌土壤，pH玻璃电极和甘汞电极（或复合电极）测定。 表2 有机质及大量元素养分含量分级 注：有机质测定为重铬酸钾氧化-容量法；碱解氮测定为碱解扩散法；速效磷测定为碳酸氢钠提取-钼锑抗比色法（Olsen法）；速效钾测定为醋酸铵浸提-火焰光度计法。 表3 中量元素养分临界值（mg/kg）
注：有效钙和有效镁即交换性钙、镁，测定方法为醋酸铵提取-原子吸收分光光度计（或火焰光度计）测定；有效硫测定为磷酸盐-醋酸提取，硫酸钡比浊。 表4 有效微量元素含量分级（mg/kg） 注：铁、锰、铜、锌分析方法均为DTPA溶液浸取-原子吸收分光光度法；钼的分析方法为草酸-草酸铵浸提—极谱法；硼的分析方法为沸水浸提-姜黄素比色法。 表5 阳离子交换量分级（meq/100g土） 注：阳离子交换量测定方法为EDTA-铵盐浸提，蒸馏滴定法。 山西云大中天环境科技有限公司
土壤肥力鉴定指标
土壤肥力鉴定指标 Prepared on 22 November 2020
在农业生产中，通常用高产或低产来说明一块地的肥力，这是很不全面的。必需有一些主要的鉴定指标。在土壤学中，常用的土壤肥力鉴定指标有以下几项： 1、土壤酸碱度：用“p H”符号表示，适宜大多数作物的酸碱度（pH）值为～。 2、土壤有机质：以百分数（％）表示，有机质含量高的土壤供肥能力大。大田：有机质含量高于5％的为高肥力，有机质含量为3％左右的为中上等肥力，有机质含量低于1％的为低等肥力。 3、土壤全氮：代表土壤供氮能力，以百分数（％）表示。产量水平低的，全氮量小于％；中等水平产量的，全氮量为～％；产量高水平的，含氮量一般高于％。 4、土壤有效磷：代表土壤供磷能力，以mg/kg为单位来表示，土壤有效磷含量低于5mg/kg的，为严重缺磷；土壤有效磷含量为5～15mg/kg的，属缺磷，土壤有效磷含量为15～30mg/kg的，属中等水平。 5、土壤孔隙度：土壤孔隙是指土粒间的距离，表示土壤的渗水透气能力，用土壤孔隙占土壤总体积的百分数表示。一般旱地和水田孔隙都能达到55％～60％。如果单指空气孔隙，一般通气好的水田，能达到12％～14％，通气好的旱田为15％～22％。孔隙度过大过小，都会影响保水和通气性能，使根系生长发不良。
6、土壤质地：土壤质地是指土壤大小土粒的搭配情况，以一定体积的土壤 中，不同直径土壤颗粒的重量，所占土壤重量的百分数表示。粘土的直径小于 毫米土粒的含量大于30％；壤土的直径为～毫米土粒的含量大于40％；砂土的 直径为～毫米土粒的含量大于50％。 土壤肥力指标体系 土壤营养（化学）指标土壤物理性状指标土壤生物学指标土壤环境指标 1.全氮 2.全磷 3.全钾 4.碱解氮 5.有效磷 6.有效钾 7.阳离子交换量 8.碳氮比1.质地 2.容重 3.水稳性团聚体 4.孔隙度（总孔隙度、毛 管孔隙度、非毛管孔隙 度） 5.土壤耕层温度变幅 6.土层厚度 7.土壤含水量 8.粘粒含量 1.有机质 2.腐殖酸（富里酸、胡敏酸） 3.微生物态碳 4.微生物态氮 5.土壤酶活性（脲酶、蛋白酶、 过氧化氢酶、转化酶、磷酸酶 等） 1.土壤pH 2.地下水深度 3.坡度 4.林网化水平 一、 棕壤 冬小麦、棉花、花生 中、低产田，不高，缺磷少氮二、 褐土 谷子（小米） 三、 黒土地（黒土、黒钙土）
商品质量检验方法和评价
三．商品检验的方法 （一）、感官检验法 指利用人体的感觉器官结合平时积累的实践经验对商品质量进行判断和鉴定的方法。 感官检验法主要包括视觉检验、嗅觉检验、味觉检验、触觉检验和听觉检验五种方法。可以判断和评定商品的外形、结构、外观疵点、色泽、声音、滋味、气味、弹性、硬度、光滑度、包装装潢等的质量情况，并可以对商品的种类、规格等进行识别。 感官检验法快速、经济、简便易行，不需要专用仪器、设备和场所，不损坏商品，成本较低，因而使用较广泛。但是，感官检验法一般不能检验商品的内在质量；检验的结果常受检验人员技术水平、工作经验以及客观环境等因素的影响，而带有主观性和片面性，且只能用专业术语或记分法表示商品质量的高低，而得不出准确的数值。为提高感官检验结果的准确性，通常是组织评审小组进行检验。 （二）、理化检验法 理化检验法是借助于各种仪器设备或化学试剂来测定和分析商品质量的方法。理化检验往往在实验室或专门场所进行，故也称实验室检验法。 理化检验法主要用于检验商品的成分、结构、物理性质、化学性质、安全性、卫生性以及对环境的污染和破坏等。 理化检验法既可对商品进行定性分析，又可进行定量分析，而且其结果比感官检验法精确而客观，它不受检验人员主观意志的影响，结果可用具体数值表示，能深入分析商品的内在质量。但是，理化检验法需要一定的仪器设备和实验场所，成本较高；检验时，往往需要破坏一定数量的商品，费用较大；检验时间较长；需要专门的技术人员进行；对于某些商品的某些感官指标，如色、香、味的检验还是无能为力的。因此，理化检验法在商业企业直接采用较少，多作为感官检验的补充检验，或委托专门的检验机构进行理化检验。 理化检验法根据其检验的原理不同，可分为物理检验法、化学检验法、生物学检验法三大类。其中物理检验法又分为一般物理检验法、力学检验法、电学检验法、光学检验法和热学检验法等；化学检验法又分为化学分析法、仪器分析法等；生物学检验法又可分为微生物学检验法和生理学检验法。 四．商品抽样方法 （一）、抽样的概念和原则 1．抽样的概念 抽样也称取样、采样、拣样，是指从被检验的商品中按照一定的方法采集样品的过程。 抽样检验是按照事先规定的抽样方案，从被检批中抽取少量样品，组成样本，再对样品逐一进行测试，将测试结果与标准或合同进行比较，最后由样本质量状况统计推断受检批商品整体质量合格与否。它检验的商品数量相对较少，节省检验费用。抽样检验适用于批量较大、价值较低、质量特性较多、且质量较稳定或具有破坏性的商品检验。 2.抽样的原则 代表性原则 要求被抽取的一部分商品必须具备有整批商品的共同特征，以使鉴定结果能成为决定此大量商品质量的主要依据。 典型性原则 指被抽取的样品能反映整批商品在某些（个）方面的重要特征，能发现某种情况对商品质量造成的重大影响。如食品的变质、污染、掺杂及假冒劣质商品的鉴别。 适时性原则 针对组分、含量、性能、质量等会随时间或容易随时间的推移而发生变化的商品要求及时适时抽样并进行鉴定。如新鲜果菜中各类维生素含量的鉴定及各类农副产品中农药或杀虫剂残