标准正态分布函数表

解析者：

1.首先，熟悉教科书并了解正态分布。

2.弄清楚标准正态分布是什么。

3.什么是标准正态分布的密度函数和分布函数。

4.标准正态分布表基于分布函数Φ（U）中的U值。

5.例如，如果u = 1.27，则首先找到表格的最左列和水平线1.2；然后查看第一行以找到0.07垂直；

6.两个相交的数字是Φ（1.27）的值。

扩展数据

1.标准正态分布（德语：标准正态分布）是数学，物理和工程领域中非常重要的概率分布。它对统计的许多方面都有很大的影响。

2.期望值μ= 0，即曲线图像的对称轴为Y轴且标准偏差σ= 1为n（0，1）时的正态分布。

标准正态分布（德语：标准正态分布）是在数学，物理和工程领域中非常重要的概率分布。它对统计的许多方面都有很大的影响。

期望值μ= 0，即曲线图像的对称轴为Y轴且标准偏差σ= 1时的正态分布为n（0，1）。

定义：

标准正态分布（也称为u分布）是一种正态分布，平均值为0，标准差为1，表示为n （0，1）。

标准正态分布曲线下的面积分布为：曲线下的面积在-1.96至+ 1.96的范围内等于0.9500，在-2.58至+ 2.58的范围内等于0.9900。

统计人员还开发了一个统计表（自由度为∞时）。使用此表，我们可以估计曲线在U1和U2特定范围内的面积。

正态分布的概率密度函数曲线为钟形，因此通常称为钟形曲线。

我们通常使用位置参数均值为0且比例参数为1的正态分布（请参见下图中的绿色曲线）。