利用字形风格约束的字符识别研究
第33卷第11期自动化学报Vol.33,No.11 2007年11月ACTA AUTOMATICA SINICA November,2007
利用字形风格约束的字符识别研究
刘长松1,2丁晓青1,2
摘要印刷体字符的字形风格和手写字符的书写风格是非常重要的特性.本文研究了利用字符字形风格之间的约束关系提高识别率的理论和方法,提出了以字形风格同现概率为基础的3种识别模型,结合实验结果分析了这些模型的优缺点和适用条件,结果验证了本文提出的风格约束模型能够有效地提高识别率.
关键词字符识别,风格,同现概率,模板匹配
中图分类号TP18
Study of Character Recognition Using Writing Style Consistent
LIU Chang-Song1DING Xiao-Qing1
Abstract Typeface style and writing style are important features of printed and handwritten characters,but they are not thoroughly studied for character recognition.In this paper,we study how to improve character recognition accuracy by using style consistence between characters.We propose three methods which are based on the co-occurrence probability of styles,and we analyze these methods features and their suitable conditions with experiments.The result shows that our style consistent models can improve recognition accuracy e?ectively.
Key words Character recognition,style,co-occurrence probability,template matching
1引言
一般的字符识别研究中,人们最关心的是输入模式所属的字符类别的问题,并对此进行了深入的研究.但是很多情况下,同一类别的每个字符图像除了具有类别信息外,还有一些个性特点,例如,印刷体字符具有不同字体,手写汉字具有楷书、行书、草书等不同风格的写法.这些个性特点一般称为风格(Style),由于风格的表现形式各式各样,本文把与单个字符图像变化有关的所有风格统称为字形风格,简称为风格.
对于印刷体字符,字体是最明显的风格,而且风格不仅决定于字体变化,甚至跟环境有关,如打印浓淡、背景噪声大小都可以认为是不同的风格.因此,风格不容易严格定义和确定,是一个相对模糊的概念.
样本的风格变化常常会影响样本分类的准确性.由于风格的复杂性,人们对样本中出现了多少种风格变化、风格对识别的影响、以及风格间关系的研究较少.一般采用通过对覆盖了所有类别和风格变化的大量样本学习来适应不同风格的变化,减少样
收稿日期2006-4-3收修改稿日期2006-6-27
Received April3,2006;in revised form June27,2006
国家自然科学基金(60472002)资助
Supported by National Natural Science Foundation of China (60472002)
1.清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084
2.清华大学电子工程系北京100084
1.State Key Laboratory of Intelligent Technology and Sys-tems,Tsinghua University,Beijing100084
2.Department of Electronics Engineering,Tsinghua University,Beijing100084 DOI:10.1360/aas-007-1121本风格变化对样本分类的准确性的影响.
文字不仅具有不同的风格,而且连续出现的各个字的风格之间具有很强的约束关系.因为文字一般是成串出现的,一般情况下成串出现的文字的风格具有相似特点.例如,对于印刷文字,往往某个整段落都是用同种字体和字号；每个人的手写文字都有其独特的风格.本文把具有连贯风格的一串文字字形风格间的关系定义为“字形风格连续性约束”.风格连续性约束提供了字符类别以外的信息,如何描述和利用这种信息提高字符串的识别率是本文的研究目标.
如何利用风格约束信息提高字符串的识别率,比较直观的思路是先确定整串输入样本的字形风格,然后使用为特定字形风格设计的分类器来进行整串输入样本识别.在印刷体识别领域这种思路是普遍存在的,许多字体识别方面的研究都有这种目的[1～4].但这种方案有两大问题：一是要求有识别率极高的字形风格识别,如果字形识别错误会极大降低识别率,而识别字形风格本身是一个比识别类别更困难的问题；二是遇到设计分类器时未建模的风格的样本时,特定风格的分类器鲁棒性远不如风格无关的分类器.
文献[5]提出了Style Consistent(即本文中的风格连续性)的概念.它为每个类别的每个字形风格建立在该风格条件下的混合高斯模型,用EM(Expectation-Maximization)算法估计模型参数.识别时考虑字形风格连续性,在一定简化条件下对多个连续风格的待识别样本联合求取最优解.这种
1122自动化学报33卷
方法能够利用风格连续性约束提高识别率,但模型复杂,计算量大,且不能利用已经存在的成熟识别算法.
一些文献研究如何区分各种风格,如文献[6]试图利用大量未知风格的样本自动确定增值税发票上打印字符的典型风格情况,文献[7,8]研究了联机手写英文字符的字形风格聚类.
本文提出了一套利用同现概率描述风格连续性约束的理论和方法,并通过实验验证了利用这种约束对提高分类器的识别率的作用,错误率降低了10%左右.
2字形风格约束的描述模型和算法
2.1具有连续性约束的字形风格模型
本文认为字形风格连续性约束可以分成两种类型：
1)整体风格约束
每种风格由整个字符集范围内的所有字符共同拥有.可以为每一种风格编序号.如果有N种整体风格,则每个字都有N种风格,在存在整体风格约束时,不同字符可以拥有相同的风格.
典型例子：印刷体中的字体约束.
2)个体风格约束
风格与每个字符的类别有关,每个字符类别有一种或多种风格,具有风格连续性约束的字符的风格之间有一定的联系但不一定唯一.
典型例子：手写文字.某一个字的写法并不能决定其他字的写法,但每个字都有一些典型的写法,每个字的写法会影响但不能决定其他字的写法.例如：对于手写汉字,某个人的风格可能是大多数字以行书写法为主,但某些字又可能是草书或楷书写法.
整体风格约束可以看作是个体风格约束的一种特殊情况,整体风格约束问题也可以用个体风格约束的模型来表达.
2.2字形风格连续性约束下的字符类别识别模型
为了利用风格间约束来帮助识别,我们首先建立描述风格间约束情况的概率模型.
由于每个字符类别可以有一个或多个风格,我们把每一个字符类别的每一个风格所组成的集合记为SS.对于SS集合中的任意元素c∈SS是某一个类别的某种风格,c具有两种属性,即类别属性和风格属性,分别表示为Code(c)和Style(c).假设我们已经建立了用于识别c的概率模型,用该概率模型可以得到P(x/c),x是输入样本的特征向量.
假设n个风格连续样本的特征向量分别是x1,x2,···,x n,每个特征向量对应的可能的风格分别是c1,c2,···,c n∈SS.令向量X={x1,x2,···,x n},向量C={c1,c2,···,c n}.我们希望求
C?=arg max
C
P(C/X X)(1)
作为类别和风格的最优识别结果的估计.由于c1,c2,···,c n∈SS,所以识别结果中同时包括类别和风格信息.这个公式的目标是使字符的类别和风格都正确的概率最大.字符的类别和风格都正确的概率越大,显然字符类别识别率也越高,如果我们只关心字符类别的识别率,在统计识别率时忽略风格属性即可.
根据贝叶斯公式,且由于P(X)与C无关,得到式(2)
C?=arg max
C
P(X,C)
P(X)
=arg max
C
P(X,C)(2)
P(X,C)=P(X/C C)P(C)=
P(x1,x2,···,x n/c1,c2,···,c n)P(C)(3)假设x1,x2,···,x n互相独立,且x i只与c i有关,对式(3)进行简化,得到
P(X,C)=(
n
i=1
P(x i/c1,c2,···,c n))P(C)=
(
n
i=1
P(x i/c i))P(C)(4)两边取自然对数得到
ln(P(X,C))=ln(P(C))+
n
i=1
ln(P(x i/c i))(5)
很多常用的统计分类器基于概率模型,例如:
1)对于高斯模型分类器
ln(P(x/c))=
ln(
1
(2π)l2
c
1
2
exp(?
1
2
(x?μ
c
)T
?1
c
(x?μ
c
)))=?
1
2
(x?μ
c
)T
?1
c
(x?μ
c
)+ωc
(6)
其中μ
c
,
c
是对应于模型c的均值和协方差矩阵,ωc是对应于模型c的一个常数项.一般我们忽略常数项,得到马氏距离分类器.
假设协方差矩阵为对角阵,且对角元素相等,各个类别的协方差矩阵相同,则马氏距离简化成欧氏
11期刘长松等：利用字形风格约束的字符识别研究1123距离
ln(P(x/c))=?
1
2σ2
(x?μ
c
)T(x?μ
c
)(7)
其中σ是常数.
2)对于模板匹配分类器
假设风格c对应的模板t和待匹配样本尺寸相同,总像素数为N,模板图像的像素0变1的概率为p01,1变0的概率为p10,0变1的像素数为n1, 1变0的像素数为n2,0变0的像素数为n3,1变1的像素数为n4.一般来说p01与p10均很小,则
p(x/c)=p n1
01·p n2
10
·(1?p01)n3·(1?p10)n4≈p n1
01
·p n2
10
(8)
ln(p(x/c))≈n1·ln(p01)+n2·ln(p10)(9)假设p10=p01,则
ln(p(x/c))≈mismatch(t,x)·a(10)其中,a=ln(p01)是一个常数,mismatch(t,x)表示模板t与样本x间不匹配的像素点数.
得到P(x i/c i)后,关键问题是P(C)的求解.
假设c1,c2,···,c n互相独立,以上公式退化成一般的单字识别公式.
本文研究的风格连续约束正是体现在c1,c2,···,c n的关系上,因此,不能假设P(C)项中c1,c2,···,c n互相独立.从前面的定义可知c1,c2,···,c n 不仅有类别属性还有风格属性.如果c1,c2,···,c n 只是字符类别属性,不包含风格属性,则P(C)相当于语言模型,前后类别出现的顺序是有语言信息约束的.
研究字形风格约束时,我们暂不考虑语言信息的约束.因此假设c1,c2,···,c n只与字形风格因素有关,与顺序无关,在这种前提下推导P(C)形式.
由于c1,c2,···,c n的组合可以很多,预先统计出任意组合下的概率几乎不可能.即使能够做到,由于运算量和存储量的问题也无法在算法中使用.因此,必须在一些简化的条件下进行讨论.
a)整体风格约束方法
P(C)在c1,c2,···,c n风格一致时有值,风格不一致时为零.假设所有风格出现的频率相同,则P(c1,c2,···,c n)=
a c1,c2,···,c n风格全部相同
0其他
(11)
其中a为常数.这种假设实现简单,但只在理想情况下成立.相应的识别公式为
C?=arg max
c1,c2,···,c n风格全部相同
n
i=1
P(x i/c i)(12)
对于最近邻分类器的具体计算方法是把所有相同风
格的模板分成一组,分别用每种风格的模板组识别
并记录该组模板识别的距离之和,挑选距离之和最
小的一组模板对应的识别结果作为最终结果.
b)个体风格约束方法1
每次只考虑两个输入样本间的约束关系,此时,
P(C)=P(c1,c2).
本文中称P(c1,c2)为风格c1,c2的同现概率.
欧氏距离时的优化函数
g(c1,c2)=
ln(P(c1,c2))?
1
2σ2
(x1?μ
c1
)T(x1?μ
c1
)?
1
2σ2
(x2?μ
c2
)T(x2?μ
c2
)(13)
模板匹配距离时的优化函数
g(c1,c2)=ln(P(c1,c2))?mismatch(t1,x1)·a?
mismatch(t2,x2)·a(14)
如果预先知道每个训练样本的风格,则P(c1,c2)可
以直接统计出来.统计方法是：由于字形风格与字
符出现的顺序无关,在每一组风格连续的训练样本
序列中,任取两个样本,统计两个样本的风格分别是
c1,c2出现的次数,除以所有可能的取法的总数即可
得到P(c1,c2).
在实际情况下,一般只能知道某些样本风格连
续,例如,同一段落或同一区域的字具有连续的风
格,但具体是什么风格并不知道.当样本的风格不知
道时,可以先利用单字识别器进行识别,利用识别结
果类别正确的首选模板的风格估计同现概率.
一次输入两个风格连续样本时,由于只利用前
后两个字间比较少的风格约束信息,识别率提高余
地不大.而一般情况下一次识别的风格连续样本都
多于两个,针对这种情况本文提出一种解决方案.
当识别N个的风格连续样本时,先把所有的风
格连续样本两两组合,分别用本文中的一次识别两
个样本的方法识别,每次组合识别都会为每个字得
到一个识别结果,这样每个字都得到N?1个识别
结果.再将每个字符的多个识别结果集成,本文中采
用简单的投票法来集成.
此方法由于可以利用更多字间的约束信息,不
易受个别字风格畸变的干扰.由于对每个字分别估
计风格,而不是试图统计出整体的风格再去识别,每
个字的风格识别是否正确对其他字的影响较小.
c)个体风格约束方法2
每次考虑多个样本间的约束关系.假设某两
个可能的识别结果C与C 只有第一个元素不
1124自动化学报33卷
同,不妨假设第一个元素分别为c1和c
1
,其他元
素c2,···,c n与c
2,···,c
n
相同.则
P(X,C) P(X,C)=
(
n
i=1
P(x i/c i))P(C)
(
i=1
P(x i/c
i
))P(C )
=
P(x1/c1)P(C)
P(x1/c
1)P(C)
=
P(x1/c1)P(c1/c2,···,c n)
P(x1/c
1
)P(c
1
/c2,···,c n)
(15)
只要得到P(c1/c2,···,c n)即可求解,但是这个公式理论上还是无法求解.本文用以下近似来估计它
P(c1/c2,···,c n)=P(c1,c2,···,c n)
P(c2,···,c n)
=
P(c2,···,c n/c1)P(c1)
P(c2,···,c n)
=
P(c2/c1)···P(c n/c1)
P(c2)···P(c n)
P(c1)=
P(c2,c1)···P(c n,c1) P(c2)···P(c n)P(c1)?(n?2)
(16)
这里我们只考虑c1与其他字间的关系,假设c2,···, c n之间互相独立.式(16)并不一定是最好的估计,如果估计得更准确,应该可以取得更好的结果.
通过式(16),我们可以分别对第一个字的第m 个识别候选字计算一个修正的分数
λm=ln
P(x1/c m
1
)·P(c m
1
)?(n?2)
n
i=2
P(c i,c m
1
)
=ln(P(x1/c m
1))?(n?2)·ln P(c m
1
)+
n i=2ln P(c i,c m
1
)
(17)
其中c m
1
表示第一个字的第m个候选结果.
用λm对单字识别器得到的所有识别候选字重新排序,得到修正的识别结果.
3在字形风格连续性约束下的字符识别实验结果
3.1已知风格的打印样本
图1中6种字体的10个数字,用6磅字号打印,再用200dpi分辨率扫描得到灰度图像,打印和扫描参数采样过程中保持稳定.每个字体的每个字符有500个样本,前250组作训练集,后250组作测试集[5]
.
图1已知风格的样本
Fig.1Known style samples
识别特征：对输入字的图像在32×32的空间中分别水平投影和垂直投影,得到32+32=64维特征.
由于每个样本的风格已知,因此可以训练出每个字符每种风格的识别模型,本文采用欧氏距离分类器模型.
如果不考虑风格,只为每个类别训练一个模板,得到多字体混合训练的单模板分类器识别率为84.75%.用每一种字体训练的模板分别识别所有字体的结果如表1(见下页)所示,从中可以看出,测试和训练字体相同时得到最高的识别率,也就是单字体识别器的平均识别率为96.76%.
如果同时使用所有单字体识别器的模板来识别所有测试样本,得到的平均识别率为96.06%.
使用本文提出的风格约束方法得到的识别结果如表2(见下页)所示.当连续风格字符个数等于1时实际上等于不使用风格约束的单字识别结果.
由实验数据可知,在比较理想的情况(有足够多带风格信息的样本)下,字形风格约束分类器能够逼近单字体识别器的水平.但如果风格连续样本长度过短,识别率也可能会降低.
三种方案都取得了明显的识别率提高效果,而个体约束1方法表现最好.
3.2增值税发票密文识别
用文献[6]中的方法及相同的训练集和测试集,分级聚类得到27个模板,不断删除作用最小的模板,到剩余14个模板后,用模板匹配分类器进行识别.得到的结果如表3(见下页)所示.
由表3的结果可知,整体约束导致识别率下降,原因是从训练集得到的模板与测试集的情况具有较大的不一致性.
对于实际情况,个体约束方法1具有很好的鲁棒性,能够明显提高识别率.
个体约束方法2未取得好的结果,而且在约束字符数增加的情况下,反而识别率快速下降,说明我们的模型在这种条件下有一定不足,本文将在后面具体分析产生这一情况的原因.
11期刘长松等：利用字形风格约束的字符识别研究1125
表1分别用单字体训练的识别器识别结果
Table1Recognition results of recognizers trained by single font samples
训练字体
测试字体Arial Avantg Bookos Helvet Roman Verdan Arial93.2454.1262.0691.8856.5669.28 Avantg66.0499.3249.7663.727687.28 Bookos55.3238.9296.9650.3642.256.28 Helvet93.1655.9659.3293.1255.7267.92 Roman67.9279.2435.461.7299.4473.12 Verdan91.467.0853.285.366598.48平均77.8565.7759.5474.3665.8275.39
表2已知风格打印样本的风格约束识别结果
Table2Style consistent recognition results for known style printed samples
连续风格字符个数12345678910整体约束95.9196.3896.6896.6796.7596.7596.7396.6996.73个体约束196.0696.5196.5996.8596.7796.9196.9196.9696.9396.92个体约束296.4196.8396.7396.6796.7396.7196.6896.6496.54
表3增值税发票的风格约束识别实验结果
Table3Style consistent recognition results for tax form
风格约束字符个数1234612214284整体约束99.0698.9498.9098.8398.8498.8598.8398.83个体约束199.2099.2499.2799.2899.3099.2799.2599.2899.28个体约束299.2099.2199.2099.2199.1999.0998.9298.67
表4零概率对已知风格打印样本的识别结果影响
Table4E?ects of zero probability on known style printed samples
相同风格字符个数2345678910个体约束296.4196.8396.7396.6796.7396.7196.6896.6496.54不处理0概率96.2196.6096.6796.5796.7096.6196.5796.5496.44
表5增值税发票密文的实验结果的改进
Table5Improved style consistent recognition results for tax form
风格约束字符个数234612214284不处理零概率99.2099.1999.1799.1499.1498.8298.4297.64个体约束299.2099.2199.2099.2199.1999.0998.9298.67半数约束99.2099.2199.2199.2299.2799.2799.2599.17
1126自动化学报33卷
3.3风格约束纠正的错误分析
为了比较直观地理解风格约束的作用原理,我们把风格连续约束作用下的识别结果与简单的单字识别结果进行比较,对两者结果不同的情况进行直观的分析.图2、图3中以三个字符为一组的图像内容为：第一个字符为待识别样本,第二个为不考虑风格约束时最佳匹配的模板图像,第三个为经过风格连续约束修正后最佳匹配的模板图像.
风格约束使结果正确的典型情况如图2所示.从中可看出,输入样本由于干扰与错误的模板匹配最好,但通过风格连续性约束,最终找到了与之风格相近的正确模板
.
图2风格约束使识别结果正确的例子
Fig.2Style consistent recognition gives correct result
风格约束使结果错误的情况分成两种典型的情况.第一种如图3(a)～(c)所示,即使能通过风格约束找到正确的模板,但由于干扰太大,仍然不能识别正确,而单纯的模板匹配刚好能够与一个虽然风格不同但匹配度更高的模板匹配;第二种情况如图3(d)～(f)所示,在所有的识别模板中不存在与输入样本风格一致的模板,风格约束只会起副作用
.
图3风格约束使识别结果错误的例子
Fig.3Style consistent recognition gives wrong result 4讨论
从实验结果来看,字形风格约束识别能够很好地改进识别率,但也出现了一些奇怪的现象,尤其是个体约束方法2.下面对各种问题产生的原因进行分析.
1)同现概率估计偏差
由于一般情况下训练样本中没有风格信息的标注,我们只有用识别结果估计风格来统计同现概率,这会产生一些偏差.当识别器的识别率比较高的时候误差较小.如果识别率较差,则无法准确识别出风格并统计出风格间的关系,而且由于这种情况下的主要问题已经不是由风格变化造成的,不适合于应用风格约束的分类器,难以用风格约束信息提高识别率.
统计同现概率需要大量的训练样本,当训练样本不足时,就会出现统计不充分的情况,从而影响可靠性.经常会发生某些风格组合的同现概率为零的情况,零概率对概率模型具有很坏的影响,前面的实验中,我们都用一个很小的概率代替零概率,这样做对个体约束方法1几乎没有任何效果,对个体约束方法2的效果如表4(见上页)所示.
小概率值对个体约束方法2的影响很大.而由于统计样本稀疏,越小的同现概率值统计误差越大,为了进一步测试这一问题的影响,把个体约束方法2中风格连续的每个字对当前处理字的同现概率排序,只取对当前字同现概率最大的一半字符参与计算当前字的修正分数,得到的结果如表5(见上页)所示.
由以上实验可见,个体约束方法2对同现概率的准确性依赖较高,经过一定技术处理,该方法也能取得不错的效果,但仍不如个体约束方法1鲁棒性高.
2)遇到风格没有被建模的字符样本
这种情况在实际系统中是很常见的,这时候由于风格没有被正确建模,利用越多的上下文字符风格信息,副作用越大.而且,对整体约束和个体约束方法2的影响要远远大于个体约束方法1.这是在实用系统中,个体约束方法1表现比较突出的主要原因.
3)单字识别模型不准确
本文的计算公式都是建立在单字识别概率模型准确的基础之上,如果其概率模型不准确将导致风格连续性约束模型不能取得最优参数.
本文的实验都是基于印刷体字符识别的,但本文给出的模型实际上是手写或印刷体都适用的.由于手写体文字之间的风格约束要弱于印刷体,虽然也能通过风格约束对识别率有所提高,但效果不如印刷体明显.由于篇幅的原因,本文没有给出手写体的实验结果.
5结论
利用书写风格连续性约束确实可以明显提高识别率,两个字不同风格之间的同现概率对于风格约束的描述至关重要,值得进一步分析和利用.
本文方法只能改善由风格因素造成的错误,对于其他因素的错误没有作用.
本文提出了整体约束方法、个体约束方法1、个体约束方法2,共三种模型,其中个体约束方法1性能最好,且最容易使用.该方法不需要人工标定风格属性的训练样本,易于使用;也不需要特殊形式的分类器模型,容易用于优化许多现有系统.
本文的模型要求每个字的每种风格有一个独立的模板.本文提出的方法不仅能够识别出类别,还能够识别出风格信息.
存在问题：如果用风格约束方法识别未建模的风格的样本性能可能更坏;存储同现概率会增加额外的消耗,存储量与风格个数的平方成正比;对于大
11期刘长松等：利用字形风格约束的字符识别研究1127
字符集识别问题的可用性受到限制;需要较多的训练样本来得到风格同现概率和每种风格的识别模板.
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刘长松清华大学电子工程系副教授,
主要研究方向为文本图像处理、模式识
别、自然语言处理.本文通信作者.
E-mail:lcs@https://www.wendangku.net/doc/4b397542.html,
(LIU Chang-Song Associate pro-
fessor in Department of Electronics En-
gineering at Tsinghua University.His
research interest covers document im-age processing,pattern recognition,and natural language processing.Corresponding author of this paper.)
丁晓青清华大学电子工程系教授,主
要研究方向为图像处理、模式识别、生物
特征识别、视频监控.
(DING Xiao-Qing Professor in De-
partment of Electronics Engineering at
Tsinghua University.Her research in-
terest covers image processing,pat-
tern recognition,biometric identi?ca-tion and authentication,and video surveillance.)
《古尔邦节期间作风建设和廉洁自律工作自查报告》
《古尔邦节期间作风建设和廉洁自律工作 自查报告》 在中秋、国庆、古尔邦节期间，根据地区纪委《关于切实抓好中秋、国庆、古尔邦节期间作风建设和廉洁自律工作的通知》（哈地纪办发电〔2020〕11号）的文件要求，地区国资委高度重视，为切实落实抓好作风建设和廉洁自律工作，开展了专项监督检查活动，现将监督检查工作汇报如下： 一、加强领导，落实责任 为深入贯彻落实地区要求，我委迅速传达和学习文件精神，并成立加强作风建设和廉洁自律专项领导小组，以党组书记为组长，认真落实第一责任制，切实发挥了“一把手”的关键作用，主要领导干部认真履行“一岗双责”，严于律己、率先垂范，带头弘扬优良传统和作风，带头执行各项规定，坚决抵制各种歪风邪气。 二、节前预警，严明纪律 9月1日，召开专题会议，迅速传达学习地区纪委《关于切实抓好中秋、国庆、古尔邦节期间作风建设和廉洁自律工作的通知》以及中央“八项规定”、自治区党委十条规定及实施细则、地委十二项规定、廉政准则等廉洁自律有关制度规定，强化领导干部廉洁自律意识，将内化于心，外化于行，从源头上预防“节日病”的发生。结合工作实际，对中秋节期间的廉洁自律检查工作做了安排和部署：一是重申了节假日请销假制度。二是严禁公款旅游；严禁公车私用；严禁参与低俗娱乐活动；严禁对凡是可能影响公正执行公务的宴请、健身、娱
乐等活动，要坚决抵制，不参加、不变通、不打“擦边球”。三是要求党员干部认真对照检查消费、公车私用、高消费娱乐活动、婚丧嫁娶大操大办、借机敛财等方面是否存在问题，并剖析思想根源，使广大党员干部思想认识从根本上发生转变。 三、认真贯彻，务求实效 党员干部带头学习、检查问题，进一步提高认识，端正态度，认认真真地开展监督检查工作。公务车辆在节日期间全部封存，无一例违反规定公车私用情况。同时严格落实24小时维稳值班制度和领导带班制度，随时受理群众投诉和举报，接受群众监督和检验，确保国有企业的和谐稳定。地区国资委系统全体党员干部职工，均能按照要求认真学习贯彻落实地区关于作风建设和廉洁自律的各项要求，过节期间并未发现违规违纪现象。 内容仅供参考
基于神经网络方法的字符识别方法
论文写作与规范 题目：基于神经网络方法的字符识别方法 学号： 210802102 专业：计算机系统结构 姓名：靳飞飞 2009 年 1 月 9日
基于神经网络方法的字符识别方法 靳飞飞 （中国海洋大学信息科学与工程学院, 山东青岛266071） 摘要：字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络方法实现基于照相的数字图像的字符识别的问题。并且通过模板匹配的方法作为参照，以体现神经网络在处理模式识别问题上的优势。由于人工神经网络的非线性以及并行性和鲁棒性等特点，在上述领域，其取得了以往传统算法无法获得的成功。 关键词：神经网络；字符识别；图像处理 Character recognition based on neural network Jin Feifei (College of Information Science and Engineering，Ocean University of China，Qingdao 266071，China) Abstract:Character recognition is a traditional problem in the field of pattern recognition, for it is rather an isolated task than a fundamental problem in most work of pattern recognition area, with which we have various methods to deal in terms of specific conditions. That means the pursuit of character recognition is of great significance both in theory and in practice .The goal of this paper is using neural network to recognize characters on digital image based on camera. It also can be seen, in the paper, the advantage of neural network compared with the template matching method. Because its nonlinearity, parallel and strong, in these fields mentioned above, artificial neural network has achieved the success which other traditional algorithms can not reach. Key word: neural network, character recognition, image processing 1引言 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，
基于MATLAB的字符识别研究
基于MATLAB的字符识别研究 汽车牌照识别程序的设计 摘要：本次课程设计的目的是通过对基于MATLAB的字符识别的研究，以汽车牌照识别的设计为实例，详细介绍字符识别的相关原理。整个汽车牌照识别的过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分，最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。 关键词：MATLAB 字符识别车牌识别神经网络图像处理 引言 在MATLAB的字符识别研究中，汽车牌照的识别是最经典的样例，因为车辆牌照识别系统（License Plate Recognition System，简称LPRS）是建设智能交通系统不可或缺的部分。基于 MATLAB 图像处理的汽车牌照识别系统是通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。车牌识别系统整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，用 MATLAB软件编程来实现每一个部分处理工程，最后识别出汽车牌照。 一、MATLAB及其图像处理工具概述 MATLAB 是 MATrix LABoratory （矩阵实验室）的缩写，是 Math Works 公司开发的一种功能强效率高简单易学的数学软件。MATLAB 的图像处理工具箱，功能十分强大，支持的图像文件格式丰富，如 *.BMP、*.JPG、 *.JPEG、 *.GIF、 *.TIF 、*.TIFF、 *.PNG 、*.PCX、*.XWD、 *.HDF、*.ICO 、*.CUR 等。MATLAB 7.X 提供了20 多类的图像处理函数，几乎涵盖了图像处理的所有技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为：图像显示、图像文件 I/O、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计图像分析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块处理、灰度与二值图像的形态学运算、基于边缘的处理、色彩映射表操作色彩空间变换图像类型与类型转换。MATLAB 还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。本文将给出 MATLAB 的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。 二、基于 MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统 1.系统组成 基于 MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统主要包括车牌定位字符车牌分割和车牌字符识别三个关键环节其识别流程图如图 1所示。 图1 识别流程图
一种基于多模板匹配的字符识别方法
一种基于多模板匹配的字符识别方法 李 婧，龚晓峰，王瑞辉 （四川大学 电气信息学院 成都 610065） 摘要：本文在对字符进行各种预处理，包括倾斜校正，归一化，分割的基础上，依据字符的高度，宽度范围，提出了一种基于多模板匹配的字符识别方法，并将该算法运用于仿宋_GB2312字体，识别率达到98％以上，有效的提高了识别正确率，简单易实现。 关键词：倾斜校正；字符分割；多模板匹配 中图分类号：TP391.41 文献标识码：A A recognition method of characters based on Multi-Template Matching LI Jing, GONG Xiao-feng, Wang Rui-hui (College of Electrical Information, Sichuan University, Chengdu 610065, China) Abstract: This paper first do pretreatment such as skew correction, normalization, segmentation of characters, etc. Then it presented a new muti-template matching method according to the range of the character’s width and height. At last, the experiment used in the FangSong_GB2312 font show that this method can improve recognition accuracy and is easy to put into practice. Keywords: skew correction; character segmentation; multi-template matching 0 引言 字符识别是图像处理和模式识别领域中的研究课题之一,它涉及模式识别、图像处理、人工智能、中文信息处理等学科,是一门综合性技术,在中文信息处理、办公室自动化、人工智能、车牌识别、交通管理等高技术领域都有着重要的实用价值和理论意义[1]。目前字符识别主要有以下几种方法：1)利用字符的统计特征进行特征提取，2)基于字符结构分析的识别方法，3)利用字符的结构特征和变换进行特征提取，4)基于模板匹配的方法进行字符识别，5)近年来又出现了基于神经网络的算法和基于矩和小波变换的识别算法。但由于同一字体的字符有各种字号的差异，单一的运用上述某一种方法的效果都不理想[2]。为了提高识别率，本文从识别率较高的模板匹配法入手，对单模板匹配和特征模板进行改进，提出了一种根据字符高度，宽度值为每个字聚类多个模板，最后采用海明距离实现多模板的匹配。通过将该算法运用于仿宋_GB2312字体，发现这一方法能有效解决相似度高的字符的正确识别问题，有一定的实用价值。 1 识别系统总体方案 字符识别系统一般包括字符预处理，字符分割，字符识别三个环节，系统框图如图1所示。
字符识别方法归纳
字符识别 一、理论 1.结构模式识别：根据字符结构特征进行识别，可用来识别汉字，但抗干扰能力差。可用来识别少量和简单的字符，如数字。 2.统计模式识别：其要点是提取待识别模式的的一组统计特征，然后按照一定准则所确定的决策函数进行分类判决。 常见的统计模式识别方法有： (1) 模板匹配。模板匹配并不需要特征提取过程。字符的图象直接作为特征，与字典中的模板相比，相似度最高的模板类即为识别结果。这种方法简单易行，可以并行处理；但是一个模板只能识别同样大小、同种字体的字符，对于倾斜、笔划变粗变细均无良好的适应能力。 (2)利用变换特征的方法。对字符图象进行二进制变换(如Walsh, Hardama变换)或更复杂的变换(如Karhunen-Loeve, Fourier,Cosine，Slant变换等)，变换后的特征的维数大大降低。但是这些变换不是旋转不变的，因此对于倾斜变形的字符的识别会有较大的偏差。二进制变换的计算虽然简单，但变换后的特征没有明显的物理意义。K-L变换虽然从最小均方误差角度来说是最佳的，但是运算量太大，难以实用。总之，变换特征的运算复杂度较高。 (3)投影直方图法。利用字符图象在水平及垂直方向的投影作为特征。该方法对倾斜旋转非常敏感，细分能力差。 (4)几何矩(Geometric Moment)特征。M. K. Hu提出利用矩不变量
作为特征的想法，引起了研究矩的热潮。研究人员又确定了数十个移不变、比例不变的矩。我们都希望找到稳定可靠的、对各种干扰适应能力很强的特征，在几何矩方面的研究正反映了这一愿望。以上所涉及到的几何矩均在线性变换下保持不变。但在实际环境中，很难保证线性变换这一前提条件。 (5)Spline曲线近似与傅立叶描绘子(Fourier Descriptor)。两种方法都是针对字符图象轮廓的。Spline曲线近似是在轮廓上找到曲率大的折点，利用Spline曲线来近似相邻折点之间的轮廓线。而傅立叶描绘子则是利用傅立叶函数模拟封闭的轮廓线，将傅立叶函数的各个系数作为特征的。前者对于旋转很敏感。后者对于轮廓线不封闭的字符图象不适用，因此很难用于笔划断裂的字符的识别。 (6)笔划密度特征。笔划密度的描述有许多种，这里采用如下定义：字符图象某一特定范围的笔划密度是在该范围内，以固定扫描次数沿水平、垂直或对角线方向扫描时的穿透次数。这种特征描述了汉字的各部分笔划的疏密程度，提供了比较完整的信息。在图象质量可以保证的情况下，这种特征相当稳定。在脱机手写体的识别中也经常用到这种特征。但是在字符内部笔划粘连时误差较大。 (7)外围特征。汉字的轮廓包含了丰富的特征，即使在字符内部笔划粘连的情况下，轮廓部分的信息也还是比较完整的。这种特征非常适合于作为粗分类的特征。 (8)基于微结构特征的方法。这种方法的出发点在于，汉字是由笔划组成的，而笔划是由一定方向，一定位置关系与长宽比的矩形段组
基于MATLAB的字符识别研究
function Bayes2 %算法视线见《模式识别》P33－P44（各类样本的协方差不相等） %为了提高实验样本测试的精度，故采用多次模拟求平均值的方法 N=input('实验模拟次数 N(N最好为奇数)＝ '); Result(1:3,1:3)=0; %判别矩阵的初始化 for k=1:N %控制程序模拟次数N %生成二维正态分布的样本2 X N 维的矩阵 X1=mvnrnd([1 2],[4 0;0 6],300)'; %2 X N X2=mvnrnd([5 3],[5 0;0 1],200)'; X3=mvnrnd([4 7],[2 0;0 9],500)'; %样本程序 %---------------------------------------------------% %测试样本 X10=mvnrnd([1 2],[4 0;0 6],100)'; %2 X N X20=mvnrnd([5 3],[5 0;0 1],100)'; X30=mvnrnd([4 7],[2 0;0 9],100)'; %先验概率 P(1)=length(X1)/(length(X1)+length(X2)+length(X3)); P(2)=length(X2)/(length(X1)+length(X2)+length(X3)); P(3)=length(X3)/(length(X1)+length(X2)+length(X3)); %计算相关量 cov(X)：协方差矩阵 Ave:均值 %--------------------------------------------------------% W1=-1/2*inv(cov(X1')); W2=-1/2*inv(cov(X2')); W3=-1/2*inv(cov(X3'));% Ave1=(sum(X1')/length(X1))';Ave2=(sum(X2')/length(X2))'; Ave3=(sum(X3')/length(X3))';%计算平均值(2维列向量) w1=inv(cov(X1'))*Ave1;w2=inv(cov(X2'))*Ave2;w3=inv(cov(X3'))*Ave3;%2 w10=-1/2*Ave1'*inv(cov(X1'))*Ave1-1/2*log(det(cov(X1')))+log(P(1)); w20=-1/2*Ave2'*inv(cov(X2'))*Ave2-1/2*log(det(cov(X2')))+log(P(2)); w30=-1/2*Ave3'*inv(cov(X3'))*Ave3-1/2*log(det(cov(X3')))+log(P(3)); %-----------------------------------------------------------% for i=1:3 for j=1:100 if i==1 g1=X10(:,j)'*W1*X10(:,j)+w1'*X10(:,j)+w10; g2=X10(:,j)'*W2*X10(:,j)+w2'*X10(:,j)+w20; g3=X10(:,j)'*W3*X10(:,j)+w3'*X10(:,j)+w30; if g1>=g2&g1>=g3
元旦期间加强作风纪律建设和廉洁自律情况自查总结
元旦期间加强作风纪律建设和廉洁自律情况 自查总结 根据县委办、县政府办《关于转发中共XX省纪委、省监察厅关于对元旦、春节期间干部改进工作作风和廉洁自律情况加强监督检查的通知的通知》要求，我局对元旦期间机关干部改进工作作风和廉洁自律情况进行了自查，现将自查情况汇报如下： 一、组织领导到位。为了认真抓好元旦春节期间改进干部作风和廉洁自律专项工作（以下简称专项工作），我局成立了由局长任组长，各位副局长为副组长，各股室负责人为成员的工作小组，为我局这次专项工作的开展提供了组织保证。局领导高度重视，对工作中出现的情况和问题及时进行指导并解决，促进了专项工作的顺利开展。 二、工作部署到位。2017年2016月2016日，我局召开全体机关干部职工大会，学习传达了《通知》精神，对专项工作进行了周密安排，并对机关干部职工提出了具体要求。要求在两节期间严格遵守廉洁自律规定，坚决杜绝违纪行为，并向大家下发了《节日期间廉洁自律情况自查表》，要求在节后对自查情况进行上报。 三、目标落实到位。为使机关干部职工进一步加强作风建设，
落实廉洁自律各项规定，我局从以下方面抓好落实工作：一是切实加强对干部职工的教育引导。下发了关于加强专项工作的通知，组织干部职工学习上级有关加强作风建设和廉洁自律的各项规定，增强全局干部廉洁自律的自觉性。要求全体干部职工严格按照上级的部署和要求，规范自身行为，把精力放到认真谋划今年工作安排上，过一个文明、俭朴的节日；二是明确了“双节”期间各种禁止规定，如严禁收送礼物、礼金、礼券和各种支付凭证；严禁讲排场、比阔气，用公款相互吃请或进行高消费娱乐活动；严禁参与赌博或以娱乐为名、以钱为注的变相赌博活动；严禁用公款外出旅游、探亲和酒后驾车；严禁违反规定滥发津贴、补贴、奖金和其他实物；严禁公车私用；严禁违反规定对企业进行乱检查、乱罚款、乱收费；严禁对企业和个人吃拿卡要等；三是要求机关干部，尤其是领导干部和党员干部要深入基层、深入群众访贫问苦，为民办实事，办好事。元旦期间，我局领导带队走访慰问了帮扶对象和本单位退休干部，为他们送去了慰问品，带去了节日问候，并了解帮扶对象目前急需解决的困难和问题。 四、监督检查到位。为确保工作出成效，我局建立了监督机制，并要求机关干部之间互相监督，要求大家管好自己、管好家属、带头过健康、文明、俭朴的节日，并将检查、督查结果与年终考核挂钩。
个人廉洁从业和作风建设情况总结2021个人廉洁从业总结
个人廉洁从业和作风建设情况总结2021个人 廉洁从业总结 个人廉洁从业和作风建设情况总结 自任职以来，在市局党委和我局党总支的正确领导下，我认真学习党的十七大三中全会精神，以科学发展观为统领，紧紧围绕“团结、务实、高效、廉洁、创新”的思路，采取积极有力的措施，狠抓了自身的思想、纪律、作风建设，认真执行和落实了党风廉政建设责任制，严格执行廉洁自律的各项规定，严格按照“五个不准”、“五个严禁”、“四个严格控制”、“四个坚决制止”的要求，时刻做到自重、自省、自警、自励，树立了局领导班子廉洁高效的良好形象，为做好各项工作提供了有力保证，具体情况如下： 一、强化领导表率作用，为群众做出好样子 我深知领导干部在廉政建设中的表率作用至关重要，我紧紧遵照“观念律道，规则律人，纪律律事”的原则，在工作中把反腐倡廉与邮政改革发展相结合，严以律己，以身作则，切实履行好组织赋予我的神圣职责。我主要做好以下几个方面：一是认真学习、贯彻、执行好两个〈条例〉，加强自我警示，为自己构筑拒腐防变防线；二是带头遵守有关清正廉洁规章制度，要求别人做到自己首先做到；三是带头同各种腐败现象作斗争；四是带头
接受党和人民群众的监督，增加工作透明度；五是带头发扬党的艰苦奋斗的优良传统，牢记全心全意为人民服务的宗旨，不计较个人名利得失，守得住清贫，吃苦在前，享受在后。 二、加强思想教育，打牢拒腐防变的根基。强化思想教育是抓好廉政建设的中心环节、这个环节打牢了才能从根本上提高党内干部保持廉洁的自觉性。在教育内容上：一是要强化艰苦奋斗的优良传统教育，使每个党员明白，艰苦奋斗是我党的传家宝，好的传统不能丢；二是强化以反贪拒贿为主要内容的拒腐防变教育；三是强化共产主义理想和道德教育，使广大党员自觉地把为实现共产主义社会制度大目标与廉洁自律结合起来，牢固树立，不谋私利，忘我工作，全心全意为人民服务的思想；四是强化遵纪守法教育，提高党员的政策法规观念，自觉坚持原则、秉公办事、清正廉洁。 三、增强三种意识，推进反腐倡廉工作进程 1、增强服务意识，围绕第一要务，全力优化企业经济发展环境。反腐倡廉是推动发展的重要政治保证，实践证明，第一要务只有以反腐倡廉工作为坚强保证，才能保持良好势头；反腐倡廉只有紧紧围绕和自觉服务第一要务，才能取得明显成效。 2、增强治本意识，教育在前，预防在先，铲除滋生腐败的土壤和条。一是加强廉政教育。在全局的党员、干部中开展党风廉政建设的宣传教育，每周组织党员、干部观看反腐倡廉的宣传教育录VCD，认真学习两个〈条例〉等有关文、材料，逐步增强党员
本科毕业论文---基于bp神经网络的字符识别算法的实现正文
一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目 的等。） 工作基础：了解C++的基本概念和语法，熟练使用Visual C++6.0软件。 研究条件：BP神经网络的基本原理以及图像处理的基本常识。 应用环境：基于BP神经网络的图片图像文件中的字符识别。 工作目的：掌握基于Visual C++6.0应用程序的开发。 了解人工智能的基本概念并掌握神经网络算法的基本原理。 掌握Visual C++6.0中的图片处理的基本过程。 二、参考文献 [1]人工智能原理及其应用，王万森，电子工业出版社，2007. [2]VC++深入详解，孙鑫，电子工业出版社，2006. [3]人工神经网络原理, 马锐，机械工业出版社，2010. [4]Visual C++数字图像处理典型案例详解，沈晶，机械工业出版社，2012. [5]Application of Image Processing to the Characterization of Nanostructures Manuel F. M. Costa，Reviews on Advanced Materials Science,2004. 三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。） 1、掌握C++的基本概念和语法。 2、掌握二维神经网络的基本原理。了解BP神经网络的基本概念。 3、完成Visual C++中对于图像的灰度、二值化等预处理。 4、完成基于样本的神经网络的训练以及图像中数字的识别，并对其性能进 行统计和总结，分析其中的不足。 指导教师（签字） 年月日 审题小组组长（签字） 年月日
领导干部作风建设和廉洁从政中存在的突出问题及对策
领导干部作风建设和廉洁从政中存在的突出问题及对策 领导干部作风建设和廉洁从政是新时期从严治党、端正党风的重要前提，是贯彻落实党的路线、方针、政策，促进改革开放和经济建设，维护政治、社会稳定的重要保证。胡锦涛总书记在中央纪委第七次全会上强调，要认真执行党内监督各项制度，切实解决领导干部作风建设和廉洁从政方面存在的突出问题。 一、当前领导干部作风建设和廉洁从政中存在的突出问题 （一）领导干部作风建设存在的主要问题 ——在思想作风建设存在的主要问题 1、学习流于形成，理论素质不高。被动学习、应付学习问题比较突出。 一是对学习理论的重要性和必要性在认识上出现偏差。存在“凭经验干工作，不学理论也能应付”的错误认识。 二是以种种理由为借口，无暇顾及学习。有相关领导干部整天陷于事务，忙于开会，穷于应酬，挤不出时间学习。 三是仍有少数领导干部学习动机不纯，并由此助长了学习中的不正之风。 四是缺乏理论学习的良好学风。尤其是深入钻研的风气不够，不善于用正确的理论改造主观世界，在用理论解决实际问题上用功不够，使一部分领导干部产生了理想信念虚无化的苗头，并由此产生了一系列“精神亏损”现象。 2、好人主义盛行，斗争精神日趋衰退。少数领导干部，缺乏对党、对人民、对事业负责的强烈责任感、使命感，拿原则做人情，不讲党性讲感情，不讲正气讲和气。好走中庸之道，信奉明哲保身处世哲学的领导干部日渐普遍。 3、功利思想比较严重，权力误区逐渐扩大。少数领导干部仍然没有解决好掌权为谁，如何用权的问题，形成了狭隘的功利主义权力观，把市场经济的物质利益和等价交换原则引入到党的政治生活之中，“票子”、“位子”、“面子”思想相当严重。 ——在生活作风上表现： 1、享乐主义日益严重。有少数领导干部仍然贪图享受，情趣低下，缺乏健康、高乏健康、高雅享乐的思想泛滥，认为只要是“不落腰包”、不贪污腐败就算不了什么。这些人视俭补为寒酸，把奢侈当气派，“位子比高，票子比多，房子比阔，车子比豪，机子比贵”，平时出入于娱乐场所，沉迷于灯红酒绿，留恋于声色犬马，艰苦奋斗的精神荡然无存。这已成为官场享乐思潮泛滥的“潜规则”。 2、思想格调趋向低下。有的热衷于传播风水迷信、高层奇闻、黄色段子，生活情调低下，低级趣味。有的为了追求享受，把党和人民赋予的权力当作谋取
作风建设及廉洁自律
作风建设及廉洁自律的自查自纠 我坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，按照上级行关于加强党风廉政建设的要求，切实落实党风廉政建设责任制的各项要求，把党风廉政建设工作与业务工作“同部署、同落实、同检查、同考核、同奖惩”。现结合本人的实际将今年来个人执行党风廉政建设情况总结如下： 一、加强学习，不断提高思想认识，增强了自觉执行党风廉政规定的自觉性。目前，我国金融体制改革正处于关键时期，今年来我加强学习，认真学习领会党的群众路线教育活动，不断提高自身思想修养，与党中央和上级行保持了一致。 二、坚持民主集中制原则，充分发挥班子集体领导作用。相信和依靠群众，充分发挥班子和群众的积极性是搞好一切工作的基础。在抓党风廉政中一是坚持以身作则不讲特殊，不把自己置于特殊地位。凡是重大决定都由集体讨论后执行，没有个人说了算的现象；二是广泛听取群众意见，关心职工的切身利益，贴近群众心声，特别是一些好的建议尽可能采纳；三是多与班子通气，多与班子成员沟通，增强透明度，充分发挥班子的凝聚力共同遵守廉洁自律规定。 三、廉洁自律树形象，保持共产党员本色。按照中纪委和上级行党风廉政建设的要求，对照各项规定：1、没有收受过任何单位和个人的现金、有价证券、支付凭证等；2、没有到任何单位和企业报销过属于自己支付的费用；3、没有拖欠公款、将公款借给亲友或违
规到金融机构贷款的行为；4、保持了艰苦朴素，没有奢侈浪费和到过高档娱乐场地消费活动；5、没有公车私用等。 四、对员工的行为排查。严格按照上级行要求，认真对辖内员工各项行为进行认真分析排查，未发现任何不良违规行为，始终保持队伍的纯洁性，作为一名党员，在行为方面始终起着带头作用，树立良好的形象，为员工做出榜样。 总之，在抓党风廉政建设和个人廉洁自律方面，我严格执行了有关的制度规定，确保了柔远支行无任何案件发生，无一人一例不廉洁行为，取得了一定成绩。今后我要继续按照党风廉政建设责任制的要求，坚持不懈地抓好全行的党风廉政建设工作，力争使全行工作跟上一个台阶。
开题报告(基于神经网络的车牌字符识别方法研究及仿真实现)(可编辑修改word版)
西安科技大学 毕业设计(论文) 开题报告 题目基于神经网络的车牌字符识别方法研究及仿真实现院、系(部) 通信与电子信息工程学院 专业及班级电子信息工程专业 姓名 学号 指导教师 日期
西安科技大学毕业设计(论文)开题报告
[7]陈振学,汪国有,刘成云. 一种新的车牌图像字符分割与识别算法[J]. 微电子学与计算机, 2007,(02) . [8]朱正礼. 基于三层BP 神经网络的字符识别系统的实现[J]. 现代计算机, 2006,(10) . [9]刘静,周静华,苏俊连,付佳. 基于模板匹配的车牌字符识别算法实现[J]. 科技信息(科学教研), 2007,(24) . [10]苏厚胜. 车牌识别系统的设计与实现[J]. 可编程控制器与工厂自动化, 2006,(03) . [11]胡振稳, 尹朝庆. 基于BP 神经网络的车牌字符识别的研究[J]. 电脑知识与技术(学术交流), 2007,(02) [12]蒋良孝, 李超群. 基于 BP 神经网络的函数逼近方法及其 MATLAB 实现[J]. 微型机与应用, 2004,(01) [13]崔屹. 数字图象处理技术与应用. 电子工业出版社. [14]董长虹. MATLAB 图象处理. 国防工业出版社. [15]董长虹. MATLAB 神经网络与应用国防工业出版社. [16]MATLAB6.5 辅助图象处理.飞思科技产品研发科技中心. [17]H. S. Kim et al, "Recognition of a car number plate by a neural network", Proc. of Korea Information Science Society(KISS) fill conference，Vol. 18, NO. 2, pp. 259-262，1991. [18]Jang-Hee You，Byung-Tae Chun and Dong-Pil Shin，“A Neural for Recognizing Characters Extracted form Moving Vehicles”，World Congress On Neural Network, pp162-166，1994. [19]M. Momozawa，M．N omua,T.Namai and K. Morisaki,"Accident Vehicle Automatic Detection System by Image Processing Technique”,pp.566-570, 2004..
廉洁干部作风建设演讲稿
廉洁干部作风建设演讲稿 廉洁不仅是一种高尚品德，而且是一种重要能力。廉洁能力包含对廉洁的认识能力、实践能力和自律能力。首先是认识能力。认识是实践的先导，提高对廉洁的认识能力是提高廉洁能力的基础。廉洁能力的提高，首先在于认识能力的提高。第二是实践能力。作为一名党员干部，不但要培养自己的廉洁认识能力，更要培养自己的廉洁实践能力，提高“管住自己”的自制能力，有了这种能力，才会真正把廉洁的要求变成自觉行动，才能耐得住清贫、抗得住诱惑、守得住小节，堂堂正正做人、公公正正用权、扎扎实实干事。第三是自律能力。自律能力，是从认识和实践能力中升华成的自我约束能力。自律是有意识的、自觉的行为。这种自律能力，需要党员干部根据法律法规以及社会要求，通过自我教育、自我约束、自我修养、自我监督，规范自己的行为，树立良好的形象，自觉做到常修为政之德，常思贪欲之害，常怀律己之心。 廉洁是领导干部综合能力得以充分发挥的基础和保证。廉洁是一种道德信用，具有强大的感召力和凝聚力。古人说得好：“其身正，不令则行；其身不正，虽令不行。”只有严于律己，廉洁自律，才能有好形象、好威望，才有凝聚力和号召力。廉洁奉公的干部，会受到百姓敬重。如果损人利己、损公肥私，与人民群众离心离德，最后，只能遭到广大人民群众的反对和唾弃，成为孤家寡人，更谈不上有任何能力与才能。廉洁是一种施政品德，是党员干部综合能力得以充分
发挥的基础和保证。只有清正廉洁，为官者才能正常发挥自己的工作才能。对于党员领导干部来说，能力有强有弱是正常的，但清正廉洁能力不是可有可无、可强可弱的，它是保证党员领导干部综合能力得以充分发挥的重要基础。领导干部只有廉洁自律，才能保持清醒、牢记宗旨、坚定立场、明确方向，才能有为党为人民工作的资格，才能有施展能力和才华的机会和舞台。 廉洁不仅是领导干部个人的必备能力，而且是我们党执政能力的重要组成部分。廉洁是对执政党及其每个党员干部的起码要求。保持廉洁，不仅是领导干部提高拒腐防变能力的内在要求，也是我们党提高拒腐防变能力的前提和保证。十六大以来，党更是把党风廉政建设、提高拒腐防变能力，提到了一个新的高度加以认识，在《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》中指出：“党风廉政建设和反腐败斗争关系党的生死存亡。党越是长期执政，反腐倡廉的任务越艰巨，越要坚定不移地反对腐败，越要提高拒腐防变的能力。”因此，我们必须从提高党的执政能力、巩固党的执政地位、完成党的执政使命的战略高度，深刻认识提高廉洁自律能力、提高拒腐防变能力的极端重要性，从提高廉洁自律能力做起，努力完成“两大历史性课题”，为构建社会主义和谐社会提供重要保证。
加强作风建设和廉政建设
加强作风建设和廉政建设，促进林场事业大发展 牛耳河林场党总支：包兴安 一、勤于学习，自觉加强党性修养 一个人素质的高低，除了他的能力、知识外，最重要一点就是看他的修养。人的修养不是天生就有的，而是后天形成的。它的形成最根本的途径就是学习。我们在座的各位都是党员干部，对于我们来说，不仅要具有良好的个人修养，而且还应具有良好的党性修养。党性是什么？党性就是规章、是制度、是原则，是为党的理想而形成的坚定信念和顽强意志。 中国共产党历来重视党性问题。早在1941年1月中共中央的有关决定中就提出要加强全党的“党性教育和党性学习，决不可轻视这个大的问题”。如果一个人平时不注重自己的学习，不加强党性修养，其作风必将腐败，必将走上犯罪的道路。陈良宇、成克杰、胡长清等，都是活生生的教材。所以，胡锦涛总书记在中纪委第七次全会上特别提出要求。要求广大党员干部一定要加强学习，加强作风建设，这是当前我们广大党员干部的行动指南我们正在开展的学习型班子、学习型党组织建设意义重大。因此，每一个党员干部都要加强政治理论学习、牢固树立马克思主义的世界观、人生观和价值观，常修为政之德，常思贪欲之害，常怀律己之心，
真正做到一身正气、一尘不染，始终保持共产党人的党性原则。 二、讲正气，树新风 所谓正气，是指顺应历史发展规律，有利于促进社会进步，为人民群众所认同的价值观念所体现出来的气节。讲正气也是我国传统思想道德的精髓。千百年来，一直把志存高远、修身养德、尊义重节、公正廉明、自强不息等作为做官、做人、做事的基本准则，广泛渗透于政治、军事、文化、生活的方方面面。“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”，“名节重泰山，利欲轻鸿毛”等很多格言，都表达了中华民族对正义、气节的追求。 一个国家没有正气，就可能亡国；一个民族没有正气，就可能灭族；一个家庭没有正气，就会损害家庭；一个单位没有正气，就会衰败。 讲正气，在不同的历史条件下，具体表现形式有所不同。战场上，军人为了民族解放和人民利益，奋勇杀敌、不怕牺牲是讲正气。在市场经济条件下，党员干部艰苦奋斗，自觉抵制拜金主义、享乐主义和个人主义，一尘不染，浩气凛然是讲正气。普通群众讲求社会公德、职业道德、家庭美德也是讲正气。 讲正气必须讲团结。正气代表的是大多数人的共同利益。抛开大多数人的意愿自己另搞一套甚至是闹派性，破坏
关于切实加强春节期间干部作风建设和廉洁自律工作的通知
关于切实加强春节期间干部作风建设和廉 洁自律工作的通知 局属各单位、机关各科室、各林业工作站： 春节将至，为深入贯彻落实党的十八大精神，切实加强干部廉洁自律和作风建设，根据中央关于改进工作作风、密切联系群众的“八项规定”和省纪委、XX市纪委有关规定，现就春节期间做好廉洁自律和厉行节约工作，提出如下要求。 一、深化学习教育，切实增强廉洁自律和厉行节约意识 各单位各科室要认真学习贯彻党的十八大精神，深刻领会“反腐倡廉必须常抓不懈，拒腐防变必须警钟长鸣”的重要论述，深刻领会贯彻落实“八项”规定的重大意义。针对春节期间不廉洁行为易发、多发的突出问题，组织党员干部学习《廉政准则》和“八项”规定，开展反腐倡廉警示教育，增强廉洁自律意识，营造廉洁、俭朴、文明的过节氛围。党员干部特别是领导干部要率先垂范，注重实干，以求真务实的作风和廉洁自律的良好形象，带头学习贯彻党的十八大精神，带头落实“八项”规定，带头执行廉洁从政规定，带头过健康、文明、俭朴的节日。 二、严明纪律要求，严格遵守廉洁自律和厉行节约各项规定 全局干部职工特别是领导干部要自觉遵守《廉政准则》，
以身作则，严于律己，严格遵守廉洁自律各项规定，自觉抵制各种不良风气，严格遵守如下规定：严禁违反规定收送“红包”，在公务活动中接受礼金和各种有价证券、支付凭证；严禁接受可能影响公正执行公务的礼品、宴请以及旅游、健身、娱乐等活动安排；严禁利用职务之便，为他人谋取利益，自己或父母、配偶、子女及其他特定关系人收受对方财物；严禁用公款报销或者支付应由个人负担的费用；严禁用公款旅游或者变相用公款旅游，参与高消费娱乐、健身活动；严禁以任何形式参加赌博；严禁利用岁末年初突击花钱，借元旦、春节之机违反规定或增设名目滥发津贴、补贴、奖金、实物；严禁借“两节”之机拉票贿选、买官卖官、跑官要官；严禁利用婚丧喜庆等事宜借机敛财；严禁公款旅游；严禁公车私用、领导干部擅自驾驶公车；会议原则不开少开，必开从简；禁止搞庆典活动；简报原则取消。 三、切实改进作风，进一步密切党群干群关系 中央、省纪委和市纪委关于改进工作作风、密切联系群众的各项规定，是新形势下加强党的作风建设的重要措施。领导干部要坚持“以人为本、执政为民”，带头执行中央“八项规定”和省纪委有关规定。要把更多的时间和精力投入到深入调查研究林业、了解林业发展实际情况、解决林业工作难题、指导推动林业又好又快发展工作中去。到基层调研和走访慰问要轻车简从，简化接待，不扰民，不增加基层负担。广大党员干部要坚持党的群众路线，深入基层一线，深入困难群众，千方百计为群众排忧解难，进一步密切党群干群关
关于加强节日期间廉洁自律和作风建设工作情况汇报
关于加强节日期间廉洁自律和作风建设工作情况汇报 自治区教育纪工委： 为深入贯彻落实《自治区教育工委、教育厅中秋国庆古尔邦节期间加强作风建设监督检查工作方案》，切实改进工作作风，严明工作纪律，刹住中秋节、教师节、国庆节及古尔邦节期间可能出现的不正之风，为推进学院跨越式发展和长治久安提供坚强的保障，学院结合工作实际，坚持教育学习到位、自查自纠到位、监督检查到位，就中秋、教师、国庆、古尔邦节期间廉洁自律工作进行了自查自纠，现将有关情况报告如下： 一、成立工作领导小组，制定工作安排 学院成立了由学院院长冯国凡任组长，学院党委书记张晓春任、纪委书记周晓焱任副组长的工作领导小组。办公室设在纪检监察室，第一时间制定《学院关于做好中秋教师国庆古尔邦节期间作风建设和廉洁自律监督检查工作的安排》，明确中秋、教师、国庆、古尔邦节期间加强作风建设和廉洁自律的目标任务和实施步骤，特别是本次四节期间监督检查工作的重点内容，督促整治责任落实、自查自纠、监督检查等活动。 二、召开专题会议，传达学习文件精神 接到通知后，学院迅速抓好通知精神的学习贯彻。组织召开中层干部大会、全院教职工大会学习传达《通知》文件精神，要求广大教职工紧密联系正在开展的党的群众路线教育实践活动，认真领会上级
精神。全体教职工再次系统学习了中央“八项规定”和区州“十条规定”、认真传达学习了8月22日中央纪委召开落实中央八项规定、持之以恒纠正“四风”工作电视电话会议等文件会议精神。并通过办公网OA和手机短信发送廉洁自律提示信息，进一步明确了工作纪律，做到及时提醒，警钟长鸣，防范于未然，积极营造崇尚廉洁、反对腐败的良好氛围。 三、严格纪律要求，开展自查自纠 学院对照《通知》中禁止性规定和要求，在全院范围内就中秋、教师节期间可能出现的违纪问题组织开展了自查自纠活动。学院各处（室）、分院（部）主动查摆内部存在的作风建设和廉洁自律方面的问题，特别是针对过节期间不正之风易发、多发的关键环节和重点领域进行严肃认真的自查自纠，并以此次自查自纠活动为契机，进一步强化了内部管理，引导和督促学院教职工廉洁自律，文明节俭、清廉过节。 四、通过明察暗访，确保工作实效 节日期间，学院安排纪检监察室及有关部门工作人员在商场、酒店对停放车辆进行摄像拍照，经核对确认，未发现学院公车违规使用情况，同时通过各种途径对节日期间可能出现的公款购买赠送月饼、收受各种形式礼品、礼金、公款旅游、公车私用、领导干部出入私人会所奢靡享乐、吃喝玩乐等行为进行明察暗访，未发现任何违规行
廉洁作风建设学习心得体会
干部廉洁作风建设活动心得体会 九月二十九日，工厂党委组织全体干部进行了一次干部廉洁作风建设谈话，会上和会后思考良久，所得颇多，归总为以下几个方面： 一、物质形态和精神形态同时进步。物质形态是指人在这个世界上是客观存在的；精神形态是指人要有一定信仰，以此来约束自己的行为。目前，我们太多的精力都用在物质形态的建设，即丰富我们的物质生活，而精神形态的建设却远远的落下了。物质丰富而信仰缺失，给我们的生活带来深远的影响，给社会带来深远的影响。近几年，党强化了反腐倡廉工作，“老虎苍蝇”被打了一批又一批，斑斑劣迹可以说触目惊心，涉及到各行各业。正是信仰缺失，使他们不顾党纪国法，走向与社会需求偏离，与百姓渐行渐远。 二、我们要主动学习，完善自己，树立正确的人生观和价值观来约束自己的行为。上世纪的五、六十年代我国处在社会主义初创时期，那时实行供给制，人们领取的薪水无几，却有着冲天的干劲，靠的是他们对社会主义的伟大理想所报有的憧憬，靠的是他们奉献社会的精神。在今天形势发生了翻天覆地的变化：世界多极化、经济全球化、信息网络化趋势不断发展，各种文化在我们的生活中激烈的碰撞着，给党的思想建设提出了新的挑战；改革开放和市场经济的发展成熟，社会经济成份、组织形式、就业方式、利益分配和分配方式日益多样化，社会思想文化也呈现出日益多样化和复杂化的趋势，给党的思想建设带来许多新的问题。这个时候，我们要做的就是主动学习，加强自己的思想建设，提高自身的思想政治素质，才能坐得直、行得正。 三、坚持廉洁自律，树立正确的利益观。人民群众是创造历史的真正动力，党把自己的宗旨定位为全心全意为人民服务，把最广大人民的利益作为党的根本利益。这就要求全体干部要从群众中来到群众中去，面向群众，把个人利益放在适当的位置，做干部就要心中装着群众，做到关心职工，爱护职工，思想就不会变质。要坚决克服忙于事务，忙于应酬，以工作太忙为借口，轻视学习，忽视学习和懒于学习的问题，积极解决工学矛盾。要大力弘扬理论联系实际的学风，以实际工作成绩来检验学习成果。“壁立千仞，无欲则刚”，正确的利益观，才能让我们面对不良现象时拍案而起，面对不良诱惑时岿然不动。党员干部要坚守法纪和道德防线，耐得住寂寞，管得住自己。 四、自觉接受领导和同事的监督。社会上之所以会出现如此多的贪腐问题，最大的原因在于法律体系的不健全，还有一大原因是社会的监督不到位造成的。领导能指出自己的问题，是对自己最大的负责；同事尤其自己的下级能指出自己的问题，是对自己最大的尊重，他们都能