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测试专业技术与信号处理课后答案

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机械工程测试技术基础习题解答

教材:机械工程测试技术基础,熊诗波 黄长艺主编,机械工业出版社,2006年9月第3版第二次印刷。

第一章 信号的分类与描述

1-1 求周期方波(见图1-4)的傅里叶级数(复指数函数形式),划出|c n |–ω和φn –ω图,并与表1-1对比。

解答:在一个周期的表达式为

00 (0)2() (0)

2

T A t x t T A t ?

--≤

积分区间取(-T/2,T/2)

0000000

220

2

00

2

111()d =

d +

d =(cos -1) (=0, 1, 2, 3, )

T T jn t

jn t

jn t T T n c x t e

t Ae

t Ae t

T T T A

j

n n n ωωωππ

-----=

-±±±?

?

?

所以复指数函数形式的傅里叶级数为

001

()(1cos )jn t

jn t n n n A

x t c e

j

n e n

=-∞

=-∞=

=--∑∑ωωππ,=0, 1, 2, 3, n ±±±。

(1cos ) (=0, 1, 2, 3, )0nI nR A c n n n c ?

=-

-?±±±?

?=?ππ

21,3,,(1cos )00,2,4,6,

n A

n A c n n n n ?=±±±?

==-=??=±±±

?

πππ 图1-4 周期方波信号波形图

1,3,5,2arctan 1,3,5,

2

00,2,4,6,nI n nR π

n c π

φn c n ?-=+++???===---??=±±±??

?

没有偶次谐波。其频谱图如下图所示。

1-2 求正弦信号0()sin x t x ωt =的绝对均值x μ和均方根值rms x 。

解答:0

000

2200000

224211()d sin d sin d cos T

T

T T

x x x x x μx t t x ωt t ωt t ωt T T T

T ωT ωπ

====-==???

rms

x ==== 1-3 求指数函数()(0,0)at

x t Ae a t -=>≥的频谱。

解答:

(2)220

22

(2)

()()(2)

2(2)

a j f t

j f t

at j f t

e A A a j

f X f x t e

dt Ae e

dt A

a j f a j f a f -+∞

---∞-∞

-====

=-+++??πππππππ

()X f =

Im ()2()arctan

arctan Re ()X f f

f X f a

==-π?

幅频图

相频图

周期方波复指数函数形式频谱图

1-4 求符号函数(见图1-25a)和单位阶跃函数(见图1-25b)的频谱。

a)符号函数的频谱

10

()sgn()10t x t t t +>?==?

-

t =0处可不予定义,或规定sgn(0)=0。

该信号不满足绝对可积条件,不能直接求解,但傅里叶变换存在。 可以借助于双边指数衰减信号与符号函数相乘,这样便满足傅里叶变换的条件。先求此乘积信号x 1(t)的频谱,然后取极限得出符号函数x (t )的频谱。

10

()sgn()0

at

at

at

e t x t e

t e

t --?>==?-

()sgn()lim ()a x t t x t →==

2221122

4()()(2)j f t at j f t at j f t f

X f x t e dt e e dt e e dt j

a f ∞

-----∞

-∞

==-+=-+???πππππ

[]10

1()sgn()lim ()a X f t X f j

f

→===-πF 1()X f f

π=

单边指数衰减信号频谱图

f

|X (f )|

A /a

φ(f )

f

π/2

-π/2

t

sgn(t )

1 -1

t

u (t ) 0

1 图1-25 题1-4图

a)符号函数

b)阶跃函数

2

()0

2

f f f π?π?

=??->??

b)阶跃函数频谱

10

()00

t u t t >?=?

阶跃信号不满足绝对可积条件,但却存在傅里叶变换。由于不满足绝对可积条件,不能直接求其傅里叶变换,可采用如下方法求解。

解法1:利用符号函数

11

()sgn()22

u t t =

+ [][]11

11111()()sgn()()()22222U f u t t f j f j f f ??????==+=+-=- ???????????

δδππF F F

()

2211

()()2U f f f δπ=

+ 结果表明,单位阶跃信号u (t )的频谱在f =0处存在一个冲激分量,这是因为u (t )含有直流分量,在预料

之中。同时,由于u (t )不是纯直流信号,在t =0处有跳变,因此在频谱中还包含其它频率分量。

解法2:利用冲激函数

单位阶跃信号频谱

f

|U (f )|

(1/2) f

φ(f )

0 π/2 -π/2

1()sgn()at x t e t -=符号函数

t

x 1(t ) 0

1

-1

符号函数频谱

f

φ(f )

π/2

f

|X (f )|

-π/2

10()()d 00t

t u t t δττ-∞>?==?

?时

时 根据傅里叶变换的积分特性

1111()()d ()(0)()()222t U f f f f j j f f δττδδππ-∞??

??==?+?=-????????

?F 1-5 求被截断的余弦函数0cos ωt (见图1-26)的傅里叶变换。

0cos ()0

ωt

t T x t t T

?

≥??

解:0()()cos(2)x t w t f t =π w (t )为矩形脉冲信号

()2sinc(2)W f T Tf =π

()

002201cos(2)2j f t j f t

f t e e

πππ-=

+ 所以002211()()()22

j f t

j f t x t w t e w t e -=+ππ

根据频移特性和叠加性得:

000011

()()()

22

sinc[2()]sinc[2()]

X f W f f W f f T T f f T T f f =-++=-++ππ 可见被截断余弦函数的频谱等于将矩形脉冲的频谱一分为二,各向左右移动f 0,同时谱线高度减小一半。也说明,单一频率的简谐信号由于截断导致频谱变得无限宽。

1-6 求指数衰减信号0()sin at

x t e

ωt -=的频谱

f X (f )

T

f 0 -f 0

被截断的余弦函数频谱

图1-26 被截断的余弦函数

t

t

T

-T

T -T

x (t )

w (t )

1

1

-1

解答:

()

0001sin()2j t j t

t e e j

-=

-ωωω 所以()

001()2j t j t

at

x t e

e e j

--=-ωω

单边指数衰减信号1()(0,0)at

x t e

a t -=>≥的频谱密度函数为

1122

1()()j t

at j t a j X f x t e

dt e e dt a j a ∞

----∞

-===

=++??ωωω

ωω

根据频移特性和叠加性得:

[]001010222200222

000222222220000()()11()()()22()()[()]2[()][()][()][()]

a j a j X X X j j a a a a j

a a a a ??---+=

--+=-??+-++??

--=

-+-+++-++ωωωωωωωωωωωωωωωωωω

ωωωωωωωω

1-7 设有一时间函数f (t )及其频谱如图1-27所示。现乘以余弦型振荡00cos ()m ωt ωω>。在这个关系

中,函数f (t )叫做调制信号,余弦振荡0cos ωt 叫做载波。试求调幅信号0()cos f t ωt 的傅里叶变换,示意画出调幅信号及其频谱。又问:若0m ωω<时将会出现什么情况?

指数衰减信号

指数衰减信号的频谱图

解:0()()cos()x t f t t =ω

()[()]F f t =ωF

()

0001cos()2

j t j t

t e e

-=

+ωωω 所以0011()()()22

j t j t

x t f t e f t e -=+ωω

根据频移特性和叠加性得: 0011

()()()22

X f F F =

-++ωωωω

可见调幅信号的频谱等于将调制信号的频谱一分为二,各向左右移动载频ω0,同时谱线高度减小一半。

若0m ωω<将发生混叠。 1-8 求正弦信号0()sin()x t x ωt φ=+的均值x μ、均方值2

x ψ和概率密度函数p (x )。 解答:

(1)0

000

11

lim

()d sin()d 0T T x T μx t t x ωt φt T T →∞==

+=??

,式中02π

T ω

=

—正弦信号周期 f

X (f )

ω0

-ω0

矩形调幅信号频谱

图1-27 题1-7图

ω

F (ω)

f (t )

0 t

-ωm

ωm

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