论矛盾并不矛盾即《矛盾定律》
论矛盾并不矛盾即《矛盾定律》
论矛盾并不矛盾即《矛盾定律》
林再兴要论证明透哲学，首先就必须明透论证矛盾，因为这个世界就是矛盾构成的，没有矛盾就没有世界，没有世界也就没有矛盾，事事物物是矛盾，时时处处皆矛盾。矛盾是万物万象生存运动发展的本源，是生命得以延续，社会得以进步，科学得以永恒向前发展的能源玄机和奥妙。凡是我们所能看到所能想到的一切相反义相对立相分裂相极端的同时，又是一体并存互依绝不可分割的事物现象，都是矛盾现象，（中国古人则把这一切矛盾现象称之为阴阳现象）。矛盾是哲学建筑的所有硬件材料，是哲学的基本原则，是物质事物的本原。而哲学则是矛盾的软件，是矛盾之间和矛盾与矛盾之间或多重乃至无限重矛盾与矛
盾相互彼此间的关系网络式。所以若不彻底弄清矛盾相互间的关系规律，就根本谈不上什么哲学的问题。现代哲学中说检验真理的唯一标准就是实践即‘实物实事’，而‘矛盾’二字的来历根源恰恰就是实物实事。‘矛盾’一词出自《韩非子》中的一段真实的典故记载，据说那时战事连连，就自然产生了专门制造兜售那时主要成形的兵器即‘矛’与
‘盾’的商贩（犹如现代的军火商）。商贩先是夸耀自己的矛是何等何等锋利，没什么不可以穿透，言未落音即又拿起了自己的盾大夸它又是如何如何坚固，没什么能够穿透，言毕众人皆哄笑，一人应之曰：以子之矛陷子之盾何如？其贩哑然……。然这种说法虽是自向矛盾，但若仔细分析事物发展客观规律，却又并不矛盾，为什么呢？因为世上最最坚硬的物质只有一种，无二种，故此最最硬度的物质打造出来的兵器‘矛盾’与其它任何次质的‘矛盾’兵器相厮杀，的确是无所不能穿透和无所能够穿透。而同种硬质的矛盾自向矛盾自是并不能矛盾（穿透）。所以这种事实就足以证明贩矛盾者言的矛盾自向矛盾其实并不矛盾。而这种辩证结果也是事实求是的求证，绝非狡辩。那么矛盾是怎样诞生怎样演变发展的呢？按常理这世上应是先诞生了矛，经过一段漫长的生存演变才逐渐诞生了盾，为什么会这样呢？这是有史可考证的，简单的说：矛的诞生只是原始人类用来刺杀猎取动物或以防被猎的工具罢了，可随着生命的繁衍，同类就逐渐成正比的多了起来，从而导致猎取食物的激烈竞争，生存空间相对缩小，配偶有选择的取向等等类似的难以解决问题陆续产生。于是为了争夺食物、抢占领地、竞争配偶而逐步把矛头指向自己的同胞（同类）——人。那么被矛指向的一方为了自身不被灭绝而生存下来，万不得以才想尽办法打造出了专门防矛的盾，这就是盾的诞生。所以因矛生盾是
无可选择的因果必然（其实矛盾的诞生也是人类社会历史的诞生，在此暂不论述，只论矛盾）。所以单从矛盾这两种相对立的兵器来讲，一旦发展到双方硬质同一的极端，或者说到了盾可以完全抵消化解矛的凶残杀伤力时，就无法达到矛的目的。于是在这种势均力敌的情况下，就只好万般无奈的宣告暂时的和平。然而矛盾终究还是矛盾，终究还是解决那些不能用文明方式解决事情问题的唯一手段，终究还是攻杀防守的兵器。它们只所以被生之于世，就必须体现其本身的生存应用价值，而它们的存在的价值就是去不停的杀戈拼斗来达到双方要实现的目的，绝对不是为了和平而产生的，所以矛盾若不去不停的斗争不达到矛盾的终极目的的话，那么就没有任何生存下来的价值和理由，唯有双双消亡。因此矛盾本身和专门代表矛盾双方的本身要想找到生存下去的理由，从而体现出生存下去的价值，达到理所当然永恒生存下去目的，唯一的出路就是想尽一切办法突破升级矛盾现有的局限性，加强改进矛盾的攻击性和防卫性。于是一切以矛盾斗争为目的的兵器、战术思想的改进与发展直到突飞猛进的今天都是从这个矛盾开始的。
可在此有一些重要有趣的变化是：矛的对立面盾，原是因矛想致自己于死地而万不得已才生造出了自己的盾，可等到盾终于能防守保住自己的性命时，仇恨也就自然升级到要致矛于死地不可，不然不仅不能平内心之恨，同时也无法保证
自己不再受到侵犯与威胁。故而在此因矛生矛却又是再自然不过的事情了，可此刻盾的对立面矛又面临新的严峻问题了，因原来只能防守不能攻取的盾，居然又生造出矛了，不仅可以自保又可主动出击进犯了，这无疑是一种反威胁反侵犯的局面，当然这也是矛盾斗争发展过程中必然要产生的一种倒戈现象。所以矛盾对立的双方由开始单纯的因矛生盾演变成因矛生矛进而导变成反向的因矛生盾因盾生盾这样一个生动轮回转变过程是矛盾进化发展的必然。可问题是在以后的战场上，再也看不到真正意义上的矛盾斗争现象了。因为开战的双方不再是一方持矛杀向一方持盾的现象，而是矛盾对立的双方各自双手挥舞着自己的矛盾去拼杀对方的矛盾这样一种现象，若双方没有做好明显的敌我标识的话，就必然会演变成一场除我以外各自是敌的混战，也就是自己矛盾的个体与周遭无数矛盾个体相残的混乱现象。（这三种现象是有本质区别的，后面再一一论述）。于是随着这种矛盾斗争日益多样化复杂化，随着这种斗争经验的日积月累灵活多变，随着制造矛盾兵器的各种技术不断更新进步，随着这种矛盾斗争过程中必然产生的多重倒戈不断的无限蔓延，最终席卷整个人类世界的每一个角落里的每一个人，于是我们的世界只要是有人类生存的地方都存在着大大小小种类原因各异的矛盾斗争，种种不同的矛盾威胁，无论是何等人，只要是人，只要是想在这个世界生存下来的人，就必须参入
这些形形色色的矛盾斗争中，没有矛盾你都必须要去酝酿矛盾创造矛盾，然后再去利用矛盾控制矛盾？（用现代的话说叫做创造机会）……其最终结果是要么你暂时解决消灭了矛盾，要么你被矛盾解决消灭……以至生之于世的每一个人的内心都有一个解不开的矛盾死结。可是这一切的一切混杂的矛盾现象在大自然科学世界里却怎么都找不出它们的缩影。因为它们从根本上就是绝然相反相背的两种概念。那么为什么会出现这种现象呢？因为矛盾在一诞生后就充分的体现出各自相互的物具属性，也就是自然属性，同时也是自然界中万物万象各自本身天然具有的自然属性。矛被赋予的自然属性就是主动攻杀，而盾被赋予的自然属性就是被动防守，由于矛盾是因果必然的关系，无因无果、无果无因，所以无矛就无盾、无盾也就无矛，因此两者的自然属性就成了绝然相反的错位：一攻不能守，一守不能攻。矛盾对立的优缺点就自然而然的被赋予在了对方身上，也就成了矛最大的优点就是盾最大的缺点，而盾最大的优点也是矛最大的缺点，或者说矛是矛最大的优点同时，也是矛最大的缺点，盾是盾的最大优点同时，也是盾最大的缺点，反之亦是如此。这也就是矛盾的真实奥妙玄机所在了，但这一现象充分说明了这世间一切万象万物凡是对立矛盾的，优缺点是相互的，不是孤立的，也就是说矛盾双方唯有配合成整体才是完美的，一旦孤立了，优点不是优点，缺点不是缺点，什么都不
是，就算是优点最终也会成为其致命的缺点，一旦孤立了，优缺点都无法存在，而矛盾也就不存在了，随之我们的世界也就不可能存在了，一旦矛盾合二为一成为一个不可分割的整体，那么优点就是优点，缺点就是缺点，优点也就是缺点，而缺点也就是优点，优点就是优点，缺点也是优点，再无优缺之分，成为一个完美境界。所以矛盾双方任何一方要想完善生存下来的话，就必须要让自己的对立方也同自己一样完损无缺好好生存下来，而且双方要一起生存下来的绝对唯一的方法就是：要绝对没条件的与对立方统一合作、全面密切配合，也就是矛盾合臂、长短优缺互补、协调配合平衡、攻守同盟，如此一来就天衣无缝、滴水不漏、两全其美，这样才能战无不胜，攻无不克，才能自然而然理所当然的在这个世上生存与发展了。这也就是矛盾的自然属性必然导致的最终结果。这里必须要强调的是：矛盾的自然属性必然导致的最终目的最终结果绝对不是现代哲学中一再强调的矛盾的
所谓斗争性，所谓的同一性，而是绝然相反的天衣无缝的配合性，统一整体性。矛盾的斗争的最后结果不论谁胜谁负？谁生谁死？都注定了彼此消亡，而唯有平衡配合才能永久的生存与发展，这是绝对没有条件的。从上面所论述的观点，可以列出一个全面正确的矛盾规律关系式即：矛盾既是各自分裂的个体，又必须是相互统一的整体；既是各自敌对生死极端的，又必须是友好生存平等的；既是相互攻守错位
的，又必须是攻守同盟紧密配合的；既是相对不能混淆不能替代的，又必须是相互依存互为前提因果互动的。这里所说的矛盾的敌对生死极端和互相依存互为前提因果就是说：少掉矛盾对立的任何一方，留下的一方就失去了存在的条件，绝灭矛盾对立的任何一方，就等于直接绝灭了自己。这些就是完整的矛盾规律关系式。不过在此需要特别解释的是：矛盾所体现出来的自然属性即：分裂性、极端性、错位性等，其实就是矛盾最终能够统一平衡配合的绝对前提条件。因为没有矛盾的个体分裂就绝对没有相互的结合统一；没有各自敌对生死的极端就绝没有友好平等的生存，没有相对功效作用的错位就绝对没有如此绝妙天衣无缝的配合。所以分裂是为了统一，极端是为了平衡，错位是为了配合。这才是苍天自然赋予所有矛盾事物的终极目的，这也才是万物生灵人类能够在这个世上生存发展的绝对的先决前提条件，也就是生存定律，当然这是在生存的前提下才能成立的定律，如果在毁灭的前提下，那么这种定律无疑是荒谬的，绝对不能成立的。如果说没有矛盾就没有世界，那么现在就应该说没有矛盾的统一平衡配合就没有世界，这才是矛盾的正解。然而矛盾这个抽象的名词及矛盾这个实物都是人造的，人造的矛盾都能配合的如此天衣无缝，那么自然造的矛盾就更加自然天然的配合成一个不可分割的整体，而也正是这些千变万化的自然矛盾现象造化成就了一切自然万物生灵人类具体
独立的个体具象。如果还有人怀疑这种矛盾定律的绝对正确性？那么就请翻开人类界所有自然科学发展史里所有
被公认的科目知识与成果，无一不是无一例外的都遵从这同一律，无限宇宙是由无数的矛盾个体相互彼此的组合成统一平衡配合互为运动的整体，我们赖以生存的生态系统也是由各种无数个千变万化复杂万端的矛盾个体组合成统一平衡
配合互为运动的整体，还有种种非生物无机物，它们无不是由无数个无限微小的物质矛盾个体（正负电离子）组合成统一平衡配合互为运动的物质实体万象的，更为奥妙生动的例子就是我们人类及其它各种生命个体无不是由无数种无数
个千变万化的矛盾个体组合成整体平衡谐调互动的肌体生
命现象。现在还有谁反驳说：这一切都是矛盾极端分裂斗争的结果呢？如果是的话，那么天体星球就会不由自主的产生大爆炸和相互大碰撞，地球也就随之灰飞烟灭了，如果是的话，这世界上所有的生命个体和非生命包括人类科技手段合成的所有物象，都会莫名其妙的自动爆炸而错骨扬灰了，如果是的话，反驳者就是只吸不呼、只吃不拉、只吸收不分解，而且躯体都是单极物质细胞组成的且也无上下前后左右之
分的反我们无限宇宙世界之外的异类；如果是的话，现代各国的制造的尖端的矛所涵盖的各种攻击性智能导弹和盾所
涵盖的各种防御性智能导弹一旦打起仗来都会自向炸毁，双双消亡。更何况时刻摆在我们面前，并且万物的阴阳正负性
别矛盾都难道是为了极端的残酷的斗争为目的而存在的吗，而我们自己也都在做的性别矛盾运动也是分裂极端斗争残杀吗？再举一例子，螺钉与螺母也是极端相反错位的，这难道是以矛盾极端斗争为目的而创造的吗？我们老是说要从黑暗中走出来迎接光明，从阴雨中走出来迎接阳光，那么这种没有黑白阴阳谐调平衡配合统一互动的单极世界你能存活吗？总之就算你能否定这个世界否定你本身，也还是否定不了这种矛盾定律，言而总之总而言之我已经再没有例子可举了。
下面还需进一步论证的是：不仅矛与盾的双方不能孤立，而且矛盾与矛盾双方也不能孤立，更进一步的是在矛盾个体的上下左右前后四面八方成无数立面点的方向无限延伸的无数个矛盾个体都不是孤立的，而是一个绝对的整体现象，比喻自然界里的雨水和阳光，这也正是矛盾对立极端的两种物质能源，它们一样既是各自对立极端的，又必须是相互配合统一调节能量互动平衡的，过之就是灾难，而这里雨水最大的优点就是雨水，而最大的缺点还是雨水，阳光亦然。孤立任何一方不是水灾就是旱灾，少掉任何一方就意味着这个世界的绝灭，并且两者谁也不能代替谁，谁也不能征服谁，也就是说：地球水与太阳火之间已被自然规律恒定了最大限度的距离，从而也就恒定了太阳火热的能量不会增热到把地球水全蒸发干掉而消失于宇宙空间里，而是绝对把它控制在地
球大气层范围内，然地球水也不可能把阳光的能量都吸收掉使太阳的光热逐渐相对减少。这就是两者的极限控制。（当然若伟大的物质科学还不觉醒的继续使天上那个洞越来越大，那么极端控制就无从谈起）所以雨水的缺点唯阳光可以补上，而阳光的缺点唯雨水可以补上，因此唯有双方统一调节配合，能量相对互动平衡成晴雨适度，才是我们想要的日暖雨润的自然和谐的生存环境。那么为什么会发生这么多的自然灾害呢？因为要达到这一完美的现象，不是单一的这两种相矛盾的能源平衡互动，而是整个无限的宇宙和整个大自然完美和谐的环境来整体全方位的平衡互动谐调才能够实现的。详细的说：雨水只所以能形成雨水，它不仅只靠阳光的蒸发，还要靠地球上空气的流动和覆盖地球的绿色植被以及极地气候等等各种相关因素调节配合互动，这一切还不够，因为它们还必须建立在地球和发光热的星体以及整个无限大的宇宙里的每一个星系里的每一个独立星体作互为互动的物理平衡运动的基础上才能够形成的。
这里所有的一切条件都缺一不可，只是我们的宇宙还是平衡和谐互动的，而我们地球自然环境则被人类为了满足无止境物质欲望而不可遏止的发展拼命开发破坏的支离破碎体无完肤了，从而造成了自作自受的自然灾害，绝非天空中某个星球的某种不知如何称谓的元素周期性活动而自然而然形成的灾害，就算这种说法能成立，那么这个巨大的宇宙工厂
为什么会制造出如此美丽和谐的大自然生灵和我们人类自己来呢？就像我们的父母含辛茹苦好不容易的把我们生养育成人后，又去制造一些莫名其妙的灾祸使其死去一样荒唐，若真有这种现象发生，那也是相互的因与果，这世上绝没有单一孤立的因与果，那么再根据上面论证的天然定律，我们完全有理由怀疑，是人类不停的破坏原本就不该破坏的地球上一些物质元素和正常宇宙星体间不断交流着的物质元素相聚化合而产生的异象反应，从而导致了这种现象发生的可能性。虽然有些自然灾害如地震、陨击、到目前为止科学还未研究出与人为破坏有什么关系。但无论怎样这些灾害都是百年千年甚至是万年亿年才会发生一次的，只要能够准确预测，对人类不会造成太大的威胁。可为什么近一个世纪以来地震、风雨雪旱砂等灾害会如此频频发生呢？难道不是人类不可遏止的大肆开发掠夺挥霍地球上的物质能源和破坏地球的整体生命结构而造成的吗？要命的是这些人为的自然灾害却时时刻刻事事处处给人类生命财产造成极大的威胁。不要以为只有我们人类才有生命，只有大自然动植物才是生命，要知道整个地球所有物质结构和宇宙星体结构也是一个整体巨大的生命，因为我们的生命和我们能看到的一切生命都是这个巨大的生命造化的，而绝不是我们自以为是万物之灵的人类所造化的宇宙地球。所以它既然能够造化你，那么也就能够毁灭你，既然它是有生命的，那它也就有
灵魂，当然也就知道回报和报复。什么是自然灾害？为什么它的名字叫自然？可笑可悲的是：我们人类每天都在学习这种自然科学规律知识，并且能运用这些规律知识制造什么物质文明，但就是不知道按这种规律生存，我们整天都在学习研究什么法律道德，但却不知道什么是道？什么是律？什么是法？我们年年都在忙着、想着、做着测灾防灾抗灾，到最后还是唯有遭灾救灾。我们年年雄心勃勃的在彼地开发建设还没成功，此地就在眨眼间就家毁人亡，财产损失几百亿、几千亿，上千条人命顷刻间就消亡了。为了某个无聊的项目甚至倾尽国力去建设，为了扩充军队制造核武，都宁愿全民忍饥挨饿等等……如果我们都明透这些规律，渗透这些规律，并按这些规律生存实施，那么还用得着去做上面的一切吗？当然我们不得不认真面对人类世界存在着种种矛盾冲突斗争的现实，而这些现实也正如现代哲学家所描述所论证的那样，这种矛盾是永不能妥协、永没有调和余地、永不能完结的不是你死就是我活以绝灭对方为终点的、甚至是破釜沉舟鱼死网破同归于尽的残酷斗争关系。而这其中的严重程度已在人类的所有战争史上，特别是上世纪的两次世界大战及近年世界各地所谓‘极端分子’把自己当作人肉炸弹这种空前绝后的行为体现的淋漓尽致。要不然世界各国都争先恐后削尖脑袋甚至是忍饥挨饿不惜与全世界为敌都要拼命的去制造所谓的尖端绝灭武器，扩充军队等。这一切事实
都百分之一千的证明了这种斗争是多么的残酷与恐怖，不过在此要明确论证的是：上面所论述的人类行为的一切残酷斗争绝对不是什么矛盾的斗争。上段曾把矛盾论证到双方发展到同一的极端，矛盾斗争不能达到矛盾的最终目的而暂告无奈的和平后，逐渐明白无论谁胜谁负谁存谁亡都最终导致双双消亡，唯一的出路与办法就是矛盾合臂、攻守同盟、天衣无缝的配合，所以自那以后我们再也看不到一方持矛杀向一方持盾的现象了，而是各自双手挥舞着自己的矛盾杀向对方的矛盾。这种现象分明是矛盾合臂天衣无缝的配合后的能量的比并和较量，是紧密配合内部矛盾去战胜对方紧密配合的内部矛盾，成败与否在于双方驾驭矛盾配合上最有效的合理性及规模能动机变性。所以这种现象绝对不是矛盾斗争现象，而是人类的行为现象。只是令上苍十分痛心的是：人类把上苍赐予的这个至尊无上的法宝给蹂躏强奸了、给污蔑玩弄了、给奴役利用了，把它当作征服世界奴役平民的手段和武器罢了。所以当周围没有明显的敌我标识时，就自然会发生除我之外各自是敌的矛盾个体与周遭无数的矛盾个体混
乱拼杀的现象。此现象在中国近代的十年文革体现的十分极致。这就是演绎人类历史的精粹。随着自然物质科学的发展，人类把这种矛盾现象开发利用发挥的更加淋漓尽致，利用它制造了种种的现代化产品，也利用它制造了种种威力巨大的绝灭性尖端武器，甚至于利用它合成了各种生物病毒……。
而这一切都是矛盾合体及数重矛盾合体后体所现出来的巨大能量功用和威力，而不是人的威力，可悲的是人类自以为聪明绝顶，可以利用这些武器消灭对手在顷刻间，可就是想不到它们最终会倒戈回来绝灭自己，自认为可以人定胜天，可以征服大自然，却没料到自己却频频被大自然征服，自以为可以驾驭病毒去征服世界，却没想到这种生命力强繁衍进化速度奇快的微生物会反扑回来驾驭自己。
我们人类文学家艺术家都说我们人生只是一场游戏一场梦，的确是这样，因为我们一直生活在蹂躏奴役玩弄矛盾和被矛盾倒回来蹂躏奴役玩弄的大梦大戏中，我想现在该是梦醒戏散的最后时刻了。
所以如上此类种种都充分具体的明透的论证了矛盾原来并不矛盾，矛盾不是矛盾，矛盾就是矛盾，矛盾者上帝也魔鬼也，矛盾者天也地也你也我也它也。
大数据在教学中的运用
大数据在教学中的运用 大数据时代的到来，是传统的教育研究走向科学实证的重大机遇。大数据时代的到来，让所有社会科学领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能。对于我们教师而言，通过大数据的分析,可以让我们更了解自己的学生。 那么，大数据将给教育带来什么？如何通过大数据真正实现“以学生为本”的理念，真正读懂我们的学生？ 一张试卷，它带给我们的数据是什么？可以是简简单单的一个90分，但如果我们通过大数据，我们可以得到很多信息：每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，涂改了哪些题目……等等，这些信息远远比一个92 分要来的有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。 这些数据，该如何去处理与统计？这些数据究竟可不可信、有没有代表性？数据对于帮助我们去认识千差万别的学生有何作用呢？所以，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够让我们走近每一个学生的真实。 在大多数教研活动中，评判一个课堂的好坏，更多是专家审美型的——教师的环节设计是否层层递进，提出的问题是否有效，环节设置与本节活动的目标是否契合，等等。而学生在这个课堂中的体验，大部分时间是被完全忽略的，即使获得了关注，也往往是“被代表”的——听课者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。 大数据的到来，能从技术层面让体验者的感受得以量化与显现。学生在一个课堂中的需求与态度，经由大数据的处理变得可视，这也提供了教研活动以更为鲜活的素材——倾听学生成为了可能，教师有了了解学生的途径与方法，从学生的需求出发改变教学行为成为了可能。传统的教育研究往往是经验式的，我们总是认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。然后，我们通过一次次反复的实践来验证这些经验。但是，这些因素真的是重要的吗？在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自于数据挖掘而非想当然的经验。
极课大数据在高中化学教学中的有效应用
“极课大数据”在高中化学教学中的有效应用 梁峰丽 （江苏省梅村高级中学江苏无锡 214112） 摘要：随着大数据技术的发展，其在教育领域的应用也越来越广泛，极课大数据就是通过对学生的大量作业及测试进行统计处理，快速得到详细的学生个体及班级整体的数据分析、有针对性的诊断报告和个性化学习包等，从而让教和学都更有针对性，达到提高教学效率的目的。 关键词：极课大数据；e学习；个性学习；高中化学 一、什么是极课大数据 大数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它能提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”1。在我们的生产生活和工作学习中有很多难以收集和使用的数据，但这些数据经过收集和处理会为人类创造更多的价值，信息技术的发展为这些数据的收集提供了保证，从而让大数据的价值被逐渐的利用起来。 大数据在教育领域的应用也在不断的被开发出来，“极课大数据”就是其中之一。“极课大数据”是基础教育学业采集与学情追踪反馈系统，极课系统基于自主研发的图像算法和数据分析模型2。通过对学生所做作业的扫描批阅，可以获得作业中反馈的大量信息，让教师、家长和学生都能在第一时间科学地了解到每个学生的学习状况，从而有针对性的解决问题，让学生的学习更有个性化，从而提高学习效率。 二、如何使用极课大数据 极课大数据的硬件要求就是一台阅卷仪和一台电脑，在电脑中装入“极课”软件就可以使用了。教师按照以往习惯在电脑中用word编写好电子作业，按照极课系统的要求将作业导入，系统会为每份作业生成相应的二维码，便于系统在扫描的时候识别。根据实际需要，作业中会在每小题或每大题增加定位点和老师的打分栏，这些是为了系统扫描时识别老师在每小题上的打分。作业打印出来后，与以往的作业相比，相同的地方是它们都是纸质作业，学生就像以往一样在作业纸上书写答案，但是要在指定位置贴好含有自己身份信息的二维码，此二维码是系统用于识别学生身份的；选择题可以直接用2B铅笔填涂答案。（见图 1） 图1 极课作业实例 1百度百科——“大数据”：https://www.wendangku.net/doc/4a1863280.html, 2极课大数据的公司网站：https://www.wendangku.net/doc/4a1863280.html,/
大数据在学习教学中的运用.docx
大数据在教学中的运用 大数据代的到来，是的教育研究走向科学的重大机遇。大数据代的到来， 所有社会科学域能借由前沿技的展从宏群体走向微个 体，跟踪每一人的数据成了可能，从而研究“人性”成了可能。于我教而言，通 大数据的分析 ,可以我更了解自己的学生。 那么，大数据将教育来什么如何通大数据真正“以学生本”的理念，真 正懂我的学生 一卷，它我的数据是什么可以是的一个90 分，但如果 我通大数据，我可以得到很多信息：每一大的得分，每一小的得分， 每一了什么，每一花了多少，是否修改，做的序有 没有跳，什么候翻卷子，有没有行，了哪些目，涂改了哪 些目??等等，些信息比一个92 分要来的有价得多。不是考， 堂、程、生互的各个都渗透了些大数据。 些数据，如何去理与些数据究竟可不可信、有没有代表性数据于帮助我 去千差万的学生有何作用呢所以，大数据在教育中的用，其最重大的意，就是能 我走近每一个学生的真。 在大多数教研活中，判一个堂的好坏，更多是家美型的——教的是否，提出的是否有效，置与本活的目是否契合，等等。而学生在个堂中的体，大 部分是被完全忽略的，即使得了关注，也往往是“被代表” 的——听者会根据自己 的来假学生的体，而学生真正的体如何，却没有大的技与数据源可提供分析 与。 大数据的到来，能从技面体者的感受得以量化与。学生在一个堂中的需求 与度，由大数据的理得可，也提供了教研活以更活的素材——听学生成了可能，教有了了解学生的途径与方法，从学生的需求出改教学行成了可能。的教育研究往往是式的，我是某些因素学生很重要，堂很重要，比如提有效性，堂的奏等。然后，我通一次次反复的践来些。但是，些因素真的是重要的在大数据的 思方式下，真正的重要因素来自于数据挖掘而非想当然的。
大数据在教学中的运用
大数据在教学中的运用 一、大数据的含义及其特征 大数据( big data) ，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法使用传统流程来处理和分析，无法在合理时间内用常规软件工具去进行有效管理，无法在短时间内转换成有价值的决策资讯。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。不同的学者或机构对于大数据的界定不尽相同，但是却存在这样一种共识，即: 大数据不仅仅是蕴藏巨大价值的海量数据资源，更是一种高效便捷的技术工具。 根据大数据的定义，我们不难归纳出其特征: 海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数 据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值 ,即人们常说的“四V”特征。从大数据巨大的数据价值来看，政府、企业、学校和个人通过对大数据的收集、整理与分析，将能够实现对未来的预测，形成更为完善的决策。随着大数据及其相关技术的深入研究和推广，其意义价值日益突显。 二、大数据在高校学生教育管理中的应用 ( 一) 把控学生思想行为动态 高校学生工作一般包括教育、管理、安全稳定和党团建设等方面。作为高校学生教育管理工作者有责任和义务及时把控学生的思想行为动态，保证学生安全健康的学习和生活环境。然而，在实际的教育管理工作过程中，学生思想行为动态则常常被忽略。部分学生教育管理工作者或是由于缺乏对把控学生思想行为动态之重要性和迫切性的必要清醒认识，选择把较多的精力和时间投入到科研中; 或是由于缺乏正确有效的工作方法，选择忽视把控学生思想行为方面的工作，对学生缺乏应有的关注和及时的引导。这种在认识和工作方法上的匮乏，在大数据及其相关技术飞速发展的情况下迎来了改善的契机。高校通过对大数据及其相关技术的宣传和培训，将切实增强高校学生教育管理工作者的大数据意识，提 高其运用大数据及其相关技术把控学生思想行为动态的服务能力和服务水平。例如：高校针
课堂中的大数据应用
一、课堂中的大数据应用 课堂中生成的大数据： 1.教师教学行为数据：教师教学行为的数据主要是教师在授课过程中的言行。 2.学生学习行为数据：学生学习行为的数据主要是学生在课堂中的反应、作业完成情况以及对知识点的掌握情况。 课堂大数据的用途 1.分析和评价教师教学行为，促进教师教学行为的改善
2.为学习分析提供依据，促进教学干预和个性化学习 3.发现教育教学问题，为学校和管理部门提供决策依据 随着平板电脑等移动终端设备在课堂中的应用，采用智能手段获取学生学习的数据也成为可能。典型的应用是收集学生对知识点的掌握情况，如将课 堂练习与教学知识点相关联，在移动终端上做课堂练习时，运用软件实现课堂 练习的智能分析，自动获得学生对教学知识点掌握情况的数据。 二、关注学生课堂数据，挖掘信息课堂亮点 教师要敢于直面自己的课堂，看看录像，听听录音，及时反思自己的课堂，优化教学引导，课堂教学的时间观念就会强很多，课堂效率也会提高不少。 三、基于 PADClass 模型的数字化课堂学习过程数据挖掘与分析研究 信息的单向性和数据的不可跟踪性使得课堂学习过程只能依靠教师的经验进行分析，在学习过程中的多维信息交互数据不能得到即时处理与分析，导致个性化学习缺乏实际基础。 一方面，通过数据挖掘和数据分析以及可视化等技术可以实现对课堂上教师和学生的教学行为和随堂测试数据信息的采集、处理、存储以及可视化呈现;另一方面，通过基于数据的教学策略优化，可以减轻教师教学负担，激发学生学习兴趣，实现教育资源合理配置，促进信息技术与教学过程的深度融合。
可以把课堂数据分析分为四个方而，即教师分析、学生分析、活动分析和资源分析。其整体分析结构如图。 其中教师分析根据教师的课前备课、课上授课和课后评价等行为分为备课分析、导学分析、互动分析、评价分析、教学目标分析和课后分析;学生分析根据学生课上行为和作业测试情况分为互动分析、评价分析、作业分析、测试分析和学习结果分析;活动分析根据活动的类型和时长分为活动类型分析和活动时长分析;资源分析根据资源的类型、大小和使用情况可分为资料分析和使用频率分析。它们为分析教师与学生的行 为和教学目标的完成情况提供了科学精确的数据依据。 可以把数据分为单节课和阶段性两个维度来分析。单节课就是在某一节特定的课上，对教师和学生的交互信息和学生的测试成绩进行精确的处理，并最终用图形化的 形式展示出来。阶段性就是在某一阶段内，对某个班级或某个学生进行阶段性分析.用图像化的形式直观展示。 图4为测试时题目正确率及交卷人数实时状态，该图由两部分组成:左侧为“题目正确率统计图”，显示当前已交卷学生的单个题目的答题正确率;右侧为阳寸序图”，
谈谈大数据在教学中的运用
谈谈大数据在教学中的运用 随着信息技术的加速发展和应用，大数据在社会经济、政治、文化、生活等各方面产生深远的影响，给各行各业的发展模式和决策带来了革新与挑战。教育行业也不例外，教育管理、思维方式学习行为、教育评估等，都深受大数据的影响。 现在的社会已经进入互联网时代，与互联网密不可分，比如学生在学校进行的每一次考试，在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，它在电子档案中就可以一目了然，再加上现在的家长和学生都会有微博、微信、QQ等网络社交工具，这些社交平台中会会留下大量的信息，我们与家长的联系更加密切，学生的成长轨迹也可以说是非常清晰的。只要把这些信息过程数据化，教师的教育教学工作可以有更明确的指向性，学生也可以更好地了解自己，自己的努力方向在哪，家长也可以更好的督促自己的孩子，这对学生是非常重要的，同时也让我们教师与学校为学生与家长提供了更好的服务水平。 在我们的教育领域，有着很多的数据，比如平均分、升学率、就学率等。使用大数据来分析问题，这要比传统数据更科学，更方便，更有价值，能很好地帮助信息收集方获取精准材料，从而做出更准确的教学分析。如教师可以通过平台统计出学生的普遍的答题情况，大数据可以让教师清楚知道哪道题学生错得最多，哪道题学生掌握得最好，从而在上课时强化训练，这样得出的课程教学模式、师生评估方法等就更具针对性、可行性，得出的结论也更科学、更精确。我们还
可以利用大数据来开发一些智能数字教科书。简单来说，就是学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后，系统会给教师一个反馈，告知哪个学生在哪个方面有困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。 大数据对我们有深远的影响，我们要以积极的态度去迎接大数据时代的到来，因为大数据时代为我们的教育管理和运行带来了更多的发展机遇。往后更多的大数据的预测、分析将逐步融入我们的教育管理和决策中去，从而帮助我们更好地做好教育发展的规划, 改变我们的教育教学评价体系。
大数据在教学管理中的运用
大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！ 一、何为大数据 《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里?金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。 二、大数据对教学的影响 中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。 在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。 大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。 三、大数据教学管理模式 随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分
大数据在教育行业中的应用
1.大数据在实验室管理方面的应用 海量数据已经使我们进入了大数据时代，数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、改变着人们的思维方式和生活、工作习惯。近年来，基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起。但真正被业内人士承认的教育领域的大数据应用却为数不多，其中被公认的当数东华大学的智能实验室项目。 2009年，东华大学教务处处长吴良提出实验室智能化管理的思路，并将材料学院作为试点单位。实验室智能化管理即用物联网的方式把实验室里所有的仪器设备都管理起来。实验室智能管理过程中记录了学生在实验室内所有的活动情况，包含学生进入实验室的情况，使用的仪器设备情况，使用仪器设备时长等，以及所有仪器的电流、电压都可以监控。如今，东华大学所有学院的实验室都纳入了智能实验室的管理。东华大学通过实验室智能管理系统进行各个方面的数据采集，并对数据进行深度挖掘，形成了各种各样的图表。从图表中可以看出哪些实验室申请的设备根本不必购买，哪些实验室不再需要拨钱。实验室的使用率和第二年的经费完全挂钩，最后实现教育经费使用的集约高效；也可以结合大数据的分析和模拟，建立新型的实验教学课程。 另外，华东大学智能实验室利用云平台（东华云）通过服务器虚拟化和实验教学资源管理系统进行管理，简化了管理流程, 节约了管理成本, 提高了服务器资源申请的灵活性，实现了实验资源管理的信息化和透明化。目前，东华大学智能实验室还实现了24小时开放无人管理、跨学院使用等人工无法实现的管理，数据显示，智能实验室的管理对学生学习自主性的提高有显著影响，学生在实验室的时间甚至超过了在教室的时间。 2.大数据在校园网用户行为分析方面的应用 经过多年的积累，人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃，大数据时代给人类社会带来了诸多具有革命性的变化，而校园网的出现则是传统“言传身教”教育的一次革命。中职学生思想尚不成熟，自律力和识别能力不强，对于开放式的网络有些迷茫。校园网学生用户行为分析的研究是通过对校园网络的测量和分析，挖掘和发现网络中呈现出来的各种行为规律，同时识别一些异常网络行为，最后将用户行为分析展示。这样以便学校采取对应的策略及措施引导中职学生健康上网，从而使校园网真正成为学生获取知识的平台，提高学生的整体综合素质。 广东省电子职业技术学校罗萍设计了一个基于大数据的校园网学生用户行为分析系统，该系统从网站浏览信息、网站发帖留言、搜索关键词、网络购物等四个维度来描述基于校园网的学生用户行为。通过对网络内容的分析，可以进一步细化到学生用户在网络中具体网络
大数据在教学管理中的运用讲课稿
大数据在教学管理中 的运用
精品文档 大数据在教学管理中的运用 随着大数据时代的崛起，云数据时代的来临，大数据给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。当前人们对大数据的认识尚处于初始阶段，特别是大数据在教育领域的研究和实践才刚刚开始，真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，这需要我们共同的努力！ 一、何为大数据 《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里?金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。 二、大数据对教学的影响 中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。 在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况；大数据用于调整教育行为与实现个性化教育；传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得；大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。 大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。 三、大数据教学管理模式 随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
浅谈大数据在教育管理中的应用
浅谈大数据在教育管理中的应用众所周知，大数据时代已经来临。随着信息技术不断的发展和进步，大数据必将应用到各行各业中,教育也不例外。 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系
到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 随着教育技术的进步以及教育信息化的发展，教育中技术的应用已经在教育生活中“悄然展开”。一方面，学习技术系统，例如学习管理系统、课程管理系统等，已经获得并存储了大量的关于学生学习的数据，学生参加的各种在线学习记录了学习轨迹信息，学生在社交网络中的学习行为数据更是呈现出急剧增长的态势，所有的这些数据都在持续不断地增加，甚至超过了教育研究者和教育机构对教育信息的理解和应用能力。 另一方面，教育信息化的发展以及对教育信息的巨大投入能否有效地优化学生的学习效果以及如何利用相关的学习数据来优化学习效果，目前已经成为了困扰教育界的一大难题。教育机构如何有效挖掘和利用相关数据来促进学生学习以产生相应的经济效益;教师如何利用学习数据有效地跟踪学生的学习进度;教育研究者如何通过学习数据分析发现学生学习的规律，进行教学管理;诸如此类的问题，已经引起了研究者的关注和重视。 寮步香市小学徐文君
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用
浅谈“大数据”分析在课堂教学中的运用 邱旭凯 随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。 “数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面： 一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学 “数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，我们在
教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。 二、加强案例教学，提高学生学习兴趣 兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。 三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果 数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因此在整个教学过程中，应该抓住时机不时培养“解决实际问题能力”，
大数据在教育领域中的主要应用
大数据在教育领域中的主要应用 1. 革新教育理念和教育思维 随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代，教育领域充满了大数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如，对于一张试卷、一次考试，考试得分为90分，它可以是简简单单的一个传统的数字，但如果换一个角度来分析，把它作为一个数据来看待，就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息：可以是每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，修改了哪些题目，等等，这些信息远远比一个90分要有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化，传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，制定出更符合实际的教育教学策略。 2. 实现个性化教育 大数据带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。利用大数据技术，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现，比如，他在什么时候翻开书，在听到什么话的时候微笑点头，在一道题上逗留了多久，在不同学科的课堂上提问多少次，开小差的次数分别为多少，会向多少同班同学发起主动交流，等等。这些数据的产生完全是过程性的，包括课堂的过程、作业的过程、师生或生生互动的过程，等等，是对即时性的行为与现象的记录。通过这些数据的整
大数据在教育中的应用
大数据及其在教育中的应用 陆璟 （摘要)目前对大数据的定义有三种，分别从数据体量、复杂性程度、价值 这三个角度来界定，反映了大数据三个最主要的特性。大数据在教育领域的主要应用是教育数据挖掘和学习分析。今后要加强多个来源的数据库整合，充分利用在线数据开展教育舆情分析等研究，在确保数据安全的前提下与专业数据公司开展合作。 [关键词]大数据数据挖掘学习分析 一、大数据的定义和类型 1．定义 “大数据”概念第一次创造出来是在2008年9月4日，谷歌成立10年前际，《自然》推出了大数据专辑，包括8篇大数据专题文章加上1篇编者按。虽然该专辑并没有直接提出大数据的定义，但是从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面介绍了海量数据带来的挑战。概括而言，科学研究产生的数据集越来越大，并且数 据越来越复杂，使得研究人员都转向依靠数据挖掘工具、在线的团队合作（如维基百科）和复杂的可视化技术。每年的研究数据聚合起来形成了大数据资源，依靠研究者自身去花大量精力记录和管理数据已经跟不上发展，科学研究数据的长期管理和维护需要有大机构的支持。但是政府、社会机构对此还没有充分认识，文化还跟不上数据的发展。这组文
章的目的是引起各方面对数据管理和分析的重视，指出充分利用数据实际上是需要额外建设大量基础设施、需要经费和资源支持、需要建立标准、需要工具和培训、需要专业的数据支持服务的。 目前对大数据的定义有三种，分别从数据体量、复杂性程度、价值这三个角度来界定什么是大数据。 第一次提出大数据的定义并且估计大数据的商业价值的 是全球著名咨询公司麦肯锡。2011年麦肯锡全球研究院发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，研究了数据和文档的规模，同时分析了处理这些数据能够释放出的潜在价值。麦肯锡对大数据的定义是从数据集的“大体量”人手的：大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。麦肯锡故意采用了主观的定义，没有定义多大的数据集才是大数据，所以这个定义中的“大”是动态的概念。他们的假设是，随着技术的进步，随着时间的推移，符合大数据界定的数据集大小也将增加。还有，不同部门对大数据的界定也可能不同，这取决于他们通常用什么软件，以及某个特定产业的数据库是多大的。在考虑这些因素后，许多部门的大数据规模将从几十个TB到多个PB(几千个TB)。维基百科采纳了麦肯锡的定义，认为大数据是一组庞大而复杂的数据集的集合，大且复杂到
大数据在教育中的应用
精心整理 大数据在教育中的应用 段伟刚 在未来的教育中最有用的和最能影响教育变革的技术应该是“大数据。” 一、大数据究竟是什么 大数据不是“数据大”也不是所谓的“4个V”（数据体量(volumes)大，数据类别(variety)大，数据处理速度（Velocity）快，数据真实性（Veracity）高）那么简单，而是涵盖了人们在 大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。 习（比如慕课等）。教师可以通过数据了解到学生在观看哪些课程时进行了反复的观看从而确定 学生的学习困难点，进而改进教学方法或加强相应的训练。 二、教育“数据”的认识 （1）什么是教育大数据 教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据，包括教师大数据和学生大数据。
我们应该如何来认识教育中的数字呢？比如一次考试，一个学生数学得了78分，78只是一个数字，如果把这78分背后的因素考虑进去：家庭背景、努力程度、智力水平等，把它们和78分联系在一起，这就成了“数据”。 （2）大数据和传统数据的区别 传统数据是在阶段性的评估中获得，在学生知情的情况下获得的，通过考试或量表调查等形式会给学生带来很大的压力。 大数据的产生完全是过程性的，在学生不自知的情况下，一定的观测技术与设备辅助采集非常的自然、真实。 （3 2012年10月美国教育部发布了题为《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告 1 2 3 4 5、什么因素能够预测学生取得成功
通过分析以上几点找到学习的规律,哪些因素与学习效果有关、与成绩有关。 学习分析关注和回答的五个方面 1、什么时候学生可以进行下一个学习主题 2、什么时候学生可能在某一门课程中落后 3、什么时候某个学生可能存在完成不了一门课的风险 4、如果没有干预补救措施，学生可能得到什么样的成绩 5、对特定学生来说，下一个最好的课程是什么？是否需要特殊的帮助 在没有做之前先要进行分析，有针对性的采取一些干预措施，使之朝着好的方向去发展。
大数据在教学中的运用教学内容
大数据在教学中的运 用
精品文档 大数据在教学中的运用 大数据时代的到来，是传统的教育研究走向科学实证的重大机遇。大数据时代的到来，让所有社会科学领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能。对于我们教师而言，通过大数据的分析,可以让我们更了解自己的学生。 那么，大数据将给教育带来什么？如何通过大数据真正实现“以学生为本”的理念，真正读懂我们的学生？ 一张试卷，它带给我们的数据是什么？可以是简简单单的一个90分，但如果我们通过大数据，我们可以得到很多信息：每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，涂改了哪些题目……等等，这些信息远远比一个92 分要来的有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。 这些数据，该如何去处理与统计？这些数据究竟可不可信、有没有代表性？数据对于帮助我们去认识千差万别的学生有何作用呢？所以，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够让我们走近每一个学生的真实。 在大多数教研活动中，评判一个课堂的好坏，更多是专家审美型的——教师的环节设计是否层层递进，提出的问题是否有效，环节设置与本节活动的目标是否契合，等等。而学生在这个课堂中的体验，大部分时间是被完全忽略的，即使获得了关注，也往往是“被代表”的——听课者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。 大数据的到来，能从技术层面让体验者的感受得以量化与显现。学生在一个课堂中的需求与态度，经由大数据的处理变得可视，这也提供了教研活动以更为鲜活的素材——倾听学生成为了可能，教师有了了解学生的途径与方法，从学生的需求出发改变教学行为成为了可能。传统的教育研究往往是经验式的，我们总是认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。然后，我们通过一次次反复的实践来验证这些经验。但是，这些因素真的是重要的吗？在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自于数据挖掘而非想当然的经验。 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
大数据在教育中的应用
大数据在教育中的应用 段伟刚在未来的教育中最有用的和最能影响教育变革的技术应该是“大数据。” 一、大数据究竟是什么 大数据不是“数据大”也不是所谓的“4个V”（数据体量(volumes)大，数 据类别(variety)大，数据处理速度（Velocity）快，数据真实性（Veracity）高）那么简单，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事 情在小规模数据的基础上是无法实现的。 1、大数据的数据从哪里来 在现代生活中，大数据的来源无处不在。比如我们最常用的各种手机APP、 公交卡、网上订餐、京东购物等都会成为大数据的来源。我们的手机经常会收到 一些“电商”发布的广告，所推荐的商品往往还是你感兴趣的；我们打开“今日 头条”查看新闻时，手机提供给你的恰恰是你感兴趣的内容。这些都是你以往的 活动所留下的数据。 2、大数据应用举例 ⑴电商近几年淘宝、京东等电商发展的特别快，就是因为他们利用了大数 据进行分析。什么地方的顾客需要什么样的商品，什么时候应准备什么样的商品，什么样的商品适合什么样的人群。通过大数据的分析得出你喜欢的商品然后推荐 给你，从而实现了“精准营销”。（故事“大数据卖披萨”） ⑵QQ、微信、百度等软件比如你在用百度搜索时，你所输入的关键词就 被记录下来成为数据。你在利用QQ、微信聊天时，这些聊天记录或者是你在注册 时所透露的信息也会成为数据。比如腾讯公司曾经通过对QQ进行分析来评选出 了“办公室劳模”。 在教育领域，我们可不可以应用大数据来辅助我们的教育教学呢？答案 是肯定的。我们可以把学生、教师所有获取的相关数据已信息关联起来，从这些 关联的数据中去分析，给出学生学习与生活的建议，给出教师教学与研究的建议 与指导。例如现在很多学生通过一些在线课程进行学习（比如慕课等）。教师可 以通过数据了解到学生在观看哪些课程时进行了反复的观看从而确定学生的学习 困难点，进而改进教学方法或加强相应的训练。
浅析“大数据”在课堂教学中的运用
浅析“大数据”在课堂教学中的运用 随着科学技术的发展，现代社会已经进入一个“信息化”时代，而信息的主要载体是数据，在当今信息化社会中扮演着非常重要的角色。任何行业的各个领域都存在着海量数据，这种新的力量正在兴起并逐步影响我们每个人的生存生活方式和价值理念，那就是“大数据时代”。作为传道授业解惑者，面对大数据的冲击，教师应该理性审视新形势下的时代需求，在竞争中提升自己。 “数据分析”是信息与计算科学等专业的必修课，是一门实用性很强的学科，它最大的特点就是“让数据说话”。因此，在教学中，要结合具体学科的特点，强化基本思想、基本步骤的教学，增加实际案例，注重培养学生建立数学思维能力，增强学生的数据分析意识，才能不断提高教学质量，具体优点有以下几个方面： 一、优化教学内容，强化基础理论和基本方法的教学 “数据分析”的理论与方法内容丰富，涉及面广，应用范围大。在课堂教学中，让学生掌握数据分析的基本方法，优化课堂教学内容，将会对教师的上课效率与学生的学习效果产生极大的影响。例如：整数、小数和分数加减法则，表面上看，有很大差异，整数加减法则强调相同数位对齐，小数加减法则强调小数点对齐，分数加减法则强调分数单位要统一。虽然这三个法则分散在几个年级段里的不同章节之中，教学时间间隔较大，但倘若忽视三者之间的比较，让学生孤立地学习掌握，则不利于提高能力，不利于学生掌握知识。因此，
我们在 教学中要求同存异，对它们的异同进行分析，学生才能更好地掌握内容。 二、加强案例教学，提高学生学习兴趣 兴趣是学生最好的老师，只有学生对“数据分析”课程有了学习的兴趣与动力，学生才能学好该课程，才能将其理论知识用于实际问题的解决。而案例教学是一种以学生为中心，对现实问题或某一特定事实进行探索的过程，能够有效提高学生的学习积极性，提高学习效率。因而，在课堂教学中，我们应该从实际问题出发，精选具有充分代表性、源于实际问题的典型例题与案例，让学生对案例中的问题进行思考、分析、总结，选择适当的数据分析方法对问题进行分析，并结合数学方式进行计算，最后对计算过程和结果进行讨论，形成最后的总结。例如：我们在学习统计与概率的时候，可以让学生统计体育课上11名男同学在1分钟之类跳绳的数量，这样可以计算出平均数、中位数，同学们就会很快地掌握统计的知识，而概率可以让学生感受数据的随机性，让学生从一个装有红、白、黑三种颜色的小球袋子里随机拿出一个，抽到白球的概率是多少？这个问题的设计可以让学生体会到概率的随机性。因此，在实际教学中，不但要在课堂上利用案例教学，还要根据实际情况布置案例作业，让学生在实际中体会数据分析的作用。 三、建立合理的课程考核体系，确保教学效果 数据分析本身就是“从实际中来，到实际中去”的典型代表，因
大数据在教学中的运用
作者有责任和义务及时把控学生的思想行为动态 ，保证学生安全健康的学习和生活环境 。然 而，在实际的教育管理工作过程中 ，学生思想行为动态则常常被忽略 。部分学生教育管理工 作者或是由于缺乏对把控学生思想行为动态之重要性和迫切性的必要清醒认识 的精力和时间投入到科研中 ; 或是由于缺乏正确有效的工作方法 ，选择忽视把控学生思想行 大数据及其相关技术飞速发展的情况下迎来了改善的契机 大数据及其相关技术的宣传和培训 ，将切实增强高校学生教育管理工作者的大数据意识 大数据在教学中的运用 一、大数据的含义及其特征 大数据 ( big data) ，或称巨量资料 ，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法使用传统流程 来处理和分析 ，无法在合理时间内用常规软件工具去进行有效管理 ，无法在短时间内转换成 有价值的决策资讯 。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力 、洞察发现力和流程优 化能力的海量 、高增长率和多样化的信息资产 。不同的学者或机构对于大数据的界定不尽相 同，但是却存在这样一种共识 ，即: 大数据不仅仅是蕴藏巨大价值的海量数据资源 ，更是 种高效便捷的技术工具 。 根据大数据的定义 ，我们不难归纳出其特征 : 海量的数据规模 、快速的数据流转和动态的数 据体系 、多样的数据类型和巨大的数据价值 ，即人们常说的 “四V ”特征。从大数据巨大的 数据价值来看 ，政府 、企业 、学校和个人通过对大数据的收集 、整理与分析 ，将能够实现对 未来的预测 ，形成更为完善的决策 。随着大数据及其相关技术的深入研究和推广 ，其意义价 值日益突显 。 二、大数据在高校学生教育管理中的应用 ( 一 ) 把控学生思想行为动态 高校学生工作一般包括教育 、管理 、安全稳定和党团建设等方面 。作为高校学生教育管理工 ，选择把较多 为方面的工作 ，对学生缺乏应有的关注和及时的引导 。这种在认识和工作方法上的匮乏 ，在 。高校通过对 ，提