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北京海淀Linux云计算培训班

学习Linux编程哪家好

想知道Linux编程培训哪家好？先来了解一下什么是Linux编程吧！

Linux下的网络编程指的是socket套接字编程，入门比较简单。在学校里学过一些皮毛，平时就是自学玩，没有见识过真正的socket编程大程序，比较遗憾。总感觉每次看的时候都有收获，但是每次看完了之后，过段时间不看，重新拾起这些知识的时候又要从头开始，所以，在这里做个笔记也算是做个模板，以后可以直接从某一个阶段开始接着玩……

而说到socket就不得不提到线程

线程间通信之互斥锁

线程互斥锁主要的功能是在一段时间内，只允许一个线程对一段代码或者资源进行访问的机制。当有一个线程获得互斥锁后，其他线程如果想获得互斥锁就会被阻塞，直到占有互斥锁的线程释放互斥锁为止。线程的互斥主要包含的函数有如下几个：

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutexattr_t *mutexattr);

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);

int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);

int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

int pthread_mutex_destory(pthread_mutex_t *mutex);

功能介绍：

pthread_mutex_init函数主要的功能是初始化一个互斥锁，并且设置该互斥锁的属性；pthread_mutex_lock主要的功能是给互斥锁上锁，如果一个线程

给互斥锁上锁之后，其他线程想获得该锁的使用权，必须要阻塞等待，直到占有互斥锁的线程释放该锁；函数是pthread_mutex_lock函数的非阻塞版本。如果mutex参数所指定的互斥锁已经被锁定的话，调用pthread_mutex_trylock函数不会阻塞当前线程，而是立即返回一个值来描述互斥锁的状况；pthread_mutex_unlock给互斥锁解锁，线程调用该函数之后会释放掉已经上锁的互斥锁；pthread_mutex_destory是init创建的互斥锁释放掉。

参数说明：

pthread_mutex_t是互斥锁机制内核私有的数据结构，用于实现互斥锁机制必不可少的元素。上述函数已经很好的诠释了如何使用该参数。

pthread_mutexattr_t是用来描述线程互斥锁属性的结构体，初始化时，如果属性参数设置为NULL的话，则表示使用默认设置。

个人感觉互斥锁就是信号量的值为1时候的一种特殊情况，只是给互斥锁加了一些限制，并且没有设置值而已。互斥锁中的lock相当于信号量中的wait，而unlock相当于post操作。获取互斥锁并且lock上锁之后，只能通过unlock 解锁才可以重新获取互斥锁，互斥锁主要的功能就是对线程资源进行保护，同一个时间只有一个线程可以获得互斥锁，对资源进行使用，只有互斥锁被释放，其他的线程才可以重新获得互斥锁。不想信号量一样，可以通过设置信号量的值来实现多个线程可以同时操作使用线程资源。下面是一个互斥锁的实例。

1 #include

2 #include

3 #include

5 pthread_mutex_t mutex;

6 int mutexCounter;

8 void *pthread_mutex_LOCK(void *argv)

9 {

10 while(1)

11 {

12 pthread_mutex_lock(&mutex);

13 mutexCounter++;

14 printf("This is in phtread mutex LOCK function! Counter = %d\n", mutexCounter);

15 pthread_mutex_unlock(&mutex);

16 sleep(1);

17 }

18 pthread_exit("exit wait pthread!\n");

19 }

21 void *pthread_mutex_UNLOCK(void *argv)

22 {

23 while(1)

24 {

25 pthread_mutex_lock(&mutex);

26 mutexCounter--;

27 printf("This is in phtread mutex UNLOCK function! Counter = %d\n", mutexCounter);

28 pthread_mutex_unlock(&mutex);

29 sleep(1);

30 }

31 pthread_exit("exit post pthread!");

32 }

34 int main(void)

35 {

36 pthread_t pt[2];

37 void *ret;

39 pthread_mutex_init(&mutex, NULL);

40 pthread_create(&pt[0], NULL, &pthread_mutex_LOCK, NULL);

41 pthread_create(&pt[1], NULL, &pthread_mutex_UNLOCK, NULL);

42 pthread_join(pt[0], &ret);

43 printf("return value %s", ret);

44 pthread_join(pt[1], &ret);

45 printf("return value %s", ret);

47 return 0;

48 }

上面代码的运行结果如下所示，按逻辑来说应该是一个LOCK函数，一个UNLOCK函数交替运行，但实际的运行结果却是如下图所示，主要的原因是在运行完两个函数之后，都处于sleep等待状态，因为处理器运行速度太快，两个函数完成等待的时间相同，这时候线程的调度就不是按照原来的逻辑了。所以在线程函数处理内容较少时，要注意时序对对编程逻辑的影响。

以上就是千锋Linux学院的学习笔记。

另附心得体会一篇：

从零基础开始学Linux或者是转行学习Linux，参加培训会保证你在单位时间内学到更多，毕竟随着Linux行业的快速发展，未来必将会面临更多的竞争，所以只有不遗余力的把自己打造成一把利剑，从专业度到职业素质，只有比别人更突出和优秀，才能够在这个相互选择的世界当中拥有更多的选择权利。现在想要学习Linux技术，只有通过参加培训才可以保证快速掌握所学知识和技能，所以培训是比较靠谱的。

学习Linux编程哪家好？千锋教育的Linux课程专注于当前热门的Linux 相关技术，就Linux而言，内容全面而细致的。Linux教学团队由众多名师打造，

拥有多年教学经验和高超的Linux授课技巧和实战视野，让你理论和实战兼得。

云计算与大数据处理 -4

考点：云计算部分云计算定义；云计算的特点；云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构；云存储的相关解决方案；云服务的三种类型及其特点；虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案；云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点；大数据处理部分大数据的4V特征；掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型；理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分：云计算定义：云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

华为认证云计算工程师模拟试题及答案

2016华为认证云计算工程师模拟试题及答案 1.(多选)云计算的部署模式有哪些?( ABD ) A.公有云 B.私有云 C.政务云 D.混合云 2. (单选)某用户从云服务提供商租用虚拟机进行日常使用，外出旅游时把虚拟机归还给云服务提供商，这体现了云计算的哪个关键特征?( C ) A.按需自助服务 B.与位置无关的资源池 C.按使用付费 D.快速弹性 3.(多选)云计算虚拟化技术可以提高资源的利用率，包括下面哪些方面?( ABC ) A.虚拟机资源调整 B.内存复用 C.提高服务器利用率 D.应用自动部署 4. (判断) 虚拟化后操作系统和硬件结合更紧密，更能提高整体性能。(B ) A. 正确 B. 错误 5.(多选)FusionManager中管理员可以被赋予两种主要角色：ServiceAdmin和OperationAdmin，关于这两种角色说法正确的是?( CD ) A. OperationAdmin着重于业务运营 B. ServiceAdmin着重于资源池构建、管理和维护 C. ServiceAdmin着重于业务运营 D. OperationAdmin着重于资源池构建、管理和维护 6. (判断)FusionAccess分支机构部署场景中，如果分支机构与总部网络中断，分支机构的用户将无法接入桌面云系统。( B ) A.正确 B.错误 7. (单选)某企业IT管理员人均可以管理1500台设备，故障响应非常快捷，这些设备最有可能是下面哪种?( C ) A.物理服务器 B.虚拟服务器 C.虚拟桌面PC D.物理PC 8. (判断)当部署华为桌面云时，终端用户必须使用瘦终端接入。( B ) A. 正确 B. 错误 9.(判断) FusionCompute同一台主机上，智能网卡和普通网卡不能混合使用。( A ) A. 正确 B. 错误 10.(单选)可以采用多种方式安装FusionManager，当FusionManager部署在VMware虚拟化环境时，需要采用哪种方式安装?( A )

课后作业答案云计算与大数据

第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都

云计算运维工程师前景好不好

现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。问题里面的另一个关键词，云计算。公有云由于它的自身特点就是为其他企业提供云计算服务，所以必然决定了它的体量一定是巨大的，并且公有云运维和传统运维有个非常大的不同，传统运维都是自有业务，可以和业务部门协调变更、停机窗口，而公有云全部都是客户的业务，很难去判断用户行为，所以要求是一定要稳定，变更中断都要求是无感知的(至少我司是这个要求)，这些都增加了公有云的运维难度。所以公有云运维和一般运维比起来，技术难度更大，需要更强的运营能力以及技术前瞻性。当然前景也比传统运维要更好一点。对于云计算领域的前景可以从以下几点来说明： 1、从IT行业云计算市场来看，产业规模越来越大，2010年我国云计算市值为683亿美元，到2017年我国云计算市值达到2602亿美元，但是目前我国云计算市场只占全球市场总规模的百分之五，云计算的发展空间依然很大。

2、在政策方面，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台，全力支持云计算市场的发展，制度层面提供了强有力的保障。 3、运维的业务面是逐步扩大的，如网站开发、系统维护、集群、存储及架构等都需要涉猎，运维工程师技术含量及要求会越来越高，在工作的时候其实更容易发现自己擅长具体哪个领域，持之以恒去学习、研究，你就有可能成为这方面专家，当然，这需要持之以恒的学习。 4、运维工程师做久了可以进行自我提升，朝开发方向发展，没有局限性，也很容易上手，可以快速成为复合型人才。课工场云计算课程是由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux 的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。看到这么多是不是对云计算的课程很心动，那么心动不如行动，赶紧来南京看看吧。

云计算和大数据基础知识12296

精心整理云计算与大数据基础知识一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。二、三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。四、云计算按运营模式分类 1、公有云公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。烦。B 2 3 五、六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。图2传统IT基础架构这种部署模式主要存在的问题有以下两点：硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算和大数据基础知识

* 1: 100. 云计算（一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。（二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM

2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理（一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:

学云计算以后可以做什么

云计算催生了一系列新的IT角色，而专业人士得加强和改进他们的技术专长，才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆，选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作，为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能：云计算降低了社会的IT能耗，提高了数据的保障性，有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。学云计算能做什么呢随着我国高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。云计算测试工程师软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段，所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量保证。云计算顾问在任何情况下，企业都希望拥有一个强大的云计算团队，这个团队的知识和

技能涵盖了一切，例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。云系统管理人员配置和维护的系统，包括基本的云平台。解决出现的问题，并计划未来云的能力要求。云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持，对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况，并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作，确保用户的使用稳定，共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程，同时，提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法云网络工程师云网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软

云计算与大数据学习报告

“大数据与云计算”学习报告题目：谈谈对“大数据与云计算”技术的理解，及这两项技术对商业活动、社会进步带来哪些影响. 首先我想简单谈谈何为云计算，何为大数据。云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，其侧重的是计算，而大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。其侧重的是计算的对象。其次说说云计算与大数据的关系.可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力。大数据需要处理大数据的能力，大数据技术是云计算技术的延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术。最后说说云计算与大数据对商业活动、社会发展的作用.云计算和大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。技术革新对信息化发展的引领与推动作用已经毋庸置疑,而新一波以云计算和大数据为代表的新技术对我国信息化的拉动作用也正日益显现,随着云计算服务的互联,移动互联网、智慧城市等领域的渗透相互促进,形成了市场需求与技术进步双拉动的态势，对电信运营商而言，在当前智能手机、智能设备快速增长、移动互联网流量迅猛增加的情

况下，大数据技术可以为运营商带来新的机会。大数据在运营商中的应用可以涵盖多个方面，包括企业管理分析如战略分析、竞争分析，运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析，网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析，营销分析如精准营销、个性化推荐等计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。

云计算课程培训都学习哪些内容

云计算课程培训都学习哪些内容众所周知，云计算现在火得不行，而且，千锋老师认为，云计算乃是大势所趋，在可见的将来，云计算不仅要火，而且要大火特火，乃至成为我们生活中不可或缺的一部分。与此同时，在IT行业一向以眼光独到而闻名的千锋教育自然也不甘人后，他们紧紧地把握住了时代的潮流，在云计算技术蓬勃发展的今天，精心研发出了一套“千锋Linux云计算培训课程”。那么我们不禁好奇，这套“千锋Linux云计算培训课程”，都学习哪些内容？千锋Linux云计算课程培训共分为八个阶段，分别为第一阶段的云计算网络管理实战；第二阶段的云主机系统管理和服务配置实战；第三阶段的Linux Shell 脚本自动化编程实战；第四阶段的开源数据库MySQL DBA运维实战；第五阶段的企业级自动化项目及公有云运维实战；第六阶段的大型网站高并发架构运维实战；第七阶段的Python Linux自动化运维开发实战；第八阶段的企业私有云架构及运维实战。对于千锋云计算课程讲师，除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维

实践经验的讲师之外，千锋还特别聘请到新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师作为该课程的课程顾问，以资确保云计算课程的实用性和前瞻性。另外，需要着重提及的就是千锋云计算课程与阿里云已经进行了深度合作，所以学员可以免费享受到5个月的阿里云ECS云主机使用权限。与此同时，千锋还为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力。加上千锋一贯采用的课程讲师的全程面授，项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式，无疑是给千锋云计算课程培训增添了更多的色彩，所以我们有足够的信心去相信千锋云计算课程培训能够带领你我走向“高薪”巅峰！云计算课程培训都学习哪些内容？千锋教育告诉您！

2019年如何成为一名云计算工程师

云时代的到来，百度，阿里、腾讯借助其产业优势以云计算为核心技术发展在行业中占尽先机。对于云计算技术人才也是高薪诚聘，奈何应聘者寥寥无几。不是薪资不诱人，而是很多人都没有相应的技术去应聘。要想成为一名云计算工程师，IT专业人员首先应该掌握云计算主要领域的技能。首先从掌握基本概念开始，然后通过掌握完全面向云计算的特定供应商的平台或技术等重要领域来增强其专业知识水平，因为这有助于为IT专业人员增加附加优势。但要获得这些特定领域的知识，IT专业人员应具备软件、操作和架构角色所需的技能。通常在操作角色中获得的技能要了解恢复灾难，故障转移和冗余的方法。只要对这些概念有良好的把握，就可以通过一些培训轻松学习云计算架构师概念。作为面向互联网人的在线学习平台，北大青鸟上海云登校区按照真实互联网企业需求设计的体系课程，课程设计中融合了大量经过线下教学实践检验的教育理念，有助于小白学习者从无到有获得岗位技能。大数据、云计算、网络营销、Java、UI设计等等都包含其中，北大青鸟上海校区依托北京大学优质雄厚的教育资源和背景，秉承“教育改变生活”的发展理念，致力于培养中国IT技能型紧缺人才。而了解应用程序网络、虚拟化和存储技术的操作和设计，将为IT专业人员在云计算领域增加额外的优势。 IT人员一般都要具有强大的编程背景，而如果熟练操作OpenStack， AWS(Amazon Web Service)和Azure则更好。掌握这些技术中的至少一种，将

有助于对他人设计的软件的理解。总之，这都要求IT人员具有更加丰富的经验和实践技能。云计算架构的基础是基于API和Web服务。在这些服务模式方面具有良好的专业知识水平将使IT人员在掌握云基础知识方面领先一步。

云计算和大数据的关系

云计算和大数据的关系 -----天互数据首先、什么是云计算？云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。云计算和大数据的关系本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！大数据技术和云计算的关系大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。．大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：

云计算大数据试题学习资料

云计算大数据试题

云计算大数据试题一、单选题（30%） 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项？（A） A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据答案：A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项？（D） A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销答案：D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域，下面说法错误的是（C） A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权答案：C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（B）。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理答案：B 5、与运营商数据相比，互联网数据有以下几点局限性，除了（ D ）。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性答案：D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ D ），推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录答案：D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的（ C ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源答案：C 8、在云生态环境中，用户需求相当于（ D ），云数据中心相当于（ C ），云服务相当于（ B ）。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光答案：D\C\B

云计算工程师证有用吗

现在正是时候探索一下IT 领域里的专业认证了。当然，我这里说得都是云技术相关的。在你下定决心要专注于云技术相关的认证后，你还得想你要聚焦到云技术的哪一块具体领域。你是对公共云服务提供商或者技术供应感兴趣呢，还是更想做通才?或者你只想专心攻壳高阶技术? 美国计算机协会云计算精要认证 CompTIA Cloud Essential CompTIA 的Cloud+ 认证在IT 技术人员中被广泛接受，但是如果你的职业规划偏向于IT 管理方面，建议考虑一下Cloud Essential 证书。该认证面向的是非技术人员，方便他们了解云技术的基础知识、帮助他们理解云技术如何为企业的产生价值。像是有些CIO 理解云计算的细节技术十分困难，那这个认证就非常适合他们。思科云认证

Cisco Certified Network Associate (CCNA)Cloud 思科系统正在慢慢地从以硬件为主转向更加注重软件的组织。此CCNA 云认证恰好证明了这一点，它为学生提供了一个平衡的机会，既要求在云环境中配置硬件，并且要具有设计、构建和管理云应用及其API 的技术能力。该认证适用于那些拥有思科技术相关的工作背景、同时又想进入云计算的IT 专业人士。 (ISC)2 注册云安全专家认证(CCSP) (ISC)2 Certified Cloud Security Professional (ISC)2的培训和认证在数据安全方面备到尊敬。如果你在企业安全方面有着扎实的背景同时想往公共云和私有云方面拓展自己的技术集，就应该把CCSP 放在你的考虑范围当中。该认证项目的知识领域包括：选择可信的云提供商，妥善加密云存储，云数据存储策略等。微软认证解决方案专家之云平台及基础架构 Microsoft MCSE: Cloud Platform and Infrastructure 居然有一个微软认证的MCSE ?你还是信了吧，这个认证不仅包括微软和Azure 云层面的公共云和私有云管理，还涉及到了服务器虚拟化、存储和网络方面的专业技术。如果你打算在微软为主的云环境里工作，这个认证就比较有用了。

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用西摩克雷超级计算机之父约翰麦克锡云计算之父蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者吉姆格雷大数据之父 6．MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理：哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理：这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

云计算初级认证工程师培训

云计算(HCNA Cloud Computing) 认证，定位于云计算基础技术、配置和维护，包括云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。通过HCNA-Cloud认证，将证明对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。云计算怎么学? 对于上班的人来说，一般在职的，本身是有项目经验的，这是很大的优势。平常工作忙的可以参加周末班进行上课学习，决定上课之前一定要做预习，带着问题的上课。平时有时间可以多看看云计算、虚拟化、openstack等相关的书籍，建议自我学习的过程中，多做点相关项目，学习相关的知识。对于大学生来说，大学生除了自己的学业之外，时间还是较多的。每天上午学习两个小时的理论知识(可以是看资料或视频)，同时要做笔记。每天下午学习两个小时(做实验为主去实践当日上午所学的理论)，晚上进行复习。如果时间充足的情况下可以选择参加周末班或脱产班，有助于对所学的知识更好的理解和巩

固。对于没有基础的人来说，零基础学员在理论学习阶段，要注重打基础，特别是IA、IP阶段，方便以后的进阶学习。并且很多基础知识点在面试考试的时候，可能考官心血来潮，也可能会追问哦。同时要注重理论与实践结合，学习完理论，建议通过实验练习，加强理解。在IE阶段，则要着重注意考试要点，老师在上课的时候，会着重讲解比较热点的考试题目，一旦注意到老师在着重讲解某个知识点时，可千万不要走神呀！希望上面的学习方法可以帮到大家。有了好的学习方法，相信大家都可以学好云计算。当然，如果有时间还可以扩展一些知识，比如数通IA，存储IA，Linux 基础，openstack基础，这些知识对学习云计算有很好的辅助。云计算认证里面涉及到的技术主要是虚拟化、存储和网络。有这以上三个相关的技术学习云计算会更容易些，并且在学习过程中能够掌握得更深，理解更透彻。云计算里面服务器、存储、网络这些设备都需要通过网络互联互通，而且在云计算里面非常核心的东西就是开源的云计算操作系统：OpenStack，OpenStack核心相对比较难的部分就是网络：Neutron。为什么要获得阿里云认证

云计算与大数据处理综述

云计算与大数据处理 1.引言从某种程度上来讲，云计算是面向服务计算的一个极其成功的范例。云计算的三大理念包括：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）。这一概念甚至同样可以扩展到数据库即服务（DBaaS）抑或存储即服务（SaaS）。灵活性强、计次付费、前期低投资以及风险转移几大特性，使得云计算成为部署新型应用的一种普遍方式。大量云计算应用服务的不断涌现，也催生了各种各样的云平台。越来越多的平台和应用，同时作为生产者和消费者，也使得互联网上的数据量以惊人的速度日益扩增。可扩展数据管理系统因此就成为云计算基础架构的重要一环。对于可扩展分布式数据管理的研究已经持续了许多年。大多数研究都关注于如何设计出一种同时适用于更新密集任务和专业分析任务的可扩展式系统。最初的方案有应用于更新密集型任务的分布式数据库，以及专业分析任务的并行数据库。其中并行数据库更是从原型系统一直发展到可用的商业系统水准。然而相比之下分布式数据库却发展的差强人意且从未得到商业化。 2.可扩展海量数据管理系统应用服务的数据访问模式的变革，再加上急速扩增的需求，催生了一种被称作键值对（Key-Value）存储的新型系统。键值存储模式出现后受到各种企业的追捧并且得到了广泛采用。在工业界和学术界，MapReduce模式以及其开源实现项目Hadoop都得到了迅速应用普及。而且更进一步，针对不同的应用场景下的可用性以及运行效率提升，也不断有各种Hadoop改良解决方案被提出。部署在云端的应用服务都有着各自对于数据管理的迫切需求，这样就有诸多的可供研究的空间。总之，为解决各领域大数据管理带来的挑战，催生了数不胜数的系统方案。各种云计算服务都需要对分布存储的、海量的数据进行处理分析。具体而言，云计算应用面临的数据管理挑战体现在数据的海量性、异构性以及非确定性。针对这些特点，来构建高可用性及强可扩展性的分布式数据存储系统，目前云计算系统中的数据管理技术除了MapReduce之外，主要还包括Google的GFS、BigTable和亚马逊的Dynamo。 2.1MapReduce技术 MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。作为一个新的编程模型，MapReduce将所有针对海量异构数据的操作抽象为两种操作，

云计算前景和就业如何

学习云计算可以从事什么工作?随着我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者、云系统管理员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。云计算就业怎么样呢?目前企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。云计算市场广阔“钱”景佳随着云计算运营模式的不断清晰和成熟，客户对于云计算的接受程度不断提供，市场将迎来广阔的发展空间。统计显示，2018年我国云计算整体市场规模达962.8亿元，增速39.2%。云计算市场的迅速扩张也催生了云计算相关人才需求的井喷增长，统计数据显示，2018年，国内云计算人才在互联网岗位占比不到5%，而未来5年，我国云计算产业将面临高达150万的人才需求。学习云计算你可以胜任系统运维工程师、云平台测试工程师、系统维护工程师、Python开发工程师、高级开发运维工程师、云计算机构设计工程师等多种职位。初级云计算工程师的平均月薪已经达到9K以上，且随着工作年限和技术的增长从业人员月薪达到5-10万并不鲜见。

云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入，但云计算本身所包含的专业技术点也让人很是苦恼。究竟如何才能快速学好云计算技术呢?参加专业的学习是一个不错的选择。毕业后可胜任运维工程师、云计算工程师等岗位。

云计算与大数据处理技术知识讲解

云计算与大数据处理技术今天，随着IT规模越来越大，数据规模呈几何级数增长，已经超出了传统技术方法所能解决的范畴。为此，人们把目光转向了刚刚兴起的云计算，希望通过云计算来实施海量数据处理解决方案，实现以更小的成本来处理更大规模数据的目标，并成为目前云计算应用所面对的极大挑战。本课程基本思想如下：1，目前，“云计算”已经不是一个刚刚流行的时髦概念了，在一些传统IT 方法显得无能为力的场合，云计算正在开始大展拳脚，表现了强大的解决问题的能力，海量数据存储与处理正是属于这种场合。我们如何在云计算分布式环境下正确设计大数据量数据模型？如何在设计中解决资源、效率、安全性、可靠性等一系列极难平衡的问题？如何通过云计算帮助我们解决在传统IT技术中看似解决不了的敏感问题？这些都是我们在云计算架构设计中需要深入研究的键问题。 2，理解问题最好的方法是分析成功案例，本课程分别从多个角度分析在面对海量数据处理的困难时，不同的应用体系是如何解决问题并获得成功的。研究这些已有的体系不是目的，而是希望学员能够通过学习这些解决问题的方法和思路，通过归纳整理深入理解，再根据自己所面对的领域特征，形成解决具体实际问题的方案。这也是让云计算在海量数据处理领域真正发挥作用的有效途径。 3，云计算是一种服务，在云计算应用架构设计中，就必须考虑作为服务与普通的产品设计有哪些不同？需要考虑的产品的服务特征有哪些？如何搭建面向不同层次、合适的服务平台？在这个过程中，我们需要考虑哪些问题？有哪些成功的案例？有些什么解决方案？

4，云计算应用最重要的问题是安全问题。安全不是一个后期需要解决的独立问题，而是在前期就需要投入巨大精力来考虑的产品策略。可以说，安全性与可用性是云计算能否顺利实施与应用的关键点，也是云计算架构设计的关键因素。我们应该如何考虑安全问题？如何解决诸如数据安全、网络安全、主机安全、数据管理以及灾难恢复等一系列问题？如何制定合适的安全性与可用性策略？在实践中有什么经验和教训？ 5，为了把传统数据中心改造为基于云计算的服务系统，虚拟化是一个重要手段。我们必须深入研究虚拟化技术是如何实现的。虚拟化技术有哪几个层面的问题？如何正确应用虚拟化技术来实现把基础设施向服务转型？各种虚拟化技术有些什么优点？有哪些陷阱？如何规划技术解决方案？如何正确进行云计算体系结构设计？本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动国内云计算项目开发上升到一个新水平。云计算与大数据处理技术第一讲云计算的概念与现状 1）云计算的概念 2）云计算发展现状 3）云计算实现机制 4）云计算的发展环境