优化设计孙靖民课后答案习题解答

第六章习题解答

1． 已知约束优化问题：

2)(0)()1()2()(min 21222112

221≤-+=≤-=?-+-=x x x g x x x g t

s x x x f

试从第k 次的迭代点[]T k x

21)

(-= 出发，沿由（-1 1）区间的随机数0.562和-0.254

所确定的方向进行搜索，完成一次迭代，获取一个新的迭代点)1(+k x 。并作图画出目标函数的等值线、可行域和本次迭代的搜索路线。

[解] 1）确定本次迭代的随机方向：

[]T T

R

S 0.4120.9110.2540.5620.254

0.2540.5620.5622222-=???

???

?

?++=

2) 用公式：R k k S x x

α+=+)()

1( 计算新的迭代点。步长α取为搜索到约束边

界上的最大步长。到第二个约束边界上的步长可取为2，则：

176

.1)412.0(22822.0911.021221

2111

=-?+=+==?+-=+=++R k

k R k k S x x S x x

αα

?

?

?

???=+176.1822.01

k X

即： 该约束优化问题的目标函数的等值线、可行域和本次迭代的搜索路线如下图所示。

2． 已知约束优化问题：

)(0)(0

25)(12

4)(m in 2312222112

21≤-=≤-=≤-+=?--=x x g x x g x x x g t

s x x x f

试以[][][]T T T x x x 33

,14

,120

30

201===为复合形的初始顶点，用复合形法进

行两次迭代计算。

[解] 1）计算初始复合形顶点的目标函数值，并判断各顶点是否为可行点：

[][][]9

35

120101-=?==?=-=?=030302023314f x f x f x 经判断，各顶点均为可行点，其中，为最坏点。为最好点，0

203x x 2）计算去掉最坏点 0

2x 后的复合形的中心点：

??

????+??????=???? ????????+??????==∑≠=3325.2211

3

2

10

3312i i i c x L

x

3）计算反射点1

R x （取反射系数3.1=α）

20.69

3.30.551422.51.322.5)(110

2001-=?????

?=???? ????????-??????+??????=-+=R R c c R f x x x x x 值为可行点，其目标函数经判断α 4）去掉最坏点1

R

0301x x x x 和，，由02构成新的复合形，在新的复合形中 为最坏点为最好点，011

R

x x ，进行新的一轮迭代。 5）计算新的复合形中，去掉最坏点后的中心点得：

??

?

???=???? ????????+??????=

3.151.7753.30.5533211

c x 6）计算新一轮迭代的反射点得：

，完成第二次迭代。

值为可行点，其目标函数经判断413.14 5.9451.4825123.151.7751.33.151.775)(1

2011

12-=??????=???? ????????-?????

?+??????=-+=R R c c R f x x x x x α

3． 设已知在二维空间中的点[]T x x x 21=，并已知该点的适时约束的梯度

[]T g 11--=?，目标函数的梯度[]T f 15

.0-=?，试用简化方法确定一个适

用的可行方向。 [解] 按公式6-32 计算适用的可行方向：)(k k k

x f P x f P d ??-=/)(

k

x 点的目标函数梯度为：[]T k x f 15

.0)(-=?

k

x

点处起作用约束的梯度G 为一个J n ? 阶的矩阵，题中：n=2，J=1：

[]T k x g G 11

)(1--=?=

梯度投影矩阵P 为：

[

]

[][]??

?

???--=-?

???

????????----??????---??????=-=--5.05.05.05.001111111110011

1

T

T

G

G

G G I P 则：适用可行方向为：

??

????-=??????-??????--?

??

???-??????---=707.0707.010.50.50.50.50.510.50.50.50.50.5k

d

4． 已知约束优化问题：

00)(3

4)(min 3322113)43(222121≤-=≤-=≤-=?-+-=

x g x g x g t

s x x x x x x f 试求在[]T k

x

1/21/4

=点的梯度投影方向。

[解] 按公式6-32 计算适用的可行方向：)(k k k

x f P x f P d ??-=/)(

k

x 点的目标函数梯度为：[]T k x f 125

.0125

.0--=?)(

k

x

点处起作用约束的梯度G 为一个J n ? 阶的矩阵，题中：n=3，J=1：

[]T k x g G 00

1

)(1-=?=

梯度投影矩阵P 为：

[]

[][]????

?

?????=-??

???

????????????--??????????--??????????=-=--10001000000100

10010011000100011

1

T

T G G

G G I P

则：适用可行方向为：

????

?

?????=????

?

?????--?????????????

???????--??????????-=97.0243.00125.0100010.250.1251000100000.12500100k

d

31

2)(2112

221≤-=?+-+=x g t

s x x x x f m in

（提示：可构造惩罚函数 []∑=-=2

1

)(ln )(),(u u x g r x f r x φ，然后用解析法求解。

） [解] 构造内点惩罚函数：

[]∑=--+-+=-=2

1

)()(),(u u x r x x x x g r x f r x )3ln(12ln 212

221φ

令惩罚函数对x 的极值等于零：

0)3/()(22

2221=??????----=x r x x dx d φ 得：

4

83661

21r x x +±=

= 舍去负根后，得4

83662r

x ++=

当 []T x x r 31302=→→该问题的最优解为，时，。

00

)

( min

1 22

2

1 1

2

1

≤

-=

≤-

=?

+

=

x

g

x x

g

t

s

x

x

x

f

[解] 将上述问题按规定写成如下的数学模型：

subroutine ffx(n,x,fx)

dimension x(n)

fx=x(1)+x(2)

end

subroutine ggx(n,kg,x,gx)

dimension x(n),gx(kg)

gx(1)=x(1)*x(1)-x(2)

gx(2)=-x(1)

end

subroutine hhx(n,kh,x,hx)

domension x(n),hx(kh)

hx(1)=0.0

end

然后，利用惩罚函数法计算，即可得到如下的最优解：

============== PRIMARY DATA ==============

N= 2 KG= 2 KH= 0

X : .1000000E+01 .2000000E+01

FX: .3000000E+01

GX: -.1000000E+01 -.1000000E+01

X : .1000000E+01 .2000000E+01

FX: .3000000E+01

GX: -.1000000E+01 -.1000000E+01

PEN = .5000000E+01

R = .1000000E+01 C = .2000000E+00 T0= .1000000E-01 EPS1= .1000000E-05 EPS2= .1000000E-05

=============== OPTIMUM SOLUTION ==============

IRC= 21 ITE= 54 ILI= 117 NPE= 3759 NFX= 0 NGR= 0 R= .1048577E-13 PEN= .4229850E-06

X : .9493056E-07 .7203758E-07

FX: .1669681E-06

GX: -.7203757E-07 -.9493056E-07

7．用混合惩罚函数法求下列问题的最优解：

1)(0)()(212111

2≤-+=≤-=?-=x x x h x x g t

s x x x f ln m in

[解] 将上述问题按规定写成如下的数学模型： subroutine ffx(n,x,fx) dimension x(n) fx=x(2)-x(1) end

subroutine ggx(n,kg,x,gx) dimension x(n),gx(kg) gx(1)=-log(x(1))] gx(2)=-x(1) gx(3)=-x(2) end

subroutine hhx(n,kh,x,hx) domension x(n),hx(kh) hx(1)=x(1)+x(2)-1 end

然后，利用惩罚函数法计算，即可得到如下的最优解：

============== PRIMARY DATA ============== N= 2 KG= 3 KH= 1 X : .2000000E+01 .1000000E+01 FX: -.1000000E+01

GX: -.6931472E+00 -.2000000E+01 -.1000000E+01 X : .2000000E+01 .1000000E+01 FX: -.1000000E+01

GX: -.6931472E+00 -.2000000E+01 -.1000000E+01 HX: .2000000E+01 PEN = .5942695E+01

R = .1000000E+01 C = .4000000E+00 T0= .1000000E-01 EPS1= .1000000E-05 EPS2= .1000000E-05

=============== OPTIMUM SOLUTION ============== IRC= 29 ITE= 143 ILI= 143 NPE= 1190 NFX= 0 NGR= 172 R= .7205765E-11 PEN= -.9999720E+00 X : .1000006E+01 .3777877E-05 FX: -.1000012E+01

GX: -.5960447E-05 -.1000006E+01 .6222123E-05 HX: -.2616589E-06

实验优化设计考试答案

第一题 考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试验（三数据见下表）。希望在显着性水平为。 1.SSE的公式 2.SSA的公式 3.将表格粘贴进Excel，然后进行数据分析，勾选标于第一行，显示在下面 P=，远小于，所以是显着的 “方差分析” “响应C1C2C3C4” “选单因素未重叠” 4.打开Minitab，复制表格， “统计” 点击“比较”勾选第一个，确定 结果:工作表3 单因子方差分析:60度,65度,70度,75度 来源自由度SSMSFP 因子误差合计 S==%R-Sq（调整）=% 平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间 水平N平均值标准差------+---------+---------+---------+--- 60度度度度合并标准差= Tukey95%同时置信区间 所有配对比较 单组置信水平=% 60度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 65度度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 70度度度减自: 下限中心上限------+---------+---------+---------+--- 75度获得结果，区间相交包含的不明显，反之明显 第二题 为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据，见下表: 1.将表格粘贴进Minitab，然后“统计”“回归”“回归”“响应，变量”“图形，四 合一” 2.P小于，显着 4.残差分析 第三题 钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈， 为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需 要寻找好的工艺参数。现在试验中考 察如下因子与水平：

机械优化设计试卷期末考试及答案(补充版)

.. 第一、填空题 1.组成优化设计数学模型的三要素是 设计变量 、 目标函数 、 约束条件 。 2.函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ??=????点处的梯度为120-?? ? ??? ，海赛矩阵 为2442-?? ? ?-?? 3.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要能用 来评价设计的优劣，，同时必须是设计变量的可计算函数 。 4.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的基础上力求简洁 。 5.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一种方法。 6.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次迭代的步 长按一定的比例 递增的方法。 7.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯度法，其收 敛速度较 慢 。 8.二元函数在某点处取得极值的充分条件是()00f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正定 9.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无 约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 10改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩，收缩，压缩 11坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优化问题 12．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另外应当尽量减少不必要的约束 。 13．目标函数是n 维变量的函数，它的函数图像只能在n+1, 空间中描述出来，为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况，常采用 目标函数等值面 的方法。 14.数学规划法的迭代公式是 1 k k k k X X d α+=+ ，其核心是 建立搜索方向， 和 计算最佳步长 15协调曲线法是用来解决 设计目标互相矛盾 的多目标优化设计问题的。 16.机械优化设计的一般过程中， 建立优化设计数学模型 是首要和关键的一步，它是取得正确结果的前提。

09-10机械优化设计试卷期末考试及答案

第一、填空题 1.组成优化设计数学模型的三要素是 设计变量 、 目标函数 、 约束条件 。 2.函数()2 2 121 212,45f x x x x x x =+-+在024X ??=????点处的梯度为120-?? ???? ，海赛矩阵 为2442-????-?? 3.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要求是能用 来评价设计的优劣，，同时必须是设计变量的可计算函数 。 4.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的基础上力求简洁 。 5.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一种方法。 6.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次迭代的步 长按一定的比例 递增的方法。 7.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯 度法，其收敛速度较 慢 。 8.二元函数在某点处取得极值的充分条件是()00f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正定 9.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无 约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 10改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩张，收缩，压缩 11坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优化问题 12．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另外应当尽量减少不必要的约束 。 13．目标函数是n 维变量的函数，它的函数图像只能在n+1, 空间中描述出来，为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况，常采用 目标函数等值面 的方法。 14.数学规划法的迭代公式是 1k k k k X X d α+=+ ，其核心是 建立搜索方向， 和 计算最佳步长 15协调曲线法是用来解决 设计目标互相矛盾 的多目标优化设计问题的。

机械优化设计试卷期末考试及答案教程文件

机械优化设计试卷期末考试及答案

第一、填空题 1.组成优化设计数学模型的三要素是 设计变量 、 目标函数 、 约束条件 。 2.函数()2 2 121 212,45f x x x x x x =+-+在024X ?? =???? 点处的梯度为120-??????，海赛矩阵 为2442-????-?? 3.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要求是能用 来评价设计的优劣，，同时必须是设计变量的可计算函数 。 4.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的基础上力求简洁 。 5.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一种方法。 6.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次迭代的步 长按一定的比例 递增的方法。 7.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯度 法，其收敛速度较 慢 。 8.二元函数在某点处取得极值的充分条件是()00f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正定 9.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无 约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 10改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩张，收缩，压缩 11坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优化问题 12．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另外应当尽量减少不必要的约束 。 13．目标函数是n 维变量的函数，它的函数图像只能在n+1, 空间中描述出来，为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况，常采用 目标函数等值面 的方法。

八年级上册语文优化设计答案(供参考)

八年级上册素质教育优化设计答案 语文(一) 一、语言积累和运用（本大题7小题，共22分） 1、c 2、B 3、B 4.B 5.A 6.（1）“低碳生活”指：以节能的方式，以较低或更低的温室气体（二氧化碳为主）排放实现减少碳排放量的目标的生活方式。（2）示例：①今天你低碳了吗？②低碳生活，让我们的生活更美好！③节能就是最大的减碳。④低碳 , 让生活更美好；享受低碳生活,不再被OUT；低碳生活，从我做起；清爽地球靠大家, 低碳走进你我他；温室效应我不要, 低碳生活我拥抱；节省水电讲环保低碳生活我来造；少坐汽车多行走, 低碳健康我拥有；低碳走进千万家，节能环保我参加；低碳让地球解脱苦难。（3）示例1：“低碳”是一种生活习惯，在提倡健康生活的今天，“低碳生活”不再只是一种理想，更是一种值得期待的新的生活方式。让我们走进“低碳生活”，为我们的美好生活献计献策，共建我们最美好的家园。示例2：低碳，意指较低（更低）的温室气体（二氧化碳为主）排放。经济的发展、人口的剧增、人类欲望的无限上升和生产生活方式的无节制，二氧化碳排放量愈来愈大，世 界气候面临越来越严重的问题，我们不希望 2012成为现实。今天，我们真的必须低碳！ 7.略 二、阅读与欣赏（本大题15小题，共38分） 12C13、B 14 感时花溅泪，恨别鸟惊心白头搔更短，浑欲不胜簪 15C 16．导语表明材料真实，报道及时暗示战役在迅速发展之中 17．①人民解放军英勇善战②和国民党反动派拒绝签订和平协定有很大关系18．“老头子”用计，独自一人全歼鬼子战斗画面 19．他的船头上放着那样大的一捆莲蓬，是刚从荷花淀里摘下来的

20．抗日救国英勇无畏的孤胆老英雄形象 21. 父亲憨厚、诚实、慈爱。例如，第4段的局促表现父亲憨厚、诚实，第5、6段买东西表现慈爱。（2分） 22. 外貌描写，“湿漉漉”表明父亲冒雨去买东西，突出了父亲对儿孙无私的爱，“皱纹堆砌”“松树皮”表现了父亲辛苦操劳、饱经风霜。（2分） 23. 给儿孙买了东西，辛苦积攒的钱也交给了儿子，父亲因了却心愿而“笑”，这一“笑”表现了他宽厚无私。（2分） 24. 第⑩段运用的表达方式是议论和抒情，其作用是深化主题。（2分） 语文(二) 一、语言积累和运用（本大题6小题，共22分） 1.A 2.A 3.B 4．①藤野先生童年的故事，中晚年时把它写出来。②尊敬、怀念 5．①朱自清的《背景》惹争议②示例：你喜欢朱自清的《背景》吗？为什么？你怎么看待《背景》中的父亲“违反交通规则”这件事的？③示例：名家的作品在近年来屡屡引发争议，应该说，这种争议有一定的积极意义，特别是对于中小学课本中的名家作品，多引导学生参与争论，不搞“中心思想一言堂”，对培养学生独立思考的能力，对提高语文教学质量，都是大有好处的。另一方面，一些专家自觉参与到讨论之中，并能对名家作品提出与“主流观点”针锋相对的看法，这也是时代进步的表现。 6.略 二、阅读与欣赏（本大题15小题，共38分） 7.略8略9、予/独爱/莲之出淤泥而不染 10、A 11、A 12、A 译文：学习的人往往有四个方面的缺点，教育者必须知道(它)。人们学习，有的缺点是学得太多(而不去实践)，有的缺点是学得太少，有的缺点是把学习看得太容易，有的缺点是遇到困难就停止不前。这四种人，心里各有不同。(教育者)知道了他们的不同心理，然后才能补救其不足。做教师的，就是要发扬(他们)的长处，补救他们的缺点的啊。 13、感动得流泪离别伤感的泪14、（1）父亲惦记着儿子旅途是否平安（希望早日知道儿子的平安）；（2）父亲不让儿子送，怕儿子离开座位后丢失行李。15.通过具体细致地描写父亲过铁道爬月台的背影，表现了父子之间的深情。 16.震惊与喜悦，感到出乎意料。17．这与课文内容直接相关，文题就叫《阿长与(山海经)》，我对阿长感情发生变化也是由于《山海经》。 18．悄悄给王大叔的儿子订营养餐，却说是出院病人订的，让王大叔和儿子帮忙吃掉。这样提供帮助，不伤受助者的自尊，容易被人接受。 19．借王大叔之口，交待故事的原委，歌颂护士们的爱心。 20．“一两面条”是故事的起因，同时贯穿全文。隐藏的爱。 语文(三) 一、语言积累和运用（本大题6小题，共22分） 1、B

机械优化设计期末考试试卷

2.函数 f (x 1, x 2 ) = x 12 + x 22 - 4x 1x 2 + 5 在 X 0 = ? ? 点处的梯度为 ? ? ，海赛矩阵 为 ? ? 机械优化设计期末复习题 一、填空题 1.组成优化设计数学模型的三要素是 设计变量 、 目标函数 、 约束条件 。 ?2? ?-12? ?4? ? 0 ? ? 2 ?-4 -4? 2 ? 3.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要 求是能用来评价设计的优劣，，同时必须是设计变量的可计算函数 。 4.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的 基础上力求简洁 。 5.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一 种方法。 6.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次 迭代的步长按一定的比例 递增的方法。 7.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯度法，其收敛速度较 慢 。 8.二元函数在某点处取得极值的必要条件是 ?f (X 0 ) = 0 , 充分条件是该 点处的海赛矩阵正定 9.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题 变成 无约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 10 改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩张，收缩，压缩 11 坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优 化问题 12．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另 外应当尽量减少不必要的约束 。 13．目标函数是 n 维变量的函数，它的函数图像只能在 n+1, 空间中描

优化设计语文答案

优化设计语文答案 语文优化设计参考答案 发布时间:2012年03月16日 黄河颂 1.下列加点字的注音全正确的一项是( )。 A.哺．育(pǔ) 澎湃．(pài) 气魄．(p?) B.山巅．(diān) 狂澜．(lán) 屏．障(píng) C.浩荡．(shāng) 浊．流(zhu?) 滋．长(zì) D.赞．歌(zàn) 发源．(yuán) 宛．转(wán) 解析:A项,“哺”应读“bǔ”;C项,“荡”应读“dàng”;“滋”应读“zī”;D项,“宛”应读“wǎn”。 答案:B 2.下列两组句子中加点词语的意思是否一样?并说明理由。 (1)A.用你那英雄 ．．的体魄。 B.多少英雄 ．．的故事,在你的身边扮演! (2)A.筑成我们民族 ．．的屏障。 B.我们民族 ．．的伟大精神。 答案:(1)不一样。A句中的“英雄”是形容词,意思是“具有英雄品质的”;B句中的“英雄”是名词,意思是“不怕困难、不顾自己、英勇斗争、令人钦佩的人”。 (2)一样。都是名词,意思是“历史上形成的、处于不同社会发展阶段的各种人的共同体”。 3.下面的朗读节奏划分不正确的一项是( )。 A.我/站在/高山之巅,望/黄河滚滚 B.五千年的/古国文化,从你这儿/发源 C.它/表现出/我们民族的精神 D.向/南北两岸/伸出/千万/条铁的臂膀 解析:D项的朗读节奏应为:伸出/千万条/铁的臂膀,或:伸出/千万条铁的臂膀。 答案:D 4.诗歌讲究押韵,本诗在押韵上,隔二三句押韵,形成了自然的和谐韵律。下面这段文字押韵的韵脚字有: ,韵脚是。 我站在高山之巅,/望黄河滚滚,/奔向东南。/惊涛澎湃,/掀起万丈狂澜;/浊流宛转,/结成九曲连环;/

机械优化设计期末考试试卷讲解学习

机械优化设计期末复习题 一、填空题 1.组成优化设计数学模型的三要素是 设计变量 、 目标函数 、 约束条件 。 2.函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ?? =????点处的梯度为120-?? ???? ，海赛矩阵为 2442-?? ??-?? 3.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要求是能用来评价设计的优劣，，同时必须是设计变量的可计算函数 。 4.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的基础上力求简洁 。 5.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一种方法。 6.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次迭代的步长按一定的比例 递增的方法。 7.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯度法，其收敛速度较 慢 。 8.二元函数在某点处取得极值的必要条件是()00f X ?= , 充分条件是该点处的海赛矩阵正定 9.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 10改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩张，收缩，压缩 11坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优化问题 12．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另外应当尽量减少不必要的约束 。 13．目标函数是n 维变量的函数，它的函数图像只能在n+1, 空间中描

述出来，为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况，常采用 目标函数等值面 的方法。 14.数学规划法的迭代公式是 1k k k k X X d α+=+ ，其核心是 建立搜索方向， 和 计算最佳步长 。 15协调曲线法是用来解决 设计目标互相矛盾 的多目标优化设计问题的。 16.机械优化设计的一般过程中， 建立优化设计数学模型 是首要和关键的一步，它是取得正确结果的前提。 二、选择题 1、下面 方法需要求海赛矩阵。 A 、最速下降法 B 、共轭梯度法 C 、牛顿型法 D 、DFP 法 2、对于约束问题 ()()()()2212221122132min 44 g 10 g 30 g 0 f X x x x X x x X x X x =+-+=--≥=-≥=≥ 根据目标函数等值线和约束曲线，判断()1[1,1]T X =为 ， ()2 51[,]22 T X =为 。 A ．内点；内点 B. 外点；外点 C. 内点；外点 D. 外点；内点 3、内点惩罚函数法可用于求解__________优化问题。 A 无约束优化问题 B 只含有不等式约束的优化问题

(完整版)机械优化设计试卷期末考试及答案

第一、填空题 1.组成优化设计的数学模型的三要素是 设计变量 、目标函数 和 约束条件 。 2.可靠性定量要求的制定，即对定量描述产品可靠性的 参数的选择 及其 指标的确定 。 3.多数产品的故障率随时间的变化规律，都要经过浴盆曲线的 早期故障阶段 、 偶然故障阶段 和 耗损故障阶段 。 4.各种产品的可靠度函数曲线随时间的增加都呈 下降趋势 。 5.建立优化设计数学模型的基本原则是在准确反映 工程实际问题 的基础上力求简洁 。 6.系统的可靠性模型主要包括 串联模型 、 并联模型 、 混联模型 、 储备模型 、 复杂系统模型 等可靠性模型。 7. 函数f(x 1,x 2)=2x 12 +3x 22-4x 1x 2+7在X 0=[2 3]T 点处的梯度为 ，Hession 矩阵为 。 （2.）函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ??=????点处的梯度为120-?? ????，海赛矩阵为2442-???? -?? 8.传统机械设计是 确定设计 ；机械可靠性设计则为 概率设计 。 9.串联系统的可靠度将因其组成单元数的增加而 降低 ，且其值要比可靠 度 最低 的那个单元的可靠度还低。 10.与电子产品相比，机械产品的失效主要是 耗损型失效 。 11. 机械可靠性设计 揭示了概率设计的本质。 12. 二元函数在某点处取得极值的充分条件是()00f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正定。 13.对数正态分布常用于零件的 寿命疲劳强度 等情况。 14.加工尺寸、各种误差、材料的强度、磨损寿命都近似服从 正态分布 。 15.数学规划法的迭代公式是 1k k k k X X d α+=+ ，其核心是 建立搜索方向， 模型求解 两方面的内容。 17.无约束优化问题的关键是 确定搜索方向 。 18.多目标优化问题只有当求得的解是 非劣解 时才有意义，而绝对最优解存在的可能性很小。 19.可靠性设计中的设计变量应具有统计特征，因而认为设计手册中给出的数据

五年级优化设计语文标准答案

五年级优化设计语文答案 【篇一:人教版五年级语文上册配套练习册答案及提示】 laｓs=ｔxt>垛庄镇麦腰小学五年级 1窃读记 我会找胸胖胆肿胎胭胳膊窗窥窟窝室穿突帘 我会写充足饭碗屋檐书柜知趣 我会比略 我会读 (一）1.踮腋哟2．动作:跨踮挤急切地寻找急忙打开 书贪婪地读着心理活动：暗喜没关系我很快乐,也很惧怕——这 种窃读的滋味！体会：书店里的顾客很多，“我”对读书的如饥似渴。“我”在阅读中感受着书籍所带来的智慧与快乐，却时刻害怕被店员 或老板发现而受到训斥和驱赶，交织在一起，形成一种复杂的、难 以言说的感受。 3.比喻，写出了“我”强烈的求知欲，对读书的渴望。 4.作者被书中世界的吸引与沉迷,书外世界的担忧与紧张,快乐与惧怕 交织在一起,这也正是窃读的滋味。 (二)１.“高尔基没办法,只好到月亮下看书或者爬到神龛底下的凳子上，借着长明灯的光去读书。”“他在灯下看书入了迷，忘记给火炉 上的茶壶加水,等到发现时那个茶壶已经烧坏了。”“只要她答应让我 看书,我就不提出控告。”２.略 3.爱读书的高尔基 4.ｃ 2 小苗与大树的对话 我会填绿叶绿林旺盛盛饭传记传说 我会说１.中西贯通古今贯通文理贯通理解略 2.略

我会读１.（1)到处都是，形容及其常见。(2)比喻事物不受限制地流行。 2．略 3.略 4略 3 走遍天下书为侣 我会写盒子娱乐某种零用钱我会比略我会填 1．l ling雨 五①２.s song 讠② 我会选１.作 2.坐3．座４.座 我会读(一)1.一遍又一遍思考编下去一些片段为什么喜欢它们其他部分列个单子想象 2.动脑思考，编故事，回头欣赏优美片段。 然后,读其他部门，列单子，想象作者的生活经历。(二）1.毅力生活 风光大海艰难货物 2.比喻把书看成非凡的战舰，把书看成神奇 的车骑。3.书可以把我们带到浩瀚的天地，也可以带我们领略人世的 真谛,它可以让穷人变成精神上的富人,而且它还装载了人类灵魂中全 部的美丽。所以书是神奇的，我们要热爱读书！ 4 我的“长生果” 我会填流光溢彩悲惨宽大沉甸甸清冷蓝色 我会写一心一意如火如荼百战百胜能屈能伸欣欣向荣津津乐道 振振有词蒸蒸日上 我会读 1.指超出同类，形容超群出众。 2. ①有计划地读书；②猜读。 第一单元综合练习 二、伴侣酸楚鼓励囫囵吞枣炒菜忽略支撑毫不犹豫理由 惧怕 三、踮脚店主零钱雪花贪婪禁不住盒子脸盆 赶趟流淌某处谋略屋檐瞻仰偷窃急切 四、1．不求甚解 2.与众不同 3.借鉴 4.滚瓜烂熟

优化设计五年级下册语文答案

优化设计五年级下册语文答案

优化设计五年级下册语文答案 【篇一：五年级优化设计答案】 我会填绿叶绿林旺盛盛饭传记传说我会说1.中西贯通古今贯通文理贯通理解略 2.略我会读1.（1）到处都是，形容及其常见。（2）比喻事物不受限制地流行。2.略 3.略4 略 3 走遍天下书为侣我会写盒子娱乐某种零用钱我会选1.作2.坐3.座4.座我会读（一）1.一遍又一遍思考编下去一些片段为什么喜欢它们其他部分列个单子想象2.动脑思考，编故事，回头欣赏优美片段。然后，读其他部门，列单子，想象作者的生活经历。（二）1.毅力生活风光大 海艰难货物2.比喻把书看成非凡的战舰，把书看成神奇的车骑。 3.书可以把我们带到浩瀚的天地，也可以带我们领略人世的真谛，它可以让穷人变成精神上的富人，而且它还装载了人类灵魂中全部的美丽。所以书是神奇的，我们要热爱读书！ 4 我的长生果我会填流光溢彩悲惨宽大沉甸甸清冷蓝色我会比略我会填1.l ling 雨五① 2.s song 讠② 我会写一心一意如火如荼百战百胜能屈能伸欣欣向荣津津乐道振振有词蒸蒸日上我会读1.指超出同类，形容超群出众。2. ①有计划地读书；②猜读。 第一单元综合练习 二、伴侣酸楚鼓励囫囵吞枣炒菜忽略支撑毫不犹豫理由惧怕三、踮脚店主零钱雪花贪婪禁不住盒子脸盆赶趟流淌某处谋略屋檐瞻仰偷窃急切四、1.不求甚解2.与众不同3.借鉴4.滚瓜烂熟五、辘辘瓜熟言而

4.略 5.略（二）1.充足建议传记节奏简直2.鼓励清楚封闭简单 3.开阔你的眼界；助你成长；帮助你了解生活，认识自己。 4.按照每个小标题说的做。我认为：略。 好的信拆开。王安石—宋—《泊船瓜洲》张籍—唐—《秋思》纳兰性德—清—《长相思》我会解释1.绿：吹绿、染绿。还：回到家乡。2.恬：声音嘈杂。故园：故乡。我会品1.到、吹、过草木萌发、万木苏醒、杨柳依依草长莺飞二月天，拂提杨柳醉春烟等2.行人临发又开封。我会读1.传说中的仙人早乘黄鹤飞去，这地方只留下空荡荡的黄鹤楼。飞去的黄鹤再也不能复返了，唯2.此诗是作者吊古怀乡之作，表达了作者感叹世事茫茫和浓重的思乡之情。6 梅花魂我会写我会填我会比我会连幽静葬送两腮甚至丝绸所谓愁闷梳头4.幽静 有悠悠白云徒然千载依旧。 1.衰弱 2.脆弱 3.幽芳略 2.不管……不管…… 无论……总要…… 造句略。 3. 第一层：赞美梅花那种不怕严寒，不怕?风欺雪压?的品格。第二层：我们中华民族具有梅花那种?顶天立地，不肯低头折节?的精神；第三层：对外孙女的勉励，希望她学习梅花的品格。到?不肯低头折节? 。5.略。（二）1.偶然稀奇批评爱恋4.从?他们不管? 2.（1）形容形象高大，气概雄伟豪 迈。（2）相当有名望。3.略4.略。 7*桂花雨我会选我会填我会改1.只要……就…… 1. ① 2. ② 1.去掉?的夏天? 2.去掉?的下一次?或改为?我知道了下一次会议的内容 和时间? 3.?过。2.无论……都…… 3.如果……就…… 一会儿?或?马上?保留一个。我会读节倍思

机械优化设计课后程序考核题

机械优化设计程序考核题 1、一维搜索方法程序考核题 ()3610min 2+-=t t t f 最优解：()0.11,0.5* *==t f t to = fo = 11 2、无约束优化方法程序考核题 ()()()2 221654min -+-=x x x f 初始点：()45,]9,8[00==x f x T 最优解：()0,]6,5[**==x f x T 运行结果： Warning: Gradient must be provided for trust-region method; using line-search method instead. > In fminunc at 241 Optimization terminated: relative infinity-norm of gradient less than . Computing finite-difference Hessian using user-supplied objective function. x = fval = exitflag = 1 output = iterations: 7 funcCount: 24 stepsize: 1 firstorderopt: algorithm: 'medium-scale: Quasi-Newton line search' message: 'Optimization terminated: relative infinity-norm of gradient less than .' grad = *

hessian = 3、约束优化方法的程序考核题 ()()()2 22112min -+-=x x x f . ()()0 20 2122211≤-+=≤-=x x x g x x x g 初始点：()5,]3,3[00==x f x T 最优解：()1,]1,1[**==x f x T 运行结果 ： Warning: Large-scale (trust region) method does not currently solve this type of problem, switching to medium-scale (line search). > In fmincon at 260 c = 6 c = c = c = c = c = c = c = c = Optimization terminated: first-order optimality measure less than and maximum constraint violation is less than . Active inequalities (to within = 1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin 1 1 x =

机械优化设计考试重点

机械优化设计复习点 判断题，分析题，计算题 一，优化问题的基本解法（简答填空题）p27 （1）画图法找最小点 （2）解析解法 （3）数值的近似解法 二，数学基础（简答题） （1）方向导数和梯度（概念，关系）p31 p32 （2）泰勒展开的物理含义及表达式p35 物理含义：泰勒展开在优化方法中十分重要，许多方法及其收敛性证明都是从泰勒出发的，是把方程g(x)=0的解，写成曲线方程的形式看看和x轴有什么交点。泰勒公式的应用一般有三个方面： 1、利用泰勒展开式做代换求函数的极限。 2、利用泰勒展开式证明一些等式或者不等式。 3、应用拉格朗日余项,可以估值,求近似值。 表达式：矩阵形式和线性代数形式 p35 （3）极值条件 在什么条件下判断找到最优解（极值条件）？ p38 无约束优化问题：通过莫干函数求导等于0，等式约束：通过拉格朗日参数法求无约束优化物理含义：课件上(暂无） 线性组合概念：课件上(暂无） 不等式约束的基本条件： 通过一个双次（？）变量转换成等式约束，再利用拉格朗日来求极值条件。导数的kt条件和kuhn-taker条件 p46 不等式的表达条件和物理含义： 三，一维搜索方法（计算题为主） （1）一维搜入优化方法：p59 （2）计算题（书上和课件上题型） 模拟计算机计算流程，把一两个迭代步，计算过程写出来 （3）黄金分割法的原理及迭代的步骤 （4）二次插值法算法推导及原理 四，无约束的优化方法（最重点） （1）最速下降法，牛顿法，共轭方向法，变尺度法（大概）p69-p83 （2）牛顿法和最速下降法的区别p70-p74 最速下降法的优点是算法简单，每次迭代计算量小，占用内存量小，且对初始点要求不高，即使从一个不好的初始点出发，往往也能收敛到局部极小点，但它有一个严重缺点就是收敛速度慢，特别是当椭圆比较扁平时，最速下降法的收敛速度越慢牛顿法收敛速度非常快，具有二次收敛的优点，但它存在下面四个严重的

五年级优化设计答案

人教版_五年级_语文上册_配套练习册_参考答案 1 窃读记我会找胸胖胆肿胎胭胳膊我会写充足饭碗屋檐书柜知趣我会比略我会判断 1.× 2. √ 3.× 窗窥窟窝室穿突帘 我会读（一）1.踮腋哟 2.动作：跨踮挤急切地寻找急忙打开书贪婪地读着心理活动：暗喜没关系我很快乐，也很惧怕——这种窃读的滋味！体会：书店里的顾客很多，?我?对读书的如饥似渴。?我? 在阅读中感受着书籍所带来的智慧与快乐，却时刻害怕被店员或老板发现而受到训斥和驱赶，交织在一起，形成一种复杂的、难以言说的感受。 3.比喻，写出了?我?强烈的求知欲，对读书的渴望。 4.作者被书中世界的吸引与沉迷，书外世界的担忧与紧张，快乐与惧怕交织在一起，这也正是窃读的滋味。（二）1.?高尔基没办法，只好到月亮下看书或者爬到神龛底下的凳子上，借着长明灯的光去读书。?他? 在灯下看书入了迷，忘记给火炉上的茶壶加水，等到发现时那个茶壶已经烧坏了。?只要她答应让我看书，? 我就不提出控告。 2.略 3.爱读书的高尔基 4.C ? 2 小苗与大树的对话我会认hǔ lù làn p?ng guàn xiá 我会填绿叶绿林旺盛盛饭传记传说我会说 1.中西贯通古今贯通文理贯通理解略 2.略我会读1.（1）到处都是，形容及其常见。（2）比喻事物不受限制地流行。 2.略 3.略 4 略 3 走遍天下书为侣我会写盒子娱乐某种零用钱我会选1.作2.坐3.座 4.座我会读（一）1.一遍又一遍思考编下去一些片段为什么喜欢它们其他部分列个单子想象 2.动脑思考，编故事，回头欣赏优美片段。然后，读其他部门，列单子，想象作者的生活经历。（二）1.毅力生活风光大

《机械优化设计》试卷及答案

《机械优化设计》复习题及答案 一、填空题 1、用最速下降法求f(X)=100(x 2- x 12) 2+(1- x 1) 2的最优解时，设X （0）＝[-0.5,0.5]T ，第一步迭代的搜索方向为[-47;-50] 。 2、机械优化设计采用数学规划法,其核心一是建立搜索方向 二是计算最佳步长因子 。 3、当优化问题是__凸规划______的情况下，任何局部最优解就是全域最优解。 4、应用进退法来确定搜索区间时，最后得到的三点，即为搜索区间的始点、中间点和终点，它们的函数值形成 高-低-高 趋势。 5、包含n 个设计变量的优化问题，称为 n 维优化问题。 6 、 函 数 C X B HX X T T ++2 1的梯度为 HX+B 。 7、设G 为n×n 对称正定矩阵，若n 维空间中有两个非零向量d 0，d 1，满足(d 0)T Gd 1=0，则d 0、d 1之间存在_共轭_____关系。 8、 设计变量 、 约束条件 、 目标函数 是优化设计问题数学模型的基本要素。 9、对于无约束二元函数),(21x x f ，若在),(x 20100x x 点处取得极小值，其必要条件是 梯度为零 ，充分条件是 海塞矩阵正定 。 10、 库恩-塔克 条件可以叙述为在极值点处目标函数的梯度为起作用的各约束函数梯度的非负线性组合。 11、用黄金分割法求一元函数3610)(2+-=x x x f 的极小点，初始搜索区间

]10,10[],[-=b a ，经第一次区间消去后得到的新区间为 [-2.36,2.36] 。 12、优化设计问题的数学模型的基本要素有设计变量 、约束条件 目标函数 、 13、牛顿法的搜索方向d k = ，其计算量 大 ，且要求初始点在极小点 逼近 位置。 14、将函数f(X)=x 12+x 22-x 1x 2-10x 1-4x 2+60表示成C X B HX X T T ++2 1的形式 。 15、存在矩阵H ，向量 d 1，向量 d 2，当满足 (d1)TGd2=0 ，向量 d 1 和向量 d 2是关于H 共轭。 16、采用外点法求解约束优化问题时，将约束优化问题转化为外点形式时引入的惩罚因子r 数列，具有 由小到大趋于无穷 特点。 17、采用数学规划法求解多元函数极值点时，根据迭代公式需要进行一维搜索，即求 。 二、选择题 1、下面 方法需要求海赛矩阵。 A 、最速下降法 B 、共轭梯度法 C 、牛顿型法 D 、DFP 法 2、对于约束问题

优化设计五年级下册语文答案

优化设计五年级下册语文答案 【篇一：五年级优化设计答案】 我会填绿叶绿林旺盛盛饭传记传说我会说 1.中西贯通古今贯通 文理贯通理解略 2.略我会读 1.（1）到处都是，形容及其常见。（2）比喻事物不受限制地流行。 2.略 3.略 4 略 3 走遍天下书为侣我会写盒子娱乐某种零用钱我会选 1.作 2.坐 3.座 4.座我会读（一）1.一遍又一遍思考编下去一些片段为什么喜 欢它们其他部分列个单子想象 2.动脑思考，编故事，回头欣赏优 美片段。然后，读其他部门，列单子，想象作者的生活经历。（二）1.毅力生活风光大 海艰难货物 2.比喻把书看成非凡的战舰，把书看成神奇的车骑。3.书可以把我们带到浩瀚的天地，也可以带我们领略人世的真谛， 它可以让穷人变成精神上的富人，而且它还装载了人类灵魂中全部 的美丽。所以书是神奇的，我们要热爱读书！ 4 我的长生果我会填流光溢彩悲惨宽大沉甸甸清冷蓝色我会比 略我会填 1.l ling 雨五① 2.s song 讠② 我会写一心一意如火如荼百战百胜能屈能伸欣欣向荣津津乐道 振振有词蒸蒸日上我会读 1.指超出同类，形容超群出众。 2. ①有 计划地读书；②猜读。 第一单元综合练习 二、伴侣酸楚鼓励囫囵吞枣炒菜忽略支撑毫不犹豫理由惧怕 三、踮脚店主零钱雪花贪婪禁不住盒子脸盆赶趟流淌某处谋 略屋檐瞻仰偷窃急切四、1.不求甚解 2.与众不同 3.借鉴 4.滚瓜烂 熟五、辘辘瓜熟言而 4.略 5.略（二） 1.充足建议传记节奏简直 2.鼓励清楚封闭简单 3.开阔你的眼界；助你成长；帮助你了解生活，认识自己。 4.按照每个小标题说的做。我认为：略。 好的信拆开。王安石—宋—《泊船瓜洲》张籍—唐—《秋思》纳 兰性德—清—《长相思》我会解释 1.绿：吹绿、染绿。还：回到家乡。 2.恬：声音嘈杂。故园：故乡。我会品 1.到、吹、过草木萌发、万木苏醒、杨柳依依草长莺飞二月天，拂提杨柳醉春烟等 2.行人临 发又开封。我会读 1.传说中的仙人早乘黄鹤飞去，这地方只留下空 荡荡的黄鹤楼。飞去的黄鹤再也不能复返了，唯 2.此诗是作者吊古

大学期末考试机械优化设计复习题及其答案

1化问题的三要素：设计变量，约束条件， 目标函数。 2机械优设计数学规划法的核心：一、建立搜索方向，二、计算最佳步长因子 3外推法确定搜索区间，函数值形成 高-低-高 区间 4数学规划法的迭代公式是 1k k k k X X d α+=+ ，其核心是 建立搜索方向， 和 计 算最佳步长 5若n 维空间中有两个非零向量d0，d1，满足(d0)TGd1=0，则d0、d1之间存在_共轭关系 6，与负梯度成锐角的方向为函数值 下降 方向，与梯度成直角的方向为函数值 不变 方向。 外点；内点的判别 7那三种方法不要求海赛矩阵：最速下降法 共轭梯度法 变尺度法 8、那种方法不需要要求一阶或二阶导数： 坐标轮换法 9、拉格朗日乘子法是 升维法 P37 10、惩罚函数法又分为外点惩罚函数法、内点惩罚函数法、混合惩罚函数法三种 11，.函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ??=????点处的梯度为120-??????，海赛矩阵为2442-?? ??-?? 12.目标函数是一项设计所追求的指标的数学反映，因此对它最基本的要求是能用 来评价设计的优劣，同时必须是设计变量的可计算函数 。 13.建立优化设计数学模型的基本原则是确切反映 工程实际问题，的基础上力求简洁 。 14.约束条件的尺度变换常称 规格化，这是为改善数学模型性态常用的一种方法。 15，.随机方向法所用的步长一般按 加速步长 法来确定，此法是指依次迭代的步长按一定的比例 递增的方法。 16.最速下降法以 负梯度 方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为 梯度法，其收敛速度较 慢 。 17二元函数在某点处取得极值的充分条件是 ()00 f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正 定 18.拉格朗日乘子法的基本思想是通过增加变量将等式约束 优化问题变成 无 约束优化问题，这种方法又被称为 升维 法。 19，改变复合形形状的搜索方法主要有反射，扩张，收缩，压缩 20坐标轮换法的基本思想是把多变量 的优化问题转化为 单变量 的优化问题 21．在选择约束条件时应特别注意避免出现 相互矛盾的约束， ，另外应当尽量减少不必要的约束 。 22．目标函数是n 维变量的函数，它的函数图像只能在n+1, 空间中描述出来，为了在n 维空间中反映目标函数的变化情况，常采用 目标函数等值面 的方法。 23协调曲线法是用来解决 设计目标互相矛盾 的多目标优化设计问题的。 24.机械优化设计的一般过程中， 建立优化设计数学模型 是首要和关键的一步，它是取得正确结果的前提。 25多元函数求极值的阻尼牛顿法的迭代公式

语文八年级下册优化设计答案

语文八年级下册优化设计答案 一、语文积累与运用（本大题含1--7小题，共24分） 1、下面各组词语中加点字注音完全正确的一项是（）2分 A．瞬间（shùn）啜泣（chuò）浑身解数（xiè）肥硕（shuò）B．确凿（záo ）归省（shěng）亢奋（kàng ）吞噬（shì）C．寒噤（jìn ）狼藉（jiè）根深蒂固（dì）阔绰（chuò）D．倒坍（tā）恻隐（cè）禁锢（gù）颔首（hǎn ） 2、下列句子中，加点的成语运用不恰当的一项是（）（2分） A、人要变成野兽，比变成圣徒要容易千万倍。自古以来，变成野兽的人多如牛毛，但变成圣徒的人却寥寥无几 B、从太空回眸我们这颗生存的星球，在变幻莫测的白云的飘忽中，它总是散发着一种浅蓝色的绚丽，谁也说不清那究竟是大海还是气晕的颜色。 C、他心高气傲，目空一切，总喜欢妄自菲薄他人，结果可想而知，没有人愿意同他打交道，他成了大海里的一叶孤舟。 D、凭着健壮的体魄，你可以支撑起一方蔚蓝的天空；凭着旺盛的精力，你可以开垦出一片神奇的土地；凭着巨大的潜力，你可以变得出类拔萃，令人刮目相看。 3、在下面语段的横线上依次填入词语最准确的一项是（）（2分）人生有许多事情要做，就不要为一时的失去而伤心，因为一时的失去并不意味着永远的失败；你拥有了这种健康的心态，你成功了一半。

A．虽然但是只要就B、既然那么只有才 C．因为所以只有才D、既然那么只要就 4、下面句子中没有语病的一项是（2分） A．海峡两岸“三通”的正式启动，标志着两岸关系取得了历史性重大突破。 B．我们应该防止类似“三鹿奶粉事件”的情况不再发生。 C．减轻学生过重的课业负担，是目前中小学教学工作的当务之急。D．中国加入世界贸易组织，虽然给我们带来了发展的机遇，而且使我们面临严峻的挑战。 5、请仔细分析并仿照示例，接着续写两个句子，要求句式相同，语意连贯，使之构成一个整体。（4分） 示例：人人需要关心，需要快乐，需要祝福。如果一滴水代表一份关心，那我就送你一个东海；，；，。 6、请欣赏漫画，然后写出漫画的主题。(2分) 漫画用不同时期的问候语表达的主题是：_______________________ 7.根据提示填空。（每空1分，共10分。凡出现加字、漏字、错字中任何一种情况，该空不得分） ①《山居秋暝》中含蓄表达诗人洁身自好、归隐山林的志向的诗句是，。 ②杜甫诗句“吴楚东南坼，乾坤日夜浮”形象地描绘洞庭湖的壮阔之美，孟浩然《望洞庭湖赠张丞相》中的“，”两句与杜甫诗句有异曲同工之妙。

机械优化设计试卷期末考试及答案(补充版)

第一、填空题 1、组成优化设计数学模型得三要素就是设计变量、目标函数、约束条件。 2、函数在点处得梯度为,海赛矩阵 为 3、目标函数就是一项设计所追求得指标得数学反映,因此对它最基本得要求就是能用 来评价设计得优劣，，同时必须就是设计变量得可计算函数。 4、建立优化设计数学模型得基本原则就是确切反映工程实际问题,得基础上力求简洁。 5、约束条件得尺度变换常称规格化,这就是为改善数学模型性态常用得一种方法。 6、随机方向法所用得步长一般按加速步长法来确定,此法就是指依次迭代得步 长按一定得比例递增得方法。 7、最速下降法以负梯度方向作为搜索方向，因此最速下降法又称为梯度法， 其收敛速度较慢。 8、二元函数在某点处取得极值得充分条件就是必要条件就是该点处得海赛矩阵正定 9、拉格朗日乘子法得基本思想就是通过增加变量将等式约束优化问题变成无 约束优化问题，这种方法又被称为升维法。 1０改变复合形形状得搜索方法主要有反射,扩张，收缩，压缩 11坐标轮换法得基本思想就是把多变量得优化问题转化为单变量得优化问题 １2.在选择约束条件时应特别注意避免出现相互矛盾得约束,,另外应当尽量减少不必要得约束。 1３.目标函数就是n维变量得函数,它得函数图像只能在ｎ+１，空间中描述出来，为了在n维空间中反映目标函数得变化情况,常采用目标函数等值面得方法。 １4、数学规划法得迭代公式就是，其核心就是建立搜索方向, 与计算最佳步长 15协调曲线法就是用来解决设计目标互相矛盾得多目标优化设计问题得。 16、机械优化设计得一般过程中, 建立优化设计数学模型就是首要与关键得一步，它 就是取得正确结果得前提。 二、名词解释 1.凸规划 对于约束优化问题