图像检索与数据库

西北工业大学

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图像检索与数据库

近年来, 由于现代电子技术的发展，文字情报与文字情报一样，也能够经过数字化处理制成数据库用于计算机检索。本文便是对图像数据库及其检索的初步探讨。

1、图像数据库

1.1 图像数据库的类型

数据库一般分为文献参考数据库和源数据库。前者本身并不直接提供用户所需情报, 而是起着一种指示、介绍、牵线搭桥的作用；后者提供的是可供用户直接使用的一次情报。显然图像数据库属于后一类型。目前的图像数据库按照图像情报类型可分为三类, 即图形数据库、照片数据库、绘画图案数据库。

图形数据库大多应用于自然科学、工程技术领域, 收录的是用线条来表达概念的图形资料，包括设计图、配线图、住宅草图; 地图( 如地形图、地势图、道路地图、住宅地图、指路图；天气图等）。

照片数据库在图像数据库中占有主要地位, 广泛应用于社会, 人文科学和自然科学，工程技术各领域。收录的主要内容有：报纸照片； X光片、C T 等医用诊断图；幻灯片；卫星照片、宇航照片等观测图;；资料照片、肖像、记录照片；商品广告用赠礼照片等等。日本摄影研究中心的Photo Disc Library System 光盘数据库便属此类, 它收录了日本著名摄影家的5 万多幅彩色照片, 极富观赏性。

绘画·图案数据库数量也在逐年增多, 涉及的专业领域较多。该类数据库一般收录绘画、插图、图案、CAD 、注册商标、公共设施

标志等。如美国专利商标局的Trademackscan一federal数据库收录了几十万个有效、被废弃、去消或期满的商标, 通过DIALOG 系统为用户提供联机服务。

图像数据库虽属源数据库之列, 但收录的内容不全是单纯的图像, 实际上它是图表、照片、书目记录甚至全文的握合体。图像数据库有以下几个特点:

1.输出内容具有视觉上的魅力；

2.文档编排方法简单；

3.减少情报传递中的语言障碍；

4.收录其他数据库不能收的情报；

5.图像可压缩；

6.避免图像原件( 如名画、照片、标本等)年久劣化；

7.方便复制。

1.2 图像的数字化处理

图像的数字化处理不是通过键人的方法,而是采用自动图像处理技术进行的。

生成数字化图像的设备有计算机、图像扫瞄设备等。图像扫瞄设备将图像分割成很细的扫瞄线, 继而将其分割成象素( 图像的最小单位), 并生成二进制的阵列, 每个二进制数代表一个象索的亮度, 所产生的二进制数据经过图像控制器的处理后存人载体中。

典型的8-1/ 2“ x l l”文件页, 以每英寸30 条扫瞄线扫瞄的话, 黑白图像约需I MB 的存贮容量；彩色图像所需的存贮容量则远

远高于黑白图像。若想存贮几万幅图像, 可想而知存贮设备得有多大的容量才行, 目前要做到这一点仍是不可能的。实际应用中在不影响使用效果的情况下可以降低图像的精度( 若要数字化图像完全代替图像原件使用。尤其是照片、绘画作品等, 需要很高的精度) 。上述黑白图像由于同页面中相同的数据较多(例如空白部分多),通常可以压缩十分之九, 而彩色图像即使经过压缩仍需海量存贮装置。所幸的是现在的磁、光存贮装置可以满足图像存贮对于容量的要求, 尤其是C D 一R OM 光盘可以存贮一万枚经过压缩的图像。

在实际应用中, 一般将光学字符识别和图像扫瞄结合起来使用。如美国专利和注册商标局将专利中的文字以前者为手段转换成数字形式, 而以后者为手段对专利中的图形进行数字化处理, 并将处理过的图像存贮在光盘上。

2、图像检索

图像检索，从90年代以来，主要使用基于图像内容的方法进行图像检索，也就是CBIR。即基于图像特征从大型数据库中检索出用户所需要图像。CBIR现今常用的检索方法为基于低层的视觉特征(如:颜色、纹理、形状、空间结构等) 进行检索,当然也有更高层的基于图像语义特征的检索,但是应用的技术还很不成熟。但不管是什么样的检索，这些特征提取的过程必须是计算机自动完成的。

2.1 查询语言

查询语言是用于帮助用户检索的高级语言, 是指各种操作的接口。书目检索所采用的莱单、填空、SQL 及自然语言都可用于图像检

索。

菜单是由若干个可供用户选择的项目组成的表。用户从屏幕显示的若干个可选项中进行选择, 对无检索经验的用户特别方便。这种方法可适用于选择项分级安排的系统。填空是指用户用系统提示的关键词作为查找表达式, 可以使用布尔逻辑和其它方法扩缩检。为了便于不熟练的用户使用, 常以菜单式, 用户友好接口软件结合使用。不少图像检索系统都采用莱单方式提供检索。如日本东京海洋生物公园情报检索系统,该系统收录200 种左右鱼类(91 年10 月)的文字和图像情报。菜单提供海域、水槽、分类和名称四个选择项,每一选择项下又有若干下位选择项, 检索者通过连续选择, 即可获得所需海洋生物的图像。如从海域角度检索叫红的鱼。检索初期屏幕显示主菜单: 检索初期画面

1 海域“选择根据生活, 海域”

2 水槽“选择放养的水槽”

3 种类“根据生物种类选择”

4 名称“根据生物名选择”

用手指轻触1, 即进人“海域”

1 海域

《世界地图》

1) 东京的海

2) 太平洋

选择1)进人“东京的海”

l) 东京的海

《海域部分图》

(l) 东京湾

(2) 伊豆诸岛北部

(3 ) 伊豆诸岛南部

选择(3 )进人“伊豆诸岛南部”在这一层次的选择项上, 出现许多生活于该海域的鱼类名称, 选择红, 即出现静止的该鱼图像, 继而进一步提供有关该鱼的文字情报。

图像检索还可采用SQL(结构化查询语言)。SQL 与关系数据库配套使用, 可采用布尔逻辑算符, 通过使用find、Print 等指令支持数据库的查找和其他操作, 具有正规的、强有力的语法。日本国立民族学博物馆照片幻灯片数据库(Datab asc for Photo graphs and slides at the National Museum of Ethnology) 采用的便是这种语言。检索时使用莱单, 屏幕上的检索卡上只有文字情报的项目名称, 数据部分是空白的, 由用户输入检索条件, 实行检索时通过PC 机将检索卡上的项目名称与用户填人卡中的字符串生成结构化查询语言的检索命令,再将期送人主机进行检索。

图像检索也可采用有一定限制的自然语言进行。自然语言是最灵活的语言, 系统分析提问的语法, 辨认词类, 识别文档, 记录和字段名,并执行逻辑运算。如DIALOG 的TRADEMARKSCAN-FEDERAL文档, 除了用人工语言外, 也可以用复合词或图像说明语中的词进行自然语言检索, 如STOOTSIE (w)POP? OR T00TSIEPOP? 用商标复合词检

索。

2.2 平面图像检索

书目信息(如题名、责任者、解说词等提图像数据库不可缺少的组成部分, 每个图像或多或少地带有相应的书目信息。书目信息用文字的形式描述了图像的内部特征和外部特征,所以书目信息检索是最常用的图像检索方法。不同的图像数据库其书目信息事项不尽相同。以DIALOG 的TRADEMARKSCAN 一REDERAL为例, 该文档每条记录包括商标、美国分类号、国际分类号、所有人姓名, 商品或服务描述及有关该商标情况的其它信息。许多记录还带有附加信息和历史数据。该文档基本索引提供从商标名称检索的途径。如作为完整词的字符串检索: S ROSE 。也可以用复合词在T X 商标字段进行布尔逻辑检索: S(ROSE AND EXPRE SS ) OR ROSEEXPRESS?。而该文档的辅助索引则提供了近50 个检索途径, 如As = 受让人,C L=美国分类代码,DS = 设计代码, R N =登记号等。用户只要知遣其中任一信息, 便可采用相应字段检索。

2.3 立体图像检索

人们在向他人描述立休形状时, 一般使用语言或类似图。图像检索时, 人们也希望能采用这些方法。但是要让计算机理解语言和类似图并不容易, 如果有“中问媒介”将人们对三维的表达与计算机对三维的表达结合起来, 就可以进行人机交流了。现在除了通过书目信息检索立体图像外, 又出现了新的检索方式, 日本NTT Human Interface研究所开发的立体形状检索系统以超二次函数做三维索引,

用数学式子来表达三维物体。

通过上面的叙述我们对图像数据库以及检索有了一定的认识，下面再来看看当今世界国内外发展的情况。

1.国外研究发展现状

目前在国外比较成熟的各具技术特色的图像检索系统主要有IBM 的QBIC,MIT的Photobook，哥伦比亚大学的VisualSEEK,ILLIONS大学的MARS。

（1）QBIC系统

QBIC是由IBM提出的、在基于图像检索领域应用最早的商用产品。QBIC系统是基于图像的视觉内容，利用颜色百分比、颜色分布和纹理等特征进行检索，系统提出了多种查询方式，包括：支持用户使用例子查询、用户素描草图查询、扫描输入图像查询、制定特征查询方式、用户输入动态影像片段和前景中运动的对象等查询方式。颜色主要使用在（R,G,B）、（Y,I,Q）、（L*，a*，b*）等颜色空间的颜色真方图。纹理特征主要是文献的描述方法；形状信息主要采用面积、图形度、偏心度等。另外，QBIC系统还考虑到了高维特征的索引，采用R*树作为索引结构。

（2）Photobook

Photobook是MIT多媒体实验室开发的图像检索系统，Photobook有三个子部分，分别用于形状提取、纹理和面部特征。因此，用户可以再这三个字部分中分别进行基于形状、基于纹理和基于面部特征的图像检索。在Photobook的最新版本FourEyes中，Picard

等人提出了把用户加入到图像注释和检索过程中的思想。同事由于人的感知是主观的，他们又提出了“模糊集合”来结合人的因素。实验结果哦表明，这种方法对于交互式图像注释来说非常有效。

（3）VisualSEEK和WebSEEK

由美国哥伦比亚大学开发的姊妹系统。Visualseek和Webseek 的主要特点是研究利用图像区域空间关系进行查询和压缩域提取视觉特征来进行检索。系统中主要使用的特种是颜色特种和基于小波变换的纹理特征，并且使用基于Quad-Tree和R-Tree的索引结构以提高检索速度。支持基于视觉特征及其相互之间的空间关系的检索。Webseek主要是面向Web的搜索引擎，它包括3个模块，图像/视频收集，分类与索引和搜索，浏览和检索。支持关键词检索，并使用用户相关反馈技术来改善检索结果。

（4）MARS

MARS是多媒体分析检索系统。其特点是使用比较全面的图像底层特征，提供基于树结构的多特征组合检索。检索时对各层特征分别采用相应的相似性度量方法，最后给出综合排序。MARS系统是正式提出相关反馈的图像检索系统。MARS系统实现了被称为标准背离方法的特征权重调整的方法的改进。权重调整的方法试图通过调整各个特征、特征各维的权重来优化检索结果。由于采用多方面的图像特征描述和相应的相似性度量方法，该系统可以提供比较复杂的检索功能，如可以通过布尔表达式进行组合查询，动态的组织和优化查询，提高检索效率。

2.我国研究发展现状

近几年来，我国基于内容的图像检索技术方面也取得较大的发展。在国内，基于内容的图像检索系统主要有中国科学院计算机技术研究所智能信息处理重点实验室开发的基于内容的图像检索演示系统，Mires系统是一个综合利用高层语义特征和低层可视特征的图像检索系统。它通过提取图像语义类别来表示图像高层内容，低层特征则集成图像的颜色、纹理、边缘特征。中国科学院声学研究所开发的图像检索系统ImageHunter，主要是基于纹理和颜色特征对图像进行检索。南京邮电学院研制了基于纹理和颜色特征的实验系统。

图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统四部分组成。下面是一个图像数据库系统：

随着图像数据库的研究与开发，图像数据库技术的应用范围已从典型的文字模式识别、显微照片的分析发展到医学、遥感及各种工业领域。实际应用的典型图像数据库系统有：①日本东京大学为医学、遥感及工业应用开发的标准图像数据库系统SIDBA；②美国堪萨斯大学为陆地卫星遥感图像开发的集成图像数据库系统IMDS；③美国卡内基-梅隆大学为图像理解开发的多传感器图像数据库系统MIDAS。

通过对图像检索与数据库这门课程的学习，让我认识到图像数据库及其检索的重要性，作为一个新的领域, 当然还有不少有待研究的问题。如超二次函数三维索引描述概略立体形状效果较好, 但是对于一些复杂形状的表现力不强。因此还要研究概略开状以外更广范围的形状的数学描述。又如图像数据库以光盘系统据多, 联机系统较少，这种状况影响了时效性强的图像的及时检索。

通过学习，让我对它有了一个更新的认识。我们现在需要做的就是通过更多的知识去认识，去分析，近而解决现实中遇到的问题，使图像查找起来更方便。

法规标准库及全文检索系统

法规标准库及全文检索系统 一、产品研发背景 为了使电力企业相关人员更方便的查询到国家、行业发布的各种法律、法规及行业标准，避免企业自己搜索各种文件时，不能保证文件信息、版本的正确性和及时性，提高工作效率。开发法规标准库及全文检索系统。 二、产品特点 内容齐全 由中电方大上传和管理软件数据库中文件，上传文件包括电力行业的法律、法规、行业标准和各企业集团规定，还包含一些对这些法律、法规解读的文章或论文，对法律、法规进行更深层次的挖掘理解。企业在生产、培训时使用该软件可以更方便的查询到需要的文件。 文件实时更新 系统中的文件由中电方大进行管理，对每一个文件的过期或作废等，中电方大都保持实时更新，保持系统的与时俱进，保证文件为实时适用的最新版本。 文件查询方便 文件的查询搜索功能，即能输入文件名或关键字在数据库中全部搜索，又能按照法律、法规、标准或是生效年份等不同条件进行查询搜索。 全文所搜功能 此功能是系统的一大亮点。为了便于查询文件及对应文件内容的搜索，系统支持全文搜索功能。如在搜索界面输入“压力容器”，在结果列表中即会显示相关文件的名称，也会显示部分带有关键字的内容。

三、产品功能 系统支持相关法律法规的全面搜索及预览功能。 四、产品解决问题 系统解决了企业在需要获取相关法规文件时不能确定文件的准确性、最新性等问题。 五、提供的产品服务 ◆提供本产品终身更新服务 ◆提供功能个性化开发服务 六、产品适用范围 产品适用于各类企业 七、公司简介 北京中电方大科技股份有限公司，成立于2004年，新三板挂牌上市公司（证券代码430411，简称：中电方大）。 本公司是处于软件和信息技术服务业的安全与应急服务提供商，为电力企业用户提供安全与应急管理及信息化及对应的整体解决方案。公司于2012年获得国家电监会（现国家能源局）颁发的电力安全生产标准化一级评审机构资质，从事发电企业、电力建设企业的安全生产标准化评审业务。于2014年获得国家能源局指定的电力安全培训机构资质，为发电企业、电网企业相关负责人和安全生

中国中医药数据库检索系统介绍

中国中医药数据库检索系统介绍 中国中医科学院中医药信息研究所自1984年开始进行中医药学大型数据库的建设，目前数据库总数40余个，数据总量约110万条，包括中医药期刊文献数据库、疾病诊疗数据库、各类中药数据库、方剂数据库、民族医药数据库、药品企业数据库、各类国家标准数据库（中医证候治则疾病、药物、方剂）等相关数据库。 多类型的中医药数据库，以其充实的数据成为中医药学科雄厚的信息基础。所有的数据库都可以通过中医药数据库检索系统提供中文（简体、繁体）版联网使用；部分数据提供英文版；所有数据库还可以获取光盘版。 中医药数据库检索系统可以实现单库与多库选择查询。单表数据库检索可选择最专指的一个数据库进行相应字段的检索。多库可以进行跨库、多类检索。 期刊文献类： 中国中医药期刊文献数据库 数据库主题：1949至今的有关中医药学内容的期刊文献信息 数据库类型：文献型 收录范围：中国中医药期刊文献数据库涵盖了中国国内出版的生物医学及其它相关期刊千余种，包含中医药学、针灸、气功、按摩、保健等方面的内容，收录了1984年以来的中医药文献题录近80余万篇，其中50～70%附有文摘。该数据库采用美国国立医学图书馆的《医学主题词注释表》（MeSH）及中国中医研究院的《中国中医药学主题词表》进行规范的主题词标引，用以进行精确检索和扩展检索。该数据库每季度更新一次，每年约增加文献6万篇。多年来，该数据库已经广泛为国内外中医药院校、科研院所、医院、政府部门、商业部门所采用。 著录项目：中文文题、英文文题、作者、第一作者单位、第一作者所在地、期刊名称、出版年、卷、期、页码、文献类型、特征词、医学史、资助类型、主题词、关键词、分类号、语种、中文文摘、英文文摘等。 检索途径：可通过文题、作者、单位、期刊（名称、年、卷、期）、特征词、主题词、关键词、主题姓名、文献类型及全文检索的方式进行检索；并可通过主题词及分类号进行扩展检索。 目前，该数据库提供有15个专题数据库，分别为： 1 中药文献数据库中医老年病文献数据库 2 中药化学文献数据库中医名医经验数据库 3 中药药理学文献数据库中医临床诊疗文献数据库 4 中药不良反应和毒理学文献数据库中医临床试验文献数据库 5 针灸文献数据库中医药学历史文献数据库

万方数据库检索方法

万方数据库论文检索方法 一些作者通过我们发表了职称论文，也拿到了刊物，经常回来问我们怎么检索自己的文章，发现自己检索不到文章。在此，我们专门针对这部分作者，谈一下在万方数据库，检索已发表论文的方法，如果感觉本文档对您有用请及时下载，以免文档下线。更多论文发表相关信息可以阅读我们撰写的其他文章，如《职称论文发表全攻略》、《职称论文发表网站解惑》、《职称论文发表网站答疑》等文章。 1.在万方检索论文，首先弄清楚的一点就是你发表的论文，发表论文的期刊，是否在万方数据库有收录。有的作者发表到了假的刊物上，而那个刊物根本没有任何数据库收录，只有龙源期刊网收录了，这样的论文自然在万方是检索不到的。关于假刊的辨别，在此不再赘述大家可以阅读我们之前撰写的文章《如何发表论文才能避免上当受骗》上面有详细的讲解。 2.确保你发表论文的期刊，是被万方数据库收录的，那么接下来，我们就开始检索已经发表的论文。第一步，登陆万方数据库的首页，进入首页后，我们会发现首页上有个搜索栏，搜索栏的上方有一排选项卡：“学术论文，期刊，学位，会议，外文文献，学者……”等，有两种方式可以进行检索，一种是通过论文题目进行检索，一种是通过期刊进行检索，下面我们分别举例说明两种检索方法，作者可以按照我们所说的流程进行操作。 比如题目为《我国高校生源危机的原因及对策》的论文，作者为：蒋洪池、李文燕。发表在《高教探索》2014年第3期上，那么如何进行检索呢。 （1）检索论文题目。这种方法很简单，就是把论文题目复制，粘贴到搜索栏里，这里要确保，搜索栏上方的选项卡为“学术论文”然后点击“检索”就可以了。

往往在新弹出的页面会出现好几个甚至好几页类似的文章题目的结果，在这里找到和作者名字刊物一致的结果，点开就可以了。这种方法的好处是简单方便操作，不方便的就是如果遇到比较大众化的题目，检索起来，结果就会很多，需要挨个去找。 （2）通过检索期刊检索论文。前面提到了，如果文章题目不是很大众化，那么就可以直接通过检索论文进行检索，如果文章题目大众化一些，那么可以通过检索期刊进行检索。如上面的文章，我们已经知道发表在《高教探索》2014第3期上，那么我们就可以直接检索期刊。在万方数据库首页上，点击“期刊”选项卡，点击期刊之后，就是说我们要检索期刊了。然后输入“高教探索”（注意这里只输入文字，不要加任何标点符号），然后点击“搜索”就可以了。这样，就会弹出新的页面，也就是杂志的页面，点开杂志的页面，我们会看到，右侧会有一个目录，年份，期数。点击2014下面的“3”，就进入了3期的目录里，在目录找到相应的文章和作者姓名就可以了。好了，先说的这里吧，鉴于一些第一次发表论文的作者经常问到这个问题，才专门来说明一下，希望对大家有帮助吧。如果还有其他职称论文发表方面的疑问或者问题，可以通过输入lunwentaotao 点卡姆来找到我们查看我们上面的论文发表信息，或者直接加我们的企鹅号0，我们会为你答疑解惑。 万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

数据库中全文搜索与Like的差别

数据库中全文搜索与Like的差别 在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。 一、查询效率上的差异。 通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。 二、对空格字符的敏感性。 在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。也就是说，如果用户利用上面这条语句进行查询时，则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合，故不会返回相关的记录。故Like关键字对于空格是比较敏感的。为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格，则可以通过通配符拉实现。即可以利用”%abcd%”为条件语句。如此的话，无论abcd前面或者后面是否有空格，则都会被查询出来。但是全文搜索的话，通常情况下系统会把空格忽略掉。即在全文搜索功能中，系统会先对查询条件语句进行优化。如果发现空格的话，则往往会实现把空格过滤掉。故全文搜索的话，对于空格等特殊字符往往是不敏感的。 三、对于一些特殊字符的处理要求。 由于数据类型不同，其数据存储方式也不同。为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。也就是说，Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效，不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。为此如果数据库管理元要采用Like 关键字，则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。知己知彼，百战百胜。只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。不过值得高兴的是，Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型，则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。如果其中任何一个参数为Unicode数据类型，则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型，并执行Unicode模式匹配。另外需要注意的是，如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的，即比较时会考虑到后面出现的空格。

全文检索系统整体方案

1全文检索系统方案 1.1全文检索需求 1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容 检索、跨库检索等多种检索途径； 2)支持字索引和词索引； 3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持 复合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作 关键词查询优先级的设置； 4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的 检索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的 查询结果集； 5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容 实现关键字检索； 6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发 接口以支持特殊文档格式的全文检索； 7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息 为最新，即支持增量索引机制； 8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引； 9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不 得超过10秒； 10)提供跨数据源、数据格式的搜索；

11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来； 12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索； 13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网 页能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或 浏览器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索 结果； 14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及 符合关键词出现的内容片断； 15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他 文字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出 现的位置； 16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等 条件进行排序； 17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索 时，不在标记过的文件中进行查询； 1.2全文检索系统总体方案 系统将采用以下全文检索流程。

Entrez 检索系统的简介

一、Entrez 检索系统的简介 Entrez 检索系统是储存和分析关于分子生物学、生物化学和遗传学知识的自动化系统, 是美国国家生物技术信息中心(National Center for Bio technology Information, NCBI) 网站http:// www. Ncbi. nlm. nih. gov/建立的最受欢迎的检索系统之一，它允许用户从NCBI 整合的多个数据库中同时检索文献题录和分子生物学数据。 Entrez系统中的数据库均有同样的检索界面, 遵循相同的检索规则。这些数据库包含: PubMed: 生物医学文献数据库 Nucleotide: 核酸序列数据库, 包括GenBank, RefSeq,和PDB中的序列数据 Protein sequence database: 蛋白质序列数据库, 包括来自SwissProt, PIR, PRF, PDB, 以及自GenBank and RefSeq 解码转译的数据 Structure: 大分子三维结构数据库 Genome: 完整的基因组数据, 包括已经完成基因组测序和正在进行基因组测序的800 多种生物体; PopSet: 人口研究数据集, 指已搜集到的分析人类进化关联的DNA序列集 OMIM: 人类孟德尔遗传数据库 Taxonomy: GenBank中的物种分类学数据库 Books: 在线生物医学图书 ProbeSet: 基因表达和微阵列数据集 3D Domains: Entrez Structure中特定功能域的三维结构 UniSTS: 标记物和遗传学图谱数据(mapping data) SNP: 单核苷酸多肽性数据库

如何用C#实现数据库全文检索

如何用C#实现数据库全文检索 目前行业网站的全文检索的方式主要有两种 方式一:通过数据库自带的全文索引 方式二:通过程序来自建全文索引系统 以Sql Server 2005为例 2005本身就自带全文索引功能,你可以先对数据库表建立索引,具体如何建索引网上搜索一下,建立完索引之后,你就可以用SQL来实现检索功能,例如:select * from ytbxw where contaiins(字段,' 中国');多个查询值之间可以用and 或or来实现,在单表以及单表视图上建全文索引对2005来说根本不是问题,但在多表视图建全文索引2005目前还无法实现这个功能,拿https://www.wendangku.net/doc/428261830.html,为例,其每个栏目的信息都是分开存放的,所以在检索上就无法用该方法来解决这个问题. 下面重点说一下如何用程序来实现检索功能 如果你想自己开发一个全文检索系统,我想这是相当复杂事情,要想实现也不是那么容易的事情,所以在这里我推荐一套开源程序,那就是 DotLucene,我想大家可能都听过这个东东吧,那我就讲讲如何来实现多表情况下的全文检索. 1、新建winform项目，把https://www.wendangku.net/doc/428261830.html,.dll添加到该项目中来 2、创建一个类，类名可以自己取 public class Indexer { private IndexWriter writer; ／／在指定路径下创建索引文件 public Indexer(string directory) { writer = new IndexWriter(directory, new StandardAnalyzer(), true); writer.SetUseCompoundFile(true); }

全文检索需求及选型

全文检索需求 档案管理系统 需求整理 1、一个文档有多个附件； 2、文档支持格式：pdf，CEB，txt，html，office（world、excel）、wps 文档，tf、tff； Ceb格式，目前在档案系统已经存在一个对应的txt文件； 现在有两种方案来处理ceb格式：一是把档案系统中的ceb对应的txt文件，迁移过来；二是ceb文件重新转换一次。 3、权限管理，权限有个人、角色、部门分类； 4、检索的内容包括，结构化数据和非结构化数据；可以支持定制查询；可以分多个字段查询（比如：档案类型、查询年份） 5、准确显示摘要和高亮显示； 6、矩阵分析（智能分析相似文档，数据挖掘的一部分）； 档案的现在方案 a)使用lucene2.x 版本； b)系统是二级部署；

c)每个网点比如福建，按地市创建索引文件。每个地市的索引文 件的大小在800M左右，这样单个档案系统的一个网点的索引 总大小应该在10G左右（目前的大小）。 d)每个地市只可以单独查询，目前没有实现合并查询。 e)新建索引和增量索引是分开处理的。 f)权限控制，目前是用户在请求单个文档的时候才验证权限；在 索引和检索两个层次上没有做控制。 其他特点 知识管理系统 需求整理 1、目前是一个文档对应一个附件，但以后有可能支持多个附件； 文档支持格式：知识管理中各种文档都会存在，尽量支持大部分数据格式。 2、支持的格式可以灵活扩展。 3、权限管理，权限有个人、角色、组织、部门等层次； 4、检索的内容包括，结构化数据和非结构化数据；可以支持定制查询； 5、准确显示摘要和高亮显示； 6、智能分析（相似文档，数据挖掘的一部分）；

中文数据库信息检索

实验5中文数据库信息检索（万方学位论文数据库） 【实验目的】 熟悉万方学位论文数据库的基本情况；掌握其信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理；掌握提高查全率和查准率的方法。 学时安排：2 学时 【实验内容】 1、查阅该数据库的检索方式及其检索流程。 2、根据自选检索课题，从上次实验本组检索获取的10篇相关论文中的作者（至少8人）出发，使用作者途径（不限定年份）利用万方数字化期刊全文数据库检索本组课题内容。分别统计每位作者的发表论文分 检索，要求写出：检索课题名称、检索分类序列、检索结果数、5—10条检索命中记录的题录信息（题名、作者、文献出处）。 【实验报告】 1、进入武汉工业学院图书馆主页，点击〖常用数据库〗中的〖万方数据资源系统〗，即可进入图5-1，然后点击〖万方学位论文数据库〗，即可开始检索历程。

2、自选检索课题，如：数据加密技术，使用万方学位论文数据库检索。 图5-2 万方学位论文数据库分类检索页 实验6外文数据库信息检索（EBSCO期刊全文数据库） 【实验目的】 熟悉EBSCO期刊全文数据库信息检索系统的基本情况，掌握外文数据库信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理。 学时安排：2 学时

【实验准备】 1、根据在实验3、4、5中的自我选题的查询情况，选择相应的主题检索词并将其翻译成英文（至少3~5个），可以通过阅读已查中文文献中的英文摘要、英文关键词的形式获得。 2、EBSCO期刊全文数据库 （1）访问地址：https://www.wendangku.net/doc/428261830.html,/ 或https://www.wendangku.net/doc/428261830.html, （2）使用方法：此服务器不计国际流量，只对我校合法的IP地址开放。（3）内容介绍： 我馆情况：已经购买了其中的ASP（Academic Search Premier）和BSP 包。 学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：ASP是当今全世界最大的多学科学术期刊全文数据库。包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的7876种期刊的文摘和索引；3990种学术期刊的全文，全文最早回溯到1990年，索引和文摘最早回溯到1984年。数据每日更新。商业资源集成全文数据库（Business Source Premier，简称BSP）：BSP 收录了3048种学术性商业类全文期刊，文摘和索引的收藏更超过3851种期刊。较著名的有华尔街日报（The Walls Street Journal）、哈佛商业评论（Harvard Business Review）、每周商务（Business Week）、财富（Fortune）、American Banker、Forbes、The Economist等，涉及的主题范围有国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等。适合高等院校经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业使用。全文最早回溯至1990年。数据每日更新。 3、世界科学出版社全文电子期刊数据库 （1）访问地址：https://www.wendangku.net/doc/428261830.html, （2）内容介绍： 资源特点：WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO/MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站。WorldSciNet目前提供58种全文电子期刊，涵盖数学、物理、化学、生物、医学、材料、环境、计算机、工程、经济、社会科学等领域。我馆情况：从2002年开始订阅。 资源状态：为网络资源，我校用户直接连接在清华的镜像站点使用。4、德国施普林格全文电子期刊数据库 （1）访问地址：https://www.wendangku.net/doc/428261830.html, （2）使用方法：为网络资源，拥有我校合法IP的用户，直接连接施普林格在清华的镜像站点使用。 （3）内容介绍： 资源特点：德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过Springer LINK系统提供学术期刊及电子图书的在线服务。目前Springer LINK所提供的全文电子期刊共包含439种学术期刊(其中近400种为英文期刊)，是科研人员的重要信息源。我馆情况：从2002年开始订阅。 【实验内容】

SPRINGER数据库及检索方法介绍

SPRINGER数据库及检索方法介绍 一、数据库简介 Springer是世界著名的科技出版公司，通过Springer LINK系统提供电子期刊和电子图书的在线服务，目前Kluwer出版社已被Springer合并，Kluwer的电子期刊也被收录在Springer LINK系统中。Springer LINK收录电子期刊1300多种，电子图书24200多种。我校订购了其中的2005-2009版权年电子图书（包括图书、丛书、参考工具书）。另外国家科技图书文献中心(NSTL)为全国用户订购了Springer的回溯库，包括960多种期刊和14种丛书，这些期刊和丛书都回溯至第1卷第1期。 具体学科涉及：数学、物理与天文学、化学、生命科学、医学、工程学、计算机科学、环境科学、地球科学、经济学、法律。 二、检索指南 1. 登录 正常进入数据库后，会在左上角显示欢迎，页面的右上部可以选择界面的语言，可供选择的语言有中文简体，中文繁体，英语，德语，韩语。 2. 浏览 在主界面上，Springer提供了分别按内容类型（期刊、图书、丛书等）、学科和特色图书馆进行浏览。每种分类后都有一个数字标记种类的个数。在浏览页面的右侧，可以按出版物名称的起始字母检索或浏览，或按出版年、语言、学科等分类浏览。 内容类型 所有内容类型 (4,663,528) 出版物 (40,268) 期刊 (2,235) 丛书 (1,097) 图书 (36,936) 参考工具书 (164) Protocols (20,273) 特色图书馆

中国在线科学图书馆 (69,181) 俄罗斯在线科学图书馆 (521,871) 进入任一分类以后可以浏览。注意：刊名或书名前有表示可阅读所有全文，表示可阅读部分全文，表示不能阅读全文。 3、检索文章 在右边的Find对话框可以进行检索，点击省略号按钮可以打开组配符号，按Bool运算符组配你的检索式。。点击more options可以到达检索界面。可供组配的字段为All text、Title、Summary、Author、Editor、ISSN、ISBN、DOI。同时可以限定年限，以及对输出结果按相关度或时间进行排序。点击检索结果的题名可以看到文章摘要，点击pdf图标可以下载全文。在导航栏中点击Search，可以到达检索页面。 4、结果处理 检索词在检索结果中会高亮显示，点击“Disablehighlighting”可以清除高亮，点击“PDF”按钮可以下载全文。在检索结果界面右侧可以按学科和作者进行对结果进行精炼。点击文献名后，右下角可以将题录导出为RIS或文本格式。 检索结果界面的右侧有一系列图标，可下载所有结果列表，并按不同格式导出，或者RSS 订阅。 题名点击“Add to marked items”，可以将论文添加到标记列表，稍后可在导航栏中“My menu marked items”中找到该列表。 5、个性化服务 在首页左侧的欢迎界面下，有一个用户注册的按钮“please log in or register”，注册为Springer的个人用户可以使用个性化服务。 点击检索界面的磁盘按钮，可以选择检索历史保存、email、导入RSS阅读器或定制一个Alert，以便可以定时在Email中收到该检索的更新结果。 注册用户的功能： （1）查看订阅刊物 您所有的订阅刊物将被列在这里。请注意这里列出的订阅刊物不包括您所属机构的订阅刊物。关于您所属机构的详情，请选择左上角的认同名单。

空间数据库复习重点答案完整)

1、举例说明什么是空间数据、非空间数据？如何理解空间查询和非空间查询的区别？常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。 数据：是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。空间数据：是对现实世界中空间对象（事物）的描述，其实质是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。河流的泛洪区，卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数，去年的销售量，电话号码等是非空间数据 空间查询是对空间数据的查询或命令 人工管理阶段 文件管理阶段缺点： 1）程序依赖于数据文件的存储结构，数据文件修改时，应用程序也随之改变。 2）以文件形式共享，当多个程序共享一数据文件时，文件的修改，需得到所有应用的许可。不能达到真正的共享，即数据项、记录项的共享。 常用： 文件与数据库系统混合管理阶段优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。 缺点：1）由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。 2）数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。 3）几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多 全关系型空间数据库管理系统 ◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理 ◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接，数据存取较快 ◆属性间接存取，效率比DBMS的直接存取慢，特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作 ◆GIS软件：System9，Small World、GeoView等 本质：GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。 对象关系数据库管理系统 优点：在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效，并且用户还可以开发自己的空间存取算法。缺点：用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型，对有些应用相当困难。 面向对象的数据库系统。 采用面向对象方法建立的数据库系统； 对问题领域进行自然的分割，以更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型。 目前面向对象数据库管理系统还不够成熟，价格昂贵，在空间数据管理领域还不太适用； 基于对象关系的空间数据库管理系统可能成为空间数据管理的主流 2、什么是GIS，什么是SDBMS？请阐述二者的区别和联系。 GIS是一个利用空间分析功能进行可视化和空间数据分析的软件。它的主要功能有：搜索、定位分析、地形分析、流分析、分布、空间分析/统计、度量GIS 可以利用SDBMS来存储、搜索、查询、分享大量的空间数据集 改：地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工 科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。

中文科技期刊数据库(重庆维普)检索指南

中文科技期刊数据库检索指南(重庆维普) 一．CQVIP中文科技期刊数据库简介 《中文科技期刊数据库》(简称“维普—VIP”)，源于重庆维普资讯有限公司1989 年创建的《中文科技期刊篇名数据库》。该数据库收录了自1989年以来国内出版发行的自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学、图书情报等学科期刊12000余种，收录核心期刊占核心期刊总量的大约83%。按学科分为5个专辑,47个专题，基本覆盖了国内公开出版的具有学术价值的期刊。 二．CQVIP中文科技期刊全文数据库检索（校园网IP地址控制范围内使用）1．登录网站和检索设置 ⑴双击“Internet Explorer”，地址栏输入：https://www.wendangku.net/doc/428261830.html,，进入CQVIP检索网站主页。 ⑵如果弹出如下窗口，点击 ⑶输入用户名：学号；密码：自设，然后点击

⑷将弹出的网关服务窗口关闭，进入维普期刊资源整合服务平台（V6.5）。 2．选择检索方式 VIP的检索方式总体上可分为：基本检索、传统检索、高级检索、期刊导航、检索历史。点击相应的按钮，即可进入该检索页面。 基本检索：是系统默认的检索方式。是简单快捷的中文期刊文献检索方式。默认的检索对话框有两个，点击或图标，可增加或减少对话框数量。最多可增加到5个对话框。提供14个可选检索字段。 传统检索：适合《中文科技期刊数据库》老用户查新检索风格。 高级检索：多检索条件逻辑组配检索，更支持一次输入复杂检索式查看命中结果。 期刊导航：提供从期刊名、ISSN、按(刊名)字顺查、期刊学科分类导航等多渠道快速定位期刊，可以做年、卷、期的内容浏览及相关期刊或文献的漫游。期刊检索可直接在对话框中输入相应的期刊名、ISSN号；按(刊名)字顺查找期刊是按照刊名首字的汉语拼音字顺A-Z将期刊进行列表；期刊学科分类导航可以直接检索某一学科的期刊。 检索历史：支持用户个性化的使用习惯及检索条件的再组配。 我们主要介绍“高级检索” 3．高级检索 系统提供多条件逻辑组配检索（高级检索）和直接输入检索式（专家检索）两种方式。多条件组合检索是对系统提供的多个(最多 5 个) 检索项(限定在13个检索字段中)，根据检索课题需要进行逻辑（与、或、非)组配运算。直接输

全文检索工具

通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。 尤其是中文全文检索技术的研究始于1987年左右，已经有一些商品化的软件。Internet 的普及使得全文检索技术日益成熟起来，其应用已突破传统的情报部门和信息中心的局限性，使该技术的最广大用户变成互联网的用户和桌面用户，而不再仅局限于情报检索专家。 全文检索技术以各类数据如文本、声音、图像等为对象，提供按数据的内容而不是外在特征来进行的信息检索，其特点是能对海量的数据进行有效管理和快速检索。它是搜索引擎的核心技术，同时也是电子商务网站的支撑技术。全文检索技术可应用于企业信息网站、媒体网站、政府站点、商业网站、数字图书馆和搜索引擎中。我们知道，企业信息化是电子商务的基础，企业建立自己的商务站点，构建企业内部信息发布平台，并与其他网站间建立安全的信息发布通道和交换通道，建立电子商务的应用并以数据为中心建立应用平台等方面都离不开全文检索。该检索技术可跨越所有的数据源，支持多种数据和信息格式，对检索结果可按商业分类规则进行排列，也能满足用户特定的知识检索请求，将所有不同信息查询中的命中结果按相关性或分类排列，提供不同格式的信息浏览功能。 [1] 从搜索结果来源的角度，全文搜索工具又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，如Google、Fast/AllThe Web、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut、百度等；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。 “网络机器人”或“网络蜘蛛”是一种网络上的软件，它遍历Web空间，能够扫描一定IP地址范围内的网站，并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到

整合全文检索系统解决方案

用友知识管理检索系统解决方案 维思比科技（北京）有限公司 2010年4月20日

目录 （一）现状及总体目标 (1) 1.1、背景介绍 (1) 1.2、现状 (1) 1.3、总体目标 (1) 1.4 总体设计 (2) 1.4.1 系统结构图 (3) 1.4.2信息采集工作原理 (3) 1.4.2.1 数据采集 (3) 1.4.2.2 数据分析 (5) 1.4.2.3 数据写入 (5) （二）功能及界面设计 (5) 2.1整合搜索 (6) 2.1.1拼音提示.............................................................................. 错误！未定义书签。 2.1.2拼音纠错 (7) 2.1.3 相关推荐 (7) 2.1.4 多维度智能导航 (7) 2.1.5 二次检索 (7) 2.1.6 精确查询与模糊查询 (7) 2.1.7多维度排序 (7) 2.2 硬件配置 (7) 2.7.1 服务器配置 (7) 2.7.2 网络带宽配置 (8) 2.7.3 软件配置 (8) （三）开发进度安排 (8) 3.1 实施流程 (8) 3.2 实施进度 (8) （四）投资概算 (9) 4.1 软件产品 (9) 4.2 定制开发 (9) 4.3 培训费用 (9) 4.4 总体预算 (9) （五）运行维护和培训 (12) 5.1 维护 (10) 5.2 培训 (11) 5.2.1．培训人员 (11) 5.2.2．培训目标 (12) 5.2.3. 培训内容 (12) 5.2.4. 培训方式 (12) 5.2.5. 培训时间 (12) (六) 附录 (13)

基于Web的数据库检索系统的开发

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/428261830.html, 基于Web的数据库检索系统的开发 作者：邢玉凤 来源：《电子技术与软件工程》2015年第24期 摘要随着互联网技术的发展，社会信息化程度不断提高，人们获取信息的方式有了根本 性的改变，越来越多的人通过Web来获取信息。基于Web的数据库得到了广泛的应用，比如数字图书馆、电子商务以及搜索引擎等。本文将从WEB数据库的介绍，设计思想和设计技术三个方面来介绍该系统的开发。 【关键词】WEB 数据库 ASP WEB，也就是网页，它是人们在网络上获取信息的主要方式，可以同时提供文本、图形 以及视频等信息，功能较强大。人们通过浏览器访问网页，在这个过程中，WEB具有很强的人性化，用户的浏览网站和浏览顺序，完全由自己决定。访问WEB对平台没有限制，主要是通过浏览器进行访问，这就说明WEB具有强大的适应性且应用范围较广。合理的WEB数据库检索系统能够为用户提供更及时、更高效的查询体验，因而设计出合理的WEB数据库检索系统是非常关键的。 1 WEB数据库综述 随着网络信息化的发展，网络用户的不断增加，互联网逐步应用到各个方面。互联网也成为了人们生活中不可缺少的一部分，在互联网上，人们根据需要进行数据查询，与网友完成资源共享以及跟亲人、朋友等进行通讯。在数据库技术的发展中，它为人们提供了便捷数据查询、满足了不同用户的需求。同时，人们对于数据库所提供信息的实时性、交互性等功能也有了更高的需求。在WEB应用发展的初期，人们通过浏览器看到的网页大都是静态的。也就是当浏览器向Web 服务器发出请求后，服务器根据接收到的命令，将事先设计好的网页发送给浏览器，用户无法根据自己的需要而选择页面。为了满足用户的需求，将WEB技术应用到数据库中，为用户提供更好的查询体验。 WEB数据库系统是通过浏览器—服务器（B-S）两者的结合来实现的。该模式首先建立两者之间的传输协议，用户通过浏览器访问WEB服务器以及数据库。最终浏览器将查询结果返回给用户，使得查询信息更丰富。在动态的WEB模式中，为了满足用户的个性需求，所涉及到程序，会进行一定的分割，使其以页面的形式进行呈现。而为了实现交互功能，会为用户提供表单，用户根据自身的需求，在浏览器上填好表单，并进行HTTP请求的提交，向WEB服务器发出命令。WEB服务器通过特定的应用程序，对表单上的内容进行分析，并根据不同的表单内容执行相应的结果，也就是返回给浏览器在数据库中查询到的相关信息，并以HTML 的形式进行返回。在不更改WEB中应用程序的情况下，数据库可以根据用户的需求、信息的更新和时代的变化随时进行信息的更新和变动，用户也可以查到动态的内容。基于Web 的中

三大中文期刊全文数据库的比较

三大中文期刊全文数据库的比较研究 摘要从论文收录情况、检索功能、检索结果、检索界面、用户服务等五个方面对国内三种期刊全文数据库——《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据资源系统数字化期刊》进行了比较与分析，力图对图书情报机构在数据库选择方面有所指导，同时，对读者有针对性地使用这些数据库有所帮助。 关键词中国期刊网全文数据库维普中文科技期刊数据库万方数据资源系统数字化期刊全文数据库比较电子期刊 《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据库资源系统数字化期刊》是国内影响力和利用率很高的综合性中文电子期刊全文数据库，这三个数据库已经成为大多数高等院校、公共图书馆和科研机构文献信息保障系统的重要组成部分。在互联网中，这三大数据库也成为中文学术信息的重要代表，体现了我国现有的中文电子文献数据库的建设水平。 笔者结合工作和学习中的实践，就上述三大数据库的收录情况、检索功能、检索结果、检索界面、用户服务等方面进行全面的比较，并通过检索实践举例进行比较分析，以供参考。 1 收录情况 收录范围与数量 《中国期刊网全文数据库》(本文中简称“清华”)是由清华同方光盘股份有限公司、光盘国家工程研究中心和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社共同研制出版的综合性全文数据库。该数据库收录自从1994年来公开出版发行的6600余种国内核心期刊和一些具有专业特色的中英文期刊全文，累积全文文献618万多篇（最新数据大于1600万篇），题录1500万余条，按学科分为理工A(数理科学)、理工B(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学九大类，126个专题文献数据库。 《中文科技期刊数据库》(本文中简称“维普”)由科技部西南信息中心主办，重庆维普资讯有限公司制作。其前身为《中文科技期刊篇名数据库》。该数据库收录了自1989年以来国内出版发行的12000种期刊，其中全文收录8000余种，按学科分为经济管理、教育科学、图书情报、自然科学、农业科学、医药卫生、工程技术等7大类，27个专辑，200个专题，按《中图法》编制了树型分类导航和刊名导航系统，基本覆盖了国内公开出版的具有学术价值的期刊，同时还收录了中国港台地区出版的108种学术期刊，积累700余万篇全文文献（最新数据大于1300万篇），数据量以每年100万篇的速度递增。 《万方数据资源系统数字化期刊》(本文中简称“万方”)是万方数据库资源系统三大组成部分之一，由中国科技信息研究所属下的北京万方数据股份有限公司创办。万方期刊收录了我国自然科学的大量期刊以及社会科学的部分期刊，范围包括基础科学、医药卫生、农业科学、

全文检索系统整体方案

1 全文检索系统方案 5.1 全文检索需求 1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检 索、跨库检索等多种检索途径； 2)支持字索引和词索引； 3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复 合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关 键词查询优先级的设置； 4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的检 索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询 结果集； 5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实 现关键字检索； 6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接 口以支持特殊文档格式的全文检索； 7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为 最新，即支持增量索引机制； 8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引； 9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不得 超过10秒； 10)提供跨数据源、数据格式的搜索； 11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来； 12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索； 13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网页 能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或浏览 器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果； 14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及符 合关键词出现的内容片断； 15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他文 字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的 位置； 16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等条 件进行排序； 17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索 时，不在标记过的文件中进行查询；