基于社交网络的实时搜索引擎的排序算法研究_徐婕
全文搜索引擎和目录搜索引擎区别
实验一：全文搜索引擎和目录索引引擎的区别是什么？ 全文搜索引擎因为依靠软件进行，所以数据库的容量非常庞大，但是，它的查询结果往往不够准确。 分类目录依靠人工收集和整理网站，能够提供更为准确的查询结果，但收集的内容却非常有限。 1搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。 2搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功；而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。 3当用于在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 4搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。因此，分类目录型搜索引擎营销方法与技术性搜索引擎的方式有很大的不同，需要充分了解这种区别，才能充分发挥各种不同搜索引擎的作用。 实验二：百度的广告策略如何策划的。谈谈你的看法。 百度的广告策略主要是通过搜索推广、网盟推广、增值服务（百度指数、百度统计、百度推广助手、百度商桥）、其他推广服务（百度图片推广、百度品牌专区、百度火爆地带）、专业客户服务等几项来进行的。 百度推广流程是： 1. 搜索：网民在百度搜索自己关注的关键词信息 2. 推广：企业的推广信息展现在关键词对应的搜索结果页 3. 点击：用户点击推广信息进入企业网站 4. 成交：通过沟通了解，双方达成交易 百度将互联网众多内容网站整合，建立了国内最具实力的联盟体系；百度联盟囊括了24个行业类别的优质网站，加盟合作网站累计超过30万家，影响力覆盖95%以上的中国网民。 百度品牌专区是在网页搜索结果最上方为著名品牌量身定制的资讯发布平台，是为提升网民搜索体验而整合文字、图片、视频等多种展现结果的创新搜索模式。 百度火爆地带是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度网页搜索结果第一页的右侧，不同位置价格不同。 百度图片推广是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度图片搜索结果第一页的结果区域，不同词汇价格不同。企业购买了图片推广关键词后，就会被主动查找这些关键词的用户找到并向其展示企业推广图片，给企业带来商业机会！ 实验三：各个搜索引擎对同类网站的收录情况是否相同？如果不相同，各个搜索引擎有什么特点？ 各个搜索引擎对同类网站的收录情况不尽相同。百度与谷歌属于全文引擎搜索，其网页数据库的更新速度也不相同，但收录网页数与更新的速度是谷歌比百度更快，内容更丰富。而雅
搜索引擎基本工作原理
搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重
复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，
42种网络学术搜索引擎大全
42种网络学术搜索引擎大全 2014-11-03浙大研究生 “看新闻，查文献，做调研，找素材，怎么样样都要搜搜搜？？”今天小研给大家介绍各种搜索引擎吧！让你的搜索更精确，更全面~ 1 Google 学术搜索 https://www.wendangku.net/doc/455927914.html,/（若打不开，修改host文件即可） 不少人说这玩意不好，尤其是与百度比较。这也只是一说，你可以自己试试。Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。 2 百度学术搜索 https://www.wendangku.net/doc/455927914.html,/ 2011年6月初，“百度学术搜索”上线，经过重大变革后重新出世。收录国内外学术站点超过70万家，如中文学术站点知网、万方、维普、外文学术站点acm、IEEE、springer等,共计收录中外文学术资源总量逾2亿，中文超1.5亿，外文超1亿，让学术搜索“一键直达”。据悉，这也是国内首个拥有亿级别索引量的互联网学术平台。 3 BASE搜索 https://www.wendangku.net/doc/455927914.html,/ BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200万个文档）的数据。 4 Vascoda http://www.vascoda.de/ Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。 5 学术搜索引擎导航 https://www.wendangku.net/doc/455927914.html,/science/science-search.htm 收录了优秀的中外文学术搜索引擎及其地址。 6 读秀学术搜索
社交网络中基于图排序的好友推荐机制研究与实现(郑佳佳)
分类号： TP391.1 单位代码：10335 学号：20821043 硕士学位论文 论文题目社交网络中基于图排序的 好友推荐机制研究与实现作者姓名郑佳佳 指导教师王强副教授 学科(专业) 计算机软件与理论__ 所在学院计算机科学与技术学院 提交日期2011年1月
A Dissertation Submitted to Zhejiang University for the Degree of Master of Engineering TITLE:Friends Recommendation Based on Graph Ranking on Social Network Site Author: Jiajia Zheng Supervisor: Associate Professor Qiang Wang Subject: Computer Software and Theory College: College of Computer Science Submitted Date: 2011-01
浙江大学研究生学位论文独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名：签字日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后适用本授权书） 学位论文作者签名：导师签名： 签字日期：年月日签字日期：年月日
最佳优先模式--搜索引擎算法分析
最佳优先模式--搜索引擎算法分析 搜索时大部分用户只关注排在最前面的搜索结果。尽管视系统，用户，任务和界面的不同，具体的搜索结果数量也不同，但可以肯定的是前三个搜索结果将吸引你80%的主意力。搜索结果第一页的其他链接也会得到部分关注，但其后的内容则不然。 有两个原因决定了这很重要。首先，搜索的最简单用例就是：浏览有用的搜索结果。用户输入关键词，扫视前面几个搜索结果，点击链接，搜索就完成了。要让搜索简单，快速，有用，最佳优化搜索模式非常重要。其次，最前面的几个搜索结果对于查询重构有着极大的影响。用户输入搜索字词，浏览最初的几个结果，然后再试试搜索其他的内容。大约20%~50%的搜索都包括查询重构。前三个搜索结果是用户界面的重要组成部分。 因此，选择搜索引擎时，应该首先考虑最佳优先模式。高质量，透明，灵活的结果排序算法是成功的关键。他们自始至终都应该是优秀而出色的，能够根据特定内容集而变或是随着应用的独特需求而变。其算法应该包括： 相关性 包括主题的相关性，目的在于将搜索关键字和内容文本元数据匹配起来。有效算法包括词汇排序，相似性，位置，频度和文档长度等。短标题里的精确词汇匹配比起长篇内容里的AND共现匹配要有价值得多。在一个网页上反复出现，但在网站上其他地方却难寻踪迹的词语其权重也更高。相关性算法必须处理好文本查询的特殊情况，包括复数和其他单词变体，比如诗人和诗歌。只有做出调整才能在查准率和查全率之间取得合适的平衡。相关性是典型的搜索引擎默认设置，而且事实上往往也是一种混合模式，把多种算法整合到一个平衡的解决方案中。 流行性 在大多数情境中，社会化数据能够极大地改善语义算法。谷歌的PageRank算法把链接视为投票，这是一个大获成功的做法。如今流行性已经成为典型的多算法度量。在Flickr 上，照片的兴趣度有浏览数，评论数，注释数和收藏次数等决定。在亚马逊网站上，用户按照最畅销或最佳评论来排序。不过，及时用户按照相关性来排序时，社会化数据也影响着搜索结果的显示排序。 日期 默认日期排序并不好，但这一选项也自有用处。尤其是对于新闻和邮件应用来说，按照反向时间顺序（即最新的内容优先显示）相对更加常见。在许多情况下，出版日期或是修改日期可以为通用相关性算法提供有价值的数据，从而改善首选搜索结果的实时性。 格式 在单一形式中，格式和内容类型就像过滤器一样有用，用户可以选择只查看特定格式的内容，比如图片，视频或新闻。而且，他们还可以帮助改善最佳搜索结果。比如，在企业内
社会网络分析法
第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展，它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联，而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说，社会网络代表着一种结构关系，它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有： 行动者(actor)：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie)：行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的，如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等，这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad)：由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式，是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad)：由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup)：指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group)：其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis)，因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说，社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术，还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来，社会学所研究的对象就是社会结构，而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出：“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如，网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制，从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出，作为一种研究社会结构的基本方法，社会网络分析具有如下基本原理： 1．关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同。 2．关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3．社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。
几大搜索引擎排名算法趣味解析
几大搜索引擎排名算法趣味解析 做优化最关心的是什么，当然是在几大搜索引擎的排名，几年的淘汰，现在的格局是百度一家独大，然后带领360和新搜狗二个小弟，谷歌中国只剩下不到3%的市场，基本上可以忽略不计，但是谷歌毕竟在全球还是搜索老大，粉丝效应还有一些的用户。 百度：个人觉得百度在排名算法是最人性的，虽然说这个话可能引来好多人的吐槽，因为好多人深受百度其害，认为百度是是难伺候的，算法层出不穷，而且经常所谓的大姨妈，很是伤了好多人的心，但是从我感觉来看，从来没有感受过百度所谓的K站，优化手法也是一直采用正规的白帽手法，几年来优化过的一些站也是得到了自己心仪的排名，为什么说百度最人性呢，最近上了一个新站，到现在差不多刚好一个月的时间，虽然关健词的指数都不高，不过几个关健词已经齐齐的奔入了百度前三页，而且还在稳步的上升中，为什么能这样呢，就是因为百度的新站效应这个人性化的举措，好些优化人士也说，只要你网站按照百度要求搭建，然后内容建设也符合百度规律，那么你网站上线收录不久后百度就会给部份关健词相应的排名，大家都知道优化是一个相当枯燥的事情，能坚持是一件相当困难的事情了，给了甜头，当然有干下去的动力，只要你持续，那后来一定会收到一个比较理想的排名的，但是也有好些人一直所谓的抱怨这，抱怨那，一直没有得到自己想要的排名，这个呢估计得自己找原因了， 360：上线以来，给了人们好大的期望，但是我感觉期望的这部份人应该大部份是来自百度受害者，欺许能在这里得到心灵的安慰，也就出现了一些研究360排名的人，但是至今网上也没有关于这方面的文章，个人感觉360应该没有什么核心算法，搜索结果跟百度也是惊人的雷同，新站基本上不可能在360出现排名，一些老站排名和百度差不多，为什么新站不给排名呢，估计是在等百度排名稳定后再抄袭，这个也就是最近百度频繁推出新算法的的原因，推出新算法一方面是为了提高体验，一方面是打造技术门槛防止被抄袭。 谷歌：在说谷歌之前先上一幅图，这个是这几天在A5上面看到的一篇文章 现在不知道还有多少人是这样的，经常聊天的时候也听到类似的一些观点，认为谷歌怎么怎么的好，谷歌虽然是全球巨头，但是谷歌中文我感觉来是最差的，排版布局上面首先就让人看得难受，我也不知道好多人所说的谷歌好是指的是谷歌中文，还是谷歌英文了，也不知道他们到底是谷歌的用户，还是谷歌的粉丝，还是因为就像以前流行的那样，搜索用谷歌，聊天用MSN等这样的，谷歌中文排名也是我感觉最简单的，那就是一句话外链至上，就是如果你有足够的外链，
社会网络分析方法(总结)
社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件，共有Agna 等9 种软件，位于图1 的右上角，这类软件可以自 由下载使用，成本低，但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持； ●第二类为商业可视化SNA 软件，如InFlow 等3种，这类软件大都有良好的技术支持；（3）第 三类为可视化SNA 软件，如KliqFinder 等4 种，这类软件一般都是商业软件，但他们都有可以通过下载试用版的软件，来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件，如FATCAT 等7 种，这类软件的特点是免费使用，但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出，不具有可视化分析结果的功能； ●第五类为商业非可视化SNA 软件，只有GRADAP 一种，该软件以图表分析为主，不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中，有16 种SNA 软件，即近70%的SNA 软件，具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同，但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据，建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法，或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据，经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵：邻接矩（AdjacencyMatrix）、发生阵（Incidence Matrix）和隶属关系矩阵（Affiliation Matrix）。邻接矩阵为正方阵，其行和列都代表完全相同的行动者，如果邻接矩阵的值为二值矩阵，则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系，而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们
推荐-全文搜索引擎的设计与实现 精品
作者声明 本人郑重声明：所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定，同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编；同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目：全文搜索引擎的设计与实现 作者单位：江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名：XXX 20XX年 5 月 20 日
学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 （英文） Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日
摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大，对于处理庞大的网络数据，如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息，变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现，采用Nutch相关框架，包括Nutch，Solr，Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景，基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现，使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司，比如百度、雅虎，都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的，阅读其源代码，可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受，并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景，然后对系统涉及到的理论知识，框架的相关理论做了详细说明，最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎
基于融合社交网络相似度的群体推荐算法研究
基于融合社交网络相似度的 群体推荐算法研究 1课题来源、研究意义和目的 1．1课题来源 本课题来源于实验室项目，旨在研究电子商务中的推荐系统。 1．2 研究意义和目的 近年来，Web2.0 技术的兴起更进一步拓展了用户与计算机之间的交互作用，提高了用户的使用体验，但也进一步加快了互联网信息资源的增长速度。海量的信息在给广大互联网用户带来更多选择的同时也使得其不得不花费大量的时间和精力从偌大的信息库中找到自己感兴趣或者对自己有用的信息，由此便导致了“信息过载”和“信息爆炸”的问题。个性化推荐作为目前解决信息过载问题的主要技术，个性化推荐技术已经在诸多领域得到了应用，如电子商务、社交网站、搜索引擎等。作为全球率先研究个性化推荐系统的企业之一的Amazon[1]错误！未找到引用源。[2][3]，也早已将个性化推荐服务放到了网站中的各个角落，成为目前应用个性化推荐系统的成功案例之一。 迄今为止，关于个性化推荐技术的研究已有很多，但是已有的推荐系统大多都旨在为单个用户提供推荐，而现实生活中，有时却需要向一个群体提供推荐。比如一个家庭的所有成员同时观看电影、一个群体需要选择旅游目的地以及一个群体需要选择用餐地点等。由于群体成员的兴趣爱好具有差异性、多样性与复杂性，因此为一个群体提供推荐，同时要求推荐列表能够最大化群体用户的满意程度是相当困难的，传统的个性化推荐算法已经不能很好地适应于群体推荐系统的情景，因此研究更为有效的群体推荐系统算法就显得尤为迫切与重要。群体推荐系统的研究对于互联网企业寻找新的盈利模式也有积极的指导意义，它能够借助于用户的兴趣偏好与社交网络关系扩大企业产品或者服务的接触面，从而获得更
全文搜索引擎和目录搜索引擎区别
实验A 讨论思考： 全文搜索引擎和目录索引引擎的区别是什么？ 全文搜索引擎因为依靠软件进行，所以数据库的容量非常庞大，但是，它的查询结果往往不够准确。 分类目录依靠人工收集和整理网站，能够提供更为准确的查询结果，但收集的内容却非常有限。 搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。 搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功；而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。 当用于在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。 因此，分类目录型搜索引擎营销方法与技术性搜索引擎的方式有很大的不同，需要充分了解这种区别，才能充分发挥各种不同搜索引擎的作用。 实验B 讨论思考： 百度的广告策略如何策划的。谈谈你的看法。 百度的广告策略主要是通过搜索推广、网盟推广、增值服务（百度指数、百度统计、百度推广助手、百度商桥）、其他推广服务（百度图片推广、百度品牌专区、百度火爆地带）、专业客户服务等几项来进行的。
百度推广流程是： 1.搜索：网民在百度搜索自己关注的关键词信息 2.推广：企业的推广信息展现在关键词对应的搜索结果页 3.点击：用户点击推广信息进入企业网站 4.成交：通过沟通了解，双方达成交易 百度将互联网众多内容网站整合，建立了国内最具实力的联盟体系；百度联盟囊括了24个行业类别的优质网站，加盟合作网站累计超过30万家，影响力覆盖95%以上的中国网民。 百度品牌专区是在网页搜索结果最上方为著名品牌量身定制的资讯发布平台，是为提升网民搜索体验而整合文字、图片、视频等多种展现结果的创新搜索模式。 百度火爆地带是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度网页搜索结果第一页的右侧，不同位置价格不同。 百度图片推广是一种针对特定关键词的网络推广方式，按时间段固定付费，出现在百度图片搜索结果第一页的结果区域，不同词汇价格不同。企业购买了图片推广关键词后，就会被主动查找这些关键词的用户找到并向其展示企业推广图片，给企业带来商业机会！ 实验C 讨论思考： 各个搜索引擎对同类网站的收录情况是否相同？如果不相同，各个搜索引擎有什么特点？ 各个搜索引擎对同类网站的收录情况不尽相同。百度与谷歌属于全文引擎搜索，其网页数据库的更新速度也不相同，但收录网页数与更新的速度是谷歌比百度更快，内容更丰富。而雅虎属于目录索引搜索引擎，其网站专业分类性
主流搜索引擎算法讲解大全
主流搜索引擎算法讲解大全 １．引言 万维网WWW（World Wide Web）是一个巨大的，分布全球的信息服务中心，正在以飞快的速度扩展。1998年WWW上拥有约3.5亿个文档[14]，每天增加约1百万的文档[6]，不到9个月的时间文档总数就会翻一番[14]。WEB上的文档和传统的文档比较，有很多新的特点，它们是分布的，异构的，无结构或者半结构的，这就对传统信息检索技术提出了新的挑战。 传统的WEB搜索引擎大多数是基于关键字匹配的，返回的结果是包含查询项的文档，也有基于目录分类的搜索引擎。这些搜索引擎的结果并不令人满意。有些站点有意提高关键字出现的频率来提高自身在搜索引擎中的重要性，破坏搜索引擎结果的客观性和准确性。另外，有些重要的网页并不包含查询项。搜索引擎的分类目录也不可能把所有的分类考虑全面，并且目录大多靠人工维护，主观性强，费用高，更新速度慢[2]。 最近几年，许多研究者发现，WWW上超链结构是个非常丰富和重要的资源，如果能够充分利用的话，可以极大的提高检索结果的质量。基于这种超链分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1] ，同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5]，其它一些学者也相继提出了另外的链接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。这些算法有的已经在实际的系统中实现和使用，并且取得了良好的效果。 文章的第2部分按照时间顺序详细剖析了各种链接分析算法，对不同的算法进行了比较。第3部分对这些算法做了评价和总结，指出了存在的问题和改进方向。２．WEB超链分析算法 ２.１Google和PageRank算法 搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page 实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。 ２.１.１PageRank算法 PageRank算法基于下面2个前提： 前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
搜 索 引 擎
搜索引擎 一、（1）什么是搜索引擎？ 答：搜索引擎指自动从因特网上获取信息，经过一定整理后，提供给用户进行查询的系统。因特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息像汪洋上的一座座小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。 （2）搜索引擎的工作原理 1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛（spider）的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超链接。机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就像日常生活中所说的“一传十、十传百…….”一样，从少数几个网页开始，练到数据库上所有到其他网页的链接。理论上，若网页上有适当的超链接，机器人便可以遍历绝大部分网页。 2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将他们按照一定的规则进行编排。这样，搜索引擎根本不用重新翻查他所有保存的信息而快速查到所要的资料。想象一下，如果信息不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻一遍，如此一来，再快的计算机也没有用。 3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向客户返回查询资料。搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的需要检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己需要的资料的网页。通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否会有自己需要的内容。 二、搜索引擎的分类 百度、搜狗搜索，谷歌搜索、雅虎搜索、腾讯搜索、迅雷搜索、微软搜索、有道搜索 三、搜索引擎的原理概述 搜索引擎通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词进行搜索，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜索出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。根据自己的优化程度，获得相应的名词次。在搜索引擎的后台，有一些用于搜集网页信息的程序。所搜集的信息一般是能表明网站内容（包括网页本身、网页的URL地址、构成网页的代码以及进出网页的连接）的关键词或者短语。接着将这些信息的索引存放到数据库中。 建立索引 蜘蛛抓取的页面文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程即是索引（index).在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。 搜索词处理 用户在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对搜索词进行处理，如中文特有的分词处理，去除停止词，判断是否需要启动整合搜索，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。 排序 对搜索词处理后，搜索引擎程序便开始工作，从索引数据库中找出所有包含搜索词的网页，
基于社交网络的社会化推荐算法研究
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/455927914.html, 基于社交网络的社会化推荐算法研究 作者：朱彦杰 来源：《科技视界》2014年第09期 【摘要】社交网络日趋活跃，基于社交网络的推荐成为电子商务推荐系统研究的热点领 域之一；如何利用社交网络数据给用户进行推荐物品，是基于社交网络的推荐算法的研究重点。对社交网络的定义、社交网络数据的分类进行概述，研究基于邻域的社会化推荐和基于图的社会化推荐算法；结合实际推荐系统对社会化推荐算法进行改进设计。 【关键词】社交网络；社会化；推荐 Research of Social Recommendation Algorithm Based on Social Network ZHU Yan-jie （Xuchang University， Xuchang Henan 461000， China） 【Abstract】As social networking has become increasingly active，Recommendations based on the social network have recently become one of the hottest topics in the domain of e-commerce recommender systems. How to recommend items to the users with social network data is the research content of the recommendation algorithm based on social network. With definition of social network and the classification of social network data， the social recommendation algorithm based on neighborhood or graph is studied. An？improved？social recommendation algorithm is also discussed in practical recommendations system. 【Key words】Social network； Socialization； Recommendation 美国著名的第三方调查机构尼尔森调查了影响用户相信某个推荐的因素[1]，调查结果显示，90%的用户相信朋友对他们的推荐，70%的用户相信网上其他用户对广告商品的评论。从该调查可以看到，好友的推荐对于增加用户对推荐结果的信任度非常重要。在社交网站中，可以通过好友给自己过滤信息，只关注与阅读和自己有共同兴趣好友分享来的信息，从而避免了很多无关的信息，自然地减轻了信息过载问题。 在社交网站方面，国外以Facebook和Twitter为代表，国内社交网站，以QQ空间、人人网、朋友网、新浪微博等为代表；这些社交网站形成了两类社交网络结构。一种是，好友一般都是自己在现实社会中认识的人，比如同事、同学、亲戚等，并且这种好友关系是需要双方确认的，如Facebook、QQ空间，这种社交网络称为社交图谱。另一种是，好友往往都是现实中自己不认识的，而只是出于对对方言论的兴趣而建立好友关系，好友关系也是单向的关注关系，如Twitter、新浪微博，这种社交网络称为兴趣图谱。同时，也必须指出，任何一个社会 化网站都不是单纯的社交图谱或兴趣图谱。在QQ空间中大多数用户联系基于社交图谱，而在
百度搜索引擎自然排名算法
百度搜索引擎自然排名算法 搜素动力营销也就成为众多企业的必备营销之道。搜素动力营销的英文是也即是凡是 所说的SEO，从狭义的角度而言，实足以搜索动力为前言发生的行为或勾当从而抵达销售方针的历程都可以称为 搜刮动力营销。SEO追求是高性价比，也等于盼愿能够以最小投入失踪掉最年夜的流量，并为企业带来收益。为您收集这里 搜刮动力的营销形式从广告触发事理上可以分为关头词告白、定向告白，从独霸及投放体例上可以分为SEO 奉行、竞价奉行、品牌专区、上网盟奉行、开放平台等。我们这里所提到的SEO投放功能，是对以上几种告白功效 集团剖析。深山老林网路营销课程总结了影响SEO投放功效有如下几个要素。 一、行业及营业要素 差此外行业和同业业内差此外业务在SEO奉行中暗示出来的功效截然分歧，在举办SEO奉行预估及优化进程 中要考虑这方面的影响。教育行业、汽车行业、金融行业等经常有对照高的奉行功效。 二、网站要素 这是一个最为焦点的要素。网站做为奉行的着陆点，网站的掀开速度、网站内容、及用户体验直接影响转 化，做好网站优化和运营可以提到几倍的功效。可是若是网站杂乱，无法给拜访者供给有价钱的信息，那么SEO 的功效就会大打折扣。在奉行初期，每汲引一个点的转化率，功效将会翻1到2倍。故网站的优化在SEO奉行中最 为严重。 三、投放优化要素 告白在投放后需要活期优化，差此外搜刮动力有差此外投放端方及推广特征，还会触及
到预算解救、用户 定位，季节要素、地域性、素材的创意等各方面。一直去解救告白投放，才会大白哪一种是客户最为喜爱的， 告白投放也才调抵达最优。此外针对有些产物区域客户不同很大的，可以选择在差异地区投放差别情势的告白 投放优化无绝顶，用专业本事去优化投放，可以有用节约资金，汲引功效。良多企业投放告白就长时刻的疏 于打点，告白不绝是一成不乱，这样自然就会形成资金的糜掷了。 四、品牌要素 营销进程中品牌要素的影响可以说是抉择性的。SEO的奉行要按照品牌差此外影响力阶段合理设置投放预算 及投放渠道，从而掉掉最优功效。大品牌曾经组成公信力，轻易完成贩卖转化。小品牌不为人知，即使用户点 击了但因为对产品缺乏信任度仍是大约会走人。 五、搜刮动力要素 差此外搜刮动力市场份额差别，受众属性互异，在SEO奉行中要按照品牌定位、产品及地区特点等，选择符 合的搜刮动力举办投放。百度引擎做为前期试探市场及放量是对照好的选择，谷歌用来定位专业人士及港澳台用户 。要是企业产品是面向高端的客户，那么采纳谷歌睁开SEO无疑是最明智的决议。 六、告白情势要素 企业SEO奉行KPI的要求曾经着重了投放差此外告白情势。垂青品牌揭示的奉行选择网盟产品为宜，垂青功 效的奉行则可以选择竞价奉行。当然在奉行的进程中品牌及功效的奉行只是侧重差别，很少有企业举办双方面 的奉行。
全文搜索引擎的设计与实现
全文搜索引擎的设计与实现 【摘要】随着互联网的出现和伴随着它的高速发展，人们获得信息的方式也越来越依靠网络的存在，但是随着网络资源的不断丰富，人们搜索一个信息的难度也在增加，搜索引擎就是在这种情况下发展而来，本文在分析了搜索引擎的研究现状的基础上，对传统分词算法加以改进，在一定程度上提高搜索的精确率和识别率。 【关键词】全文搜索；搜索引擎；分词 随着互联网资源的飞速增长，搜索引擎的发展在很大程度上决定了互联网资源的使用率，只有不断增强搜索引擎的技术才能使我们更好的利用网络资源。互联网的使用率也代表着一个国家网络的使用水平，而搜索引擎在很大程度就制约着网络资源的利用。现在的搜索引擎技术还存在着很多的问题，需要我们不断的去改进。 目前的搜索引擎尚有很多的缺陷，主要体现在，网络资源的质量控制不足，由于缺乏一个系统的控制，所以资源的完整性和可靠性都不能得到保证，导致搜索引擎的无效搜索。其次就是搜索引擎占用着太多的资源，由于采用的是链接是把资源站的信息传回本地，无疑会使网络的流量增加传输的困难，使网络限于瘫痪。再次即使是做好的搜索引擎也不能做到对全网的一个覆盖，而且各搜索引擎没有明确的分工，重复搜索，造成资源的浪费，没有专门性的搜索引擎，大家都在做全面的搜索引擎，多而不精。同时因为搜索引擎的技术发展还不是很完善，对于一些信息的检测会出现漏检，不能明确的标记要搜索的对象。各搜索引擎也不能实现交叉覆盖。需要用不同的搜索引擎检测才行。搜索引擎技术是由信息检索技术发展而来的。作为一种计算机本身的技术在网络上的使用，搜索引擎所要搜索的就是网页的集合，所以要做好一个搜索引擎也是相当困难和需要技术的，首先因为数据的分布是分散的，没有系统的整理，只是凌乱的存储在服务器上，对网络和平台的需求特别高，其次就是，网络信息的更新是飞速的，需要我们不断的去刷新数据，对技术的依托就更为强烈。再次就是数据并不是只有一种结构，而是各种结构存在在网络上，形式不同，就需要有能处理不同形式的处理器，所以一个好的搜索引擎必须具备高效的性能和大量的内存和处理不同数据类型的能力。 全文搜索引擎也称为爬虫式的搜索引擎，是利用spider程序在访问网络时，提取站点的信息，并根据搜索的关键词通过链接跳转到其他站点，从而获取需要的信息和网页，基于对关键词的检索，分词的问题也就显现出来了，尤其是在中文的分词技术上还有很大的问题，这这主要是因为中文的复杂程度决定的，中文只能在字，句和段落之间做具体的划分，对词的划分却没有明显的界定，这无疑就对我们的搜索增加了难度。对语言的分析是一项庞大的工程，而不能仅仅作为一项技术来看待。目前，主要的分词技术主要有基于词库的分词和无词典的分词技术，其中词库的分词采用的有正向最大匹配和正向最小匹配等方法，这类算法的设计要求较低，搜索也比较容易实现，但是它过分依赖已经建立的词库，词库
搜索引擎的现状和发展趋势
搜索引擎的现状和发展趋势
期末课程论文 论文标题：搜索引擎的现状与发展趋势课程名称：信息检索技术 课程编号：1220500 学生姓名：潘飞达 学生学号：1100310120 所在学院：计算机科学与工程学院 学习专业：计算机科学与技术 课程教师：王冲
2013年7月 1 日【摘要】 搜索引擎包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引等，其发展历史可分为五个阶段，目前企业搜索引擎和网站运营搜索引擎运用范围较广。在搜索引擎的未来发展中，呈现出个性化，多元化，智能化，移动化，社区化等多个趋势。 【关键词】 发展过程、发展趋势、检索技巧、个性化、智能化 1 搜索引擎简介 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。 其工作作原理分为抓取网页，处理网页和提供检索服务。抓取每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序，它顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。 搜索引擎是根据用户的查询请求，按照一定算法从索引数据中查找信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度，搜索引擎需要建立并维护一个庞大的索引数据库。一般的搜索引擎由网络机器人程序、索引与搜索程序、索引数据库等部分组成。
如何使用搜索引擎进行网络营销
企业搜索引擎和网络营销的关系 索引擎是指根据一定策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。 它们从互联网提取各个网站的信息（以网页文字为主），建立数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。 搜索引擎是网络营销的一种重要形式，搜索引擎就是企业有效地利用搜索引擎来进行网站推广。 既然是利用搜索引擎营销，那从方法论上讲就包括：网站的搜索引擎优化（搜索引擎自然排名）、和付费搜索引擎广告等。做好搜索引擎营销的前提是合理有效的关键字选择。 了解到搜索引擎营销后我们看所说的地位： 1、从网络营销的环境看，搜索引擎营销的环境发展为网络营销的推动起到举足轻重的作用 2、从效果营销看，很多公司之所以可以应用网络营销是利用了搜索引擎营销 3、就搜索引擎营销本身看，他不代表网络营销，他只是在网络营销概念的网络推广上有重要意义 搜索引擎营销的几大重要方面： 一、服务器因素 1、服务器的地区分布影响排名
相同的英文关键词，用相同的方法，总是服务器在美国的网站排到第一页的速度快，放在国内服务器上的慢，所以做英文站，一定要放国外。 2、服务器的速度和稳定性 服务器速度快了，蜘蛛爬行网站的时候效率就高。慢了，用户不喜欢，搜索引擎也不太喜欢。 二、网站的内容因素 1、网站的内容要丰富 2、网站原创内容要多 3、用文本来表现内容 三、关键词的密度和分布 一般认为，关键词密度在3%~5%左右为适宜，不要刻意追求关键字的堆积，否则会遭到触发关键字堆砌过滤器的处罚。但是，没有必要刻意去强求，如果每一个页面都去计算密度，调整，很难做好。所以，只要处理好分布，密度自然就会合理了。一个关键词，在一个网页的主要几个地方比较好，包括Title、meta、网页大标题、网页文本、图片alt注释、网页底部超链接文本。在一个网页中，关键词能够在以上6个地方合理出现，就OK了。 资料来源：https://www.wendangku.net/doc/455927914.html,版权所有