SAS 使用手册
SAS使用手册
概述
视频网络服务器是安技新公司开发的数字视频监控管理中心。 SAS服务器不但可以增强网络安全系统的总体稳定性，并可通过实时网络备份进一步保障数据安全。 SAS服务器协调管理所有相连的数字录像机，按照预设的分组或对每台录像机单独进行控制和监视。
SAS1000服务器使用安技新独特的实时视频流技术，可同时对多台数字录像机进行实时备份。 即使数字录像机发生故障，用户也不需要担心会丢失重要的录像或数据。 SAS1000服务器另有独特的断点备份功能，在网络故障时也可保证影像的完整无缺。
用户可通过SAS1000服务器查看相连的数字录像机的状态、统计数据以及有关信息。使用安技新SAS1000和CCMS（中控监视工作站），用户可以将数以百计的安技新网络数字录像机连接起来，进行大规模视频监控管理。
功能介绍
?硬盘管理，指定备份视频文件的目录
?支持同步网络并发备份并可调整存储视频的帧率
?独特的断点备份功能可保证意外事件后影像的完整无缺
?备份影像的回放支持时间搜索和事件浏览
?三工运行机制支持同时远程监控、并发备份和远程回放
?用户管理
?日志系统帮助跟踪查询所有操作和事件的历史
?提供良好的DVR管理：添加、删除、状态查询
?基于HTML和XML的远程操作界面灵活而简洁并支持多种语言
工作流程
1.登录SAS，三种用户：
用户名：guest，密码：one。
用户名：operator，密码：two。
用户名：supervisor，密码：three。
为了激活SAS，使用supervisor 登录，如图1所示。
图 1
2.激活SAS，用户通过“申请授权码”输入产品序列号注册，单击“提交”按钮
得到注册码后，与安技新交换授权码，操作界面如图2所示。
图 2
3.通过“硬盘管理” 指定一个硬盘备份路径。
图3
4.通过查看“服务器信息”得知DVR的最大使用数量。
图 4
5.通过 “DVR 管理 ” 页面的“添加” 按钮添加DVR。
图 5
通过 “DVR 管理 ” 页面中的“设置”设置DVR服务器状态，备份状态，用户信息状态，从而达到通过SAS操作DVR的目的。
图 6
启动SAS
单击“开始” 菜单中的“所有程序”，找到 “Startup”下的 “SASSTART”，单击即
可， SAS服务器已被连接上。如果想启用，就双击桌面上的启用图标，弹出SAS的主界面，如图 7所示。
图 7
参数意义：
?硬盘管理：为SAS服务器定义硬盘逻辑接口。
?用户管理：定义用户登录密码。
?服务器信息：显示服务器信息。
?DVR 管理：管理DVR
?服务器设置：设置SAS名字、语言。
?申请授权码：获得授权码。
系统功能实现
登录
在SAS操作界面上，单击任一超链接，即可弹出登录对话框，如图8所示。
图 8
输入正确的用户名和密码，单击“确定”按钮，系统验证之后，进入该链接对应的界面。
共有三种不同类型的用户，类型及其权限范围如下表：
备份路径的设定
单击“硬盘管理” 链接，弹出如图9所示的界面。
图 9
在“添加硬盘” 区域输入备份的路径（如：D:\movie），然后单击“添加”按钮，就会将路径添加到显示区，如图 10所示。
注意：根目录后面必须指定文件夹。
图 10
参数意义：
?路径：添加的路径。
?磁盘空间：磁盘空间大小。
?使用率：磁盘已使用的空间百分比。
?删除：删除路径。
按钮功能：
?添加：添加确认。
?取消：取消添加操作。
用户管理
单击“用户管理” 链接，弹出如图11所示的界面。
图 11
进入这个界面，可以重新定义用户密码。只有supervisor可以修改其他用户。
如果操作成功，在“用户类型”的上面，会显示 “设置成功”；如果操作失败，在“用户类型”的上面，会显示 “必须输入有效密码”，或者 “错误：密码不匹配”。
参数意义：
?用户类型：普通用户，管理员，高级管理员。
?新密码：用户密码。
?重新确认密码：重新输入用户密码。
按钮功能：
?提交：提交确认。
?取消: 取消操作。
服务器信息
单击“服务器信息”链接，弹出如图 12所示的界面。
图 12
在“服务器信息”区域，显示了只读形式的SAS服务器的基本信息。
参数意义：
?服务器名称：显示服务器名称。
?序列号：显示服务器序列号。
?版本：显示服务器版本号。
?型号：显示服务器型号。
?允许DVR的最大数量：能够添加的DVR的数量。
按钮功能：
?返回：返回到上一界面。
在“系统日志”区域，提供两种日志查看方式：“查看系统日志”，“查看访问日志”。
单击“查看系统日志”链接，弹出只读形式的系统日志，如图 13所示。
图 13
参数意义：
?日期：日志形成日期。
?时间：日志形成时间。
?信息：具体操作内容。
按钮功能：
?返回：返回到上一界面。
单击“查看访问日志”链接，弹出只读形式的系统访问日志，如图14所示。
图 14
参数意义：
?日期：日志形成日期。
?时间：日志形成时间。
?信息：具体访问内容。
按钮功能：
?返回：返回到上一界面。
DVR管理
单击 “DVR 管理”链接，弹出如图 15所示的界面。
图 15
参数意义：
?DVR名字：本身链接可以实现排序。
?DVR IP地址：本身链接可以实现排序。
?端口号：DVR的端口号。
?状态：DVR在线状态，本身链接可以实现排序。
?事件搜索：DVR事件浏览。
?设置：设置信息。
?时钟同步：与时钟同步，本身链接可以实现所有的DVR都与时钟同步。
?添加：添加DVR。
按钮功能：
?返回：返回到上一界面。
?添加：添加DVR。
?替换：替换已有的DVR。
这个界面主要用来对DVR进行如下操作的：添加、替换、删除、事件浏览（包括事件列表、事件播放、事件备份）、主页链接、在线状态查询、设置信息等等。
z添加：添加DVR，单击这个按钮，弹出如图 16所示的界面。
图 16
参数意义：
?输入DVR的IP地址：输入DVR的IP地址。
?端口号：DVR的端口号。
?或者选择我们检测到的：检测到的DVR列表。
?用户名：用户名字。
?密码：用户密码。
按钮功能：
?提交：提交确认。
?取消: 取消操作。
添加成功后，弹出如图 17所示的界面。
图 17
显示连接的DVR的属性，参数的意义是：
?DVR 名字
属性本身的链接用来实现名字的排序；
属性值的链接用来查看DVR的事件，如图 18所示。
图 18
参数意义：
：显示前一天的视频文件。
：显示后一天的视频文件。
从：初始时间。
到：截止时间。
按钮功能：
搜索：搜索按钮。
返回：返回到上一界面。
单击“搜索” 按钮，根据用户设定的信息，系统会列出满足条件的事件。如图 19所示
图 19
参数意义：
日期：事件发生日期。
时间：事件发生时间。
播放所有：播放所有文件。
下载所有：下载所有文件。
删除：删除所有文件。
播放：播放当前文件。
下载：备份当前文件。
单击“播放所有”或者“播放”，连接到播放界面如图 20所示。
图 20
单击“下载所有”或者“下载”，弹出提示框，如图 21所示。
图 21
按钮功能：
打开：代开当前文件。
保存：对事件进行保存，弹出路径选择界面如图 22所示。
取消：取消下载。
图 22
单击“删除所有”或者“删除”，弹出提示框如图 23所示。
图 23
按钮功能：
确定：删除。
取消：取消删除。
?DVR IP：DVR的IP地址。
属性本身的链接用来实现地址的排序；
属性值的链接用来查看DVR的主页，首先要验证用户的访问权限，如图 24所示。
图 24 验证通过之后，进入DVR的主页，如图 25所示。
图 25
?端口号：DVR的端口号(默认为 80)。
?状态：DVR的在线状态。
9备份：备份功能被激活。
9连接中：SAS正在了连接DVR。
SAS中的SQL语句大全
S A S中的S Q L语句完全教程之一：S Q L简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1SQL过程步介绍 过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL 语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print 过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步 过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引
RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2SQL基本查询功能 语句基本语法介绍 SELECT
SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 SQL过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步 SQL过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引 INSERT：对数据表插入数据 RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 SELECT语句基本语法介绍 SELECT
SAS软件学习总结
SAS软件知识要点总结 李明 注意：数据集要有名字，变量要有名字，所以 SAS 中对名字（数据集名、变量名、数据库名，等等）有约定：SAS 名字由英文字母、数字、下划线组成，第一个字符必须是字母或下划线，名字最多用8 个字符，大写字母和小写字母不区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc 和aBC 是同一个名字，而class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）、Documents（超长）等不是合法的名字。 二、MODEL 语句 MODEL 语句在一些统计建模过程中用来指定模型的形式。其一般形式为 MODEL 因变量＝自变量表 / 选项; 比如 model math=chinese; 即用语文成绩预测数学成绩。 注意：MODEL就是指出谁是因变量，谁是自变量； 三、BY 语句和CLASS 语句 BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY 语句的过程步之前一般先用 SORT 过程对数据集排序 注意：BY语句就是按某给定指标分类（组） 在一些过程（如方差分析）中，使用CLASS 语句指定一个或几个分类变量，它实际相当于因变量。而在另一些过程（如MEANS）中，CLASS 语句作用与BY 语句类似，可以指 定分类变量，把观测按分类变量分类后分别进行分析。使用CLASS 时不需要先按分类变量 排序。
注意：CLASS语句的作用有两个：1.指定（分类变量），本身就是因变量； 2.与BY类似，指定分类变量并分类； 四、OUTPUT 语句 在过程步中经常用 OUTPUT 语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT 语句是用得最多的一种，其一般格式为： OUTPUT OUT＝输出数据集名关键字＝变量名关键字＝变量名?; 其中用OUT＝给出了要生成的结果数据集的名字，用“关键字＝变量名”的方式指定了输 五、FREQ 语句和WEIGHT 语句 FREQ 语句指定一个重复数变量，每个观测中此变量的值说明这个观测实际代表多少个完全相同的重复观测。FREQ 变量只取整数值。如 freq numcell; WEIGHT 语句指定一个权重变量，在某些允许加权的过程中代表权重，其值与观测对应的方差的倒数成比例。 注意：FREQ是计量频数的；WEIGHT则是计量权重的； 七、WHERE语句（就是条件句） 用WHERE 语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析，在WHERE 关键字后指定一个条件。比如： where math>=60 and chinese>=60; 指定只分析数学、语文成绩都及格的学生。
一些常用的SAS命令
常用SAS命令 1. SAS的子窗口主要有浏览器窗口（EXPLORER）、结果窗口（RESULTS）、程序编辑器窗口（program editor）、日志窗口(log)、输出窗口(output)； 2.切换至日志窗口的命令是log、热键是F6；切换至输出窗口的命令是output、热键是F7； 3.提交SAS程序的命令是submit； 4. SAS系统是大型集成软件系统，具备完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能； 5. SAS数据集是一类由SAS系统建立、维护和管理的数据文件； 6.为了实现存储和管理面向对象的开发任务，SAS建立目录册（catalog）类型的文件，在这一类文件中可以存储整个应用系统，包括它的界面，源程序和各种对象间的连接； 7. SAS逻辑库是一个逻辑概念，一个逻辑库就是存放在同一文件夹或
几个文件夹中的一组SAS文件； 8.在SAS软件系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身； 9.在SAS系统中，为便于访问一个SAS文件，要为该SAS文件所在的位置指定一个SAS逻辑库，即赋予一个逻辑库名，在指定逻辑库名后，就可使用两级命名的方式引用SAS文件：逻辑库名.文件名； 10.在每个SAS进程一开始，系统就自动地指定了一些逻辑库供用户使用，它们是WORK、SASHELP和SASUSER； 11.在每个SAS进程开始时系统缺省地创建名为work的SAS逻辑库，它是一个临时逻辑库，在引用WORK库中的SAS文件时，可省略逻辑库名； 12.永久逻辑库是指它的内容在当前SAS进程结束时仍被保留的SAS 逻辑库，在SAS系统中除了库名为WORK以外的逻辑库都是永久库； 13. Sashelp包含所安装SAS系统各个产品有关的SAS文件，运行安装的SAS系统所需要的SAS文件缺省地存储在这个逻辑库中；
常用sas语句总结
Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。 1．LIBNAME语句 1.1解读 定义SAS 逻辑库。具体地说，它可以 (1)向SAS 标识SAS 逻辑库 (2)将引擎与逻辑库关联 (3)让您指定逻辑库的选项 (4)为逻辑库指定逻辑库引用名 通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。提交该程序时自动引用该SAS 逻辑库 1.2 语句格式 1、LIBNAME libref
选项说明 2.length语句 SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为：LENGTH 字符型变量名$长度 例如：length name $20 ； 3. input 语句 3.1解读 INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应
的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list模式及named模式）。 input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。 注意：INFILE语句用于确定一个包含原始数据的外部文件，必须在执行INPUT语句前执行，如果要在程序中直接嵌入数据，就用CARDS语句代替INFILE 语句。 3.2 语句格式（Column模式） INPUT variable <$> start-column<-end-column><.decimals><@|@@>; 说明： variable 变量名 $ 跟在变量后面，表明这个变量是字符型变量 start-column 起始列号 end-column 结束列号，如果变量值只包含一列，则可省略 .decimals 如果输入值中没有包含一个隔开整数部分
SAS复习总结
蔡泽蕲 Freq 过程: Proc Freq data=dataset; table x*y/option; By var1; Class var2; Weight f; Run; 输出x*y的频数表，by语句的使用要求var1已经排过序. option可为chisp，分析x、y（两独立样本）的不同水平的差异是否显著，卡方检验。当x、y为两配对样本时，option为agree，进行配对样本差异是否显著的检验。 Sort 过程： Proc sort data=dataset out=dataset; By (descending) var1 (descending) var2; Run; 对数据集中的var1、var2变量依次排序，默认从小到大，descending为从大到小。缺失out 时新数据集覆盖原数据集。 Means 过程 Proc means data=dataset option; Var x; By var1; Class var2; Freq var3; /*不能用weight*/ Output out=输出数据集统计量名=自定义名; Run; 输出option统计量，当包含t和prt 时输出x的期望为0的t检验，用于配对样本的t检验。无option时，默认输出N、std、mean、min、max五个统计量。还可输出其它很多统计计量。特别的两个选项：maxdec=n ，alpha=value分别指定结果保留位数和置信度 Univariate 过程 Proc univariate data=dataset option; Var x; By var1; Freq var2; Output out=输出数据集统计量=自定义变量名; Run; Option 可为freq（生成频数表）、normal（检验变量是否服从正态分布）、plot（生成茎叶图、箱线图、正太概率图）、cibasic（计算均值置信区间）、cipctldf（计算中位数置信区间）。 统计量可为：各检验统计量及分位数。 当option为“mu0=scalar”时，计算x的期望（中位数）为scalar的t检验和符号秩和检验。符号秩和检验适用于非正太样本，而t检验则用于正太样本。配对样本计算配对差，独立样本使用class。Cibasic基于正太分布，cipctldf基于非正态分布。
sas基础知识
很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计（approximate covariance estimation for clustering） The ANOVA Procedure ：方差分析 The BOXPLOT Procedure ：箱形图 The CALIS Procedure ：结构方程模型 The CANCORR Procedure ：典型相关分析 The CANDISC Procedure ：主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure ：类别分析 The CLUSTER Procedure ：聚类分析，包括11种（average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method，机器翻译为：平均联动，重心法，完全连锁，密度连接（包括Wong混合模型，最近邻的方法），最大的可能性，McQuitty的相似性分析，中位数法，单联动，两阶段密度联动，Ward最小方差法）。 The CORRESP Procedure ：简单的对应分析和多元对应分析（MCA） The DISCRIM Procedure ：生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure ：距离，不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure ：因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure ：快速聚类分析（给定计算出来的距离） The FREQ Procedure ：频率统计 The GAM Procedure ：广义可加模型 The GENMOD Procedure ：广义线性模型，泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure ：generalized linear mixed models (GLMM)，广义线性混合模型The GLM Procedure ：最小二乘法模型，包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure ：广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure ：预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure ：变量选择，包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure ：线性混合模型，包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure ：协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure ：单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure ：二维克里格法，包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure ：简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure ：生存分析中的参数模型，包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure ：生存分析的相关检验 The LOESS Procedure ：非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure：logit回归
sas要点
； 循环体 ；end ； SAS 特有的循环语句） =值1，值2，…， end ； 表达式)； 循环体 ； 至少执行一次循环表达式)； 循环体 在LOG 窗口显示n=0，n=1 ； (n<3)； PUT n=； n+1； 循环体 END ； ； (n>=3)； PUT n=； ； 循环体 END ； 语句 ； DELETE () ， ； 40者的信息 将当前观测送入数据集自动方式和OUTPUT 在数据步程序中不出那么，(一般是RUN 语句)2.利用OUTPUT OUTPUT 语"失效， 通过执行 PROC VAR 变量表； VAR 语句时， 系统依据BY ； BY x ； CLASS 变量表； CLASS 变量1="字符串1" 变量变量n="字符串n" i i 变量； (列)变量； ； 下列程序可以将SAS 数据集又转换dBASE 的库文件： ； ； ； (PLOT) ； ； ； ； ； PROC GPLOT ； PLOT y*x ； RUN ； 过程的格式 选项1； 图形说明1 图形说明2 /选项2； ； 1： 数据集名 指定绘图数据集。 语句后可以有一个或多个图形 为纵轴，x 为横轴,图形用默 "A"形成。 2有： :将PLOT 后的多个图形说明 ；这里的m 和n 是正 m 为指定的每页行数，n 为每行 和n 。 过程格式 选项； 语句；] ； 数据集名 指定被转置的数据 名 数据集被转置后，原 ?本选项中的“SAS”名就是为新变 SAS 名”后接自然数来 数据集名 给定转置后的新数 DATAn 。 名 SAS 名将作为转置后的 其值为原数 _NAME_的变量。 关键字（Keywords 或 Reserve ）是系, 如例中PUT 、、FORMAT 、PROC 、 INFILE 和DO 都是SAS 语句除了赋值、累加、注释、 名（SAS Name ） 后跟字母、数字或下 SAS 名中出现。 名可能是变量(32个字符)，数据集32个字符），输出格式（C ：31 N ：），过程（16），数组（32），逻辑库8）和文件逻辑（8）等的名字标识符。 语句是以SAS 关键字开头,由SAS 名、特 一个语句可以写一行或多行，但要以 多条语句可以写在一行， SAS 语句对英文字符不区分大小写。 便于程序阅 格式： 变量=表达式； 而后 格式： 变量+表达式 ;语句的功能是先计算 再将变量的当前值和表达而后将二者之和赋给变量。当为新引入的变量时，语句x=x+1 不能代x+1，因为前者的x 初始值是缺项值0。
SAS入门教程
第一章SAS系统概况 SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。
第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。 注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一系列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和PROC步。这两类步骤是所有SAS程序的模块。通常用DATA步产生SAS数据集，而用PROC 步对SAS数据集内的数据进行分析处理并输出结果。 SAS程序是在Editor窗口采用全屏幕编辑方式输入。当程序输入完毕后，就可以提交给SAS系统执行，在菜单中选择Submit或按F3键都可以运行程序，也可以只提交一部分语句。LOG窗口显示程序执行过程中记录的信息，它包括执行的语句，生成的数据集中变量的个数及记录的个数，每一步花费的时间及出错信息等。SAS过程产生的输出显示在OUTPUT窗口。 SAS数据集 SAS数据集相当于其它数据库系统的表（Table）；每一行称为一个观测，相当于其它数据库系统的一条记录；每一列称为一个变量。 SAS的变量只有两种类型：数值型和字符型；变量的长度缺省时为8个字节，用关键字LENGTH定义变量长度；可以对变量的输入、输出格式进行定义，用关键字INFORMA T、FORMAT来分别定义；还可以给变量加标签，标签是一个代替变量名的描述性标识，可以在一些确定的SAS过程中代替变量名被打印出来，用关键字LABEL定义。 SAS数据集在系统中以文件的形式存在，扩展名是.sas7bdat。 每次启动SAS系统后，系统自动开辟一个库名为WORK的临时存贮区，用来存贮DATA 步或其它过程生成的临时数据集。一旦退出SAS系统，这个临时存贮区就被删除，其中所有的临时数据文件也被删除。 为了创建永久的数据集，必须给这个数据集规定存贮的地方和名字两部分，第一部分称为库标记或逻辑库名（Libref），它总是使用LIBNAME语句把库标记和一个目录联系起来，用来指示数据集存贮的地方。例如：
SAS系统和数据分析PROC步中的通用语句
第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后，可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序，以便能通过读入、处理和描述数据，创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一、PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中，计算统计量时，对于许多常用的和标准的统计计算方法，并不需要用户自己编写这些复杂的程序，而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二、PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始，并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程，对于更进一步的分析，用户还可以在PROC语句中使用一些任选项，或者附加其他语句及它们的任选项（如BY语句）来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为： PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如，我们在前面常使用的打印过程名PRINT，对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的，因此，只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是，在各个不同过程中使用选项时，下面三种选项的使用格式是共同的： ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字，第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字；第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值，值可能是数值或字符串；第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如： PROC Print Data=class ; 过程Print，作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class，关键字是Data，进一
SAS常用函数大全
引言 1. 字符函数 2. 日期和时间函数 3. 数组函数 4. 数学函数 5. 样本描述统计函数 6. 特殊函数 7. 随机数函数 8. 宏函数 9. 变量信息函数 10. 分布密度函数、分布函数 11. 分位数函数
一、字符函数 1. TRIM(s)：返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 2. UPCASE(s)：把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 3. LOWCASE(s)：把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 4. INDEX(s,s1)：查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 5. RANK(s)：字符s的ASCII码值。 6. BYTE(n)：第n个ASCII码值的对应字符。 7. REPEAT(s,n)：字符表达式s重复n次。 8. SUBSTR(s,p,n)：从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串 9. TRANWRD(s,s1,s2)：从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。 10. PROPCASE(s)：把字符串s的第一个字母大写。 11. CATX(d,s1,s2)：把字符串s1和字符串s2通过d（如'-'）连接返回结果。 12. COMPBL(s)：把字符串s中的不同长度空格变为长度为1的空格返回结果。 13. COMPRESS(s,c,m)：将字符串c（默认为空格）从字符串中移除，m为对d的添加项如下： d增加数字到初始字符里(chars)。 f增加下划线和字母(A-Z,a-z)到初始字符里(chars)。 g增加图形字符到初始字符里(chars)。 k不移除初始字符(chars)而是返回这些字符。 l增加小写字母(a-z)。 n增加数字、下划线和字母(A-Z,a-z)。 p增加标点符号。 s增加空格，包括空格,水平制表符,垂直制表符,回车符,换行符和换页符 u增加大写字母(A-Z)。 a增加(A-Z,a-z)到初始字符里(chars)。 14. ANYALNUM(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个数字或字母的位置。 15. ANYALPHA(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个字母的位置。 16. ANYDIGIT(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个数字的位置。 17. ANYPUNCT(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个特殊标点字符的位置。 18. ANYSPACE(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个空格的位置。 19. ANYUPPER(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个大写字母的位置。 20. NOTALNUM(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非数字和字母的位置。 21. NOTALPHA(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非字母的位置。 22. NOTUPPER(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非大写字母的位置。 23. FIND(s,c,m,start)：查找字符串s中从start开始字符串c第一次出现的位置,m为i时忽略大小写。 24. FINDC(s,c,m,start)：查找字符串s中从start开始字符串c中任何一个字符第一次出现得的位置,m为对d的添加项如下: i忽略大小写 t忽略字符串两边首尾的空格 k查找除c中的任何字符 a增加大写和小写字母(a-z)(A-Z) d增加数字 25. FINDW(s,w,m,start)：查找字符串s中以w为分隔符（默认为空格）从start位置开始第一个出现字符串整体w的位置。 26. INDEXC(s,s1,s2,sn)：查找多个字符串s1,s2,s3在s中出现的位置。找不到时返回0。 27. VERIFY(s,s1)：查找字符串s中第一个非字符串s1中任何字符的位置，找不到时返回0。 28. CALL CATS(s,s1,s2,sn)：把字符串S1-Sn去除首尾空格连接后赋值给变量s。 29. CALL CATX(d,s,s1,s2,sn)：把字符串S1-Sn去除首尾空格通过d连接后赋值给变量s 30. LEFT(s)：去除字符串s的左边空格。
SAS基础语法总结
一、DATA语句 DATA语句的作用是表明数据步的开始并给出数据集 的名称。 DATA语句的格式为： DATA 数据集的名称； 数据集的名称必须以英文字母开始，最长不超过8个字符。 二、CARDS语句 CARDS语句的作用是与“;”呼应,标志数据行的开始与结束。 CARDS语句的格式为： CARDS; 数据行 ; 如果使用CARS语句，在CARDS的后面必须紧跟数据行，并且在一个数据步中最多只能使用一个CARDS语句。 三、INPUT 语句 INPUT语句的作用是描述输入记录中的数据，并把输入值赋给相应的变量。INPUT语句的格式为： INPUT 数据的变量名、顺序及类型； 用INPUT语句是为了读取外部文件的数据或跟在CARDS语句后面的数据。 SAS默认用INPUT语句读取的是数值类型变量的值。若在变量后加’$’，则该变量为字符串类型变量。 为从一行读入多个观测值，应使用行保持符’@@’限制度数指针，使其保持在这一行上读数，知道数据读完为止。 例如： Input x y@@; Cards; 2 3 4 5 6 7 8 ; 四、INFILE语句 Infile语句的作用是指明外部数据文件的名称，并从这个外部数据文件中读取数据。 INFILE语句的格式为： INFILE ‘外部数据文件名’； 例如，在D盘上有一个名称为xiao.txt的数据文件， 其中数据排列为： A 3.16 B 2.9 B 5.8 B 3 A 4.9 A 4.17 用INFILE语句读取数据的代码为： Data ex; Infile ‘D:xiao.txt’; Input z$ x@@; Proc print;
sas软件入门,一看就懂
绪论:SAS软件入门 在当今的信息时代，我们每天都生活在纷繁复杂的数据海洋中，如何管理好这些各式各样的数据，如何从每天接触到的海量数据中提取出对我们工作、生活有用的信息，帮助我们做出有利自己决策的信息，提高工作的效率和排除各种干扰数据对我们造成的伤害就成了一个非常重要的问题。数据已经成为我们工作生活中和外界交流的一种必不可少的语言，读懂数据肯定需要借助一些方法和工具，统计分析理论为我们处理分析数据提供了很多很好的方法和理论。但是面对海量数据的处理分析工作,没有计算机相关的应用软件是不可能完成的,而SAS软件就是一款这样功能强大的应用软件系统。 SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州的SAS institute公司开发的一款统计软件，它被广泛应用在商业、科研和金融领域。SAS不仅具有强大的统计分析功能，而且具有一般数据库软件的数据管理功能。 SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由几十个专用模块构成，如:SAS/BASE,SAS/STAT,SAS/ETS,SAS/OR, SAS/IML和SAS/GRAPH等等, 功能非常强大，包括数据访问、数据储存及管理、图形处理、数据分析、应用开发、运筹学方法、报告编制、计量经济学与预测,医学统计与应用和生存分析等等。 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据呈现；数据管理；数据分析。截止2007年，软件最高版本为SAS9.2。 运用SAS的技术水平可以分为以下三个层面。第一层面：会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块，如INSIGHT、ANALYST等，了解初步的SAS BASE语句，能用SAS系统作简单的数据分析和加工处理，具有一定的数理统计知识，掌握一定的SAS STAT过程。第二层面：精通SAS BASE，能用SAS语言编写复杂的SAS程序，能用SAS BASE进行大型的、复杂的数据加工整理和展现，掌握SAS和外部数据文件的接口，会进行复杂的统计建模和分析等，初步掌握一种基于SAS的开发工具。第三层面：在一、二层次基础上，进一步掌握SAS/AF、SAS/IML等，能开发基于SAS的数据管理和分析模块。 本绪论目的就是让初学者能够快速地熟悉SAS系统的应用，利用SAS语言具有丰富的数据管理功能，对数据读入、输出、复制、拆分、排序、合并、修改和查询等等操作，完成一些简单的数据处理和分析，即快速提升到SAS使用技术的第一层次水平上来。
SAS学习系列07.-IF和WHERE语句
07. IF和WHERE语句 （一）IF-THEN语句 一、基础语法 做选择时需要用到条件语句：若满足……条件，则执行…… 语法： if 条件then 执行语句; 若有多个执行语句，则用 if 条件then DO; 执行语句1; 执行语句2; END; 多选择分支，则用 if 条件then 执行语句; else if 条件then 执行语句; else 执行语句; SAS中常用的比较、逻辑算符（也见系列02）：
二、数据步中使用IF-THEN语句赋值 数据步中经常需要有选择地赋值新变量或修改原数值。 例1稀有古董汽车拍卖的数据文件（C:\MyRawData\Auction.dat）包含了品牌、型号、制造年份、座位数、价格（百万美元）： 使用IF-THEN语句填满缺失值，并创建一个新变量Veteran. 代码： data oldcars; infile'c:\MyRawData\Auction.dat'; input Make $ 1-13 Model $ 15-29 YearMade Seats MillionsPaid; if YearMade < 1890then Veteran = 'Yes'; if Model = 'F-88'then DO; Make = 'Oldsmobile'; Seats = 2; end;
run; proc print data = oldcars; title'Cars Sold at Auction'; run; 运行结果： 二、数据步中使用IF-THEN语句创建子数据集（也见系列03） 1.数据步读入数据时，用IF-THEN语句选择满足条件的数据读入。 语法： if 条件; 如果“条件”为真，则数据步将继续执行。还可以使用DELETE 语句，来删除哪些不要的数据：下面这两句话是等价的： if Sex='f'; if Sex='m' then DELETE; 例2莎士比亚歌剧的清单（C:\MyRawData\Shakespeare.dat），包含歌剧名、首次表演年份、类型：
sas基础教程(实用版)
在SAS系统中提供了大量的菜单操作，不过它灵活与强大的功能更体现在编程上，本书的实验全部是以程序完成的，所以这里对SAS的菜单操作系统不作介绍，想了解相关内容的读者可以参考其它相关SAS书籍。 在SAS程序中，对数据的分析处理可划分为两大步骤： （１）将数据读入SAS系统建立的SAS数据集，称为数据步（DATA）； （２）调用SAS的模块处理和分析数据集中的数据，称为过程步（PROC）。 每一数据步都是以DATA语句开始，以RUN语句结束。而每一过程步则都是以PROC语句开始，以RUN语句结束。当有多个数据步或过程步时，由于后一个DATA或PROC语句可以起到前一步的RUN语句的作用，两步中间的RUN语句也就可以省略。但是最后一个的后面必须有RUN语句，否则不能运行。 SAS还规定，每个语句的后面都要用符号“；”作为这个语句结束的标志。 在编辑SAS程式时，一个语句可以写成多行，多个语句也可以写成一行，可以从一行的开头写起，也可以从一行的任一位置写起。每一行输入完成后，用ENTER键可以使光标移到下一行的开头处，和我们在Windows下进行Word文档编辑相似。 例如：data zhouhm; input name $ sex$ math Chinese; cards; 王家宝男82 98 李育萍女89 106 张春发男86 90 王刚男98 109 刘颍女80 110 彭亮男92 105 ； proc print data = zhouhm; proc means data = zhouhm mean; var math Chinese; run; 绪2.1 data数据步简介
SAS数据分析完整笔记
SAS数据分析完整笔记。[收藏] 2013-08-11ice数据分析数据分析 1. SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入insight 方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit按钮； Proc insight； Run； 1.1 一维数据分析 用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。 直方图：Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形图：Analysis→Box plot 马赛克图：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二维数据分析 散点图：Analysis→Scattery plot(Y X） 曲线图：Analysis→Line plot（ Y X） 1.3 三维数据分析 旋转图：Analysis→Rotationg Plot 曲面图：Analysis→Rotationg Plot设置 Fit Surface 等高线图：Analysis→Countor plot 1.4 分布分析 包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。 1.4. 1 Analysis→Distribution（Y） 第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。 1.4.2 添加密度估计 A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计； Curves→Parametric Density
B：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；Curves→Kernel Density 1.4.3 分布检验 Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲线拟合 Analysis→Fit（Y X）:分析两个变量之间的关系 1.6 多变量回归 Analysis→Fit（Y X） 1.7 方差分析 Analysis→Fit（Y X） 1.8 相关系数计算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析 Analysis→Multivariate 2.SAS ANALYST启动： 方法1：Solution→Analysis→Analyst 方法2：在命令栏内输入analyst 2.1 分类计算统计量：Data→Summarize by group 2.2 随机抽样：Data→Random Sample 2.3 生成报表：Report→Tables 2.4 变量计算：Date→Transform 2.5 绘制统计图 2.5.1 条形图：Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 饼图：Graph→Pie Chart 2.5.3 直方图：Graph→Histogram 2.5.4 概率图：Graph→Probality plot 2.5.5 散点图：Graph→Scatter plot
SAS过程步及常用语句
SAS过程步简介 SAS过程步的一般形式为： PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];过程语句1 [/ 选项 ];过程语句2 [/ 选项];……RUN; 1．VAR语句 VAR语句在过程步中用于指定分析变量。 VAR语句的语法格式为： VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n; 变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3 等。 应用实例： var math chinese; 2．MODEL语句 MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。语法格式为：MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例： model y=x1 x2 x3 ; 3．BY语句 BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT 过程可以把男、女生分别列出： proc print data=class1 ; by sex;run; 4．OUTPUT语句 过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。其语法格式为： OUTPUT OUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…; 其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的 对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。例如：proc means data=data_prg.class1; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath var=varmath;run;proc print data=result02; run;