中国典型地物波谱数据库的研究与设计_屈永华
中国典型地物波谱数据库的研究与设计
屈永华①,刘素红②,王锦地①③,李小文①④,苏理宏①
(①北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,北京100875;
②遥感科学国家重点实验室,北京100875;③环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京100875;
④中国科学院遥感应用研究所,北京100101)
摘要:中国典型地物波谱库系统是一个集地物波谱数据库、地表先验知识库、遥感应用模型库与航空航天影像库为一体的综合遥感信息应用平台。较之已有的波谱数据库系统,该系统的创新点在于实现了多源知识的整合,不仅能为用户提供观测波谱,而且能够在地表先验知识库和模型库的支持下实现波谱库的时间尺度和空间尺度上的扩展。本文研究了在系统建设过程中的三个关键问题:地面观测和配套参数管理,先验知识库以及模型驱动理论分析。基于B/S架构以及组件对象模型技术,给出了系统方案设计和实现技术。
关键词:地物波谱库;知识库;模型驱动;尺度问题
中图分类号:TP392 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2004)74-0005-04
1 波谱数据库研究回顾
用地物光谱信息实现地物识别与分类是遥感科学的一个重要研究领域。随着数据库技术的发展和普及,有越来越多的系统是以数据库的形式将地物波谱组织起来,实现波谱信息的查询和显示。美国国家航空和航天局在60年代末到70年代初建立了地球资源信息系统,包括植被、土壤、岩石矿物和水体等四大类地物的电磁波波谱特性数据[1]。80年代后期,美国地质调查局对地质光谱特性进行了比较全面的研究,并制成了光谱数据库SpeLab,最新的SpeLab版本中包含了423种矿物,17种植物的光谱数据,光谱波长范围从0.2～3.0μm,按照USGS的项目计划,有可能以后会将波长范围延伸至150μm[2]。该数据库除了提供大量的矿物波谱信息以外,还提供了丰富的光谱分析和岩矿填图工具。除了以上各个专门的光谱数据库系统以外,目前比较成熟的遥感图像处理软件中有的也带有波谱库,如PCI、Envi及ERDAS 等,但这些波谱库中的波谱并非是软件开发公司自己测量得到的,而是来源于以上我们介绍的几家波谱库中的测量数据。因此,从目前已有系统来看,无论是从波谱库的数量上还是从收集的波谱条数来看,总的数量还是很少的。我国在波谱测量和应用方面的研究从20世纪六七十年代开始。目前能见到的中国地物波谱方面的资料有由中国科学院空间技术中心组织测量并编写的《中国地球资源光谱信息汇编》[3]以及中国科学院遥感应用研究所出版的《中国典型地物波谱及其特征分析》[4]等出版物。但是,利用数据库技术将地物波谱管理起来,并能够实现计算机辅助光谱分析这些方面的研究开展的还很少。进入21世纪以后,由中国科学院长春地理研究所等建立的《长春净月潭地物波谱数据库》应该属于我国典型的一个波谱数据库系统。这些波谱库的建立和应用在一定程度上促进了遥感技术在我国地质、水文、海洋等各个领域的应用。
中国典型地物波谱库SpeLib是由北京师范大学主持开发的覆盖植被、岩矿、水体等多种地物的波谱信息服务系统。与传统的波谱数据库比较,SpeLib具有以下特色:
(1)基于互联网提供实时波谱服务:SpeLib是基于B/S 架构的Web数据库系统,通过互联网SpeLib为各级用户提供中国境内的典型地物波谱数据显示、分析和模拟服务。
(2)波谱数据具有严格的质量控制体系:波谱数据的采集按照一套严格的规范进行,要求入库的地物波谱具有详尽的配套参数信息,从而保证入库的数据质量。同时,对于入库数据,根据数据的配套参数完整程度,数据的错误率等指标进行分级。这样,最终为用户提供的是具有分级信息的波谱曲线。
(3)具有模型库支持的地物波谱在时间尺度和空间尺度上的扩展功能[5]:由于遥感地面测量总是在特定的太阳入照和大气条件下,以特定视场在离散时间点上进行,而用户对波谱数据的需求又不能局限于我们波谱库所提供的时间和空间范围,因此,SpeLib提供了基于遥感模型的波谱内插和外延功能。
(4)除了管理波谱数据以外,还涵盖了对波谱尺度扩展提供辅助支持的先验知识库。先验知识库的设计是基于这样的考虑:由于人们的长期对地观测,对地物特性的认识已经有了一定的积累,如地貌,土地利用类型,物候期和耕作方
收稿日期:2003-11-05
基金项目:国家863计划项目(课题编号:2001AA135030),本课题受国家重点基础研究发展规划项目(课题编号:G2*******)项目资助
作者简介:屈永华,男,2000年毕业于中国矿业大学,获理学硕士学位,于2002年就读于北京师范大学,攻读博士学位,专业为地图学与地理信息系统。主要从事定量遥感、空间数据库应用的研究。
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图2 系统主要功能模块示意图
式等,我们将这些人类的已有知识作为先验知识管理起来,作为地表参数反演和波谱尺度扩展的辅助支持数据。
2 体系结构
SpeLib 的体系结构设计为一个多层的分布式环境,最基
本的形式可以被描述为一个逻辑上的三层计算模型[6]。这个基本的三层系统模型包括客户层、应用逻辑层(含Web 服务器和各类应用服务器群)、数据库层(数据库服务器群)。在这三个逻辑层中的应用单元通过一组业界标准的协议、服务和软件连接器连接起来。这样,各级用户实际上处于理论上的平等地位,实际的区别取决于操作用户端软件的人员、单位的授权差异,这种差异由系统的安全控制部分管理和引导。系统的体系结构如图1所示
。
图1 系统体系结构图
系统的客户层主要负责数据的呈现功能。用户可以通过通用的浏览器或者对高级用户通过专门的浏览器进行波谱数据的浏览和分析处理。应用逻辑层包括了系统的Web 服务器和应用服务器。其中应用服务器作为应用逻辑组件
(COM )的部署的容器,负责组件间的底层通讯以及中间层和Web 服务器之间的数据连接。波谱库的应用逻辑基于COM
组件实现,保证了系统良好的可扩充性和可维护性。Web 服务器负责将客户端的请求提交给应用服务器,当COM 组件
处理完客户请求以后,负责将组件的处理结果发送到客户端浏览器。
三层体系结构具有灵活的系统结构、较高的系统可维护性、利于变更、可持续发展等重要特点。适合于地物波谱信息系统的不断扩展要求,满足综合的发展趋势。
3 系统设计与关键问题研究
3.1 系统分析与设计3.1.1 用户分组管理机制
系统的使用者按照用户组的机制进行管理,可以分成3组:普通用户组,专业用户组和管理员组。针对不同的组,系统应提供不同的服务,并且用户的权限也是由用户组权限进行控制。对于普通用户,他们可以进行波谱相关信息的简单查询,也可以了解系统中有关遥感科普方面的知识,但是他们不具备下载功能,所有的波谱曲线和遥感影像等信息只能通过浏览器进行浏览。专业用户是指遥感科学中的专业研究人员,他们可以以团体用户的名义加入,也可以个人的名义加入。对于该组用户,除了提供普通用户的功能之外,还要提供数据下载、数据上传、模型计算、处理后的图像CD -ROM 刻录等服务,其中有些服务是有偿的,因此还要针对该组用户进行计费管理。管理员组可以拥有系统管理,数据管理等功能,主要实现对系统运行的维护和对数据质量的控制。
3.1.2 系统功能设计
系统功能设计应该遵循以下几个原则[7]:
(1)具有统一、简洁的用户界面,用户在浏览器端完成
操作,可以运行于当前的主流浏览器上。
(2)瘦客户的应用。作为系统的界面表示层浏览器不
进行任何业务逻辑计算,所有的业务逻辑应该在服务端完成。这样可以减轻对客户浏览器的要求。
(3)基于模型驱动的网络计算。由于波谱库系统不是一
个简单的波谱查询系统,还要有波谱模拟、波谱内插和外延功能,这些功能的实现应该通过波谱分析模型来实现,模型的计算是基于网络的。波谱库的主要功能模块设置如图2所示。
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3.2 关键问题研究
波谱知识库系统主要有4个部分组成:波谱测量数据库,先验知识库、模型库以及影像库。其中波谱测量数据库存放的是标准波谱测量曲线及其配套参数信息,先验知识库和影像库存放的是可以供波谱分析模型利用的土地利用图、数字高程模型和遥感影像等栅格和矢量图形信息。
3.2.1 地面观测波谱数据库
波谱测量数据库就是传统的关系型数据库,在设计这部分数据库的时候,主要的难点是考虑波谱曲线数据和其配套参数之间的相关关系。由于波谱测量的配套参数项较多,并且不同的地物具有不同的配套参数项,如何管理这些配套参数项是个难点。我们考虑到配套参数项的不确定性(针对不同地物类型,具有不同的观测项),在设计这部分数据库的时候,借鉴了数据字典的概念,用两个数据表来实现复杂的配套参数表示。其中一个表用来记录观测项字典,另一个记录观测地点和观测项以及项的取值。它们之间的关系如图3所示
。
图3 地面观测配套参数管理关系图
3.2.2 先验知识库
先验知识的服务对象是波谱分析模型,对先验知识库的操作表现在两个方面,一是在模型计算之前进行辅助模型管理引擎从模型库中发现合适的模型,二是在模型计算过程中从先验知识库中提取模型所需的参数信息。在设计先验知识库的时候,需要考虑外部软件如遥感影像处理软件、地理信息系统软件如何和本系统交互的问题,因此,这一部分不是仅仅解决数据的存放问题,还要涉及到应用软件集成等问题。
我们对先验知识的管理分两部分来完成:一是知识的信息管理,二是知识的数据管理。对知识的信息管理可以通过关系型数据库来实现,在数据表里记录每个要保存的先验知识(图形,图像)的元数据。由于先验知识均为各种类型的数据文件,因此,我们将这部分数据是以磁盘文件的形式管理,没有将这些文件纳入数据库系统管理的范畴。外部的应用系统在需要调入先验知识的数据的时候,可以根据这些元数据信息直接找到要处理的磁盘文件,经过对文件的处理之后,即可输出必须的处理结果和模型参数。先验知识的存贮和处理过程如图4所示。
3.2.3 模型驱动理论分析
我们波谱知识库的一个特色就是在模型驱动下进行波谱尺度扩展,从而实现了传统的数据库管理系统所不具备的知识推理和知识发现功能。
对波谱模型库的管理是基于模型元数据基础之上的。模型元数据记录了模型的适用条件,应用领域,输入参数集,输出结果集等模型信息。模型引擎(Model Engine ,ME )负责从元数据库中获取模型信息,采集模型参数,我们采用面向对象技术,引入人工智能中的基于框架的知识表示方式,将每个模型看作为一个框架。框架由槽和附加过程组成,槽可以用来表示模型的元信息,附加过程被用来实现模型计算。一个模型的槽可以是另一个模型的名称,从而可以实现模型的级联计算。我们可以将模型的输入、输出参数集作为框架的槽,输入参数槽在模型初始化之后均为空,ME 在启动之后,根据模型的元数据知识,在波谱测量数据库、先验知识库中查找需要的输入参数值,利用这些获取的参数值填充框架的空白的输入槽,只有当这些输入槽完全被填充后,一个模型能被激活,处于激活状态的模型,能够通过自己的附加过程自动充填输出槽,从而实现一个模型从获取数据到计算、输出结果的完整过程,如图5所示
。
图4
先验知识存贮与处理示意图
图5 模型驱动原理图4 结语与讨论
基于B/S 架构,采取COM 组件模型、ASP 开发和ADO 数据连接技术,我们提出了“中国典型地物波谱库系统”的建设方案。系统具有一般典型地物波谱查询和显示功能,同时
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还具有管理波谱相关模型的功能,能够利用观测数据以及配套参数信息,对未知条件下的波谱进行模拟、插值,实现在先验知识支撑下、以模型驱动理论为基础的尺度扩展。目前,波谱库的一期工程已经基本建成,处于试运行阶段。
波谱库系统建设能否成功的关键是看系统能否满足用户对地物波谱曲线查询的需求。而用户的需求是多样的,同时作为一个数据库系统,由于波谱测量的时间和资金的限制,波谱库的容量也是有限的,如何用有限的数据来满足用户不同空间范围、不同时间范围地物波谱的需求是目前已有波谱数据库建设中没有解决的问题。中国典型地物波谱库已走出了传统的数据库的范畴,除了收集了大量的观测波谱以外,系统还提供了波谱的内插和外延功能。这些功能的实现,是在基于模型库和先验知识库的支持下来完成的。将波谱数据库、先验知识数据库、遥感模型库和遥感影像库结合起来,形成一个“四库合一”的有机整体是我们波谱库系统的一个特色。
目前版本中SpeLib收集的地物波谱包括植被、岩矿、水体数据以及相关领域里的遥感模型。从应用示范的使用情况来看,波谱库的地物范围还需要扩充,后续版本中将涵盖包括冰雪、土壤、典型人工目标等地物波谱,同时继续收集相应的遥感模型,增强系统的波谱分析、波谱比对等功能。
参考文献
1 Leeman V.The NASA Earth Resources Spectral Information System[M]:A Data Compiletion.Michgan University,1971.
2 https://www.wendangku.net/doc/4514731034.html,
3 中国科学院空间科学技术中心编.中国地球资源光谱信息汇编[M].北京:能源出版社,1986.
4 童庆僖,田国良.中国典型地物波谱及其特征分析[M].北京:科学出版社,1990.
5 李小文,王锦地,Strhler A.H.尺度效应及几何光学模型用于尺度纠正[J].中国科学(E辑)2002,30(增刊).
6 郑军芳,唐任仲.基于COM组件技术的通用图像获取系统研[J].计算机应用研究,2003,(3).
7 苏理宏,王锦地,李小文,等.典型地物波谱知识库建库和波谱服务的若干问题[J].地球科学进展,2003,18(2).
Study and Design on Spectral Database System of
Typical Objects in China(SpeLib)
QU Y ong2hua①,L IU Su2hong②,WAN G Jin2di①,③,L I Xiao2wen①,④,SU Li2hong①
(①Research Center f or Remote Sensing and GIS,School of Geography,Beijing Norm al U niversity,100875,Beijing,China;
②S tate key L aboratory of Remote Sensing Science,Beijing100875,China;
③Beijing Key L aboratory f or Remote Sensing of Environment and Digital Cities,Beijing100875,China;
④Institude of Remote Sensing,Chinese Academy of Science,Beijing100101,China)
Abstract:We have huilt the specfrum database of typical dojects in China.There are the spectrum database,priori knowledge2base of land surface,and remote sensing appliation model2base as well as aerial/space image base insystem.SpeLib shows its creative points on integrating multi2source knowledge,so it can provide not only ground2based survey spectum data,but also implement the scale up/ down in spectial/temporal domain aided by priori knowledge2base as well as model2base.Three key problems,which include manag2 ing ground measured data and its relevant parameters(i.g.structure parameters and component parameters),organizing priori knowl2 edge data and applying the priciple of model2driven into model2base,are investigated in this paper.Based on the architecture of Browser/Server(B/S)and Component Object Model(COM),SpeLib’s system scheme is also presented.
K ey w ords:spectral base;knowledge base;model2driven;scale problem
ITT公司购买柯达遥感系统
ITT公司与K odal签定了7.25亿美元的合同购买它的遥感系统(RSS),以扩大它对军方、科学界、政府和商业用户的服务。
RSS有高分辨率卫星影像系统和影像信息处理服务两个部分。它是增强ITT在空间商务领域竞争力的关键。
ITT的空间商务主要在防御电子化和服务,它包括红外气像传感器、导航载荷及地面站卫星控制和空间发射服务。自1978年以来ITT就为NOAA的气象卫星提供传感器,并为喷气推进实验室的深空网提供支持。
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大数据的库设计地典型案例
第八章数据库设计的典型案例 本章要点 ?学生选课管理系统的数据库设计 本章学习目标 ?学生选课管理系统的需求分析 ?学生选课管理系统的ER图 ?学生选课管理系统的关系数据库模式 ?学生选课管理系统数据库的建立
在第7章里我们已经学习了有关数据库设计的基本理论和方法。本章通过学生选课管理系统数据库设计案例，实际讲授数据库的设计方法，加深对第七章的理解，提高我们的综合设计的能力。 8.1 案例的系统需求简介 8.1.1总体需求简单介绍 需求分析阶段是数据库应用系统开发的最重要阶段。需求分析要求应用系统的开发人员按照系统的思想，根据收集的资料，对系统目标进行分析，对业务的信息需求、功能需求以及管理中存在的问题等进行分析，抽取本质的、整体的需求，为设计一个结构良好的数据库应用系统的逻辑模型奠定坚实的基础。 高等学校的学生选课管理系统，在不同的学校会有不同的特点，因为作为教务工作部分它和学校本身的行政制度有关。本章的目的在于，作为数据库设计和应用开发的运用对象，对业务进行适度的简化，突出比较核心的成分，如院系算作一个级别的概念而且直接管理班(跳过专业一级的设置)，学生的免修重修等情况处理、教师的管理没有细化等。 8.1.2用户总体业务构造 学生选课管理业务，包括4个主要部分：学生的学籍及成绩管理、制定教学计划、学生选课管理以及教学调度。各部分具体的容：
（1）学籍及成绩管理包括：各院系的教务员完成学生学籍注册、毕业、转学等处理，各授课教师完成所讲授课成绩的录入，然后教务员进行学生成绩的审核认可。（2）制定教学计划包括：由教务部门完成指导性教学计划、培养方案的确定，开设课程的注册和调整。 （3）学生选课包括：学生根据开设课程和培养计划(和自己的状况)选择自己本学期所选修课程，教务员对学生所选修课程的确认处理。(注意：一般的必修课程 是由教务员统一处理，只有辅修的课程才经过学生的选择过程) （4）执行教学调度包括：教务员根据本学期所开设的课程、教师上课的情况以及学生选课情况完成排课、调课等。 8.1.3其它要求 如安全性，系统环境要求(根据现有的设备情况进行系统运行)等，这些不是本章的核心容，所以就不再进一步叙述。 8.1.4系统功能设想 这里的功能划分，是根据第一阶段需求调查基础上进行的初步划分。随着需求调查的深入，功能模块随着对需求了解的明确得到调整。 教务管理业务的4个主要部分，可以将系统应用程序划分为对应得4个子模块：包括学籍及成绩管理子系统、教学计划管理子系统、学生选课管理子系统以及教学调
中国科学院力学研究所岗位管理实施办法
中国科学院力学研究所岗位管理实施办法 （力发人教字〔2007〕134号） 第一章总则 第一条根据中国科学院《关于印发〈中国科学院岗位管理实施办法〉的通知》（科发人教字〔2007〕207号）的有关规定，为实现我所人力资源管理的科学化、规范化、制度化，结合我所科技发展的规划，制定本办法。 第二条围绕我所科技发展规划的要求，遵循按需设岗、职数控制、结构合理、动态优化、管理规范的原则，按照院核定的岗位总量和结构比例科学设置各类岗位。 第三条本办法适用于我所在岗人员。所级领导干部按照干部人事管理权限的有关规定执行。 第二章岗位类别与岗位等级 第四条我所设置创新岗位和项目聘用两种岗位，分别包括科技、支撑和管理三类岗位。 第五条科技岗位是指各实验室（研究部）从事基础研究和战略高技术研究工作，具有相应专业技术水平和能力要求的工作岗位。我所科技岗位包括自然科学研究系列、工程技术系列专业技术岗位。 科技岗位执行自然科学研究系列或工程技术系列，等级设置按照《中国科学院岗位管理实施办法》规定（见附表1）。 第六条支撑岗位是指为我所科技工作提供技术支撑和辅助性工作的岗位，主要设置在实验平台技术支撑、实验室（研究部）学术与行政助理、网络与图书信息保障、学会期刊出版等岗位。 支撑岗位主要执行专业技术系列中的工程技术系列、实验技术系列、图书资料和出版系列等专业技术岗位，也包括工勤技能系列岗位。 对兼有管理职责要求的支撑岗位，确因工作需要，也可执行职员系列。 支撑岗位的等级设置按照《中国科学院岗位管理实施办法》规定（见附
表1）。 第七条管理岗位是指职能部门承担领导职责或管理职责的工作岗位。管理岗位主要执行职员系列，等级设置按照《中国科学院岗位管理实施办法》规定（见附表1）。 对兼有专业技术职责要求的科技管理岗位，根据工作需要，可设置为相应的专业技术岗位。会计、审计等国家有职业资格要求的岗位，设置相应的专业技术岗位。 第八条项目聘用岗位系列的设置与等级同上述创新岗位，但原则上，不设置正高级专业技术岗位和五级及以上职员岗位。 第三章岗位结构比例 第九条创新岗位中科技、支撑与管理三类岗位的宏观结构比例为70%、20%、10%。 第十条创新科技岗位(含执行专业技术系列的管理岗位)中，高级科技岗位(专业技术一至七级岗位)的比例占科技岗位总数的70％，正高级岗位(专业技术一至四级岗位)不超过高级科技岗位总数的40％。其中：正高级科技岗位中，专业技术一级岗位为国家专设的特级岗位，由国家实行总量控制和管理，专业技术二级、三级、四级岗位之间的宏观结构比例为2:4:4； 副高级科技岗位中，专业技术五级、六级、七级岗位之间的结构比例为3:4:3； 中级科技岗位中，专业技术八级、九级、十级岗位之间的结构比例为4:4:2； 初级科技岗位中，专业技术十一级、十二级岗位之间的结构比例为8:2。 第十一条创新支撑岗位中，高级支撑岗位(专业技术三至七级岗位)不超过支撑岗位总数的50％，正高级支撑岗位(专业技术三至四级岗位)不超
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数据库课程设计题目16个经典实例 1、机票预定信息系统 系统功能得基本要求： 航班基本信息得录入,包括航班得编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等.按照一定条件查询、统计符合条件得航班、机票等;对结果打印输出. ２、长途汽车信息管理系统 系统功能得基本要求: 线路信息，包括出发地、目得地、出发时间、所需时间等.汽车信息：包括汽车得种类及相应得票价、最大载客量等.票价信息:包括售票情况、查询、打印相应得信息. 3、人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息:包括员工得基本信息,如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等;员工各种信息得修改;对转出、辞退、退休员工信息得删除；按照一定条件，查询、统计符合条件得员工信息;教师教学信息得录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息得录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等.按条件查询、统计，结果打印输出. 4、超市会员管理系统 系统功能得基本要求: 加入会员得基本信息,包括:成为会员得基本条件、优惠政策、优惠时间等.会员得基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等.会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量,价格等。会员返利信息,包括会员积分得情况，享受优惠得等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5、客房管理系统 系统功能得基本要求： 客房各种信息，包括客房得类别、当前得状态、负责人等；客房信息得查询与修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息得修改。对查询、统计结果打印输出。 6、药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息,包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等;客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库与出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量与出库数量得统计. ７、学生选课管理信息系统 系统功能基本要求 教师信息,包括教师编号、教师姓名、性别、年龄、学历、职称、毕业院校,健康状况等。学生信息，包括学号、姓名、所属院系、已选课情况等.教室信息,包括，可容纳人数、空闲时间等.选课信息，包括课程编号、课程名称、任课教师、选课得学生情况等。成绩信息,包括课程编号、课程名称、学分、成绩。按一定条件可以查询，并将结果打印输出。 8、图书管理系统
数据库设计参考实例
需求分析 (2) 1功能需求 (2) 2数据字典 (2) 3数据流图构建 (5) 系统数据库的逻辑结构设计 (6) 根据该网上书店的具体情况，调查管理业务流程是顺着系统信息流动的过程逐步地进行，内容包括各环节的业务处理、信息来源、处理方法、计算方法、信息流经去向、信息提供的时间和形态（报告、单据等）。本系统的最大特色，数据挖掘在业务流程中清晰可见。我们可以通过对数据库中用户购买信息的关联分析。进行数据挖掘。这是数据挖掘技术在网上书店中最有价值的体现之一。 系统业务流图描述如下： （1）用户在线更新购物车：用户在登陆成功后，通过图书查询，添加图书到购物车后，根据图书编号自动在数据仓库中的图书挖掘信息中寻找与图书关联的图书编号。 （2）用户在线下达图书订单：用户在添加购物车后，确定购物车的书籍及数量后，填写相应的订单信息，确定所填写的订单信息无误后，系统将产生此次订单的编号，完成在线下达订单。 （3）管理员订单处理：管理登陆成功后，会对未处理订单进行处理，处理成功后，向顾客发货。 （4）销售分析处理：通过对图书信息查询，统计图书销售情况。 （5）图书数据挖掘处理：通过对订单处理，创建图书数据仓库，进行图书数据挖掘找出图书之间的潜在关联。 本网站可分为前台管理和后台管理两部分：前台系统功能模块分为：商品展示模块、用户登录、购物车、自服务等模块。后台管理主要包括：商品管理、订单管理、会员管理、类别管理、用户留言管理，产品销售分析等。网上书店功能模块如图3-1所示： 图3-1网上书店功能模块图 前台各主模块的详细功能如下： （1）最新上架模块：展示出最新上市的图书供用户选择。 （2）特价书展示模块：展示出了一些特价图书。 （3）商品查询模块：包括模糊查询模块，和书的类别查询模块。 （4）用户登录\注册模块：用户登录、注册。 （5）商品详细信息展示模块：包括图书详细信息模块。 （6）购物车展示模块：包括已选购商品模块、推荐商品模块。当添加商品到购物车时，会在推荐商品模块中看到本系统为购物者推荐的商品。 （7）自服务展示模块：我的订单模块、个人信息模块。订单模块可以查看订单的状态，和订单的信息。通过个人信息模块可以修改自己信息。 （8）用户评论模块：用户对图书的评论。 后台主模块的功能如下： （1）类别管理：该模块对图书的类别进行添加、删除、修改 （2）商品管理：该模块主要对书籍进行增加、删除、修改管理 （3）订单管理：该模块对客户的订单进行管理，如出库订单。 （4）用户管理：该模块对会员信息进行增加、删除、修改。 （5）销售情况查询：该模块可以查询排行前十的图书信息。 （6）图书挖掘分析：通过对订单的分析，得出最优的匹配方案和相应的决
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图1 员工信息E-R图 图2 部门信息E-R图 图3 入库信息E-R图 图4 商品信息E-R图
图5 销售出货单主信息E-R图 图6 销售出货单子信息E-R图 图7 会员信息E-R图 图8 供应商信息E-R图
中科院力学所科技成果——高速列车系列技术
中科院力学所科技成果——高速列车系列技术2008年科技部与原铁道部签订了两部联合行动计划即《中国高速列车自主创新行动计划》，启动了国家支撑计划重大项目“高速列车关键技术研究及装备研制”，目标是研制最高运行时速380公里的新一代高速列车。在此背景下，初步形成了目前的高速列车空气动力学科研团队。 团队核心成员主要围绕高速列车气动性能和气动噪声评估、气动优化设计、动模型气动实验技术、列车结构静/动强度评估和设计、气动对车辆运行安全性和舒适性影响等开展研究。涉及空气动力学、结构动力学、车辆动力学、噪声工程、实验技术等多学科系统耦合问题。该团队参与了我国已研制和在研的所有高速列车气动性能评估和气动定型设计，具有较强的团队精神、科研攻关能力，对我国高速列车设计技术提升和高铁产业的发展起到了不可替代的作用。 技术介绍及特点 在国家科技支撑计划重大项目“中国高速列车关键技术研究及装备研制”的资助下，中国科学院力学研究所高速列车团队形成了较完备的高速列车空气动力学设计技术。建立了优化设计方法和动模型实验平台，形成了我国高速列车空气动力学研究体系。其主要特点有： 1、基于压缩空气加速、磁涡流非接触制动、实验快速恢复等发明技术，研制了世界上规模最大、实验速度最高的双向运行高速列车动模型实验平台。同时，研制了具有弹性隔振支撑、加减速段限位和实验段自动切换的车载六分量测力天平，填补了动模型气动力测量的
技术空白。利用该平台，已为我国多种高速列车研制提供了气动实验支撑数据。 2、发展了多目标优化设计方法，构建了高速列车气动优化设计平台。以气动阻力、尾车升力和远场气动噪声为设计目标，通过优化，得到了性能更优的标准动车组气动方案。大西线线路考核试验表明，中国标准动车组具有更加优良的气动性能。 3、本项目发展的高速列车气动优化设计技术，已用于我国CRH380系列、中国标准动车组、更高速度等级高速列车、城际列车等研制，为中国高速铁路发展做出了突出贡献。参与“京沪高速铁路工程”项目获2015年国家科学技术进步特等奖。主持“高速列车空气动力学优化设计及评估技术”项目分别获2016年中国力学科技进步一等奖和2014年第五届中国侨界创新成果贡献奖。参与“设计时速380公里高速动车组技术研发及应用”项目获2012年铁道科技进步特等奖。 应用领域 1、高速列车的气动特性评估 2、高速列车动模型试验 3、高速列车外形优化设计 技术成熟度及应用案例 1、CRH380系列高速列车气动定型设计 针对新一代CRH380A高速列车研制，完成了多种头型方案无横风和不同强度横风运行场景下的气动性能和气动噪声评估；完成了单
中国科学院科学数据库
项目编号：INF105-SDB-3 文档编号：P/版本： 中国科学院科学数据库 通用元数据管理工具用户使用手册 中国科学院计算机网络信息中心 科学数据库中心 2003 年9 月
目录 1引言 (1) 编写目的 (1) 背景 (1) 技术支持 (1) 2功能 (2) 3运行环境 (3) 硬件环境 (3) 软件环境 (3) 4操作指南 (4) 用户类型 (4) 用户登录 (4) 系统管理员的登录 (5) 单位管理员的登录 (6) 一般用户的登录 (8) 用户密码管理 (10) 界面风格定制 (11) 添加元数据界面的设定 (11) 查询界面的设定 (12) 概要显示的设定 (12) 详细显示界面的设定 (12) 添加元数据 (14) 对于具有特殊格式的元素应按照注释栏中提供的著录规则或范例进行著录。如URL类型必须以“元数据记录修改 (14) 元数据记录删除 (15) 元数据查询 (17) 单位内元数据的查询 (17) 针对XML Schema跨单位的查询 (17) 查询方法 (18) 查询结果的显示 (18) 出错处理和恢复 (20)
1引言 编写目的 感谢您选用《通用元数据管理工具》管理数据库数据集，为了使各建库单位能够准确、方便的使用《通用元数据管理工具》对科学数据库数据集进行元数据描述和管理，特编写了《通用元数据管理工具》用户手册。该手册适用于各建库单位具体负责元数据管理的数据库系统管理人员以及元数据录入人员。 背景 《通用元数据管理工具》是为了配合科学数据库元数据标准规范的推广应用而研发的基于xml schema的元数据管理专用工具，是科学数据库及其应用系统的研究成果之一。 科学数据库及其应用系统是中国科学院多个研究所参加、跨学科联合建设的综合型重大项目，是中国科学院知识创新工程信息化建设重大专项之一，目标是在中国科学院全院范围内将研究所多年积累的科学数据资源组织起来，与计算机、数据库和网络等先进技术相结合，促进数据向知识的转化，完善信息化的科学研究环境，并对科研与社会提供科技数据资源共享与服务。 科学数据库及其应用系统涉及到资源建设、规范建设和系统平台设计等多方面的技术、资源的发掘、研究、积累与应用。为了实现分布式的跨平台的数据资源共享，在科学数据库及其应用系统的研发和建立中，必须研究制定面向各个学科数据集的元数据标准。为此该项目设立了“标准规范研究子项目”，经过较长时间的研究，标准规范研究小组已经制定了以XML Schema描述的“中国科学院科学数据库核心元数据标准”以及多个面向具体学科数据集的元数据标准，为了更好的推广应用这些元数据标准，中国科学院计算机网络信息中心科学数据库中心研发了《通用元数据管理工具》。 目前，该工具已在中国科学院计算机网络信息中心试用近半年，运行稳定。 技术支持 科学数据库中心：北京市海淀区中关村南四街4号中国科学院计算机网络信息中心 科学数据库中心 邮编：100080 电话：（8610） 传真：（8610） Email: 网址：科学数据库办公室：北京市海淀区中关村南四街4号中国科学院计算机网络信
学生数据库设计实例
学生成绩管理系统 目录一：需求分析 二：系统功能描述 三：E-R图 四：数据库逻辑结构设计 五：数据库物理设计 六：代码设计 七：SQL代码 八：界面截图 一：需求分析： 随着学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息量也成倍增长，对学生成绩信息的管理难度随之增大。面队如此庞大的信息量，这就需要学生成绩管理信息系统来提高学生管理工作的效率。通过这样的系统，做到信
息的规范管理、科学统计以及快速的查询和修改，从而减少管理方面的工作量。总体任务是要实现学生成绩信息关系的系统化、规范化和自动化。根据总体任务的要求进行需求分析得出，学生成绩管理信息系统需要完成的功能主要如下：学生基本信息的输入，其中包括学生学号、姓名、性别、所属学院，所属系别，所属班级、出生年月、籍贯、宿舍、联系方式等。 学校基本课程信息的输入，包括课程编号、课程名称、课程属性、课程描述以及完成该课程所得的学分。 教师基本信息的输入，其中包括教师编号，教师姓名，教师职称，所教课程，所教班级等情况 学生信息，教师信息，课程信息，学生考试成绩的插入，删除，修改、查询和统计。 识别每个用户的身份和密码，从而保证信息的安全性，防止信息的外泄和盗用。 还有，涉及到信息的增，删，改的，主要都是面向教务管理员，教师只能录入成绩，查询成绩，修改成绩，和查询个人信息，而学生只能登录查看自己的信息，查询成绩等。 二：系统功能描述 教务处（管理员） 教师学生
院
三：E-R图（概念结构建立）1）学生查询系统的分E-R图
2）教师查询更新系统的分E-R图 3）管理员分E－R图
数据库课程设计题目16个经典实例学习资料.doc
数据库课程设计题目16个经典实例 1.机票预定信息系统 系统功能的基本要求： 航班基本信息的录入，包括航班的编号、飞机名称、机舱等级等。机票信息，包括票价、折扣、当前预售状态及经手业务员等。客户基本信息，包括姓名、联系方式、证件及号码、付款情况等。按照一定条件查询、统计符合条件的航班、机票等；对结果打印输出。 2.长途汽车信息管理系统 系统功能的基本要求： 线路信息，包括出发地、目的地、出发时间、所需时间等。汽车信息：包括汽车的种类及相应的票价、最大载客量等。票价信息：包括售票情况、查询、打印相应的信息。 3.人事信息管理系统 系统功能基本要求： 员工各种信息：包括员工的基本信息，如编号、姓名、性别、学历、所属部门、毕业院校、健康情况、职称、职务、奖惩等；员工各种信息的修改；对转出、辞退、退休员工信息的删除；按照一定条件，查询、统计符合条件的员工信息；教师教学信息的录入：教师编号、姓名、课程编号、课程名称、课程时数、学分、课程性质等。科研信息的录入：教师编号、研究方向、课题研究情况、专利、论文及著作发表情况等。按条件查询、统计，结果打印输出。 4.超市会员管理系统 系统功能的基本要求： 加入会员的基本信息，包括：成为会员的基本条件、优惠政策、优惠时间等。会员的基本信息，包括姓名、性别、年龄、工作单位、联系方式等。会员购物信息：购买物品编号、物品名称、所属种类，数量，价格等。会员返利信息,包括会员积分的情况，享受优惠的等级等。对货物流量及消费人群进行统计输出。 5.客房管理系统 系统功能的基本要求： 客房各种信息，包括客房的类别、当前的状态、负责人等；客房信息的查询和修改，包括按房间号查询住宿情况、按客户信息查询房间状态等。以及退房、订房、换房等信息的修改。对查询、统计结果打印输出。 6.药品存销信息管理系统 系统功能基本要求 药品信息，包括药品编号、药品名称、生产厂家、生产日期、保质期、用途、价格、数量、经手人等；员工信息，包括员工编号、姓名、性别、年龄、学历、职务等；客户信息，包括客户编号、姓名、联系方式、购买时间、购买药品编号、名称、数量等。入库和出库信息，包括当前库存信息、药品存放位置、入库数量和出库数量的统计。
中国科学院流固耦合系统力学重点实验室
中国科学院流固耦合系统力学 重点实验室 Key Laboratory for Mechanics in Fluid Solid Coupling Systems Institute of Mechanics, Chinese Academy of Sciences 季报 2019年第1期（总第17期） 目录 中科院流固耦合系统力学重点实验室现场评估工作顺利完成 (2) 中科院流固耦合系统力学重点实验室召开2019年室务会 (3) 中国航空学会空气动力学分会飞行载荷专业工作会在扬州召开 (6) 圆柱阵列波浪力幅值的波动现象和预报公式 (8) 轻质金属点阵圆柱壳结构制备与力学性能研究进展 (9) 力学所提出一种大幅提升3D打印点阵结构力学性能的新方法 (11) 雾化稠油掺稀降粘技术研究进展 (12) 南海天然气水合物试采安全评价研究进展 (14) 油气水多相流量计研究进展 (15) 空化致板间液滴界面稳定性研究获得多个奖项 (16) 空泡与柔性膜的流固耦合研究获得2019度中国力学大会优秀墙报奖. 18
中科院流固耦合系统力学重点实验室现场评估工作顺利完成 7月15日，中科院前沿科学与教育局、中科院重点实验室现场评估专家组一行14人莅临中科院力学所，对依托力学所建设的流固耦合系统力学重点实验室进行现场评估。专家组组长顾逸东院士主持了评估会议并宣布了现场评估的议程安排。力学所所长秦伟，党委书记、副所长刘桂菊，副所长魏宇杰，副所长尹明及流固耦合系统力学重点实验室学术委员会主任、实验室主任参加会议。 实验室主任黄晨光做实验室主任工作报告，围绕发展定位与研究方向、科研任务与代表性成果、队伍建设与人才培养、开放交流与运行管理等方面，向专家组汇报了评估期内的发展成果和工作成效。杨国伟研究员、王展研究员分别做“高速列车气动设计与流固耦合动力学特性研究”和“极端海洋环境及其与工程结构的流固耦合理论”代表性成果报告。专家组肯定了实验室取得的成绩以及工作亮点，并就汇报和自评估报告中的存疑事项进行了交流。 现场评估专家组还查看了高速列车动模型试验平台、海洋流固土耦合实验室、多相流体力学实验室、冲击与耦合效应实验室的科研仪器建设、大型科研仪器设备使用共享等情况，同时，参观了实验室的展板窗口。在此基础上，专家组召开会议，根据现场考核情况对实验室进行打分，并初步形成了评估意见。 经过努力，实验室顺利完成了此次中科院重点实验室现场评估工作，并在评估中充分展现了自身的优势和特色，最终取得良好的评估成绩。 在国家科技创新基地优化整合的背景下，实验室将积极适应新形势和新要求，进一步加强实验室建设和运行管理工作，全面提升科研平台建设水平和运行效率，为加快科技创新提供良好的条件支撑。 （流固耦合系统力学重点实验室供稿）
利用中科院数据云生成MapGis地形图
利用中科院数据云生成MapGis 地形图 王 毅1 贾印叶2 （1.山西冶金岩土总公司四公司，山西 临汾 041000；2.中国冶金地质总局三局三一四队，山西 临汾 041000） 摘要：矿区地形图是地质勘查工作中不可缺少的基础图件，而根据中国科学院的地理空间数据云（GIS ）资源，利用专业软件的数据处理及转换功能，可以完成矿区中小比例尺地形图的制作。使数字高程模型(Digital Elevation Model 简称DEM)在地质工作中得到充分应用，拓展了Global Mapper 、MapGis 等的应用空间，为野外地质勘查工作提供便利。 关键词：地理空间数据云；GIS ； DEM ；Global Mapper ；MapGis ；地形图 受国内对矿产品需求持续增长和国内外矿产勘查开发市场的导向，近几年来，国内投资机构、矿业企业、地勘单位、民间资本到海外投资矿产勘查开发形成热潮。但目前地质工作者在海外进行勘查中，普遍遇到基础地质资料难以收集的情况，笔者利用中国科学院的地理空间数据云提供的DEM 数据资源，结合Google 地球卫星图片，综合使用Global Mapper 、Google Earth 、MapSource 、AutoCAD 、MapGIS 等专业GIS 及制图软件与实际地质图件相结合，实现了对DEM 数据库部分功能进行相应拓展。使DEM 数据可以广泛应用于地质制图中，并可制成3D 地形图，实现自定义区域数据提取,可以快速进行坡度、坡向、剖面线等地学分析，提高了地质野外勘查的工作效率。 下面以墨西哥格雷罗州某矿区1：5万地形图（矿区面积6.0Km 2,坐标投影：UTM/NAD27 Mexico ）为例，详细介绍利用中科院地理空间数据云提供的DEM 数据资源制作矿区中小比例尺地形图过程及方法。 1 数据准备 1.1矿区拐点坐标转换 中科院地理空间数据云提供的DEM 数据投影为UTM/WGS84。首先利用MapSource [1]软件将矿区NAD27 Mexico 转换为WGS84坐标基准，并保存为纬度/经度 hddd.ddddd°格式（图1）。 图1 利用MapSource 将矿区拐点坐标进行转换 1.2 DEM 数据下载 1.2.1 DE M 数据来源 首先登录中国科学院数据云（图2）。 图2登录中国科学院数据云 点击进入地理空间数据云并选择DEM 数字高程选项（图3）。
中国科学院力学研究所研发成功等离子体生活垃圾气化发电技术
中国科学院力学研究所研发成功等离子体生活垃圾气化发电技术 我国生活垃圾处理方式主要是填埋和焚烧。填埋不仅侵占大量土地，还污染地下水，是不得已而为之的选择。尽管如此，对于土地资源紧张的地区已没有多少场地可供填埋使用。焚烧法虽然减容比高，并能回收能量，但却因二噁英等污染问题遭到公众强烈反对，急需发展新一代的绿色环保、节能降耗的替代焚烧技术。 等离子体是物质第四态，具有许多异于固态、液态和气态的独特的物理化学性质，如温度和能量密度都很高、可导电和发光、化学性质活泼并能加强化学反应等，环保性能优良。通过电弧放电产生高达7000 C的等离子体，将垃圾加热至很高的温度，从而迅速有效地摧毁废物。可燃的有机成分充分裂解气化，转化成可燃性气体，可以用于能源回收，一般称为“合成气”（主要成分是CO+H ）。不可 2 燃的无机成分经等离子体高温处理后成为无害的渣体。 采用等离子体处理垃圾是目前减容效果最显著、无害化最彻底、资源化程度最高的绿色环保技术。与焚烧法相比，等离子体技术最突出的优点有： （1）处理温度高：有害物质摧毁更彻底，二噁英前驱体被彻底破坏分解； （2）可采用还原性气氛或部分氧化性气氛，采用电能作为外加热源，二次污染物排放比焚烧低2-3个数量级，裂解底渣是无害的； （3）合成气流量约为焚烧烟气量的5-10%，易于净化，后处理设备尺寸大大减小，节约了投资成本； （4）能源回收效率高，将筛上物制成合成气，后续利用气体发动机发电，发电效率可高达39%，而焚烧法采用蒸汽轮机，发电效率很难超过22%； （5）等离子体系统可快速启动与停机，等离子体核心工艺灵活，可根据不同的处理目的搭配不同的配套系统； （6）整套设备紧凑，占地小，经济效益好。
数据分析案例49个
本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律: ?以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率； ?以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率； ?以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。 从谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn，到阿里、百度、腾讯，都因其拥有大量的用户注册和运营信息，成为天然的大数据公司。而像IBM、Oracle、EMC、惠普这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，给其他公司提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案。我们关注的重点是大数据的价值，第一类公司首当其冲。 下面就是这些天然大数据公司的挖掘价值的典型案例: 01 亚马逊的“信息公司” 如果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前，答案可能非亚马逊莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。 亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。 亚马逊推荐：亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同
简单数据库设计实例
数据库设计实例 数据库设计是数据库应用系统设计的一个组成部分，其核心是针对于特定的应用环境，设计合理的数据模型，创建数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和处理数据，以满足用户的应用需求。从实用角度出发，数据库设计可分为如下几个步骤： 第一步：创建概念数据模型 ◆确定实体和关系 ◆确定属性 ◆规化数据 第二步：生成物理数据模型 第三步：验证设计 为便于学习者理解和掌握，下面结合具体的实例来讲解和展示数据库设计的详细过程。假定我们要开发一个小型的ERP系统，以管理公司部资源，其应用业务场景描述如下： v512工作室由IT业界专业人士组成，在提供高端IT培训业务的同时，还自主制作并免费发布大量公益性学习资源，工作室以公司形式运营，目前共拥有18名员工，这些员工分属于4个部门，且员工之间存在上下级管理关系。计划将来根据业务的发展设立更多的部门，聘用更多的员工。为保证质量，工作室对其成员的各项专业技能进行了级别评定。 8.5.1 确定实体和关系 1. 确定高级别的活动 要确定本ERP系统数据库设计中的实体和实体间关系，首先应明确要基于该数据库执行的高级别活动，这里所谓的高级别活动是指从用户的视角出发，确定本数据库设计中系统所涉及到的业务活动。比如，存储和维护员工的个人信息等。 在前述的应用业务场景中，v512工作室需要考虑的高级别活动包括： -聘用新员工 -解雇现有员工 -维护员工的个人信息 -增设新部门 -裁撤现有部门 -维护部门信息 -维护工作室业务相关的技能信息 -维护各员工的业务技能掌握情况 2. 确定实体 接下来要确定的是，针对上述的高级别活动需要记录和维护有关哪些事物的信息，这些事物将被转换为实体。其中，员工相关信息可抽象为“Employee”实体、部门相关信息可抽象为“Department”实体、技能相关信息抽象为“Skill”实体，为规和方便起见，这些实体均采用英文命名，并尽量在名称中体现其含义。 3. 确定关系 进一步对上述高级活动进行分析，以确定实体间存在何种关系。具体包括： -Employee-Department实体之间存在隶属关系 员工必须且只能隶属于某一个特定的部门，一个部门可以包含0～多名员工，此为一对多关系。 这种从两个方向上对同一个关系的细化描述被称为关系的角色，每个关系都对应两种角色。
国内研究所排名
国内研究所排名.txt两个人吵架，先说对不起的人，并不是认输了，并不是原谅了。他只是比对方更珍惜这份感情。0201 理论经济学 37 87802 黑龙江省社会科学院 64 0202 应用经济学 69 87802 黑龙江省社会科学院 62 0302 政治学 35 87902 上海国际问题研究所 67 87802 黑龙江省社会科学院 64 0303 社会学 31 87802 黑龙江省社会科学院 64 0403 体育学 27 84601 国家体育总局体育科学研究所 71 0504 艺术学 39 84201 中国艺术研究院 77 84202 中国电影艺术研究中心 65 0601 历史学 39 87802 黑龙江省社会科学院 64 0701 数学 62 80002 中国科学院数学与系统科学研究院 94 0702 物理学 57 80008 中国科学院物理研究所 95 82801 中国原子能科学研究院 70 0703 化学 51 80032 中国科学院化学研究所 96 0704 天文学 11 80025 中国科学院国家天文台 80 80022 中国科学院上海天文台 78 0705 地理学 26 80076 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 86 0706 大气科学 8 80058 中国科学院大气物理研究所 84 85101 中国气象科学研究院 71 0707 海洋科学 12 85301 国家海洋局第一海洋研究所 74 85303 国家海洋局第三海洋研究所 68 0710 生物学 64 80100 中国科学院上海生命科学研究院 81 80103 中国科学院动物研究所 77 0712 科学技术史 10 80029 中国科学院自然科学史研究所 77 0801 力学 42 80007 中国科学院力学研究所 88 0802 机械工程 73 80139 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 70 83303 煤炭科学研究总院（上海分院） 64 83801 铁道部科学研究院 63 0803 光学工程 28 80139 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 85 80142 中国科学院西安光学精密机械研究所 85 0804 仪器科学与技术 27 82932 中国航空研究院（304 研究所） 68 0805 材料科学与工程 72 80144 中国科学院金属研究所 92 82913 中国航空研究院（621 研究所） 75 83801 铁道部科学研究院 64 0808 电气工程 26 80148 中国科学院电工研究所 78 83801 铁道部科学研究院 64 0810 信息与通信工程 42 83000 中国电子科技集团公司电子科学研究院 78 0812 计算机科学与技术 71 83801 铁道部科学研究院 63 0815 水利工程 20 82306 南京水利科学研究院 72 0816 测绘科学与技术 11 86001 中国测绘科学研究院 72 0817 化学工程与技术 41 83310 煤炭科学研究总院（北京煤化所） 64 0818 地质资源与地质工程 20 83306 煤炭科学研究总院（西安分院） 67 0819 矿业工程 15 83311 煤炭科学研究总院（北京开采所） 71 83304 煤炭科学研究总院（抚顺分院） 67
典型案例数据库设计
典型案例数据库设计 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
本科学生综合性实验报告 课程名称：数据库系统原理 电子商务数据库设计 项目组长学号 0061375 班级选课03班小组第12组 实验项目名称乐购电子商城销售系统设计 指导教师 开课学期 2008 至 2009 学年第一学期 完成时间 2008年 12 月 30 日 目录
1、需求分析 系统的功能描述 电子商城销售管理系统ESS用户分为三类： （1）商家管理员：此类客户可以取得商城管理员的权限，可以浏览所有客户信息，查找客户，给客户分配合理的权限，删除不合法客户等。 （2）商城游客：只可以浏览商城开放的业务和信息，不可以进行网上交 也不为该类客户提供个性化服务，该类客户无需注册。 （3）商城正式客户：必须在商城注册，登录本商城后，这类客户可以 览商城开放的业务和信息，可以进行网上交易，也可享受商城提供的个性化服务以及优惠服务等。 作为在线购物商城，前台销售系统提供以下功能：客户信息管理,商品信息管理,购物车管理，订单信息管理。 （1）客户信息管理 ①客户必须注册并登录本系统才能进行网上交易活动。一个客户只能拥有一个注册号（用户名），注册号可由客户根据自己的喜好自行定义，但必须唯一且在6-16位以内,且第一位必为字母C,其他只能由数字组成。 ②同一时间内一个注册号不能在多处登录。客户所填资料必须真实，其中注册号、密码、姓名、性别、地址、邮编为必填资料。 ③客户的积分将根据客户的订单金额逐次积累，即客户每购买一元的商品，则客户积分增加一分.其积分等级分为一钻,二钻,三钻,一钻客户为普通客户,积分为0-499分,不享受任何优惠;二钻客户积分为500-999分以内,所有商品九折优惠;三钻客户积分为1000分以上,所有商品八折优惠.当客户积分达到一定分数后,自动修改为相应等级。 ④客户注册成功以后，其注册信息将自动被加入客户表中。登录系统后，客户可以查询或修改个人信息。 （2）商品信息管理 ①客户登录本系统后，可以浏览本商城所展示的商品。 ②客户登录本系统后，可以查找自己所需要的商品。 ③客户登录本系统后，可以购买自己选中的商品。 （3）购物车管理
典型案例数据库设计
本科学生综合性实验报告课程名称：数据库系统原理 电子商务数据库设计项目组长学号0061375 班级选课03班小组第12组 实验项目名称乐购电子商城销售系统设计 指导教师 开课学期2008至2009学年第一学期 完成时间2008年12 月30 日
目录 1、需求分析 (1) 1.1系统的功能描述 (1) 1.2系统总体功能图 (3) 1.3系统流程图 (5) 1.4数据流图 (6) 1.5实体与数据 (6) 1.6联系与数据 (6) 1.7数据字典 (7) 2概念结构设计 (16) 2.1实体图 (16) 2.2 多个实体间的联系图 (17) 2.3总体ER图 (20) 3逻辑结构设计 (21) 3.1关系设计 (21) 3.2关系优化 (22) 3.3约束的说明 (24) 3.4基本表 (25) 4物理结构设计 (30) 4.1确定数据库的存储结构 (30) 4.2确定数据库的存取方法 (30)
1、需求分析 1.1系统的功能描述 电子商城销售管理系统ESS用户分为三类： （1）商家管理员：此类客户可以取得商城管理员的权限，可以浏览所有客户信息，查找客户，给客户分配合理的权限，删除不合法客户等。 （2）商城游客：只可以浏览商城开放的业务和信息，不可以进行网上交 也不为该类客户提供个性化服务，该类客户无需注册。 （3）商城正式客户：必须在商城注册，登录本商城后，这类客户可以 览商城开放的业务和信息，可以进行网上交易，也可享受商城提供的个性化服务以及优惠服务等。 作为在线购物商城，前台销售系统提供以下功能：客户信息管理,商品信息管理,购物车管理，订单信息管理。 （1）客户信息管理 ①客户必须注册并登录本系统才能进行网上交易活动。一个客户只能拥有一个注册号（用户名），注册号可由客户根据自己的喜好自行定义，但必须唯一且在6-16位以内,且第一位必为字母C,其他只能由数字组成。 ②同一时间内一个注册号不能在多处登录。客户所填资料必须真实，其中注册号、密码、姓名、性别、地址、邮编为必填资料。 ③客户的积分将根据客户的订单金额逐次积累，即客户每购买一元的商品，则客户积分增加一分.其积分等级分为一钻,二钻,三钻,一钻客户为普通客户,积分为0-499分,不享受任何优惠;二钻客户积分为500-999分以内,所有商品九折优惠;三钻客户积分为1000分以上,所有商品八折优惠.当客户积分达到一定分数后,自动修改为相应等级。 ④客户注册成功以后，其注册信息将自动被加入客户表中。登录系统后，客户可以查询或修改个人信息。 （2）商品信息管理 ①客户登录本系统后，可以浏览本商城所展示的商品。 ②客户登录本系统后，可以查找自己所需要的商品。 ③客户登录本系统后，可以购买自己选中的商品。 （3）购物车管理
中科院各大研究所
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