漫谈健康医疗大数据发展现状

漫谈健康医疗大数据发展现状

1、年均增速超过20%

根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。

图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%）

资料来源：前瞻产业研究院整理

2、技术不断更新换代

技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及

可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。

（2）生物检测技术的进步

二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通

量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。

图表2：基因测序技术对比

资料来源：前瞻产业研究院整理

（3）IT技术的进步

数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如，数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息，且有效地降低了成本。

3、竞争格局雏形已现

目前来看，国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队，第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表，其目标客户是国内大型医院；第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表，其目标客户是国内大中型医院；第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商，行业竞争格局雏形已经初步形成。

图表3：国内健康医疗大数据行业竞争格局

资料来源：前瞻产业研究院整理

4、尚处于起步阶段

从市场需求增长率来看，近几年健康医疗大数据行业市场增速超过20%，市场增速较快；从技术变革来看，数据融合、数据挖掘、生物检测技术正在发生快速变化，健康医疗大数据行业技术更新换代速度较快；从市场竞争来看，布局健康医疗大数据的企业数量不断增多，行业竞争格局已经初步成型。

因此，综合来看，目前我国健康医疗大数据还属于比较新颖的概念，仍有一些技术上的难题和障碍，我国健康医疗大数据行业现在尚处于起步阶段。根据行业生命周期理论，未来我国健康医疗大数据行业增长空间较大，这一蓝海市场有待进一步挖掘。

图表4：中国健康医疗大数据行业发展周期

资料来源：前瞻产业研究院整理

5、2020年有望突破800亿元

大数据技术在健康医疗行业的应用目前主要集中在优化传统医疗、助力医疗行业市场营销以及收益管理等方面，未来将会向临床数据对比、药品研发、临床决策支持等方向发展。随着应用领域的不断深入与增加，我国健康医疗大数据行业市场规模将会实现快速增长。前瞻产业研究院预计，到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。

图表5：2020年中国健康医疗大数据行业市场规模预测（单位：亿元）

资料来源：前瞻产业研究院整理

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卫健委明确：健康医疗大数据需境内存储 ——简评《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》 安杰律师事务所杨洪泉陈扬 2018年9月15日，国家卫生健康委员会（“卫健委”）在其官网发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》（“《管理办法》”）。《管理办法》已于2018年7月12日生效并施行。《管理办法》将对医疗卫生行业数据和网络安全实践产生深远的影响。本文对《管理办法》的立法背景和重要内容进行解读，并对医疗卫生单位和相关企事业单位可能面临的监管趋势进行预判。 一、立法背景 2016年颁布的《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）第三十七条规定：“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估；法律、行政法规另有规定的，依照其规定。”本条虽然只有寥寥数语，却涵盖了“关键信息基础设施”、“重要数据”、“境内存储”、“数据出境安全评估”几个重要概念，而由此而引起的数据本地化存储和数据出境问题已成为企业数据和网络安全合规中最为关注的风险点。 2017年4月11日，国家互联网信息办公室（网信办）公布《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》（“《评估办法》”），将数据出境安全评估的责任主体由关键信息基础设施运营者扩展至所有网络运营者，并规定了安全评估的适用范围、评估程序、监管机构、评估内容等基本规则。2017年5月27日，全国信息安全标准化技术委员会（信安标委）发布《信息安全技术数据出境安全评估指南（草案）》（“《评估指南》”），并于同年8月又发布了《评估指南》第二稿。该《评估指南》对境内运营、数据出境、重要数据等概念进行了明确，对安全评估予以细化。 2018年7月，网信办公布《关键信息基础设施安全保护条例（征求意见稿）》（“CII 条例”），其中规定：“下列单位运行、管理的网络设施和信息系统，一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的，应当纳入关键信息基础设施保护范围：政府机关和能源、金融、交通、水利、卫生医疗、教育、社保、环境保护、公用事业等行业领域的单位……”

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通

B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.wendangku.net/doc/4516691463.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

山东省健康医疗大数据管理办法

山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网+医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。

健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。

大数据发展现状与未来发展趋势研究

大数据发展现状与未来发展趋势研究 朱孔村 （江苏省科学技术情报研究所，江苏南京210042） 【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源，如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程，概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。 【关键词】大数据；现状；趋势 【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟，以及智能移动终端的普及，全社会的数据量呈指数型增长，全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念，信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题，人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库，为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术，而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。 大数据技术目前还没有一个确切的定义，各行各业有着自己的见解，但总体而言，其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司（IDC）给出的报告指出，大数据技术描述了一种新一代技术和构架，以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值[1]。 少量的数据看似杂乱无章，但是当数据累积到一定程度时，就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析，利用大数据分析技术，从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势，最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，他指出大数据将带来巨大的变革，改变人们的生活、工作和思维方式，改变人们的商业模式，影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代，“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念，他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义，还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段 从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期，在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注，相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年，Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年，大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年，Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今，是大数据发展的成熟阶段，越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度，一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为 总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村（1985－），男，山东临沂人，江苏省科学技术情报研究所实习研究员，从事电子政务相关工作。 - 115 -

健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1

健康医疗大数据解决方案 （白皮书） 九次方大数据公司 2016年6月

一、概述 大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。 健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准

符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。 近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。 但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互

大数据发展背景与研究现状

大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢 技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系

统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在 。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀

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漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。 图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代 技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及 可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。 （2）生物检测技术的进步 二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通

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2020年形成健康医疗大数据产业链

2020年形成健康医疗大数据产业链邮件群发 国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)，部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。意见提出，到2017年年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国各级药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，人民群众得到更多实惠。 意见首次对“健康医疗大数据”做出解释:健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

在重点任务和重大工程方面，意见主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。 《指导意见》中已经明确提出，要建立统一权威、互联互通的人口健康信息平台。据媒体报道，目前，已经有16个省级人口健康信息平台基本建成。下一步，就是充分依托平台进行服务，依托平台为老百姓办事，为企业服务，也为政府管理决策服务。 专家指出，意见提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生:一是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务。二是大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。三是“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，将给老百姓带来看病就医的更多好处。

大数据处理技术发展现状及其应用展望

. ,.. 大数据处理技术发展现状及其应用展望 一、定义 著名的管理咨询公司麦肯锡曾预测到：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域， 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来。”这是大数据的最早定义。业界（于2012年，高德纳修改了对大数据的定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，海量数据量。大数据计量单位至少是PB级别；第二，数据 类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都是囊括进来。第三，商业价 值高。第四，处理速度快。 在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用 大数据思维去发掘大数据的潜在价值。Google利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值， 比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书 籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据， 来预测用户购买机票的时机是否合适。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的技术 技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 2.1、云技术 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、 数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。 云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的 公用事业提供给用户。如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一 种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。 业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。 那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识

大数据发展背景及研究现状

（一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。2011年全球的数据储量就达到，与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。梅西百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，

但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与云计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对内蒙古乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。 （二）国内外相关研究现状 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2大数据充斥着人类经济社会的角角落1人民网 2 6个好用大数据的秘诀

中国家庭健康大数据报告

中国家庭健康大数据报告（2018） 中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会/中国家庭报社

目录 前言01一、年度家庭健康状况03（一）家庭健康聚焦一老一小03（二）互联网在家庭健康中扮演重要角色04二、家庭健康掌门人角色更清晰08（一）健康掌门人多为已婚女性08（二）掌门人有明确的学习意愿和行动11（三）掌门人承担全家人的就医决策14（四）掌门人安排家庭的健康消费16（五）掌门人管理家庭的健康保险17三、家庭健康守门人服务更务实19（一）守门人工作重点转向质量和效率19（二）守门人有意愿提供创新的健康教育20（三）守门人有能力提供全方位健康服务22（四）守门人有优势提供持续的医疗服务23四、在线就医渐成常态26（一）年度在线就医特点26（二）老年人需求是促进在线就医增长的重要因素31（三）在线就医越来越得到心理疾病患者青睐32五、年度健康热词35（一）年度事件35（二）疾病信息38（三）健康生活38（四）健康消费39六、总结和展望40（一）新技术应用促进家庭健康管理40（二）健康养老成为家庭健康关键41（三）心理健康得到更多重视41报告声明43

中国家庭健康大数据报告（2018） 前言 健康是人类生存和社会发展的基础。一个人的健康，关系一个家庭的命运；13亿人的健康，决定一个国家和民族的前途。健康中国的新蓝图，凝聚着政府、社会和人民群众的共同目标。人人健康，家家幸福，是时代的呼唤，也是人民的期盼。 2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年，也是全面推进健康中国建设的重要一年。根据国务院机构改革方案，随着国家卫生健康委、国家医保局、国家药监局等机构的组建，标志着我国大卫生、大健康的顶层设计布局基本形成。 2018年也是互联网技术在医疗健康领域大跨越、大融合、大发展之年。4 月，国务院常务会议确定发展“互联网+医疗健康”措施。国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务的空间和内容，允许依托医疗机构发展互联网医院。9月，国家卫生健康委出台互联网+医疗健康惠民措施、互联网诊疗管理办法，以及相关医疗服务管理规范等一系列配套文件，初步构建了互联网+医疗健康的体系框架，进一步夯实了互联网医疗行业发展基础。一年来，全行业积极围绕互联网+医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务、医疗保障结算服务、医学教育和科普服务、人工智能服务等方面深入探索，有效提升了卫生健康行业服务的广度和深度。 推动家庭健康发展是联合国“2030可持续发展目标”的重要组成部分。家庭的健康发展不仅能够避免妇女和儿童遭受歧视和暴力，还可以为老年人活跃和健康的生活提供有力保障。组织编写《中国家庭健康大数据报告》（以下简称《报告》），旨在依托和发挥中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健 1

2017年中国医疗健康行业大数据报告

2017年中国医疗健康行业大数据报告

目录 一、基本概念 (3) 二、应用环境 (7) 三、应用现状 (10) 四、实践路径 (14) 五、应用趋势 (18)

一、基本概念 大数据正在与医疗、金融、新闻等各行业不断融合，备受资本市场的青睐。随着技术的发展，医疗大数据的数量也在呈指数增长，但如此海量的数据为医疗产业带来了哪些改变？大数据逐渐深入医疗行业，对于投资人和医疗行业有怎样的影响？医疗行业未来发展趋势如何？今天的报告，将带你一探究竟。 随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，数据爆炸已让医疗真正进入大数据时代，在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时，亦为相关大数据服务的发展创造了条件。各个行业的数据化发展程度，因其行业特点而不同。相较于传统零售、农业和制造业，医疗行业在数据积累上有领先优势，但是在数据的应用水平上，医疗行业远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业。同时，国家政策和资本纷纷加码医疗大数据，“国家队”主导筹建三大健康医疗大数据集团，成就史上最确定的大风口，未来发展潜力无可限量。 大数据是指使用常规软件难以捕捉、管理、分析的大容量数据。美国学者维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据解释为是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。 其他大数据的定义： 从全球大数据的规模来看，国内大数据市场前途无量

而规模巨大的医疗大数据涉及临床实验数据、疾病诊断数据、居民行为健康数据、基因组数据、医学管理数据等多种层面，同时涉及大量非标数据，为医院的数据存储、集成、调用等带来巨大压力，充分呈现出大数据的主要特性（4V）和自身的独特特征。 常规的大数据4V特征 医疗大数据有别于常规大数据的特点

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值分析在科技赋能大健康的浪潮下，BT+IT正在加速深度融合，智慧健康产业蓬勃发展，医疗大数据平台建设成为产业突破的关键所在。 一、国家医疗大数据建设概况 2016年6月24日，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，首次将健康医疗大数据确定为重要的基础战略资源。 为落实国家战略部署，打造国家健康医疗大数据中心，国家卫健委按照“1+5+X”的总体规划，组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，先后启动两批健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程，确定了江苏省（南京、常州）、福建省（福州、厦门）、贵州（贵阳）、山东（济南）、安徽（合肥）为东西南北中五大医疗健康大数据区域中心试点省市。 我国还将在高校建立10～15家健康医疗大数据国家研究院。目前，高校中已有北大、浙大、山大、武大和中国科学院等建立了健康医疗大数据国家研究院。 表1 三大健康医疗大数据集团 注：火石创造根据公开资料整理。 二、健康医疗大数据中心运营模式及建设情况 随着国家健康医疗大数据中心试点名单的发布，各试点省市先后出台支持政

策和实施方案，加快推进医疗大数据中心的建设。目前，济南中心规划投资规模最大，高达2000亿元，南京中心和福州中心建设进度较快。2018年5月30日，南京中心基本建成位于南京江北新区的国家健康医疗大数据中心一期。 图1 国家健康医疗大数据中心建设情况（注：火石创造根据公开资料整理）从运营主体来看，医疗健康大数据中心是政府主导下企业为主体建设运营模式。目前，主要试点地区根据结合自身情况探索不同的建设运营模式，主要有国资公司主导运营和三大健康医疗大数据集团负责运营的建设模式。 表2 健康医疗大数据中心运营模式

电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用 随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。 电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状 （1）产业政策 中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促

健康医疗大数据发展现状与应用

Data Base Technique ? 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209 【关键词】健康医疗 大数据 发展现状 1 引言 随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升 健康医疗大数据发展现状与应用 文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1 医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创 新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康 行业的发展。 2 健康医疗大数据 2.1 大数据 2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征 的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。 《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据 不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在 受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。 表1 产品名称：FY-2G 总云量产品 文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB 以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。 4 结论 大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。 参考文献 [1]https://www.elastic.co/. [2]国家气象信息中心通讯台编写组.表格驱 动码编写手册[M].气象出版社,2014.[3]Fang Z Y,Xu J M,Zhao F S.2004.Progress and prospect of China meteorological s a t e l l i t e a n d s a t e l l i t e meteorology.Acta Meteorologica Sinica,2004,62(05):550-560. [4]G u a n M ,G u S Y ,Y a n g Z D.2008. G e o l o c a t i o n m e t h o d f o r F Y -3 MWHS'remote sensing image.Remote Sensing Technology and Applicati on,2014,23(06):712-716. 作者单位 内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010 <<上接208页