当前位置：文档库 › 卡连诺产品手册

卡连诺产品手册

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

SJL05金融大数据加密机_用户手册簿_2.0

SJL05金融数据加密机 1.00 成都卫士通信息产业股份有限公司

SJL05金融数据加密机用户手册目录 1产品概述 (3) 2设备清单 (3) 3产品介绍 (4) 3.1主要功能 (4) 3.2技术指标 (6) 3.3密码体制 (6) 3.4工作方式 (6) 3.5兼容标准 (6) 3.6环境要求 (6) 3.7物理特性 (7) 4设备安装 (7) 4.1安装条件 (7) 4.2密码机示意图 (7) 4.3密码机硬件安装方法 (8) 4.4控制台终端管理程序安装方法 (9) 5控制台终端操作 (10) 5.1基本信息 (10) 5.1.1版本查看 (10) 5.2参数设置 (11) 5.2.1打印端口配置 (11) 5.2.2交易端口配置 (12) 5.2.3特殊授权控制 (13) 5.2.4设置通信格式 (14) 5.3网络配置 (15) 5.3.1安全访问设置 (15) 5.3.2设置密码机IP地址 (19) 5.3.3设置密码机路由 (22) 5.4密钥管理 (25) 5.4.1密钥注入 (25) 5.4.2本地主密钥校验值 (41) 5.4.3密钥备份恢复 (41) 5.5密钥产生 (43) 5.5.1RSA密钥 (43) 5.5.2随钥 (44) 成都卫士通信息股份有限公司- I -

SJL05金融数据加密机用户手册 5.5.1变种密钥 (45) 5.5.2非变种密钥 (47) 5.6口令和令牌管理 (48) 5.6.1key操作 (48) 5.7恢复出厂设置 (50) 5.7.1销毁密钥 (50) 附录A 密码机提示音 (51) 成都卫士通信息股份有限公司- 51 -

大数据平台概要设计说明书

文件修改记录

目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................

大数据产品规格说明书

数据管控产品规格说明书

第一章引言 1.1编写目的本文档作为数据管控产品体系(元数据和数据质量管理)的产品方案说明书，介绍元数据和数据质量的解决方案。 1.2项目背景经过多年建设，企业一般已经初步建成了各类管理信息系统，虽然在运用和分析数据支持经营决策方面已初见成效，但是对比战略发展要求和国内外最佳实践经验，还是存在数据管控水平不高，以及配套体系建设相对滞后的问题。为解决这些问题，企业会做种种努力，但由于未采用系统性的管控治理，数据问题并未能从根本上解决，阻碍了企业管理精细化的进程。参考国内外同业先进理念、做法，一般会从数据标准、数据质量、数据模型、数据分布、数据安全、数据生命周期管理等6个方面，采用全面规划、分步实施的策略，分阶段有序推进数据管控项目建设，包括构建统一的数据管控制度体系、优化数据管控流程、实施有针对性的数据管控配套系统建设，实现对数据资产的全面管理和深度利用，进而提升数据资产管理水平和信息服务水平，形成差异化的竞争优势和核心竞争力。第二章方案概述 2.1方案目标本方案主要完成以下工作： ①完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的引进、集成部署和客户化定制； ②完成风险相关数据标准在元数据管理系统的落地； ③完成风险相关数据质量的评估及数据质量评估分析模型的开发。 ④完成其他业务需求中明确的试点系统的数据标准发布和质量评估落地工作。

2.2项目范围 2.2.1实施内容 1)元数据管理系统和数据质量评估管理系统相关基础性工作根据业务需求，结合企业现有系统的情况，制定具体项目实施方案，确保能完成相关咨询成果在系统内的部署和设置。完成系统接口设计、系统架构设计和形成实施所需的需求规格化文档等工作。完成产品的集成安装和初步调试工作。若提供的软硬件配置建议书不能完全满足企业软硬件选型需要的，需要协助事先完成必要的产品测试工作，确定最终的系统软硬件配置清单。 2)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的客制化开发实施根据企业的业务需求，对产品或应用进行客制化实施。根据对业务、技术元数据进行抽取和加载，在系统中建立元数据之间的映射关系。根据评分模型对评分卡进行客制化开发，并能将评分结果数据在第三方报表平台上展现。本阶段需要完成系统的概要设计、详细设计；完成数据接口设计和数据ETL工作；完成产品的配置，应用和报表的客制化开发等。产品客户化过程中，出现在场人员无法解决的技术或产品问题时，投标人应及时组织国内国外资源，快速解决问题，不能因此对项目进度造成影响。 3)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的测试完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的各类测试工作，包括：单元测试、集成测试、压力测试和协助用户测试，测试工作需要符合企业测试规范要求。单元测试和集成测试的主要工作是：制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行各类测试案例(含功能测试、接口测试、报表测试、系统管理和非功能性需求测试等)、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试。压力测试的主要工作是：制定测试策略和计划、准备测试案例和数据、执行性能测试案例、分析测试结果、针对测试问题进行回归测试，完成系统调优工作。用户测试的主要内容是：做好测试数据准备工作，并协助完成测试。 4)元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行完成元数据管理系统和数据质量评估管理系统的上线和试运行工作。元数据管理系统和数据质量评估管理系统上线的相关事宜，主要包括：确定系统软硬件、完成系统整体部署(含集成部署)、调试和调优、完成系统的初始化工作。完成符合企业规范的上线和移交文档。编写用户操作手册、业务手册、系统操作手册等。元数据管理系统和数据质量评估管理系统试运行相关工作，主要包括：试运行实施规划、试运行过程中的问题整理和处理、试运行结果分析等。维护系统、明确系统应急处理机制并演练等。

产品手册模版

物流E通业务说明一、业务描述基于中国电信覆盖广泛的互联网和移动网络,及紧密型合作伙伴开发的“物流e通”行业应用平台，为快递企业提供固定与移动融合的信息化应用，主要包括为快递企业调度管理人员提供基于互联网终端（PC）的应用功能，为快递企业外勤人员提供基于移动终端（手机）及时接收和反馈取/送货任务信息的应用功能，满足快递企业随时掌握外勤人员送货情况、调度送货任务、快速处理客户需求以及流动业务人员管理等需求。二、业务特征 1．低成本——市面上的PDA及GPS终端价格较高,从而为企业节约了设备购置费用。 2．先进性——利用GPSone和图像识别技术，都是目前行业内最先进的前沿技术。无论有否GPS卫星信号，都能够定位。 3．高效性——采用手机条码识读技术，提高数据输入的效率和准确性的同时，降低设备成本。 4．易用性——终端软件操作简单，一键完成任务，让使用者最快的可以掌握，使用过程轻松舒适。 5．完善的管理系统——系统后台管理系统的通信模块采用成熟的XML、HTTP通信协议，大大提高了通信的安全性、准确性和可靠性。并且支持大数据量并发访问。 6．快捷——网络构建在CDMA1X基础之上，数据传输速度是竞争

对手的5倍。 7．良好的可扩展性——条码识读引擎可根据未来需求，平滑过渡到识读二维条码。 8．全能——一个手机解决了通话、调度、定位、数据采集、数据传输所有的功能。 9．安全性高：在网络型“物流E通”移动应用平台与企业客户PC端之间提供SSL通道加密。将用户账号与手机号码绑定，提供用户账号和手机号码双重身份校验机制。三、业务功能业务功能从使用的终端角度划分，分为PC端和手机端的功能，分别供内勤人员和外勤人员使用。通过外勤人员和内勤人员的协同使用，方能实现本业务提供的功能。（一）PC端功能 PC端的功能为移动数据管理，通过网页方式供系统管理员、公司话务员和网点管理员等内勤人员使用。 ●人工下单公司话务员接到客户取货请求后，录入客户地址和联系方式等客户信息和选定取件外勤人员后，后台系统会自动将客户信息发给选定外勤人员的手机。 ●任务信息查询根据运单号查询某段时间内运单对应任务的详细信息。 ●任务统计统计在某段时间内完成的下单、取件和派送等任务次数，进而可

大数据平台概要设计说明书

大数据平台概要设计说明书 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】

文件修改记录

1.引言 1.1编写目的大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是 10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据平台运维手册

目录 1.简介 (1) 1.1.大数据平台介绍 (1) 1.2.大数据平台Manager介绍 (2) 2.使用前的准备 (3) 2.1.客户端硬件配置 (3) 2.2.软件环境要求 (3) 2.3.支持的浏览器 (3) 3.系统检查 (4) 3.1.管理员服务器IP，端口及账号权限检查 (4) 3.2.管理员服务器空间检查 (4) 4.开始集群管理 (5) 4.1.TDH Manager的基本操作 (5) 4.1.1.启动和停止TDH Manager (5) 4.1.2.终止TDH Manager进程 (6) 4.1.3.重启大数据平台-manager和agent (6) 4.1.4.TDH Manager登入和登出 (6) 4.1.5.TDH Manager语言选择 (7) 4.1.6.TDH Manager用户信息登记和更新 (8) 5.创建集群服务 (10) 5.1.创建集群 (10) 5.2.集群服务的添加、删除 (13) 6.管理菜单 (17) 6.1.节点管理 (17) 6.1.1.添加节点 (18) 6.2.用户管理 (22) 6.2.1.管理用户 (23) 6.2.2.管理用户组 (33) 6.2.3.管理用户角色 (35) 6.3.日志查询 (43) 6.4.审计查询 (44) 6.5.NTP管理 (45) 6.6.许可证管理 (46) 6.7.Guardian服务监控 (48) 6.7.1.Guardian服务的角色 (49) 6.7.2.Guardian服务的配置 (50) 6.7.3.Guardian服务操作的监控 (51) 6.8.备份与恢复 (51) 7.Zookeeper的运维 (53) 7.1.ZooKeeper服务的管理 (53) 7.1.1.启动、停止、删除Zookeeper服务 (53) 7.1.2.配置服务 (54) 7.2.ZooKeeper服务的监控 (54) 7.2.1.CPU使用监控 (54)

混合云产品及方案手册

2Cloud Platform 云平台统一管理数据中心基础资源，实现数据中心资源池化、统一调度、全面的运维监控和运营管理。让数据中心的资源交付变得简单、弹性、高效和可靠。将数据中心转变为云服务中心，为各类企业级应用（ERP 、OA 、大数据平台等）提供随需应变的数据中心基础设施服务（IaaS ）。 2Cloud Matrix 公共资源服务由云杉网络及合作数据中心运营的虚拟私有云（VPC ）服务，支持企业实现混合云部署。用户在VPC 中，部署和管理按需选购的计算、存储、网络和安全服务。灵活组建网络拓扑，支撑应用部署，并根据业务变化，动态伸缩资源。从用户本地IT 或2Cloud 私有云，通过VPN 或专线与2Cloud Matrix 中的VPC 互联，实现混合云。 2Cloud Service 技术服务为客户实施私有云建设、公共资源业务部署和混合云部署提供一整套技术服务。专业的技术服务工程师团队，为所有客户提供本地化和一对一的技术支持。我们坚持以企业业务为核心，以解决客户信息化转型中遇到的问题为价值，致力于帮助客户更好地实现云战略。云杉网络，领先的混合云平台软件和服务提供商。公司成立于2011年底，成员主要来自清华大学和Juniper 、百度、华为等国内外知名企业。于2012年推出商用云平台，在2013年完成来自硅谷风投的融资。2014年在北京、上海、广州、苏州和成都等地，构建了覆盖全国的云平台销售及本地化技术服务体系，为数据中心、运营商、企业等客户提供混合云解决方案。关于我们产品和服务合作伙伴生态圈行业评价 2012 CEO 亓亚烜被评为“苏州金鸡湖双百人才计划“科技领军人才 2013 云杉网络被CSDN 评为“十大云创新企业” 2014 依托云杉网络2Cloud Platform 和技术服务支撑，苏州国科数据中心云服务通过国家工业和信息化部首批”可信云”认证云杉混合云全新云生态联合领先的软硬件IT 厂商提供企业级的安全、存储、备份等服务；联合优质数据中心为企业提供虚拟私有云服务；联合集成商、代理商、公有云等，为客户提供混合云解决方案。

联通政务大数据产品手册

联通大数据公司政务大数据产品手册 2018年7月

目录 1产品基本信息 (3) 1.1产品名称 (3) 1.2产品定义 (3) 1.3产品功能 (3) 1.3.1政务基础支撑平台 (3) 1.3.2工商大数据 (6) 1.3.3信用大数据 (11) 1.3.4社会治理大数据 (14) 1.3.5人口大数据 (17) 1.3.6宏观经济大数据 (20) 1.4类别属性 (21) 2产品聚焦客户 (22) 2.1政务基础支撑平台 (22) 2.2工商大数据 (22) 2.3信用大数据 (22) 2.4社会治理大数据 (22) 2.5人口大数据 (23) 2.6宏观经济大数据 (23) 3产品运营流程 (24) 3.1售前流程 (24) 3.2售中流程 (25) 3.3售后流程 (26) 4产品应用案例 (26) 4.1国家统计局人口统计项目 .................................................................... 错误!未定义书签。 1

4.2北京市统计局区域洞察动态监测项目 ................................................ 错误!未定义书签。 4.3北京市西城区区域洞察应用项目 ........................................................ 错误!未定义书签。 4.4武汉市公安局区域交通-主干道人流预警项目 ................................... 错误!未定义书签。 4.5成都市政务信息资源目录体系建设项目 (26) 4.6崇州市共享交换平台 ............................................................................ 错误!未定义书签。 4.7安徽大数据交易平台建设项目 (27) 4.8北京市西长安街道数字红墙项目 ........................................................ 错误!未定义书签。 2

hydo智能运维大数据管理平台-宣传画册word

HYDO智能运维大数据管理平台产品介绍目录序列关于豪越七十载披荆斩棘，四十年翻天覆地。新时代的中国，在各行各业所取得的巨大创新成就，正深刻改变着社会，影响着世界。党的十九大报告指出，创新是引领发展的第一动力。以“创新、品质、诚信、共赢”为经营理念的豪越科技有限公司，在万物互联、资源整合的大数据时代中应运而生，紧随国家发展战略，勇于创新、锐意进取，已取得50多项荣誉资质和120多项技术专利，立足中国，服务全球。豪越已在多个国家和地区开设有分公司和办事处，为政府、教育、军工、金融、医疗、电力等行业的信息化发展做出了卓越贡献。秉承“让运维更简单，数据更安全”的初心，豪越在IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化、数据资源池等领域，研发出了诸多引领行业发展的核心产品，并陆续推出数据中心建设与扩容、智慧园区、智慧校园、智慧营院、智慧城市等信息化整体解决方案。以HYDO为代表的豪越自主研发的智能运维大数据管理平台，开创性实现了大规模数据中心的统一集中管理、实时监控、安全高效运行和自动化运维。HYDO涵盖网络、动力环境、IT基础设施、IT硬件、软件、业务系统、视频、云服务等；可实现多类型指标的精准管理和可视化呈现；具有故障自愈功能，开启全天候无人值守模式；开创移动运维解决

方案，大幅降低运维成本；基于大数据平台的分析与挖掘，构建Al平台助力用户实现智能化运维。 “为客户创造价值、助员工成就梦想”，600多位豪越人始终不忘初心、牢记使命，用艰苦奋斗与持续创新为全球65个国家16000多位客户创造了非凡的价值，也为自己的人生书写了绚烂的华章。面向未来，九万里风鹏正举、豪越人砥砺前行，用创新驱动发展、用匠心做好产品、用恒心做好服务，豪越将努力为广大客户创造更多的价值、为中华民族伟大复兴的中国梦做出更大的贡献、为人类社会的科技进步做出更高的成就！护航大数据时代，引领全智能未来----豪越！ HYDO产品系列豪越陆续推出IT智能运维、视频运维、动力环境、IT资产管理、IT流程管理、3D可视化等核心产品, 各产品系列既可作为独立模块与豪越HYDO智能运维大数据管理平台相互耦合，又可作为独立系统单独运行。 1、HYDO智能运维大数据管理平台 2、视频监控运维系统 3、动力环境系统 4、IT资产管理系统 5、IT流程管理系统 6、3D可视化管理系统产品技术架构

大数据平台概要设计说明书

文件修改记录

目录 \ 1.引言................................................... 编写目的................................................. 术语与缩略词............................................. 对象及范围............................................... 参考资料................................................. 2.系统总体设计........................................... 需求规定................................................. 数据导入............................................ : 数据运算............................................ 运算结果导出........................................ 系统监控............................................ 调度功能............................................ 自动化安装部署与维护................................ 运行环境................................................. 基本设计思路和处理流程................................... 系统结构................................................. ? 大数据运算系统架构图................................ hadoop体系各组件之间关系图......................... 计算平台系统功能图..................................

MODIS大数据说明书(经典)

MCD45A1 Combined Tile
500m Monthly
Burned Area
MOD09GA
Terra
Tile 500/1000m
Daily
Surface Ref实lec用ta标nc准e 文案 Bands 1–7
表面反射
MYD09GA MOD09GQ MYD09GQ MOD09CMG MYD09CMG MOD09A1 MYD09A1 MOD09Q1 MYD09Q1 MOD13A1
Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra
Tile 500/1000m
Daily
Surface Reflectance Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
250m
Daily
Bands 1–2
Surface Reflectance
Tile
250m
Daily
Bands 1–2
CMG 5600m CMG 5600m
Daily Daily
Surface Reflectance 陆地 2 级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率 250m
Bands 1–7
日数据。
Surface Reflectance Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
500m
8 Day
Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
500m
8 Day
Bands 1–7
Surface Reflectance
Tile
250m
8 Day
Bands 1–2
Surface Reflectance
Tile
250m
8 Day
Bands 1–2
Vegetation Indices
Tile
500m 16 Day 植被指数
MYD13A1 MOD13A2 MYD13A2 MOD13Q1 MYD13Q1 MOD13A3 MYD13A3 MOD13C1 MYD13C1 MOD13C2 MYD13C2
MOD44W
Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua Terra Aqua
Terra
Tile Tile Tile Tile Tile Tile Tile CMG Tile CMG CMG
Tile
500m 16 Day Vegetation Indices
1000m 16 Day Vegetation Indices
1000m 16 Day Vegetation Indices
250m 250m 1000m
16 Day 16 Day
Vegetation Indices
陆地 3 级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强
Vegetation Indices
数（ NDVI/EVI ），空间分辨率 250m 。
Monthly Vegetation Indices
1000m Monthly Vegetation Indices
5600m 16 Day Vegetation Indices
5600m 16 Day Vegetation Indices
5600m Monthly Vegetation Indices
5600m Monthly Vegetation Indices
250m
none
Land Water Mask Derived
文档大全

L9942中文大数据手册簿

实用文档特点 ■两路全桥，最大输出电流. 1.3 A (R DSON = 500 mΩ) ■带查表功能的可编程驱动电流曲线表格: 9 级5位精度 ■内置PWM电流调整器和电流传感器 ■可编程的步进模式: 全步、半步、细步、微步 ■可编程摆率控制：改善EMC性能降低功耗■可编程的高速-, 低速-,混合- 和自动衰减模式 ■ 3位精度的全范围可编程电流 ■可编程堵转检测 ■降低对微处理器要求的步进时钟输入 ■待机模式下功耗很低 IS < 3 μA, typ. Tj ≤85 °C ■所有输出均带：短路保护，负载开路，过载，温度预警和热关断功能 ■内部PWM控制器的PWM信号可以当做数据输出使用。. ■在下列工作范围内所有指标都会保证 3 V < Vcc <5.3 V and for 7 V < Vs < 20 V 用途双极步进电机驱动器在汽车上的应用：如灯光的水平控制，灯光方向调整，节气门控制。描述 L9942是一款集成的双极步进电机驱动器，具有细分模式和可编程电流配置表，能灵活适应步进电机的特性和预期的工作情况。可以根据目标情况选用不同的电流配置表：噪音，振动，转速或者转矩。衰减模式用在PWM-电流控制电路中，可以编程设置成低速-，高速-，混合-和自动衰减模式。在自动衰减模式下，如果下一步电流是增加的，器件会采用低速模式，如果下一步电流是衰减的，则会采用高速或者混合模式。可编程堵转检测在前灯水平调整和弯道调整应用中非常有用，可以防止堵转时电机为了转到位置而长时间的运行。如果检测到堵转，对准过程被关闭，并且噪声被最小化。表1 器件概要 2009年5月文档编号11778 Rev6 目录 1 框图与引脚 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2 器件描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

浪潮产品手册

浪潮GS管理软件白皮书主数据管理

关于主数据管理企业数据不但海量，而且存在很多复杂问题，难以产生价值和效率。由于业务发展与IT技术发展的渐进性，大多数企业存在主数据管理问题，同时，各大企业的业务系统经历了从无到有、从简单到复杂，形成了一个又一个的业务竖井，只使用一个业务系统覆盖企业的所有业务较为困难。对企业而言，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上构建系统，这导致整个企业缺乏统一的规划，一些需要共享的数据(主数据)分散在各个业务系统分散管理。分散管理的主数据由于不具备一致性、准确性、完整性，使整个企业普遍存在产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象，解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理。浪潮主数据管理针对企业现状及时为新、老客户推出了解决方案，助力企业完整、统一地进行主数据管理。关于GS管理软件 GS管理软件以“集中、协同、精细、智能”为核心理念，基于多组织、多层次、多要素的管理特点，面向大中型集团企业提供的一套完整的信息化解决方案，全面实现集团企业财务业务一体化管控需求。 ?集团管控：通过财务共享中心、资金结算中心、多级预算体系实现对全集团的财务管控；通过供应链的集中采购、集中销售、协同生产、集中资产管理、集中人力资源管理实现对全集团的运营管控。 ?产业链协同：内部，加强对采购、仓储、生产、销售等供应链业务环节的精细化管理，对外，通过向供应商和分销商及客户的延伸，支撑建立以企业为核心，上下游一体化整合的全产业链布局。 ?商务智能：全过程跨业务大数据的实时商业分析，内置多种管理模型，适应多行业、多发展阶段的企业管理需求，并支持管理模式的持续改进。 ?平台化：构建在GSP平台之上，支持多层次、多方位的柔性扩展，实现用户个性化管理需求。

FusionInsight大数据平台实验手册

前言概述本文档主要描述eLab网站功能与前台界面操作，用于指导实验参与者进行远程虚拟化实验预定与操作。读者对象本文档主要适用于以下人员： ●FusionInsight大数据学员 ●FusionInsight大数据讲师第2页, 共122页

目录前言 (2) 一、安装FusionInsight实验 (7) 1.1 安装准备 (7) 1.1.1 准备硬件 (7) 1.1.2 准备操作系统 (8) 1.1.3 准备工具和软件 (14) 1.1.4 准备数据 (15) 1.1.5 物理组网拓扑 (18) 1.2 安装过程 (18) 1.2.1 检验软件包 (18) 1.2.2 生成配置文件 (21) 1.2.3 配置并检查安装环境 (37) 1.2.4 安装双机Manager (43) 1.2.5 安装集群 (46) 二、日常维护实验 (53) 2.1集群、服务、实例实验 (53) 第3页, 共122页

2.1.1 添加服务 (53) 2.1.2 启动、停止、重启及删除服务 (56) 2.1.3 导出服务的配置数据 (57) 2.1.4 导入服务的配置数据 (58) 2.1.5 配置服务参数 (59) 2.1.6 添加角色实例 (61) 2.1.7 启动、停止、重启及删除角色实例 (63) 2.1.8 导出角色实例的配置数据 (64) 2.1.9 导入角色实例的配置数据 (65) 2.1.10导出集群的配置数据 (66) 2.1.11 导入导出集群安装模板 (67) 2.2 OMS备份恢复实验 (68) 2.2.1 备份Manager数据 (68) 2.2.2 恢复Manager数据 (72) 2.3集群健康检查 (81) 2.3.1 执行健康检查 (81) 2.3.2 查看并导出检查报告 (84) 2.3.3 配置健康检查报告保存数 (86) 第4页, 共122页

旅游大数据平台产品手册

目录 1.产品背景 (3) 1.1大数据的定义 (3) 1.2x发展旅游大数据的政策背景 (3) 2.综合解决方案 (4) 3.产品体系 (5) 3.1旅游指数产品 (5) 3.2客源分析产品 (6) 3.3旅客画像产品 (7) 3.4上网行为分析 (8) 3.5旅游大数据报告 (9) 4.商业模式 (10) 4.1针对智慧景区的建设模式： (10) 4.2按年付费模式： (10)

1.产品背景 1.1大数据的定义大数据（参考麦肯锡全球研究所）的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据的价值体现在以下几个方面： 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。 2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。 3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据 4)的价值。 5)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。 6)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。 7)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。 8)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。 9)从大量客户中快速识别出金牌客户。 10)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。 1.2x发展旅游大数据的政策背景 2015年12月国家旅游局成立“旅游数据中心”，同时要求各级地方政府建立数据中心；数据中心先后与x电信签署战略协议。 2016年1月国家旅游局发布“全域旅游”验收标准，“建成旅游数据中心”成为四个基本标准之一。 2016年7月国家旅游局要求各省建设应急指挥平台，并明确“确保其在旅游产业监测、市场监管、大数据分析等方面的作用充分发挥。 2016年10月修订完成的《景区评级标准》中，信息化分值由20分升至

洞见大数据可视化软件系统用户手册

洞见大数据可视化软件系统用户手册郑州众合景轩信息技术有限公司 2019年6月13日

目录一、产品概述 (3) 1.产品概述 (3) 2.功能特性 (3) 2.1.多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示 (3) 2.2.多种数据源接入，充分发挥大数据计算能力 (4) 2.3.图形化搭建工具，无需专业编程人员也可快速实现 (4) 3.基本概念 (5) 3.1.可视化项目、可视化应用、大屏项目 (5) 3.2.数据源 (5) 3.3.画布 (5) 3.4.工具栏 (6) 3.5.组件 (6) 二、快速入门 (6) 1.快速入门 (6) 1.1.步骤一创建可视化应用 (6) 1.2.步骤二添加组件 (8) 1.3.步骤三添加数据 (9) 三、用户指南 (12) 1.控制台介绍 (12) 1.1.应用概览页面 (12) 1.2.应用编辑器页面 (13) 2.管理数据源 (16) 2.1.添加数据源 (16) 2.2.编辑数据源 (17) 3.管理可视化应用 (18) 3.1.创建可视化应用 (18) 3.2.编辑可视化应用 (20) 3.3.复制可视化应用 (21) 3.4.删除可视化应用 (21) 3.5.预览可视化应用 (22) 3.6.发布可视化应用 (22) 4.设置画布 (23) 4.1.画布操作 (23) 5.管理组件 (24) 5.1概述 (24) 5.2.添加组件 (26) 5.4.组件数据映射 (28) 5.6.文字 (35) 5.7.辅助图形 (36) 5.8.媒体 (37)

一、产品概述 1.产品概述面对灵活多变的市场需求，我们经常需要在非常短的时间内，将结构或非结构数据的时空大数据转换成适当的带时间属性的可视化地图和图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。相比传统的用表格或文档展现数据的方式，数据可视化能将数据以更加直观的方式展现出来。使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的地图和图表展现数据，显得更加简洁、可靠。洞见可以当更多的人看到数据可视化的魅力，并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用，洞见提供了丰富的可视化模板，极大程度上满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 2.功能特性 2.1.多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示除针对业务展示优化过的常规图表外，还可以提供拓扑关系、树图等异形图表供您自由搭配，此外还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、2D地图、3D地球，地理数据的多层叠加。

产品手册模版

产品手册模版文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）

7．良好的可扩展性——条码识读引擎可根据未来需求，平滑过渡到识读二维条码。 8．全能——一个手机解决了通话、调度、定位、数据采集、数据传输所有的功能。 9．安全性高：在网络型“物流E通”移动应用平台与企业客户PC端之间提供SSL通道加密。将用户账号与手机号码绑定，提供用户账号和手机号码双重身份校验机制。三、业务功能业务功能从使用的终端角度划分，分为PC端和手机端的功能，分别供内勤人员和外勤人员使用。通过外勤人员和内勤人员的协同使用，方能实现本业务提供的功能。（一） PC端功能 PC端的功能为移动数据管理，通过网页方式供系统管理员、公司话务员和网点管理员等内勤人员使用。人工下单公司话务员接到客户取货请求后，录入客户地址和联系方式等客户信息和选定取件外勤人员后，后台系统会自动将客户信息发给选定外勤人员的手机。任务信息查询根据运单号查询某段时间内运单对应任务的详细信息。任务统计统计在某段时间内完成的下单、取件和派送等任务次数，进而可以粗略估算外勤人员、公司话务员和网点所完成的工作量。