spss常用统计图绘制及编辑
目录
第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制
一、条形图的概念
二、条形图分类变量划分
三、条形图特征值划分
第二节线图
一、线图分类变量划分
二、线图特征值划分
三、其他图形的绘制
第三节统计图的编辑技巧
一、图元素编辑
二、图形编辑
三、图模板的应用
第第五五章章 常用统计图绘制及编辑
在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等
的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节 条形图的绘制
一、条形图的概念
1、条形图的含义
条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。 2、分类轴（category axis ）
条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。 3、刻度轴（scale axis ） 条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：
一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
二是平行变量特征值描述（summaries of separate variables ），即选择若干个平行变量（指性质相同，可放在一起进行比较的一组变量），对这些变量的特征值进行统计，这类条形图简称为平行变量条形图，如被访者对10个产品分别打分，将10个产品的各自得分可看作是10个平行变量。
三是个案值描述（values of individual cases ），即直接描述数据库的原始数据而不再进行统计计算，这类条形图简称为个案条形图。如果在数据分析的过程中，已经得到了分组变量、平行变量的特征值，不必进行重新计算，可直接用数据作图。如用数据综述的方法得到了平行变量的综述特征值表，用该表中的数据制图。该功能与Excel 中的画图功能相似，因此在分析时，可直接使用Excel 工具绘图可能更方便。
二、条形图分类变量划分
条形图按照分类变量的选用情况分为简单条形图、复合条形图两大类，复合条形图按照图形表达方法不同又分为分组分层条形图与分组分段条形图。三种图的区别如图5-1（a ）、5-1（b ）、5-1（c ）所示，从图中可以看出，简单条形图只选用了一个分组变量来分组，没有进一步分层，各个条之间有间隔。分组分层条形图选用了一个分类变量（大类）和一个分
层变量（小类）来分组，属于同一组的条之间没间隔（小类不间隔），而不同组之间有间隔（大类间隔）。在分组分段条形图中，选用了一个分类变量和一个分层变量，条的个数为大类标志所分组的个数，而各层在每一条上按顺序分段表达出来，其分段长度代表了各个层的指标值的大小，总长度代表了汇总值。
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图5-1（a ） 简单条形图
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图5-1（b ）分层条形图
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图5-1（c ）分段条形图
在SPSS中绘制条形图时，需要对以上三种情况进行选择，条形图选择窗口如图5-2(a)所示，各类图的绘制操作过程如下：
图5-2(a)条形图选择窗口图5-2(b)条形图选择窗口
1、简单条形图（simple bar）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →bar”→显示bar charts对话框，选择simple bar，点击【define】，进入绘图参数输入窗口，如图5-2(b)。
3）在条图纵轴指标（bar represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”。如果不需要在图中显示缺失值统计结果，在options 选项中去掉缺失值显示(display groups defined by missing values)，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-1（a）所示，该图反映了分类变量“q7”的各个组别出现的频率，即各年龄组的人数占总调查个案数的比例。
需要注意的是，条图的纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择条图纵轴指标（bar represents）选项中选择计算综述值（other summary function），在综述变量（variable）中输入变量“q6_1”，统计指标选择均值（也可选择其他值，如汇总值、方差等），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，这时生成的条图反映的是各个年龄组别对某一品牌的评价情况。
2、分层条形图(clustered bar) 的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →bar”→显示bar charts对话框，选择clustered bar，点击【define】进入绘图参数输入窗口。
3）在条图纵轴指标（bar represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，在分层变量（define clusters by）中输入分层变量“q8”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中。如图5-1（b）所示，该图的分类轴上，包括了分类变量和分层变量共同的分组，分类情况直接标注在横轴上，分层情况则以图例（legend）反映出来。该图反映了分类变量“q7”的各个组别中，不同性别的被访者出现的频率。
与简单条形图相似，其纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择条图纵轴指标（bar represents）选项中选择计算综述值（other summary function），并输入综述变量即可。
3、分段条形图(stacked bars) 的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav ”。
2）点击“graphs → bar ” → 显示bar charts 对话框，选择stacked bar ，点击【define 】，进入绘图参数输入窗口。
3）在条图纵轴指标（bar represents ）选项中选择频率选项（% of cases ），在分类轴横轴（category axis ）中输入分类变量“q7”，在分段变量define stacks by 中输入分层变量“q8”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok 】，生成条图输出到“output ”中。如图5-1（c ）所示，该图的分类轴上，只包括分类变量，分类情况直接标注在横轴上，分段情况标注在条上，并以图例（legend ）反映出来。该图反映了分类变量“q7”的各个组别中，不同性别的被访者出现的频率，与分层条形图相比，较简洁。
与简单条形图相似，其纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择条图纵轴指标（bar represents ）选项中选择计算综述值（other summary function ），并输入综述变量即可。
三、条形图特征值划分
在绘制上面三种条形图时，图中的数据源选项（data in chart are ）中，有三种选择，如图5-2（a ）所示。不同选择，其条形图纵轴反映的指标值的含义不同，其绘制图形分别称为组特征值条形图、平行变量条形图、个案值条形图，如图5-3（a ）、5-3（b ）、5-3（c ）所示。从图中可以看出，图的外观没有太大的差别，其差别主要在于各种图的纵轴所揭示的指标值不同。
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图5-3（a ）分组变量的频数描述图
图5-3（b ）平行变量平均值描述图
图5-3（c）个案值描述图
在数据分析的过程中，选用何种图，主要视分析的目标及数据库的情况而定，各类图的绘制操作过程如下：
1、组特征值条形图（summaries for groups of cases）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →bar”，显示bar charts对话框，选择simple bar，在数据源（data in chart are）选项中选择第一项summaries for groups of cases，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在条图纵轴指标（bar represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-3（a）所示，该图反映了分类变量“q7”的各个组别出现的频率，即各年龄组的人数占总调查个案数的比例。
2、平行变量特征值条形图（summaries for separate variables）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →bar”→显示bar charts对话框，选择simple bar，在数据源（data in chart are）选项中选择第二项summaries for separate variables，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在条图纵轴指标（bar represents）选项中输入平行变量“q6_1、q6_2、q6_3、q6_4、q6_5、q6_6”，选择统计平均值，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-3（b）所示，该图反映6个品牌满意度评价的对比。
3、个案值条形图（values of individual cases）的绘制。
1）打开数据文件“服务水平调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →bar”→显示bar charts对话框，选择simple bar，在数据源（data in chart are）选项中选择第三项summaries for separate variables，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在条图纵轴指标（bar represents）选项中输入变量“q1”，分类标签（category label）系统默认为记录号（case number），也可以输入分类变量“store”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-3（c）所示，该图反映了变量“q1”的18个个案值的大小对比。
根据以上的两种分类，在使用条形图工具时，可组合成9种不同的条形图绘制方法，但常用的是横轴组别划分用简单的、分层的两种形式，纵轴数据描述用组特征值、平行变量特征值两种形式，形成四种常用的条形图。在选择具体的制图方法时，主要根据分析的目标进行灵活选择。另外有些条图在一些报表分析功能中，也可直接得到，而不必单独作图。
第第二二节节 线图
线图line 用点或折线将各个组别的指标值（或相关变量的成对指标值）连接起来，反映
各个组别的指标值的大小（或相关变量的变化趋势），以此发现重要组或重要的变化趋势。线图和条图在原理上比较接近，只是外观上有差别，因此两种图形可以转换，在分析过程中，选用哪种图，与个人的习惯有关，如当分类轴的组别太多时，用条图就不好看，用线图表达效果更好。此外，线图比条图应用范围更广，如果要反映两个连续变量之间的关系时，只能用线图来表达。
一、线图分类变量划分
线图按照分类轴选用分组变量的情况分为单线图、复合线图两大类，复合线图按照图形表达方法不同又分为多线图与垂线图，如图5-4（a ）、5-4（b ）、5-4（c ）所示。
从图中可以看出，单线图只选用了一个分组变量来分组，计算各个组别的特征值，并用折线连接起来，只有一条线。
多线图选用了一个分组变量和一个分线变量来分组，横轴为分组变量所分的组数，纵轴统计由分组变量和分线变量产生的各个组别的特征值，并用折线将属于同一个分线变量的各个数据连接起来，形成多线图，线的条数表示分线变量的分类个数。
垂线图选用了一个分组变量和一个分点变量来分组，横轴为分组变量所分的组数，每条垂线上有若干点，与分点变量分类个数及其指标值大小对应。在垂线图中，用垂线将属于同一大类的各个数据连接起来，形成垂线图。
垂线图与多线图计算原理是相同的，只是数据的连接方式不同。在比较由分线变量形成的组的差别时，该图比较直观。在比较由分组变量形成的组的差别时，用垂线图比较直观。
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图5-4（a ） 单线图
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图5-4（b ） 多线图
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图5-4（c ） 垂线图
在SPSS 中绘制线图时，需要对以上三种情况进行选择，线图选择窗口如图5-5（a ）所示，各类图的绘制操作过程如下：
图5-5（a ）线图选择窗口 图5-5（b ）线图选择窗口
1、单线图（simple）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择simple line，点击【define】，进入绘图参数输入窗口，如图5-5(b)所示。
3）在线图纵轴指标（line represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，如果不需要在图中显示缺失值统计结果，在options 选项中去掉缺失值显示(display groups defined by missing values)，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成线图输出到“output”中，如图5-4（a）所示，该图反映了分类变量“q7”的各个组别出现的频率，即各年龄组的人数占总调查个案数的比例。
需要说明的是，线图的纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择线图纵轴指标（line represents）选项中选择计算综述值（other summary function），在综述变量（variable）中输入变量“q6_1”，统计指标选择均值（也可选择其他值，如汇总值、方差等），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，这时生成的线图反映的是各个年龄组别对某一品牌的评价情况。
2、多线图（multiple）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”→点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择multiple，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
2）在线图纵轴指标（line represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，在分线变量define lines by 中输入分线变量“q8”，其他均采用系统默认值。
3）确认【ok】，生成线图输出到“output”中。如图5-4（b）所示，该图中，分类变量的分组情况直接标注在横轴上，分线变量的分组情况则以图例（legend）反映出来，每条线代表分线变量的一个分组。该图反映了分类变量“q7”的各个组别中，不同性别出现的频率对比。
与单线图相似，其纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择线图纵轴指标（bar represents）选项中选择计算综述值（other summary function），并输入综述变量即可。
3、垂线图（drop-line）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择drop-line，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在线图纵轴指标（line represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，在分线变量define lines by 中输入分线变量“q8”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成垂线图输出到“output”中。如图5-4（c）所示，该图中，分类变量的分组情况直接标注在横轴上，分点变量的分组情况则以图例（legend）反映出来，垂线上的每个点代表分点变量的一个分组。该图反映了分类变量“q7”的各个组别中，不同性别出现的频率对比。
与单线图相似，其纵轴指标，也可以是综述变量的统计指标。在上述操作中，在选择线图纵轴指标（bar represents）选项中选择计算综述值（other summary function），并输入综述变量即可。
二、线图特征值划分
在绘制上面三种线图时，图中数据源选项（data in chart are）中，有三种选择，不同
选择，其线图纵轴反映的指标值的含义不同。
第一种选择为summaries for groups of cases ，该选项为默认值，该图的纵轴描述的是，按照一个频数变量或分类变量分组的各组特征值，简称为组特征值线图。
第二种选择为summaries of separate variables ，该图的纵轴描述的是，若干个平行变量的特征值，简称为平行变量线图。
第三种选择为values of individual cases ，该图纵轴直接使用原始数据库中的个案数值，而不计算分组特征值或变量特征值，简称为个案线图。
如果在数据分析的过程中，已经得到了分组变量、平行变量的特征值，不必进行重新计算，可直接用数据作图。该功能与Excel 中的画图功能相似，因此在分析时，可直接使用Excel 工具绘图可能更方便。
以上三种方式生成的线图如图5-6（a ）、5-6（b ）、5-6（c ）所示。从图中可以看出，图的外观没有太大的差别，其差别主要在于各种图的纵轴所揭示的指标值不同。
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图5-6（a ）分组变量的均值线图。
图5-6（b ）平行变量平均值线图
5-6（c）两个变量对应个案值线图。
在数据分析的过程中，选用何种图，主要视分析的目标及数据库的情况而定，各类图的绘制操作过程如下：
1、组特征值线图（summaries for groups of cases）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择simple，在数据源（data in chart are）选项中选择第一项summaries for groups of cases，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在线图纵轴指标（line represents）选项中选择频率选项（% of cases），在分类轴横轴（category axis）中输入分类变量“q7”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-6（a）所示，该图反映了分类变量“q7”的各个组别出现的频率，即各年龄组的人数占总调查个案数的比例。
2、平行变量特征值线图（summaries for separate variables）的绘制
1）打开数据文件“服装市场调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择simple，在数据源（data in chart are）选项中选择第二项summaries for separate variables，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在线图纵轴指标line represents中输入平行变量“6_1、q6_2、q6_3、q6_4、q6_5、q6_6”，选择统计平均值，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-6（b）所示，该图反映6个品牌满意度评价的对比。
3、个案值线图（values of individual cases）的绘制
1）打开数据文件“服务水平调查数据库.sav”。
2）点击“graphs →line”→显示line charts对话框，选择simple，在数据源（data in chart are）选项中选择第三项summaries for separate variables，点击【define】，进入绘图参数输入窗口。
3）在线图纵轴指标line represents中输入“q1”，分类标签（category label）系统默认为记录号（case number），也可以输入分类变量“store”，其他均采用系统默认值。
4）确认【ok】，生成条图输出到“output”中，如图5-6（c）所示，该图反映了变量“q1”的18个个案值的大小对比。
根据以上的两种分类标志，在使用线图工具时，可组合成9种不同的线形图绘制方法，但常用的是横轴组别划分用单线的、多线的两种形式，纵轴数据描述用组特征值、平行变量特征值两种形式，形成四种常用的线图。在选择具体的制图方法时，主要根据分析的目标进行灵活选择。另外有些线图在一些报表分析功能中，也可直接得到，而不必单独作图。
三、其他图形的绘制
1、饼图（pie）
与条线图绘制原理相同，饼图类型线图按照反映指标值的不同分为以下三类：一是描述按照一个频数变量或分类变量分组的各组特征值，简称为组特征值饼图或分组饼图。二是描述若干个平行变量的特征值，简称为平行变量饼图。三是直接描述原始数据库中的个案数值，简称为个案饼图。如图5-7（a）所示，从图中可以看出各个收入层所占的比例。
图5-7（a）收入分类饼图
2、帕累托图（pareto）
也称排列图或主次因素图，实际上是将条形图按降序排列，并附上累计百分比的曲线。通过累计百分比曲线，可以很快判断主要因素和次要因素。如图5-7(b)所示，从图中可看出，前四个因素为主要因素。
Percent
图5-7(b) 帕累托图
3、控制图（control）
将一个时间序列以时间为横轴，在坐标系中依次用点表示出来，并用折线连接起来，同时绘制上限ULC和下限LCL两条水平控制线及平均值线Average，以此判断数据的波动是否在控制的范围内。控制图有多种绘制方法，如均值-极差-标准差绘制法（X-Bar，R，S）、个案-移动极差法（Individuals，Moving Range）、不合格品率绘制法（p，np）、缺陷数绘制法（C，U）。在品质控制中，控制图是最常用的工具。在分析销售数据波动时，也可使用这一工具，如图5-7(c)所示，该图是利用均值-标准差绘制法（X-Bar，S）绘制的，从图中
图5-7(c) 周销售额控制图
4、散布点图（scatter）
将两个或两个以上变量对应的值在坐标系中用点表示出来，根据点的分布规律或离散程度判断这些变量之间的相关性及其规律，如图5-7（d）所示，从图中可以看出，尺码大小与销售额之间没有明显的相关关系。
图5-7（d）散布点图
在spss 分析软件中，还提供了其他的制图工具，如直方图（histogram ）、面积图（area ）、概率图（normal p-p ）和（normal q-q ）、高低图（high-low ）、误差图（error bar ）等，可根据实际需要选择，在此不一一叙述。
第第三三节节 统计图的编辑技巧
一、图元素编辑
1、图中的各种文本标识
图中的文本标识主要包括图的名称、x 轴和y 轴的名称、轴的刻度标签、图例等方面，在进行图的文本编辑时，文字尽量简洁明了，不要重复，必要时删除多余的文本，增强图的可读性。对文本编辑的操作如下：
1）在“output ”窗口中，双击需要编辑的图，进入图编辑窗口，如图5-8所示。 2）单击需要修改的文本，出现选中框。
3）在快捷键或格式菜单（format ）中，选择文本编辑功能（text ） 4）显示文本编辑对话框，指定字体的类型及大小 5）确认【ok 】
在以下各种图元素的编辑中，编辑方法与上面类似，遵循编辑什么，点击什么，选中之后，选择相应的编辑功能进行编辑。对于大多数的编辑，还可采用双击的做法，可迅速弹出相应的编辑菜单进行编辑。因此，下面只介绍图的编辑元素，编辑操作省略。
图5-8 图编辑窗口
2、x 轴。
通常x 轴作为分类轴（categories axis ），编辑内容相对较少。X 轴的编辑窗口如图5-9所示，分类轴的编辑元素主要包括以下几个方面：
图5-9 X轴编辑窗口
1）x轴的名称及对齐方式
在x轴显示方式（display axis）选项中，如果不作选择，将不显示x轴线，在该选项下，还可修改标题名称（axis title）、调整对齐方式（title justification）。
2）x轴的标识
在x轴的标识（axis markers）选项中，有两个选项，一是刻度标记（tick marks），二是垂直线标记（grid lines）。画垂直格线的目的是定位，如果格线太多，反而影响图的可读性，因此是否需要格线应根据需要而定。
3）x轴的标签
在x轴的标签（display label）选项中，有以下三个选择项目：
一是显示分类轴的标签数量。默认为全部显示（all labels），如果标签太多，可间隔显示间隔大小视情况而定。
二是标签文本的修改（label text）。
三是标签的对齐方向（orientation）。有自动对齐（automatic）（默认值）、水平对齐（horizontal）、垂直对齐（vertical）、右倾对齐（diagonal）、错行对齐（staggered）五种方式选择。
在实际应用中，对x轴的编辑，主要包括对轴的名称、标识、标签对齐方向等方面，其他项目采用默认值。
3、y轴
通常y轴作为刻度轴(scale axis)，编辑内容相比较复杂。Y轴的编辑窗口如图5-10所
示，y的编辑元素主要包括以下几个方面：
1）y轴的名称及对齐方式
在y轴的名称（display axis）选项中，如果不作选择，将不显示y轴线，在该选项下，还可修改标题名称（axis title）、调整对齐方式（title justification）。
2）y轴选用的尺度
在scale选项中，有以下两种选择，一是线性刻度，为默认选项。二是对数刻度。如果需要作对数图时，选用此项。
3）y轴值的范围
在range选顶中，有两个调整项目：一是数据库中的数据范围（data），一般由系统自动识别。二是图中显示数据的范围（displayed）。可根据图的显示效果进行调整，通常是增加最小的显示值，删除图中不必要的空白空间，从而使图中的线条显示效果更好。
4）主要刻度或次要刻度
在主刻度（major divisions）和辅刻度（minor divisions）选项中，可调整最小刻度，一般由系统自动识别。此外，还有y轴标识选项，包括刻度标记（tick marks）和水平线标记（grid lines）。水平线是用来确定数据大小的参考线，如果水平线太多也会影响图的可读性。
5）第二坐标轴。在spss中提供了定义第二坐标轴的选项（display derived axis）。如果图太大，需要在图的右侧显示刻度线时，可选择此项。
6）y轴的标签
在y轴的标签（display label）选项中，有以下五个指定项目：
一是小数点的位数（decimal places）
二是前导符（leading character），如在数据前加货币符号。
三是后导符（trailing character），如在数据后加%。
四是数据用千分位表示（1000s seperator）。
五是数据缩小系数（scaling factor），默认为1，即使用原数据，不作缩小。
在实际应用中，对y轴的编辑，主要包括图中数据显示范围、水平线、小数点位等，其他项目均使用系统的默认值。
二、图形编辑
1、图形格式（format）
对图形格式的编辑功能，集中在图编辑窗口的format菜单中，也可直接使用快捷图标。图形式格式编辑主要包括以下几个方面：
1）条的形状（bar style）、填充方式（fill pattern）、颜色（color）、数据标识（bar label style）。
2）线的形状（line style）、颜色（color）、线中点的连接方式（interpolation）（包括孤立点、折线straight、阶梯线step、跳跃线jump、平滑线spline五种可供选择），点的标识符号（marker）（对孤立点作图适用）。
3）坐标轴转置（swap）：当横轴标签太多时，通过坐标轴转置可改善图的显示效果。
4）缺失数据中断效果（break line at missing）。将缺失数据也在图形中表示出来。
2、图中使用的数据系列（series）
对图中使用的数据系列的编辑功能，集中在图编辑窗口的series菜单中，图形式格式编辑主要包括以下两个方面：
1）增减图中线、条的根数（displayed）。
2）多线图中，分线变量和分组变量的互换（transpose data）。该功能对单线图不适用。
3、图形类型的变换
在spss图编辑窗口的gallery菜单，可实现条形图、线图、面积图、饼图之间的互相变换。在多线图中，还可采用混合表达的方法（mixed），对不同的线使用不同的图表达方式，在一张图中，可同时使用条、线、面积三种图形的混合表达。在转换的过程中，需要注意对应关系。如多线图可转换为分层条图或分段条图，但转换成饼图时，每次只能将其中一条线转为饼图。
4、图显示效果
为了增强图的可读性，改善图的外观，spss图编辑提供了一些改善图编辑效果的功能，这些功能集中在图编辑窗口中chart菜单中，除了前面提到的x轴和y轴的编辑之外，还包括以下几个方面的内容：
1）添加参考线（reference），包括添加水平参考线（scale）和垂直参考线（category）。如果制图时，没有加格线，但又需要在某些重要的位置加水平参考线和垂直参考线，可选用此项编辑功能，指定参考线的位置。通过添加参考线，可提高对图观察精度。
2）图例（legend）的选择或编辑。
3）图的外框/内框（outer frame/inner frame）的选择
4）增加注释（annotation）。可在图中指定位置增加文字说明，具体显示位置由所指定刻度轴的位置和分类轴的位置确定，如图5-11(a)所示，该功能可进一步增强图的可读性。
图5-11(a) 增加注释窗口5-11（b）加注释的线图例：打开练习库中的数据文件\practice\明细销售数据库.sav，利用Graphs中的line功能，绘制变量“sale”的多线图，分类轴用变量“month”，分线变量用“dqbh”，图绘制完成后，给5月份和10月份加注释，方法如下：
双击需要加注释的图，进入图编辑窗口，在chart菜单中选择annotation，弹出加注释窗口，如图5-11(a) 所示，在该窗口中，指定文本（text）的内容为“5.1黄金周”，指定文本显示的位置：Y轴位置（scale axis position）与分类轴的位置（category axis position），点击【add】按钮，添加到注释记录窗口，确认【ok】，结果如图5-11（b）所示，通过加注文字，能清楚反映5.1黄金周销售情况的变化。
5）显示投影线（display projection）。通过指定投影线，可以加重某一段线的显示，以示区分。该功能在chart菜单中的options中的display projection功能中进行。
在以上的各种编辑功能中，一些重要的功能均有快捷方式。在操作的过程中，要注意，许多编辑功能是针对相应图形及其对应的图元素的，只有选择了图形并选中了相应的图元素，才能使用相应的编辑功能。如果功能不能使用，可能的原因是该功能不能用于所选图的编辑，也可能是没有选中所要编辑的图元素。
三、图模板的应用
图模板（chart template）是由操作者根据自己需要定制的图外观、x轴或y轴、颜色等图属性的文件，将输出图属性定义为自设的图模板之后，spss数据分析输出的图将按自定义的图模板输出并显示。这样做，一方面能使图输出符合需要，同时也有利于输出图外观的统一美观。在spss系统中，图模板是在图编辑窗口中，对图进行编辑完成之后，将其另存为图模板（save chart template），该文件的类型为*.sct。有了图模板，下次做图时，可以调用该模板，能生产统一的图形格式，减少图编辑工作量。在使用graphs制图时，其中有一个是否需要使用图模板的选项（use chart specification from），如果选用事先设计的模板，输出图形将以模板格式输出。图模板也可在制图之前，通过编辑edit菜单下的options选项中的charts中的chart template设定。
例：将上例中编辑的线图保存为图模板line.sct，再次制图，并调用图模板，生成单线图，观察结果发现，与上例图完全一样，如果增加一条记录，只需要对该条记录增加注释。
思考题
1、打开练习库中的数据文件\practice\服装市场调查数据库.sav，绘制变量“q2_1、q2_
2、q2_3”的简单条形图，以性别为分层或分段变量，绘制分组分层条形图、分组分段条形图，要求条形图中不显示缺失值，将该过程的语法记录下来。
2、打开练习库中的数据文件\practice\服务水平调查数据库.sav，以其中的6个变量的平均调查值绘制简单条形图，将该过程的语法记录下来。
3、打开练习库中的数据文件\practice\服装市场调查数据库.sav，绘制变量“q2_1、q2_2、q2_3”的单线图，以性别为分线或分点变量，绘制多线图、垂线图，将该过程的语法记录下来。
4、打开练习库中的数据文件\practice\服务水平调查数据库.sav，以其中的6个变量的平均调查值绘制单线图，将该过程的语法记录下来。
5、打开练习库中的数据文件\practice\明细销售库.sav，利用Graphs中的line功能，绘制变量“sale”单线图，分类轴用变量“month”，图绘制完成后，给10月份对应的点上加“10.1黄金周”注释。
6、将思考题5生成的图中的Y轴格式、文字、颜色等进行等编辑，并将编辑结果保存为图模板，重复第5题操作，调用该图模板，看生成结果。
几种常见的统计图表教案
几种常见的统计图表 新课指南 1.知识与技能：（1）理解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特点和作用，并能从中获取有用的信息；（2）理解频数分布直方图、频率分布折线图及频数、频率的含义，培养学生从统计图中获取有用信息和预测、判断的能力. 2.过程与方法：经历对数据的收集、整理、分析、判断和预测的过程，充分理解并掌握归纳与演绎的方法、类比的方法. 3.情感态度与价值观：经历对常见四种统计图表的学习与分析，体会统计数学思想方法在实际生活中的广泛应用. 4.重点与难点：重点是利用不同的统计图获得相关的信息.难点是频率、频数的意义及频率分布直方图的画法. 教材解读精华要义 数学与生活 如图12-1所示的是某粮店的大米、面粉、小米、玉米面的销售情况统计图，观察图形，你能从中得到哪些信息？如果你是这家粮店的老板，你会怎么做？ 思考讨论这个问题是一道开放性问题？其目的是想通过这个统计图得到很多有用的信息，其中的有些信息可以帮助老板了解民众的需求量大小，如：（1）大米的销售量最大，需多进货；（2）小米的销售量最小，需少进货；（3）面粉的需求量仅次于大米的需求量，也应多进货，等等，你还能找到哪些信息？ 知识详解 知识点1 扇形统计图 生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1，如图12-2所示. 知识点2 扇形统计图的特点 （1）用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比； （2）易于显示每组数据相对于总数的大小. 知识点3 条形统计图及其特点 条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条
常用的统计图有
常用的统计图有（）统计图，（）统计图，（）统计图。 A、条形；折线；扇形 B、条形；射线；扇形 C、折线；线段；扇形 D、曲线；折线；扇形 小丽家上个月的教育支出占全月总支出的25%，绘制她家上个月支出情况的扇形统计图时， 圆的面积表示（），表示教育支出的扇形圆心角是（）°。 A、全月总支出；60 B、全月总支出；40 C、全月总支出；120 D、全月总支出；90 下面是鸡蛋各部分质量统计图。从图中我们可以看出：一个鸡蛋中蛋壳的质量约占 ( )，蛋黄的质量约占( )。如果一个鸡蛋的质量为60 g，那么这个 鸡蛋中的蛋白的质量为( )g。 A、20%；32% ； 31.8 B、20%；42% ； 31.8 C、15%；32% ；23.8 D、15%；32% ； 31.8
扇形统计图的优点是（）。 A、表示数量的多少 B、表示部分与整体的关系 C、表示数量增减变化的情况 太阳上的氢元素约占75%，下面图（）能正确地表示这个信息。 A、 B、 C、 右面是某班一次测验成绩的扇形统计图。其中得优的有12人，全班共有（）人。 A、10 B、30 C、40
某校六年级学生视力统计情况如右图。 (1)视力正常的有76人，近视的有（）人，假性近视的有（）人。 A、50 ；64 B、50 ；65 C、60 ；64 D、60 ；68 (2)假性近视的同学比视力正常的同学少（）人。 A、12 B、24 C、20 D、16 (3)视力正常的同学与视力非正常的人数比是（）。 A、19:21 B、13:31 C、21:31 D、19:31
李明家5月份的支出及储蓄情况统计如下。 (1)李明家5月份的伙食费共花了800元，这个月他家的支出及储蓄总共是多少钱? A、这个月他家的支出及储蓄总共是3600元钱。 B、这个月他家的支出及储蓄总共是1800元钱。 C、这个月他家的支出及储蓄总共是2000元钱。 D、这个月他家的支出及储蓄总共是2400元钱。 (2)根据扇形统计图把下表填写完整。 A、
用EXCEL进行统计分组并绘制统计图表
统计学实验内容 实验系列（1）用EXCEL进行统计分组并绘制统计图表 实验目的：掌握用EXCEL进行统计分组并绘制统计图 实验内容：实验资料：某车间同工种40名工人完成生产定额百分数如下： 88 123 115 119 158 112 146 117 108 105 110 107 137 120 136 125 127 99 142 118 103 87 113 126 115 114 117 124 129 138 102 103 92 95 108 107 108 105 119 127 根据上述资料，试编制分配数列，计算频率和累计频率。并利用EXCEL绘制直方图（条形图） 操作步骤： 1、在单元区域A2︰E11中输入原始数据。 2、并利用统计函数计算原始数据的最大值（在单元格B13中）与最小值（在单元格B14中）。 3、根据步骤2的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F2︰G8中）。 4、计算原始数据的最大值（在单元格B13中）与最小值（在单元格B14中）。 5、计算原始数据的最大值（在单元格B13中）与最小值（在单元格B14中）。 6、从“插入”菜单中选择“函数”项（或“单击常用 工具栏”中的“插入函数”按钮）。在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY 7、确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中：Data-array：原始数据或其所在单元格区域（$A$2︰$E$11）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2︰G8）。 8、.按Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果 9、在B20向下填充到B26单元格 10、在C21单元格中输入公式“=b21-b20”,并向下填充到c26单元格 11、在F18:H27单元格中编制统计表,并计算频率 12、设计统计表的边框，设计统计表的边框 13、用图表选项输入图表的标题 14、
2017八年级数学几种常见的统计图表.doc
学科：数学 教学内容：几种常见的统计图表 新课指南 1.知识与技能：（1）理解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特点和作用，并能从中获取有用的信息；（2）理解频数分布直方图、频率分布折线图及频数、频率的含义，培养学生从统计图中获取有用信息和预测、判断的能力. 2.过程与方法：经历对数据的收集、整理、分析、判断和预测的过程，充分理解并掌握归纳与演绎的方法、类比的方法. 3.情感态度与价值观：经历对常见四种统计图表的学习与分析，体会统计数学思想方法在实际生活中的广泛应用. 4.重点与难点：重点是利用不同的统计图获得相关的信息.难点是频率、频数的意义及频率分布直方图的画法. 教材解读精华要义 数学与生活 如图12-1所示的是某粮店的大米、面粉、小米、玉米面的销售情况统计图，观察图形，你能从中得到哪些信息？如果你是这家粮店的老板，你会怎么做？ 思考讨论这个问题是一道开放性问题？其目的是想通过这个统计图得到很多有用的信息，其中的有些信息可以帮助老板了解民众的需求量大小，如：（1）大米的销售量最大，需多进货；（2）小米的销售量最小，需少进货；（3）面粉的需求量仅次于大米的需求量，也应多进货，等等，你还能找到哪些信息？ 知识详解 知识点1 扇形统计图 生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1，如图12-2所示.
二统计表统计图SPSS
统计表、统计图 针对数据“某高校学生衣物支出情况的调查分析”，回答下列问题： 1. 分析被访者的月平均生活费、月平均衣物支出的分布情况；（频率）Frequencies 2. 男、女同学在买衣服首选因素(涉及两个分类变量性别和买衣服首选因素，Crosstabs只能处理两个变量）、月平均衣物支出（（连续变量F/ D /E 性别和月平均衣物支出）连续-直方图）、主要衣服类型方面(Frequency) 有何异同？（频率） 1.其他分类变量（列联表）行=性别列=其他 1.、Graphs barcharts clustered categoryaxis:月平均衣物defineclustersby:性别 3. 四年级的同学中，主要衣物类型有哪些？ Data->Select Cases frequencies 4. 比较不同年级的同学在月平均生活费、月平均衣物支出方面的差异；Graphs scatter/dot simplescatter xndy 5. 月平均生活费、月平均衣物支出之间有何关系？ 先散点分析相关比例 Analyze comparemens one-wayanova dependentlist: 月平均生活费、月平均衣物支出factor:sex 6. 请分析所在年级与主要衣物类型的关系？ Crossestab 7. 分析变量“平均月生活费”和“月平均衣物支出”的集中趋势，离散趋势； Graph –scatter-simple –define X Y 标准差 Variance 方差 Range 极差（全距） 均值的标准误 Median 中位数
Mode 众数 Skewness 偏度 Kurtosis 峰度 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。 Frequencies过程不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。 Frequencies过程还提供了多变量的比较 分析过程集中趋势离散趋势分布特征图形及其他Frequencies Mean Median Mode Sum Variance Range 最大最小值 四分位数 百分位数 Skewness Kurtosis 条图 饼图 直方图 多变量统计量 比较 Descriptive Mean Sum Variance Range 最大最小值Skewness Kurtosis 计算标准得分 Explore所有所有 五个最大值 五个最小值Skewness Kurtosis 箱图 茎叶图 直方图
第五章.spss之统计图的绘制(张文彤)
第五章：SPSS统计绘图功能详解 （医学统计之星：张文彤） 上次更新日期： 5.1 常用统计图 5.1.1 操作界面介绍（条图） 5.1.1.1 条图的通用界面 5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面 5.1.2 其他常用统计图 5.1.2.1 散点图 5.1.2.2 线图 5.1.2.3 饼图 5.1.2.4 面积图 5.1.2.5 直方图 5.1.2.6 其他 5.1.3 常用统计图编辑方法详解 5.2 交互式统计图 5.3 统计地图 在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自
身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。因此，在各种统计软件中，以SPSS 制作的统计图应用最为广泛。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。 §5.1常用统计图 在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE 菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分： ?Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 ?Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。 ?Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。 市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。
绘制统计图.
实验三绘制统计图 一、实验目的：掌握用EXCEL绘制统计图的基本方法。具体要求：能在Excel中熟练绘制几种常用图形并能对标题、坐标轴、图例、图表空白处等进行编辑，能把图形复制到Word文档中。 二、实验环境：使用的软件为EXCEL2003。硬件为PC机，每人一台。 三、实验内容与实验步骤 实验内容、原理分析及具体实验步骤见讲义。 四、实验结果总结 对实验结果进行分析，完成思考题目，总结实验的心得体会，并提出实验的改进意见。 实验内容 1、建立统计图的步骤 以上节大学公司销售情况统计表中的数据为实验资料，见图表。 大学公司销售情况表 2004-7-1 单位:万元 1.选定数据源。用鼠标或键盘选择要创建图表的数据区域A3：G6，单击工具栏上“图表向导”按钮或执行“插入/图表”命令，弹出“图表向导—4步骤之一—图表类型”对话框，选择“标准类型”选项卡，在“图表类型”列表框中选择“柱形图”，单击“下一步”按钮； 2.在弹出“图表向导—4步骤之二—图表源数据”对话框，选择系列产生在行（三个地区每个月销售情况图），单击“下一步”按钮； 3.在弹出“图表向导—4步骤之三—图表选项”对话框，在“标题”选项卡的图表标题文本框输入“大学公司销售情况”，在分类轴文本框中输入“月份”，在数值轴文本框中输入“销售额”，单击“下一步”按钮； 4.弹出“图表向导—4步骤之四—图表位置”对话框，选择“作为其中的对象插入”按钮，作为嵌入式图表插入到工作表中；选择“作为新工作表插入”选项，将作为插入式图表插入到工作表，单击“完成”按钮。 （1）嵌入式图表。把图表作为工作表的一部分，在打印时会与工作表中的数据挨在一起。（2）图表工作表。生成独立于工作表的图表，可以单独打印。 这两类图表链接到它表示的工作表数据，在改变数据时，图表将自动更新。 选系列产生在列，则图形为：
spss常用统计图绘制及编辑
目录 第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制 一、条形图的概念 二、条形图分类变量划分 三、条形图特征值划分 第二节线图 一、线图分类变量划分 二、线图特征值划分 三、其他图形的绘制 第三节统计图的编辑技巧 一、图元素编辑 二、图形编辑 三、图模板的应用
第第五五章章 常用统计图绘制及编辑 在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等 的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。 统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。 第第一一节节 条形图的绘制 一、条形图的概念 1、条形图的含义 条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。 2、分类轴（category axis ） 条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。 3、刻度轴（scale axis ） 条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型： 一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。 二是平行变量特征值描述（summaries of separate variables ），即选择若干个平行变量（指性质相同，可放在一起进行比较的一组变量），对这些变量的特征值进行统计，这类条形图简称为平行变量条形图，如被访者对10个产品分别打分，将10个产品的各自得分可看作是10个平行变量。 三是个案值描述（values of individual cases ），即直接描述数据库的原始数据而不再进行统计计算，这类条形图简称为个案条形图。如果在数据分析的过程中，已经得到了分组变量、平行变量的特征值，不必进行重新计算，可直接用数据作图。如用数据综述的方法得到了平行变量的综述特征值表，用该表中的数据制图。该功能与Excel 中的画图功能相似，因此在分析时，可直接使用Excel 工具绘图可能更方便。 二、条形图分类变量划分 条形图按照分类变量的选用情况分为简单条形图、复合条形图两大类，复合条形图按照图形表达方法不同又分为分组分层条形图与分组分段条形图。三种图的区别如图5-1（a ）、5-1（b ）、5-1（c ）所示，从图中可以看出，简单条形图只选用了一个分组变量来分组，没有进一步分层，各个条之间有间隔。分组分层条形图选用了一个分类变量（大类）和一个分
用SPSS生成统计图
用SPSS生成统计图 第五章：SPSS统计绘图功能详解 5.1 常用统计图 5.1.1 操作界面介绍（条图） 5.1.1.1 条图的通用界面 5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面 5.1.2 其他常用统计图 5.1.2.1 散点图 5.1.2.2 线图 5.1.2.3 饼图 5.1.2.4 面积图 5.1.2.5 直方图 5.1.2.6 其他 5.1.3 常用统计图编辑方法详解 5.2 交互式统计图 5.3 统计地图 在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。 §5.1 常用统计图 在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分： ?Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 ?Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。 ?Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。 市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。 ?下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：
第十五章统计图的绘制
第十五章统计图的绘制第一节直条图 15.1.1 主要功能 15.1.2 实例操作 第二节线图 15.2.1 主要功能 15.2.2 实例操作 第三节区域图 15.3.1 主要功能 15.3.2 实例操作 第四节构成图 15.4.1 主要功能 15.4.2 实例操作 第五节高低区域图 15.5.1 主要功能 15.5.2 实例操作 第六节直条构成线图 15.6.1 主要功能 15.6.2 实例操作 第七节质量控制图 15.7.1 主要功能 15.7.2 实例操作 第八节箱图 15.8.1 主要功能 15.8.2 实例操作 第九节均值相关区间图 15.9.1 主要功能 15.9.2 实例操作 第十节散点图 15.10.1 主要功能 15.10.2 实例操作 第十一节直方图
15.11.1 主要功能 15.11.2 实例操作 第十二节正态概率分布图 15.12.1 主要功能 15.12.2 实例操作 第十三节正态概率单位分布图 15.13.1 主要功能 15.13.2 实例操作 第十四节普通序列图 15.14.1 主要功能 15.14.2 实例操作 第十五节时间序列图 15.15.1 主要功能 15.15.2 实例操作 统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。 本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。 第一节直条图 15.1.1 主要功能 调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。 返回目录返回全书目录 15.1.2 实例操作 [例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。
条形统计图的制作步骤
条形统计图的制作步骤 （1）根据统计资料整理数据； （2）画出纵轴和横轴：纵轴高度的确定，要确定一个单位长度来表示一定的数量，横轴长度的确定，要根据纸的大小、字数的多少来定； （3）画直条、条形的宽度要一致，条形之间的间隔要相等； （4）制复式条形统计图，每一组中有两个直条，这两个直条应该使用不同的线纹或颜色加以区别，并在制图日期下面画上图例，注意各直条表示的意义； （5）写上总标题、制图日期及数量单位。 例（1）：单式条形统计 图上冷冰箱厂去年1～3季度冰箱产量如下：一季度570台，二季度640台，三季 度720台。制成条形统计图。 上冷冰箱厂去年1～3季度生产情况统计图： 例（2）：复式条形统计科 立红小学各年级男、女生人数（单位：人）。 根据以上设计的统计表制成复式条形统计图。
猎狗探长巧查贼穴 大盗贼狐狸作案后逃往花城，住进了百草园宾馆。百草园宾馆是一幢8层的方形大楼，客人全部住在大楼南侧。每层的房https://www.wendangku.net/doc/454996565.html,间都是一样的各有8个房间，一共有64个房间。狐狸就住在其中的一个房间里。 猎狗探长得到消息，立刻带领猴侦探来到百草园宾馆，并问服务员：“狐狸住在哪个房间？” “对比起，先生，我只能用“是”或“不是”来回答您的问题。”服务员不冷不热地回答说。 猎狗探长说：“我只问你六个问题。” “它的房间在1—4楼吗？”“不是。” “那么在5—8楼的1—4号房间吗？”“是的。” “在7、8楼吗？”“是。” “在7、8楼的1、2号房间吗？”“不是。” “在8楼吗？”“是。” “在8楼的3号房间吗？”“不是。” 猎狗探长说：“谢谢，我的提问结束了。”转身对身后的猴侦探说：“走，到8楼4号房间去捉拿罪犯。” 果然过了一会盗贼在8楼的4号房间被抓获。 统计的A~Z A－Application (应用) 要懂得应用统计的观念，学统计绝不是仅止于课堂上标准答案的追求，必须能应用在各种状况工作中。 B－Bias (偏误) 运用统计，必须避免偏误，特别是在抽样的时候，因为一旦抽样时就带有偏误，那么后
Arcgis地统计图绘制
ArcGIS 地统计学习指南(一) 1.1 地统计扩展模块简介 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件为本、可视化发展的趋势。 地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括： （1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查； （2）表面预测（模拟）和误差建模； （3）模型检验与对比。 地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程 一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据
训练样本，一部分作为检验样本。 下面将按上述表面预测过程进行叙述。 （注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。） 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预测。首先检查数据的用不同参数进行表面模型预测，随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。 ArcGIS 地统计学习指南(二) 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓 度预测。首先检查数据的特点，然后根据数据特点用不同参数进行表面模型预测， 随后比较不同模型的精确程序，选择最佳模型，最后制作成果图。 1.3数据检查，即空间数据探索分析（ESDA） 此功能主要通过Explore Data菜单中实现。 扩展模块提供了多种分析工具，这些工具主要是通过生成各种视图，进行交 互性分析。如直方图、QQ plot图、半变异函数/协方差图等。 ?（1）直方图显示数据的概率分布特征以及概括性的统计指标。 下图中所展示的数据，中值接近均值、峰值指数接近3。从图中观察可认 为近似于正态分布。克里格方法对正态数据的预测精度最高，而且有些空间分析 方法特别要求数据为正态分布。
SPSS学习系列16. 统计量与统计图
16. 统计量与统计图 针对连续变量做描述性统计。描述性统计量分为： （1）刻画集中趋势——均值、中位数、众数； （2）刻画离散程度——方差、标准差、极差、变异系数； （3）刻画分布形态——偏度、峰度。 一、简单的描述性统计 有数据文件： 对“数学成绩”、“英语成绩”做描述性统计。 1. 【分析】——【描述统计】——【描述】，打开“描述性”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框，
2.点【选项】，打开“选项”子窗口，根据需要勾选 点【继续】回到原窗口； 若需要得到Z标准分数，勾选“将标准化得分另存为变量”；点【确定】得到
注：默认是按变量选入顺序输出上表。 二、探索性描述统计 输出统计量和统计图，其主要作用有： （1）检查异常值；（2）检验数据的分布特征（是否服从正态分布）； 1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”“英语成绩”选入【变量】框 注：若在【因子变量】框选入若干分类变量，将按其水平值组合分别统计分析；注意勾选【输出】可选项的“两者都”。 2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，
“M-估计量”——当数据背离正态分布、带长尾、或有极端数据时，M-估计量仍能提供很好的中心趋势估计； “界外值”——可以检验数据是否有极端值存在； 3. 点【绘制】，打开“图”子窗口，【箱图】勾选“按因子水平分组”，【描述性】勾选“茎叶图”、“直方图”，勾选“带检验的正态图”（检验数据是否具有正态性） 点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
（1）样本量大于50用Kolmogorov-Smirnov检验，样本量小于50用Shapiro-Wilk检验； （2）原假设H0：服从正态分布；H1：不服从正态分布。P值<, 拒绝原假设H0；P值>, 接受原假设H0, 即服从正态分布； 本例中，数学成绩的P值=>, 故服从正态分布；英语成绩的P值=<, 故不服从正态分布。
常用统计图形
16 常用统计图形 16.1 图形菜单 统计图形是数据的可视化和统计描述，其特点是简明生动、形象具体、直观易懂。 SPSS 的图形可以由各种统计分析过程产生，也可 通过如表16-1所示的Graphs 菜单直接生成。 Graphs→Legacy Dialogs （传统对话）下拉菜单所含命令及示意，如图16-1所示。可以看出，传统对话方式能绘制11类统计图。 与低版本不同的是，SPSS15.0的P-P Plots （变量分布累积比对正态分布累积比图形）和Q-Q Plots （变量分布的分位数对正态分布的分位数图形）放在Analyze →Descriptive Statistics 下；Sequence Charts （序列图）、Autocorrelations （自相关）、Cross-Correlations （互相关）放在Analyze →Time Series （时间序列）下；Control Charts （控制图）和Pareto Charts （排列图）放在Analyze →Quality Control 下（质量控制）；ROC Curve （Receiver Operating Characteristic ，受试者工作特征曲线）放在Analyze 下。 Bar… 条图… Pie… 饼图… Population Pyramid… 人口金 字塔… 3D Bar… 3维条图… High-Low… 高低图… Scatter /Dot… 散点图… Line… 线图… Boxplot… 箱式图… Histogram… 直方图… Area… 面积图 Error Bar… 误差图… 图16-1 Graphs→Legacy Dialogs 下拉菜单及示意图 16.2 条图与3维条图 条图是利用相同宽度条形的高低表现统计数据大小的统计图。 例16-1（条图） 某工厂1994年、1998年血压和心率二项心理指标异常检出率的数据文件L16-1.sav 见图16-2，绘制检测指标时间分布的复式条图。 解 打开数据文件L16-1.sav ，选择菜单Graphs →Legacy Dialogs →Bar （条图），弹出Bar Charts 对话框，如图16-3所示。Simple 简单条图也称单式条图，Clustered 复式条图也称分组条图，Stacked 分段条图也称分簇条图。Summaries for groups of cases 个案分组汇总模式，1个分类变量可绘制简单条图，2个分类变量可绘制复式条图。Summaries of separate variables 分离变量汇总，每个变量生成一个条图。V alues of individual cases 单独个案的数据模式，分类轴变量的每个观测值生成一个棒条。本例有二个检测指标，选择Clustered 。 单击Define 按钮，弹出如图16-4所示的对话框。Bars Represent （条代表）中，Other 表16-1 Graphs 下拉菜单 Chart Builder 图库 Interactive 交互式图 Legacy Dialogs 传统对话 Map 统计地图
利用excel轻松绘制统计图
利用excel绘制统计图的方法及技巧（培训稿） 勐罕镇中心小学：卢建新 在我们的数学教学中，我们的数学教师在出电子版的试卷时，往往会为绘制统计图而“烦恼”，这里我们将针对这一问题，让老师们掌握利用excel轻松绘制统计图的方法及技巧。 一、绘制统计图的方法 1、利用excel的图表快速绘制折线统计图 首先打开任意一张空白的电子表格，选择相应的行与相应列，制作一张统计表，并输入相关的数字。 下面我们输入的是两个班级四次测验的平均分： 我们以上表为例，同理，我们先用鼠标选中这张表格，接着在excel中单击工具栏上的“图表”或“插入——图表——图表向导”中“标准类型”选项卡中选择“折线图”类型，单击完成。过程如下：（1）用鼠标选中这张表格
（2）在菜单栏用鼠标选择：插入——图表 （3）在图表向导中选择“标准类型”选项卡中的“折线图”，在“子图表类型”选择第一张图（黑色部分） （4）单击完成后自动生成折线图： （4）最后选择作好的图复制到相应的试卷的位置去就可以了。
用此方法，我们也可以准确的做出条形统计图及扇形统计图（饼图）等类型的统计图来。 2、利用excel的图表快速绘制条形统计图。 同理，在任意一张空白的电子表格，选择相应的行与相应列，制 作一张统计表，并输入相关的数字。 先用鼠标选中这张表格，接着在excel中单击工具栏上的“图表”或“插入——图表——图表向导”中“标准类型”选项卡中选择要作的“柱形图”，“子图表类型”选择第一张图（黑色部分）单击完成 就可以了。过程如下
3、利用excel的图表快速绘制扇形统计图（饼形图）。 下面是某班级所有学生参加兴趣小组活动的统计表 同样的方法，先用鼠标选中这张表格，接着在excel中单击工具栏上的“图表”或“插入——图表——图表向导”中“标准类型”选项卡中选择要作的“饼图图”，“子图表类型”选择第一张图单击完成就可以了。自动生成的统计图如下：
几种常见统计图的比较与选择
几种常见统计图的比较与选择 我们已经学习了几种常见的统计图，这些统计图各有其优点和缺点，所以在平时的具体应用时，应根据统计图的各自特点灵活选择运用. 一、条形统计图 表示各种数量的多少用条形统计图.条形统计图的优点是能清楚地表示出每个项目的具体数目；缺点是不能准确地描述各部分量之间的关系. 例1北京奥组委从4月15日起分三个阶段向境内公众销售门票，开幕式门票分为五个档次，票价分别为人民币5000元、3000元、1500元、800元和200元.某网点第一周内开幕式门票的销售情况见如图1所示的统计图，那么第一周售出的门票票价．． 的众数是（ ） A.1500元 B.11张 C.5张 D.200元 简析 从条形图中我们清楚地看到票价分别为人民币5000元、3000元、1500元、800元和200元的门票分别销售2张、5张、11张、5张和6张，由此可知这第一周售出的门票票价的众数是1500元，故应选A . 二、扇形统计图 表示各部分数量同总数之间的关系用扇形统计图. 扇形统计图的优点是能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比；缺点是不能从统计图上看出具体的数量.扇形统计图的制作步骤是：（1）数据的采集，即各部分的数据的收集；（2）数据的整理，即计算出各部分的总和，再计算各部分所占的百分比；（3）作图，即根据百分比计算出各部分对应圆心角的大小（将百分比乘以360°），再用量角器画出各个扇形；（4）标上各部分的名称和它所占的百分比. 例2 已知小明家五月份总支出共计1200元，各项支出如图2 所示，那么其中用于教育 5000 3000 1500 800 200 档（元） 第一周开幕式门票销售情况统计图 数量（张） 图1 图2
SPSS教程统计图的绘制
SPSS教程第十六课：统计图的绘制 信息来源：本站原创更新时间：2004-7-12 21:52:00 第五节高低区域图 15.5.1主要功能 调用Graphs菜单的High-Low过程，可绘制高低区域图。高低区域图用于表现多种形式的数据区域，如一组测定值的范围（最小值—最大值）、95%可信区间值（低 限—高限）、±1.96·SD（低值—均值—高值）等，形象直观。 15.5.2实例操作 [例15-5]为了解水体污染情况，某市测定三种水源中放射性元素锶（90Sr）的含量（10-2Bq·L-1），资料如下，试绘制高低区域图。 15.5.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：数据的变量名为DATA，将范围的低值与高值以及均值一并输入；设一变量为CAT，用于定义低值、高值和均值，低值为1、高值为2、均值为3；水源点变量名为GROUP，依次输入1、2、3。
15.5.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的High-Low...过程，弹出High-Low Chart定义选项框，高低区域图有5种，即： Simple High-Low-Close：简单线型高低区域图； Clustered High-Low-Close：复式线型高低区域图； Simple Range Bar：简单直条型高低区域图； Clustered Range Bar：复式直条型高低区域图； Difference Line：差异线区域图。 本例选用简单线型高低区域图。然后点击Define钮，弹出Define Simple High-Low-Close:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.6），在左侧的变量列表中选data点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function 选项的Variable框，选cat点击 钮使之进入Category Axis框, 选group点击 钮使之进入Define High-Low-Close by框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市测定不同水体放射性元素锶的含量比较”，点击Continue钮返回Define Simple High-Low-Close:Summaries for Groups of Cases 对话框，再点击OK钮即完成。
EXCEL制作常用统计图方法
Excel 制作常用统计图 Excel 有较强的作图功能，可根据需要选择各类型的图形。Excel 提供的统计图：包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。 通过具体实例的演示，帮助大家掌握用Excel 绘制常用统计图的方法，如使用“图表”工具，绘制饼图、折线图。 （一）饼图的绘制 饼图也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。饼图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，即总体内部结构，对于研究结构性问题十分有用。 ［资料］据中国互联网络信息中心2006年6月底的统计，我国目前网民的年龄分布如下表（表2－1），根据资料利用Excel 绘制饼图。 表2－1 我国目前网民的年龄分布表 图2－1 ［步骤］先把数据输入到工作表中，如图2－1所示，可按下面的步骤操作。 第1步：选择“插入”下拉菜单，选择“图表”。 第2步：在图表类型中选择“饼图”，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开“源数据”对话框。如图2－2 。 图2－2图2－3 第3步：在图表源数据对话框中填入数据所在区域，单击下一步，在图表选项中，对“标题”、“图例”和“数据标志”适当处理。如果要对图形修改，可用鼠标双击图表，然后用鼠标双击需要修改的部分，并进行修改。 结果：即可得如图2－3所示的饼图。 年龄（岁） 比重（%） 18以下18～2425～3031～3536～4041～5051～6060以上 14.90 38.9018.4010.107.507.002.400.80
常见SCI统计图
如何制作论文中的Table和Figures 1. 如何制作科技论文中的Tables：科技研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得的结果除了使用适当的文字统计表进行表达分析。统计表主要以列的形式展示分析结果，具有避免冗繁文字叙述，便于阅读、分析比较等优点。在制求内容简明，重点突出，能正确表达统计结果，便于分析比较外，在标题（Caption）、标目（Heading）、分割线（Line （Data）、脚注（Footnotes）及其位置（Placement）和正文引述（Describe）也有一定的要求。 错误!未指定文件名。 2.统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理 统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。 统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to （error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮 下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
小学数学中三种常见统计图的特点
三种常见统计图的特点 在当今信息化时代，数据已经成为一种重要的信息。而扇形统计图、条形统计图、折线统计图可以从不同的角度反映一组数据信息的特点与规律，三种统计图有着各自特点，因此解决实际问题时要注意统计图的特点，学会收集、描述、分析数据，从而作出合理的决策。条形统计图是人教版二年级下册的内容…… 一、条形统计图反映事物的具体数目 例1 如图3显示的是某班20人在“献爱心”活动中捐图书的情况，该班级人均捐了_________册书。 图3 分析本题设计别具匠心，新颖独到。主要考察了对条形统计图的识别、理解和推理能力。从条形统计图中，我们可以直接看出：有2人捐了1册书，有4人捐了3册书，有4人捐了4册书，有4人捐了5册书，则捐了2册书的人数为：20－2－4－4－2=8（人），人均册书： （本）。 折线统计图是人教版四年级下册… 二、折线统计图反映事物的变化趋势 例2 美化城市，改善人们的居住环境已成为城市建设的一项重要内容，某市城区近几年来，通过拆迁旧房、植草、栽树、修建公园等措施，使城区绿化面积不断增加，如图2所示，根据图中所提供的信息，回答下列问题。
图2 （1）2004年底的绿地面积_________公顷，比2003年底增加了_________公顷； （2）在2002年、2003年、2004年这三年中，增加绿地面积最多的是_________年； （3）为满足城市发展的需要，计划在xx年底使城市绿地面积达到70.2公顷，则xx年底绿地面积的增长率____________。 解（1）60，4；（2）2003； （3）设xx年绿地面积的年增长率为x，依题意得 ，解之得x=17%。 所以xx年的绿地面积的年增长率为17%。 分析本题来源于生活，考查了学生读图能力和利用统计图获取信息，并从中提取有用信息的能力。从折线统计图看，城区绿化面积随着年份不断增加，其中（1）（2）题的信息易从统计图中得到；题（3）可借助列方程来求解，设年增长率为x，列方程从而求出x。 扇形统计图是人教版六年级上册的内容。…… 三、扇形统计图反映部分与整体的关系 例3 如图1是甲、乙两户居民家庭全年支出费用的扇形统计图。根据统计图，下面对全年食品支出费用判断正确的是( ) A. 甲户比乙户多 B. 乙户比甲户多 C. 甲、乙两户一样多 D. 无法确定哪一户多 分析扇形统计图，只提供了甲、乙两户居民家庭全年各项支出费用占总支出的百分数，而不能反映出甲、乙的全年支出的总费用，因而无法判断他们的全年食品支出费用谁多谁少，故应选D。 图1 四、综合运用 例4 如图4、图5是两户居民家庭全年各项支出的统计图。