@李苗裔-THUPDi数据驱动的城市规划新技术：从GIS到大数据
数据驱动的城市规划新技术：从GIS到大数据
李苗裔1，王鹏1
（1.北京清华同衡规划设计研究院有限公司，北京100085）
摘要：本文将围绕城乡规划领域科学技术的发展，从数据驱动的角度，剖析应用于城乡规划领域的数据资源的变化，及其对城乡规划和管理技术手段的影响。与此同时，地理空间数据的获取、建库，也为地理空间分析提供了便捷，并使这些数据与软件能够服务于城乡规划领域。伴随规划行业从静态规划向动态规划、从物质规划向社会经济发展规划、从专家评审到公众参与、从行政管理到法制化管理等方面的重大转变与需求，城乡规划行业对数据的需求也在发生着变化。在地理信息技术的基础上，能够反映实时城市社会经济变化以及城市主体空间行为的大数据为实现这些规划目标创造了可能。本研究主要以传统城乡规划流程为基础，以规划数据生命周期的视角，构建了一套数据驱动的城市规划新技术支持框架，更好地支持新形势下的城乡规划编制工作。
关键词：数据驱动，城市规划新技术，GIS，大数据
Data-driven urban planning new technology: From GIS to Big Data
LI Miaoyi1,Wang Peng1
(1.Beijing Tsinghua Tongheng Urban Planning & Design Institute,Beijing100085,China)
Abstract: Present research focuses on exploring the scientific technique development in urban and rural planning driven by the evaluations of usable data sources. The GIS data gaining and database development have provided convenience to spatial analysis and also made it possible to employ the developments of relevant scientific techniques for urban and rural planning. Accompanying with traditional planning changing to dynamical, social economic concerned, public participatory and management legally, the demands of urban and rural planning for data sources are also changing. On the basis of GIS technology, big data that can reflect the urban social economic development and the behaviors of urban entities will make these planning targets practicable. Present research will build an urban planning support framework composed by new techniques emerged in recent decades. In order to better support projects in urban and rural planning, the framework building will follow the flow of traditional urban planning and from the aspect of data lifecycle.
Keywords: Data Driving; New technology in Urban Planning; GIS; Big Data
1引言
伴随城市规划从集中的、自上而下的规划决策形式逐渐迈向有公众参与的、自下而上的规划决策过程，人们对城市系统的认识也在逐渐发生变化。随着城市复杂系统理论的提出，学者和规划师无一不意识到城市作为一个巨系统，其中每一个微观要素的变化都会对城市整体产生影响，而城市规划的实施，又在自上而下的约束和影响着城市微观主体的各
类社会经济活动（Batty，2007）。因此，城市规划作为宏观统筹城市未来发展、合理组织城市空间布局和综合安排城市各项工程建设的综合部署，它的规划决策过程应该统筹考虑城市系统中的不同要素，将自上而下的规划与自下而上的反馈相结合。然而，传统的城市规划制图和利用木头、纸板等制作成的精细的城市模型，不利于反映动态的规划过程，也不利于在决策过程中考虑规划方案自上而下的政策作用与自下而上的城市系统反馈。同时，面对我国新型城镇化的发展背景，城市建设日益需要在产业、低碳、智慧、绿色和管理水平方面得到全面提升，这必然需要向传统的空间统筹中加入多学科的科学技术方法，为城市规划的制定与决策提供更加科学、客观的支持。而新型城镇化作为以人为本的城镇化，如何在城市规划的制定与决策过程中合理的、充分的考虑城市微观主体“人”的空间行为需要和反馈，也成为摆在规划师面前不容忽视的客观需求。
本研究将面对上述背景，通过阐述应用于城市规划领域的数据资源的变化过程，进一步以案例阐释在数据资源的驱动下，规划与决策技术方法在城市规划不同阶段的应用与变革，并在文章的最后讨论未来这一领域对规划技术的需求趋势，为学者进一步在此领域的深入研究提供可借鉴的理论与实践基础。
2城市规划新技术的发展
2.1应用于城市规划领域的多源数据
由于城市的复杂性，必然导致和要求城市规划工作建立在多源数据整合与分析的基础之上。而那些服务和应用于城市规划的多源数据，按内容可分为规划数据和基础数据两类（陈伟清，刘彦花；2009）。其中规划数据包括各种规划图及相应的技术指标和有关规划参数。根据规划管理部门对数据的使用情况和系统对数据的处理方式不同，规划数据又可细分为用地平衡、规划范围、建筑形式、规划参数和示意要素五种类型；基础数据主要包括城市现状、交通及社会经济数据等。
由于城市规划需要建立在对城市空间与结构分析和空间要素设计的基础上。因此，地理空间数据成为城市规划领域获取城市空间信息，分析城市空间结构、社会经济活动的重要的数据资源。我国在地理空间数据的采集方面开展过众多工作，“七五”期间，以遥感为先导，拉开了我国通过遥感技术获取地理空间数据的开端（陈述彭，1999）。截止“九五”规划，经历了第一次、第二次全国土地利用现状调查；大比例尺电子地图的建库实验；超大规模、大比例尺地形图扫描建库的技术方法研究，并且开始应用专业系统实现动态信息建库。这个时期，规划地理信息建库是核心，专业系统建设大都围绕这个核心开展的，各自较为孤立。然而值得一提的是，“九五”期间全国许多城市开展了以“一书两证”(或扩展为一书三证)为核心的城市规划管理信息系统建设。
随着西方发达国家城市发展经历了快速城镇化、逆城市化、城市衰退等不同的发展阶段，紧凑城市（compact city）、智慧城市（smart city）等城市规划与管理理念逐渐兴起。在我国，经历了自上世纪70年代以来的快速城市化过程，城市发展与管理逐步走向精
细化，面对精细化管理的需求，首先需要在管理的数据层面有所突破。在此背景下应运而生的“大数据”，其在IT行业的定义是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通常，我们可以将大数据理解为互联网和物联网产生的海量数据资源。随着新媒体的兴起，来自新媒体工具的大量UGC （User Generated Content，即用户生成内容）内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据成为了目前大数据研究的主体。
总的来说，传统的城市数据只能提供物质空间形态的信息，以及大颗粒度的社会经济属性，建立在其上相应的规划工作方法也只能停留在相应的层次；而大数据通过对人、车等城市要素的感知，可以全面地描述从宏观到微观的城市运行规律，从而发现其内在问题，城市规划也可以在更深层次上、更及时地解决问题。
2.2城市规划技术发展过程
在上述多源数据资源应用与城市规划与管理的过程中，相伴随的，是城市规划技术的变化。在计算机技术和地理信息技术广泛应用之前，城市规划主要依靠规划师手绘规划图来实现。伴随着计算机和地理信息技术的发展应用，传统的手绘规划图的方法也逐渐被CAD 制图所取代，不但提高了规划图的精度，也将规划师从繁杂的手绘规划图纸的工作中解脱出来。与此同时，伴随着地理科学的迅速发展，其理论和技术日益成熟，大量的功能强大、成本低廉、易于操作的商业化地理信息系统（GIS）软件在许多领域得到应用，而基于地理空间坐标的空间及属性数据库的建立又使其应用成为可能(栾国军和孙桂清，2002；何强，2001；YAO et al., 2011; Nath et al., 2000)。在城市规划中，GIS作为辅助规划决策的重要工具正为越来越多的规划师所认识，其自身的发展也呈现出网络化、集成化、开放性、空间多维性等趋势(毛志红，2002)。
但是面对城市这样的复杂系统,即使科技的发展已经较之过去降低了规划工作对规划师的过度依赖，但是由于规划师所面对的规划问题和规划目标具有多样性与复杂性,使GIS技术本身及以此为基础的预测分析方法并不能很好地满足规划师的实际工作需要。因此，在GIS和计算机技术的发展基础上，一个统一的、完整的信息系统应用框架——规划支持系统（PSS）的概念被提了出来,它融合了一系列基于计算机技术的信息分析方法和模型,面向规划师并辅助其完成特定规划任务 (Klosterman, 1997; Richard et al., 2011)。PSS以计算机技术为基础，其内涵涵盖了数据、计算机算法、理论科学知识以及相应的建模能力等多方面，它可以被用于支持规划工作中的信息交流、规划方案展示、实施效果预测等，以便于在城市规划的过程中协助规划师形成规划方案。
但是，由于规划支持工具的预期应用效果与其实际所能达到的效果之间是有距离的（Br?mmelstroet，2012）。因此，学者们试图通过软件、硬件与不确定性因素的结合来缩小这一距离，这使得规划支持系统的形式更加多样化。伴随着计算机技术的发展和规划理念的进步，规划行业也在发生着变革。目前的规划行业正面临着从静态规划向动态规划、从物质规划向社会经济发展规划、从专家评审到公众参与、从行政管理到法制化管理等方
面的重大转变。此外，由于概念规划、弹性规划及滚动规划等模式的倡导，规划的制定和修改周期大为缩短。这些变化对城乡规划和管理的技术手段和信息的规范化、智能化、可视化及现势性等提出了更高的要求（叶嘉安等，2006）。规划设计的技术手段随着科技的发展不断提高，用于规划中的传统制图与模型制作等方法正在逐渐被电子沙盘和虚拟城市模型所代替，尤其是Internet的普及，多媒体技术、地理信息系统(GIS)技术和虚拟现实技术（VR）的发展，对城市规划也产生着巨大影响（龙瀛，2007）。
在已有的PSS研究应用中，尽管对城市微观主体的关注越来越多，如元胞自动机（Cellular Automata），多智能体模拟（Multi-Agent Simulation）等新的预测分析方法不断涌现(Itami, 1988; Barredo et al., 2003；Batty et al., 1997,1999; Clarke and Gaydos, 1998; Wu, 1998; Li and Yeh, 2000; Fang et al., 2005)，但由于数据资源的限制，通常在GIS调查数据、统计数据、社会经济数据等基础上进行长时序的分析预测，预测周期往往以年为单位。诸如此类的PSS研究不善于精细化的城市规划管理，难以在较短时效中挖掘城市空间的社会经济活动，并从中发现问题，然后通过规划管理手段做出应对。然而，智慧城市恰恰需要这种短时序的动态分析，因此，PSS逐渐向纵深方向发展。尤其随着“大数据”热潮的兴起，势必需要在城市规划领域发展与大数据应用分析相匹配的规划技术。从大数据获取、空间化处理、挖掘分析到规划辅助应用，需要交叉应用信息技术、地理空间分析、规划管理等不同领域的科学技术，运用高精度、细粒度的新型数据，支撑和提升传统城市规划水平，尤其是大幅度改善民生、提升公众参与性。
3数据驱动下新技术在城市规划实践中的应用
社会经济、地理空间等基础数据是城乡规划工作的重要基础，以数据为基础的地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、空间建模方法等可以为传统城乡规划提供良好的支撑和辅助决策，能够帮助规划师更好的定量化的分析城市问题。本文基于笔者团队试图构建的以数据为核心的新技术支持框架，在城乡规划各流程环节渗透规划新技术支持与辅助，从而实现在整个城乡规划数据生命周期中最大程度发挥各种数据的价值。
整个框架与平台的构建遵循数据驱动的理念，基于移动端规划调研系统、统计数据库系统与规划出图系统，实现前期调研、基础数据整理与后期成果出图数据的GIS化，力求从传统城乡规划的首末环节减少规划师的重复性劳动，以提高其工作效率；同时尽量较少改变现有的工作习惯和流程，在中间分析、方案制作等环节，通过WebGIS等平台尽量降低规划分析的数据转换和软件操作门槛。从而实现整个城乡规划过程中新技术的无障碍支撑和渗透。
另外，整个城乡规划全程服务平台构建采用基于WebGIS的B/S（Brower/Server）架构。规划基础数据的查询、空间分析与建模、2D/3D可视化等均在WebGIS端实现，使得规划师可以直接通过网页端实现查询、分析与可视化、成果管理等功能，同时可以通过开放接口等方式实现与社交媒体技术结合，从而实现一定程度的公众参与式规划评价，为传统城乡规划编制提供更便捷有力的支撑。
图1. 以数据为核心的规划全流程生命周期
图2. 城乡规划全程服务平台框架
3.1调研及基础数据准备阶段
1.公共基础数字调研平台
调研阶段是整个规划数据链的源头，这个阶段采集和整理的数据质量，决定了整个规划流程中对数据的利用程度。传统调研获得的非结构化数据，往往只能描述城市的物质空间形态和粗糙的社会经济全貌，这决定了规划方法可干预的深度也限于此；而新的数据类型则可以更加全面、深入地描述城市从宏观到微观的社会经济运行全貌，从而大大扩展了城市规划研究的视野。
数字规划调研系统以一个基础平台为核心，构建多个专业应用模块，同时覆盖了CS、
BS、MS等三大类应用终端，形成全平台应用的全过程数字化规划平台。本系统的目的是形成统一规划数据标准，将前期的各类调研数据进行整理，并通过GIS平台构建软件系统，最终将调研后期整合好的数据以统一的格式输出，进行进一步的规划编制工作。系统分为客户端与移动端两部分，移动端用户根据网络条件可选择在线或离线版本，客户端主要负责数据准备、项目管理、调研后期数据整合、审核以及统计出图输出等功能。本系统综合数字技术和GIS技术，能够大幅度的提高规划调研工作的效率并与后期规划编制工作实现无缝的衔接。
图3. 基于移动端的规划调研系统平台
2.统计年鉴数据库平台
城市规划工作离不开经济指标数据的支撑，只有在客观、丰富的社会、经济基础指标数据的有力支撑下所做的城市规划才具备科学性、合理性和前瞻性。结合当前实际的规划工作，在数据获取、整理分析阶段需要耗费大量的时间和精力，这不但增加了规划师的工作强度，同时也延长了规划项目的周期。基于以上问题，在具备年鉴数据库的前提条件下，运用最新的GIS技术，设计一款针对性强的数据获取、展现、分析的一体化平台，将会很好的促进规划师的实际工作。
整个系统平台设计基于主流GIS平台的网络服务功能，界面可以根据不同行政级别和年份进行可视化与查询分析，并实现对主要规划所需指标项进行组合、趋势、回归等基础数理分析。
图4. 统计年鉴数据库系统平台
3.2分析与方案阶段
在数据准备完成后，如何利用各种GIS工具和分析模型进行分析和研究，对城市规划方案进行情景分析和推演，是城市规划的最核心的工作，也是规划科学性的集中体现。传统的规划分析由于软件门槛较高、数据获取困难，往往流于形式，但新的数据类型，尤其是丰富的大数据，给我们带来了新的研究事业和方法、工具。我们在实践中正在尝试将各种数据和分析工具都整合到统一的WebGIS分析平台上，可以通过简单的操作完成一些常规的分析工作。
3.2.1 全国及区域尺度
1.基于区域交通流大数据的区域空间结构分析
（1）全国铁路班次数的主要站点（城市）联系强度分析
随着全国主要高速铁路的开通，京沪、京津等主要城市铁路班次日趋频繁，主要同时也有利于它们之间经济等方便联系的不断紧密，有利于优势资源的互补与流通；除此之外，北方的沈阳、哈尔滨、大连等城市与北京，以及它们内部之间的列车班次同样较多，这也反应了北方城市铁路网本身较为完善，客运、货运量都较多的客观情况；西南部地区主要以成都的铁路网最为密集，可以看出四川作为全国劳动力的输出大省，在铁路运输上的较高需求。本研究采用的主要是起点和终点的数据，因此一些过路列车较多的枢纽站如郑州、武汉等，图中的结论比直观感受要弱一些，在后续的研究中，我们会使用逐站的数据，根据铁路网逐段计算，得出更为准确的分析结论。
图5. 基于全国铁路班次数的主要站点（城市）联系强度分析图在内蒙古城镇体系规划的支持研究中，我们可以比较清晰地看到包头、呼和浩特的铁路对外联系最强，主要联系地为沈阳市，其次为内蒙北部的满洲里与呼伦贝尔，他们主要的铁路对外连接城市为哈尔滨市。总体上看，内蒙古主要城市的对外联系区域为东北地区，包头与呼和浩特虽然铁路网密度相当，但从图中可得，包头与北京、天津、上海等主要城市存在着一定的联系，因此包头应为内蒙古的主要铁路枢纽城市，而呼和浩特则更多的体现为内蒙古内部的交通枢纽和中转城市。
图6.内蒙古主要站点（城市）与其它城市间联系强度分析图
3.2.2 城市尺度
1.阜平县村镇体系规划下村庄综合评价
新型城镇化背景下突出强调村镇体系规划的重要性，提出：“提升乡镇村庄规划管理水平”的要求，这就需要在综合评价县域村庄发展水平和潜力的基础上，按照发展中心村、
保护特色村、整治空心村的要求，在尊重农民意愿的基础上，科学引导农村住宅和居民点
建设，方便农民生产生活。
本项研究利用每个村庄的不同指标的居民调查问卷结果，通过数据的前期整理，利用spss基于主成分分析法进行不同指标权重的确定，再根据权重进行每个村庄的综合打分，在此过程中引入前步分析工作的服务区范围作为修正因素，得到最终的村庄综合得分，根据得分情况对村镇体系中重点村的确定提供定量化的支持。
根据此流程得出各村庄的综合得分排序及空间化结果（如图7所示），评价结果图中颜色越深表明发展条件越优，空白为城镇化村庄。整个技术流程和方法可推广性较强，可为村庄等级的划分提供参考和支持。
图7.基于主成分聚类分析法的村庄综合评价结果
2. 基于人流大数据的城市空间结构分析与相关规划支持
本案例主要基于手机信令大数据对无锡居民出行活动做调查研究，从而为掌握无锡城
市居民的出行特征、区域人口分布及城市板块人口流动规划等基础数据，把握城市发展脉搏，为无锡城市总体规划修编以及轨道网扩编规划等重大规划提供科学依据，整个项目由无锡市规划局组织无锡城市规划编制研究中心主要实施。
无锡市区手机识别常住人口全市OD客流走廊示意
太湖新城通勤人口无锡市管理单元对外活跃度
太湖新城通勤人口校核线：核心区分段客流移动信息通讯技术的发展，通过获取海量微观个体时空数据从而支持城市规划编制研究，积极应对新的机遇和挑战。在应用层面，为了全面科学应对我国快速城市化过程中的各种复杂城市问题，城市活动系统的时空特征、机理及空间对策已成为目前学术界和政府管理部门亟待解决的重大科学问题。从微观层面分析城市居民移动海量数据是解决该问题的关键途径，也将是各城市政府部门推进更加科学合理编制各层级城市规划以及智慧城市建设的重点支持投资项目。
3.承德市三维场景展示与分析
基于规划基础矢量建筑数据的城市三维建模及天际线分析可以使整个规划方案更加直观，同时可以将基础三维场景底图发布到云上或者本地Web服务，用支持webGL的chrome、firefox等浏览器直接即可访问，便于演示与成果汇报与作为公众参与式平台的基础数据，同时基于三维模型的基础分析可以为后期方案的调整完善提供明确的方向引导和辅助。
图8. 基于建筑矢量数据的承德市三维模型及天际线分析
3.2.2 街区尺度
1.黄骅市公共服务设施专项规划
对公共服务设施进行科学合理的空间布局是规划的一项重要内容，基于此项要求我们必须清楚了解现有公共服务设施的服务区范围，从而评估其与规划要求中公共服务设施分级匹配标准的符合程度，进而对其进行空间布局优化与新点的布设。
本系统的研发针对研究区各类公共服务设施的可达性（机动车到达与步行到达方式的不同）及与人口分布的关系，设计了相应的分析评价模型和指标体系，如步行网络的自动构建、人口分布与设施分布的一致性模型、相关性模型、覆盖分析模型、服务区分析模型等等，对公益类公共设施、准公益类公共设施和非公益类公共设施三项共十大类公共服务设施的布局进行分析评价，规划师根据评价结果调整设施布局及规模。分析的结果最大限度的接近实际情况，从而保证规划的科学性。
图9.黄骅市公共服务设施选址及服务区范围分析系统平台
3.3成果出图、管理及评估
1.控规规划图则出图系统
在城市规划设计过程中，规划成果出图是一个重要的组成部分。目前大多规划设计单位的出图仍旧依赖CAD工具，在模型视口内手动绘制规划出图要素：禁开路段、推荐开口、后退红线以及引线标注、距离标注和半径标注等多种标注。出图时，按照图幅切换到布局视口中，逐一打印输出，整个过程费时费力，尤其当频繁的调整规划方案时，出图工作更使规划师苦不堪言。为了克服传统图则出图方法的缺点，基于GIS平台开发了规划图则出图系统，它可根据各个地区图则出图规范，设置多种出图模板，整个过程只需要三步：1）一键批量导入规划设计方案；2）一键批量生成禁开路段、推荐开口、后退红线以及标注等出图要素；3）一键批量导出或打印所有的图则文件。在批量操作的基础上，系统也提供了多种手动调整工具，辅助用户手动调整出图要素。
系统包括方案管理、地图操作、选择集操作、规划数据导入、图幅管理等功能模块。
2.SOLOMO技术在城市规划公众参与中的应用
本研究主要从历史街区保护出发，以北京钟鼓楼地区为例，在积累了关于钟鼓楼地区的大量历史地图、基础影像、历史照片、现状照片、现状图纸、测绘资料、拆迁进展、和居民调查信息之后，通过开发“北京钟鼓楼改造项目社区规划参与讨论网站”WebGIS平台，将这些信息展现给公众，让居民和关注的市民可以了解到事件的全貌、发表自己的看法，帮助政府收集民意，并希望依据更全面的信息对政府提出政策调整建议。（图10）通过钟鼓楼片儿区关注团队的微博、WebGIS和微信三个平台，构成了一套完整的基于新媒体的城市规划社区公众参与模式，即通过微博传播保护知识并召集志愿者，获取社会关注；通过WebGIS汇集和发布空间数据公众反馈；通过微信平台获取用户移动终端生成的带有位置信息的UGC空间数据。三个平台间的信息相互传递，微博主要用于传播和推广，微信在传播的同时还有帮助公众生成空间信息的功能，而WebGIS平台则主要用于收集和展现空间信息。（图11）
图10. 北京钟鼓楼改造项目社区规划参与讨论网站
图11. 三个新媒体平台间的互动关系示意图
目前，在钟鼓楼的探索主要应用了SOLOMO等新媒体技术，因时间问题，在其生成的大数据层面尚未展开研究，但基本已构建起基于社交网络平台与WebGIS的公众参与规划模式。在收集了足够多的UGC照片和位置数据之后，可以展开基于大数据的空间分析，尤其是对游客、居民、爱好者等不同类型人群感兴趣的空间特征的识别，并为保护和利用规划提供参考。
4小结
伴随计算机技术的进步和城市规划理论、方法和实践的发展需求，面向城市规划支持的新技术研究与应用必将受到城市规划领域研究工作者的广泛关注。在GIS数据资源基础上，结合不同的规划支持研究方法，如支持城市设计的三维景观建模，支持城镇化的城市生长模拟，支持相关政策决策的人口空间活动分析，公共设施布局，土地利用变化的分析等，将不断的应用到传统的城市规划与管理中去。同时，基于WEB服务和云计算的信息技术也将会越来越多的应用到与传统规划支持的理论和模型研究成果中去（马妍等，2013）。
即使在目前的发展阶段，在地理空间数据库基础上通过计算机技术和网络技术开发的数据服务资源越来越多（如百度地图、google earth等），它们不但为普通的用户提供了种种便利，同时也为城市规划工作者提供了便捷，已经逐渐成为城市规划与管理服务领域多源数据资源中的一种。与此同时，通过不同终端可获取的具有更高精度、更多属性的“大数据”也成为城市规划领域炙手可热的新关注点。然而目前诸如API大数据、手机大数据、社交网络大数据、居民出行大数据、城市污染物实时监测大数据等，并未真正应用到城市规划的规划方案制定或规划决策中去。而对于此类大数据的合理获取、合法使用等，也相对缺乏系统、制度化的规范管理。在未来新型城镇化的发展道路上，以及建设智慧城市的实践过程中，规划领域应该有效地加强对多源数据资源的整合利用，让城市规划更科学、更合理，对规划师的个人依赖性尽可能减小。
然而大数据不见得就是高质量的好数据，但是大数据确实改变了学者和规划师对城市研究和分析预测的时间序列和视角。人们不再只是关注未来10年、20年我们的城市会发生怎样的空间变化，而可能是未来的几个小时、几天，我们生活的城市可能发生怎样的变化，城市中的人们在空间上产生了怎样的空间设施需求等。在未来的规划实践工作中，有必要将大数据与其他的数据资源统和，利用空间分析软件和相应的大数据处理软件，结合
GIS空间化，与统计数据协调挖掘等手段，应用到城市微观主体空间行为分析等领域，真正的为精细化城市规划与管理服务。
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测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究
测绘地理大数据在城乡规划中的应用研究 摘要：目前，我们已经可以获取丰富自然地理、人文地理、经济地理等数据资源。这些数据既包含结构化的地理信息大数据类型，如遥感影像数据，基础地理 信息数据，大地基准数据，电子地图数据和与位置关联的各类地物的属性数据。 也包括非结构化的地理信息大数据类型，如与位置关联的社交与商务碎片化文字 描述数据，与位置相关的图片、视频、语音等数据和移动轨迹数据。全方位、多 时空的地理数据，为人类能更加透彻地感知、更加智慧地规划建设和管理我们的 生存生活环境提供可能。 关键词：城乡规划；测绘地理大数据；应用 引言 测绘是通过使用科学的技术、理念及方法获取和空间位置相关的各种图形及 数据资料，当前有数字信息技术为测绘提供保障，已经逐渐形成测绘地理大数据。将该技术应用到城乡规划中十分重要，利用测绘数据可以建模，进而科学、专业、合理、正确反映出城乡建设中的社会信息、经济信息等。因此，在城乡规划中， 科学使用测绘地理大数据，发挥出其价值，是当前需要重点关注的。 1城乡规划与测绘数据的关系 基础测绘具有公益性和基础性特点，其发展中主要以地方政府和国家投入为主，在测绘中人们主要强调的是数据采集和信息提取，同时对地理环境建设成果 有强有力的保障。在大数据时代随着移动位置服务位置服务采集各种数据媒体数 据增多，空间数据处理基础也得到较大的发展。测绘行业大量的大数据获取和处 理方法在城乡规划中的应用不断扩大。为了更加深入的挖掘价值对服务转型的思考，我们必须在大数据形成的各个环节转变和突破。近几年测绘数据在经济发展 中起着越来越重要的作用，首先测绘数据的实现在城乡规划中得到较好的应用， 我国城乡面貌正在朝着日新月异的方向发展，城市和乡村建设与发展需要加强规 划和指导，而做好城乡规划首先必须要足够多的数据做支撑，提供城市、村镇的 基本面貌和基本动态信息，能够很好的促进城乡协调发展。 2测绘大数据在城乡规划中的应用 2.1GPS测绘地理大数据测绘地理大数据在城乡规划中的应用 GPS技术以卫星定位原理为支撑，因其其环境适应性更强，不会受到时间、 地点以及气候等因素的影响，在城镇规划中得到了有效应用。GPS技术能够根据 事先确定的测量条件和需求进行测量工作。在测量的施工中GPS技术精确度非常高，不需要监测站之间通视，还能够实现远距离的测量定位计算。采用GPS技术 能够降低人力物力的投资，而且操作简单便捷，不受时间和地域的影响和干扰， 测量效率高，是其他测绘技术难以媲美的。 利用GPS技术并以城市地图为基础，定位城镇规划的具体位置以及规划范围，并根据所要规划区域中的建筑物分布以及基础设施分布，规划城乡道路线路。根 据城市的地形状况，合理布局服务设施建设，做到基础设施建设全方位、全范围 的覆盖。并利用GPS技术建立相关数据模型，将城乡规划中所涉及到的抽象的数 据转化为具体的对象，在模型设计中设定更多的评价因子，保证城乡规划的的科 学与合理性。 2.2遥感测绘地理大数据在城乡规划中的应用
【城市规划】智慧城市总体规划
【城市规划】智慧城市总 体规划
XX市智慧城市建设 总体规划 201X年XX月 目录 1前言5 2XX智慧城市建设的背景6 2.1智慧城市的发展现状和趋势6 2.1.1智慧城市的发展现状6 2.1.2智慧城市的发展趋势8 2.2XX市相关“十二五”规划要点10 2.2.1XX市国民经济和社会发展“十二五”规划要点10 2.2.2XX市“十二五”信息化发展规划要点11 2.2.3XX市“十二五”高新技术产业发展规划要点12 2.2.4XX市“十二五”战略性新兴产业发展规划要点13 2.3XX智慧城市建设的信息化基础14 2.3.1城市信息化基础设施14 2.3.2“数字城市”基础15 2.3.3“平安城市”基础16 2.4XX智慧城市建设的组织基础17 2.5XX智慧城市建设的产业基础18
2.5.1产业特点及基础18 2.5.2物联网技术成果基础19 3XX智慧城市建设的指导思想和目标任务21 3.1指导思想21 3.2建设原则21 3.3发展远景22 3.4建设目标23 3.5建设任务24 3.6智慧城市可持续性发展的思路25 4XX智慧城市总体架构规划26 4.1XX智慧城市总体框架26 4.2XX智慧城市技术架构28 5XX智慧城市应用体系规划29 5.1应用推进的预期目标和考核指标29 5.1.1应用推进的预期目标29 5.1.2应用推进的考核指标29 5.2应用体系架构30 5.3应用体系规划30 5.3.1基础设施领域规划30 5.3.2资源环境领域规划35 5.3.3社会民生领域规划38 5.3.4产业经济领域规划44
5.3.5城市管理领域规划47 5.4应用体系建设的保障措施【1】51 6XX智慧城市运行体系规划52 6.1运行体系的预期目标和考核指标52 6.1.1资金准时准量52 6.1.2建设保质保量52 6.1.3运维周到全面52 6.1.4运行体系的考核指标52 6.2运行体系架构55 6.2.1XX智慧城市运行总体组织架构55 6.2.2XX智慧城市运行分项组织架构58 6.3运行体系规划59 6.3.1项目融资规划59 6.3.2项目实施规划64 6.3.3运行维护规划64 6.4运行体系建设的保障措施65 6.4.1加强组织领导和工作协调65 6.4.2完善智慧城市建设法规和政策66 6.4.3建立多元化的投融资机制66 6.4.4构建智慧城市运营机制67 6.4.5完善人才培养和引进机制67 6.4.6加强规划实施、监督和检查67
《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案..
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化
C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
论智慧城市与城市规划
论智慧城市与城市规划 发表时间：2015-09-28T10:38:11.783Z 来源：《基层建设》2015年5期供稿作者：陆璐 [导读] 广西城乡规划设计院建设智慧城市是解决现阶段在城市规划的过程中所产生的问题的优先办法，同时也是城市发展过程中的热门话题。 陆璐广西城乡规划设计院 530022 摘要：智慧城市不仅在城市规划过程中对所使用过的技术进行创新，还需要城市的制度、空间资源、社会以及经济等方面来进行全方位的创新。建设智慧城市是解决现阶段在城市规划的过程中所产生的问题的优先办法，同时也是城市发展过程中的热门话题。本文从现阶段我国智慧城市的具体发展状况、在城市规划过程中实施智慧城市建设的可行性以及对城市规划以及未来智慧城市相结合的思考等问题出发，对智慧城市与城市规划进行探究。 关键词：智慧城市；城市规划；城市建设 当下，由于城市扩张速度过快，很容易在发展的过程中产生城市病，例如快速的城镇化过程中人口增长速度快于产业发展、交通拥堵、公共设施建设滞后以及环境污染等问题，在城市的发展中对城市进行科学合理的规划是非常重要的。智慧城市不仅是在城市规划过程中对所使用过的技术进行创新，还需要城市的制度、空间资源、社会以及经济等方面来进行全方位的创新。所以，建设智慧城市是解决现阶段在城市规划的过程中所产生的问题的优先办法，同时也是城市发展过程中的热门话题。 一、现阶段我国智慧城市的具体发展状况作为城市发展的新方向，智慧城市建设受到各国高度的重视，如智慧上海、智慧双流、新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City 计划”等。 以美国为例，美国是智慧城市这一概念的发源地，在提出了智慧地球的观点后，美国政府逐渐加强与商业机构的合作，以企业为主体、将服务与业务创新作为发展重点的相关绿色经济政策。其中，智慧城市的具体建设是以智能城市、数字城市以及信息城市等为基础的，以信息融合、数字化、无线网络、物联网以及云计算等现代化的技术为核心内容，也就是说，智慧城市是由云计算、数字城市以及物联网等内容组成的，智慧城市可以通过职能的分析处理、感知以及建模等动态的方式对城市中的管理、运行以及生活等进行相应的优化配置与处理，从而科学合理的对城市来进行一定的规划，让城市可以在智能的状态下进行运行，从而促进城镇化融合、城市信息化、城市工业化的发展[1]。相应的，我国的智慧城市所获得的快速发展是经由温家宝总理在对无锡视察的时候所提出的“感知中国”的伟大宏图构想之后进行的。部分地方政府已经将建设智慧城市列为现阶段的重点规划项目，并开始着手实施。宁波市出台了一系列的智慧城市的发展规划，推动六个智慧产业基底以及十大智慧应用建设，明确提出将宁波打造成智慧产业集群以及具有一定的国际港口城市特点的智慧城市。 现阶段我国大部分城市在建设智慧城市的过程中都取得了相应的进步，特别是北京、上海、广州、宁波、深圳、武汉以及厦门等相对来说比较发达的城市。在首批公布的90 个国家智慧城市试点名单中，明确要建设智慧城市的在副省级以上的地方规划共22 个[2]。一个建设智慧城市、发展智慧城镇的高潮已经到来。 二、在城市规划过程中实施智慧城市建设的可行性对于城市发展来说，智慧城市是在城市的发展规划过程中所形成的新的产物，将会对城市的规划工作产生十分重要的影响，同时它也是城市在发展过程中所体现出来的一种新的形态，是对城市规划体系的创新与完善。 在城市规划的过程中实施智慧城市的建设，对城市的发展具有非常重要的作用以及意义。 1、智慧城市在建设过程中所涉及的行业比较广泛，包括智慧安防、智慧医疗、智慧政务、智慧交通、智慧教育以及智慧能源等方面的内容。另外，在对产业发展规划以及智慧产业的业态进行创新的同时，也会促使产业规划进行创新，从而在城市的规划体系中应用新的产业规划并对其进行一定的整合，使城市的规划工作能够更加的科学化与合理化，也使城市的规划管理工作得到进一步的完善[3]。 2、从国外对于智慧城市的成功建设经验出发，智慧城市的发展与建设，能有效促进城市实现可持续发展，促进新的产业问世，并在发展过程中作为新的中心枢纽促进整个城市的运行与发展。 3、在智慧城市的建设过程中，也能够促进智慧产业的发展，智慧产业在发展过程中，可以对无限的虚拟空间进行利用，使城市的规模放大。对虚拟的网络空间进行相应的整合开发与利用，信息共享，业务协同，进而减少对空间以及土地资源的占用，加快我国的信息化的建设，促进产业发展。 4、在当下，我国城市规划实施过程中存在着大量的问题，难使居民在日常生活中的需求得到满足。例如，环境污染、公用设施匮乏、交通拥堵等问题，一个很重要的原因，是在城市规划编制过程中缺少准确智能数据支撑，在编制城市规划的过程中使用智慧城市的理念就可以使这部分问题得到很好的解决[4]。 三、对城市规划以及未来智慧城市相结合的思考1、以人为本作为工作重心的城市规划，对于城市来说，居民是城市组成的主体成分，在进行城市规划时须将居民作为这一工作的主要考虑对象，通过运用现代化的信息采集工具以及系统的方法来对信息和数据进行采集，以便能够合理的对资源进行运用，从而编制出比较合理的城市规划方案。智慧城市需要在现有的城市的核心系统的基础上来进行相应的建设，使居民生活中的各种需求得到满足，其中包括医疗、经济、政府服务、居住、交通、公共设施以及教育等，通过城市规划以及智慧城市建设之间的协调发展，可以使城市获得可持续发展，也使居民的生活水平得到相应的提高。另一方面，国家可以对相应的城市规划政策制定制度，深入落实，让智慧城市的建设可以有规可循、有法可依，使智慧城市能够融入到城市的规划中，为城市建设更好的服务[5]。 2、智慧城市的公用设施规划布局、城市的道路网络与环境保障是对城市的质量进行衡量的一个重要的标准，所以，对城市的基础设施进行智慧建设与布局是十分重要的。在实际的工作过程中，要根据本城市的具体实际情况，例如地形、资源以及气候等要素在城市的规划过程中对各种功能区域进行相应的划分，使用智慧城市的相应系统对分散的数据进行一定的整合，创建出一个具有综合性的系统平台，通过对相关的数据进行相应的整理与分析，对公共设施的建设进行合理的规划，从而使公共服务设施在建设中的局限性降低[6]。 结束语在现阶段，使智慧城市与城市规划工作结合起来，是对我国的城市发展建设的一次全新的变革，随着云计算以及物联网等技术的快速发展，形态各异的智慧城市的发展规划开始不断出台，在此背景下，智慧城市一定会成为一种新的城市形态，使城市规划的质量得到全面的提高。 参考文献：[1]董宏伟，寇永霞.智慧城市的批判与实践——国外文献综述[J].城市规划，2014，38（11）：52-58.DOI：10.11819/cpr20141109a.[2]刘安全.智慧城市发展对城市规划的影响评述[J].城市建设理论研究（电子版），2013，（34）.DOI：
基于大数据的数据挖掘技术与应用
基于大数据的数据挖掘技术与应用 发表时间：2019-07-17T12:49:19.997Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：汪洋 [导读] 摘要：科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。 中国联合网络通信有限公司黄石市分公司湖北黄石 435000 摘要：科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。 关键词：数据挖掘；大数据；金融；人力资源 一、数据挖掘的概念和功能 （一）数据挖掘概念。数据挖掘是指从庞大繁杂的数据中通过算法搜索隐藏于表面数据背后信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习和模式识别等多种方法来实现上述目标。 （二）数据挖掘的方法和过程。数据挖掘的理论技术一般可分为传统技术和改良技术两支。就传统技术而言，以统计分析为主要代表；就改良技术而言，以决策树理论、类神经网络和规则归纳法等为主要代表。 （三）数据挖掘的主要功能。数据挖掘的功能十分强大，在与各行各业结合之后，都能为各行业带来新的发展契机。一般来说，数据挖掘的功能分为两类：一类是描述性功能，是指对目标数据的属性进行特征描述；另一类是预测性功能，是指对当前数据进行归纳，以进行发展趋势的预测。 二、数据挖掘技术的应用实践 （一）在金融方面的应用。大数据金融以庞大繁杂的数据作为基础，利用如互联网等信息化技术，分析处理对客户的消费数据，将客户及时全面的信息及时地反馈给金融企业，如此一来，使得金融企业给零散化的客户群体提供定制化的服务成为可能。数据挖掘技术在金融领域的表现十分优异，在第三方支付、p2p网络借贷、供应链金融、互联网消费金融等方面均有广泛的运用。 就第三方支付而言，因为其运用场景多样化，使用方便快捷，因而，第三方支付与上下游的交易者联系紧密。当相关数据累积到一定程度时，便可推出更多的增值服务，进一步增加利润来源。在众多增值服务中，近年来，值得一提的是由蚂蚁金服推出的蚂蚁花呗。蚂蚊花呗本质上而言是一款消费信贷产品。蚂蚁花呗利用大数据，以自身的风控模型为基础，结合对消费者在互联网上的各种网购情况、支付习惯、信用风险等的分析结果，对不同的用户根据其近期的消费情况给予不同数额的消费额度。 第三方互联网支付交易规模由于互联网理财等大额交易场景的推动保持高速增长。在2013年，第三方互联网支付交易额仅为6万亿元，但据可靠预测，在2020年，此交易额可到39万亿元。再看第三方移动支付交易额。由于移动支付场景的多样化、用户渗透率越来越高、各种第三方支付企业进军市场等原因，移动交易量不断上升。在2013年，第三方移动支付交易额仅为1万亿元。但据估计，在2020年，第三方移动支付交易额可达144万亿元。 （二）在人力资源管理方面的运用。 （1）数据挖掘与人力资源规划：通过数据挖掘技术，组织管理者可以利用搜集到的每一个员工的组织内外部的信息资料，联系企业的整体战略目标，以事实为依据，制定未来人力资源规划。 （2）数据挖掘与人才的招聘与配置：招聘时，招聘者对于求职者的了解一般都比较肤浅，对于求职者的专业技能掌握情況、工作效率等无法有效进行认知。而新兴的社交网络呈现了—个人各方面的信息，如工作经历、社会关系、工作效率等，从而能助招聘者一臂之力，达到精准的人岗匹配。 （3）数据挖掘与员工的开发：利用数据挖掘，管理者将职业生涯规划建立在员工全方位数据的基础上，如员工的应聘岗位、晋升意愿和期望薪酬等结构化与非结构化的数据信息，从而精准地为员工提供职业培训。 三、注意区分数据挖掘与个人信息侵犯 当今时代，科学技术的不断提高，使得各种数码产品更新换代速度加快，手机、电脑、照相机等电脑产品基本是一年更新换代一次甚至两三次。其中由于手机应用功能随着经济发展而逐渐增加，从原来的按键机发展到如今的触屏手机乃至折叠手机，其功能也从原来的拨打电话、发送短信、彩信功能而增加到如今的视频通话、语音通话以及上网功能。网络的普遍化丰富了人们的生活，使得人们可以便捷广泛的了解、认知自身以外的整个中国乃至整个世界，可以通过网络媒介了解到其他国家的风土民俗、地形地貌，了解自己所喜欢的明星网红的日常喜好，或是通过网络媒介得到想获得的知识、达到一个学习的作用。但网络媒介是一把双刃剑，通过网络世界了解到诸多信息时，也可能因为自己在网络上所说的一句话、所发的一个定位从而导致自身隐私泄露，个人信息被公布在大众眼中。要运用好大数据时代中网络媒体这一把双刃剑，就必须要求到人们提高自我隐私保护意识，规范网络世界中的一言一语。 （一）大数据时代信息量过大导致信息泄露 当今时代是科技不断发展的时代，是大数据时代。在大数据时代里，各种数码产品纷呈展现其自身的广泛性、普遍性，充斥在人类日常生活中。尤其是手机的发展从原始的只能打电话接电话的大哥大，渐渐变成能够发短信、收短信的按键机，为满足人们日常生活中的娱乐要求，在信息传播的同时又增加了照相机、听音乐、玩游戏等等娱乐功能。在科技发展的基础上，为满足人们日常生活中的各种精神需求，仅仅五六年时间内，按键手机逐渐演变成如今的触屏手机、智能手机。如今的手机已不仅是一个只能打电话、接电话的功能机，在满足了人们的基本通讯要求后，增加了上网的功能。如今微博app、微信app、qqapp各种社交app的崛起，使得人们日常生活充满了娱乐性、便捷性、广泛性，所接收的信息不仅来自自身以外的中国各地，而且也可以接触到中国以外其它国家，甚至来自地球以外的各大恒星的知识。如今你将会看到，越来越多的人在超市里、商场中、地铁上、公园里拿起手机刷微博、拍抖音、视频通话、拍照片等等，在大数据时代，由于网络的普遍，人们上一秒在抖音app上传了一段视频、微博上发布了一篇文章、朋友圈发表了几张照片，以网络传播速度快的特点，下一秒这个视频、这篇文章、这些照片就极有可能出现在大众视线中。网络带来便捷性的同时也带来过大的信息量以及一定性的安全隐患，人们通过信息库了解某一样东西的同时，也可能导致自身定位被人知道、自身隐私被泄露出去。 （二）大数据时代侵犯个人信息方法更多 由于科学技术进步速度快，数码产品更新换代的速度也日益加快。当手机硬件设施提高了，相应的各类软件应用层出不穷，给予了人们日常生活中的精神满足，同时也给予了不法分子有机可图的条件。人们隐私安全问题日益堪忧，由于手机等各种数码产品的普遍性，大
大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析
A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图
互联网大数据在城市规划中的应用研究
2019年10月'设计 互联网大数据在城市规划中的应用研究 祝连鹏 （山东省城乡规划设计研究院，山东济南250013） ［摘要］随着社会的进步和信息化的迅速发展，科技发达，信息流通，大数据与规划结合越来越紧密，在城市的方方面面都有极大的应用价值。本文从大数据的来源、价值和与城市规划诸多方面相结合角度，综合阐述了互联网大数据与城市规划的深层次应用。 ［关键词］互联网大数据;城市规划；大数据与城市规划文章编号：2095-4085（2019）10-0047-02 随着互联网和信息化技术的发展，特别是大数据挖掘技术的进步，获取各行业各类型的数据变得更加容易，大数据拥有以下几个特征。（1）海量的数据规模。（2）快速的数据流转和动态的数据体系。（3）多样的数据类型。（4）巨大的数据价值。而这恰恰是城市规划行业所需的，城市规划可以利用各种信息技术和大数据，以整合，系统的方式管理城市的运行，使得整个城市的各种因素能够互相补充互相配合，为城市将来的发展提供更好的空间，最终目的是为市民提供最为优质的服务和生活体验。 1大数据的在规划中的应用价值 大数据为城市规划提供了改革性的发展机会，随着城市规划的发展，各种类型的大数据为我们提供了新的视角观察城市、分析和研究城市，互联网大数据⑴对于一些政府、规划局、规划院以及其他研究机构来说都是巨大的宝藏，它能够从另外一个独特的角度，用具体的数据分析挖掘出来所需的条件，例如在公共服务，人口，交通，公共设施等各领域。大数据时代的发展，对传统的城市规划造成了巨大的冲击,但是同时也带来了不可想象的机遇和发展，逼迫城市规划开始转型和改变方法，使之更加科学。 2城市规划中遇到的问题 城市规划在发展中，遇到了一系列的问题，例如传统的城市规划数据来源主要是统计年鉴，行业统计资料，社会调查，深度访谈，遥感影像，这些传统的数据来源，有以下几个缺点。（1）是不及时性。统计年鉴和行业资料往往是历史资料，并不能准确的实时的反映现实问题。（2）是主观性经验性。通过社会调查，深度访谈等方式，获取到的资料具有一定的主观性和经验性，并且样本数据较小，扩样后难免失真。（3）是获取困难。有些数据因各种原因需要层层申请，或者干脆就无法获取到。（4）是信息孤岛。 基金项目:山东省住房城乡建设科技计划项目《大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究）（2018-K2 -04）成果一个部门或者大型垄断互联网公司拥有的信息，往往不共享，就形成了信息孤岛。（5）是资源浪费。（6）是重复建设。 3大数据在城市规划各领域中的应用方法3.1区域（城镇体系）规划方法 传统的区域规划，主要包括经济总体概况，产业发展特色，人口情况，区域空间，资源分布，生态环境等方面，在区位或资源条件特色等优势，区域发展问题和瓶颈，国际经验与国内重大政策机遇，要素转移或技术创新等遇到了挑战。 大数据时代给区域规划带来了新方法新理念，通过大数据分析，可以在资源分配，人口流动，社会文化，生态环境，交通出行等方面给出更为全面和科学的指导。例如通过微博文本和用户位置数据，论坛网站的用户评论数据，政府网站政策文件数据等数据来进行分析，利用数据清洗，关键词确定，词频分析,空间可视化等技术展现出来。 3.2城市总体规划方法 传统的城市总体规划在人口规模预测方面，往往是通过城市历年人口统计数据，结合城市政府诉求和未来城镇化发展目标，运用多种预测模型综合确定规划期末城市总人口，一般是利用历年各城市人口统计数据。自然增长法，产业集聚，区位法，环境容量法，类比分析法等基于多种模型的综合预测，属于经验主义方法。 大数据可以通过挖掘微博数据，政府网站数据,论坛等数据，来分析和解决功能空间布局，公共服务效率，社会空间分异，生态环境保护等方面的问题,为“多规合一”的全面布局和落实提供了新的参考,思路，方法和方案。 3.3城市控制性详细规划方法 传统的控规方法在地块控制与容量指标规划，城市各类专项规划等方面都存在一定的缺点，即经验主义。 大数据时代给城市控制性详细规划带来了新方法新理念，例如可以利用基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别， 对微博位置数据分析界定活动
智慧城市与城市规划
智慧城市与城市规划 发表时间：2018-09-18T14:08:11.977Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第12期作者：陆光连 [导读] 随着着我国社会经济水平、科技水平的不断提升，居民对城市建设水平的要求越来越高。 贵州省黔南州三都水族自治县住房和城乡建设局 558100 摘要：所谓“智慧城市”，即以信息采集技术、信息处理技术、遥感技术等多种技术作为支持，实现卫生、安全、服务、环保等多个领域智能化运作的城市建设理念。基于此，本文首先对基于空间尺度下智慧城市与城市规划的发展基础进行了阐释；其后，围绕合理利用数据库技术、强化信息动态采集力度、提升城市居民建设参与度三个方面，重点研究了基于空间尺度下智慧城市与城市规划的可行策略。 关键词：智慧城市；数据库系统；近人尺度 引言：随着着我国社会经济水平、科技水平的不断提升，居民对城市建设水平的要求越来越高，构建以安全、服务、环保为中心的智慧城市成为了时代发展趋势的必然要求。据此，我们有必要对基于空间尺度下的智慧城市与城市规划进行分析研究。 一、基于空间尺度下智慧城市与城市规划的发展基础 所谓“智慧城市”，即以信息采集技术、信息处理技术、遥感技术等多种技术作为支持，实现卫生、安全、服务、环保等多个领域智能化运作的城市建设理念。显而易见，在智慧城市的理念背景下，城市规划发展必须要将各类现代技术及其配套设施作为基础。具体来讲：首先，网络建设为智慧城市的数据产生提供了结构基础，是相关人员获得城市规划分析依据的重要保障；其次，各类传感器为智慧城市的数据采集提供了设备基础，是相关人员掌握城市运行动态的必要手段；最后，数据信息管理平台为智慧城市的数据处理和响应提供了基础，是相关人员了解数据变化规律、实现城市规划可靠性与前瞻性的工具支持[1]。 二、基于空间尺度下智慧城市与城市规划的可行策略 （一）合理利用数据库技术实现智慧城市规划 为了实现不同空间尺度下城市建设、运行以及管理的智能化，必须要应用数据库技术，将城市区域中各个行业的数据信息与城市空间体系结合起来，构建出一套完整、庞大的网络数据库。这样以来，在依靠建模技术进行城市建设规划时，相关人员便可将具体的数据信息落实到设计方案当中，进而真实、生动地展现出城市空间中的交通线路分布、市政管线配置、建筑物形态等，为城市规划结果的科学合理做出支持。 同时，还可围绕某一城市建设领域建立出针对性的数据库系统，实施出特定方向的城市规划与分析活动。举个例子：在20世纪90年代，甲骨文公司为美国芝加哥市设计开发了名为“CLEAR”的关系数据库系统。在“CLEAR”系统的城市犯罪地图当中，相关人员便捷地查看到芝加哥市的所有犯罪数据及变化趋势，进而对城市空间内不同区域的治安状况、犯罪类型做出分析。 （二）强化各类城市信息的动态采集力度 在智慧城市的规划运行当中，除了原有数据信息、数据趋势的整合、分析和处理以外，实时信息的应用采集也同样同样重要。因此，相关人员还必须要在城市区域内构建出全面覆盖的传感通信网络，以此对城市空间的环境、电力、交通、商业等各个方面做出监测响应，并采集到大量真实的数据信息。这样以来，一方面可为相关人员的城市规划工作提供出实时性、动态性的数据支持，使其对城市运行周期内的细微变化做出了解，进而实施出科学、有效的智慧城市建设决策；另一方面，还有助于相关人员对当前城市运行状态下的能耗情况、安全水平、环境质量、人口结构、经济动向等信息体系进行全方位考量，为城市未来的精细化、改革化发展指明方向。 同样以上文所提芝加哥市的“CLEAR”数据库系统为例：在原有数据库网络架构的基础上，甲骨文公司还联合芝加哥市政府，将区域内各个街区的摄像头传感器与“CLEAR”数据库相连，并设计开发了相应的图像识别功能。这样以来，在摄像头传感器的支持下，芝加哥警察局相关人员在使用城市犯罪地图进行数据分析时，还可具象化地获得各犯罪活动的监控视频、动态图像，以及基于图像识别功能产生的罪犯身高、外貌特征、是否携带枪支武器等“二级描述”。由此，芝加哥警察局相关人员即可实施出阶段性的禁枪策略，或将犯罪信息面向社会公布，以此使各街区居民更加全面、细致地了解自身所处城市环境的治安情况，并采取出相应的自我保护策略[2]。 （三）积极提升城市居民的建设参与度 要想保证智慧城市下城市规划的顺利开展，提升城市规划的实际价值，就必须要做好“近人尺度”的适宜性，积极实现与城市居民之间的信息交互。从当前来看，随着智能手机、平板电脑等移动网络设备的应用普及，城市居民参与城市活动、促进城市发展的方法和渠道越来越趋于多样化。此时，政府相关人员在进行智慧城市规划建设的过程当中，可在网络中通过官方网站、三维地理共享平台等工具，向公众展示出当前城市的面貌形态，说明城市建设的规划预期，并开放相应的评论区、电子邮箱，鼓励城市居民提出自己的意见、建议和体验感受。这样以来，一方面可有效实现传统城市建设活动公示手段的现代化改革，提升城市居民的参与便利性；另一方面，也有助于集思广益，为智慧城市规划建设提供更加多元化、实际化的数据信息支持。 总结：总而言之，在数据库技术、遥感技术等新型技术蓬勃发展的背景之下，建设智慧城市已经成为了当前城市规划工作的必然结果。由本文可知，通过分析智慧城市与城市规划的发展基础，提出开发城市数据库系统、设置信息传感器、开通居民参与渠道等手段策略，能为智慧城市规划建设提供出完备的数据信息支持，强化智慧城市规划建设的可靠性与前瞻性，为城市居民生活水平的进一步提升做出保障。 参考文献 [1]肖梅，陈岳本，蔡震.智慧城市发展背景下的现代城市规划设计[J].城市建设理论研究（电子版），2017（03）：58-59. [2]王广斌，彭荔，杨洋，马国锋.基于城市规划视角的我国智慧城市建设思考分析[J].上海城市规划，2013（02）：1-5.
大数据时代的数据挖掘技术
大数据时代的数据挖掘 技术 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
大数据时代的数据挖掘技术 【摘要】随着大数据时代的到来，在大数据观念不断提出的今天，加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。那么在这一过程中，我们必须掌握大数据与数据挖掘的内涵，并对数据挖掘技术进行分析，从而明确大数据时代下数据挖掘技术的应用领域，促进各项数据的处理，提高大数据处理能力。 【关键词】大数据时代；数据挖掘技术；应用 大数据时代下的数据处理技术要求更高，所以要想确保数据处理成效得到提升，就必须切实加强数据挖掘技术的应用，才能更好地促进数据处理职能的转变，提高数据处理效率，以下就大数据时代下的数据挖掘技术做出如下分析。 1.大数据与数据挖掘的内涵分析 近年来，随着云计算和物联网概念的提出，信息技术得到了前所未有的发展，而大数据则是在此基础上对现代信息技术革命的又一次颠覆，所以大数据技术主要是从多种巨量的数据中快速的挖掘和获取有价值的信息技术，因而在云时代的今天，大数据技术已经被我们所关注，所以数据挖掘技术成为最为关键的技术。尤其是在当前在日常信息关联和处理中越来越离不开数据挖掘技术和信息技术的支持。大数据，而主要是对全球的数据量较大的一个概括，且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘，主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中，获得有用的信息知识，从数据库中抽丝剥茧、转换分析，从而掌握其潜在价值与规律[1]。
2.大数据时代下数据挖掘技术的核心-分析方法 数据挖掘的过程实际就是对数据进行分析和处理，所以其核心就在于数据的分析方法。要想确保分析方法的科学性，就必须确保所采用算法的科学性和可靠性，获取数据潜在规律，并采取多元化的分析方法促进问题的解决和优化。以下就几种常见的数据分析方法做出简要的说明。 一是归类法，主要是将没有指向和不确定且抽象的数据信息予以集中，并对集中后的数据实施分类整理和编辑处理，从而确保所形成的数据源具有特征一致、表现相同的特点，从而为加强对其的研究提供便利。所以这一分析方法能有效的满足各种数据信息处理。 二是关联法，由于不同数据间存在的关联性较为隐蔽，采取人力往往难以找出其信息特征，所以需要预先结合信息关联的表现，对数据关联管理方案进行制定，从而完成基于某种目的的前提下对信息进行处理，所以其主要是在一些信息处理要求高和任务较为复杂的信息处理工作之中。 三是特征法，由于数据资源的应用范围较广，所以需要对其特征进行挖掘。也就是采用某一种技术，将具有相同特征的数据进行集中。例如采用人工神经网络技术时，主要是对大批量复杂的数据分析，对非常复杂的模式进行抽取或者对其趋势进行分析。而采取遗传算法，则主要是对其他评估算法的适合度进行评估，并结合生物进化的原理，对信息数据的成长过程进行虚拟和假设，从而组建出半虚拟、半真实的信息资源。再如可视化技术则是为数据挖掘提供辅助，采取多种方式对数据的
大数据背景下数据挖掘技术的应用
《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期
大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用
Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining
智慧城市与大数据在城市规划中的应用 史虎峰
智慧城市与大数据在城市规划中的应用史虎峰 发表时间：2019-08-28T12:34:02.000Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年11期作者：史虎峰 [导读] 在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。 41052119861110xxxx 摘要：在当前我国社会经济体系快速发展背景下，城市建设正在向着智慧化方向发展。本文首先分析了大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义，接下来详细阐述了大数据在智慧城市中的特点，最后对智慧城市与大数据在城市规划中的应用作具体分析论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发，同时希望为我国智慧城市与大数据在城市规划中的应用的研究献言献策。 关键词：智慧城市；规划；大数据；应用及技术 引言 建设智慧城市需要依托现代化技术，包括互联网技术、云计算技术及其他先进的通信技术等。大数据技术在智慧城市规划建设中发挥着关键性作用，尤其是城市建设中的各项测绘工作。在智慧城市规划与管理过程中，利用大数据作出智能决策，优化城市资源，有效提高城市管理水平与服务质量，推动城市科学发展。因此，应深入研究智慧城市规划工作中大数据的应用，充分利用现代科技开展城市建设工作，依靠科学、准确和可靠的测绘数据建设智慧城市，对城市资源进行最大化利用，实现城市经济效益、环境效益与社会效益的同步提升。 1大数据时代背景下进行智慧城市构建的重要意义分析 在大数据时代背景之下，大数据技术已经广泛的应用在了各行各业当中，因此在进行智慧城市的构建中，也应该借助于大数据这些先进的技术，才能够使得智慧城市建设更加智能、高效。智能化城市建设已经成为当下城市发展的一项必然选择，为了有效的解决能源短缺以及环境污染等相关的问题，确保城市建设更加绿色环保，需要借助于大数据技术来进行科学合理的规划，才能够保证城市布局更加科学合理。不可否认的是大数据技术给智慧城市带来了发展的机遇，也带来了一定的挑战，在进行城市规划设计是为了真正的实现智慧城市建设的目标，需要充分借助于大数据技术的优势，并且能够结合城市建筑设计、地理学规划学等相关的专业知识来进行全面深入的探讨，才能够充分发挥大数据技术的重要作用，推动城市规划，实现社会经济的进一步快速稳定发展。 2大数据在智慧城市中的特点 2.1多样化数据来源 要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。 2.2海量化数据规模 近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。 3智慧城市与大数据在城市规划中的应用 3.1智慧化多规模协同体系中大数据的运用 目前我国城市规划建设的问题之一是体系的杂乱，产生这种现象的主要原因是城市规划是由多个部门进行规划，在长期的行政管理下就会出现体系杂乱的问题。体系的杂乱主要表现在各个部门规划的内容容易出现交叉重叠，建设的成果比较空泛等方面，这种现象的产生会直接影响城市的发展，需要引起重视。因此，在利用智慧城市以及大数据进行城市规划的时候就需要对各个部门的数据进行整合管理，与此同时还要利用信息技术构建城市规划平台，以此来实现各个部门可以在此平台上进行统一规划管理，这样就可以更好的避免重叠办事的概率。实现多规模协同体系的建立需要大数据技术进行支持，通过运用大数据整合的技术可以使城市规划更加的科学合理，有利于推动城市建设。 3.2智慧城市特色挖掘中大数据的应用 在进行城市规划时并不是一蹴而就，需要在实践的过程中发现问题并且进行整改。与此同时，智慧城市规划的模式也不是一层不变的，每个城市要根据其城市特点进行规划，要做到因地制宜。要做到根据地方特色进行城市规划，首先就要求掌握城市发展动态，这都要依赖大数据对具有城市特色的资源进行挖掘，让人可以直观的了解该城市的特点，这就便于有关部门做出利于该城市发展的规划。智慧城市在进行规划设计时要结合周边城市的特点，结合当地企业的发展形式进行规划，利于城市的长期发展，同时还要注意当地新型企业的发展，对当地特色产业进行规划。其次要注意城市交通规划，在交通上要以利于市民出行为主，在城市规划中适当增加智慧交通服务，为城市人民生活提供便利。 3.3要利用大数据技术对智慧城市的特色进行深入的挖掘 随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行智慧城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证智慧城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行智慧城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证智慧城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的认可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能