(完整版)人工智能原理MOOC习题集及答案北京大学王文敏课件
正确答案：A、B 你选对了
Quizzes for Chapter 1
1 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 5 多选(1 分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分总分
A. W eb搜索引擎
A. 人类思考
B.超市条形码扫描器
B. 人工智能
C.声控电话菜单该题无法得分/1.00
C.机器智能 1.00/1.00
D.智能个人助理该题无法得分/1.00
正确答案：A、D 你错选为C、D
D.机器动作
正确答案： C 你选对了
6 多选(1 分)选择下列哪些是人工智能的研究领域
得分/总分
2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分
A.人脸识别0.33/1.00
A. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00
B.专家系统0.33/1.00
B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的
智能体程序该题无法得分/1.00
C.图像理解
C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法
D.分布式计算
得分/1.00
正确答案：A、B、C 你错选为A、B
D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些
任务可以通过AI 来解决得分/总分
常由人类所能做的事该题无法得分/1.00
正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、D
A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00
3 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分
B.打一场像样的乒乓球比赛
A. 经济学0.25/1.00
C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00
B. 哲学0.25/1.00
D.在市场上购买一周的食品杂货
C.心理学0.25/1.00
正确答案：A、B、C 你错选为A、C
D.数学0.25/1.00
8 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下
正确答案：A、B、C、D 你选对了
做正确的事。得分/总分
正确答案：已知
4 多选(1 分)下列陈述中哪些是描述强AI (通用AI )的正确答案？得
1 单选(1 分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/ 分/总分
总分
A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的
A.人类思考
能力0.50/1.00
B.人工智能
B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算
机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00
C.机器智能 1.00/1.00
C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题
D.机器动作
正确答案： C 你选对了
D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭
2 多选(1 分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分窄任务的AI
A. 人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00
B.专家系统0.33/1.00
B. 人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的
C.图像理解
智能体程序该题无法得分/1.00
D.分布式计算
C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法正确答案：A、B、C 你错选为A、B
得分/1.00 7 多选(1 分)考察人工智能(AI) 的一些应用，去发现目前下列哪些
任务可以通过AI 来解决得分/总分
D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通
A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00
常由人类所能做的事该题无法得分/1.00
正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、D
B.打一场像样的乒乓球比赛
3 多选(1 分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分
C.在Web 上购买一周的食品杂货0.33/1.00
A. 经济学0.25/1.00
D.在市场上购买一周的食品杂货
B. 哲学0.25/1.00
正确答案：A、B、C 你错选为A、C
C.心理学0.25/1.00
8 填空(1 分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下
D.数学0.25/1.00 做正确的事。得分/总分正确答案：已知
正确答案：A、B、C、D 你选对了
Quizzes for Chapter 2
4 多选(1 分)下列陈述中哪些是描述强AI (通用AI)的正确答案？
得分/总分
1 多选(1 分)对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科
学开发得分/总分
A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的
A.理性动作
能力0.50/1.00
B.类人动作该题无法得分/1.00 B.
是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算
机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00 C.理性思考该题无法得分/1.00
C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题
D.类人思考
正确答案：A、C 你错选为B、C D.
其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭
2 多选(1 分)理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行窄任务的AI
为意味着什么？考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的正确答案：A、B 你选对了
行为”概念的真实陈述得分/总分
5多选(1 分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分
A.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好
A. Web搜索引擎
0.33/1.00
B. 超市条形码扫描器
B.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列
C.声控电话菜单该题无法得分/1.00
C.但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造
D.智能个人助理该题无法得分/1.00
成破坏
正确答案：A、D 你错选为C、D
D.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
6 多选(1 分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分
0.33/1.00
正确答案：A、B、D 你错选为A、D
A. 人脸识别0.33/1.00
3 多选(1 分)PEAS 是一种任务环境描述，它代表得分/总分8 填空(1 分)智能体可看作是通过_________ 感知外部环境，并且
A. 性能该题无法得分/1.00 通过执行器作用于外部环境的任何事物。得分/总分
正确答案：感受器
1 多选(1 分)对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科
B. 动作器该题无法得分/1.00
学开发得分/总分
C.感觉该题无法得分/1.00
A.类人动作该题无法得分/1.00
D.感受器该题无法得分/1.00
B.理性动作
正确答案：A、B、D 你错选为A、B、C、D
4 多选(1 分)下列中语句哪些与智能体环境类型有关得分/总分
C.类人思考
A. 完全可观测与部分可观测0.25/1.00
D.理性思考该题无法得分/1.00
正确答案：B、D 你错选为A、D
B. 单智能体与多智能体0.25/1.00
2 多选(1 分)理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行
C.阵发性与连续性0.25/1.00
为意味着什么？考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的
行为”概念的真实陈述得分/总分
D.确定性与随机性0.25/1.00
正确答案：A、B、C、D 你选对了
A.智能体在某个环境中依据感知生成动作序列
5 多选(1 分)考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中
B.但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造选择正确的答案得分/总分
成破坏
A. 一个智能体程序实现一个智能体函数
C.这些动作序列引起环境改变而产生状态序列
B. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
0.33/1.00
C.一个智能体函数实现一个智能体程序该题无法得
D.如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好
分/1.00
0.33/1.00
正确答案：A、C、D 你错选为C、D
D.智能体程序包含智能体函数该题无法得分/1.00
3 多选(1 分) P EAS 是一种任务环境描述，它代表分/总分
正确答案：A、D 你错选为C、D
A.感受器0.33/1.00
6 多选(1 分)选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态得
分/总分
B.动作
A. 结构式该题无法得分/1.00
C.性能0.33/1.00
B. 模块式该题无法得分/1.00
D.动作器0.33/1.00
正确答案：A、C、D 你选对了
C.网络式该题无法得分/1.00
4 多选(1 分)下列中语句哪些与智能体环境类型有关得分/总分
D.因子式该题无法得分/1.00
A.完全可观测与部分可观测该题无法得分/1.00
7 填空(1 分)凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方
B.单智能体与多智能体该题无法得分/1.00
法是____________ ，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息
的是联结主义AI 。得分/总分
C.好的智能体与差的智能体该题无法得分/1.00 正确答案：符号主义AI
D.确定性与随机性该题无法得分/1.00
B. f(n) = g(n) 5 多
选(1 分)考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中
选择正确的答案得分/总分
C.f(n) = g(n) - h(n)
A. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
D.f(n) = h(n) 1.00/1.00
正确答案： D 你选对了
B. 一个智能体函数实现一个智能体程序
3 单选(1 分)设h(n) 表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所
C.一个智能体程序实现一个智能体函数0.50/1.00
使用的评价函数是:得分/总分
D.智能体程序包含智能体函数0.50/1.00 A. f(n) = g(n) + h(n) 1.00/1.00
正确答案：C、D 你选对了
B. f(n) = h(n) 6 多
选(1 分)选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态
得分/总分
C.f(n) = g(n) - h(n)
A. 结构式0.50/1.00
D.f(n) = g(n)
正确答案： A 你选对了
B. 模块式
4 多选(1 分)下列哪些项用于对问题进行形式化得分/总分
C.网络式
A.感知
D.原子式
B.初始状态该题无法得分/1.00
正确答案：A、D 你错选为 A
7 填空(1 分)凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方
C.动作该题无法得分/1.00
法是____________ ，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息
的是联结主义AI 。得分/总分
D.环境该题无法得分/1.00
正确答案：符号主义AI
正确答案：B、C 你错选为B、C、D
8 填空(1 分)智能体可看作是通过_________ 感知外部环境，并且
5 多选(1 分)选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索得分/总分通过执行器作用于外部环境的任何事物。得分/总分
A.贪婪搜索
正确答案：感受器
Quizzes for Chapter 3
B. A* 搜索1
单选(1 分)有两种8 皇后问题的形式化方式。“初始时8 个皇后
都放在棋盘上，然后再进行移动”是哪一种形式化方式？得分/总
C.双向搜索0.50/1.00
分
D.宽度优先搜索0.50/1.00
A. 半态形式化
正确答案：C、D 你选对了
6 多选(1 分)除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索
B. 增量形式化0.00/1.00
策略被认为是得分/总分
C.正则形式化
A. 启发式搜索0.50/1.00
D.全态形式化
B.有信息搜索0.50/1.00 正确答案： D 你错选为 B
2 单选(1 分)设h(n) 表示启发式函数且g(n) 表示代价，则贪婪搜索
C.二元搜索
所使用的评价函数是得分/总分
D.无信息搜索
A. f(n) = g(n) + h(n)
正确答案：A、B 你选对了
7 填空(1 分)某些_______ 或NP难问题只能通过搜索来求解。得分
D.智能体函数
/总分
正确答案：A、B、C 你错选为A、C
正确答案：NP 完
5 多选(1 分)选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索得分/总分
8 填空(1 分)问题形式化是给定一个目标，决定要考虑的_______
与状态的处理。得分/总分 A. A* 搜索
正确答案：动作
B.深度优先搜索0.33/1.00
1 单选(1 分)有两种8 皇后问题的形式化方式。“初始时8 个皇后
都放在棋盘上，然后再进行移动”是哪一种形式化方式？得分/总
C. 一致代价搜索0.33/1.00
分
D.深度受限搜索
A. 正则形式化
正确答案：B、C、D 你错选为B、C
B. 全态形式化 1.00/1.00 6 多选(1 分)除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索
策略被认为是得分/总分
C.半态形式化
A.有信息搜索0.50/1.00
D.增量形式化
B.二元搜索
正确答案： B 你选对了
2 单选(1 分)设h(n) 表示启发式函数且g(n) 表示代价，则贪婪搜索
C.无信息搜索
所使用的评价函数是得分/总分
D. 启发式搜索0.50/1.00 A. f(n)
= g(n)
正确答案：A、D 你选对了
B. f(n) = h(n) 1.00/1.00 7 填空(1 分)某些_______ 或NP难问题只能通过搜索来求解。得分
/总分
C. f(n) = g(n) - h(n)
正确答案：NP 完
8 填空(1 分)问题形式化是给定一个目标，决定要考虑的_______ D. f(n)
= g(n) + h(n)
与状态的处理。得分/总分
正确答案： B 你选对了
正确答案：动作
3 单选(1 分)设h(n) 表示启发式函数且g(n) 表示代价，则A*搜索所
Quizzes for Chapter 4
使用的评价函数是:得分/总分
1 单选(1 分) K eeping just one node in memory might seem to be
an extreme reaction to the problem of memory limitations. Local
A. f(n) = h(n)
beam search keeps track of: 在内存中仅保存一个节点似乎是对
B. f(n) = g(n)
内存限制问题的极端反应。局部束搜索保持：得分/总分
C. f(n) = g(n) + h(n) 1.00/1.00 A.m states rather than n states.m 个状态而不是n
个
D. f(n) = g(n) - h(n)
正确答案： C 你选对了
B. j ust m states rather than n states 仅有n 状态而
4 多选(1 分)下列哪些项用于对问题进行形式化得分/总分不是m
A. 初始状态0.33/1.00 C. k states rather than just one.k 个状态而不仅仅
为一 1.00/1.00
B. 路径检测
D.just one rather than k states. 仅有一个状态而不C.目标检测0.33/1.00
是k 个
2 单选(1 分)A genetic algorithm is a variant of stochastic beam
C.The inner loop of the simulated annealing
search, in which successor states are generated: 遗传算法是随
algorithm is quite similar to hill climbing. 模拟退火算法的内循环
机束搜索的一个变体，其中后继节点的生成是由：得分/总分
与爬山法非常相似。0.50/1.00
A. by combining two parent nodes rather than by
D.Instead of picking the best move, simulated
modifying a single node. 组合单一状态而不是组合两个双亲状态。
annealing algorithm picks a random move. 模拟退火算法不是选
择最佳行动，而是选择随机行动。0.50/1.00 B.
by combining two parent states rather than by
5 填空(1 分) A nt Colony Optimization (ACO) algorithm was
modifying a single state. 组合两个双亲状态而不是修改单一状态。
inspired by the behavior of ants seeking a path between
1.00/1.00
_______ and a source of food. 蚁群优化算法是受蚂蚁在C. by modifying a single node rather than by
_______ 和食物源之间寻找路径行为的启发而形成的。combining two parent nodes. 组合单一节点而不是组合两个双亲蚁巢1.00/1.00
节点。
6 填空(1 分) I nspired by social behavior of birds and fishes,
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm uses a number of
D. by modifying a single state rather than by
________ that constitute a swarm moving around in the search
combining two parent states. 组合两个双亲节点而不是修改单一
space looking for the best solution. 受鸟类和鱼类的社会行为的启节点。
发，粒子群优化算法采用若干_______ 构成一个围绕搜索空间移3 多选(1 分) H ill climbing search is sometimes called greedy local
动的群体来寻找最优解。
search because it grabs a good neighbor state without thinking
粒子1.00/1.00
ahead about where to go next. Unfortunately, it often gets stuck
7 填空(1 分) L ocal search algorithms operate using a single for the three reasons:
爬山搜索有时也被称为贪婪局部搜索，因为
______ (rather than multiple paths) and generally move only to
它只顾抓住一个好的邻接点的状态，而不提前思考下一步该去哪
neighbors of that node. 局部搜索算法使用一个______ （而不是多
儿。它在三种情况下经常被困：得分/总分
条路径），并且通常仅移动到该节点相邻的节点。
当前节点 1.00/1.00 A.
Ridges 山岭0.33/1.00
8 填空(1 分) I n addition to finding goals, local search algorithms
B. Mountain 高山
are useful for solving pure _________, in which the aim is to find
the best state according to an objective function. 除了寻找目标之
C. Plateaux 高原0.33/1.00
外，局部搜索算法对解决纯_________ 也很有效。其目的是根据
D. Local maxima 局部最大值0.33/1.00
一个目标函数找到其最好的状态。
优化问题 1.00/1.00
4 多选(1 分)Which of the following statements are true about
Quizzes for Chapter 5 Simulated
annealing algorithm ？以下关于模拟退火算法的陈述
1 单选(1 分) W hich of the following is a true statement about
哪些是正确的？得分/总分
games? 以下关于博弈的陈述哪个是正确的？得分/总分
A. Instead of picking the random move, simulated
A. L ocal search problems are often known as annealing algorithm picks a best move. 模拟退火算法不是选择随
games. 局部搜索问题通常称为博弈
机行动，而是选择最佳行动。
B. H euristic search problems are often known as
B. The inner loop of the simulated annealing
games. 启发式搜索问题通常称为博弈
algorithm is very different from hill climbing. 模拟退火算法的内循
环与爬山法完全不同。
C.Classical search problems are often known as
games. 经典搜索问题通常称为博弈
D. Adversarial search problems are often known C.Alpha –beta pruning is to increase the number
as games. 对抗搜索通常称为博弈 1.00/1.00 of nodes that are evaluated by the minimax algorithm in its
search tree.Alpha –beta 剪枝旨在增加其搜索树中由minimax 算
2 单选(1 分)___________ describes a situation in which the
法评价的节点数量。
interacting agents' aggregate gains and losses can be less than
or more than zero.___________ 中智能体交互动作的总收益和损
D.Alpha –beta pruning is to decrease the number
失可以小于或大于零得分/总分
of nodes that are evaluated by the minimax algorithm in its
search tree.Alpha –beta 剪枝旨在减少其搜索树中由minimax 算
A. Zero sum game 零和博弈
法评价的节点数量。0.50/1.00
B. Computer game 计算机博弈
5 填空(1 分) C laude Shannon proposed instead that programs
should cut off the search earlier and apply a _______________
C. Two-player game 双人博弈
to states in the search, effectively turning nonterminal nodes into
D. Non-zero sum game 非零和博弈 1.00/1.00 terminal leaves. 克劳德·香农提出：程序应该早一些剪断搜索，并
在搜索中对状态应用________________ ，有效地将非终端节点
3 多选(1 分)Select the following true statements regarding the
转换为终端叶节点。（请填写中文答案）
concept of minimax rule for a zero sum game. 从如下关于零和博
启发式评估函数0.00/1.00 弈
maximum 概念中选择正确的答案。得分/总分
6 填空(1 分)____________ is a dynamic game with probabilistic
A. Each player maximizes the maximum payoff
transitions played by one or more players.____________ 是一种
possible for itself. 每个玩家会使自己可能的最大收益变得最大。
具有概率转换的动态博弈，有一个或多个玩家。（请填写中文答
0.50/1.00
案）
随机博弈 1.00/1.00
B. Each player maximizes the maximum loss
7 填空(1 分)Monte-Carlo methods are a broad class of
possible for the other. 每个玩家会使对手可能的最大损失变得最
computational algorithms that rely on ________________ to 大。0.50/1.00
obtain numerical results. 蒙特卡罗方法是一大类计算算法，它凭
C. Each player minimizes the maximum payoff
借________________ 来获得数值结果。（请填写中文答案）
重复随机采样 1.00/1.00
possible for itself. 每个玩家会使自己可能的最大收益变得最小。
8 填空(1 分)___________ tree search is on the analysis of the
D. Each player minimizes the maximum loss
most promising moves, expanding the search tree based on
possible for the other. 每个玩家会使对手可能的最大损失变得最
random sampling of the search space.___________ 树搜索对最
小。
有利的动作进行分析，根据搜索空间的随机采样来扩展搜索树。
4 多选(1 分)Which of the following statements are true about
（请填写中文答案）
alpha-beta pruning? 以下关于alpha –beta 剪枝的陈述哪些是正确蒙特卡罗 1.00/1.00
Quizzes for Chapter 6 的？得
分/总分
1 单选(1 分) S elect the following true one that is used to the state
A. Alpha –beta pruning is to add large parts that
representation for constraint satisfaction problems (CSPs). 从如
are evaluated by the minimax algorithm in its search
下用于约束满足问题(CSP) 的状态表示中选择正确的答案。得分/ tree.Alpha –beta 剪枝旨在添加其搜索树中由minimax 算法评价的
总分
大部分。
A. a tomic 原子0.00/1.00
B. Alpha
–beta pruning is to eliminate large parts
that are evaluated by the minimax algorithm in its search B. M olecular 分子
tree.Alpha –beta 剪枝旨在消除其搜索树中由minimax 算法评价的
C.Structure 结构
大部分。0.50/1.00
5 多选(1 分) S elect the following true statements regarding the
D. Factored 因子
concept of "Backtracking search". 从如下有关“回溯搜索”概念中
2 单选(1 分)Assume that {A, B, C, D} are variables, the domain
选择正确的答案。得分/总分
of each variable is {u, v, w}, and != denotes "not equal", select
A. I t incrementally builds candidates to the
which of the following expressions is a binary constraint on CSP
formalism?{A, B, C, D} 为变量，每个变量的域是{u, v, w} ，且“!= ”solutions, and abandons each partial candidate c, as soon as it
determines that c cannot possibly be completed to a valid 表示不等于，从如
下表达式中选择那个是CSP 形式化的 2 元约
solution. 每次为变量选择值并且当变量有一个或多个合法赋值时
束？得分/总分
回溯。
A. Alldiff(A, B, C, D)
B. I t incrementally builds candidates to the
B. <(A), A = v> 0.00/1.00
solutions, and abandons each partial candidate c, as soon as it
determines that c cannot possibly be completed to an invalid
C. Diff(A, D)
solution. 递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选 c 不能成
为合法的解，就将 c 抛弃。0.50/1.00
D. A + B = C
3 多选(1 分)Compare CSP and state-space search, and select C.It chooses values for one variable at a time and
correct statements from following ones. 比较CSP 和状态空间搜
backtracks when a variable has no legal values left to assign. 每
索，并从下列叙述中选择正确的答案。得分/总分次为变量选择值并且当变量没有合法赋值时回溯。0.50/1.00
A. CSP solving system can be slower than D.It chooses values for one variable at a time and
state-space search solving system.CSP 求解系统会比状态空间
backtracks when a variable has one more legal value left to
搜索求解系统慢。
assign. 递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选 c 不能成为
非法的解，就将 c 抛弃。
B. CSP solving system can be faster than
1 单选(1 分) S elect the following true one that is used to the state
state-space search solving system.CSP 求解系统会比状态空间
representation for constraint satisfaction problems (CSPs). 从如
搜索求解系统快。0.50/1.00
下用于约束满足问题(CSP) 的状态表示中选择正确的答案。
得分/总分
C. State-space search can quickly eliminate large
swatches of the search space. 状态空间搜索可以快速排除大的
A. M olecular 分子
搜索空间样本。
B. Networked 网络D.
CSP can quickly eliminate large swatches of
C. atomic 原子the
search space.CSP 可以快速排除大的搜索空间样本。
0.50/1.00
D.Factored 因子1.00/1.00 4 多选
(1 分)Which of the following statements are true types of
2 单选(1 分) A ssume that {A, B, C, D} are variables, the domain
types of local consistency for constraint propagation? 如下陈述
of each variable is {u, v, w}, and != denotes "not equal", select 中哪些是约束传播局部一致性的正确类型？得分/总分
which of the following expressions is a binary constraint on CSP A. Path consistency 路径
一致该题无法得分/1.00
formalism? 设{A, B, C, D} 为变量，每个变量的域是{u, v, w} ，且“!= ”
表示不等于，从如下表达式中选择那个是CSP 形式化的 2 元约B. Loop consistency 环路一致
束？得分/总分
C. Tree consistency 树一致该题无法得分/1.00
A. D iff(A, D) 1.00/1.00
D. Node consistency 节点一致该题无法得分/1.00
B.A + B = C
C. <(A), A = v> s olution. 递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选 c 不能成为合法的解，就将 c 抛弃。0.50/1.00
D. Alldiff(A, B, C, D)
C.It incrementally builds candidates to the
3 多选(1 分)Compare CSP and state-space search, and select
solutions, and abandons each partial candidate c, as soon as it
correct statements from following ones. 比较CSP 和状态空间搜
determines that c cannot possibly be completed to a valid
索，并从下列叙述中选择正确的答案。得分/总分
solution. 每次为变量选择值并且当变量有一个或多个合法赋值时
回溯。
A. CSP solving system can be faster than
D.It chooses values for one variable at a time and
state-space search solving system.CSP 求解系统会比状态空间
搜索求解系统快。0.50/1.00
backtracks when a variable has one more legal value left to
B. CSP can quickly eliminate large swatches of a ssign. 递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选 c 不能成为非法的解，就将 c 抛弃。
the search space.CSP 可以快速排除大的搜索空间样本。
6 填空(1 分)A constraint satisfaction problem (CSP) is defined as
0.50/1.00
a set of objects whose state must satisfy a number of
C. State-space search can quickly eliminate large
_______________. 约束满足问题(CSP) 被定义为其状态必须
满足若干_______________ 的一组对象。
swatches of the search space. 状态空间搜索可以快速排除大的
约束和限制 1.00/1.00 搜
索空间样本。
7 填空(1 分) I n choosing a new value for a variable, min-conflicts
D. CSP solving system can be slower than
heuristic is to select the value that results in the _________ with
state-space search solving system.CSP 求解系统会比状态空间
other variables. 在对一个变量选择一个新值时，最小冲突启发式
搜索求解系统慢。
选择导致与其它变量呈现__________ 的值。
最少冲突 1.00/1.00 4
多选(1 分)Which of the following statements are true types of
types of local consistency for constraint propagation? 如下陈述
8 填空(1 分) T o reduce a constraint graph to a tree structure, two
中哪些是约束传播局部一致性的正确类型？得分/总分
approaches can be used that are ___________and tree
decomposition. 为了简化约束图为树结构，有两种方法可以采用，
A. k-consistencyk 一致0.33/1.00
即___________ 和树分解。
割集调节 1.00/1.00
B. Tree consistency 树一致
Quizzes for Chapter 7
C. Arc consistency 弧一致0.33/1.00
1 单选(1 分) W hich of the following has been defined with
reference to information? 下列中哪一项是根据信息来定义的？
D. Node consistency 节点一致0.33/1.00
得分/总分
5 多选(1 分)Select the following true statements regarding the
A. D ata 数据
concept of "Backtracking search". 从如下有关“回溯搜索”概念中
选择正确的答案。得分/总分
https://www.wendangku.net/doc/461479341.html,rmation 信息
A. It chooses values for one variable at a time and
C.Knowledge 知识1.00/1.00
backtracks when a variable has no legal values left to assign. 每
次为变量选择值并且当变量没有合法赋值时回溯。0.50/1.00
D.Wisdom 智慧
2 单选(1 分)What kind of knowledge will be used to describe how B. It incrementally builds
candidates to the
a problem is solved? 哪种知识可用于描述问题如何求解？得分/ solutions, and abandons each partial candidate c, as soon as it
总分
determines that c cannot possibly be completed to an invalid
A.Declarative knowledge 陈述性知识
B. Procedural knowledge 过程性知识 1.00/1.00 B.Ontologies cannot be divided the types of upper
C. Dynamic knowledge 动态知识o ntology, domain ontology, or hyper ontology. 无法将本体分为上
层本体、领域本体、或混合本体。该题无法得分/1.00
D. Heuristic knowledge 启发性知识
C. An ontology is a formal naming and definition
3 单选(1 分)Select which of the following approaches are true
of the types, properties, and interrelationships of the entities for
using first order logic. 选择以下哪种方法可以使用一阶逻辑。得分
a particular domain of discourse. 本体是一种对特定论域中实体
的类型、特性和相互关系的形式化命名和定义。该题无法得分/1.00 /总分
A. Declarative approaches 陈述性方法 1.00/1.00 D.An ontology provides a common vocabulary of
an area and define the meaning of the terms and the B. Functional approaches 函数型方法
relationships between them. 本体提供一个领域的公共词汇，并且
定义一些术语的含义和它们之间的关系。该题无法得分/1.00
C. Procedural approaches 过程性方法
6 多选(1 分) T he synonyms of Bayesian networks include: 贝叶斯
D. Objective approaches 对象型方法
网络的同义词包括：得分/总分
4 多选(1 分)Select the following true statements regarding the
A. N eural network 神经网络
concept of "semantic network". 选择如下关于“语义网络”概念的正
确陈述。得分/总分 B.Probabilistic network 概率网络0.33/1.00
A. It can be used when one has knowledge that is
C. Belief network 信念网络0.33/1.00
best understood as a set of concepts that are related to one
D.Causal network 因果网络0.33/1.00
another.
语义网络可以用于当所具有的知识可被很好地理解为一组彼此相 1 单选(1 分) W hich of the following has been defined with
关的概念时。0.33/1.00
reference to information? 下列中哪一项是根据信息来定义的？
得分/总分
B. It can represent large domains, performance or
A. W isdom 智慧
meta-knowledge very well. 可以很好地表示大的域、性能或元知
识。
B. D ata 数据
C. It can represent the semantic relations between
C.Knowledge 知识1.00/1.00
concepts. 可以表示概念之间的语义关系。
https://www.wendangku.net/doc/461479341.html,rmation 信息D. It
can be represented as a directed or
undirected graph, consisting of nodes used to represent 2 单选(1 分)What kind of knowledge will be used to describe how
concepts, and arcs to represent semantic relations between the a problem is solved? 哪种知识可用于描述问题如何求解？得分/
concepts. 可以被表示为一种直接或间接的图，由表示概念的节点
总分
和表示概念之间语义关系的弧组成。0.33/1.00
A. H euristic knowledge 启发性知识5 多选
(1 分)Select which of the following statements are true
about ontology. 选择下列关于本体的陈述哪些是正确的。得分/总
B.Declarative knowledge 陈述性知识
分
C.Static knowledge 静态知识
A. Ontologies cannot be created to organize
D.Procedural knowledge 过程性知识 1.00/1.00 information that will be applied to problem solving. 无法创建本体
来组织可用于问题求解的信息。
《人工智能原理及其应用》(王万森)第3版课后习题答案
第1章人工智能概述课后题答案 1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？ 解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力 1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？ 解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？ 解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标： 对智能行为有效解释的理论分析； 解释人类智能； 构造具有智能的人工产品； 1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？ 解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。 1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起
人工智能原理及其应用(第2版)》王万森编著电子工业出版社课后习题答案37
第2章知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来： (1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x,y)：x喜欢y 其中，y的个体域是{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为： (?x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花)) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解：定义谓词 P(x)：x是人 B(x)：x打篮球 A(y)：y是下午 将知识用谓词表示为： (?x )(?y) (A(y)→B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快，存储容量又大。 解：定义谓词 NC(x)：x是新型计算机 F(x)：x速度快 B(x)：x容量大 将知识用谓词表示为： (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解：定义谓词 S(x)：x是计算机系学生 L(x, pragramming)：x喜欢编程序 U(x,computer)：x使用计算机 将知识用谓词表示为： ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x, y)：x喜欢y 将知识用谓词表示为：
( x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)) 2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解：(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x)：积木x上面是空的。 ON(x, y)：积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x)：积木x在桌子上。 HOLDING(x)：机械手抓住x。 HANDEMPTY：机械手是空的。 其中，x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是： ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是： ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中，机械手的操作需要定义以下4个谓词： Pickup(x)：从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x)：将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y)：在积木x上面再摞上一块积木y。
人工智能原理及其应用(第二版)习题答案
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知识表示方法部分参考答案 2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来： (1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x,y)：x喜欢y 其中，y的个体域是{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为： (?x )(P(x)∧(L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))) (2) 有人每天下午都去打篮球。 解：定义谓词 P(x)：x是人 B(x)：x打篮球 A(y)：y是下午 将知识用谓词表示为： (?x )(?y) (A(y)∧B(x)∧P(x)) (3)新型计算机速度又快，存储容量又大。 解：定义谓词 NC(x)：x是新型计算机 F(x)：x速度快 B(x)：x容量大 将知识用谓词表示为： (?x) (NC(x)→F(x)∧B(x)) (4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。 解：定义谓词 S(x)：x是计算机系学生 L(x, pragramming)：x喜欢编程序 U(x,computer)：x使用计算机 将知识用谓词表示为： ?(?x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer)) (5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解：定义谓词 P(x)：x是人 L(x, y)：x喜欢y 将知识用谓词表示为： (?x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))
2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。积木世界的布局如下图所示。 图机器人摞积木问题 解：(1) 先定义描述状态的谓词 CLEAR(x)：积木x上面是空的。 ON(x, y)：积木x在积木y的上面。 ONTABLE(x)：积木x在桌子上。 HOLDING(x)：机械手抓住x。 HANDEMPTY：机械手是空的。 其中，x和y的个体域都是{A, B, C}。 问题的初始状态是： ONTABLE(A) ONTABLE(B) ON(C, A) CLEAR(B) CLEAR(C) HANDEMPTY 问题的目标状态是： ONTABLE(C) ON(B, C) ON(A, B) CLEAR(A) HANDEMPTY (2) 再定义描述操作的谓词 在本问题中，机械手的操作需要定义以下4个谓词： Pickup(x)：从桌面上拣起一块积木x。 Putdown(x)：将手中的积木放到桌面上。 Stack(x, y)：在积木x上面再摞上一块积木y。 Upstack(x, y)：从积木x上面拣起一块积木y。 其中，每一个操作都可分为条件和动作两部分，具体描述如下： Pickup(x)
人工智能原理与应用_(张仰森_著)_高等教育出版社_课后答案
2.7解：根据谓词知识表示的步骤求解问题如下： 解法一： (1)本问题涉及的常量定义为： 猴子：Monkey，箱子：Box，香蕉：Banana，位置：a，b，c (2)定义谓词如下： SITE(x，y)：表示x在y处； HANG(x，y)：表示x悬挂在y处； ON(x，y)：表示x站在y上； HOLDS(y，w)：表示y手里拿着w。 (3)根据问题的描述将问题的初始状态和目标状态分别用谓词公式表示如下： 问题的初始状态表示： SITE(Monkey，a)∧HANG(Banana，b)∧SITE(Box，c)∧~ON(Monkey，Box)∧~HOLDS(Monkey，Banana) 问题的目标状态表示： SITE(Monkey，b)∧~HANG(Banana，b)∧SITE(Box，b) ∧ON(Monkey，Box)∧HOLDS(Monkey，Banana) 解法二： (1)本问题涉及的常量定义为： 猴子：Monkey，箱子：Box，香蕉：Banana，位置：a，b，c (2)定义谓词如下： SITE(x，y)：表示x在y处； ONBOX(x)：表示x站在箱子顶上； HOLDS(x)：表示x摘到了香蕉。 (3)根据问题的描述将问题的初始状态和目标状态分别用谓词公式表示如下： 问题的初始状态表示： SITE(Monkey，a)∧SITE(Box，c)∧~ONBOX(Monkey)∧~HOLDS(Monkey) 问题的目标状态表示： SITE(Box，b)∧SITE(Monkey，b)∧ONBOX(Monkey)∧HOLDS(Monkey) 从上述两种解法可以看出，只要谓词定义不同，问题的初始状态和目标状态就不同。所以，对于同样的知识，不同的人的表示结果可能不同。 2.8解：本问题的关键就是制定一组操作，将初始状态转换为目标状态。为了用谓词公式表示操作，可将操作分为条件(为完成相应操作所必须具备的条件)和动作两部分。条件易于用谓词公式表示，而动作则可通过执行该动作前后的状态变化表示出来，即由于动作的执行，当前状态中删去了某些谓词公式而又增加一些谓词公式从而得到了新的状态，通过这种不同状态中谓词公式的增、减来描述动作。 定义四个操作的谓词如下，操作的条件和动作可用谓词公式的增、删表示： (1)goto y 值。 装 订 线 内 不 得 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则，诚 信 考 试，绝 不 作 弊 二、人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点（10分） 三、将下列命题写出其语义网络（10分） 1.每个学生都喜欢老师上的一门课. 2．人工智能课程的学生中有男有女，有数学系的学生也有外系的学生。 四、假设已知下列事实： 张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员Ａ说： ”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的（15分） 装 订 线 内 不 得 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则，诚 信 考 试，绝 不 作 弊 五、.写出图中树的结点两个访问序列，要求分别满足以下两个搜索策略：(10分) 1．深度优先搜索 2.广度优先搜索 六、将下列谓词公式化成子句集 ()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧???。（10分） 七、已知有如下不确定推理规则： r1：C 11∨C 12 ? H 1 0.7； r2：H 1 ? H 0.5； r3：C 21∧C 22 ? H －0.6； r4：(C 31∧C 32)∨C 33 ? H 0.8； 11) = 0.8， CF(C 12) = 0.9，CF(C 21) = 0.3，CF(C 22) = 0.6， ) = 0.9，CF(C 32) = 0.5，CF(C 33) =0.7； 求CF(H)。（10分） 装 订 线 内 不 得 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则，诚 信 考 试，绝 不 作 弊 模式识别与智能系统 摘要：人工智能(Artifical Intelligence)是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的，以模拟人类智能、智能行为及其规律为研究内容的一门综合性边缘学科。由于人工智能自出现以来取得的巨大成就及其潜在的广阔应用前景，它又同空间技术、原子能技术并称为20世纪的三大科学技术成就。 关键词：人工智能；计算机科学；发展方向 ①、人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能的原理及应用 摘要 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落……长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 关键词 人工智能；专家系统；模式识别 ABSTRACT AI (Artificial Intelligence, AI) has been at the forefront of computer technology, has experienced severa l ups and downs several…… a long time, the ordinary people of artificial intelligence is so elusive, but it has attracted countless It dedicated intelligence researchers, from the U.S. Massachusetts Institute of Technology (MIT), Carnegie - Mellon University (CMU) to IBM, and then to Japan's Honda, SONY, as well as domestic companies of QingHua University, China Branch Hospitals and other research institutes, laboratories around the world are carrying out the AI technology experiments. Not long ago, the fam ous director Steven Spielberg will be the subject ? onto the screen, sci-fi film "artificial intelligence" (AI) on many people's minds once again produced a shock, caused some people to understand and explore Interest in the field of artificial intelligence. Key words Artificial Intelligence(AI); Expert System ; Pattern Recognition 引言 人工智能的发展已达到很高水平，电子计算机将更接近大脑的功能了，虽然计算机解决问题的能力从技术角度看目前还有很大局限性，计算机万能论者的理论依据也是有问题的。计算机暂时不能代替人我相信他预见的会成为现实，目前也有了很多技术突破,这就是人类-机器的结合体，他预见这是人类进化史上的一个飞跃。在这样一个结合体形式下，肯定超出目前的人的智能和人工智能，这个结合体中，人类的大脑将植入能和机器直接沟通的芯片，这个芯片是人机的桥梁，而人类-机器结合体将发挥出人与机器的各自优势。 1.介绍什么是人工智能 由于人工智能是一个边缘学科，是哲学、数学、电子工程、计算机科学、心理学等众多学科的混血儿。它的研究队伍由未自不同领域的学者组成，各自从事着自己感兴趣的工作，他们对人工智能是什么有不同的认识。所以，要想在他们之间找出一个什么是人工智能的共同的看法还是有一定的困难的。 如果仅从技术的角度来看，人工智能要解决的问题是如何使电脑表现智能化，使电脑能支灵活方效地为人类服务。只要电脑能够表现出与人类相似的智能行为、就算是达到了目的，而不在乎在这过程中电脑是依靠某种算法还是真正理解了：这样，人工智能就是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的—个分支，人工智能的目标就是研究怎样用电脑来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的技术产品，建立有关的理论。 除了上述的观点以外，人工智能领域中的心理学家、语言学家倾向于将重点放在用电脑去再现人脑思维的内部状态上．也就是要使电脑程产真正理解它所他的事情，就好保人脑一样去“思考问题”。 《人工智能原理及应用》课程 期末考核补考题目与设计要求 专业：级物联网班时间：第学期任课老师：陈建峡 一、目的 《人工智能原理及应用》课程设计是针对学习完《人工智能原理及应用》课程后进行的一次对学生综合知识应用能力可动手实践能力的考查。其成绩将作为本课程的期末考核成绩。通过课程设计，使学生能够得到较系统的技能训练，从而巩固和加深对人工智能的基础理论知识的理解，培养学生综合运用所学理论解决实际问题的能力，使学生成为具有扎实的计算机理论基础和较强的独立动手能力的应用型人才。 二、要求 、课程设计项目完成后，应提交如下设计成果：源程序（打包成如下文档名：课题名称本人姓名）；数据库文件；用户指南即如何运行系统以及你在本系统中的具体工作的文件；字数不少于英文单词（不含源码）的课程设计报告（格式按照任课老师提供的英文格式排版，撰写内容均为英语表达，格式模板可在课程群上下载）。 、课程设计报告分以下几部分： [1]封面（包括题目，完成人姓名，班级，指导教师，完成时间）（分） [2]背景介绍（分） [3]相关工作调研（分） [4]测试数据集合（分） [5]数据预处理与特征提取（分） [6]设计所用机器学习算法（分） [7]实验结果与分析（分） [8]结论与展望（分） [9]致谢（分） [10]参考文献：不少于篇文献(分） 三、设计验收及评分标准 .验收时间： 补考日期后一周内上交课程设计报告并答辩。 .验收内容： 系统完成及运行情况；系统演示、答辩情况和课程设计报告三部分，最后成绩以三部分综合评定。各部分所占比例为：系统完成及运行情况（）、系统演示和答辩情况（）、课程设计报告（）。 四、人员分组 （）人题。 （）选题时在课代表处选题并登记。选题不能重复，已被其它组选定的题目不能再选。五、待选题目（程序设计中的文字内容均为英语表达，若用中文表示扣分） 1. 2. 3. 4. 5. 人工智能原理及其应用王 万森第版课后习题答案 LELE was finally revised on the morning of December 16, 2020 第1章人工智能概述课后题答案 什么是智能智能包含哪几种能力 解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力 人类有哪几种思维方式各有什么特点 解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 什么是人工智能它的研究目标是什么 解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标： 对智能行为有效解释的理论分析； 解释人类智能； 构造具有智能的人工产品； 什么是图灵实验图灵实验说明了什么 解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。 人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起 人工智能研究的基本内容有哪些？ 解： 与脑科学与认知科学的交叉研究 智能模拟的方法和技术研究 人工智能有哪几个主要学派各自的特点是什么 解： 人工智能原理与应用 Principles and Application of Artificial Intelligence 课程简介 本课程主要讲述人工智能的基本概念、基本方法，会用搜索算法、推理方法和机器学习求解简单问题，如证明定理、机器推理、建造简单的专家系统，自然语言分析和理解。 要求 了解人工智能的提出，几种智能观，人工智能重要的研究领域，以及人工智能求解问题的方法与传统的数学方法的不同； 掌握启发式搜索概念，会用搜索方法求解简单问题 掌握归结推理方法，会用归结法证明定理，求解问题。 掌握一种不确定推理方法，会建造带有不确定推理的专家系统。 了解其它的推理方法； 掌握知识的表示方法，会用来表达某一具体的场景； 掌握机器学习概念和学习模型，会用实例学习方法进行学习， 了解数据挖掘的过程，会用关联规则挖掘算法做数据挖掘； 掌握自然语言理解的过程，会用基本的切分和语法分析方法做自然语句分析； 理解神经网络实现智能的另一种观点。掌握BP神经网的工作原理，会用来求解（如识别）问题； 了解遗传算法（GA）概念及如何使用遗传算法 参考资料： 《人工智能原理与应用》，张仰森，高等教育出版社 《人工智能》，蔡自兴 《人工智能原理》，石纯一黄昌宁王家钦编著，清华大学出版社《人工智能》（上下册），陆汝铃编著，科学出版社，1996 《人工智能与知识工程》，田盛丰、黄厚宽，中国铁道出版社，1999 《高级人工智能》，史忠植，科学出版社，1998 《人工智能基础》，高济、朱森良、何钦铭，高等教育出版社，2002 第一章人工智能概述 1.1 人工智能的起源与发展 ?计算机所能处理对象的改变：纯粹数值计算→非数值计算（自然语言理解、图象语音识别、专家系统、机器博弈系统等等符号知识处理） ?试探性搜索、启发式搜索、不确定性推理方法更符合人类思维过程。也就是说在解决这类问题时，没有算法解或即使有算法解但在当今计算技术不能实现。对这类问题可行的解决方法是搜索、试探，加上经验的启发式知识。这是一种来自专门领域的经验知识，限于特定场合，经常会取得成功但又不能保证必然成功，常能求得有关问题的满意解答。 医生一定能根据病人的症状诊断出是何种疾病吗？我们能用传统的算法设计一个程序进行疾病诊断吗？能用传统的算法设计一个程序能理解自然语言所组成的文档的含义吗？ 以上原因促使人工智能学科的诞生。 主要经历了以下几个阶段： ?孕育期（1956年以前）——从理论、技术和物质上奠定基础 ?成长期（1956－1972）——逻辑推理机程序、跳棋程序、通用问题求解（GPS：General Problem Solver）、人工智能程序设计语言 LISP/PROLOG ?发展期（1972－）——知识工程、专家系统（MYCIN，探矿系统）?学习期 1.2 什么是人工智能 1.什么是人类智能？有何特点？计算机到底能不能有人类智能？ 英国数学家Turing于1950提出的著名的Turing实验。 识别、推理、联想、自学习...（人脑的智能很复杂！） 计算机到底能不能有人类智能，至今没有完整的论证（人工智能是一门正在探索和发展的学科，至今还没有完全形成完整的理论体系。目前人工智能与人脑的智能还相差很远）人工智能原理及应用2008年试题
浅谈人工智能原理及应用
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