spss课程论文

SPSS应用

期末课程论文

实验名称：SPSS在经济管理学科中的应用姓名：张丽霞

学号：102092216

班级：10统计二班

指导教师：王志刚

时间：二○一二年六月

SPSS经济管理学科中的应用

摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP 来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的描述性分析，因子分析，回归分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。

关键词：经济发展；描述；因子分析；回归分析

引言：

中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。

一、分析目的，分析思路及数据选取

本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下，首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。本实验利用经济主要指标数据分析经济发展影响因素，观测了国内生产总值，全体居民消费水平，财政支出，居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量，所有数据均来源于中国统计年鉴2011，本实验的原始数据见附表。

二、实验操作步骤

1.建立数据。

根据数据表在SPSS的变量视图中建立相应的变量，将年份定义为字符串变量，将国内生产总值（GDP），全体居民消费水平，政府购买（即财政支出），居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量定义为数值型变量，返回数据视图，将所有对应数据复制粘贴。

2.对主要指标的描述性统计分析。

1)在菜单栏中依次选择分析—描述统计—描述，依次选择变量国内生产总值，

全体居民消费水平，政府购买，居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量进入变量列表

2)单击选项按钮计入描述，选中最大值，最小值，均值，标准差和方差单击

继续返回，单击确定。

3.我国经济及其主要指标的因子分析

1)在菜单栏中依次选择分析—降维—因子分析，依次选择变量国内生产总值，

全体居民消费水平，政府购买，居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量进入变量列表中；

2)单击描述按钮，选择原始分析结果复选框和KMO与Bartlett球形度检验复

选框，单击继续保存设置返回；

3)单击抽取按钮，选中碎石图复选框，单击继续保存设置返回；

4)单击旋转按钮，选择最大方差法复选框，其余都为默认选项，

5)单击得分按钮，选择保存为变量和显示因子得分系数复选框，单击继续保

存设置返回，单击确定。

4.我国经济与主因子经济指标的回归分析

1)在菜单栏中依次选择分析—回归—线性回归，将国内生产总值变量选入因变

量，将工业生产总值，居民消费水平，政府购买，商品零售价格指数选入自变量列表；

2)选择估计、模型拟合度和Durbin-Watson复选框，其余为默认选项，

3)单击选项按钮，选中在等式中包含常量，单击继续保存设置返回，单击确

定。

5.线性回归模型的修正

1)在菜单栏中依次选择分析—回归—线性回归，将国内生产总值变量选入因变

量，将居民消费水平，工业生产总值和政府购买选入自变量列表；

2)选择估计、模型拟合度和Durbin-Watson复选框，其余为默认选项，

3)单击选项按钮，选中在等式中包含常量，单击继续保存设置返回，单击确定。

三、实验结果分析

1.描述性分析

图1 经济发展的描述分析结果

由图1可知，我国国内生产总值的平均值为137335.3905亿元，最大值为401202.00亿元，最小值为18667.80亿元，他们之间的全距为382534.2亿元，标准差为1.11133E5，方差为1.235E10，可见我国的经济发展呈直线上升趋势，且发展迅速。而城镇居民人均收入与农村居民的人均收入有很大的差距，城镇居民人均收入均值大概是农村居民的人均收入均值的3倍多，这就说明虽然我国总体经济增长较快，但是城乡居民收入差距不断扩大，不均等程度加剧。

2.经济指标的因子分析

图2 经济指标的KMO和Bartlett的检验结果

图2给出了KMO 和 Bartlett 的检验结果，其中KMO值越接近1越适合做因子分析，从该表可以得到KMO值为0.738，比较接近1，表示比较适合做因子分子；Sig值为0.000小于显著水平0.05，因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

图3 经济指标的变量共同度

图3给出了每个变量共同度的结果。该表左侧表示每个变量可以被所有因素能解释的方差，右侧表示变量的共同度。从该表可以看出因子分析的变量共同度都非常高，都达到了0.9以上。表明变量中的大部分信息均能够被因子所提前，说明因子分析的结果是有效的。

图4 经济指标的因子贡献率

图4给出了因子贡献率的结果。该表中左侧部分为初始特征值，中间为提前主因子结果，右侧为旋转后的主因子结果。“合计”指因子的特征值，“方差的%”表示该因子的特征值占总特征值的百分比。可以看到只有前两个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占总特征值的99.209%，因此提取前两个因子作为主因子足以描述经济的发展水平。

图5 经济指标的碎石图

图5给出了特征值的碎石图，具有较强解释能力的因子在图中表现为较大的斜率，从该图可以看出前两个因子都处于非常陡峭的斜率上，从第三个开始变平缓，因此选择前两个因子作为主因子。

图6 经济指标的旋转后因子载荷值

图6给出了旋转后的因子载荷值，其中旋转方法是Kaiser 标准化的正交旋转法。通过因子旋转，各个引子有了比较明确的含义。第一个因子中，GDP,居民消费水平，政府购买，工业总产值的系数比较大。第二个因子中，居民消费价格指数，商品零售价格指数的系数比较大，因此将商品零售价格指数作为对第二个因子的解释。

3.经济指标的回归分析

图7 经济指标回归模型的评价统计量

图7给出了评价模型的检验统计量。从该图可以得到R，R方，调整的R方，标准估计的误差以及D-W统计量。本实验中回归模型调整的R方是1.000，说明该回归模型的拟合程度非常好，并且D-W统计量为1.512，说明模型残差不存在自相关。

图8 经济指标的方差分析表

图8给出了方差分析的结果。由该图可以得到回归部分的F值为37976.695，相应的P值是0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断居民消费水平，政府购买，工业生产总值和商品零售价格指数对GDP解释能力非常显著。

图9 回归系数

图9给出了线性回归模型的回归系数及相应的一些统计量。从该表可以得到线性回归模型中的工业总产值，居民消费水平，政府购买和商品零售价格指数的T值都比较高，但是只有商品零售价格指数的Sig值为0.326，大于显著水平0.05，而前面得出的R方又很大，说明模型可能存在多重共线性，并对其修正后得如下

图12 修正后的回归系数

从图10，图11，图12可以看出修正回归模型调整的R方是1.000，说明该回归模型的拟合程度非常好，并且D-W统计量为1.448，说明模型残差不存在自相关。回归部分的F值为37976.695，相应的P值是0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断居民消费水平，工业生产总值和政府购买对GDP解释能力非常显著。且T值都比较大，Sig值都为0.000小于0.05，拒绝原假设，说明居民消费水平，工业生产总值和政府购买对GDP的影响显著，这恰好验证了宏观经济理论中GDP的组成包括消费，投资和政府购买。

四、实验结论

从本次实验中，通过对经济指标数据的各种分析可以得出：我国近几年经济发展迅速，GDP呈明显上升趋势，并且各个指标的数值也都在逐年上涨，这也正验证了全体居民消费水平，政府购买，居民消费价格指数，商品零售价格指数，城镇居民人均收入，农村居民人均收入，工业总产值，能源消费总量等指标对GDP 的增长有着直接的影响。而在众多对GDP有影响的指标中，通过因子分析提取出了影响最为显著的几个指标，即居民消费水平，工业总产值，政府购买为第一类主因子；商品零售价格指数为第二类主因子。对GDP，全体居民消费水平，工业总产值，政府购买，商品零售价格指数进行线性回归分析并修正后，得出的线性回归模型为：

Y=1104.975+5.661X1+1.520X2+1.086X3

其中Y代表GDP，X1代表居民消费水平，X2代表工业总产值，X3代表政府购买。消费水平每变动1 个单位GDP就会随着变动5.661个单位，其余指标系数的含义与其类似。

五、存在的问题

我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，然而，在经济高速增长的同时，我国社会财富分配的不均等程度也在日益扩大。收入不均等在本实验中体现为城镇与农村的收入差距扩大。由于城镇居民人均可支配收入的增长速度快于农村居民可支配收入增长速度，城乡收入差距在扩大，而且存在着较大的差距。从最开始的描述性统计分析中，我们就看到城镇居民的可支配收入是农村居民可支配收入的三倍还多，如果考虑到城市居民享有的保险、医疗、住房等福利待遇，城乡居民的实际收入差距可能更大。

造成这一问题存在的原因：1）我国存在明显的二元经济特征。我国二元经济的阶段性特征导致劳动报酬水平低、增长慢。虽然农村劳动力不断向城镇非农部门转移，城镇化速度不断加快，但这一过程远未结束，农村劳动力向非农产业的转移还将在相当长一段时间内持续下去。在这样的发展阶段，非农劳动者的工资水平往往由农业部门劳动者收入水平决定。因为只要非农部门工资高于农业就

业的收入，就会继续吸引农村劳动力向非农部门转移。2）资本全球化进一步加剧了我国初次收入分配不利于劳动者的局面。国外直接投资的迅速增加是我国经济长期高速增长的重要动力，但同时也进一步加剧了我国劳动报酬占比下降的趋势。资本全球化加强了资本的流动能力，进而提升了资本对劳动的优势地位和谈判能力。大量外资集中于汽、房地产和电力、燃气等资本收益率高的部门，外贸出口中资本密集型产品的比例越来越高，再加上地方政府为了GDP增长而展开吸引外资的竞争，使得劳动报酬占比持续下降。

六、解决政策

针对城镇居民收入和农村居民收入存在的差距给出了以下几点建议：

一、完善社会保障制度，让人人享有基本社会保障。探索建立覆盖所有城乡居民的社会保障制度，让人人享有基本的社会保障，是调整收入分配格局，让所有人都能分享经济增长成果的重要手段。我国近几年社会保障制度建设取得了巨大成就，基本医疗保险实现了制度的全覆盖，但养老保障问题突出。总体上看，我国的养老保险制度仅覆盖城镇地区的部分劳动者。

二、建立工资正常增长的机制，培育有利于劳动者收入增长的市场环境。从长期来看，要有效提高劳动报酬在初次收入分配中的比重，必须建立保障工资合理增长的机制。为此，首先要根据经济社会发展需要动态调整最低工资标准，建立和完善国有资本预算经营制度，合理确定国有垄断行业的资本所得与劳动所得分配比例；其次，要加强劳动保护，严格执行劳动合同法，进一步完善劳动合同制度和劳动保护制度，加强劳动监督力度，完善保障工资增长的三方协调机制。同时，要培育有利于劳动者的公平市场环境。

三、稳步提高农民收入水平，加快农村劳动力转移。在我国当前的发展阶段，产业工人工资水平在很大程度上依赖于农业就业人员的收入水平。持续、稳步提高农民的收入水平，将有利于提高产业工人的工资水平。从这个意义上讲，提高农业劳动生产率和农民收入是提升劳动报酬在国民收入中占比的重要条件。要提高农业劳动生产率和农民收入，首先要落实党中央国务院各项兴农惠农政策，加大公共财政对农业的投入力度，加快农村金融体制改革，走科技兴农之路。同时，还必须加快劳动力转移步伐，提高农村转移劳动力的就业能力，实现农村劳动力在城镇地区的稳定就业

参考文献：

[1] 峁诗松周纪芗《概率论及数理统计》（第三版）北京：中国统计出版出版社2007

[2] 庞浩《计量经济学》（第二版）北京：科学出版社2010.6

[3] 罗纳德.D.约克奇著刘超吴铮译《SPSS其实很简单》北京：中国人民大学出版社2010.6

[4]刘震等著《SPSS统计分析与应用》北京：电子工业出版社2011.6

[5] 《中国统计年鉴2011》（光盘版）

附表：1990-2010主要经济指标的数据

年份国内生产

总值

（亿元）

全体居

民消费

水平

（元）

财政支出

（亿元）

居民消

费价格

指数

商品零

售价格

指数

城镇居

民人均

收入

（元）

农村居

民人均

收入

（元）

工业

总产值

（亿元）

能源消费

总量

（万吨）

1990 18667.8 833 3083.59 103.1 102.1 1510.2 686.3 6858.0 98703.0 1991 21781.5 932 3386.62 103.4 102.9 1700.6 708.6 8087.1 103783.0 1992 26923.5 1116 3742.20 106.4 105.4 2026.6 784.0 10284.5 109170.0 1993 35333.9 1393 4642.30 114.7 113.2 2577.4 921.6 14188.0 115993.0 1994 48197.9 1833 5792.62 124.1 121.7 3496.2 1221.0 19480.7 122737.0 1995 60793.7 2355 6823.72 117.1 114.8 4283.0 1577.7 24950.6 131176.0 1996 71176.6 2789 7937.55 108.3 106.1 4838.9 1926.1 29447.6 135192.0 1997 78973.0 3002 9233.56 102.8 100.8 5160.3 2090.1 32921.4 135909.0 1998 84402.3 3159 10798.18 99.2 97.4 5425.1 2162.0 34018.4 136184.0 1999 89677.1 3346 13187.67 98.6 97.0 5854.0 2210.3 35861.5 140569.0 2000 99214.6 3632 15886.50 100.4 98.5 6280.0 2253.4 40033.6 145531.0 2001 109655.2 3887 18902.58 100.7 99.2 6859.6 2366.4 43580.6 150406.0 2002 120332.7 4144 22053.15 99.2 98.7 7702.8 2475.6 47431.3 159431.0 2003 135822.8 4475 24649.95 101.2 99.9 8472.2 2622.2 54945.5 183792.0 2004 159878.3 5032 28486.89 103.9 102.8 9421.6 2936.4 65210.0 213456.0 2005 184937.4 5573 33930.28 101.8 100.8 10493.0 3254.9 77230.8 235997.0 2006 216314.4 6263 40422.73 101.5 101.0 11759.5 3587.0 91310.9 258676.0 2007 265810.3 7255 49781.35 104.8 103.8 13785.8 4140.4 110534.9 280508.0 2008 314045.4 8349 62592.66 105.9 105.9 15780.8 4760.6 130260.2 291448.0 2009 340902.8 9098 76299.93 99.3 98.8 17174.7 5153.2 135239.9 306647.0 2010 401202.0 9968 89874.16 103.3 103.1 19109.4 5919.0 160867.0 324939.0

注：数据来源于《中国统计年鉴2011》（光盘版）

spss课程论文：我国城镇居民消费结构及趋势分析

我国城镇居民消费结构及趋势分析 摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。对我国居民的消费结构进行了趋势分析,通过“spss数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析 一、主要运用方法： 1.方差分析： 方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。其中，扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。 2.回归模型——残差分析： 回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法。 3.因子分析： 因子分析是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。 二、我国居民消费结构的横向分析： 页脚内容1

SPSS课程论文

结课论文 题目：东、中、西部及东北地区 ——城镇居民家庭基本情况分析 姓名：学号： 姓名：学号： 学校： 学院： 专业： 班级： 指导老师： 日期：

目录 摘要 (2) 一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3) 二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4) 三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5) 四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6) 五、各地区城镇居民消费结构分析 (12) 六、总结 (15) 附录 (16)

东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析 摘要 本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。 对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为： 东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914 中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976 西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893 东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135 在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。 可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。 但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。 关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归

Spss学期结课论文

《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级1204071 姓名王玉兰学号120407126 2015 年 6 月8 日

SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析

2.1.1兼职中的性别状况： 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表 由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：

SPSS论文

北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日

目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)

一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.wendangku.net/doc/477404298.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区， 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表（2010-2013） 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947

spss课程设计报告毕业用资料

课程设计 设计题目：上海公路客运量需求预测与分析课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师：

课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与内容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价

8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求 报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分 析手段与方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排）

统计学课程论文——spss

运用Spss统计软件分析试卷 摘要：考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。 关键词：spss 难度分析区分度分析和效度分析。 引言： 随着社会的发展，教育受到的关注程度越来越高，教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石，而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件，本文运用Spss软件，通过难度、区分度、信度、效度等指标，对一高校某班的37份试卷进行了分析，并且提出改进方法，旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平，从而达到科学指导教学的目的。 1．试卷结构 本试卷主要有两部分组成：客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分，主观性试题是65分。（见表1） 表1 分值分布表 2．试卷分析 2．1．原始数据输入 2．1．1．数据定义 在Spss软件中，点击Variable view标签，在Name标题下定义:学号、题号、总成绩.其中学号名为x，题号名分别为如上表所示q1等，总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型，长度为3，题号和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。 2.1.2数据录入 点击DataView标签，将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss，得到如下表格:

注：x表示学生学号；q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、

q5是简答题、q6是论述题、total表示总分 2.2基本统计分析 由表2中的原始数据，运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean（平均数）为70.388；std.deviation（标准差）为18.5184；variance（方差）为342.9313；运用Spss统计软件分析试卷 2.3难度分析 试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为：P=1-Mean/Score，其中P为难度值，Mean为均值，Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives，将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中，得到各题的均值见表4. 表4 各题平均分表

SPSS论文(0001)

SPSS论文

云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议

第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。

spss结课论文

微 博 营 销 班级100300 小组编号 6 成员何庆红（034）郑亚芳（030）石欣欣（035）常悦（033）李方圆（032）

目录 摘要 (3) 一研究的的目的和意义 (3) 1.1 研究的目的 (3) 1.2研究的意义 (3) 二相关的理论简介 (4) 三实证分析 (4) 四结论 (22) 附录 (23) 附录1《在课程学习中遇到的问题和收获》 (23) 附录2 参考文献 (24) 附录3 调查问卷 (24)

摘要 互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，目前中国的微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念。对微博营销进行研究不仅具有一定的理论意义，也有着丰富的现实意义。其不仅拓宽了营销渠道的研究视角，也对企业更好的进行品牌营销、口碑营销有着一定的指导意义。本着这个目的，我们对大学生和上本族这两个微博的主要用户进行了调研，并运用了焦点小组访谈，二手资料、问卷调查等调研方法，对微博营销进行了全面深入的了解。并由此得出了企业进行有效地微博营销的方法。 一研究的的目的和意义 1.1 研究的目的 互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，经过5年的培育，19岁及以上的微博用户占比达到了88.81%，微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念，使微博潜在的营销价值越来越明显，也越来越受到企业的关注和重视。所以本调研着重研究消费者对微博营销的认知，以及哪些因素会影响微博营销的效果，并为企业有效的微博营销活动提出建议。 1.2研究的意义 从理论意义上来说，对微博营销的研究扩展了营销的渠道，也为与其相关的理论研究（如：品牌营销、口碑营销、危机公关等）提供了新的视角。 除此之外，对微博营销的研究对企业未来的发展有着深刻长远的现实意义。 从微博营销的方式上看，与传统的电视广告、报纸相较，其传播方式更加立体化，不仅可以图文并茂，还可以载入视频音频，内容更加丰富立体。同时由于微博的转发评论机制，这也是有别与传统的单向营销模式的一种双向营销方式，

spss的入门又好用的教程,大学生写论文最好留下,反正我看了它,把自己的论文数据搞定了!

论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 来源：谢彬的日志 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是

记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

应用统计学spss论文

《应用统计学》课程论文（2011学年01学期） SPSS在信用卡消费调查中的应用 学生姓名 学号 院系工学院 专业工程管理 班级工管 完成日期2011年12月04日

SPSS在信用卡消费调查中的应用 X X 绍兴文理学院工程管理 摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析 引言 消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。 1 抽样调查基本情况 研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。 信用卡消费调查数据见附录。 2 SPSS中的统计分析 SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。 2.1 散点图 散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然

SPSS结课论文

SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告 姓名冉康 学号2012414013 年级专业2012级档案学 2014年7月10日

基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析 一、研究背景。 众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。 二、理论基础。 因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线 性组合来表示。因子模型的一般表达式为： 。 与因子分析相关的概念有以下几个： 1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。 2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该 变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。 3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。 三、进行分析。 以下具体调查的数据，根据这些数据，进行因子分析。

Spss学期结课论文

S p s s学期结课论文Last revision on 21 December 2020

《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析 专业信息管理与信息系统班级 1204071 姓名王玉兰学号6 2015 年 6 月 8 日 SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 描述性统计分析

spss课程论文

SPSS课程论文 学院：统计学院 课程名称： SPSS统计分析方法及应用专业班级： 09统计（2）班 姓名：徐琼 学号： 0092349

关于某市对广告偏好的数据分析报告 一、引言 电视媒体广告在我国广告行业中一直占据重要地位，凭借信息高度集中、高度浓缩，兼有报纸、广播和电影的视听特色，声、像、色兼备，听、视、读并举以及生动活泼的特点，电视媒体广告已成为当今社会最主要和影响最广的广告形式之一。2008年我国电视媒体广告经营额达到501.5 亿元，占全部广告媒体投放总额的26.40%，在各类媒体中显示出强劲的活力。 电视商业在新世纪以来的高速发展，让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。首先，商业广告可以为企业提供良好的社会形象，在市场经济的新体制下，经营商品，增强企业的活力，离不开广告的支持，广告就是让世界发现你。其次，商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。现代工商业的一个最显著的特点，就是大规模的产品生产与销售。由于社会化大生产的高度发展，形成了市场商品品种繁多，同类产品品牌众多的局面，市场竞争十分激烈。在这种情况下，广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。 通过以上的论述，于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据，由于是以市场调查的形式，所以数据是以问卷形式呈现，在此给出的汇总后的数据结果。在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。 二、数据来源 本数据是在市场调查的基础上得到的，其来源是以问卷形式得到的，在此我们提取了部分数据，以分析某市广告偏好的情况。

三、基本情况分析 被调查者年龄的分析，如下所示：

SPSS课程论文选题

SPSS课程论文选题 1.江西省人均GDP与城市化率相关回归分析 2.我国人均GDP与城市化率相关回归分析 3.某省人均GDP与城市化率相关回归分析 4.江西省工业化率与城市化率相关回归分析 5.我国工业化率与城市化率相关回归分析 6.某省工业化率与城市化率相关回归分析 7.江西省固定资产投资与经济增长相关回归分析 8.我国固定资产投资与经济增长相关回归分析 9.某省固定资产投资与经济增长相关回归分析 10.江西省区域经济聚类分析 11.我国区域经济聚类分析 12.某省区域经济聚类分析 13.我国区域工业经济聚类分析 14.我国区域农业经济聚类分析 15.我国区域第三产业发展聚类分析 16.我国区域旅游业发展聚类分析 17.我国区域高新技术产业发展聚类分析 18.我国区域汽车产业发展聚类分析 19.江西省区域经济综合实力评价 20.我国区域经济综合实力评价

21.某省区域经济综合实力评价 22.中部地区区域经济综合实力评价 23.我国区域工业经济综合实力评价 24.我国区域农业经济综合实力评价 25.我国区域第三产业发展综合实力评价 26.我国区域旅游业发展综合实力评价 27.我国区域高新技术产业发展综合实力评价 28.我国区域汽车产业发展综合实力评价 29.某公司雇员目前薪水影响因素回归分析 30.某产品销售额影响因素多因素方差分析 以上选题仅供参考，也可自选题目，但必须要有实际数据，且数据必须以表格形式出现在论文中，要有SPSS软件操作步骤及主要截图，论文不能从网上全盘抄袭，否则一律不及格。论文数据可从统计年鉴中查找，统计年鉴可在校园网图书馆网站上找到。

spss论文

统计计算及软件应用 课程论文 题目SPSS在成绩分析中的应用 班级金融12 学号38 姓名陈为德 二〇一五年六月二十日

SPSS在成绩分析中的应用 陈为德 (丽水学院商学院，浙江丽水323000 ) 摘要:为动物科学研究中的数据处理,介绍一个实用软件工具. SPSS是目前国际最流行并具有权威性的统计分析软件之一,利用SPSS统计软件进行数据分析处理具有简单、方便、快速、准确等特点.就SPSS主要窗口功能、数据文件建立和数据转换等方面内容做一简介,以满足广大畜牧兽医研究工作者对科研数据处理要求. 关键词:SPSS,统计,软件 Application of SPSS in the result analysis Chen WeiDe （College of Science，Lishui University，Lishui Zhejiang 323000，China） Abstract:This article is mainly to give an introduction of the application of the software SPSS1210 in animal science. It includes several useful statistical processing methods such as Sample Test, Compare Means, Analysis of Variance, Regression Analysis, Partial Correlation Analysis, Curve Estimation, etc. Key words:SPSS; statistical analysis; software 一.引言： SPSS (Statistical Package for the Social Science)软件是世界上著名的统计分析软件之一, 2000年，SPSS公司由于产品升级及业务拓展的需要,将其产品正式更名为SPSS (statistical product and service so-lutions),即统计产品与服务解决方案.它和SAS (Statistical Analysis System)和BMDP (BiomedicalComputer Program)并称为国际上最有影响的3大统计软件. SPSS名为社会学统计软件包,但它在社会科学,自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,并已经应用于经济学,生物学,教育学,心理学,医学,金融等各个领域. SPSS 1210功能强大,应用广泛,并且易学易用, SPSS提供用户图形界面(graphical user interface, GUl)窗口环境,在屏幕上清晰显示各类分析选项,并具备完整的下拉式菜单(pul-l down menus)及对话框(dialogue box),用户界面非常友好,其操作具有和其他Windows应用软件相同的特点.最显著的特点是使用菜单和对话框操作方式,绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成,易于操作,因而成为非统计专业人员应用最多的统计软件,为提高广畜牧兽医人员的科研水平,特别是应用统计软件处理科研资料的水平,以SPSS 1210为对象,对其进行简要介绍. 二.spss软件的功能和基础操作： spss软件的3大功能：数据编辑窗(Data Editor),结果输出窗(Output Navigator)和语句编辑窗(Syntax Editor)。现在我来介绍下这三种功能到底有什么用以及怎么用。 1.数据编辑窗：系统安装好SPSS软件,启动SPSS可直接进入数据编辑窗(Data Editor),在数据窗内输入数据后可形成数据文件,数据文件格式是以每行为一个记录(Case),每列为一个变量(Variable),定义变量(Definevariable)是十分重要的.其中有多种操作窗口，分别是： 文件菜单(File)提供了对数据文件进行打开,保存,调用,打印,退出等13条命令, SPSS1210不 仅能调用SPSS不同版本生成的数据文件,还能调用Excel, Lotus, Dbase, Tab-delimited等生成的各类文件,直接在内容区中输入数据时,要先定义变量. 编辑菜单(Edit)提供了剪切,复制,粘贴,删除,查找等9条命令,其中功能项类似于WORD中 的选项命令,可以对系统的各方面设置进行调节,如果用户不理解其中的一些命令,请尽量选

spss课程设计客运量预测

设计题目：上海公路客运量需求预测与分析 课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： ==== 2011 /2012学年第二学期==== 1

课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与内容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价 8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求 2

报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分析手段与 方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排） 3.成果提交： 要求独立完成，每人需提交1份打印的设计报告（A4）、word电子文档、数据文件（sav格式）。电子文档文件名为：学号后四位+姓名+题目，先发电子文档给指导老师，经许可后方可打印。最终成果（打印稿1份、电子文档1份）统一交班长汇总并转交指导老师；最终成果提交截止时间为第20周周五。 五、成绩评定 3

spss实验课论文

实验课论文 第一章 1、SPSS文件和普通的数据文件有何异同？ 不同之处：1：从数据的录入来说，spss要先定义变量名、变量类型、名称、取值范围、数据长度等数据信息，然后在根据问卷录入数据，而普通的数据文件则只能定义变量名，然后再录入数据。所以spss数据文件中可以查看到变量名、变量类型、名称、取值范围、数据长度等数据信息，而普通数据文件不行。2：spss有两个窗口，一个是变量定义窗口，一个是数据窗口，而普通的只有一个窗口。 相同之处：1：都是以表格的形式表现 2：都可以进行简单的数据计算 3：都可以直接看到变量名 2、SPSS对一手数据和二手数据的录入有没有不同？如何处理这两类数据? 一手数据需要人工机械的录入 二手数据可直接通过已获取的资料整体录入或整体打开 第二章 1、变量预处理的作用是什么？ 变量预处理的作用：将要处理的变量进行计算、计数、重复值等处理，使其做好变量分析前的准备工作。 使数据更加有规律，便于进行数据的计算与分析。 2、变量预处理中关于数据的操作主要有哪些？关于变量的操作主要有哪些？都是通过哪些SPSS功能来实现的？ 处理中关于数据的操作有：1、数据文件的整理、2、数据的排序、3、数据分类汇总、4、数据的拆分、选取和加权5、数据的计数 处理中关于变量的操作有: 1、变量的重复值 第三章 1、完成3-1对广告吸引力变量的频数分析和说明，计算中位数和众数并作条形图

表中给出了总样本量（N），其中变量Gender 的有效个数（Valid）为11 个、缺失值（missing）为0.，Frequency 是频数，Percent 是按总样本量为分母计算的百分比，Valid Percent 是以有效样本量为分母计算的百分比，Cumulative Percent 是累计百分比。 2、完成3-2度量尺度变量“通话时长”按照3分钟进行分组，完成变量重赋值和频数分析，运用P-P图检验数据是否服从正态分布 3、完成3-3“教育”与“工作年限”以及“工作年限”与“居住年限”的交叉频数列联表绘制，并进行变量显著性检验。

SPss论文

商学院《商务与经济统计》课程论文 题目：SPSS相关分析在各保险公司人员构成的运用 Title：Using SPSS correlation analysis in each insurance company personnel constitute 课程名称高级财务管理 年级专业2011级财务管理 学生姓名周凌瑶 学号110152093 指导教师郭照蕊 完成日期 2014年 11月

摘要 (Ⅴ) 1、绪论 (1) 1.1研究的背景 (1) 1.2研究的主要内容 (1) 1.3研究的意义 (1) 2、现状分析 (3) 2.1现状分析 (3) 3、结论 (5) 参考文献 (6)

SPSS是社会科学统计软件包的缩写，该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。经过几十年的改进，该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案。 每个保险公司的人员构成情况不仅可以反映各个保险公司的人员结构层次而且还能影响保险公司未来的发展。所以研究公司的人员构成情况具有重要的社会意义。本报告的数据是基于spss statisties 的自带案例—26个保险公司的人员构成情况，通过运用基本描述性统计分析和方差分析，分析了各个保险公司人员构成情况和影响保险公司排名的因素 关键词：：SPSS；人员构成；方差分析

1.1 研究的背景 随着计算机技术的发展,除了一些通用软件如Excel具有初步的统计分析功 能外,一些专门的统计软件也被开发了出来。例如功能强大、使用复杂、驰名国际的SAS,以及符合中国人的使用习惯、完全中文环境、有众多国内用户的DPS。由于不同软件的算法不完全相同,对同一组数据的分析结果有时会有差异。对非专业统计人员而言,统计软件的选择除了考虑可靠、方便、易用性外,还要顾及软件的国际知名度,以保证分析结果被国际同行认可。SPSS软件已有30多年的历史,最新版本为15. 0,与SAS并称为当今最权威的两大统计软件。该软件功能强大、兼容性好、易用性强,统计结果在国际上被广泛认可。 1.2 研究的主要内容 研究步骤：利用SPSS进行数据分析的一般步骤为：数据的准备阶段——数据的加工整理阶段——数据的分析阶段——分析结果的阅读和解释。 1、方差分析：方差分析对观测变量各总体分布有两个基本假设前提：(1) 观测变量各总体应服从正态分布；(2)观测变量各总体的方差应相同。主要研究不同公司类别的保险人员受高等教育比例有无显著性差异。2、相关性检验：检验博士人数、硕士人数、学士人数等与受高等教育比例之间是否具有相关性。操作过程：点击分析里面的相关性。选择Bivariate．将博士人数、硕士人数、学士人数、大专人数、中专以下人数和受高等教育比例选入Variables里。在Correlation Coefficients里点击Spearman．点击ok，即可得到结果。结果分析：除博士人数与受高等教育比例无关外，其他变量均和受高等教育比例显著相关。 3、成组数据t检验成组数据t检验用于检验两个不相关的样本是否来自具有相同均值的总体。其适用条件为两组数据之间是相互独立的,没有相互影响。 1.3研究的意义 通过对这几个重要的数据分析，研究并且挖掘出数据的共性, 从而来说明大量需要研究的变量里面所存在的内在联系。也就是说，运用SPSS 软件因子分子对保险公司人员构成进行充分的分析，从里面分析并且确定所存在的极少的公共