Physical and logical topology design of large-scale optical networks
On the Physical and Logical Topology Design of Large-Scale Optical Networks Yufeng Xin,George N.Rouskas,Senior Member,IEEE,and Harry G.Perros,Senior Member,IEEE
Abstract—We consider the problem of designing a network of optical cross-connects(OXCs)to provide end-to-end lightpath ser-vices to large numbers of label switched routers(LSRs).We present a set of heuristic algorithms to address the combined problem of physical topology design(i.e.,determine the number of OXCs re-quired and the fiber links among them)and logical topology de-sign(i.e.,determine the routing and wavelength assignment for the lightpaths among the LSRs).Unlike previous studies which were limited to small topologies with a handful of nodes and a few tens of lightpaths,we have applied our algorithms to networks with hun-dreds or thousands of LSRs and with a number of lightpaths that is an order of magnitude larger than the number of LSRs.In order to characterize the performance of our algorithms,we have devel-oped lower bounds which can be computed efficiently.We present numerical results for up to1000LSRs and for a wide range of system parameters such as the number of wavelengths per fiber, the number of transceivers per LSR,and the number of ports per OXC.The results indicate that it is possible to build large-scale optical networks with rich connectivity in a cost-effective manner, using relatively few but properly dimensioned OXCs.
Index Terms—Genetic algorithms,large-scale optical networks, topology design,wavelength-division multiplexing(WDM).
I.I NTRODUCTION
T HE wide deployment of point-to-point wavelength-di-vision-multiplexing(WDM)transmission systems in the Internet infrastructure has enhanced the need for faster switching at the core of the network.The corresponding mas-sive increase in network bandwidth due to WDM has occurred in conjunction with a growing effort to modify the Internet Protocol to support different levels of quality-of-service(QoS). Label switching routers(LSRs)supporting multiprotocol label switching(MPLS)[1]are being deployed to address these two issues.On one hand,LSRs simplify the forwarding function, thereby making it possible to operate at higher data rates. On the other hand,MPLS enables the Internet architecture, built upon the connectionless Internet Protocol,to behave in a connection-oriented fashion that is more conducive to supporting QoS.
The rapid advancement and evolution of optical technologies makes it possible to move beyond point-to-point WDM trans-mission systems to an all-optical backbone network that can
Manuscript received May16,2002;revised September27,2002.This work was supported by the NSF under grant ANI-9805016.
Y.Xin is with MCNC,Research Triangle Park,NC27709-2889USA.
G.N.Rouskas and H.G.Perros are with the Department of Computer Science,North Carolina State University,Raleigh,NC27695USA(e-mail: rouskas@https://www.wendangku.net/doc/4c7756127.html,;hp@https://www.wendangku.net/doc/4c7756127.html,).
Digital Object Identifier10.1109/JLT.2003.810075take full advantage of the available bandwidth by eliminating the need for per-hop packet forwarding.Such a network consists of a number of optical cross connects(OXCs),arranged in some arbitrary topology,and provides interconnection to a number of LSRs.Each OXC can switch the optical signal coming in on a wavelength of an input fiber link to the same wavelength in an output fiber link.The OXC may also be equipped with con-verters that permit it to switch the optical signal on an incoming wavelength of an input fiber to any wavelength on an output fiber link.The main mechanism of transport in such a network is the lightpath,which is a communication channel established between two OXCs or two LSRs and which may span a number of fiber links(physical hops).If no wavelength converters are used,a lightpath is associated with the same wavelength on each hop.This is the well-known wavelength continuity constraint. Using converters,a different wavelength on each hop may be used to create a lightpath.Thus,a lightpath is an end-to-end op-tical connection established between two LSRs.
Currently,there is tremendous interest within both the industry and the research community in optical networks of OXCs.The Internet Engineering Task Force(IETF)is investigating the use of generalized MPLS(GMPLS)[2]to set up and teardown lightpaths.GMPLS is an extension of MPLS that supports multiple types of switching,including switching based on wavelengths usually referred to as multiprotocol lambda
switching
lightpaths.Routing and wavelength assignment involves map-ping lightpaths onto the physical topology and assigning wave-lengths to these lightpaths.The reader is referred to[4]for a gen-eral analysis of various formulations and solution approaches to the above problems.Most of the work in the open literature fo-cuses on the configuration design and the RW A problems under the assumption of a fixed fiber physical topology.That is,given a network traffic demand and a physical network topology,an optimal network configuration,a best virtual topology,and an optimal routing and wavelength assignment are obtained.In the case in which the set of lightpaths is also given,the problem is reduced to a pure RW A problem,which can be further decom-posed into a routing sub-problem and a wavelength assignment sub-problem.
The design of virtual topologies has been studied extensively. Constrained by the limited number of available wavelengths and the available number of transceivers,it may not be pos-sible to establish a lightpath between every pair of nodes.Con-sequently,only a selected set of nodes can be connected by lightpaths,leading to a virtual topology over the given physical network.In a virtual topology,the nodes correspond to actual physical network nodes,while the links correspond to light-paths.A review of algorithms for virtual topology design can be found in[5].
Typically,the network design problem under a given phys-ical topology can be formulated as an integer programming(IP) problem with the objective of optimizing a performance metric of interest.This IP problem has been shown to be NP-hard,and several heuristic algorithms have been proposed in the literature. These algorithms differ in their assumptions regarding the traffic demands,as well as in the performance metric used.Specifi-cally,for the case of static traffic,i.e.,when all the connections are known and they are static,the objective is typically to min-imize network resource usage.In the case where the number of fibers is limited,the objective is usually to minimize the total number of wavelengths needed in the network.A linear pro-gramming relaxation technique to obtain the optimal solution for the RW A of a WDM ring network was proposed in[6],while a longest-lightpath-first heuristic was developed in[7]as an ap-proximate solution to the RW A problem for a mesh network.In the case of a limited number of wavelengths per fiber,[8]pro-vided an iterative scheme to minimize the costs associated with the working fibers for provisioning a static set of lightpaths on a given WDM network topology.A lightpath accommodation heuristic for a given set of lightpaths was developed to mini-mize the total number of OXC ports(another important network resource)in[9].A general IP model for the virtual topology de-sign was presented in[10],and a branch-and-bound algorithm to minimize the average lightpath length was described.
The design of a virtual topology was first formulated as an integer linear programming(ILP)problem in[11],where a heuristic algorithm combining simulation annealing and flow deviation was presented to minimize the delay and the maximum flow in a link.A genetic algorithm to calculate the optimal virtual topology and RW A to minimize the average signal delay was developed in[12].An upper bound on the maximum carried traffic for any routing and wavelength algorithms are adapted from Dijkstra’s shortest path algo-rithm[4],[12],[14].The wavelength assignment problem is equivalent to a graph coloring problem,and[15]adopted a known heuristic algorithm to solve it.The RW A problem for a multi-fiber network under dynamic traffic was solved in[14] using the layered-graph heuristic model.
The physical topology design problem has also received some attention.The relationship between the number of wavelengths needed and some topology parameters,such as connectivity, nodal degrees,and average hop distance,was studied in[16], [17]through simulation.A bound on the number of wavelengths given the connectivity requirements of the users and the number of switching states was derived in[18].Simple approximate equations for the scaling properties of the number of wave-lengths,the nodal degree,the total fiber lengths,and the max-imum number of transit nodes of a lightpath were given in[19]. An analytical solution of the RWA problem for some regular topologies,such as shuffle and tori was carried out in[20],[21]. In this paper we consider the problem of designing large-scale optical WDM networks of OXCs that provide end-to-end light-path services.The scale of the optical backbone network is char-acterized by the number of LSRs using its services and the number of lightpaths that it can support.We are interested in typical national or international networks,in which the number of LSRs can be in the hundreds or thousands,and the number of lightpaths that need to be established can be an order of mag-nitude greater than the number of LSRs.Given the number of LSRs,the number of wavelengths per fiber link,and a set of physical constraints(such as the number of transceivers at each LSR and the number of input–output ports at each OXC),we address both the physical topology design problem(i.e.,the number of OXCs required and their interconnectivity)and the routing and wavelength assignment.We assume no wavelength conversion in the network.Since the problem is NP-hard,we present a set of heuristic algorithms to obtain a near-optimal so-lution in terms of the number of required OXCs,including a genetic algorithm to search the space of physical topologies. While some of the problems we consider have been studied earlier,our work differs from previous studies in several impor-tant ways.To the best of our knowledge,this is the first time that the problem of designing the physical and logical topology of a wavelength-routed network is fully formulated and solved. Also,whereas previously published algorithms have been ap-plied to relatively small networks(e.g.,10–20-node topologies such as the NSFNet and the Arpanet)with few(less than100) lightpaths,we consider large-scale networks of realistic size.We provide new insight into the design of WDM backbone networks by investigating the effect of various system parameters;again, we use realistic ranges for the values of these parameters,e.g., up to128wavelengths and up to24optical interfaces per LSR. Finally,we obtain lower bounds for the optimization problem and present results which indicate that our heuristics are close to optimal.
We now summarize some of the results of our study.The most important finding is that it is possible to build cost-effec-tive optical backbone networks that provide rich connectivity among large numbers of LSRs with relatively few,but properly
creases linearly with the number of attached LSRs,but the rate of the increase is rather slow.We also find that,in order to take advantage of an increasing number of wavelengths,the number of OXC ports must increase correspondingly.Otherwise,using additional wavelengths has little effect on the number and topology of OXCs required for a given number of LSRs.This result,coupled with the fact that the number of wavelengths in a fiber is expected to continue to increase in the foreseeable future,has implications on the OXC technology and design.For instance,our results indicate that 3-D MEMS switches which can scale to large port sizes would be more appropriate than 2-D MEMS switches which are limited to small port sizes [22].Finally,we also find that it is possible to enhance the degree of connectivity among the LSRs by a large factor (through a corresponding increase of the number of optical interfaces at each LSR)with a relatively small incremental cost in terms of additional OXCs and fiber links among them.
In Section II we describe the problem we study as well as the assumptions we make,and in Section III we present an overview of our solution approach.In Section IV ,we present the heuristic algorithms for generating a 2-connected graph,routing lightpaths,and assigning wavelengths.We also describe the ge-netic algorithm used for searching the space of physical topolo-gies.We develop lower bounds for the optimization problem in Section V .We present numerical results in Section VI,and we conclude the paper in Section VII.
II.P ROBLEM D EFINITION
We consider a
number
optical
transceivers,and therefore,it may establish at
most
wavelengths,and that each
OXC has
exactly
represents the number of fiber links interconnecting
the OXCs.
Parameter
value around 0.3.
The fundamental question we address in this paper is:What is the minimum
number
:because
of (1),for a given value
of
of OXCs will also minimize the number of fiber links.
Since
of LSRs but also the traffic requirements (i.e.,the number of lightpaths between pairs of LSRs),the survivability proper-ties of the network,etc.In fact,different service providers may well have different and even conflicting requirements for their networks.Rather than trying to account for all possible design requirements,we are instead interested in providing a general framework that can help us answer the above question in a way
that can provide practical guidelines for
building
net-works.We therefore set the following requirements R1–R5that
the
network we design must satisfy.We believe that this list captures the salient features of the network and is sufficiently general to accommodate the requirements of a wide range of network providers.
R1.Each LSR accesses the backbone using two bidirec-tional fiber links,one to each of two different OXCs;both links are used for carrying traffic to and from each LSR.R2.The physical topology of the OXCs is 2-connected.R3.Each LSR
maintains
outgoing
and
III.S OLUTION A PPROACH
Our objective is to determine the optimal physical topology of OXCs for establishing the given
set
that can be supported in each fiber.This involves
determining the minimum number of OXCs required as well as the links interconnecting the OXCs.Because of the difficulty of this problem,we choose an indirect approach to obtaining a near-optimal physical topology.Specifically,we first assume that the
number
of OXCs
is given.Our objective then is to obtain
1)the set of fiber links interconnecting
the
LSRs
such that the required number of wavelengths per fiber link in the physical topology is minimized.The inputs to the problem are:the number of
OXCs,
represents the
number of lightpaths that have to be established between
OXCs
,.This traffic matrix is derived di-rectly from the lightpath
set
and
LSR .
This problem can be formulated as an integer linear program-ming problem (ILP).The formulation,which is reported in [24],is similar to the ILP formulation of the logical topology design problem developed in [25],with additional constraints that cor-respond to the physical topology design subproblem (while [25]considers the physical topology as part of the input,in our case the physical topology design is part of the problem).The solu-tion to this ILP gives an optimal topology
for
actually supported
by the fiber links of
the
network.
If .However,
if
of OXCs that was given as input
to the problem.By solving the same problem with a larger value
of
as input in the hope of finding such a
solution.
1
The above observations naturally lead to a binary search ap-proach to obtaining a solution that requires no more
than
,2)routing of lightpaths,and
3)assignment of wavelengths to lightpaths.Each of these tasks is solved using a heuristic algorithm.We then use a genetic algorithm (GA)to generate additional feasible physical topologies,and we iterate in order to obtain a near-optimal solution with a minimum total number of wavelengths.A.Generation of a Random Feasible Physical Topology Recall that a feasible OXC network is at least 2-connected.In order to get a feasible topology,we first generate a random tree,then grow a 2-connected graph from it.If we number the leaves of the tree
as
nodes,where each node represents one of
the OXCs.
We have adopted the method from [26]to generate a random tree
of
.Consider a
tree
in some manner.To obtain its Prufer
number
,we start with a null Prufer number (one with no digits)
and we repeat the following steps to
build
by appending one digit at a time to the right of the current Prufer number.Let
be the parent
of
becomes the rightmost digit
of .We remove .If ,t h e
n
the number of M of OXCs in any optimal solution that uses a larger number (less than W )of wavelengths.After extensive numerical experiments,we have Fig.1.(a)Tree of 8nodes corresponding to the Prufer number 666585.(b)Resulting 2-connected graph. The reverse process of obtaining a tree from a Prufer number with consists of these steps.First,designate all nodes whose number does not appear in as eligible .Let be the leftmost digit of .Add the edge and remove the leftmost digit does not occur anywhere in what remains of ,then designate ,still eligible.Add and stop. Since there are exactly ,the final graph edges;it is also shown in [26] that digits in the range 1–8).Nodes 1,2,3,4,and 7do not appear in and are designated as eligible for consideration.Node 1is the lowest numbered eligible node,and digit 6is the leftmost digit of the Prufer number.Consequently,we add the edge (6,1)to the tree,we make node 1ineligible,and we remove the leftmost digit 6from the Prufer number.The remaining Prufer number is thus 66585,and since digit 6appears in it,node 6is not made eligible.In the second step,node 2is the lowest numbered eligible node and digit 6is the leftmost digit in the remaining Prufer number.We add edge (6,2)to the tree of OXCs,randomly generate 2)Generate a tree OXCs,as well as a set of lightpaths between pairs of OXCs that need to be established.We now present two algo-rithms,one to route each lightpath over a physical path of fiber links,and another to assign wavelengths to the lightpaths.Note that we treat the routing and wavelength assignment subprob-lems independently;this approach may require a larger number of wavelengths than a combined solution,but the latter is in-tractable while our approach can be applied directly to networks of realistic size.Furthermore,as we shall see,the routing algo-rithm takes into account the number of lightpaths using each link in order to minimize the number of wavelengths needed.We use Dijkstra’s shortest path algorithm to route the set of lightpaths over the given physical topology.In order to minimize the number of wavelengths used on a physical link,we use two heuristic approaches.First,the link weight used in Dijkstra’s al-gorithm is dynamically adjusted to reflect the number of wave-lengths already allocated on each link.Consider physical link is a tunable weight parameter.This cost function forces new lightpaths to be routed over less congested links in the physical topology,reducing the total number of wavelengths used in the network.For the next application of the algorithm, quantities nodes with higher degrees.This method results to a consider- ably lower wavelength usage than when selecting the nodes ran- domly.This is because nodes with smaller degrees have fewer alternative links to route their lightpaths.In view of this,routing lightpaths originating or terminating at these nodes first will in- crease the wavelength use of their links.Because of the cost function described above,later lightpaths will tend to avoid the links around these nodes.On the other hand,if a node with a small degree was considered late in the process,its lightpaths would have to use one of its links regardless of how congested these links were,potentially increasing the overall number of wavelength required.We refer to this scheme as the smallest-de- gree-first-routing(SDFR)algorithm.The following steps sum- marize the heuristic algorithm for routing lightpaths. 1)Use the link weight function of OXCs is given,we define our solution space as the set of feasible physical topologies on and the edges of the graph from0 to and .The solution is encoded into a chromosome(i.e.,a bit string of length)as follows.Each edge is represented by a bit in the bit string.If the edge exists,the bit is set to1;otherwise it is set to0.The position of the bit representing an edge is given by the edge index (i.e., the smaller the number of wavelengths,the higher the fitness value).This number of wavelengths is obtained by running the routing and wavelength assignment heuristic algorithms on this (a)(b) Fig.2.(a)Physical topology with six nodes.(b)Its adjacency matrix. GA parameters.The performance of a GA is determined by the right choice of control parameters:the crossover rate ,and the population size, ,and.We use the following operations to generate an offspring from the parent generation until we get a new generation of the population size .Therefore,we run the fol- lowing four tests for each generated offspring. 1)Check the nodal degree of each node to make sure that the constraint on the number of ports per OXC is satisfied. 2)Check if the total number of edges of the generated graph exceeds the given number of edges determined by the connectivity that is the number of LSRs,and ning time of the algorithm as a function of the amount of traffic Adaptive Online Scheduling in Storm Leonardo Aniello aniello@dis.uniroma1.it Roberto Baldoni baldoni@dis.uniroma1.it Leonardo Querzoni querzoni@dis.uniroma1.it Research Center on Cyber Intelligence and Information Security and Department of Computer,Control,and Management Engineering Antonio Ruberti Sapienza University of Rome ABSTRACT Today we are witnessing a dramatic shift toward a data-driven economy,where the ability to e?ciently and timely analyze huge amounts of data marks the di?erence between industrial success stories and catastrophic failures.In this scenario Storm,an open source distributed realtime com-putation system,represents a disruptive technology that is quickly gaining the favor of big players like Twitter and Groupon.A Storm application is modeled as a topology,i.e. a graph where nodes are operators and edges represent data ?ows among such operators.A key aspect in tuning Storm performance lies in the strategy used to deploy a topology, i.e.how Storm schedules the execution of each topology component on the available computing infrastructure.In this paper we propose two advanced generic schedulers for Storm that provide improved performance for a wide range of application topologies.The?rst scheduler works o?ine by analyzing the topology structure and adapting the de-ployment to it;the second scheduler enhance the previous approach by continuously monitoring system performance and rescheduling the deployment at run-time to improve overall performance.Experimental results show that these algorithms can produce schedules that achieve signi?cantly better performances compared to those produced by Storm’s default scheduler. Categories and Subject Descriptors D.4.7[Organization and Design]:Distributed systems Keywords distributed event processing,CEP,scheduling,Storm 1.INTRODUCTION In the last few years we are witnessing a huge growth in information production.IBM claims that“every day,we create2.5quintillion bytes of data-so much that90%of the data in the world today has been created in the last two Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for pro?t or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the?rst page.To copy otherwise,to republish,to post on servers or to redistribute to lists,requires prior speci?c permission and/or a fee. DEBS’13,June29–July3,2013,Arlington,Texas,USA. Copyright2013ACM978-1-4503-1758-0/13/06...$15.00.years alone”[15].Domo,a business intelligence company, has recently reported some?gures[4]that give a perspective on the sheer amount of data that is injected on the internet every minute,and its heterogeneity as well:3125photos are added on Flickr,34722likes are expressed on Facebook, more than100000tweets are done on Twitter,etc.This apparently unrelenting growth is a consequence of several factors including the pervasiveness of social networks,the smartphone market success,the shift toward an“Internet of things”and the consequent widespread deployment of sensor networks.This phenomenon,know with the popular name of Big Data,is expected to bring a strong growth in economy with a direct impact on available job positions;Gartner says that the business behind Big Data will globally create4.4 million IT jobs by2015[1]. Big Data applications are typically characterized by the three V s:large volumes(up to petabytes)at a high veloc-ity(intense data streams that must be analyzed in quasi real-time)with extreme variety(mix of structured and un-structured data).Classic data mining and analysis solutions quickly showed their limits when faced with such loads.Big Data applications,therefore,imposed a paradigm shift in the area of data management that brought us several novel approaches to the problem represented mostly by NoSQL databases,batch data analysis tools based on Map-Reduce, and complex event processing engines.This latter approach focussed on representing data as a real-time?ow of events proved to be particularly advantageous for all those appli-cations where data is continuously produced and must be analyzed on the?https://www.wendangku.net/doc/4c7756127.html,plex event processing engines are used to apply complex detection and aggregation rules on intense data streams and output,as a result,new events.A crucial performance index in this case is represented by the average time needed for an event to be fully analyzed,as this represents a good?gure of how much the application is quick to react to incoming events. Storm[2]is a complex event processing engine that,thanks to its distributed architecture,is able to perform analytics on high throughput data streams.Thanks to these character-istics,Storm is rapidly conquering reputation among large companies like Twitter,Groupon or The Weather Chan-nel.A Storm cluster can run topologies(Storm’s jargon for an application)made up of several processing components. Components of a topology can be either spouts,that act as event producers,or bolts that implement the processing logic.Events emitted by a spout constitute a stream that can be transformed by passing through one or multiple bolts where its events are processed.Therefore,a topology repre- 日常卫生小常识 一、小学生应养成哪些个人卫生习惯? (1)早晚洗脸 (2)早晚刷牙 (3)饭前便后要洗手 (4)睡前洗脚(5)勤洗头 (6)勤洗澡 (7)勤剪指甲 (8)生吃瓜果要洗净 (9)不喝生水 (10)不躺着瞧书 二、什么情况下应洗手? (1)饭前便后应洗手 (2)吃东西前应洗手 (3)劳动(干活)后应洗手 (4)玩游戏后应洗手 (5)触摸脏东西后应洗手 (6)触摸传染病人得东西后应洗手 (7)到公共场所回来后应洗手 (8)拿碗筷前应洗手三、书写,阅读时,眼与书本得距离应就是多少? 30—35厘米,或一尺左右。 四、为什么要及时理发与经常洗头? 理发与洗头能够清除头发与头皮上得污垢, 头屑,病菌、预防头癣,皮肤病,防止生头虱。 五、为什么不能喝生水? 生水中含有病菌,虫卵,可引起肠道传染病(肠炎、痢疾,伤寒等)与肠道寄生虫(蛔虫病等)。 六、为什么不能吃腐败变质食物? 腐败变质得食物中含有大量病菌与毒素,吃后会发生食物中毒,肠炎,痢疾,表现为:恶心,呕吐,腹痛,腹泻,严重时甚至危及生命。七、挑食与偏食有什么害处? 挑食与偏食会造成营养素得缺乏,导致营养不良,影响生长发育与健康。 八、什么饭后不宜马上进行剧烈活动? 刚吃过饭,胃里充满了食物。剧烈运动后影响胃肠正常消化,可引起腹痛.恶心,呕吐等,时间久了还可引起消化不良与胃病。 九、瞧书写字时要注意什么? 姿势正确,光线适宜,眼与书本保持一尺左右距离,时间不可过久,走路乘车时不瞧书。 十、做眼球保健操有什么好处? 消除眼睛疲劳,保护视力,预防近视眼。 十一、每天应该刷几次牙?什么时间刷? 每天应该刷两次牙,早晚各一次。 十二、怎样保护牙齿?(至少回答三项) (1)吃东西后漱口 (2)早晚刷牙 (3)不咬过硬东西 (4)不吃过冷过热得东西 (5)睡前不吃东西 (6)患牙病及时治疗 十三、为什么不能咬笔头与手指? (1)笔头,手指不干净(有细菌,虫卵, 尘土等),可引起疾病 (2)影响牙齿与手指发育 十四、怎样预防农药中毒? (1)不玩盛过农药得瓶,口袋与农药喷雾器 (2)避免口腔,鼻腔吸入农药 (3)防止农药沾染皮肤,如果皮肤沾染农药要及时冲洗净 (4)瓜果蔬菜要洗净 十五、为什么不能随意挖耳朵? 挖耳朵就是一种不卫生得习惯,易损伤外耳道,引起发炎或长疖子,还可能损伤耳膜,引起中耳炎,使听力下降。甚至造成耳聋。 2019年经济学知识竞赛题库及答案 一、单选题 1.经济学研究的基本问题是（d ） A、怎样生产 B、生产什么，生产多少 C、为谁生产 D、以上都是 2.恩格尔曲线从（ b）导出 A、价格——消费曲线 B、收入——消费曲线 C、需求曲线 D、无差异曲线 3.我国M1层次的货币口径是 D 。 A、MI=流通中现金 B、MI=流通中现金+企业活期存款+企业定期存款 C、MI=流通中现金+企业活期存款+个人储蓄存款 D、MI=流通中现金+企业活期存款+农村存款+机关团体部队存款 4.格雷欣法则起作用于 B 。 A、平行本位制 B、双本位制 C、跛行本位制 D、单本位制 5.宏观经济学的中心理论是（c ） A、价格决定理论； B、工资决定理论； C、国民收入决定理论； D、汇率决定理论。 6.根据消费函数，引起消费增加的因素是（B） A、价格水平下降； B、收入增加； C、储蓄增加； D利率提高。 7.以下四种情况中，投资乘数最大的是（D） A、边际消费倾向为0.6； B、边际消费倾向为0.4； C、边际储蓄倾向为 0.3； D、边际储蓄倾向为0.1。 8.IS曲线向右下方移动的经济含义是（A）。 A、利息率不变产出增加； B、产出不变利息率提高； C、利息率不变产出减少； D、产出不变利息率降低。 9.水平的LM曲线表示（A）。 A、产出增加使利息率微小提高； B、产出增加使利息率微小下降； C、利息率提高使产出大幅增加； D、利息率提高使产出大幅减少。 10.各国在进行货物贸易统计时对于出口额的资料以（a ） A、 FOB计价 B 、CIF计价 C、 CFR计价 D、 EXW计价 11.真正能够反映一个国家对外贸易实际规模的指标是（ a） A、对外贸易量 B、对外贸易额 C 、对外贸易依存度 D、对外贸易值 12.以货物通过国境为标准统计进出口的是（ c） A、无形商品贸易 B、过境贸易 C、总贸易体系 D、国境贸易 13.当一国的出口额大于其进口额时，称为（d ） A、国际收支逆差 B、国际收支顺差 C、对外贸易逆差 D、对外贸易顺差 14.有效竞争理论是由（ a）提出 A、克拉克 B、马克思 C、贝恩 D、霍夫曼 15.产业组织是指（a ） A、同一产业内企业间的组织或市场关系 B、产业中同类企业的总和 Ａ．186 Ｂ．208 Ｃ．158 Ｄ．132 2． 1， 5， 19， 81， 411，（）Ａ．2473 Ｂ．2485 Ｃ．1685 Ｄ．1857 3． 3， 3， 12， 21， 165，（）Ａ．649 Ｂ．606 Ｃ．289 Ｄ．343 4． 0，，，，，（）Ａ．Ｂ．Ｃ．Ｄ． 5． 7， 11， 16， 25， 54，（）Ａ．98 Ｂ．127 Ｃ．172 Ｄ．203 6． 3， 7， 16， 41， 90，（）Ａ．121 Ｂ．211 Ｃ．181 Ｄ．256 7． 3， 12， 30， 63， 117，（）Ａ．187 Ｂ．198 Ｃ．193 Ｄ．196 8． 3， 8， 22， 62， 178，（）Ａ．518 Ｂ．516 Ｃ．548 Ｄ．546 9． 3， 2，，，，（）Ａ．Ｂ．Ｃ．Ｄ． 10． 1， 3， 8， 33， 164，（）Ａ．999 Ｂ．985 Ｃ．1024 Ｄ．1048 A.12 B.16 C.20 D.24 12. 4， -6， 6， -8， 7.5，（） A．-7.5 B.-8 C.-8.5 D.-9.6 13. 16， 8， 12， 30， 105，（） A.215 B.365.5 C.425 D.472.5 14. -3， 5， 7， 4， 14， 18，（） A.29 B.23 C.21 D.17 15. 1234， 1360， 1396， 2422， 2458，（） A.2632 B.2584 C.2864 D.2976 16. -2， 2， 6， 10， 46，（） A.78 B.86 C.124 D.146 17. 4， 12， 40， 112， 352，（） A.625 B.784 C.832 D.996 18. -32， 36， -30， 38， -29，（） A.39 B.45 C.51 D.63 19. 1， 5， 11， 20， 34， 56，（） A.68 B.71 C.82 D.91 20. ， 3， 2， 10， 9， 31， 37，（） A.94 B.72 C.56 D.48 日常电脑简单使用技巧 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】 在平常工作中，我们已经离不开电脑，但是电脑有很多强大又操作简单的技巧是你不知道的，不信你看： 一，巧解任何电脑的开机密码 小小一招巧解任何电脑的开机密码，无需任何工具，无需放电，任何电脑当开机需要密码时，只需将机箱打开，把里面的声卡或其它任何一个零件拔下来，然后通电启动，主板自检后再强行关机，把拔下的零件再插上去，开机，密码自动清 除，百试百灵。 二，让你的键盘会说话 在“运行”中输入“narrator”，点“确定”。点“确定”跳过后便请出本文的主角——“讲述人”。如果你的音箱已经打开，听到了什么？不想听的话就按一下Ctrl键。再按任意键试试，你输入的字母键被系统用标准的美国英语读了出来，这时一个完全免费的语音键盘就诞生在你的手中了。 三，快速关闭没有响应的程序 允许强行关机。进入HEKY-USERS\.DEFAULT\Control Panel\desktop，创建一个字符串“AutoEndTask”，将其键值设为“1”即可。对于真正的死机，一般只能两次按下“Ctrl+Alt+Del”组合键或按主机箱上的“Reset”键（因为消耗资 源较少，故前者优先）来重新启动了。 四、加快开关机速度 加快开机速度，可以先设置自动结束任务，首先找到HKEY_CURRENT_USERControl PanelDesktop，把AutoEndTasks的键值设置为1；然后在该分支下有个“HungAppTimeout”，把它的值改为“4000(或更少)，默认为50000；最后再找到 HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetControl，同样把 管理学原理题库考试试题及答案 精品文档 类比推理题库及标准答案 （类比推理部分） 1、作家：读者 A. 售货员：顾客 B.主持人：广告 C.官员：腐败 D.经理：秘书【解答】此题属于专业人员与其面对的对象之间的类比推理题，故正确答案为A。 2、水果：苹果 A.香梨：黄梨 B.树木：树枝 C.经济适用房：奔驰 D.山：高山 【解答】该题题干中水果与苹果两个词之间是一般和特殊的关系，所以答案为选项D。选项B的两个词之间的关系 是整体与部分的关系。 3、努力：成功 A.原告：被告 B.耕耘：收获 C.城市：福利 D.扩招：失业【解答】努力与成功两个词具有因果关系，即只有努力才能成功或者说努力是成功必不可少的原因之一，故正确答案为B。 4、书籍：纸张 A.毛笔：宣纸 B.橡皮：文具盒 C.菜肴：萝卜 D.飞机：宇宙飞船【解答】此题属于物品与制作材料的推理关系，故正确答案为 C。 5、馒头：食物 A.食品：巧克力 B.头：身体 C.手：食指 D.钢铁：金属【解答】此题属于特殊与一般的推理关系，故正确答案为D。 6、稻谷：大米 A.核桃：桃酥 B.棉花：棉子 C.西瓜：瓜子 D.枪：子弹【解答】因为稻谷是大米的惟一来源，而棉花是棉子的惟一来源，故正确答案为B。 7、轮船：海洋 A.河流：芦苇 B.海洋：鲸鱼 C.海鸥：天空 D.飞机：海洋【解答】此题属于物体与其运动空间的类比推理题，故正确答案为 C。 8、芙蕖：荷花 A.兔子：嫦娥 B.窑洞：官邸 C.伽蓝：寺庙 D.映山红：蒲公英【解答】因为芙蕖是荷花的书面别称，而伽蓝是寺庙的书面别称，故正确答案为C。 9、绿豆：豌豆 A.家具：灯具 B.猴子：树木 C.鲨鱼：鲸鱼 D.香瓜：西瓜 【解答】选项 C 中的鲸鱼其实不是鱼，而是哺乳动物，故正确答案为D。 10、汽车：运输 A.捕鱼：鱼网 B.编织：鱼网 C.鱼网：编织 D.鱼网：捕鱼【解答】此题属于工具与作用的类比推理题，故正确答案为D。 11、医生：患者 A.工人：机器 B.啄木鸟：病树 C.警察：罪犯 D.法官：律师 答案:B 12、紫竹：植物学家 A.金属：铸工 B.铁锤：石头 C.动物：植物 D.蝴蝶：昆虫学家 答案:D 13、老师：学生 A.教师：职工 B.编辑：读者 C.师傅：学徒 D.演员：经济人 答案:C 14、书法：艺术 A.抢劫：犯罪 B.鲁迅：周树人 C.历史：世界史 D.权力：金钱答案:A 精品文档 15、森林：树木 Storm简介 Storm简介 ?实时计算需要解决一些什么问题?实现一个实时计算系统?Storm基本概念 ?Storm使用场景 ?Storm分组机制 Storm简介 ?实时计算需要解决一些什么问题 伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦，相反，如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来，估计这个大哥就要骂娘了。再举一个推荐的例子，如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子，今天想买一副泳镜去游泳，但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子、鞋子，根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见，估计这哥们心里就会想推荐你妹呀。其实稍微了解点背景知识的码农们都知道，这是因为后台系统做的是每天一次的全量处理，而且大多是在夜深人静之时做的，那么你今天白天做的事情当然要明天才能反映出来啦。 Storm简介 ?实现一个实时计算系统 全量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop 以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算，因为它天然就是为批处理而生的，这也是业界一致的共识。否则最近这两年也不会有 s4,storm,puma这些实时计算系统如雨后春笋般冒出来啦。先抛开s4,storm,puma这些系统不谈，我们首先来看一下，如果让我们自己设计一个实时计算系统，我们要解决哪些问题。 电脑使用维护小常识 为了在您日常使用电脑的过程中让您的爱机能够更好地为您服务, 请留意做到如下几点: ●新组装/修理好的电脑,请不要急于不常用的各类应用软件,以便出现问题时检测故障出处，建议：电脑稳定运行壹周左右之后，再随意安装其它软件。 ●正确配置优质的电源接线板，避免在此电源接线板上同时接入其它大功率的电器减，尽量做到电脑“专用”，这样可减弱因电流电压不稳定时对主要部件造成的伤害，从而延长整机的使用寿命。 ●电脑摆放要正确：避免阳光直射，远离火炉、空调等大功率设备，显示器一米内杜绝磁性物体（如：磁铁），环境越好，电脑运行越稳定。冬季室内温度不宜过低,否则易因机箱过冷造成无法开机的现象。 ●防止灰尘危害：灰尘长期积累会产生静电，损坏电脑和影响内部散热，易导致死机和运行速度慢不稳定。 ●如遇强雷雨天气时，最稳妥的方式是：拔下电源接线板的总插头，以避免雷击或引发火灾。 ●注意防潮：比较潮湿的地区，如长时间不用，会导致电脑受潮，引起电性能故障最好每月至少开机两次，并且正常运行十分钟以上。 ● ●应用类 ●请勿随便阅读陌生人的邮件,勿打开或下载附件,建议直接删除。浏览他人使用过的U盘、光盘、移动硬盘等设备前请先对之进行全面查毒杀毒。 ●请尽量做到正常关机。系统关闭之后请至少等待30秒以后再重新开机。在短时间内频繁重启电脑（包括开关机和复位操作），特别是在没有正确退出系统之前或文件读取过程之中，如进行这种操作，易引发硬盘存储的数据文件丢失，并缩短硬盘的使用寿命。 ●强烈建议安装正版的杀毒软件且下载《360安全卫士》进行系统漏洞修补！！！请养成经常杀毒、定时升级、定时补漏洞的习惯，避免“流氓软件”（它们会导致系统速度异常缓慢甚至崩溃），以保障电脑长治久安。正版的杀毒软件只能安装一个。两个或以上的杀毒软件极易引起软件冲突，至系统瘫痪。 ●如果您使用的是非正版的操作系统：请关闭自动更新选项。重新安装操作系统后，须正确安装驱动程序方能正常使用电脑。请勿删动您不知用途的文件,不要随便使用有修改或破坏作用的工具或命令。 ●小心黑客和病毒：建议使用正版的杀毒软件，在线升级病毒库，查杀最新的病毒，系统速度才更加快，更加稳定。 ●尽量不要在系统的启动过程中突然断电或进行“重启”的操作！极易导致硬盘软件操作系统被破坏（引发电脑不能正确启动）。 ●注意静电防护：冬天干燥，更容易产生高压静电放电，会对电脑芯片造成不可修复的损坏。挺拔电脑连接线前，可先洗洗手，或触摸房中暖气管等，以导去身上的静电。 《中华人民共和国安全生产法》（修订版）知识竞赛 试题 一、单项选择题（共70题，每题1分） 1、《安全生产法》的修改应由（）进行： A.国家安全生产监督管理总局 B.国务院安全生产委员会 C.全国人民代表大会及其常务委员会 D.国务院法制办 2、修改后的《安全生产法》一般由（）讨论通过并正式施行： A.国家安全生产监督管理总局 B.国务院安全生产委员会 C.全国人民代表大会或其委员会、常务委员会 D.国务院法制办 3、以下不属于本次《安全生产法》修改总体思路的是（） A.强化依法保安 B.落实企业安全生产主体责任 C.强化政府监管 D.强化安全生产责任追究 4、关于《安全生产法》的立法目的，下列表述不准确的是: A.加强安全生产工作 B.防止和减少生产安全事故 C. 推动经济社会跨越式发展 D.保障人民群众生命财产安全 5、《安全生产法》确立了（）的安全生产监督管理体制。 A.国家监察与地方监管相结合 B.国家监督与行业管理相结合 C.综合监管与专项监管相结合 D. 行业管理与社会监督相结合 6、关于安全生产工作的机制，表述错误的是（）： A.政府监管 B.生产经营单位参与 C.行业自律 D.社会监督 E.员工参与 7、对生产经营单位开展安全生产标准化工作，新的安全生产法的态度是（）： A.提倡 B.强制 C. 鼓励 D.原则性要求 8、除（）外，以下关于安全生产方面的要求，生产经营单位必须履行： A.安全生产法律法规、行政规章 B.国家、行业或地方安全标准 C.地方政府安全监管方面指令 D.行业安全生产自律公约 9、工会在生产经营单位安全生产方面的职权表述正确的是（）： A.验收劳动防护用品质量并监督发放 B.对生产经营单位的违法行为，可以组织员工罢工 C.监督企业主要负责人安全承诺落实情况 D.通过职工代表大会可以决定企业的安全生产决策 10、作为生产经营单位，其主要负责人不包括（）： A. 法人代表 B. 分管负责人 C. 安全管理机构负责人 D. 外设机构负责人 11、《安全生产法》对（）的安全生产工作任务、职责、措施、处罚等方面做出了明确的规定。 A. 各级行政机关及其安全生产监督管理部门 B. 各级行政机关及其生产经营单位主要负责人 C.各级人民政府及其安全生产监督管理部门 D. 各级人民政府及其生产经营单位主要负责人 12、《安全生产法》之所以称为我国安全生产的基本法律，是就其在各个有关安全生产法律、法规中的主导地位和作用而言的，是指它在安全生产领域内具有（），主要解决安全生产领域中普遍存在的基本法律问题。 A. 适用范围的基本性、法律制度的广泛性、法律规范的概括性 B. 适用范围的广泛性、法律制度的概括性、法律规范的基本性 C. 适用范围的概括性、法律制度的基本性、法律规范的广泛性 D. 适用范围的广泛性、法律制度的基本性、法律规范的概括性 13、依据《安全生产法》的规定，除须由决策机构集体决定安全生产投入的之外，生产经营单位拥有本单位安全生产投入的决策权的是（）： 小学数学《推理问题》练习题（含答案） 解题指导1 【例1】有五个人进行汽车竞速赛，他们没有比成平局，而是先后到达的。威尔不是第一个，约翰不是第一也不是最后一个，琼在威尔后面到达，詹姆不是第二个，瓦尔特在詹姆后到达。五个到达的顺序怎样？ 【思路点拨】 。 詹姆不是第二个，瓦尔特在詹姆后到达。所以只能詹姆第一名，瓦尔特就是第二名， 约翰第三，威尔第四，琼第五。 答：詹姆第一，瓦尔特第二，约翰第三，威尔第四，琼第五。 总结：用“列表方法”把复杂问题加以条理化是解决“逻辑推理问题”的有效方法。 【变式题1】有张、李、王、刘四位老师分别教数学、语文、美术、英语。张老师可以教语文、美术；李老师可以教数学、英语；王老师可以教数学、语文、美术；刘老师只能教美术。为了使每人都能胜任工作，那么教数学的是哪位老师？ 解题指导2 2.在推理问题中，常常遇到判断说假话真话的问题，这时我们常用假设的方法，淘汰掉不成立的说法，从而判断出正确的结论。 【例2】我国有“三山五岳”之说，其中五岳是指：东岳泰山，南岳衡山，西岳华山，北岳恒山和中岳嵩山。一位老师拿出这五座山的图片，并在图片上标出数字，他让五位学生来辨别，每人说出两个，学生的回答如下： 甲：2是泰山，3是华山； 乙：4是衡山，2是嵩山； 丙：1是衡山，5是恒山； 丁：4是恒山，3是嵩山； 戊：2是华山，5是泰山。 老师发现五个学生都只说对了一半，那么正确的说法应该是什么呢？ 【思路点拨】采用假设法解决，因为每人说两句话，总有一句是对的，先假设甲第一句话对，第二句话则是错的，则乙说的2是嵩山是错误的，可推出4是衡山是正确的，由此可推出丙说1号是衡山是错的，那么5是恒山是正确的，由此推出丁说4是恒山是错误的，那么3是嵩山是正确的。因为5是恒山，所以5是泰山是错误的，2号是泰山，所以2号不是 关于电脑的一些基本常识和操作（电脑初学者必备）众所周知，在21世纪的今天，电脑已经成为了人们日常生活中一个重要的组成部分，人们的衣、食、住、行、娱乐等各方面，都离不开电脑……因此，懂一点电脑知识，学一点电脑技术，是很有必要的。 我今天要讲的就是关于电脑的一些基本常识和操作，这是本人长期经验的总结，属于“独门秘笈”，一般不轻易传授于人，所以，你们很幸运！ 1、电脑由哪几部分组成？ 从外观上看，电脑是由：主机（主要部分）、输出设备（显示器）、输入设备（键盘和鼠标）三大件组成。 从逻辑组成来看，电脑可以分为五大部分：控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。 2、什么是电脑配置？如何查看电脑的配置？ 电脑的配置是指电脑的硬件基本信息，如CPU型号、硬盘大小、显示器尺寸等。方法： ①桌面查看。“我的电脑”-“属性”，可查看系统版本、CPU型号、内存大小；若点“常规”-“设备管理器”，可查看CPU核心数、硬盘型号及大小、光驱等配置；若点“高级”-“性能设置”-“视觉效果”或“高级”，可以查看视觉效果、虚拟内存等设置。 ②“系统工具”查看。单击“开始”-“程序”-“附件”-“系统工具”-“系统信息”，即可查看电脑的详细配置。 ③软件查看。下载安装鲁大师、EVEREST、Windows优化大师、超级兔子等，也可查看详细配置，而且这些软件还可以对电脑的性能进行测试。 ④通过控制面板查看。（略） ⑤使用cmd命令：dxdiag。（略） 3、什么是操作系统？Windows系统有哪些？现在常用的是什么系统？ 操作系统（Operating System，简称OS）是一组管理电脑硬件与软件资源的程序。 现在较常见的是由美国微软公司开发的窗口化操作系统，即Windows操作系统，如Windows 95、Windows 98、Windows 2000、Windows XP、Windows Vista、Windows 7（按低级版本到高级版本排列）。其中以Windows XP使用最普遍、最广泛、最流行、操作最方便，不过现在新买的笔记本一般都是Win 7系统的，win7是目前最高级、功能最强大的系统（Win8也已开发出来，但应用尚不普遍），是未来市场的主流，但win7占用空间大、对电脑配置要求高（很多旧电脑都不适合装win7系统），操作没有XP方便，且兼容性没有XP好。 4、我们常说的C、D、E、F盘是什么意思？ 我们常说的C、D、E、F盘其实是硬盘（Hard Disk Drive 简称HDD，又称硬盘驱动器）的分区。 武平县“农行杯”新《预算法》知识竞赛试题 一、不定项选择题80题，每题1分共80分。（至少有一个正确答案，多选、少选不得分） 1、我国实行几级政府预算（） A、3 B、4 C、5 D、6 2、全国预算由（）组成 A、中央预算 B、地方预算 C、一般公共预算 D、政府性基金预算 3、预算包括（） A、一般公共预算 B、政府性基金预算 C、国有资本经营预算 D、社会保险基金预算 4、一般公共预算包括（） A、中央各部门的预算 B、地方对中央的上解收入 C、中央对地方的税收返还预算 D、中央对地方的转移支付预算 5、政府性基金预算应当根据基金项目收入情况和实际支出需要，按基金项目编制，做到（） A、全收全支 B、以收定支 C、实收实支 D、定收定支 6、政府性基金预算可以用于（） A、老城区道路改造 B、城市饮用水源污染整治 C、城镇绿化 D、环境污染整治 7、各级预算应遵循的原则（） A、统筹兼顾 B、量力而行 C、勤俭节约 D、讲求绩效、收支平衡 8、新《预算法》根据2014年8月31日第十二届全国人民代表大会常务委员会（）会议通过 A、七 B 、八C、九D、十 9、我国的预算年度自（） A、2月1日起至下一年度1月31日止 B、1月1日起至12月31日止 C、4月1日起至下一年度3月31日止 D、5月1日起至下一年度4月30日止 10、下列属于一般公共预算收入的是（） A、增值税 B、消费税 C、土地出让金收入 D、转移性收入 11、一般公共预算支出按经济性质分类包括（） A、工资福利支出 B、商品和服务支出 C、资本性支出 D、其他支出 12、中央预算与地方预算有关收入和支出项目的划分、地方向中央上解收入、中央对地方税收返还或者转移支付的具体办法，由（）规定，报全国人民代表大会常务委员会备案。 A、财政部 B、国家税务总局 C、国务院 D、海关总署 13、编制预算草案的具体事项由（）部署。 A、国务院 B、财政部门 C、国家税务总局 D、审计部门 14、预算支出按其功能分类分为（） A、类 B、款 C、项 D、目 15、（）负责对中央政府债券的统一管理 A、中国人民银行 B、国务院 C、国务院财政部门 D、审计署 16、地方各级预算按照（）的原则编制，除本法另有规定外，不列赤字。 数字推理习题库及答案解析 1、5，10，17，26，（） A、30； B、43； C、37； D、41 【解答】相邻两数之差为5、7、9、11，构成等差数列。 2、184：55，66，78，82，（） A、98； B、100； C、97； D、102 【解答】本题思路：56-5-6=45=5×9 66-6-6=54=6×9 78-7-8=63=7×9 82-8-2=72=8×9 98-9-8=81=9×9 4、5的立方加1，所以括号中应为5的立方加1，即126的开方，故选D。 3、1，13，45，97，（） A、169； B、125； C、137； D、189 【解答】相邻两数之差构成12、32、52这样的等差数列，故下一个数就应该是97+72=169，选A。 4、1，01，2，002，3，0003，（）… A、40003； B、4003； C、400004； D、40004 【解答】隔项为自然数列和等比数列，故选D。 5、2，3，6，36，（） A、48； B、54； C、72； D、1296 【解答】从第三项开始，每一项都是前几项的乘积。故选D。 6、3，6，9，（） A、12； B、14； C、16； D、24 【解答】等比数列。 7、1，312，623，（） A、718； B、934； C、819； D、518 【解答】个位数分别是1、2、3、4，十位数分别是0、1、2、3，百位数分别是0、3、6、9，所以选B。 8、8，7，15，22，（） A、37； B、25； C、44； D、39 【解答】从第三项开始，后一项是前两项的和。故选A。 9、3，5，9，17，（） A、25； B、33； C、29； D、37 【解答】相邻两项的差构成等比数列。故选B。 10、20，31，43，56，（） A、68； B、72； C、80； D、70 【解答】相邻两项的差构成等差数列。故选D。 11、+1，-1，1，-1，（） A、+1； B、1； C、-1； D、-1 【解答】从第三项开始，后一项是前两项的乘积。 12、+1，4，3+1，（） 2019年质量知识竞赛题库及答案 共255题 一、填空题（140题） 1、在质量改进过程中，如果分析现状用的是排列图，确认效果时必须用。（排列图） 2、在明确一系列项目与相关技术之间的关系时可以选用的工具是。（矩阵图） 3、排列图是用来确定。（关键的少数） 4、数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称，这是。（标准型直方图） 5、画因果图、树图、亲和图时，可以运用的方法是。（头脑风暴法） 6、树图中上一级成为下一级手段的行动目的。（手段） 7、利用，可从全局、从整体掌握系统状态以作出全局性判断，可按时间顺序掌握系统的进展情况。（PDPC法） 8、只能给出比较粗略的计划和简单的作业指示，表现不出作业间的从属关系。（甘特图） 9、对不合格品进行控制的主要目的是。（为了防止不合格品仍按预期的要求交付和使用） 10、发现不合格品后，采取的正确处理措施是。（评审和处置） 11、内部审核发现了不合格项，公司应采取措施，消除造成不合格的原因，防止再发生，这些措施是。（纠正措施） 12、一般情况下，在规定的产品的测量和监视安排都圆满完成后，产品可放行和交付使用。特殊情况下，同时具备、等条件，产品方可放行和交付使用。（有关授权人批准、适用时顾客批准） 13、数据分析提供的信息可包括顾客满意、与产品要求的符合性、。（过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会） 14、防止不合格并消除其产生原因的措施有。（纠正措施、预防措施） 15、质量管理体系建立与实施的根本是。（全员参与） 16、在质量管理体系中，的目的在于增加顾客和其他相关方满意的机会。（持续改进） 17、内部质量管理体系审核的重点是评价质量管理体系的。（适宜性、有效性、充分性） 18、质量检验是指要获取证实的客观证据。（产品质量合格与否） 19、通过环境试验的基本条件是。（产品功能正常、无任何故障） 20、顾客满意指数是指通过特定的因果关系模型对的测评结果。（顾客满意程度心理感受） 21、现场质量管理的目标，是生产符合设计要求的产品或提供符合的服务，即保证和提高质量。（质量标准、符合性） 22、过程能力指数是表示满足要求程度的量值。（过程能力、公差范围） 23、QC小组活动要提倡和坚持“、、、”的发展方向。（小、实、活、新） 24、QC小组解决课题所涉及的管理技术主要有以事实为依据用数据说话、三个方面。（遵循PDCA循环、应用统计方法） 25、产品质量波动可分为和。（正常波动、异常波动） 26、散布图是研究成对出现的之间关系的简单示图。（两组相关数据） 27、国家对家用电器等使用面广、耗能量大的用能产品，实行管理。（能源效率标识） 28、例外放行是指不合格成品在紧急情况下，经过技术评估并预测市场风险，由有关授权人批准后，产品不经过返修而直接出货。事业部授权批准人是（品质管理部总监） 29、强制性产品认证证书有效期为年。（5） 30、关键质量特性是指若不满足规定要求，或造成产品的质量特性。（整体功能丧失或安全性丧失） 31、是质量管理的一部分，致力于制定质量目标并规定必要的运行过程storm集群的自适应调度算法
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管理学原理题库考试试题及答案
（*题库均为研究生院出,答案为历年学长提供,仅供学员参考*）
一、名词解释 A 类 MA1 差别化 在满足顾客全部需求过程中，确定在哪些环节形成与竞争对手的差别，形成竞争优势。 MA2 动机 是在需要基础上产生的，引起和维持着个人行为，并将其导向一定目标的心理机制。 MA3 多种经营战略 多种经营又叫多角化经营战略，就是指把新产品开发经营与市场开拓相结合的一种经营战略。 在经营战略中与市场渗透、市场开拓、产品开发同属产品----市场战略，即与企业从事经营 的产品领域的配合有关的经营战略。多种经营是新产品和新市场相配合，即增加新产品和增 加新市场两者同时并进的战略。多种经营的理论基础是范围经济和分散风险。 MA4 非正式组织 所谓非正式组织，是两个或两个以上个人的无意识地体系化了的多种心理因素的系统。 MA5 风险管理 风险管理是对风险的识别，适应和处置。风险管理的目的是避免风险或使损失减至最小。 MA6 风险识别 即在损失风险刚出现或出现之前，就予以识别，一准确把握各种风险信号及其产生原因。 MA7 负强化 负强化又称消极强化，即利用强化物抑制不良行为重复出现的可能性。包括批评、惩罚、降 职降薪等。 MA8 个人惯性 个人惯性是指个人在长期的组织生活中形成的固定观念、准则和思维方式、工作习惯等。 MA9 管理
管理是组织中维持集体协作行为延续发展的有意识的协调行为。管理行为是一种分解和综合、 协调其他行为的一般职能，是组织的一部分职能，是组织的特殊器官，离开组织或协作行为，
不存在管理。管理的实质是协调，围绕共同目标，解决矛盾、协调力量，形成一致。 MA10 管理制度 是对企业管理各基本方面规定活动框架，调节集体协作行为的制度。管理制度是比企业基本 制度层次略低的制度规范。它是用来约束集体性行为的成体系的活动和行为规范，主要针对 集体而非个人。 MA11 激励 所谓激励，是指人类活动的一种内心状态，它具有激发和加强动机，推动并引导行为使之朝 向预定目标的作用。一般认为，一切内心要争取的条件一欲求、需要、希望、动力等都构成 人的激励。激励与人的行为呈正相关关系。激励在企业管理中具有多方面的重要功能：有助 于激发和调动职工的工作积极性；有助于将职工的个人目标导向现实企业目的轨道；有助于 增强企业的凝聚力。 MA12 计划 计划是事先对未来应采取的行动所做的规范和安排。计划工作贯穿企业经营管理全过程 MA13 技术规范 技术规范是涉及某些技术标准、技术规程的规定。它反映生产和流通过程中客观事物的内在 技术要求、科学性和规律性，是经济活动中心须予以尊重的。P163
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