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ezplot绘图数据提取

ezplot绘图数据提取
ezplot绘图数据提取

1.常规绘图数据提取

(1)首先随便设定一些点,然后绘制一条曲线:

Z = peaks;

h = plot(Z(:,33));

(2)然后提取曲线上的点,找到这些点中的最值并标注:

x = get(h,'XData'); % Get the plotted data

y = get(h,'YData');

imin = find(min(y) == y); % Find the index of the min and max imax = find(max(y) == y);

text(x(imin),y(imin),[' Minimum = ',num2str(y(imin))],...

'VerticalAlignment','middle',...

'HorizontalAlignment','left',...

'FontSize',14)

text(x(imax),y(imax),['Maximum = ',num2str(y(imax))],...

'VerticalAlignment','bottom',...

'HorizontalAlignment','right',...

'FontSize',14)

2.隐函数绘图只有一个变量数据提取

>> subplot(211)

>> h=ezplot('cos(x)');

>> hold on

>> x=get(h,'xdata');

>> y=get(h,'ydata');

>> subplot(212)

>> plot(x,y,'*r')

>> axis([-2*pi 2*pi -1 1])

3.隐函数绘图有2个变量数据提取

>> subplot(211)

>> h=ezplot('x^2-y^4');

>> C=get(h,'contourMatrix');

>> a=C(1,1),b=C(2,1)

a =

b =

344

>> x1=C(1,2:345);x2=C(1,347:690);

>> y1=C(2,2:345);y2=C(2,347:690);

>> subplot(212)

>> plot(x1,y1,x2,y2)

>> axis([-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi])

>>

观察矩阵C,可以看出第一列数据C(:,1)是0和344;而且仔细查看矩阵C,可以发现,

上面一段曲线数据点结束之后,又有一列数据C(:,346)的值是0和344,而且这一列刚好是C矩阵长度的下一半的开始。而又观察图像图中曲线有两段,而且不是连续的;结合图像曲线分析,可以认为:对于一个点应该是数据起始标志点,第二个点是每一段曲线从开始到结束的点数。

所以为了配合plot()函数绘图,把利用ezplot函数绘制出来的曲线分别提取出来,存储在x1,x2,y1,y2中,然后利用plot绘图,可以看出,和隐函数绘图的曲线一模一样。

4.隐函数绘制一个变量函数和两个变量函数比较

>> subplot(121)

>> h=ezplot('x^3');

>> subplot(122)

>> h1=ezplot('y-x^3');

>>

首先看一下图形,发现虽然是一个函数,利用ezplot绘制的曲线并不一样:第一是取值区间,两者的x轴区间都相同,但是一个变量绘制出来的y轴是自适应的,而两个变量绘制出来的图y轴是默认区间;第二就是曲线的颜色了,一个变量绘制出来的是蓝色曲线,而两个变量绘制出来图形是绿色曲线。利用命令查看两条曲线的属性:

>> get(h,'type')

ans =

line

>> get(h1,'type')

ans =

hggroup

>>

从而可见,两条曲线的属性并不一样,一个变量绘制出来的曲线属性是“line”,而两个变量绘制出来的曲线属性是“hggroup”。

另外可以得到两条曲线的全部属性,观察一下区别:

>> get(h)

Color: [0 0 1]

EraseMode: 'normal'

LineStyle: '-'

LineWidth: 0.5000

Marker: 'none'

MarkerSize: 6

MarkerEdgeColor: 'auto'

MarkerFaceColor: 'none'

XData: [1x187 double]

YData: [1x187 double]

ZData: [1x0 double]

BeingDeleted: 'off'

ButtonDownFcn: []

Children: [0x1 double]

Clipping: 'on'

CreateFcn: []

DeleteFcn: []

BusyAction: 'queue'

HandleVisibility: 'on'

HitTest: 'on'

Interruptible: 'on'

Selected: 'off'

SelectionHighlight: 'on'

Tag: ''

Type: 'line'

UIContextMenu: []

UserData: []

Visible: 'on'

Parent: 151.0308

DisplayName: ''

XDataMode: 'manual'

XDataSource: ''

YDataSource: ''

ZDataSource: ''

>>

观察可以看见,一个变量绘制出来的曲线是线条,它的Xdata、Ydata都是一维行向量,说明是有值的,而且值就是利用Xdata、Ydata绘制出来的。

>> get(h1)

EraseMode: 'normal'

HitTestArea: 'off'

BeingDeleted: 'off'

ButtonDownFcn: []

Children: 160.0310

Clipping: 'on'

CreateFcn: []

DeleteFcn: []

BusyAction: 'queue'

HandleVisibility: 'on'

HitTest: 'on'

Interruptible: 'on'

Parent: 158.0311

SelectionHighlight: 'on'

Tag: ''

Type: 'hggroup'

UIContextMenu: []

UserData: []

Selected: 'off'

Visible: 'on'

ContourMatrix: [2x325 double]

DisplayName: ''

Fill: 'off'

LabelSpacing: 144

LevelList: 0

LevelListMode: 'manual'

LevelStep: 50

LevelStepMode: 'auto'

LineColor: 'auto'

LineStyle: '-'

LineWidth: 0.5000

ShowText: 'off'

TextList: 0

TextListMode: 'auto'

TextStep: 50

TextStepMode: 'auto'

XData: [1x250 double]

XDataMode: 'manual'

XDataSource: ''

YData: [250x1 double]

YDataMode: 'manual'

YDataSource: ''

ZData: [250x250 double]

ZDataSource: ''

>>

观察两个变量绘制出来的曲线属性,可以发现绘制出来的曲线是等值线,其中的数据点储存在了“ContourMatrix”属性中,而Xdata、Ydata是z=0点上的坐标矩阵,z为相应的高度值矩阵。这里相当于绘制出来一个等值线图。

5.对于参数方程x=x(t)和y=y(t)的数据提取

>> subplot(121)

>> h=ezplot('sin(3*t)*cos(t)','sin(3*t)*sin(t)',[0,pi]);

首先从曲线图可以直接看出,绘制出来的图形为蓝色曲线,可以说明绘制出来的曲线属性应该为线条,可以直接从Xdata、Ydata中提取出来数据;利用命令调出其属性:

>> get(h,'type')

ans =

line

>>

可以看出曲线的属性确实为线条。下面提取出数据进行对比:

>> x=get(h,'xdata');

>> y=get(h,'ydata');

>> subplot(122)

>> plot(x,y,'r')

可以看出两者的图形曲线是一样的。

6.ezplot绘制出来多段曲线数据提取

由于没有好的例子,这里找了一个简单的正切函数作为例子。

输入:

>> ezplot('y-tan(x)')

从图中可以看出,在区间内曲线有很多条,这时存储曲线的数据的矩阵中有很多每条曲线数据点的信息标志值,我们想要把每条曲线的数据点提取出来,首先得找到分段的信息值,

然后把这些信息值去掉,才能得到正确的数据点。

每段曲线的数据信息值是由一个0值和数据点的数目组成的,只需找到每段的0值,就可以定位找到相应的数据点数目值的位置,从而确定数据点的数目,以及每段曲线数据点的开始的位置和结束点位置。

首先把数据库提取出来:

>> C=get(h,'contourMatrix');

>> n=find(C(1,:)==0);

>> p=length(n)

p =

5

找到每段曲线的标志点的位置,并且可以得到一共有5段曲线,这时可以根据标志点的位置剔除标志点信息提取曲线数据点了。

>> X=[C(1,2:n(2)-1),C(1,n(2)+1:n(3)-1),C(1,n(3)+1:n(4)-1),C(1,n(4)+1:n(5)-1),C(1,n(5)+1:end)]; >> Y=[C(2,2:n(2)-1),C(2,n(2)+1:n(3)-1),C(2,n(3)+1:n(4)-1),C(2,n(4)+1:n(5)-1),C(2,n(5)+1:end)]; >> plot(X,Y);axis([-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi])

从绘制出来的图形曲线可以看出,当不分段提取数据时候,利用plot绘图出来的图形曲线会把每段曲线的端点自动连接起来。所以必须分段绘制曲线。

>>

x1=C(1,2:n(2)-1);x2=C(1,n(2)+1:n(3)-1);x3=C(1,n(3)+1:n(4)-1);x4=C(1,n(4)+1:n(5)-1);x5=C(1,n (5)+1:end);

>>

y1=C(2,2:n(2)-1);y2=C(2,n(2)+1:n(3)-1);y3=C(2,n(3)+1:n(4)-1);y4=C(2,n(4)+1:n(5)-1);y5=C(2,n (5)+1:end);

>> plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5);

>> axis([-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi])

>>

结果如下图所示:

7.利用findobj函数找到曲线的句柄

>> subplot(211)

>> ezplot('x^2-y^4')

>> H=findobj(gca,'type','patch')

H =

154.0074

153.0074

>> x1=get(H(1),'xdata');x2=get(H(2),'xdata');

>> y1=get(H(1),'ydata');y2=get(H(2),'ydata');

>> subplot(212)

>> plot(x1,y1,x2,y2);axis([-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi])

可以看出,利用findobj函数可以得到每条曲线的句柄,这时候图形曲线的‘type’不能是‘line’,也不能是‘hggroup’,而是‘patch’,这样得到的句柄是一个矩阵,存储了两段曲线的句柄值。

利用get函数查看H(1)、H(2)的属性值,可以看出曲线的数据点分别存储在了Xdata、Ydata中,这时候就可以直接提取出来数据来用了。比较一下前面的方法,还是这个法子比较好使。

这个方法参考了仿真科技论坛上的资料。

——yuyiycl学习整理

2012-11-07

科技绘图必备工具——Origin5

. Orign5.0 应用介绍 做化学工作,尤其是计算,没有它是个遗憾!我觉得它太好用了,你可以把EXCEL, GRAPHTOOLS, GRAPHER, 等等绘图计算软件扔到垃圾桶里去了!!! 如果您已安装Orign5.0 ,您可以下载一个文件Orign.exe(246KB),先备份原文件,然后替换它就可以汉化了! Orign5.0像word 、excel 等一样,是一个多文档界面(非常好学好用,只要您会word 就行了),它将所有工作都保存在后缀为opj的工程文件中,这点与Visual Basic等软件非常类似。保存文件时,各子窗口也随之一起存盘,另外各子窗口也可以单独保存,以便别的工程文件调用。一个工程文件可以包括多个子窗口,可以是工作表窗口、绘图窗口、函数图窗口、矩阵窗口、版面设计窗口等。一个工程文件中各窗口相互关联,可以实现数据适时更新,即如果工作表中数据被改动之后,其变化能立即反应到其他各窗口,比如绘图窗口中所绘数据点可以立即得到更新。然而,正因为它功能强大,其菜单界面也就较为繁复,且当前激活的子窗口类型也较多。 Orign5.0 强大的绘图功能。可以先在工作表窗口中选好要用的数据,点Plot菜单,将显示Orign5.0可以制作的各种图形,包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种3D图表、统计用图表等。在TOOL菜单下选择Linear Fit、Polynomial Fit或Sigmoidal Fit,将分别调出线形拟合、多项式拟合、S形曲线拟合的工具箱。例如要对数据进行线形拟合,在Linear Fit工具箱上设置好各个选项后(或用缺省值),点Fit键,则弹出一个绘图窗口,给出拟合出来的曲线,同时在弹出的Script窗口中给出拟合参数,如回归系数、直线斜率、截距等。不论是在以上的Plot菜单选择某项,或是选用以上的某种拟合方式,都将弹出一个Graph窗口,此时主菜单、工具条结构都将发生变化。 2. Origin 科技绘图必备工具 Microcal Origin是Windows平台下用于数据分析、工程绘图的软件。它的功能强大,在各国科技工作者中使用较为普遍。下面将Origin 4.1版的基本功能向大家做一个介绍。 Origin像Microsoft Word、Excel等一样,是一个多文档界面(Multiple Document Interface,MDI)应用程序,如图一。它将用户所有工作都保存在后缀为OPJ的工程文件(Project)中,这点与Visual Basic等软件很类似。保存工程文件时,各子窗口也随之一起存盘;另外各子窗口也可以单独保存(File/Save Window ),以便别的工程文件调用。一个工程文件可以包括多个子窗口,可以是工作表窗口(Worksheet)、绘图窗口(Graph)、函数图窗口(Function Graph)、矩阵窗口(Matrix)、版面设计窗口(Layout Page)等。一个工程文件中各窗口相互关联,可以实现数据实时更新,即如果工作表中数据被改动之后,其变化能立即反映到其他各窗口,比如绘图窗口中所绘数据点可以立即得到更新。然而,正因为它功能强大,其菜单界面也就较为繁复,且当前激活的子窗口类型不一样时,主菜单、工具条结构也不一样。

数据分析中常用的10种图表及制作过程

数据分析中常用得10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化得连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据得趋势。 表1家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1月68 45 139 84 252 2月33 66 166 88 265 3月43 79 160 94 282 4月61 18 115 65 194 5月29 19 78 42 126 6月22 49 118 63 189 图1 数点折线图 图2堆积折线图

图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间得差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图与棱锥图。 图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据得大小还可以显示总量得大小。 图5堆积柱形图

图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数得百分比,该图得目得就是强调每个数据系列得比例。 4线-柱图 图7线-柱图 这种类型得图不仅可以显示出同类别得比较,更可以显示出平均销售量得趋势情况。 5两轴线-柱图 月份工资收 入(元) 其她收入 (元) 工资占其她收入得百分 比 1月5850 12000 48、75% 2月5840 15000 38、93% 3月4450 20000 22、25%

4月6500 10000 65、00% 5月5200 18000 28、89% 6月5500 30000 18、33% 图8两轴线-柱图 操作步骤:01 绘制成一样得柱形图,如下表所示: 图1 操作步骤02: 左键单击要更改得数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中得【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4得展示结果。

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

用Windows自带的“画图”软件绘图的方法及技巧

用Windows自带的“画图”软件绘图的方法及技巧 1引言 对于绝大多数微机用户来讲,用电脑画图始终是个令人感到头疼的问题。尽管许多常用的文字处理软件(如:Word)都带有绘图功能,但是使用这些软件画图却费时费力,效果不佳。一个图形往往会被操作者画得七零八落。有些用户虽然安装了如AutoCAD等专业绘图软件,但由于这些软件专业性太强,甚至对操作者的英文水平有相当的要求,因此能够熟练驾驭此类绘图软件的操作者很少。甚至多数普通操作者的微机中根本就未安装这些软件。 其实,要想快速画出漂亮、实用的图形并不难。通过摸索,发现并总结了一套使用电脑画图的方法,只要您的电脑中安装的是最常用的Windows操作系统,就可以利用其自带的“画图”功能软件,简洁快速地画出规整漂亮的图形来。 2在Windows操作系统中找到“画图”工具软件 用鼠标沿着电脑屏幕左下方开始的以下级联菜单一路单击,即可找到“画图”工具软件:开始→所有程序→附件→画图。打开画图程序界面后,操作者就可以施展本领,进行画图操作了。 3“画图”工具软件的基本功能介绍 在画图软件界面的左侧列有十六个功能按钮,将鼠标箭头指向任何一个功能按钮都会自动显示提示文字,告知每个按钮的基本功能。这些功能主要有“直线”、“矩形”、“椭圆”、“橡皮擦”、“文字”等。以画矩形为例来说明功能按钮的基本使用方法:用鼠标单击矩形功能按钮→将鼠标箭头移至右侧空白的画图区域→按下鼠标左键不要松开→斜向拖动鼠标→松开鼠标。这样,一个矩形的绘制就完成了。鼠标拖动的方向就是矩形对角线的方向。读者可以仿照此例,练习一下直线、椭圆等图形的画法。 若画图软件界面没有出现这十六个功能按钮,可以用鼠标单击“查看”下拉菜单,选中“工具栏”一项,则屏幕界面上就会显示这些功能按钮。 4功能性技巧介绍

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

如何用EXCEL做数据线性拟合和回归分析

如何用Excel做数据线性拟合和回归分析 我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel 就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。 拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。 因为R2>0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。 在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。 “回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。 在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用

常用绘图工具及其使用方法

第二节 常用绘图工具及其使用方法 [Common drawing tools and their usage] 正确使用手工绘图工具和仪器是保证手工绘图质量和加快绘图速度的一个重要方面。常用的手工绘图工具和仪器有:图板、丁字尺、三角板、圆规、分规、比例尺、曲线板、铅笔等。现将常用的手工绘图工具和仪器的使用方法简介如下。 一、图板、丁字尺和三角板[Drawing board, T-square and triangles] 图板是画图时铺放图纸的垫板。图板的左边是导向边。 丁字尺是画水平线的长尺。画图时,应使尺头紧靠图板左侧的导向边。水平线必须自左向右画,如图1-11a所示。 三角板除直接用来画直线外,也可配合丁字尺画铅垂线,三角板的直角边紧靠着丁字尺,自下而上画线,如图1-11b所示。三角板还可配合丁字尺画与水平线成15°倍角的斜线。如图1-11c所示。 (a) 自左向右画水平线 (b) 自下而上画铅垂线 (c) 画15°倍角的倾斜线 图1-11 用图板、丁字尺和三角板画线 二、圆规和分规[Commpass and divider] 圆规是画圆及圆弧的工具,也可当作分规来量取长度和等分线段。使用前应先调整针脚,使针脚带阶梯的一端向下,并使针尖略长于铅芯,如图1-12a所示。画大圆时要接上加长杆,使圆规的两脚均垂直于纸面,如图1-12b所示。 分规是用来正确量取线段和分割线段的工具。为了度量尺寸准确,分规的两个针尖应调 (a) 铅芯脚和针脚高低的调整 (b) 针脚和铅芯脚都应垂直纸面 图1-12 圆规的用法

整得一样长,并使两针尖合拢时能成为一点。用分规分割线段时,将分规的两针尖调整到所需距离,然后,使分规两针尖沿线段交替做圆心顺序摆动行进,如图1-13所示。 三、比例尺[Scale ruler] 比例尺仅用于量取不同比例的尺寸。绘图时,不必计算,按所需要的比例,在比例尺上直接量取长度来画图。其使用方法如图1-14所示。 图1-13用分规等分线段 图1-14比例尺及其用法 四、曲线板[Irregular curve ruler] 曲线板用来描绘各种非圆曲线。用曲线板描绘曲线时,首先要把求出的各点徒手轻轻地勾描出来,然后根据曲线的曲率变化,选择曲线板上合适部分,至少吻合3~4点,如图1-15所示,前一段重复前次所描,中间一段是本次描,后一段留待下次描。依次类推。 五、铅笔[Pencil] 铅笔用于绘图线及写字。铅笔铅芯有软硬之分,“B”表示软铅,“H”表示硬铅,“HB”表示中软铅。画细线用H或2H铅笔,画粗:线用HB或B铅笔;圆规所用铅芯一般要比画相应图线的铅笔软一些;写字用HB或H的铅笔。画粗线的铅笔芯一般磨成铲形,其余磨成锥形,如图1-16所示。圆规所用铅芯一般磨成锥形。 图1-16 铅笔的削法 图1-15 用曲线板描绘曲线

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

GIS空间数据与地图制图整合技术研究

GIS空间数据与地图制图整合技术研究 摘要:在现代科学技术高速发展的势头下,地图制图的技术手段发展至今也已经快要走向一个新的高峰。本文把空间数据和地图制图的整合技术作为研究项目,对 GIS空间数据的相关特征及空间数据和地图对两者之间的关系表达展开了具体的解释,并且对空间数据和地图制图整合技术进行了一系列的探讨,希望对地图制图技术的发展有所贡献。 关键词:GIS;空间数据;地图制图;整合;技术 前言: 作为一种描述和表达出人类所在环境的信息媒体,地图基于科学与艺术的结合,是人类生产与生活中不可或缺的重要工具。而在人类文明的不断跃迁和变化过程中,各种不同的科学技术不断涌现出来,不仅给地图绘制科学增加了机遇加挑战,还经历过一系列的变化,使得地图制图的技术手段有所替代,而长期的知识累积也对以手工制图到数字制图为技术手段的地图文化的形成埋下伏笔。GIS 主要是综合处理和分析空间数据的一种技术手段,它是建立在空间数据库的基础之上的,并且在计算机技术的掌控下,它对相关的空间数据加以采集、管理最终模拟释放等处理,以此实现地理信息的空间与动态多重效果,是为地理研究而设立的计算机系统。在地理信息工程的层层推动下,怎么样才可以有效利用已有的GIS 数据,采取高效快速的数据加工方案,在实用与科学性都能够有所保障的基础上,快速生产出高质量的地图已经成为制图行业任重而道远的热点研究课题。以下,我们就开始从GIS空间数据和地图制图的整合技术展开具体的研究措施,并且分析该技术在实际地图制作当中的一些实际应用手段,为研究合理的制图技术带来合理的依据。 一、GIS 空间数据 1.概述 在20世纪 80年代,我国国家地理信息系统就这样在一个小小的实验室中被开发出来。我国的GIS空间数据已经从最初的应用技术全面地发展到了一门具有完整理论体系的空间信息系统,在国家信息化、国土安全、经济建设以及重要的科研研究中都起到了非常关键性的价值。GIS 空间数据和地图制图的整合,足以彻底改变人们对地图制图的理解与实践方式,也引发了专业工作者对地图绘制

Tecplot——强大的数据分析和可视化软件

Tecpl ot——强大的数据分析和可视化软件 Tecplot系列软件是由美国Tecplot公司推出的功能强大的数据分析和可视化处理软件。它包含数值模拟和CFD结果可视化软件Tecplot 360,工程绘图软件Tecplot Focus,以及油藏数值模拟可视化分析软件Tecplot RS。 Tecplot 360 ——功能全面的CFD可视化工具 Tecplot 360是一款将至关重要的工程绘图与先进 的数据可视化功能结合为一体的数值模拟和CFD可视化 软件。它能按照您的设想迅速的根据数据绘图及生成动 画,对复杂数据进行分析,进行多种布局安排,并将您 的结果与专业的图像和动画联系起来。当然Tecplot 360 还能够帮助您用于节省处理日常事务的时间和精力。 Tecplot 360 具有以下功能: 1、广泛支持CFD&FEA有限元格式: a)包含图像纵横比和伸直系数等,28种格点质量函数控制格点质量 b)提供32种 CFD、FEA、结构分析和工业标准数据格式支持 c)交互式探索并扫瞄流场,检查随格点变化的流场特性 d)以 Richardson 外差分析,估算数值解的精确度 通过同时导入CFD和结构分析结果,Tecplot 360能够在 同一幅图中绘制出材料的变形和流体流动的改变。

2、实验与模拟验证比较: a)在同一窗口能比较数值结果和实验数据 b)萃取涡流、震波表面和其他重要的流场特性 c)透过DVD控制选项,如向前、倒退和飞梭控制,可模拟瞬时解的动画 d)单一环境下,使用XY图、极坐标、2D和3D绘图,能充分了解物理场的行为 e)交互式切片、等表面和流线轨迹工具让您获得更多、更细致的可视化结果 3、人性化输出功能: a)对简报、网站和画框制作优化动画 b)输出专业、简报质量的向量和Raster格式 c)可直接从微软Office复制/贴上图档和动画 d)输出的数据格式兼容于Tecplot 360 2008和2006 e)使用Tecplot 360独特的多画框设计工作区,可呈现多个时间连结的绘图展示 4、自动图形产生: a)藉由记录或撰写底稿来产生宏 b)藉由Python语法进行分析与自动绘图任务 c)快速重建旧有图表,并套用同样式参数和设计 5、可执行复杂模型于瞬间: a)多线程,有效利用多核心计算机资源 b)一般型计算机即能开启更大的档案 c)同时间比较多个模型,包含流固耦合可视化

常用机械制图手工绘图工具及使用技巧

常用机械制图手工绘图工具及使用 技巧 熟练掌握常用的绘图工具使用技巧,对于提高手工绘图的质量和速率有重要意义。 —、常用绘图工具 (1)(图板)画图时,需将图纸平铺在图纸上,所以,图板的表面必须平整、光洁、且富有弹性。图板 的左侧边称为导边,必须平直。常用的图板规格有0号、1号和二号三种。 (2)丁字尺丁字尺主要用于画水平线,它由尺头和尺身组成。尺头和尺身的连接处必须牢固,尺头的 内侧边与尺身的上边(称为工作边)必须垂直。使用时,用左手扶住尺头,将尺头的内侧边紧贴图板的 导边,上下移动丁字尺,自左向右可画出一系列不同位置的水平线,如图1–18a所示。 (3)三角板三角板有45°-90°角和30°-60°-90°角的各一块。将一块三角板与丁字尺配合使用,自下而上 可画出一系列不同位置的直线,如图1-18b所示;还可画与水平线成特殊角度如30°、45°、60°的倾斜线,如图1-18c所示将两快三角板与丁字尺配合使用,可画出与水平线成15°、75°的倾斜线,如图2所示。两块三角板互相配合使用,可任画已知直线的水平线或垂直线,如图3所示。 图1用丁字尺和三角板画线 图2画15度75度斜线 图3画已知直线平行线和垂直线 二、分规、比例尺 (1)分规分规是用来量取尺寸、截取线段、等分线段的工具。分规的两腿端部有钢针,当两腿合龙时, 两针尖应重合于一点,如图4所示。图5所示为用分规在比例尺上量取尺寸(图5a),然后在线上连续截取等长线段(图5b)的方法若欲将图5c所示的AB线段四等分,可先任凭自测估计,将分规的两针 尖开到约为AB/4进行试分,如有剩余(或不足)时,再将针尖间的距离张大(或缩小)e/4,e为剩余或不足量,再进行试分,直到满意为止。用试分法也可等分圆或圆弧。 (2)比例尺比例尺的三个棱面上有六种不同比例的刻度,如1:100、1:200等,可用于量取不同比例的 尺寸。 图5分规画法 三、圆规圆规是用来画圆或圆弧的工具。圆规固定腿上的钢针具有两种不同形状的尖端:带台阶的尖端是画圆货圆弧时定心用的;带锥形的尖端可作分规使用。活动腿上有肘形关节,可随时装换铅芯插脚、 鸭嘴脚及作分规用的锥形钢针插脚,如图6所示。 图6圆规及附件 画圆或圆弧时,要注意调整钢针在固定腿上的位置,使两腿在合龙时针尖比铅芯稍长些,以便将针尖全部扎入内,如图7a所示;按顺时针方向转动圆规,并稍向前倾斜,此时,要保证针尖和笔尖均垂直纸 面,如图7b所示;画大圆时,可接上延长杆后使用,如图7c所示。 图7圆规用法 四、曲线板曲线板是绘制非圆曲线的常用工具。画线时,先徒手将各点轻轻地连成曲线,如图8a所示;然后在曲线板上选取曲率相当的部分,分几段逐次将各点连成曲线,但每段都不要全部描完,至少留出后两点间的一小段,使之与下段吻合,以保证曲线的光滑连接,如图8b所示。 图8非圆曲线的描绘 五、铅笔(1)铅笔的型号及应用绘图铅笔分软与硬两种型号,字母“B”表示软铅笔,字母“H”表示硬铅芯。“B” 之前的数值越大,表示铅芯越硬。 之前的数值越大,表示铅芯越软;“H” 字母“HB”表示软硬适中的铅芯。 图9修磨铅笔的方法

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备

高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能, 促进民生的发展。

海洋数据处理及可视化

海洋数据处理及可视化课程教学大纲 撰 写 人:孟祥凤 撰写时间:2006年7 月17 日开课院系:海洋环境学院,海洋系 课程编号:0701******** 课程英文名称:Visualization and processing of Ocean Data 课程总学时: 51学时 总学分:2 含实验或实践学时:34学时 学 分:1 课程教学目标与基本要求: 《海洋数据处理及可视化》是海洋科学专业的一门辅助性专业课程,目标是培养和强化海洋学人才读取、处理和分析数据的能力以及绘图能力。通过学习该课程,要求学生系统掌握读取和处理多种类型海洋数据的方法以及几种通用绘图软件和专业绘图软件的基本使用方法;为将来顺利进行本科毕业论文以及研究生阶段的科研工作奠定基础。 考试形式:考试 授课内容教学目标授课模式学时 第一章 绪 论 了解海洋数据的常见存储形 式; 常见的几种通用绘图软件以及 专业绘图软件; 多媒体教学 2学时 2 第二章海洋数据§1 Ascii码; §2二进制格式;§3 netcdf格式;初步了解各种数据格式的生 成、读取方法,以及采用这些 格式的优、缺点。 多媒体教学 2学时 2 第三章海洋数据读取、处理方法§1 Forthan读取、处理方法; §2 Matlab读取、处理方法 掌握数据的读取、生成方法和 编程要点 多媒体教学4 学时 上机 6学时 10 第四章 通用绘图软件 §1 Origin;§2 Graher;§3 Surfer;§4 Matlab 绘图软件的获取和安装,数据 加载方法和具体绘图形式的操 作方法 多媒体教学4 学时 上机 6学时 10 第五章专业绘图软件 §1 GRADS; §2 Ferret 绘图软件的获取和安装,数据 加载方法和具体绘图形式的操 作方法 多媒体教学5 学时 上机 22学时 27 学习参考书(注明编者,出版社,出版时间及版次): 1.《GRADS使用手册》,LASG,IAP,2003年。 2.《FERRT USER’S GUIDE》,NOAA/PMEL/TMAP, 2005年。 3.《精通MATLAB 6》,尹泽明,丁春利等编著,北京:清华大学出版社,2002。

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到)。 点击“文件”,如下图: 在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示: 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示: 加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:

给出原始数据,自变量的值在A2:I21单元格区间中,因变量的值在J2:J21中,如下图所示: 假设回归估算表达式为: 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示: 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下图所示:

弹出“回归”对话框并作如下图的选择: 上述选择的具体方法是: 在“Y值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取函数Y数据所在单元格区域J2:J21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2:J21;在“X值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取自变量数据所在单元格区域A2:I21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2:I21; 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:

Origin 8.0 科技绘图及数据分析

Origin8.0 科技绘图及数据分析 Origin是美国OriginLab公司开发的数据绘图和分析软件,它功能强大、操作灵活,是大多数科技工作者在进行数据作图和分析时首选的工具。相关支持信息可访问OriginLab公司的网站https://www.wendangku.net/doc/4b8036758.html, 获得。 第1章Origin基础 1. Origin工作环境 Origin工作环境主要包含:菜单(Menu)、工具栏(Toolbar)、项目管理器(Project Explorer)、事件记录(Results Log)、命令窗口(Command Window)和编程窗口(Code Builder)等。 2. 菜单栏 Origin的菜单结构(主菜单及子菜单)取决于当前活动子窗口类型,即当活动子窗口类型不同时,不仅主菜单组成不同,而且子菜单的结构也不相同。 3. 工具栏 (1) 显示或隐藏工具栏 【view】-【Toolbars】,打开【Customize Toolbar】对话框,在【Toolbars】标签卡中,勾选需要显示的工具栏并取消希望隐藏的工具栏,然后单击【Close】按钮。 (2) 定制工具栏 【view】-【Toolbars】,打开【Customize Toolbar】对话框,单击【Button Group】标签卡,将不需要的工具按钮拖到【Buttons】区,并将需要的工具按钮从【Buttons】区拖到工具栏。 4. Origin 示例数据 Origin文件夹中的Samples文件夹里存有大量的示例数据,方便用户学习Origin时使用。 下面用一个简明的例子展示用Origin绘图和数据分析的简单易用性。 ①打开Origin8,单击【Inset Single ASCII】按钮; ②在打开的【Import ASCII】对话框中,找到Curve Fitting文件夹,单击Linear Fit.dat,【打开】; ③选中B(Y)列,然后点击【2D Graphs】工具栏中的【Scatter】按钮,得到散点图;

excel数据分析工具

Excel数据分析1:直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类:常用工具| 标签:|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列;

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10 种图表 1 折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋 势。 表 1 家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1 月68 45 139 84 252 2 月3 3 66 166 88 265 3 月43 79 160 9 4 282 4 月61 18 11 5 65 194 5 月29 19 78 42 126 6 月22 49 118 63 189 200 150冰 箱 100 79 电视 66 50 45 49 电脑 18 19 1月2月3月4月5 月6月 图 1数点折线图 300 160 250139 166 200115 118 电脑 150 78 电视 100冰 箱50 1月2月3月4月5月6月 图 2 堆积折线图 100% 80% 60%电脑

40%电视 20%冰箱 0% 1月2月3月4月5月6月 图 3 百分比堆积折线图 2柱型图

柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。 200 150 冰箱 100 电视 50 电脑 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 4 二维圆柱图 3 堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。 300 250 200 电脑 150 电视 100 冰箱 50 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 5 堆积柱形图 100% 80% 139 160 115 60% 166 78 118 电脑 40% 45 18 电视 19 66 79 49 冰箱 20% 68 61 29 0% 33 43 22 1月 2月 3月 4月 5月 6月 图 6 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的

绘图工具de使用方法

绘图工具de使用方法 向文档中添加绘图单击文档中要创建绘图的位置。在“插入”选项卡上的“插图”组中,单击“形状”。您可以在插入绘图形状时出现的“格式”选项卡上执行以下任一操作:插入形状。在“格式”选项卡上的“插入形状”组中,单击一个形状,然后单击文档中的任意位置。更改形状。单击要更改的形状。在“格式”选项卡上的“插入形状”组中,单击“编辑形状”,指向“更改形状”,然后选择其他形状。向形状中添加文本。单击要向其中添加文本的形状,然后键入文本。组合所选形状。一次选择多个形状,方法是在按住键盘上的Ctrl 的同时单击要包括到组中的每个形状。在“格式”选项卡上的“排列”组中,单击“组合”,以便将所有形状作为单个对象来处理。在文档中绘制。在“格式”选项卡上的“插入形状”组中,通过单击箭头展开形状选项。在“线条”下,单击“任意多边形”或“自由曲线”。提示双击可停止绘制任意多边形或自由曲线。调整形状的大小。选择要调整大小的一个或多个形状。在“格式”选项卡上的“大小”中,单击箭头或者在“高度”或“宽度”框中键入新尺寸。对形状应用样式。在“形状样式”组中,将指针停留在某一样式上以查看应用该样式时形状的外观。单击样式以应用。或者单击“形状填充”或“形状轮廓”并选择所需的选项。注释如果要应用“形状样式”组中未提供的颜色和渐变效果,请先选择颜色,然后再应用渐变效果。添加带有连接符的流程图。在创建流程图之前,可通过单击“插入”选项卡,单击“插图”组中的“形状”,然后单击“新建绘图画布”,来添加绘图画布。在“格式”选项卡上的“插入形状”组中,单击一种流程图形状。在“线条”下,选择一种连接符线条,如“曲线箭头连接符”。使用阴影和三维(3-D) 效果增加绘图中形状的吸引力。在“格式”选项

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一:如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 测试成绩:分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来,√ 以免耽误续签,这时需要用到EXCEL工具中的: A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案: A 2. 在OFFICE2003版本中,EXCEL条件格式中的条件按钮最多有:√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案: B 3. 对比办公软件的不同版本,2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括:× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案: C 4. 在EXCEL中,数据透视表的作用可以归纳为:√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案: D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为:√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案: B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时,分类是(),汇总是()。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案: A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果,将简单的问题复杂化。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 8. 在EXCEL中,做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法:√

正确 错误 正确答案:错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序,还能对文本排序。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确 10. 在数据透视表制作过程中,选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:√正确 错误 正确答案:错误 篇二:Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里? 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能,那么问题来了:Excel2007的数据分析工具跑哪里去了?(电脑上安装的OFFICE如果为2003版本,请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。)下面以Excel2007为例,介绍数据分析功能的查找路径,Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

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