Python 指南3

3. Python的非正式介绍

在后面的例子中，区分输入和输出的方法是看是否有提示符（“>>> ”和“.. ”）：

想要重复这些例子的话，你就要在提示符显示后输入所有的一切；没有以提示符开始的行，是解释器输出的信息。需要注意的是示例中的从属提示符用于多行命令的结束，它表示你需要输入一个空行。

本手册中的很多示例都包括注释，甚至有一些在交互提示符中折行。Python中的注释以符号“#”起始，一直到当前行的结尾。注释可能出现在一行的开始，也可能跟在空格或程序代码之后，但不会出现在字符串中，字符串中的#号只代表#号。

示例：

# this is the first comment

SPAM = 1 # and this is the second comment

# ... and now a third!

STRING = "# This is not a comment."

3.1 初步认识Python

让我们试验一些简单的Python命令。启动解释器然后等待主提示符“>>> ”出现（这用不了太久）。

3.1.1 数值

解释器的行为就像是一个计算器。你可以向它输入一个表达式，它会返回结果。表达式的语法简明易懂：+，-，*，/和大多数语言中的用法一样（比如C或Pascal），括号用于分组。例如：

>>> 2+2

4

>>> # This is a comment

... 2+2

4

>>> 2+2 # and a comment on the same line as code

4

>>> (50-5*6)/4

5

>>> # Integer division returns the floor:

... 7/3

2

>>> 7/-3

-3

像c一样，等号（“=”）用于给变量赋值。被分配的值是只读的。

>>> width = 20

>>> height = 5*9

>>> width * height

900

同一个值可以同时赋给几个变量：

>>> x = y = z = 0 # Zero x, y and z

>>> x

>>> y

>>> z

Python完全支持浮点数，不同类型的操作数混在一起时，操作符会把整型转化为浮点数。

>>> 3 * 3.75 / 1.5

7.5

>>> 7.0 / 2

3.5

复数也同样得到了支持，虚部由一个后缀“j”或者“J”来表示。带有非零实部的复数记为“(real+imag j)”，或者也可以通过“complex(real, imag)”函数创建。>>> 1j * 1J

(-1+0j)

>>> 1j * complex(0,1)

(-1+0j)

>>> 3+1j*3

(3+3j)

>>> (3+1j)*3

(9+3j)

>>> (1+2j)/(1+1j)

(1.5+0.5j)

复数总是由实部和虚部两部分浮点数来表示。可能从z.real和z.imag 得到复数z的实部和虚部。

>>> a=1.5+0.5j

>>> a.real

1.5

>>> a.imag

0.5

用于向浮点数和整型转化的函数（float(), int()和long()）不能对复数起

作用－－没有什么方法可以将复数转化为实数。可以使用abs(z)取得它的模，也可以通过z.real得到它的实部。

>>> a=3.0+4.0j

>>> float(a)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

TypeError: can't convert complex to float; use e.g. abs(z)

>>> a.real

3.0

>>> a.imag

4.0

>>> abs(a) # sqrt(a.real**2 + a.imag**2)

5.0

>>>

交互模式下，最近一次表达式输出保存在_变量中。这意味着把Python当做桌面计算器使用时，它可以更容易的进行连续计算，例如：

>>> tax = 12.5 / 100

>>> price = 100.50

>>> price * tax

12.5625

>>> price + _

113.0625

>>> round(_, 2)

113.06

>>>

这个变量对于用户来说是只读的。不要试图去给它赋值－－由于Python的语法效果，你只会创建一个同名的局部变量覆盖它。

3.1.2 字符串

除了数值，Python还可以通过几种不同的方法操作字符串。字符串用单引号或双引号标识：

>>> 'spam eggs'

'spam eggs'

>>> 'doesn\'t'

"doesn't"

>>> "doesn't"

"doesn't"

>>> '"Yes," he said.'

'"Yes," he said.'

>>> "\"Yes,\" he said."

'"Yes," he said.'

>>> '"Isn\'t," she said.'

'"Isn\'t," she said.'

字符串可以通过几种方式分行。可以在行加反斜杠做为继续符，这表示下一行是当前行的逻辑沿续。

hello = "This is a rather long string containing\n\

several lines of text just as you would do in C.\n\

Note that whitespace at the beginning of the line is\

significant."

print hello

注意换行用\n 来表示；反斜杠后面的新行标识（newline，缩写“n”）会转换为换行符，示例会按如下格式打印：

This is a rather long string containing

several lines of text just as you would do in C.

Note that whitespace at the beginning of the line is significant.

然而，如果我们创建一个“raw”行，\n序列就不会转为换行，示例源码最后的反斜杠和换行符n都会做为字符串中的数据处理。如下所示：

hello = r"This is a rather long string containing\n\

several lines of text much as you would do in C."

print hello

会打印为：

This is a rather long string containing\n\

several lines of text much as you would do in C.

或者，字符串可以用一对三重引号”””或'''来标识。三重引号中的字符串在行尾不需要换行标记，所有的格式都会包括在字符串中。

print """

Usage: thingy [OPTIONS]

-h Display this usage message

-H hostname Hostname to connect to

"""

produces the following output:

Usage: thingy [OPTIONS]

-h Display this usage message

-H hostname Hostname to connect to

解释器打印出来的字符串与它们输入的形式完全相同：内部的引号，用反斜杠标识的引号和各种怪字符，都精确的显示出来。如果字符串中包含单引号，不包含双引号，可以用双引号引用它，反之可以用单引号。（后面介绍的print语句，可以可以用来写没有引号和反斜杠的字符串）。

字符串可以用+号联接（或者说粘合），也可以用*号循环。

>>> word = 'Help' + 'A'

>>> word

'HelpA'

>>> '<' + word*5 + '>'

''

两个字符串值之间的联接是自动的，上例第一行可以写成“word = 'Help' 'A'”这种方式只对字符串值有效，任何字符串表达式都不适用这种方法。

>>> import string

>>> 'str' 'ing' # <- This is ok

'string'

>>> string.strip('str') + 'ing' # <- This is ok

'string'

>>> string.strip('str') 'ing' # <- This is invalid

File "", line 1, in ?

string.strip('str') 'ing'

^

SyntaxError: invalid syntax

字符串可以用下标（索引）查询；就像C一样，字符串的第一个字符下标是0。这里没有独立的字符类型，字符仅仅是大小为一的字符串。就像在Icon中那样，字符串的子串可以通过切片标志来表示：两个由冒号隔开的索引。

>>> word[4]

'A'

>>> word[0:2]

'He'

>>> word[2:4]

'lp'

切片索引可以使用默认值；省略前一个索引表示0，省略后一个索引表示被切片的字符串的长度。

>>> word[:2] # The first two characters

'He'

>>> word[2:] # All but the first two characters

'lpA'

和C字符串不同，Python字符串不能改写。按字符串索引赋值会产生错误。

>>> word[0] = 'x'

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

TypeError: object doesn't support item assignment

>>> word[:1] = 'Splat'

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

TypeError: object doesn't support slice assignment

然而，可以通过简单有效的组合方式生成新的字符串：

>>> 'x' + word[1:]

'xelpA'

>>> 'Splat' + word[4]

'SplatA'

切片操作有一个很有用的不变性：s[:i] + s[i:] 等于s。

>>> word[:2] + word[2:]

'HelpA'

>>> word[:3] + word[3:]

'HelpA'

退化的切片索引被处理的很优美：过大的索引代替为字符串大小，下界比上界大的返回空字符串。

>>> word[1:100]

'elpA'

>>> word[10:]

''

>>> word[2:1]

''

索引可以是负数，计数从右边开始，例如：

>>> word[-1] # The last character

'A'

>>> word[-2] # The last-but-one character

'p'

>>> word[-2:] # The last two characters

'pA'

>>> word[:-2] # All but the last two characters

'Hel'

不过-0还是0，所以它不是从右边计数的！

>>> word[-0] # (since -0 equals 0)

'H'

越界的负切片索引会被截断，不过不要尝试在前元素索引（非切片的）中这样做：

>>> word[-100:]

'HelpA'

>>> word[-10] # error

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

IndexError: string index out of range

理解切片的最好方式是把索引视为两个字符之间的点，第一个字符的左边是0，字符串中第n个字符的右边是索引n，例如：

+---+---+---+---+---+

| H | e | l | p | A |

+---+---+---+---+---+

0 1 2 3 4 5

-5 -4 -3 -2 -1

第一行是字符串中给定的0到5各个索引的位置，第二行是对应的负索引。从i 到j的切片由这两个标志之间的字符组成。

对于非负索引，切片长度就是两索引的差。例如，word[1:3]的长度是2。

内置函数len()返回字符串长度：

>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'

>>> len(s)

34

3.1.3 Unicode 字符串

从Python2.0开始，程序员们可以使用一种新的数据类型来存储文本数据：Unicode 对象。它可以用于存储多种Unicode数据（请参阅

https://www.wendangku.net/doc/4a8861668.html,/），并且，通过必要时的自动转换，它可以与现有的字符串对象良好的结合。

Unicode针对现代和旧式的文本中所有的字符提供了一个序列。以前，字符只能使用256个序号，文本通常通过绑定代码页来与字符映射。这很容易导致混乱，特别是软件的国际化（internationalization－－通常写做“i18n”－－“i”+18 characters +“n”）。Unicode通过为所有字符定义一个统一的代码页解决了这个问题。

Python中定义一个Unicode字符串和定义一个普通字符串一样简单：

>>> u'Hello World !'

u'Hello World !'

引号前小写的“u”表示这里创建的是一个Unicode字符串。如果你想加入一个特殊字符，可以使用Python的Unicode-Escape编码。如下例所示：

>>> u'Hello\u0020World !'

u'Hello World !'

被替换的\u0020标识表示在给定位置插入编码值为0x0020 的Unicode字

符（空格符）。

其它字符也会被直接解释成对应的Unicode码。如果你有一个在西方国家常用的Latin-1编码字符串，你可以发现Unicode字符集的前256个字符与Lation-1的对应字符编码完全相同。

另外，有一种与普通字符串相同的行模式。想要使用Python的

Raw-Unicode-Escape 编码，你需要在字符串的引号前加上ur 前缀。如果在小写“u”前可能有不止一个反斜杠，它只会把那些单独的 \uXXXX 转化为Unicode 字符。

>>> ur'Hello\u0020World !'

u'Hello World !'

>>> ur'Hello\\u0020World !'

u'Hello\\\\u0020World !'

行模式在你需要输入很多个反斜杠时很有用，可能会用于正规表达式。

作为这些编码标准的一部分，Python提供了一个完备的方法集用于从已知的编码集创建Unicode字符串。

内置函数unicode() 提供了访问（编码和解码）所有已注册的Unicode编码的方法。它能转换众所周知的Latin-1, ASCII, UTF-8, 和UTF-16。后面的两个可变长编码字符集用一个或多个byte存储Unicode字符。默认的字符集是ASCII ，它只处理0到127的编码，拒绝其它的字符并返回一个错误。当一个Unicode字符串被打印、写入文件或通过str()转化时，它们被替换为默认的编码。

>>> u"abc"

u'abc'

>>> str(u"abc")

'abc'

>>> u"??ü"

u'\xe4\xf6\xfc'

>>> str(u"??ü")

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in ?

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)

要把一个Unicode字符串用指定的字符集转化成8位字符串，可以使用Unicode 对象提供的encode()方法，它有一个参数用以指定编码名称。编码名称小写。

>>> u"??ü".encode('utf-8')

'\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc'

如果你有一个特定编码的字符串，想要把它转为Unicode字符集，，可以使用uncode()函数，它以编码名做为第二个参数。

>>> unicode('\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc', 'utf-8')

u'\xe4\xf6\xfc'

3.1.4 链表

Python 已经有了几个复合数据类型，用于组织其它的值。最通用的是链表，它写为中括之间用逗号分隔的一列值（子项），链表的子项不一定是同一类型的值。>>> a = ['spam', 'eggs', 100, 1234]

>>> a

['spam', 'eggs', 100, 1234]

像字符串一样，链表也以零开始，可以被切片，联接，等等：

>>> a[0]

'spam'

>>> a[3]

1234

>>> a[-2]

100

>>> a[1:-1]

['eggs', 100]

>>> a[:2] + ['bacon', 2*2]

['spam', 'eggs', 'bacon', 4]

>>> 3*a[:3] + ['Boe!']

['spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'Boe!']

与不变的字符串不同，链表可以改变每个独立元素的值：

>>> a

['spam', 'eggs', 100, 1234]

>>> a[2] = a[2] + 23

>>> a

['spam', 'eggs', 123, 1234]

可以进行切片操作，甚至还可以改变链表的大小：

>>> # Replace some items:

... a[0:2] = [1, 12]

>>> a

[1, 12, 123, 1234]

>>> # Remove some:

>>> a

[123, 1234]

>>> # Insert some:

... a[1:1] = ['bletch', 'xyzzy']

>>> a

[123, 'bletch', 'xyzzy', 1234]

>>> a[:0] = a # Insert (a copy of) itself at the beginning

>>> a

[123, 'bletch', 'xyzzy', 1234, 123, 'bletch', 'xyzzy', 1234]

内置函数len()也同样可以用于链表：

>>> len(a)

8

它也可以嵌套链表（在链表中创建其它链表），例如：

>>> q = [2, 3]

>>> p = [1, q, 4]

>>> len(p)

3

>>> p[1]

[2, 3]

>>> p[1][0]

2

>>> p[1].append('xtra') # See section 5.1

>>> p

[1, [2, 3, 'xtra'], 4]

>>> q

[2, 3, 'xtra']

注意最后一个例子，p[1]和q实际上指向同一个对象！我们在后面会讲到对象语法。

3.2 开始编程

当然，我们可以用Python做比2加2更复杂的事。例如，我们可以用以下的方法输出菲波那契（Fibonacci）序列的子序列：

>>> # Fibonacci series:

... # the sum of two elements defines the next

>>> while b < 10:

... print b

... a, b = b, a+b

...

1

1

2

3

5

8

示例中介绍了一些新功能：

?第一行包括了复合参数：变量a和b同时被赋值为0和1。最后一行又一次使用了这种技术，证明了在赋值之前表达式右边先进行了运算。右边的

表达式从左到右运算。

?while循环运行在条件为真时执行。在Python中，类似于C任何非零值为真，零为假。这个条件也可以用于字符串或链表，事实上于对任何序列

类型，长度非零时为真，空序列为假。示例所用的是一个简单的比较。标

准的比较运算符写法和C相同：<（小于），>（大于），== （等于），<= （小于等于），>=（大于等于）和!= （不等于）。

?循环体是缩进的：缩进是Python对语句分组的方法。Python仍没有提供一个智能编辑功能所以你要在每一个缩进行输入一个tab或（一个或多个）空格。实际上你可能会准备更为复杂的文本编辑器来编写你的Python程

序，大多数文本编辑器都提供了自动缩进功能。交互式的输入一个复杂语

句时，需要用一个空行表示完成（因为解释器没办法猜出你什么时候输入

最后一行）。需要注意的是每一行都要有相同的空字符来标识这是同一个

语句块。

?print语句打印给定表达式的值。它与你仅仅输入你需要的表达式（就像前面的计算器示例）不同，它可以同时输出多个表达式。字符串输出时没

有引号，各项之间用一个空格分开，你可以很容易区分它们，如下所示：?>>> i = 256*256

?>>> print 'The value of i is', i

The value of i is 65536

print语句末尾的逗号避免了输出中的换行：

>>> a, b = 0, 1

>>> while b < 1000:

... print b,

... a, b = b, a+b

...

1 1

2

3 5 8 13 21 3

4 5

5 89 144 233 377 610 987

需要注意的是，如果最后一行仍没有写完，解释器会在它打印下一个命令时插入一个新行。

Python3基础教程二(个人整理)

Python3 基本数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所 指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： 以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如： 以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "zzzzz" 分配给变量 c。标准数据类型 Python3 中有六个标准的数据类型： ?Number（数字） ?String（字符串） ?List（列表） ?Tuple（元组） ?Set（集合） ?Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中： ?不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；?可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（数字） Python3 支持int、float、bool、complex（复数）。 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 此外还可以用 isinstance 来判断： isinstance 和 type 的区别在于： ?type()不会认为子类是一种父类类型。 ?isinstance()会认为子类是一种父类类型。

-Python基础教程(自学记录)

第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2

>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。

1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0

Python3基础教程五(个人整理)

Python3 列表它的位置，或索引， - 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 1第一个索引是0，第二个索引是，依此类推。 6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。Python有序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。此外， Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表是最常用的列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：[; list3= , 4, 5], ]Zzzzz, '', 1997, 2000; list2 = [1, 23YYYY list1 = ['';], cd, ab, 开始。列表可以进行截取、组合等。与字符串的索引一样，列表索引从0 访问列表中的值使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 以上实例输出结果： 更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： 注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用 以上实例输出结果： 删除列表元素 语句来删除列表的的元素，如下实例： del 可以使用． 以上实例输出结果：]1997,2000原始列表'Zzzzz':['YYYY',,]'Zzzzz',2000删除第三个元素: ['YYYY',方法的使用注意：我们会在接下来的章节讨论 remove()

Python列表脚本操作符号用于重复列表。的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 列表对 + 和 * 如下所示： Python列表截取与拼接 Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示： L=['YYYY', 'Zzzzz', 'Zzzzz'] >>>L=['YYYY', 'Zzzzz', 'Zzzzz'] >>> L[2]'Zzzzz' >>> L[-2]'Zzzzz' >>> L[1:]['Zzzzz', 'Zzzzz'] >>> 列表还支持拼接操作： >>>squares = [1, 4, 9, 16, 25] ]100, 81, 64, 49, 36[ += squares>>> ], 81, 1002516, , 36, 49, 641>>> squares[, 4, 9, >>> 嵌套列表使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：>>>a = ['a', 'b', 'c'] >>> n = [1, 2, 3] >>> x = [a, n] >>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

Python3基础教程四(个人整理)

Python运算符优先级以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符： 以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作： 以上实例输出结果：

and 拥有更高优先级: 以上实例输出结果： 注意：Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替，如果你一定要使用这种比较运算符，可以使用以下的方式： Python3 数字(Number) Python 数字数据类型用于存储数值。 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建： 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。 del语句的语法是： 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：

Python 支持三种不同的数值类型： ?整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。 ?浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5 e2 = 2.5 x 102 = 250） ?复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。 我们可以使用十六进制和八进制来代表整数： ?Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。 Python 数字类型转换 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函 数名即可。 ?int(x)将x转换为一个整数。

Python入门教程 超详细1小时学会Python

创作编号：BG7531400019813488897SX 创作者：别如克* Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip 范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

nputStream())); while((line = reader.readLine()) != null) { //Handling line , may logs it. } reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin

Python3基础教程教学大纲

《Python程序设计》教学大纲 学时：62 代码： 适用专业： 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 程序设计基础是普通高等学校计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课。通过本课程的学习，使学生能够在已有的计算机基础知识基础上，对计算机程序设计有一个系统的、全面的了解、为掌握计算机软件开发打下良好的基础；在系统理解和掌握程序设计基本原理的基础上，了解和掌握软件开发的基本原理和方法，具有设计和开发计算机软件的基本能力。 程序设计是一门实践性非常强的学科，它要求学生在理解和掌握程序程序设计语言语法的基础上，充分利用实验课程，在计算机上动手完成程序的编写和调试。 二、课程教学基本要求 1.课程教学以Python 3程序设计基本方法为主，在教学过程中让学生掌握计算机程序设计的基本原理和方法。 2.要求在教学过程中合理安排理论课时和实验课时，让学生有充分的使用在计算机上练习理论课程中学到的Python 3编程技巧和方法。 三、课程的内容 第1章 Python语言基础 Python的发展、特点和版本，Python 3与Python 2的区别，Python程序运行方式、Python 开发环境。 第2章 Python基本语法 基本语法元素、基本输入和输出、变量和对象。 第3章基本数据类型 数字类型、数字运算、字符串类型、数据类型操作。 第4章组合数据类型 集合、列表、元组、字典、迭代和列表解析 第5章程序控制结构 if分支结构、for循环、while循环、异常处理。 第6章函数和模块 函数、变量作用域、模块、模块包。 第7章文件和数据组织 文本文件的读写、二进制文件的读写、CSV文件的读写、数据组织的维度、数据的排序和查找。

43487-Python 3基础教程-教案

43487-Python 3基础教程-教案 教案 课程名称 Python 3基础教程课程代码系(部) 教研室(实验室) 授课教师职称 年月 课程 Python 3基础教程总计: 60 学时名称 课程专业课课程代码讲授: 36 学时类别实验: 24 学时授课学分其他: 学时教师 授课对象 教材 教材:邓英夏帮贵《Python 3基础教程》人民邮电出版社 2016.10 和主 参考资料:Mark Lutz著，李军刘红伟译《Python学习手册》第4版，机械工业要参 出版社 2011年4月考资 料 Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级程序设计语言，它具有非常简洁、清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前国际 上非常流行，正在得到越来越多的应用。 2014年的一份研究报告显示，Python已经成为目前美国顶尖大学里最受欢迎的 计算机编程入门语言。计算机排名前10的学校里，有8所学校(80%)使用Python

作为编程入门语言。在计算机排名前39的学校里，有27个学校(69%)使用Python课程 作为编程入门语言。简介 《Python 3基础教程》课程作为计算机程序设计入门语言教学课程，讲授内容主要包括:Python开发环境及工具、编程语法基础、程序流程控制、函数与模块、 面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python程序设计思路和方法技巧。 1.Python开发环境配置。 2.Python编程工具IDLE。 3.Python编程语法基础。 4.Python程序流程控制。 5.Python函数与模块。 教学6.Python面向对象编程。 难点7.Python异常处理。 重点 8.Python数据库编程。 9.Python tkinter GUI编程。 1 授课题目: 第1章 Python起步 授课方式课时理论课:2 理论课? 讨论课? 实验课? 习题课? 其他? (请打?) 安排实验课:2

Python3基础教程教案

教案 课程名称Python程序设计课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月

课程 名称 Python程序设计总计： 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授： 42 学时 实验： 20 学时 其他：学时 授课对象 教材和主要参考资料理论课教材：刘凡馨夏帮贵《Python 3基础教程（第2版）（慕课版）》人民邮电出版社 2020.1 实验课教材：刘凡馨夏帮贵《Python 3 基础教程实验指导与习题集（微课版）》人民邮电出版社 2020.4 参考资料：Mark Lutz著，李军刘红伟译《Python学习手册》第4版，机械工业出版社 2011年4月 课程简介 Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级程序设计语言，它具有非常简洁、清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。 2014年的一份研究报告显示，Python已经成为目前美国顶尖大学里最受欢迎的计算机编程入门语言。计算机排名前10的学校里，有8所学校（80%）使用Python作为编程入门语言。在计算机排名前39的学校里，有27个学校（69%）使用Python作为编程入门语言。 《Python 3基础教程（第2版）（慕课版）》课程作为计算机程序设计入门语言教学课程，讲授内容主要包括：Python语言基础、Python基本语法、基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件和数据组织、Python标准库、第三方库和面向对象等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程，因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学，通过实验要掌握Python程序设计思路和方法技巧。 教学难点重点1．Python开发环境配置和使用。2．Python基本语法。3．Python基本数据类型。4．Python组合数据类型5．Python程序流程控制。6．Python函数与模块。7．Python文件和数据组织。8．Python标准库。 9．Python 第三方库。10．Python的面向对象

Python入门教程 超详细1小时学会Python

Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin

Python3基础教程五(个人整理)

Python3 列表 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： list1 = ['YYYY', 'Zzzzz', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5]; list3 = [" a", "b", "c", "d"]; 与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。 访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： 以上实例输出结果： 更新列表 你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示： 注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用 以上实例输出结果： 删除列表元素 可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

以上实例输出结果： 注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用 Python列表脚本操作符 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。如下所示： Python列表截取与拼接 Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示： L=['YYYY', 'Zzzzz', 'Zzzzz'] >>>L=['YYYY', 'Zzzzz', 'Zzzzz'] >>> L[2]'Zzzzz' >>> L[-2]'Zzzzz' >>> L[1:]['Zzzzz', 'Zzzzz'] >>> 列表还支持拼接操作： >>>squares = [1, 4, 9, 16, 25] >>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]

Python3基础教程七(个人整理)

Python3编程第一步 在前面的教程中我们已经学习了一些Python3的基本语法知识，下面我们尝试来写一个斐波纳契数列。 tf! #us户/bin/python3 # Fibonacci series: S 戒纳藝敎刘 #两■元事的总和确走了下一个数 a, b = 1 while b < le： prinit( b ) 巧 b = b, a+b 的计算方式为先计算右边表达式，然后同时赋值给左边，等价于: 其中代码a, b = b, a+b n=b m=a +b a=n b=m 执行以上程序，输岀结果为: 这个例子介绍了几个新特征。 第一行包含了一个复合赋值：变量a和b同时得到新值0和1。最后一行再次使用了同样的方法，可以看到，右边的表达式会在赋值变动之前执行。右边表达式的执行顺序是从左往右的。 输岀变量值： >>> i =256*256 >>> print ('i 的值为：',i ) i的值为：65536 end关键字 关键字end可以用于将结果输岀到同一行，或者在输岀的末尾添加不同的字符，实例如下:

ft J /usr/bin/pythonJ # Fibr>n3cei :英:強纳舅颤列 往两个元素的总和确定了下一个数 a, b S 1 while b < lesQ: print (b J, end=',') a’ b = b』a二b 执行以上程序，输岀结果为: 1, 1,2, 3, 5, 8, 13, 21,34, 55, 89, 144, 233,377,610, 987, Python3条件控制 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程 代码执行过程:True或者False ）来决定执行的代码块。

python3基础教程

Python 基础教程 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。 像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在开始学习Python！ 谁适合阅读本教程？ 本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python的应用。 学习本教程前你需要了解 在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。如果你学习过PHP，ASP等编程语言，将有助于你更快的了解Python编程。 执行Python程序 对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python输出"Hello World！"： 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python print "Hello, World!"; 运行实例? Python 3.0+版本已经把print作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python print("Hello, World!"); Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器再到游戏。 Python 发展历史 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。 Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。