R初步 0

1.导入程序包，调用程序包，查看程序包的帮助 0

2.查询函数帮助：?boxplot (1)

3.数据读取和t检验 (1)

简单随机抽样(一) (1)

1. 产生来自正态分布N(2,1)的随机数; (1)

2. 当Iteration=100,N=50,n=10时, ybar的误差; (2)

3. 当Iteration=500,N=50,n=10时, ybar的误差; (2)

4. 当Iteration=1000,N=50,n=10时, ybar的误差; (4)

5. 编写循环语句,计算Iteration 从100变化到2000,步长为100时, ybar的误差; .5

6. 编写程序,画出(5)中,误差的变化情况; (6)

7. 将(5)中结果记录至”record”文件. (7)

简单随机抽样(二)：Y的置信区间 (8)

1.产生200个均值15,标准差2的正态随机数; (8)

2.用简单随机抽样方法(无放回),抽取样本容量为10的样本; (8)

3.抽样如2所述样本100个; (8)

4.计算100个样本中每个样本的样本均值,样本标准差; (9)

5.根据每个样本,计算总体均值的置信水平为95%置信区间; (10)

6.在平面直角坐标系中,画出100个置信区间; (10)

7.计算100个置信区间的置信概率. (11)

简单随机抽样(三)：样本n确定 (11)

1.相对误差r，求样本n (11)

2.变异系数P，求样本n (12)

分层抽样： (13)

分层抽样 (13)

抽样方法 (16)

比估计法（简单随机抽样） (16)

回归估计法 (17)

比估计法和回归估计法比较 (18)

分别比估计（分层抽样） (19)

联合比估计 (19)

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