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创远扫频仪数据分析说明

创远扫频仪数据分析说明
创远扫频仪数据分析说明

创远扫频仪数据分析说明

一、小区数据库导入

数据库模版:

saopin0506.csv

1、选择软件左侧导航下面的“基站工具箱”->“FDD-LTE”

2、如截图,导入.CSV

3、按下面截图进行字段映射

*由于不需要进行邻区关系分析,所以邻小区信息可以不设置

二、质差小区统计

定义:平均接收电平RSRP>‐90dBm 且平均SINR<5dB 的小区定义为质差小区。

统计方法:

1、导入LOG之后,右击“TOP N 小区覆盖分析”,选择“在报告中显示”,随后在弹出的窗口选择默认的“1st”(即最强小区)。

2、在形成报告之后导出为EXCEL表格

3、打开上一步骤中导出的表格,选择RSRP及CINR两列,将这两列数值转换为数字,否则无法进行后续的筛选工作!

4、根据“R SRP>‐90dBm 且SINR<5dB”这项条件筛选出质差小区,由于存在重复的小区,需要用到“数据透视表”来统计质差小区。

三、导频污染比例统计

定义:RSPP>‐105 的小区数量大于等于4 个,且信号强度差值小于等于6dB 定义为导频污染。满足定义的采样点/总采样点,即为导频污染比例。

2.1比例统计

1、首先在软件的“首选项”中对分析条件进行设置

2、右击“导频污染核查”->“在表格中显示”

2.2导频污染出图

1、根据最近发出的报告模版,出图的时候只需要显示导频污染的区域即可,因此仍需要到“首选项”中对分析条件进行设置:

区间颜色设置:

2、右击“导频污染核查”,选择“在地图中显示”

四、覆盖偏差小区

该项不需要在软件中进行设置,直接双击“覆盖方向不符核查”:

注意:该项功能是软件根据测试情况与导入的小区数据库进行的对比,因此覆盖方向偏差不大的话,很可能是小区数据库中的工参不准,直接分析覆盖方向差距过大(如背向覆盖)的问题点即可。

*拉线的设置如下:

五、MOD3干扰

1、出图的时候Eagle软件会将mod3,mod6,mod30都统计出来,因此需要在“首选项”中进行相应修改:

2、双击“同模干扰核查”出图

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档,用户可以熟练的操作本系统,包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集,熟练使用日志查询、日志搜索功能,并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员:最终用户

项目负责人:即所有负责项目的管理人员 测试人员:测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块,分别为 1):仪表盘 2):应用中心 3):策略配置 4):系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

数据分析与软件应用心得.

数据分析与软件应用心得 贾学昌3118425 我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程,通过本课程的学习,让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析,通过和不同的学科知识相结合,对所考虑具体问题能给出合理的推断,还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作,能够与EXCEL结合应用。总之,受益匪浅。 现实生活中的数据多不胜数,但要得到有用的数据并不容易,这就要应用数据分析的方法确定数据的属性,再用清理工具(清洗、集成、转换、消减)进行筛选转化为有用的信息,再用SPSS深入分析,得出规律。 对数据的分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学方法论,统计软件则是实现的手段,统计分析软件具有很多有点。它功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS,它具有很好的人机界面和完善的输出结果。 因此,要学好SPSS,必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形,看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度,单变量的比重,还有对数据进行标准化处理,不过,我对这个不是太熟悉;利用多选项分析把每个变量设为1/0变量,一般应用于多选项的问卷调查处理。 在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验,它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过,但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设,然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验,来推断变量间因果联系的统计方法。在这里,我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置,看懂SPSS分析结果的数据,其中最为关注的一般是P-Value值,如果大则原假设成立,否则选择被则假设,还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比,在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设,或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验,但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中,最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解,感觉很惭愧。 这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚,人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题,它们讨论的对象是大量的样品,要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类,没有任何模式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类,用距离来测度亲疏程度。R型聚类分析变量间的聚类,用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离,只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论,根据先验概率和实验事件得出后验概率,从而得出更为可信的概率。

SuperView(超赢)数据分析系统使用说明书

大智慧金融交易终端系列丛书 SuperView(超赢)数据分析系统 上海大智慧网络技术有限公司https://www.wendangku.net/doc/4817531918.html, 查股网https://www.wendangku.net/doc/4817531918.html,

目录 前言 (2) 第一章、大智慧金融交易终端建议配置 (3) 第二章、系统安装 (3) 第三章、选股模型和分析指标 (5) 一、SuperView(超赢)数据选股功能模块 (5) 1、超赢股票池 (5) 2、超赢个股监控 (7) 3、超赢决策 (9) 4、SV资金流分析 (10) 二、SuperView(超赢)数据个股分析模版 (18) 1、超赢主力持仓 (18) 2、超赢散户线 (20) 3、超赢分类统计 (21) 4、超赢实时监控 (23) 5、超赢盘中趋势分析 (23) 6、超赢资金流 (24) 6、超赢数据免费查询 (24)

前言 大智慧研究员潜心研究一年之久的SuperView(超赢)数据分析系统(T+0)正式发布。SuperView(超赢)数据分析系统建立在TopView数据模型和DDE 决策模型基础之上,实现了两个重要突破:1、大大提高主力资金跟踪的准确性,克服了TopView数据对主力分仓无法准确统计的缺陷!2、盘中实时刷新,克服了TopView数据延迟两个交易日的缺陷,避免主力打时间差使投资者操受损失!SuperView(超赢)数据是原来技术分析方法及模型体系一次重要的升华,是分析理念的进步,数学模型的进步。 SuperView(超赢)数据推出以来,受到了很多用户的好评。一方面,在功能方面,超赢增加了多个非常有价值的选股模型;另一方面,在个股分析方面,具有时效性优势。当然最主要的还是超赢数据的实战表现不凡,他能够帮助用户更好的把握行情。如在2008年10月16日--11月5日大盘阶段底部盘震期间,SuperView资金流向显示,部分板块出现了大资金大量净流入,其中建材等板块红柱最高,资金流入比例最大。而在大盘反弹期间,大资金买入最多板块,如建材、仪电仪表等板块果然成为领涨板块。 超赢数据分析系统分成两块,一块是用于定位热点板块,热点个股的选股功能模块,包括了超赢股票池,超赢个股监控,超赢决策,SV资金流分析等,另一块是多方位分析个股的超赢分析模版,包括了超赢分类统计,超赢主力持仓,超赢散户线,超赢实时监控,超赢盘中趋势分析,超赢资金流等功能。 部分大智慧超赢数据可以在查股网(https://www.wendangku.net/doc/4817531918.html,)免费查询到.

NTSYS软件使用详细说明

软件使用详细说明 一. 数据处理方法 :excel5/95格式数据 1)首先得到0/1数据,输入excel中,格式如图所示: 其中1表示数据格式为rectangular data matrix,12表示数据共12行(本例中表示12个个体),30表示数据共30列(本例中表示30个位点),0表示无缺失数据(若有缺失,则用1表示,缺失值可用-999或其它数字代替)。 2)格式及数据输入正确后,点击另存为excel5/95格式,命名为。 3)采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid,在文件类型中选择excel格式,找到要分析的文件并打开,查看是否有错误,或需要修改的地方,没有问题后,保存为.nts格式。 :txt格式数据 1)另一种数据处理方法,首先在excel中得到数据,如下图(注意:第一行与第一种方法不同,1表示数据格式为rectangular data matrix;12B表示共12行(本例中表示12个个体,行标签位于数据主体的开始,B表示Beginning of each row),30L表示共30列(本例中表示30个位点,L:label表示列标签),0表示无缺失)。 或者如下图格式(其中第一行为1 12L 30L 0,解释略;第二行为每行的行标签;第三行为每列的列标签;第四行起为数据主体。):

2)格式及数据都处理好之后,点文件另存为,保存为文本文件.txt格式。 3)得到txt格式文件后,即可直接用ntsys进行分析(只要格式正确,ntsys可以对txt文件进行分析,而不用再转换或保存成.nts格式)。 :直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1)对于数据量不大的数据,可以直接采用NTedit进行数据的输入,如图所示: 2)数据输入好后,点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵(distance matrix or similarity matrix) 对于0/1数据和定性数据:打开ntsys软件,在similarity模块中选择simqual,input file中输入要分析的文件名称,如,计算方法中矩阵系数coefficient选择dice,output file命名输出文件名称如aflp01-dice。之后点compute,得到相似性矩阵。 注:1.本例中由于个体是按行排列的,所以要在By rows进行勾选(□表选中)。如果个体是按列进行排列的,则不勾选。 2.系数可根据要求选择不同的系数,如DICE,J,SM,PHI等。 3. DICE,J只能得到相似性矩阵,可以采用1-dice系数,或者1-J系数得到距离矩阵。 只针对定性数据或二元数据(0/1),对于其它数据如DNA数据则采用simgend进行遗传距离计算,对于定量数据或间隔数据则采用simint计算距离矩阵。

NTSYS软件使用详细说明资料讲解

N T S Y S软件使用详细 说明

Ntsys2.1软件使用详细说明 一. 数据处理方法 1.1:excel5/95格式数据 1)首先得到0/1数据,输入excel中,格式如图所示: 其中1表示数据格式为rectangular data matrix,12表示数据共12行(本例中表示12个个体),30表示数据共30列(本例中表示30个位点),0表示无缺失数据(若有缺失,则用1表示,缺失值可用-999或其它数字代替)。 2)格式及数据输入正确后,点击另存为excel5/95格式,命名为 aflp01.xls。 3)采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid,在文件类型中选择excel格式,找到要分析的文件并打开,查看是否有错误,或需要修改的地方,没有问题后,保存为.nts格式。 1.2:txt格式数据 1)另一种数据处理方法,首先在excel中得到数据,如下图(注意:第一行与第一种方法不同,1表示数据格式为rectangular data matrix;12B表示共12行(本例中表示12个个体,行标签位于数据主体的开始,B表示Beginning of each row),30L表示共30列(本例中表示30个位点,L:label表示列标签),0表示无缺失)。

或者如下图格式(其中第一行为1 12L 30L 0,解释略;第二行为每行的行标签;第三行为每列的列标签;第四行起为数据主体。): 2)格式及数据都处理好之后,点文件另存为,保存为文本文件.txt格式。 3)得到txt格式文件后,即可直接用ntsys进行分析(只要格式正确,ntsys 可以对txt文件进行分析,而不用再转换或保存成.nts格式)。 1.3:直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1)对于数据量不大的数据,可以直接采用NTedit进行数据的输入,如图所示: 2)数据输入好后,点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵(distance matrix or similarity matrix)

数据分析方法综述

课堂汇报 数据分析理论和方法综述 汇报人: 学号: 年级: 1342班

目录 数据分析工具及可视化综述 (3) 1大数据可视分析综述 (3) 2 大数据分析工具 (4) 2.1 Hadoop (4) 2.2 HPCC (5) 2.3 Storm (7) 2.4 Apache Drill (7) 2.5 Rapid Miner (8) 2.6 Pentaho BI (8) 3 数据化可视化分析综述 (9) 3.1信息可视化、人机交互、可视分析的基本概念 (9) 3.2支持可视分析的基础理论 (10) 3.3面向大数据主流应用的信息可视化技术 (10) 3.4支持可视分析的人机交互技术 (12) 4 数据可视化的问题与挑战 (13) 5 结束语 (15) 参考文献 (15)

数据分析工具及可视化综述 摘要:可视分析是大数据分析的重要方法。大数据分析中为实现数据的可视化,需要运用多种工具,这些工具旨在旨在充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。本文主要从可视分析领域所强调的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,在此基础上讨论了可视化在面向对象时的所需要的可视化技术,同时探讨了支持可视分析的各种其他技术支持。最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。 关键词:大数据分析工具可视化 Abstract:Visual Analytics is an important method of data analysis. Visualization of large data analysis for data, you need to use a variety of tools, these tools are meant to dig for the cognitive advantages of Visual information, will be integration of the respective strengths of human, machine, man-machine interactive analysis and interaction with technology, aid people in more intuitive and effective insight into the data behind the information, knowledge and wisdom. Paper emphasized the comprehensive perspective of the field of Visual analysis, analysis supports large data visualization analysis of basic theory of visualization are discussed on the basis of this need in the object-oriented visualization techniques, support for Visual analysis is also discussed a variety of other technical support. Finally, points out the Visual analysis of large data bottlenecks and technology challenges facing the field. Keywords:bigdatamethodanalysisVisualization 1大数据可视分析综述 可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、

故障录波分析系统使用说明书

故障录波分析系统使用说明书 一、概述 故障录波分析系统主要功能是对保护单元中保存的故障录波数据进行处理和分析。具体功能有故障点的选择、各通道数据的波形显示、波形的谐波分析、差分分析、向量分析、阻抗分析以及保护特性分析等。波形、差分、向量、阻抗和保护特性等分析都要求用图形显示。 二、基本功能 2.1数据读取及格式转换 系统读取从保护测控单元储存内存中的故障录波数据直接导出的文本文件,该文件最 大可储存10次录波数据,每次录波数据最大可记录26个测量通道数据。系统每一次录波 数据可以转换为电力系统暂态数据交换(COMTRADE )共用格式。 下图所示是各通道曲线设置窗口,可以设置各通道的名称、系数、比例等属性。 2.2波形显示 显示录波数据的瞬时数据曲线,以及分析后的差分曲线以及数据基波曲线。曲线的颜色、比例都有可以调

整。还可以选取需要显示的曲线,简单方便,直观形象。 波形显示窗口还给用户提供故障线和观察线的选定和显示功能。用户只要在波形上双击故障点坐标,波形上即会显示出一条黄色竖形的故障线;当用户按住鼠标左键在波形上移动时波形上会显示出两条浅蓝色的观察线,靠近鼠标下面的实线与左边的虚线之间的时间间隔为一个周期,此时观察谐波分析或者向量分析的数据是以实线所表示的时刻为准。 另外,在系统状态栏中还显示了观察实线的采样点及该点距离故障线的时间间隔。 事之拌⑹ 妇护工具① 帮脉少 tflQQl^in^Oal^l ? : 釆拝点、丹iti-26.9ms 邂2.3差分分析 差分是指将每个当前采样点数据与前一采样点之差组成新的数列,分析该数列的基波幅值和相位。差分分析结果可以在基本信息窗口显示或者向量显示。

2020大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二、第一种工具:Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点: ●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩 展到数以千计的节点中。 ●高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非 常快。 ●高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。 ●Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的 应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。 三、第二种工具:HPCC HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与通信”的报告,

NTSYS软件使用详细说明

Ntsys2.1软件使用详细说明 一. 数据处理方法 1.1:excel5/95格式数据 1)首先得到0/1数据,输入excel中,格式如图所示: 其中1表示数据格式为rectangular data matrix,12表示数据共12行(本例中表示12个个体),30表示数据共30列(本例中表示30个位点),0表示无缺失数据(若有缺失,则用1表示,缺失值可用-999或其它数字代替)。 2)格式及数据输入正确后,点击另存为excel5/95格式,命名为aflp01.xls。 3)采用NTedit数据编辑器打开所保存的文件file>open file in a grid,在文件类型中选择excel格式,找到要分析的文件并打开,查看是否有错误,或需要修改的地方,没有问题后,保存为.nts格式。 1.2:txt格式数据 1)另一种数据处理方法,首先在excel中得到数据,如下图(注意:第一行与第一种方法不同,1表示数据格式为rectangular data matrix;12B表示共12行(本例中表示12个个体,行标签位于数据主体的开始,B表示Beginning of each row),30L表示共30列(本例中表示30个位点,L:label表示列标签),0表示无缺失)。 或者如下图格式(其中第一行为1 12L 30L 0,解释略;第二行为每行的行标签;第三行为每列的列标签;第四行起为数据主体。): 2)格式及数据都处理好之后,点文件另存为,保存为文本文件.txt格式。 3)得到txt格式文件后,即可直接用ntsys进行分析(只要格式正确,ntsys可以对txt

文件进行分析,而不用再转换或保存成.nts格式)。 1.3:直接采用NTedit进行数据的输入和保存 1)对于数据量不大的数据,可以直接采用NTedit进行数据的输入,如图所示: 2)数据输入好后,点击file>save file将数据保存.nts格式。 二. 计算遗传距离矩阵或相似性矩阵(distance matrix or similarity matrix) 对于0/1数据和定性数据:打开ntsys软件,在similarity模块中选择simqual,input file 中输入要分析的文件名称,如aflp01.nts,计算方法中矩阵系数coefficient选择dice,output file 命名输出文件名称如aflp01-dice。之后点compute,得到相似性矩阵。 注:1.本例中由于个体是按行排列的,所以要在By rows?进行勾选(□x表选中)。如果个体是按列进行排列的,则不勾选。 2.系数可根据要求选择不同的系数,如DICE,J,SM,PHI等。 3. DICE,J只能得到相似性矩阵,可以采用1-dice系数,或者1-J系数得到距离矩阵。 4.simqual只针对定性数据或二元数据(0/1),对于其它数据如DNA数据则采用simgend 进行遗传距离计算,对于定量数据或间隔数据则采用simint计算距离矩阵。 三. 聚类分析(clustering) 3.1 SAHN进行upgma聚类分析 1)在得到相似性矩阵或距离矩阵文件之后,采用clustering模块中的SAHN,input file 选择相似性矩阵文件,如aflp01-dice.nts,output file命名输出文件的名称,如aflp01-dice-upgma.nts,聚类方法中选择upgma,in case of ties选择find或者warn,点击compute 得到结果,在程序左下角可以看到图标,点击即可得到聚类结果。

中小学成绩分析系统使用说明书

中小学成绩分析系统2013版使用说明书 法律声明:本光盘所附软件属专利软件,软件作者享有自主知识产权。经本安装 盘外流的任何形式的软件副本都已带有软 件作者嵌入的注册用户的代号密码标识,用 于对侵权者的追踪。本安装盘只赋予购买本 软件的当事单位或个人非商业目的永久使 用权,软件的知识产权属软件作者拥有。任 何形式的侵权行为将受法律追究! (2013年1月)

目录 直接点击以下目录可快速到达相应操作说明部分 1、安装 2、使用 2.1、考试名称设定 2.2、年级选择 2.3、学生 2.4、新建成绩 2.5、考试参数 2.5.1考生参数设置 2.5.1.1、班级围 2.5.1.2、考生围和统计围 2.5.2、科目参数 2.5.3、分析参数 2.5.4、科任参数 2.5.5、班级名称参数 2.6、成绩输入 2.6.1、逐个输入成绩 2.6.2、导入Excel或Dbf成绩 2.7、报表输出 3、参数设置说明 3.1、各班总分分数段及前X名分布表 3.2、各班各科分数段人数分布表 3.3、总分上线人数各班分布表 3.4、各班各科上线要数评估表 3.5、各班成绩综合分析表 3.5.1、样式一 3.5.2、样式二 3.5.3、样式三 3.5.4、样式四 3.5.5、样式五 3.5.6、样式八 3.5.7、T值表 3.5.8、M值表 3.5.9、ABCD等级制各班分布表 3.6、与教师相关的参数: 3.7、与成绩明细相关的参数 3.8、与成绩跟踪对比有关的参数 3.9、与成绩通知有关的参数 3.10、与扩展打印有关的参数 4、微代码设置 4.1、修改考试名称微代码 4.2、修改科目名称微代码 4.3、修改教师姓名微代码 4.4、修改年级名称微代码 5、报表设置 6、输出到Word文档 7、输出到Excel文档

企业客户行为大数据智能分析系统使用说明书

企业客户行为大数据智能 分析系统 V1.0 使用说明书 安吉景卉信息技术有限公司 2014年2月20

一、目录

二、IIS的安装与配置 2.1安装IIS 若操作系统中还未安装IIS服务器,在Windows组件向导对话框中选中“Internet信息服务(IIS)”,按向导指示,完成对IIS的安装。如图3-1。 图2-1 2.2启动Internet信息服务(IIS) 在Internet信息服务(IIS)管理器中启动服务。如图3-2。 图2-2 2.3配置IIS IIS安装后,系统自动创建了一个默认的Web站点。用鼠标右键单击“默认Web站点”,在弹出的快捷菜单中选择“属性”,此时就可以打开站点属性设置对话框,在该对话框中,可完成对站点的全部配置。如图3-3。 2.4主目录与启用父路径 单击“主目录”标签,切换到主目录设置页面。页面可实现对主目录的更改或设置。如图3-4。

图2-3 图2-4 三、系统主界面 3.1软件的主要功能 3.1.1登陆页面 图3-1 3.1.2主界面 功能说明:进行企业客户信息的录入,客户管理的管理,包括客户管理,联系人管理、客户关怀管理、咨询投诉管理和短信平台五个子模块,如图3-2。 图3-2 点击主界面右上角的“办公管理”图标,选择图标“客户关系”,进入客户关系界面,如图3-3。左侧列表显示了各个子模块。 图3-3

3.1.3客户管理模块 功能介绍:可对客户详细信息进行录入、查询、查看、删除等,方面企业对客户的信息进行有效的管理。 1.新增客户 点击“新增”按钮录入新的客户信息,如图3-4,其中“客户类别”、“所在地区”、“职务”、“部门”等选项可通过下拉列表进行选择。 图3-4 填写完客户信息后点击按钮“添加分录”进行添加,添加后下面会出现刚才录入的客户信息,如图3-5,再点击“确定”按钮提交数据. 图3-5 数据提交后,在主界面会显示该客户的信息,如图3-6。点击操作栏中查看按钮“”、修改按钮“”和删除按钮“”,可以对该客户的信息进行查看、修改和删除。 图3-6 2.查询客户信息 页面的上方设有查询栏,可以根据客户输入客户的名称或登记的时间查询所需求的客户信息,如图3-7。

分析软件使用说明书详细版

国泰分析软件在现货行情信息上更新速度与国内外各大现货交易所保持同步。软件使用也更加灵活多变,可随意切换所需页面,页面内容也可根据所需进行个性栏目设置;强大的画线分析支持自编公式;日线,周线,月线,分时图,分钟线等的随意设置;支持盘后分析,多品种对照,详尽的成交量持仓量统计等; 登录软件后开启数据接收,当软件右下方文字显示“接收系统启动成功“就可以使用了 一. 系统主菜单详细功能简介; A.【文件】菜单功能简介: 1、恢复初始布局:恢复第一次使用时的布局; 2、打开页面:打开用户自己定义的看盘页面; 3、保存页面:保存当前页面的自动页面; 4、关闭页面:关闭当前页面; 5、最近使用页面:显示最近使用过的页面; 6、缺省快捷页面:股票页面与期货页面(使用习惯的切换推荐选择现货页面); 7、关闭数据接收:点击此链接即可取消或开启软件数据接收系统;在使用状态下要保持界面的右下方有显示“接收系统启动成功”字样; 8、复制到剪贴板:将页面上的数据复制到剪贴板; 9、保存为图画:将所查看的图表直接保存成图片输出可以直接存成JPEG图片; 10、打印机设置:设置打印机选项; 11、打印:打印该页面; 12、打印预览:预览打印效果; 13、关闭窗口:关闭该窗口; 14、退出:点击此链接安全退出使用软件;

B.【页面】菜单使用简介: 显示该软件中你所创建的页面!选中哪个则会进入该页面; C.【图形】菜单使用简介: 双击价格曲线窗口,调出图形菜单中所列工具进行图形、曲线分析 1、周期:图表周期的切换,菜单上包括了大部分常用的时间周期; 周期切换快捷键提示:F5切换到分时或者日线;F8曲线窗口中周期轮流切换; 另:用数字键盘上的“点+任意数字“比如在曲线图窗口内输入".5"即可得到5分钟线;2、图形组合:选择需要的当前分析界面上指标线的数目,功能等同于在曲线图窗口内输入“ALT+数字”; 3、常用指标:包含了常用的一些指标; 4、分析指标:添加需要的指标并可查看联贸5.0提供的分析指标的算法; 5、主图叠加:主图叠加的意思是在当前主图上叠加入其它股票或指数的价格线,目的是对证券之间或证券与指数之间的价格走势进行比较。除分笔成交图,其它分析周期(包括实时图)下都可主图叠加。点击该项目后进入选择股票对话框,选择欲叠加的对象,按确定即可。若主图坐标不是百分比坐标,则系统会先弹出是否需要将主图坐标改为百分比坐标的对话框,建议选择“是”,这样才能对价位差别悬殊的证券的走势,尤其是证券与指数的走势进行比较。主图叠加的数量没有上限; 6、多品种组合:可以选择多股同图或者多图同周期进行同比分析; 7、多周期分析:可以选择多个不一样的周期进行分析; 8、10%分时坐标:切换分时图的坐标为10%; 9、主图坐标:普通坐标和对数坐标的相互切换; 10、十字光标:显示取消鼠标在图表区域的十字光标; 11、画线工具:添加或取消针对K线图等曲线所做的画线分析工具; 12、分价明细:K线图上任意点所对应的详细交易信息列举;点此链接显示分价明细,再

GPS数据系统使用说明书

GPS数据系统使用说明书 版本 1.10 2010年01月2010年1月

目录 1.概述2 1.1下载数据3 1.2在线离线分析3 1.3里程统计3 1.4报警统计3 1.5速度分析3 1.6区域分析3 1.7轨迹回放3 1.8轨迹导出3 2.运行环境4 2.1硬件环境4 2.2软件环境4 3.使用说明4 3.1启动程序4 3.1.1从桌面启动4 3.1.2从菜单启动4 3.2主界面5 3.3登录系统5 3.4下载数据6 3.5在线、离线统计6 3.6里程统计8 3.7报警统计10 3.8速度分析12 3.9区域分析14 3.10轨迹回放16 3.11轨迹导出18 3.12关于19 4.常见问题解答19 5.技术测试反馈20 1.概述 本系统是GPS监控系统的配套软件系统,GPS监控系统侧重对车辆实时数据监控显示,本系统侧重于对车辆行驶数据的事后、历史分析,为决策提供支持。 本文文件是系统的分析软件的使用说明书,实现的功能如下:

1.1下载数据 1.2在线离线分析1.3里程统计 1.4报警统计 1.5速度分析 1.6区域分析 1.7轨迹回放 1.8轨迹导出

2.运行环境 2.1硬件环境 CPU:P4/2G处理器以上; 硬盘:40G以上,推荐使用80G; 存:256M以上,推荐512M; 显示卡:最低32M,推荐64M以上的显示卡。 2.2软件环境 MicrosoftWindows 9x/nt/2000/xp。 3.使用说明 3.1启动程序 3.1.1从桌面启动 用户可以在计算机桌面上双击“GPS数据分析系统”图标启动。 3.1.2从菜单启动 用户在用户可以在【开始】/【程序】菜单中单击“SimpGPS”的程序组中“GPS数据分析系统”启动。 图1 通过“开始”菜单启动程序

FEA3飞象大数据分析系统操作手册

FEA3飞象大数据分析系统 之操作手册 地址:杭州市滨江区滨安路1180号华业高科技产业园3号楼网址:https://www.wendangku.net/doc/4817531918.html,

◆文档信息 ◆版本历史

目录 第1章关于本手册 (6) 第2章在您操作之前 (6) 第3章FEA3入门 (7) 3.1体系结构 (7) 3.2登入与退出 (7) 3.2.1登入 (7) 3.2.2登出 (9) 3.2.3修改密码 (9) 3.3操作流程 (9) 第4章可视分析 (10) 4.1可视分析概述 (10) 4.2操作目标 (10) 4.3选取工作区 (10) 4.4功能实现 (11) 4.4.1 新建空表 (11) 4.4.2 克隆DF表 (11) 4.4.3 数据增加 (12) 4.4.4 数据过滤 (13) 4.4.5 数据选择 (13) 4.4.6 数据排序 (14) 4.4.7 数据去重 (15) 4.4.8 列类型更改 (16) 4.4.9 字符串处理 (17) 4.4.10 单字段分组统计 (18) 4.4.11 行列互换 (18) 4.4.12 填充空值 (19) 4.4.13 设置索引 (20) 4.4.14 重置索引 (20) 4.4.15 分组统计 (21) 4.4.16 UDF函数 (21) 4.4.17 机器学习 (22) 4.4.18 lambda函数 (23) 4.4.19 简要信息 (23) 4.4.20 绘图 (24) 4.4.21 存储数据 (24) 第5章自助分析 (25) 5.1操作目标 (25) 5.2操作步骤 (25) 第6章交互分析 (27)

6.2操作步骤 (27) 第7章可视化设计 (33) 7.1操作目标 (33) 7.2操作步骤 (33) 7.2.1 静态面板管理 (33) 7.2.2 动态面板管理 (37) 7.2.3 交互面板管理 (38) 7.2.4 多屏互动管理 (43) 7.2.5 导航管理 (48) 7.2.6 门户展示 (52) 第8章数据加载 (54) 8.1操作目标 (54) 8.2操作步骤 (54) 8.2.1 装载CSV类型数据 (54) 8.2.2 装载PKL类型数据 (55) 8.2.3 装载UDB(scan)数据源 (55) 8.2.4 装载UDB(query)数据源 (56) 8.2.5 装载JDBC数据源 (56) 8.2.6 装载NOSQL数据源 (57) 第9章UDB连接 (57) 第10章JDBC连接 (57) 10.1操作目标 (58) 10.2操作步骤 (58) 第11章对象管理 (61) 第12章脚本运行 (63) 12.1上传脚本 (63) 12.2执行脚本 (63) 第13章系统管理 (64) 13.1用户管理 (64) 13.1.1 搜索功能 (64) 13.1.2 新增功能 (65) 13.1.3 编辑功能 (66) 13.2应用管理 (68) 13.3图片管理 (71) 13.4方案管理 (72) 13.5授权码管理 (73) 第14章分析中心 (74) 14.1登录 (74)

KSS-200系统使用说明书新剖析

第一章 KSS-200系统简介 1.1概述 KSS-200煤矿自燃火灾束管监测系统(亦称KSS-200火灾预报系统),是我公司研制的新一代监测预报井下自然火灾的高科技专利产品(专利号:95 2 35204.4)。系统在微机控制下可将井下任意地点的气体,通过已敷设的束管连续不断的抽至井上气相色 谱仪中进行精确分析,实现对CO、CO 2、CH 4 、C 2 H 4 、C 2 H 6 、C 2 H 2 、O 2 、N 2 等气体含量的在 线监测,其分析结果用实时监测报告、分析日报表两种方式提供给有关人员的同时,自动存入数据库中,以便今后对某种气体含量的变化趋势进行分析,预报煤炭自燃的趋势;预测预报发火点的温度变化,在不进行束管监测时,可由人工进样进行一般的气体分析,直接输出分析报告和谱图,鉴定矿井瓦斯等级,校验瓦斯监测仪的准确性等方面提供科学的依据。该系统克服了束管红外线监测气体组分少、精度低、传感器元件需要经常更换,不能有效的对煤炭自燃趋势跟踪预报等缺点。是目前井下自然火灾监测设备理想的更新换代产品。 1.2系统特点 本系统结合了色谱监测的高灵敏度,束管采样直接、无污染,微机控制、自动化程度高的优点,在运行过程中稳定、高效、操作简便。具体来说,有以下几个特点: 1、运行稳定,可靠性强。由于进入色谱分析仪中的气体直接通过束管在井下采样,气体不会受到任何其它人为因素的影响,能真实的反映井下采样地点的气体变化情况。用束管采样气体,通过粉尘过滤器和滤水器进行过滤,结构简单,不易发生故障,适应井下多尘、潮湿的环境,所以系统运行稳定,分析结果准确可靠。 2、操作简便。整个系统在微机控制下运行,显示器和控制柜均能动态的反映出当前束管检测的工组状态,操作人员可以方便的设置各种参数来满足不同的监测需要;全屏幕汉字编辑,操作非常简便。 3、工作效率高。系统可24小时连续进行采样与分析工作,不用人工下井采样,大大节省了人力、物力,降低检测人员的劳动强度。 4、检修方便。由于整个系统的控制、运行、分析部分均安装在地面室内,检修十分方便。 5、自动化程度高。操作人员设置好参数,启动束管检测后,系统进入自动状态,连续不断的进行采样、分析、输出结果,直到完成设定的次数或人工干预为止。 1.3主要功能

EMA数据监控和分析系统使用手册

昱能科技微型逆变器 数据监控和分析系统使用手册 浙江昱能科技有限公司版权所有

目录 1.访问和登录EMA系统 (1) 1.1登录(访问)EMA (1) 1.2登录EMA账号 (1) 2.功能操作说明 (2) 2.1系统能量 (2) 2. 1.1查看系统运行情况 (2) 2. 1.2查看系统的历史发电记录以及产生的环境效益 (3) 2.2组件功率 (4) 2.2.1功率 (4) 2.2.2系统报告 (7) 2.3常见问题 (7) 2.4设置 (8)

1.访问和登录EMA系统 1.1登录(访问)EMA 访问APS中文网站:https://www.wendangku.net/doc/4817531918.html,/main.html 点击屏幕左边的“EMA登录界面”,进入EMA登陆界面。 1.2登录EMA账号 输入有效的用户名和密码,点击“登录”进入系统。

注:登陆账号是由APS工作人员根据用户提供的资料进行注册,并反馈给用户的。 2.功能操作说明 2.1系统能量 登录系统,首页为系统能量界面,该页可以查看系统的发电功率,即系统的功率曲线图,当天的发电量,系统安装以后的历史发电记录以及产生的环境效益。 注:登录时,系统能量页面显示的是当天的发电功率曲线图。 2. 1.1查看系统运行情况 2.1.1.1系统运行查看步骤: a) 点击ECU_ID菜单栏,选择需要查询的ECU_ID b) 点击“日期”右边的日历图标 c) 选择需要查看的日期 2.1.1.2查看具体时刻的功率 移动光标到功率曲线某个位置上,可以观察到该时刻系统的发电功率值

2.1.1.3查看环境效益和某天的发电量 功率曲线图的右侧可查看系统产生的环境效益。 功率曲线图的下方可查看系统当天的发电量。移动鼠标到能量柱上,可以查看某小时的能量值。 2. 1.2查看系统的历史发电记录以及产生的环境效益 通过点击标题栏的“一周能量”、“一月能量”、“一年能量”以及“总能量”选项,查看系统的历史发电记录以及系统产生的累积环境效益。

1.2版GYK运行记录分析软件使用说明书(数据分析)

GYK轨道车运行控制设备记录分析软件使用说明(V1.2.0数据分析)

目录 1 安装步骤: (3) 1.1 软件安装 (3) 1.2 数据库安装 (5) 2 使用说明: (6) 2.1 登陆界面 (6) 2.2 软件界面 (6) 2.3软件功能 (7) 2.3.1 记录文件 (7) 2.3.2数据处理 (8) 2.3.2.1自动转存处理文件 (8) 2.3.2.2本地处理设置 (10) 2.3.2.3启动自动处理 (10) 2.3.2.4 转储文件到系统目录 (11) 2.3.3文件分析 (11) 2.3.3.1全程信息 (11) 2.3.3.2安全信息 (13) 2.3.3.3 司机报单 (13) 2.3.3.4运行曲线 (13) 2.3.3.5运行信息 (14) 2.3.3.6道岔解锁信息 (15) 2.3.4统计报表 (15) 2.3.4.1日统计 (15) 2.3.4.2旬统计 (16) 2.3.4.3月统计 (16) 2.3.4.4年统计 (17) 2.3.4.5任意统计 (17) 2.3.4.6安全因素分项统计 (18) 2.3.4.7运用分析统计 (19) 2.3.5系统设置 (19) 2.3.5.1参数设置 (19) 2.3.5.2分析参数设置 (20) 2.3.5.3用户管理 (21) 2.3.5.4数据删除 (21) 2.3.5.5显示风格设置 (22) 2.3.6 查询记录 (22) 2.3.7帮助 (22)

1 安装步骤: 1.1 软件安装 1)打开“1.1版GYK运行记录分析软件”文件夹目录,点击安装“setup.exe” 安装文件,如下图: 点击“下一步”; 2)选择安装目录,如下图(默认安装目录为C盘):

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