2019人工智能在行业应用现状分析

2019年人工智能行业应

用现状分析

2019年6月

目录

1.人工智能行业应用现状分析 (6)

1.1国内制造行业应用现状 (6)

1.2国内安防行业应用现状 (7)

1.3国内家居行业应用现状 (7)

1.4国内人工智能教育现状 (8)

1.5国内医疗行业应用现状 (9)

1.6国内金融行业应用现状 (9)

1.7国内人工智能学术及研发环境 (9)

1.8国内零售行业应用现状 (10)

1.9国内交通行业应用现状 (10)

1.10国内教育行业应用现状 (11)

1.11国内物流行业应用现状 (11)

2.人工智能行业存在的问题 (13)

2.1人工智能整体水平亟待提高 (13)

2.2一哄而起可能导致无序竞争 (13)

2.3盲目乐观和夜郎自大不利发展 (14)

2.4国家的决策有待落实于行动 (15)

2.5公众对人工智能的发展存在顾虑 (15)

2.6基础技术积累不足 (16)

2.7科研经费分配不够公正 (16)

2.8技术创新的商业应用模式不明朗 (16)

2.9资本布局多样性不足 (17)

2.10适应人工智能特征的政策、标准体系尚不健全 (17)

2.11人工智能发展陷入了拿来主义怪圈 (18)

2.12劳务就业问题 (18)

2.13思维方式与观念的变化 (19)

2.14心理上的威胁 (19)

2.15经济效益至上，缺乏远大眼光 (19)

2.16国家资金支持力度有待进一步提高 (20)

2.17存在以哲学研究代替人工智能研究倾向 (20)

2.18国际合作需要进一步加强 (21)

3.人工智能行业发展趋势分析 (22)

3.1语音识别发展趋势 (22)

3.2模式识别发展趋势 (22)

3.3人工智能上升为国家战略 (22)

3.4发展人工智能，芯片先行 (24)

3.5人工智能芯片“云+端” 高速发展 (24)

3.6人机博弈发展趋势 (25)

3.7专家系统发展趋势 (26)

3.8推动人工智能核心技术攻关 (28)

3.9建立针对重点技术产品的资金支持体系 (28)

3.10构建有机协同的产业生态并提升服务支撑能力 (28)

3.11研判安全风险和前沿问题 (29)

3.12创新思维模式，促进人工智能产业供需对接 (29)

3.13完善配套政策，营造人工智能产业发展环境 (29)

3.14积极引导，避免人工智能产业投资失衡 (30)

4.人工智能行业政策及环境分析 (30)

4.1国家加强政策支持力度 (30)

4.2地方政府扶持政策不断落地 (32)

4.3人工智能逐步成为国家发展战略 (33)

4.4“互联网+”推动人工智能 (34)

4.5人工智能行动实施方案发布 (34)

5.人工智能行业发展前景 (36)

5.1深度学习研究的初衷主要就是应用于图像识别 (36)

5.2人工智能产业链条逐步形成 (36)

5.3人工智能产业发展塑造智能经济雏形 (37)

5.4万物互联的背景下，AI 芯片的应用拥有广阔的想象空间

38

5.5智能硬件抢占C 端入口，数据端入口打通，为算法奠定

基础38

5.6机器人按照应用领域的不同分为工业机器人、服务机器人、

特种机器人 (39)

5.7多层次特征提取提升计算机视觉识别效果 (40)

5.8技术进步与市场需求推动语音识别快速发展 (41)

5.9语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际41

5.10语音识别技术逐步开放，数据及场景成为竞争关键.41 5.11智能制造成为各国转型升级的核心战略 (42)

1.人工智能行业应用现状分析

在各类垂直行业中，人工智能渗透较多的包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等领域。其中，医疗健康领域占比最大达到22%，其次金融和智能商业领域占比分别达到14%和11%。

经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。此类行业实践应用也反过来持续优化人工智能的核心算法，形成正向发展的态势。目前，人工智能主要在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、物流、教育等行业中有广泛的应用。

1.1国内制造行业应用现状

随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。

1.2国内安防行业应用现状

安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安

防产品市场空间将从166 亿元增长至2094 亿元。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。智能安防行业现在主要还是受到硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，随着后端智能分析根据需求匹配足够强大的硬件资源，也能运行更复杂的、允许有一定延时的算法。这两种方式还将长期同时存在。

1.3国内家居行业应用现状

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。