电力市场下系统边际价格混合预测模型的新研究

电力市场技术支持系统功能规范

电力市场技术支持系统功能规范

电力市场技术支持系统功能规范（试行） 目录 第一章总则 第二章总体要求 第三章各子系统功能要求 第四章各子系统间数据接口的设计要求 第五章数据网络、计算机及局域网络系统 第六章技术支持系统的系统管理 第七章附则 第一章总则 第一条为适应中国电力市场建设的需要，维护电力市场秩序，保证电力系统安全稳定运行，根据国家有关法律法规，制定本功能规范。

第二条电力市场技术支持系统是支持电力市场运营的计算机、数据网络与通信设备、各种技术标准和应用软件的有机组合。 第二章总体要求 第三条电力市场技术支持系统必须对电力市场的数据申报、负荷预测、合同的分解与管理、交易计划的编制、安全校核、计划执行、辅助服务、市场信息发布、市场结算等运作环节提供技术支持。 第四条电力市场技术支持系统必须符合国家有关技术标准、行业标准和有关的国际标准。 第五条技术支持系统必须保证系统及其数据的安全，满足全国二次系统安全防护要求，采用适当的加密防护措施、数据备份措施、防病毒措施及防火墙技术，提供严格的用户认证和权限管理手段，并考虑信息保密的时效性。 第六条技术支持系统的结构设计、系统配置、软件编制，必须满足对区域电力市场可靠运营的要求。 第七条技术支持系统必须保证整个交易数据的完整，确保各类数据的准确性及一致性。

第八条技术支持系统必须确保提供连续的服务。在保证能量管理系统（EMS）实时性以及电能量计量系统（TMR）连续性的同时，保证报价、交易、结算及信息发布的处理和数据传输的及时性。 第九条技术支持系统采用开放式体系结构和分布式系统设计，保证系统的开放性、可扩展性，能满足与未来电力监管系统接口的要求，适应电力市场发展、规则的变化、新技术发展和设备的升级换代。 第十条技术支持系统必须满足软件平台、硬件平台的兼容及各子系统间的互联的要求。系统的结构设计应注重系统的可维护性，并提供系统运营状态实时监视信息。 第三章各子系统功能要求 第十一条电力市场技术支持系统主要由以下子系统组成：能量管理系统（EMS：Energy Management System）、交易管理系统（TMS：Trade Management System）、电能量计量系统（TMR：Tele Meter Reading System）、结算系统（SBS：Settlement & Billing System）、合同管理系统（CMS：Contract Management System）、报价处理系统（BPS：Bidding Process System）、市场分析与预测系统（MAF：Market Analysis & Forecast System）、交

中国证券市场股票价格预测模型综述

中国证券市场股票价格预测模型综述 王 浩 (洛阳理工学院工程管理系,洛阳 471023)* 摘 要:中国金融市场的证券价格存在着可预测成分。现有的各种统计预测方法基本都可以归纳为时间关系模型和因果关系模型两大类,详细分析了各种模型的实现方法并总结了其特点。 关键词:预测;股票价格;统计模型;综述do:i 10.3969/j .issn .1000-5757.2009.07.058 中图分类号:F830191 文献标志码:A 文章编号:1000-5757(2009)07-0058-03 一、证券市场可预测性 有效市场理论指出,证券价格呈现随机游走特征,因此技术分析和掷骰子选出的股票,最终表现相差无几。大量分析却发现中国股票价格波动具有长期记忆性,拒绝了随机游走假设,即股市涨跌存在自身的规律,无论长期和短期都存在着可预测的成分,因而技术分析是有用的,通过采用 相应策略,投资者可以获得超常利润。[1] 中国证券市场呈 现弱有效性的原因可能在于,作为一个新兴市场,法制、监管等因素造成市场信息传递效率低下,投资者在博弈中存在严重的信息和资金实力不对称,而且这种不对称状态并不能在市场中迅速消除,因此F a m a 所描述的概率上的/瞬时性0还无法达到,而这种市场结构的特点,使得某些/技术分析0成为信息挖掘的成本。 由于股票指数序列呈现高度的非线性,经典计量经济模型和时间序列模型的有效性受到了挑战。现代预测理论和统计学、信息技术、优化算法紧密结合,向复杂化和智能化方向发展。至少目前在我国,各种预测技术方兴未艾,投资者按照自己的经验采用各不相同的指标作为决策依据,在市场上低买高卖,获得了成功,也经历过失败。 二、主要预测模型1.神经网络模型 神经网络是一种大规模并行处理系统,具有良好的自学习能力、抗干扰能力和强大的非线性映射能力,能够从大量历史数据中进行聚类和学习,自动提取样本隐含的特征和规则,进而找到某些行为变化规律,可以实现任何复杂的因果关系。BP (反向传播)和RBF (径向基函数)神经网络是最常见的股市预测模型。崔建福等发现BP 模型普遍显著优于 GARCH (广义自回归条件异方差)模型,从而认为对股票价格这样波动频繁的时间序列,从非线性系统角度建模略胜于 从非平稳时间序列角度建模。[2] 由于传统算法收敛速度慢且 全局寻优能力差,更多研究将精力放在对神经网络结构和参数的改进上。丁雪梅等发现改进后BP 算法的预测结果比 回归预测、指数平滑预测和灰色预测都要好。 [3]神经网络预测方法的应用有两个明显特点。一方面,统计模式识别和数字信号处理等领域的特征选择和提取方法,如小波包最优分解方法、混沌吸引子理论、K a l m an 滤波算法、主成分分析、灰色系统理论,广泛用于神经网络输入参数的甄别。另一方面,新的网络模型不断被应用于证券预测实践以提高映射效率,如模糊神经网络和小波神经网络。预测结果明显优于普通神经网络模型。 神经网络的缺陷在于,网络结构只能事先指定或应用启发式算法在训练过程中寻找,需要在充分了解待解决问题的基础上,主要依靠个人经验来确定,没有统一的规范,往往需要通过反复改进和试验,最终才能选出一个相对较好的设计方案,并且网络训练过程易陷入局部极小点。不过,神经网络最致命缺点在于,无法表达和分析预测系统的输入输出之间的关系,难以解释系统输出结果。 2.灰色系统和随机过程模型 灰色预测普遍采用灰色系统模型,经由累加过程削弱原始数据的随机干扰,突出系统所蕴涵的内在规律,然后建立动态预测模型。马尔可夫过程是无后效性的随机过程,是一种应用极为广泛的传统方法。灰色系统GM (1,1)模型的解为指数型曲线,几何图形较为平滑,比较适用于具有增长趋势的问题,而对随机性波动较大的数据进行预测,会 58 第25卷 第7期V o.l 25 四川教育学院学报 J OURNAL OF S I CHUAN C O LLEG E OF EDU CAT I ON 2009年7月 Ju.l 2009 * 收稿日期:2009-02-23 作者简介:王浩(1973)),男,河南西峡人,副教授,硕士,研究方向:区域经济发展理论与数量分析。

电力市场

郑州大学现代远程教育《电力市场》课程考核要求说明：本课程考核形式为撰写课程论文，完成后请保存为WORD 2003格式的文档，登陆学习平台提交，并检查和确认提交成功（能够下载，并且内容无误即为提交成功）。 一．论文撰写要求 电力市场课程是知识型系列讲座，在很多方面仍然仁者见仁、智者见智，因此适于采用课程论文考查的方式来考核学员的学习状态。 1.总体要求 作为课程论文，不需要大家做特别复杂的数学推导，关键是有自己的思想，同时采用严肃的学术型的语言表达，防止口语化、感性化、口号化的表达方式。 另一方面，课程论文不是工作总结，大胆提出自己的看法、想法和意见。 通过课程论文，使大家学以致用，并接受一定的学术研究训练，促进形成勤思考、大胆创新的思维方式。 关于写作角度，对于目前已经在电力系统工作的学员，建议根据自己的岗位特点，谈电力市场改革对自己工作岗位的影响、在未来这个岗位将具有与目前哪些不同的特点；等等。也可以就某一个具体的方面，开展比较深入的研究。 2．关于引用参考文献 引用参考文献一定要注明。需要强调的是： 1）引用别人的思想，或者直接引用别人的语言，一定要注明。未注明视为抄袭。 2）一定要在真实引用处注明，比如，“电价是电力市场中的杠杆”，第一次言及这句话的文献是哪篇文献，就在此处注明。不能在文章结尾，一次注明“本文引用如下文献：……” 3）参考文献数不少于15篇。 3．关于篇幅 篇幅没有严格限制，但一般应在3千字——7千字之间。 4．关于文章应包含的部分

文章应由标题、引言、主要思考内容和结论几部分构成。 ?标题：应简洁。 ?引言：简单介绍本研究的背景、意义、其他研究人员与已有文献所做的相关的工作、本文的创新点等方面。 ?主要内容：是论文的主体部分。 ?结论：简单总结所取得的成果（或者自己所提出的思想概要）。 二、参考题目 1.介绍、分析当地电力市场建设的概况及对本人工作的影响 2.国外电力市场改革对我国电力市场建设有哪些借鉴意义？ 3.厂网分开后，电网企业的生产管理发生了哪些变化？ 4.厂网分开后，电厂企业的生产管理发生了哪些变化？ 5.厂网分开后，电力调度发生了哪些变化？ 6.用户参与市场有哪些形式？ 7.用户参与市场有哪些条件？ 8.辅助服务有何意义？ 9.各种辅助服务如何参与市场运行？ 10.电力市场改革对辅助服务有什么影响？ 11.电力市场条件下风险管理问题 12.电力市场条件下如何规避和控制市场风险？ 13.电力市场中如何协调电源与电网规划？ 14.需求侧管理有什么意义？ 15.电力市场中需求侧管理与计划方式下的需求侧管理具有什么新特点？ 16.需求侧管理中存在的问题及改进措施 17.你认为合理的电价机制具有什么特点？ 18.我国目前的电价机制分析 19.电力市场条件下，电力监管与传统的监管有什么新特点？ 20.电力市场条件下负荷预测问题 21.电力市场条件下电价预测问题

回归大作业-基于多元线性回归的期权价格预测模型

基于多元线性回归的期权价格预测模型 王某某 （北京航空航天大学计算机学院北京100191）1 摘要：期权是国际市场成熟、普遍的金融衍生品，是金融市场极为重要的金融工具。2015年2月9日，上海证券交易所正式推出了我国首支场内交易期权——上证50ETF期权，翻开了境内场内期权市场的新篇章。50ETF期权上市以来，市场规模逐步扩大，其发展情况境外期权产品相同时期。本文以此为研究背景，以“50ETF购12月1.95”这支期权为研究对象，以今日开盘价、收盘价、最高价、最低价、结算价、成交量、成交额、持仓量、涨停价和跌停价为解释变量，通过多元线性回归模型，预测该期权的明日收盘价。本次研究以多元线性回归的全模型（模型1）为出发点，通过异方差检验、残差的独立性检验、误差的正太分布检验以及多重共线性检验，说明该模型不违反回归的基本假设条件。进而通过主成分回归（模型4）和逐步回归（模型5）进行降维，结果表明因变量与解释变量之间存在强烈的线性相关关系，且主成分回归和逐步回归相比全模型有更好的预测能力。 关键词：期权价格多元线性回归50ETF 多重共线性因子分析 一、引言 期权（option）是依据合约形态划分的一种衍生品，指赋予其购买方在规定期限内按买卖双方约定的价格（即协议价格或行权价格）购买或者出售一定数量某种金融资产（即标的资产）的权利的合约。期权购买方为了获得这个权利，必须支付给期权出售方一定的费用，称为权利金或期权价格[1]。 2015年2月9日，上海证券交易所正式推出了我国首支场内交易期权——上证50ETF，翻开了境内场内期权市场的新篇章。期权是与期货并列的基础衍生产品，是金融市场极为重要的金融工具之一。 自50ETF上市以来，市场规模逐步扩大。2015年2月日均合约成交面值为5.45亿元，12月就达到了47.69亿元，增长了7.75倍；2月日均合约成交量为2.33万张，12月就达到了19.81万张，增长了7.5倍；2月权利金总成交额为2.48亿元，12月就达到了35.98亿元，增长了13.51倍[1]。 我国股票市场有上亿的个人投资者，是一个较为典型的散户市场[1]。相较于专业投资机构讲，散户缺乏时间，精力以及专业分析，投资具有很大的投机行为。对于这些投资者来说，期权价格的变动则是他们最为关注的问题，其变化直接影响到自身的收益。在实际情况中，影响股票价格的因素很多，涉及到金融政策、利率政策以及国际市场等因素，其作用机制也相当复杂[2]。因此，对于期权价格预测的研究，则可以降低投资者的投资风险，及时调整投资结构，从而保障自身的收益。 1作者简介：王某某，北京航空航天大学研究生邮箱：bnuwjx@https://www.wendangku.net/doc/4b10453960.html,。

电力市场初步研究

电力市场初步研究

目录 第一章引言 第二章电力市场竞价模式和规则设计的基本原则 一、电力市场化改革的目标 二、电力市场竞价模式和规则设计的基本原则 第三章发电侧电力市场价格机制 一、买方市场中的电价机制 二、缺电市场中的价格机制 三、采用价格机制的环境 第四章期货市场与风险管理 第五章省级电力市场竞价模式 一、省级电力市场总的竞价模式 二、水、火电竞价模式 三、机组分组（类）竞价上网的模式 四、发电集团之间竞价上网的模式 五、省级电网交易中心在大区电力市场中的作用 第六章区域电力市场竞价模式 第七章电力市场中多级交易市场的协调问题 第八章电力市场技术支持系统的建设

电力市场初步研究 摘要 本文对电力市场竞价模式和规则设计的基本原则、发电侧电力市场价格机制、期货市场与风险管理、省级电力市场竞价模式、区域电力市场竞价模式、电力市场中的“期货交易市场、日前交易市场、实时交易市场、辅助服务交易市场”的协调问题、电力市场技术支持系统的建设问题等，进行了深入的分析与研究。提出了适合中国国情的电力市场建设的若干建议。 关键词：电力市场竞价模式辅助服务市场风险管理价格机制市场规则

第一章引言 电力市场化改革在国外已经经历了十年多的实践，在国内也进行了三年多的试点实践。目前，英国的电力市场在运行了八年之后，正在针对发电公司市场控制力太大而出现的投机报价问题，进行第二阶段的改革；美国加州电力市场因缺电导致电价急剧上扬，出现了二次世界大战后的第一次分区停电，美国联邦政府正在提出补救措施，并修改竞价模式和规则；我国是发展中国家，前十几年，为了解决严重缺电的局面，我国实行了“集资办电”的政策，从而形成了许多产权多元化的新电厂。由于新电厂还本付息的缘故，其电价远高于老电厂，且电网公司对这些电厂在还款期内承诺了发电利用小时数和上网电价。由于上述原因，我国的发电市场竞价规则绝不会向国外的那么简单。本文结合我国电力工业的现状，借鉴国外的电力市场运行经验，对我国电力市场竞价模式和规则设计的基本原则、发电侧电力市场价格机制、期货市场与风险管理、省级电力市场竞价模式、区域电力市场竞价模式、电力市场中的“期货交易市场、日前交易市场、实时交易市场、辅助服务交易市场”的协调问题、电力市场技术支持系统的建设问题等，进行了深入的分析与研究。提出了适合中国国情的电力市场建设的若干建议。第二章电力市场竞价模式和规则设计的基本原则 一、电力市场化改革的目标 电力市场化改革的目标是：引入竞争机制，降低销售电价、优化资源配置、提供优质服务，促进电力工业的可持续发展。 二、电力市场竞价模式和规则设计的基本原则 电力市场竞价模式和规则设计应满足这个目标，其基本原则如下： 1、在设计电力市场的竞价模式和规则时，必须充分考虑如何保证电网的安全稳定运行。安全是最大的经济，一次电网大事故足以抵消搞电力市场所获得的效益。保证安全不仅仅体现在制定购电计划时要进行安全校核，更重要的是在设计电力市场竞价模式和规则时要充分考虑电网安全运行。 2、在设计电价机制时不仅要考虑如何降低电价，还要促使电价机制有利于电源和电网的长期发展，有利于激励在电力行业投资。制定价格机制必须兼顾发

配电网规划中电力需求预测方法分析

配电网规划中电力需求预测方法分析 近年来，在社会经济稳健发展的背景下，我国电力事业也呈现了快速的发展势态。为了确保电力供应的稳定性、充足性以及安全性，做好配电网规划工作，满足电力需求便显得非常关键。文章在分析配电网规划中电力需求预测传统方法的基础上，进一步对配电网规划中电力需求预测的现代化方法进行探究，希望以此为配电网规划设计的完善及优化提供具有价值的参考凭据。 标签：配电网；电力需求；预测方法 引言 在整体电力系统当中，配电网是非常重要的一部分。与此同时，配电网在联络输电系统和用户用电设备两者之间起到了中心枢纽的作用[1]。为了满足供电需求，同时确保电力供应的稳定性及安全性，做好配电网规划设计工作非常重要。而要想使配电网规划设计工作得到有效优化，采取行之有效的电力需求预测方法非常关键。鉴于此，文章对“配电网规划中电力需求预测方法”进行了分析与探究，意义重大。 1 配电网规划中电力需求预测传统方法分析 现状下，对于配电网规划中电力需求预测来说，主要做出的研究分为两大部分：其一为针对总量负荷预测作出的研究；其二为针对空间负荷预测作出的研究。具体内容如下。 1.1 总量负荷预测 对于总量负荷预测来说，指的是针对总体规划区负荷以及电量采取预测措施。近年来，现代化科学技术呈现了快速的进步及发展，在这样的趋势下，关于配电网规划中电力需求预测方法也变得越来越多。基于整体层面分析，针对总量负荷预测作出的方法由以往的传统预测方法过渡得到了现如今智能预测方法，具体包括：传统模式下的预测方法。对于传统预测方法来说，一般是一负荷历史数据和负荷影响因素两者之间的相关性为依据，进而对负荷预测模型加以构建。其预测方式有二：其一为趋势外推预测；其二为回归模型预测[2]。首先，对于趋势外推预测来说，主要是一负荷的改变势态为依据，进而针对未来负荷值进行有效预测。此类方法主要的优势为数据相对较少，与此同时，工作量也比较小。但此类方法也潜在一些不足之处，主要为只表现在负荷数据的拟合方面，而对于负荷的影响因素对负荷产生的影响也有所忽视。对于回归模型预测来说，主要是以负荷值和影响负荷的一些相关性因素为依据，如经济因素、气候因素、社会因素等，进而构建出预测模型。因影响因素和负荷值两者间存在的关系具备多样化的特点，并且影响因素自身潜在多面性，所以在不同状态下的负荷预测，需采取不一样的回归模型。此类方法的优势为预测简易，技术比较成熟。但同时也存在一些缺点，包括对样本提出了较高的要求，需要样本具备较好的分布规律以及发展

运筹学实验1预测模型

实验一、需求预测模型 预测是用科学的方法预计、推断事物发展的必要性或可能性的行为，即根据过去和现在预计未来，由已知推断未知的过程。 预测分析的具体方法很多，概括起来主要有两种：定量预测法和定性预测法。定量预测法是在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上，运用现代数学方法进行数据处理，据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。定量预测法又可分为时间系列预测法和因果关系预测法。定性预测法是由有关方面的专业人员根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的预测方法。它一般不需要进行复杂的定量分析，适用于缺乏完备的历史资料或有关变量之间缺乏明显的数量关系等情况下的预测。定性预测法又可分为德尔菲法、各部门主管集体讨论法、销售人员意见汇集法、消费市场调查法等。 定性预测法和定量预测法在实际应用中相互补充、相辅相成。定量分析法虽然较精确，但许多非计量因素无法考虑；定性分析法虽然可以将非计量因素考虑进去，但估计的准确性在很大程度上受预测人员的经验和素质的影响，难免产生预测结论因人而异，带有一定的主观随意性。因此，在实际工作中常常是二者结合，相互取长补短，以提高预测的准确性和预测结论的可信度。 不管何种机构，如果按照以下步骤进行预测，将会使自己的预测结果更加有效：⑴明确定预测目标；⑵将需求规划和预测结合起来；⑶识别影响需求预测的主要因素；⑷理解和识别顾客群；⑸决定采用适当的预测方法；⑹确定预测效果的评估方法和误差的测度方法。 通过上面的介绍，我们知道，需求预测的方法很多，而在本次实验中，我们主要训练学生如何使用Excel来完成定量预测法中时间序列预测法的计算和分析工作。 一、实验目的 1、掌握如何建立时间序列预测模型，并能根据不同的系统需求框架选择合适的预 测方法。 2、掌握如何用Excel完成时间序列预测模型的计算和数据分析工作，包括回归分 析、预测误差的测定。 二、实验内容 1、时间序列预测法的相关知识 任何预测方法的目的都是预测系统需求部分和估计随机需求部分。系统需求部分的数据在一般形式下包含有需求水平、需求趋势和季节性需求。它也可能表现为如下列方程所示的多种形式。 ○复合型：系统需求=需求水平×需求趋势×季节性需求 ○附加型：系统需求=需求水平+需求趋势+季节性需求 ○混合型：系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求 运用于既定预测的系统需求部分的具体形式，取决于需求的性质。针对每种形式，企业都可以采用静态法和适应法这两种方法。 下面我们将通过一个实例来阐述时间序列预测法中的静态法和适应法，在预测过程中，我们假定系统需求是混合型，即系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求。 2、引例 天然气在线公司利用现有的管道设施供应天然气，同时满足各个分销商的网上紧急订购需求。该公司自2003年第二季度成立以来，需求一直在增长。计划年度将从某给定年度的第二季度开始，并延续到下一年的第一季度。公司正在规划其必备的生产能力及从2006年第

电力市场技术支持系统功能规范

电力市场技术支持系统 功能规范 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

电力市场技术支持系统功能规范（试行） 目录 第一章总则 第二章总体要求 第三章各子系统功能要求 第四章各子系统间数据接口的设计要求 第五章数据网络、计算机及局域网络系统 第六章技术支持系统的系统管理 第七章附则 第一章总则 第一条为适应我国电力市场建设的需要，维护电力市场秩序，保证电力系统安全稳定运行，根据国家有关法律法规，制定本功能规范。 第二条电力市场技术支持系统是支持电力市场运营的计算机、数据网络与通信设备、各种技术标准和应用软件的有机组合。 第二章总体要求

第三条电力市场技术支持系统必须对电力市场的数据申报、负荷预测、合同的分解与管理、交易计划的编制、安全校核、计划执行、辅助服务、市场信息发布、市场结算等运作环节提供技术支持。 第四条电力市场技术支持系统必须符合国家有关技术标准、行业标准和有关的国际标准。 第五条技术支持系统必须保证系统及其数据的安全，满足全国二次系统安全防护要求，采用适当的加密防护措施、数据备份措施、防病毒措施及防火墙技术，提供严格的用户认证和权限管理手段，并考虑信息保密的时效性。 第六条技术支持系统的结构设计、系统配置、软件编制，必须满足对区域电力市场可靠运营的要求。 第七条技术支持系统必须保证整个交易数据的完整，确保各类数据的准确性及一致性。 第八条技术支持系统必须确保提供连续的服务。在保证能量管理系统（EMS）实时性以及电能量计量系统（TMR）连续性的同时，保证报价、交易、结算及信息发布的处理和数据传输的及时性。 第九条技术支持系统采用开放式体系结构和分布式系统设计，保证系统的开放性、可扩展性，能满足与未来电力监管系统接口的要求，适应电力市场发展、规则的变化、新技术发展和设备的升级换代。

需求预测方法 (2)

需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=

3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。

新形势下我国电力需求预测的基本思路 王琦

新形势下我国电力需求预测的基本思路王琦 摘要：随着社会经济的不断发展，电力供需的矛盾也在逐渐深入，电力已经成 为了一种商品化的物质，进入到了社会的生产和人们的生活当中，因此就需要对 电力市场的需求变化进行全方位的分析，从而对电力需求变化所产生的规律进行 充分预测，以此来加强电力系统的服务。在电力市场的营销战略当中，首先需要 对其进行电力需求预测，在电力需求的长期预测当中，存在着很多经典的方法， 比如回归法、时间序列法以及相关分析法等。在实际工作当中需要根据实际情况 来对其进行预测，从而通过历史的数据进行预测。 关键词：新形势；电力需求预测；基本思路 预测未来电力消费水平一直以来都是国内外难题，在当前我国“结构转型”的 大背景下则表现得尤其突出。当前学界以及政策界对电力需求预测存在着“中长期预测的逻辑短视”和“短期预测的思维固化”这两种倾向。所谓“中长期预测的逻辑 短视”指的是在预测中长期电力消费时，过分强调从历史数据中得来的相关规律以及短期电力消费增长趋势，而忽视了未来经济社会发展的转型方向；所谓“短期预测的逻辑固化”指的是在预测短期电力消费时，往往沿用中长期电力需求预测思路，将GDP增长、产业结构调整等长期因素考虑进来，但缺少对中频或高频经济数据 的挖掘及其与电力消费数据的关联分析，同时也忽视了短期内对电力消费影响巨 大的“小概率”事件，如极端气温等。 1电力需求概述 目前，在中国电力行业需要多种方式分析。不同的分类有不同的研究目的。 根据部门的性质、用电的目的、用电单位和电力负荷的大小等，在电力系统的需 求划分中，主要分类方法主要根据电力消耗的性质进行划分。以及电力负荷的时间。 在电力需求方面，需要根据不同的用电需求进行分析，如工业用电、农业用电、城乡居民用电、用电等各种用电需求进行分析研究。 在第一产业中，电力的主要需求是农业用电，整个社会的用电比例很小。具 有较强的季节性特征。白天的变化相对较小，但月内和月内的负荷变化相对较大，表现出不平衡的特点。 在第二产业中，主要集中在工业用电，工业用电需求相对较大，工业用电也 比较稳定，这两个特点呈现出不平衡状态。在冶炼行业中，电力消耗相对较大， 负荷相对稳定。然而，工业用电之前的差异主要体现在生产过程的特点与生产计 划的不同。无论是冶炼还是加工业，电力负荷在月份和季度的变化不大，呈现出 较为均衡的状态。 在第三产业中，对交通运输和城乡居民生活用电进行了描述。在交通运输行 业中，电力比例相对较小，其中电气化铁路相对其他运输方式相对较小，虽然一 天中的负荷不稳定，但在一个月内的电力消费特性在一季度和一年中是不稳定的。N年相对稳定。城乡居民的用电水平远高于以往，但用电量的比例仍然很小。城 乡居民生活用电的特点是日变化，月用电量不大。 2电力需求预测的基本思路 2.1把握电力经济关系“大逻辑” 从中长期看，我国正处于经济社会发展的转型期，过去对电力消费水平的普 遍性认识并不能适应当前的转型环境。要以经济转型为背景认识中长期电力消费 的大方向。当前我国经济增速换档，增长的动力不断优化。“十三五”期间，我国

小议我国黄金现货价格预测模型-最新范文

小议我国黄金现货价格预测模型 【摘要】本文通过建立ARMA即自回归移动平均模型对中国黄金现货价格进行预测,研究结果显示,该模型预测值与实际数据相比拟合度高,预测结果较为精确。黄金去货币化三十多年后的今天,在学界对黄金价格的形成和变动的影响因素和作用机理并未有明确认定的大环境下,本文绕开了对传统影响黄金价格的种种因素作用机理的分析,而围绕这些众多因素共同作用下的黄金价格所表现出的实际数据展开研究,这种类似于抛开“黑箱”关注结果的研究方法对黄金这种特殊商品价格的形成和变动比较适合,具备一定的借鉴意义。文章也提出了研究不足和下一步研究展望。 【关键词】黄金;黄金价格;ARMA模型;时间序列;价格预测 一、文献综述 我国自黄金市场化改革以来,黄金价格脱离了政府管制实现了自由波动,黄金产业链条的各个环节也都愈发明显的感受到了市场化改革所造成价格波动而带来的市场和经营风险。而黄金价格作为黄金市场中的核心要素一直都备受关注。众所周知,影响黄金变动的因素众多且复杂,这也是黄金作为一种特殊商品有别于其他普通商品的最重要表现。判断和预测黄金价格成为摆在黄金市场众多参与者面前的一个重要课题。而学术界对黄金价格的预测成果并不多,胡乃联等（1999）通过建立自适应过滤模型试图对国际黄金价格进行预测,顾孟钧等（2008）进行了基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型研究,上述研究都是针对国际黄金价格的预测研究,而目前学术界针对国内黄金

现货价格的预测研究尚不多见,本文试图通过自回归移动平均模型即ARMA模型对中国黄金现货价格进行预测,最终结果显示,预测结果与实际结果拟合度高,预测误差极小,表明该模型的建立对中国黄金现货价格的变动趋势具有较强的预测功能。 二、理论简述 ARMA模型是一类常用的随机时序模型,它是一种精度较高的时间序列预测方法。其基本思想是：某些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化却有一定的规律可以用相应的数学模型近似描述。 ARMA模型有三种基本类型：自回归模型、移动平均模型以及自回归移动平均模型。时间序列是随时间改变而随机地变化的序列。时间序列分析是利用序列的历史信息以及历史信息之间的相互作用,对序列的未来轨迹进行预测的一种数学方法。实现时间序列分析技术的关键在于如何挖掘历史信息之间的相互作用信息,提高预测的精确性。时间序列分析的目的是找出它的变化规律,即模型,常用的模型主要有3种：AR模型（Auto-RegressiveModel,自回归模型）、MA模型（MovingAverageModel,移动平均模型）和ARMA模型（Auto-RegressiveMovingAverageModel,自回归移动平均模型混合模型）。自从1970年Box和Jenkins提出自回归移动平均模型及一套完整的建模、估计、检验、预测和控制方法以来,ARMA模型在时间序列的预测应用中越来越广泛。 一般说来,p阶自回归模型记做AR（P）,满足以下方程：

电力市场运营基本规则(征求意见稿)资料

附件3 电力市场运营基本规则 （征求意见稿） 第一章总则 第一条[ 目的和依据] 为规范电力市场运营，依法维护电力市场主体的合法权益，保证电力市场的统一、开放、竞争、有序，根据《中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发, 2015? 9 号）及其配套文件和有关法律、行政法规，制定本规则。 第二条[ 适用范围] 本规则适用于中华人民共和国境内开展现货交易的电力市场。 第三条[ 市场原则] 电力市场成员应严格遵守市场规则，自觉自律，不利用市场力或市场规则的缺陷操纵市场价格、损害其他市场主体的利益。 任何单位和个人不得非法干预市场正常运行。 第四条[ 实施主体] 国家能源局依法组织制定电力市场规划、市场规则、市场监管办法，会同地方政府对区域电力市场和区域电力交易机构实施监管。 国家能源局派出机构和地方政府电力管理部门根据职能依法履行省（区、市）电力市场监管职责。 第二章市场成员 第五条[ 市场成员] 电力市场成员包括市场主体（包括市

场交易主体和电网经营企业）和市场运营机构三类。其中，市场交易主体包括各类发电企业、售电企业、电力用户和独立的辅助服务提供商等；电网经营企业指运营和维护输配电资产的输配电服务企业；市场运营机构包括电力交易机构和电力调度机构。 第六条[ 市场主体登记] 所有并网运行的省级及以上调度发电企业应在电力交易机构登记。 为电力市场交易提供输配电服务的电网经营企业应在电力交易机构登记。 不符合准入条件的电力用户、符合准入条件但未在电力交易机构注册的电力用户（以下统称“非市场用户” ），由售电企业或电网经营企业代理开展交易，按售电企业约定价格或国家目录电价结算。 第七条[ 市场主体注册] 符合准入条件且纳入省级政府目录的的售电企业、电力用户、发电企业须向电力交易机构申请注册，取得市场主体资格后，方可参与电力市场交易。申请注册的发电企业和拥有配电网的售电企业须取得电力业务许可证后。 符合技术条件的独立辅助服务供应商，须向电力交易机构申请注册，取得市场主体资格后，方可参与辅助服务交易。 第八条[ 市场运营机构职责] 电力交易机构主要负责市场主体注册及注销、组织实施电力市场交易、编制交易计划， 并提供结算依据和服务。 电力调度机构主要负责电网运行安全、系统实时平衡和日以

电力市场需求、分析、预测

电力市场需求、分析、预测 姓名：白旭光 【摘要】：今年年初，国家电力公司成立了需求侧管理指导中心，可见需求侧管理已成为国家电力 公司的一项主要工作内容。如何做好需求侧管理，这方面的研究在我国起步时间很短，希望通过本期话题， 加深对电力市场需求分析与预测的认识，提高科学决策水平。 【关键词】：电力市场需求电力需求分析与预测需求分析 一、管理信息系统开发中常见的一些问题 （1）管理信息系统开发人员对需求的理解出现偏差 系统分析员必须要对用户的需求比较了解才能够很好的展开工作，系统分析员能够顺利的展开工作这就要看他们能否理解用户并且要具有较为充足的工作经验，系统的分析结果也对系统设计工作非常重要；分析员如果在分析过程中出现偏差，就会导致在工作中产生问题，最后使得开发出来的系统不能够满足用户的需要而成为一个失败的产品。 （2）“堆栈”现象 管理信息系统是有多个阶段进行开发并最终完成的，所以在不同的阶段如果出现了问题都会导致系统开发失败，并且不同的阶段出现的错误其错误的“潜伏期”是不一样的，错误越早发生就好导致越晚发现，类似堆栈规律。 （3）重编程，轻规划，轻分析 管理信息系统的发展有其独特的发展规律，最开始的计算机被用于电力企业中，主要是处理简单的信息，是单项目系统，这种小型的计算机系统比较简单且功能单一。如果需要将多个不同的单项系统进行整合，并发挥其整体的优势时，就会让整个系统无法正常的运行，系统无法将各个单项进行很好的整合并协调好不同单项之间的关系。 （4）过低估计信息系统的投资而使开发工作夭折

在投资管理信息系统的时候，有些投资是能够立马看到成效的，例如投资软件和硬件等等，就能够较快的看到效果。但是还有一些投资是不能够马上看到效果的，例如在对信息系统进行开发的过程中，由于某些需要，必须要对系统进行修改，并且由于市场的不断变化，对系统的一些维护费用等，这些改变所带来的费用是不能够马上见到效果的。 二、电力需求预测管理系统的设计技术 （1）年度电量预测。全社会口径、本企业口径、统调口径电量，各产业电量，行业分类电量等。 （2）年度电力预测。最大用电负荷、年平均最大用电负荷、最小用电负荷、年代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等）。 （3）年负荷曲线预测。 （4）月度参数的预测或结果获取。月最高温度、月平均最高温度、月最低温度、月平均最低气味和降水量的大小以及进行拉闸限电的情况等。 （5）月度电力的预测。月最大的用电负荷、月平均最大的用电负荷、在工作日内平均最大的用电负荷、最小用电负荷、工作日最小用电负荷、月代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等。 （6）电力负荷在不同的地区其发展规律也是不一样的。每一种预测的规律方式都是一个地区的发展规律。如果预测的方法越多，那么预测的选择性就会越大，也就会更加精确。软件有一个预测方法库，里面有大约50种预测的方法。在这些预测方法中，大部分都是被经常使用的预测方法，并且还加入了一些比较特别的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。 三、电力市场预测策略 综合预测模型的技术。对序列号进行预测，在进行预测之前可以选择多种不同的预测方式进行。其中用数字模型进行预测的方法是最合适的，在负载发展的过程中，其自然的规律不是简单的数字模型可以进行描述的，一般情况下，单一的预测模型不能够进行精准的预测。所以，之前的预测理论不够完善就是这个原因。农业生产和农业排灌用电市场近年来，农村电网进行“两改一同价”、农业产业的电网结构发生变化、农村城镇化水平的加快促使农村的农业生产水平和农业排灌的用电量增长速度也加快了步伐。非居民生活用电市场非居民生活用电市场由县内行政单位、事业单位组成，用电量稳定，总体趋势稳中有升，也具有一定市场发展潜力。1.3商业用电市场商业用电市场由商业用电户组成，其用电量

需求预测模型

浅析卷烟需求预测的基本方法当前，卷烟市场呈现“工、商、零”三维一体的新型格局，市场的卷烟货源投放来自于卷烟需求预测，卷烟需求预测工作的虚实影响到卷烟市场的货源满足率。作为最贴近市场、最了解市场、最熟悉客户的客户经理，我们无疑在卷烟市场需求预测方面占有举足轻重的地位，其预测准确率的高低直接关系到“按客户订单组织货源”的可行性及“卷烟市场营销上水平”的进程。 卷烟需求预测就是在卷烟市场调研和对卷烟销售历史数据分析的基础上，运用科学分析方法，对市场需求及未来变化趋势进行分析研究，从而预测未来市场需求和变化趋势的过程。卷烟需求预测一般分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是利用对业务知识熟悉、具有丰富经验和较强的综合分析能力的业务人员或专家学者，根据卷烟销售历史资料和相关资料，对卷烟未来销售趋势做出性质上的判断和预测。 定量预测法则是利用销售历史资料，运用一定的数学分析方法和数学模型，找到数据或影响变量之间的规律性联系，以此对卷烟需求或销售的变化趋势做出定量的分析和预测。 卷烟是一种特殊消费商品，其销量以时间为序列，呈现一定的销售规律，但由于消费者的不确定因素，单靠定性或定量预测方法是不能准确预测其销量的。在实际工作中，往往是定性和定量分析和预测方法结合使用。以定性分析确定卷烟市场需求发展趋势，然后以定量预测方法确定数学模型，从而对卷烟市场需求和销售变化

情况做出准确和精确的判断和预测。下面，我将结合“镇巴辖区卷烟销售情况”，对现用的卷烟需求预测方法之“移动平均法”做以实例说明。一、现有方法介绍： <一）、方法说明： 移动平均预测法是一种重要的时间预测方法，它能反映数据的变化趋势，具有较好的修匀历史数据、消除随机波动影响的作用。对具有长期趋势变动和季节性变动的时间序列数据，经过移动平均调整后，可以消除不规律的变动，从而较好地揭示经济现象的长期发展趋势。<二）、计算公式： n y y y M n t t t t ---+++= K 211 注： 1 t M 为第t 期的移动平均值， t y 代表第t 期的实际销量，n 代表平均预测法的跨 度周期<通常取n=3、n=5） <三）、方法步骤： 见下表，以镇巴2018年5月份需求预测为例： 镇巴2018年5月份需求预测(移动平均法>

技术支持系统可行性研究报告

技术支持系统可行性研究报告 技术支持系统可行性研究报告 前言 为更好的提升辽宁省级电调度管理水平，适应"调控合一"的要求，辽宁省调计划进行调控一体化技术的研究和建设，伴随"调控合一"的大趋势下，相应的支持系统的重要性也日益凸显出来。 在"调控合一"的大背景下，调控的决策的复杂性的难度都在增加，这对调控管理者的决策能力和决策的科学性都带来了巨大的挑战，调控一体化"技术支持系统"正是基于以上要求而开发的。 1、系统背景 随着调度处信息化建设水平的提高，调度处的信息化基础设备日趋完善，技术人员开发能力不断提高，为集中开发以满足调控一体化的技术支持系统奠定了技术、设备条件。 商业化软件的高额授权费用不仅浪费了大量的人力物力，安全性还没有良好的解决，且后期代码更新及维护成本巨大，建立一个高效的存储和读取及高安全的技术支持系统已经成为一种必然！ 2、系统开发目的

与综合数据平台相结合，技术支持系统最大限度地利用电力企业资源中的数据，将数据整理为信息，更好地为电运行、生产管理、市场运营等方面的提供大量宝贵数据资源，从而提高风险控制能力和经营决策能力，提升企业的竞争力；智能专家告警系统在调控一体化项目中的运用，能辅助监控人员在大量的告警信息中迅速进行故障的定位、分析和判断，并能智能地根据专家库运用单事件推理或多事件推理原则给出处理意见，使事故能及时妥善地处理。 3、系统开发目标 本系统考虑系统组成模块的功能需求，基于使用成熟技术和实用化的原则，向最终用户提供一套先进的应用系统。本系统应该具有最先进的技术特征；配置必要的数据库和应用服务程序；组织完整的管理员操作界面。软件系统的界面要美观，布局要合理，窗口的内容尽量简单明了提供的信息，语言要通俗易懂，有层次感，分类要清晰明了。使能够快捷的录入和读取及清楚的看到目前客户的信任度，且系统能够防止非法用户入侵，安全性较高。 4、系统流程图 本技术支持系统分为：独立的验证模块，用户信息管理模块，数据维护模块、调控模块、智能专家告

电力需求预测研究现状分析

电力需求预测研究现状分析 发表时间：2018-03-20T17:06:57.950Z 来源：《基层建设》2017年第34期作者：郭晓丹李鹏 [导读] 摘要：电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院吉林长春 130062 摘要：电力工业关系国计民生，电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性，梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究，指出了未来电力需求预测的发展方向。 关键词：电力需求影响因素；电力需求预测；经济新常态；节能减排 1.引言 电力是经济发展的血液和命脉，是生产生活最重要的能源之一，具有不可储存的特点。电力短缺会给生产生活造成重大的不利影响。目前，我国还处于工业化的中后期，城镇化正处于快速推进期，随着经济发展和人民生活的改善，电力需求也同步增长。2016年全社会用电量59198亿千瓦时，同比增长5.0%，其中，第一产业用电量1075亿千瓦时，同比增长5.3%；第二产业用电量42108亿千瓦时，同比增长 2.9%；第三产业用电量7961亿千瓦时，同比增长11.2%；城乡居民生活用电量8054亿千瓦时，同比增长10.8%。电力供应能力充足，部分地区过剩。其中，东北和西北地区电力供应能力过剩较多，华北地区电力供需总体平衡、部分省份富裕，而华中、华东和南方区域电力供需总体宽松、多个省份富余。同时，在非化石能源发电快速发展、发电生产结构持续优化的背景下，新能源电力装机在地域分布上一直处于东西部严重不平衡状态，以风光为主的大型新能源地面电站主要集中在西北和东北地区。由于当地消纳能力有限，且电力外输通道不够，弃光限电情况逐年恶化。比如，甘肃和新疆自治区2015年弃光率高达31%和26%。2016 年全国一季度弃光19亿kwh中，宁夏、新疆和甘肃三省弃光达18亿kwh，占弃光总量近95%。其中新疆和甘肃弃光量分别占全国的40%和 44%，弃光率高达 52%和39%。因此，科学合理的预测电力需求，做好电力规划和建设工作意义重大。尤其是科学合理的预测电力需求，是电力事业健康持续发展的首要环节。 电力对经济发展的重要性决定了电力需求预测始终是企业界和学界关注的重点之一。目前，有很多学者对电力需求预测做了很多有益的研究，但在新的时代背景下，电力供需有新的特征，电力需求预测也存在新的发展方向。本文将在梳理既有研究的基础上提出一些新的研究方向。 2.关于电力需求影响因素的研究 电力需求预测是电力系统规划和运行的基础，很多学者研究了电力需求的预测方法以及未来电力需求的变化趋势，并指出了一些电力需求的影响因素。影响电力需求的因素很多。一些学者采用协整分析和误差修正模型等方法的研究都显示，经济发展是影响电力需求的重要因素[1，2，3]。总体上，经济增长会带来电力需求增长，同时也会受经济结构的影响[4]。经济结构中不同行业对电力的需求不同，电力需求会随着经济增长的波动而波动。同时，伴随经济增长的城市化和电力需求之间也存在均衡关系[5]。王莉琳等[6]以湖北省为例，分析了经济运行新常态下的电力需求影响因素。刘洪久等[7]采用多元线性回归模型分析了苏州的电力需求影响因素，发现人均GDP、第二产业结构比例对电力需求的影响十分显著。彭武元和潘家华[8]基于湖北省的抽样调查分析显示，发现收入水平是影响农村电力需求的主要因素，同时，电价和农户特征以及农村工业企业特征对农村电力需求也影响显著。沈小波[9]基于我国30个省级行政区自2005年到2010年的省级年度数据，采用系统GMM估计法分析了我国农村居民电力消费，研究显示我国农村居民电力需求主要受人均收入、燃料价格、电价、家庭人口规模、家电价格、城镇化水平及年平均气温等因素的影响，尤其是电价和用电成本以及收入增加是农村居民电力消费增加的主要原因。崔巍等[10]采用主成分分析法分析了重庆市电力需求的影响因素，发现影响重庆电力需求的主要因素是宏观经济相关因素、居民生活需求和气候变化。Yong fu Huang（2014）[11]认为，排除价格和收入影响因素，人口增多、技术进步与温度变化对当前电力能源的需求都有很大影响与作用。同时，新能源[12][13]和新能源产品[14][15]对电力需求的影响越来越大。 以上研究采用不同的方法，基于不同的样本数据，针对不同的区域研究了影响电力需求的主要因素，但对导致电力需求变化的深层次原因研究相对较少。徐敏杰等[16]运用系统工程的方法分析了影响电力需求的各种因素及其相互关系，利用解释结构模型分析电力需求影响因素之间的递阶层次关系，发现宏观经济发展是影响电力需求的深层原因，电价、供给能力、传输能力、用户对电价的灵敏性、发电燃料行业的影响、技术进步、自然灾害和降水等因素是影响电力需求的浅层原因，城市化水平及人们生活水平、人口、电气化水平、DSM、气温则是影响电力需求的表层原因。王韶华[17]利用通径分析方法系统分析了低碳环境下影响电力需求的各因素相互关系，结果表明：经济增长、人口增长、城市化、节能和碳排放约束是推动电力需求增长的主要因素。 3.关于电力需求预测的研究 传统的电力需求预测方法主要包括时间序列法、趋势外推法、相关分析法以及回归分析法。现代电力需求预测主要采用灰色预测法、专家系统法、模糊预测、神经网络、马尔可夫预测以及组合预测法等方法。与传统的电力需求预测方法相比，这些方法预测精度更高，对历史数据的依赖也更小。比如，神经网络的优点是可以模仿人脑的智能化处理，具有信息记忆、自主学习、知识推理和优化计算的特点，特别的，自主学习和自适应功能是常规算法不具备的[18]。 很多学者采用不同的预测方法研究了电力需求预测。徐敏杰等[19]在2008年国际金融危机后，运用电力供需研究实验室仿真分析了金融危机影响出口下降对我国经济与电力需求的影响。他们的研究显示，2008年出口下降使全社会用电量增速下降3.44个百分点。柴建等[20]在筛选电力消费核心驱动因素的基础上，基于单变量和多变量两个维度进行电力需求分析和预测，研究表明，GDP每提高1% 使得电力需求量提高 0.5249%；工业化水平每提高 1% 使得电力需求量提高2.2146%，城镇化水平每提高1% 使电力需求量相应提高1.0076%。T.Jager等[21]在分析德国经济和环境对电力市场的影响后，归纳出多种德国电力需求影响因素，并基于系统动力学模型预测德国电力需求。施通勤等[22]从经济平稳发展和经济重大变革两个层面分析电力需求并建立电力需求预测模型，以湖北为例建立了相应的电力需求预测体系。还有一些文献具体研究了某一区域[23，24]和特定行业[25，26]的电力需求预测问题。 在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下，电力需求在中长期内面临更多不确定因素。对节能减排背景下的电力需求预测引起了很多人的关注[27，28]。董力通等[29]考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响，按照投入产出模型，运用支持向量机算法构建预测模型。以2000—2009年我国电力需求及 GDP，产业结构的数据为样本，预测2010年的电力需求总量。研究表明，与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法相比预测精度显著提高。范德成等[30]考虑到低碳经济和节能减排政策对电力需求的影响，选取了GDP、人口数、单位GDP能耗和单位GDP碳排放作为变量，探讨了低碳经济发展水平对电力需求的影响，并采用回归技术预测了电力需求。蒋蕾等