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A Hybrid Battery Model Capable of Capturing

A Hybrid Battery Model Capable of Capturing
A Hybrid Battery Model Capable of Capturing

A Hybrid Battery Model Capable of Capturing

Dynamic Circuit Characteristics and

Nonlinear Capacity Effects

Taesic Kim,Student Member,IEEE,and Wei Qiao,Member,IEEE

Abstract—A high-?delity battery model capable of accurately predicting battery performance is required for proper design and operation of battery-powered systems.However,the existing bat-tery models have at least one of the following drawbacks:1)requir-ing intensive computation due to high complexity;2)not applicable for electrical circuit design and simulation;and3)not capable of accurately capturing the state of charge(SOC)and predicting run-time of the battery due to neglecting the nonlinear capacity effects. This paper proposes a novel hybrid battery model,which takes the advantages of an electrical circuit battery model to accurately predicting the dynamic circuit characteristics of the battery and an analytical battery model to capturing the nonlinear capacity effects for the accurate SOC tracking and runtime prediction of the battery.The proposed battery model is validated by the sim-ulation and experimental studies for the single-cell and multicell polymer lithium-ion batteries,as well as for a lead-acid battery. The proposed model is applicable to other types and sizes of elec-trochemical battery cells.The proposed battery model is computa-tional effective for simulation,design,and real-time management of battery-powered systems.

Index Terms—Battery model,electrical circuit characteristics, nonlinear capacity effects,rate capacity effect,recovery effect,state of charge(SOC).

I.I NTRODUCTION

B ATTERIES have been more and more pervasively used

as the energy storage and power source for various elec-trical systems and devices,such as communication systems, electronic devices,renewable power systems,electric vehicles, etc.The proper design and operation of these battery-powered systems and devices requires an appropriate battery model.For example,modern battery power management systems rely on a high-?delity battery model to track the state of charge(SOC) and predict runtime of each battery cell and the whole battery system to optimize its performance.This requires that the bat-tery model can accurately capture various nonlinear capacity effects of the battery.Moreover,the proper design of a battery-

Manuscript received February20,2011;revised July9,2011;accepted August22,2011.Date of publication October10,2011;date of current ver-sion November23,2011.This work was supported in part by the U.S.National Science Foundation under CAREER Award ECCS-0954938.Paper no.TEC-00090-2011.

The authors are with the Department of Electrical Engineering,Uni-versity of Nebraska–Lincoln,Lincoln,NE68588-0511USA(e-mail: taesickim@https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,;wqiao@https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,).

Color versions of one or more of the?gures in this paper are available online at https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,.

Digital Object Identi?er10.1109/TEC.2011.2167014powered electrical system or device requires the battery model to be capable of accurately capturing the dynamic electrical cir-cuit characteristics of the battery to facilitate the system-level circuit design and simulation.

A variety of battery models have been developed to capture the battery performance for various purposes,such as battery design,performance estimation/prediction for real-time power management,and circuit simulation.In general,the existing battery models can be classi?ed into four categories[1]:elec-trochemical models,analytical models,stochastic model,and electrical circuit models.The electrochemical models use com-plex nonlinear differential equations to exactly describe chem-ical processes that take place in cells of batteries.For example, Doyle’s electrochemical model consists of six coupled,nonlin-ear differential equations[2].The electrochemical models are the most accurate models.However,establishing these models requires detailed knowledge of the battery chemical processes, which makes them dif?cult to con?gure[1].Moreover,due to high complexity and intensive computation requirement,it is dif?cult to use these models for real-time battery power man-agement and circuit simulation.

The analytical models are the simpli?ed electrochemical models that can capture nonlinear capacity effects and predict runtime of the batteries with reduced order of equations.These models perform well for the SOC tracking and runtime predic-tion under speci?c discharge pro?les.The simplest analytical model is called Peukert’s law[3].It captures the nonlinear rela-tionship between the runtime of the battery and the rate of dis-charge,but the recovery effect is not taken into account.Another analytical model is the kinetic battery model(KiBaM)proposed in[4]and[5].The KiBaM is an intuitive battery model,which was originally developed to model chemical processes of large lead-acid batteries by a kinetic process[4].The third analytical model is the diffusion model,which was developed to model lithium-ion batteries based on the diffusion of the ions in the electrolyte[6].The model describes the evolution of the con-centration of the electroactive species in the electrolyte to predict the battery runtime under a given load pro?le.The KiBaM and the diffusion model take into account both the rate capacity effect and the recovery effect.However,they cannot describe the current–voltage(I-V)characteristics that are important for electrical circuit simulation and multicell battery design.The KiBaM is actually a?rst-order approximation of the diffusion model[1].

The stochastic model[7]–[12]focuses on modeling recovery effect and describes the battery behavior as a Markov process

0885-8969/$26.00?2011IEEE

with probabilities in terms of parameters that are related to the physical characteristics of an electrochemical cell.A stochastic KiBaM was developed to model a nickel–metal hydride(NiMH) battery[9],where the probability to recover during idle periods is made dependent on the length of the idle periods because the runtime of NiMH batteries strongly depends on the frequency of the load current.The stochastic battery model in[12]gives a good qualitative description for the behavior of a lithium-ion battery under pulsed discharge.However,the model does not handle arbitrary load pro?les with varying discharge currents. The electrical circuit models use equivalent electrical circuits to capture I-V characteristics of batteries by using the combi-nation of voltage and current sources,capacitors,and resistors. Some of these models can also track the SOC and predict the runtime of the batteries by using sensed currents and/or voltages. The electrical circuit models are good for codesign and cosim-ulation with other electrical circuits and systems.However,the existing electrical circuit models do not integrate battery non-linear capacity behaviors,leading to an inaccurate prediction of remaining battery capacity and operating time[13].The rate ca-pacity effect is taken into account in the electrical circuit model of[14]by using a rate factor in the SOC tracking.Recently,an enhanced circuit-based model was developed[15],[16]by mix-ing an electrical circuit model[13]with Rakhmatov’s diffusion analytical model[6]to include the battery recovery effect.How-ever,due to the high complexity of the diffusion analytical model that enhanced model is highly complex and,therefore,is not fea-sible for real-time applications,such as real-time performance estimation/prediction for power management of batteries. This paper proposes a novel hybrid battery model based on an electrical circuit battery model and KiBaM[5].The KiBaM is capable of capturing nonlinear capacity effects,such as the recovery effect and rate capacity effect,for the accurate SOC tracking and runtime prediction of the battery.Therefore,the proposed hybrid model can accurately capture dynamic electri-cal circuit characteristics and nonlinear behaviors of batteries for any operating conditions.Furthermore,the proposed model is effective for modeling any electrochemical batteries,such as the lead-acid,nickel–cadmium(NiCd),NiMH,and lithium-ion.The proposed hybrid battery model is validated by simula-tion and experimental studies for the single-cell and multicell lithium-ion batteries,as well as for a lead-acid battery.

II.R ELATED W ORK

A.Electrical Circuit Battery Model

Fig.1illustrates an electrical circuit model[13]for a sin-gle battery cell,which consists of two capacitor and resistor (RC)circuits.The RC circuit on the left is used for SOC track-ing and runtime prediction for the battery cell,where the self-discharge resistance R self?discharge is used to characterize the self-discharge energy loss of the battery cell;the capacitance C capacity is used to represent the charge stored in the battery cell;the current source i cell represents the charge/discharge cur-rent of the battery cell;the voltage across the capacitance V SOC varies in the range of0V(i.e.,the SOC is0%)to1V(i.e.,the SOC is100%),representing the SOC of the battery cell

quan-Fig.1.Electrical circuit battery model.

titatively.The RC circuits on the right simulates the I-V char-acteristics and transient response of the battery cell,where the voltage-controlled voltage source V oc(V SOC)is used to bridge the SOC(i.e.,V SOC)to the open-circuit voltage V oc of the bat-tery cell;the series resistance R series is used to characterize the charge/discharge energy losses of the battery cell;other resis-tances and capacitances are used to characterize the short-term (transient_S)and long-term(transient_L)transient responses of the battery cell;and V cell represents the terminal voltage of the battery cell.

The terminal voltage V cell of the cell can be determined as follows by the open-circuit voltage V oc and voltage drop due to the internal impedance Z eq and current i cell in Fig.1:

V cell=V OC?i cell·Z eq.(1) Other than using the left-hand-side RC circuit of Fig.1,the SOC can also be calculated as[17]

SOC=SOC initial?

i cell

C usable

dt(2)

where SOC initial is the initial SOC of the cell and C usable is the usable capacity of the cell.The open-circuit voltage and RC parameters of the model depend on the SOC[13].

The electrical circuit model is relatively accurate to capture the dynamic circuit characteristics of a battery cell,such as the open-circuit voltage,terminal voltage,transient response,and self-discharge.However,this model is unable to capture the nonlinear capacity behaviors,such as the rate capacity effect and recovery effect,of the battery due to the use of a constant capacitance C capacity to represent the remaining usable capacity of the battery.This reduces the model accuracy when predicting the battery performance at various load current conditions. B.Kinetic Battery Model

The rate capacity effect is that less charge can be drawn from a battery when the discharge current is increased.However,the unavailable charge due to a large discharge current still leaves behind in the battery if the thermal dissipation is assumed to be zero.The unavailable charge will become available after a period with no or a low current.This is the recovery effect[9]. One of the models well suited for capturing the nonlinear ca-pacity behaviors of batteries is the KiBaM,which is an intuitive and simple analytical model.The KiBaM describes the chemi-cal processes of a battery by a kinetic process.It assumes that a battery has two charge wells,where the charge is distributed with a capacity ratio c(0

Fig.2.Kinetic battery model(KiBaM).

available charge well delivers charge directly to the load,while the bound charge well supplies charge only to the available charge well through a valve k.The rate of charge?ows from the bound charge well to the available charge well depends on k and the difference in heights of the two wells h1and h2,where h1 represents the SOC of the battery.The battery is fully discharged when h1becomes zero.The change of the charges in the two wells is expressed as[1]

???

??dy1(t)

dt

=?i(t)+k[h2(t)?h1(t)]

dy2(t)

dt

=?k[h2(t)?h1(t)]

(3)

where y1and y2are the total charges in the available charge well and the bound charge well,respectively;h1=y1/c;and h2 =y2/(1?c).When the battery is discharged with a current of i(t),the available charge reduces faster than the bound charge and the difference in heights of the two wells grows.When the current is removed or reduced,the charge?ows from the bound charge well to the available charge well until h1and h2are equal. Therefore,during an idle period or a small-current load,more charge becomes available effectively in the available charge well than when a large-current load is applied continuously. This explains both the recovery effect and rate capacity effect of the battery.Assume the initial conditions of y1,0=y1(t0)= c·C,y2,0=y2(t0)=(1?c)·C,and y0=y1,0+y2,0,where C is the total battery capacity,the differential equations(3)can be solved for a constant discharge current of I for a period of t0≤t ≤t1by using the Laplace transform;the solutions are given as ?

????????????

????????????y1(t)=y1,0e?k (t?t0)+

(y0k c?I)[1?e?k (t?t0)]

k

?Ic[k

(t?t

)?1+e?k (t?t0)]

k

y2(t)=y2,0e?k (t?t0)+y0(1?c)[1?e?k (t?t0)]?I(1?c)[k

(t?t

)?1+e?k (t?t0)]

k

δ(t)=h2(t)?h1(t)=

y2(t)

1?c

?y1(t)

c

,t0≤t≤t1

(4)

where k’(=k/[c(1?c)])is a constant related to the diffusion rate andδis the height difference between the two wells,which plays an important role in obtaining the nonlinear capacity variation. If the discharge current changes to a different value,y1,y2,and δwill be calculated by(4)with the new current value and

initial Fig.3.Proposed hybrid battery model.

conditions of y1,0and y2,0,which are the?nal values of y1and y2,respectively,for the previous discharge current.Therefore, (4)can be used to determine y1,y2,andδfor any continuous piecewise constant discharge currents.The discharge completes when y1becomes zero,indicating a zero SOC.Consequently, the unavailable charge u(t)of the battery can be expressed as follows[1]:

u(t)=(1?c)δ(t).(5) The KiBaM model is capable of capturing capacity variation of the battery due to the nonlinear capacity effects.However, it cannot capture the dynamic I-V characteristics of the battery required for codesign and cosimulation with other electrical circuits and systems.

III.P ROPOSED H YBRID B ATTERY M ODEL

A.Proposed Hybrid Battery Model

The proposed hybrid model enhances the electrical circuit model in Fig.1by replacing its left-hand-side RC circuit with a module based on the KiBaM to capture the nonlinear capac-ity variation of the battery,as shown in Fig.3.Therefore,the proposed model is capable of capturing comprehensive battery performance more accurately than the electrical circuit model in Fig.1by coupling the dynamic electrical circuit characteris-tics with nonlinear capacity effects of the battery.In addition, the proposed battery model needs less computational cost than the enhanced model in[15],thereby is feasible for real-time applications.

Consider a period of t00)and then rests(i.e.,i cell=0)for the remaining of the period.The proposed battery model is expressed by the following:

SOC(t)=

C available(t)

C max

=SOC initial?

1

C max

i cell(t)dt+C unavaiable(t)

(6) V oc[SOC(t)]=a0e?a1SOC(t)+a2+a3SOC(t)

?a4SOC2(t)+a5SOC3(t)(7) V cell(t)=V OC[SOC(t)]?i cell(t)·R series?V transient(t)(8) V transient(t)=V transient S(t)+V transient L(t)(9)

V transient S (t )

=

R transient S ·i cell (t )[1?e ?(t ?t 0)/τS ],t 0

(10)

V transient L (t )

=

R transient L ·i cell (t )[1?e ?(t ?t 0)/τL ],t 0

t d

(11)

where t 0,t d ,and t r are the beginning time,discharge end-ing time,and (rest)ending time of the period,respectively;C max ,C available ,and C unavailable are the maximum,avail-able,and unavailable capacities of the battery,respectively;τS =R transient S ·C transient S ;and τL =R transient L ·C transient L .The SOC of the battery reduces when it delivers charge to load,which is expressed by the current integration term in (6).The unavailable capacity C unavailable represents the nonlinear SOC variation due to the nonlinear capacity effects of the battery.The initial SOC,i.e.,SOC initial ,is the estimated SOC at the end of the last operating period before t 0.Therefore,to implement the proposed model,only the initial SOC at the beginning of the battery operation (i.e.,t =0)is needed.In practice,SOC initial can be corrected by using (7)with the open-circuit voltage mea-sured during some resting time intervals of the battery cell to avoid the accumulation of SOC estimation errors of using (6).Moreover,if the battery operates in the charge mode,the current i cell becomes negative,leading to the increase of the SOC when using (6).

As in (8),the terminal voltage V cell is estimated by V oc ,the voltage across R series (i.e.,i cell ·R series ),and the transient voltage term V transient ,which represents the transient response of the RC network.The RC network parameters are the functions of the SOC:

?

??????

??????R series (SOC)=b 0e ?b 1SOC +b 2+b 3SOC ?b 4SOC 2+b 5SOC 3R transient S (SOC)=c 0·e ?c 1·SOC +c 2

C transient S (SOC)=d 0·e ?d 1·SOC

+d 2R transient L (SOC)=e 0·e ?e 1·SOC +e 2C transient L (SOC)=f 0·e ?f 1·SOC +f 2.(12)These parameters are approximately constant when the SOC is

high (e.g.,20–100%[13])and change exponentially when the SOC varies below a certain value (e.g.,20–0%[13])due to the electrochemical reaction inside the battery.Equations (8)–(11)provide the time-domain response of the RC circuit in Fig.3.B.Nonlinear Capacity Variation

The KiBaM is integrated into the proposed hybrid model to capture the capacity variation of the battery due to nonlinear capacity effects,such as the rate capacity effect and recovery effect.The available capacity C available ,which is the remaining

usable capacity in the battery,is determined by

C available (t )=C initial ?l (t )?C unavailable (t )(13)

where

l (t )=

i cell (t )dt

(14)is the dissipated charge to load at the current of i cell during the discharge period.The term C unavailable (t )of (13)represents the unavailable capacity at time t ,which causes the available capacity to be smaller than the ideal value of [C initial ?l (t )]due to the rate capacity effect.This effect can be interpreted by the KiBaM using the available and bound charges.

The unavailable capacity C unavailable in (13)is determined by the unavailable charge u (t )obtained from the KiBaM model:

C unavaiable (t )=u (t ).

(15)

A simpli?ed expression for the unavailable charge u (t )can be obtained from (4),given by the following equation:u (t )=

(1?c )· δ(t 0)e ?k

·(t ?t 0)+I c

·

1?e ?k

·(t ?t 0)

k

,t 0

(1?c )δ(t d )e ?k

·(t ?t d ),

t d

(16)

During the discharge time interval (t 0

Based on (15)and (16),the unavailable capacity C unavailable can be expressed by (17),shown at the bottom of this page,where C unavailable (t 0)is zero at t 0=0.The unavailable capac-ity determined by (17)enables the proposed model to capture the rate capacity effect during discharge and the recovery effect during rest of the battery.In general,if a battery is discharged with variable and discontinuous currents,then the entire dis-charge time can be divided into multiple periods,and in each period,the discharge current is constant or zero.Then,(17)can be applied to each period to continuously capture the un-available capacity of the battery.A special case is the discharge with a continuous constant current or with a constant pulse current.

Fig.4shows the simulated nonlinear capacity variation of a 1-Ah,3.7-V lithium-ion battery cell when it is discharged with a current of 3C (i.e.,3A)for 500s and then rests for 500s with zero discharge current,where k =0.005and c =0.3are used for the proposed battery model.In Fig.4,C unavailable increases over time during the discharge period and reaches the maximum value at time t d =500s.After that,C unavailable reduces during the idle time from t d =500s to t r =1000s,indicating that the unavailable capacity gradually becomes available,i.e.,recovery

C unavailable (t )=??

?

C unavailable (t 0)e ?k

·(t ?t 0)

+(1?c )I c ·1?e ?k

·(t ?t 0)k ,t 0

C unavailable (t d )e ?k ·(t ?t d ),t d

(17)

Fig.4.Nonlinear capacity variation of a 1-Ah lithium-ion battery cell when discharging with 3C for 500s and resting for another 500

s.

Fig.5.Maximum available capacity of an 860-mAh polymer lithium-ion battery cell as a function of the discharge current.

of the battery capacity.The battery is fully discharged when C available becomes zero.

Fig.5shows the measured maximum available capacity of an 860-mAh,3.7-V polymer lithium-ion battery cell (see the appendix),which depends on the discharge current.The ex-trapolating curve in Fig.5illustrates the maximum available capacity under various load conditions.C unavailable increases as the discharge current increases,which results in the reduc-tion of the available capacity.If the battery cell is discharged to an in?nitesimal load,the battery runtime is extremely short.Therefore,there is no time for the charge to move from the bound charge well to the available charge well;the maximum available capacity equals the amount of charge in the available charge well.On the contrary,if the discharge current is small,all of the charges in the bound and available charge wells will become available to be delivered to the load.C.Model Extraction

All of the electrical circuit parameters of the proposed battery model can be extracted from least-squares curve ?tting of

the

Fig.6.Typical curve of terminal voltage response under pulsed-current dis-charge for extraction of the electrical circuit parameters of the proposed battery model.

experiment data obtained at room temperature using pulse dis-charge currents with an interval of 5%SOC.In this section,the 860-mAh,3.7-V polymer lithium-ion battery cell will be used to illustrate how the model is extracted.The experimental pro-cedure to extract V oc (SOC)and R series (SOC)is similar to that in [13]and [19].Fig.6shows a typical curve of terminal voltage response used for extraction of the electrical circuit parameters of the proposed model.The battery cell is discharged with a current of I =0.6C (i.e.,0.516A)during 0≤t ≤t d and then rests during t d ≤t ≤t r with zero discharge current.During the time 0≤t ≤t d ,5%SOC of the battery cell dissipated.Then,the battery cell rests for enough time,e.g.,30min,to allow it to recover the unavailable capacity.This ensures that the electrical circuit parameters are independent of the rate capacity effect because the SOC tracking part of the model has taken into ac-count that effect.V oc (SOC)in (7)is extracted by estimating the steady-state open circuit voltage using the exponential curve ?t-ting.Moreover,the instantaneous voltage rising when discharge ?nished at t d has a relationship with R series (SOC)in (8),which can be calculated by the following equation:

R series (SOC)=

V 1?V 0

I

.(18)

Based on (8)–(11),the following equation is obtained to esti-mate the RC network parameters:

V cell (t )=a ·(1?e ?b ·t )+c ·(1?e ?d ·t )+e

(19)

where e is V 1;V cell =V oc when t →∞.The parameter a,b ,c ,and d are determined from the least-squares curve ?tting.The RC network parameters can be then derived from

?????????????????R Transient S =a I C Transient S =

1R Transient S ·b R Transient L =c I C Transient L =1R Transient L ·d

.(20)

TABLE I

B ATTERY M ODEL P ARAMETERS FOR A P OLYMER L ITHIUM -I ON C

ELL

The parameter c and initial conditions y 1,0and y 2,0,are de-termined from the maximum available charge (i.e.,capacity Ah ·3600s)under very large and very small current loads [9].The delivered capacity under a very small current load is the total initial charge y 0of the two charge wells.The maximum available capacity under a very large current load (i.e.,the in-?nitesimal load)is the initial charge y 1,0of the available charge well in Fig.2.Then,the initial charge y 2,0(=y 0?y 1,0)of the bound charge well and the capacity ratio c (=y 1,0/y 0)can be determined.As shown in Fig.5,the maximum available charge is 3114(=0.865Ah ·3600s),which is y 0;y 1,0is 2872.8(=0.798Ah ·3600s),where 0.798Ah is the maximum available charge at the in?nitesimal load.Consequently,the value of the parameter c =0.9248.The value of k ’is determined in such a way that the unavailable capacity C unavailable obtained from (17)agrees with experimental results by discharging the battery cell with continuous constant currents from full SOC until the cutoff voltage is reached.Since C unavailable (t 0)is zero at t 0=0,t d is known,and the value of c has been derived,only k ’is unknown in (17).Therefore,k ’can be extracted.The parameter k ’of the polymer lithium-ion battery cells is almost constant for any continuous current loads.

IV .M ODEL V ALIDATION

Simulation and experimental studies are carried out to vali-date the proposed hybrid battery model for a single-cell,as well as a six-cell,polymer lithium-ion battery for various discharge current https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,parison with the electrical circuit model in [13]is also provided to show the superiority of the proposed model.

A.Simulation of the Proposed Battery Model

The proposed hybrid battery model is implemented in MAT-LAB/Simulink for an 860-mAh,3.7-V polymer lithium-ion bat-tery cell (see the appendix).The parameters of the single-cell model are obtained by using the model extraction method in Section III-C and are listed in Table I.Based on the single-cell model,a series-connected,six-cell battery pack is built in MATLAB/Simulink.A cell switching circuit proposed in [17]and [18]is employed to control the operation (i.e.,charge,dis-charge,and rest)of each cell independently.B.Experimental Setup

The six-cell battery pack simulated in MATLAB/Simulink is constructed in hardware to further validate the proposed

model.

Fig.7.Experimental setup.

Fig.7illustrates the experimental setup.The cells are charged with constant current constant voltage (CCCV)by a dc source and,then,discharged under various discharge current pro?les through a programmable dc electronic load,which offers con-stant resistor (C.R.),constant current (C.C.),and pulse cur-rent (P.C.)modes.High-ef?ciency power MOSFETs are used to construct the cell switching circuit on a printed circuit board (PCB)[17],[18].The sensing,control,and protection functions are also implemented on the PCB.

C.Single-Cell Study for a Polymer Lithium-Ion Battery Fig.8compares the terminal voltage responses obtained from simulations using the electrical circuit model and the proposed hybrid model with experimental results for a single cell for two constant-current discharge scenarios,where the discharge currents are 0.93C (0.8A)and 1.86C (1.6A),respectively.The terminal voltage responses obtained from the proposed model match the experimental results better than those obtained from the electrical circuit model,particularly when the battery cell is close to fully discharged.Therefore,the proposed model can accurately predict the runtimes of the battery cell under various discharge current conditions.However,due to neglecting the rate capacity effect,the runtime prediction errors of the electri-cal circuit model are obvious and increase signi?cantly as the discharge current increases.

Fig.9compares the terminal voltage responses obtained from simulations using the electrical circuit model and the proposed model with experimental results for two pulse-current discharge scenarios,where each current pulse has 600-s ON time and 600-s OFF time.Again,the proposed model captures the dy-namic responses and predicts the runtimes of the battery cell accurately under various pulse-current discharge conditions.On the other hand,due to neglecting the rate capacity and recovery effects,the errors of dynamic response tracking and runtime prediction of the electrical circuit model are larger than the proposed model and increase at higher discharge currents.

Furthermore,by capturing the variation of the unavailable capacity due to the recovery effect,the proposed hybrid model

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,parison of simulation results of the electrical circuit model and the proposed hybrid model with experimental results for a single-polymer lithium-ion cell with constant discharge currents of(a)0.93C(0.8A)and(b)1.86C (1.6A).

is able to accurately capture the SOC variation of the single cell under the pulse-current discharge,as shown in Fig.10.

D.Multicell Study for a Polymer Lithium-Ion Battery Experiments are performed at different scenarios to compare with corresponding simulation results to validate the proposed battery model[18]for the six-cell polymer lithium-ion battery, where the dynamics of each cell are represented by the proposed model.For all scenarios,the experimental results agree with the simulation results obtained from the proposed model,as shown in Table II.In Scenario1,the six cells are discharged using the C.R.mode simultaneously.Since the initial SOCs of the cells are different,the cells are fully discharged sequentially.Once a cell is fully discharged,it will be disconnected from the battery pack by the cell switching circuit but the remaining cells still supply energy to the load.Fig.11compares the terminal voltage responses of the six-cell battery obtained from the simulation and experiment for Scenario1.The results show that not only the steady state but also the dynamic responses of the battery obtained from the simulation agree with those obtained from the

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,parison of simulation results of the electrical circuit model and the proposed hybrid model with experimental results for a single-polymer lithium-ion cell with pulse discharge currents of(a)0.93C(0.8A)and(b)1.86C(1.6A), where each pulse has600-s ON time and600-s OFF

time.

Fig.10.Nonlinear capacity variation estimated by the proposed model for

a single-polymer lithium-ion cell under a pulse discharge current of1.86C

(1.6A),where each pulse has600-s ON time and600-s OFF time:(a)SOC variation and(b)unavailable capacity.

TABLE II

C OMPARISON OF S IMULATION AN

D

E XPERIMENTAL R ESULTS FOR THE S IX -C ELL B

ATTERY

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,parison of simulation and experimental results in Scenario 1for the terminal voltage of the six-cell battery.

In Scenario 2,all of the six cells are discharged simultane-ously using the C.C.method.In Scenario 3,the six cells are divided into two groups and each group has three cells.The two groups of cells are discharged alternatively,i.e.,P.C.dis-charge,with a time interval of 300s until all of the cells are fully discharged.As shown in Table II,compared to using the C.C.discharge (Scenario 2),more energy (300mWh)is supplied by the six-cell battery when using the P.C.discharge (Scenario 3).This P.C.discharge method utilizes the recovery effect to im-prove the energy-conversion ef?ciency of the multicell battery.These results show that proposed model can accurately capture the nonlinear capacity variation and dynamic electrical circuit characteristics of each cell as well as the whole battery pack for various discharge modes.E.Study for a Lead-Acid Battery

A lead-acid battery was tested to further validate the hybrid battery model.Table III shows the parameters of the battery model extracted by the method described in Section III-C.The capacity ratio c of the lead-acid battery is lower than that of the polymer lithium-ion cell,while k of the lead-acid battery is higher than that of the lithium-ion cell.These parameters indicate that the lead-acid battery has higher nonlinear capacity variations than the lithium-ion battery.

Fig.12compares the terminal voltage responses obtained from simulations using the electrical circuit model and the pro-posed hybrid model with the experimental result for a pulsed discharge scenario,where the battery is discharged with a con-

TABLE III

B ATTERY M ODEL P ARAMETERS FOR A L EAD -A CID B

ATTERY

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,parison of simulation results of the electrical circuit model and the proposed hybrid model with experimental results for a lead-acid battery for a pulsed discharge scenario.

stant current of 0.6C (0.74A)for 40min,rests for 30min,and,then,discharged until the cutoff voltage is reached.As shown in Fig.12,the terminal voltage response obtained from the pro-posed model matches the experimental result much better than that obtained from the electrical circuit model.The errors of the terminal voltage predicted from the proposed model are less than 1%with respect to the experimental result.This means that the proposed model continuously tracks the SOC of the battery accurately.Consequently,the runtime of the battery predicted from the proposed model is almost the same as that obtained from the experiment.On the contrary,the error of the runtime predicted from the electrical circuit model is signi?cant.There-fore,the proposed model can accurately capture the dynamic circuit characteristics and nonlinear capacity effects of lead-acid batteries as well.

V .C ONCLUSION

This paper has presented a novel hybrid battery model,which is capable of capturing dynamic electrical circuit characteristics and nonlinear capacity variation of battery cells under vari-ous operating conditions.The proposed battery model has been

implemented in MATLAB/Simulink for a single-cell battery and a six-cell battery using860-mAh,3.7-V polymer lithium-ion cells as well as for a1.2-Ah,12-V lead-acid battery.Simulation studies have been performed and compared with experiments to validate the proposed model.Results have shown that the pro-posed model is able to capture nonlinear capacity effects and dy-namic electrical circuit characteristics and predict the runtimes accurately not only for single cell but also for multicell bat-teries for various discharge modes and load current conditions. Compared to the existing electrical circuit battery models,the proposed hybrid model can offer more accurate SOC tracking and runtime prediction,thereby more accurate dynamic circuit characteristics capturing.

The proposed battery model can be applied to any type and size of electrochemical battery cells,such as lead-acid,NiCd, NiMH,and lithium-ion cells.It provides an accurate model for battery and circuit-system designers to study various battery characteristics and optimally design battery systems for various applications.Moreover,the proposed battery model is compu-tational effective and can be used in battery power management to optimize the energy-conversion ef?ciency and prolong the operating time of battery systems in real time.

A PPENDIX

The parameters of the polymer lithium-ion battery cells are listed as follows:cell model:pl-3835622C;nominal voltage: 3.7V;nominal capacity:860mAh;discharge cutoff voltage V cuto?:3V;charge cutoff voltage V over:4.2V;and maximum discharge current:2C(1.72A).

The parameters of the lead-acid battery are listed as fol-lows.Battery model:LEOCH LP12-1.2AH;nominal voltage: 12V;nominal capacity:1.2Ah;discharge cutoff voltage V cuto?: 10.8V;charge cutoff voltage V over:13.5V;and maximum dis-charge current:15C(18A).

R EFERENCES

[1]M.R.Jongerden and B.R.Haverkort,“Which battery model to use?,”

IET Softw.,vol.3,no.6,pp.445–457,Dec.2009.

[2]M.Doyle,T.F.Fuller,and J.Newman,“Modeling of galvanostatic charge

and discharge of the lithium/polymer/insertion cell,”J.Electrochem.Soc., vol.140,no.6,pp.1526–1533,Jun.1993.

[3] D.Linden and T.B.Reddy,Handbook of Batteries,3rd ed.New York:

McGraw-Hill,2001.

[4]J.Manwell and J.Mcgowan,“Lead acid battery storage model for hybrid

energy system,”Solar Energy,vol.50,pp.399–405,1993.

[5]J.Manwell and J.Mcgowan,“Extension of the kinetic battery model for

wind/hybrid power system,”in Proc.5th Eur.Wind Energy Assoc.Conf., 1994,pp.1182–1187.

[6] D.Rakhmatov,S.Vrudhula,and A.Wallach,“An analytical high-level

battery model for use in energy management of portable electronic sys-tems,”in https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,put.Aided Design,2001,pp.488–493. [7] C.Chiasserini and R.Rao,“Pulsed battery discharge in communication

devices,”in Proc.5th Int.Conf.Mobile https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,w.,1999,pp.88–95.

[8] D.Panigrahi,C.Chiasserini,S.Dey,R.Rao,A.Raghunathan,and

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,hiri,“Battery life estimation of mobile embedded systems,”in Proc.

Int.Conf.VLSI Design,2001,pp.55–63.

[9]V.Rao,G.Singhal,A.Kumar,and N.Navet,“Battery modeling for

embedded systems,”in Proc.18th Int.Conf.VLSI Design,2005,pp.105–110.

[10] C.Chiasserini and R.Rao,“A model for battery pulsed discharge with

recovery effect,”in Proc.Wireless https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,w.Conf.,1999,pp.636–639.[11] C.Chiasserini and R.Rao,“Improving battery performance by using

traf?c shaping techniques,”IEEE J.Sel.Areas Commun.,vol.19,no.7, pp.1385–1394,Jul.2001.

[12] C.Chiasserini and R.Rao,“Energy ef?cient battery management,”IEEE

J.Sel.Areas Commun.,vol.19,no.7,pp.1235–1245,Jul.2001. [13]M.Chen and G.A.Rincon-Mora,“Accurate electrical battery model

capable of predicting runtime and I-V performance,”IEEE Trans.Energy Convers.,vol.21,no.2,pp.504–511,Jun.2006.

[14]L.Gao,S.Liu,and A.Dougal,“Dynamic lithium-ion battery model for

system simulation,”IEEE https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html,pon.Packag.Technol.,vol.25, no.3,pp.495–505,Sep.2002.

[15]J.Zhang,S.Ci,Sharif,and M.Alahmad,“An Enhanced circuit-based

model for single-cell battery,”in Proc.25th Appl.Power Electron.Conf.

Exhib.,Feb.2010,pp.672–675.

[16]J.Zhang,S.Ci,Sharif,and M.Alahmad,“Modeling discharge behavior of

multicell battery,”IEEE Trans.Energy Convers.,vol.25,no.4,pp.1133–1141,Dec.2010.

[17]T.Kim,W.Qiao,and L.Qu,“Series-connected recon?gurable multicell

battery:A novel design toward smart batteries,”in Proc.IEEE Energy Convers.Congr.Expo.,2010,pp.4257–4263.

[18]T.Kim,W.Qiao,and L.Qu,“Series-connected self-recon?gurable multi-

cell battery,”in Proc.26th Appl.Power Electron.Conf.Expo.,Mar.2011, pp.1382–1387.

[19]S.Abu-Sharkh and D.Doerffel,“Rapid test and non-linear model charac-

terization of solid-state lithium-ion batteries,”J.Power Sources,vol.130, pp.266–274,

2004.

Taesic Kim(S’10)received the B.S.degree in elec-

tronics engineering from Changwon National Uni-

versity,Changwon,Korea,in2008.Currently,he is

working toward the Ph.D.degree in electrical en-

gineering at the University of Nebraska—Lincoln,

Lincoln,NE.

In2009,he was with the New and Renewable

Energy Research Group of Korea Electrotechnology

Research Institute,Changwon,Korea.His research

interests include renewable energy systems,power

electronics,battery modeling and power manage-ment,and energy storage system design and

optimization.

Wei Qiao(S’05–M’08)received the B.Eng.and

M.Eng.degrees in electrical engineering from Zhe-

jiang University,Hangzhou,China,in1997and2002,

respectively,the M.S.degree in high-performance

computation for engineered systems from Singapore-

MIT Alliance,Singapore,in2003,and the Ph.D.de-

gree in electrical engineering from Georgia Institute

of Technology,Atlanta,in2008.

From1997to1999,he was an Electrical Engi-

neer with China Petroleum and Chemical Corpora-

tion(Sinopec).Since2008,he has been an Assistant Professor of Electrical Engineering with the University of Nebraska–Lincoln (UNL),Lincoln,NE.He is the author or coauthor of three book chapters and more than60papers in refereed journals and international conference proceed-ings.His research interests include renewable energy systems,smart grid,power system control and optimization,condition monitoring and fault diagnosis,en-ergy storage,power electronics,electric machines and drives,and computational intelligence for electric power and energy systems.

Dr.Qiao is an Associate Editor of the IEEE T RANSACTIONS ON I NDUSTRY A PPLICATIOS,the Chair of the Technical Thrust of Sustainable Energy Sources of the IEEE Power Electronics Society,and the Chair of the Task Force on Intelligent Control for Wind Plants of the IEEE Power and Energy Society.He is the Technical Program Co-Chair of the2012IEEE Symposium on Power Electronics and Machines in Wind Applications(PEMWA2012)and was the Technical Program Co-Chair and Finance Co-Chair of the PEMWA2009.He was the recipient of the2010National Science Foundation CAREER Award, the2010IEEE Industry Applications Society Andrew W.Smith Outstanding Young Member Award,the2011UNL Harold and Esther Edgerton Junior Fac-ulty Award,and the2011UNL College of Engineering Edgerton Innovation Award.

万科物业与中海物业的分析比较

万科物业与中海物业的分析比较 在物业管理行业激烈的市场竞争中,万科和中海物业管理脱颖而出。其中万科以观念超前、服务精品见长,中海以管理优势和市场规模领先,形成了自身的特色和优势,对提高企业经济效益和开拓市场起到了重要的推动作用。两者都有各自的管理模式,为自己的企业赢得品牌。本文通过万科和中海物业管理模式的比较分析,试图总结出中国物业管理发展的规律性东西,用以指导物业管理的进一步发展。 前言 综观物业管理在深圳20年的发展,有这样几个重要的转折点: 从第一家物业公司成立,到公房改制扩大物业管理的覆盖面,物业管理走向千家万户的普通居民为第一转折点; 以莲花二村"一体化"管理为标志,确立深圳物业管理模式为第二个转折点; 鹿丹村物业管理公开招投标,拉开了市场竞争的序幕为第三个转折点。 作为全国物业管理发源地的深圳,物业管理能取得全国瞩目的成绩,与深圳的经济发展水平、市场经济的成熟程度等各方面因素有着密切的关系。尤为重要的是政府主管部门的积极引导、努力探索对深圳物业管理行业的发展直接起着重要的推动作用。 随着社会的发展,业主的服务需求不断增长,物业管理服务事项和内容由简单基本的房屋维修、清洁卫生、园林绿化、安全护卫等,再拓展到机电维护、环境设计、企业策划、家政服务、社区文化、商业代理等,力求满足业主从办公、学习、安全、环境到居家生活、邻里交往、文体活动等系列需求。 一些有品牌的公司潜心揣摩,结合不同的物业硬件和业主需求,提出并实践了一些新概念、新做法,形成自己鲜明的、独特的个性特色,突出企业形象和显示管理实力的同时,也为整个行业的发展提供了可供借鉴的经验;如万科物业从早期提出的"酒店式管理"到近期的"无人化管理"、"个性化管理"和"管理报告制度";中海物业管理倡导的"一拖N模式"、"氛围管理";深业物业实施的"精品战略";金地物业实行的"产学联手";"保姆计划"、"四点半学校"等均取得了良好的市场效益。 这里不能不提及贯穿全市物业管理企业发展历程,使物业管理意识深入民心的一项重要工作内容--社区文化。莲花物业在莲花二村率先倡导社区文化活动和万厦物业在莲花北村通过社区文化活动的开展建立起"全国城市文明第一村"的社会效益,在市场上均得到了良好的品牌效应。事实证明,多样化、多层次的社区文化活动是最能体现物业管理人文精神和关怀的有效手段,因为它较好地调整了业主与企业之间、业主与业主之间的关系,同时将物业管理工作通过社区活动去宣传,更容易得到业主的接受和认同。 1996年以来,万科、中海、中航、国贸、金地、莲花等物业管理公司,在全国物业管理行业率先通过了ISO9002国际标准质量认下,使物业管理的技术标准和质量规范管理纳入了国际轨道,对物业管理操作经营中的每个岗位、每个人员、每一个环节都有严格科学的管理规范和检验标准。到目前为止,100多家物业管

美国常青藤名校的由来

美国常青藤名校的由来 以哈佛、耶鲁为代表的“常青藤联盟”是美国大学中的佼佼者,在美国的3000多所大学中,“常青藤联盟”尽管只是其中的极少数,仍是许多美国学生梦想进入的高等学府。 常青藤盟校(lvy League)是由美国的8所大学和一所学院组成的一个大学联合会。它们是:马萨诸塞州的哈佛大学,康涅狄克州的耶鲁大学,纽约州的哥伦比亚大学,新泽西州的普林斯顿大学,罗德岛的布朗大学,纽约州的康奈尔大学,新罕布什尔州的达特茅斯学院和宾夕法尼亚州的宾夕法尼亚大学。这8所大学都是美国首屈一指的大学,历史悠久,治学严谨,许多著名的科学家、政界要人、商贾巨子都毕业于此。在美国,常青藤学院被作为顶尖名校的代名词。 常青藤盟校的说法来源于上世纪的50年代。上述学校早在19世纪末期就有社会及运动方面的竞赛,盟校的构想酝酿于1956年,各校订立运动竞赛规则时进而订立了常青藤盟校的规章,选出盟校校长、体育主任和一些行政主管,定期聚会讨论各校间共同的有关入学、财务、援助及行政方面的问题。早期的常青藤学院只有哈佛、耶鲁、哥伦比亚和普林斯顿4所大学。4的罗马数字为“IV”,加上一个词尾Y,就成了“IVY”,英文的意思就是常青藤,所以又称为常青藤盟校,后来这4所大学的联合会又扩展到8所,成为现在享有盛誉的常青藤盟校。 这些名校都有严格的入学标准,能够入校就读的学生,自然是品学兼优的好学生。学校很早就去各个高中挑选合适的人选,许多得到全国优秀学生奖并有各种特长的学生都是他们网罗的对象。不过学习成绩并不是学校录取的惟一因素,学生是否具有独立精神并且能否快速适应紧张而有压力的大一新生生活也是他们考虑的重要因素。学生的能力和特长是衡量学生综合素质的重要一关,高中老师的推荐信和评语对于学生的入学也起到重要的作用。学校财力雄厚,招生办公室可以完全根据考生本人的情况录取,而不必顾虑这个学生家庭支付学费的能力,许多家境贫困的优秀子弟因而受益。有钱人家的子女,即使家财万贯,也不能因此被录取。这也许就是常青藤学院历经数百年而保持“常青”的原因。 布朗大学(Brown University) 1754年由浸信会教友所创,现在是私立非教会大学,是全美第七个最古老大学。现有学生7000多人,其中研究生近1500人。 该校治学严谨、学风纯正,各科系的教学和科研素质都极好。学校有很多科研单位,如生物医学中心,计算机中心、地理科学中心、化学研究中心、材料研究实验室、Woods Hole 海洋地理研究所海洋生物实验室、Rhode 1s1and反应堆中心等等。设立研究生课程较多的系有应用数学系、生物和医学系、工程系等,其中数学系海外研究生占研究生名额一半以上。 布朗大学的古书及1800年之前的美国文物收藏十分有名。 哥伦比亚大学(Columbia University) 私立综合性大学,位于纽约市。该校前身是创于1754年的King’s College,独立战争期间一度关闭,1784年改名力哥伦比亚学院,1912年改用现名。

中海物业管理方案——管理

中海物业管理方案-管理 第一部分 中海物业简介 深圳市中海物业管理有限公司(以下简称“中海物业”)为中国海外集团旗下,专门从事物业管理业务、具有独立法人资格的企业。公司在香港中海物业管理公司的基础上,于1991年在深圳注册成立,为建设部首批甲级资质物业管理企业。自成立以来,严格遵循“业主至上、服务第一”的工作宗旨,大力倡导“严格苛求、自觉奉献”的工作精神。在掌握并导入香港先进物业管理模式的基础上,融汇世界各国先进物业管理经验,结合中国大陆的实际国情,探索出具有中国特色的中海物业管理模式。公司以此模式为手段开展科学管理和优质服务,全心全力为业主及物业使用人提供一个安全、清洁、优美、舒适、方便的生活及工作环境。 多年来,中海物业以优质的服务质量和先进的管理技术不仅得到广大业主的信任,而且赢得了良好的社会声誉,先后获得国家建设部、广东省、深圳市各级政府部门授予的各种奖牌、奖旗100余面。中央电视台、深圳各大报刊以及香港《文汇报》、《大公报》、《商报》、《星岛日报》,国内的《人民日报》、《经济日报》、《工人日报》、《法制日报》等新闻媒体对中海物业管理经营情况的报道多达700余次,慕名前来公司参观考察的国内外各界人士已逾两万人次。 随着中海物业在行业内地位的日益显著和中海物业管理模式的日益完善,并应国内广大地产消费者和房地产界对先进物管模式的迫切需求,中海物业管理模式除在香港、深圳、北京、广州、上海几大城市取得骄人的成绩外,更已输出至长春、沈阳、青岛、烟台、杭州、南京、天津、重庆、珠海、贵阳、武汉、昆明、长沙、石家庄、郑州、东莞……等30多个全国各大城市。正在管理的写字楼、商场、商住区、别墅区等高档物业120余处,管理面积逾二千

中海物业管理有限公司

中海物业管理有限公司 案例:中海广场 中海广场位于北京CBD核心地段,南面鸟瞰长安街,东侧毗邻国贸中心,占据国贸商务圈显要位置,由世界500强成员企业——中海地产根据国际甲级写字楼标准倾力打造。 中海物业管理有限公司是中国现有三代物业管理模式及“中海物业”、“中海·深蓝”服务品牌的创造者和中国现代物业管理事业的开拓者。在中国海外集团公司30年的仆仆风尘中,中海物业得到了良好的孕育和萌生。 1986年,在香港注册成立的中海物业,全盘引进英国物业管理模式,有机地融入以和谐为主题的中国文化传统,使东方人文精华与西方服务礼仪互为补充,相得益彰地提炼出适合中国国情需要的现代物业管理新概念,锻造出具有中国特色的“中海物业”服务品牌。 辛勤耕耘,厚积薄发 1991年,中海物业由香港挺进内地,从深圳起跑,相继在广州、上海北京、成都、长春、南京、西安、苏州、中山、宁波等地,开办了19家分公司和8家专业化物业服务公司。这些专业涵盖了楼宇自动化、物业机电维修、电梯安装保养、环境工程施工、园林景观 设计、建筑装修工程、酒店经营管理及物业管理教育等。迄今,北起哈尔滨、南至三亚,东 濒青岛、西逾兰州,华夏大地的60多个中心城市都飘扬着中海物业的旗帜。 2006年4月,中海物业率先跨出国门,为越南胡志明市高端项目提供高品质的物 业服务,开创了国内物业管理国际化输出之先河。中海物业致力于管理信息化、服务人性化、技术智能化、企业规范化的研究与探索,开企业风气之先。其所构筑的优秀文化基因,以及

海纳百川的兼容能力,为内地物业管理行业奠定了发展的基石;给改革开放中蓬勃进取的神州,带来了现代人居服务的春风。 桃李不言,下自成蹊 鲜红的COB标志,是中海物业铸就的一方民族之印、中国之印,将它盖上城市的高 楼大厦时,深邃宽广的海文化,以其博爱和包容,凝聚起广大民众的心.中海物业已累计管理5000多万平米的各类写字楼、商场、住宅区、别墅等高档物业和工厂、学校、场馆等公共 物业,并以其完整的体系、完善的组织、完备的手段,实现完美的服务。 成为建成国家优秀示范小区最多、通过ISO9000、ISO14000、OHSAS18000体系最早、 获得国家部委和各省市荣誉最丰、接待或指导国内外参观者最广的物业管理企业。中央电视台、《人民日报》、《经济日报》、《工人日报》、《法制日报》等新闻媒体,北京、上海、 广州、成都深圳等地方性报刊,以及香港、澳门各大传媒一直关注着中海物业的成长和进 步,相关报道不胜枚举。在国内各大门户网站的行业专栏中,中海物业受到广大业主、用户、合作商、发展商和政府管理部门的好评和肯定,成为国内少有的最受客户欢迎、最具影响 力、信誉度最高的集群式大型物业管理企业。 超前启动--建设期物业全面介入服务 多年的从业经验,使我们最贴近业主的需求;集专业化运作之优势,中海物业将从规划设计、材料和设备选型、施工管理、销售等多角度,为合作方提供最符合现实使用情况和最 贴近业主实际需求的专业建议。 项目规划阶段物业管理介入工作 提供项目规划顾问建议

新整理描写常青藤优美句段 写常青藤作文散文句子

描写常青藤优美句段写常青藤作文散文句子 描写常青藤优美句段写常青藤作文散文句子第1段: 1.睁开朦胧的泪眼,我猛然发觉那株濒临枯萎的常春藤已然绿意青葱,虽然仍旧瘦小,却顽强挣扎,嫩绿的枝条攀附着窗格向着阳光奋力伸展。 2.常春藤是一种常见的植物,我家也种了两盆。可能它对于很多人来说都不足为奇,但是却给我留下了美好的印象。常春藤属于五加科常绿藤本灌木,翠绿的叶子就像火红的枫叶一样,是可爱的小金鱼的尾巴。常春藤的叶子的长约5厘米,小的则约有2厘米,但都是小巧玲珑的,十分可爱。叶子外圈是白色的,中间是翠绿的,好像有人在叶子上涂了一层白色的颜料。从叶子反面看,可以清清楚楚地看见那凸出来的,一根根淡绿色的茎。 3.渴望到森林里探险,清晨,薄薄的轻雾笼罩在树林里,抬头一看,依然是参天古木,绕着树干一直落到地上的常春藤,高高低低的灌木丛在小径旁张牙舞爪。 4.我们就像马蹄莲,永不分开,如青春的常春藤,紧紧缠绕。 5.我喜欢那里的情调,常春藤爬满了整个屋顶,门把手是旧的,但带着旧上海的味道,槐树花和梧桐树那样美到凋谢,这是我的上海,这是爱情的上海。 6.当我离别的时候,却没有你的身影;想轻轻地说声再见,已是人去楼空。顿时,失落和惆怅涌上心头,泪水也不觉悄悄滑落我伫立很久很久,凝望每一条小路,细数每一串脚印,寻找你

的微笑,倾听你的歌声――一阵风吹过,身旁的小树发出窸窸窣窣的声音,像在倾诉,似在安慰。小树长高了,还有它旁边的那棵常春藤,叶子依然翠绿翠绿,一如昨天。我心头不觉一动,哦,这棵常春藤陪伴我几个春秋,今天才惊讶于它的可爱,它的难舍,好似那便是我的生命。我蹲下身去。轻轻地挖起它的一个小芽,带着它回到了故乡,种在了我的窗前。 7.常春藤属于五加科常绿藤本灌木,翠绿的叶子就像火红的枫叶一样,是可爱的小金鱼的尾巴。常春藤的叶子的长约5厘米,小的则约有2厘米,但都是小巧玲珑的,十分可爱。叶子外圈是白色的,中间是翠绿的,好像有人在叶子上涂了一层白色的颜料。从叶子反面看,可以清清楚楚地看见那凸出来的,一根根淡绿色的茎。 8.常春藤是多么朴素,多么不引人注目,但是它的品质是多么的高尚,不畏寒冷。春天,它萌发出嫩绿的新叶;夏天,它郁郁葱葱;秋天,它在瑟瑟的秋风中跳起了欢快的舞蹈;冬天,它毫不畏惧呼呼作响的北风,和雪松做伴常春藤,我心中的绿色精灵。 9.可是对我而言,回头看到的只是雾茫茫的一片,就宛如窗前那株瘦弱的即将枯死的常春藤,毫无生机,早已失去希望。之所以叫常春藤,可能是因为它一年四季都像春天一样碧绿,充满了活力吧。也许,正是因为如此,我才喜欢上了这常春藤。而且,常春藤还有许多作用呢!知道吗?一盆常春藤能消灭8至10平

中海物业全套工作流程图

目录管理工作流程图 1.文件控制流程图 2.记录控制流程图 3.人员和培训管理流程图 4.采购管理流程图 5.物业服务管理流程图 6.顾客满意管理流程图 7.不合格品(服务)管理流程图 8.业主投诉处理流程图 安保工作流程图 1.安保管理流程图 2.物业管理部工作流程图 3.安保主管工作流程图 4.班长日检查工作流程图 5.样板房安保员岗位工作流程图 6.侧门岗安保员工作流程图 7.巡楼安保员操作流程图 8.业主搬迁操作流程图 9.外来人员出入管理流程图 10.消防应急方案出来流程图 11.突发事件处理流程图 12.安保工作重大事项处置流程图 13.电梯困人处理流程图 意外停电处理流程图 意外停水处理流程图

意外停气处理流程图 14.管理处火灾处理流程图 15.车库(场)岗位工作流程图 16.车库(场)收缴费管理流程图 17.车库(场)异常情况处置流程图 18.车辆冲卡处理流程图 19.可疑车辆出场处置流程图 清洁绿化工作流程图 1.清洁管理流程图 2.清洁不合格处理流程图 3.绿化管理流程图 4.绿化不合格处理流程图 5.清洁绿化主管检查流程图工程工作管理流程图 1.基础设施和工作环境管理流程图 2.机电设备管理流程图 3.业主报修接待处理流程图 4.消防报警信号处理流程图 5.电梯故障处理流程图 6.恒压变频生活供水系统操作流程图 7.低压变配电设备维修保养流程图 8.新接楼宇入伙管理流程图 9.业主入伙手续办理流程图 10.房屋装修管理流程图 11.物业接管验收流程图 12.业主看房收楼流程图

编号: ZH/NJ 05 版号/状态: C/0 发放号:中海物业管理有限公司 南京公司 工作流程图 编制:物业管理部日期:2005年9月日 审核:质量管理部日期:2005年9月日 批准:日期: 文件受控章 责任部门:物业管理部声明:未经许可,不得翻印。

(万科企业管理)万科与中海物业管理的模式比较

万科与中海物业管理的模式比较 前言 综观物业管理在深圳20年的发展,有这样几个重要的转折点:从第一家物业公司成立,到公房改制扩大物业管理的覆盖面,物业管理走向千家万户的普通居民为第一转折点;以莲花二村"一体化"管理为标志,确立深圳物业管理模式为第二个转折点;鹿丹村物业管理公开招投标,拉开了市场竞争的序幕为第三个转折点。作为全国物业管理发源地的深圳,物业管理能取得全国瞩目的成绩,与深圳的经济发展水平、市场经济的成熟程度等各方面因素有着密切的关系。尤为重要的是政府主管部门的积极引导、努力探索对深圳物业管理行业的发展直接起着重要的推动作用。 随着社会的发展,业主的服务需求不断增长,物业管理服务事项和内容由简单基本的房屋维修、清洁卫生、园林绿化、安全护卫等,在展到机电维护、环境设计、企业策划、家政服务、社区文化、商业代理等,力求满足业主从办公、学习、安全、环境到居家生活、邻里交往、文体活动等系列需求。一些有品牌的公司潜心揣摩,结合不同的物业硬件和业主需求,提出并实践了一些新概念、新做法,形成自己鲜明的、独特的个性特色,突出企业形象和显示管理实力的同时,也为整个行业的发展提供了可供借鉴的经验;如万科物业从早期提出的"酒店式管理"到近期的"无人化管理"、"个性化管理"和"管理报告制度";中海物业管理倡导的"一拖N模式"、"氛围管理";深业物业实施的"精品战略";金地物业实行的"产学联手";"保姆计划"、"四点半学校"等均取得了良好的市场效益。这里不能不提及贯穿全市物业管理企业发展历程,使物业管理意识深入民心的一项重要工作内容--社区文化。莲花物业在莲花二村率先倡导社区文化活动和万厦物业在莲花北村通过社区文化活动的开展建立起"全国城市文明第一村"的社会效益,在市场上均得到了良好的品牌效应。事实证明,多样化、多层次的社区文化活动是最能体现物业管理人文精神和关怀的有效手段,因为它较好地调整了业主与企业之间、业主与业主之间的关系,同时将物业管理工作通过社区活动去宣传,更容易得到业主的接受和认同。 1996年以来,万科、中海、中航、国贸、金地、莲花等物业管理公司,在全国物业管理行业率先通过了ISO9002国际标准质量认下,使物业管理的技术标准和质量规范管理纳入了国际轨道,对物业管理操作经营中的每个岗位、每个人员、每一个环节都有严格科学的管理规范和检验标准。到目前为止,100多家物业管理企业通过了ISO9002质量认证,其数量和比例居全国同行业之首。其中高新技术产业园区物业管理公司是全世界首家获得ISO9002、ISO14001及SA8000三个标准国际认证的物业管理公司。通过规范化管理的推广,深圳市相当数量的物业管理企业及其所管理的物业管理企业及其所管理的物业水平已接近或达到国际水准。 本文将就万科、中海两家物业管理公司的物业管理模式进行分析、探讨中国高水平物业管理的发展特色,以摸索出有利于中国物业管理进一步发展的东西。 一、万科物业管理的特点 1、万科物业管理公司的概况 万科物业管理有限公司成立于一九九二年初,为万科企业股份有限公司全资附属机构。公司现有总资产3000万元,各类专业服务人员3000余人,管理面积300余万平方米。公司现已发展为国内最具规模及极负盛誉的物业管理机构之一,专业提供全方位的物业管理服务、工程完善配套服务、房屋租售及绿化工程服务。通过十多年的物业管理研究与实践,公司在市场上取得了骄人的业绩,在物业管理行业奠定了坚实的地位,成为国家建设部首批认定的物业管理一级资质企业、深圳市物业管理甲级

《中海地产企业发展战略研究》

中海地产企业发展战略研究 1中海地产发展概况 ............................................. 1.1中海地产企业简介....................................... 1.2 中海地产的企业背景和历程 ............ 错误!未定义书签。 2 中海地产企业战略............................................. 2.1中海地产业务布局战略................................... 2.2 中海地产战略目标....................................... 2.3 中海战略模式的转变 .................................... 2.4 中海地产产品战略....................................... 2.5 战略执行要点........................................... 3 中海地产企业文化............................................. 3.1企业文化观点........................................... 3.2 中海地产企业愿景....................................... 3.3中海地产核心价值观..................................... 3.4 中海地产形象文化....................................... 3.5 中海地产制度文化....................................... 4 管控模式 (38) 4.1企业管控体系与组织架构.................................

关于美国常青藤

一、常青藤大学 目录 联盟概述 联盟成员 名称来历 常春藤联盟(The Ivy League)是指美国东北部八所院校组成的体育赛事联盟。这八所院校包括:布朗大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、达特茅斯学院、哈佛大学、宾夕法尼亚大学、普林斯顿大学及耶鲁大学。美国著名的体育联盟还有太平洋十二校联盟(Pacific 12 Conference)和大十联盟(Big Ten Conference)。常春藤联盟的体育水平在美国大学联合会中居中等偏下水平,远不如太平洋十校联盟和大十联盟。 联盟概述 常春藤盟校(Ivy League)指的是由美国东北部地区的八所大学组成的体育赛事联盟(参见NCAA词条)。它们全部是美国一流名校、也是美国产生最多罗德奖学金得主的大学联盟。此外,建校时间长,八所学校中的七所是在英国殖民时期建立的。 美国八所常春藤盟校都是私立大学,和公立大学一样,它们同时接受联邦政府资助和私人捐赠,用于学术研究。由于美国公立大学享有联邦政府的巨额拨款,私立大学的财政支出和研究经费要低于公立大学。 常青藤盟校的说法来源于上世纪的50年代。上述学校早在19世纪末期就有社会及运动方面的竞赛,盟校的构想酝酿于1956年,各校订立运动竞赛规则时进而订立了常青藤盟校的规章,选出盟校校长、体育主任和一些行政主管,定期聚会讨论各校间共同的有关入学、财务、援助及行政方面的问题。早期的常青藤学院只有哈佛、耶鲁、哥伦比亚和普林斯顿4所大学。4的罗马数字为"IV",加上一个词尾Y,就成了"IVY",英文的意思就是常青藤,所以又称为常青藤盟校,后来这4所大学的联合会又扩展到8所,成为如今享有盛誉的常青藤盟校。 这些名校都有严格的入学标准,能够入校就读的学生,必须是品学兼优的好学生。学校很早就去各个高中挑选合适的人选,许多得到全国优秀学生奖并有各种特长的学生都是他们网罗的对象。不过学习成绩并不是学校录取的惟一因素,学生是否具有独立精神并且能否快速适应紧张而有压力的大一新生生活也是他们考虑的重要因素。学生的能力和特长是衡量学生综合素质的重要一关,高中老师的推荐信和评语对于学生的入学也起到重要的作用。学校财力雄厚,招生办公室可以完全根据考生本人的情况录取,而不必顾虑这个学生家庭支付学费的能力,许多家境贫困的优秀子弟因而受益。有钱人家的子女,即使家财万贯,也不能因

什么是美国常青藤大学

https://www.wendangku.net/doc/4610536245.html, 有意向申请美国大学的学生,大部分听过一个名字,常青藤大学联盟。那么美国常青藤大学盟校到底是怎么一回事,又是由哪些大大学组成的呢?下面为大家介绍一下美国常青藤大学联盟。 立思辰留学360介绍,常青藤盟校(lvy League)是由美国的七所大学和一所学院组成的一个大学联合会。它们是:马萨诸塞州的哈佛大学,康涅狄克州的耶鲁大学,纽约州的哥伦比亚大学,新泽西州的普林斯顿大学,罗德岛的布朗大学,纽约州的康奈尔大学,新罕布什尔州的达特茅斯学院和宾夕法尼亚州的宾夕法尼亚大学。这8所大学都是美国首屈一指的大学,历史悠久,治学严谨,许多著名的科学家、政界要人、商贾巨子都毕业于此。在美国,常青藤学院被作为顶尖名校的代名词。 常青藤由来 立思辰留学介绍,常青藤盟校的说法来源于上世纪的50年代。上述学校早在19世纪末期就有社会及运动方面的竞赛,盟校的构想酝酿于1956年,各校订立运动竞赛规则时进而订立了常青藤盟校的规章,选出盟校校长、体育主任和一些行政主管,定期聚会讨论各校间共同的有关入学、财务、援助及行政方面的问题。早期的常青藤学院只有哈佛、耶鲁、哥伦比亚和普林斯顿4所大学。4的罗马数字为“IV”,加上一个词尾Y,就成了“IVY”,英文的意思就是常青藤,所以又称为常青藤盟校,后来这4所大学的联合会又扩展到8所,成为现在享有盛誉的常青藤盟校。 这些名校都有严格的入学标准,能够入校就读的学生,自然是品学兼优的好学生。学校很早就去各个高中挑选合适的人选,许多得到全国优秀学生奖并有各种特长的学生都是他们网罗的对象。不过学习成绩并不是学校录取的惟一因素,学生是否具有独立精神并且能否快速适应紧张而有压力的大一新生生活也是他们考虑的重要因素。学生的能力和特长是衡量学生综合素质的重要一关,高中老师的推荐信和评语对于学生的入学也起到重要的作用。学校财力雄厚,招生办公室可以完全根据考生本人的情况录取,而不必顾虑这个学生家庭支付学费的能力,许多家境贫困的优秀子弟因而受益。有钱人家的子女,即使家财万贯,也不能因此被录取。这也许就是常青藤学院历经数百年而保持“常青”的原因。

2019年美国常春藤八所名校排名

2019年美国常春藤八所名校排名享有盛名的常春藤盟校现在是什么情况呢?接下来就来为您介绍一下!以下常春藤盟校排名是根据2019年美国最佳大学进行的。接下来我们就来看看各个学校的状态以及真实生活。 完整的常春藤盟校名单包括耶鲁大学、哈佛大学、宾夕法尼亚大学、布朗大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、达特茅斯学院和康奈尔大学。 同时我们也看看常春藤盟校是怎么样的?也许不是你所想的那样。 2019年Niche排名 3 录取率5% 美国高考分数范围1430-1600 财政援助:“学校选择美国最优秀的学生,想要他们来学校读书。如果你被录取,哈佛会确保你能读得起。如果你选择不去入学的话,那一定不是因为经济方面的原因。”---哈佛大三学生2019年Niche排名 4 录取率6% 美国高考分数范围1420-1600 学生宿舍:“不可思议!忘记那些其他学校的学生宿舍吧。在耶鲁,你可以住在一个豪华套房,它更像是一个公寓。一个公寓有许多人一起住,包括一个公共休息室、洗手间和多个卧室。我再不能要求任何更好的条件了。这个套房很大,很干净,还时常翻修。因为学校的宿舍深受大家喜爱,现在有90%的学生都住在学校!”---耶鲁大二学生

2019年Niche排名 5 录取率7% 美国高考分数范围1400-1590 综合体验:“跟任何其他学校一样,普林斯顿大学有利有弊。这个学校最大的好处也是我选择这个学校的主要原因之一就是它的财政援助体系,任何学生想要完成的计划,它都会提供相应的财政支持。”---普林斯顿大二学生 2019年Niche排名 6 录取率9% 美国高考分数范围1380-1570 自我关心:“如果你喜欢城市的话,宾夕法尼亚大学是个不错的选择。这里对于独立的人来说也是一个好地方,因为在这里你必须学会自己发展。要确保进行一些心理健康的训练,因为这里的人通常会过量工作。如果你努力工作并且玩得很嗨,二者都会使你精疲力尽,所以给自己留出点儿时间休息。”---宾夕法尼亚大一学生 2019年Niche排名7 录取率7% 美国高考分数范围1410-1590 综合体验:“学校的每个人都很关心学生,包括我们的身体状况和学业成绩。在这里,你可以遇到来自世界各地的多种多样的学生。他们在学校进行的安全防范教育让我感觉受到保护。宿舍生活非常精彩,你会感觉跟室友们就像家人一样。总之,能成为学校的一员我觉得很棒,也倍感荣幸!”---哥伦比亚大二学生2019年Niche排名9 录取率9% 美国高考分数范围1370-1570 学术点评:“新的课程培养学术探索能力,在过去的两年中我

中海地产公司各部门职责

******** 管理制度 索引 1.目的:―――――――――――――――――――――――――――――――― 2.范围:―――――――――――――――――――――――――――――――― 3.参考资料:―――――――――――――――――――――――――――――――― 4.定义:―――――――――――――――――――――――――――――――― 5.公司各部门岗位职责:――――――――――――――――――――――――――― 5. 1. 行政部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 2. 人事部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 3. 财务部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 4. 地产部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 5. 工程部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 6. 合约部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 7. 营业部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 8. 物资部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 9. 机电部―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 10. 地盘――――――――――――――――――――――――――――――- 6.行政管理:――――――――――――――――――――――――――― 6. 1. 公文管理―――――――――――――――――――――――――――――― 5. 2. 印鉴管理――――――――――――――――――――――――――――― 5. 3. 例会制度――――――――――――――――――――――――――――― 5. 4. 行政档案管理――――――――――――――――――――――――――― 5. 5. 固定资产管理―――――――――――――――――――――――――――― 5. 6. 通讯管理―――――――――――――――――――――――――――

美国常青藤大学研究生申请条件都有哪些

我国很多学子都想前往美国的常青藤大学就读于研究生,所以美国常青藤大学研究生申请条件都有哪些? 美国常青藤大学研究生申请条件: 1、高中或本科平均成绩(GPA)高于3.8分,通常最高分是4分,平均分越高越好; 2、学术能力评估测试I(SAT I,阅读+数学)高于1400分,学术能力评估测试II(SAT II,阅读+数学+写作)高于2000分; 3、托福考试成绩100分以上,雅思考试成绩不低于7分; 4、美内国研究生入学考试(GRE)成绩1400分以上,经企管理研究生入学考试(GMAT)成绩700分以上。 大学先修课程(AP)考试成绩并非申请美国大学所必需,但由于大学先修课程考试对于高中生来说有一定的挑战性及难度,美国大学也比较欢迎申请者提交大学先修课程考试的成绩,作为入学参考标准。

有艺术、体育、数学、社区服务等特长者优先考容虑。获得国际竞赛、辩论和科学奖等奖项者优先考虑,有过巴拿马国际发明大赛的得主被破例录取的例子。中国中学生在奥林匹克数、理、化、生物比赛中获奖也有很大帮助。 常春藤八所院校包括:哈佛大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、达特茅斯学院、布朗大学及康奈尔大学。 新常春藤包括:加州大学洛杉矶分校、北卡罗来纳大学、埃默里大学、圣母大学、华盛顿大学圣路易斯分校、波士顿学院、塔夫茨大学、伦斯勒理工学院、卡内基梅隆大学、范德比尔特大学、弗吉尼亚大学、密歇根大学、肯阳学院、罗彻斯特大学、莱斯大学。 纽约大学、戴维森学院、科尔盖特大学、科尔比学院、瑞德大学、鲍登学院、富兰克林欧林工程学院、斯基德莫尔学院、玛卡莱斯特学院、克莱蒙特·麦肯纳学院联盟。 小常春藤包括:威廉姆斯学院、艾姆赫斯特学院、卫斯理大学、斯沃斯莫尔学院、明德学院、鲍登学院、科尔比学院、贝茨学院、汉密尔顿学院、哈弗福德学院等。

物业管理顾问方案

第一部分 中海物业简介 市中海物业管理(以下简称“中海物业”)为中国海外集团旗下,专门从事物业管理业务、具有独立法人资格的企业。公司在中海物业管理公司的基础上,于1991年在注册成立,为建设部首批甲级资质物业管理企业。自成立以来,严格遵循“业主至上、服务第一”的工作宗旨,大力倡导“严格苛求、自觉奉献”的工作精神。在掌握并导入先进物业管理模式的基础上,融汇世界各国先进物业管理经验,结合中国大陆的实际国情,探索出具有中国特色的中海物业管理模式。公司以此模式为手段开展科学管理和优质服务,全心全力为业主及物业使用人提供一个安全、清洁、优美、舒适、方便的生活及工作环境。 多年来,中海物业以优质的服务质量和先进的管理技术不仅得到广大业主的信任,而且赢得了良好的社会声誉,先后获得国家建设部、省、市各级政府部门授予的各种奖牌、奖旗100余面。中央电视台、各大报刊以及《文汇报》、《大公报》、《商报》、《星岛日报》,国的《人民日报》、《经济日报》、《工人日报》、《法制日报》等新闻媒体对中海物业管理经营情况的报道多达700余次,慕名前来公司参观考察的国外各界人士已逾两万人次。 随着中海物业在行业地位的日益显著和中海物业管理模式的日益完善,并应国广产消费者和房地产界对先进物管模式的迫切需求,中海物业管理模式除在、、、、几大城市取得骄人的成绩外,更已输出至、、、、、、、、、、、、、、、……等30多个全国各大城市。正在管理的写字楼、商场、商住区、别墅区等高档物业120余处,管理面积逾二千多万平方米,成为物业管理行业的中国之最;已经建成国家优秀示小区(大厦)17个,占全国国优总数的3%强,雄居国同业国优拥

中海物业安全管理手册

编号:WI/B-01 版本:D 安全管理手册 编制: 社区环境管理部 日期: 2006年6月1日 审核: 质量管理部 日期:2006年7月1日 批准: 日期: 文件受控章 声明:安全管理手册未经许可,不得翻印。 责任部门:社区环境管理部

ZHPM安全管理手册D/0 1/6 序号编号标题版号/状态 01WI/B --- 001基础管理(社区环境管理部职责)D/0 02WI/B --- 002基础管理(社区环境管理部经理职责)D/0 03WI/B --- 003基础管理(社区环境管理部助理职责Ⅰ)D/0 04WI/B --- 004基础管理(社区环境管理部助理职责Ⅱ)D/0 05WI/B --- 005基础管理(社区环境管理部助理职责Ⅲ)D/0 06WI/B --- 006基础管理(管理处护卫主管职责)D/0 07WI/B --- 007基础管理(管理处护卫领队职责)D/0 08WI/B --- 008基础管理(管理处护卫领班职责)D/0 09WI/B --- 009基础管理(管理处护卫员职责)D/0 10WI/B --- 010基础管理(护卫员工作权限)D/0 11WI/B --- 011基础管理(护卫员禁止行为)D/1 12WI/B --- 012基础管理(护卫员职业道德规范)D/0 13WI/B --- 013基础管理(护卫员纪律)D/0 14WI/B --- 014礼仪规范(仪容仪表)D/0 15WI/B --- 015礼仪规范(言谈举止)D/0 16WI/B --- 016礼仪规范(接人待物)D/0 17WI/B --- 017礼仪规范(礼节礼貌)D/0 18WI/B --- 018管理规程(大堂岗管理规程)D/0 19WI/B --- 019管理规程(道口岗管理规程)D/0 20WI/B --- 020管理规程(车场岗管理规程)D/0

中海地产管理制度汇编(200)页

目 录 中海地产管理制度汇编 规划设计类 中海地产所辖公司开发项目一期交房配套设施配置标准 (3) 中海地产所辖公司开发项目配套设施配置最低参考标准 (4) 集团总部规划设计中心与所辖公司相关部门职责细分条例 (6) 《中海地产规划设计中心与所辖公司相关部门职责细分条例》 (10) 补充规定 (10) 关于所辖各公司选择室内设计单位的规定 (13) 工程管理类 (14) 建设工程施工质量控制管理办法(2010年版) (14) 建设工程施工进度控制办法(试行) (20) 建设工程安全文明施工监督控制办法 (21) (试行) (21) 施工质量与安全综合评比排序实施细则 (25) (2010年版) (25) 物管公司物业接管和维修控制办法 (28) 建设工程施工成本控制与管理办法(修订版) (33) 工程施工任务招投标实施细则 (41) 建设工程施工签证管理实施细则 (51) (修订版) (51) 工程承包商考评办法 (54) 工程施工成本控制管理考评实施细则 (56) (修订版) (56) 工程结算资料保管规定 (58) 附 表 目 录 (59) 工程物资采购类 (93) 工程物资采购管理制度 (93) 工程物资采购招标管理办法 (98) (试行) (98) 物资采购计划管理制度 (108) 工程物资出入库及票据管理办法 (110) 工程物资货款支付管理办法 (113)

目 录 附件1 北京市中海实业(集团)有限公司采购中心 (115) 定厂定价通知书 (115) 附件2 北京市中海实业(集团)有限公司采购中心 (116) 核价通知书 (116) 附件3 材料设备申购计划表 NO.0000 (117) 附件4 材料设备核价申请表 (114) 附件5 (116) 工程材料设备采购周期 (116) 营销管理类 (118) 第一部分 中海地产营销节点管理制度 (118) (附件1) 项目营销节点管理操作指引 (126) (附件2) 房地产项目定位管理制度 (130) 营销部工作评估、排序办法 (134) 第二部分中海地产客户服务管理制度 (148) 客户服务中心对客户服务分部工作的管理及考评办法 (148) 关于接管验收房屋过程中处理工程质量缺陷的处罚规定 (166) 第三部分 中海地产品牌管理制度 (170) (附件3) 广告公司甄选评分表 (187) (附件4) (188) 中海 项目营销周报(格式) (188) (附件5) (189) __项目 月份营销月报(格式) (189) (附件6) 2010年x月中海项目主要销售数据汇总表 (191) (附件7) (193) 中海 公司广告备案表 (193) (附件8) (195) 中海 公司活动备案表 (195) (附件9) (195) 中海地产 项目VI审批表 (195)

顾问服务方案

顾问服务方案的编写 一、物业管理顾问业绩 从2000年至今顾问项目已达106个(列表说明)。 二、顾问服务概述 1、发展商将开发项目物管工作全权委托给发展商即将成立/下属的物业管理公司(以下称“管理商”),管理商负责发展商开发项目物管工作的具体实施运作;同时,为保证开发项目有一个高起点的物业管理水平及服务质量,发展商拟聘请中海物业管理有限公司为本物业管理工作的顾问商,以便利用中海物业在人力资源、经验、管理经验、技术、模式、制度以及规范化的服务体系等诸多方面的优势为管理商提供物业管理顾问服务。 2、双方合作关系一旦确定,顾问商将会把发展商开发项目的物管工作列入中海物业相应的策划、考核、检查、评比序列中,由公司组建顾问团及委派驻场顾问,根据本项目物业的具体情况,负责跟踪其设计、施工、销售、竣工验收、入伙以及日后的物业管理工作,指导管理商制订本物业的全套管理方案、程序文件、管理制度、服务质量标准等,并督促其有效运行,按照双方约定的顾问服务内容为管理商提供全方位、全过程、专业化的顾问管理服务。 3、为保证管理目标的实现及更有力地推行中海物业管理模式,顾问商将于项目现场派驻一/二/三名物业管理资深人仕任驻场顾问,作为管理商核心管理的实体“核心”;并同时辅之以公司顾问团以及公司各专业部门、专业公司的技术支持,结合本物业物管工作的实际需要定期赴现场进行考察指导,根据项目现场发现的问题及时针对性地提出整改建议与整改措施。在公司顾问团与驻场顾问二者的共同努力下,将为管理商日后的物业管理工作打下良好的基础。 4、顾问商提供顾问管理服务的目的在于为管理商培养一支高水准、高质素的管理队伍,同时发展商可借助中海物业良好的品牌效应促进本物业的租售;在顾问期限内,顾问商允许发展商就本物业向外界使用“中海物业顾问管理”等文字进行宣传推广。 三、服务期限 顾问期限分为前期介入、实操指导和服务质量跟踪三个阶段。其中前期介

中海物业组织机构及人员配备、培训和管理

中海物业组织机构及人员配备、培训和管理遵循客户优先原则、有效性管理原则、安全第一的原则、成本控制的原则和持续改进的原则进行组织机构设置和人员配备。精英管理团队通过完善的培训体系和有效的管理机制为山东电视台的客户提供高品质的物业管理服务。 组织机构设置 山东电视台物业公司下设客户服务部、工程维修部、安全事务部、环境管理部四个专业职能部门,四个专业职能部门配备符合物业功能特点的专业管理服务人员,分别负责客户服务、设备管理、安全管理、环境管理等方面,向客户提供优质服务, 组织机构设置 (一)客户优先的原则 在山东电视台物业公司始终坚持“以人为本,以客为先”的管理理念,为客户提供安全、舒适、优质的物业管理服务,以满足和超越山东电视台业主和客户对物业管理服务不断增长的需求。 (二)有效性管理的原则 做正确的事比把事做正确更重要,在山东电视台实行计划目标考核管理体系,用高效的组织实现效率管理。 (三)安全第一的原则 安全是实现项目管理经营服务的前提,物业管理服务首先是为客户提供安全的生活工作环境。遵循安全第一的原则,以客户为中心,安全围绕每项工作的始终。 (四)成本控制的原则 不仅让业主和客户获得优质高效的服务,同时以有效的成本控制方式,在人力资源管理、品质管理、行政管理、财务管理等方面由公司进行统一的资源调配,节省山东电视台费用开支。

(五)持续改进的原则 持续有效地改进服务水平和服务标准,贯彻国际质量管理体系,是物业公司一贯遵循重要原则之一。 人员配备 基于山东电视台的功能分析和客户群体分析,在物业管理人员配备上将遵循以下原则: 物业管理是一个服务性行业,为业主和使用人提供一个安全舒适的生活和工作环境是我们物业管理人的职责。一支高素质的服务队伍必然是一个服务意识极强的组合。 着眼于管理现代化和组织科学化,为保障优质的物业管理服务,在组织上采用扁平架构,根据山东电视台功能需要和客户需求,在物业公司设四个部门,由总经理直接调配管理。这样既保证服务的高质量,又实现运行的高效率,来达到机构精简,人员精干,工作高效的目的。 各类人员的配备,均要求有较高的知识水平和专业技能。根据不同的岗位设置,配备相应文化水平和专业技能的人才,在此基础上,将通过不间断的物业管理专业知识培训,使员工处于不断完善和提高的最佳工作状态。 针对山东电视台的物业管理特点,将利用公司和外部的培训资源,通过入职培训、岗前培训和在职培训三级培训体系,开展不同方式的培训,提高各类人员的专业技能、职业道德意识、计算机应用知识和物业管理知识,使培训工作真正落到实处。 通过培训,提高员工的综合素质、业务技能和管理服务水平,培养一支作风优良、专业技术过硬的物业管理队伍,为山东电视台的业主和客户提供高效、优质、便利、安全的物业管理服务。 一、三级培训体系 (一)入职培训 1、企业培训:公司发展史、公司经营方针、公司理念、公司精神及管理目标等。 2、员工手册培训:员工守则、礼仪行为规范、职业道德教育等。 3、安全防范意识的培训,客户服务体系的培训,物业管理知识的培训。 4、军训与参观学习。

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