ASP平台下的动态联盟风险评价模型研究

ASP平台下的动态联盟风险评价模型研究

林维;周丽莎

【期刊名称】《测控技术》

【年(卷),期】2010(029)009

【摘要】为解决ASP平台下动态联盟由于规模复杂、功能目标多样而导致风险评价困难的问题,通过探索性因子分析方法对ASP平台下动态联盟的风险指标体系进行研究,将各种关系复杂的风险因素综合为几个核心因子,从而构建出合理的ASP平台下动态联盟的风险指标体系.在此指标体系基础上建立了相应的人工神经网络结构模型.为了最终评价的确定性,通过专家对各指标因素进行打分,实现了各指标因素的无量纲化处理,并将定性的风险因素定量化.利用神经网络的自学习和自适应能力对数据进行训练,最终得出风险评分结果.通过Matlab软件对模型进行了训练,验证了模型的有效性.

【总页数】4页(58-61)

【关键词】ASP平台;探索性因子分析;人工神经网络;风险指标体系;风险评价模型

【作者】林维;周丽莎

【作者单位】贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550003;贵州民族学院商学院,贵州贵阳550003

【正文语种】中文

【中图分类】TP183

【相关文献】

1.ASP平台下的动态联盟风险控制模型的研究 [J], 林维