一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法
影像信息提取之——面向对象特征提取
同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专题包括以下内容： ●面向对象分类技术概述 ● ENVI FX简介 ● ENVI FX操作说明 1、面向对象分类技术概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程：对象构建和对象的分类。 影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。比较常用的就是多尺度分割算法，这种方法综合遥感图像的光谱特征和形状特征，计算图像中每个波段的光谱异质性与形状异质性的综合特征值，然后根据各个波段所占的权重，计算图像所有波段的加权值，当分割出对象或基元的光谱和形状综合加权值小于某个指定的阈值时，进行重复迭代运算，直到所有分割对象的综合加权值大于指定阈值即完成图像的多尺度分割操作。 影像对象的分类，目前常用的方法是“监督分类”和“基于规则（知识）分类”。这里的监督分类和我们常说的监督分类是有区别的，它分类时和样本的对比参数更多，不仅仅是光谱信息，还包括空间、纹理等对象属性信息。基于规则（知识）分类也是根据影像对象的属性和阈值来设定规则进行分类。 表1为三大类分类方法的一个大概的对比。
10-面向对象图像特征提取
第十章面向对象图像特征提取 10.1 面向对象图像分类技术 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息对图像分割和分类，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两个过程：图像对象构建和对象的分类。 FX的操作可分为两个部分：发现对象(Find Object)和特征提取（Extract Features）
10.2 发现对象 10.2.1 准备工作 根据数据源和特征提取类型等情况，可以有选择地对数据进行一些预处理工作。 （1）空间分辨率的调整 如果您的数据空间分辨率非常高、覆盖范围非常大，而提取的特征地物面积较大（如云、大片林地等），可以降低分辨率，提供精度和运算速度。可利用ENVI主菜单->Basic Tools->Resize Data工具实现。 （2）光谱分辨率的调整 如果您处理的是高光谱数据，可以将不用的波段除去。可利用ENVI主菜单->Basic Tool->layer stacking工具实现。 （3）多源数据组合 （4）空间滤波 10.2.2发现对象 第一步启动FX模块 （1）在ENVI EX中，选择File-Open,打开图像文件qb_colorado.img，如图10.1。 （2）在ENVI EX中，双击Toolbox中的Feature Extraction。选择输入文件（图10.2），单击Select Additional Files前的三角形符号，有三种数据可输入： Basic Image:必选项 辅助数据（Ancillary Data）:可选项 掩膜文件（Mask File）:可选项 （3）单击OK按钮，进入下一步操作。
信息的概括和提炼方法
信息的概括和提炼方法
信息的概括和提炼方法 【篇一：信息的概括和提炼方法】 《语文课程标准》：“国内外的重要事件，学生的家庭生活，以及日常生活的话题等都可以成为语文课程的资源”，“学生要初步具备搜集和处理信息的能力”。`因此，新闻信息的筛选与提炼题应运而生。近几年来，这类试题频繁出现于全国各地中考试卷中。 考查方式：处理新闻、概括内容、提炼观点、图表表述、给事物下定义……涉及记叙性语段信息提取、说明性语段信息提取、议论性语段信息提取、图表信息提取。 例题解析 记叙性语段信息提取：人（物）+地点+时间+事件 中考试卷中信息提取类试题主要有以下几种题型： 题型二：新闻内容的概括 【例1】请用一句话提取下面这段文字的主要内容。(限15字以内) 今年是建国60周年，也是《湖北日报》创刊60周年。在2月6日至3月15日《湖北日报》开展的形象人物评选活动中，聂海胜当选《湖北日报》形象人物。这次旨在以人物彰显媒体品质的评选活动，得到广大读者的积极支持。经热心读者手机短信、网络投票等方式推荐，襄樊籍航天英雄聂海胜以其责任、理性、坚毅的品质以及巨大影响力最终脱颖而出。 参考答案：聂胜海当选《湖北日报》形象人物 【例2】请自己组织语言，概括下面这段文字的主要内容。（限15字以内）
欧盟健康风险科学委员会发表报告指出，如果5年内每周使用随身听5天，且每天以高音量收听音乐平均超过一个小时的话，那么5%至10%的使用者将面临永久性失聪的危险。最近几年，欧盟的随身听特别是mp3的销售数量猛增，约有5000万到1亿人特别是年轻人在使用随身听，因此有必要对人体的危害进行调查并采取措施，以保护青少年不受随身听和其他类似装置的损害。 参考答案：随身听会造成永久性听力损伤（或：常用随身听可能导致永久性失聪。） 题型三：给新闻拟标题 【例1】给下列这则新闻加上恰当的标题。（不超过12个字） 据介绍，世界数字图书馆包罗万象，从图书到各种档案都有，资料质量非常高。它按时间、地点、主题和捐助机构等内容提供搜索和浏览服务。使用者可以用阿拉伯文、中文、英文、法文、葡萄牙文、俄文与西班牙文7种语言查询。 参考答案：世界数字图书馆正式启用 【例2】给下列新闻拟一个标题。 再现传统盛景的2009年温州“拦街福”开街已经十天，市民热情高涨，深深感受到了温州传统文化的魅力。 “拦街福”是温州是传统习俗，始于宋，盛于清，流传至今。今年突出“传承文明、文化兴市”的主题，主要活动有拦街祈福、民俗文化展示、民间艺术展演等。到昨天为止，光顾“拦街福”的市民已达到35万人次，现场每天都洋溢着欢乐祥和的气氛。 参考答案：“拦街福”开街市民热情高涨（或：市民热情高涨感受文化魅力） 解析：给新闻拟标题与概括新闻一样，都是考察概括能力。但它们之间也有明显的区别。首先，拟标题要求语言更简洁，概括性更强。标
遥感专题讲座——影像信息提取(四、面向对象特征提取)
面向对象的影像分类技术 “同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本小节以ENVI中的面向对象的特征提取FX模块为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专题包括以下容： ??●面向对象分类技术概述 ??●ENVI FX简介 ??●ENVI FX操作说明 1、面向对象分类技术概述 面向对象分类技术集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间，纹理，和光谱信息来分割和分类的特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。
影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。比较常用的就是多尺度分割算法，这种方法综合遥感图像的光谱特征和形状特征，计算图像中每个波段的光谱异质性与形状异质性的综合特征值，然后根据各个波段所占的权重，计算图像所有波段的加权值，当分割出对象或基元的光谱和形状综合加权值小于某个指定的阈值时，进行重复迭代运算，直到所有分割对象的综合加权值大于指定阈值即完成图像的多尺度分割操作。 影像对象的分类，目前常用的方法是“监督分类”和“基于知识分类”。这里的监督分类和我们常说的监督分类是有区别的，它分类时和样本的对比参数更多，不仅仅是光谱信息，还包括空间、纹理等信息。基于知识分类也是根据影像对象的熟悉来设定规则进行分类。 目前很多遥感软件都具有这个功能，如ENVI的FX扩展模块、易康（现在叫Definiens）、ERDAS的Objective模块、PCI的FeatureObjeX（新收购）等。 表1为三大类分类方法的一个大概的对比。
信息提取方法 (1)
专项训练 信息提取方法 材料信息各提取，共同话题相联系， 每则材料都概括，深入本质解问题。 （1、这几则材料为什么可以放在一起？ 2、然后推断：一定是材料之间存在某种关系。再通过比较、分析，一定会有所发现。 3、答题时，材料间是因果关系的，要先写主要原因，再写其他原因；材料间是同类事物的，要先写共性的，再写不同点的） 1、阅读下面三则材料，写出你的探究结果 材料一对某区一所中学初三(3)班49名学生进行调查后发现：自己求过或家长帮助求过护身符的占96％；经常到网上占卜的占34％；相信命由天定的占1l％；相信自己的幸运花、幸运石、幸运数字一定能给自己带来好运的占78％…… 材料二在某搜索网站输入“占卜”二字，可检索到34.4万个网页；输入“星座”二字，可检索到267万个网页。从搜索结果看，占星奇缘、北斗星易学书、周公解梦等内容充斥网页。 材料三联合国教科文组织把每年的4月23日确定为“世界读书日”。专家呼吁全社会都要关心青少年的健康成长，多为青少年出版一些好书，多提供一些有益的活动场所，为加强社会主义精神文明建设、构建社会主义和谐社会作出贡献。 答：①当今社会青少年非常迷信； ②某些网络媒体里充斥着很多迷信邪说； ③全社会都要关心青少年的健康成长，并为之创设良好的环境，从而抵制迷信思想的侵蚀 2、读下列材料，写出你的探究结果。 材料一撒哈拉沙漠以南非洲地区的城市人口中，71.9%的人居住在贫民窟，而且贫民窟人数在急剧增加。贫民窟已给城市带来危机。 材料二在贫困的非洲国度安哥拉，孩子们没有受教育的机会，许多孩子被赶出家门，遭受辱骂、毒打，甚至被烧死或活埋，就因为他们的父母认为他们掌握邪恶的巫术。 材料三多年来，世界粮食计划署一直没有停止对非洲贫困地区的粮食援助。今年，又给予非洲20亿美元资金的粮食援助，相当于2002年对全球援助的总额。 答：1.非洲地区的贫困和愚昧带来了巨大的社会问题（人口增长、教育落后）且给世界增加了沉重的负担。2.贫困和愚昧严重困扰着非洲的发展，并给世界造成了沉重的负担 3、阅读下面的三则材料，联系本文，写出你探究的结果。 材料一母虎抚养幼虎有三个过程。开始，它出去捕食回来，把最嫩的肉用爪子撕成碎片，喂给幼虎。后来，它捕食回来，自己把肉吃掉，剩下的骨头扔给幼虎啃。再后来，它捕食回来，自己把肉吃掉，把骨头扔掉，幼虎要吃，它就大吼一声，不让它吃。过几天，幼虎饿得实在受不了，就离开母亲，自己找食吃，且不再回来。 材料二孟子曰：”故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身……”（《生于忧患，死于安乐》） 材料三曾有这样的一幅漫画：父亲送儿子上大学，衣着时髦的儿子空着手，与别人谈笑风生，而父亲却肩扛手提，佝偻着身子帮儿子排队报名。漫画题为“如此爱心”。 答案：1.人才多是在艰苦环境中造就的。2.恶劣环境的磨炼有利于人才的成长。3.全社会应该加强挫折
面向对象分类之图像分割
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种图像分类技术，它是把任意范围的特征值转换为0 到1 之间的模糊值，这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度。通过把特征值翻译为模糊值，即使对于不同的范围和维数的特征值组合，模糊分类能够标准化特征值。模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述。 对于影像分类来说，基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类，这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要 明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。 面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。 图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。例如，可以对图像的灰度级设置门限的方法分割。值得提出的是，没有唯一的标准的分割方法。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤，可以说，图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。 为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)，早期的图像分割方法可以分为两大类。一类是边界方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域在原来图像中一定会有边缘存在；一类是区域方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域一定会有相同的性质，而不同区域的像素则没有共同的性质。这两种方法都有优点和缺点，有的学者考虑把两者结合起来进行研究。现在，随着计算机处理能力的提高，很多方法不断涌现，如基于彩色分量分割、纹理图像分割。所使用的数学工具和分析手段也是不断的扩展，从时域信号到频域信号处理，小波变换等等。 目前,有许多的图像分割方法,从分割操作策略上讲,可以分为基于区域生成的分割方法,基于边界检测的分割方法和区域生成与边界检测的混合方法.图像分割主要包括4种技术：并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术。
面向对象特征提取
面向对象特征提取 1、启动eCognition，选择Rule Set Mode。 2、新建工程：File -> New Project或者点击按钮，选择影像or_196560080.tif，确定。
3、界面布局：选择Classification -> Class Hierarchy，打开类层次视图；选择Image Objects -> Image Objects Information，打开目标信息视图；选择Process -> Process Tree，打开进程树视图；选择Tools -> Feature View，打开特征视图。通过拖拽，形成下面的工作界面：
4、设置尺度参数：设置三个分割尺度，分别是100，70，50，三个尺度对应的层次分别命名为L1，L2，L3。 5、第一尺度（100）分割：在Process Tree中右键，选择Append New，在Algorithm中选择Segmentation -> multiresolution segmentation，Image Object Domain中选择Pixel Level，而Algorithm parameters中的Level Name命名为L1，Scale Parameter设为100，Shape设为0.2， Compactness设为0.5，如下图所示： 点击OK后，Process Tree中会多出一条记录，如下：
在该记录上点击右键，选择Execute，即按照设定的参数进行分割，分割的效果如下： 6、第二尺度（70）分割：在eCognition的尺度分层规则中，大尺度对应的层摆在最上面，小尺度的层摆在下面。在Process Tree中右键，选择Append New，在Algorithm中选择Segmentation -> multiresolution segmentation。由于第二尺度对应为第二层次，因此其应该在第一层（L1）下面，所以Image Object Domain中选择image object level，Level设置为L1，而Algorithm parameters中的Level Name命名为L2，Level Usage 设置为Create below，Scale Parameter设为70，Shape设为0.2，Compactness设为0.5，如下图所示： 按第5步的步骤运行该尺度的分割，可以得到该尺度下的分割结果。 7、第三尺度（50）分割：与第6步一样，只不过Image Object Domain中的Level设置为L2，Algorithm parameters中的Level Name设置为L3，Scale parameter设置为50，如下图：
冰川信息提取方法综述 20151101002
基于遥感的冰川信息提取方法综述 全球气候环境变化及其影响已成为当今世界各国政府、科学家和政策决策者所共同关注的重大焦点问题。政府间气候变化委员会（IPCC第四次评估报告指出[1]，过去 100 a）（1906~2005 年）全球地表平均气温上升了0.74℃，而最近 50 a的升温速率几乎是接近过去 100 a 升温速率的两倍。冰川对气候变化十分敏感，被视为气候变化的指示器，升温已导致全球大多数冰川在过去 100 多年里处于退缩状态，尤其是最近的几十年呈加速退缩态势[1,2]。尽管大量的冰储存于两极冰盖中，但山地冰川和冰帽的储量损失在过去几十年和未来一个世纪对海平面上升、区域水循环和水资源可获取性均有重要影响[3-5]。 青藏高原及其毗邻地区蕴藏着世界上两极之外最大的冰雪储量，被称为“第三极”，该区气候变化引发的冰川变化不仅影响到周边地区十个国家的15亿人口的农业、发电等生产活动的水资源供应[3, 6, 7]，而且会引发区域乃至北半球的大气环流格局的变化[8]，从而使其成为国际冰川变化研究的热点地区。此外，青藏高原很多内陆湖泊近期水位上涨、湖泊面积增大导致草场淹没以及冰湖溃决和泥石流滑坡等山地灾害，对周边地区的生态与环境及农牧民的生活造成了严重影响[9]。 因此，监测青藏高原冰川变化时空分异特征，对于更加清楚地认识该地区对全球气候变化的响应具有重要的科学意义，对于及时提供湖泊水量变化信息，制定当地农牧民的应对措施具有重要的现实意义。本文系统梳理和总结了国内冰川监测相关研究进展，并探讨了当前该领域研究的不足以及未来的研究方向，旨在为我国冰川变化监测提供有益借鉴。 一、传统野外监测 传统的冰川观测主要基于野外实地考察，开展较早。世界上很多地区在一个多世纪以前就开始系统地观测冰川与冰盖的变化[10]。1930s 之前一直依靠实测冰川末端的变化或对比小冰期冰碛物的位置获得冰川变化的信息，1940s 后期开始了冰川物质平衡研究，截止到 2008 年全球已获取了 1803 条冰川自19 世纪后期的冰川长度变化和 226 条冰川过去 60 年内的物质平衡观测结果[10]，分别占 1970s 估计的全球冰川总数 160000条[11]的 1.1%和 0.1%，观测数量很有限。我国冰川研究事业开创于1958年祁连山冰川考察[11]，截止到 2007 年，基于野外考察共有 27 条冰川的长度变化和 5 条冰川的物质平衡的较长时间观测记录[12]，分别为我国冰川总数46377[13]条的 0.06%和 0.01%，远低于前述全球尺度的相应观测比例，且没有一条位于我国冰川分布中心之一的喀喇昆仑地区。实地观测通常在容易到达、安全且不是太大的冰川进行，不能代表所有冰川的规模、海拔分布、坡度和朝向。所以，仅靠少数野外考察资料很难反映全球或区域尺度冰川变化的空间特征，所获得的冰川变化趋势及其对气候变化的响应的结论也难免存在局限性。 二、冰川面积变化遥感监测 遥感观测可以在瞬时获取较大范围的地面综合信息，适合对不同地理环境下的冰川变化进行长期而持续的监测，早期主要进行面积变化遥感研究。1940s 以后，人们可以借助于航空摄影技术测绘冰川末端位置[14]。1970s 之后，随着卫星遥感技术的发展和观测精度的提高，陆地资源系列卫星（Landsat MSS、TM 和
面向对象影像分析简要介绍--以eCognition为例
面向对象影像分析简要介绍 ——以eCognition软件为例 前言 遥感影像的光谱，空间，时间分辨率不断提高，为开展各类遥感应用提供各种数据。但在遥感数据获取能力增强的同时，也使得丰富的影像数据得不到充分利用和挖掘，从而出现“数据丰富，信息贫乏”的困境。如何快速自动准确地从遥感影像中提取出能满足某种应用的专题信息，是我们亟待要解决的问题。 随着面向对象思想的风行以及面向对象影像分析技术的不断成熟，使得我们从高分影像中提取专题信息变得更加便捷。尤其是一些商业的面向对象影像分析软件的出现，如eCognition，Feature Analysis。eCognition软件的口号就是“Exploring the soul of imagery(发掘影像最大潜能)”。本论文旨在从eCognition软件了解面向对象影像分析的相关思想和技术。希望通过探究eCognition软件背后的思想以及技术原理，如面向对象，多尺度分割，模糊分类等，为高分辨率遥感影像的特征描述以及建模带来一些启发。 1.面向对象 面向对象的思想是针对具体应用，将问题处理对象（逻辑概念上或物理概念上）划分为合适粒度（即对象）来进行处理，并封装其相应的属性以及行为，同时为了更好的复用以及扩展，维护更新，使其具有继承，多态，聚合等特性。 1.1对象 对象是指状态和行为的集合体，在物理实现上表现为数据和操作的集合，逻辑上表现为有职能的实体。它是用来描述现实世界中的物理概念或逻辑概念上的物体。比如人就是一个对象，它有性别，年龄，姓名等属性，人有吃饭睡觉等行为。武汉大学也是一个对象，它有名称，学院机构，学校历史等属性，也有教学科研等行为。不同的是人是物理概念上的对象，武汉大学是逻辑概念上的对象。 1.2抽象性，封装性，继承性 抽象是抽取出我们所感兴趣的部分，用这些少量特征来描述一个事物。封装性是对事物的数据和操作进行封装，即对其状态和行为进行封装。继承特性是对事物属性和行为的继承。
《面向对象程序设计》复习(2)
《面向对象程序设计》课程复习 〇、成绩构成 1、平时成绩：15分（考勤+作业） 2、实验成绩：25分（实验+课程设计） 3、考试成绩：60分 一、考试题型 选择题30分 填空题20分 判断题15分 简答5分 程序分析20分 程序编写10分 二、选择题 1.C++代码源文件的扩展名应为( B) A. c B. cpp C.obj D.exe 2.函数声明为：char fun(int a); float fun(char *p); int fun(int &b); 则以下函数调用语句正确的是( C) A. fun(5) B. int b; fun(&b); C. char *p; fun(p); D. int a; fun(a) 3.标准输入流对象cin无法读取( C) A. 数值 B. 字符串 C. 空白字符 D. 字符 4.不是C++关键字的是(C) A. mutable B. class C. Friend D. virtual 5.通过( A)方法可以在现有类基础上定义新类。 A. 继承 B. 引用 C. 包含 D.封装 6.成员函数亦可声明为静态的，但是它不能直接访问类的（D）数据成员 A. 私有 B. 静态 C. 常量 D. 非静态 7.若类B的定义中私有数据成员i为常数据成员，则( D ) A. 数据成员i不能被一般的成员函数所访问 B. 数据成员i的初始化可以在构造函数的函数体中实现//不能再函数体中，只能通 过参数初始化表
C. 数据成员i可以被常成员函数访问和赋值 D. 以上均不对 8.在编译时，将所调用的函数代码嵌入到主调函数中，这种嵌入到主调函数中的函数不能称为(D) A. 内置函数 B. 内联函数 C. 内嵌函数 D. 嵌套函数 9.存储以下数据，占用存储字节最多的是( D) A. NULL B. '0' C. "0" D. 0.0 10.面向对象的程序是( D)两者的组合 A. 算法和数据结构 B. 对象和函数 C. 函数和算法 D. 对象和消息 11.如果调用带有默认参数的函数时缺少一个参数，则（C）参数就作为这一参数 A. 第1个 B. 中间1个 C. 最后一个 D. 系统随机选择 12.假定A为一个类，则执行A a, b[2], *p=&a, c(*p);语句后，程序将要结束时，共调用该类析构函数的次数应为( C) A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 13.已有定义：char * p="ABC"；则下面语句正确的是( D) A. *p="ABC"; B. p[0]="A"; C. p[2]='C'; D. char c=p[1]; 14.已知f1和f2是同一类的两个成员函数，但f1不能直接调用f2，这说明( B) A. f1和f2都是静态函数 B. f1是静态函数，f2不是静态函数 C. f1不是静态函数，f2是静态函数 D. f1和f2都不是静态函数 15.下列关于函数模板与类模板的描述中，不正确的是( D) A. 函数模板的实例化是由编译程序在处理函数调用时自动完成 B. 类模板的实例化必须由程序员在程序中显式的指定 C. 函数模板与类模板均可以显式调用 D. 定义函数模板时可以使用多个类型参数，而类模板不可以 16.对于语句cout>>a;,下列描述中不正确的是( C) A. “cout”是一个输出流对象 B. 该语句错误使用了运算符 C. “>>”称作插入运算符(提取) D. 该语句需要头文件iostream 17.下面运算符中，不能被重载的运算符是( C) A. <= B. － C. ?: D. ［］ 18.以下不属于面向对象的程序设计语言的是( D ) A. C# B. C++ C. Java D. C 19.下列关于C++中运算符重载的描述中，错误的是( C)
基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究
基于决策树的面向对象变化信息自动提取研究 张雨霁①②，李海涛②，顾海燕② （①辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，阜新，123000; ②中国测绘科学研究院，北京，100039） 摘要：为了从不同时相的遥感影像数据中自动地提取变化信息且保证其效率，本文结合面向对象分析技术，提出了一种基于决策树变化信息自动提取的新方法。该方法利用影像的特征指数及形状特征、光谱特征、纹理特征等作为特征集，将其作为知识库应用到决策树控制模型中，进而利用该模型实现自动分类。对所得到的分类后影像对象，组织分析其综合属性并作为决策规则再次分类，通过“双重分类”的方式实现面向对象的遥感影像变化信息自动提取。该方法为遥感影像变化信息自动提取提供了新的思路。 关键词：变化检测;面向对象;决策树;特征指数 Research on Object-Based Analysis of Automatic Change Information Extraction Based on Decision Tree ZHANG Yuji①②，LI Haitao②, GU Haiyan② （①Liaoning Technical University, Fuxin, 123000; ②Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing, 100830） Abstract: In order to extract change information automatically from the different time remote sensing images and ensure the efficiency, a new automatic extraction method which is combined with the Object-Based Image Analysis technology based on the Decision Tree is presented in this paper. This method uses the features index and shape, spectral, texture of the image as a feature set to establish the decision tree model for automatic classification. Organize and analyse the synthesized attribute of image objects classified above, then use it as the decision rule to make classification the second time. We can bring about the automatic exaction of image change information by ‘double classification’ which is based on the Object-Based Image Analysis. This method offers a new thought for automatic extraction of remote sensing images change information. Keywords: change detection; object-based; decision tree; feature index 收稿日期：修订日期： 基金项目：National T echnology Support Program [国家科技支撑项目]。 (Program: 2008BAC34B07__04). 作者简介：张雨霁（1985～），女，在读硕士，主要研究方向为遥感图像处理。 E-mail:YUJI-911@https://www.wendangku.net/doc/4511821519.html,
信息提炼方法
新闻信息提取方法略谈 【考点指津】 标题是新闻的“眼睛”，是新闻的精华，是新闻的灵魂，它用最简洁的语言概括了新闻最主要的内容。因此概括方法是：人物（事物）+事件。 概括新闻的主要内容一定要找出文段中的时间、地点、人物，还要把发生的事情用简单的语言表达出来，概括方法是：时间+人物（事物）+地点+事件。具体方法是：1.抓关键词语；2.关注重要句子；3.如果有导语就要抓住导语进行归纳，因为导语是新闻内容的高度概括。 【示例解析】 例1：给下面的报道写一个标题。（不超过10个字） “白帝碧波山水欢，千帆竞渡履平川。”6月10日，奉节县100名诗人齐聚老县城依斗门，朗诵着自己的诗作，送别有着一千多年历史的古城门，这座古城门即将在三峡水库蓄水达135米水位时，永沉江底。84岁的老诗人余敬之也参加了此次活动。有“活杜甫”之称的他，至今创作出了3000多首诗歌。看着不断上涨的江水，老诗人朗诵着自己的诗作，眼泪直往下掉。他说，千百年来，依斗门跟瞿塘峡、白帝城一样，是诗人取之不尽的创作源泉。 下午5点，依斗门被水淹没，标志着诗城遗址初步没入库底。此时，诗人们才依依不舍离去。 【解析】第一步，找出“人物”：百名诗人。第二步，找出“事件”：事件记叙比较零散，因此需要提取关键词语——朗诵，送别，古城门。84岁的老诗人参加活动只是送别古城门中的一个例子，因此不是短文的要点。答案：百名诗人“诵”别古城门。 例2：根据下面一则消息所给出的信息要点，拟一条“一句话新闻”。 【本报讯】记者近日从联通南京分公司获悉，130手机将在包括南京在内的12个城市推出“一机多网”服务，用户可以直接用手机拨打国际、国内IP长途电话，将来还能上因特网。 据介绍，“一机多网”是中国联通在预存话费的基础上推出的数字手机与IP电话因特网综合集成的一项新业务，用户在130手机上拨打IP电话时，无需输入卡号和密码，直接拨“17911”和被叫号码即可，在本地打国内长途时，不分远近均为每分钟0.7元，国际长途每分钟5.2元。据悉，到今年上半年，国内将有超过130个城市开通此项业务。 【解析】“事物”：联通。“事件”：消息的第一段是对全文内容的高度该括，因此可以从其中提炼出事件。时间：本消息表示时间的词语有四个——近日，将，将来，到今年上半年。可以从这几个词语看出时间是从最近开始，不超过今年上半年。因此我们可以把时间定为：近期。答案：联通近期将推出“一机多网”，手机也能打IP电话。 【演练提高】 1．为下面的报道拟一条标题。（不超过12字） 近日，新会市博物馆展出了一件特殊的文物“木美人”。这是画在一幅木制门板上的油画，画的是两个与真人一般大小、身着中国古代腰饰的西洋美女。研究者初步认为，这幅“木美人”是我国最早的油画作品。其艺术性不逊于意大利油画家达·芬奇的《蒙娜丽莎》。据传，这幅“木美人”门板，是明朝一位新会籍人士从福建带回来的。木门所属的屋子因为失火而被烧毁。门板是屋子里唯一没有被烧毁的东西，距今至少有五千多年的历史。这幅画究竟是何人何时所作？为何画中女子身着汉人服装，面部却有明显的西洋人特征？这些问题至今还不清楚。
面向对象分析资料
面向对象分析 软件开发的分析过程就是提取系统需求的过程， 分析工作主要包括理解、表达和验 证。面向对象分析的关键是识别问题域内的对象及其关系。 本章内容主要包括： 面向对 象分析的基本过程、发现对象的方法、定义属性与服务、定义结构、实例连接等。 8.1 基础知识 8.1.1 分析的基本过程 一般来说，需求分析过程是系统分析员与领域专家反复交流和多次修正的过程。 也就是说，理解和验证的过程通常交替进行， 反复迭代，而且往往需要利用原型系 统作业辅助工具。面向对象分析，就是抽取和整理用户需求并建立问题域精确模型 的过 程。 8.1.2 发现对象的方法 问题域和系统责任是面向对象分析的基本出发点。 分析员的主要工作就是：通过 不断地研究问题域，建立一个能满足用户需求的系统模型。 1 .系统责任 系统开发初期，用户对系统提出的各种要求和期望就是用户需求。 的功能、性能、可靠性、保密要求、交互方式等技术性要求和资金强度、 资源使用限制等非技术要求。分析员提高分析这些系统需求，逐渐搞清系统责任。 2?问题域研究方法 要发现对象、定义对象类、主要途径就是研究问题域。 方法是：现场跟单、获取领域知识、吸收经验、听取用户见解。 3?确定系统边界 在系统的分析与设计中， 由于是将实际的系统计算机化， 统与它的周围都要发生联系。 那么我们如何确定系统边界， 键的问题。确定系统边界就是划出被开发的系统和与该系统打交道的人或物之间的 明确界限，并确定它们之间的接口。 8.1.3 定义属性与服务 面向对象的程序设计以对象为基本单位来组织系统中的数据与操作， 题域中的直接映射。 面向对象方法用对象表示问题域中的事务， 而事务的静态特征和动态特征分别 用对象中的一组属性和服务来表示。 1 .定义属性 为了发现对象的属性，就要借鉴与以往相似的问题域中是 否有已开发的面 向对象分析模型，就可能复用其中同类对象的属性定义。 问题域和系统责任，以系统责任为目标进行正确的抽象， 应有的属性。 2.定义服务 它包括系统 交付时间、 研究问题域采用的主要 而实际存在的客观系 是分析与设计中一个关 形成对问 然后，是研究当前的 从而找出每一类对象
遥感影像的分类处理
摘要 在面向对象的影像分类方法中，首先需要将遥感影像分割成有意义的影像对象集合，进而在影像对象的基础上进行特征提取和分类。本文针对面向对象影像分类思想的关键环节展开讨论和研究，(1) 采用基于改进分水岭变换的多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割。构建了基于高斯尺度金字塔的多尺度视觉单词，并且通过实验证明其表达能力优于经典的词包表示。最后，在词包表示的基础上，利用概率潜在语义分析方法对同义词和多义词较强的鉴别能力对影像对象进行分析，找出其最可能属于的主题或类别，进而完成影像的分类。 近些年来，随着航空航天平台与传感器技术的高速发展，获取的遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率遥感影像在各行业部门的应用也越来越广泛，除了传统的国土资源、地质调查和测绘测量等部门，还涉及到城市规划、交通旅游和环境生态等领域，极大地拓展了遥感影像的应用范围。因此，对高分辨率遥感影像的处理分析成为备受关注的领域之一。高分辨率遥感影像包括以下三种形式：高空间分辨率（获取影像的空间分辨率从以前的几十米提高到1 至5 米，甚至更高）；高光谱分辨率（电磁波谱被不断细分，获取遥感数据的波段数从几十个到数百个）；高时间分辨率（遥感卫星的回访周期不断缩短，在部分区域甚至可以连续观测）。本文所要研究的高分辨率遥感影像均是指“高空间分辨率”影像。 相对于中低分辨率的遥感数据，高空间分辨率遥感影像具有更加丰富的空间结构、几何纹理及拓扑关系等信息，对认知地物目标的属性特征更加方便，如光谱、形状、纹理、结构和层次等。另外，高分辨率遥感影像有效减弱了混合像元的影响，并且能够在较小的空间尺度下反映地物特征的细节变化，为实现更高精度的地物识别和分类提供了可能。 然而，传统的遥感影像分析方法主要基于“像元”进行，它处于图像工程中的“图像处理”阶段（见图1-1），已然不能满足当今遥感数据发展的需求。基于“像元”的高分辨率遥感影像分类更多地依赖光谱特征，而忽视影像的纹理、形状、上下文和结构等重要的空间特征，因此，分类结果会产生很严重的“椒盐(salt and pepper)现象”，从而影响到分类的精度。虽然国内外的很多研究人员针对以上缺陷提出了很多新的方法，如支持向量机(Support Vector Machine，SVM) 、纹理聚类、分层聚类(Hierarchical Clustering) 、神经网络(Neural Network, NN)等，但仅依靠光谱特征的基于像元的方法很难取得更好的分类结果。基于“像元”的传统分类方法还有着另一个局限：无法很好的描述和应用地物目标的尺度特征，而多尺度特征正是遥感信息的基本属性之一。由于在不同的空间尺度上，同样的地表空间格局与过程会表现出明显的差异，因此，在单一尺度下对遥感影像进行分析和识别是不全面的。为了得到更好的分类结果，需要充分考虑多尺度特征。 针对以上问题，面向对象的处理方法应运而生，并且逐渐成为高空间分辨率遥感影像分析和识别的新途径。所谓“面向对象”，即影像分析的最小单元不再是传统的单个像元，而是由特定像元组成的有意义的同质区域，也即“对象”；因此，在对影像分析和识别的过程
面向对象影像分类(样本模式)
面向对象影像分类（基于样本） 1、进行尺度为100的影像分割。 2、在Class Hierarchy中点右键，选择Insert class，依次建立四个类：房屋、道路、湖泊、草地。 3、编辑特征空间：选择菜单“Classification -> Nearest Neighbor -> Edit Standard NN Feature Space”，双击左边的特征列表中的特征，选择以下一些特征，如下图：
4、应用分类规则：选择菜单“Classification -> Nearest Neighbor -> Apply Standard NN to Classes”把它插入到类描述中，选择左边框中的类，单击，即可将该类加入到右边的框中，如下图： 点击OK后，在Class Hierarchy中双击一个类，如草地，可以看出分类特征已经添加到
该类中，如下图： 5、选择样本：选择菜单View -> toolbar -> sample，打开样本导航器，如下图： 选择按钮，打开样本编辑器，如下图：
6、选择类的样本：从样本编辑器中的Active Class中选择需要选择样本的类，如草地，在分割图上点击样例对象,当你单击一个类时，它的特征值在每个列出的特征被以高亮度的红色指示显示，这样可以使您对比不同对象它们的相关特征值，如下图：
该类的样本，选择后样本编辑器会成为如下的状态： 依次为所有的类选择足够的样本。 7、执行分类：在Process Tree中选择Append New，Algorithm中选择Basic Classification -> Classification，在Algorithm Parameters的Active Classes中选择“草地、道路、房屋、湖泊”， 设置如下图：
面向对象程序设计教程 答案
面向对象程序设计教程（C++语言描述）题解与课程设计指导 第1章 面向对象程序设计概论 一、名词解释 抽象封装消息 【问题解答】 面向对象方法中的抽象是指对具体问题（对象）进行概括，抽出一类对象的公共性质并加以描述的过程。 面向对象方法中的封装就是把抽象出来的对象的属性和行为结合成一个独立的单位，并尽可能隐蔽对象的内部细节。 消息是面向对象程序设计用来描述对象之间通信的机制。一个消息就是一个对象要求另一个对象实施某种操作的一个请求。 二、填空题 （1）目前有面向过程的结构化程序设计方法和面向对象的程序设计方法两种重要的程序设计方法。 （2）结构化程序设计方法中的模块由顺序、选择和循环3种基本结构组成。（3）在结构化程序设计方法中，程序可表示为程序=数据结构+算法；而面向对象的程序设计方法，程序可表示为程序=对象+消息。 （4）结构化程序设计方法中的基本模块是过程；而面向对象程序设计方法中的基本模块是类。 （5）面向对象程序设计方法具有抽象性、封装性、继承性和多态性等特点。 三、选择题（至少选一个，可以多选） （1）面向对象程序设计着重于（ B ）的设计。 A. 对象 B. 类 C. 算法 D. 数据 （2）面向对象程序设计中，把对象的属性和行为组织在同一个模块内的机制叫做（ C ）。 A. 抽象 B. 继承 C. 封装 D. 多态 （3）在面向对象程序设计中，类通过（ D ）与外界发生关系。 A. 对象 B. 类 C. 消息 D. 接口 （4）面向对象程序设计中，对象与对象之间的通信机制是（ C ）。 A. 对象 B. 类 C. 消息 D. 接口 （5）关于C++与C语言的关系的描述中，（ D ）是错误的。 A. C语言是C++的一个子集 B. C语言与C++是兼容的 C. C++对C语言进行了一些改进 D. C++和C语言都是面向对象的 【结果分析】 C语言是面向过程的。C++语言是一种经过改进的更为优化的C语言，是一种混合型语言，既面向过程也面向对象。 （6）面向对象的程序设计将数据结构与（ A ）放在一起，作为一个相互依存、不可分割的整体来处理。
2.1 获取信息的过程与方法(含答案)
2.1 获取信息的过程与方法 获取信息的四个环节 ?①确定信息需求②确定信息来源③采集信息④保存评价信息 1.（填空）获取信息的过程一般是过程是确定信息需求、_确定信息来源__、采集信息、保存 信息。 2.（判断）人类通过天文望远镜获取大量的天体数据信息，这一过程属于信息的存储过程。 （错误） [讲解]获取信息的四个环节:①确定信息需求②确定信息来源③采集信息④保存评价信息。获取大量的天体数据信息这一过程属于信息获取的过程。 信息来源的三大分类：及特点P15 ?媒体：报纸、书刊、广播、电视、网络等 ?他人：老师、父母、同学、朋友、专家等 ?事物本身：表情、行为、化学反应、过程、现场等(最为可靠) 采集信息的工具 ?扫描仪：扫描图片；扫描印刷体文字； ?照相机：主要用于采集图像信息； ?摄像机：主要用于采集视频信息； ?录音设备：主要用于采集音频信息； ?计算机：采集来自光盘网络等多种类型的信息至计算机中； 1.获取信息的来源决定了信息的可靠程度，下列哪一种信息获得的信息最可靠？（ A ） A、亲自进行科学实验 B、因特网 C、朋友、同学 D、报刊杂志 2.获取信息的途径中属于直接获取信息的是（B ） A、看电视 B、从事科学研究 C、听广播 D、上网浏览 3.2013年3月23日，首届北京农业嘉年华在昌平区举办，作为学校小记者的你们采用哪种方 式可以获取到最为真实、鲜活的信息。（ A ） A.到实地去参观 B.上网查询 C.通过电视报道 D.询问去过的人 [讲解]信息获取分为直接获取和间接获取，直接获取是最可靠的；直接获取来自事物本身，间接获取来自他人或媒体。
4.将新买的书籍中15页包括文字、图片、表格的内容录入计算机中最合适的方法是：（B ） A、把文章一字一句地重新输入到电脑里面再作修改 B、用扫描仪把文章扫描到电脑，再用汉字识别软件识别成可编辑的文档 C、用数码相机把文章拍摄成图片保存到电脑，再用photoshop作文字处理 D、利用IBM语音输入法把该文章读入到电脑，再作修改 5.因研究性学习小组的需要，王斌要到动物园收集有关猴子的资料，制作一份电子演示文稿。 他去动物园可携带的信息采集工具是（B ） A.数码相机、扫描仪、数码摄像机 ` B.数码相机、数码摄像机 C.普通相机、数码相机、笔记本电脑 D.普通相机、扫描仪 [讲解] 采集数字信息的工具——扫描仪（采集图片、印刷体文字）；照相机（采集图像）； 摄像机（采集视频信息）；录音设备（采集音频信息）；计算机（采集来自光盘网络等多种类型的信息）。