大数据在电力营销中的应用现状分析

大数据在电力营销中的应用现状分析

发表时间：2019-08-15T16:12:25.360Z 来源：《当代电力文化》2019年第07期作者：牛元齐

[导读] 加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，

国网宁夏电力有限公司中卫供电公司，宁夏中卫 755000

摘要：加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。

关键词：大数据；电力营销；应用

1大数据分析对电力营销工作的重要性

1.1大数据分析对客户档案的重要性

对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。

1.2大数据分析对量价费损的重要性

采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。

1.3大数据分析对业扩信息的重要性

采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整；第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少；第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。

1.4大数据分析对用电检查的重要性

对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。

1.5大数据分析对优质服务的重要性

在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。为客户能够提供良好的服务，从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。

2大数据在电力营销策略中的应用

2.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求

随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。

2.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案

大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要

大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径_0

大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径 大数据技术在各个领域都得到了广泛使用，尤其是对电力行业而言。分析精细化电力营销服务构建的优势，并且从制度、数据平台、运营模式等方面，对精细化电力营销服务构建途径进行了明确。其实，通过各项内容的分析和阐述，可以知道精细化电力营销服务的实现，对电力企业的发展是非常有利，保证客户与电力企业呈现良好的合作关系，实现良好的经济效益。身处现代社会的人们越来越离不开电力，促进电力行业的发展壮大。 标签：大数据时代;电力营销;平台构建 引言： 信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流，电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式，不仅电力市场中会失去竞争力，经济效益也会无法得到保证。因此，电力企业为了提升自身的竞争力，实现良好的经济效益，需要基于传统电力营销服务模式，对系精细化进行构建。但是，在精细化电力营销服务构建的过程中，需要对其作用亦有着一定的了解，这样才能有针对性进行构建，实现预期的效果。 1构建精细化电力营销服务的必要性 大数据时代的到来，各种数据交织形成了一个庞大的数据库。信息技术的发展使得人们越来越离不开互联网，大数据技术的广泛推广促进了各个领域的变革，电力行业也不能避免。大数据时代给电力企业带来了机遇，也带来了挑战。国内经济发展保持稳中向好的态势，人们对电力的需求急剧增加，国家节能减排政策的实施拓宽了电能的应用范围，这对电力企业来说是一个提高经济效益的好机会。但是电力企业传统的电力营销服务模式并不能支持企业获取更多的经济效益，传统的电力营销服务模式已经不能满足市场的需求，企业要想在大数据时代下发展就必须创新电力营销服务模式，适应时代的发展，构建精细化电力营销服务，更好地服务客户，提高企业的市场竞争力。 2电力营销服务更加精细化 为了提高电力企业的经济效益，促进电力企业的发展，提升电力企业在市场经济中的竞争优势，推进电力营销服务的精细化是一个有效举措，接下来个人就其优势进行分析。首先，电力营销服务变得更加精细化可以增进电力企业与客户之间的沟通，使得两者之间形成一种良性的互动，合作关系更加融洽，有效解决电力企业在发展过程中出现的问题，促进企业高效运转，降低运营成本，提高经济效益。其次，电力营销服务的精细化有助于推动电力企业经营理念与营销模式的创新，提高企业内部的工作效率，使得电力企业的发展更加符合大数据时代发展的要求。不仅如此，还可以根据电力企业的发展状况，制定科学合理的营销服务方案，使得电力企业更加高效地运营，有效提升电力企业在市场经济中的竞争

大数据分析与营销

大数据分析与营销 课程背景： “大数据”的概念出现至今已经12年了，然而，为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，老板还经常不满意。 大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。 本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容： 1. 了解大数据的概念，大数据包含哪些技术框架和工具 2. 大数据如何跟银行营销工作相结合 3. 数据挖掘的CRISP循环 4. 数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍 课程时间：1天，6小时/天 适合对象：市场分析人员及各销售管理岗 课程大纲： 一、大数据时代概述 “大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么 1. 大数据的应用历史 2. 大数据的全景视图 3. 最热门的大数据工具有哪些 4. 企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能？ 5. CRISP方法论 案例演练：空降经理的烦恼，您来亲身体验一下数据分析的过程 二、构建企业的分析体系

本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作 1. 大数据如何与企业的营销结合 a) 营销动作和大数据的结合 b) 岗位的设置和技能要求 2. 分析模型的设计、实施工具 a) SPSS Clementine简介 b) SAS简介 c) SQL Analysis简介 d) Excel控件简介 3. 数据的收集和准备 a) 数据的来源 b) 原始数据转换为业务数据 三、基于关键指标的分析方法 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。 1. 案例思考：从一张报表说起 2. 传统的基于绩效考核指标分析的缺陷 3. 把KPI指标和管理理念相结合，搭建分析模型分析营销状况 4. 案例解析： a) 竞争力分析模型 b) 利润分析模型 四、时间序列分析 时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。 1. 时间序列规律的三个方面 2. 如何识别周期，认识同比的风险 3. 趋势如何分析 4. 案例解析 a) 数据周期分析

电力营销大数据监控分析平台分析路亮

电力营销大数据监控分析平台分析路亮 发表时间：2019-12-27T14:40:11.133Z 来源：《中国电业》2019年18期作者：路亮 [导读] 随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。 摘要：随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。本文以电力营销大数据平台的架构和基于大数据的客户服务态势监控进行分析。 关键词：电力营销；大数据监控；平台 引言 传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段，对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展，大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用，从目前情况来看，供电企业营销系统积累了海量的存储数据，具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。 1电力营销大数据平台的基本概念 在了解电力营销大数据平台的基本概念之前，首先需要对电力营销有一个基本的了解。电力营销意味着在不断变化的电力市场中，电力客户需要关注电力供应和使用关系，使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济和可靠的电力产品及服务。以传统的能源营销理念，结合主要技术和大数据的特点，电力营销大数据平台可以简单地归纳为基于营销系统海量存储数据，利用先进的技术和方法，如数据存储、数据挖掘、数据分析、可视化展示等来实现预测分析、客户服务分析、营销精益化管理等功能，进一步提高营销服务能力和服务质量的平台。随着电力市场的不断发展，电网公司提出了营销配电等业务板块建设的集成协同运营机制，实现了信息共享、协调互动以及构建大型营销体系。 2电力营销大数据平台的架构 2.1存储 电力营销大数据平台架构设计应充分考虑存储技术，需要PB、ZB级的存储空间作为支撑，否则系统就很容易崩溃。因此，在进行存储应用时，我们可以从存储模块入手，为了降低该模块的硬件成本，提高硬件的可拓展性，将大数据存储模块与大数据处理模块构建在通用的服务器、操作系统或者虚拟机上建立存储单元，标准的普通服务器或者PC机即可成为基于该架构的终端组成单元。除此之外，存储还能在大数据调度框架之上作为企业级商业智能应用系统，用来进行查询、分析和统计等工作。 2.2操作系统 在进行操作系统的构建时，可以从四个方面进行考虑。第一，基础设施层。包括网络、服务器和存储等硬件资源以及操作系统，数据库和其他支持软件等软件资源数据源层分为数据访问和数据存储两个部分，数据访问由数据复制软件GoldenGate和ODI实现数据转换工具的数据存储使用关系数据库Oracle存储缓存数据，公司数据，系统支持数据。第二，接口交换数据业务逻辑层。平台管理软件实现业务逻辑包括模型管理、标准编码管理、数据转换管理、数据质量管理、主数据订阅管理、交换区域管理、平台资源监控和平台数据监控等八个组件和应用架构；第三，集成服务层。为其他管理系统提供数据服务，包括数据访问Web服务实现的服务和通过JMS实现的消息传递服务；第四，表示层。基于业务逻辑层组件提供的功能，一系列完美匹配用户体验的接口由JSP/Servlet、AJAX、Flex、JavaSwing、HTML和CSS等技术手段实现。 2.3服务器 电力大数据平台的总体结构与电力系统中丰富的电力数据源流相结合，包括电力流量、信息流量、业务流量、故障流量和气象流量，然后从具体的工业应用中推导出来，作为传输和转换。负载控制系统，管理信息系统，监控和数据采集系统，能量测量系统都会在电力设备或在线监测系统等上分布、使用、调整。服务器的稳定关系到上述系统的稳定性以及可靠性。因此，建立一个具有完整功能、稳定的服务器是十分必要的。 2.4数据处理 数据复制的转型是强大的数据营销平台的主要功能。通过这一功能，庞大的电力营销数据平台实时从各个营销业务系统获取业务数据，并执行标准转换来标准化数据，为营销业务监控系统提供数据支持以及每个业务系统的数据查询。 3基于大数据的客户服务态势监控 3.1客户服务态势监控过程 借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。 3.2客户关注热点态势 以GIS地图为基础，对客户关注渠道分布、关注人群分布、热点区域分布以及关注热点构成等进行实时展示，同时紧密联系历史监控数据掌握动态变化趋势，从而全方位掌握用户关注热点情况，更能够提供多元化的自定义组合条件，进而掌握详细渠道、人群、区域以及热点的实际情况，也能够了解各热点之间的关系，为电力服务决策提供可靠依据。根据种类的不同，客户关注热点主要有服务质量、供电质量、电价电费以及供电业务等，而每个分类也包含多种热点，主要有电力积分、电e宝、电量异常、电压不稳、网点查询、电费缴纳、停电公告、进度查询、电力工程、窃电行为、故障检修、停电抢修、业扩咨询以及业扩受理等。 3.3关注热点构成 结合系统判断出来的用户关注热点，体现热点关注比例、关注量、分类以及热点明细等，借助颜色的不同对近段时间内热点的变化趋势进行判断。除此之外，也能够全面展示不同时间段，每个热点的实时变化状况。系统自动展示全部热点构成状况，能够自动组合显示部

浅析大数据分析对电力营销工作的重要性 朱晓霞

浅析大数据分析对电力营销工作的重要性朱晓霞 发表时间：2019-01-16T10:59:46.823Z 来源：《电力设备》2018年第26期作者：朱晓霞[导读] 摘要：当今时代，科学技术发展速度极快，其中大数据技术得到了广泛应用。 （国网山西省电力公司阳泉供电公司山西省阳泉市 045000）摘要：当今时代，科学技术发展速度极快，其中大数据技术得到了广泛应用。在电力行业中，营销信息系统向实用化推进，各营销信息系统在负控管理、配变监测、低压集抄、抄表结算、用电检查支持、负荷管理、有序用电、优质服务、线损分析以及营配系统数据支持等方面发挥了重要作用。同时，表计规模数据的不断扩大，系统应用的不断深入，系统的数据分析功能也越来越重要。面对海量的用电数 据信息，进一步挖掘这些数据的应用价值成为当前需要研究的重要课题。 关键词：大数据分析；电力营销；重要性 引言 大数据时代，企业的资产不再局限于有形资产，更包括了海量的无形数据资产。大数据技术已经成为企业生存和发展必须要倚重的关键技术。当前电力行业处于改革的关键时期，基于大数据实现电力营销管理的创新是非常值得研究的课题。 1大数据分析对电力营销工作的重要性关于大数据这一概念，从通俗易懂的角度进行解释，其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送，向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息，用户在接受之后，能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。 1.1变革电力营销服务方式 在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。另外，在大数据时代下，电力营销部门不断引进大量的大数据人才，这些人才具有较强的综合素质，不断对大数据进行维护和搜集，以及更深入的分析，必将衍生出的更具有商业价值的相关电力产业。 1.2加强信息收集和过程管控 （1）将大数据分析平台建立到电力营销工作中，不仅可以提前了解到潜在客户的用电信息，重点搜集项目信息，这样能够极大地调动电力企业的改革创新意识以增强本身的竞争力。（2）在电力营销工作中，利用大数据平台，可以定期对业扩结存工单进行整理，发现注销工单数量多等一些问题单位，积极组织专门的团队进行调查，彻底分析其中的原因并相应地提出措施，对相关问题能够做到及时处理，不会给企业带来损失。（3）利用大数据平台，切实做好对各项工程的管控，同时随时与客户沟通，不断加强停送电规范管理。保证每项工作均在合理可见的数据范围内进行，不断通过对工程数据的监控，充分保证业扩工程停送电时间与电网计划检修紧密结合、同步进行，最大限度地减少电网停电时间。 1.3建立详细客户档案，随时更新监督 经由大数据分析，可以全面获取所有客户的信息，并且可以将各处分散的不同的信息进行整合分析。在未采用大数据分析时，掌握的用户的信息往往不够全面，这样的情况对于电力的营销是很不利的。只有全面地掌握用户的信息，才能提出适应于不同客户的营销方案，深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。建立完整的客户档案库，以便对客户信息具有全面的掌控，为客户服务提供必要的基础信息。 2大数据在电力营销工作中的实际应用 2.1高效整合信息资源 电力营销数据与网络信息技术的高效融合，不仅可以让广大电力企业在第一时间获得大量有价值的市场信息，还能够在一定程度上降低信息的获取成本以及后期处理成本，进而有效保障经济效益，让电力企业的市场竞争能力更上一层楼。所以，必须科学高效地整合信息资源。一方面，各大电力企业必须持续强化电力营销、基础建设以及生产互通等各方面的网络建设工作。另一方面，各电力企业应当尽快打造安全稳定的网络系统，为信息资源的高效整合提供强有力的支撑，保障其安全性，有效规避各类突发的危险因素。 2.2基于大数据精准定位客户 利用数据挖掘，在海量的电力营销数据当中分析出客户的消费行为，进而找到精准的客户，实现精准化营销。同时由于用户消费行为存在差异，就必须要通过需求分析，制定精准的营销策略。也就是说，电力营销管理需要基于大数据技术来改造营销决策，利用技术手段所获取的信息来支撑决策。这是改变以往以业务导向为核心的营销模式的关键手段，并最终形成以客户为核心的营销管理机制。 2.3基于大数据开发新产品 由于电力营销具备的特殊性，其营销的商品是无形的电力，这是电力企业营销当中的核心点，所有的营销策略基本上都是建立在电力这个无形商品之上的，而电力这个商品一旦售出，一般情况下是不会出现变化的，所以在目前的形势下，电力企业需要抓的一个关键点是售后服务。为此，基于大数据技术，分析客户用电情况乃至客户在用电过程中发生的停电情况，当然关键就是这个停电问题，电力企业的服务好不好，实际上就看这个供电可靠性。所以可以考虑建立一套可视化故障维修程序，变被动维修为主动维修，当然这需要加强电网的支持。这就不得不说，在大数据技术的支撑下，可以更好的在电网规划、建设、改造上出力，打造坚强电网，实现可靠供电，尤其是现在多元化电源的背景下。 2.4普及掌上电力APP的应用 电力营销可以通过互联网进行办公，为企业的办公提供了便利，一切都特别容易，减少了很多的麻烦。该业务审批场景逐渐使用各行业中，在电力营销中得到了很好的发展。到目前为止，掌上电力APP得到了广泛的使用，客户可以直接在手机上进行电费的缴费，可以通过在线平台进行缴费，为客户提供了很大的方便，现在，也是越来越多的人在使用，解决了以前专门使用大量时间去缴费的问题。 2.5提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务

浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设 杨俊男

浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设杨俊男 发表时间：2019-10-30T10:52:07.553Z 来源：《当代电力文化》2019年10期作者：杨俊男 [导读] 以大数据为基础，合理且科学的构建信息化平台，强化电力营销信息化建设，确保可以从根本上对电力营销工作水平以及质量及提升。 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏省南通市 226001 摘要：随着网络信息技术的飞速发展，电力企业传统的运行发展模式已经不能满足企业竞争和新形势发展的要求，各大电力企业要想实现稳定可持续发展，就必须与时俱进地进行信息化建设。在大数据时代的背景下，电力营销信息化建设不仅能提高企业竞争力，还能促进电力企业提供更优质化的智能服务，是确保电力企业可持续发展的重要途径。 关键词：大数据环境下；电力营销；信息化建设 在实际的电力企业发展过程中，电力营销工作是其非常重要的一部分内容，对电力企业的整体发展具有很大的作用以及意义。在以往的电力企业发展期间，由于受到一些主观因素以及客观因素的制约和影响，使得电力营销工作的开展还存在很多问题，包括：分类不够详细、不能对数据更加深入的处理和分析等，使得一些隐藏在数据背后的问题不能及时被发现和控制，从而对电力企业各项工作开展造成了一定阻碍。因此，为了可以对这些问题进行有效处理和回避，在今后的发展过程中，应该以大数据为基础，合理且科学的构建信息化平台，强化电力营销信息化建设，确保可以从根本上对电力营销工作水平以及质量及提升。 1大数据环境下的电力营销信息化建设必要性分析 1.1能够对信息进行深入获取 随着科学技术的不断进步以及发展，大数据的发展速度也在不断加快，并广泛的应用于各个企业的发展过程中，很大程度上推动了企业的可持续发展进程。通常情况下，所谓的大数据技术，其主要是通过高科技信息采集，对客户的历史信息进行存储，同时科学且合理的对客户信息以及需求进行分类，能够以客户为中心，不断对服务理念以及水平进行提升，有利于电力营销信息化建设工作的有序进行，更有利于企业的发展。此外，在具体的电力营销信息化建设工作开展过程中，还应该侧重对大数据的互通，依照具体现状，构建一套健全且先进的电力营销信息化平台，确保可以有效促进电力营销信息化建设工作的开展，全面提升数据信息的全面性以及有效性，进而从根本上提升我国电力营销信息化水平及效果。 1.2能够进一步提升电力营销信息化建设水平 在大数据背景下，在具体的电力营销建设工作开展过程中，通过对现代化信息技术的广泛应用，可以达到对信息进行获取以及储存的效果和目的，科学的对以及信息进行分配，确保各项资源能够得到有效利用，不仅可以进一步促进电力营销信息化建设水平的提高，也可以有效推动对企业的发展。此外，通过对信息储存以及配置的不断完善和优化，还可以保证电力营销服务流程更加具体化以及完善化，提升电力营销过程的系统性，以便可以从根本上提升电力营销信息化建设水平以及效果。 2电力营销信息化建设的现状 2.1与数据联系不密切 信息技术的发展给电力营销领域带来了日新月异的变化。为了使得电力营销发展水平能综合体现整个电力营销领域已经发展到的高度电力营销的信息化就显得十分重要。若没有大数据的依托电力企业难以在未来电力营销领域占有更多的市场。电力营销信息化建设已经脱离了正确轨迹，没有通过计算机技术对客户需求进行充分细致的了解，相关人员对数据信息的应用不够深入对电力营销信息化建设不过关注。信息化建设仅停留在口头工作中，难以落实到实际。没有数据为依托，电力营销部门的信息获取和感知能力下降，电力营销信息化建设过程的使用效率逐渐降低，与数据联系不密切成为电力营销中一大阻碍因素。 2.2地域化偏差大 由于电力营销信息化建设的全过程没有进行数据录入和信息库的联网导致了明显的地域化偏差。部分地区客户的电力营销信息不够完善，而有些地区的电力营销信息比较清晰。在一些地区的客户对电力营销的需求比较迫切且要求比较高，而有些地区的客户对电力营销的需求不高。因此，区域之间很难相互交流、相互竞争、相互合作，在一定程度上阻碍了地区之间的交流和促进，影响了整个电力营销信息化的统一发展。 2.3描述性不强 电力营销信息化建设与大数据的联系不紧密，导致难以完整的收集客户的需求，且信息的描述性不强，无法根据客户的需要及时有效的解决客户的电力营销问题。此外，电力营销信息化建设的全过程没有进行信息库的联网，没有进行大数据背景下的信息交流与联系，使得对客户的需求描述的不够详尽，导致电力营销质量急剧下降，无法适应客户和市场的整体需求。 3大数据环境下的电力营销信息化建设的对策 3.1不断对电力营销信息化建设体系进行完善 大数据环境下，在具体的电力营销信息化建设工作开展过程中，应该依照具体情况，不断对其建设体系进行健全和完善。一方面，通过科学的应用大数据技术让电力营销企业可以更加精准的了解客户信息，保证信息分类及采集的效率，提升其精准度，最大限度地对客户需求进行了解和掌握，确保其体系的完善性，让信息化建设框架更加合理和完整。同时，在实际的建设阶段，应该侧重大数据互通平台的构建，保证可以进一步促进数据信息使用效率的提高，为其建设工作的有序进行提供依据。另一方面，应该对企业员工自身素养以及水平进行不断提高，通过培训手段，不断强化其对大数据的了解，以确保可以为电力营销信息化建设提供技术以及人员支持。 3.2创新技术 技术是电力营销领域发展的核心与关键。电力营销虽然在一定时期取得了很大的成功，但是也暴露了一些问题。电力营销手段技术过于落后，导致业务种类受到限制，这一问题阻碍电力营销的发展。解决这些问题的方法是开发创新新技术，从而为电力营销提供活力与生命力。技术是企业持续发展的重要支撑。电力企业应当成为意识到新技术的重要性，在具体实践中能够有目的、有针对性的开发创造，并且积极寻求新的发展路径，形成技术模式并存的发展局面。创新技术并不是要抛弃原有技术，还是对原有技术的延伸与深化。综合运用大数据技术拓展业务功能，力图通过新技术来解决电力营销领域所面临的问题，为实现跨平台信息共享提供可能。

大数据分析对市场营销的影响.docx

大数据分析对市场营销的影响 所谓大数据分析，是指数字信息量异常巨大，具有宏观性，而无法简单地使用人脑或计算机对其进行处理与分析。其内容丰富，信息繁杂，有用无用的数据均混作一团，相关管理人员与数据处理人员必须使用特定的分析手段与分析方式，以及明确的分析目标，来对其中蕴含的信息逐一挖掘出来。毫无疑问，大数据分析时代会推动企业市场营销战略制定规划的改革与再发展，从而使得市场营销战略的规划更加切合客户的需求，更精准地获悉市场整体动向。 1大数据与市场营销的定义与特点 1.1大数据的定义与特点 大数据实际上是指巨量数据的一个整体集合，无法在特定的空间时间范围内用常规的数据处理软件工具来进行管理、储存和处理，需要新的处理模式才能对其加以应用。目前，对于大数据的理解和应用只停留在概念层面，还未能对其有非常好的应用方案。它的特点是多、繁、杂，数据的增长速度快，所包含的信息量需要人为通过一些手段去进行甄别，其中包含许多无可避免的垃圾信息[1]。而大数据分析的工作便是通过这些手段将大数据进行处理，刨去里面的垃圾数据和垃圾信息，从而将有效的数据整理结合起来，才能通过有效数据信息的表象得出一个定论，为后续的战略制定等工作做出必要的铺垫。 1.2市场营销的定义与特点 市场营销是指企业进行的关于生产、流通、销售、售后以及其他等一切与市场有关的经营活动，前期的数据分析、市场调查、产品设

计等工作实际上也属于市场营销，前期工作与后期工作均是为市场效力，让产品更好地适应市场，让企业市场营销的整体战略更好地顺应时代需求，让消费者更加满意。市场营销的特点在于，它具有整体性、全局性、指导性、可调性，并且微观宏观的层面都均需考虑到，也可以根据时间的发展要求对市场营销进行一定程度的调整。因此，它也具有可调性。市场营销能够加强企业内部的专业分工，让企业的输出更好的同市场接轨，同社会接轨。 2大数据分析时代带来市场营销上的转变 2.1从传统的单向营销变为双方实时反馈的跟进式营销 传统的市场营销中，往往只是企业进行单向的市场营销。即在产品设计之前就进行好市场调查预测、数据分析、产品设计等，在经过分析阶段的万全准备后，才将产品投放入市场。但是产品投放入市场后，客户、消费者对产品的反应和态度并不能得到实时的、有效的反馈。企业往往对产品需要做阶段性的调查，花费大量人力物力，并再通过调查结果重新调整市场营销战略，这从产品投放到第一次反馈调查中所花费的时间是极其宝贵的，因为万一初始的产品定位就出现方向性错误，那么到了第一次反馈调查时发现，就需要更多精力、时间、金钱去调整定位，而这种调整的支出甚至会使产品在市场的整体收效入不敷出，因为木已成舟。但是如若不作调整，产品的投入便达不到预期所想。大数据的出现，使得以前这种单向的市场营销逐渐向实时反馈的跟进式营销方向转变。在电商企业中，这一点显得尤为明显。数据均为实时更新，可以看到各时间段、各群体等方面对产品的整体

基于大数据的电力营销管理探讨 畅达

基于大数据的电力营销管理探讨畅达 发表时间：2019-11-07T16:43:36.233Z 来源：《基层建设》2019年第23期作者：畅达 [导读] 摘要：在大数据的背景下，电力公司面临的市场竞争压力越来越大，因此电力公司需要创新营销管理。 国网山西省电力公司太原供电公司山西太原 030012 摘要：在大数据的背景下，电力公司面临的市场竞争压力越来越大，因此电力公司需要创新营销管理。基于这种理解，本文将基于大数据分析创新电力公司的营销管理价值。 关键词：大数据；电力企业；营销管理；电力抢修；线损管理 当前，电力公司在营销管理方面存在着较多的问题，例如业务在协作方面的效率较低，营销管理方面不够精益化等，这些都对电力公司的管理水平和服务质量造成不良影响。随着用电信息采集系统的推广应用以及智能电网的快速发展，电力公司掌握了越来越多的客户用电量数据，形成了用电量大数据库，如何对这些数据的潜在价值进行深度挖掘是电力公司需要考虑的问题，并且基于这些大数据，电力公司应统筹规划并融合这些大数据，充分利用其来解决电力公司自身面临的业务问题。，因此相关人员需要在大数据的背景下开发营销管理创新问题。分析促进电力企业发展。 1大数据的电力营销弊端 在进行大数据电力营销管理创新研究之前，必须首先分析电力营销管理存在的问题和大数据的不足。您需要在此基础上进行创新和探索。 1.1缺少对大数据营销理念的认识 基于中国的经济体系，电力行业长期缺乏对政府内部部门的严格监督和管理，对企业内部大数据思想的理解和认识，对现有电力营销机制没有有效的改善和加强，缺乏创新的想法。对大数据技术不敏感，因此企业电力营销管理中的落后至关重要。 1.2缺乏有效的监督与管理 对于创新的营销机制，一些电力公司已经认识到大数据技术的重要性。但是，通过分析特定应用程序的影响，我们发现创新机制并未显着改善电力营销管理。缺乏有效的监督管理机制是限制电力营销机制的重要因素。 1.3营销信息系统存在风险 当前，中国电力公司的管理存在很多缺陷，特别是市场营销管理在科学上还不够完善，它代表了一系列风险，例如技术风险，故障风险以及违规操作风险，这对电力公司的服务质量造成了不良影响。具体来说：（1）技术风险，电力企业管理设计人员不断的设计泄漏流又会产生技术风险，这会导致非常不稳定的管理系统和许多可以避免的安全漏洞。（2）关于非法操作的风险，也就是说，电力公司中的某些员工冒着使用其位置并通过有力的隐瞒有意更改数据的风险。（3）发生故障的风险，主要是由于某些动力工人的失误导致的发生故障的风险，，尽管不是故意的，但影响仍然很深，有望引起相关人员的注意。当然，无论风险如何，它们都会对电力公司的健康发展产生严重影响。 2大数据背景下电力企业营销管理创新方法 2.1分析客户的潜在需求行为电力营销管理创新 首先是有效地分析客户的潜在消费行为，相关人员可以构建一个具有大型数据库，准确的计算性能和完整的数据存储系统的完整的电力营销管理系统，从而使客户更易于使用。记录需求后，分析潜在的需求行为，以提高电力营销系统的服务水平并促进电力营销行业的发展。 2.2加强电力抢修可视化管理数据的可视化管理 营销经理可以通过更新数据，识别和解决紧急情况下的问题来更好地管理其社会力量。该目标的实现基于电力生产维修平台的标准化管理系统的建立，该系统便于用户进行故障分析和维修计划的可视化管理。特别地，有必要连接诸如停电管理，电力客户服务和抢修之类的多个系统，并通过添加诸如用户故障管理，电网故障管理，维修资源可视化管理和维修命令管理之类的几个模块来构建电源命令恢复平台。总结了电费回收过程的数据，并结合了闭环管理和电费回收数据的安排，主动抢修被认为是提高电费回收管理水平的一项举措。 2.3倡导网络营销，改进营销管理机制 随着时代的进步，使用大数据的电力公司必须将网络营销置于公司营销管理的重要位置。这确定了电力营销管理质量的重要指标。为此，现代电力公司需要在企业内部倡导网络营销，完善营销管理机制，深入分析企业电力营销的销售网络，充分发挥网络服务的积极性。此外，二十一世纪是经济和技术协调发展，物质财富不断发展的时代，对电力的需求将不断增长，以满足物质生活水平的需求。电力公司要注意完善营销管理机制，完善销售管理服务，销售服务以及售后服务，尤其是售后服务。我们将提高电力公司的信誉，增强电力公司的核心市场竞争力。 2.4创新电费回收风险管理 加强电费回收管理可以保证电力公司的正常运行。然而，电费回收是电力公司必须克服的管理问题，因此电力公司必须创新电费管理以实现电力营销管理的创新。分析电费回收风险的原因，您可以看到电力公司处于拖欠和呆账的风险中。为了提高电力公司防范发展风险的能力，有必要对高压用户实施电费保障管理。特别是申请高压电源的用户应实施5年电费保障管理措施，对于有可能收回电费风险的用户，应实施电费保障管理模式。保证电费的主要方法有两种：质押预留和银行电汇。通常情况下，可以保证银行存款。您还可以与税务机关合作，采用大规模数据库营销管理模型，以降低电力公司的电费单回报风险。 具体地，将电控税收信息系统与企业用电管理系统连接后，根据用户的用电量来分析用户的生产。通过将信息的使用与您的税收评估结果进行比较，您可以筛选纳税人的延税地区警告值，并增强对这些未注册纳税人的用户和家庭的管理。在这种情况下，电力公司可以采取等效的预防措施，有效降低退还电力公司账单的风险。 2.5创新电力营销服务模式 在大数据的背景下，我们需要创新我们的电力营销服务模式，以提高我们作为电力公司的声誉。一方面，电力公司可以创新其营销模式，以满足各种用户需求。特别是企业可以采用电力网络营销模式来实现电力营销自动化和用户需求的智能管理。通过采用这种营销方式，电力公司可以根据市场需求执行电力营销管理，从而使电网运营与经济利益保持平衡，但是电力公司基于电力大数据设置了用户满意

商业银行大数据分析营销

商业银行大数据分析营销 课程背景： 移动互联网时代，要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面，更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。 课程目标： 1.结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势 2.对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议 课程时间：6小时 课程对象：适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员 课程特点： 1. 案例贯穿课程始终，从案例中，让学员认识互联网和大数据思维，转变理念。 2. 重点结合金融行业，剖析如何利用大数据。 主训导师：上海蓝草咨询 课程大纲： 引言部分 移动互联网的大幕已经拉开， 这是一场变革颠覆的盛宴， 无论你是否准备好， 任何人都无处可逃......

第一讲没有互联网，没有大数据 一、互联网金融 1.互联网金融颠覆传统银行业务 2.传统金融三个核心业务的突破 3.互联网银行 4.影子银行与P2P 5.互联网金融监管 6.互联网精神推动金融行业发展 二、商业银行战略的转移和变化 1.过往经济模式下的银行经营、管理逻辑 2.商业银行传统模式的终结 3.2016年中国银行业发展五大变化 4.客户金融需求深刻变化 5.发展普惠金融创新，丰富金融市场层次和产品 三、大数据思维 1.用户思维：得屌丝者得天下 2.简约思维：专注，少即是多

3.极致思维：服务即营销 4.迭代思维：精益创业，快速迭代 5.流量思维：免费是为了更好的收费 6.社会化思维：口碑营销 7.大数据思维：DT是为了别人满意 8.平台思维：打造多方共赢的生态圈 9.跨界思维：跨界分金 第二讲金融大数据 一、何谓大数据 1.4V特性 2.数据与大数据区别 3.大数据典型代表 二、大数据分析 1.数据的收集和准备 2.具备哪些大数据技能 3.数据分析的八个极致模型 4.CRISP 三、大数据带来的变革和价值

销售数据分析

前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：

全方位理解电力行业大数据

全方位理解电力行业大数据 核心提示：如仅从体量特征和技术范畴来讲，电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是，电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。 如仅从体量特征和技术范畴来讲，电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是，电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。 电力大数据的特征可以概括为3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大(Volume)、类型多(Variety)和速度快(Velocity)，3“E”分别是数据即能量(Energy)、数据即交互(Exchange)、数据即共情(Empathy)。 重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘，驱动电力企业从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。此外，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。 “大数据”在电力行业到底有多大? 随着社会的进步和信息通信技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速越来越快，以至用“海量、爆炸性增长”等词汇已无法形容数据的增长速度。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院发布了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告。报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年3月29日，美国政府在白宫网站上发布了《大数据研究和发展倡议》，表示将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，增强从大数据中分析萃取信息的能力。 什么是大数据? “大数据”到底有多大?根据研究机构统计，仅在2011年，全球数据增量就达到了1.8ZB(即1.8万亿GB)，相当于全世界每个人产生200GB以上的数据。这种增长趋势仍在加速，据保守预计，接下来几年中，数据将始终保持每年50%的增长速度。 纵观人类历史，每一次划时代的变革都是以新工具的出现和应用为标志的。蒸汽机把人们从农业时代带入了工业时代，计算机和互联网把人们从工业时代带入了信息时代，而如今大数据时代已经到来，它源自信息时代，又是信息时代全方位的深化应用与延伸。大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘

精准营销下的大数据分析利用

大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的ROI，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。

具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可

通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程： 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数