非对称性视觉搜索实验报告

非对称性视觉搜索实验（有无特征）

一、目的

1．了解视觉搜索中的非对称性现象和特征整合理论。

2．验证有无特征的非对称性搜索实验。

二、仪器与材料

1．仪器：计算机及PsyTech心理实验系统。

2．材料：英文大写字母O和Q组成的矩阵，

由字母O搜索Q称为第一搜索条件，共10张随机呈现。

由字母Q搜索O称为第二搜索条件，共10张随机呈现。

三、方法

1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的”非对称性视觉搜索实验（有无特征）“。单击呈现实验简介。点击"进入实验"到“操作向导”窗口。实验者可进行参数设置（或使用默认值），然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。本实验不设练习，点击“正式实验”按钮开始。

2．指导语（1）是：

请你注意看下面呈现的英文字母。如果其中有“Q”，你就使用1号反应盒按“＋”号键，没有“Q”则按“－”号键，尽量做到既快又准。在你明白了操作要求后，点击下面的“正式实验”按钮实验就开始。

3．实验开始后，屏幕逐个呈现字母矩阵，被试依据指导语要求作相应反应。程序记录反应时。完成参数设定的次数一半时再次出现指导语（2）。

4．指导语（2）是：请你再次注意看下面呈现的英文字母。如果其中有“O”，你就使用1号反应盒按“＋”号键，没有"O"则按"－"号键，尽量做到既快又准。在你明白了操作要求后，按任意键实验就继续。

5．屏幕继续呈现字母矩阵，被试依据指导语要求作相应反应。程序记录反应时。直至完成所设定的次数。

6．实验结束，数据被自动保存。实验者可直接查看结果，也可以换被试继续实验，以后在主界面"数据"菜单中查看。

四、结果

1．分别统计第一搜索条件和第二搜索条件中的"有"和"没有"平均反应时以及正确率。1.收集了23位同学的数据统计出的结果如下（由于数据量较大所以这里没有一一列出来）：

2．收集全体被试的实验结果，检验两种搜索条件是否存在显著差异。

将数据录入spss，根据spss的结果我们知道这两种条件是存在显著差异的。

五、讨论

1．尝试用特征整合理论对实验结果作出解释。

答：由于在“O”中找“Q”分心刺激的数目不显著影响我们的反应时，所以按照特雷斯曼的特征整合理论我们脑海里产生的是相对简单的特征地图（我们只要看到图上有小尾巴就能做出肯定判断），而在“Q”中找“O”则应该是控制加工，脑海里产生的是位置地图（我们必须将图和竖线这两个特征结合起来，将目标与分心刺激逐一比较，才能做出判断，）相对于形成简单特征地图难，所以实验的数据显示出在“Q”中找“O”比在“O”中找“Q”所耗的时间长。

2．非对称性搜索实验的研究有何意义？

答：证实了前注意加工阶段的存在及靶子和干扰项的互动关系。

3．除了有无特征的非对称性搜索之处，还有哪些非对称性现象？

答：不连续维量的有无特性，连续维量的数量多少特征，标准特征与偏离特征。

4．你认为该领域还有哪些有待进一步研究。

答：我认为该领域应该还要考虑字词优势效应和客体优势效应的影响，这样才能更加完善。

实验心理学实验讲义

3对偶比较法-制作颜色爱好顺序量表 一、实验介绍 本实验目的是学习对偶比较法和顺序量表的概念，制作颜色爱好的顺序量表。 心理量表是经典心理物理学用来测量阈上感觉的。心理量表根据其测量水平的不同，可分为四种：命名量表、顺序量表、等距量表和比例量表。其中等距量表和比例量表分别带来了心理物理学中的对数定律和幂定律。 顺序量表没有相等单位、没有绝对零点，它按某种标志将事物排成一个顺序，从中可以查出某事物在心理量表中所处的位置。制作心理顺序量表有对偶比较法和等级排列法两种方法，其中，对偶比较法是制作心理顺序量表的一种间接方法。 对偶比较法是把所有要比较的刺激配成对，然后一对一对呈现，让被试对于刺激的 某一特性进行比较并作出判断：这种特性在两个刺激中哪个更为明显。因此，若有n个 刺激，则一共可配成 n（ n-1）/2 对。又因为有空间误差和时间误差，在实验中每对刺激要比较两次，互换其呈现顺序（时间误差）或位置（空间误差），所以一共要比较 n（ n-1）次。 二、方法与程序： 本实验用对偶比较法制作颜色爱好顺序量表。计算机能产生不同色调的颜色，而且纯度高，适合于颜色爱好顺序量表的制作。实验共有七种颜色，它们是：红（Red）、 橙（Orange）、黄（Yellow ）、绿（Green）、蓝（Blue ）、青（Cyan）和白（White ）。 实验顺序如下表：为抵消顺序误差，在做完21次后，应再测21次，顺序与前21次 顺序相反；为抵消空间误差，在后做的21次中左右位置应颠倒。 刺激红橙黄绿蓝青白 红—— 橙 1 —— 黄 2 3 —— 绿12 4 5 —— 蓝13 14 6 7 —— 青19 15 16 8 9 —— 白20 21 17 18 10 11 —— 实验前，主试应指导被试认真阅读指示语，并说明反应方法（按红、绿键认可，按黄键不认可），然后开始实验。 三、结果与讨论： 结果数据中有每种颜色被选择的次数，即选择分数（C）。 如果要制作等距量表，还需按如下公式计算选中比例P。 P= C/（2*（ n-1））=C/12 再把P转换成Z分数，按Z分数制图即可制作成颜色爱好的等距量表。参考文献： 杨博民主编心理实验纲要北京大学出版社65-82页 4信号检测论-有无法 、实验介绍

移动视觉搜索技术研究与标准化进展

移动视觉搜索技术研究与标准化进展 概述 根据国际电联(ITU)公布的数据，2010年全球移动互联网用户数为8.65亿人(与之对应，全球互联网用户总数为20.8亿人)。其中，中国有3.03亿人，美国为1.15亿人，日本计0.86亿人。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示，2012年上半年，通过手机接入互联网的网民数量达到3.88亿，超出台式电脑的3.80亿，成为我国网民的第一大上网终端。ITU 预计，到2015 年全球使 用移动互联网的人数将超过桌面互联网。伴随移动互联网的高速发展，人们对移动性与多媒体信息的需求急剧上升。越来越多的人希望在移动中接入互联网，获取急需的信息。 随着移动互联网产业的迅速崛起，越来越多的IT 厂商推出移动智能终端(如智能手机、平板电脑等)登陆移动互联网。移动智能终端在计算性能上有了飞速发展并保持持续增长。此外，智能终端携带了丰富的传感器，如摄像头、GPS 、重力感应器、电子罗盘。通过移动终端以及运行其上的强大应用，人们可以在现实世界与信息世界之间建立关联，从而便捷地获取全面的多媒体信息及服务，比如基于位置的多样化服务。 毫无疑问，移动视觉搜索技术将成为支撑未来移动 段凌宇 黄铁军 高 文 北京大学信息科学技术学院数字媒体研究所 北京 100871 摘　要 移动视觉搜索成为未来移动世界中有影响的基础技术之一。文章介绍了移动视觉搜索面临的技术挑战，探讨了包括紧凑视觉描述子、视觉检索流程、检索系统互操作性等关键技术。围绕紧凑视觉描述子概述了移动视觉搜索国际标准的工作进展，提出建设大规模视觉对象数据集的重要意义。关键词 视觉搜索；移动互联网；紧凑视觉描述子；移动智能终端 互联网应用的基础技术之一。如图1所示，通过移动智能终端与视觉搜索技术的有效结合，人们可以快速便捷地采集现实世界的视觉对象，从移动互联网另一端获取感兴趣的关联信息。 HQT 图1 移动视觉搜索系统基本架构 若将移动视觉搜索与增强现实技术有机结合起来，以移动智能终端为平台的“所见即所知”式的增强现实应用将可能成为继搜索引擎之后的互联网新一代服务模式。例如手机拍摄到燕园博雅塔时，互联网上的相关文字内容、图片、视频、甚至三维几何模型将精确地叠加显示在移动终端屏幕上；若与移动位置服务结合，用户打开手机摄像头就可以查看周围商户及餐馆的信息；如用户开启增强现实客户端后，将手机摄像头对准景物，增强现实软件将对屏幕内的景物信息进行分析处理，随即提供关于该景物及周边地区的旅游信息等；利用摄像头对准书页，获得大家的书评；在火灾等重大事故发生现场，救援人员开启增强现实移动终端，获得建筑三维框架图的增强呈现。 视觉搜索研究领域已经有大量算法和技术方案可 基金项目：国家“973”计划基金资助项目(2009CB320902); 国家自然科学基金(60902057)

视觉工作记忆对注意选择的自动导向作用

视觉工作记忆对注意选择的自动导向作用 潘毅1，许百华1，刘伟2 1浙江大学心理与行为科学系，杭州（310028） 2杭州电子科技大学自动化学院，杭州（310018） E-mail：panyirich@https://www.wendangku.net/doc/4512903685.html, 摘要：对Downing（2000）的实验范式加以改进使得实验设计完全符合检验自动导向假说需要的所有条件，实验一采用要求被试在工作记忆保持阶段完成探测区分任务的双任务范式，结果发现被试对呈现在匹配图片空间位置上的探测项反应时显著快于对呈现在非匹配图片空间位置上的探测项反应时，而在实验二中当对被试没有记忆要求时却没有发现这种空间位置一致的优势效应，说明视觉工作记忆内容对选择性注意产生了自动导向作用，从而为自动导向假说提供了有力证据。 关键词：视觉工作记忆，选择性注意，重复启动，重复抑制 1 引言 由于视觉信息加工系统的资源有限性，当视场中同时出现大量信息时，视觉注意只能选择与当前任务相关的有限信息。影响注意选择的因素有很多，视觉工作记忆可能就是其中一种因素。近年来，视觉工作记忆与选择性注意之间的交互作用关系成为一个研究热点，其中，视觉工作记忆内容对选择性注意的导向作用就是一个很重要的方面。Awh等（1998）研究发现，空间工作记忆内容会影响选择性注意的分配，视觉注意会优先选择工作记忆中积极保持的空间位置[1]。当然，关于视觉工作记忆对选择性注意的导向作用的证据主要来自于客体工作记忆与基于客体的注意的关系研究。Desimone等（1995）提出注意的偏向竞争模型（biased-competition model）激发了此后研究者对视觉工作记忆是否引导注意选择开展了大量研究[2]。该模型认为，在视觉搜索场景中，视场中充满许多物体，由于注意资源有限，视场中的物体就会竞争注意资源。若某一物体表征与当前视觉工作记忆中所保持的物体表征相同，那么该物体表征就会取得竞争优势而被视觉注意优先选择。对灵长类动物的单细胞神经生理学研究为偏向竞争模型提供了重要证据[3~5]。偏向竞争模型也得到了以人类为被试的大量行为实验支持，Pashler等（1999）采用注意瞬脱范式研究发现，当对一个物体形成表象并保存在工作记忆中后，即使没有明确要求被试搜索该对象，视觉注意也会自动选择与工作记忆中所保持的表象相匹配的物体[6]。Downing（2000）研究发现，即使在没有明显的搜索目标的情况下，视觉注意也会优先选择客体工作记忆中当前所保持的物体表征[7]。此外，Moores等（2003）研究发现，客体工作记忆中积极保持的物体表征也会使得视场中与记忆表征有着语义关联的物体获得注意资源的竞争优势[8]。其他研究者利用颜色和形状作为任务相关刺激研究发现，视觉工作记忆内容对注意选择起着自动导向作用[9~11]。 偏向竞争模型提示视觉工作记忆当前积极保持的记忆表征会引导注意自动选择视场中与之相同或类似的物体，然而，近期的一些研究表明视觉工作记忆与选择性注意的关系远比偏向竞争模型所描述的要复杂，个体能根据当前任务要求灵活利用视觉工作记忆来引导注意选择，视觉注意并非一定会自动选择工作记忆内容。Downing等（2004）采用双任务范式研究了视觉工作记忆对视觉搜索过程中注意导向的作用，实验要求被试在完成视觉搜索任务的同时在视觉工作记忆中保持一个项目，在一半的试验（trials）中这个项目作为分心物出现在搜索系列中。实验结果没有发现视觉工作记忆对视觉搜索起干扰作用，从而说明注意没有自动选择与工作记忆内容相匹配的分心物[12]。Woodman等（2007）设计实验使得被试没有理

视觉检测技术试验报告模板

视觉检测技术实验报告 试验题目： 宋体 三号 加粗 居中 学 院： 专 业 班 级： 学 号： 学 生 姓 名：

1.正文格式说明 论文格式基本要求： (1) 纸型：A4纸，单面打印； (2) 页边距：上3.5cm，下2.5cm，左2.5cm、右2.5cm； (3) 页眉：2.5cm，页脚：2cm，左侧装订。 (4) 字体：正文全部宋体、小四； (5) 行距：多倍行距：1.25，段前、段后均为0，取消网格对齐选项。 2.章节标题格式 (1) 每章的章标题选用模板中的样式所定义的“标题1”，居左；或者手动设置成字体：黑体，居左，字号：小三，1.5倍行距，段后11磅，段前为0。每章另起一页。章序号为阿拉伯数字。在输入章标题之后，按回车键，即可直接输入每章正文。 (2) 每节的节标题选用模板中的样式所定义的“标题2”，居左；或者手动设置成字体：黑体，居左，字号：四号，1.5倍行距，段后为0，段前0.5行。 (3) 节中的一级标题选用模板中的样式所定义的“标题3”，居左；或者手动设置成字体：黑体，居左，字号：小四，1.5倍行距，段后为0，段前0.5行。 正文各级标题编号的示例如图1.1所示。 图1.1 标题编号的示例 Fig. 1.1 Example of headers serial number 3.正文中的编号 正文中的图、表、附注、公式一律采用阿拉伯数字分章编号。

如图1.2，表2.3，附注4.5，式6.7等。如“图1.2”就是指本论文第1章的第2个图。文中参考文献采用阿拉伯数字根据全文统一编号，如文献[3]，文献[3,4]，文献[6-10]等，在正文中引用时用右上角标标出。附录中的图、表、附注、参考文献、公式另行编号，如图A1，表B2，附注B3，或文献[A3]。 4.图的格式说明 图在正文中的格式示例如图4.1所示。 图4.1 样式 Fig. 4.1 Manner 图4.1显示了论文模板中所定义的样式选择方法。使用鼠标选择相应的样式，对应的文字格式就发生相应改变。 图的格式描述 (1) 图的绘制方法 ①插图、照片应尽量通过扫描粘贴进本文。 ②简单文字图可用WORD直接绘制。 (2) 图的位置 ①图居中排列。 ②图与上文应留一行空格。 ③图中若有附注，一律用阿拉伯数字和右半圆括号按顺序编排，如注1），附注写在图的下方。 (3) 图的版式

实验1 视觉搜索中的非对称性

实验1 视觉搜索中的非对称性 实验目的通过对开口圆和封闭圆分别进行视觉搜索，了解视觉搜索中非对称性现象。 实验原理视觉搜索的实验范式是了解视觉注意机制的一种途径。典型的视觉搜索任务要求被试在由干扰项和靶子组成的刺激系列中搜索靶子, 当反应时不依赖于干扰项数量变化时，为平行搜索。最有效的搜索条件是：靶子具有单一的显特征，且干扰项都是同质的。当反应时随干扰项数量的变化而变化时, 为低效搜索，即系列搜索。最低效的搜索条件是：靶子和干扰项具有相同的基本特征，且干扰项是异质的。 视觉搜索的非对称现象 Neisser(1963)首先发现了视觉搜索的非对称现象。 所谓视觉搜索的非对称是指:在若干个甲类项目（干扰项）中搜索一个乙类项目（靶子），与在同样的乙类项目（干扰项）中搜索一个甲类项目（靶子），两者的搜索速度有显著差异，即出现非对称现象。 在特征搜索和联合搜索中，都存在搜索的非对称现象。 实验解释：Treisman认为，在（b）中搜索Q，只需判断画面中有无一竖线，就可作出反应，不必考虑竖线在哪个位置或与哪个圆相交。这种搜索属前注意加工的快速过程，是以平行方式实现的。然而，在（a）中搜索O，则需要对画面上的每个项目依次扫描，以判断哪个圆不与竖线相交，需要将注意依次集中于有关的位置。这种搜索属集中注意阶段的慢速加工，是以系列方式实现的。前注意阶段的加工原则是表征“特征有”，而不表征“特征无”。

颜色、运动、方向、凹面、封闭的拓扑特征，都是视觉系统进行前注意加工的基本特征，在搜索具有这些基本视觉特征的靶子时, 显示容量效应可以忽略（即进行平行加工）。

思考题： 1、本实验有几种实验条件？ 2、你知道什么是图形的拓扑特征？能和大家讲一讲吗？ 3、尝试解释实验结果。 4、本实验为一教学演示实验，如果为一个真正的实验程序，你认为合理吗？应 该做哪些改进？说说你的实验设计？ 实验报告写作要求： 严格按照发表文章的格式写，包括引言、实验材料和程序、结果、讨论、参考文献等。

计算机视觉第二次作业实验报告

大学计算机视觉实验报告 摄像机标定 ：振强 学号：451 时间：2016.11.23

一、实验目的 学习使用OpenCV并利用OpenCV进行摄像机标定，编程实现，给出实验结果和分析。 二、实验原理 2.1摄像机标定的作用 在计算机视觉应用问题中，有时需要利用二位图像还原三维空间中的物体，从二维图像信息出发计算三维空间物体的几何信息的过程中，三维空间中某点的位置与二维图像中对应点之间的相互关系是由摄像机的几何模型决定的，这些几何模型的参数就是摄像机参数，而这些参数通常是未知的，摄像机标定实验的作用就是通过计算确定摄像机的几何、光学参数，摄像机相对于世界坐标系的方位。 2.2摄像机标定的基本原理 2.2.1摄像机成像模型 摄像机成像模型是摄像机标定的基础，确定了成像模型才能确定摄像机外参数的个数和求解的方法。计算机视觉研究中，三维空间中的物体到像平面的投影关系即为成像模型，理想的投影成像模型是光学中的中心投影，也称为针孔模型。实际摄像系统由透镜和透镜组组成，可以由针孔模型近似模拟摄像机成像模型。 图2.1 针孔成像 2.2.2坐标变换 在实际摄像机的使用过程中，为方便计算人们常常设置多个坐标系，因此空间点的成像过程必然涉及到许多坐标系之间的相互转化，下面主要阐述几个重要坐标系之间的转换关系。

2.2.2.1世界坐标系--摄像机坐标系 图2.2 世界坐标系与摄像机坐标系空间关系 世界坐标系与摄像机坐标系之间的转换关系为： ????? ? ????????????=???? ????????111w w w T c c c Z Y X O T R Z Y X R 和T 分别是从世界坐标系到摄像机坐标系的旋转变换和平移变换系数，反映的是世界坐标系和摄像机坐标系之间的关系，因此称为外参数。 2.2.2.2物理坐标系--像素坐标系 图2.3 像素坐标系

视觉搜索中的非对称性实验报告

视觉搜索中的非对称性实验报告 1.引言 非对称性搜索是指在若干个甲类项目（干扰项）中找到一个乙类项目（靶子），与从同样的若干个乙类项目（干扰项）中找到一个甲类项目（靶子），两者的搜索速度有显著差异，出现非对称现象。也就是说，当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时，搜索所需时间不同。Neisser (1963) 首先发现并研究了视觉搜索的非对称现象。典型的搜索非对称的实验由Treisman 设计。Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验，其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种，而且结果也不确定。Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验。以封闭圆和开口圆作为靶子，开口的大小分成三种，分别占圆周长的1/2，1/4和1/8。实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性，开口圆的搜索是快速的，基本不受开口大小和干扰项数目的影响；但是，封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。总体上，开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。 本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索实验，来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。 2.方法 2.1 被试 某师范大学心理学院本科生19名。 2.2器材 计算机及PsyTech心理实验系统，选择视觉搜索中的非对称性实验。 2.3实验材料： 靶子：开口圆或封闭圆。 开口大小：三种，1/2、1/4、1/8（指开口占圆周长的比例）。 画面大小：干扰项的数目，1个、6个、12个。 2.4实验设计 采用3×3×2×2的组内设计。 自变量一：画面大小A，即干扰项的数目，其中A1=1，A2=6，A3=12； 自变量二：开口大小B，即开口占圆周长的比例，其中B1=1/2，B2=1/4，B3=1/8； 自变量三：是否开口C，其中C1=开口圆，C2=闭口圆； 自变量四：有无靶子D；其中D1=有靶子，D2=无靶子。 因变量为反应时间。 2.5实验程序： 按实验要求在屏幕上搜索一段圆弧（开口圆）或一个圆圈（封闭圆）。搜索到了，请按下红键；如果没有找到，请按下绿键。如果按错键，要求立即改正。每六个试次后休息10秒钟。每六次试验后休息10秒钟，共6组试验，即36次试验。 2.6数据处理 采用统计软件SPSS.17.0对数据进行处理分析。对19组数据进行处理，，最后进行一系列重复测量方差分析得出总体结果。

色度测量实验报告 (自动保存的)

基于WSD-1A 型装置的色度测量及计算崩溃 问题的解决 摘要 就是对颜色的度量，这种度量是对颜色的一种客观描述，色度测量在制版、打样、印刷等光学应用中非常重要。本文基于WSD-1A 型装置论述一般样品进行反射、透射定量测量的原理和步骤，以及测量过程中出现的复位失败、计算崩溃等问题的分析解决。 关键词：色度测量WSD-1A型实验装置 一、测量原理 （一）、色度学简介 色度学是研究颜色度量和评价方法的一门学科，是颜色科学领域里的一个重要部分。 颜色感觉与听觉、嗅觉、味觉等都是外界刺激使人感觉器官产生的感觉。光经过物体反射或透射后刺激人眼，人眼产生了此物体的光亮度和颜色的感觉信息，并将此信息传至大脑中枢，在大脑中将感觉信息进行处理，于是形成了色知觉。人们就可辨认出此物体的明亮程度、颜色类别，颜色纯洁的程度(明度、色调、饱和度)。外界光刺激——色感觉——色知觉是个复杂的过程，它涉及光学、光化学、视觉生理、视觉心理等各方面间题，要想度量色知觉量是很复杂的。心理物理学就是研究知觉量与外界刺激量之间关系而发展起来的一门学科。色度学要解决颜色的度量问题首先必须找到外界光刺激与色知觉量之间的对应关系，以便能用对光物理量的测量间接地测得色知觉量，因此应用了心理物理学的方法，通过大量的科学实验，建立了现代色度学。它是一门以光学、视觉生理、视觉心理、心理物理等学科为基础的综合性科学，也是一门以大量实验为基础的实验性科学。现代色度学初步解决了对颜色作定量描述和测量的问题。 描述颜色最简单的方法是用颜色名词。给每种颜色一个固定的名称，并冠以适合的形容词，将这些名词汇编成颜色名词词典，为人们互相交流色知觉信息提供了一种简单、古老的方式，但它不能定量地表示色知觉量。人们还用制作标准色卡的方式来描述颜色，色卡可以有不同分类及排队方式，因而形成了不同的表色系统。例如孟塞尔表色系统，它是按照色知觉的明度、色调及饱和度这三个特征量的大小排队，井按各特征量的差值相同的原则来制作色卡，给每个色卡一定的标号，以此种色卡作为目视测量颜色的标准。用这种系统来测量颜色，在一定条件下反映了人的色知觉量。用心理物理学方法经过大量实验，研究了人眼的视觉规律而建立起来的国际照明协会的CIE色度系统，可以用数字量来表示颜色，井可用物理仪器代表人眼来测量颜色。这部分内容是色度学中最基本的内容。用CIE色度系统度量的颜色是心理物理量，尚不能完全反映人们的色知觉。色度学这门科学最早开创于牛顿，他引入了颜色环的概念从而开创了建立颜色图的思想，他还提出了颜色混合中用重心原理来确定混合色结果的方法。19世纪，科学家格拉斯曼(Grassmann)、麦克斯韦(Maxwell)、赫姆霍尔兹(Helmholtz)等对色度学的进一步发展作出了巨大的贡献。奠定现代色度学基础的科学家有吉尔德(GuiId)、贾德(Judd )、麦克亚当(Macadam)、司梯鲁斯(Stiles)、莱特(Wright)和维泽斯基(Wyszecki)。从

视觉搜索

实验目的：通过对封闭圆和开口圆分别进行视觉搜索，了解视觉搜索中的非对称性现象。 实验介绍：视觉搜索中的非对称性 英文名称：FIT 简介： 非对称性搜索是指在若干个甲类项目（干扰项）中找到一个乙类项目（靶子），与从同样的若干个乙类项目（干扰项）中找到一个甲类项目（靶子），两者的搜索速度有显著差异，出现非对称现象。也就是说，当甲乙两类项目互易靶子或干扰项的角色时，搜索所需时间不同。 Treisman自八十年代以来进行了一系列非对称性搜索实验，其中拓扑特征与非拓扑特征的非对称性是较为复杂的一种，而且结果也不确定。Treisman曾经用封闭的三角形和角做靶子分别进行搜索实验，结果表明三角形靶子的搜索快于角。这提示封闭性这一拓扑特征是前注意加工的特征。但是封闭性是否为前注意加工的特征一直存在争论。Julesz（1981）根据他的质地分离实验结果否定封闭性是前注意加工的特征。他认为自由线段的终端或终端子（terminater）是前注意加工的特征。直线与角都有两个终端子，而三角形没有终端子。如果要用终端子来说明上述三角形和角的搜索非对称性，那就意味着，从有终端子的干扰项中搜索无终端子的靶子要快于相反的条件。但是在另外一个实验中，Treisman应用封闭圆和开口圆做靶子分别进行视觉搜索的实验却发现了与三角形实验相反的结果。以封闭圆和开口圆作为靶子，可以研究封闭性和线段终端两类不同性质的特征。开口的大小分成三种，分别占圆周长的1/2，1/4和1/8。实验结果发现对这两类靶子的搜索存在着强烈的非对称性，开口圆的搜索是快速的，基本不受开口大小和干扰项数目的影响；但是，封闭圆的搜索却是较慢的、系列的。总体上，开口圆的搜索要快于封闭圆的搜索。比较以上的两个实验，结果令人困惑。三角形搜索快于角，这提示封闭性是前注意加工的特征，但封闭圆搜索慢于开口圆又否定封闭性是前注意加工的特征。Treisman尝试解释这种矛盾的结果，她设想三角形可能在某个其他的简单特征上有别于角或线段。开口圆具有的线段终端可在前注意阶段被觉察，因此开口圆可被快速搜索；而封闭性可看作封闭程度的连续体，可在不同程度上被封闭圆和开口圆共有，当二者差别大时（开口比例为1/2），封闭圆较易搜索，而开口小时搜索就慢。 总的来说，这个领域还有待进一步的研究。 本实验通过对封闭圆和开口圆分别做靶子进行视觉搜索的实验，来了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用。 方法与程序： 实验材料： 靶子：开口圆或封闭圆。 开口大小：三种，1/2、1/4、1/8（指开口占圆周长的比例）。 画面大小：干扰项的数目，1个、6个、12个。 实验程序： 按实验要求在屏幕上搜索一段圆弧（开口圆）或一个圆圈（封闭圆）。在实验中使用一号接口反应盒，搜索到了，请按下红键；如果没有找到，请按下绿键。如果按错键，要求立即改正。 每六个试次后休息10秒钟。 结果与讨论： 1．封闭圆和开口圆的非对称性搜索实验结果（建议取全班整体实验结果的平均数）。 表1 封闭圆和开口圆的非对称性搜索的时间（ms） 搜索项目开口圆封闭圆

视觉反应时实验报告

一、背景 在许多情况下，系统呈现一个刺激，要求操作者根据刺激的信息内容作出相应反应。一般将外界刺激出现到操作者根据刺激信息完成反应之间的时间间隔称为反应时。 反应时是人因工程学在研究和应用中经常使用的一种重要的心理特征指标。人的信息处理过程，大部分活动是在体内潜伏进行的，难以对信息接受、加工和传递各个阶段精确地进行实验测定。因此，在实践中往往利用反应时指标来近似说明人对信息处理过程的效率及影响因素。利用反应时可以分析人的感知觉、注意、识别、学习、唤醒水平、动作反应、定向运动、信号刺激量等，在此基础上，实现提高作业效率、监视水平和集中注意力等目的，合理制定作业标准，改进人机界面，改善作业条件和环境等。 二、实验目的 通过刺激概率、数奇偶不同排列、“刺激对”异同及时间间隔、信息量和数差大小排列五个小实验，加深对反应时概念的具体认知，比较不同颜色对反应时的影响，比较简单反应时与选择反应时的差异，寻找影响反应时、选择反应时的因素。为今后人机界面的改进打下基础。 三、实验场所 机械楼5楼，人因工程实验室。 四、实验仪器 BD-Ⅱ-511型视觉反应时测试仪（Visual Reaction Time Tester）。由单片机及有关控制电路、主试面板、被试面板等部分组成。可进行五大类十七组的反应时实验，包括经典反应时实验，也包括认知心理学的反应时实验。用于自动测量视觉的选择反应时，以及检测被试者的判别速度和准确性。 五、实验内容 1、刺激概率对反应时的影响 红、绿、黄三种色光分别作为刺激，每次试验选用一种色光刺激，仪器根据设定的组别，自动确定该组实验中“红”、“绿”、“黄”三种色光应出现的次数。按“红”、“绿”、“黄”三种色光出现次数的不同比例（概率）共分四组实验，即“概率1（组别为1）”、“概率2（组别为2）”、“概率3（组别为3）”、“概率4（组别为4）”。 回答可选用任一反应手键。每组实验完后，将自动反复显示本组实验中红、绿、黄三种色光的各自平均简单反应时及实验次数。 2、数奇偶不同排列特征对反应时的影响 根据数排列特征不同分成三组实验（“横和奇、偶”：数横向整齐排列——组别1；“竖和奇、偶”：数竖向整齐排列——组别2；“随机奇偶”：数随机排列——组别3）。 实验用红色光刺激，被试判别显示点之和是奇数还是偶数，用反应手键回答。如左右刺激点数和为奇数，按“左”键；为偶数，按“右”键。回答正确，显示器自动显示每一次正确判断的反应时间；回答错误，蜂鸣声响提示，自动记录错误次数。实验结束，仪器自动显示正确回答的平均选择反应时及错误回答次数。

计算机视觉测量与导航_张正友法相机标定 _结课实验报告

H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y 计算机视觉测量与导航 实验报告 院系：航天学院 学科：控制科学与工程 姓名：TSX 学号： 任课教师：张永安卢鸿谦 日期：2014.05.13

摘要 人类视觉过程可看成是一个复杂的从感觉到知觉的过程,也就是指三维世界投影得到二维图像,再由二维图像认知三维世界的内容和含义的过程。信号处理理论与计算机出现以后,人们用摄像机等获取环境图像并转换成数字信号,完成对视觉信息的获取和传输过程,用计算机实现对视觉信息的处理、存储和理解等过程,形成了计算机视觉这门新兴学科。其中从二维图像恢复三维物体可见表面的几何结构的工作就叫做三维重建。随着计算机硬件、软件、图像采集、处理技术的迅速发展,三维重建的理论和技术已被广泛应用于航空航天、机器人技术、文字识别、工业检测、军事侦察、地理勘察、现场测量和虚拟植物可视化等领域。相机标定是三维重建必不可少的步骤,它包括对诸如主点坐标、焦距等与相机内部结构有关的内部参数的确定和对相机的旋转、平移这些外部参数的确定。价格低廉的实验器材、简单的实验环境、快捷的标定速度和较高的标定精度是现在相机标定研究追求的几大方向。数码相机的标定就是研究的热点之一。本次报告介绍了基于棋盘格模板标定的基本原理和算法，利用MATLAB的相机标定工具箱，使用张征友算法对相机进行了标定，记录了标定的过程，并给出结果，最后对影响标定精度的因素进行了分析。 关键词：相机标定张正友角点提取内外参

1基于棋盘格标定的基本原理和算法 1.1基础知识 1.1.1射影几何 当描述一张相机拍摄的图像时，由于其长度、角度、平行关系都可能发生变化，因此无法完全用欧氏几何来处理图像，而射影几何却可以，因为在射影几何中，允许存在包括透视投影的更大一类变换，而不仅仅是欧氏几何的平移和旋转。实际上，欧氏几何是射影几何的一个子集。 1.1.2齐次坐标 设欧氏直线上点p的笛卡尔坐标为(x,y)T，如果x1,x2,x3满足x=x1/x2，y =x2/x3，x3≠0，则称三维向量(x1,x2,x3)T为点P的齐次坐标。当x3= 0时，(x1,x2,0)T规定直线上的无穷远点的齐次坐标。 实际上，齐次坐标是用一个n+ 1维向量来表示原本n维的向量。应用齐次坐标的目的是用矩阵运算把二维、三维甚至高维空间中的一个点集从一个坐标系变换到另一个坐标系。形的几何变换主要包括平移、旋转、缩放等。以矩阵表达式来计算这些变换时，平移是矩阵相加，旋转和缩放则是矩阵相乘，综合起来可以表示为P’=R*P+T（R为旋转缩放矩阵，T为平移矩阵，P为原向量，P′为变换后的向量）。当n+1维的齐次坐标中第n+1维为0，则表示n维空间的一个无穷远点。

儿童视觉搜索的速度_正确率平衡_刘彤冉

儿童视觉搜索的速度－正确率平衡 刘彤冉１，施建农１，２ （１．中国科学院心理研究所心理健康重点实验室，北京１００１０１； ２．首都师范大学学习与认知实验室，北京１０００８９） 【摘要】目的：本研究采用新的统计方法处理速度－正确率平衡问题。方法：提出了“真实能力”和“使用策略”两个指标，而不采用传统的根据正确率的指标删除某些被试后再做统计的方法。结果：在儿童视觉搜索能力的发展中，对字母和汉字的真实搜索能力的发展存在这样的规律：搜索字母的真实能力从８到９岁有显著的提高，搜索汉字则从１０到１１岁有显著的提高，对数字的搜索则从７到１２岁都有稳步的提高；而在搜索策略的使用方面：对于字母搜索的策略的显著提高出现在９到１０岁的过渡，对数字搜索的策略在１１到１２岁有非常显著的提高。结论：新的统计方法支持了视觉搜索是以平行加工为主，部分存在序列加工的理论，而且其中的序列加工只和被试的策略有关，而与其真实能力无关。 【关键词】速度－正确率平衡；视觉搜索；儿童；认知能力中图分类号：Ｂ８４４．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００５－３６１１（２００７）０４－０３５９－０４ Ｓｐｅｅｄ－ａｃｃｕｒａｃｙＴｒａｄｅ－ｏｆｆＥｆｆｅｃｔｏｎＣｈｉｌｄｒｅｎ’ｓＶｉｓｕａｌＳｅａｒｃｈ ＬＩＵＴｏｎｇ－ｒａｎ，ＳＨＩＪｉａｎ－ｎｏｎｇ ＫＬＭＨ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１，Ｃｈｉｎａ 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｗｅｃｒｅａｔｅｄａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｓｐｅｅｄ－ａｃｃｕｒａｃｙｔｒａｄｅ－ｏｆｆｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｗｈｉｃｈ ｍａｄｅｕｐｓｏｍｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｌａｓｓｉｃａｌａｐｐｒｏａｃｈ．Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ｔｗｏｃｏｎｃｅｐｔｓｏｆｔｒｕｅａｂｉｌｉｔｙａｎｄａｐｐｌｙｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｈａｖｅｂｅｅｎｕｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎ’ ｓｖｉｓｕａｌｓｅａｒｃｈａｂｉｌｉｔｙ．Ｒｅｓｕｌｔｓ：Ｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎ’ｓｔｒｕｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｖｉｓｕａｌｓｅａｒｃｈ，ｃｈｉｌｄｒｅｎｇｏｔｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｄｕｒｉｎｇ８ｔｏ９ｙｅａｒｓｏｌｄｏｎｔｈｅｓｅａｒｃｈｆｏｒａｌｐｈａｂｅｔｓ，ａｎｄｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｗａｓｄｕｒｉｎｇ１０ｔｏ１１ｙｅａｒｓｏｌｄ．Ｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｈｉｌｄｒｅｎ’ ｓａｐｐｌｙｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙ，ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｔｗｏｉｍ－ｐｏｒｔａｎｔｐｅｒｉｏｄｓ：ｆｒｏｍ９ｔｏ１０ｙｅａｒｓｏｌｄｏｎａｌｐｈａｂｅｔｓｅａｒｃｈｉｎｇａｎｄｆｒｏｍ１１ｔｏ１２ｙｅａｒｓｏｌｄｏｎｎｕｍｂｅｒｓｅａｒｃｈｉｎｇ．Ｃｏｎｃｌｕ－ｓｉｏｎ：Ｔｈｅｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｓｕｐｐｏｒｔｓｔｈａｔｖｉｓｕａｌｓｅａｒｃｈｉｓｍａｉｎｌｙａｐａｒａｌｌｅｌｐｒｏｃｅｓｓ，ｂｕｔａｐａｒｔｌｙｓｅｒｉａｌｐｒｏｃｅｓｓ，ａｎｄｔｈｅｌａｔｔｅｒｈａｓａｖｅｒｙｃｌｏｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｔｒａｔｅｇｙ． 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ＴｈｅＳｐｅｅｄ－ＡｃｃｕｒａｃｙＴｒａｄｅ－ｏｆｆＰｈｅｎｏｍｅｎｏｎ；Ｖｉｓｕａｌｓｅａｒｃｈ；Ｃｈｉｌｄｒｅｎ；Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅａｂｉｌｉｔｙ 被试在完成认知任务时，他们的反应速度和正确率受到很多因素的干扰，如觉醒水平，采用策略，年龄和对刺激本身的感知等，这些较难控制的因素和状况从１９世纪以来就一直困扰着实验心理学家们［１］。在这些复杂的情况中存在一种现象：被试在进行认知任务时，会采取不同的反应策略，有的被试只求快速做出反应而使正确率降低，而有的被试则为了追求高正确率而降低反应速度；这种强调速度和正确率之间关系的状况，就是速度－正确率的平衡现象（ｓｐｅｅｄ－ａｃｃｕｒａｃｙｔｒａｄｅ－ｏｆｆｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ，ＳＡＴ）［２］。目前也有少数学者试图通过模型来解释这种现象［３－７］。本研究试图通过采用一种新的统计方法来整合反应时和正确率之间的关系，并对速度－正确率平衡现象给予新的解释。 在以前的计算、统计中，速度和正确率是分开考虑的，即反应时和正确率两个指标是单独计算的，之后根据实验的需要而采用相关的数据。但是我们清楚的知道：反应时和正确率是同一个反应过程中同时存在的两个变量，而且两者之间又有着相当紧密和微妙的联系，因此，我们不能再生硬的将两者分开考虑，但是两者并不属于相同范畴，不可直接的进行加减运算；这时统计学中的Ｚ分数就可以派上用场，通过Ｚ分数转化，不但原始数据的性质不会改变，而且可以对两组原始范畴不匹配的数据在Ｚ分数转化后可以作加减运算。对整合后的数据意义的分析：经Ｚ分数转化后的反应时，数值越大，表明行为反应越差，反之则越好；而对于经Ｚ分数转化的正确率，数值越大，表明行为反应越好，反之则越差。这样就分为四类反应类型：既快又准的行为反应；不但慢而且犯错多的行为反应；只重视正确率而不顾反应速度的行为反应；只注重速度而不顾正确率的行为反应。我们可以进一步思考是否可以找出更适 【基金项目】国家自然科学基金项目（３０６７０７１６），中国科学院知识创新工程重要方向性项目（ＫＳＣＸＺ－ＳＷ－２１１）和北京市重点实验室－ 首都师范大学《学习与认知实验室》资助通讯作者：施建农 中国临床心理学杂志２００７年第１５卷第４期?３５９ ?DOI:10.16128/https://www.wendangku.net/doc/4512903685.html,ki.1005-3611.2007.04.018

反应时的测定实验报告

. 人因工程课程设计 —反应时的测量实验报告 专业工业工程 学号 1240408110 姓名志伟 指导老师吴俊 成绩 2015年06月30日

实验报告——反应时的测量 【摘要】本次试验的目的是学习视觉简单反应时、选择反应时和辨别反应时的测定方法以及仪器的使用、材料的整理计算，并比较三种反应时的时间差异以及探讨影响反应时的因素。经过分析实验结果数据得出的结论为：被试作出反应所需时间是由刺激的复杂程度决定的。即简单反应时所需反应时间小于选择反应时所需时间。选择反应时和辨别反应时不存在显著的性别差异。 【关键词】简单反应时选择反应时辨别反应时多项职业能力测量仪1.引言 反应时是人因工程学在研究和应用中经常使用的一种重要的心理特征指标。人的信息处理过程，大部分活动是在体潜伏进行的，难以对信息接受、加工和传递各个阶段精确地进行实验测定。因此，在实践中往往利用反应时指标来近似说明人对信息处理过程的效率及影响因素。利用反应时可以分析人的感知觉、注意、识别、学习、唤醒水平、动作反应、定向运动、信号刺激量等，在此基础上，实现提高作业效率、监视水平和集中注意力等目的，合理制定作业标准，改进人机界面，改善作业条件和环境等。 反应时指刺激作用于有机体后到明显的反应开始时所需要的时间。刺激作用于感官引起感官的兴奋，兴奋传到大脑，并对其加工，再通过传出通路传到运动器官，运动反应器接受神经冲动，产生一定反应，这个过程可用时间作为标志来测量，这就是反应时。 本实验采用的是荷兰心理学家 F.C.唐德斯的研究结果。测量最基本的三种反应时，即简单、选择、辨别反应时。唐德斯将它们分别命名为：a、b、c反应时。（1）简单反应时（RTA） 在测试中呈现的刺激和要求被试做出的反应都只有一个，且固定不变。本实验程序可测量视觉、听觉两种简单反应时。视觉的刺激为一绿圆，听觉的刺激为773Hz纯音。测量方式一样，被试均按绿键反应。测30次，每次预备后间隔2秒呈现刺激。如果测试中被试在准备阶段有抢先现象，则该次结果无效，并由计算机剔除并警告抢码被试。另外以每5次呈现为一组，随机加入空白的探测刺激2秒，如有被试在此时抢码，则警告抢码被试，且本组实验将重新进行。最后以 2

计算机视觉实验报告Experiment3

Experiment 3：Edge Detection Class: 电子1203班Student ID: 1210910322 Name: 王影 Ⅰ. Aim The aim of this laboratory session is to learn to deal with image data by Matlab. By the end of this session, you should be able to perform image preprocessing of edge detection in spatial domain and frequency domain. Ⅱ. Knowledge required in the Experiment ⅰ.You are supposed to have learned the basic skills of using Matlab; ⅱ.You need to review Matlab programming language and M-file format. ⅲ. You should have studied edge detection methods. Ⅲ.Experiment Contents Demand: Please show the figure on the left and list the codes on the right respectively bellow each question.(请将运行结果(图片)和程序代码贴在每题下方) ⅰ.Read “car.jpg” file (to do this by imread function), convert the color image into grayscale image, and then perform edge detection using Roterts, Prewitt, Sobel operator separately in spatial domain and display the results in a Matlab window. 程序： clear; im=imread('car.jpg'); I=rgb2gray(im); subplot(3,2,1);imshow(I); title('Gray image'); [Y,X]=size(I); im_edge=zeros(Y,X); T=30; for k=2:Y-1 for kk=2:X-1 im_edge(k,kk)=abs(I(k+1,kk+1)-I(k,kk))+abs(I(k,kk+1)-I(k+1,kk)); if (im_edge(k,kk)>T)

机器视觉实验报告

机器视觉实验报告

目录 一实验名称 (2) 二试验设备 (2) 三实验目的 (2) 四实验内容及工作原理 (2) （一）kinect for windows (2) （二）手持式自定位三维激光扫描仪 (3) （三）柔性三坐标测量仪 (9) （四）双面结构光 (10) 总结与展望 (14) 参考文献 (16)

《机器视觉》实验报告 一、实验名称 对kinect for windows、三维激光扫描仪、柔性三坐标测量仪和双面结构光等设备结构功能的认识。 二、实验设备 kinect for windows、三维激光扫描仪、柔性三坐标测量仪、双面结构光。 三、实验目的 让同学们对机器视觉平时所使用的仪器设备以及机器视觉在实际运用中的具体实现过程有一定的了解。熟悉各种设备的结构功能和操作方法，以便于进行二次开发。其次，深化同学们对机器视觉系统的认识，拓宽同学们的知识面，以便于同学们后续的学习。 四、实验内容及工作原理 (一)kinect for windows 1.Kinect简介 Kinectfor Xbox 360，简称Kinect，是由微软开发，应用于Xbox 360 主机的周边设备。它让玩家不需要手持或踩踏控制器，而是使用语音指令或手势来操作Xbox360 的系统界面。它也能捕捉玩家全身上下的动作，用身体来进行游戏，带给玩家“免控制器的游戏与娱乐体验”。2012年2月1日，微软正式发布面向Windows系统的Kinect版本“Kinect for Windows”。 2.硬件组成 Kinect有三个镜头[1]，如图1-1所示。中间的镜头是RGB 彩色摄影机，用来采集彩色图像。左右两边镜头则分别为红外线发射器和红外线CMOS 摄影机所构成的3D结构光深度感应器，用来采集深度数据（场景中物体到摄像头的距离）。彩色摄像头最大支持1280*960分辨率成像，红外摄像头最大支持640*480成像。Kinect还搭配了追焦技术，底座马达会随着对焦物体移动跟着转动。Kinect也内建阵列式麦克风，由四个麦克风同时收音，比对后消除杂音，并通过其采集声音进行语音识别和声源定位[2][3]。

视觉搜索中的目标选择

Faster target selection in preview visual search depends on luminance onsets:behavioral and electrophysiological evidence Monika Kiss &Martin Eimer Published online:30June 2011#Psychonomic Society ,Inc.2011 Abstract T o investigate how target detection in visual search is modulated when a subset of distractors is presented in advance (preview search),we measured search performance and the N2pc component as an electrophysi-ological marker of attentional target selection.T argets defined by a color/shape conjunction were detected faster and the N2pc emerged earlier in preview search relative to a condition in which all items were presented simultaneously .Behavioral and electrophysiological preview benefits dis-appeared when stimuli were equiluminant with their background,in spite of the fact that targets were feature singletons among the new items in preview search.The results demonstrate that previewing distractors expedites the spatial selection of targets at early sensory-perceptual stages,and that these preview benefits depend on rapid attentional capture by luminance onsets. Keywords Visual search .Visual marking .Luminance onset .ERPs .N2pc In visual search,the processing of new objects can be prioritized over processing of objects that have been visible for some time.When a subset of distractors is presented in advance and the remaining items are then added to the search display ,search performance is more efficient than when all items are presented simultaneously .According to W atson and Humphreys (1997),this preview benefit reflects the active inhibition of distractor locations during the preview interval (“visual marking ”).In line with this hypothesis,such benefits only emerge when the preview interval is sufficiently long (400ms or longer);they are reduced by a secondary task during the preview interval;and they are associated with impaired probe detection performance at previewed distractor locations (W atson &Humphreys,2000)and at empty locations between pre-viewed distractors (Osugi,Kumada,&Kawahara,2009).The hypothesis that preview benefits in visual search are due to location-based inhibition has not gone unchallenged (see Donk,2006,for a review).It has been suggested that feature-based inhibition can also play a role (Olivers &Humphreys,2002;but see Theeuwes,Kramer,&Atchley,1998).Others have argued that the prioritiza-tion of new objects in visual search does not involve top-down inhibition at all.According to Jiang,Chun,and Marks (2002),temporal asynchrony between old and new items is critical,and preview benefits emerge when attention can be selectively allocated to a temporally segregated perceptual group that contains the target.Donk and Theeuwes (2001)claimed that new objects are prioritized when their appearance is associated with an abrupt luminance change,which will trigger automatic attentional capture.In support of their claim,they demonstrated that search performance is not affected by the number of old items when new stimuli are accompa-nied by a luminance onset,but is determined by the numbers of both new and old items when new stimuli are equiluminant with the background. In previous behavioral studies,preview-induced improvements of search efficiency have been inferred from search slope differences between preview and standard visual search (W atson &Humphreys,1997)or from a reduced impact of the number of old items on search M.Kiss (*):M.Eimer Department of Psychology ,Birkbeck College,University of London,Malet Street, London WC1E 7HX,UK e-mail:m.kiss@https://www.wendangku.net/doc/4512903685.html, Atten Percept Psychophys (2011)73:1637–1642DOI 10.3758/s13414-011-0165-z