智慧城市运行大数据平台建设项目风险与风险管理办法

智慧城市运行大数据平台建设项目风险与风险管理办法

1.1风险识别和分析

本项目是系统化工程，具有复杂性高，技术含量高，技术更新快，时效性强等特点。这些特点决定了该项目具备一定的风险性。因此，对于项目建设过程中存在的潜在风险应正确识别并加以认真的分析。

1.1.1信息安全类风险

信息化风险首先是信息安全类风险。安全风险威胁主要来自以下几个方面：

内部威胁：恶意或误操作引起的信息泄漏或毁坏重要信息，以欺诈手段使用重要信息或者令合法用户无法正常使用相关的信息。

外部威胁：主要承受来自互联网的安全威胁。

数据存储风险：该项目有较大的数据存储需求，并且其中的信息都是十分重要的，所以，数据的安全存储将影响到项目建设的安全性。

1.1.2政策类风险

政策风险是项目建设自身无法避免的，关于大数据产业及建设实施相关的政策法规不够完善和健全，无法及时跟进

大数据产业信息化发展的速度，会在很大程度上制约信息化建设的开展和实施，在项目建设中充分考虑到相关因素，尽可能减少因为政策因素而产生的影响。

1.1.3资金类风险

开发一个新系统所花的成本可能并不大，但要收集原系统的原始数据，所花的成本可能要高于系统本身的开发费用。在项目建设期间，有可能出现资金不能满足需求的情况，这也是规划和资金风险的一个部分，要提前进行风险识别和给予风险分析，为规避此类风险做出相应的对策。

1.1.4技术类风险

信息技术风险，主要是IT行业技术高速发展所带来的风险。IT行业技术日新月异，原来采用的先进设备三五年以后可能就不能满足新的应用要求，甚至不符合行业新的标准了，原生产厂商也不再继续生产，备品备件很难寻找，甚至原来的生产厂商也已不复存在。原来采用的操作系统、应用系统软件已成为过时产品，失去了普遍性，无法与新的技术形成无缝链接等等。这些技术的未来发展前景，在某种程度上很难预测，规避风险很难，无论是哪一个政府部门和企业都无法从根本上解决。

1.1.5管理类风险

组织自身的管理变革，也是项目建设的重要风险源。尽管现在的管理信息系统强调要能够适应政府部门和企业自身的管理变革，但因为伴随机构的变动而产生的职责变化，会导致时间跨度较长的应用系统开发项目责任人产生变化，使项目最终进入到一种无管理状态。当今是管理不断创新与发展的时期，政府部门适应形势不断变革无可非议，关键是实施变革时要重视变革的风险，采取相应的策略，以避免因为管理变革对项目建设工作造成巨大影响。

根据上述风险识别分析，在该项目建设的同时，对工程有可能出现的各种风险要提前进行分析和防范，制订有效的识别方法、应对策略和管理方法，从而保证整个工程的正常、有效、安全、稳定的运行。

1.2风险对策和管理

1.2.1专业咨询机构协助进行项目规划

在对风险进行有效识别和详细分析的基础上，对项目建设过程中的风险制订行之有效的应对策略和管理方法。风险对策和风险管理应从组织、规划、实施控制和应对方式、方法等几个方面着手。针对分析结果有步骤、有计划的应对风险。

信息化建设的经验表明，大多数应用不理想的信息化项目都没有进行科学的规划。规划缺失对信息化带来的风险是毁灭性的，所以进行信息化规划是完全必要的。专业咨询机构介于系统实施商、软件开发商、技术服务商之间，处于中立的地位，能够根据实际情况做出科学合理的规划。

1.2.2监理机构承担系统的实施控制

以往的信息化系统实施依赖用户（甲方）对实施方的监督控制和实施方的自觉自律来保证项目建设的整体效果。但是由于甲乙双方天生的利益冲突性，这种方式很难保证系统实施目标实现，尤其是质量难以控制。这就需要专业的工程监理来承担这个任务。监理机构作为中立第三方向甲乙双方负责，保障双方的利益。

1.2.3量化风险

习惯上，大家喜欢用“高”、“低”、“大”、“小”来形容风险，这给决策者带来很大困惑，因此，在识别了风险以后，必须对风险进行量化评估，例如：

(一)风险事件发生的概率；

(二)风险事件发生后可能造成的损失或损害是多大；

(三)风险事件可能发生的时间（可用项目进展阶段来表示）、地点、可能持续的时间、可能影响的范围；

(四)规避这些风险需要投入多少资源（人力、财力、物力、时间等）；

(五)当风险无法规避时，需要投入多少资源才能让损失或损害降到最小。

(六)只有对风险进行了量化定义，才有可能在实施工作中有效的管理风险。对于事先没有估计到的风险，风险一旦出现，必须有能力快速识别和量化，并迅速的确定应对措施。

1.2.4应对风险的方法

(一)确定风险发生时的后备资源，包括资金、设备、人

员等；

(二)定期检查风险后备资源的可用性和高效性；

(三)确定风险检查时间表；确定并定期更新风险检查列

表；

(四)每月风险事件排行榜；风险应对措施的启动机制；

(五)定期检查并更新风险控制机制等。

智慧城市综合运营管理系统建设方案

城市运营管理智能决策：基于对城市运行历史数据的全面整合，建立城市运营管理分析决策模型，分析、挖掘城市运营管理领域的内在规律、发展趋势，为城市运营管理决策提供支持。 (2)应用展现层 应用展现层包含面向不同使用者和不同操作终端的个性化展现与交互能力。 从使用者视图来看，包括： 领导综合门户：整合领导关注的信息展现、日常办公、协同指挥、应用商店等功能，面向各级领导提供个性化的定制门户。 协同工作门户：整合城市运营管理智能协同功能，并集成相关业务应用的界面，为工作人员提供协同工作的环境。 应用管理门户：整合应用支撑和应用集成相关的功能，为业务和系统管理人员提供管理、维护的操作门户。 从终端视图来看，包括： 移动终端视图：相比较传统的PC桌面，移动终端有着显著的特性，屏幕较小、携带方便、触摸屏幕、手势操作等，基于移动终端的交互特性，针对适合在移动终端上使用的功能(主要以信息展现为主)，设计符合移动终端操作习惯的交互界面，提供城市运营管理中心移动客户端应用门户。 电视墙大屏幕：大屏幕是智慧城市重要展示手段，在政府开会、日常工作、参观接待中作为直观的信息展示墙使用。系统提供符合大屏幕操作习惯的交互界面，根据电视墙大屏幕的展现和使用特点，综合展示政府工作中关心的经济财税、城市建设、社会发展、社会稳定等各方面的信息，通过表格、图片、视频、多媒体等多种方式展现，支持良好的互动功能，支持信息再挖掘，支持与城市其它系统切换展示。 PC桌面视图：城市运营管理中心同时也提供传统PC桌面的使用门户。使用者通过浏览器访问系统服务器获取信息，通过鼠标和键盘与系统进行交互。PC桌面操作具有稳定、安全、易管理、通用性强和配置较为灵活等特点，系统的主要功能都可以通过PC桌面门户进行访问使用。 (3)应用支撑层 应用支撑层包含为业务应用和应用展现功能模块提供支撑的基础能力，重点是应用商店管理，同时包括首页定制、系统管理、安全管理等基础功能。 应用商店管理，为符合城市综合运营管理中心系统接入规范的应用的接入、发布、安装、访问提供统一的管理和控制功能。 首页定制，为面向不同使用者的个性化门户提供首页定制功能。

城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

智慧城市运行管理系统建设案例集

城市运行管理系统建设案例集

目录 一、北京西城区城市运行管理系统 (1) （一）建设理念 (2) （二）建设内容 (2) 1、基于SOA（面向对象服务）的软件架构 (2) 2、一套城市运行监测指标体系与城市管理重心指数 (3) 3、城市运行管理应用系统建设 (4) （1）五大核心平台 (4) （2）六个支撑保障平台 (9) （3）一个综合信息展示门户建设 (10) （4）四类职能工作桌面建设 (10) （三）应用情况 (10) 1、城市运行管理工作能力和效率提高 (10) 2、对城市运行规律性研究更加深入，实现城市管理的智能化、精细化 (11) 3、作业标准实现智能化，提升工作效率 (11) （四）创新情况 (11) 1、管理创新 (11) 2、技术应用创新 (12) 二、智慧南京运行管理中心建设 (13) （一）智慧南京运行管理中心一期建设情况 (13) 1、智慧南京运行管理平台 (13) 2、智慧南京展示中心 (14) （二）智慧南京运行管理中心二期建设情况 (14) 1、总体架构 (15) 2、网络布局 (16) 3、数据中心 (16) 4、基础平台 (16) 5、应用平台 (17) 三、深圳市新型智慧城市“运营管理中心”可视化集成平台 (19) 四、银川“12345一号通”智慧城市管理服务平台 (22) 五、天津生态城公用事业运行维护中心 (24) 六、本溪市城市运行管理扁平化决策平台 (26) 七、浦东打造城市运行管理中心用人工智能等手段治理社区 (27) 八、嘉兴城市大数据中心和嘉兴城市综合运营管理中心 (29) 九、海口龙华区城市运行综合管理联动中心 (32)

智慧城市综合运营管理系统

智慧城市综合运营管理系统 智慧城市综合运营管理系统是一个信息整合平台及协同服务平台。该系统面向城市管理者，从城市综合管理角度出发，将原有和新建的各类业务系统依据统一的标准进行接入，实现城市运营管理信息资源的全面整合与共享、业务应用的智能协同，并依托于城市信息资源数据库，为城市管理者提供智能决策支持。 一、系统建设背景及意义 “十二五”以来各地政府纷纷加大智慧城市建设的政策引导和资金支持力度，网络基础设施建设和信息管理应用取得了长足的发展，在日常业务管理、为公众提供服务等方面发挥了较重要的作用。但是，城市信息化的发展对城市信息化的网络基础设施建设、信息资源数据库建设和共享、城市管理与运行相关系统功能提升等都提出了新的要求，迫切需要解决如下问题：城市“感知”节点远远不够，无法满足精细化管理需要城市各部门业务系统呈信息孤岛态势，跨部门协同能力较弱；城市管理海量数据处理和分析能力不足，无法满足城市管理综合监控和智能化决策的需要等。因此，需要通过新的视角、新的思路、新的技术手段和更加全面系统的方法来加以解决和实现。 智慧城市综合运营管理系统是一个信息整合平台及协同服务平台。该系统面向城市管理者，从城市综合管理角度出发，将原有和新建的各类业务系统依据统一的标准进行接入，实现城市运营管理信息资源的全面整合与共享、业务应用的智能协同，并依托于城市信息资

源数据库，为城市管理者提供智能决策支持。 通过智慧城市综合运营管理系统的建设，城市管理者能够及时全面了解城市运营管理各个环节的关键指标；以智能分析预测等手段，提高管理、应急和服务的响应速度；逐步实现被动式管理向主动式响应的转型；并以高效率的跨部门智能协同提升城市管理和服务的水平，从而不断向“智慧化”城市运营管理的目标迈进。 二、系统架构 智慧城市综合运营管理系统由业务应用、应用展现、应用支撑和应用集成四部分组成，分别描述如下： (1) 业务应用层 业务应用层包含系统为使用者提供的业务应用功能模块，包括：城市运行信息综合展现：面向区政府及部门、街道的主要领导，通过移动终端、LED大屏幕及PC桌面等各种终端，展现经济财税、城市建设管理、社会发展、社会稳定、热点事件等领域的关键信息。

大数据+智慧城市云平台整体方案

智慧城市顶层规划 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章基本概况 (1) 1.1 某某市概况（要点） (1) 1.2 某某市管辖区-某某区概况（要点） (1) 第2章创建智慧城市可行性分析 (2) 2.1 需求分析 (2) 2.1.1 推进城镇化建设需要“智慧化” (2) 2.1.2 产业转型升级需要“智慧化” (3) 2.1.3 加强城市管理与运营需要“智慧化” (4) 2.1.4 提高生活品质需要“智慧化” (4) 2.2 现有基础条件和优势分析 (5) 2.2.1 现有基础条件 (5) 2.2.2 优势分析 (9) 2.2.3 可行性分析 (10) 2.3 风险分析及对策 (13) 2.3.1 政策风险 (13) 2.3.2 行为风险 (14) 2.3.3 经济风险 (16) 2.3.4 技术风险 (17) 2.3.5 实施风险 (17) 2.3.6 人才风险 (18) 2.3.7 某某市理性认识智慧城市系统 (18) 2.3.8 某某市确定智慧城市建设策略 (19) 2.3.9 某某市基本现状与建设智慧城市定位 (20) 2.3.10 继承国家课题成果降低风险高起点建设 (20) 2.3.11 某某市创新智慧城市建设机制 (21) 2.3.12 某某市全面梳理智慧城市业务并理清相关互系 (21) 2.3.13 某某市将实行设计与建设分开实施的原则 (24) 2.3.14 某某市将做好智慧城市顶层设计 (24) 2.3.15 某某市将实现政府管理与服务业务一体化改革 (25) 2.3.16 某某市智慧城市技术整合与创新 (26) 2.3.17 确定智慧城市工程同已建系统的关系 (27) 2.3.18 某某市利用智慧城市建设整合国家综合成果 (28) 第3章创建智慧城市的目标和任务 (30) 3.1 创建目标 (30) 3.1.1 “智慧某某市”发展预期 (30) 3.1.2 “智慧某某市”总体目标 (31) 3.1.3 “智慧某某市”创建目标 (32) 3.2 考核指标 (36) 3.2.1 信息基础设施建设 (36) 3.2.2 建设与宜居 (38) 3.2.3 管理与服务 (39) 3.2.4 产业与经济 (42)

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

智慧城市综合运营管理系统

智慧城市综合运营管理系统-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

智慧城市综合运营管理系统 智慧城市综合运营管理系统是一个信息整合平台及协同服务平台。该系统面向城市管理者，从城市综合管理角度出发，将原有和新建的各类业务系统依据统一的标准进行接入，实现城市运营管理信息资源的全面整合与共享、业务应用的智能协同，并依托于城市信息资源数据库，为城市管理者提供智能决策支持。 一、系统建设背景及意义 “十二五”以来各地政府纷纷加大智慧城市建设的政策引导和资金支持力度，网络基础设施建设和信息管理应用取得了长足的发展，在日常业务管理、为公众提供服务等方面发挥了较重要的作用。但是，城市信息化的发展对城市信息化的网络基础设施建设、信息资源数据库建设和共享、城市管理与运行相关系统功能提升等都提出了新的要求，迫切需要解决如下问题：城市“感知”节点远远不够，无法满足精细化管理需要城市各部门业务系统呈信息孤岛态势，跨部门协同能力较弱；城市管理海量数据处理和分析能力不足，无法满足城市管理综合监控和智能化决策的需要等。因此，需要通过新的视角、新的思路、新的技术手段和更加全面系统的方法来加以解决和实现。 智慧城市综合运营管理系统是一个信息整合平台及协同服务平台。该系统面向城市管理者，从城市综合管理角度出发，将原有和新建的各类业务系统依据统一的标准进行接入，实现城市运营管理

信息资源的全面整合与共享、业务应用的智能协同，并依托于城市信息资源数据库，为城市管理者提供智能决策支持。 通过智慧城市综合运营管理系统的建设，城市管理者能够及时全面了解城市运营管理各个环节的关键指标；以智能分析预测等手段，提高管理、应急和服务的响应速度；逐步实现被动式管理向主动式响应的转型；并以高效率的跨部门智能协同提升城市管理和服务的水平，从而不断向“智慧化”城市运营管理的目标迈进。 二、系统架构 智慧城市综合运营管理系统由业务应用、应用展现、应用支撑和应用集成四部分组成，分别描述如下： (1) 业务应用层 业务应用层包含系统为使用者提供的业务应用功能模块，包括：

智慧城市大数据平台项目建议书

智慧城市大数据平台 项目建议书 目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。 智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。 DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。 一、建设DD州智慧城市云数据中心 （一）建设依据 1.《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13 号），2013年1月

2.《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82 号），2015年3月 3.《国家电子政务总体框架》 4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》(国发〔2013〕 32号) 5.《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》 6.《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规﹝2011﹞567号) 7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函 ﹝2013﹞2号） 8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南(试行)》（住建部 ﹝2013﹞） 9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》 10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》 11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》 （发改高技【2013】733号） （二）建设思路 云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。 规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物

智慧城市建设实施与运营管理办法

智慧城市建设实施与运营管理办法 智慧智慧建设实施方案是总体规划的一个重要保障支撑部分，主要从智慧最初的投融资，到智慧1建设实施方案是总体规划的一个重要保障支撑部分，主要从智慧1最初的投融资，到建设运维，再到智慧1运行评估等方面。从全生命周期的角度考虑智慧1在实施和运营维护等阶段所面临的问题，并提出相应解决方案。指导城市运行主体采用科学合理、系统规范的方法，通过智慧1的建设运营和维护，综合提高城市信息化水平、城市综合竞争力。 一、实施原则 统一资金投入。市本级财政性资金投入由智慧办和财政局共同负责，实行一个出口，一个管理办法和审批程序。各委办局、区及其他国有资金投入的、利用智慧城市支撑平台的项目，也要由智慧办组织对项目的可行性、技术的先进性、系统的兼容性、数据的安全性和资金运用的合理性进行统一论证和评估，提出建议，从源头上避免重复建设、设施冗余和资金浪费。 统一资源平台。统一基础设施资源平台，建设统一的骨干网络、统一的数据中心为全市提供基础支撑；统一数据共享平台，实现各类数据的汇聚、共享。 全部在市信息全市的信息化项目建设，统一协调建设。．

化工作领导小组的统一领导下，由智慧办组织专家评审论证后，统一协调推进，避免重复建设。 统一标准规范。要制定统一的信息互联互通与数据共享的标准，制定统一的技术开发规范。在智慧建设建设过程中，要严格遵循国家标准，积极鼓励企业参与制定地方标准，激励龙头企业参与国家标准制定，使1标准变为国家标准。 统一安全保障。建立完善的信息安全管理体系，统一安全标准，采用统一的安全策略和管理机制，实现统一认证授权，确保信息安全。 二、组织管理 智慧1建设是一个牵涉到多个重大项目并行推进的系统性工程，必须建立起一套面向多项目的一体化组织管理机制，对智慧1进行统一建设，统一运维，统一管理。这样在项目的事前、事中、事后全方位、一体化的组织管理才能保证项目的执行质量，保证项目的可持续性，才能保证智慧1建设顺利进行，信息充分整合，才能在充分掌握综合信息的前提下对智慧1建设做出前瞻性的决策。 在“智慧1”组织管理规划中主要包括责任机制和组织架构。在责任机制上，充分考虑智慧1建设的重要性和难度，1市政府在市信息化工作领导小组下，成立智慧1建设推进办公室，由市级领导专职推动智慧1建设，统筹协调全市智建设专家1慧城市建设工作；成立拥有一百多位专家的智慧．

ibm智慧城市平台—智能运营管理中心(ioc),解决方案

竭诚为您提供优质文档/双击可除 ibm智慧城市平台—智能运营管理中心 (ioc),解决方案 篇一：智慧城市运营中心案例分析 案例分析—智慧南京中心 案例背景： 南京市市长在指导智慧南京中心项目，并期望通过该项目实现： 整合来自14个市部门的运营数据，并揭示这些数据对智慧城市运作的价值； 使用一些典型的城市管理方案，展示智慧南京市中心第一期的能力； 展示信息化发展的成就。 客户痛点： 传统的运营中心难以满足日常管理的需要，并缺乏与14个市有关部门的沟通渠道； 运营中心需要应急响应能力； 运营中心需要帮助解决交通管理和城市内涝。 解决方案：

智慧南京中心建设依托南京现有信息化建设基础上，创新管理实践，优化城市的服务和运作，以高标准建设，打造未来智慧南京的窗口。智慧南京中心当前主要建设需求如下：展示：提供一个信息化成果的展示、沟通、交流的平台。 城市监测、运行及服务：充分挖掘数据的价值，提供决策支持、协同和智慧服务。 智慧平台：开发全国一流、高度集成的软件平台，使之成为智慧南京中心运行的基础架构。 以跨部门、跨地区的数据资源共享为基础，构建智慧南京中心展示、运行、服务的雏形，实现城市运行情况的可视化综合互动展现，同时以改善和提高交通运行效率，提高市民的出行体验，满足突发事件处置和应急管理对信息快速集成的需求为突破点，探索城市运行智慧型应用建设思路。逐步实现： 城市运行监控：构建城市运行管理的雏形。城市资源监控： 将一期涉及各部门和地理位置相关的数据叠加到统一 城市地理信息平台（gis），做到基于城市资源信息的汇聚展示，同时为构建未来应用和服务打下基础。智能报表：选取部分和城市运营相关的各部门数据做智能报表展现，为下一步城市运行指标的构建建立基础。 城市运行服务：构建智慧南京中心服务的示例应用进行

智慧城市运营中心案例分析

案例分析—智慧南京中心 案例背景： 南京市市长在指导智慧南京中心项目，并期望通过该项目实现： ?整合来自14个市部门的运营数据，并揭示这些数据对智慧城市运作的价值； ?使用一些典型的城市管理方案，展示智慧南京市中心第一期的能力； ?展示信息化发展的成就。 客户痛点： ?传统的运营中心难以满足日常管理的需要，并缺乏与14个市有关部门的沟通渠道； ?运营中心需要应急响应能力； ?运营中心需要帮助解决交通管理和城市内涝。 解决方案： 智慧南京中心建设依托南京现有信息化建设基础上，创新管理实践，优化城市的服务和运作，以高标准建设，打造未来智慧南京的窗口。智慧南京中心当前主要建设需求如下： ?展示：提供一个信息化成果的展示、沟通、交流的平台。 ?城市监测、运行及服务：充分挖掘数据的价值，提供决策支持、协同和智慧服务。 ?智慧平台：开发全国一流、高度集成的软件平台，使之成为智慧南京中心运行的基础架构。 以跨部门、跨地区的数据资源共享为基础，构建智慧南京中心展示、运行、服务的雏形，实现城市运行情况的可视化综合互动展现，同时以改善和提高交通运行效率，提高市民的出行体验，满足突发事件处置和应急管理对信息快速集成的需求为突破点，探索城市运行智慧型应用建设思路。逐步实现： ?城市运行监控：构建城市运行管理的雏形。城市资源监控： 将一期涉及各部门和地理位置相关的数据叠加到统一城市地理信息平台（GIS），做到基于城市资源信息的汇聚展示，同时为构建未来应用和服务打下基础。智能报表：选取部分和城市运营相关的各部门数据做智能报表展现，为下一步城市运行指标的构建建立基础。

?城市运行服务：构建智慧南京中心服务的示例应用进行价值呈现分析及决策支持类应用：构建一个分析及决策支持类应用，体现智慧南京中心对数据利用的能力。事件协同应用：构建一个城市事件的协同应用，体现智慧南京中心为城市部门间的协同的支持能力。智慧服务类应用：一期选取交通为抓手，构建交通领域智慧型应用，体现智慧南京中心为各部门服务的能力。 ?平台构建：搭建智慧南京中心运行管理平台，提供数据汇聚和处理能力，同时简化未来新应用构建。 ?标准建立：根据平台建设和后续运行维护的需要，制定相关的各类业务、技术和管理规范及制度。 案例分析—北京市安监局物联网示范工程 案例背景： 根据实现“平安北京”的工作目标要求，北京市安全生产监督管理局完成了共432项信息安全生产的总体框架工程，可以概括为：4级网络，联通市、区县、乡镇和企业的4级街道网络；3级平台，市、区县、乡镇的3级工作平台；2套保障体系，以及2套保障体系的法规标准、安全运行和维护。在安全生 产的监督和管理方面，目前已经形成信息使用工作模式的总体规划、统一标准和公共构造、分类。 客户痛点： ?传统的运营中心难以满足日常管理的需要。同时，缺乏对紧急情况的响应能力； ?要建立一个综合性的运营中心，对北京 18 个区进行安全监督。 解决方案： ?采用先进的物联网技术，接入安全生产监督管理局重点监管对象，如：煤矿、金属非金属矿山、危险化学品、工业企业等主要风险点的各类状态感知设备数据，建设市、区两级预警管理平台； ?采用IBM Intelligent Operation Center和SPSS软件建设数据中心、业务支撑应用，完善IT基础架构和应急指挥设施，实现各类监测预警数据综合展现、各类报警事件分类分级调度处置、事故应急救援和事故调查辅助决策和安全生产形势趋势分析等功能。

智慧城市运行大数据平台建设项目风险与风险管理办法

智慧城市运行大数据平台建设项目风险与风险管理办法 1.1风险识别和分析 本项目是系统化工程，具有复杂性高，技术含量高，技术更新快，时效性强等特点。这些特点决定了该项目具备一定的风险性。因此，对于项目建设过程中存在的潜在风险应正确识别并加以认真的分析。 1.1.1信息安全类风险 信息化风险首先是信息安全类风险。安全风险威胁主要来自以下几个方面： 内部威胁：恶意或误操作引起的信息泄漏或毁坏重要信息，以欺诈手段使用重要信息或者令合法用户无法正常使用相关的信息。 外部威胁：主要承受来自互联网的安全威胁。 数据存储风险：该项目有较大的数据存储需求，并且其中的信息都是十分重要的，所以，数据的安全存储将影响到项目建设的安全性。 1.1.2政策类风险 政策风险是项目建设自身无法避免的，关于大数据产业及建设实施相关的政策法规不够完善和健全，无法及时跟进

大数据产业信息化发展的速度，会在很大程度上制约信息化建设的开展和实施，在项目建设中充分考虑到相关因素，尽可能减少因为政策因素而产生的影响。 1.1.3资金类风险 开发一个新系统所花的成本可能并不大，但要收集原系统的原始数据，所花的成本可能要高于系统本身的开发费用。在项目建设期间，有可能出现资金不能满足需求的情况，这也是规划和资金风险的一个部分，要提前进行风险识别和给予风险分析，为规避此类风险做出相应的对策。 1.1.4技术类风险 信息技术风险，主要是IT行业技术高速发展所带来的风险。IT行业技术日新月异，原来采用的先进设备三五年以后可能就不能满足新的应用要求，甚至不符合行业新的标准了，原生产厂商也不再继续生产，备品备件很难寻找，甚至原来的生产厂商也已不复存在。原来采用的操作系统、应用系统软件已成为过时产品，失去了普遍性，无法与新的技术形成无缝链接等等。这些技术的未来发展前景，在某种程度上很难预测，规避风险很难，无论是哪一个政府部门和企业都无法从根本上解决。

智慧城市解决方案—城市大数据平台

智慧城市解决方案—城市大数据平台 一、城市大数据概述 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据＝城市数据＋大数据技术＋城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。 为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 二、新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享；二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣；三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战？城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在以下三个方面： 1、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度

智慧城市综合管理服务平台-专项试点实施方案

智慧城市综合管理服务平台专项试点实施方案

2.平台创建目标和任务 2.1 创建目标 随着社会经济的高速发展，相对滞后的城市管理和服务与人民群众不断增长的需求之间的矛盾日益突出，特别是各类突发性事件和自然灾害时有发生，这对增强政府管理服务及快速反应能力提出了更高的要求。加快城市管理与服务建设，依托信息化手段，提供城市管理和服务水平，有利于统筹推进各级各行业信息化系统建设与整合，促进信息系统互联互通，形成统一高效、功能强大的城市管理服务的联动与协调体系，创新城市管理方式，提高应对突发事件及自然灾害的应急决策、指挥与处置能力，维护社会安全稳定。 从城市管理方面来讲，目标是面向政府各部门各单位，构建人口、法人、宏观经济、综合信息库四大基础数据库，对公安、交通、城管、民政、计生、气象、工商、税务、教育、林业、水利、电力、应急、消防、旅游等业务系统进行全面的数据资源整合，并利用公共信息平台实现各部门数据资源信息共享。在整合相关各个智慧应用、整合各部门的公共信息资源的基础上，进行主题化的数据分析和应用呈现，各级城市管理者借助于这个平台，可以直观、便捷地开展城市规划、城市管理、交通管理、综合治理、应急指挥等各项工作。这个平台我们称为“城市公共管理子平台”。 从市民服务方面来讲，目标是致力于以服务民生和便民利民为目的，逐步整合政府行政部门、公共事业部门和商业服务部门的各类资源，以手机APP应用和网站门户为核心，构建一站式、融合式的公共服务平台，该平台为市民提供方便快捷地获取衣、食、住、行、娱、游、购等全方位生活旅游服务；为企业、商家提供开展业务推广、广告宣传、电子商务等各类增值应用服务的平台；为政府部门提供了关

城市综合管理平台建设助力智慧城市建设

城市综合管理平台建设助力智慧城市建设 ——深圳市保千里电子有限公司安防事业部总经理王睿林 随着平安城市建设的快速推进，视频监控系统的规模和业务应用在持续增加，系统的复杂程度也越来越高，特别是前端高清的全面推广，随之而产生的海量数据存储，非结构化数据分析，检索以及如何在这些数据基础上拓展实战应用，维护系统设备和服务的稳定运行，都是平台设计需要考虑的问题。 在“智慧城市”如火如荼建设的发展大环境下，单一整合的安防管理平台已经不能满足民众的需求，如何将更多的系统完美地融合在一起，发挥出1+1>2的效果，成为各大厂商的研究重点。本文结合近年来的发展趋势，阐述安防综合管理平台的市场发展特点——智能化、集成化、可视化等，构建出一个开放式的、多功能的、综合化的安防管理系统平台。 智能视频分析是视频监控领域的前沿技术 十二五期间，国家应急体系、平安建设、科技强警等政府推动的重大工程项目实施，安防综合管理平台的智能化需求更甚。随着“平安城市”工程、技术和成本的改善，以及在奥运会、世博会、亚运会等项目的推动下，智能视频监控市场呈快速增长趋势，据权威机构预测，智能视频监控的个性化和定制服务特征将越来越明显，智能视频监控的发展也从市场培育进入到推广应用阶段，从隐性市场到显性市场过渡。 作为未来监控发展方向的智能视频分析技术，是视频监控技术一个里程碑式的创新，也是视频监控领域最前沿的应用模式之一。目前，国外市场正大量涌出新生的智能视频监控系统，而中国也慢慢出现了各类智能视频监控品牌，掀开了

中国智能视频监控发展的热潮。 在目前的智能视频分析中，大致被分为三类，以故障维护为目的的诊断类智能分析;以视频信息核对为目的的识别类智能分析;以自动分析与跟踪为主的行为类智能分析。在平安城市的建设中，识别类智能分析技术在电子警察系统中已经获得了成熟的应用，特别是车牌识别方面，国内智能分析技术已经达到世界先进水平。 在智能视频分析的三大类别中，诊断类视频分析主要在于提高视频监控自身的使用效率，改善用户体验，对于视频监控系统的维护运行起着非常重要的作用。识别类视频分析则重点在于视频信息的检索能力，重点在于视频监控应用效果的提升。相比之下，行为类视频分析的目的则不仅是对行为信息的识别，更重要在于自动处理信息的能力，如此视频监控不仅成为人类视觉的延伸，更成为大脑思维的延伸。 将视频行为分析管理系统融合到城市安防综合管理平台，能够对系统内的监控点进行高清视频监控和视频行为信息的智能处理。根据不同的应用有不同的具体要求，视频智能分析功能在不同的领域有不同的应用重点，例如针对交通应用领域，主要用于监测违章行驶、拥塞及拥塞程度、交通事故、车辆计数、违章停车、车牌识别、乘客辨识、与车联网技术的结合应用等;在平安城市领域，主要用于警戒线、警戒区检测，对可疑物滞留、目标移走、游荡徘徊、群体定向移动、人物分离、非法入侵、异常奔跑等进行大范围监测和跟踪;在商情应用领域，主要用于密度监测、物品销售分析等。 目前各细分行业已经部署的智能监控平均还不到20%，随着安防行业的整体大发展，平台的智能化是不可避免的趋势，从信息采集到信息处理、从提示到执行、从事后查询到主动预防、从人工分析到智能分析、从人工预案处理到自动预案处理的智能化方向发展，市场前景巨大，将更广泛地应用在公安及国安、军队及武警、钢铁、环保、林业、煤矿业等领域。

第四部分 智慧城市发展首要是建设城市运行体征大数据可视化平台

智慧城市发展首要是建设城市运行体征大数据可视化平台 一、大数据的基本概念 下面这张图大家一定很熟悉，它是今年初央视展示的百度春节迁徙图。大数据是什么？几张图告诉你，玩大数据离不开用技术手段进行存储和分析，否则，更本谈不上应用。 封面那张图说明，基于大数据的智慧经济时代已经来临，让我们顺着一张张图，穿越本期主题：智慧城市运行体征大数据可视化平台建设将如同巅峰上的明珠，须集合全行业的力量才能摘取。

二、基于大数据的智慧经济 基于大数据的智慧经济时代已经开始，除了零售业之外，咨询服务领域利用大数据将创造更多的价值，行业用户的需求存在很大的差异。 智慧经济的核心就是：一切围绕大数据开展业务！

三、城市运行体征监测是大数据的不竭之源 假如我们身处一个物联网建设也已完成的城市，那么，下面的图告诉你大数据的不竭来源在哪儿？如何利用大数据来进行预警？数据业务平台用来干什么？城市运行体征是什么概念？地上、地下、地面的全面可视化将产生多少大数据？可视化意味着什么？ 请注意：城市运行体征数据可能每一秒都在变化，这就迫使我们必须构建：城市运营体征大数据中心。 智慧城市中国（smartcitychina）微信公众平台分析师海峰认为，城市运行体征 大数据中心要配备必要的可视化工具，以实现数据的可视化管理。比如，通过对城市进行三维建模，能够实时掌控城市的能耗热点，及时调度电网的供电，并通过对用电热点地区具体到楼、楼层、单元的耗能情况进行实时、长时间的统计分析，对其节能降耗给出具有实质意义的建议。

从上述例子来看，城市运行体征大数据中心是在云计算、大数据、物联网三大技术支撑之上实现的，物联网是必不可少的前端数据采集工具。那些兼具云平台建设、大数据分析工具、物联网采集设备供应这三大能力的公司，最有可能成为顶尖的智慧城市运营商。

智慧城市综合管理平台

智慧城市综合管理平台 智慧城市综合管理平台是中科智城物联网综合管理核心应用，平台采用中科院软件所大型城市管理平台核心架构，面向智慧城市物联网建设需求进行了数年的打磨，是国内最早一批智慧城市物联网综合管理平台应用。 智慧城市综合管理平台采用了新型的物联网、NB-IoT、电力载波、6Lowpan、人工智能、云计算、视频分析技术、地理信息系统（GIS）等多种前沿技术，可以面向智慧城市城管、交通、安防、商业、旅游等多个领域、多个维度进行物联网设备的接入和管理，通过统一的管理解决城市物联网设备的综合感知、标准接入、可视化展示及智能化联动，解决传统智慧城市物联网应用重复建设及信息孤岛问题，帮助城市实现不同应用场景下的自主治理。 一、产品功能 监控中心：支持在一张地图下查看所有物联网设备的状态和参数信息； 远程控制：支持通过导航栏在地图模式下快速地控制路灯、摄像头、LED 屏、充电桩、一键报警桩等物联网设备； 数据采集：支持定时采集物联网设备的数据，在地图、列表等模式下快速获取物联网设备的状态数据； 数据统计和分析：支持以九宫格的形式对采集的数据进行统计分析； 智能运维：支持物联网设备故障自动巡检与上报、故障信息的自动下发及运维状态跟踪处置； 智慧策略：支持通过设置智慧策略对城市事件进行监听，联动不同的物联网设备，快速进行事件处置； 设备资产管理：支持物联网设备精细化管理； 第三方系统快速接入：支持快速接入第三方物联网管理应用，继承该应用的主要管理功能并与平台其它功能融合。

二、产品优势 成熟、稳定：产品经过多年的打磨与改进，各项功能稳定成熟，是国内少数几款有区级以上应用案例的智慧城市物联网综合管理平台； 快速扩展能力：产品提供双向接口，面向未来，支持快速接入新增物联网设备及第三方应用； 简洁、易用：平台在前端交互上做了大量的工作，使管理人员可以在短时间内快速掌握平台的各项操作功能。 智慧城市物联网综合管理平台 三、解决问题 早期智慧城市建设过程中的重复建设和信息孤岛问题，立足智慧城市长远规划，帮助城市以低成本建设更高智能、更高效率的物联网综合管理与协作平台。 四、应用领域 领先的开放性架构，支持面向智慧城市城管、交通、安防、旅游、经济等多种场景，快速接入场景下的物联网设备设施，形成具有高针对性、高可用性、高复用性的智慧城市综合管理平台。