【精品推荐】2016年最新大数据时代+互联网+ 智慧城市解决方案

2016年最新大数据时代+互联网+ 智慧城市解决方案

汇报提纲

（1）智慧城市发展状况

（2）智慧城市管理平台架构（3）智慧城市管理平台解决方案（4）智慧城市案例介绍

1.1、什么是智慧城市

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、

广电网、无线宽带网等网络的多样化组合

为基础。

智慧城市是技术集成、综合应用、高端发

展的网络化、信息化、智能化和现代化城

市。

智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧

人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等

为重要内容的城市发展的新模式。

1.2、为什么要发展智慧城市

智慧城市的热潮很大程度上缘于政府的推动，智慧城市的营造正成为全球城市之间竞争的基础要件之一，是证明一个城市信息化水平的“名片”、是保持城市竞

争力的重要手段。

智慧城市的城市管理、电子政务、交通运输、城市安全等市政公共服务是保民生、保增长、保效率重要手段；

招商引资、确保民生、城市安全和稳定

是政府官员的重点政绩

1.3、智慧城市建设遇到的问题

缺乏有效规划，重复建设

?信息化全局工作缺乏有效的规划，导致部分重

复建设

信息孤岛现象严重

?各部门、各行业都在信息化，但不能连接起来

发挥综合效应

缺乏完整、科学的标准体系

?缺乏统一的城市信息化标准体系

?不同部门组织制订的信息化标准之间不协调

缺乏合适的运行管理模式

?缺乏科学、实用的城市信息化建设的总体框架

?缺乏适合不同类型城市使用的建设与运行模式

汇报提纲

（1）智慧城市发展状况

（2）智慧城市管理平台架构（3）智慧城市管理平台解决方案（4）智慧城市案例介绍

2.1、智慧全景

数字城管

城市公共安全智能交通

数字医疗

电子政务智慧

保

稳

定

2.2、智慧城市平台基础网络结构

基础网络

汇报提纲

（1）智慧城市发展状况

（2）智慧城市管理平台架构（3）智慧城市管理平台解决方案（4）智慧城市案例介绍

3.1、智慧需要构筑丰富的应用

城市管理信

息系统

城市公共安全系统城市交通信息系统

智慧将“P2P的无限沟通”带入“M2M物联时代”，打造数字城市管理、数字城市公共安全和智能城市交通。

智慧通过整合城市信息资源、为

市民提供无处不在的公共服务，

为政府公共管理提供高效而有竞

争力的手段，最终使城市在信息

化时代的竞争中立于不败之地。

智慧

3.2、智慧管理平台整体框架

智慧城市需要打造

一个统一平台，设立

城市数据中心，构建三张基础网络，通过分层建设，达到平台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向未来的智慧城市系统框架。

平台层

空间资源业务管理视频资源

网络层

通信网

互联网物联网

手机PC 摄像头RFID 传感器网络

视频电话internet 呼叫中心无线网关云计算感知层应急指挥应用层

数字城管城市公共安全政府热线数字医疗数字环保数字园林

智能交通

金融

政府公共事业

医疗

农业教育物联网(VAE/MCN/MCC)

定制应用

应用层

信息采集

表现层

能源

物流移动终端

移动终端互联网

摄像头

呼叫中心

网站

大屏幕领导桌面

M2M 终端

信息展示

城市仪表盘通信网（MMSC/SMSC/WAP ）

互联网（Apps/Internet/云计算）

开放网关（soap/parlay X/RMI/接入控制/安全控制/SLA 控制）集成框架

Portal

能力组件

语音能力

IT 能力

WEB 能力

视频能力

CTI IVR UAP

MRS 媒体服务器

媒体分发

智能分析

视频存储GIS 知识库搜索引擎

工作流移动化引擎

WEB 引擎消息能力

SMS MMS 应用开发环境

空间地理信息

城市公共信息

城市应用信息

职能部门信息

管理功能

应用管理能力管理

系统管理引擎管理

资源管理数据管理

能力总线

城市数据中心

能力引擎

消息引擎

语音引擎

视频引擎

IT 引擎

WEB 引擎

USSD WAP

应用模板

数字城管智能交通

数字园林

数字医疗数字环卫

...

3.3、智慧管理平台整体架构

应急指挥数字城管城市公共安全数字医疗数字园林

智能交通

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误

大数据时代的智慧城市建设 郑赋斌

大数据时代的智慧城市建设郑赋斌 发表时间：2019-10-18T13:15:36.607Z 来源：《基层建设》2019年第18期作者：郑赋斌[导读] 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。 身份证号码：41052119800215xxxx 摘要：信息化发展的步伐越来越快，大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用，为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。在全世界发展范围内，不同的国家和地域之间，都在推行数字智慧化发展战略，希望建设智慧化城乡。习总书记在全国十九大中，关于智慧国家、智慧城市的发展建设方面做出重要指示，提出智慧化、信息化发展理念，利用大数据技术，实现城乡发展的深入深度融合，使得整个社会实现均衡发展。本文首先分析了大数据时代概念，接下来详细阐述了大数据与智慧城市，最后对大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点做详细介绍，希望通过本文的分析与研究，为我国大数据时代的智慧城市建设增砖添瓦，同时希望行业内人士以借鉴和启发。 关键词：大数据时代；智慧城市；建设 引言 大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1大数据时代概念 所谓大数据，从字面可以理解为所有数据信息的集合，是提高事物决策力、洞察力的海量信息资产，需要以全新视角和处理方式才能对其充分利用与发开。大数据是信息技术发展的直接产物，由于现代社会正处于一个高速运转和信息爆炸的年代，依托大数据作为数据基础，有助于各项工作的全面性和准确性。与此同时，大数据信息是一种开放的、真实的信息资源，全民均参与其中，因此一些涉及公共利益的社会决策依托大数据在一定程度上也体现了“以人为本”的发展理念，不仅确保了社会资源的合理分配，同时也使相关决策更加科学与合理。 2大数据与智慧城市 大数据系统庞大，可通过对大量数据的分析为城市居民的生活提供便利，可为城市规划提供可靠的数据支持。智慧城市的建设重点需要突出“智慧”，这就需要依赖对大数据的深度分析与利用。在大数据的应用上，首先需要进一步做好数据的整合与分析工作，应该通过对城市信息的分析，整合在城市建设进程中可能出现的问题以及存在的机遇，提高在建设过程中对整体的感知与把控能力，为此在实施上需要做好物联网技术、识别技术、传感技术、无线网络技术等的覆盖应用。同时应该进一步完成对各类数据资源的整合，尽可能消除城市中所存在的信息孤岛，促进信息的共享与交互。为保障大数据技术的应用，还需要做好人才培养与挖掘工作，以人力资本优势促进大数据技术的进步，做好研发工作。此外，在数据的分析与应用过程中，必然会涉及公民隐私与安全问题，这就需要做好网络信息的安全等级设定与评估工作，并严格控制好信息利用过程，防止由于信息安全而导致智慧城市建设进程受阻。 3大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点 3.1在城市记忆中提取文化要素 城市记忆是集体共鸣的抽象化，也称集体记忆。是物质与非物质间相互影响下的产物，例如经济、政治、文化、艺术、历史传统、民风民俗等......，唤起记忆=文脉延续，当人们脑海中对于一座城市的记忆在某些契机下被唤醒时，当下与曾经便得以重合，文脉便得到延续。纵观如今城市建设处于现代主义向后现代主义的转型变迁中，城市空间的异化和城市历史地段的消逝造成了城市“失忆”现象，一些“逝去”老街区，待拆的老房子......，使人们在不断变化和巨型构筑物的现代城市里迷失。所以想要延续城市文脉就要保留城市记忆，在城市记忆中提取文化要素，才能合理对城市街道空间景观进行设计。例如曾经街巷之门在我国南北方一些城市中都有不同的样式表现，上海朱家门一处小巷口“巷门”式牌坊非常精致，而杭州“高银巷口”牌坊便设计成街门，这种历史元素的提取成就街巷的“名片”，表现出城市某些记忆的延续，体现出某种文化理念。 3.2智慧企业建设 企业是支持城市发展的重要力量，为推动智慧城市的发展，必须推动智慧企业的建设。在智慧企业的建设中，利用大数据可明显提高企业的核心竞争力，可改善传统模式下企业对自身经营发展只停留在表面信息分析上的问题，有助于深挖客户需求，完善业务流程，且可通过对产品市场的分析，获取更有价值的信息。为保障智慧企业的建设，需要大力发展智慧电子商务，提高企业对电子商务消费模式、信息流、资金流等要素的感知能力，并为其打造一体化的电子商务平台，以此通过整合信息优化企业建设，为消费者提供更为优质的体验。另外，也需要从物流上入手，可采用商品置入芯片的方式，完成对供应链过程的监督与管理，确保其整个供应流程都可被互联网、传感器等感知，进而构建更为完善的物流体系，以此进一步降低物流成本，提高客户对物流信息的掌控能力。可从共性支撑平台的建设入手，以数据的开放共享和融合利用为核心，为各行业、各部门提供城市数据资源体系和应用支撑服务。 3.3建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 3.4构建城市开放信息平台 智慧城市是以“以人为本”为基本原则，以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的，这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享，保障数据安全，提升网络数据效率，从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通、社会保障等与人们生活相关的各种服务，支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理，提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各业“互联网+”战略快速推进，互联网应用更加丰富，公共服务更加多元，线上线下结合更加紧密，将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

大数据时代背景下智慧城市规划

大数据时代背景下智慧城市规划 一、智慧城市与大数据概述 随着科学技术的高速发展，可以利用高科技将人类的智慧结合起来，并且对它进行整合处理，使之达到智能化。智慧城市就是要我们生活的城市更加有效率，把现在人们拥有的科学信息技术，融入到城市建设中，不仅要将信息技术用于科研领域，还要在实际生活中体现出来，因为人类的不断学习和进步就是要不断改善我们的生活方式，在城市的生活中能更好的享受生活，享受科技为人民生活带来的便利。比如可以利用云计算，将城市的资源进行有效的整理、保存及开发利用，帮助城市实现可持续发展。但是智慧城市并不是人们想象的那种没有人的机器时代，而是在这个城市中人们的生活相对之前更加的便捷，生活质量逐渐提高，工作效率也逐渐提高。 大数据时代是对城市中产生的大量数据的描述，它的特点是使社会信息化高速发展，在当今的社会中具有很大的优势，而且应用到的领域也越来越多，尤其是对于电子商务，还有现在社会流行的网购物流，随着网购逐渐进入到人类的生活，就免不了与物流合作，在这方面，大数据起到了非常重要的作用。当然要想合理的运用好大数据，还要结合云计算等多方面的技术支持，对这些数据进行智能化分析。 二、大数据对智慧城市的影响 人们生活最多的地方就是在城市，城市中的人在这个城市生活，农村中的人会来到城市打工，当然，还有一些旅行人员，城市就是人们活动的最密集的地方。随着人们的活动，就会产生大规模的数据，不尽如此，这些数据的产生速度也超级快，形式也多种多样，所以，城市生活产生的数据很符合当今社会提出的大数据的特点，是一种非常典型的大数据样本。在之前人类的生活中，运用的技术方法和一些思维模式对当今社会城市已经不再适用，城市中产生的大数据在城市的智慧化建设中又具有非常重要的作用，大数据时代的到来改变了人们对城市智慧化的认识，促进了城市由数字化向智慧化方向的转变。所以，大数据和智慧化城市是相互依存的关系，云计算的发展离不开大数据的支持，而大数据也不可能脱离云计算以及互联网单独存在。 三、大数据时代智慧城市的规划措施 1、我们国家的信息技术水平正在稳步发展，在对智慧化城市的建设中，应该建立新的思维方式，将大数据作为思想结构的基础，以先进前沿技术为支撑，应用为导向，规范的立法和高效的管理机制为保障，在城市建设中形成一个良好的体系，比如可以打造一个智慧化

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市 发表时间：2019-07-15T16:19:07.857Z 来源：《城镇建设》2019年第08期作者：黄磊 [导读] 随着大数据时代的到来，为国民经济的发展注入新的活力，推动着城乡规划和智慧城市建设。 容县规划局广西玉林 537500 摘要：随着大数据时代的到来，为国民经济的发展注入新的活力，推动着城乡规划和智慧城市建设。笔者结合多年工作经验，主要探讨大数据时代背景下的城乡规划和智慧城市建设，以期为相关人员提供借鉴与参考。 关键词：智慧城市；大数据时代；城乡规划 前言 大数据时代的到来，不仅改变了人们日常生活方式，也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体，而智慧城市建设的核心是数据资源，两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式，智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1 大数据时代背景下的城乡规划 1.1 搭建城市空间规划信息平台 传统规划对于指导城市开发建设的重要作用毋庸置疑，但由于一直以来缺乏一个规划整合平台，也存在部分规划之间相互“打架”的现象，为消除各政企部门之间的沟通障碍，搭建一个数据资源融合共享的城市空间规划信息平台就显得非常重要。它不仅可以实现城市总体规划、城市详细规划、各类专项规划数据的整合，还可以真正意义上实现城市空间规划在政府和公众间共享共用“一张蓝图”的愿景。不仅如此，城市空间规划信息平台的搭建还可以有效促进审批制度的改革，简化办事流程提高效率，促进公众参与的积极性。 1.2 利用大数据进行城市问题分析 传统的城市数据分析方法数据来源较为局限，一般为城市统计年鉴或政府各部门资料，统计口径及时间往往不一致，造成城市数据与城市空间信息难以匹配。城市物联网的完善以及网络信息数据的增加与利用，将面对前所未有的丰富数据源，能够直接获取很多一手数据。利用这些随时可获取的数据，可以实时分析城市发展过程中遇到的各种问题。例如运用卫星遥感数据进行城市用地适宜性评价，确定城市适宜开发建设区域及城市发展方向；运用车辆GPS数据进行城市交通量分析，优化城市交通网络及城市拥堵问题；运用航班及铁路人流数据进行区域城市关联分析，研究城市群的发展问题；运用地铁、出租车及公交数据进行职住通勤调查分析，优化城市用地空间布局等。信息化时代下的各种城市行为都会产生大量数据，为了充分挖掘和发挥数据价值，我们只需要将相关数据进行合理筛选，就可以从大数据分析中得出真实有效的信息。 1.3 利用GIS平台进行城市空间规划 传统的城市规划平台为AutoCAD，它是一个优秀的绘图平台，具有强大的图形编辑功能，但无法对绘制的点线面进行数据定义，不能进行与图形对应的数据分析，数据与图形对应关系需要利用其他软件平台进行二次表达。GIS平台则完美解决了这个问题，它不仅能表达空间数据，也能表达属性数据，二者相互关联，一一对应。不仅如此，它还具有强大的空间及数据分析能力，运用地理数据库可以进行邻近分析、网络分析和栅格分析等。例如运用邻近分析方法进行城市各类公共设施网点的服务半径分析；运用网络分析方法进行交通时间、成本、运输路径的优化；运用栅格分析的方法进行不同时段城市人口密度分布的变化等。可以说GIS平台几乎可以分析城市空间规划中遇到的各种问题，解决了传统城市规划数据分析薄弱的病症。未来城市空间规划的编制也是基于GIS平台进行实施的，不仅要编制空间地理图形，还需形成与之相应的地理数据库。 1.4实现城乡规划数据源 大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率；大数据本身特点即超大量的规模，以TB和PB 级数进行衡量。从实际出发，城乡规划本身所涉及数据范围极广，因此对城乡规划进行实时的预测分析，必须结合以往的历史数据为基本参考条件，大数据技术则可以有效促进城乡规划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看作是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为完善的结构化数据；同时注重大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现；从基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的，因此其能够直接为成像规划决策提供有效的数据保障，在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势，确保数据本身价值作用能够得到充分显现，提高相应决策的准确性和可靠性。 2 大数据时代背景下的智慧城市建设 2.1 建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥，城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面，为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享，并与政府和企业进行跨部门的协调联动，为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑，从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 2.2 进行智慧城市顶层设计 智慧城市的建设离不开大数据的支持，如何将城市社会生活中产生的各种数据进行整合管理是智慧城市建设的一大难题。随着十九大提出要坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，再次推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的演进，这就要求智慧城市从进行顶层设计开始入手。依据各类不同智慧城市的建设需求和目标为导向，从业务架构、数据架构、应用架构、基础设

技术使智慧城市更宜居的解决方案

技术使智慧城市更宜居的解决方案 由于城市变得越来越智能化，它们变得更加宜居，也更加灵活。今天我们来展望一下技术能为城市环境做出什么贡献。 随着智慧城市概念的提出，城市变得越来越智能化，也变得更加宜居，更加灵活。那么，智慧城市如此实现更宜居的需求呢？今日，我们就一起来了解，技术使智慧城市更宜居的解决方案吧！ 直到最近，城市的领导者才将默默奉献的智能技术视为提高效率的主要工具。如今，技术正在以更直接的方式走进居民的生活。智能手机已经成为城市的钥匙，它将运输、交通、公共医疗卫生服务、安全警报和社区新闻等即时信息传递给数百万人。 经过十年的反复试验，市政领导人意识到，智慧城市战略应该以人为出发点，而不是技术。“智能(smartness)”指的不仅仅是在传统基础设施中安装数字接口或简化城市运营。它还涉及有目的地使用技术和数据来做出更好的决策，实现更高的生活质量。 生活质量的涉及面很广，从居民呼吸的空气到他们走在街上的安全感。麦肯锡全球研究院(麦McKinseyGlobalInstitute，MGI)的最新报告《智慧城市：使未来更加宜居的数字化解决方案》分析了数十种数字化应用如何解决这些现实的、非常人性化的问题。本报告发现，城市可以使用智能技术将一些关键的生活质量指标提升10%至30%——这些数字可以挽救生命、减少犯罪事件、缩短通勤时间、减轻健康方面的负担以及减少碳排放。 智慧城市让数据和数字化技术发挥效用，以制定更好的决策并改善生活质量。更全面、实时的数据使机构能够在事件发展时观察事件，了解需求模式如何变化，并以更快、成本更低的解决方案做出响应。 三个层面协同工作，使智慧城市生机勃勃(图1)。第一层是技术基础，其中包括通过高速通信网络连接的大量智能手机和传感器。第二层由特定应用程序组成。将原始数据转化为警报、洞察和行动需要合适的工具，这就是技术提供商和应用程序开发人员的用武之地。第三层是城市、公司和公众的资源使用情况。很多应用程序只有得到了广泛采用并设法改变行为时才能获得成功。这些应用程序鼓励人们在非工作时间使用交通工具、改变路线、减少能源和水的使用，并在一天中的不同时段这样做，以及通过预防性自我护理(preventiveself-care)减少医疗系统的压力。 智慧城市技术具有改善城市生活质量的巨大潜力 麦肯锡全球研究院对智慧城市应用程序如何影响生活质量的各个维度做出了评估：安全、时间和便利性、健康、环境质量、社会联系(socialconnectedness)和公民参与(civicparticipation)、工作和生活成本。大量的结果反映了这样一个事实，即应用程序在不同城市之间的表现有所不同，具体取决于遗留基础设施系统和基础起点等因素。 应用程序有助于城市打击犯罪并改善公共安全的其他方面

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

百度公司大数据时代的智慧城市1

大数据时代的智慧城市

6,000, 000,000 搜索每日 覆盖中国95%网民

1N o. 百度搜索引擎市场搜索量 in China 79%68%

百度大数据 ?数据总量EB级109GB ? 每日新增800TB ? 网页量>5000亿 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

百度大脑 硬件 服务器云计算中心 ARM服务器 ? 全球首个ARM架构服 务器规模化应用 ? 存储密度提升70% GPU服务器 ? 单GPU计算能力可比百 片CPU ? GPU实现深度神经网络并行训 练 ? 训练时间从数月缩短到一周百度IDC ? 三大自建数据中心 ? 软硬件一体化设计 ? 全年约一半时间完全免费冷却 ? 国内大型数据中心PUE 第一的最佳 世界上最大的深度学习神经网络百亿级的连接

百度大脑 ? 2014年成立百度研究院 ? 硅谷人工智能实验室 ? 北京深度学习实验室(原深度学习研究院) ? 北京大数据实验室 ? 深度学习、大规模机器学习、统计建模? 计算机视觉、自然语言处理 ? 智能交互、无人车 ? 带动AI 和大数据领域发展 人工智能世界级专家百度首席科学家斯坦佛大学教授吴恩达 软件深度学习人工智能算法 世界上最大的深度学习神经网络–百亿级的连接

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ　 ２０１４收稿日期：２０１４－０１－ ２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４） ；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－ ０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地 理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗ ｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙ ｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－ １０智慧城市中的大数据 李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２ １　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９ ２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９ 摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。 关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８ 文献标志码：Ａ １　智慧城市的概念 １．１　智慧城市的概念与内涵 数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再 现［ １］ 。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上， 通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来， 将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施 进行自动化的控制［２］ 。在智慧城市阶段，数字城 市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。 用易于理解的简单公式表达，可以这样认为： 智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。 １．２　智慧城市的发展历程 智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下： １）１９９３年９月， 美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。 ２）１９９８年， 美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］ ，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架， 国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体， 已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

基于大数据时代的城乡规划与智慧城市研究

基于大数据时代的城乡规划与智慧城市研究 摘要：随着信息化时代的进一步作用，我国已经迈进了大数据时代。在大数据 时代下，如果想要进一步谋取发展，就要对这个时代有一个全面的认识。就目前 我国的城乡规划与智慧城市建设来说，其仍然存在着很多的不足。因此，对大数 据时代的城乡规划与智慧城市研究有着鲜明的现实意义。本文就基于大数据时代 的城乡规划与智慧城市进行分析研究。 关键词：大数据时代；城乡规划；智慧城市 1数据概念 大数据的概念，尚未形成公认的准确定义。根据维基百科的定义，它是指无 法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从 产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。在数据特性方面，大数据主要为非结构化信息，如文本、图形、遥感遥测信息，大多是实时信息；在信息来源上，大数据主要是互联网、医疗设备、视频监控、非传统IT设备等社会日常运作和各种服务中实时产生的数字数据，数据容量 巨大，从TB级别跃升到PB乃至EB级别，大数据具有4V特征Volume（数据体 量大）、Variety（类型多）、Value（价值稀疏）以及Velocity（速度快）的特征。大数据时代带来思维变革：更多不是随机样本而是全体数据，更杂不是精确性而 是混杂性，更好不是因果关系，而是相关关系。 2大数据时代下的城乡规划 大数据已经渗透到很多领域，比如商业决策、社会安全等，不仅对人们日常 的生活方式产生了潜移默化的影响，也影响了学者的研究方式。智慧城市理念一 经提出便得到了广泛的认可，是目前我国城乡规划遵循的主要理念，加之大数据 以及各个先进技术的发展与融合，更确保了城乡规划的科学性。近些年来，对大 数据研究越来越多，也越来越深入，有很多研究者已经取得了研究成果，但是需 要说明的是，大数据依然处于炒作期，这已经得到了业界人士普遍的认可，但对 于城乡规划人员来讲，大数据不单单是炒作，而是一种城乡规划的手段，虽然目 前还难以发挥作用，但是却不能漠视。大数据存在着大、快、多、高的特点，但 由于还没有走出炒作期，因此很多研究者埋没了大数据的作用。虽然大数据有着 无可比拟的优势，但是因为大数据出现的初衷并非应用在规划中，因此城乡规划 人员需要主动利用大数据进行城乡规划，以此实现大数据的价值。 3大数据时代智慧城市中的行业应用 3.1智慧管理 在现阶段的社会发展过程当中，无论是城市的交通业务，还是城市的市政管理，都将会产生大量的数据信息。但是这些大量的基本运行信息并不是没有作用的，可以通过对这些数据进行简要的分析，了解并总结出城市运行的基本情况。 在城市管理当中，大数据的应用主要体现在监控仪器与各类型的传感仪器。同时 市民所应用到的便捷化智能卡与各种手机软件应用信息，也是大数据信息当中的 一部分。对于这些数据的管理就可以应用大数据技术。然后对异常的信息进行实 时的监控，以做到快速的应对突发事件。反之，政府部门可以建立一个公众网络 平台，让群众为城市建设出谋划策，参与到城市规划事业当中。 3.2基础设施 城市的生存和发展都需要依靠基础设施和工程性的基础设施的建设，因此， 运用大数据就可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更

2016年最新最全智慧城市解决方案

2016年最新智慧城市 解决方案

目录 1. 智慧城市背景介绍 (4) 1.1 智慧城市概念 (4) 1.1.1 智慧城市的定义 (4) 1.1.2 智慧城市总体目标 (5) 1.1.3 智慧城市特征 (5) 1.1.4 智慧基础主要组成部分 (5) 1.1.5 智慧城市重点建设领域 (5) 1.1.6 建设智慧城市的举措 (6) 1.2 国内智慧城市建设情况 (7) 2. 智慧城市进展 (9) 3. 智慧城市建设内容 (14) 3.1 智慧城市现代网络基础建设 (14) 3.2 城市信息资源开发利用 (14) 3.3 智慧城市建设部分项目 (15) 4. 智慧城市的技术体系 (16) 4.1 智慧城市顶层设计的要求 (16) 4.2 智慧城市体系架构 (17) 4.3 智慧城市标准体系 (21) 4.4 智慧城市信息安全体系 (22) 5. 智慧城市的建设 (24) 5.1 智慧城市的建设原则 (24) 5.2 智慧城市的建设方法 (25) 5.3 智慧城市的建设内容 (26) 5.4 智慧城市建设的保障措施 (27) 6. 智慧城市评价体系 (27) 6.1 智慧城市的评价体系及评价模型 (28) 6.2 智慧城市评价指标体系 (28) 7. 智能城市范例应用 (29) 7.1 政务类 (30) 7.2 公共事业类 (31) 7.3 生活服务类 (34) 7.5 医疗类 (37) 7.6 教育类 (38) 7.7 就业类 (38) 7.8 金融类 (38) 7.9 旅游类 (39) 7.10 购物类 (39) 8. 智慧城市解决方案选粹 (40) 8.1 办事通——高效政府政务辅助办理信息系统 (40) 8.1.1 概述 (40) 8.1.2 系统功能 (41) 8.1.3 优势特点 (41)

大数据在智慧城市中的应用

大数据在智慧城市中的应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世

界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 海量数据挖掘为了充分研究这些海量空间大数据，有公司研发软件，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。 我国已建成世界最大的视频监控网，2005年平安城市计划启动，现在我们已经在全国600个城市安装了超过2000 万个摄像头，投资超过3000多亿，摄像头的工作可以帮助

大数据时代的城乡规划与智慧城市 辛德正

大数据时代的城乡规划与智慧城市辛德正 发表时间：2018-12-22T12:51:02.803Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第26期作者：辛德正 [导读] 麦肯锡曾经说过：“数据已经渗透到每个行业和商业功能领域，并已成为一个重要的生产要素。” 河南农业大学林学院河南郑州 450000 摘要：大数据在当前环境下是不成熟的，但是仍然对智慧城市的帮助有着一定的帮助。随着学者的研究在一持续，在深化，终有一天会起到较大的作用。在未来如果有更先进的数据捕捉技术加以支持，学者对智慧城市中的智慧管理与智慧生活的研究会变得更加容易，庞大复杂的数据结构也会容易处理。虽然目前智慧城市理论还处在初级阶段，但其作用亦是不可忽视的。 关键词：大数据时代；城乡规划；智慧城市 1大数据时代的概述 麦肯锡曾经说过：“数据已经渗透到每个行业和商业功能领域，并已成为一个重要的生产要素。”大量数据的探索和应用预示着新一轮的生产率增长和消费过剩浪潮的到来。随着大数据的广泛应用，大数据时代的到来，意味着我们已经迎来了一个全新的信息时代。随着时代的不断发展，数据正在迅速膨胀并变大，海量复杂的数据需要人们去有效的管理，减少数据爆炸性增长所带来的信息安全问题。因此，所谓大数据，是指在一个合理的时间段内能够控制、处理和组织成一个更有价值的、真实的、信息巨大的、非人能够掌控的数据，以帮助企业决策更加科学和积极。简单来说，大数据时代就是能够依据人们需要实时产生的数据资料，进行整合、处理和管理，创造出满足人们的需求的产品，让人们生活更加便捷。因此，人们可以利用大数据的优势，推进城乡规划工作的进展，确保城乡规划工作的高效性和科学性，推动智慧城市的建设发展，实现城市可持续发展。 2大数据的城乡规划分析 随着大数据时代的到来，人们的生活方式和工作方式发生了重大变化。大数据的广泛应用，给人们的生活和工作方式带来一定影响。在城乡规划设计领域，基于大数据的优势，为城乡规划设计工作打下了良好而坚定的工作基础。目前，由于决策主体无法准确决策和决策环境的变化，以及对城乡规划设计的数据分析能力较低，崇尚“经验说”等原因，导致对城乡规划工作的决策不当，城乡资源分配不均衡，资源共享不均衡，从而影响了人民群众的基本利益和公共利益，导致了城乡二元结构的差距越来越大，继而导致城市化进程滞后，经济发展不平衡，农村和城市的差距越来越大。 在大数据时代的背景下，大数据虽没有在城乡规划工作中得到广泛应用，大数据的优势没有得到充分发挥且发展尚未成熟，但城乡规划工作人员还是应该重视大数据的应用，加强对大数据研究资金的投入力度，并且与各种先进技术有机结合，充分发挥出大数据的优势，推动决策人员在城乡规划设计决策过程中的科学性，确保城乡规划工作的科学合理性。在城乡中建立完善一个信息平台，对农村进行交通、信息、通讯、社会交往等方面的合理规划和设计，实现信息资源的有效共享，充分发挥政府在资源配置中的导向作用，加强对公共服务的宏观调控。推动对城乡规划的科学决策，促进城乡资源的合理配置，促进城乡资源共享。满足公众利益，促进城乡一体化发展，缩小城乡贫富差距，实现城乡共享发展。推动城乡二元对资源结构向规范化、标准化方向迈进。 3大数据时代下的智慧城市 根据数据信息时代发展的过程中，需要了解城市管理具体要求，只有做好数据分析工作，才能满足城市要求，促进进步。以下对大数据时代下的智慧城市要求分析。 3.1大数据基础设施 在智慧城市建设的阶段，如何做好数据信息掌握工作是关键，当前在数据掌握的过程中，了解到覆盖管理的实际要求，需要进行升级管理和维护，一般情况下，大数据基础设施的应用以互联网作为基础，当前很多国家提出了超高速的宽带网络建设计划，随着网络终端系统的合理化应用，无线网络覆盖后，为智能化城市建设听了新的技术支持。结合硬件需求和基础设施的类型等，进行硬件和软件分析。此外大数据软件基础设施以开放数据为基础，在后续应用阶段进行数据重建，便于为受众提供结构化和规划的数据信息，适当的情况下进行可视化服务，满足城市发展要求。 3.2智慧管理 城市运行的过程中，在各个领域需要进行数据重建，一般情况下，交通市政等产生大量的数据，对信息进行详细的研究和分析后，反映出城市运行相关信息。在城市智慧管理的过程中，进行各个领域的信息传递。根据终端系统的实际变化，在后续操作阶段合理应用手机软件，一般情况下对获得的数据分析后可知，城市在综合性利用的过程中，提前进行分析，在快速应对的阶段，增加公众参与的途径。城市管理规划部门充分利用大的数据平台积极参与到其中，让更多的人在平台建设的阶段献计献策，满足城市发展要求。 3.3智慧出行 在大数据信息时代，如何为城市交通发展提供可能是关键，现如今，大数据维城市智慧出行提供了便利，在整个操作阶段需要充分利用监控要求提供，为了操作阶段能提供有效的决策指导，适当安装传感器，在现有基础上进行信息重建，便于市民出行。 3.4智慧环境 在智慧城市发展的阶段，人们对自己了解的生态城市和低碳城市理念等必须掌握，此外在生态和低碳城市建设的过程中，需要了解城市智慧环境的实际需求。当前大数据信息时代背景下，对城市能源建设有更高的要求，在电网系统建设的阶段，安装传感器，适当的重建和管理后，对空气质量进行评估，结合城市噪声污染的实际概况，进行城市升级系统的管理后，能符合实际要求，促进进步，保证稳定性。 4智慧城市的现实意义 4.1建设智慧城市促进长期发展 近些年来我国城市化建设后，取得了突出的成就，在城镇化建设的阶段，需要了解具体范围类型。21世纪以来，城镇化建设速度不断加快，农村进入城市的人口不断增加，在城市发展的过程中，受到其他因素的影响，存在很多阻碍，在资源破坏和交通阻塞管理的阶段，为了缓解当前存在的城市病问题，智慧城市发展的阶段进行多方面的综合处理。以数据信息作为基础，在城区建设的过程中，合理应用传