SPSS期末大作业-完整版
第1题:基本统计分析1 分析:本题要求随机选取80%的样本,因而需要选用随机抽样的方法,在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下:数据→选择个案→随机个案样本→大约(A)80 所有个案的%。 1、基本思路: (1)由于存款金额为定距型变量,直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握,因而采用数据分组,先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500元,500~2000元,2000~3500元,3500~5000元,5000元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。 (2)进行数据拆分,并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数,并通过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤: (1)数据分组:【转换→重新编码为不同变量】,然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量(V)】框中。在【名称(N)】中输入“存取款金额1”,单击【更改(H)】按钮;单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0 (2)【分析→描述统计→频率】;选择“存款金额分组”变量到【变量(V)】框中;单击【图标(C)】按钮,选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】;选中【显示频率表格】,确定。
(3)【数据→拆分文件】,选择“年龄”变量到【分组方式】框中,选中【比较组】和【按分组变量排序文件】,确定;【分析→描述统计→频率】,选择“存款金额”到【变量】框中,单击【统计量】按钮,选择【四分位数】→继续→确定。 统计量 存(取)款金额 20岁以下 N 有效 1 缺失 0 百分位数 25 50.00 50 50.00 75 50.00 20~35岁 N 有效 131 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 35~50岁 N 有效 73 缺失 0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效 32 缺失 0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述: 频数分布表表明,有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元,且有34.6%的人的存取款金额少于500元,19.8%的人的存取款金额多于5000元,下图为相应的带正态曲线的直方图。
吉大物理电磁场理论基础答案.
3. 两根无限长平行直导线载有大小相等方向相反电流I, I以dI/dt的变化率增长,一矩形线圈位于导线平面内(如图,则 A.线圈中无感应电流; B B.线圈中感应电流为顺时针方向; C C.线圈中感应电流为逆时针方向; D D.线圈中感应电流方向不确定。 4. 在通有电流I 无限长直导线所在平面内,有一半经r、电阻R 导线环,环中心 距导线a,且a >> r。当导线电流切断后,导线环流过电量为 5.对位移电流,有下述四种说法,请指出哪一种说法是正确的 A A.位移电流是由变化电场产生的
B B.位移电流是由变化磁场产生的 C C.位移电流的热效应服从焦耳-楞次定律 D D.位移电流的磁效应不服从安培环路定理 6.在感应电场中电磁感应定律可写成 式中E K为感应电场的电场强度,此式表明 A. 闭合曲线C 上E K处处相等 B. 感应电场是保守力场 C.感应电场的电场线不是闭合曲线 D.感应电场不能像静电场那样引入电势概念
1. 长直导线通有电流I ,与长直导线共面、垂直于导线细金属棒AB ,以速度V 平行于导线作匀速运动,问 (1金属棒两端电势U A 和U B 哪个较高?(2若电流I 反向,U A 和U B 哪个较高?(3金属棒与导线平行,结果又如何?二、填空题 U A =U B U A U B
;
三、计算题 1.如图,匀强磁场B 与矩形导线回路法线 n 成60°角 B = B = B = kt kt (k 为大于零的常数。长为L的导体杆AB以匀速 u 向右平动,求回路中 t 时刻感应电动势大小和方向(设t = 0 时,x = 0。解:S B m ρρ?=φLvt kt ?=21dt d m i φε=2 21kLvt =kLvt =方向a →b ,顺时针。 ο 60cos SB =用法拉第电磁感应定律计算电动势,不必 再求动生电动势
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍: 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表,其中共包含七变量,分别是:年龄,为三类变量;性别,为二类变量(0代表女,1代表男);收入,为一类变量;旅游花费,为一类变量;通道,为二类变量(0代表没走通道,1代表走通道);旅游的积极性,为三类变量(0代表积极性差,1代表积极性一般,2代表积极性比较好,3代表积极性好 4代表积极性非常好);额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析,以了解该地区上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本 状况的统计数据表,在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析,从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先,对该地区的男女性别分布进行频数分析,结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 男161 合计359 表说明,在该地区被调查的359个人中,有198名女性,161名男性,男女比例分别为%和%,该公司职工男女数量差距不大,女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析,结果如下表: 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 一般79 比较 好 79 好24 非常 好 6 合计359 其次对原有数据中的积极性进行频数分析,结果如下表: 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析,结果如下表:
电磁场理论基础试题集上交
电磁场理论基础习题集 (说明:加重的符号和上标有箭头的符号都表示矢量) 一、填空题 1. 矢量场的散度定理为(1),斯托克斯定理为(2)。 【知识点】:1.2 【难易度】:C 【参考分】:3 【答案】:(1)()???=??S S d A d A ττ (2)() S d A l d A S C ???= ??? 2. 矢量场A 满足(1)时,可用一个标量场的梯度表示。 【知识点】:1.4 【难易度】:C 【参考分】:1.5 【答案】:(1) 0=??A 3. 真空中静电场的基本方程的积分形式为(1),(2),微分形式为(3),(4)。 【知识点】:3.2 【难易度】:B 【参考分】:6 【答案】:(1) 0=??c l d E (2) ∑?=?q S d D S 0
(3) 0=??E (4)()r D ρ=??0 4. 电位移矢量D 、极化强度P 和电场强度E 满足关系(1)。 【知识点】:3.6 【难易度】:B 【参考分】:1.5 【答案】:(1) P E P D D +=+=00ε 5. 有面电流s 的不同介质分界面上,恒定磁场的边界条件为(1),(2)。 【知识点】:3.8 【难易度】:B 【参考分】:3 【答案】:(1) ()021=-?B B n (2) ()s J H H n =-?21 6. 焦耳定律的微分形式为(1)。 【知识点】:3.8 【难易度】:B 【参考分】:1.5 【答案】:(1) 2E E J p γ=?= 7. 磁场能量密度=m w (1),区域V 中的总磁场能量为=m W (2)。 【知识点】:5.9 【难易度】:B 【参考分】:3
spss练习作业具体步骤要点教程文件
一、调查问卷 二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析 1、某地区经济增长率的时间序列图形。 解:第一步:数据来源,如图1 图 1 某地区经济增长率xls截图 图2 Spss软件制作过程截图 第二步:将数据输入SPSS软件之中,如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形,如图3。 图3某地区1990—2012年经济增长率的时间序列图 第三步,从图中可以看出,某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。 2、用SPSS Statistics进行描述统计分析 解:第一步,按照题目中的要求,随机选取了148个数据,如图4部分数据:
图4 Spss随机数据截图 第二步,根据要求,对上月工资进行描述统计分析,主要包括描述数据的集中趋势、离散程度(见表1),绘制直方图(见图5)。 表1 上月工资描述统计表(单位:元) 集中趋势离散趋势 均值2925 极小值1500 中值2900 极大值4800 众数2900 全距3300 和432900 标准差496.364 偏度0.165 峰度 1.238 数据总计148 图5 上月工资直方图
第三步,分析数据的统计分布状况。 首先,从集中趋势来,上个月平均工资2925元,其中众数和中数也都在2900元,这说明大部分工资水平在2900左右。 其次,从离散趋势来看,最高工资4800元,最低工资1500元,最高工资和最低工资相差3300元,标准差为496.364,相差较大。 最后,从直方图来看和评述统计表来看,工资在2900元以上的占多数。可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数,该地区工资水平相对较高。 峰度为1.238,偏度为0.165符合正态分布。 三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析 1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间(见表3)。 解:总体中上月平均工资分布未知,但是样本容量大于30,且已知标准误,所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间,见表3, 假设; H0:总体中上月平均工资95%的不在此在此区间 H1:总体中上月平均工资95%的在此区间 答,总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37,3005.63],p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。 2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。 解:在本案例中,要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资(为已知值:2000元)是否存在差异,即某一样本数据与某一确定均值进行比较。虽然不知道总体分布是否正态,但样本较大(N>30),可以运用单样本T 检验.通过SPSS 检验结果见(表4 、表5) 设; H o:2000=μ H 1:2000≠μ 其中,μ表示总体中上月平均工资 表4 单个样本统计量 表5 单个样本检验 t df Sig.(双侧) 均值差值 检验值 上月工资 22.671 147 0.000 925.000 2000 答:作出结论,均值差值为925,t=22.671,p=0.000<0.01,所以拒绝原假设,接受备择假设,即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
SPSS作业
统计软件应用第一次作业 金融102班1005010259 于闯一.现有1992年-2006年国家财政收入和国内生产总值的数据如下表所示,请研究国家财政收入和国内生产总值之间的线性关系。 1.根据数据并作出散点图可以得知1992年-2006年国家财政收入和国内生产总值两 个变量之间具有一元线性关系。我们利用SPSS软件作出散点图,步骤如下:依次选择菜单“图形→旧对话框→散点/点状→简单分布”,具体操作如图所示: 并将“国内生产总值”作为x轴,“财政收入”作为y轴,得到如下所示图形。
图一:散点图 可以看出两变量具有较强的线性关系,可以用一元线性回归来拟合两变量。 2.为了便于数据分析所以定义三个变量,分别为“year”(年份)、“x”(国内生产总值)、“y”(财政收入)。 3.选择菜单“分析→回归→线性”,打开“线性回归”对话框,将变量“财政收入”作为因变量,“国内生产总值”作为自变量。 4.打开“统计量”对话框,选上“估计”和“模型拟合度”。单击“绘制(T)…”按钮,打开“线性回归:图”对话框,选用DEPENDENT作为y轴,*ZPRED为x轴作图。并且选择“直方图”和“正态概率图”作相应的保存选项设置,如预测值、残差和距离等。
○1变量输入和移去表
表中显示回归模型编号、进入模型的变量、移出模型的变量和变量的筛选方法。可以看出,进入模型的自变量为“国内生产总值” ○2模型综述表 R=0.989,说明自变量与因变量之间的相关性很强。R方(R2) =0.979,说明自变量“国内生产总值”可以解释因变量“财政收入”的97.9%的差异性。 ○3方差分析表 表中显示因变量的方差来源、方差平方和、自由度、均方、F检验统计量的观测值和显著性水平。方差来源有回归、残差。从表中可以看出,F统计量的观测值为592.25,显著性概率为0.000,即检验假设“H0:回归系数B = 0”成立的概率为0.000,从而应拒绝原假设,说明因变量和自变量的线性关系是非常显著的,可建立线性模型。 ○4回归系数表 表中显示回归模型的常数项、非标准化的回归系数B值及其标准误差、标准化的回归系数值、统计量t值以及显著性水平(Sig.)。从表中可看出,回归模型的常数项为-4993.281,自变量“国内生产总值”的回归系数为0.197。因此,可以得出回归方程:财政收入=-4993.281 + 0.197 ×国内生产总值。 回归系数的显著性水平为0.000,明显小于0.05,故应拒绝T检验的原假设,这也说明了回
spss的数据分析案例
关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍: 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分 析能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。 此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu(受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先,对该公司的男女性别分布进行频数分析,结果如下:
上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表:
Educational Level (years)
上表及其直方图说明,被调查的474名职工中,受过12年教育的职工是该组频数最高的,为190人,占总人数的40.1%,其次为15年,共有116人,占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人,比例很低。 2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别 和受教育水平上的总体分布状况后,我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识,这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析,得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据,以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。 Descriptive Ststistics
SPSS期末大作业
数据分析方法及软件应用 课程作业 学号:13125689 姓名:柏喜红 班级:1306 北京交通大学 2013年10月
第5题:方差分析(2) 分析思路 根据所给的表定义变量,进而进行数据录入。在进行单因素和多因素对销售量的影响分析的时候,应先提出相应的零假设,进而选择检验统计量,对检验统计量进行计算,并计算出概率P值,将计算出的概率P值与给定的显著性水平进行比较,做出相应的决策。 目标一:给出SPSS数据集格式 定义变量,进行数据录入。从题意以及所给的表中可以得出,这里有四个变量,分别为销售地点、销售方式、月份和销售量。其中,销售地点和销售方式为控制变量,月份为随机变量,销售量为观测变量,结合所给的表,进行数据的录入,录入四十个观测变量值。 图1 变量视图 图2 数据视图
目标二:分析销售地点对销售量的影响 (1)操作步骤 第一步:提出零假设。零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响”。 第二步:选择检验统计量,并计算检验统计量的观测值和概率P值。 选择菜单【分析——比较均值——单因素】 将销售量指定到【因变量列表(E)】中,将销售地区指定到【因子(F)】中,点击确定按钮,出现图3所示的结果。 图3单因素方差分析 销售量 平方和df 均方 F 显著性 组间254.600 4 63.650 1.107 .369 组内2013.000 35 57.514 总数2267.600 39 第三步:给定显著性水平α=0.05,根据表1,做出决策。 (2)结果分析 从图3中可以看出,观测变量销售量的总变差(2267.600)中“销售地区”可解释的变差为254.600,抽样误差引起的变差为2013.000,他们的方差为63.650和57.514,相除所得的F统计量为1.107,对应的概率P值接近于0.369。 (3)结论 因为显著性水平α=0.05,概率P值大于α,因而应接受原假设,认为不同的销售地区度销售量不产生显著影响。 目标三:分析销售地点、销售方式和他们的交互作用对对销售量的影响 (1)操作步骤 第一步:提出零假设。零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响,销售方式对销售量没有产生显著影响,销售地区和销售方式对销售量没有产生显著的交互影响。” 第二步:选择检验统计量,并计算检验统计量的观测值和概率P值。 选择菜单【分析——一般线性模型——单变量】; 将销售量指定到【因变量(D)】中,将销售地区和销售方式指定到【固定因子(F)】
spss数据研究分析作业--宿舍满意度状况
spss数据分析作业--宿舍满意度状况
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探究深大学生宿舍居住环境(室内外)与满意度的关系 作者:周慧星(spss)江诗瑶(spss、Gis)秦欣然(spss、Gis)白依鑫(Gis) 一、研究目的和意义 高校学生宿舍是高校建筑类型中一种重要的建筑类型,也是高校建设的重点。虽然它属于公共住宅,其规模和形式并不如其他公共建筑丰富,作为宿舍对学生生活的影响力也无法与一般意义的家庭宿舍相比。但宿舍环境陪伴着学生在学校求学期间的生活、学习以及交往等各个方面,与学生的个人成长是密切相关的。 因此,深圳大学学生对宿舍的环境设计满意度如何?大学生有哪些行为模式和心理特征,它们对学生宿舍的环境设计有哪些需求?基于以上几个问题,做出了以下研究。研究以了解深大学生宿舍的居住环境为基础,通过分发调查问卷收集数据,利用SPSS软件对数据进行详细分析,结合GIS软件对学校各与学生活动相关的建筑分布之间的关系进行探究,为得出相关结论。 二、数据介绍及研究方法 本次分析的数据来自于182份关于深大学生对宿舍环境满意程度情况表。调查对象的选择为随机抽样的方式,被访者多为大二以上本科生,在学校居住的时间较长,对学校的公寓居住状况非常熟悉,能较准确地回答问卷问题。本次问卷按照被调查对象的简况、居住空间的密度、居住环境的个人空间与私密性、卫生间的环境水平、阳台的配置和使用、室内的风和光等物理环境、室内的停留时间与活动、休息的质量、与自家环境相比的健康状况、总体满意度等9个大类共设计了28个问题。满意度用五分法度量:即非常满意为2分,满意为1分,一般为0分,不满意为一1分,非常不满意为一2分。本次调查发放问卷200份,回收181份。 根据回收的问卷情况,对数据的类型整理收集,运用spss软件提供的功能,准备spss数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义spss数据的结构、录入和修改spss数据等,必要的时候对需要编辑的数据进行预加工,运用频数分析、交叉分析、单因素分析、相关分析等方法对数据各变量进行分析,再利用ArcGIS 软件,将问卷收集的数据和位置信息建立空间数据库,进行分析探究,最后综合spss与Gis的分析数据进行总结并提出建议。 三、数据分析 (一)spss软件分析 根据spss软件对数据的类型整理收集,对变量进行频数分析、描述性分析、方差分析、相关分析等,以了解深大宿舍居住满意度为目的,分析各个变量的分布特点及相互间的关系。 1.频数分析 最基本的统计往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。在对宿舍拥挤度、宿舍面 积、宿舍自然通风、自然光照、宿舍空调电扇等变量进行频数分析,从
SPSS数据分析第6-9章部分作业
6—4:矿工用力肺活量研究分析 采用的方法:多因素方差分析或者单因素方差分析 实验步骤: 1.在Analyze—>General Linear—>Univariate 2.将肺活量添加到“Dependent Variable“列表框中,将患病情况添加到 “ Fixed Factor”列表框中 3. 3.在Options 中将“患病情况”添加到“Display Means for”选择 “Homogeneity tests”点击“Continue” 4.在Contrasts中将“患病情况”添加到“Factors”在Contrast中选择 Simple 然后再 change 最后选中Last 点击 Continue 5.在Post Hoc中将“患病情况”添加得到“Post Hoc Tests for”选中“LSD” 和“S-N-K”点击 Continue 6.在Model中选中“Full factorial“点击Continue 实验结果: 表一:患病情况表 结果解释:将患病情况分成三组,1表示肺矽病患者,2表示可以患者,并且有一个数据缺失,3表示非患者。 表二:方差齐次性检验表 结果解释:零假设:各水平下方差无显著差异,相伴概率大于0.05,表示接受零假设,即是各组之间无相互影响 表三:多因素方差分析表 3组矿工的用力肺活量存在显著差异
工的用力肺活量存在显著差异 1,表示3组矿工的用力肺活量存在显著差异 6-5:高血压研究分析 采用方式:协方差分析,和6-4同样的操作,只是将“入院治疗前的血压”添加作为协方差处理 实验步骤: 1.在“Analyze”菜单的“General Linear Model”子菜单中选择 “Univariate”命令。 2. 2.在弹出的“Univariate”对话框中,把入院治疗后的血压添加到 “Dependent Variable”中,把组别添加到“Fixed Factor”,把入院治疗前的血压添加到“Covariate(s)”中。 3.接下来和6-4类似的操作,点击“OK”即可得出实验结果。 表六:协方差分析表
电磁场4.
第六章 真空中的静电场 6-1 在边长为a 的正方形四个顶点上各有相等的同号点电荷-q .试求:在正方形的中心处应放置多大电荷的异号点电荷q 0,才能使每一电荷都受力为零? (答案:() 4/221q +) 6-2 电荷为+q 和-2q 的两个点电荷分别置于x =1 m 和x =-1 m 处.一试验电荷置于x 轴上何处,它受到的合力等于零? (答案:() 223+) 6-3 半径为R 、电荷线密度为λ1的一个均匀带电圆环,在其轴线上放一长为l 、电荷线密度为λ2的均匀带电直线段, 该线段的一端处于圆环中心处,如图所示.求该直线段受到 的电场力. (答案:()?? ????+-2/12202 11 1R l R R ελλ2) 6-4 如图所示,真空中一长为L 的均匀带电细 直杆,总电荷为q ,试求在直杆延长线上距杆的一端距离为d 的P 点的电场强度. (答案: () d L d q +π04ε,方向沿杆的延长线方向) 6-5 一个细玻璃棒被弯成半径为R 的半圆形,沿其上半部分均匀分布有电荷+Q ,沿其下半部分均匀 分布有电荷-Q ,如图所示.试求圆心O 处的电场强 度. (答案:j R Q 2 02 επ-) L
6-6 半径为R 的带电细圆环,其电荷线密度为λ=λ0sin φ,式中λ0为一常数,φ 为半径R 与x 轴所成的 夹角,如图所示.试求环心O 处的电场强度. (答案:i R 004ελ -) 6-7 在真空中一长为l =10 cm 的细杆上均匀分布 着电荷,其电荷线密度λ= 1.0×10-5 C/m .在杆的延长 线上,距杆的一端距离d = 10 cm 的一点上,有一点电荷q 0= 2.0×10-5 C ,如图所示.试求该点电荷所受的 电场力.(真空介电常量ε0=8.85×10-12 C 2·N -1·m -2 ) (答案:0.90 N ,方向向左) 6-8 两根相同的均匀带电细棒,长为l ,电荷 线密度为λ,沿同一条直线放置.两细棒间最近距离也为l ,如图所示.假设棒上的电荷是不能自由移动的,试求两棒间的静电相互作用力. (答案:3 4 ln 402ελπ) 6-9 一“无限长”圆柱面,其电荷面密度为: λ = σ0cos φ ,式中φ 为半径R 与x 轴所夹的角, 试求圆柱轴线上一点的场强. (答案:i 02εσ-) 6-10 “无限长”均匀带电的半圆柱面,半径为R ,设半圆柱面沿轴线OO'单位长度上的电荷为 λ,试求轴线上一点的电场强度. (答案: R 02ελ π)