人工智能和机器学习自动化测试介绍
人工智能和机器学习自动化测试介绍
敏捷世界的自动化功能测试标准和需求
人们通常认为需要在功能和产品稳定之后进行自动化功能测试。恕我直言，这是对自动化的浪费，特别是现在人们都看到了基于敏捷的交付实践的价值，并且开始使用了增量软件交付。
使用这种方法，最重要的是在产品构建的阶段尽可能多地自动化测试，我们要遵循自动化测试金字塔的原则。一旦团队知道现在在顶层（UI 层）需要自动化一些什么之后，我们就应该自动化这些测试。
由于产品在不断发展，测试肯定会随着产品的发展而失败。这不是测试的问题，而是测试没有跟随产品的发展而发展。
想要让之前通过的测试再次通过，自动化功能测试工具、框架应该使现有测试的更新和演变尽可能地简单。可能需要在定位器中进行变更，或者需要在流中进行，这并不是很重要。
如果这个过程很简单，团队成员会从自动测试执行和其工具框架中获益匪浅。
自动化测试的目标清晰可见
这是我认为的自动化测试最重要的方面，了解什么自动化了，它是否能展现出相对于一系列UI 操作之外的价值。
确定性和健壮性测试–定位器和维护
如果测试执行环境不变（比如说测试中的产品、与测试相关的测试数据等等），自动化测试的结果应保持一致。这个方面也可以被认为是测试稳定性。
如果因为某些原因，测试失败了（比如产品的缺陷，测试没有更新等），每次重复执行该测试也应该以相同的原因失败。
保证测试确定性和健壮性的一个方法是保证可以定位并可靠地更新定位器，从而让维护变得简单。在某些情况下，工具集可能会使用（人工）智能来找出识别相同元素的下一个最佳方案，防止因定位器改变而找不到元素导致的测试失败。尤其是在唯一的定位器不可用的情况下，或者定位器的变更是基于产品状态的情况下。
也可以用不同的方法来唯一地识别一个元素。工具和框架需要支持多定位器的识别，测试作者应该能够详细说明如何使用它们。
通常导致测试失败的原因如下：
定位器是动态的，每次产品的发布或使用都会造成变化。
定位器依赖于被测试产品的环境。
比如：基于运行测试时的数据集
上面提到的因素会让实现确定性和健壮性的自动化测试变得不太可能。
在相对来说比较新的工具集中，我很高兴看到它们能够以各种各样的定位器策略来识别一个元素。在你多次运行测试的时候，工具能知道测试的预期，也会尽可能用最可靠的方法找到元素。这样，测试的健壮性就得到了提升，既不会影响测试的质量，也不会让测试“不经意的通过”。
测试片段的编写、更新和自定义应简单且可复用
应该非常容易编写自动化功能测试的片段，并按照需求，选择不同的数据值复用它们。这些代码片段可能包含简单逻辑、条件逻辑，也可能包含一些重复的内容。
比如说：登录代码片段，被记录和实现一次，在所有需要使用特定数据登录的测试中使用。
很多时候我们需要更新现有的脚本。原因可能是因为测试的发展（由于需要测试的产品更新了），让测试变得健壮（比如处理变化、动态的测试数据），或处理特定的情况下保证在某些环境下能运行测试等等。
如果脚本是使用开源工具实现的，比如Selenium WebDriver等等，那么我们需要直接处理代码，这个任务相对比较容易。通过良好的编程实践也可以重构并升级代码。
然而，如果脚本是使用非编程、或非基于编程的工具（免费或商用）实现的，那么这项工作会变得很复杂。我们需要保证工具允许某些自定义，也不需要在仅仅做了一些小的变更的情况下重新实现整个测试。
测试数据
根据测试的领域和类型，测试数据可以是简单的或非常复杂的。有很多方法来制定测试数据，比如：
在测试实现中（比如在Login.java 页面文件中硬编码用户名和密码）。
在测试规格说明或测试目的中（比如在测试中使用@Test annotations）。
在代码中，单独的数据结构或类等等。
外部文件和数据存储包含：CSV 、JSON、YAML、Property、XML、INI、Excel、Database等，测试自动化工具、框架应该：
支持多种方法制定或查询测试数据
支持对其规范和查询的优化
提供对不同类型的测试套件的不同数据集能力
提供在我们想要运行的测试的每个环境制定数据的能力。
支持API 交互
人工智能与机器人教学教材
人工智能与机器人
1 1.机器人定义的三个共有属性是：有类人的功能、根据人的编程能自动的工作、人造的机器或机械电子装置。 2.简述机器人的发展史？ 1954年美国人（George C. Devol）乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人，并在1956年获得美国专利。 1959年德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。 1960年，Conder公司购买专利并制造了样机。 1961年，Unimation公司（通用机械公司）成立，生产和销售了第一台工业机器“Unimate”，即万能自动之意。 1962年，美国万能自动化（Unimation）公司的第一台机器人Unimate在美国通用汽车公司（GM）投入使用标志着第一代机器人的诞生。 1963年麦卡锡则开始在机器人中加入视觉传感系统。 1965年 MIT推出了世界上第一个带有视觉传感器。 1967年， Unimation公司第一台喷涂用机器人出口到日本川崎重工业公司。 1968年，第一台智能机器人Shakey在斯坦福研究所诞生。 1972年，IBM公司开发出直角坐标机器人。 1973年，Cincinnati Milacron公司推出T3型机器人。 1978年，第一台PUMA机器人在Unimation公司诞生 1998年世界著名玩具厂商丹麦乐高(LEGO)公司推出机器人(Mind-storms)套件，让机器人制造变得跟搭积木一样， 1999年日本索尼公司推出犬型机器人爱宝(AIBO)。 2002年5月2日本田制造的名叫阿西（Asimo）四英尺高的白色机器人摇响开市铃声，摇响了机器智能时代的开始。 2006年6月，微软公司推出基于Windows的开发环境，用于构建面向各种硬件平台的软件---Microsoft Robotics Studio，试图实现机器人统一的标准或平台。
青少年人工智能考级一级课程体系标准2019年
附件 《人工智能基础》（1级）课程标准 课程名称、代码：人工智能基础 总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生） 一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课； 二、课程定位 《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 （1）了解人工智能与机器人。 （2）理解结构的稳定性。 （3）学习力和运动。 （4）学习电气控制。 （5）理解计算机与数学。 （6）学习数制及其转换。 （7）了解计算机系统的组成。 （8）了解计算机网络。 （9）理解杠杆结构。 （10）理解伸缩结构。 （11）理解齿轮传动。 （13）理解其他传动。 （14）综合应用。
2、技能目标 （1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 （2）能够简单完成各种实物的草图设计。 （3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。 （4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标 （1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯； （2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。 （3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 （4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 无 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。
人工智能期末试题及答案完整版
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
青少年人工智能教育示范基地申报要求、流程和管理办法
附件2 青少年人工智能教育示范基地 申报要求、流程和管理办法 第一章总 则 第一条为了进一步落实国务院《我国新一代人工智能的发展规划（国发〔2017〕35号）》文件精神，按照《中华人民共和国科学技术普及法》、《全民科学素质行动计划纲要（2006-2010-2020 年）》有关规定，提高青少年的科学素养和创新能力，推动青少年人工智能教育在全社会的普及和推广，特制定本办法。 第二条 青少年人工智能教育示范基地（以下简称示范基地）是能够依托科促会智工委专家委员会和相关合作单位的专业优势，在青少年人工智能教育领域有效开展普及工作的各类教育机构。 第二章 条 件 第三条设立示范基地条件。 （一）重视青少年人工智能教育普及工作，具备研究制订人工智能教育工作计划，并纳入年度工作目标考核范围。 （二）具备开展人工智能教育普及活动的固定场所。 （三）具有开展人工智能教育普及的相关软硬件设备。
（四）拥有开展人工智能教育普及活动的专兼职队伍。 （五）积极参与科促会智工委举办的各类教育普及活动。 （六）拥有完善的安全管理制度和保障设施。 第四条 示范基地是开展青少年人工智能教育普及的重要场所，应充分利用优势资源，做好有关活动的规划，积极开展以体验、交互、动手、协作、 创新为主要形式的教育普及活动。 第五条 示范基地应在智工委的指导下，不断提高能力与管理水平， 确保一定的活动时间和参与人数。 第六条 示范基地应加强专业人才队伍建设，有计划地开展专、兼职科普工作人员业务培训，积极发展志愿者队伍。 第三章 申报与认定 第七条 申报资格。凡符合上述条件的学校、少年宫、科技馆、展览馆、艺术馆、培训机构等，有相关工作基础，且有意开展人工智能教育普及活动， 均可自愿申报。 申报示范基地的院校和相关单位应当具有国家认可的办学资质；社会培训机构应在工商部门注册且有三年以上良好经营业绩；场馆单位应在上级主管部门的备案登记。 第八条 申报程序和步骤。 （一）申报材料。申报单位应提供以下材料： 1．《青少年人工智能教育示范基地申报表》；
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面 人工智能期末考试卷（1） 一、填空题（每空1分，共10分）
1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的 子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题（共30分） 1. 什么是A*算法的可纳性？（4分） 答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找 到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可 分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。（8分） 答： 把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已 出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分） *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分） ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分） 3. 请简述不确定性推理的含义。（4分） 是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P（x）V Q（f（x））「P（a）, n Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树， 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？（14分） 答：H={a,f（a）,f（f（a））, ……}（1 分）
人工智能期末复习题解读
●简述产生式系统分为几个部分及其主要功能 (10) 答案： 产生式系统分为三部分，分别为综合数据库、规则集和控制策略。综合数据库中保存了推理的初始状态、中间结果和目标状态。规则集中的规则是描述能够使状态发生改变的操作或者方法，它的形式是IF<前件> THEN<后件>。控制策略描述了当对某一状态而言有很多规则可用时，系统应该先采用哪一条规则。 ●简述回溯策略与深度优先策略的不同点。(10) 答案： 回溯搜索策略与深度有限搜索策略最大的不同是深度有限搜索策略属于图搜索，而回溯搜索则不是图搜索。 在回溯搜索中，只保留了从初始节点到当前节点的搜索路径。而深度优先搜索，则保留了所有的已经搜索过的路径。 ●(10) ●(10) ●(20 )
对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述） (20) 答案： 1，综合数据库 定义三元组：（m, c, b） 其中：，表示传教士在河左岸的人数。 ，表示野人在河左岸的人数。 ，b=1，表示船在左岸，b=0，表示船在右岸。 2，规则集 按每次渡河的人数分别写出每一个规则，共(3 0)、(0 3)、(2 1)、(1 1)、 (1 0)、(0 1)、(2 0)、(0 2)八种渡河的可能（其中(x y)表示x个传教士 和y个野人上船渡河），因此共有16个规则（从左岸到右岸、右岸到左岸各八个）。注意：这里没有(1 2)，因为该组合在船上的传教士人数少于野人人数。 规则集如下： r1：IF (m, c, 1) THEN (m-3, c, 0) r2：IF (m, c, 1) THEN (m, c-3, 0) r3：IF (m, c, 1) THEN (m-2, c-1, 0) r4：IF (m, c, 1) THEN (m-1, c-1, 0) r5：IF (m, c, 1) THEN (m-1, c, 0) r6：IF (m, c, 1) THEN (m, c-1, 0) r7：IF (m, c, 1) THEN (m-2, c, 0) r8：IF (m, c, 1) THEN (m, c-2, 0) r9 ：IF (m, c, 0) THEN (m+3, c, 1) r10：IF (m, c, 0) THEN (m, c+3, 1) r11：IF (m, c, 0) THEN (m+2, c+1, 1) r12：IF (m, c, 0) THEN (m+1, c+1, 1) r13：IF (m, c, 0) THEN (m+1, c, 1) r14：IF (m, c, 0) THEN (m, c+1, 1)
2019青少年人工智能技术水平测试二级考试试卷
判断题 第 1 题，阻力臂是支点到动力作用线的距离。 正确错误 第 2 题，计算机程序中赋值语句中的“=”与数学中的“=”作用是相同的。 正确错误 第 3题，1是质数。 正确错误 第 4 题，直流电机转速不只与电压有关，与负载大小无关。 正确错误 第5 题，相对运动或具有相对运动趋势的物体之间的摩擦力是可以被 消除的。 正确错误 第 6 题，电池内部发生了物理反应从而产生电能。 正确错误 第 7 题，控制系统中涉及传感技术、驱动技术、控制理论和控制算法等。 正确错误 第 8 题，传动比是机构中两转动构件线速度的比值，也称速比。 正确错误 第 9 题，电影《机器人总动员》是日本制作的。 正确错误
第10 题， scratch是图形化编程语言。 正确错误 单选题 第 1 题，下图中（）是圆柱齿轮。 A B C 第 2 题，下列说法正确的是？ 支点总是在杠杆中力臂总是在杠杆上筷子在夹菜时是杠杆部， 不会在杠杆两头弯的硬棒不能成为杠杆第 3 题， （）是杠杠绕着转动的固定点。 支点动力臂阻力臂 第 4 题，杠杆是在力的作用下，能绕某一（）转动的硬棒。 固定点移动点随机点 第 5 题，下图是舵机的拆开图，其中白色的塑料部分是？
齿轮组电机电位器 第 6 题，如图，三角形ABC 的面积（）三角形BCD的面积。 大于小于等于 第 7 题，图中 A 物体长度是（）cm。 2.2522.5 2.222 第 8 题，一个长方形的长是30 米，宽是 20 米，它的周长是（）米。 50100150200 第 9 题， 1 平方米 =（）平方厘米。 10100100010000 第 10 题，计算机通过（）来处理数据。
人工智能期末测试
《人工智能》期末测试 一、单选题（题数：40，共分） 1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。（分）分 A、1997年 B、1981年 C、1971年 D、1961年 2Siri是一种()系统。（分）分 A、动作识别 B、信息处理 C、图像识别 D、语音识别 3被称为“数学界的无冕之王”的是()。（分）分 A、罗素 B、图灵 C、希尔伯特 D、笛卡尔 4为广大网友解决网络课问题的是（）（分）分 A、20932+ B、02559 C、扣扣 D、百度 5动物群居的原因是()。（分）分 A、有安全感 B、有效率 C、易于捕食物 D、有力量 6被称为“机器学习之父”的是()。（分）分 A、奥斯卡·兰格 B、怀尔斯 C、迈克尔·乔丹 D、希尔伯特 7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。（分）分 A、中国 B、英国 C、德国 D、美国 8从长期来看,股市是一个()博弈。（分）分 A、经济 B、市场 C、零和 D、合作 9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。（分）分 A、需要法律与道德的约束 B、个体智力高但自私 C、个体无条件服从集体 D、需要集体智慧结晶 9最早诗歌生成模型称为()。（分）分 A、Word Apple B、Sophia C、Word Salad D、Sara 10机器人的三定律中第一条是()。（分）分 A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管 B、机器人必须服从人给予它的命令 C、机器人要尽可能保护自己的生存。 D、机器人必须保护人类的整体利益
不受伤害 11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。（分）分 A、15万年 B、1年 C、1秒 D、10秒 12人类智能和人工智能是一种()智能。（分）分 A、不对等 B、平行 C、对等 D、相反 13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。（分）分 A、S B、A C、Agent D、Environment 14()被堪称是百科全书式的“全才”。（分）分 A、爱因斯坦 B、霍金 C、牛顿 D、图灵 15“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。（分）分 A、德国 B、美国 C、瑞士 D、捷克 16人工智能读片的过程体现为()。（分）分 A、信息-传递-判断 B、图像解释-图像获取-图像分析 C、图像获取-图像解释-感知结果 D、图像获取-图像处理 17下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。（分）分 A、属于量子科学实验卫星 B、首次实现卫星和地面之间量子通信 C、跨度最大、史上最安全的通信网络 D、发射于2017年 18在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。（分）分 A、形成时期 B、知识应用时期 C、新神经网络时期 D、算法解决复杂问题时期 19古代()发明了运粮工具“木牛流马”。（分）分 A、曹操 B、诸葛亮 C、鲁班 D、张衡 20人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。（分）分 A、《歌尽桃花》 B、《三生三世》 C、《那天,阳光正好》 D、《阳光失了玻璃窗》 21人的大脑每秒钟做不到()。（分）分 A、处理1Gbits B、2000个关注 C、无数反应 D、7个短暂记忆 22人通过算法赋给机器的智能属于()。（分）分
2019青少年人工智能技术水平测试一级考试试卷
第1题，一般情况下，两个地点之间的“路程”等于它们之间的“距离”。 正确错误 第2题，物体相对与地面保持静止、匀速直线运动或匀速转动的状态叫物体的平衡状态。 正确错误 第3题，机器人与人工智能是毫无关系的。 正确错误 第4题，同等条件下，底面积越大，结构更加稳固。 正确错误 第5题，一般情况下，两地之间，距离和路程是一样的。 正确错误 第6题，三角形的稳定性使其不像四边形那样易于变形，有着稳固、坚定、耐压的特点。 正确错误 第7题，三角形和四边形一样都具有稳定性。 正确错误 第8题，只有物体与地面保持静止，物体才是处于平衡状态的。 正确错误 第9题，搭建过程必须要遵循对称的原则。 正确错误 第10题，机器人作为人类的新型生产工具，具有特定的功能，而在科幻影片、书本中看到的机器人无所不能。
正确错误 第1题，（）是6的倍数。 24382116 第2题，下列不属于计算机特点的是（） 存储程序控制，工作自动化具有逻辑推理和判断能力 处理速度快、存储量大不可靠、故障率高 第3题，当速度恒定，距离和时间的关系是（） 正比反比没关系倍数 第4题，下图中的房子用到了多少种形状（） 123 4 第5题，下列哪个结构最不稳定（） A B C D
第6题，跷跷板用到了什么原理（） 稳定性原理杠杆原理对称原理平衡原理 第7题，当前的计算机系统使用的基本上是（）进制系统 281016 第8题，下列图形不容易变形的是（） 正方形平行四边形圆形三角形 第9题，马达的转动方向有（）个 123 4 第10题，下列既是中心对称又是轴对称的图形是（） 等边三角形平行四边形梯形矩形 第11题，三个连续的奇数的和是27，最小的一个数是（） 57911 第12题，“给我一个支点，我能撬起整个地球”形容的是哪一种结构( ) 斜面结构螺旋结构杠杆结构楔形结构 第13题，工人师傅砌门时，常用木条固定矩形门框使其不变形，这种 做法的根据是（） 两点之间直线最短矩形的稳定性矩形四个角都是直角 三角形的稳定性 第14题，塑料颗粒的连接方式有（）连接和卡扣连接。 拼插捏合胶铆 第15题，六面搭建结构是指上、下、左、右、前、后，都能搭，搭建 更自由！在（）三个方向上都可无限延伸，拥有更大的机械创意空间。
人工智能【期末复习题】
《人工智能期末复习题》 1 ?群智能与脑智能： 脑智能是一种个体智能，是宏观心理层次上高级的智能。 群智能是一种社会智能(系统智能)，属于微观生理层次上低级的神经元。 2 ?计算智能与符号智能： 符号智能就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。 计算智能就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能。 3. 搜索：顾名思义，就是从初始节点出发，沿着与之相连的边试探地前进，寻找目标节点的过程(也可以是反向进行)。 4. 知识：就是人们对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问 题的方法和策略等。 5. 自然计算：就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适应、自组 织、自学习、自寻优能力的算法。 6. 机器学习：顾名思义，机器学习就是让计算机模拟人的学习行为，或者说让计算机也具有学习的能力。 7 ?模式识别：则指的是用计算机进行物体识别。 &决策树学习： 决策树是一种知识表示形式，构造决策树可以由人来完成，但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来，即机器学习而得。机器学习决策树也就是所说的决策树学习。 9 ?从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。 10 .人工智能的三个最基本、最核心的技术 实现人工智能的方法虽然很多，但归纳起来，“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。 11 .从所承担的工作和任务性质来看，Age nt的分类： 信息型Age nt、合作型Age nt、接口型Age nt、移动型Age nt 等。 12 .用计算机来实现状态图的搜索，有两种最基本的方式：树式搜索和线式搜________ 13 .智能机器人至少应具备哪四种机能？ 感知机能-获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能；运动机能-施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能；思维机能-求解问题的认识、推理、判断机能； 人一机通信机能一一理解指示命令、输岀内部状态，与人进行信息交换的机能。 14 .知识获取大体哪三种途径：(1)人工获取(2)半自动获取(3)自动获取 15 .知识发现主要有这些方法：(1)统计方法(2)机器学习方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能计算方法(5)可视化 16 .从模拟的智能层次和所用的方法看，人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。 17 . PRPLOG语言的三种语句分别是：事实、规则和问题___ 18 .产生式系统由三部分组成：产生式规则库、推理机和动态数据库，
人工智能与机器人
江西蓝天学院 人工智能与机器人 系别：机械系 班级：09热动本（1）班 姓名：艾立强 学号:109202020001 人工智能 最近看了电影《终结者》，对其中的科幻生活有了憧憬，然而现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，它的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种是由知识工程师将 有关的知识归纳、整理，并且表示为计算机可以接受、处理的方式输入计算机。另一种是使计算机本身有获得知识的能力，它可以学习人类已有的知识，并且在实践过程中不总结、完善。 人工智能并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，《终结者》的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域； 一、专家系统 专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习 机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。
青少年人工智能启蒙级课程标准2019年
附件 《人工智能启蒙》（启蒙级）课程标准 课程名称、代码：人工智能启蒙 总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（小学生1-2年级、幼儿园大班） 一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课； 二、课程定位 《人工智能启蒙》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、智慧城市、人工智能算法思维启蒙、人工智能编程思维启蒙等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解人工智能启蒙思维、编程基础等多基础认知内容。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 （1）了解人工智能与机器人。 （2）理解水平与竖直的概念。 （3）了解智慧城市的一些特定场景。 （4）熟悉计算机中的常见运算； （5）了解一些简单数学性质的判定； （6）了解搭建过程的一些基本原理。 （7）认识部分常见材料，如金属、木材等。 （8）了解直流单机启动、停止等。 （9）综合应用。 2、技能目标 （1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 （2）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标
（1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯； （2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。 （3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 （4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 无 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。
人工智能与机器人制造培训心得
1月19日，2018人工智能与机器人开发者大会在浦东新区申港大道200号F区三楼多功能厅盛大开幕，以“知时代，智未来”为主题。该大会聚集和整合各种人工智能领域创新人才，弘扬科学精神，激发全面创新的热情；同时，培育一批技术智能与机器人开发顶尖研发团队，引导各界力量支持创新人才，搭建服务创新团队的平台。会议中邀请了人工智能和机器人领域的专家和众多的企业负责人参加，一起讨论在这个飞速发展的时代，怎么结合人工智能去创造无限的可能 一、人工智能技术前瞻 再会期间了解到了人工智能以及机器人相关的前沿技术和创新思路，当前社会对于人工智能和机器人等词频繁使用，炙手可热。依托百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞，基于加强机器人创新发展的人工智能创新平台和加强机器人共性关键技术研究，建立完善机器人标准体系及检测认证平台。伴随着机器人技术的突飞猛进，两大平台也开始全面实施。在会议上胡洁教授讲到这么一句话，“智能制造是系统工程，人工智能是锦上添花”现在是要将原来人工智能辅助创新设计发展为人工智能驱动创新设计。目前应用人工智能现状大部为给定一个具体的方案使机器人按照给定的方案去工作，人工智能的另一个境界也就是现在我们发展的目标。要是人工智能通过自己的学习去创新，使人工智能可以做到用自己的方式学习，用自己的方式预测与创新。 二、智能制造的应用 也许人工智能听起来会比较科幻，缺少实际性，在本次会议中不仅仅是对于学术上的交流，有很大一部分是人工智能在生活中，工业上的实际应用。 1、Tesla&Google 随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶受到了广泛的关注。 2、仿人机器人 仿人机器人顾名思义，就是像人。仿人机器人理论上可以在形态、行为和思维上像人但
中国国际科技促进会青少年人工智能教育普及工作委员会
中国国际科技促进会青少年人工智能教育普及工作委员会 青少年编程技术等级评测标准（V2.0） 中国国际科技促进会青少年人工智能教育普及工作委员会 青少年编程研究课题组、青少年编程评测中心 2018年8月
青少年编程：一级标准 （图形化编程） 能力要求： 1、基本了解scratch、blockly等图形化编程平台，包含程序操作区域功能理解、节点链接规范，按钮含义理解，养成规范操作的习惯。 2、完成有趣的对话编程，学习对话课程相关模块的英语单词，会使用学习模块利用素材完成微创新。 3、学习造型切换和改变或者场景切换，通过调整画面的时间间隔，控制切换速度。 4、最终通过学习掌握基本的积木命令，学会从积木命令到函数的应用，形成简单的编程逻辑思维，从而达到编程启蒙的目的。 青少年编程：二级标准 （图形化编程） 1、进一步学习角色移动，将造型切换和角色移动综合起来，结合对话，丰富场景的效果。 2、通过声音模块，介绍scratch（或其它软件）内置的各种乐器的声音，让学生对声音、程序、界面这样的元素连接起来，形成这种思维连接。
青少年编程：三级标准 （图形化编程与人工智能硬件的结合、应用） 编程能力要求 1、理解函数、循环和条件语句的结合应用，引导并建立逻辑结构意识。 2、学习侦测模块，用鼠标控制角色或者角色与另一个物体或角色碰撞产生特效等。 3、逻辑判断：根据程序实现的最终目的，结合函数、循环、条件、逻辑运算的综合应用，构建高效且简化的逻辑思路。 编程与硬件结合的应用能力 1、了解控制的基本概念； 2、了解直流电机的启动、停止的基本使用方法； 3、了解图形化编程软件和硬件之间的关系； 4、了解串口通信、程序编写、程序下载；
(精选)青岛科技大学2016-2017-1人工智能期末考试题
一、谓词逻辑证明 1、设有前提： （1）凡是大学生都学过计算机； （2）小王是大学生。 试问：小王学过计算机吗？ 解：令S （x ）：x 是大学生 M （x ）：x 学过计算机； a ：小王 上面命题用谓词公式表示为： )()2(a S 我们进行形式推理： [前提] )()()2(a M a S → [(1) US] )()3(a S [前提] )()4(a M [(2) (3) I3] M(a),即小王学过计算机。 2、用谓词公式表示下述命题。 已知前提： （1）自然数都是大于零的整数。 （2）所有整数不是偶数就是奇数。 （3）偶数除以2是整数。 ))x (M )x (S (x )(→?1
结论：所有自然数不是奇数就是一半为整数的数。 化F1 F2 F3 ?G的子句集。 F1: x (N(x)GZ(x) I(x)) F2: x (I(x)(E(x) O(x))) F3: x (E(x) I(s(x))) G: x (N(x)(I(s(x)) O(x))) 解：F1 F2 F3 ?G的子句集为 （1）?N(x) GZ(x) （2）?N(y) I(y) （3）?I(z) E(z) O(z) （4）?E(u) I(s(u)) （5）N(a) （6）?O(a) （7）?I(s(a) 3、设已知： （1）能阅读者是识字的； （2）海豚不识字； （3）有些海豚是很聪明的。 试证明：有些聪明者并不能阅读。 证首先定义如下谓词： R(x):x能阅读。 L(x):x能识字。
I(x):x是聪明的。 D(x):x是海豚。 将上述各语句翻译成谓词公式： (1) (x)(R(x)L(x)) (2) (x)(D(x)?L(x)) 已知条件 (3) (x) (D(x) I(x)) (4) (x) (I(x) ? R(x)) 需证结论 用归结反演法来证明，求题设与结论否定的子句集，得： (1) ? R(x) L(x) (2) ? D(y) ?L(y) （改名） (3) D(a) (4) I(a) (5) ? I(z) R(z) 归结得： (6)R(a) [(5), (4),{a/z}] (7)L(a) [(6), (1),{a/x}] (8)?D(a) [(7), (2),{a/y}] (9)Nil [(8), (3)] 二、框架语义网络显示 1、试实现一个“大学教师”的框架，大学教师类属于教师，包括以下属性：学历（学士、硕士、博士）、专业（计算机、电子、自动化、……）、职称（助教、讲师、副教授、教授） 解： 框架名：<大学教师> 类属：<教师> 学历：(学士、硕士、博士)
人工智能期末复习
人工智能：Artificial Intelligence，简称AI，主要研究如何使用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能化机器模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器的智能行为。传统划分①符号主义学派 ②联结主义学派 ③行为主义 学派现代1.符号智能流派2.计算智能流派3.群体智能流派人工智能的基本技术：1知识表示技术2知识推理、计算和搜索技术3系统实现技术。 符号智能的表示是知识的表示，运算是基于知识表示的推理或符号操作，采用搜索方法进行问题求解，一般在问题空间上进行，计算智能的表示是对象表示，运算时给予对象的表示的操作或计算，采用搜索方法进行问题求解，一般是在解空间上进行。 人工智能的研究领域：定理证明、专家系统、模式识别、机器学习、计算智能、自然语言处理、组合调度问题。 应用领域：难题求解、自动定理证明、自动翻译、智能管理、智能通信、智能仿真等。 人工智能的主要研究途径与方法：1功能模拟。符号推演2结构模拟。神经计算3行为模拟。控制进化 人工智能的研究目标及其意义： 1目标：远期目标是要制造智能机器，即探索智能的基本机理，最终制造出和人有相似或相近智力和行为能力的综合智能系统；近期目标是实现机器智能，即研究如何使用现有的计算机具备更高的智能，在一定领域或在一定程度上去完成需要人的复杂脑力劳动才能完成的工作。 2意义：普遍的计算机智能低下，无法满足社会需求；研究AI是当前信息化社会的迫切需求；智能化是自动化发展的必然趋势；研究AI，对人类自身的智能的奥秘也提供有益的帮助。 人工智能的基本内容：1从人工智能的定义出发包括（感知与交流的模拟，记忆，联想，计算，思维的模拟，输出效率或行为模拟2从知识工程的角度出发包括（知识的获取，知识的处理以及知识的运用） 人工智能诞生1956年夏，达特莫斯大学的研究会，麦卡锡提议正式采用了“AI”术语。发展：推理期，知识期，学习期ＡＩ的现状与发展趋势：１多种途径齐头并进，多种方法协作互补２新思想、新技术不断涌现，新领域新方向不断开拓3理论研究更加深入，应用研究愈加广泛4研究队伍日益壮大，社会影响越来越大。以上展现了AI繁荣景象和光明前景，虽有困难，问题和挑战，但前进和发展毕竟是大势所趋。 盲目搜索：无向导的搜索，也称穷举搜素。在搜索中，没有任何背景知识作指导，不考虑任何与解有关的信息，随机地或按预先规定的顺序（如广度优先和深度优先）机械地生成树的节点，并判断是否为解，直到找到解或证明问题无解为止。 特点：搜索效率太低，所以在实际中往往是不可行的。启发函数：通过函数计算来评价每种选择的价值大小，用以指导搜索过程。 启发式搜索：利用问题本身的“启发性信息”不断地改变或调整搜索的方向，使搜索朝着问题本身最希望的方向进行，加速问题的求解并找到最优解。特点：重排OPEN表，选择最有希望的节点加以扩展。 盲目和启发搜索的的不同：对于较大或无限状态空间问题， 盲目搜索效率太低，所以在实际当中往往是不可行的。启发式搜索广泛地应用于实际问题求解中，如博弈、机器学习、数据挖掘、智能检索等。 启发式搜索—全局择优算法：也叫做最好优先搜索，在启发性知识导航下的广度优先搜索，在OPEN表中保留所有已生成而为考察的节点，对其中的每个节点x计算启发函数h（x）,从全部节点中选出最优节点进行扩展，而不管这个结点出现的搜索树的什么地方。 局部择优：是启发性知识导航下的深度优先搜索，在OPEN表中保留所有已生成为为考察的节点，对其中新生成的每个子节点x计算启发函数h(x),从全部子节点中选出最优节点进行扩展，其选择下一个要考察的结点的范围是刚刚生成的全部子节点。 在图搜索算法中，OPEN表，CLOSED表的作用各是什么 OPEN表：专门登记已经生成但还没有考察的节点，即待考察节点。算法执行时总是从OPEN表的首部取出节点。 CLOSED表：用来记录考察过的节点以及节点之间的关系，如每个节点指向父节点的编号（返回指针）。
青少年人工智能启蒙级课程标准2019年
《人工智能启蒙》(启蒙级)课程标准 课程名称、代码：人工智能启蒙 总学时数：24 学分数：2 一、课程的性质 1、任选课; 2、技能拓展课程; 3、理实一体化课; 二、课程定位 课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能 拓展课程。主要学习人工智能与机器人、 智慧城市、人工智能算法思维启蒙、人工智能编程 思维启蒙 等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标， 以实际的小项目为主线，讲解人工智能启蒙思维、 编程基础等多基础认知内容。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。 式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 了解人工智能与机器人。 理解水平与竖直的概念。 了解智慧城市的一些特定场景。 了解一些简单数学性质的判定; 了解搭建过程的一些基本原理。 了解直流单机启动、停止等。 综合应用。 2、技能目标 (1) 能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 (2) 能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标 (1)通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学 习中动手动脑的良好习惯; (2)通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织 附件 理实一体化课时: 24 适用专业：信息类 (小学生 1-2年级、幼儿园大班) 《人工智能启蒙》 课程按PBL 的方 (4) 熟悉计算机中的常见运算; (7) 认识部分常见材料，如金属、木材等。
协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训(实验) 效果来评定个人成绩。 (3)通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 (4)通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过 程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主 动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用, 深对一些概念的 来激发学生的学习主动性和加 理解。