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2018年9月贵州省事业单位大数据与智慧金融测试参考试卷

考试科目:大数据与智慧金融考试

单选

1建立用户评价矩阵的关键是降低评价分数的自由度

2大数据能否总是精确预测股票价格现阶段不能

3聚类算法能不能用于数据预测不能

多选

一,研究大数据的意义1全局的大数据让人类了解事物背后的真相2大数据计算提高数据处理效率3大数据计算提高数据处理效率增加人类认知盈余4改变过去的经验思维

二,大数据技术面对的问题1大数据产品2大数据管理3大数据终端使用

三,大数据的储存模式1存储2管理3性能

四,大数据存储面临的主要障碍一是储存量问题二是读取速率问题,解决办法1单机4可拓展性集群

五,关系型数据库的局限1难以满足高并发读写的需求2难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求3难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求

六,大数据时代面临的挑战1数据的隐私和安全2有限的技术能力3大数据人才匮乏4加大了监管难度

七,所谓大数据,指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据,关键点1大,即数据量非常多,数量少了不叫大数据2数据来自多种数据源,数据种类和格式丰富

八,大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点,可以帮助业务部门对企业资金需求进行分析和筛选,提供现金管理产品,帮助企业解决流动性问题。1可以帮助信用卡中兴追踪热点信息2针对特定人群提供精准营销产品3银行针对特定人群推出定制理财产品4保险公司可以根据大数据为特定人群定制保险产品5证券公司可以依据大数据提供具有针对性的融资融券产品

九,社交化营销核心是关系营销。社交的重点在于建立新关系,巩固老关系特点有1直接面对消费群2氛围制造销售3可作为普遍宣传手段使用5直接掌握消费者反馈信息

十,社交化营销优势1可以满足企业不同营销策略2可以有效降低企业营销成本3可以实现目标用户的精准营销4是真正符合网络用户需求的营销模式

十一,聚类算法要解决的问题是1自动识别聚类中心个数2类别分布比较合理3准确度高4快速聚类

十二,大数据在消费者分析中的应用1精准营销/社交化营销和微商2产品创新3决策支持大数据在银行证券中的应用1银行贷款分析2信用卡自动授信3机器人投资是大数据证券金融的代表形式4链接银行和政权的大数据不良资产评估

十三,大数据做信用卡自动授信应用中,机器批贷三个条件1业务相似性2指标可量化3经济性

判断对错

大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网和可扩展的储存系统。正确

大数据在股票应用中,最具有价值的就是“预测”被体现出现,这项技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹,他完全监测股票走势。错误

金融大数据,简单的说,金融业积累的大数据就是金融大数据;随着信息技术全面发展,金融大数据产业具备提供信息技术之外的金融服务能力时,就产生了大数据金融。正确