SPSS实验指导书
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第1章 SPSS 软件基础操作
SPSS 是软件英文名称的首字母缩写，全称为：Statistical Package for the Social
Sciences ，即“社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分析软件之一（SAS 、SPSS 及SYSTAT ）。在我国，SPSS 以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会各界统计分析人员的喜爱。
1.1 SPSS 基础操作
1.1.1 SPSS 工作界面认识
启动SPSS Statistics 19.0后，系统会自动打开数据编辑窗口（Data Editor ）。
图 1-1
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SPSS 的Output （输出）窗口SPSS Viewer ，一般随执行统计分析命令而打开，用
于显示统计分析结果、统计报告、统计图表等内容，允许用户对输出结果进行常规的编辑整理，窗口内容可以直接保存，保存文件的扩展名为“*.spv ”。
图 1-2
图 1-3
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选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文件，如下图所示。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文件。
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选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→【Script(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑窗口，如下图所示。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→【Script(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语言文件。
图 1-4
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【File(文件)】
用于文件操作，例如文件打开、新建、保存、打印、关闭等。
【Edit(编辑)】
提供数据管理过程中常用的复制、剪切、粘贴、查找等功能。其中【Options(选项)】是一项特殊而复杂的命令，它控制SPSS输出结果的显示格式、操作记录等。经过适当设置，用户在使用SPSS时能够取得更高的效率。
【View(视图)】
显示状态栏、表格线、变量值标签等，还可以自定义工具栏、字体等。在SPSS 使用过程中，如果你在界面上找不到你需要的菜单，不妨点击一下这个菜单，看看你需要的菜单是不是没有选择显示。
【Data(数据)】
可插入变量或观测记录对数据排序、转置、分割文件、选择观测记录等。如果你想对你的数据进行添加、整理、变动，需要使用该菜单和【Transform(转换)】菜单。注意【Data(数据)】菜单中的命令通常是针对整个数据文件进行操作的。【Transform(转换)】
如果实验或调查的数据不能直接用于统计分析，则通过数据转换还可以事后补救，而且不失为一种明智的办法。【Transform(转换)】集中了针对变量操作的多项命令，可以通过计算、重新编码、换算为等级等方式生成新的变量。其中【Compute(计算)】、【Recode(重新编码)】在数据整理过程中比较常用。【Analyze(分析)】
图 1-5
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6 该菜单是SPSS中的最重要也最常用的菜单，提供从最简单的描述统计到复杂统计需要的各种统计分析命令。每种统计功能通常都包含多个分析模型。【Graphs(图表)】
该菜单提供各种制图工具，例如直条图、直方图、拆线图、散点图。每个已生成的统计图还可以作进一步的编辑。
【Utilities(实用程序)】该菜单显示变量信息或文件信息，可以定义变量集合，定义显示的菜单项。
【Window(窗口)】
在使用SPSS过程中，可能会同时打开多个窗口，如数据窗口、程序窗口、结果显示窗口等。所有打开的SPSS文件或窗口都在Window菜单内显示相应的文件名，可以选择当前显示哪个窗口。
【Help(帮助)】该菜单显示SPSS提供的各种帮助工具及版本信息，例如帮助主题、使用指南、统计教练等。在SPSS使用过程中如果遇到困难，可以首先通过该菜单寻求帮助。
1.1.2 常用操作
SPSS启动后，用户可以随时新建各种窗口，也可以打开多个已经存在的程序语句文件或结果文件。
新建各种窗口的菜单如下：
新建数据文件窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Data(数据)】
新建程序语句窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Syntax(语法)】
新建输出结果窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Output(语法)】
新建脚本语言窗口【File(文件)】→【New(新建)】→【Script(脚本)】
SPSS启动后，也可以通过它的菜单打开文件：
打开数据文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Data(数据)】
打开程序语句文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Syntax(语法)】
打开输出结果文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Output(语法)】
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打开脚本语言文件【File(文件)】→【Open(打开)】→【Script(脚本)】
SPSS允许用户在打开数据文件的同时打开多个结果文件和程序语句文件，在不同的窗口间切换可以通过菜单操作来实现。单击任何窗口中的主菜单【Window(窗口)】，所有已经打开的文件名都会显示出来，单击文件名即切换到相应的窗口中。
打开多个结果窗口时，SPSS不会同时向所有的结果文件中输出新的统计结果。默认的输出窗口是最新打开的结果文件。如果用户希望SPSS把新的统计结果输出到手术室的结果文件中，则必须再单击这个文件的快捷按钮，随即该按钮变灰，表示允许
新的统计输入。
SPSS 19.0 结果输出中默认为输出每一步菜单操作相对应的语句。
单击主菜单【Utilities(实用程序)】，在下拉菜单中选择【Variiables(变量)】，SPSS将弹出窗口，显示文件所含的全部变量信息。
只需在【View(视图)】主菜单下的各项内容上单击，即可显示、隐藏或配置如下
设置：
●状态栏
●工具条（工具栏的各项快捷按钮）
●字体（窗口内容的字体、字号等）
●网格线（数据窗口是否显示为网格）
●变量值标签
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1.1.3 SPSS数据管理
SPSS数据有固定的结构，用户必须按其固定格式录入并保存：每一列数据是一个变量，例如所有受访者的数量对同一个问题的回答结果；每一行数据代表一次观测记录，例如一个受访者的数量在实验中对全部问题的回答结果。
在SPSS的数据窗口内，只要你输入了数据，这一列数据顶端的暗色单元格将出现SPSS默认的变量名VAR00001，如果你认为这个变量名对于它所反映的意义过于模糊，不利于记忆或分析，你完全可以很方便地给它起一个新的有意义的名字。在这个变量名上双击，即可进入变量窗口。
图 1-6
变量窗口允许用户指定每个变量的各项属性，包括变量名称、变量类型、长度、小数位数、变量标签、变量值标签、缺失值定义方式、列宽、对齐方式和数据测量类型等。
变量名（Name
）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：
● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；
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●首字母必须是字母或汉字；
●变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线；
●变量名必须是唯一的；
●变量名不区分大小写；
● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND等；
●如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量，后面
跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。
注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。
变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。
变量格式宽度是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽度，一般用户采用系统默认选项即可。值得注意的是，如果变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分用“*”号代替。
变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时，变量数目繁多，此时对每个变量的含义加以标注，有利于用户弄清每个变量代表的实际含义。变量名标签可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可以省略，但建议最好给出变量名的标签。
图 1-7
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10 变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。
定义和修改变量值标签，在弹出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值，在【Label(标签)】文本框中输入变量值标签，然后单击【Add(添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时，可以单击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标签值进行修改和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主界面。
在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据项的数据漏填了。
双击【Missing(缺失)】栏，在弹出的对话框中可以选择三种缺失值定义方式。
【Columns(列)】
栏主要用于定义列宽，单击其向上和向下的箭头按钮选
图 1-8
图 1-9
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城市学院[
键入公司名称] 11 定列宽度。系统默认宽度等于8。
【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式，用户可以选择Left （左对齐）、Right （右对齐）和 Center （居中对齐）。系统默认变量右对齐。
【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择Scale （定距型数据）Ordinal （定序型数据）和Nominal （定类型数据。
【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用，用户可以选择Input 、Target 和Both 等类型的角色。
在软件中直接录入数据
读入EXCEL 数据文件
（1） 首先查看Excel 文件的数据结构是否符合SPSS 的要求。每一列是
一个变量，每一行是一个观测记录。
（2） 在SPSS 中打开Excel 文件。【File(文件)】→【Open(打开)】→
【Data(数据)】，在对话框下方的“文件类型”中选择Excel(*.xls ，*.xlsx)。当前目录下Excel 文件即可显示在对话框中的文件列表中。选定目标文件，单击打开按钮，即可进入下一级对话框。
（3） 选中复选框“从第一行数据读取变量名”；同时注意SPSS 默认打开的工作表是Excel 文件中的第一个工作表。根据需要选择数据所在的工作表。
图 1-10
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（4）对话框中其他设置不变，单击确定按钮即可读入数据到SPSS中。同时SPSS会启动一个结果输出窗口，显示读入Excel数据过程的相关信息例如发生的错误和警告等。
（5）检查SPSS数据的变量与数量是否丢失。虽然SPSS读入了数据，但为了确保安全，建议打开原始Excel文件与现在的SPSS数据文件加以对比，主要检查变量与数据是否丢失。
读入纯文本（*.txt）数据文件
SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【Open(打开)】按钮进入文本文件向导窗口。
读入数据库文件
打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。
通过这个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照窗口上的提示
进行相关操作。
图 1-12
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图 1-13
通常情况下，刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析，这是因为收集到的
数据还是原始数据，还不能直接利用分析。此时，需要对原始数据进行进一步的加工、整理，使之更加科学、系统和合理。这项工作在数据分析中称之为统计整理。
【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。
观测量排序
（1） 打开SPSS 软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】
→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。
图 1-14
（2） 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据
)
】列表框中。
（3） 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变量排列方案。
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（4）单击【OK】按钮，此时操作结束。
数据的转置
（1）打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→Data(数据)】→【Transpose(转置)】命令，弹出【Transpose(转置)】对话框。
图 1-15
（2）在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量，单击右向箭头按钮，将其移动至【Variable(s)(变量)】列表框中。
（3）从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量，应用它的值作为转置后新变量的名称。此时，选择该变量进入【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选择变量命名，则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002…的变量名。
（4）单击【OK】按钮，操作结束。
注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要慎重选择本功能。
文件合并
【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Add Variables(添加变量)】。
观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同的变量，即使它们的变量
名不同。具体步骤如下。
（1）选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】→【Add Cases(添加个案)】命令，弹出【Add Cases(添加个案)】对话框。
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图 1-16
（2）点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Statistics数据文件)】单选钮，同时单击【Browse（浏览）】按钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【Continue（继续）】按钮。
（3）选择合并方法。
图 1-17
（4）单击【OK】按钮，操作结束。
变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键变量（Key Variable），而且这两个文件中的关键变量还具有一定数量的相同的观测量数值。
（1）打开变量合并对话框。
（2）选择合并文件。
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（3）选择合并方法。
（4）单击【OK】按钮，操作结束。
数据分类汇总
对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统计量，并生成分组数据文件。例如，将一个工厂的数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就属于数据分类汇总的范畴。
分类变量（Break Variable）：它是对样本数据进行分类的变量，如按性别、民族、行业性质等进行分类汇总。这种变量可以为数值型或字符型变量。
汇总变量（Aggregate Variable）：利用源数据文件中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其表达式。这种变量必须要求为数值型变量。例如，按性别统计年收入的平均值，此时“性别”是汇总变量，“每人年收入”是源变量，“不同性别的年收入均值”就属于汇总变量。
（1）打开数据汇总对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Aggregate(分类汇总)】命令，弹出【Aggregate Data(汇总数据)】对话框。
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图 1-18
（2）选择分类变量
在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为分类变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列表框中。
（3）选择汇总变量
在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为汇总变量，将其移入【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中。
（4）选择汇总函数
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Function（函数）】按钮，打开如下图所示的对话框。
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图 1-19
（5）添加变量标签
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Name and Label（变量名与标签）】按钮，弹出对话框，设置变量标签。
图 1-20
（6）选择汇总结果保存方式
在【save(保存)】选项组中可以选择汇总结果的保存方式。
（7）大规模数据的排序选择
勾选【Options for Very Large Datasets(适用于大型数据集的选项)】复选框，可以对含有大规模数据的数据文件进行汇总之前的排序工作，这样能使得后续操作更有效率。
（8）完成上述操作后，单击【OK（确定）】按钮，操作结束。
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19 数据文件的拆分
（1）打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Split File(拆分文件)】命令，弹出【Split File(拆分文件)】对话框。
图 1-21
（2）选择数据拆分方式。
（3）选择拆分变量。
（4）单击【OK（确定）】按钮，操作结束。
注意：拆分后的文件在保存之后，下次调用该文件时，拆分结果仍然有效。当不需要分组时，可以按上述操作，点选【Analyze all cases，do not create groups(分析所有个案，不创建组)】单选钮。
选择数据
（1）打开SPSS软件，在菜单栏中选择【File(文件)】→【Data(数据)】→【Select Cases(选择个案)】命令，弹出【Select Cases(选择个案)】对话框。
（2）在【Select Cases(选择个案)】对话框的【Output(输出) 】选项组中可以选择变量的输出方式。
（3）单击【OK（确定）】按钮，操作结束。
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图 1-22
数据加权
权重是数据分析中的一个重要概念，它是一个相对的概念。权重的大小描述了该指标在整体评价中的相对重要程度。在数据处理中，常需要对数据进行加权处理。
在记录有大量数据的文件中，可能同一观测量值会反复出现，如性别、民族等。如果在建立数据文件时能定义一个频数变量，也称为权重变量，用它来代表相同观测量出现的次数，这样后续的统计分析工作就会极大的简化。
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→【Weight cases(加权个案)】命令，弹出【Weight cases(加权个案)】对话框。
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环境监测实验知识讲解
环境监测实验
环境分析实验教案任课教师：赵艳琴 河北联合大学 化学工程学院
实验五. 差值紫外吸收光谱法测定废水中微量苯酚 一、实验目的及要求 1. 学会使用紫外－可见分光光度计； 2. 掌握差值吸收光谱法测定废水中微量苯酚的方法。 二、实验原理 酚类化合物在酸、碱溶液中发生不同的离解，其吸收光谱也发生变化。 λ为210nm 例如，苯酚在紫外光区有两个吸收峰，在酸性或中性溶液中， max λ位移至235nm和288nm： 和272nm，在碱性溶液中， max 图1为苯酚在两种溶液中的吸收光谱。在紫外分析中，有时利用不同的酸、碱条件下光谱变化的规律直接对有机化合物进行测定。 图1 苯酚的紫外吸收光谱 曲线A:在0.1mol/L KOH溶液中苯酚的吸收光谱； 曲线B: 在中性溶液中苯酚的吸收光谱； 曲线A－B：苯酚的差值光谱
废水中含有多种有机杂质，干扰苯酚在紫外区的直接测定。如果将苯酚的中性溶液作为参比溶液，测定苯酚碱性溶液的吸收光谱，利用两种光谱的差值光谱，就有可能消除杂质的干扰，实现废水中苯酚含量的直接测定。这种利用两种溶液中吸收光谱的差异进行测定的方法，称为差值吸收光谱法。 三、仪器与试剂 仪器：紫外—可见分光光度计；容量瓶（50mL 10个）；吸量管(10mL,5mL)。 试剂：苯酚标准溶液：称取苯酚0.004 mol·L -1；KOH 溶液：0.1mol·L -1。 四、实验步骤 1. 配制苯酚的标准系列溶液 将10个50 mL 容量瓶分成两组，各自编号。按表1所示加入各种溶液，再用水稀释至刻度，摇匀，作为苯酚的标准系列溶液。 表1 配制溶液数据表 2. 绘制苯酚的吸收光谱 取上述第3号的一对溶液，用1cm 吸收池，以水作参比溶液，分别绘制苯酚在中性溶液和碱性溶液中的吸收光谱(250nm-320nm)。然后用苯酚的中性溶液作参比溶液，绘制苯酚在碱性溶液中的差值光谱，将数据填入表2，找差值光谱中的最大吸收波长。 3. 测定苯酚两种溶液的光谱差值 从上述绘制的差值光谱中，选择288nm 附近最大吸收波长作为测定波长 max λ，在紫外可见分光光度计上固定测定波长为max λ， 然后以中性溶液为参
spss统计软件实验指导书(科大理学院)
统计软件实验指导书 河南科技大学理学院统计学系 2009年1月
目录 1.《统计软件实验教学大纲》 2.实验一 SPSS基本操作 3.实验二 SPSS数据录入与编辑 4.实验三数据文件的整理 5.实验四统计图的制作与编辑 6.实验五基础统计分析 7.实验六均值比较与T检验 8.实验七单因素方差分析 9.实验八多因素方差分析 10.实验九两变量的相关分析 11.实验十偏相关分析 12.实验十一线性回归 13.实验十二曲线拟合 14.实验十三聚类分析 15.实验十四判别分析 16.实验十五因子分析 17.实验十六非参数检验 18.实验十七一个完整的社会统计分析 19.实验十八操作考试 20.实验报告书写格式
课程代码：1010000940 统计软件 Statistical Software 学分：3.5 总学时：72 理论学时：40 实验／实践学时：0/32 面向专业：四年制统计学本科专业 一、实验教学目标 统计软件主要介绍了SPSS软件的应用，结合若干实例全面讲述了SPSS的基本操作功能、图形功能、统计分析功能。学习本课程后，使学生能够依据数学原理，熟练操作SPSS软件进行统计分析，解决实际问题。 二、实验教学基本要求 通过本课程的实验训练，要求达到： （1）掌握SPSS软件基本操作，包括SPSS基本特点和运行环境，SPSS中信息输入与输出，数据文件的编辑等比较基础的知识。 （2）掌握SPSS图形功能，包括二维、三维交互图。 （3）掌握SPSS统计分析功能，包括样本描述与数据准备、参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、回归分析、相关分析、因子分析、 聚类分析、判别分析和可靠性分析等。 三、实验教材或实验指导书 《SPSS统计分析从基础到实践》，罗应婷等主编，北京：电子工业出版社，2007年6月． 四、考核方式与评分办法 1.实验报告（40%） 2.上机检查（40%） 3. 上机考勤（20%） 五、实验项目设置
环境监测实验指导书样本
附录2: 实验指导材料 实验指导 实验1 水的物理性质检验 实验2 水中碱度的测定 实验3 水中总硬度的测定 实验4 水中阴阳离子的测定 实验5 水中溶解氧的测定 实验6 高锰酸钾指数的测定 实验7 化学需氧量的测定 实验8 生化需要量的测定 实验9 大气中氮氧化物的测定 实验10 固体中有害物质的测定 实验一、水的物理性质检验 一、色度 ( 一) 铂-钴标准比色法 仪器: 1.50mL成套具塞比色管, 2.离心机。 试剂 : 1．铂-钴标准溶液: 称取1．246g氯铂酸钾K2PtCl6, 再用称量瓶称取1．000g 干燥的氯化钴CoCl2·6H2O, 共溶于100mL去离子水中加入100mL HCl , 将此溶液转移至1000mL容量瓶中, 再稀释至标线, 此标准溶液的色度为500度。 步骤: 1．标准色列的配制: 取50mL比色管11支, 分别加入铂-钴标准溶液0, 0．50、 1．00、 1．50、 2．00、 2．50, 3．00, 3．50, 4．00, 4．50、 5．00mL,
加去离子水至标线, 摇匀。即配制成色度为0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50度的标准色列, 密封保存, 可长期使用。 2.．水样的测定取50ml透明的水样于比色管中, 如水样色度过高, 可取适量水样, 用去离子水稀释至50mL与标准色列进行比色( 观察时, 可将比色管置于白磁板上, 使光线从管底部向上透过柱液, 目光自管口垂直向下观察) , 将结果乘以稀释倍数。 计算 C =M V ×500 式中, C—水样的色度, 度; M—相当于铂钴标准溶液用量, mL; V—水样体积, mL 问题: 用铂钴标准法测定水的色度有何适用范围? ( 二) 稀释倍数法 仪器 50mL具塞比色管, 其标线高度要一致。 步骤 1．取100－150mL澄清水样置烧杯中, 以白色瓷板为背景, 观测并描述其颜色种类。 2．分取澄清的水样, 用水稀释成不同倍数, 分取50mL置于50mL比色管中, 管底部衬一白瓷板, 由上向下观察稀释后水样的颜色, 并与蒸馏水相比较, 直至刚好看不出颜色, 记录此时的稀释倍数。 ( 三) 分光光度法 仪器 1．分光光度计 2．离心装置。 步骤
spss基本描述性统计实验指导
一、实验目的 1．熟悉SPSS软件其它数据预处理； 2．掌握数据的频率分析与基本统计分析； 二、实验容 1、对“职工数据”进行转置； 2、对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图 3、对“居民储蓄数据”中存款金额分成五组分别为小于500元、501~2000元、2001~3500 元、3501~5000元、5000元以上，形成新的变量，并做出频数统计与直方图。 4、“居民储蓄数据”中“存款金额”对城镇户口与农村户口分别做出平均值、标准差、偏 度与峰度统计量。 三、实验步骤 1、对“职工数据”进行转置； 1）通过菜单“数据” “转置”如图一所示，进入图二所示的界面， 2）把“关键变量”职工号选入“名称变量”框中，使职工号成为变量名称，其余变量选入“变量”框中如图三所示 3）点击“确定”按钮，出现如图四所示结果。 图一进入转置界面
图二转置界面 图三转置操作 图四输出结果 2、对“居民储蓄数据”中户口和职业作出频数统计，并画出饼图 1）如图五所示进入频率分析界面 2）在图六所示的界面中，选择频率分析变量“户口”与“职业”，并选中左下角的“显示频率表格”
3）点击图六的“图表”按钮，出现如图七的界面，选择“饼图”4）点击“确定”按钮，出现如图八分析结果。 图五进入频率分析
图六选择频率分析变量 图七选择输出图表 户口 频率百分比有效百分比累积百分比 有效城镇户口223 71.2 71.2 71.2 农村户口90 28.8 28.8 100.0 合计313 100.0 100.0 职业 频率百分比有效百分比累积百分比 有效国家机关27 8.6 8.6 8.6 商业服务业73 23.3 23.3 31.9 文教卫生14 4.5 4.5 36.4 公交建筑业17 5.4 5.4 41.9 经营性公司26 8.3 8.3 50.2 学校22 7.0 7.0 57.2 一般农户43 13.7 13.7 70.9 种粮棉专业户 6 1.9 1.9 72.8 种果菜专业户9 2.9 2.9 75.7 工商运专业户17 5.4 5.4 81.2 退役人员17 5.4 5.4 86.6 金融机构38 12.1 12.1 98.7
SPSS统计软件使用指导(免费下载)
SPSS统计软件使用指导 管理统计学课程设计是在学习了《管理统计学》课程之后，进行此课程设计，是对这门课程的全面复习。是整个教学工作的重要环节。 一、目的和任务 通过管理统计学课程设计教学所要达到的目的是：以管理统计学课程和理论知识为基础，通过课程设计的实践，培养学生理论联系实际的思想，加强学生对所修相关课程的理解、掌握，训练并提高其在SPSS软件的使用、统计分析的方法、独立解决问题的思路和计算机应用等方面的能力。 管理统计学课程设计的任务是：依据所提供的SPSS软件功能及相关资料，完成SPSS实现操作并选择有现实意义的课题进行计算与分析，递交统计分析报告。 二、设计要求 1.时间要求：本课程设计安排在《管理统计学》课程教学之后进行，设计时间为（30学时）。其中： 2学时：对所研究的问题进行课堂分析。 2学时：熟悉SPSS界面：①SPSS的启动，②SPSS的主窗口，③SPSS的菜单，④SPSS录入数据，⑤SPSS的退出，⑥SPSS的求助系统。 10学时：根据《管理统计学》课程设计指导书实地操作SPSS软件的主要功能：①SPSS的数据管理功能，②SPSS文本文件的编辑，③摘要性分析，即对原始数据进行描述性分析。④平均水平的比较:Means（平均数）过程、Indendent-Samples T Test（两组资料样本T检验）过程、Paired-Samples T Test （配对样本T检验）过程、One-Way-ANOV A（单因素方差分析）过程。⑤方差分析。⑥相关分析。⑦回归分析。 2学时：SPSS制图功能：主要练习SPSS中条形图、线图、控制图、散点图和直方图的绘制。 12学时：根据案例提供的样本数据，登陆国家统计局网站：https://www.wendangku.net/doc/4c9799826.html,/（或其他网站）选择有意义课题，选取4个自变量，即T、Y、X1、X2、X3、X4，进行多元线性回归分析。 2学时：总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。 2.设计资料要求：尽可能选用具有说服力的，反映社会经济现象发展趋势的数据作为该课程设计的基础内容。 3.工作量要求：学生3-5人分为一组，以小组为单位共同完成本课程设计。小组成员明确独立完成的工作量，使每名学生工作量均饱满。 4.成果要求：学生以小组为单位完成课程设计的全部任务，撰写课程设计说明书，累计字数不少于8000字。并按时、按质、按量提交规范格式的设计成果。交计算机打印稿及电子版。 5.设计步骤：首先运用SPSS软件，按着指导书的内容将SPSS的基本功能逐个练习掌握。其次登陆《国家统计局网站：https://www.wendangku.net/doc/4c9799826.html,/》或其他网站，选择有意义课题，选取不少于4个自变量，即T、Y、X1、X2、X3、X4，进行多元线性回归分析，并提交一份统计分析报告。提交设计成果及装订顺序如下： （1）封面 使用统一封面，具体格式按给定的模版，不允许修改。 注意①“指导教师”一项为空；②“班级”一项统一规范，尤其是专业名称，如:05工商管理1班、05信息管理2班、05电子商务1班、05市场营销2班；③“日期”一项统一规范，统一为2007年6月10日。
生产环境监测作业指导书
以下所附签名者代表已审阅并确认此份标准作业程序书所明列的细则且了解所有职责归属。
1.目的 1.1.为车间（配料间）空气、人员、器具、纯水、包材消毒提供微生物控制检测依据，最终保 证产品质量。 2.适用范围 2.1.适用于车间（配料间）空气、人员、器具、纯水、包材消毒的微生物控制和检测。 3.职责 3.1.品管部：负责本标准的制定、修改、解释，对规定内容进行检测。 3.2.生产部：负责车间空气、人员、器具、纯水、包材消毒的微生物控制。 3.3.储运部：负责配料间的微生物控制。 4.作业内容 4.1.车间（配料间）空气菌落总数内控标准 4.1.1.制作间＜1200cfu/m3，即＜8cfu/平皿。 4.1.2.预处理间、配料间（配料中转间）＜1000cfu/m3，即＜7cfu/平皿。 4.1.3.半成品中转间、半成品库（含液洗库）、分装走廊、分装间、冷配间、净瓶储存室 ＜800cfu/m3，即＜5cfu/平皿。 4.1.4.抽检频率：制作间、预处理间、半成品中转间、半成品库、分装间走廊、分装间、 冷配间、净瓶储存室、配料间（配料中转间）每周至少抽检一次。 4.1. 5.包装间每周抽检一次，不作为判定依据，只作为空气质量跟踪和检查的参考依据。 4.1.6.取样数量：制作间6个，冷配间3个，包装间5个，预处理间3个，净瓶储存室3个， 膏霜半成品库3个，液洗半成品库3个，半成品中转间2个，分装走廊3个、分装间5个，配
料间4个，配料中转间2个。 4.1.7.取样方式:取样皿按取样区域面积均衡放置（不得放于风口处或进出口处），暴露 时间5分钟，离地面不得低于40cm，不得高于1.5m。 4.1.8.检测方法:按照《车间洁净度检测作业指导书》进行检测。 4.1.9.结果判定：根据检测结果取平均值，如不符合上述标准则判定为不合格。 4.2.车间（配料间）空气霉菌内控标准 4.2.1.分装间、分装走廊、净瓶储存间、冷配间、半成品中转间、半成品库＜500 cfu/m3 ， 即＜3cfu/平皿。 4.2.2.制作间＜1000cfu/m3 ，即＜7cfu/平皿。 4.2.3.预处理间、配料间（配料中转间）＜800cfu/m3，即＜5cfu/平皿。 4.2.4.每月至少抽检一次。 4.2. 5.取样数量同4.1.6；取样方式同4.1.7；检测方法:同4.1.8。 4.2.6.结果判定：根据检测结果取平均值，如不符合上述标准则判定为不合格。 4.3.纯水菌检内控标准。 4.3.1.纯水每天生产前抽检一次，内控标准＜100cfu/ml。 4.3.2.取样:每天生产第一料加水前从出水口取样，分成两份作平行样，取平均值。 4.3.3.检测方法：同4.1.8。 4.3.4.判定: 根据检测结果取平均值，如不符合上述标准则判定为不合格。 4.4.器具菌检内控标准 4.4.1.准灌装机料斗、输料管道、勺子（或铲子）、半成品桶内壁、导流槽等与膏体接触
Spss实验总结
本学期一共学习了七项spss使用方法，分别是数据整理、数据的转换、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析与回归方程、图表的制作与编辑。 我觉得spss对我用处非常大，就平时学习来说，我用它计算了几道生物统计题，完成了spss作业和数学建模作业。因为实验指导书有几个实验实验方法与步骤很不详细，我还练习了写实验方法与步骤，但在写实验感受方面还有所欠缺。统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。我们只有对数据资料作统计处理，才可能发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设，才能得出准确的、可靠的研究结果。 每次实验我开始时都觉得很难，很多时候是因为不知道怎么做表格，比如做卡方检验的时候要交叉值表，一开始我都一直是认为应该把不同因素和不同水平放到不同列里，之后才发现同一因素要写在同一列里，然后在另一列里些他们的水平，这样就会被自动分开。相关分析我到现在还有一点不明白。相关分析和回归方程里的那几道题那些应该用相关分析做，那些应该用回归方程做，当然这是统计学方面的问题了。我以后还要加强对实验结果的解读能力，spss给出的计算结果往往有双侧sig.值等，而我还不太会查表（有个别不清楚查那个表），所以一些题目没有写最终分析。 Spss作为一个工具，本身并无太多原理可言，主要是掌握它的使用方法。 数据输入主要是分为数据列表和变量列表。和excel最不一样的是变量列表。变量列表可以对变量名，变量类型作出规定。而这些尤其是变量类型对后续的统计分析工作有很大影响。 数据整理很重要的一点是排序。Spss可以先按一个变量排，再在此基础上按另一个变量排。这是我以前不了解的一个功能。1.在数据文件中单击菜单项“Data→Sort Cases”，在变量列表中选定按哪（几）个变量的值排序，并用箭头按钮将其移入Sort by矩形框中，单击按纽即会对数据文件中的case进行排序。排列的顺序为：先按第一个变量的值排序，第一个变量的值相同的case按第二个变量排序，依次类推。2.再说变量的转换问题。选择菜单项“Transform→Compute”，在左上方的矩形框中输入要计算的变量（原有的变量和新变量都可以），在右上方的矩形框中输入数学表达式，单击OK按钮即可完成计算。左下方的矩形框中是当前数据文件的变量列表，右下方的矩形框中是SPSS可以使用的函数，选中后都可以用箭头按钮将其移入数学表达式框中，以代替键盘输入。在左上方的矩形框中输入要计算的变量后，可以单击“Type&Label”按钮，对变量进一步进行定义。3.如果要对数据重新编码，则选择菜单项“Transform→Record→Into Same Variables”，在左边的变量列表中，选中要重新编码的变量并将其移入右边的矩形框中（若选入多个，将一次性对其作相同的处理，而不是逐个处理），单击“if”按钮选择要进行重新编码的case（方法同前），然后单击“Old and New Values”按钮，将弹出如下定义新旧变量值关系的对话框，然后在“New Value”框中设定对应的新值。 均数比较（t检验）：1.单样本t检验用于一个样本的均数检验，即检验某样本的总体均数是否等于某一特定值。选择菜单项“Analyze→Compare Means→One-sample T test”，把想要检验的变量移入“Test V ariables”框中，在“Test Value”后面的输入框中输入要检验的值即可。2.配对样本t检验中的配对样本可以是个案在前后两种状态下某种属性的两种状态，也可以是对某事物两个不同侧面或方面的描述。其差别在于抽样不是相互独立的，而是互相关联的。选择菜单项“Analyze→Compare Means→Paired-samples T test”，左边矩形框中是变量列表，同时选中两个配对的变量（按住Ctrl键单击），用箭头按钮将变量对移入右边的Paired Variable框。3.独立样本t检验操作方法与配对样本t检验类似，只是成组样本之间是
SPSS实验手册
PASW统计分析方法与应用 （实验手册） 北京师范大学管理学院 2010年3月
Experiment 1：Creating and Editing a Data File 1. Set up the variables described above for the grades.sav file, using appropriate variable names, variable labels, and variable values. Enter the data for the first five students into the data file. 2. Perhaps the instructor of the classes in the grades.sav dataset teaches these classes at two different schools. Create a new variable in this dataset named school, with values of 1 and 2. Create variable labels, where 1 is the name of a school you like, and 2 is the name of a school you don’t like. Save your dataset with the name gradesme.sav. 3. Which of the following variable names will SPSS accept, and which will SPSS reject? For those that SPSS will reject, how could you change the variable name to make it “legal”? age firstname @edu sex. grade not anxeceu date iq 4. Using the grades.sav file, make the gpa variable values (which currently have two digits after the decimal place) have no digits after the decimal point. You should be able to do this without retyping any numbers. Note that this won’t actually round the numbers, but it will change the way they are displayed and how many digits are displayed after the decimal point for statistical analyses you perform on the numbers. 5. Using grades.sav, search for a student who got 121 on the final exam. What is his or her name? 6. Why is each of the following variables defined with the measure listed? Is it possible for any of these variables to be defined as a different type of measure? ethnicity Nominal extrcred Ordinal quiz4 Scale grade Nominal 7. Ten people were given a test of balance while standing on level ground, and ten other people were given a test of balance while standing on a 30° slope. Their scores follow. Set up the appropriate variables, and enter the data into SPSS. Scores of people standing on level ground: 56, 50, 41, 65, 47, 50, 64, 48, 47, 57 Scores of people standing on a slope: 30, 50, 51, 26, 37, 32, 37, 29, 52, 54 8. Ten people were given two tests of balance, first while standing on level ground and then while
数据挖掘试验指导书
《商务数据分析》实验指导书（适用于国际经济与贸易专业） 江西财经大学国际经贸学院 编写人：戴爱明
目录 前言 (1) 实验一、SPSS Clementine 软件功能演练 (5) 实验二、SPSS Clementine 数据可视化 (9) 实验三、决策树C5.0 建模 (17) 实验四、关联规则挖掘 (30) 实验五、聚类分析（异常值检测） (38)
前言 一、课程简介 商务数据分析充分利用数据挖掘技术从大量商务数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，因此，数据挖掘和数据仓库的协同工作，一方面，可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤，提高数据挖掘的效率和能力，确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面，数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。 数据挖掘有机结合了来自多学科技术，其中包括：数据库、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等，这里我们强调商务数据分析所处理的是大规模数据，且其算法应是高效的和可扩展的。通过数据分析，可从数据库中挖掘出有意义的知识、规律，或更高层次的信息，并可以从多个角度对其进行浏览察看。所挖掘出的知识可以帮助进行商务决策支持。当前商务数据分析应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行等方面。
环境监测与评价实验指导
实验一 邻菲罗啉分光光度法测定试样中的微量铁 一、实验目的 1．掌握邻菲罗啉分光光度法测定微量铁的方法原理 2．熟悉绘制吸收曲线的方法，正确选择测定波长 3．学会制作标准曲线的方法 4．通过邻菲罗啉分光光度法测定微量铁，掌握分光光度计的正确使用方法，并了解此仪器的主要构造。 二、实验原理 邻菲罗啉（phen ）和Fe 2+在pH3~9的溶液中，生成一种稳定的橙红色络合 物Fe(phen)2+3 ，其lg K =21.3，κ508=1.1×104 L·mol -1·cm -1，铁含量在0.1~6μg·mL -1 范围内遵守比尔定律。显色前需用盐酸羟胺或抗坏血酸将Fe 3+全部还原为Fe 2+，然后再加入邻二氮菲，并调节溶液酸度至适宜的显色酸度范围。有关反应如下： HCl OH NH 2Fe 223?++ ==== 22N Fe 2++↑+ 2H 2O + 4H + + 2Cl - N N Fe 2++ 3 N N Fe 3 2+ 用分光光度法测定物质的含量，一般采用标准曲线法，即配制一系列浓度的标准溶液，在实验条件下依次测量各标准溶液的吸光度A ，以溶液的浓度C 为横坐标，相应的吸光度A 为纵坐标，绘制标准曲线。在同样实验条件下，测定待测溶液的吸光度Ax ，根据测得吸光度值Ax 从标准曲线上查出相应的浓度值Cx ，即可计算试样中被测物质的质量浓度。 三、仪器和试剂 1．仪器 分光光度计，1 cm 比色皿。 2．试剂 （1）100 μg·mL -1铁标准储备溶液，10 μg·mL -1铁标准使用液。 （2）100 g·L -1盐酸羟胺水溶液50mL 。用时现配。
室内空气质量监测治理综合实验(指导书)
《室内空气质量监测治理综合实验》指导书 实验名称：室内空气质量监测治理综合实验 实验类型: 综合性实验 学时： 32学时 适用对象: 环境工程专业 一、实验目的 1．掌握空气中甲醛、二氧化氮、可吸入颗粒物（PM10）等监测分析方法。 2．提高对室内空气中污染物的综合分析能力和对室内空气污染的综合治理能力。 二、实验要求 1．根据GB/T18883—2002室内空气质量标准中的规定，甲醛（HCHO）测定选择GB/T18204.26酚试剂分光光度法或室内空气甲醛快速测定法；二氧化氮（NO2）测定选择GB/T15435盐酸萘乙二胺分光光度法；可吸入颗粒物（PM10）测定可选择GB/T17095重量法，并预习实验内容，进行实验准备。 2．按照GB/T18883—2002室内空气质量标准中“室内空气监测技术导则”要求，在房间内设3个点，甲醛和二氧化氮测定取1小时均值；可吸入颗粒物PM10测定取日平均浓度。 3．将采集样品按照标准方法进行分析，将分析结果与GB/T18883—2002室内空气质量标准进行对照，指出室内主要污染源和主要污染物，并提出可行性治理方案。 三、室内空气中甲醛的测定 1．原理 甲醛与酚试剂反应生成嗪，在高铁离子存在下，嗪与酚试剂的氧化产物反应生成蓝绿色化合物。根据颜色深浅，用分光光度法测定。 本法检出限为0.1μg/5mL（按与吸光度0.02相对应的甲醛含量计），当采样体积为10L 时，最低检出浓度为0.01mg/m3。 2．仪器 (1) 大型气泡吸收管：l0mL。 (2) 空气采样器：流量范围0～1L/min。 (3) 具塞比色管：l0mL。 (4) 分光光度计。 3．试剂 (1) 吸收液：称取0.10g酚试剂（3-甲基—苯并噻唑腙C6H4SN(CH3)C∶NNH2·HCl，简称MBTH），溶于水中，稀释至l00mL，即为吸收原液。贮存于棕色瓶中，在冰箱内可以稳定3d。采样时取5.0mL原液加入95mL水，即为吸收液。 (2) 1％硫酸铁铵溶液：称取1.0g硫酸铁铵，用0.10mol/L盐酸溶液溶解，并稀释至l00mL。
SPSS实验指导书
SPSS统计分析软件概述 SPSS（Statistical Package for the Social Science）社会科学统计软件包； SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案。 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成立了研发和经营SPSS软件的SPSS公司。随着微型计算机和操作系统的发展，SPSS公司相继推出了17个版本。 SPSS使用基础（安装和启动略） SPSS有两个基本窗口，分别是数据编辑窗口（Data Editor）和结果输出窗口(Viewer)。 数据编辑窗口（Data Editor） 是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，直到退出。运行时只能打开一个数据编辑窗口，关闭该窗口意味着退出。该窗口的主要功能：定义SPSS 数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区组成。 1、窗口主菜单 窗口主菜单将SPSS常用的数据编辑、加工和分析的功能列了出来。
2、工具栏 将一些常用的功能以图形按钮的形式组织在工具栏，使操作更加快捷和方便。 3、数据编辑区 显示和管理SPSS数据结构和数据内容的区域。（数据视图和变量视图） 4、系统状态显示区 显示系统的当前运行状态。 SPSS结果输出窗口（Viewer） 该窗口的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形，允许同时创建或打开多个输出窗口。SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。
环境监测实验指导书
环境监测实验指导书 （环境监察专业用） 武汉工程大学环境监察教研室 二○○七年十月
目录 实验一废水悬浮固体和浊度的测定 (1) 实验二颜色的测定 (4) 实验三氨氮的测定 (6) 实验四水中氟化物的测定－离子选择电极法 (12) 实验五水中铬的测定 (15) 实验六化学需氧量的测定 (19) 实验七生化需氧量的测定 (25) 实验八水中挥发酚类的测定 (31) 实验九水中总大肠菌群的测定－多管发酵法 (36) 实验十污水和废水中油的测定 (41) 实验十一废水中苯系化合物的测定 (45) 实验十二校园空气质量监测 (47) 实验十三大气中一氧化碳的测定－非色散红外吸收法 (54) 实验十四土壤中镉的测定－原子吸收分光光度法 (56) 实验十五头发中含汞量的测定 (59) 实验十六环境噪声监测 (61) 实验十七工业废渣渗沥模型试验 (63)
实验一废水悬浮固体和浊度的测定 一 、实验目的和要求 掌握悬浮固体和浊度的测定方法。 实验前复习残渣和浊度的有关内容。 二、悬浮固体的测定 （一）、原理 悬浮固体系指剩留在滤料上并于103—105℃烘至恒重的固体。测定的方法是将水样通过滤料后，烘干固体残留物及滤料，将所称重量减去滤料重量，即为悬浮固体（总不可滤残渣）。 （二）、仪器 1.烘箱。 2.分析天平。 3.干燥器。 4.孔径为0.45μm滤膜及相应的滤器或中速定量滤纸。 5.玻璃漏斗。 6.内径为30—50mm称量瓶。 （三）、测定步骤 1.将滤膜放在称量瓶中，打开瓶盖，在103—105℃烘干2h，取出冷却后盖好瓶盖称重，直至恒重（两次称量相差不超过0.0005g）。 2.去除漂浮物后振荡水样，量取均匀适量水样（使悬浮物大于2.5mg），通过上面称至恒重的滤膜过滤；用蒸馏水洗残渣3—5次。如样品中含油脂，用10mL 石油醚分两次淋洗残渣。 3.小心取下滤膜，放入原称量瓶内，在103—105℃烘箱中，打开瓶盖烘2h，冷却后盖好盖称重，直至恒重为止。 （四）、计算 式中：A——悬浮固体+滤膜及称量瓶重（g）； B——滤膜及称量瓶重（g）； V——水样体积（mL）。
环境监测实习指导书
《环境监测》实习指导书 （环境工程专业） 工程学院环境与设备工程系 二○○七年九月
一、实习要求与目的： 通过实习应达到以下目的： 1、了解环境监测工作的性质，任务及在环境保护中所处的地位； 2、了解环境监测工作的流程，容； 3、理论联系实际，将课堂上学习的理论知识运用到实际工作中，加深对理论知识的理解与认识； 4、扩大知识面，补充课堂与学校实验室所学习不到的知识与容； 5、发现自身知识水平的不足，有利以后学习中有目的的全面提升自身素质。 二、实习容： 校园环境质量监测。结合水、气、土壤、噪声等校园环境，分组选题，开展监测方案设计，组织课堂讨论，形成实施方案；进行现场采样、现场分析和实验室分析，分析实验数据，编写总结报告，将研究结果在“工程学院”校园上发布。 本次实习容：校园空气质量监测。 三、校园空气质量监测的有关事项 1、监测方案的制定： 拟订监测方案，包括监测布点、样品采集、样品保存、样品预处理、采用方法、质量保证等有关容。要求学生选定不同环境要素根据不同的监测目的和要求制定出监测方案。 2、实验目的： ⑴根据布点采样原则,选择适宜的方法进行布点 ⑵确定正确的采样时间和频率 ⑶掌握测定空气中SO2、NO X和TSP的采样和监测方法 ⑷根据三项污染物测定结果,计算API,并能正确描述空气质量状况 3、实验方法 ⑴空气二氧化硫的测定---- 甲醛缓冲溶液吸收，盐酸副玫瑰苯胺分光光度法 ⑵空气氮氧化物的测定---盐酸萘乙二胺分光光度法 ⑶总悬浮颗粒物的测定----重量法 4、实验仪器:
⑴多孔玻板吸收管（棕色和无色）, 多孔玻板吸收瓶 ⑵双球玻璃管（装三氧化铬—石英砂）。 ⑶空气采样器 ⑷分光光度计 ⑸比色管10ml ⑹中流量采样器 (7)滤膜：超细玻璃纤维滤膜 (8)气压计。 (9)温度计。 (10)分析天平：（感量0.1mg）。 5、实验操作方法 ⑴布点:按照布点采样原则,用功能区布点法进行布点 ⑵ SO2的测定: ①标准曲线的绘制：取14支10ml具塞比色管，分A、B两组，每组7支，分别对应编号。A组按下表配制标准溶液系列： B组各管加入1.00mL0.05％PRA溶液，A组各管分别加入0.5mL0.60％氨磺酸钠溶液和0.5ml1.5mol/L氢氧化钠溶液，混匀，再逐管迅速将溶液全部倒入对应编号并盛有PRA溶液的B管中，立即具塞混匀后放入显色15分钟,用1cm比色皿，在波长577nm处，以水为参比，测定吸光度。整个测定过程在25℃空调中进行. ②采样 短时间采样：根据空气中二氧化硫浓度的高低，采用装10.00ml吸收液的多孔玻板吸收管，以0.5L/min流量避光采样60分钟。采样时吸收液温度的最佳围在23—29℃围。 24h采样：用装50ml吸收液的多孔玻板吸收瓶以0.2～0.3L/min的流量采样。吸收液温度须保持在23℃～29℃。
环境空气检测作业指导书(DOCX 72页)
环境空气检测作业指导书 中铁西北科学研究院有限公司 工程检测试验中心 二〇一五年
目录 一、环境空气氮氧化物的测定 (1) 二、空气质量恶臭的测定 (9) 三、环境空气二氧化硫的测定 (14) 四、环境空气二硫化碳的测定 (22) 五、环境空气一氧化碳的测定 (25) 六、环境空气总悬浮物颗粒的测定 (27) 七、环境空气PM10和PM2.5的测定 (32) 八、硫化氢的测定 (37) 九、环境空气氟化物的测定 (43) 十、环境空气和废气氨的测定纳氏试剂分光光度法 (48) 十一、环境空气氨的测定次氯酸钠-水杨酸分光光度法 (54) 十二、固定污染源废气苯可溶物的测定 (59) 十三、废气铬酸雾的测定 (64) 十四、硫酸雾的测定 (67)
一、环境空气氮氧化物的测定 一、执行标准 环境空气氮氧化物(一氧化氮和二氧化氮)的测定盐酸萘乙二胺分光光度法HJ 479-2009。 二、适用范围 1、本标准适用于环境空气中氮氧化物、二氧化氮、一氧化氮的测定。 2、本标准的方法检出限为0.36μg/10ml 吸收液。当吸收液总体积为10ml，采样体积为24L时，空气中氮氧化物的检出限为0.015mg/m3。当吸收液总体积为 50ml，采样体积288L 时，空气中氮氧化物的检出限为0.006mg/m3，本标准测定环境空气中氮氧化物的测定范围为 0.024 mg/m3~2.0mg/m3。 三、干扰及消除 1、空气中二氧化硫浓度为氮氧化物浓度 30 倍时，对二氧化氮的测定产生负干扰。 2、空气中过氧乙酰硝酸酯（PAN）对二氧化氮的测定产生正干扰。 3、空气中臭氧浓度超过 0.25mg/m3时，对二氧化氮的测定产生负干扰。采样时在采样瓶入口端串接一段(15～20)cm 长的硅橡胶管，可排除干扰。 四、测定原理 空气中的二氧化氮被串联的第一支吸收瓶中的吸收液吸收并反应生成粉红色偶氮染料。空气中的一氧化氮不与吸收液反应，通过氧化管时被酸性高锰酸钾溶液氧化为二氧化氮，被串联的第二支吸收瓶中的吸收液吸收并反应生成粉红色偶氮染料。生成的偶氮染料在波长 540nm 处的吸光度与二氧化氮的含量成正比。分别测定第一支和第二支吸收瓶中样品的吸光度，计算两支吸收瓶内二氧化氮和一氧化氮的质量浓度，二者之和即为氮氧化物的质量浓度（以二氧化氮计）。 五、仪器设备 1、常用的实验室仪器。 2、分光光度计。 3、空气采样器：流量范围 0.1L/min～1.0L/min。采样流量为 0.4L/min 时，
SPSS19.0学生实验指导书20150001
S P S S 实验指导书统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。 常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB ，EXCEL 等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。 SPSS（Statistical Product and Service Solutio ns意为统计产品与服务解决方案）。自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本实验课程中我们选择SPSS 19.0 作为统计分析应用实验活动的工具。 1. SPSS的运行模式 SPSS主要有三种运行模式： （1 ）批处理模式 这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给［开始］菜单上［SPSS for Win dows］—［Production Mode Facility］程序运行。 （2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。 （3）程序运行模式 这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。 本实验指导手册为初学者提供入门实验教程，采用“完全窗口菜单运行模式” 。 2. SPSS的启动 （1）在windows［开始］—［程序］—［IBM SPSS Statistics］，在它的次级菜单中单击IBM SPSS 19”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1 ，图1.2 所示。 图1.1 SPSS启动 图1.1 SPSS启动对话框 3. SPSS软件的退出 SPSS软件的退出方法与其他Windows应用程序相同，有两种常用的退出方法：按
《应用回归分析》实验指导书
《应用回归分析》实验指导书 倪伟才编 二00四年十一月
《应用回归分析》实验指导书 一、实验教学简介 《应用回归分析》是统计专业的必修课程，同时也是核心课程。该课程教学是以数学分析、线性代数、概率统计为预备知识，同时为计量经济学课程的教学奠定基础。本课程在系统介绍回归分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、医学等领域的实际例子，把回归分析方法和实际应用相结合，注意定性分析和定量分析的紧密结合。实验教学是该课程必不可少的、重要的组成部分。 本实验课程的案例中的数据处理主要运用我国已较流行的SPSS统计软件来实现,再结合SAS与Excel。通过本课程的学习，使学生能够熟练地运用SPSS 统计软件进行回归分析，利用回归的方法解决一些实际问题，同时介绍SPSS使用中的一些小技巧。 实验教学的主要内容有：一元线性回归模型的估计、回归系数的检验、回归方程的检验、预测；多元线性回归模型的估计、回归系数的检验、回归方程的检验、预测；异方差的检验（多种检验方法）；加权最小二乘估计；自相关性的诊断及差分法；逐步回归法；多重共线性的诊断；岭回归；多项式回归；曲线回归等。 二、实验教学目的与任务 通过对本课程的实验教学，不仅使学生掌握回归分析的基本概念、基本原理、基本方法，而且能够熟练地运用SPSS统计软件进行回归分析，利用回归的方法解决一些实际问题，同时掌握SPSS使用中的一些小技巧。强调定性分析与定量分析的有机结合，注重理论水平和实际操作的有机结合。 三、实验教学数据的存放 本实验指导书涉及到的数据均以SPSS格式或Excel格式给出，并放在班级的服务器上，学生完全可以共享。为了保持实验指导书的完整性，所有的数据也附在每一个实验的题目后面。